WORD HEADER FOOTER MODUL 3 bener.docx

7/22/2019 WORD HEADER FOOTER MODUL 3 bener.docx

1/65

LABORATORIUM SIMULASI DAN APLIKASI INDUSTRI

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI, UNIVERSITAS BRAWIJAYA51

BAB IPENDAHULUAN1.1Latar Belakang

PT. Agro Mitra Alimentare merupakan perusahaan industri yang bergerak di

bidang makanan. Perusahaan ini memproduksi cherry pepper. Proses di dalam

sistem berjalan dengan menggunakan manusia dan mesin. Disini kami mencoba

untuk melakukan analisa pada sistem prouksi di PT. Agro Mitra Alimentare dengan

menggunakan simulasi. Harapannya agar dapat melakukan perbaikan terhadap

sistem di produksi ini. Sistem produksi pada perusahaan ini dilakukan secara semi

terotomasi. Proses-proses yang melibatkan manusia rawan mengalami

keterlambatan dan memiliki faktor-faktor ketidakpastian.

Simulasi bertujuan untuk mendeskripsikan sistem secara nyata dan terperinci.

Softwareyang digunakan adalah Arena. Modul Arena yang biasa digunakan adalah

Basic Process. Namun seringkali penggunaan Basic process kurang mencukupi

sistem yang nyata tersebut. Sistem nyata memiliki banyak proses dan transfer

yang bermacam-macam. Proses yang dimaksud antara lain proses match, hold, dan

signal. Proses transfer yang memakai conveyor maupun transporter juga masih

belum terdefinisikan. Modul yang digunakan adalah AdvanceProcessdan Advance

Transfer.

Maka dari itu pada praktikum Modul 3 tentang Arena Advanced ini

memberikan dasar-dasar pembuatan simulasi komputer yang lebih terperinci,

mudah, dan cepat serta bagaimana melakukan analisis terhadap output yang

diperoleh, baik untuk sistem manufaktur maupun sistem non-manufaktur (jasa).

Model yang digunakan dalam praktikum kali ini adalah pada proses pembuatan

cherry peppers yang diproduksi oleh PT. Agro Mitra Alimentare. Penerapan pada

praktikum ini diharapkan dapat memodelkan sistem secara utuh dan dapat

menjadi referensi untuk perancangan sistem yang lebih baik.

1.2 TujuanTujuan dari praktikum ini antara lain:


2/65

52LABORATORIUM SIMULASI DAN APLIKASI INDUSTRI

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - UNIVERSITAS BRAWIJAYA

1. Mengenalkan module-module Advanced Process dan Advanced Transfer yang

tersedia di dalam Arena

2. Memodelkan sistem ke dalam Activity Cycle Diagram (ACD)

3. Mampu memodelkan suatu sistem dengan cara menggambarkan karakteristik

elemen sistem melalui module-module Advanced Process dan Advanced

Transferdalam Arena

4. Mampu melakukan analisis terhadap outputsimulasi

1.3 ManfaatManfaat dari praktikum ini antara lain:

1. Dapat mengetahui module-module Advanced Process dan Advanced Transfer

dalam Arena

2. Dapat mengenal fungsi dan kegunaan moduleAdvancedProcessdan Advanced

Transferdalam Arena

3. Dapat memodelkan suatu sistem dengan cara menggambarkan karakteristik

elemen sistem melalui module-module Advanced Process dan Advanced

Transferdalam Arena4. Dapat mampu melakukan analisis terhadap outputsimulasi

1.4 BatasanBatasan dari praktikum ini antara lain:

1. Data yang diambil dari data pengamatan langsung

2. Pengamatan dilakukan sebanyak 5 replikasi tiap replikasi 8 jam

3. Sistem yang digunakan mulai dari cherry yang telah dilubangi masuk hinggawarehouse.

1.5 AsumsiAsumsi dari praktikum ini antara lain:

1. Tidak ada komponen yang keluar dari antriannya. 5. 1 botol cherry terdiri

2. Tidak ada kerusakan mesin. dari 10 buah cherry

3. Tidak ada produk cacat. buah cherry dengan


3/65



4. Tidak ada proses pembuatan shrimp paste oil. berat 250 gram.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1Definisi Arena

Arena adalah sebuah program penyusun model dan juga merupakan

simulator, yang dikembangkan oleh System Modeling Corporation. Arena bisa

menjadi sebuah alat yang fleksibel yang membantu pengguna untuk membuat

model simulasi teranimasi yang mewakili berbagai macam sistem secara virtual

dengan tepat. Arena digunakan oleh banyak perusahaan besar untuk

mensimulasikan proses bisnis.

Gambar 2.1 Tampilan software Arena

Arena merupakan software yang memiliki ciri-ciri kemudahan pemakaian

yang dimiliki high level program dan fleksibilitas yang menjadi ciri khas general

purpose simulation language. Arena masuk ke dalam kategori high level program

karena ia bersifat sangat interaktif, pengguna dapat membangun sebuah model

hampir sama mudahnya dengan membuat poster menggunakan CorelDraw atau

membuat flowchart menggunakan Visio. Hal yang membedakan adalah dalam

menggunakan Arena dibutuhkan pengetahuan mengenai sistem yang akan diamati

sebelum memodelkannya

2.1.1Arena Basic

Modul basic ini merupakan modul yang sering digunakan dan menjadi dasar

dalam pembuatan model dalam arena. Software Arena ini tergolong ke dalam

general purpose simulation language (GPSL) karena dengan menggunakan Arena,


4/65




5/65



pengguna dapat membangun model, templates, dan pengguna dapat membuat

modul sendiri jika diperlukan dengan menggunakan bantuan program seperti

VisualBasic, FORTRAN, dan bahkan C atau C++. Dalam Professional Edition, Arena

memfasilitasi pengguna yang ingin membangun sendiri modul dan template-nya.

2.1.1.1 Basic Process PanelBasic ProcessPanel adalah panel proses dasar yang berisikan module-module

yang digunakan untuk memodelkan sebuah sistem. Berikut ini module-module

yang terdapat pada Basic Process Panel yang sering digunakan dalam

mensimulasikan sistem. Template dari basic process panel ini terdiri dari

beberapa modul yaitu:

Tabel 2.1 Fungsi dan Tipikal Penggunaan Basic Process PanelNo Modul Fungsi Tipikal Penggunaan1. Create Modul ini dimaksudkan

sebagai titik awal untuk

entitas dalam model

simulasi. Modul ini

digunakan untuk

mengenerate kedatangan

entitykedalam simulasi

1. Bagian awal produksimanufaktur

2. Kedatangan sebuah

dokumen (misalnya order,

cek, aplikasi) ke dalam

proses bisnis

3. Kedatangan seorang

pelanggan pada prosespelayanan (misalnya toko,

ritel, restoran, informasi)

Promptdan Deskripsia. Name Identifier modul yang unik ditampilkan pada bentuk modul.

b. Entity Type Nama tipe entitas yang akan dihasilkan.c. Type Jenis aliran kedatangan yang akan dihasilkan. Termasuk jenis

random (menggunakan distribusi eksponensial, pengguna

menentukan rata-rata), schedule (menggunakan distribusi

eksponensial, berarti ditentukan dari modul Jadwal yang

ditentukan), constant (pengguna menentukan nilai konstan,

misalnya, 100), atau expretion (drop-down berbagai

distribusi).

d. Value Menentukan mean dari distribusi eksponensial (jika randomdigunakan) atau nilai konstan (Constant jika digunakan)

untuk waktu antara kedatangan. Berlaku hanya ketika tipe

adalah Random atau Konstan.

e. Schedule Name Mengidentifikasi nama dari jadwal yang akan digunakan.Schedulemendefinisikan pola kedatangan untuk entitas tiba

ke sistem. Berlaku hanya ketika tipenya adalah scedhule.

f. Expression Setiap distribusi atau nilai menentukan waktu antarakedatangan. Berlaku hanya ketika tipe adalah Expression.

g. Units Satuan waktu yang digunakan untuk pembuatan antarkedatangan kali dan pertama. Tidak berlaku bila tipe adalah

schedule.


6/65



Tabel 2.1 Fungsi dan Tipikal Penggunaan Basic Process Panel (Lanjutan)Promptdan Deskripsii. Max Arrivals Maksimum jumlah entitas yang modul ini akan

menghasilkan. Ketika nilai ini tercapai, penciptaan entitas

baru dengan modul ini berhenti.

j. First Creation Mulai waktu untuk entitas pertama tiba ke dalam sistem.Tidak berlaku bila tipe adalah schedule.Modul Fungsi Tipikal Penggunaan

2 Dispose Modul ini dimaksudkan

sebagai titik akhir untuk

entitas dalam model

simulasi. Modul ini

digunakan untuk

mengeluarkan entitydarisystem.

1. Bagian meninggalkan

fasilitas yang dimodelkan

2. Berakhirnya proses bisnis

3. Pelanggan meninggalkan

took

Promptdan Deskripsia. Name Modul yang unik identifier ditampilkan pada bentuk modul

b. RecordEntityStatistics Menentukan apakah atau tidak statistik entitas yang masuk

akan disimpan. Statistik termasuk value added, non-value

added, menunggu waktu, waktu transfer, waktu lainnya, total

waktu, nilai tambah biaya, non-value tambah biaya, biaya

menunggu, biaya transfer, biaya lainnya, dan total biaya.

3 Process Modul ini dimaksudkan

sebagai metode pengolahan

utama dalam simulasi.

Pilihan untuk menangkapdan melepaskan

keterbatasan suber daya

yang tersedia. Selain itu,

ada pilihan untuk

menggunakan submodel

dan menentukan logika

yang ditetapkan pengguna

hirarkis. Waktu proses

dialokasikan untuk entitas

dan dapat dianggap sebagai

nilai tambah, non-nilai

tambah, transfer,

menunggu, atau laninya.

1. Bagian machining

2. Meninjau dokumen untuk

kelengkapan

3. Memenuhi perintah4. Melayani pelanggan

Promptdan Deskripsia. Name Modul yang unik identifierditampilkan pada bentuk modul

b. Type Metode menentukan logika dalam modul. Pengolahan

standar menandakan bahwa logika semua akan disimpan

dalam modul Proses dan didefinisikan oleh Aksi tertentu.

Submodel menunjukkan bahwa logika akan hirarki

didefinisikan dalam "submodel" yang dapat mencakup

sejumlah modul logika.

c. Action Jenis pengolahan yang akan terjadi dalam modul. Delay

hanya menunjukkan bahwa penundaan proses akan

dikeluarkan dengan tidak ada kendala sumber daya. Seize

Delay menunjukkan bahwa sumber daya akan dialokasikandalam modul ini dan penundaan akan terjadi, tetapi yang


7/65



melepaskan sumber daya akan terjadi di kemudian hari.

Seize Delay Releasemenunjukkan bahwa sumber daya akan

dialokasikan diikuti dengan penundaan proses dan

kemudian sumber daya yang dialokasikan akan dirilis. Delay

Release

Tabel 2.1 Fungsi dan Tipikal Penggunaan Basic Process Panel (Lanjutan)Promptdan Deskripsimenunjukkan bahwa sumber daya sebelumnya telah

dialokasikan dan bahwa entitas hanya akan menunda dan

melepaskan sumber daya tertentu. Berlaku hanya ketika

tipenya standar.

d. Priority Prioritas nilai entitas menunggu di modul ini untuk sumber

daya ditentukan jika satu atau lebih entitas yang menunggu

untuk sumber daya yang sama di mana saja dalam model.

Tidak terlihat ketika Action adalah Delayatau DelayReleaseatau ketika tipenya adalah submodel.

e. Resources Daftar sumber daya atau set sumber daya yang digunakanuntuk pengolahan entitas. Tidak berlaku bila Action adalah

Delay, atau ketika tipe adalah submodel.

f. Delay Type Jenis distribusi atau metode menentukan parameter delay.

Constant dan Expression memerlukan nilai-nilai tunggal,

sementara Normal, Uniform, dan Triangular membutuhkan

beberapa parameter.

g. Units Waktu unit untuk parameter delay

h. Allocation Menentukan bagaimana waktu proses dan biaya proses akan

dialokasikan untuk entitas. Proses ini dapat dianggap value

added,Non-Value Added, transfer, wait, atau lain dan biaya

yang terkait akan ditambahkan ke kategori yang tepat untuk

entitas dan proses.

i. Minimum Parameter lapangan untuk menentukan nilai minimum baik

untuk distribusi uniform atau triangular.

j. Value Parameter lapangan untuk menentukan mean untuk

distribusi normal, nilai untuk penundaan waktu yang

konstan, atau modus untuk distribusi triangular.

k. Maximum Parameter lapangan untuk menentukan nilai maksimum

baik untuk distribusi uniform atau uniform.

l. Std Dev Parameter lapangan untuk menentukan deviasi standar

untuk distribusi normal.

m. Expression Parameter lapangan untuk menentukan sebuah ekspresi

yang nilainya dievaluasi dan digunakan untuk waktu tunda

pengolahan.

n. Report Statistics Menentukan apakah statistik akan secara otomatisdikumpulkan dan disimpan dalam databaselaporan untuk

proses ini.No Modul Fungsi Tipikal Penggunaan4 Decide Modul ini digunakan untuk

menentukan keputusan

dalam proses, didalamnya

termasuk beberapa pilihan

untuk membuat keputusan

berdasarkan satu atau

beberapa pilihan

1. pengiriman bagian yang

rusak untuk dikerjakan

ulang

2. Percabangan cek diterima

atau ditolak

3. Mengirim nasabah

prioritas untuk proses

khusus

Promptdan Deskripsia. Name Identifiermodul yang unik ditampilkan pada bentuk modul.


8/65



b. Type Menunjukkan apakah keputusan didasarkan pada condition

(jika X> Y) atau secara change/persentase (misalnya, 60%,

ya, 40%, tidak ada). Tipe dapat ditetapkan sebagai baik 2-

way atau N-way. 2-way memungkinkan untuk satu kondisi

atau probabilitas (ditambah "salah" exit). N-waymemungkinkan

Tabel 2.1 Fungsi dan Tipikal Penggunaan Basic Process Panel (Lanjutan)Prompt dan Deskripsiuntuk sejumlah kondisi atau probabilitas yang akan

ditentukan serta keluar "yang lain".

c. Conditions Mendefinisikan satu atau lebih kondisi digunakan untuk

mengarahkan entitas untuk modul yang berbeda. Berlaku

hanya ketika tipe adalah N-waydengan kondisi.

d. Percentages Mendefinisikan satu atau lebih persentase yang digunakan

untuk mengarahkan entitas untuk modul yang berbeda.

Berlaku hanya ketika tipe adalah N-waydengan Chance.

e. Percent True Nilai yang akan diperiksa untuk menentukan persentaseentitas dikirim keluar benar diberikan.

f. If Jenis kondisi yang tersedia untuk evaluasi: Variabel, Variabel

Array(1D), ArrayVariable(2D), Atribut, TypeEntity.

g. Named Menentukan baik nama, variabel, jenis atribut atau entity

yang akan dievaluasi ketika entitas memasuki modul. Tidak

berlaku bila tipe adalah Expression.

h. Is Evaluator untuk kondisi tersebut. Berlaku hanya untuk

Atributdan kondisi Variabel.

i. Row Menentukan indeks baris untuk variabel array. Berlaku

hanya ketika tipe adalah N-waydengan conditionatau 2-way

with conditiondan Variabel Arrayadalah 1-D atau Array2-

D.

j. Column Menentukan indeks kolom untuk variabel array. Berlaku

hanya ketika tipe adalah N-condition dengan atau 2 way

with condition dan Variabel Array adalah 1-D

Arrayatau 2-D.

k. Value Ekspresi yang akan baik dibandingkan dengan atribut atau

variabel atau yang akan dievaluasi sebagai ekspresi tunggal

untuk menentukan apakah itu benar atau salah. Tidak

berlaku untuk kondisi entity type. Jika Jenis adalah

Expression, nilai ini juga harus mencakup evaluator

(misalnya, Warna Red).No Modul Fungsi Tipikal Penggunaan5 Batch Modul ini dimaksudkan

sebagai mekanispengelompokan dalam

model simulasi/

entity/assembly. Berfungsi

untuk menggabungkan

beberapa entitybaik

bersifat permanen maupun

sementara.

1. mengumpulkan beberapa

bagian sebelum memulaiproses

2. memasang kembali

salinan yang terpisah


b. Type Metode batchingentitas bersama-sama

c. Batch Size Jumlah entitas yang akan di batch.

d. Save Criterion Metode untuk nilai yang ditetapkan pengguna menugaskan

perwakilan entitas atribut.


9/65



e. Rule Menentukan bagaimana entitas yang masuk akan di batch.

Any entity akan mengambil "Batch size" pertama jumlah

entitas dan menempatkan mereka bersama-sama. With

atrribute menandakan bahwa nilai-nilai dari atribut yang

ditentukan harus sesuai untuk entitas yang akandikelompokkan. Misalnya, jika Nama Atribut adalah warna,

Tabel 2.1 Fungsi dan Tipikal Penggunaan Basic Process Panel (Lanjutan)Promptdan Deskripsi

semua entitas harus memiliki nilai yang sama untuk warna

dikelompokkan, jika tidak, mereka akan menunggu di modul

untuk entitas masuk tambahan.

f. Attribute Name Nama atribut yang nilainya harus sesuai dengan nilai entitas

lain yang masuk dalam rangka untuk kelompok yang akan

dibuat. Berlaku hanya ketika Rule adalahby Atribut.

g. Representative Entity Jenis entitas untuk entitas perwakilan.

No Modul Fungsi Tipikal Penggunaan6 Separate Modul ini dapat digunakan

untuk menyalin baik entitas

masuk ke beberapa entitas

atau untuk membagi entitas

yang sebelumnya di batch.

Modul ini digunakan untuk

meng-assembly hasil dari

modul batch, atau juga bisa

diasumsikan sebagai aliran

entityyang terpisah.

Misal pada system rumah

sakit pasien membawa

resep dokter, maka aliran

antara entitypasien dengan

resep akan berbeda pada

titik-titik tertentu.

1. Mengirim entities

individu untuk mewakili

kotak dihapus dari wadah

2. Mengirim perintah untukpemenuhan dan

penagihan untuk

pemrosesan paralel

3. Memisahkan dokumen


b. Type Metode memisahkan entitas yang masuk. Duplicate original

hanya akan mengambil entitas asli dan membuat beberapa

jumlah duplikat yang identik. Split existing batch

mensyaratkan bahwa entitas yang masuk menjadi entitas

sementara batched menggunakan modul Batch. Entitas asli

dari batchakan dibagi.

c. Percent Cost toDuplicates

Alokasi biaya dan waktu dari entitas yang masuk ke duplikatkeluar. Nilai ini dditetapkan sebagai persentase dari entitas

asli biaya dan waktu (antara 0-100). Persentase ditentukan

akan dibagi secara merata antara duplikat, sedangkan

entitas asli akan mempertahankan setiap persentase biaya /

waktu yang tersisa. Terlihat hanya ketika tipe asli yag

digandakan

d. # of Duplicates Jumlah entitas yang keluar akan meninggalkan modul, di

samping entitas asli yang masuk. Berlaku hanya ketika tipe

new duplicate

e. Member Attributes Metode untuk menentukan bagaimana untuk menetapkan

nilai atribut entitas perwakilan untuk pilihan entities.Hal ini

berhubungan asli dengan enam atribut special purpose

(Entity.Type, Entity.Picture, Entity.Sequence, Entity.Station,


10/65



Entity.Jobstep, danEntity.Hold CostRate) dan semua atribut

userdefined. Berlaku hanya ketika tipe adalah split bathch

yang ada.

f. Attribute Name Nama atribut entitas perwakilan yang ditugaskan untuk

originalentities kelompok.


11/65



Tabel 2.1 Fungsi dan Tipikal Penggunaan Basic Process Panel (Lanjutan)No Modul Fungsi Tipikal Penggunaan7 Assign Modul ini digunakan untuk

menetapkan nilai-nilai baru

untuk variabel, atribut

entitas, jenis entitas,

gambar badan, atau

variabel sistem lainnya.

1. Mengakumulasi jumlah

subassembliesyang

ditambahkan ke suatu

bagian

2. Mengubah jenis entitas

untuk mewakili salinan

pelanggan

3. Menetapkan prioritas

pelanggan


b. Assignments Menentukan satu atau lebih tugas yang akan dilakukan ketika

entitas mengeksekusi modul.

c. Type Jenis tugas yang akan dibuat. Lainnya dapat mencakup

variabel sistem, seperti kapasitas sumber daya atau waktusimulasi akhir.

d. Variable Name Nama variabel yang akan diberi nilai baru ketika entitas

memasuki modul. Berlaku hanya ketika tipe Variabel,

Variabel Array(1D), atau Array Variable(2D).

e. Row Menentukan indeks baris untuk variabel array.

f. Column Menentukan indeks kolom untuk variabel array.

g. Attribute Name Nama atribut entitas yang akan diberi nilai baru ketika

entitas memasuki modul. Berlaku hanya ketika tipe adalah

Atribut.

h. Entity Type Entitas tipe baru yang akan ditugaskan untuk entitas ketika

entitas memasuki modul. Berlaku hanya ketika tipe adalah

tipe Entity.

i. Entity Picture Entitas gambar baru yang akan ditugaskan untuk entitas

ketika entitas memasuki modul. Berlaku hanya ketika tipe

adalah Entity picture

j. Other Mengidentifikasi variabel sistem khusus yang akan diberi

nilai baru ketika entitas memasuki modul. Berlaku hanya

ketika other type

k. New Value Penugasan nilai atribut, variabel, atau variabel sistem

lainnya. Tidak berlaku bila tipe adalah Entity typeatau Entity

picture

8 Entity Modul ini mendefinisikan

berbagai jenis entitas dan

nilai gambaran awal dalam

simulasi

1. produk yang diproduksiatau dirakit (pallets)

2. document(forms, email,

laporan)3. orang yang berada

didalam proses

(pelanggan, penelepon)

9 Queue Modul ini dapat digunakan

untuk mengubah aturan

peringkat untuk antrian

yang ditentukan

1. tumpukan pekerjaanmenunggu sumber daya

pada modul proses

2. holdingarea untukdocumentmenunggu

dikumpulkan pada modul

batch

10 Resource Modul ini mendefinisikan

sumber data dalam system

simulasi, termasuk

1. peralatan (mesin, kasir,saluran telepon)

2. manusia (pegawai


12/65



informasi biaya dan

ketersediaan sumber daya.

penjualan, operator)

Tabel 2.1 Fungsi dan Tipikal Penggunaan Basic Process Panel (Lanjutan)No Modul Fungsi Tipikal Penggunaan11 Variable Modul ini digunakan untuk

mendefinisikan dimensi

variable dan nilai awal.

Variable dapat dirujuk dalam

modul lain, dapat

memindahkan nilai baru

dengan assign module dan

dapat digunakan dalam

ekspresi apapun

1. jumlah dokumen yang

diproses per jam

2. nomor serial untukmenandakan bagian yang

unik

12 Set Modul ini mendefinisikan

berbagai jenis set, termasuksumber daya, counter, tally,

tipe entitas, dan gambar

entitas

1. mesin yang dapat

melakukan operasi yangsama di fasilitas

manufaktur

2. supervisor, pegawai checkout di toko

3. set gambar yang sesuai

untuk satu jenis set

entitas

2.1.2 Arena Advanced

Sistem simulasi bertujuan untuk mendeskripsikan system secara nyata dan

terperinci. Softwaresimulasi yang dapat digunakan adalah ARENA. Modul ARENA

yang biasa digunakan adalah Basic Process, namun penggunaan Basic Process

kurang mencukupi system yang nyata. System nyata memiliki banyak processdan

transferbermacam-macam yang dimiliki oleh ARENA ADVANCED. Simulasi yang

akan diterapkan dalam praktikum ini menggunakan Advanced Process Panel dan

Advanced Transfer Panel. Berikut adalah pengenalan tentang Advanced Process

Paneldan Advanced Transfer Panel.

2.1.2.1 Modul Advanced Process1. General Flowchart Module

General Flowchart Module adalah kumpulan dari objek yang ditempatkan

pada jendela model untuk mendeskripsikan proses simulasi. Berikut adalah

macam-macam modul yang termasuk General Flowchart Module.


13/65



Tabel 2.2 General Flowchart Module Advanced Process PanelNo Nama Module Deskripsi Penggunaan1. Hold module Modul ini akan menahan entitas dalam sebuah

antrian untuk menunggu sinyal, menungguuntuk kondisi tertentu benar kemudian

dilakukan pemindaian, atau terpegang selama

waktu yang tidak terbatas (menjadi hilang

kemudian dengan Remove Module). Jika

entitas memegang sinyal, Signal Module

dipakai di tempat lain di model, maka entitas

pindah ke modul selanjutnya. Jika entitas

dipegang untuk kondisi yang akan menjadi

benar, maka entitas akan tetap pada modul

(biasa ditempatkan atau internal antrian

sampai kondisi menjadi benar). Saat entitasdipegang dalam waktu tak terbatas

1. Saat menunggu lampu

lalu lintas menjadihijau,

2. Memegang bagian

untuk otorisasi hak,

mengecek status

mesin atau operator

untuk proses

selanjutnya.

Prompt Descriptiona. Name Identifikasi modul yang unik yang ditampilkan pada bentuk modul.

b. Type Menunjukkan alasan untuk memegang entitas tertentu. Wait for Signal

akan mengadakan entitas sampai sinyal dari nilai yang sama diterima.

Scan for Condition akan mengadakan entitas sampai kondisi yang

ditetapkan menjadi benar. Infinite Holdakan mengadakan entitas sampai

terhapus dari antrian. Jumlah maksimum entitas tunggu yang akan dirilis

setelah menerima dari sinyal. Berlaku hanya ketika Typenya adalah wait

for signal.

c. Wait for value Nilai sinyal untuk entitas menunggu.d. Limit Menentukan kondisi yang akan dievaluasi untuk menahan entitas di

modul. Jika kondisi ini dievaluasi untuk benar, entitas meninggalkan

modul segera. Jika kondisi salah, entitas akan menunggu di antrian terkait

sampai kondisi menjadi benar.

e. Condition Jumlah maksimum entitas tunggu yang akan dirilis setelah menerima dari

sinyal. Berlaku hanya ketika Typenya adalah wait for signal.

f. QueueType Menentukan jenis antrian yang digunakan untuk menahan entitas. Tipe

dari Queue antara lain Single Queue, Queue Set, Internal Queue, Attribute

dan Expression.

g. Queue Name Hanya akan terlihat jika jenis Queue Type adalah Queue, dan

mendefinisikan nama simbol pada antrian.

h. Set Name Hanya akan telihat jika Queue Type adalah Set, dan untuk mendefinisikan

pengaturan antrian yang berisi antrian yang berbeda.

i. Set Index Hanya akan terlihat jika Queue Type adalah Set, dan untuk

mendefinisikan index ke dalam pengaturan antrian.

j. Attribute

k.

Hanya akan terlihat jika Queue Type adalah Attribut. Atribut masuk ke

dalam bidang ini akan dievalusi untuk menunjukkan antrian mana yang

digunakan.

l. Expressions Hanya akan terlihat jika Queue Type adalah Expression. Ekspresi masuk

ke dalam bidang akan di evalusi untuk menunjukkan antrian mana yang

digunakan.


14/65



Tabel 2.2 General Flowchart Module Advanced Process Panel(Lanjutan)No Nama Module Deskripsi Penggunaan2. MatchModule Match module membawa beberapa entitas

sekaligus menunggu di antrian yang berbeda.

Kesesuaian yang cocok saat ada minimal satu

entitas di setiap antrian yang diinginkan.

Tambahan, sebuah atribut akan terspesifikasi

seperti entitas yang menunggu antrian harus

memiliki nilai atribut yang sama sebelum

pencocokan diresmikan. Saat entitas datang

pada match module, modul tersebut ditempati

oleh satu sampai lima kumpulan antrian,

berdasarkan titik masuk yang

menghubungkan. Entitas akan tetap padaantriannya sampai terjadi kecocokan. Disaat

ada satu kecocokan, satu entitas pada setiap

antrian akan lepas dan bertemu. Entitas yang

bertemu akan tersinkronisasi untuk

meninggalkan modul.

1. Perakitan part,2. Mempertemukan

produk yang

bervariasi untuk

pesanan pelanggan,

Sinkronisasi yang

keluar dengan

pesanan terisi

Prompt Descriptiona. Name Modul unik untuk mengidentifikasikan bentuk modul yang ditampilkan.

b. Number to Match Jumlah entitas yang cocok yang harus berada dalam antrian yang berbeda

sebelum percocokan dapat diselesaikan.

c. Type Metode untuk pencocokan entitas yang masuk.

d. Attribute Name Nama atribut yang digunakan untuk mengidentifikasi suatu kedatangandari gabungan entitasi. Berlaku hanya ketika Typenya adalah Based on

Attribute.

No Nama Module Deskripsi Penggunaan3. Signal module Signal module mengirimkan sebuah sinyal

untuk setiap hold module dalam model untuk

menunggu sinyal dan melepaskan banyak

entitas tertentu. Saat entitas datang ke signal

module, sinyal dievaluasi dan kode

1. Menganalisa pola lalu

lintas dipersimpangan

(sinyal saat lampu

berwarna hijau),

Prompt Descriptiona. Name Modul unik untuk mengidentifikasikan bentuk modul yang ditampilkan.

b. Signal Value Nilai dari sinyal yang akan dikirim ke entitas dalam Hold Module.c. Limit Maksimum jumlah entitas yang akan dibebaskan dari setiap Hold Module

ketika sinyal tersebut diterima.

2. Data ModuleData moduleadalah kumpulan objek yang akan ditampilkan lembar kerja dari

model yang mendefinisikan karakteristik bermacam-macam elemen proses seperti

Expressiandan AdvancedSet. Berikut adalah macam-macam modul yang termasuk

dalam Data Module Advanced Process Panel.


15/65




16/65



Tabel 2.3 Data Module Advanced Process PanelNo Nama Module Deskripsi Penggunaan1. Advanced Set

module

AdvancedSet Modulemenetapkan kumpulan suatu

antrian atau penyimpanan beserta bagiannya. Suatukumpulan mendefinisikan sebuah grup dari elemen-

elemen yang sama, yang dapat direferensikan

melalui sebuah nama biasa dan sebuah kumpulan

indeks. Elemen-elemen yang dibuat dalam suatu

kumpulan diserahkan sebagai bagian dari

kumpulanmaterial handling. Kumpulan

penyimpanan dapat digunakan pada modul Store

dan Unstore. Kumpulan-kumpulan yang lainnya

dapat dimasukkan ke dalam kumpulan atribut atau

elemen-elemen yang terdiri dari berbagai macam.

1. Berbagai jenis

percobaanantrian di

dalam sebuah

toko grosir

2. Penetapan

lokasi - lokasi

untuk kegiatan

operasi dalam

tempat

penyimpanan

Prompt Descriptiona. Name Nama yang menjadi bagian dari Advanced Set harus didefinisikan. Namaini haruslah unik.

b. Set Type Jenis set yang sedang didefinisikan, yang dapat mencakup Queue, Storage,

atau tipe set Other.

c. Queue Name Nama untuk antrian yang termasuk dalam pengaturan antrian.

d. Storage Name Nama untuk penyimpanan yang termasuk dalam pengaturan

penyimpanan.

e. Other Nama untuk anggota yang termasuk dalam pengaturan tipe lain.

2. Expression Expression module mendefinisikan expression dan

nilai yang terdapat pada expression tersebut.

Expression direferensikan ke dalam sebuah modeldengan menggunakan namanya. Expression dapat

dipilih untuk dispesifikasikan sebagai satu atau dua

susunan dimensi. Suatu nilai expression dapat

dibentuk dengan menggunakan kombinasi dari

integer, bilangan nyata, nama simbol, distribusi

statistic (contoh: NORM (10.2)), fungsi aritmatika

(contoh : +, *), atribut, dan variable.

1. Distribusi untuk

kedatangan

entitas2. Nilai gambar

entitas

a. Name Nama untuk expression yang karakteristik yang didefinisikan. Nama ini

harus unik.

b. Row Jumlah maksimum dari baris di dalam definisi expressions.

c. Column Jumlah maksimum dari kolom di dalam definisi expressions. Terlihathanya ketika jumlah dari baris spesifik.

3. Failure module Failure module didesain untuk penggunaan dengan

resources. Ketika sebuah kegagalan terjadi, seluruh

resource(terlepas dari kapasitasnya) gagal.

Kegagalanini dirancanguntuk digunakandengan

sumber dayakapasitastunggal ataudengan

beberapakapasitassumber dayayangmasing-

masingunitsumber dayasemua gagalpada waktu

yang sama.

1. Breakdown

informasi untuk

mesin

2. Pengacakan

komputer

shutdowns atau

reboots.

Prompt Descriptiona. Name Nama failure yang terkait dengan satu atau lebih resources


17/65



b. Type Menentukan apakah failure adalah time-basedatau count-based

Tabel 2.3 Data Module Advanced Process Panel(Lanjutan)Prompt Description

c. Name Nama failure yang terkait dengan satu atau lebih resourcesd. Type Menentukan apakah failure adalah time-basedatau count-based

e. Count Mendefinisikan jumlah resources untuk count-based failurer. Valid ketika

Typenya adalah Count.

f. Up Time Mendefinisikan waktu antar kegagalan untuk kegagalan time-based. Valid

ketika Type adalah Time.

g. Up Time Units Unit waktu untuk waktu antar failure (Up Time) untuk kegagalan time-

based.

h. Down Time Mendefinisikan durasi failure.

i. Down Type Units Unit waktu untuk durasi failure (Down Time)

j. Uptime in this State

only

Mendefinisikan keadaan yang harus dipertimbangkan untuk waktu antara

kegagalan (hanya untuk kegagalan time-based). Jika keadaan tidakditentukan, maka semua keadaan yang dipertimbangkan (waktu antara

kegagalan tidak tergantung pada waktu yang dihabiskan dalam keadaan

tertentu, melainkan pada waktu simulasi total).

No Nama Module Deskripsi Penggunaan4. File module Module File harus disertakan setiap kali file

eksternal diakses menggunakan modul Read-Write.

Modul ini mengidentifikasi nama file sistem dan

mengidentifikasikan metode akses, format, dan

karakteristik operasional dari file.

1. Berkas berisi

data maskapai

penerbangan

yang telah

ditetapkan.

Prompt Descriptiona. Name Nama dari file yang karakteristiknya telah didefinisikan.

b. Access Type Tipe file.

c. Operating System

File Name

Nama dari file yang sebenarnya yang sedang dibaca dari atau ke file yang

sedang ditulis.

d. Connecting String Connection string yang digunakanuntuk membuka koneksi ADO

kesumber data.

e. Structure Struktur file, yang tidak dapat diformat, bebas format, untuk format

spesifik C atau FORTRAN.

f. End of File Action Jenis dari tindakan yang terjadi jika kondisi akhir file telah tercapai.

g. Initialize Option Tindakan yang akan diambil pada file pada setiap awal replikasi simulasi.

h. Comment Karakter yang menunjukkan rekaman komentar.

i. Recordest Name Nama yang digunakan untuk mengidentifikasi recordset di modul

ReadWrite.

j. Command Text Teks perintah yang akan digunakan untuk membuka recordset.

k. Command Type Tipe dari perintah yang dimasukkan pada CommandText.


18/65



Tabel 2.3 Data Module Advanced Process Panel(Lanjutan)

No Nama Module Deskripsi Penggunaan5. Stat Set module StatSet module digunakan untuk mendefisikanbagian dari suatu resource atau sejumlah resource.

Bagian tersebut dapat diasosiasikan ke dalam

autostate atau ke dalam bagian yang baru. Modul

resource dalam basic process panel mereferensikan

kumpulan bagian, yang mana pemberian resource

akan berguna.

1. Bagian dari

seorang

operator,

seperti sibuk

dengan

pelanggan,

sibuk menata

ulang rak, atau

sibuk dengan

telepon

2. Bagian dari

sebuah mesin,

seperti

kegagalan acak,

sibuk dengan

pengaturan,

atau sibuk

dengan proses

3. Bagian dari

seorang dokter

seperti

menentukan

jadwal, lembar

kerja, dan

panggilan

telepon.

Prompt Descriptiona. StateSet Name Nama set menyatakan bahwa sumber daya dapat diberikan selama

simulasi dijalankan.

b. State Name Nama untuk mendefinikan pengguna state.

c. AutoState or

Failure

Digunakan untuk mengasosiasikan nama state dengan autostate

(sepertiIdle, Busy, Inactive,atau Failed) atau Failure Name tertentu. Jika

tidak digunakan, stateharus ditugaskan dengan menggunakan salah satumodul atau Assign Resource Statedalam Seizeatau modul Process.

6. Statistic module Modul statistik digunakan untuk mendefinisikan

statistik tambahan yang akan dikumpulkan selama

simulasi dan juga untuk menentukan data output file.

Sedangkan summary statistik(misalnya Averagedan

Maximum) secara otomatis dihasilkan untuk setiap

statistik, jika Anda menentukan output file, maka

setiap pengamatan individu (misalnya, masing-

masing mencatat perhitungan) ditulus ke file output.

Jenis-jenis statistik yang dapat didefinisikan dalam

modul statistik yang timepersistent, tallies (data

1. Mengumpulkan

data observasi

untuk

membandingka

n dua

konfigurasi

simulasi

(menyimpan

data ke file

untuk sebuah


19/65



pengamatan), count-based, output, dan frequency-

based.

penghitungan).

2. Mengumpulkan

informasi

tambahanTabel 2.3 Data Module Advanced Process Panel(Lanjutan)

No Nama Module Deskripsi Penggunaan3. seperti jumlah

statistik dalam

antrian

ditambah

jumlah resource

yang sibuk.

. Membangkitka

n statistik

Prompt Descriptiona. Name Nama dari penjadwalan didefinisikan. Nama ini harus unik.

b. Type Jenis statistik didefinisikan. Tipe dapat berupa Time-Persistent (Dstat),

ObservationalTally-, Counter-,Output-atau Frequency-Based

c. Tally Name Mendefinisikan nama simbol untuk tally. Nama ini muncul dalam laporan

sebagai identifier tally. Berlaku hanya ketika Typenya adalah Tally.

d. Counter Name Mendefinisikan nama simbol untuk counter. Nama ini muncul dalam

laporan sebagai identifier counter. Berlaku ketika Type adalah Counter.

e. Expression Nama nilai time-persistent, statistik dari statistik produksi atau ekspresi

untuk frekuensi. Untuk frekuensi, jika Frequency Type adalah State,

bidang ini adalah narasumber dayayang menunjukkan

bahwastatistik harus dikumpulkan pada keadaan sumber daya. JikaFrequency Type adalah Value, bidang ini hanya menentukan

ekspresi yang statistik yang akan dikumpulkan. Berlaku hanya

ketika Typeadalah Time-Persistent, Outputatau Frequency.

f. Frequency Type Menunjukkan apakah statistik yang dikumpulkan pada keadaan resource

(state) atau pada expression (Value). Berlaku ketika Type adalah

Frequency.

g. Report Label Mendefinisikan nama simbol untuk ekspresi. Nama ini muncul sebagai

label laporan terkait dengan ekspresi dalam laporan. Jika statistik telah

ditetapkan melalui modul yang berbeda, field Report Labelotomatis akan

muncul. Berlaku hanya ketika Typeadalah Time-Persistent, Output, atau

Frequency.

h. Limit Dapat digunakan untuk menentukan kondisi untuk mengakhiri replikasi

simulasi. Ketika counter mencapai atau melebihi batas yang ditentukan,

replikasi simulasi berakhir dan laporan dihasilkan. Berlaku hanya ketika

Typeadalah Counter.

i. Initilaization

Option

Mengindikasikan jika counter akan diinialisasi (reset ke nol) antara

replikasi simulasi. Jika fieldditetapkan sebagai Nodan beberapa replikasi

dilakukan, maka nilai counter pada akhir replikasi akan dipertahankan

sebagai nilai awal pada replikasi berikutnya. Ketika ditetapkan sebagai

Yes, nilai counter diatur ke 0 pada awal replikasi masing-masing. Bila

diatur ke Replicate, nilai counter akan dihapus ketika statistik lainnya

(misalnya, tallies, timepersistent) akan dihapus sebagaimana tercantum


20/65



dalam Setup.

j. Tally Output File Menentukan nama spesifik sistem file pada data statistik baku tertulis.

Berlaku hanya ketika Typeadalah Tally.

k. Counter Output File Menentukan nama spesifik sistem file pada data statistik baku tertulis.Berlaku hanya ketika Typeadalah Counter.

Tabel 2.3 Data Module Advanced Process Panel(Lanjutan)Prompt Description

l. Output File Menentukan nama spesifik sistem file pada data statistik baku tertulis.

Berlaku hanya ketika Type adalah Frequency, Output, atau Time-

Persistent.

m. Constant or Range Menentukan apakah statistik dikumpulkan berdasarkan berdasarkan

pada Expression Valuemenjadi Constant Valueatau Range of Values.

n. Value Menentukan nilai saat pengumpulan statistik untuk Constant Value. Oleh

karena itu, statistik akan dikumpulkan pada kategori ini setiap kali

Expression Valuesama dengan Valueini (atau kapan sumber daya dalamkeadaan ini). Jika pengumpulan statistik untuk Range Value, field ini

menentukan nilai terendah dalam kisaran. Oleh karena itu, statistik akan

dikumpulkan terhadap kategori ini setiap kali Expression Value lebih

besar daripada Valuedan lebih kecil atau sama dengan High Value.

o. High Value Menentukan nilai tertinggi dalam range, jika pengumpulan statistik untuk

Range Value.

p. Category Name Mendefinisikannamasimbol untukkategori ini. Nama inimuncul

dalamringkasan laporansebagaiidentifierkategori. Jikadibiarkan

kosong, pengenalhanya akanmenjadiValueatauRange.

q. Category Option Field ini menunjukkan apakah kategori tertentu akan dikeluarkan dari

Restricted Columnpada summary reportatau tidak.

No Nama Module Deskripsi Penggunaan7. Storage module Modul Penyimpanan mendefinisikan nama

penyimpanan. Penyimpanan secara otomatis

dibuat oleh modul yang referensistorage

sehingga modul ini jarang diperlukan. Satu-

satunya saat modul ini diperlukan adalah ketika

penyimpanan didefinisikan sebagai anggota

penyimpanan yang ditetapkan atau ditentukan

dengan menggunakan atribut atau ekspresi.

1. Mendefinisikan

animasi

penyimpanan

pada

pengaturan

penyimpanan.

Prompt Descriptiona. Name Nama dari penjadwalan didefinisikan. Nama ini harus unik.

2.1.2.2 Modul Advanced TransferAdvanced Transfer Paneladalah panel yang memiliki beberapa modul yang

memiliki fungsi dan aplikasi transfer atau transportasi yang lebih bervariasi. Panel

tersebut dibagi menjadi 4 bagian yaitu General Flowchart Module, Conveyor

Flowchart Module, Transporter Flowchart Module dan Data Modules. General

Flowchart Module adalah kumpulan dari objek yang ditempatkan pada jendela


21/65



model untuk mendeskripsikan proses simulasi. General Flowchart Module

berwarna merah. Conveyor Flowchart Module adalah kumpulan dari objek yang

ditempatkan pada jendela model untuk mendeskripsikan proses simulasi dengan

fungsi yang khusus yaitu conveyor. Conveyor Flowchart Module berwarna hijau.

Transporter Flowchart Modules adalah kumpulan dari objek yang ditempatkan

pada jendela model untuk mendeskripsikan proses simulasi dengan fungsi yang

khusus yaitu transporter. Transporter Flowchart Module berwarna biru. Data

Module adalah kumpulan modul yang tidak diaplikasikan pada lembar kerja

namun berfungsi untuk menyimpan data-data modul.

1. General Flowchart Module

General Flowchart Module adalah kumpulan dari objek yang ditempatkan

pada jendela model untuk mendeskripsikan proses simulasi.Tabel 2.4 General Flowchart Module Advanced Transfer Panel

No Nama Module Deskripsi Penggunaan1. Station Module Station Module mendefinisikan sebuah station

(atau kumpulan station) yang cocok secara

fisik atau logis lokasi dimana proses muncul.

Jika station modul terdefinisi sebagai sebuah

kumpulan station, maka secara efektif akan

menjadi lokasi yang multi proses.

1. Menetapkan area

pembubutan

2. Menetapkan set dari

bea kamar

3. Menetapkan area

persiapan makanan.

Prompt Descriptiona. Station Type Jenis stasiun yang ditetapkan, baik sebagai stasiun individu atau Set

Station.

b. Station name Nama dari setiap station.

c. Set Name Nama untuk pengaturan station.

d. Parent Activity

Area

Nama untuk aktivitas sumber Area.

e. Associated

Intersection

Nama untuk irisan yang disatukan dengan station ini dalam jaringan

transporter terpandu.

f. Report Statistics Menentukan apakah statistik otomatis akan dikumpulkan dan disimpandalam database laporan untuk stasiun ini dan yang sesuai kegiatan

daerah.

g. Save Attribute Nama atribut digunakan untuk menyimpan nomer index dalam

pengaturan stationdari anggota yang telah dipilih.

h. Station Set

Members

Nama untuk station-station yang menjadi anggota dalam pengaturan

stationtersebut.

i. Station Name Sebuah stasiun yang diberikan hanya dapat eksis sekali dalam model.

Oleh karena itu, stasiun individu hanya dapat menjadi anggota dari satu

set stasiun, dan bahwa stasiun individu mungkin bukan nama sebuah

stasiun di modul lain.

j. Parent Activity Nama dari Activity Areas parent untuk anggota station.


22/65



Area


23/65



2. Conveyor Flowchart Module

Conveyor Flowchart Module adalah kumpulan dari objek yang ditempatkan

pada jendela model untuk mendeskripsikan proses simulasi dengan fungsi yang

khusus yaitu conveyor.

Tabel 2.4 Conveyor Flowchart Module Advanced Transfer PanelNo Nama Modul Deskripsi Penggunaan

1. AccessModule Access modulemengalokasikan satu atau lebih

cell dari conveyor, kemudian ke entitas untuk

pemindahan dari satu stationke yang lain. Saat

entitas dikendalikan dari cell pada conveyor,

kemudian dapat dibawa ke stationselanjutnya.

Saat entitas datang ke access module, entitas

menunggu sampai jumlah tepat dari cell yangberdampingan pada conveyor kosong dan

meluruskan dengan entitas lokasi station.

1. Part masuk dalam

conveyor untuk

dikirimkan ke daerah

pengecatan

2. Gelas masuk dalam

conveyor untuk

ditransferkan keruang pemotongan

Prompt Descriptiona. Name Nama unik dari modul yang akan ditampilkan dalam diagram alir.b. ConveyorName Nama dari conveyor yang diinginkan entitas.c. # of cells Jumlah sel conveyor bersebelahan entitas membutuhkan untuk gerakan

pada conveyor.

d. Queue Type Menentukan jenis antrian digunakan untuk menahan entitas, baik sebagaiIndividual Queue, Queue Set, dan Internal Queue atau Attibute atau

Expressionyang mengevaluasi nama antrian.

e. Queue Name Nama untuk antrian yang akan menahan entitas sampai mengaksesconveyor.

f. Set Name Nama untuk pengaturan antrian.g. Set Index Mendefinisikan indeks ke dalam set antrian. Perhatikan bahwa ini adalah

indeksset dan bukan nama dari antrian dalamset. Sebagai contoh, hanya

entri yang berlaku untuk satu set antrian mengandung tiga anggota

adalah ekspresi yang mengevaluasi ke 1, 2, atau 3.

h. Attribute Name Mendefinikan nama dari atribut yang menyimpan nama antrian dimanaentitas akan tinggal.

i. Expressions Mendefinisikan nama dari ekspresi yang menyimpan nama antriandimana entitas akan tinggal.


24/65



Tabel 2.4 Conveyor Flowchart Module Advanced Transfer Panel(Lanjutan2. ConveyModule Convey module memindahkan entitas pada

conveyordari lokasi tertentu ke stationtujuan.

Waktu tunda untuk membawa entitas dari satustation ke selanjutnya berdasarkan kecepatan

conveyor jarak antar station. Ketika entitas

masuk ke convey module, atribut stationdiatur

ke stationtujuan. Kemudian, entitas dibawa ke

stationtujuan. Jika tipe tujuan dispesifikasikan

sebagai high sequence, maka station

selanjutnya akan ditentukan oleh urutan

entitas dan langkah kerja berdasarkan urutan.

1. Membawa tas dari

lokasi ke area bagasi

2. Membawa part daristation pengisian ke

stationproses

Prompt Descriptiona. Name Nama unik pada modul yang akan ditampilkan dalam diagram alir.

b. Conveyor Name Nama conveyor dimana entitas akan dibawa.c. Destination Type Metode untuk menentukan tujuan entitas (By Sequence, Station Attribute,

atau Expression). Pemilihan By Sequence mensyaratkan bahwa entitas

telah diberi nama urutan dan bahwa urutan sendiri telah didefinisikan.

d. Station Name Nama untuk masing-masng station.

e. Attribute Name Atribut yang akan menyimpan nama stationyang entitas akan dijalankan.

f. Expressions Ekspresi yang akan mengevaluasi untuk nama station dimana entitas-

entitas akan dijalankan.

3. ExitModule Exit modulemelepakan entitas celldi conveyor

tertentu. Jika entitas yang lain menunggu

dalam antrian conveyor di station yang sama

ketika cell itu lepas, entitas kemudian masukke conveyor.

1. Keluar dari conveyor

untuk dikemas

2. Part yang cacat

dipindahkan dariconveyor dan

dibuang

3. Penumpang

mengambil koper

dari conveyor.

a. Name Nama unik pada modul yang akan ditampilkan dalam diagram alir.

b. Conveyor Name Nama dari conveyor dimana entitas akan keluar. Jika membiarkannya

kosong, diasumsikan conveyor yang diakses sebelumnya.

c. # of Cells Jumlah sel conveyorbersebelahan entitas akan melepaskan.

4. Start Module Start module mengubah status coveyor dari

tidak aktif menjadi aktif. Conveyor mungkintidak diaktifkan bersamaan dengan stop

module atau dari awalnya diatur tidak aktif.

Kecepatan konveyor mungkin akan berubah

secara permanen ketika conveyor telah

berkerja.

1. Memulai conveyor

botling setelahperawatan terjadwal.

2. Menghentikanconveyor untuk

perawatan terjadwal.

Prompt Descriptiona. Name Nama unik pada modul yang akan ditampilkan dalam diagram alir.

b. Conveyor Name Nama conveyor untuk memulai

c. Velocity Kecepatan conveyor setelah itu mulai beroperasi. Nilai ini akan berubah

kecepatan conveyor secara permanen, sampai nilai tersebut diubah di

tempat lain modul.

Start 1


25/65



d. Units Unit waktu velocity

3. DataModule

DataModule adalah sekumpulan objek yang ada di tampilan lembar kerja dari

model yang mendefinisikan karakteristik bermacam-macam elemen proses seperti

distancedan segment.

Tabel 2.5 DataModule Advanced Transfer PanelNo Nama Modul Deskripsi Penggunaan

1. Conveyor module Conveyor module didefinisikan sebagai

conveyor yang terakumulasi atau non

terakumulasi untuk membantu gerakan entitas

antara stasiun. Bila menggunakan conveyor

untuk kegiatan transfer antara modul, maka

conveyor harus didefinisikan menggunakanmodul ini.

1. Bottling conveyor

2. Baggage handling belt

Prompt Descriptiona. Name Nama conveyor.

b. Segment Name Nama segmen yang telah ditetapkan dalam modul segmen yang terkaitdengan conveyorditentukan. Set segmen mendefinisikan stasiun antara

yang transfer conveyorentitas.

c. Type Menentukan jenis conveyor, baik Accumulatingatau Non- Accumulating.d. Velocity Kecepatan awal di mana entitas bergerak sepanjang conveyor panjang

unit per waktu unit dasar.

e. Units Satuan kecepatan waktu.f. Cell Size Bagian terkecil dari suatu conveyor bahwa suatu entitas dapat

menempati.

g. Max Cells Occupied Jumlah maksimum sel conveyorbahwa setiap entitas yang diberikan akandi akses pada suatu waktu.

h. AccumulationLength

Akumulasi panjang entitas.

i. Initial Status Status dari conveyor, baik aktif maupun pasif.j. Report Statistics Menentukan apakah statistik akan dikumpulkan secara otomatis.2. Segment module Segment modulemenetapkan jarak antara dua

stasiun pada set segment conveyor. Stasiun

awal, stasiun berakhir, dan segment yang

digunakan untuk membuat set segmen yangsesuai, mempengaruhi penetapan jalur

conveyor.

1. Membawa tas dari

lokasi ke bagasi

2. Membawa part dari

stasiun pengisian kestasiun proses.

a. Name Nama segmen.

b. Beginning Station Nama dari stationpertama yang di lokasikan pada conveyor.c. Next Station Nama untuk stationberikutnya yang di lokasikan pada conveyor.d. Length Jarak antara stationdengan stationsebelumnya.

2.2 Input AnalyzerInput Analyzermerupakan bagian dari software Arena. Tools ini digunakan untuk

menentukan fungsi distribusi probabilitas dari data input. Selain itu juga dapat diguankan


26/65



untuk mencocokkan fungsi spesifik dari distribusi data file dan membandingkan fungsi

distribusi atau untuk menampilkan efek dari perubahan parameter untuk distribusi yang

sama.

2.2.1 Langkah-langkah Penggunaan Input AnalyzerPenentuan bilangan acak menggunakan softwareArena dengan media Input Analyzer,

memiliki langkah-langkah sebagai berikut :

1. Jalankan software Arena

2. Pilih menu Tools-Input Analyzer

3. Masukkan data waktu dalamData Table. Setelah muncul lembar kerja, klikFile>Data

File>Use Existing>Pilih lokasi dalam nama file.

4. Kemudian akan muncul suatu grafik, KlikFit >Fit All.Dengan ini, akan memunculkan

jenis distribusi dari data tersebut disertai analisisnya.

5. Untuk memindahkan expression, blok nilai expression, klik Edit dan pilih

copyexpressions.

6. Pindahkan nilai expressiondengan cara mengklikpasteke model Arena yang sesuai.

7. Lakukan pengurangan langkah Input Analyzer untuk mengisi data lainnya seperti

sebelumnya.

2.3 Process AnalyzerProcess Analyzer membantu dalam mengevaluasi alternatif yang disajikan oleh

eksekusi model simulasi skenario yang berbeda. Hal ini berguna untuk pengembang

model simulasi, serta pembuat keputusan (yang tidak dikenal dengan model, namun akrab

disebut dengan menangani solusi model simulasi). Biasanya process analyzer untuk

menentukan skenario mana yang cocok sehingga bisa mendapatkan WIP yang minimum.

2.3.1 Project ItemProject items padaprocess analyzer adalah sebagai berikut.

1. Scenario : Sebuah koleksi kontrol dan tanggapan yang diterapkan pada model simulasi

yang diberikan. Skenario yang digunakan merupakan hasil simulasi yang berbentuk

SIMAN report.

2. Control : Input yang dianggap mempengaruhi operasi dari model dengan cara yang

dapat dipantau / dilihat dalam outputdari model.


27/65



3. Response : Output yang mewakili ukuran bagaimana model dilakukan selama

menjalankan.

4. Chart : Diagram yang digunakan untuk menampilkan output hasil simulasi danperbandingan antara skenario-skenario yang telah direncanakan sehingga dapat dipilih

skenario terbaik untuk perbaikan sistem.


28/65



2.3.2Langkah-langkah PenggunaanLangkah-langkah dalam penggunaanprocess analyzeradalah sebagai berikut :

1. Mulai aplikasi Process analyzer

Dari menu Start Programs Rockwell Software Arena Program Analyzer. Atau

buka Arena. Setelah program arena terbuka, klik toolslalu klik Process Analyzer.

2. Buat ProjectBaru

Membuatprojectprocess analyzerbaru dengan mengklik File New.

3. Tambahkan Skenario

Double klik untuk menambahkan skenario ("Double-klikdi sini untuk menambahkan

sebuah skenario baru.")maka kotak dialog Scenario Properties akan ditampilkan.

Menggunakan tombol Browse, cari Movie Theater Analysis.pfile program yang terletak

di folder.

Gambar 2.2 Tampilan Scenario Properties

Klik OK dan skenarionya yang akan dimasukkan ke dalamgrid sebagai baris baru.

Gambar 2.3 TampilanGridScenario Properties

4. Tambahkan Control

1)Pilih Insert control

2)Perluas daftar control Resource dan pilih Resourceyang akan dikontrol jumlahnya

untuk perbaikan. Klik OK.

3)Maka controltersebut akan muncul pada default.

4)Untuk lebih informatif dan spesifik, tambahkan jumlah replikasinya dengan memilih

Num Reps OK. Maka akan muncul di defaultdan isi replikasi yang dibutuhkan.


29/65



Gambar 2.4 Tampilan Insert Control

Setelah mengatur 3 kontrol yang akan digunakan untuk skenario, maka dapat

memasukkan nilai masukan dengan mengetik nilai-nilai ke dalamgrid.

Gambar 2.5 TampilanControls

5. Tambahkan Responses

Gunakan prosedur dasar yang sama untuk mengatur respon untuk skenario.

1)Klik kanan pada skenario (yaitu, baris dalam grid) dan pilih Insert Response untuk

menambahkan tanggapan.

2)Lalu perluas daftar spesifikasi Response dan pilih Response yang akan dikontrol

jumlahnya demi perbaikan. Klik OK.

3)Maka controltersebut akan muncul pada default.

4)Kotak Response kosong karena belum dilakukan replikasi.

Gambar 2.6 Tampilan Response

6. Tambahkan Skenario

1)Duplikat scenario yang ada dengan cara klik Scenario 1 lalu klik kanan Duplicate

Scenario.

2)Ulangi hingga 10 Scenario.


30/65



3)Ganti name, level, control, dan nomor replikasi sesuai dengan keinginan untuk

mengetahui yang paling efektif.

7. Jalankan scenario. Klik Run Go. Pilih OK setelah muncul kotak dialog, maka akanterlihat respon dari masing-masing scenario.

8. Review the Results

1)Model ini telah dibentuk untuk menjalankan 10 replikasi. Untuk memantau

menjalankan, kolom"Rep" di grid menunjukkan replikasi saat ini yang sedang

dijalankan. Perhatikan juga bagian kanan bawah status bar.

2)Setelah selesai menjalankan, "A" akan berhenti berputar. Selain itu, di gridbendera

selesai akan muncul di kolom status dan hasilnya akan diperbarui untuk tanggapan

yang diberikan.

Gambar 2.7 Tampilan Review The Result

9. Chart the Results

1)Blok kolom scenarioyang akan ditampilkan pada chart

2)Pilih menu Insert Chart

3)Pilih jenis chart yang ingin ditampilkan.

4) Ketika Chart Wizard muncul, menggunakan default, klik tombol Next

5) Pilih Response yang akan dimasukkan Chart

6) Klik Next. Aktifkan Identify Best Scenario dan pilih kategori yang diinginkan

7) Klik Finish.

Gambar 2.8 Tampilan Chart


31/65



2.4 Activity Cycle DiagramActivity Cycle Diagram adalah bahasa grafik/gambar yang memodelkan sistem

dengan menunjukkan hubungan interaksi antar elemen dengan perubahan secara diskrit

terhadap waktu. Entitas di ACD ada dua yaitu entitas permanen dan sementara.

Sedangkan aktivitas pada ACD ada dua, pasif dan aktif. Simbol-simbol yang dipergunakan

pada ACD adalah :

Tabel 2.6 Simbol-simbol ACD

No. Lambang Keterangan

1Merepresentasikan menciptakan (create) atau

membangkitkan (generate) entitas.

2Merepresentasikan membuang atau

memberhentikan entitas

3 Merepresentasikan aktivitas pasif

4 Merepresentasikan aktivitas aktif

5

Merepresentasikan relasi urutan antar node

yang menunjukkan bahwa status/aktivitaspendahulu berubah atau berlanjut menjadistatus/aktivitas berikutnya.

6

Merepresentasikan kondisi (condition) pilihan

dua alternatif kemungkinan yang perludiputuskan(decide)

7Merepresentasikan aktivitas aktif yangmelibatkan dua entitas (atau lebih) dan

bertransformasi menjadi satu entitas (lain)

8

Merepresentasikan aktivitas aktif yang

mentransformasikan satu entitas menjadi duaentitas (atau lebih)


32/65



BAB IIIMETODOLOGI PRAKTIKUM

3.1 Diagram Alir Praktikummulai

Identifikasi

masalah

Studi lapangan dan

pengambilan data

Pengolahan data

Penentuan

distribusi

Membuat model

dengan arena

Verifikasi model

Verifikasi Model

arena sudah sesuai ?

Melakukan

simulasi dengan

arena

Validasi model

Validasi Model arena

sudah sesuai ?

Analisa dan

pembahasan hasil

simulasi

Kesimpulan dan

saran

selesai

ya

tidak

Permodelan

denganActivity

Cycle Diagram

data

Skenario

Perbaikan sistem

A

A

Analisa dan

pembahasan hasil

skenario

ya

Studi pustaka

tidak

Gambar 3.1 Diagram alir praktikum


33/65



3.2 Prosedur Pelaksanaan PraktikumLangkah-langkah yang perlu dilakukan dalam praktikum ini adalah

1. Melakukan identifikasi masalah

2. Studi pustaka

3. Melakukan pengamatan di PT. Agro Mitra Alimentare beserta pengolahan data.

4. Permodelan dengan Activity cycle diagram

Activity cycle diagram dipergunakan untuk menganalisa informasi penting

mengenai struktur dan perilaku dinamis dari sistem yang dimodelkan.

5. Penenetuan distribusi

Mencari distribusi waktu di setiap tahapan proses produksi.

6. Pemodelan sistem dengan Arena

Pemodelan sistem merupakan proses membangun atau membentuk sebuah

model dari suatu system nyata dalam bahasa computer yang ada pada Arena.

7. Verifikasi

Pada prosedur ini sistem yang diuji apakah sudah terverifikasi sesuai dengan

apa yang diinginkan dan dapat dijalankan tanpa ada error terhadap program

komputer.8. Simulasi Sistem dalam Arena

Tahap ini sistem dijalankan pada Arena untuk mengetahui seperti apa alur dan

cara kerja sistem yang telah dibuat. Disini dapat dilihat hasilnya, serta dapat

diatur kecepatan proses sehingga dapat menghemat waktu dalam simulasi ini.

9. Validasi

Melakukan uji apakah sistem yang dimodelkan telah sesuai dengan sistem

nyata.10. Analisis dan Pembahasan Hasil Simulasi

11. Melakukan scenario

12. Analisis dan Pembahasan Hasil Scenario

13. Melakukan perbaikan sistem sesuai dengan scenarioterpilih.

14. Kesimpulan dan Saran


34/65



BAB IVHASIL DAN PEMBAHASAN4.1 Gambaran Sistem

Sistem yang di simulasikan pada modul ini dimulai dari proses kedatangan

cherry pepper. Kedatangannya hanya sekali, sebanyak 7500 kg (diasumsikan tiap

kilogram sebanyak 40 buah cherry pepper). Setelah itu dilakukan proses stuffing

atau pengisian isian pada cherry pepper, yaitu pada sistem ini pengisian udang.

Setelah itu cherry pepper dimasukkan ke dalam botol, satu botol 250 gram

(diasumsikan satu botol terdiri dari 10 cherry pepper), kemudian ditransfer oleh

conveyoruntuk kemudian masuk ke proses oil filling.

Setelah itu botol dibawa lagi dengan conveyor untuk dilakukan proses

penutupan. Botol tersebut kemudian dibawa lagi dengan conveyor untuk

dilakukan proses pencucian. Setelah itu botol dibawa lagi dengan conveyoruntuk

dilakukan proses pasteurisasi, dalam proses ini, di batch sebanyak 50 botol sekali

proses. Setelah itu dibawa lagi dengan conveyor, untuk dibawa ke proses x-ray.

Setelah itu dibawa lagi dengan conveyor, untuk dibawa ke proses labeling, dan

terakhir dibawa ke proses cartonizing.

Keterangan Aktivitas

A = Adonan disikan ke tomat cherry (Stuffing)

B = Pembungkusan (Cartoning)

Tabel 4.1 Data hasil pengamatan untuk data 1-50

Rep NoAktifitas

A B

1

1 3 6

2 3 7

3 2 7

4 3 5

5 4 6

6 2 6

7 2 8

8 4 7

9 3 8

10 4 8

2 1 4 8


35/65



Tabel 4.1 Data hasil pengamatan untuk data 1-50

Rep NoAktifitas

A B

2

2 3 5

3 2 7

4 3 6

5 4 8

6 4 5

7 4 6

8 3 7

9 3 9

10 2 7

3

1 3 8

2 3 8

3 3 6

4 3 7

5 5 5

6 3 5

7 2 6

8 3 5

9 3 7

10 3 8

4

1 4 8

2 3 7

3 5 8

4 4 6

5 5 6

6 4 6

7 4 7

8 3 7

9 3 8

10 2 7

5

1 3 8

2 4 6

3 3 5

4 3 5

5 5 8

6 2 6

7 2 5

8 4 7

93 7


36/65



10 5 74.2 Penentuan Parameter Distribusi dengan Input nalyserBerikut ini adalah langkah-langkah menggunakan input analyzer:

1. Masukkan data random ke dalam notepad dan simpan file dalam bentuk

format .txt

Gambar 4.1 Notepad

2. Buka software Arena, klik menu Tools - Input Analyzer.

Gambar 4.2 Input analyzer

3. Setelah muncul tampilan Input Analyzer, klik File New4. Klik Use Exsisting Data File Pilih lokasi dan nama File.5. Setelah muncul suatu grafik, klik FitFitAll.

Gambar 4.3 Fit all cartoning

Sehingga didapatkan hasil pencarian distribusi waktu cartoningadalah NORM(

6.7 , 1.1 ) Berikut hasil rekap tabel buat keseluruhan waktunya.

Tabel 4.2 Hasil Pendistribusian Data Proses dalam Sistem

NO AKTIVITAS DISTRIBUSI1 Stuffing TRIA(1.5, 2.84, 5.5)

2 Cartoning NORM( 6.7 , 1.1 )


37/65



4.3 Activity Cycle DiagramACD merupakan salah satu model yang menggambarkan aktivitas atau

interaksi dari sebuah sistem dengan siklus yang berulang, pembuatan ACD ini

berdasarkan gambaran sistem yang telah dijelaskan diatas. Gambar dapat dilihat di

halaman selanjutnya.


38/65



Gambar 4.4 ACD


39/65


40/65



4.5 Pembuatan Model Sistem1. Buka program Arena

2. Pada tabel sebelah kiri terdapat basicproses panel yang secara otomatis akan

terbuka jika arena dijalankan.

3. Untuk memunculkan advance transfer dan advance process terlebih dahulu

klik template attachadvance yang terdapat pada standart bar, kemudian klik

openfile advanceprocess.tpodan file advancetranfer.tpo.

4. Pembuatan model

a. Mendefinisikan 2 buah kedatangan entitas yaitu cherry dan botol yaitu

dengan membuat 2 modulecreate. Klik dua kali moduletersebut sehingga

muncul kotak dialog, kemudian isi Namedengan kedatangan cherry danpada Entity Typeisi dengan Cherry. Pada kolom Typepilih constant danisi kolom Value dengan 1. Pada kolom unitpilih second dan entities perarrivalisikan dengan 7500. kemudian pilih OK untuk selesai.

Gambar 4.6 Createmodulekedatangan cherry

Dari sistem produksi diketahui ada 2 kedatangan maka dibuat create

moduleseperti pada tabel berikut:

Tabel 4.3 Rekap Distribusi DataNo Nama Kedatangan Entity Type Type Value Units1 Kedatangan Cherry Cherry Constant 1 Second

2 Kedatangan Botol Botol Constant 1 Second

b. Mendefinisikan 7 buah station module, yaitu , station 1, station filling,

stationcapping, stationwashing, stationpasteurisasi, dan stationinspeksi.

Sebagai contoh pengisian moduleseperti pada station awal yaitu klik dua

kali module tersebut sehingga muncul kotak dialog, kemudian isi NameStation Masuk, kolom StationType dengan station dan kolom StationName dengan Masuk. Kemudian pilih OK untuk selesai. Dari sistem


41/65



produksi diketahui ada 5 station masuk maka dibuat station module

seperti pada tabel berikut:

Tabel 4.4 Rekap StationModuleNo Name StationType StationName1 Stationawal Station Station stuffing

2 Station1 Station Station 1

3 Stationfilling Station Station filling

4 Stationcapping Station Station Capping

5 Stationwashing Station Station Washing

6 Stationpasteurisasi Station Station Pasteurisasi

7 Stationinspeksi Station Station Inspeksi

c. Mendefinisikan 9 buahprocessmodule, sebagai contoh ntuk proses Stuffing

, klik dua kali pada process dan isikan: Isi Name : stuffing, pilih Type :Standard, pilih ActionLogic: Seize Delay Release,pada Resources, klik add,kemudian klik edit pada Set, Set Stuffing,1, Cylical. Pilih Delay Type :Expression, Units : 1.5 , Allocation : value added, Isi Expression :TRIA(15.5,18,19.5) Kemudian klik OK

Gambar 4.7 Proses Stuffing

Dari sistem produksi diketahui ada 9 process module seperti pada tabel

berikut:

Tabel 4.5 Rekap Process ModuleNo Nama Action Delay Type Units Value Expression1 Stuffing Seize Delay Release Expression Seconds TRIA(1.5, 2.84, 5.5)

2 Cleaning Seize Delay Release Constant Seconds 5 -

3 Oil Filling Seize Delay Release Constant Seconds 2 -

4 Capping Seize Delay Release Constant Seconds 5 -

5 Washing Seize Delay Release Constant Seconds 8 -

6Pasteurisas

iSeize Delay Release Constant Seconds 16 -

7 Drying Seize Delay Release Constant Seconds 30 -

8Inspeksi

XraySeize Delay Release Constant Seconds 5 -

9 Process Seize Delay Release Expression Seconds NORM( 6.7 , 1.1 )


42/65



Cartoning

d. Mendefinisikan 1 buah moduleseparatedengan cara klik dua kali module

tersebut sehingga muncul kotak dialog, kemudian isi Namedenganseparate 1, pada kolom Type isikan dengan Split Existing Batch, padakolom Member Atrributes pilih Retain Original Entity Values. Kemudianpilih OK untuk selesai.

Gambar 4.8 Separate1

e. Mendefinisikan 4 buah batch module, yaitu batch 10 buah jadi 1, batch

Batch Cherry & Botol, batch Batch 3 dan batch Cartoning. Dari sistem

diketahui ada 4 batch maka dibuat batch module seperti pada tabel

berikut:

Tabel 4.6 Rekap Batch Module

No Nama Type UkuranBatch SaveCriterion Rule1 Batch 10 buah jadi 1 Permanent 10 Last Any Entity

2Batch Batch Cherry dan

BotolPermanent 2 Last Any Entity

3 Batch batch 3 Temporary 50 Last Any Entity

4 Batch Cartoning Permanent 6 Last Any Entity

f. Mendefinisikan 5 AssignModuleyaitu Assign cherry, Assignbotol, Assign

sebotol cherry, Assign 4, dan Assignkarton produk. Klik dua kali module

tersebut sehingga muncul kotak dialog, kemudian isi name, klik add pada

assignment, lalu kemudian klik OK untuk selesai. Dari sistem diketahui ada

5 assign maka dibuatassign moduleseperti pada tabel berikut:

Tabel 4.7 Rekap Assign ModuleNo Name ssignment1 Assigncherry

Entity Picture, Picture.Red Ball

Variable, h, h+1

Attribute, gabung chery botol,h

2 Assignbotol

Entity Picture, Picture.Blue Page

Variable, g, g+1

Attribute, gabung chery botol, g


43/65



3Assignsebotol

cherry

Entity Picture, Picture.Red Page

Entity Type, Sebotol Cherry

Tabel 4.7 Rekap Assign Module (Lanjutkan)No Name ssignment4 Assign4

Entity Picture, Picture.Package

Entity Type, 50 botol

5AssignKarton

Produk

Entity Picture, Picture.Truck

Entity Type, Sekarton Produk

g. Mendefinisikan signal module yaitu untuk mengirimkan cherry dalam

botol. Klik dua kali module tersebut kemudian definisikan, NameSignalCherry, signal value 1, Type based on attribute, dan Attribute Namegabung chery botol, lalu klik OK.

Gambar 4.9 Signalcherry

h. Mendefinisikan holdmoduleyaitu untuk memasukkan botol dalam antrian.

Klik dua kali moduletersebut kemudian definisikan, NameHold Botol l,TypeWait for Signal, Wait for Value1, Queue typequeue, dan QueueNameHold Botol.Queue, lalu klik OK.

Gambar 4.10 Hold Botol l

i. Mendefinisikan 1 Match Module yaitu untuk memasukkan cherry dalam

botol. Klik dua kali module tersebut kemudian definisikan, Name MatchCherry dalam Botol, Number to Match2, Typebased on attribute, danAttribute Namegabung chery botol, lalu klik OK.


44/65



Gambar 4.11 Matchcherry dalam Botol

j. Mendefinisikan 5 access moduleyaitu access 1, access 2, access 3, access 4

dan access 5. Dengan cara sebagai contoh acces 1 yaitu mengisikan NameAccess 1, Coveyor NameConveyor 1, of cell1, Queue TypeQueue,Queue Name Access 1.Queue. Dari sistem produksi 5 access moduleseperti pada tabel berikut:

Tabel 4.8 Rekap Access Module

No Name CoveyorName of cell Queue Type Queue Name1 Access 1 Conveyor 1 1 Queue Access 1.Queue

2 Access 2 Conveyor 2 1 Queue Access 2.Queue




k. Mendefinisikan 5 convey module yaitu convey 1, convey 2, convey 3,

convey 4 dan convey 5. Dengan cara sebagai contoh convey 1 yaitu

mengisikan NameConvey 1, Coveyor NameConveyor 1, DestinationtypeStation, Station Nam e Station filling. Dari sistem produksi 5 conveymoduleseperti pada tabel berikut:

Tabel 4.9 Rekap convey moduleNo Name Coveyor Name Destination type Station Name

1 Convey1 Conveyor 1 Station Station filling

2 Convey2 Conveyor 2 Station Station Capping

3 Convey3 Conveyor 3 Station Station Washing

4 Convey4 Conveyor 4 Station Station Pasteurisasi5 Convey5 Conveyor 5 Station Station Inspeksi

l. Mendefinisikan 5 exit modul moduleyaitu exit 1, exit 2, exit3, exit 4dan

exit 5. Dengan cara sebagai contoh exit1 yaitu mengisikan NameExit 1,Coveyor NameConveyor 1, of cell 1. Dari sistem terdapat 5 exitmoduleseperti pada tabel berikut:


45/65



Tabel 4.10 Rekap exit module

No Name CoveyorName of cell1 Exit 1 Conveyor 1 1

2 Exit 2 Conveyor 2 1




m. Mendefinisikan DisposeModuleadalah ke gudang.

Klik dua kali salah satu module dispose, kemudian isikan Namekegudang, Klik OK.

Gambar 4.12 Disposemoduleke gudang

4.6 Verifikasi ModelUntuk verifikasi proses dari program yang telah dibuat, maka kita

membandingkan antara model yang kita buat dengan Activity Cycle Diagram

(ACD). Dapat diketahui model yang telah dibuat telah sesuai dengan ACD.

Gambar 4.13 Perbandingan antara model dengan ACD


46/65



4.7 Validasi ModelValidasi bertujuan untuk mengetahui kesesuaian antara hasil simulasi dengan

gejala atau proses yang ditirukan. Suatu model dikatakan valid jika struktur

dasarnya dan polanya dapat menggambarkan perilaku sistem nyata, atau dapat

mewakili dengan cukup akurat, data yang dikumpulkan sehubungan dengan

sistem nyata atau asumsi yang dibuat berdasarkan referensi sesuai cara sistem

nyata bekerja.

Untuk proses validasi, caranya adalah dengan memasukkan data ouput dan

data aktual ke software SPSS kemudian di uji dengan menggunakan uji

IndependentT-Test.

4.7.1 Validasi Model dengan SPSS1. Hasil Validasi Number out Cherry Pepper

Validasi data ditujukan untuk mengetahui kesesuaian simulasi yang dibuat

dengan kondisi nyata dengan software SPSS 19.0. Validasi data dilakukan pada

data input dan input permodelan sistem produksi Cherry Pepper di PT. Agro

Mitra Alimentare. Langkah pertama adalah melakukan uji kenormalan dengancara sebagai berikut.

a. Buka software SPSS 19.0.

b. Buka Variable View dan masukkan data seperti pada gambar berikut.

Gambar 4.14 Variable view

c. Masukkan data input seperti gambar 4.14 pada Data View.

Gambar 4.15 Data output

d. Uji kenormalan data output

1)Tentukan Hipotesis


47/65



Ho: Data berdistribusi normal

H1: Data tidak berdistribusi normal

2)Tentukan Formulasi

Hoditerima apabila nilai Sig. 0.05

H1diterima apabila nilai Sig. 0.05

3)Lakukan langkah seperti gambar berikut

Gambar 4.16 Langkah uji kenormalan data output

Klik Continue dan lihat data input.

Tabel 4.11 InputSPSS Uji Kenormalan Data Output

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

INPUT .286 10 .020 .912 10 .292

a. Lilliefors Significance Correction

Berdasarkan inputdiatas, dapat dilihat pada uji Shapiro Wilk bahwa

nilai Sig. = 0.292 yang berarti lebih dari 0.05 maka data output

berdistribusi normal.

e. Validasi data Output

Untuk proses validasi, caranya adalah dengan memasukkan data output dan

data aktual ke software SPSS kemudian di uji dengan menggunakan uji

Independent T-Test. Berikut adalah cara validasi simulasi produksi cherry

pepper

1)Tentukan Hipotesis

Ho : Tidak ada perbedaan jumlah output antara simulasi dan observasi

nyata

H1: Ada perbedaan jumlahoutputantara simulasi dan observasi nyata


48/65



2)Tentukan Formulasi

Hoditerima apabila nilai Sig. (2-tailed) 0.025

H1diterima apabila nilai Sig. (2-tailed) 0.025

3)Lakukan langkah seperti gambar berikut

a.Klik Analyze Compare Means Independent Sample T-Test. Masukkan

INPUTke Test Variables dan KRITERIA ke Grouping Variables. Lalu, klik

Define Group. Isikan Group 1 dengan 1 dan Group 2 dengan 2. Klik

Continue.

Gambar 4.17 Langkah-langkah validasi output

b. Klik OK dan akan keluar seperti pada tabel dibawah ini

Tabel 4.12 Hasil InputSPSS Independent T-Test

Independent Samples Test

Levene's Test forEquality ofVariances

t-test for Equality of Means

F Sig. t dfSig. (2-tailed)

MeanDifference

Std. ErrorDifference

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Lower Upper

INPUT

Equal variancesassumed

18.280 .003 .108 8 .917 1.000 9.274 -20.385 22.385

Equal variancesnot assumed

.108 4.000 .919 1.000 9.274 -24.748 26.748

Berdasarkan diatas dapat dilihat bahwa nilai Sig.(2-tailed) bernilai=

0.917 yang berarti lebih besar dari 0.05/2=0.025 maka data output

dinyatakan valid.

2. Hasil Validasi Waiting Time

Tabel 4.13 Data Waiting time

Waiting Time TotalperatorStuffing OperatorCartoning0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0


49/65




50/65



a. Buka software SPSS 19.0.

b. Buka Variable View dan masukkan data seperti pada gambar berikut.

Gambar 4.18 Variable views

c. Masukkan data ouput seperti gambar 4.18 pada Data View.

Gambar 4.19 Datainput

d. Uji kenormalan data.

a)Tentukan Hipotesis

Ho: Data berdistribusi normal

H1: Data tidak berdistribusi normal

b)Tentukan Formulasi

Hoditerima apabila nilai Sig. 0.05

H1diterima apabila nilai Sig. 0.05

c)Lakukan langkah seperti gambar berikut

Gambar 4.20 Langkah-langkah uji kenormalan data output

Klik Continue dan lihat data.


51/65



Tabel 4.14 InputSPSS uji kenormalan data output

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

INPUT .274 10 .032 .785 10 .010

a. Lilliefors Significance Correction

Berdasarkan inputdiatas, dapat dilihat bahwa nilai Sig. = 0.032 yang berarti

lebih kecil dari 0.05 maka data Total waiting time tidak berdistribusi normal.

e. Validasi data Waiting time

Untuk proses validasi, caranya adalah dengan memasukkan data input

dan data aktual ke softwareSPSS kemudian di uji dengan menggunakan uji

Nonparametrik 2 Independent Samples. Berikut adalah cara validasi

a. Tentukan Hipotesis

Ho: Tidak ada perbedaan jumlah outputantara simulasi dan nyata

H1: Ada perbedaan jumlahouput antara simulasi dan nyata

b. Tentukan Formulasi

Hoditerima apabila nilai Sig. (2-tailed) 0.025

H1diterima apabila nilai Sig. (2-tailed) 0.025

c. Lakukan langkah seperti gambar berikut

1)Klik Analyze Nonparametric Test Legacy Dialog- 2 independent

samples. Moduleelah itu, Masukkan INPUT ke Test Variables dan

KRITERIA ke Grouping Variables. Lalu, klik Define Group. Isikan Group

1 dengan 1 dan Group 2 dengan 2. Klik Continue.

Gambar 4.21 Langkah-langkah validasi output


52/65



2)Klik OK dan akan keluar seperti hasil Tabel berikut.

Tabel 4.15 Hasil InputSPSS Independent Samples TestIndependent Samples Test

Levene's Testfor Equality of

Variancest-test for Equality of Means

F Sig. T dfSig. (2-tailed)

MeanDifference

Std. ErrorDifference

95% ConfidenceInterval of

the Difference

Lower Upper

INPUT Equal variancesassumed

7.184 .028 .002 8 .998 .0001200 .0520817 -.1199806 .1202206

Equal variancesnot assumed

.002 4.346 .998 .0001200 . 0520817 -.1400585 .1402985

Berdasarkan hasil outputpada tabel diatas, didapatkan nilai Sig. (2-

tailed) 0,05/2 =0,025 yang besar nilainya sama dengan 0,998, maka H0

diterima, berarti tidak terdapat perbedaan antara data simulasi dengandata nyata (valid).

4.8 Analisis Hasil Simulasia)Category by Overview

Sistem simulasi menunjukkan rata-rata Cherry Pepper yang diproduksi

yaitu sebanyak 475 karton produk dengan jumlah 6 botol perkartonnya yang

dapat diproduksi hingga proses simulasi sistem berakhir.

Gambar 4.22 Output Category by Overview

b)Entity

VA (Value Added) Time adalah waktu yang digunakan oleh entitas untuk

menambahkan nilai guna dari entitas tersebut. Berdasarkan output diatas dapat

diketahui VA (ValueAdded) time untuk sekarton produk rata-ratanya 0,1665

jam dengan nilai VA (ValueAdded) time maksimum 0,1664 jam dan minimum

0,1666 jam.


53/65



Gambar 4.23 Output Entity VA

Berdasarkan outputdibawah, dapat diketahui Number in untuk botol awal

rata-rata

Documents

WORD HEADER FOOTER MODUL 3 bener.docx