51
Analisis Regresi & Analisis Korelasi

Analisis Regresi & Analisis Korelasi

  • Upload
    renee

  • View
    147

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Analisis Regresi & Analisis Korelasi. Analisis Regresi Linear Sederhana. Contoh. Uji Hipotesis tentang parameter. Hasil output SPSS. Pendekatan Analisis Variansi. Contoh. Hasil output SPSS. Analisis Korelasi. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Analisis Regresi & Analisis Korelasi

Analisis Regresi Linear Sederhana

Contoh

Uji Hipotesis tentang parameter

Hasil output SPSS

Pendekatan Analisis Variansi

Contoh

Hasil output SPSS

Analisis Korelasi

• Koefisien determinasi dikalikan 100 % mengukur besarnya prosentase data yang dapat dijelaskan oleh model regresi

sehingga (1-r2)100% menyatakan besarnya prosentase data yang tidak dapat dijelaskan model regresi.

Contoh

Hasil output SPSS

ANALISIS REGRESI GANDA

Contoh

• Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa.

• Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa.

• Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

Data

Grafik hubungan antara frekuensi belajar dengan prestasi

Grafik hubungan antara tingkat pendidikan orang tua dengan prestasi

Hasil output SPSS

Analisis• Secara Individual variabel frekuensi belajar

signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % .

• Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

Hasil output SPSS model baru

Interpretasi

• Terdapat hubungan positif antara frekuensi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik.

• Model : Y = 34.161 + 3.982 X1

• Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai pretasi yang diharapkan ?