Informe Final de Riolita

8/16/2019 Informe Final de Riolita

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2/40


3/40


4/40


5/40


6/40


7/40


8/40


9/40


10/40

LN_Mo

N Válido 1!

Perdidos !

Media 1,17197Error estándar de la media ,193887

Mediana 1,119!6

Moda ,0 0 a

"es#ia$i%n estándar ,7 5!57

Varian&a ,5 6

'simetr(a ,5!9

Error estándar de asimetr(a ,597

Curtosis ,016

Error estándar de $urtosis 1,15!

)an*o ,676

M(nimo ,0 0

Má+imo ,695

uma 16,!08

a- E+isten m.lti/les modos- e muestra

el #alor más /e ue o-

La $on$entra$i%n media del Mo es de1-17

El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%n

aleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del Moestá /or de a4o de 1-119

"es#ia$i%n estándar $er$a a uno0-7 5

V') 'N ' es de 0-5 6 esto no di$eue los #alores están más

$on$entrados $on res/e$to a lamedia-"istri u$i%n asim tri$a /ositi#ae+iste ma:or $on$entra$i%n de#alores a la dere$2a de la media uea su i& uierdaPL'; C


11/40

Resu"en de rocesa"iento de casos

Casos

Válido Perdidos ;otal

N Por$enta4e N Por$enta4e N Por$enta4e

LN_Mo 1! 77,8A ! , A 18 100,0A

Lí"ite

&á'i"oLí"ite

&íni"o&ediana

Tendidoa laderec(a


12/40

1.2. Análisis estadístico del Sn

EstadísticosLN_ n

N Válido 8

Perdidos 10

Media 1,87011

Error estándar de la media ,!6 678

Mediana 1,!6560

Moda ,693 a

"es#ia$i%n estándar 1,308651

Varian&a 1,713

'simetr(a ,786


Curtosis 1,1

Error estándar de $urtosis 1,!81

)an*o 3,10

M(nimo ,693

Má+imo 3,795uma 1!,961



Los 2isto*ramas nos indi$an ladistri u$i%n estad(sti$a de los datos-

La $on$entra$i%n media del n es de1-870

El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%naleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del nestá /or de a4o de 1-!65

"es#ia$i%n estándar $er$a a uno1-308

V') 'N ' es de 1-713 esto nosuiere de$ir los $on$entrados están

más dis/ersos $on res/e$to a lamedia-"istri u$i%n asim tri$a /ositi#ae+iste ma:or $on$entra$i%n de#alores a la dere$2a de la media uea su i& uierdaPL'; C


13/40

s, entorno a

un /unto$entral-

Distribuciónasi"#trica

ositi$a% e+istema:or$on$entra$i%n de#alores a ladere$2a de lamedia ue a sui& uierda


Casos



LN_ n 8 !!,!A 10 55,6A 18 100,0A

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"o

&ediana

Tendido ala derec(a


14/40

1.3. Análisis estadístico del 4i

EstadísticosLN_Fi

N Válido 10

Perdidos 8

Media 1,7!816

Error estándar de la media ,59 08!

Mediana ,73668

Moda ,113 a

"es#ia$i%n estándar 1,87 333Varian&a 3,506

'simetr(a ,810


Curtosis ,816

Error estándar de $urtosis 1,33!

)an*o 5,13!


La $on$entra$i%n media del Fi es de1-7!8

El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%naleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del Fi

está /or de a4o de 0-7366

"es#ia$i%n estándar 1-87V') 'N ' es de 3-506 esto nos

uiere de$ir los $on$entrados estánmás dis/ersos $on res/e$to a lamedia-"istri u$i%n asim tri$a /ositi#a


15/40

M(nimo ,113

Má+imo 5, !7

uma 17,!8


e+iste ma:or $on$entra$i%n de#alores a la dere$2a de la media uea su i& uierda-PL'; C


16/40

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"o

&ediana

Tendido ala derec(a

1.5. Análisis estadístico del As

EstadísticosLN_'s

N Válido 18

Perdidos 0Media 5,3!915

Error estándar de la media ,5 3 17

Mediana 3,97811

Moda ,617 a

"es#ia$i%n estándar , 198 3


La $on$entra$i%n media del 's es de

5-3!9

El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%naleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del 'sestá /or de a4o de 3-978


17/40

Varian&a !,9 8

'simetr(a ,5 1


Curtosis 1,367

Error estándar de $urtosis 1,038

)an*o 6,593

M(nimo ,617

"es#ia$i%n estándar - 19

V') 'N ' es de !-9 8 esto nosuiere de$ir los $on$entrados están



18/40

LN_'s 18 100,0A 0 0,0A 18 100,0A

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"o &ediana

Tendido a laderec(a

1.6. Análisis estadístico del Sb

EstadísticosLN_

N Válido 1!

Perdidos !


La $on$entra$i%n media del es de1-968


19/40

Media 1,96876

Error estándar de la media ,38!759

Mediana 1,5!756

Moda 1,5!8

"es#ia$i%n estándar 1,!39637

Varian&a ,073

'simetr(a 1, 3!


Curtosis ,99!

El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%naleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del está /or de a4o de 1-5!7

"es#ia$i%n estándar $er$a a uno1-!39V') 'N ' es de -073 esto nos

uiere de$ir los $on$entrados estánmás dis/ersos $on res/e$to a lamedia-"istri u$i%n asim tri$a /ositi#ae+iste ma:or $on$entra$i%n de#alores a la dere$2a de la media uea su i& uierda LEP;BC


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Casos

Válido Perdidos ;otalN Por$enta4e N Por$enta4e N Por$enta4e

LN_ 1! 77,8A ! , A 18 100,0A

+alorAtí ico,

1.- $ecesde laDes$.

Estándar.

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"o

&ediana

Tendidoa laderec(a

1.17. Análisis estadístico del 4


21/40

EstadísticosLN_F

N Válido 18

Perdidos 0

Media 3,673!9

Error estándar de la media ,33!9 3

Mediana ,97009

Moda ,303

"es#ia$i%n estándar 1,! 0959

Varian&a ,019

'simetr(a ,930


Curtosis ,36Error estándar de $urtosis 1,038

)an*o !,605

M(nimo ,303

Má+imo 6,908

uma 66,1 3


La $on$entra$i%n media del F es de3-673

El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%naleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del Festá /or de a4o de -970"es#ia$i%n estándar $er$a a uno1-! 0V') 'N ' es de -019 esto nos

uiere de$ir los $on$entrados estánmás dis/ersos $on res/e$to a lamedia-"istri u$i%n asim tri$a /ositi#ae+iste ma:or $on$entra$i%n de#alores a la dere$2a de la media uea su i& uierdaPL'; C


22/40


Casos



LN_F 18 100,0A 0 0,0A 18 100,0A

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"o

&ediana

Tendido a laderec(a


23/40

1.11. Análisis estadístico del A8

EstadísticosLN_'*

N Válido !

Perdidos 1!

Media ,1!106

Error estándar de la media ,688!8

Mediana 1,86019

Moda ,833 a

"es#ia$i%n estándar 1,376965Varian&a 1,896

'simetr(a 1,017

Error estándar de asimetr(a 1,01!

Curtosis ,753

Error estándar de $urtosis ,619

)an*o 3,178

M(nimo ,833

Má+imo !,011

uma 8,56!



Los 2isto*ramas nos indi$an ladistri u$i%n estad(sti$a de los datos-La $on$entra$i%n media del '* es de

-1!1El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%naleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del '*está /or de a4o de 1-860"es#ia$i%n estándar $er$a a uno1-376

V') 'N ' es de 1-896 esto nosuiere de$ir los $on$entrados están



24/40

#alores a ladere$2a de lamedia ue a sui& uierda


Casos



LN_'* ! , A 1! 77,8A 18 100,0A

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"o

&ediana

Tendido ala


25/40

derca(a

1.1). Análisis estadístico del 9eEstadísticos

LN_Ge

N Válido 18

Perdidos 0

Media 9,76 85

Error estándar de la media ,301977

Mediana 9,80177Moda 8,071 a

"es#ia$i%n estándar 1, 81180

Varian&a 1,6!1

'simetr(a ,030


Los 2isto*ramas nos indi$an ladistri u$i%n estad(sti$a de los datos-La $on$entra$i%n media del Ge es de9-76

El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%n

aleatoria del muestreo-La mitad de la $on$entra$i%n del Geestá /or de a4o de 9-801"es#ia$i%n estándar $er$a a uno1- 81

V') 'N ' es de 1-6!1 esto nosuiere de$ir los $on$entrados están


26/40

Curtosis 1,63!

Error estándar de $urtosis 1,038

)an*o 3,606

M(nimo 8,071

Má+imo 11,677



27/40

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"

o

&ediana

Tendidoa laderca(a

1.1 . Análisis estadístico del S

EstadísticosLN_

N Válido 18

Perdidos 0

Media 8,0 0!7

Los 2isto*ramas nos indi$an ladistri u$i%n estad(sti$a de los datos-La $on$entra$i%n media del es de8-0 0El error estándar media nos indi$a elerror $ausado /or la #aria$i%naleatoria del muestreo-


28/40

Error estándar de la media ,! 3103

Mediana 8,066!9

Moda 5, 98

"es#ia$i%n estándar 1,795073

Varian&a 3,

'simetr(a ,065


La mitad de la $on$entra$i%n del está /or de a4o de 8-066"es#ia$i%n estándar 1-795V') 'N ' es de 3- esto nos

uiere de$ir los $on$entrados están



29/40



LN_ 18 100,0A 0 0,0A 18 100,0A

Lí"ite&á'i"o

Lí"ite&íni"o

&ediana

Tendido a laderec(a


30/40

CORRELACI ; /EARSO; DE LA RIOLITA

Correlaciones

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_ n LN_!i LN_"s LN_ b LN_! LN_"# LN_Fe LN_

LN_Cu Correlaci$n de Pearson 1 ,&'& (( ,&18(( ,8)* ( ,+*1 ( ,8&*(( ,8) (( , 1) (( ,+-0 ,1)+ ,930 ,&0- (( ,&)+ ((

i#. /bilateral ,000 ,001 ,0)- ,0* ,00+ ,00- ,00& ,0+1 , )1 ,0&0 ,001 ,001

N 18 18 18 & 1* 8 10 18 1* 18 * 18 18

LN_Zn Correlaci$n de Pearson ,&'& (( 1 ,&*&(( ,'-* (( ,+-' ( ,&*1( , -' ( ,1' ,0)+ ,00& ,'+& ( ,)-' ,-8)

i#. /bilateral ,000 ,000 ,00) ,0* ,0- ,0*& ,*-+ ,'-* ,'&& ,0*- ,--' ,118

N 18 18 18 & 1* 8 10 18 1* 18 * 18 18

LN_Pb Correlaci$n de Pearson ,&18 (( ,&*&(( 1 ,+*- ,+'8 ( ,)+1 ,+'- ,*11 ,-0+ ,0+- ,*1' ,*&8 ( ,*'0 (

i#. /bilateral ,001 ,000 ,)08 ,0)* ,++0 ,0&1 ,0'0 ,)8' ,8-* ,+81 ,0*+ ,0-'

N 18 18 18 & 1* 8 10 18 1* 18 * 18 18

LN_W Correlaci$n de Pearson ,8)* ( ,'-* (( ,+*- 1 ,- 1 ,8)' ( , 1& ,)-) ,+0* , &8 ,8&+ ,01+ ,11'

i#. /bilateral ,0)- ,00) ,)08 ,*8) ,0*1 ,) 8 , 1& ,-08 ,0'* ,1)+ ,'&* ,800

N & & & & + & & * & &

LN_Mo Correlaci$n de Pearson ,+*1 ( ,+-' ( ,+'8 ( ,- 1 1 ,100 ,)8* ,-)* ,0)8 ,0&) ,0+ ,*81 ,- )

i#. /bilateral ,0* ,0* ,0)* ,*8) ,81+ ,*+' ,)+8 ,'-1 ,80 ,'** ,08) ,)0-

N 1* 1* 1* 1* 8 ' 1* 1) 1* * 1* 1*

LN_ n Correlaci$n de Pearson ,8&* (( ,&*1( ,)+1 ,8)' ( ,100 1 ,8-& ( ,+)- ,11* ,-&0 ,&11 ,08) ,1&-i#. /bilateral ,00+ ,0- ,++0 ,0*1 ,81+ ,0-8 ,18* ,&88 ,- 8 ,)8' ,8*8 , 8-

N 8 8 8 8 8 8 8 8 * 8 8

LN_!i Correlaci$n de Pearson ,8) (( , -' ( ,+'- , 1& ,)8* ,8-& ( 1 , 8 ( ,+&' ,0)& ,8++ ,*&' ,+0&

i#. /bilateral ,00- ,0*& ,0&1 ,) 8 ,*+' ,0-8 ,0)' ,10) ,'*1 ,-*& ,1 ) ,1-+

N 10 10 10 + ' 10 10 ' 10 - 10 10

LN_"s Correlaci$n de Pearson , 1) (( ,1' ,*11 ,)-) ,-)* ,+)- , 8 ( 1 ,&&*(( ,-0) ,)8) , *8 (( ,**8

i#. /bilateral ,00& ,*-+ ,0'0 , 1& ,)+8 ,18* ,0)' ,001 ,))- ,&18 ,00* ,0 -

N 18 18 18 & 1* 8 10 18 1* 18 * 18 18

LN_ b Correlaci$n de Pearson ,+-0 ,0)+ ,-0+ ,+0* ,0)8 ,11* ,+&' ,&&*(( 1 ,* 1 ,)+- ,& + (( , -0 (

i#. /bilateral ,0+1 ,'-* ,)8' ,-08 ,'-1 ,&88 ,10) ,001 ,0'& ,&*& ,001 ,01

La $orrela$i%n de Pearson nos indi$ara el *rado de rela$i%n ue e+iste entre unelemento : otro

•


31/40

N 1* 1* 1* 1) 8 ' 1* 1* 1* * 1* 1*

LN_! Correlaci$n de Pearson ,1)+ ,00& ,0+- , &8 ,0&) ,-&0 ,0)& ,-0) ,* 1 1 ,*01 ,))* ,)+)

i#. /bilateral , )1 ,'&& ,8-* ,0'* ,80 ,- 8 ,'*1 ,))- ,0'& ,+'' ,-&1 ,-1-

N 18 18 18 & 1* 8 10 18 1* 18 * 18 18

LN_"# Correlaci$n de Pearson , '-0 ,'+& ( ,*1' ,8&+ ,0+ ,&11 ,8++ ,)8) ,)+- ,*01 1 , 1- ,+)'

i#. /bilateral ,0&0 ,0*- ,+81 ,1)+ ,'** ,)8' ,-*& ,&18 ,&*& ,+'' ,-8& ,*&1

N * * * * * * - * * * * * *

LN_Fe Correlaci$n de Pearson ,&0- (( ,)-' ,*&8 ( ,01+ ,*81 ,08) ,*&' , *8 (( ,& +(( ,))* , 1- 1 ,8'* ((

i#. /bilateral ,001 ,--' ,0*+ ,'&* ,08) ,8*8 ,1 ) ,00* ,001 ,-&1 ,-8& ,000

N 18 18 18 & 1* 8 10 18 1* 18 * 18 18

LN_ Correlaci$n de Pearson ,&)+ (( ,-8) ,*'0 ( ,11' ,- ) ,1&- ,+0& ,**8 , -0 ( ,)+) ,+)' ,8'* (( 1

i#. /bilateral ,001 ,118 ,0-' ,800 ,)0- , 8- ,1-+ ,0 - ,01 ,-1- ,*&1 ,000N 18 18 18 & 1* 8 10 18 1* 18 * 18 18

((. La correlaci$n es si#ni2icati3a en el ni3el 0,01 /) colas .(. La correlaci$n es si#ni2icati3a en el ni3el 0,0+ /) colas .

=RA9ICO DE SEDI&E;TACIO;

Varianza total explicada

Co45onente

"uto3alores iniciales u4as de e6tracci$n de car#as al cuadrado u4as de rotaci$n de car#as al cuadrado

Total % de 3arian7a % acu4ulado Total % de 3arian7a % acu4ulado Total % de 3arian7a % acu4ulado

1 8,+'* ,111 ,111 8,+'* ,111 ,111 8,+)+ +,+&' +,+&'

) *,*0 --,88' 100,000 *,*0 --,88' 100,000 *,*&+ -*,*)1 100,000

- , 1' 1 +,0'1 1+ 100,000

* +,)8 1 *,0 1+ 100,000

+ 1,&'0 1 1,-&& 1+ 100,000

1,)+) 1 ', -- 1 100,000

& ),))+ 1& 1,&1) 1 100,000

8 ),''8 1& ),-0 1 100,000

' 1,01* 1 &,801 1 100,000

10 1, 88 1 1,)'' 1+ 100,000

11 *,'&- 1 -,8) 1+ 100,000

1) 8,0'0 1 ,))- 1+ 100,000

1- 1,8 & 1+ 1,*- 1* 100,000

M9todo de e6tracci$n: análisis de co45onentes 5rinci5ales.


32/40

En el *raJ$o anterior se o ser#a ue a /artir del$om/onente no me entre*a los resultados esto se de e a

ue a ue en el auto#alor le dimos ma:ores ue uno es de$irsa$amos datos ma:ores ue uno, eso @ue el $riterio-

Cada $om/onente me e+/li$a un /or$enta4e la /rimera un66A : el se*undo un 33A : esto me e+/li$a un total de 99A-Esto nos di$e ue el elemento es me4or mientras ma:or/or$enta4e nos d -

• El /rimer auto#alor nos dio 8-59 : el se*undo auto#alor nos dio !-!mu: #isual :a ue nos di$e ue $uando se #uel#e /lano, enton$es slos demás datos no son tan im/ortantes, enton$es solo a u( 2a: dos

datos me da un 100A de e+/li$a$i%n del total-• En este *raJ$o se sedimenta$i%n se o ser#a una $lara inKe+i%n aauto#alor, /or lo ue se $on$lu:e ue es /ertinente solo e+traer drestantes @a$tores de en $onsiderarse residuales : si su #alor no$ero, es solo de ido al error muestral in2erente a las estim$orrela$iones-


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Matriz de componente a

Co45onente

1 )

LN_Cu ,8+) ,+)*

LN_Zn ,'* ,-)*

LN_Pb ,0)1 1,000

LN_W ,'' ,08+

LN_Mo ,'') ,1)8

LN_ n ,''' ,0--

LN_!i ,-') ,')0

LN_"s ,&8) , )*

LN_ b ,81' ,+&*

LN_! ,'80 ,1''

LN_"# ,81) ,+8*

LN_Fe ,'+ ,)'*

LN_ ,1 ' ,'8

M9todo de e6tracci$n: análisis de

co45onentes 5rinci5ales.

a. ) co45onentes e6tra;dos.

Matriz de componente rotado a

Co45onente

1 )

LN_Cu ,&&& , )'

LN_Zn ,8'& ,**-

LN_Pb ,108 ,''*

LN_W ,'&& ,)1-

LN_Mo 1,000 ,001

LN_ n ,'8& ,1 1

LN_!i ,)&1 ,' -

LN_"s ,8++ ,+18

LN_ b ,88 ,* *

LN_! ,''& ,0&1LN_"# ,&-0 , 8-

LN_Fe ,'8 ,1 8

LN_ ,)'* ,'+



M9todo de rotaci$n: Vari4a6 con

nor4ali7aci$n


34/40

?i2erenciaci$n no estacional 0

?i2erenciaci$n estacional 0

Lon#itud de 5eriodo estacional in 5eriodicidad

standari7aci$n No a5licado

?istribuci$n Ti5o Nor4al

@bicaci$n esti4ado

scala esti4ado

M9todo de esti4aci$n de ran#o 2raccional ?e !lo4

Aan#o asi#nado a e45ates Media de ran#o de 3alores

e45atados

"5licando las es5eci2icaciones de 4odelo desde M>?_1

Resumen de procesamiento de casos

LN_Zn LN_"#

Lon#itud de serie o secuencia 18 18

NB4ero de 3alores 5erdidos

en el #rá2ico

Perdido 5or el usuario 0 0

Perdido 5or el siste4a 0 1*

Los casos no están 5onderados.

Parámetros de distri ución estimados

LN_Zn LN_"#

?istribuci$n nor4al @bicaci$n *,81++8 ),1*10

scala ),10'&-) 1,-& ' +


En el raJ$o P P, se $on@rontan las /ro/or$iones a$umuladas deuna #aria le $on las de una distri u$i%n normal- i la #aria lesele$$ionada $oin$ide $on la distri u$i%n de /rue a, los /untosse $on$entran en torno a una l(nea re$ta


35/40

e o ser#a ue los /untos de n : '* $oin$iden en su ma:or(a-


36/40

%&!$'C(S P) P P!&! *(S E*EME+ (S ME+(S C(MP! '#*ES -W ) #

Descripción del modelo

No4bre de 4odelo M>?_)

erie o secuencia 1 LN_W

) LN_!

Trans2or4aci$n Nin#una

?i2erenciaci$n no estacional 0

?i2erenciaci$n estacional 0

Lon#itud de 5eriodo estacional in 5eriodicidad

standari7aci$n No a5licado

?istribuci$n Ti5o Nor4al

@bicaci$n esti4adoscala esti4ado

M9todo de esti4aci$n de ran#o 2raccional ?e !lo4

Aan#o asi#nado a e45ates Media de ran#o de 3alores

e45atados

"5licando las es5eci2icaciones de 4odelo desde M>?_)

Resumen de procesamiento de casos

LN_W LN_!Lon#itud de serie o secuencia 18 18

NB4ero de 3alores 5erdidos

en el #rá2ico

Perdido 5or el usuario 0 0

Perdido 5or el siste4a 11 0


Parámetros de distri ución estimados

LN_W LN_!

?istribuci$n nor4al @bicaci$n -,*8* 1 -, &-*'

scala -,11)1*' 1,*)0'+'



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En el raJ$o P P, se $on@rontan las /ro/or$iones a$umuladas de una#aria le $on las de una distri u$i%n normal- i la #aria le sele$$ionada$oin$ide $on la distri u$i%n de /rue a, los /untos se $on$entran entorno a una l(nea re$ta

e o ser#a ue los /untos de M* : Na no $oin$iden en su ma:or(a-


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A;ALISIS DE CO&/O;E;TES

Matriz de transformación de componente

Co45onente 1 ) -

1 ,'') ,1)' ,000

) ,1)' ,'') ,000

- ,000 ,000 1,000

M9todo de e6tracci$n: análisis de co45onentes

5rinci5ales.

M9todo de rotaci$n: Vari4a6 con nor4ali7aci$n


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Matriz de transformación de

componente

Co45onente 1 )

1 ,'') ,1)'

) ,1)' ,'')



M9todo de rotaci$n: Vari4a6 con

nor4ali7aci$n


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• *os elementos #i, !g, Cu, Zn, W, Sn Mo tienen una buena correlaci/n al primer

segundo componente.• *os elementos S, Pb, !s, Sb, $e # tienen una buena correlaci/n al segundo

componente es una mala correlaci/n al primer componente.

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Informe Final de Riolita