Click here to load reader

STATISTIK PROBABILITAS

  • View
    180

  • Download
    5

Embed Size (px)

DESCRIPTION

STATISTIK PROBABILITAS. REPRESENTED BY: FIRMANSYAH, S.KOM. Buku Referensi : Aplikasi Statistik & Hitung peluang, Lungan, Richard. Probability and statistic for Engineer and Scientist, Walpole,P.R dan R .Meyer . Dll. M ATERI :. 1. Konsep Dasar Statistik & Probabilitas - PowerPoint PPT Presentation

Text of STATISTIK PROBABILITAS

STATISTIK PROBABILITAS

STATISTIK PROBABILITASREPRESENTED BY: FIRMANSYAH, S.KOM

Buku Referensi :

Aplikasi Statistik & Hitung peluang, Lungan, Richard.

Probability and statistic for Engineer and Scientist, Walpole,P.R dan R .Meyer.

Dll.MATERI : 1. Konsep Dasar Statistik & Probabilitas

2. Data Statistik Konsep Dasar Statistik & Probabilitas [email protected]

45PERKEMBANGAN STATISTIKA(a) Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak

(b) Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan

(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik

(d) Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM

(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan KeputusanPengantar Statistika Bab 156Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

StatistikSuatu kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel dan atau diagram yang berkaitan dengan masalah tertentu..DEFINISIPengantar Statistika Bab 16Mengapa ya Butuh StatistikDi dunia tidak ada yang pasti.Ada error/kesalahan, adanya variasi/fluktuasi.Butuh sample, generate populasi.Ada Dugaan/Estimasi.Membutuhkan Pengujian hipotesa dalam eksperimen.Ingin mengetahui pola hubungan.Ingin mengetahui studi kelayaakan.Ingin mengetahui yang akan datang.Ingin mengambil kelompok informasi.Sebagai Pengambilan Keputusan dlm menentukan kebijaksanaan.Ingin mengidentifikasi pola atau bentuk tertentu.Menganalisa Standart Kwalitas Produksi, kompetensi?Dll.

7???? DATA ????Cara Pengumpulan Data Cara Pengolahan Penyajian DataAnalisa data untuk pengambilan keputusan dan prediksi

9Dunia Tidak PastiMati Pasti, kapan teman-teman mati?.Jodoh Takdir, bagaimana dan kapan?.Rejeki Barokah, Berapa tiap hari rejekinya?.

KedidakpastianHidup PenuhAkherat saja yg PastiProbabilitasKemungkinan10

Ibu PKK Demo Lemper

1 Kg hrs jadi 100 lemper

Pesawat Jatuh=0.01PeluangKalo 99 kali Terbang SelamatKalo 100x0.01=1, berarti 1x jatuh,siapa mau naik gratis ???Benarkah...??1112JENIS-JENIS STATISTIKASTATISTIKAStatistika DeskriptifStatistika InduktifMateri:Penyajian dataUkuran pemusatanUkuran penyebaranAngka indeksDeret berkala dan peramalanMateri:Probabilitas dan teori keputusanMetode samplingTeori pendugaanPengujian hipotesaRegresi dan korelasiStatistika nonparametrikHimpunan nilai/variate/datum atau informasi lain yg diperoleh dari observasi, pengukuran dan penilaian) thd suatu obyek atau lebih

Obyek pengamatan variable variate/nilai

Data kualitatif = diperoleh dari hasil pengamatanData kuantitatif = diperoleh dari kegiatan pengukuran atau penilaian

13DATA14POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

15JENIS-JENIS DATADATAData KualitatifData KuantitatifData DiskretData KontinuJenis kelaminWarna bungaHabitat, dllJumlah kloroplasJumlah trombositJumlah sel, dllBerat badanJarak kotaLuas tanah, dllPenggolongan data statistikBerdasarkan sifat angka :Data kontinyu, yaitu data statistic yg angka-angkanya mrpk deretan angka yg sambung-menyambung, ex; data BB (kg): 40.3, 40.9, 50 dstData diskrit, yaitu data statistic yg tidak mgk berbentuk pecahan, ex; data jml buku perpust (buah): 50,125,350, 275 dst

16Berdasarkan cara menyusun angkanya :DATA NOMINAL :Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaanDATA ORDINAL :Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubunganCIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : kepuasan kerja, motivasiDATA INTERVAL :Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui.CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalenderDATA RASIO :Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku17Berdasarkan bentuk angkanya :Data tunggal, yaitu data statistic yg angka-angkanya mrpk satu unit atau satu kesatuan, tdk dikelompokkanData kelompok, yaitu data statistic tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka, ex; 80 84, 75 79

Berdasarkan waktu pengumpulannya :Data seketika, yaitu data statistic yg mencerminkan keadaan pada suatu waktu saja, ex : pada semester gasal 2013/2014Data urutan waktu, yaitu data statistic yg mencerminkan keadaan dari waktu ke waktu secara berurutan, ex jumlah mahasiswa yg lulus dari tahun 1996 - 2013

1819SUMBER DATA STATISTIKADATAData PrimerWawancara langsungWawancara tidak langsungPengisian kuisionerData SekunderData dari pihak lain:BPSBank IndonesiaWorld Bank, IMFFAO dllNILAI PARAMETRIKsuatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus, masih harus di analisis.NILAI STATISTIKsuatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus.

20Statistika Parametrik:Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan data interval atau rasiomempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

Statistika Nonparametrik Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominalMerupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak).Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.22SAMPAI JUMPA MINGGU DEPAN

[email protected]