STATISTIK DISKRIPTIF

Statistik yang bertujuan hanya untuk

menggambarkan informasi yang diperoleh

dari hasil pengumpulan data

UKURAN STATistik DISKRIPTIF

TENDENCY CENTRAL / UKURAN PEMUSATAN :

Mean/ Rata-rata/ Rerata

Nilai Rata Rata dari sekumpulan data numerik

Mean digunakan bila distribusi data normal

Mean bisa Un Group Data atau Group Data

Contoh Mean Un Group Data

_X : Nilai tiap pengamatan

n : Jumlah pengamatanContoh : 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 3 5

__ X1 + X2 + X3 . . . + X n __ X RUMUS : X = ----------------------------------- atau X = ----------

n n

Contoh Mean group data _ f X

RUMUS : X = ------------ f

X f X x f50 4 20040 6 24070 2 14060 3 18080 1 80

JUMLAH 16 840

Mean = 840 : 16 = 52,5

Median

MEDIAN (Me) : Nilai paling tengah dari Agregate yang tersusun

(Array)Me digunakan bila terdapat nilai ekstrim

Contoh 1 : 1 2 2 3 4 5 6 6 7 7 8 8 8 9 18 Contoh 2 : 1 2 2 3 4 5 6 6 7 7 8 8 8 9 18 19

ModusNilai dengan frekwensi tertinggi (paling banyak

muncul)

X f24 223 427 225 522 3

MEASUREMENT OF VARIATION( UKURAN VARIASI/ DISPERSI )

Faktor Penyebab Variabilitas :

• Faktor Ekstrinsik

• Faktor Instrinsik

• Faktor Kebetulan ( Chance Factor )

Ukuran-Ukuran Variabilitas

• Range = Nilai tertinggi – Nilai terendah

• Mean Deviation ( MD ) atau

Average Deviation ( AD ) atau

Rata-Rata Simpangan.

• Simpangan Baku ( Standart Deviasi ) = SD

• Variance

Koefisien Variance = KV = SD : Mean x 100 %Nilai untuk membandingkan variasi dua kelompok nilai

mobil harga ayam hargaA 4.250.000 1 5.5000B 4.500.000 2 8.000C 4.000.000 3 6.000D 5.000.000 4 9.000E 4.750.000 5 10.000

MobilRata-rata = 4.500.000SD = 353.333KV = 353.333 : 4.500.000 x 100 % = 7,86 %

AyamRata-rata = 7.700SD = 1720,46KV = 1720,46 : 7.700 x 100 % = 22,11 %