ANALISIS DATA.doc

5/28/2018 ANALISIS DATA.doc

1/64

BAB I

PEMBAHASAN

1.1 Analisis Data

Data merupakan suatu hal yang penting dalam kegiatan penelitian. Data akan

memberikan banyak arti bila dianalisis dan ditafsirkan dengan teknik teknik

analisis yang tepat. Langkah untuk menafsirkan dan mengalisis data dalam

kegiatan penelitian disebut dengan proses analisis data.

Menurut Ardhana12 (dalam Lexy J. Moleong 22! 1"# men$elaskan bah%a

analisis data adalah proses mengatur urutan data& mengorganisasikanya ke dalamsuatu pola& kategori& dan satuan uraian dasar. 'edangkan menurut aylor& (1)*+!

*)# mendefinisikan analisis data sebagai proses yang merin,i usaha se,ara formal

untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide# seperti yang disarankan

dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan dan tema pada hipotesis.

'ehinggal dari kedua definisi diatas dapat disimpulkan bah%a analisis data adalah

proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola& kategori dan

satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan

hipotesis ker$a seperti yang didasarkan oleh data.

'ebelum membahas tentang analisis data& kita harus mengetahui terlebih dahulu

ma,am-ma,am dan $enis-$enis data. Menurut Aedi ur (21! +# data

digolongkan berdasarkan sumber dan sifatnya. Data menurut sumbernya yaitu

data primer (data yang didapatkan se,ara langsung dari sumbernya# dan data

skunder (data yang didapat dari berbagai sumber yang telah ada#. 'edangkan data

menurut sifatnya dibedakan men$adi data kualitatif (berbentuk kalimat# dan data

kuantitatif (berbentuk angka-angka#. Lihat gambar diba%ah.

1


2/64

Gambar 2.1 Bagan jenis data menurut sifatnya.

/agaimana dengan teknik analisis data0 'e,ara umum penulis membagi teknik

analisis data men$adi dua& yaitu anlisis stastik inferensial dan deskriptif. Analisis

statistik inferensial terbagi lagi men$adi dua $enis yaitu parametrik dan non

parametrik. Demikian $uga dengan anlisis statistik deskriptif terbagi men$adi

analisis deskriptif kualitatif dan analisis deskriptif kauntitatif.

Gambar 2.2 Bagan analisis data

Mengingat begitu pentingnya teknik analisis data terhadap hasil penelitian& maka

setelah mengenali data penelitian yang kita peroleh langkah berikutnya adalah

menentukan teknik analisis data yang akan digunakan. Menurut 'uharsimi

Arikunto (21! 2))# terdapat + hal yang perlu dipertimbangkan dalam

menentukan teknnik statistik untuk analisis data& yaitu!

2


3/64

1. /anyaknya sub$ek penelitian. erdapat ketentuan sub$ek minimal yang

harus diolah pada rumus atau teknik tertentu.

2. ersedianya kelengkapan atau sarana penun$ang. 'arana penun$ang yang

dimaksudkan adalah sarana yang digunakan untuk melakukan analisis

data& ,ontoh komputer. Jika sarana seperti komputer belum terpenuhi

maka rumus dan teknik statistik yang digunakan dengan prosedur analisis

manual biasanya dipillihkan yang relatif sederhana& terutama $ika subyek

penelitiannya ,ukup banyak.

". eadaan atau penyebaran data. Apabila 3ariabilitas data yang akan diolah

kurang baik& maka tidak dibenarkan bagi peneliti untuk menggunakan

statistik parametrik.

4. /anyaknya 3ariabel yang dianalisis. /anyaknya suatu 3ariabel dalam

penelitian merupakan salah satu faktor yang menentukan mutu dan

kualitas suatu penelitian. /anyalnya 3ariabel berpengaruh terhadap teknik

analisis datanya. Misalkan $ika penelitian hanya mengenai satu 3ariabel

baisanya dianalisis se,ara diskriptif dan statistik sederhana. etapi $ikapenelitiannya lebih dari dau 3ariabel atau lebih& belum dapat dapat

sekaligus menentukan teknik statistik apa yang tepat digunakan.

+. Jenis data yang akan diolah. Ma,am-ma,am $enis data $uga akan

berpengaruh terhadap analisis data yang akan digunakan. Data nomoinal&

ordinal& inter3al rasio mempunyai perbedaan dalam langkah analisis

datanya.

1.1.1 Analisis Statistik Inferensial

'tatistik inferensial& (sering $uga disebut statistik induktif atau statistik

probabolitas # adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data

sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. 'tatistik ini akan ,o,ok

"


4/64

digunakan bila sampel diambil dari populasi yang $elas dan teknik pengambilan

sampel dari populasi itu dilakukan se,ara random.

'tatistik ini disebut statistik probabilitas& karena kesimpulan yang diberlakukan

untuk populasi berdasarkan data sampel itu kebenarannya bersifat peluang

(probability#. 'uatu kesimpulan dari data sampel yang akan diberlakukan untuk

populasi itu mempunyai peluang kesalahan dan kebenarannya (keper,ayaan# dan

yang dinyatakan dalam bentuk prosentase. /ila peluang kesalahan +5 maka taraf

keper,ayaan )+5& bila peluang kesalahan 15& maka taraf keper,ayaan ))5.

6eluang kesalahan dan keper,ayaan ini disebut dengan taraf signifikansi.

7'tatistik inferensial berfungsi untuk menggenaralisaikan hasil penelitian yang

dilakukan pada sampel& bagi populasi sehingga statistik inferensial ,o,ok

digunakan untuk penelitian sampel8 'uharsimi Arikunto (21! 2)9#. Analisis

statistik inferensial biasanya digunakan untuk penelitian yang mempunyai

sekurang-kurangnya dua 3ariabel.

1.1.2 Analisis Statistik Deskriptif

Menurut 'uharsimi Arikunto (21! 2)9# analisis statistik deskriptif berfungsi

untuk mengelompokan data& menggarap& menyimpulkan& memaparkan& serta

menya$ikan olahan. 'ehingga analisis data deskriptif ini ,o,ok digunakan untuk

penelitian deskriptif.

6enelitian deskriptif yaitu penelitian yang hanya digunakan untuk

mengorganisisir& merangkum& dan menggambarkan obser3asi yang dilakukan.

Atau dengan kata lain penelitian deskriptif tidak dimaksudkan untuk mengu$i

hipotesis.

Dapat disimpulkan bah%a statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan

untuk menganalisis data dengan ,ara mendeskripsikan atau menggambarkan data

yang telah terkumpul. :ang termasuk dalam statistik deskriptif antara lain

distribusi frekuensi& distribusi persen dan pengukuran tendensi sentral.

1.2 Penelitian Kualitatif

4


5/64

1.2.1 Pengertian Penelitian Kualitatif

Metode penelitian kualitatif sering disebut sebagai metode penelitian naturalistik

karena penelitiannya dilakukan pada kondisi yang alamiah (natural setting#

disebut $uga sebagai metode etnographi& karena pada a%alnya metode ini banyak

digunakan untuk penelitian bidang antropologi budaya& disebut $uga sebagai

metode kualitatif& karena data yang terkumpul dan analisisnya lebih bersifat

kualitatif.

6enelitian kualtatif adalah penelitian yang tidak menggunakan model-model

matematik& statistik atau komputer. 6roses penelitian dimulai dengan menyusun

asumsi dasar dan aturan berpikir yang akan digunakan dalam penelitian.

6enelitian kualitatif merupakan penelitiian yang dalam kegiatannya peneliti tidak

menggunakan angka dalam mengumpulkan data dan dalam memberikan

penafsiran terhadap hasilnya.

/ogdan dan taylor mendefinisikan 7metodologi kualitatif8 sebagai prosedur

penelitian yang menghasilkan data deskriptif berupa kata-kata tertulis atau lisan

dari orang-orang dan perilaku yang dapat diamati. 'edangkan kirk dan millermendefinisikan bah%a penelitian kualitatif adalah tradisi tertentu dalam ilmu

pengtahuan sosial yang se,ara fundamental bergantung pada pengamatan pada

manusia dalam ka%asannya sendiri dan berhubungan dengan orang-orang tersebut

dalam bahasannya dan dalam peristilahannya.

Metodologi penelitian merupakan sesuatu yang berusaha membahas konsep

teoristik berbagai metode& kelebihan dan kelemahan-kelemahannya yang dalam

karya ilmiah dilan$utkan dengan pemilihan metode yanng akan digunakan. Dalam

hal ini metode lebih bersifat teknis pelaksanaan lapangan sedangkan metodologi

lebih pada uraian filosofis dan teoritisnya. ;leh karena itu penetapan sebuah

metodologi penelitian mengandung implikasi inheren di dalam diri filsafat yang

dianutnya. 'ebab filsafat ilmu yang melandasi berbagai metodologi penelitian

yang ada. Maka dari itu dengan mengetahui metodologi penelitian yang

digunakan& filsafat ilmu dan ka$ian teoritisnya& kelemahan dan kelebihannya

+


6/64

diharapkan akan mampu memberikan kesesuaian metodologi dengan fokus

masalah penelitian.

;b$ek penelitian kualitatif adalah seluruh bidang


7/64

6erbedaan penelitian kuantitatif dan penelitian kualitatif menurut suharsini

arikunto

6enelitian kuantitatif 6enelitian kualitatif

1. e$elasan unsur! tu$uan&

pendekatan& sub$ek sumber data

sudah mantap dan rin,i se$ak

a%al.

2. Langkah penelitian! segala

sesuatu diren,anakan sampai

matang ketika persiapan disusun.

". Dapat menggunakan sampel danhasil penelitiannya diberlakukan

untuk populasi.

4. >ipotesis! ($ika memang perlu#

Menga$ukan hipotesis yang akandiu$i dalam penelitian

>ipotesis menentukan hasil yang

diramalkan prioritas

+. Desain! dalam desain $elas

langkah-langkah penelitian dan

hasil yang diharapkan.

=. 6engumpulan data! kegiatan

dalam pengumpulan data

memungkinkan untuk

di%akilkan.

*. Analisis data! dilakukan sesudah

semua data terkumpul

1. e$elasan unsur! sub$ek

sampel& sumber data tidak mantap

dan rin,i& masih fleksibel& timbul

dan berkembangnya sambil $alan

(emergent#.

2. Langkah penelitian! baru

diketahui dengan mantap dan $elas

setelah penelitian selesai.

". idak dapat menggunakan

pendekatan populasi dan sampel.

Dengan kata lain& dalam penelitian

kualitatif tidak dikenal istilah

populasi dan sampel. ?stilah yang

digunakan adalah setting. >asil

penelitian hanya berlaku bagi

setting yang bersangkutan.

4. >ipotesis!

idak mengemukakan hipotesis

sebelumnya& tetapi dapat lahir

selama penelitian berlangsung

>asil penelitian terbuka

+. Desain! desain penelitiannya

adalah fleksibel dengan langkah

dan hasil yang tidak dapat

dippastikan sebelumnya.

=. 6engumpulan data! kegiatan

pengumpulan data selalu harus

dilakukan sendiri oleh peneliti

*. Analisis data! dilakukan

bersamaan dengan pengumpulan

data.

*


8/64

6erbedaan penelitian kuantitatif dan kualitatif menurut hamid potilima

6enelitian kualitatif 6enelitian kuantitatif

1. 'atuan-satuan indi3idual

tidak dipilah-pilah dalam3ariabel-3ariabel

2. idak ada konsep sampel

". Data dalam bentuk narasi

atau angka

4. Analisis data di$adikan bukti

untuk mendukung kebenaran darihipotesa yang dibuat

+. ?nstrumen penelitian adalah

diri sendiri

1. 'atuan indi3idu digolongkan

ke dalam 3ariabel-3ariabel dengan,iri tertentu sesuai kepentingan

panalitian.

2. arena besarnya populasi

maka dalam penelitian kuantitatif

digunakan sampel

". Data dalam bentuk angka

4. Analisis data di$adikan

pembuktian yang dapat digunakanuntuk menerima atau menolak

hiipotesa yang dibuat

+. ?nstrumen penelitian adalah

kuisioner

6erbedaan istilah dalam pengu$ian keabsahan data antara metode kualitatif dan

kuantitatif

Aspek Metode kualitatif Metode kuantitatif

1. ilai kebenaran

2. 6enerapan

". onsistensi

4. etralisasi

@aliditas internal

@aliditas eksternalasil penelitian merupakan kesepakatan bersama

). 6embentukan teori berasal dari dasar

)


10/64

1. 6endekatan penelitian menggunakan metode kualitatif

11. eknik sampling ,enderung bersifat purposi3e

12. 6enelitian bersifat menyeluruh (holistik#

1". Makna sebagai perhatian utama penelitian

arakteristik penelitian kualitatif!

1. Latar alamiah

6enelitian kualitatif melakukan penelitian

pada latar alamiah atau pada konteks dari suatu keutuhan

6eneliti memasuki dan melibatkan

sebagian %aktunya di sekolah& keluarga& tetangga dan lokasi lainnya untuk

meneliti maslaah pendidikan atau sosiologi

2. Manusia sebagai alat (instrumen#

6eneliti< dengan bantuan orang lain merupakan alat pengumpul data utama.

". Metode kualitatif

Menyesuaikan metode kualitatif lebih

mudah apabila berhadapan dengan kenyataan ganda

Menya$ikan se,ara langsung hakikat

hubungan antara peneliti dan responden

Metode ini lebih peka dan lebih dapat

menyesuaikan diri dengan banyak penyamaan pengaruh bersama dan

terhadap pola-pola nilai yang dihadapi

4. Analisis data se,ara induktif

6roses induktif lebih dapat menemukan

kenyataan-kenyataan ganda sebagian yang terdapat dalam data

Lebih dapatmenguraikan latar se,ara

penuh dan dapat membuat keputusan-keputusan tentang dapat-tidaknya

pengalihan kepada suatu latar lainnya

Analisis induktif lebih dapat menemukan

pengaruh bersama yang memperta$am hubungan-hubungan

1


11/64

Dapat memperhitunngkan nilai-nilai

se,ara eksplisit sehingga bagian dari struktur analitik

+. eori dari dasar

=. Deskriptif

*. Lebih mementingkan proses daripada hasil

9. Adanya batas yang ditentukan oleh fokus

). Adanya kriteria khusus untuk keabsahan data

1. Desain yang bersifat sementara

1.2." #angka$%#angka$ Penelitian Kualitatif

Dalam penelitian kualitatif memiliki susunan langkah-langkah sebagai berikut!

11


12/64

1. Memilih masalah

2. 'tudi pendahuluan

". Merumuskan masalah

4. Merumuskan hipotesis

+. Memilih pendekatan

=. Menentukan 3ariabel dan sumber data

*. Menentukan dan menyusun instrumen

9. Mengumpulkan data

). Analisis data

1. Menarik kesimpulan

11. Menulis laporan

12


13/64

1.2.& 'eknik Pengu!pulan Data

/erbagai ,ara pengumpulan data untuk penellitian kualitatif terus berkembang&

namun demikian pada dasarnya ada empat ,ara yang mendasar untuk

mengumpulkan informasi yaitu!

1.2.+.1 ;bser3asi

;bser3asi yaitu tindakan yang merupakan penafsiran dari teori (karl popper#.

amun dalam penelitian& pada %aktu memasuki ruang kelas dengan maksud

mengobser3asi& sebaiknya meninggalkan teori-teori untuk men$ustifikasi sebuah

teori atau menyanggah. ;bser3asi merupakan tindakan atau proses pengambilaninformasi melalui media pengamatan.

;bser3asi yaitu teknik pengumpulan yang mengharuskan peneliti turun ke

lapangan mengamati hal-hal yang berkaitan dengan ruang& tempat& pelaku&

kegiatan& %aktu& peristi%a& tu$uan dan perasaan.

;bser3asi yang paling efektif adlaah melengkapinya dengan format atau blangko

pengamatan sebagai instrumen. Eormat yang disusun berisi item-item tentangke$adian atau tingkah laku yang digambarkan akan ter$adi.

Metode obser3asi dibedakan men$adi!

;bser3asi biasa

Menurut prof. 6arsudi suparlan& dalam obser3asi biasa si peneliti tidak boleh

terlibat dalam hubungan emosi pelaku yang men$adi sasaran penelitian.

;bser3asi terkendali

Menurut prof. 6arsudi suparlan& para pelaku yang akan diamati dan

dikondisi-kondisi yang ada dalam tempat kegiatan. 6elaku diamati dan

dikendalikan si peneliti

;bser3asi terlibat

Menurut prof. 6arsudi suparlan& obser3asi terlibat merupakan teknik

pengumpulan data yang mengharuskan peneliti melibatkan diri dalam

1"


14/64

kehidupan dari masyarakat yang di teliti untuk dapat melihat dan memahami

ge$ala yang ada& sesuai maknanya dengan yang diberikan dipahami oleh

para %arga yang ditelitinya. egiatan obser3asi terlibat bukan hanya

mengamati ge$ala yang ada dalam masyarakat yang diteliti& tetapi $uga

melakukan %a%an,ara& mendengarkan& memahamidan dalam batas-batas

tertentu mengikuuti kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat yang diteliti.

eterlibatan peneliti dapat dibedakan men$adi empatkelompok yaitu!

eterlibatan pasif! peneliti tidak terlibat

dalam kegiatan yang dilakukan oleh pelaku yang diamati dan tidak ter$adi

interaksi sosial dengan pelaku yang diamati

eterlibatan setengah-setengah! peneliti

mengambil sesuatu kedudukan yang berada dalam 2 hubungan struktural

yang berbeda& yaitu antara struktur yang men$adi %adah bagi kegiatan yang

diamati dan struktur dimana pelaku sebagai pendukung

eterlibatan aktif! peneliti ikut

menger$akan apa yang dilakukan para pelaku yang diamati dalam kehidupan

sehari-hari

eterlibatan penuh< lengkap! bila

kegiatan peneliti telah men$adi bagian dari kehidupan pelaku yang diamati.

>al-hal yang harus diperhatikan dalam melakukan obser3asi!

Memperhatikan fokus penelitian& kegiatan

apa yang harus diamati apakah yang umum atau yang khusus.

Menentukan kriteria yang diobser3asi&

dengan terlebih dahulu mendiskusikan ukuran-ukuran apa yang akan

digunakan.

Ease-fase dalam obser3asi!

a. 6ertemuan peren,anaan

14


15/64

b. ;bser3asi kelas

,. Diskusi balikan

Ada berbagai keterbatasan obser3asi& yaitu sebagai berikut!

/anyak ke$adian yang tidak dapat di,apai

dengan obser3asi langsung& misalnya kehidupan pribadi seseorang yang

sangat rahasia

/ila mengetahui bah%a dirinya diteliti&

para obser3er mungkin dengan maksud-maksud tertentu dengan senga$a

berusaha menimbulkan kesan yang menyenangkan atau sebaliknya pada

obser3er.

imbul ke$adian yang tidak selalu dapat

diramalkan sehingga obser3er dapat hadir untuk mengobser3asi ke$adian itu.

Jika penelitian dilakukan terhadap typi,al beha3ior& menunggu timbulnya

beha3ior yang diharapkan itu se,ara spontan kerapkali memakan %aktu

yang pan$ang dan sangat membosankan.

ugas obser3asi men$adi terganggu pada

%aktu-%aktu ada peristi%a yang tidak terduga-duga& misalnya keadaan

,ua,a.

erbatasi oleh lamanya kelangsungan

suatu ke$adian

elebihan obser3asi!

1+


16/64

Merupakan metode yang dapat langsung

digunakan untuk meneliti berma,am-ma,am ge$ala. /anyak aspek tingkah

laku manusia yang hanya dapat diteliti melalui obser3asi langsung.

Fntuk sub$ek yang diteliti& obser3asi ini

lebih sedikit tuntutannya& orang-orang yang selalu sibukpun mungkin tidak

berkeberatan untuk diamat-amati& %alau dia mungkin keberatan men$a%ab

kuesioner.

Memungkinkkan pen,atatan yang

serempak dengan ter$adinya sesuatu ge$ala.

idak tergantung kepada self-report

Dengan metode obser3asi& peneliti dapat

memperoleh pandangan yang holistik< menyeluruh terhadap responden yang

diteliti

6eneliti dapat menggunakan 3ariasi

pendekatan termasuk pendekatan indu,ti3e dis,o3ery (yaitu pengamatan

yang mendasarkan kepada ke$adian spesifik mendalam dan realistik serta

merefleksikan keadaan responden#

6eneliti dapat melihat hal-hal yang tidak

dapat diungkap dengan teknik lain termasuk perilaku biasa

6eneliti dapat mengetahui dan

melaporkan apa adanya tentang perilaku responden yang biasa maupun

diluar konteks permasalahan yang hendak diteliti.

>ambatan-hambatan dalam pengamatan berasal dari 2 sumber& yaitu!

1. >ambatan dari dalam& termasuk diantaranya!

urangnya persiapan apa yang dilakukan

sebelum berinteraksi dengan responden

1=


17/64

6erasaan terasing dari peneliti terhadap

responden

urang bisanya peneliti beradaptasi

dengan kegiatan& kebiasaan&dan tata ,ara hidup responden

idak dapat memanfaatkan peran

informan di lapangan.

2. >ambatan yang berasal dari luar& diantaranya!

6eneliti larut dengan responden dan

kehilangan arah tentang informasi apa yang perlu diambil dari interaksi

dengan responden

6eneliti tidak dapat mengidentifikasi

ge$ala yang diinginkan karena adanya aturan yang harus ditaati di

lapangan

Minimnya perlengkapan yang dimiliki

peneliti dalam melakukan obser3asi di lapangan

1.2.+.2 Ga%an,ara

Ga%an,ara yaitu pertemuan yang langsung diren,anakan antara pe%a%an,ara

dan yang di%a%an,arai untuk memberikan< menerima informasi tertentu.

Menurut Moleong (1)99!149# %a%an,ra adalah kegiatan per,akapan dengan

maksud tertentu yang dilakukan oleh kedua belah pihak yaitu pe%a%an,ara dan

yang di%a%an,arai.

Ga%an,ara merupakan pertanyaan yang dilakukan se,ara 3erbal kepada orang-

orang yang dianggap dapat memberikan informasi atau pen$elasan hal-hal yang

dipandang perlu. Ada tiga teknik %a%an,ara yaitu!

Ga%an,ara baku dan ter$ad%al

1*


18/64

Ga%an,ara baku dan tidak ter$ad%al

Ga%an,ara tidak baku

/eberapa hal yang harus diperhatikan agar %a%an,ara berlangsung efektik!

/ersikaplah sebagai pe%a%an,ara yang simpatik& yang berperhatian dan

pendengar baik& tidak berperan terlalu aktif& untuk menun$ukkan bah%a

anda menghargai pendapat anak

/ersikaplah netral dalam rele3ansinya dengan pela$aran

/ersikaplah tenang& tidak terburu-buru atau ragu-ragu dan anak akan

menun$ukkan sikap yang sama.

'e,ara khusus perhatikan bahasa yang anda gunakan untuk %a%an,ara

Ada beberapa bentuk %a%an,ara!

Ga%an,ara terstruktur yaitu apabila pe%a%an,ara sudah mempersiapkan

bahan %a%an,ara terrlebih dahulu

Ga%an,ara tidak terstruktur yaitu apabila prakarsa pemilihan topik

bahasan diambil oleh orang yang di %a%an,arai

Ga%an,ara semi terstruktur yaitu bentuk %a%an,ara yang sudah

dipersiapkan& akan tetapi memberikan keleluasaan kepada responden untuk

menerangkan agak pan$ang mungkin tidak langsung ke fokus bahasanasil karya sis%a

9. umpulan dokumen pemerintah

). oleksi arsip guru berupa buku harian& ,atatan peristi%a penting (logs# dan

kenang-kenangan dari sis%a angkatan lama.

1.2.+.4 riangulasi

Merupakan teknik pengumpulan data dan sumber data yang telah ada& tu$uan dari

triangulasi bukan untuk men,ari kebenaran tentang beberapa fenomena& tetapi

lebih pada peningkatan pemahaman peneliti terhadap apa yang telah ditemukan.

1.3 Penelitian Kuantitatif

1.3.1 Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan. 'esuai

dengan bentuknya& data kuantitatif dapat diolah atau dianalisis menggunakan

teknik perhitungan matematika atau statistika. /erdasarkan proses atau ,arauntuk mendapatkannya& data kuantitatif dapat dikelompokkan dalam dua bentuk

yaitu sebagai berikut!

1. Data diskrit adalah data dalam bentuk angka (bilangan# yang diperoleh

dengan ,ara membilang. Bontoh data diskrit misalnya!

Jumlah 'ekolah Dasar egeri di e,amatan HHH sebanyak 2. Jumlah

sis%a laki-laki di 'D ::: sebanyak =* orang.

Jumlah penduduk di abupaten III sebanyak 24=.9=* orang.

arena diperoleh dengan ,ara membilang& data diskrit akan berbentuk

bilangan bulat (bukan bilangan pe,ahan#.

2. Data kontinum adalah data dalam bentuk angka


20/64

'uhu udara di ruang kelas 24 Bel,ius.

/erdasarkan tipe skala pengukuran yang digunakan& data kuantitatif dapat

dikelompokkan dalam empat $enis (tingkatan# yang memiliki sifat berbeda yaitu!

1. Data nominal atau sering disebut $uga data kategori adalah data yang

diperoleh melalui pengelompokkan obyek berdasarkan kategori tertentu.

6erbedaan kategori obyek hanyalah menun$ukkan perbedaan kualitatif.

Galaupun data nominal dapat dinyatakan dalam bentuk angka& namun

angka tersebut tidak memiliki urutan atau makna matematis sehingga tidak

dapat dibandingkan. Logika perbandingan 7K8 dan 78 tidak dapat

digunakan untuk menganalisis data nominal. ;perasi matematik sepertipen$umlahan (#& pengurangan (-#& perkalian (x#& atau pembagian (!# $uga

tidak dapat diterapkan dalam analisis data nominal.

2. Data ordinal adalah data yang berasal dari suatu ob$ek atau kategori yang

telah disusun se,ara ber$en$ang menurut besarnya. 'etiap data ordinal

memiliki tingkatan tertentu yang dapat diurutkan mulai dari yang terendah

sampai tertinggi atau sebaliknya. amun demikian& $arak atau rentang

antar $en$ang yang tidak harus sama. Dibandingkan dengan data nominal&

data ordinal memiliki sifat berbeda dalam hal urutan. erhadap data

ordinal berlaku perbandingan dengan menggunakan fungsi pembeda yaitu

7K8 dan 78. Galaupun data ordinal dapat disusun dalam suatu urutan&

namun belum dapat dilakukan operasi matematik ( & - & x & ! #.

". Data ?nter3al adalah data hasil pengukuran yang dapat diurutkan atas

dasar kriteria tertentu serta menun$ukan semua sifat yang dimiliki oleh

data ordinal. elebihan sifat data inter3al dibandingkan dengan data

ordinal adalah memiliki sifat kesamaan $arak (equality interval# atau

memiliki rentang yang sama antara data yang telah diurutkan. arena

kesamaan $arak tersebut& terhadap data inter3al dapat dilakukan operasi

matematik pen$umlahan dan pengurangan ( & - #. amun demikian masih

terdapat satu sifat yang belum dimiliki yaitu tidak adanya angka ol

mutlak pada data inter3al.

2


21/64

4. Data rasioadalah data yang menghimpun semua sifat yang dimiliki oleh

data nominal& data ordinal& serta data inter3al. Data rasio adalah data yang

berbentuk angka dalam arti yang sesungguhnya karena dilengkapi dengan

titik ol absolut (mutlak# sehingga dapat diterapkannya semua bentuk

operasi matematik ( & - & x& ! #. 'ifat-sifat yang membedakan antara data

rasio dengan $enis data lainnya (nominal& ordinal& dan inter3al#.

1.3.2 Peng(la$an dan Analisis Data Kuantitatif

Data penelitian kuantitatif yang telah dikumpulkan melalui ker$a lapangan

pada dasarnya masih berupa data mentah (raw data#. Diperlukan rangkaian

proses pengolahan serta analisis agar data tersebut dapat digunakan sebagai

landasan empirik dalam men$a%ab rumusan masalah atau mengu$i hipotesis

penelitian. egiatan analisis data dalam penelitian kuantitatif meliputi

pengolahan dan penya$ian data& melakukan berbagai perhitungan untuk

mendeskripsikan data& serta melakukan analisis untuk mengu$i hipotesis.

6erhitungan dan analisis data kuantitatif dilakukan menggunakan teknik statistik.

1.".2.1 6engolahan Data

Data dalam penelitian kuantitatif merupakan hasil pengukuran terhadap

keberadaan suatu 3ariabel. @ariabel yang diukur merupakan ge$ala yang men$adi

sasaran pengamatan penelitian. Data yang diperoleh melalui pengukuran 3ariabel

dapat berupa data nominal& ordinal& inter3al atau rasio. 6engolahan data adalah

suatu proses untuk mendapatkan data dari setiap 3ariabel penelitian yang siap

dianalisis. 6engolahan data meliputi kegiatan pengeditan data& tranformasi data

(coding#& serta penya$ian data sehingga diperoleh data yang lengkap dari masing-

masing obyek untuk setiap 3ariabel yang diteliti.

1. 6engeditan Data (Editing#

6engeditan adalah pemeriksaan atau koreksi data yang telah dikumpulkan.

6engeditan dilakukan karena kemungkinan data yang masuk (raw data#

tidak memenuhi syarat atau tidak sesuai dengan kebutuhan. 6engeditan data

dilakukan untuk melengkapi kekurangan atau menghilangkan kesalahan

21


22/64

yang terdapat pada data mentah. ekurangan dapat dilengkapi dengan

mengulangi pengumpulan data atau dengan ,ara penyisipan (interpolasi#

data. esalahan data dapat dihilangkan dengan membuang data yang tidak

memenuhi syarat untuk dianalisis.

2. Boding dan ranformasi Data

Boding (pengkodean# data adalah pemberian kode-kode tertentu pada tiap-

tiap data termasuk memberikan kategori untuk $enis data yang sama. ode

adalah simbol tertertu dalam bentuk huruf atau angka untuk memberikan

identitas data. ode yang diberikan dapat memiliki makna sebagai data

kuantitatif (berbentuk skor#. uantikasi atau transformasi data men$adi

data kuantitatif dapat dilakukan dengan memberikan skor terhadap setiap

$enis data dengan mengikuti kaidah- kaidah dalam skala pengukuran.

". abulasi Data

abulasi adalah proses menempatkan data dalam bentuk tabel dengan ,ara

membuat tabel yang berisikan data sesuai dengan kebutuhan analisis. abel

yang dibuat sebaiknya mampu meringkas semua data yang akan dianalisis.

6emisahan tabel akan menyulitkan peneliti dalam proses analisis data.

1.3.3 Pengu)ian Hip(tesis

6enelitian kuantitatif pada umumnya diarahkan untuk mengu$i hipotesis.

ebenaran hipotesis penelitian harus dibuktikan berdasarkan data yang telah

dikumpulkan. >ipotesis penelitian adalah $a%aban sementara terhadap rumusan

masalah yang dia$ukan dalam penelitian kuantitatif. /erdasarkan sifat

masalahnya dapat dibedakan dua $enis hipotesis yaitu!

1. 6engu$ian >ipotesis omparatif (F$i 6erbedaan#

Dalam proses penelitian pendidikan seringkali dilakukan analisis data

dengan tu$uan untuk membandingkan dua kelompok data atau lebih.

Misalnya membandingkan hasil pretes dengan postes membandingkan

prestasi bela$ar sis%a di beberapa sekolah membandingkan mutu sekolah&

atau perbandingan lain sesuai dengan lingkup ka$ian penelitian pendidikan.

22


23/64


24/64

11. 6engu$ian hipotesis komparatif k sampel independen untuk $enis

data ordinal menggunakan teknik statistik Median Nxtention dan

ruskal-Gallis ;ne Gay Ano3a

12. 6engu$ian hipotesis komparatif k sampel independen untuk $enis

data inter3al


25/64

orelasi ganda! untuk mengu$i hipotesis hubungan dua 3ariabel atau

lebih se,ara bersama-sama dengan satu 3ariabel.

orelasi parsial digunakan untuk mengu$i hipotesis hubungan antara dua

3ariabel atau lebih& bila terdapat 3ariabel yang dikendalikan.

1." Statistik Para!etrik

Dalam statistik inferensial terdapat statistik parametris dan statistik

nonparametris. 'aat kita akan melakukan analisa data& seringkali kita terbentur

untuk memilih statistik apa yang ,o,ok untuk digunakan. Apakah statistik

parametris atau statistik nonparametris. amun seringkali kita menggunakan

statistik parametris& padahal hal tersebut belum tentu bisa sepenuhnya. /anyak halyang harus kita ketahui kapan menggunakan statistik parametris dan kapan

menggunakan statistik nonparametris.

'alah satu hal yang membedakan statistik parametris dan nonparametris adalah

distribusi dari data. 'tatistik parametris syarat utamanya adalah memenuhi asumsi

kenormalan dalam artian data harus berdistribusi normal sedangkan statistik

nonparametris tidak demikian& bebas distribusi.

1.".1 Pengertian Statistik Para!etrik

'tatistik parametrik adalah ilmu statistik yang digunakan untuk data-data yang

memiliki sebaran normal. Jika data tidak menyebar normal maka metode statistik

nonparametrik dapat digunakan. Apa yang dapat dilakukan $ika data tidak

menyebar normal& namun statistik parametrik ingin tetap digunakan. Fntuk kasus

ini data sebaiknya ditransformasikan terlebih dahulu. ransformasi data perlu

dilakukan agar data mengikuti sebaran normal. ransformasi dapat dilakukan

dengan mengubah data ke dalam bentuk logaritma natural& menggunakan operasi

matematik (membagi& menambah& atau mengali dengan bilangan tertentu#& dan

mengubah skala data dari nominal men$adi inter3al.

Apa yang dimaksud dengan distribusi normal0 /agaimana mengetahui sebuah

data berdistribusi normal atau tidak0 >al ini penting sekali untuk diketahui karena

berdasarkan normal atau tidaknya distribusi ini baru dapat ditentukan apakah u$i

statistik parametrik atau nonparametrik yang digunakan.

2+


26/64

Distribusi normal dikenal $uga dengan istilah Caussian Distribution. Distribusi

normal mengandung dua parameter& yaitu rata-rata (meanOm# dan ragam (3arians

Os2#. 6arameter-parameter ini memberikan karakteristik yang unik pada suatu

distribusi berdasarkan 7lokasi8-nya (,entral tenden,y#. /erbagai metode statistik

mendasarkan perhitungannya pada kedua parameter tersebut.

6enggunaan metode statistik parametrik mengikuti prinsip-prinsip distribusi

normal. 6rinsip-prinsip dari distribusi normal adalah!

a. Distribusi dari suatu sampel yang di$adikan

obyek pengukuran berasal dari distribusi populasi yang diasumsikan

terdistribusi se,ara normal.

b. 'ampel diperoleh se,ara random& dengan

$umlah sampel yang dianggap dapat me%akili populasi.

,. Distribusi normal merupakan bagian dari

distribusi probabilitas yang kontinyu (,ontinuous probability distribution#.

?mpilkasinya& skala pengukuran pun harus kontinyu. 'kala pengukuran yang

kontinyu adalah skala rasio dan inter3al. edua skala ini memenuhi syaratuntuk menggunakan u$i statistik parametrik.

arakteristik Distribusi ormal

1. ur3a berbentuk genta atau lon,eg dan memiliki satu pun,ak yang terletak

di tengah. ilai rata-rata hitung sama dengan median dan modus.

2. Distribusi probabilitas dan kur3a normal berbentuk kur3a simetris dengan

rata-rata hitungnya.

". ur3a ini menurun di kedua arah yaitu kekanan untuk nilai positif tak

terhingga dan kekiri untuk nilai negatif tak terhingga.

4. Luas daerah yang terletak di ba%ah kur3a normal tetapi di atas sumbu

mendatar sama dengan 1.

+. ilai mean& median dan mode terletak pada satu titik.

=. ur3a normal dibentuk dari $umlah pengamatan yang sangat banyak .

2=


27/64

6ada proses pembandingan bentuk kur3a ada beberapa hal yang perlu

diperhatikan.

a. Distribusi kur3a normal dengan nilai rata-rata sama dan standar de3iasi

berbeda. semakin besar standar de3iasi& maka kur3a akan semakin pendek.

semakin tinggi nilai standar de3iasi& maka kur3a akan semakin run,ing.

b. Distribusi kur3a normal dengan nilai rata-rata berbeda dan nilai standar

de3iasi sama. edua kur3a ini akan memiliki bentuk yang sama& akan tetapi

letaknya yang akan berbeda.

,. Distribusi probabilitas kur3a normal dengan nilai rata-rata berbeda dan nilai

standar de3iasi yang berbeda. edua kur3a ini akan memiliki bentukyangberbeda sama sekali.

'tatistika parametrik $uga adalah prosedur yang pengu$ian yang dilakukan

berlandaskan distribusi. 'alah satu karakteristiknya penggunaan prosedur ini

melibatkan asumsi-asumsi tertentu. Bontoh dari statistik parametrik adalah

analisis regresi& analisis korelasi& analisis 3arians.

'yarat penerapan statistik parametri, adalah !

1. Distribusi sampel diambil dari dari distribusi

2. 6opulasi yang terdistribusi se,ara normal

". 'ampel diperoleh se,ara random (me%akili populasi#

4. 'kala pengukuran harus kontinyu (rasio


28/64


29/64

'trategi dasar F$i-t adalah membandingkan perbedaan nyata antara mean

kelompok (H1-H2# menentukan apakah ada perbedaan yang diharapkan

berdasarkan peluang.

F$i-t terdiridari!

F$i-t untuk sampel independen digunakan untuk menentukan apakah ada

perbedaan yang signifikan antara dua sampel independen. 'ampel independen

ditentukan tanpa adanya pemadanan $enis apapun. 'oft%are '6'' dapat

digunakan untuk u$i-t.

F$i-t untuk sampel non-independen digunakan untuk membandingkan dua

kelompok terpilih berdasarkan beberapa kesamaan. F$i ini $uga digunakan untuk

membandingkan performansi kelompok tunggal dengan pretest dan posttest atau

dengan dua perlakuan berbeda.

Bontoh asus

Bontoh umusan Masalah ! /agaimana tingkat keberhasilan bela$ar sis%a

>ipotesis kalimat !

1. ingkat keberhasilan bela$ar sis%a paling tinggi *5 dari yang diharapkan

(u$i pihak kiri < 1-tailed#

2. ingkat keberhasilan bela$ar sis%a paling rendah *5 dari yang

diharapkan (u$i pihak kanan < 1-tailed#

". ingkat keberhasilan bela$ar sis%a tidak sama dengan *5 dari yang

diharapkan (u$i 2 pihak < 2-tailed#

6engu$ian >ipotesis ! umusan masalah 'atu

>ipotesis kalimat

>a ! tingkat keberhasilan bela$ar sis%a paling tinggi *5 dari yang diharapkan

>o ! tingkat keberhasilan bela$ar sis%a paling rendah *5 dari yang diharapkan

>ipotesis statistik

>a ! Q *5

>o ! Q R *5

6arameter u$i ! -

Jika t tabel S t hitung maka >o diterima& dan >a di tolak

Jika t tabel K t hitung maka >o ditolak& dan >a diterima

2)


30/64

6enyelesaian asus 1 (u$i t pihak kiri#

DAA ?LA?

o ilai

1 =*

2 *+

" 91

4 =+ 9

= *+

* *1

9 =9

) 9

1 *9

11 *1

12 9

1" =+

14 +*1+ *9

1= ="

1* *=

19 *"

1) ="

2 =+

21 *2

22 9

2" *+24 =*

2+ *2

2= *)

2* 9

29 91

2) *+

" *1

"1 *4

"2 =+

"" ++"4 *

"+ *2

"= 92

"* =*

1. lik Analye 6ilih Bompare Means& lalu pilih ;ne 'ample est

2. Masukkan 3ariabel nilai ke dalam est @ariable /ox& abaikan yang lain

kemudian klik ;

'elan$utnya&

"


31/64


32/64

=1.499#& maka >o diterima& artinya tingkat keberhasilan bela$ar sis%a paling

tinggi *5 tidak terbukti& bahkan lebih dari yang diduga yaitu sebesar *4."49).

>asil u$i normalitas data menun$ukkan nilai ol-'mirno3 sebesar .= dan

Asymp. 'ig tidak signifikan yaitu sebesar .9=4 (K .+#& sehingga dapat

disimpulkan data berdistribusi normal

2. Analisis @arians (A;@A#

Dalam Ndu,ational esear,h (29#& Bress%ell mengartikan A;@A sebagai

teknik statistik yang digunakan untuk perbedaan yang ada pada lebih dari dua

kelompok data. Adapun $enis analisis 3arians& yakni!

a. A;@A sederhana (satu arah# digunakan untuk menentukan apakah skor

dari dua kelompok atau lebih memiliki perbedaan se,ara signifikan pada

tingkat probabilitasnya. Misalnya& pengukuran prestasi sis%a berdasarkan

tingkat ekonominya (tinggi& sedang& dan rendah#& dimana tingkat ekonomi

sebagai 3ariabel kelompok dan tingkat ekonomi sebagai 3ariabel

dependennya.

Multi ,omparison adalah pengu$ian yang melibatkan perhitungan bentuk

istime%a dari u$i-t. 'etiap kali u$i signifikansi dilakukan& tingkat

probabilitasnya kita terima. Misalnya& kita setu$u kalau hasil yang akan

didapatakan mun,ul hanya + kali kesempatan pada setiap 1 sampel. >asil

tersebut dikatakan bermakna dan bukan sekedar karena peluang semata.

Bontoh Ano3a 'atu Arah

"2
http://teorionline.files.wordpress.com/2010/12/kiri.jpg


33/64

/uka '6''

/uka ab Variable View& buat 2 3ariabel! 6eker$aan dan 6endapatan

Fbah ype 6eker$aan ke Tumeri,T& De,imals TT& beri label T6eker$aanT&

ubah measure men$adi TominalT dan isi 3alue dengan kategori! 1 O ani&

2 O /uruh dan " O Lainnya

Fbah ype 6endapatan ke Tumeri,T& De,imals TT& beri label

T6endapatanT& ubah measure men$adi T',aleT.

/ukaata Viewdan isikan data sebanyak 24 responden sebagai berikut!

""
http://3.bp.blogspot.com/-pUQrHvjjFXI/UKO3y4Hc_4I/AAAAAAAAA1g/otSsyLK_RLo/s1600/dsa1.jpghttp://3.bp.blogspot.com/-gPpytNFTxRc/UKO3izv7vOI/AAAAAAAAA1Y/AddYqVNsFHs/s1600/dsa.jpg


34/64

6ada menu& pilih!naly"e# $ompare %eans# &ne'(ay !)&V!& sampai

mun,ul $endela ;ne-Gay A;@A seperti di ba%ah ini!

6ilih 3ariabel T6endapatanT lalu masukkan ke kotak TDependent List!T

emudian pilih 3ariabel T6eker$aanT lalu masukkan ke kotak TEa,tor!T

'ehingga nampak seperti di ba%ah ini!

"4
http://1.bp.blogspot.com/-OCkqs66gkEA/UKO58e2KeFI/AAAAAAAAA14/FYRb_kbAVbo/s1600/dsa4.jpghttp://3.bp.blogspot.com/-tzHmbOF-VLA/UKPYANL7PGI/AAAAAAAAA3A/T39E7JIJ6Pk/s1600/dsa11.jpg


35/64

lik tombol &ptions& akan mun,ul $endela ini! Bentang TescriptiveT dan

T*omogenity of variance testT

lik $ontinue

Masih di$endela &ne (ay !)&V!& klik tombol+ost *oc& sampai mun,ul

$endela ini!

BentangBonferronidan Games'*owellserta biarkansignificance level ,

-#-.

"+
http://1.bp.blogspot.com/-dl25Fb7a5T0/UKO6dssmj8I/AAAAAAAAA2A/640EmsxOrlw/s1600/dsa5.jpghttp://1.bp.blogspot.com/-dygtjDmp97E/UKO40xBAHUI/AAAAAAAAA1w/CWWc2n45oYM/s1600/dsa3.jpg


36/64


37/64

?nterprestasi /a,a adalah sebagai berikut!

Dari tabelDescriptivesnampak bah%a responden yang beker$a sebagai

ani rata-rata berpendapatan sebesar 1)+4)*&+& /uruh rata-rata

berpendapatan sebesar 2=+9&*+ dan Lainnya rata-rata berpendapatan

"2=42"&2+. 'elan$utnya untuk melihat u$i kita lihat di tabelAN+,A.

'ebelum melan$utkan u$i perlu diingat bah%a salah satu asumsi u$i Ano3a

adalah 3ariansnya sama. Dari tabel Test of Homegeneity of

Variancesterlihat bah%a hasil u$i menun$ukan bah%a 3arian ketiga

kelompok tersebut sama (6-3alue O &"+*#& sehingga u$i Ano3a 3alid untuk

mengu$i hubungan ini.

'elan$utnya untuk melihat apakah ada perbedaan pendapatan dari ketiga

kelompok peker$a tersebut& kita lihat tabel A;@A & dari tabel itu pada

"*
http://3.bp.blogspot.com/-TdRdt2uU308/UKPYZItXXbI/AAAAAAAAA3Y/mZSWwZDrStQ/s1600/dsa14.jpg


38/64


39/64


40/64

19 1 =1 =" =4

1) 2 99 )2 *=

2 " 9+ )1 )*

21 " 9* )" ))

22 2 )4 )9 92

2" 1 *1 *" *4

24 2 )9 92 9=

/eterangan

6eker$aan! 1O ani& 2O/uruh dan "O6'

/uka '6'' dan /uat 4 3ariabel seperti di atas.

6eker$aan! ype umeri,& De,imals & Label 6eker$aan& Measure ominal.

@alue! 1O ani& 2O/uruh dan "O6'.

1. Matematika! ype umeri,& De,imals & Label 6eker$aan& Measure ',ale.

2. Eisika! ype umeri,& De,imals & Label 6eker$aan& Measure ',ale.

". /iologi! ype umeri,& De,imals & Label 6eker$aan& Measure ',ale.

Bopy paste data dalam tabel di atas! 6eker$aan& Matematika& Eisika dan /iologi.

4
http://1.bp.blogspot.com/-tBhsCmrWA6A/UKyCj8pdZWI/AAAAAAAAA_I/jL4KzO_o-hM/s1600/zz1.jpg


41/64


42/64

lik ombol 6ost >o,. Maka akan mun,ul $endela seperti di ba%ah ini! Lalu

masukkan Ea,tor+ekerjaan ke kotak+ost *oc 0est 3or# pada Equal Variances

!ssumed ,entang Bonferroni dan padaEqual Variances )ot !ssumed ,entang

Games'*owell. 5?ngat artikel sebelumnya& bah%a u$iBonferroni dipakai untuk

membedakan kategori mana yang berbeda pada 3ariabel independen apabila hasil

u$i homogenitas test pada Le3eneVs est menun$ukkan memiliki 3arians yang

berbeda dengan nilai sig. K &+. 'edangkan Games'*owell dipakai apabila sig.

&+#.

lik $ontinue

emudian anda tekan tombol options. Lalu masukkan fa,tor +ekerjaan ke dalam

kotakisplay %eans for. 6ada display& ,entangescriptive 7tatistics# &bserved

+ower dan *omogenty 0ests. Dan biarkan7ignificance evel -#-.

42
http://2.bp.blogspot.com/-aMIfXlKY1kg/UKyFJZQimII/AAAAAAAAA_Y/vwNINFhfx-g/s1600/zz3.jpg


43/64


44/64


45/64


46/64


47/64


48/64


49/64

'edangkan berdasarkan nilai koefisien korelasi dan koefisien determinasi

diketahui bah%a 3ariabel independen (inggi /adan# mempunyai hubungan yang

kuat dan mempunyai sumbangan yang ,ukup besar terhadap 3ariabel dependen

(/erat /adan#.

4. orelasi

Menurut Bohen& dkk.& eknik korelasi digunakan untuk mengetahui tiga hal pada

dua 3ariabel atau dua set data. 6ertama& 7Apakah ada hubungan antara dua

3ariabel atau set data8. /ila $a%abannya 7ya8& maka dua hal berikutnya perlu kita

,ari yakni 7/agaimana arah hubugan tersebut8 dan 7Apa yang men$adi

ukurannya08 >ubungan yang dimaksudkan adalah ken,enderungan dua 3ariabelatau set data berbeda se,ara konsisten.\ Dalam 'olusi Mudah dan Bepat

Menguasai '6'' 1*. unruk 6engolahan Data 'tatistik (Gahana omputer& 2)#

dikatakan analisis korelasi dilakukan untuk menun$ukkan keeratan hubungan

kausal antara 3ariabel-3ariabel. Jenis-$enis analisis korelasi& yaitu! orelasi

sederhana& yaitu & korelasi parsial& dan u$i distan,e.

eunggulan dan kelemahan statistik parametrik

Adapun keunggulan dari penggunaan prosedur-prosedur dari statistik parametrik

adalah sebagai berikut.

1. 'yarat-syarat parameter dari suatu populasi yang men$adi sampel biasanya

tidak diu$i dan dianggap memenuhi syarat& 6engukuran terhadap data

dilakukan dengan kuat.

2. ;bser3asi bebas satu sama lain dan ditarik dari populasi yang berdistribusi

normal serta Memil?ki 3arian yang homogeny.

'edangkan kelemahan dari pengunaan prosedur-prosedur model statistik

parametrik adalah!

1. 6opulasi harus memiliki 3arian yang sama.

2. @ariabel-3ariabel yang diteliti harus dapat diukur setidaknya dalam skala

inter3al.

4)


50/64


51/64

1.& Statistik N(n Para!etrik

1.&.1 Pengertian Statistik N(n Para!etrik

F$i statistik nonparametrik ialah suatu u$i statistik yang tidak memerlukan adanya

asumsi-asumsi mengenai sebaran data populasinya (belum diketahui sebaran

datanya dan tidak perlu berdistribusi normal#. ;leh karenanya statistik ini $uga

dikemukakan sebagai statistik bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran

parameter populasi& baik normal atau tidak#. 'tatistika non-parametrik dapatdigunakan untuk menganalisis data yang berskala ominal atau ;rdinal. Data

ber$enis ominal dan ;rdinal tidak menyebar normal. 'elain itu statistik ini dapat

digunakan pada data yang ber$umlah ke,il& yakni kurang dari " data.

/anyak alternatif u$i statistik nonparametrik seperti yang ditun$ukkan pada

Lampiran. /erbagai literatur memberikan pengelompokan kategori statistik

nonparametrik dengan berbagai ,ara yang berbeda. amun demikian& se,ara

+1


52/64


53/64


54/64


55/64


56/64


57/64

sampel berpasangan. F$i ini banyak dipakai untuk mengetahui apakah ada

perbedaan atau perubahan proporsi sebelum dan sesudah kelompok sampel

tertentu yang hanya memiliki dua kategori diberi perlakuan& dimana anggota

kelompok sampel tersebut merupakan kontrol terhadap dirinya sendiri.

6ersyaratan Data ! Dapat digunakan untuk data berskala nominal dengan dua

kategori.

2. F$i anda

Eungsi 6engu$ian ! Fntuk mengu$i perbedaan


58/64


59/64

6engu$ian dua sampel berpasangan yang dibahas terakhir pada bab ini adalah F$i

andomisasi Data /erpasangan& yang mensyaratkan data sekurang-

kurangnya berskala inter3al. F$i ini dipakai untuk mengu$i perbedaan rata-rata

nilai numerik dua populasi& dengan ,ara melihat kemungkinan yang pasti akan

mun,ulnya data yang ada dalam penelitian kitaberdasarkan >o. Galaupun

efekti3itas u$i ini bisa menyamai u$i parametrik& tetapi se,ara teknis hanya

,o,ok untuk sampel berukuran ke,il.

1.+.2." 6engu$ian Dua 'ampel tidak /erpasangan

/ab sebelumnya telah menya$ikan beberapa ma,am u$i statistik nonparametrik

yang dapat digunakan untuk mengu$i hipotesis yang berasal dari dua sampelberpasangan. 'edangkan pada bab ini akan dibahas berbagai ma,am

pengu$ian yang dapat diterapkan pada dua sampel yang tidak berpasangan

(two independent samples#.

Metode pengu$ian dua sampel yang tidak berpasangan& antara lain didasari

oleh realita sangat sulitnya untuk mendapatkan sepasang sampel yang

homogen& sehingga dapat memenuhi prinsip-prinsip untuk mengu$i dua sampel

yang berpasangan& ke,uali dalam disain penelitian 7sebelum8 dan 7sesudah8.

'e,ara praktis kita bisa menentukan pilihan& seandainya kita meragukan dua

buah sampel berpasangan karena alasan keseragaman tadi& maka lebihbaik

dipilih pengu$ian statistik untuk dua sampel yang tidakberpasangan.

1. F$i Eisher

Eungsi 6engu$ian ! Fntuk mengu$i perbedaan proporsi dua buah populasi yang

hanya memiliki dua kategori berdasarkan proporsi dua sampel tidakberpasangan. Jumlah n untuk tiap kelompok sampel tidak harus sama.

6ersyaratan Data ! Dapat digunakan untuk data berskala nominal dengan dua

kategori.

2. F$i Bhi uadrat (^2# Dua 'ampel ak /erpasangan

Eungsi 6engu$ian ! >ampir sama dengan F$i Eisher& yaitu untuk mengu$i

perbedaan proporsi dua buah populasi berdasarkan proporsi dua sampel

+)


60/64


61/64

Eungsi 6engu$ian ! Mengu$i perbedaan ranking populasi berdasarkan ranking k

(k K 2# sampelberpasangan.

6ersyaratan Data ! Data berskala ordinal.

1.+.2.+ 6engu$ian k 'ampel tidak /erpasangan

1. F$i ^2

untuk k 'ampel ak /erpasangan

Eungsi 6engu$ian ! Mengu$i perbedaan proporsi populasi berdasarkan proporsi k

sampel tidakberpasangan.

6ersyaratan Data ! Data berskala nominal.

2. F$i Median untuk k 'ampel

Eungsi 6engu$ian ! Mengu$i perbedaan median populasi berdasarkan median k

sampel tidakberpasangan.

6ersyaratan Data ! Data berskala ordinal.

". F$i ruskal-Gallis (Analisis @arian anking 'atu Arah#

Eungsi 6engu$ian ! Mengu$i perbedaan nilai tengah populasi berdasarkan nilai

tengah dari k sampel yang tidakberpasangan.6ersyaratan Data ! Data berskala ordinal.

1.+.2.= Fkuran orelasi dan 6engu$ianya

1. oefisien ontingensi (B#

Eungsi ! Merupakan ukuran kadar asosiasi


62/64


63/64


64/64

Documents

ANALISIS DATA.doc