UNIVERSIDAD TECNOLGICA DE LOS ANDES

PROGRAMA GENERAL PARA EL DESARRLLO TERICO Y PRCTICO

SILABO DE ESTRADISTICA DE EMPRESASFACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS, CONTABLES Y SOCIALES

ESCUELA PROFESIONAL DE CONTABILIDAD

SEMESTRE ACADEMICO: 2015 I

Cusco - Per

2015

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE LOS ANDES

FACULTAD DE CIENCIAS JURDICAS, CONTABLES Y SOCIALES CONTABLES Y FINANCIERAS

ESCUELA PROFESIONAL DE CONTABILIDAD FILIAL CUSCO

SILABO DE LA ASIGNATURA DE ESTADISTICA DE EMPRESASI. INFORMACION GENERAL

1.1 ASIGNATURA

: ESTADISTICA DE EMPRESAS1.2 CATEGORIA

: AFP

1.3 CODIGO

: B0053

1.4 REQUISITO

: B0043

1.5 CICLO DE ESTUDIOS: QUINTO CICLO 1.6 CREDITOS

: 031.7 GRUPO

: B,D1.8 HORAS SEMANALES

: 031.9 TIPO DE ASIGNATURA: Obligatorio1.10 SEMESTRE

: 2014-II1.11 FECHA DE INICIO

: 13 de Abril de 20151.12 DURACION

: 17 Semanas (51 horas)1.13 DOCENTE

Mg. Pedro Pablo Lpez Huarancca1.14 CORREO

: cybersoftpedro@hotmail.comII. DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA

La estadstica de Empresas constituye una de las herramientas ms importantes en el desempeo laboral en cualquier rea del conocimiento, en este entender a partir de la siguiente asignatura se proporcionara al alumno de la carrera profesional de contabilidad, la orientacin y conocimientos necesarios para realizar una adecuada captacin y tratamiento de la informacin estadstica que le permita una adecuada y pertinente toma de decisiones.Esta asignatura tendr una orientacin terica-practica y en su desarrollo temtico se tendrn tpicos del clculo de probabilidades, inferencia estadstica, distribuciones muestrales, que son utilizados en el campo de investigacin de cualquier rea del conocimiento.

III. SUMILLA

Este curso orienta su aplicacin a la investigacin, comprende: diversas tcnicas estadsticas inferenciales como los modelos de distribucin de probabilidades; teora elemental del muestreo, teora de la estimacin estadstica, las pruebas de hiptesis.Se incidir en la aplicacin de distribuciones de probabilidad, pruebas de hiptesis, fundamentales en la investigacin cientfica, la administracin de gestin de calidad y en la toma de decisiones frente a situaciones de incertidumbre.

IV. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA

4.1.- OBJETIVOS GENERALES

Instrumentar y capacitar a os futuros contadores en el uso apropiado de la estadstica familiarizndolo con los principios, mtodos y tcnicas del conocimiento estadstico referidos al proceso de descripcin e inferenciales para un eficiente tratamiento de la informacin estadstica, logrando que este tenga la capacidad, de sistematizar, analizar e interpretar los resultados, que le permitan una acertada toma de decisiones y confianza en su desempeo laboral.

4.2.- OBJETIVOS ESPECIFICOS

4.2.1.- Al finalizar el curso el alumno estar en condiciones de diferenciar los grandes bloques de la estadstica: estadstica descriptiva, teora de la probabilidad e inferencia estadstica as como sus principales aplicaciones.

4.2.1.- De identificar, plantear y resolver toda clase de problemas de las variables aleatorias propias de los fenmenos y experimentos estadsticos4.2.3.- Estimar parmetros poblacionales en base a parmetros muestrales

4.2.4.- Desarrollar y comprender las herramientas utilizadas en la estadstica descriptiva y la teora de probabilidad y la inferencia estadstica y su utilidad para ejecutar y evaluar pequeos proyectos de investigacin en base a estadstica.V. METODICA

5.1.- PAUTAS

Se utilizara como mtodo lgico el inductivo-deductivo, anlisis crtico y sinttico.

El proceso ser de prcticas, ejemplicacin, anlisis y aplicacin; los temas se harn con participacin de los alumnos, con la aplicacin de tcnica de grupo. Trabajos grupales, prcticas calificadas.

5.2.- RECURSOS

Humanos

: Docentes

Infraestructura

: Aula de Clases

Biblioteca

Medios Educativos : Gua de tareas practicas

Recursos materiales, plumn, pizarra y fichas.

VI. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

NUM.TITULOSHRSSEMANA

CAPITULO IPROBABILIDAD Y DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

Conceptos bsicos

Espacio muestral

Sucesos esperados

ejercicios031ra semana

Operacin con sucesos

Probabilidad de los sucesos

Ejercicios 032da semana

Probabilidad compuesta

Teorema de la probabilidad total

Ejercicios 033ra y 4ta semana

Teorema de Bayes

Independencia de sucesos

ejercicios035ta semana

CAPITULO IIVARIABLE ALEATORIA

Variable aleatoria

Distribucin de probabilidad

Ejercicios

036ta semana

Valor esperadoVarianza

Desviacin estndar

Ejercicios 037ma semana

PRIMER EXAMEN PARCIAL038va semana

Distribucin Binomial

Distribucin de Poisson

Ejercicios039na semana

Distribucin Hipergeometrica

Distribucin Normal

Ejercicios0310ma semana

Uso de la tabla norma estandarizado

Casos de la distribucin normal

Ejercicios prcticos0311va 12va semana

CAPITULO IIITEORIA ELEMENTAL DEL MUESTREO

Teora elemental del muestreo.- definiciones

Operaciones del muestreo

Ejercicios 0313va semana

Distribuciones muestrales

Teora del lmite central

Distribucin muestral de medias

Ejercicios 0314va semana

Distribuciones de proporciones0315va semana

CAPITULO IVTEORIA Y APLICACIN DE LA ESTIMACION ESTADISTICA

Conceptos bsicos sobre inferencia estadstica

Estimacin de parmetros muestrales

Estimacin muestral0316va semana

CAPITULO VCONTRASTACION DE HIPOTESIS Y DECISIONES ESTADISTICA

Teora bsica de la contrastacin y formulacin de hiptesis

Uso de la T de Student

Ejercicios 0317va semana

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL03

EXAMEN DE SUSTITUCION03

VII. EVALUACION

La evaluacin se realizara bajo la siguiente ponderacin:

Formativa:

Evaluacin permanente

2 evaluaciones escritas parciales

2 presentaciones de asignacionesSumativa: Habr promedios parciales por unidad

1er EXAMEN + ASIGNACION = 1er PARCIAL2do EXAMEN + ASIGNACION = 2do PARCIAL

PROMEDIO FINAL = 1er PARCIAL + 2do PARCIAL

2VIII. REQUISITOS DE EVALUACION

Segn normas acadmicas de la UTEA

Para la aprobacin de la asignatura se requiere asistencia de ms de 70% de las clases, el no cumplimiento de las mismas no le da derecho a la evaluacin final. Cumplir con todas las formas de evaluacin que establezca el docente

Nota mnima de aprobacin 10.5

Que el alumno haya participado en todas las evaluaciones; los que no se presenten a la primera evaluacin y las practicas calificadas no tendrn derecho a la segunda evaluacin.

IX. BIBLIOGRAFIA

1. L.Ruz Maya/Martn Pliego: Fundamentos De Inferencia Estadstica2. Freund/Miller: Estadstica Matemtica Con Aplicaciones.3. R.Moya/Saravia: Probabilidad E Inferencia Estadstica.4. M.Mitacc Meza: Tpicos De Inferencia Estadstica.5. M. Crdova Zamora: Estadstica Descriptiva E Inferencial.6. M. Crdova Zamora: Estadstica Inferencial.7. Mood/Graybill: Introduccin A La Teora De La Estadstica.8. Rina M. Zamalloa Cornejo: Muestreo9. Elmer Mode : Elementos De Probabilidad Y Estadstica.10. Freund, Per- :Estadstica Para La Administracin.11. Mendenhall:Probabilidad Y Estadstica Para Ingeniera Y Ciencias.Cusco, Abril de 2015.......................................|

Mg. Pedro Pablo Lopez Huarancca