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e-dialog-gmbh
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Die 3. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand vom 7. bis 9. Oktober 2013 im Schloß Schönbrunn in Wien statt. International renommierte Webanalyse-Experten präsentierten an drei Tagen aktuelle Themen rund um Google Analytics. Alle weiteren Veranstaltungen, e-Books und Informationen rund um Webanalyse, Conversion-Optimierung und Search sind auf http://www.e-dialog.at zu finden.
Citation preview
17.10.2013
1
Website Health Check
mit Google Analytics
Silvia Grabler
Über mich
• Online-Marketing Specialistbei e-dialog
• Schwerpunkte:– Conversion-Optimierung,
Landingpage-Optimierung
– E-Mail Marketing
– Performance-orientierte Online-Mediaplanung
– Account-Management von Großkunden
17.10.2013
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Health Checks im Überblick
3
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
Health Checks im Überblick
4
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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17.10.2013
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Wie sieht die Entwicklung der Besuche aus?
5
Was fällt auf?
Wie sieht die Entwicklung der Besuche aus?
Unnatürlicher
Besucher Zahlen
Unnatürlicher Anstieg der
Besucher-Zahlen
Zugriffe dieser Zugriffe dieser IP Adressen in
Google Analyticsausschließen
Internet-Anbieter 1
Internet-Anbieter 2
Internet-Anbieter 3
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4
Wer sind die Besucher? Neue oder Fans?
Kundenbindungs-Modus
Wer sind die Besucher?Neue Besucher oder Fans?
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Wiederkehrer sind Wiederkehrer sind überproportional für die Umsätze verantwortlich� Kundenbindung
schaffen!
Akquisition-Modus
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Woher kommen die Besucher?
Wie sieht die Entwicklung der mobilen Besuche aus?
Nutzungsanstieg v.a. bei mobile
phones
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Health Checks im Überblick
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Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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Wie verteilt sich der Traffic?Traffic-
Einbruch bei Referral. Warum?
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Referral Analyse
Referral stol.it bringt weniger
Traffic
Referral Analyse (Zeitraum-Vergleich)
Traffic-Einbruch
Conversion-Rate Anstieg
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Vergleichsanalyse Besuche vs. Umsatz für referral stol.it
0
Seit der stol.it Traffic Seit der stol.it Traffic zurückgegangen ist,
steigt die Conversion-Rate
Besuche im Zeitverlauf
Punktuelle Spitzen
Punktuelle Spitzen
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Woher kam der Traffic?
Woher kam der Traffic?
http://tablebooster.e-dialog.at/
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Google Analytics Vermerk
Notiz
Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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Top 10 EinstiegsseitenÜbersichtsseite ist eine beliebte und gute Einstiegsseite
Produkt-Übersichtsseite 1
Service-Seite
Kontakt/Support-Seite
Produkt-Detailseite 1
Produkt-Übersichtsseite 2
Login-Seite
B2B Lösungen
Standorte
Produk-Detailseite 2
viel Traffic, wenig Performance
Dienstleistungsseite
NL-Anmeldeformular: Verhaltensfluss
11% kommen über die Site „Newsletter-
Vorteile“
20% kommen über die
Startseite
58% Exits
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Health Checks im Überblick
Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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Warum ist Sitespeed so wichtig?
Sitespeed wirkt sich aus auf• die User-Experience: Absprungrate & Engagement-Rate • das SEO-Ranking: Google wertet langsame Sites
zunehmend ab � Traffic-Verlust • den Qualitätsfaktor bei AdWords-Kampagnen aus und
beeinflusst damit die Klickpreise• die Anzahl der Conversions
� Eine gute Ladezeit verbessert• die Nutzungsdauer und Tiefe• kann den organischen Traffic erhöhen und • die Klickpreise verringern.
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Erster Sitespeed Check (nach Land)
Health Checks im Überblick
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Health Check 1: Besucher-Analyse
Health Check 2: Zugriffsanalyse
Health Check 3: Content-Analyse
Health Check 4: Sitespeed-Analyse
Health Check 5: Zielerreichungsanalyse
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Conversion-FunnelEinstiegsseite: 216.000 Besucher
Produktübersicht: 128.000 Besucher
Produktdetail: 105.000 Besucher
Warenkorb: 5.400 Besucher
Bestellung: 2.900 Besucher
-41%
-18%
-95%
-46%
Login
Check-out Funnel-Analyse
• Idealerweise werden die Ausstiege geringer je tiefer der User in den Funnel eintritt
• 44% der Ausstiege im Schritt Kundendaten
Optimierung der Check-out Site „Kundendaten“
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Testing der Kundendaten-Site
Formular
Prozessfortschritt-Leiste
Logo & Navigation
Weiter
Footer
Control: Test-Sieger:
Formular
Prozessfortschritt-Leiste
Logo & Navigation
Footer
Ve
rtra
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nsv
ers
tärk
er
Sie können ihre Daten vor dem Bestellabschluss noch einmal überprüfen.
Weiter
Ausblick
• Reports, Dashboards
• Daten segmentieren, bspw. nach
– Traffic
– Neue bzw. wiederkehrende Besucher
– Zeitlichen Komponenten, z.B. Tag, Uhrzeit
– …
� Nächster Vortrag:
17.10.2013
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!