New Matem atica Aplicada a las Tecnolog as de la Informaci on y … 2018. 5. 18. · Estructura de...

Matematica Aplicada a las Tecnologıas de laInformacion y las Comunicaciones

Profesorado del Area de Matematica Aplicada delDepartamento de DITECFacultad de Informatica

Presentacion de las Lıneas de Master NTI

DITEC, Area de Matematica Aplicada.

Filosofıa

I Saber Matematicas es necesario para profundizar en muchostemas relacionados con las nuevas tecnologıas.

I El Master de NTI contiene asignaturas que permitenadentrarse en esas Matematicas necesarias.

I Estas asignaturas se pueden combinar de distintas formasdependiendo de los intereses del estudiante.

I La aplicacion de las Matematicas se puede profundizar en eltrabajo fin de master.

Filosofıa

Estructura de la especialidad ”Matematica Aplicada...”

I Materia Metodologıa y Tecnologıa de la Investigacion.

I Materia de Matematica Aplicada a la Informatica.

I Fundamentos Matematicos de Senales y Sistemas.I Fundamentos Matematicos en Vision por Computador y

Tratamiento de Imagenes.I Fundamentos de Seguridad en las Comunicaciones.I Fundamentos de Modelado de Sistemas Complejos.

I 12 creditos entre las asignaturas:

I Programacion Paralela y Computacion de Altas PrestacionesI Tecnologıas Basicas de ComunicacionesI Sistemas de Eventos Discretos e HıbridosI Analisis Inteligente de DatosI Software como Servicio y Distribuido.

I 12 creditos de entre el resto de materias.

I Materia Metodologıa y Tecnologıa de la Investigacion.I Materia de Matematica Aplicada a la Informatica.

I 12 creditos entre las asignaturas:I Programacion Paralela y Computacion de Altas PrestacionesI Tecnologıas Basicas de ComunicacionesI Sistemas de Eventos Discretos e HıbridosI Analisis Inteligente de DatosI Software como Servicio y Distribuido.

Fundamentos Matematicos de Senales y Sistemas

I Profesorado: Jose Marıa Almira (coord -jmalmira@um.es)

I Temario:

I Bloque 1: Analisis de Fourier y MuestreoI TEMA 1. Revision de Analisis de Fourier. Casos analogico y

digital. dft y fft.I TEMA 2. Muestreo y reconstruccion de seales. Teorema del

muestreo. AliasingI TEMA 3. Recuperacion de frecuencias analogicas utilizando la

fft.I Bloque 2: Transformadas y EcuacionesI TEMA 4. Transformada de Laplace y Transformada ZI TEMA 5. Ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferenciasI TEMA 6. Ecuaciones diferenciales impulsivas

I Esta asignatura es obligatoria tambien en el itinerario deInformatica Industrial.

I Profesorado: Jose Marıa Almira (coord -jmalmira@um.es)I Temario:

I Bloque 1: Analisis de Fourier y Muestreo

I TEMA 1. Revision de Analisis de Fourier. Casos analogico ydigital. dft y fft.

I TEMA 2. Muestreo y reconstruccion de seales. Teorema delmuestreo. Aliasing

I TEMA 3. Recuperacion de frecuencias analogicas utilizando lafft.

I Bloque 2: Transformadas y EcuacionesI TEMA 4. Transformada de Laplace y Transformada ZI TEMA 5. Ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferenciasI TEMA 6. Ecuaciones diferenciales impulsivas

digital. dft y fft.

I TEMA 2. Muestreo y reconstruccion de seales. Teorema delmuestreo. Aliasing

muestreo. Aliasing

fft.I Bloque 2: Transformadas y Ecuaciones

I TEMA 4. Transformada de Laplace y Transformada ZI TEMA 5. Ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferenciasI TEMA 6. Ecuaciones diferenciales impulsivas

fft.I Bloque 2: Transformadas y EcuacionesI TEMA 4. Transformada de Laplace y Transformada Z

I TEMA 5. Ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferenciasI TEMA 6. Ecuaciones diferenciales impulsivas

fft.I Bloque 2: Transformadas y EcuacionesI TEMA 4. Transformada de Laplace y Transformada ZI TEMA 5. Ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencias

I TEMA 6. Ecuaciones diferenciales impulsivas

Fundamentos Matematicos en Vision por Computador yTratamiento de Imagenes.

I Prof.: Gema M. Dıaz Toca (coord - gemadiaz@um.es)

I Temario:

I TEMA 1. Matrices.I TEMA 2. Espacios Vectoriales.I TEMA 3. Ortogonalidad.I TEMA 4. Diagonalizacion de una matriz.I TEMA 5. Descomposicion en valores singulares.

I Esta asignatura es la base matematica de la asignatura de”Vision Artificial”.

I Esta asigantura es obligatoria tambien en el itinerario deInformatica Industrial.

I Temario:

I TEMA 1. Matrices.I TEMA 2. Espacios Vectoriales.I TEMA 3. Ortogonalidad.I TEMA 4. Diagonalizacion de una matriz.I TEMA 5. Descomposicion en valores singulares.

I Temario:I TEMA 1. Matrices.I TEMA 2. Espacios Vectoriales.I TEMA 3. Ortogonalidad.I TEMA 4. Diagonalizacion de una matriz.I TEMA 5. Descomposicion en valores singulares.

Fundamentos de Seguridad en las Comunicaciones.

I Prof.: Leandro Marın Munoz (coord - leandro@um.es)

I Temario:

I TEMA 0. Introduccion a SAGEI TEMA 1. Aritmetica entera y modularI TEMA 2. El sistema criptografico RSAI TEMA 3. Firmas digitales con RSAI TEMA 4. Construccion de cuerpos de Galois de orden 2n

I TEMA 5. Algebra lineal sobre cuerpos finitosI TEMA 6. Criptografıa simetrica: El metodo AES (Advanced

Encryption Standard)I TEMA 7. El plano afın y proyectivoI TEMA 8. Curvas elıpticasI TEMA 9. Funciones de Resumen DigitalI TEMA 10. Problemas de Implementacion en entornos con

limitaciones de recursos.

I Prof.: Leandro Marın Munoz (coord - leandro@um.es)I Temario:

Fundamentos de Modelado de Sistemas Complejos.

I Profesorado: Jose Marıa Almira (coord - jmalmira@um.es)

I Temario:

I TEMA 1. Variables aleatorias y conceptos asociados.I TEMA 2. Cadenas de Markov.I TEMA 3. Teorıa de colasI TEMA 4. Introduccion a las series temporales

I Temario:

I TEMA 1. Variables aleatorias y conceptos asociados.I TEMA 2. Cadenas de Markov.I TEMA 3. Teorıa de colasI TEMA 4. Introduccion a las series temporales

I Temario:I TEMA 1. Variables aleatorias y conceptos asociados.

I TEMA 2. Cadenas de Markov.I TEMA 3. Teorıa de colasI TEMA 4. Introduccion a las series temporales

I Temario:I TEMA 1. Variables aleatorias y conceptos asociados.I TEMA 2. Cadenas de Markov.

I TEMA 3. Teorıa de colasI TEMA 4. Introduccion a las series temporales

I Temario:I TEMA 1. Variables aleatorias y conceptos asociados.I TEMA 2. Cadenas de Markov.I TEMA 3. Teorıa de colas

I TEMA 4. Introduccion a las series temporales

I Temario:I TEMA 1. Variables aleatorias y conceptos asociados.I TEMA 2. Cadenas de Markov.I TEMA 3. Teorıa de colasI TEMA 4. Introduccion a las series temporales

Matematica Aplicada a las Tecnologıas de la Informacion ylas Comunicaciones

Mas informacion y contacto sobre este itinerario:

Leandro Marın Munozleandro@um.es

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