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Sistema de ÁrbolSistema de Árbol(Árbol de Decisión)(Árbol de Decisión)
Sebastián BoteroSergio Arango
Origen Del Sistema De ÁrbolOrigen Del Sistema De Árbol
El uso de árboles de decisión tuvo su origen en las ciencias sociales con los trabajos de Sonquisty Morgan (1964) y Morgan y Messenger (1979) realizado en el Survey Research Center delInstitute for Social Research de la Universidad de Michigan.
Sistema Educativo
Árbol De DecisiónÁrbol De Decisión
Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basadas en el uso de resultados y probabilidades asociados
Se pueden usar para generar sistemas expertos, búsquedas binarias y arboles de juego
NodosNodos
Nodo Interno:Los problemas que tiene o maneja la empresa.
Nodo De Probabilidad: Es la realización de del árbol donde se llevan a cabo una gran variedad de
secuencias.
Nodo De Hoja: Es el resultado de todo el proceso del árbol de decisión para llevar en si las
decisiones que se deben tomar.
Elaboración Del ÁrbolElaboración Del Árbol
Los arboles de decisión se utilizan en cualquier proceso que implique cualquier toma de decisiones
Ejemplos de estos procesos son:
1. Búsqueda binaria.2. Sistemas expertos.3. Arboles de juegos.
Búsqueda BinariaBúsqueda Binaria
Principalmente el sistema de árbol desprende su búsqueda entre dos opciones
Sistemas ExpertosSistemas Expertos Opciones o consecuencias mas precisas de una idea principal.
En el caso de recetar medicamentos a una persona con presión arterial
Arboles De JuegosArboles De Juegos El sistema de árbol es utilizado para generar soluciones de cualquier tipo,
juegos o nivel personal
VentajasVentajas
La clasificación de nuevos casos.
Facilita la toma de decisiones.
Mayor comprensión del problema.
Explica la consecuencia y su causa.
Software Árbol De Decisiones Software Árbol De Decisiones
Con PrecisionTree, puede diagramar, organizar y analizar visualmente decisiones usando árboles de decisión, dentro del propio Microsoft Excel. Los árboles de decisión son diagramas cuantitativos con nodos y ramas que representan diferentes posibles rutas de decisión y sucesos aleatorios.
Su Función Su Función Las funciones de PrecisionTree se pueden añadir a cualquier celda de una
hoja de cálculo, y pueden incluir argumentos que hacen referencia a otras celdas o expresiones
VentajasVentajas determina cuál es la mejor decisión en cada nodo de decisión y marca
como (verdadera) la rama de esa decisión. Una vez terminado el árbol de decisión, el análisis de decisión de PrecisionTree crea un completo informe estadístico sobre la mejor decisión y una comparación con las decisiones alternativas.
PrecisionTree puede crear un gráfico de Perfil de Riesgo que compara los resultados finales y el riesgo de diferentes opciones de decisión. Esta opción muestra gráficos de probabilidad y acumulativos que indican las probabilidades de que se produzcan diferentes resultados y de que se produzca un resultado menor o igual a un cierto valor.
Probabilidades, Diagrama De ÁrbolProbabilidades, Diagrama De ÁrbolEs un método grafico de conteo que
consiste en marcar, como si fueran rutas o las ramas de un árbol, las posibilidades que aparecen en cada uno de los experimentos simples en los que se descompone el experimento
Ejemplo Básico Ejemplo Básico Martha tiene en su armario 2 pantalones,
uno de color azul y otro verde, y 3 abrigos , uno azul, otro verde y otro blanco.
Si escoge unos pantalones y un abrigo para vestirse:
¿de cuantas maneras puede hacerlo?
Sus 2 Raíces principales y sus combinaciones
Pantalón Azul (PA)
Pantalón Verde (PV)
Abrigo Azul
Abrigo Verde
Abrigo Blanco
Abrigo Azul
Abrigo Verde
Abrigo Blanco
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