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Book of Abstracts International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management XI Congreso de Ingeniería de Organización September 5-7, 2007 Madrid (Spain)

XI Congreso de Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

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Ingeniería Aplicación Ciencia

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Page 1: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Book of Abstracts

International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management

XI Congreso de Ingeniería de Organización

September 5-7, 2007 Madrid (Spain)

Page 2: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Titulo de la obra: “Book of abstracts of the International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management - XI Congreso de Ingeniería Engineering and Industrial Management - XI Congreso de Ingeniería Engineering and Industrial Management - XI C de Organización”

XI Congreso de Ingeniería de Organización - Adingor José Angel González Manteca (col.)Ruth Carrasco Gallego (col.)

© Editores: Alvaro García Sánchez Miguel Ortega Mier

Edita: Editorial ? Ref.: c/ José Gutiérrez Abascal, 2 28006 Madrid

Portada: VORTEXVISUAL S.L.

Imprime: Herprymber S.L.

Depósito Legal: M-xxx-2007ISBN: xx-xxxx-xxx-x

Page 3: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Scientifi c Committee

Chairman: Felipe Ruiz LópezSecretary: Ruth Carrasco Gallego

Technical Secretariat: Natalia Álvarez Liébana

Manufacturing

Joaquín Delgado Hipólito (Coordinator), Joao Alberto Camarotto, José Antonio Comesaña Benavides, José Manuel Framiñan Torres, David Alfonso de la Fuente García, Álvaro García Sánchez, Juan Enrique Pardo Froján, Bernardo Prida Romero, Francisco Antonio Rivera Riquelme.

Logistics

Eva Ponce Cueto (Coordinator), Javier Carrasco Arias, Gil Gutiérrez Casas, Hendrik Van Landeghem, Francisco-Cruz Lario Esteban, Miguel Ortega Mier, José Carlos Prado Prado, Teresa Sánchez Chaparro.

Operations Research

Luis Miguel Arreche Bedia (Coordinator), Carlos Andrés Romano, Ramón Companys Pascual, Albert Corominas Subias, José Pedro García Sabater, José Ángel González Manteca, Fernando Guerrero López, Luis Onieva Giménez.

Business Administration, Finances and Strategy

Pablo Solana Pérez (Coordinator), Djehiche Boualem, Carlos Casanueva Nárdiz, Alfonso Carlos Correa Fleury, Alfonso Durán Heras, Javier Gómez Ángulo, Enrique de Miguel, José Moreno Pérez, Antonio Moreno-Torres Gálvez, Rafael Ruiz Usano.

Start-up Creation and Marketing

Miguel Palacios Fernández (Coordinator), Silvio Bonaccio, Pablo Díaz de Basurto, José Antonio Fuertes Cervantes, Leonardo Naveiras López, Javier Tafur Segura, Miguel Trigo de Aizpuru.

Economy and Innovation

Antonio Hidalgo Nuchera (Coordinator), José Albors Garrigós, John Bessant, Cesáreo Hernández Iglesias, Andrés Muñoz Machado, Jaume Valls Pasola.

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Organizing Committee

Chairman: Javier Carrasco AriasSecretary: Ruth Carrasco Gallego

Technical secretariat: Natalia Álvarez Liébana

Álvaro García SánchezJosé Ángel González Manteca

Carlos Mataix AldeanuevaMiguel Ortega MierJulián Pavón Morote

Eva Ponce CuetoVicente Riveira RicoJavier Tafur Segura

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Abstracts Index

Business Administration, Finances and Strategy

Análisis de los factores de impacto de las tecnologías de información móviles en los procesos de alineamiento estratégico

Ángel Hernández García, Santiago Iglesias Pradas, Alejandro Orero Jimía, Santiago Iglesias Pradas, Alejandro Orero Jimí énez,FéFéF lix Pascual Miguel 3

Competitividad de las empresas en función de su localización. Una aplicación al caso de Aragón

Lucía I. García Cebrián, Antonio Muñoz Porcar 5

El indicador fundamental de rendimiento PER: resultados comparativos de su elección como estrategia de inversión

Joan Coll SolàJoan Coll SolàJoan Coll Sol , Ariadna Llorens Garcia, Jordi Olivilla Nadal Solà, Ariadna Llorens Garcia, Jordi Olivilla Nadal Solà à , Ariadna Llorens Garcia, Jordi Olivilla Nadal Solà , Ariadna Llorens Garcia, Jordi Olivilla Nadal Sol 7

Evaluation of company worth in the IBEX-35 fi rms: a TSCS approachMercedes Torres Jiménez, Araceli de los Ríos Berjillos, Antonio Carbonell Peralboíos Berjillos, Antonio Carbonell Peralboí 9

Inteligencia competitiva: de la información a la competitividad por el conocimiento

Ignacio Gil Pechuán, Mª Pilar Conesa García, Jose Miguel Albarracin Guillem,Marta E. Palmer Gato 11

Justifi cación del modelo organizativo de empresa virtual dinámica interorganizacional a partir de la comparativa entre los modelos de empresa virtual

Pedro Sanz Angulo, Juan José de Benito Martíníní , José Alberto Araúzo Araúzo Araú úzoúzoú ,Ricardo del Olmo Martínezínezí 13

La Industrialización del Asesoramiento Financiero: Identifi cación de Sistemas que mejoren las Decisiones de Inversión Financiera Estratégica a Largo Plazo de los Particulares en España

Carlos Casanueva NáCarlos Casanueva NáCarlos Casanueva N rdiz, Felipe Ruíírdiz, Felipe Ruíírdiz, Felipe Ruí z Líz Lí ópez 1ópez 1ó 5

La Tecnología BMPS en la Gestión de Procesos de las Organizaciones. Aplicación a una Empresa del Sector del Frío y la Climatización

Juan E. Pardo Froján 17

Las relaciones entre las empresas cotizadas españolas: Un análisis a través de las consejerías cruzadas

Carlos Sicilia, José M. Sallan 19

Los factores decisivos en el éxito de un proceso deplanifi cación estratégica urbana en base a las experiencias investigadas de Barcelona, Bilbao y Valencia

José Quintas Alonso, Ignacio Gil Pechuán, Mª Pilar Conesa Garcia,, Mª Pilar Conesa Garcia,, Mª Pilar Conesa GarciaJose Miguel Albarracin Guillem 21

Propuestas para la mejora en la red de distribución de productos navales. Caso del Mercado Asiático

Carmen de Nieves Nieto, Rosa García Yagía Yagí ües, Lorenzo Ros McDonnell 23

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Reducción de la subjetividad del cuadro de mando mediante la aplicación de una matriz de coherencia entre objetivos

Raúl Rodríguez Rodríguez Rodrí íguez, Juan Josíguez, Juan Josí é Alfaro Saiz, Ángel Ortiz Bas 25

Service Oriented Architecture-based design of benchmarking testbeds for advanced decision support systems for hotel management

Alfonso Durán Heras, Isabel García Gutiérrez, Teresa Sánchez Chaparro 27

Sistema de Gestión para el Manejo de los Riesgos Operativos Críticos de un Grupo Energético Nacional. Corporación Venezolana de Guayana- Electrifi cación del Caroní C.A.

Dionicio Peña Torres 29

Valoración de Proyectos de Inversión en Plantas Químicas mediante el uso de Opciones Reales “switch”. Aplicación a una Integración Vertical en una Unidad de Producción de Ácido Sulfúcido Sulfúcido Sulf rico

Antonio Salamero Salas, Joan Tarradellas Espuny, Carme Mart, Joan Tarradellas Espuny, Carme Mart, Joan Tarradellas Espuny ínez Costaínez Costaí 31

Valuación mediante opciones reales en empresas petroleras del estado Monagas de la República Bolivariana de Venezuela

Marcos Deivid Contreras Robles 33

Valuation of patents and R&D projects using real options: a practical implementation

Lucía ía í Álvarez, Felipe Blanco, Felipe Ruiz , Pablo Solana 35

Quality, Health & Safety at Work and Environment

Actitudes medioambientales de la dirección versus actuaciones medioambientales de la empresa. Una aplicación al sector de automoción

María Luz Martía Luz Martí ín Peín Peí ña, Eloisa Díaz Garrido, Eva Carrasco Baíaz Garrido, Eva Carrasco Baí ñuelos 39

Análisis Comparativo entre eTOM e ISO 9001:2000 para empresas de Telecomunicaciones

Jacqueline Fuentes Mujica, Minerva Arzola 41

Análisis de variables críticas del plan de calidad en el proceso de impresiónNydia Carolina Peña Ortízízí , Cz, Cz é, Cé, C sar Mariésar Marié ño Moya, Paloma Marto Moya, Paloma Marto Moya ínez Sínez Sí ánez Sánez S nchez nchez nchez 43

Aplicación de la matriz “REDER” como método de evaluación interna de la cultura de seguridad en una central nuclear

Susana García Herrero, Miguel ía Herrero, Miguel í Ángel Mariscal Saldaña 45

Evaluación y Prevención de Riesgos en el ámbito docente no universitario de la Región de Murcia

Mª Mª M Victoria de la Fuente, Lorenzo Ros 47

Page 9: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Infl uencia en las decisiones de los fi nanciadores de la adopción de instrumentos de gestión de calidad por parte de las Organizaciones No Gubernamentales de Cooperación para el Desarrollo (ONGD): evolución e implicaciones

Esmeralda Giraldo Casado, Alicia Durán Heras, Carlos Mataix Aldeanueva,, Carlos Mataix Aldeanueva,, Carlos Mataix AldeanuevaAlfonso Durán Heras 49

La Autoevaluación como clave del desempeño en la Gestión de la Calidad en Educación Superior

Agustín Mejín Mejí ías Acostaías Acostaí 51

Métodos de evaluación y herramientas aplicadas al diseño y optimización ergonómica de puestos de trabajo

Alberto SáAlberto SáAlberto S nchez Lite, Manuel García García Garcí ía, Miguel ía, Miguel í Ángel Manzanedo del Campo 53

Metrología y Calidad: Grado de desarrollo de los modelos de gestión y marco legal de la metrología en España

Juan Manuel Amezcua Ogáyar, Lucas Caáyar, Lucas Caá ñas Lozano 55

Presente y futuro de la calidad en el sector de las ONGDIsabel Ortiz Marcos, María Jesús Sánchez Naranjo, Esmeralda Giraldo Casado,José R. Cobo Benita 57

Situación en certifi cación y excelencia del sector del automóvilManual A. Espitia Escuer, Mariano UbManual A. Espitia Escuer, Mariano UbManual A. Espitia Escuer é Sanjuán 59

Use of Human Simulation in Workplace DesignJoão Alberto Camarotto, Nilton Luiz Menegon, Miguel Antonio Bueno da Costa 61

Valoración y Pago por Servicios Ambientales. Caso de estudio: Zona Central de la Reserva Forestal Imataca, Venezuela

Dipsy M. González Muñoz 63

Manufacturing Management

Aproximación a una metodología para la implantación del diseño y la fabricación basada en Ingeniería Concurrente: Aplicación al sector del mueble y la madera

Juan Manuel Amezcua Ogáyar, Lucas Caáyar, Lucas Caá ñas Lozano 67

Desarrollo de nuevos métodos de trabajo para pymes del sector del vidrioMª Mª M Victoria de la Fuente, Lorenzo Ros 69

El alineamiento de la estrategia competitiva, la estrategia de producción, las capacidades productivas y los resultados empresariales

Javier González Benito, Isabel Suárez González 71

El Proceso de Comprometer Pedidos (Order Promising) y su relación con la Planifi cación de la Producción

Faustino Alarcón Valero, Mª n Valero, Mª n Valero, M del Mar Eva Alemany Díaz, íaz, í Ángel Ortiz Bas 73

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Estudio del Comportamiento de los Sistemas de Fabricación Basados en Agentes: Comparativa entre diferentes arquitecturas.

José Alberto Araúzo Araúzo Araú úzoúzoú , Juan José de Benito Martíníní , Pedro Sanz Angulo,Ricardo del Olmo Martínezínezí 75

Gestión efi ciente de los procesos logísticos a través de sistemas de planifi cación avanzada (APS)

Leonardo Alvarez, Joaquín DelgadoLeonardo Alvarez, Joaquín DelgadoLeonardo Alvarez , Eva Ponce 77

Impacto de la Estrategia de Producción en la ventaja competitiva y en los resultados operativos

María Luz Martía Luz Martí ín Peín Peí ña, Eloisa Díaz Garrido 7íaz Garrido 7í 9

Implantación de un sistema de incentivos en un proveedor de primer nivel del sector del automóvil: un caso de estudio

Julio J. García-Sabatería-Sabaterí , Josa-Sabater, Josa-Sabater é P. Garcíaíaí , Carlos Andra, Carlos Andra ésésé , Juan A. Marín-Garcín-Garcí ía 8ía 8í 1

La Planifi cación Agregada como Instrumento Integrador de las Áreas Funcionales de la Empresa: Estado del Arte y Perspectivas

Orlando Dante Boiteux, Albert CorominasOrlando Dante Boiteux, Albert CorominasOrlando Dante Boiteux , Amaia Lusa 83

La relación entre el aprendizaje interno y las prácticas de producción en el sector azulejero. Una visión desde la teoría de recursos y capacidades

Juan A. Marín-Garcín-Garcí ía, Julio García, Julio Garcí ía Sabater, Cristía Sabater, Cristí óbal Miralles Insa 85

Nueva metodología para la optimización del diseño de líneas de reciclado de aparatos electrónicos

Arantxa Renteria, Esther AlvarezArantxa Renteria, Esther AlvarezArantxa Renteria 87

Organización de los Servicios Técnicos en un Hospital de nueva plantaAndrés Gés Gé ómez Blanco, Mª , Mª , M Carmen Carnero Moya 89

Revisión y clasifi cación de los métodos de categorización de la demandaMª Eugenia Babiloni Griñón, Manuel Cardós Carboneras,José Miguel Albarracín Guillem, Marta E. Palmer Gato 91

Economic environment

Análisis del ciclo económico basado en un fi ltro adaptativo de ranura∗Juan Ramón Trapero Arenas, Diego J. Pedregal Tercero 95

Competitividad del automóvil, atributos del producto y precioManuel A. Espitia Escuer, Mariano UbManuel A. Espitia Escuer, Mariano UbManuel A. Espitia Escuer é Sanjuán 97

Fallo de mercado causado por incertidumbre en la calidadSegismundo S. Izquierdo Millán, Luis R. Izquierdo Millán, José M. Galán Ordax, Cesáreo Hernández Iglesias 99

MABS una aplicación “killer” en Economía y Organización: el proceso de ajuste Walrasiano y Marshaliano

Cesáreo Hernández, Marta Posada, Adolfo López-Paredes 101

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Relación entre gobierno corporativo y rentabilidad para el accionista en los sectores bancario y energético del Ibex-35 entre 1997 y 2006

Santiago Chivite Fernández, Felipe Ruiz Lndez, Felipe Ruiz Lndez ópezópezó pez pez 103

Knowledge Management and Training

Análisis dialéctico de procesos formativos universitarios para la función gerencial. Caso de estudio: universidades que hacen vida en el Municipio Autónomo Caroní

Minerva Aristimuño 107

El Gescobarómetro, una herramienta prospectiva de la Gestión del Conocimiento en las empresas

Lourdes SáLourdes SáLourdes S iz Bárcena, Ana M. Lara Palma, Roberto Alcalde Delgado, Miguel A. Manzanedo del Campo, Ricardo del Olmo Martínez 10ínez 10í 9

Escala de valoración del aprendizaje organizativo en las empresas de producción social (EPS) de la región Guayana en Venezuela

Miguel MáMiguel MáMiguel M rquez Guerrero, Minerva Arzola 111

Evaluación de la Gestión del Conocimiento en el área de Colada CVG VenalumMarian Gomez, Carlos Rodríguez Monroy 113

Gestión de las rutinas organizativas a través de los programas de formación. Un caso inter-organizativo

Irene Martín Rubioín Rubioí , Juan Antonio Herrero Romero 115

Implantación de un sistema PLM para compartir el conocimiento. El caso de una empresa de construcción naval militar

Eva Martínez Caro 11ínez Caro 11í 7

Las tecnologías de información y la gestión del conocimiento en las pequeñas y medianas empresas catalanas del sector agroalimentario

Gerardo Arceo Moheno, Ramón Salvador Valles 119

Los Antecedentes de la Capacidad de Absorción: Análisis Crítico y Proposición de un Modelo de Integración

Hernán Joglar, Julián Chaparro, Alejandro Orero, Sergio Araya 121

Metodología de gestión de conocimiento: Una aplicación en la industria de Energía Eléctrica

Angel Morales Jara, Marinka Varas ParraAngel Morales Jara, Marinka Varas ParraAngel Morales Jara 123

ODIN: un modelo descentralizado para la socialización del conocimientoIbon Zamanillo Elguezabal, Ignacio José Martín Gonzín Gonzí ález 125

Business Management, Entrepreneurship and Marketing

Analysis of hotel reservation prices in Spain dependingon the distribution channelVíVíV ctor Gíctor Gí ómez Frías, Teresa Sías, Teresa Sí áas, Teresa Sáas, Teresa S nchez Chaparro 129

Page 12: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

¿Creadores de emprendedores o creadores de empleados?: El modelo educativo emprendedor del Tecnológico de Monterrey

HéHéH ctor Montiel Campos 131

El riesgo de desintermediación de las Agencias de Viajes comoconsecuencia de los canales de distribución electrónicos

Rosa Isabel Navarro Varela, Rubén Darío Franco Pereyra, Ignacio Gil Pechuío Franco Pereyra, Ignacio Gil Pechuí án 133

Infl uencia de la existencia y el descubrimiento de oportunidades sobre la actividad emprendedora

Claudia Lucía Roure Villalobos 13ía Roure Villalobos 13í 5

Instrumentos para la demostración de la generación de competencias en emprendedores universitarios

María Paredes Albarran 137

Las relaciones fabricante distribuidor como elementos básicos de competitividad: Evaluación de tres factores moderadores. Análisis empírico en el caso del cluster cerámico español

Patricia Marquez, José Albors 139

Mercados minoristas en Internet: distinto canal, ¿igual efi ciencia?Ferran Sabaté Garriga, Antonio Cañabate Carmona 141

Modelización y caracterización de los canales de distribución dentro del sistema de apoyo a la decisión de hoteles pequeños y medianos

Alicia Durán Heras, Alfonso Durán Heras 143

Modelo de productividad basado en valores organizacionalesYngrid VeláYngrid VeláYngrid Vel squez de Naime 14ásquez de Naime 14á 5

Modelo de valoración de clientes a partir del uso de la herramienta CLVModelo de valoración de clientes a partir del uso de la herramienta CLVModelo de valoración de clientes a partir del uso de la herramienta CLYadira Rojas León 147

Project Management

Aplicación del Facilitated Work Based Learning a la implantación de metodologías: gestión de proyectos según el método “Critical Chain”

Unai Apaolaza Perez de Eulate, Aitor Oyarbide Zubillaga 151

Gestión del conocimiento aplicado a proyectosAngel Morales Jara, Marinka Varas ParraAngel Morales Jara, Marinka Varas ParraAngel Morales Jara 153

Gestión integrada del coste y del plazo de proyectos. Más allá de la Metodología del Valor Ganado (EVM)

Javier Pajares Gutiérrez, Adolfo López Paredes 15ópez Paredes 15ó 5

Identifi cación de variables signifi cativas para la validación del Modelo de Sistemas Viables en un Proyecto Software

Julio CéJulio CéJulio C sar Puche Regaliza, Josésar Puche Regaliza, José é Manuel Pérez Ríos, Pablo Síos, Pablo Sí áos, Pablo Sáos, Pablo S nchez Mayoral 157

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Supply Network Management

Adaptation of coordination mechanisms to network structuresHerwig Mittermayer, Carlos Rodríguez Monroy 161

Aplicación del comercio compensado en ciertos tipos de cadenas de suministro. Utilización de la metodología de mapas industriales

Alicia Durán Heras, Bernardo Prida Romero 163

Caracterización de sistemas de logística inversa para la reutilización de envases de alto valor unitario

Ruth Carrasco Gallego, Eva Ponce Cueto 165

De la Red de Suministros a la GCS a Través del Paradigma Holónico. Aplicación en Pymes del Sector Metal-mecánico

Gloria Mercedes Lopez, Francisco-Cruz Lario EstebanGloria Mercedes Lopez, Francisco-Cruz Lario EstebanGloria Mercedes Lopez 167

Mejora de un Sistema de Producción por Proyectos (Engineer to Order) basada en la metodología GRAI: un estudio empírico

Ander Errasti Opakua , Raul Poler Escoto , Jose Alberto Eguren , Juan Ignacio Igartua 169

Metodología para la determinación del Entorno Decisional de un Centro de Decisión genérico en un contexto jerárquico de Planifi cación Colaborativa de una Red de Suministro / Distribución (RdS/D)∗

Francisco-Cruz Lario Esteban, David Pérez Perales, Maria del Mar Alemany Díaz, Faustino Alarcíaz, Faustino Alarcí ón Valero 171

Modelado del sistema decisional de la función logística.Aplicación a una empresa del sector del automóvil∗

Jorge E. Hernández, Raúl Poler EscotoJorge E. Hernández, Raúl Poler EscotoJorge E. Hernández , Josefa Mula Bru 173

Modelado y Simulación de Estructuras Colaborativas de Gestión de la Cadena de Suministro. Reducción del Efecto Bullwhip

Francisco Campuzano Bolarín, Francisco Cruz Lario Esteban,Lorenzo Ros Mcdonnell1 175

Nuevos indicadores utilizados en el sector automovilístico para alcanzar una mayor calidad en la cadena de suministro.

Roberto Alcalde Delgado, Lourdes Sáiz Bárcena, Ana Maria Lara Palma 177

Optimal Location and Management of a Biomass Inventory FacilityPedro SáPedro SáPedro S nchez Martín, Andrín, Andrí és Ramos Galés Ramos Galé ás Ramos Galás Ramos Gal n 179

Planifi cación Colaborativa en Cadenas de Suministro mediante programación matemática en entornos distribuidos

Maria del Mar Alemany Díaz, David Píaz, David Pí érez Perales, Faustino Alarcón Valero, Andrés Bozés Bozé á García 18ía 18í 1

Previsión Colaborativa: una introducción al Estado del ArteRaúl Poler Escoto, Jorge E. Hernandez Hormazabal, Josefa Mula Bru,Francisco C. Lario Esteban 183

Page 14: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Propuesta de Marco Conceptual para el modelado del proceso de Planifi cación Colaborativa de Operaciones en contextos de Redes de Suministro/Distribución (RdS/D)∗

Faustino Alarcón Valero, Francisco-Cruz Lario Esteban, Andrés Bozés Bozé á García,ía,í David Pérez Perales 185

Propuesta de Marco Conceptual para el Modelado del Proceso de Planifi cación Colaborativa de una Red de Suministro/Distribución (RdS/D). Visión Informacional

Andrés Boza Garcés Boza Garcé ía, Faustino Alarcía, Faustino Alarcí ón Valero, Eduardo Vicens Salort,María del Mar Alemany Día del Mar Alemany Dí íaz 18íaz 18í 7

Propuesta de Marco Conceptual para el Modelado de la Visión Decisional del proceso de Planifi cación Colaborativa de una Red de Suministro/Distribución (RdS/D)

David Pérez Perales, Maria del Mar Alemany Díaz, íaz, í Eduardo Vicens Salort,Eduardo Vicens Salort,Eduardo Vicens SalortFrancisco-Cruz Lario Esteban 189

Situación de la Integración de la Cadena de Suministro:El caso del Sector de Mueble de Cocina en Galicia

Ana Mejías Sacaluga, Jesías Sacaluga, Jesí ús García Arca,ía Arca,í Arturo Fernández González,J. Carlos Prado Prado 191

TAC SCM: Agentes software autónomos en la cadena de suministroJuan José Laviós Villahoz, Ricardo del Olmo Martínez 19ínez 19í 3

Tangible and intangible factors for supply chain co-transportation practicesRaúl Rodríguez Rodríguez Rodrí íguez, Juan Josíguez, Juan Josí é Alfaro Saiz, Ángel Ortiz Bas 195

Innovation in Education and Professional Skills

Análisis del pasado de la Ingeniería de Organización en España para mantener su competitividad en el futuro

Juan Ramón Figuera Figuera 199

Análisis y rediseño de puestos de trabajo. Adaptación del cuestionario español del Job Diagnostic Survey (JDS) al puesto de trabajo de los estudiantes universitarios

Juan A. Marin-Garcia, Cristóbal Miralles Insa, Julio García Sabater, ía Sabater, íPilar Vidal Carreras 201

Compatibilizando el aprendizaje del marketing y el desarrollo de las competencias genéricas que demandan las empresas

Pedro Sanz Angulo, Juan José de Benito Martíníní , José Alberto Araúzo Araúzo Araú úzoúzoú , Ricardo del Olmo Martínezínezí 20nez 20nez 3

El trabajo en grupo de alumnos universitarios de ingeniería. Herramienta de evaluación del proceso de grupo y percepción de los alumnos de la utilidad de las tareas en grupo

Juan A. Marin-Garcia, Pilar Vidal Carreras, Julio García Sabatería Sabaterí 20a Sabater 20a Sabater 5

Page 15: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Evaluación de la Calidad de Servicio de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo basada en los requerimientos del mercado laboral

Ninoska Maneiro Malavé, Agustín Mejías Acosta 207

Inserción laboral de las titulaciones de la subárea de tecnologías avanzadas de la producción

Carme Martínez Costa, Carme Martínez Costa, Carme Martínez Costa M. Dolors Calvet Puig, Olga Pons PeregortM. Dolors Calvet Puig, Olga Pons PeregortM. Dolors Calvet Puig ,, Olga Pons Peregort,, Olga Pons PeregortMarta Tura Solvas 209

La ingeniería de organización y la música de jazz, dos productos del siglo XX. Una refl exión de utilidad para el aprendizaje y la innovación

Bernardo Prida 211

La satisfacción con el trabajo y el compromiso organizativo como determinantes de la rotación del profesorado universitario a tiempo parcial

Pep Simo, Vicenç Fernandez, Jose Maria Sallan 213

Mathematica como herramienta docente en EconomíaLuis Rodrigo Izquierdo MilláLuis Rodrigo Izquierdo MilláLuis Rodrigo Izquierdo Mill n, José Manuel GaláManuel GaláManuel Gal n Ordax, n Ordax, n OrdaxJosé Ignacio Santos Martíníní , Segismundo Samuel Izquierdo Millá, Segismundo Samuel Izquierdo Millá, Segismundo Samuel Izquierdo Mill n, Ricardo del Olmo Martínezínezí 21nez 21nez 5

Método de evaluación combinada para acercar al alumno a la aplicación de los sistemas de información en la optimización de procesos de negocio

Rubén Darío Franco, Pedro Gío Franco, Pedro Gí ómez, Raúl Rodríguez 21íguez 21í 7

Nuevas asignaturas de simulación discreta. Aprendizaje basado en problemasÁlvaro García-Sía-Sí áa-Sáa-S nchez, Miguel Ortega-Mier, Luis Miguel Arreche Bedia 219

Rediseño de una asignatura de último curso de Ingeniería de Telecomunicación mediante la introducción de Tecnologías de la Información con el objeto de mejorar la efi cacia y la efi ciencia en el proceso de enseñanza

FéFéF lix José Pascual Miguel, Alejandro Orero GimPascual Miguel, Alejandro Orero GimPascual Miguel énez, nez, nezJosé Manuel Arias Calvo, Santiago Iglesias Pradas 221

Situación profesional de las tituladas en Ingeniería Industrial en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Madrid

Ruth Carrasco, Eva Ponce, Álvaro García, María, Marí ía Ramos 22ía Ramos 22í 3

Una metodología con puntos de control para dirigir el proceso de aprendizaje autónomo

Raúl Rodríguez Rodríguez Rodrí íguez, Pedro Gíguez, Pedro Gí ómez Gasquet, Darío Franco Pereyra 22ío Franco Pereyra 22í 5

Una Red de Suministro Colaborativa como medio para la Generación de Casos en el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje

Pedro Gómez, Darío Franco, Raío Franco, Raí úl Rodríguez 22íguez 22í 7

Page 16: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Technological and Organizational Innovation

Aplicación de técnicas actuales a la evaluación de procesos de innovación en la minería del siglo XIX: Un caso de Estudio en Arqueología Industrial

J. Luís Roca Gonzís Roca Gonzí ález 231

Cadena de valor agroalimentaria de la cebolla en el municipio Jiménez del estado Lara

Yoleiza Coromoto López de Castellanos 233

Capacidades y Potencialidades Endógenas, de los Centros y Laboratorios de Investigación y Desarrollo Tecnológico, en las Áreas de Materiales y Mecánica de Ciudad Guayana, Venezuela

Alexander Piñero, Minerva Arzola 235

Diseño competitivo de la estrategia de innovación tecnológica:la orientación al mercado.

Javier Tafur, Miguel Palacios, Carlos Casanueva 23Javier Tafur, Miguel Palacios, Carlos Casanueva 23Javier Tafur 7

Impacto en la Enseñanza y Aplicación de una Nueva Metodología en la Asignatura de Ingeniería de Métodos.Caso: Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo

Florángel Ortiz, Ruth Illada García 239

La Innovación en una Corporación Industrial: El caso de MCCJuan Ignacio Igartua 241

La marea de la innovación: ¿cuál es la forma más adecuada de coger la ola?Nekane Errasti Lozares, Aitor Oyarbide Zubillaga, Noemi Zabaleta Etxebarria,Ander Errasti Opakua 243

La mejora organizacional a través de la innovación. El modelo ModinnovaLeonardo de la Rosa Marrero, Antonio Hidalgo Nuchera 245

Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación:un nuevo instrumento de política para la innovación en Venezuela

Matilde Flores Urbáez 247

Modelo de Gestión de Innovación Tecnológica en Pymes ManufacturerasFlorángel Ortiz 249

PatentAlava. Dinámica de las estrategias de innovación y su relación con la evolución de las patentes. El caso Alavés

Rosa Maria Rio, Jesus Maria Larrañaga, Fernando Elizagarate 251

Transferencia tecnológica en programas públicos de cooperación universidad-empresa. Propuesta de un modelo basado en evidencia empírica

José Albors, Antonio Hidalgo 253

Un modelo de competencias para la innovación tecnológicaAriel Areyuna Santiago, Francesc Solé Parellada, Itxaso del Palacio Aguirre 255

Page 17: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Valorización de la Investigación:Modelo Organizativo de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Itxaso del Palacio Aguirre, Francesc Solé Parellada, Ariel Areyuna Santiago 257

Veinte años de investigación en desarrollo de nuevos servicios (1986-2006)Mª Mª M Isabel SáIsabel SáIsabel S nchez Hernández, Francisco Javier Miranda González 259

Lean Manufacturing and Continuous Improvement

El diagrama O-T. Una herramienta visual para la optimización de procesos en entornos Lean

Lluís Cuatrecasas Arbís Cuatrecasas Arbí ós, Jordi Fortuny Santos 263

Estudio del enfoque Lean en el sector porcino de CataluñaCatalina Pérez Gómez, Rodolfo de Castro Vila 265

Evolución de un Programa de Mejora Continua en una planta productiva auxiliar del sector de electrodomésticos: un estudio empírico

José Alberto Eguren Egiguren, Ander Errasti Opakua 267

Lean Production implementation: a survey in ItalyAlberto Portioli Staudacher, Marco Tantardini 269

Manufactura Esbelta en la Pyme: Pequeños Cambios – Grandes ResultadosFreddy G. Pérez Lobo, Neyda T. Cardozo Sánchez, , Neyda T. Cardozo Sánchez, , Neyda T. Cardozo SánchezCora E. Infante Colmenares, Martha G. Ugueto Maldonado 271

Propuesta para un sistema de evaluación de la implantación de la gestión de la rutina. Sector industrial de molinos papeleros para empaques industriales en Venezuela

Claudia M. VáClaudia M. VáClaudia M. V zquez P. 27ázquez P. 27á 3

Un caso real de implantación de “lean manufacturing”. Metodología y refl exiones sobre el proceso de implantación

Bernardo Prida, Mercedes Grijalvo 275

Un modelo de gestión de costes para avanzar hacia la producción lean. Aplicación a un caso

Patxi Ruiz de Arbulo López, Pablo Díaz de Basurto Uraga 277

Quantitative Methods

Análisis del problema de asignación de fl otas fl exible con ventanas de tiempo discretas, duración variable, preferencias de salida y relaciones de precedencia. Optimización por colonización de hormigas

Francisco Javier Diego Martín, Josín, Josí é Angel González Manteca, Javier Carrasco Arias 281

Page 18: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Cálculo de la capacidad de fabricación y refabricación óptima para sistemas con logística inversa y demanda determinista constante

Ernest Benedito Benet, Albert Corominas Subias 283

Comparación de dos medidas de la efi ciencia de algoritmos paralelosJosé Miguel León Blanco, José Manuel Framiñán Torres, Pedro L. González-R, Paz Pérez González, Rafael Ruiz-Usano 285

Diseño y aplicación de un modelo de diagnóstico de efi ciencia energética en municipios de Andalucía

Gabriel Villa Caro, Sandra Redondo Martínezínezí , Jesnez, Jesnez ús Racero Moreno 287

Gestión de la plantilla médica en un servicio de urgenciasAlberto Gómez, Javier Puente, Paolo Priore, Raúl Pino, Isabel Fernández 289

Infl uencia de los cambios en la tasa de Producción sobre el Manejo de Materiales en Proceso. Una aproximación Evolutiva

Ninoska Maneiro Malavé, Ruth Illada Garcé, Ruth Illada Garcé ía 29ía 29í 1

Integración en la demanda doméstica de agua con modelado basado en agentesJosé Manuel GaláManuel GaláManuel Gal n Ordax, Adolfo Ln Ordax, Adolfo Ln Ordax ópez Paredesópez Paredesó , Ricardo del Olmo Martínezínezí 29nez 29nez 3

La selección de variables a través de componentes principales: estudio de un casoEster Gutiérrez, Luis Onieva 295

Mathematical programming approach to underground timetabling problem for maximizing time synchronization

Andrés Ramos, Marés Ramos, Maré ía Teresa Peía Teresa Peí ña, Antonio Fernández, Paloma Cucala 297

Modelos de previsión para artículos con demanda intermitenteMª Eugenia Babiloni Griñón, Manuel Cardós Carboneras,José Miguel Albarracín Guillem, Marta E. Palmer Gato 299

Optimización de las Políticas de Mantenimiento y de inventario mediante el estudio del nivel de criticidad de un quirófano

Andrés Gés Gé ómez Blanco, Mª , Mª , M Carmen Carnero Moya 301

Parking Revenue ManagementJosé Guadix Martín, Luis Onieva Gimín, Luis Onieva Gimí énez, María del Carmen Delgado Romía del Carmen Delgado Romí án, Alejandro Escudero Santana 303

Una búsqueda tabú para el Bin Packing ProblemMª Carmen Delgado, Pablo Cortés, Alejandro Escudero, Jesús Muñuzuri 305

Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos

Miguel Ortega-Mier, Joaquín Delgado Hipín Delgado Hipí ólito, Álvaro García-Sía-Sí áa-Sáa-S nchez 307

Page 19: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Work Organization and Human Resources Management

Intervención efi caz del Clima Organizacional de una unidad o departamentoNeyda T. Cardozo SáNeyda T. Cardozo SáNeyda T. Cardozo S nchez, Cora E. Infante Colmenares, Freddy G. Pérez Lobo 311

La igualdad de oportunidades de género y la conciliación de la vida personal, familiar y laboral en las organizaciones

Olga Pons Peregort, Marta Tura SolvasOlga Pons Peregort, Marta Tura SolvasOlga Pons Peregort 313

Mejora de los resultados operativos de una línea de fabricación: el efecto de diversas variables moderadoras en el éxito de kaizen-blitz en varios proveedores de fabricantes de automóviles

Juan A. Marin-Garcia, Julio García Sabater, Cristía Sabater, Cristí óbal Miralles Insa 315

Planifi cación del tiempo de trabajo con cuentas de horas: el caso industrialAlbert Corominas Subias, Amaia Lusa Garcia, Jordi Olivella Nadal 317

Productividad del factor humano en el proceso de producción de energía eléctrica de las centrales hidroeléctricas venezolanas

Mirza Cequea 319

Sector Servicio vs. Sector Manufacturero vs. Sector Agropecuario respecto a la Gestión del Capital Humano.

Cora E. Infante Colmenares, Neyda T. Cardozo SáNeyda T. Cardozo SáNeyda T. Cardozo S nchez, nchez, nchezFreddy G. Pérez Lobo, Martha G. Ugueto Maldonado 321

Valoración de modalidades de fl exibilidad del tiempo de trabajo mediante una medida basada en la entropía de Shannon

Albert Corominas Subias, Rafael Pastor Moreno, Jordi Olivella Nadal 323

Corporate Social Responsibility

Análisis empírico del grado de receptividad del concepto de RSE en los agentes de la Red Vasca de Ciencia y Tecnología de la CAPV

Mª Mª M Begoña Etxebarria Robledo, Francisco Sáa Etxebarria Robledo, Francisco Sáa Etxebarria Robledo, Francisco S nchez Fuente, Ernesto Cilleruelo Carrasco 327

El incremento de la Ventaja Competitiva mediante el establecimiento de Alianzas Público Privadas para el Desarrollo (APPD)

Eduardo Sanchez, Maria A. HuertaEduardo Sanchez, Maria A. HuertaEduardo Sanchez , Juli, Maria A. Huerta, Juli, Maria A. Huerta án Santos, Carlos Matáix, Javier Carrascoix, Javier Carrascoix 329

El Libro Blanco de la RSE en España: la gestión de empresas desde la Responsabilidad Social

Óscar J. GonzÓscar J. GonzÓ ález Alcántara, Ignacio Fontaneda Gonzntara, Ignacio Fontaneda Gonzntara ález, lez, lezMiguel Ángel Mariscal Saldaña, Crista, Crista óbal Miralles Insa 331

La integración laboral de las personas con discapacidades como parte de la RSC de las empresas

Óscar J. GonzÓscar J. GonzÓ ález Alcántara, Cristntara, Cristntara óbal Miralles Insa, Juan A. Marbal Miralles Insa, Juan A. Marbal Miralles Insa ín-Garciaín-Garciaí 333

Page 20: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

RSC y organizaciones virtuales: nuevos esquemas de compromiso de los profesionales

Ana Moreno, Carlos Mataix 335

Sequencing and Scheduling

Adaptación de heurísticas para la secuenciación de piezas en una máquina al problema de secuenciación en máquinas en paralelo

Imma Ribas Vila, Ramon Companys 339

Análisis de las soluciones del problema de secuenciación en un fl ujo regular de permutación con máquinas no disponibles con el objetivo de minimizar el makespan

Paz Pérez González, José Manuel Framiñán Torres, Pedro L. González-R, José Miguel León Blanco, Rafael Ruiz-Usano 341

Metaheuristic approach to sequence product families in reconfi gurable manufacturing systems

Ignacio Eguia, JesIgnacio Eguia, JesIgnacio Eguia ús Racero 343

Modelos de gestión de inventarios para ítems con demanda intermitenteMª Eugenia Babiloni Griñón, Manuel Cardós Carboneras,José Miguel Albarracín Guillem, Marta E. Palmer Gato 345

Modelos y fórmulas de aplicación en los procesos de producción con Lanzamientos Coordinados

Enrique Martínez Viladesau 347

Problema de secuenciación para máquinas no disponibles: revisión de la literaturaPaz Pérez González, José Manuel Framiñán Torres, Pedro Luis González Rodríguez, Josíguez, Josí é Miguel León Blanco, Rafael Ruiz-Usano 349

Programación n-cíclica en una línea de fabricación con puente-grún con puente-grún con puente-gr aManuel Mateo Doll, Ramon Companys Pascual 351

Secuenciación en una máquina de la vida real con tiempos de preparación dependientes de la secuencia

Mayra D’Armas, Ramón Companys 353

Sequencing in a Non-permutation Flowshop with Constrained Buffers: Applicability of Genetic Algorithm versus Constraint Logic Programming

Gerrit Färber, Said SalhiGerrit Färber, Said SalhiGerrit Färber , Anna M. Coves Moreno, Said Salhi, Anna M. Coves Moreno, Said Salhi 355

Un nuevo Algoritmo Genético Basado en un Sistema Multiagente para la Programación de la Producción en un Taller de Flujo Híbrido

Pedro Gómez 357

Page 21: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Simulation

Análisis de técnicas de mantenimiento productivo total mediante simulaciónJesús Racero Moreno, Ignacio Eguía Salinas, Gabriel Villa Caro 36ía Salinas, Gabriel Villa Caro 36í 1

La simulación como herramienta de apoyo en la toma de decisiones estratégicas: el caso de un instalador de “pisos móviles”

Frederic Marimon Viadiu 363

Simulación con Perl de un problema tipo job shopJesús Lozano Mosterín, David de la Fuente, Monserrat Suárez Rodríguez 365

Simulación de un proceso robotizado de suministro de llantas para servicio a una línea de montaje: un caso de estudio

Julio Juan García-Sabater, Josía-Sabater, Josí é Pedro García-Sabater, Juan A. María-Sabater, Juan A. Marí ín-Garcín-Garcí ía 36ía 36í 7

Information Systems and ICT

Alternativas para el empleo de sistemas ERP en empresas industrialesLucas Cañas Lozano, Juan Manuel Amezcua Ogáyar 37áyar 37á 1

Collaborative Value Network: Real cases of industry collaborationJavier Tafur, Miguel Palacios, Carlos Casanueva 37Javier Tafur, Miguel Palacios, Carlos Casanueva 37Javier Tafur 3

Competitividad del transporte multimodal a larga distancia: creación de un sistema de información para las decisiones estratégicas basado en indicadores

Juan Carlos Elizagarate Gutierrez, Patxi Ruiz de Arbulo López,Pablo Díaz de Basurto Uraga 375

Diseño de servicios web para dar soporte a la Gestión de Procesos de NegocioRubén Darío Franco, Pedro Gío Franco, Pedro Gí ómez, Rosa Navarro Varela, Angel Ortiz Bas 377

Global Manufacturing Virtual Networks in the Aeronautical IndustryGlobal Manufacturing Virtual Networks in the Aeronautical IndustryGlobal Manufacturing Virtual Networks in the Aeronautical IndustrCarlos Rodriguez Monroy, JosCarlos Rodriguez Monroy, JosCarlos Rodriguez Monroy é Ramón Vilana Arto 379

ITIL Methodology to manage Information Systems Departments: Benefi ts and Risks

Carlos Almarcha Arias, Carlos Rodríguez Monroyíguez Monroyí 381

Propuestas de mejora en procesos de negocio B2B y B2C. Aplicación a empresas del sector de cuidado del automóvil

Rosa García Yagía Yagí ües,Carmen de Nieves Nieto, Lorenzo Ros McDonnell 383

Sistemas y Tecnologías de Información como soporte de la SCM. Un Análisis Multisectorial

Ana Mejías Sacaluga, Jesías Sacaluga, Jesí ús García Arca,ía Arca,í Arturo Fernández González,J. Carlos Prado Prado 385

Page 22: XI Congreso de  Ingeniería de Organización_antigua y sin relevancia

Sistemas y Tecnologías de Información y su relación con el Desempeño de Instituciones Universitarias en el ámbito de Gestión Institucional: un estudio desde la Teoría de Recursos y Capacidades

Sergio Araya, JuliSergio Araya, JuliSergio Araya án Chaparro, Alejandro Orero, Hernán Joglar 38n Joglar 38n Joglar 7

Situación actual y perspectivas de los sistemas de información para la gestión optimizada de plantas industriales: los sistemas MES

Jordi Ojeda Rodríguez 38íguez 38í 9

The impact of using technologies in business settingsJosep Llach Pagès, Andrea Bikfalvi, Rodolfo de Castro Vila, Andrea Bikfalvi, Rodolfo de Castro Vila, Andrea Bikfalvi , , Rodolfo de Castro Vila, , Rodolfo de Castro VilaJaume Valls Pasola 391

Transportation and Physical Distribution

Consideraciones estratégicas ante la implantación de un sistema de identifi cación por radiofrecuencia (RFID)

Ruth Carrasco Gallego, Carlos Rodríguez Monroy 39íguez Monroy 39í 5

Integración de un SIG con modelos de cálculo y optimización de rutas de vehículos CVRP y software de gestión de fl otas

Alejandro Rodríguez Villalobos 397

Modelo de ayuda a la decisión en transporte intermodalAlejandro Escudero, Mª Alejandro Escudero, Mª Alejandro Escudero, M Carmen Delgado, Jesús Muñuzuri, Luis Onieva 399

Optimización de rutas en una empresa de distribución de mercancíasFausto Pedro García Mía Mí áa Máa M rquez 401

Prediseño de Sistema de Gestión de Movilidad (SIGEMO)J. Antonio Marco Montes de Oca, José Luís Mascaray Laglera, ís Mascaray Laglera, íJavier Conde Collado 403

Soluciones para la Distribución Urbana de MercancíasGuillem Sanz Marzà1, Rafael Pastor Moreno 405

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Business Administration, Finances and Strategy

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Business Administration, Finances and Strategy 3

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Análisis de los factores de impacto de las tecnologías de información móviles en los procesos de alineamiento estratégico

Ángel Hernández García, Santiago Iglesias Pradas, Alejandro Orero Jiménez, Félix Pascual Miguel

Dpto. de Ingeniería de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid. Av. Complutense, s/n. 28040. Madrid. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: sistemas de información móviles, alineamiento estratégico, tecnologías móviles, interacción sistema de información-estrategia.

1. Introducción

El análisis de las interacciones entre la dimensión estratégica y los sistemas de información (SI) en el seno de las organizaciones ha sido ampliamente estudiado a lo largo del tiempo. No obstante, la reciente introducción de las tecnologías de información móviles (TIC móviles) en las organizaciones ha cambiado no sólo los comportamientos socioculturales sino también el modo en que las tareas son planeadas y ejecutadas debido a sus características únicas, principalmente la independencia espacial y temporal, capacidades de personalización y adaptación al entorno en tiempo real.

El planteamiento teórico de este artículo tiene lugar en tres fases diferenciadas: en primer lugar se realiza una recopilación de las principales aportaciones a la defi nición y caracterización de la estrategia organizacional, con especial atención a los procesos de alineamiento estratégico; en segundo lugar se estudia el fenómeno de la movilidad, aportando una defi nición integradora de la bibliografía consultada; fi nalmente, a través del estudio de los factores de integración estratégicos de los SI en las organizaciones en condiciones de movilidad se propone un modelo que permita la determinación de los factores de infl uencia de las TIC móviles en los procesos de alineamiento estratégico.

Desde el punto de vista práctico, se plantea un estudio empírico realizado en varios niveles funcionales de organizaciones con un uso intensivo en TIC móviles para analizar el grado de infl uencia de los factores de integración propuestos en el estudio teórico.

2. Marco Teórico y planteamiento de hipótesis

En primer lugar, se ofrece una defi nición sintética del concepto de estrategia y se detallan la naturaleza y fases de los procesos de alineamiento estratégico (Luftman et al., 1995) para a continuación presentar una revisión de los diferentes aspectos defi nitorios de la movilidad y de sus dimensiones, como en (Kakihara et al., 2002a, 2002b).

Partiendo del estudio de los procesos de alineamiento estratégico, se identifi can los factores de impacto en los procesos de integración entre la estrategia y los SI (Gogolin, 2003), que serán

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4 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

sometidos a estudio en condiciones de movilidad.

De acuerdo al marco teórico se plantea la hipótesis del estudio, según la cual “El impacto que tiene el uso de tecnologías y sistemas de información móviles sobre la estrategia de las organizaciones –procesos de planifi cación y alineamiento estratégico– puede caracterizarse mediante una serie de factores estratégicos, organizativos y tecnológicos”.

3. Estudio empírico

Una vez identifi cados los factores a analizar, se defi nen las variables de estudio y se procede a presentar la metodología del análisis –análisis factorial en base a cuestionarios enviados a empleados de organizaciones con un uso intensivo de TIC móviles–. A continuación (Tabla 1), se presenta la fi cha técnica de la investigación empírica realizada:

Tabla 1. Ficha técnica de la investigación empírica. Fuente: Elaboración propia.

Población 150 empleados de empresas españolas con uso intensivo en TIC

Tipo de recogida de datos Encuesta personal / cuestionario estructurado

Tamaño muestral 52 (tasa de respuesta del 34%)

4. Conclusiones

Pese a que los factores tradicionalmente considerados claves en la realización exitosa de procesos de alineamiento estratégico (estratégicos, organizativos, tecnológicos y directivos) siguen vigentes con la introducción de las TIC móviles en las organizaciones, las condiciones ofrecidas por los SI móviles, principalmente la ubicuidad espacial y temporal, y su correcta explotación ejercen también una infl uencia signifi cativa en estos procesos. Asimismo, se ha señalado la importancia de la compatibilidad entre SI y SI móviles como un factor crítico para la implantación exitosa de éstos en las organizaciones. Otros factores como la facilidad de uso y velocidad de las TIC móviles han sido destacados por los encuestados pero su infl uencia no ha resultado signifi cante.

Referencias

Gogolin, M. (2003). Success and Failure of Collaboration Platforms, en: Lechner, Ulrike (Hrsg.), Proceedings of the Tenth Research Symposium on Emerging Electronic Markets 2003, S. 169183, Bremen: University of Bremen, Germany.

Kakihara, M.; Sorensen, C. (2002). Mobility: An Extended Perspective. Department of Information Systems London School of Economics.

Kakihara, M. ; Sorensen, C. (2002). Expanding the mobility concept. Department of Information Systems London School of Economics.

Luftman, J.; Papp, R.; T. Brier. (1995). The Strategic Alignment Model: Assessment and Validation, In Proceedings of the Information Technology Management Group of the Association of Management (AoM) 13th Annual International Conference, Vancouver, British Columbia, Canada, August 2-5, 1995, pp. 57-66.

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Business Administration, Finances and Strategy 5

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Competitividad de las empresas en función de su localización. Una aplicación al caso de Aragón

Lucía I. García Cebrián1, Antonio Muñoz Porcar2

1 Departamento de Economía y Dirección de Empresas. Facultad de Económicas Universidad de Zaragoza. Gran Vía 2. Zaragoza. Mail: [email protected] Departamento de Economía y Dirección de Empresas. Centro Politécnico Superior. Universidad de Zaragoza Edif. Betancourt. María de Molina, 2.. Zaragoza. Mail:[email protected]

Palabras clave: Competitividad Empresarial, Localización Industrial, Método Electre.

La localización ha sido estudiada, fundamentalmente, desde tres puntos de vista: la Inversión Directa Exterior (Dunning, 1977; Duran, 2002), la Política Industrial (Cabral, 1997) y los Factores de Localización Industrial (Ulgado, 1996). Este trabajo se diferencia de los anteriores, ya que adopta un enfoque de Empresa, destacando aquellos aspectos estratégicos que tienen las decisiones de localización en el mantenimiento o consecución de una ventaja competitiva que permita el éxito de la empresa. En este sentido, la decisión sobre la localización empresarial hay que entenderla dentro del contexto de la estrategia empresarial, ya que, como señalan Domínguez Machuca y otros (1995), la elección adecuada puede determinar la consecución de los objetivos generales, mientras que una elección errónea lastrará los diferentes procesos y actividades, incluso afectar a la viabilidad futura de la empresa. Asimismo, según Porter (1982), las empresas tienen tres formas básicas de competir en los mercados (liderazgo en costes, diferenciación o concentración) y cada una de estas estrategias tiene su implicación espacial; por lo tanto, la decisión de localización no debe ser tomada de forma aislada, sino que debe ser coherente con el resto de objetivos estratégicos de la organización. Por otra parte, de los tres niveles decisionales que destaca Ansoff (1987), la localización estaría englobada en los estratégicos. Por último, la decisión sobre la localización presenta dos características principales que resaltan su complejidad: la escasa frecuencia con que esta decisión es tomada y la subjetividad de la decisión.

Nuestro trabajo intenta determinar cuán competitivas son las empresas en función de la localización seleccionada, tomando como base a Duran (2002), quien establece que existe una relación íntima entre la ventaja competitiva de la empresa y el espacio geográfi co en el que se desarrolla su actividad, pues van a ser los capitales que posea la empresa junto con las variables espaciales correspondientes a cada localización las que determinan su competitividad. Muchos autores relacionan directamente ventaja competitiva con localización, como los trabajos recientes de Devereux y otros (2007), Boasson y otros (2005).

Las empresas, en ese proceso decisorio necesitan herramientas que les ayuden a tomar una decisión, ya que, como indicábamos antes, una correcta elección ayudará a la consecución de los objetivos estratégicos. Existen múltiples técnicas de soporte a la toma de decisiones que proporcionan al decisor herramientas útiles en función de varios parámetros. Este trabajo ha optado por una técnica de ayuda a la decisión que se caracteriza por poder utilizar tanto criterios

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6 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

cuantitativos como cualitativos y fundamentalmente por ser un método no compensatorio. La metodología, propuesta por Roy, se denomina ELECTRE y ha sido aplicado en numerosas ocasiones. El modelo está basado en el concepto de superación entre alternativas que proporcionan una solución que, sin ser óptima, puede ser considerada como satisfactoria. Esta metodología ha sido utilizada en numerosas ocasiones, especialmente en áreas de ingeniería civil. Trabajos recientes que han utilizado esta metodología son: Norese, Mf (2006); Dias y Mousseau (2006).

El desarrollo de este método requiere de un conjunto de alternativas que van a ser analizadas respecto de una serie de atributos o factores de localización considerados. Estos factores han evolucionado pasando de una orientación hacia los materiales, los nodos de transporte o los mercados, hacia factores menos tangibles tales como acceso a mano de obra cualifi cada, acceso a canales de información y conocimiento y economías externas (de aglomeración, de localización). Las clasifi caciones tradicionales de los factores (Greenhut, 1956; Hoover, 1948; Chapman, 1990; Precedo, 1992 y Domínguez Machuca y otros, 1995) resultan insufi cientes para contemplar toda la pléyade de circunstancias que hace que una empresa decida ubicarse en un determinado espacio, además de no contemplar nuevos criterios decisionales. Estos nuevos factores de localización se han considerado en los análisis efectuados en este trabajo, utilizando factores tales como la disponibilidad de mano de obra cualifi cada, la capacidad tecnológica de la zona receptora de la inversión o la presencia de spillovers universitarios, entre otros.

El ámbito de nuestro estudio es la Comunidad Autónoma de Aragón y como unidad de análisis vamos a tomar las Comarcas. Estas unidades administrativas nacen en el año 1993 y su desarrollo efectivo se produce a partir del año 2001, suponiendo una nueva delimitación territorial con el objetivo de facilitar la prestación y la aproximación de servicios públicos transferidos de otras unidades administrativas.

Aplicando esta metodología a las comarcas aragonesas se ha obtenido que las empresas situadas en Albarracín, Andorra, Calamocha, Cinco Villas, Cuencas Mineras, Daroca, Jacetania, Ribagorza, Ribera Alta del Ebro, Sobrarbe y Zaragoza podrían mostrar una mayor competitividad a la hora de enfrentarse a su entorno simplemente por el hecho de haber elegido alguna de esas localizaciones. De este resultado se podría concluir que las comarcas que ofrecen más oportunidades desde el punto de vista de la competitividad se distribuyen por las tres provincias aragonesas.

Referencias

Ansoff, I. (1987). Corporate Strategy, Penguin, Harmondsworth.

Boasson, V; Boasson, E; MacPherson, A; Hyun-Han Shin (2005). Firm Value and Geographic Competitive Advantage: evidence from the U.S. Pharmaceutical Industry. Journal of Business, vol 78, pp. 2465-2495

Cabral, L. (1997). Economía Industrial, Madrid. McGraw Hill.

Chapman, K.; Walter, D. (1990). Industrial Location. Ed. Blackwell, Oxford.

Devereux, M.P.; Griffi th, R.; Simpson, H. (2007). Firm Location decisions, regional grants and agglomeration externalities. Journal of Public Economics 91, 413-435

Greenhut, M.L. (1956). Plant Location in Theory and in Practice, University of North Carolina Press, Chapel Hill

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Business Administration, Finances and Strategy 7

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

El indicador fundamental de rendimiento PER: resultados comparativos de su elección como estrategia de inversión

Joan Coll Solà, Ariadna Llorens Garcia, Jordi Olivilla Nadal Solà

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Cataluña. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: estrategia de inversión, mercado de valores, indicadores fundamentales

1. Introducción

A todo inversor que se plantea exclusivamente la rentabilidad ofrecida por mercados de renta variable, se le presenta una difícil cuestión sobre qué criterio elegir para seleccionar las mejores inversiones en cada momento. Los indicadores fundamentales son comúnmente utilizados por los analistas de inversiones con el fi n de determinar la bondad de las mismas, y tratar de comparar su efectividad comparándola con la rentabilidad del IBEX.

No obstante, el uso de los indicadores fundamentales suele ser poco valorado por los teóricos del mercado, que defi enden el uso del método CAPM o Capital Asset Pricing Model, relacionando altas rentabilidades con riesgos altos (Gómez-Bezares, F. ,1992). Pero, en este trabajo, concretamente, de entre los tres posibles indicadores de rendimiento (Adserà, X.; Viñolas, P.,1997), vamos a evaluar el indicador PER o price earnings ratio. Junto a este indicador, los dos restantes, PCF (price cash fl ow ratiodos restantes, PCF (price cash fl ow ratiodos restantes, PCF ( ) y Yield (rentabilidad por dividendo) son tres métodos de valoración de empresas que tienen históricamente una gran aplicación en el análisis de la evolución de crecimiento sostenido de la bolsa española (Fernández, P; 1999).

En una reciente investigación (Coll, J., Llorens, A. y Olivella, J. 2006) hemos realizado el mismo estudio comparativo para el indicador Yield, y dejamos para investigaciones futuras la realización Yield, y dejamos para investigaciones futuras la realización Yieldpara el restante indicador de rendimientos no analizados en la presente comunicación, PCF. Es interesante señalar que el motivo de empezar por el criterio Yield responde a tener trabajos Yield responde a tener trabajos Yieldprevios analizados que demuestran la bondad de este indicador para otras bolsas internacionales (Moro, A., 1993), así como el hecho de que esta comunicación siga la línea de investigación expuesta en los trabajos presentados en diferentes congresos precedentes (Coll, J. y Olivella, J. 2003, 2004).

2. Marco del análisis

Este trabajo pretende evaluar para una tipología de un inversor concreta, si el indicador fundamental PER o price earnings ratio ha resultado óptimo durante el periodo 1995-2005 en la selección de su cartera de valores. Para ello, elegiremos atendiendo a ese indicador de rendimiento, las 9 (criterio del cuartil sobre 35) empresas mejores, que conformarán en cada caso, nuestra cartera de inversión anual, para al cabo de un año, revisarla, compararla con el rendimiento del IBEX 35 y rehacerla según sean los nuevos mejores valores anuales que

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8 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

indique el ratio citado anteriormente.

Para realizar este estudio comparativo debemos fi jar ciertos aspectos. En primer lugar, trabajaremos exclusivamente sobre los 35 valores del IBEX; En segundo lugar y muy especialmente, sobre compañías con benefi cios recurrentes (prescindiendo de benefi cios extraordinarios); En tercer lugar, estableceremos un periodo temporal lo sufi cientemente amplio (10 años); Y, en cuarto lugar y fi nalmente, mantendremos nuestro valor al menos durante un año y sólo será sustituido si, atendiendo al indicador PER, se demuestra otro mejor valor que el elegido previamente. La renovación de valores se llevará a cabo al inicio del año, es decir en enero. Si bien, se podría escoger cualquier otro mes, siendo los resultados parecidos, la rentabilidad del IBEX se facilita por años naturales.

La tipología de inversor, a la que denominaremos doméstico, responde a la característica de preferir, atendiendo al binomio rentabilidad fi nanciera-fi scal, realizar sus transacciones de compra y venta de valores de manera que hubiera podido acogerse a la tributación del 15 % con las plusvalías originadas en la enajenación de activos (acciones) con un periodo de duración entre la compra y la venta, superior a un año, según la fi scalidad de este decenio. Otra característica del perfi l es el no seguimiento permanente de los movimientos de las cotizaciones bursátiles, prefi riendo construir una vez al año una cartera seleccionada de valores y dejarla madurar hasta el año siguiente.

3. Conclusiones

Para evaluar la bondad del indicador fundamental PER o price earnings ratio, como criterio de selección de carteras de inversión en el mercado continúo, debemos comparar los rendimientos obtenidos para cada cartera y para cada año, con otra cartera de inversión que replique las 35 empresas que confi guran el IBEX. Como refl ejará la ponencia fi nal, el rendimiento anual en la cartera de inversión escogida según el criterio PER es para la mayoría de los años analizados, superior o muy superior a la cartera réplica del IBEX-35, lo que verifi ca claramente la bondad del criterio como método de selección de inversiones en el mercado continúo.

Referencias

Adserà, X.; Viñolas, P. (1997). Principios de Valoración de empresas. Editorial Deusto, Bilbao.

Coll, J.; Llorens, A.; Olivella, J. (2006). Análisis comparativo entre los indicadores fundamentales de rendimiento como estrategia de inversión. A: X Congreso de Ingeniería de Organización. ADINGOR, pp. 47-48.

Coll, J.; Olivella, J. (2003). Estimación de la prima de control en el mercado bursátil español. A: V Congreso de Ingeniería de Organización. ADINGOR. pp. 63-64.

Coll, J.; Olivella, J. (2004). Estudio del dividendo como predictor del rendimiento total en acciones cotizadas. A: VI Congreso de Ingeniería de Organización. ADINGOR. pp. 43-44.

Fernández, P. (1999).Valoración de empresas. Ed. Gestión 2000, Barcelona.

Gómez-Bezares, F. (1992). CAPM versus variables fundamentales. Boletín de Estudios Económicos de la Universidad de Deusto, Diciembre.

Moro Suárez, A. (1993). Los indicadores fundamentales como estrategia de inversión internacional. Estudios sobre el mercado de valores - Número 2, Octubre.

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Business Administration, Finances and Strategy 9

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Evaluation of company worth in the IBEX-35 fi rms: a TSCS approach

Mercedes Torres Jiménez, Araceli de los Ríos Berjillos, Antonio Carbonell Peralbo

Economics and Management Science Faculty- ETEA c/ Escritor Castilla Aguayo, 4. 14004 Córdoba (Spain). [email protected], [email protected], [email protected]

Keywords: economic value added (EVA), stakeholders, panel data, TSCS.

1. Objectives and methodology

This report aims to empirically analyse whether a relationship exists between the investments that companies make in different tangible and intangible assets and the interest groups or stakeholders whose support these fi rms depend on. This is to be measured by a group of different types of indicators as well as the economic value generated by the companies, which is calculated through the EVA (Economic Value Added).

Different models of the social responsibility of a company were analysed, as well as diverse proposals for the formulation of sustainability reports, in order to identify which indicators represent different stakeholders in a company. Finally, 9 indicators are selected in the Global Reporting Initiative proposal.

Table 1. Stakeholder indicators

CustomersNet sales (in millions of €).

SuppliersNet supplies and purchases (in millions of €).Net supplies and purchases (in millions of €). easure pay days.

EmployeesTraining, easured in number of hours annually.Promotion of employees (number of directors in different organisation in a given year).The number of employees.

ShareholdersAnnual dividends paid to shareholders. (€ per share).The fl uctuation in the value of the share calculated as the difference between the value of the share on December 31st of a given year st of a given year st n less the value of that same day, in the year n-1 (in € per share). The value added for the shareholder when this value is made up of the sum of the economic value given for the dividend and the fl uctuation in the value of the shares in the period under study ( in € per share). The total remuneration for the board of directors for each period (in millions of €).

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10 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

SocietySocietySocietySociety added value. This term has been taken and adapted from that used by Bankinter in its annual report, and is obtained by adding the corresponding economic items to personnel expenses, the total sum of all types of social expenses, the remuneration through dividends to shareholders and all types of taxes charged for each of the time periods analysed, all measured in millions of €. Taxes paid (in millions of €). Investment in the environment. (in millions of €).

TransversalInvestments in R+D (represented by yearly expenses in research and development)

In addition, the EVA was chosen as a value indicator for two reasons: in the fi rst place as a tool to allow the calculation of wealth generated by the company in a given period of time, taking the risk factor into account. In second place, this indicator excludes results that are out of the ordinary and centres on those that are a result of the typical activity of the fi rm, which then contributes relevant information for the decisions to be made by different groups with interests in the company and those the company depends on for survival.

In order to contrast the existence or non-existence of a relationship between investments in assets and the economic value generated by the fi rms we employ a Time-Series Cross-Sectional approach (TSCS), because a basic premise of this study is that the EVA is a function of the fi rm’s dynamic behaviour through time. In this models the dependent variable is the EVA and the stakeholders’ indicators showed in Table 1 are the independent variables. The group of fi rms that had been on the Ibex-35 Spanish stock market for at least three years were selected and included in the sample.

2. Results

The models analysed show the relation between the EVA and different stakeholders’ indicators. Moreover, TSCS models are able to catch non observable effects from the individuals (the IBEX-35 companies in this case) which are signifi cant to explain the value generated for the organizations. We propose a random effect model because of the heterogeneity of the companies studied.

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Business Administration, Finances and Strategy 11

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Inteligencia competitiva: de la información a la competitividad por el conocimiento

Ignacio Gil Pechuán, Mª Pilar Conesa García, Jose Miguel Albarracin Guillem,Marta E. Palmer Gato

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. C/Vera s/n.46022. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: información competitiva, conocimiento, cultura organizativa.

1. Criterios de adopción de técnicas de inteligencia competitiva en las organizaciones en base a la vinculación entre organización, entorno y competencias distintivas de la organización

El aprovechamiento estratégico del potencial que ofrecen los sistemas de información es ya hoy como una cuestión de supervivencia ya que las empresas interactúan cada vez más en entornos globalizados, dinámicos y complejos. Bajo estas condiciones un reto fundamental para toda organización es la búsqueda de información relevante, rápida y sensible a sus factores críticos de éxito, lo que propicia un incremento de la necesidad de la Inteligencia Competitiva, ampliando las perspectivas de los sistemas de información de una gestión de procesos semiautomatizados de información en la mayoría de los casos basados en sistemas de gestión administrativos a la innovación continuada en este proceso de búsqueda permanente y relevante para un mejor entendimiento y aprovechamiento del entorno de negocios y de la evolución industrial. Si bien la variable “entorno” puede ser considerada desde diferentes aspectos, la inteligencia competitiva lo aborda bajo la óptica de la complejidad, consecuencia de su dinamismo, lo que induce a plantearse procesos específi cos para su correcto análisis y aportación. Ante esta complejidad del entorno, la gestión del conocimiento será una variable clave para afrontar este desafío en un momento en el que adicionalmente el volumen de información disponible no deja de aumentar.

En este trabajo presentamos algunas propuestas, fruto de 4 años de investigación en sectores industriales, necesarios para afrontar estos desafíos actuales, donde se necesitarán determinados replanteamientos organizativos para asumir técnicas de inteligencia competitiva que aprovechen las oportunidades actuales de vinculación entre organización y su entorno desde las competencias distintivas de la organización.

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Fuente: elaboración propia

El principal problema de introducir la Inteligencia Competitiva en una organización, no reside tal como demostraremos en el trabajo presentado, en aspectos económicos ni tecnológicos (ni de seguridad), sino en un planteamiento de recursos humanos:

− Habilidades de Inteligencia Competitiva, analizar y desarrollar una capacidad de anticiparse y dar respuesta a las opciones y desafíos del panorama competitivo.

− Habilidad crítica: conocimiento de cómo producir datos útiles y cómo analizarlos e interpretarlos.

− Tecnocultura: “comprender” la utilidad que genera (no solo un mayor conocimiento tecnológico).

Deberá liderarse y promoverse desde gerencia (con la colaboración del responsable de I+D) al objeto de detectar parámetros críticos de necesidad para dar soporte a necesidades y proceder a la transición del cuadrante (1) del gráfi co al (4) siguiendo una trayectoria (1.2.3.4 ó 1.3.2.4 ó 2.4 ó 3.4 ó 1.4 ) en función de las características de cada organización.

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Justifi cación del modelo organizativo de empresa virtual dinámica interorganizacional a partir de la comparativa entre los modelos de

empresa virtual*

Pedro Sanz Angulo1, Juan José de Benito Martín1, José Alberto Araúzo Araúzo1, Ricardo del Olmo Martínez2

1 Departamento de Organización Industrial e Investigación Comercial de Mercados. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad de Valladolid. Paseo del Cauce s/n, 47011 [email protected], [email protected], [email protected] Departamento de Ingeniería Civil. Escuela Politécnica Superior. EPS (La Milanera) carretera de Villadiego s/n, 09001 Burgos. [email protected]

Palabras clave: supervivencia, empresa virtual, agilidad, taxonomía de empresa virtual.

1. Introducción

En un entorno tan dinámico, competitivo y global como el actual se necesitan nuevos modelos de negocio que permitan a las empresas “sobrevivir”. De esta necesidad surge el concepto de Empresa Virtual (VE, Virtual Enterprise), considerada por numerosos investigadores como la estrategia organizativa del siglo XXI (Davidow y Malone, 1992; Byrne et al., 1993; Fischer et al., 1996; etc.). La empresa virtual permite que un número de organizaciones, instituciones o individuos legalmente independientes y geográfi camente dispersas, desarrollen un entorno de cooperación y trabajo común orientado a la consecución de una meta concreta. Este entorno posibilita la fabricación de productos y/o la prestación de servicios de mayor calidad y adaptados a las necesidades del mercado, pero incurriendo en un menor coste, una distribución del riesgo y una reducción del time to market.

2. Características y tipos de VE

Pero, qué es realmente la VE. Esta tarea, en apariencia sencilla, ha sido el objeto de discusión, principalmente en Europa, de un gran número de investigadores durante los últimos años. Entre las causas principales de esta falta de precisión que rodea a la VE podemos destacar las diferencias existentes en cuanto al signifi cado de la palabra “virtual” y los diferentes tipos de VE operativos (Hales y Barker, 2000). Si a todo esto le añadimos la difi cultad propia de tratar un concepto de empresa que por defi nición está sujeto a un cambio y a una adaptación constante, podemos comprender porqué aun no existe una defi nición unifi cada para este paradigma.

A pesar de la gran divergencia de ideas y defi niciones, existe un cierto grado de consenso en cuanto a algunas de las características que presenta la VE: es un tipo de red que se orienta a la satisfacción de una necesidad de mercado específi ca proporcionando al cliente un producto y/o servicio en cuya elaboración están involucradas varias entidades organizativas heterogéneas,

* Este trabajo se enmarca dentro del proyecto DPI2004-06590 titulado “Multi-agent systems based enterprise integration and supply chain management”, fi nanciado por el MICyT (Gobierno Español).

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autónomas y legalmente independientes; cada una de las entidades aporta al conjunto sus procesos esenciales (Core Business), infraestructuras, I+D+i, riesgos, costes, benefi cios, mercados, clientes...; su correcto funcionamiento exige que los objetivos de cada una de las entidades se defi nan de forma complementaria, y que éstas cooperen de forma que actúen como un todo, lo que exige un alto grado de confi anza entre las partes; etc.

Estas y otras características permiten determinar algunos criterios de selección clave con los que clasifi car y comparar los modelos de VE existentes, entre los que se encuentran: el uso de la meta-gestión, importancia de la complementariedad de los core business de los participantes, topología de la red, número y tamaño de los agentes, grado de evolución y escalabilidad, interacción temporal con socios exteriores, duración de las relaciones, grado de dispersión de los agentes, coordinación, grado de autonomía e igualdad, grado de integración, exclusividad de los miembros, implantación de las ICT, campo de visión, etc.

En base a estos criterios distinguimos entre empresas virtuales intra-organizacionales e inter-organizacionales, y entre empresas virtuales estáticas y dinámicas/ágiles. De la comparativa efectuada en este trabajo se deduce fácilmente que las VE dinámicas interorganizacionales son modelos de negocio con un mayor número de características interesantes y, por tanto, más prometedores desde el punto de vista de los negocios. No obstante, y a pesar de representar una opción atractiva de entender los negocios, las DVE deben enfrentarse a múltiples difi cultades. Las más obvias son aquellas de naturaleza tecnológica (Chituc y Azevedo, 2005), y se refi eren principalmente a asuntos como la integración e interoperabilidad, seguridad, certifi cación, infraestructuras de soporte para los negocios, modelos y arquitecturas de referencia, etc.

Referencias

Byrne, J.A.; Brandt, R.; Port, O. (1993). The virtual corporation: the company of the future will be the ultimate in adaptability (Cover Story). International Business Week, February 8, pp. 36-40.

Chituc, C.M.; Azevedo, A.L. (2005). Multi-perspective challenges on collaborative networks business environments. Collaborative business ecosystems and virtual enterprises, Kluwer.

Davidow, W.H.; Malone, M.S. (1992). The virtual corporation: Structuring and revitalizing the corporation for the 21st century. Harper-Collins Publishers. New York.

Fischer, K.; Heimig, I.; Org, J.; Uller, P. (1996). Intelligent Agents in Virtual Enterprises. First International Conference on the Practical Application of Intelligent Agents and Multi Agent Technology. En http://citeseer.nj.nec.com/fi scher96intelligent.html.

Hales, K.R.; Barker, J.R. (2000). Searching for the Virtual Enterprise. En http://www.it.bond.edu.au/publications/00TR/00-10.pdf.f.f

Sanz, P. (2004). Empresas Virtuales Dinámicas. Un Estudio. Trabajo para la Obtención de la Sufi ciencia Investigadora. Universidad de Valladolid.

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La Industrialización del Asesoramiento Financiero: Identifi cación de Sistemas que mejoren las Decisiones de Inversión Financiera Estratégica a

Largo Plazo de los Particulares en España

Carlos Casanueva Nárdiz, Felipe Ruííz López

Dpto. de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid. [email protected], [email protected]

Palabras clave: Industrialización Asesoramiento Financiero Independiente

El solvente sistema fi nanciero español seguramente tenga que enfrentarse en un futuro próximo a una revolución fi nanciera resultante de procesos tales como la industrialización del asesoramiento fi nanciero independiente, u otros del ámbito público o privado, que busquen mejorar la salud fi nanciera de los particulares españoles. Esta conclusión se obtiene por el razonamiento que se expone a continuación:

− Por un lado, comprobamos que los españoles disfrutan de un sistema de prestación de servicios fi nancieros notablemente avanzado. Esto es debido a que el sistema fi nanciero español se ha desarrollado fuertemente durante el último cuarto de siglo, constituyéndose en una pieza clave sobre la que se vertebra la sociedad española.

− Por otro lado, al estudiar las teorías fi nancieras sobre la inversión estratégica a largo plazo para particulares, que han evolucionado mucho en los últimos años, descubrimos que existe un importante común denominador en cuanto a los principales consejos fi nancieros recomendados por los expertos. Es decir, que para obtener una razonablemente buena salud fi nanciera, es sufi ciente con conocer y practicar unos pocos principios fi nancieros que quizá pudieran resumirse en medio folio.

− Sin embargo, cuando analizamos la salud fi nanciera media de los españoles frente a los principios fundamentales recomendados por los expertos, nos encontramos que su situación es claramente mejorable. Y todo ello a pesar de la gran solvencia del sistema fi nanciero que disfrutamos. Las causas de esta situación son múltiples y posiblemente se encuentren tanto en las peculiares características de nuestros distribuidores fi nancieros, como en la propia idiosincrasia de los ahorradores españoles.

− Por todo ello, todas aquellas posibles actuaciones, tanto de ámbito privado como público, que lograran estrechar el contacto entre el ahorrador fi nal y esos pocos principios fundamentales fi nancieros serían de gran valor para la sociedad española en su conjunto:

• En concreto, el notable desarrollo de las nuevas tecnologías de las telecomunicaciones y el almacenamiento de datos, unido al hecho de que la simple independencia en el consejo es posiblemente el principal requisito de garantía, posibilitan el desarrollo de sistemas muy sencillos que permitan una industrialización del asesoramiento fi nanciero

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independiente, similar al ocurrido en otros sectores.

• Estos sistemas producirían un fabuloso incremento del valor recibido por los clientes y una drástica reducción en los costes de distribución, lo que llevaría a una revolución en el sistema fi nanciero español.

Referencias

Bogle (1999). Common sense on Mutual Funds. New York: John Wiley & Sons Inc.

Campbell, J.Y.; Viceira, L.M. (2002). Strategic Asset Allocation: Portfolio Choice for Long Term Investors. New York: Oxford University Press Inc.

Casanueva (7/08/2004). La revolución en los servicios fi nancieros. Madrid: El Mundo.

Expansión (28/2/2004). Tendencias en formación: asesoramiento y gestión comercial para la banca.

Kahneman, D.; Tversky A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, Vol. 47, No. 2, 263-292.

Malkiel, B.G. (2003). A Random Walk Down Wall Street. New York: W. W. Norton & Company Inc.

Manzano, D.; Valero, F.J. (2005). Guía del Sistema Financiero Español. Madrid: Ediciones Empresa Global.

Ontiveros, E. (2001). La economía en la red. Madrid: Taurus Ediciones S.A. Grupo Santillana.

Schwartz, B. (2004). Por qué Más es Menos: la Tiranía de la Abundancia. Madrid: Santillana Ediciones Generales S.L.

Shefrin, H. (2002). Beyond Greed and Fear: Understanding Behavioural Finance and the Psychology of Investing. New York: Oxford University Press Inc.

Shiller, R.J. (2005). Irrational Exuberance. New Jersey: Princeton University Press.

Siegel, J. (1994). Stocks for the Long Run: The Defi nitive Guide to Financial Markets Returns and Long-Term Investment Strategies. New York: McGraw-Hill.

Siegel, J. (2005). The Future for Investors: Why the Tried and the True Triumph over the Bold and the New, New York: Crown Publishing Group.

Swensen D.F. (2005). Unconventional Success: A Fundamental Approach to Personal Investment, New York: Simon & Schuster Inc.

The Economist (14/10/2006). Economics focus. Home truths: How much does housing wealth boost consumer spending?.

Vanguard Investments Europe (2005). The role of infl ation-linked securities in managing risk. Insights from Vanguard, Waterloo (Bélgica): The Vanguard Group.

Weiss (2004). E-mail consultation: Clinical, fi nancial, legal and ethical implications. Surgical neurology (0090-3019) volumen:61 páginas: 455-459.

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La Tecnología BMPS en la Gestión de Procesos de las Organizaciones. Aplicación a una Empresa del Sector del Frío y la Climatización

Juan E. Pardo Froján

Dpto. de Organización de Empresas y Marketing. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad de Vigo. Calle Maxwell , s/n. 36310. Vigo. [email protected]

Palabras clave: BPMS (Business Process Management Suite), workfl ow, intranet.

1. Introducción

Los sistemas BPM (Business Process Management), también conocidos como ‘ Sistemas para la Gestión por Procesos’ o Workfl ow, constituyen un enfoque moderno de la tecnología de software empresarial para abordar la automatización y optimización del funcionamiento de las organizaciones de toda índole ante la necesidad de dotarse de una efi cacia que permita sobrevivir, prosperar y dar el adecuado servicio en un contexto de intensa competencia y constantes cambios.

La fi nalidad de un BPM es descomponer la actividad global de una empresa u organización en un conjunto de ‘Procesos’, entidades de funcionamiento relativamente independiente, aunque conectadas con las demás, que pueden ser analizadas con detalle y cuyas acciones repetitivas puedan ser automatizadas, tanto en lo concerniente a los sistemas como a las personas que intervienen, para optimizar tiempos, oportunidades y costes, sin perder la capacidad de adaptación constante y rápida a los cambios y conservando la coexistencia de métodos seguros con la necesaria fl exibilidad para facilitar la intervención activa y fundamental de las personas en los procesos.

A la hora de abordar la utilización de un BPMS, éstos pueden ser vistos desde dos enfoques diferentes:

− Como una nueva plataforma sobre la cual serán construidas la próxima generación de aplicaciones.

− Como una nueva capacidad profundamente incrustada en las categorías de los sistemas ya existentes.

El planteamiento que se pretende adoptar en este Proyecto está enmarcado dentro del segundo enfoque, ya que los autores consideran que los sistemas BPMS no constituyen una herramienta que elimine ni sustituya a otros sistemas como los ERP, etc, sino un complemento a los mismos. De hecho, algunos sistemas ERP han intentado incluir motores de reglas, WorkFlows,... pero que no alcanzan, ni mucho menos, la categoría de un BPMS. Por el contrario, uno de los aspectos que siempre ha supuesto una importante barrera para su introducción en las organizaciones, como es el de la integración con otros sistemas, se ha visto potenciada mediante el uso adicional de tecnologías como WebServices, etc. Además, la tecnología WorkFlow está evolucionando

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de manera importante gracias a los nuevos estándares y a las nuevas tecnologías surgidas en estos últimos años, lo que les está confi riendo un importante papel en desarrollo futuro de las organizaciones.

2. Objetivos del Proyecto

Con el desarrollo de este Proyecto se pretende evaluar el estado actual de la tecnología BPMS e intentar aplicarla a una empresa con la perspectiva de que ésta pueda alcanzar, una vez implantado la tecnología BPMS, los siguientes puntos:

− Realizar una reingeniería de todos los procesos para optimizar y mejorar la forma en que se trabaja aumentando los niveles de efi ciencia.

− Unifi car criterios de trabajo, información y comunicación, de forma coherente y generalizada mediante un potente sistema de control de fl ujos de trabajo.

− Evolucionar hacia un sistema que use los estándares del mercado y que facilite la incorporación de nuevas tecnologías para su progresión futura.

− Acometer la implantación de los procesos de negocio, tanto actuales como futuros de forma sencilla.

− Proporcionar a los responsables de la toma de decisiones una herramienta capaz de facilitar la información relevante y accesible en la forma en la que debe se manejada en dicho proceso de toma decisiones.

3. Metodología y Etapas del Proyecto

Para abordar este proyecto con garantías de éxito se ha planteado la siguiente metodología de desarrollo.

Evaluación de la tecnología BPMS. Para ello, el grupo de investigación al que pertenecen los autores han materializado un acuerdo de colaboración con una empresa dedicada al desarrollo de esta tecnología para que pueda ser utilizada como base para el desarrollo de este proyecto. Con ello se pretende comprobar cuáles son las posibilidades reales que ofrece y cómo se podrían aplicar en una empresa real.

Estudiar los procesos que se llevan a cabo dentro de la empresa seleccionada y proceder, a modo de prueba piloto, cómo se llevarían a cabo éstos mediante el uso de la herramienta.

Estudiar la integración de la herramienta BPMS con el sistema de gestión de la empresa a través de WebServices para que no se produzca ningún solapamiento ni redundancia en los datos y en los procesos.

Referencias

Fingar, H.; Smith, H. (2003). Business Process Management. The Third Wave. Meghan-Kiffer Press.

Business Process Modeling Notation (BPMN) Information. OMG & BPMI. http://www.bpmn.org/

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Las relaciones entre las empresas cotizadas españolas: Un análisis a través de las consejerías cruzadas

Carlos Sicilia, José M. Sallan

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Industrial y Aeronáutica de Tarrasa. Universidad Politécnica de Catalunya. Calle Colom, 11. 08222. Tarrasa. [email protected], [email protected]

Palabras clave: Gobierno corporativo, consejerías cruzadas, redes sociales

1. Introducción

Una cuestión importante para el progreso económico de cualquier país es que las empresas estén bien gobernadas. La teoría del gobierno corporativo trata de defi nir mecanismos por los que quienes proporcionan a la empresa fondos fi nancieros se aseguran un retorno adecuado a sus inversiones (Shleifer y Vishny, 1997). Recientemente, se viene reconociendo la necesidad de ampliar los objetivos del gobierno de la empresa al resto de stakeholders, mediante mecanismos de responsabilidad social corporativa, pues las decisiones de las empresas afectan al conjunto de la sociedad, y además existen evidencias de que una buena política de responsabilidad social corporativa infl uye positivamente en el desempeño fi nanciero.

Uno de los mecanismos de gobierno corporativo más estudiados es el consejo de administración, especialmente en las empresas cotizadas, en los que están separadas la asunción de riesgos, soportada por los accionistas, y la gestión, asumida por el equipo directivo. Para esta visión del consejo de administración, fundamentada en la teoría de la agencia, éste realiza una función de control. Sin embargo, las posibles funciones del consejo no se quedan en el control. La teoría de dependencia de los recursos (Pfeffer y Salancik 1978) muestra que los consejos pueden también actuar como proveedores de recursos, realizando la llamada función de servicio: los miembros del consejo realizan acciones de asesoría estratégica. Otra función de servicio que destacan Taylor y Stiles (2001) es la legitimidad que ofrece a la organización la cooptación de un consejero con cierto prestigio o con experiencia en la gestión dentro del propio sector o uno diferente. Además, existe una tradición de investigación, según la cual los consejos de administración permiten a una elite de directivos controlar a las grandes organizaciones en benefi cio de una clase dirigente (Useem, 1980).

Uno de los mecanismos mediante los cuales las organizaciones establecen relaciones es el cruce de consejeros (interlocking directorates). Tal circunstancia se da cuando dos o más organizaciones comparten uno o más miembros del consejo de administración. Se han descrito diversos motivos para el establecimiento de las consejerías cruzadas relacionadas con las diferentes funciones que desempeñan los consejos. En la función estratégica se pueden ver como mecanismos de connivencia (Koening et al., 1979), en funciones de control permiten que las organizaciones supervisen las inversiones que realizan en otras (Mizruchi et al., 2005), en funciones estratégicas suponen una vía de difusión de la información (Haunschild et al., 1998) incluso pueden usarse

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para la cohesión de clase. Las consecuencias del establecimiento de tales cruces, sin embargo, no han llegado a establecerse con claridad sufi ciente: en la literatura encontramos conclusiones inconsistentes y hasta contradictorias (Zajac 1988). Únicamente se ha llegado a proponer un modelo según el cual las entidades fi nancieras, en tanto que suministradores de capital suponen los partners más habituales con los que cruzar puestos en los consejos.

Según esta teoría, denominada bank centrality, los bancos ocuparán las posiciones más centrales en la red de consejeros cruzados (Mizruchi et al. 2005, Mariolis 1975). En nuestro estudio pretendemos contrastar el modelo propuesto con la red de consejerías cruzadas que dibujan las empresas españolas. Para ello tomamos datos de las empresas que forman el IBEX35 y buscamos las características de la red aplicando las técnicas sociométricas habituales (Scott 2000) para determinar densidad, centralización, centralidad y, en general, las características que permitan poner a prueba el modelo y la comparación con los estudios de redes en otros entornos (Heemskerk, 2001, Vedres, 1998, Murray, 2001, Heinze, 2003).

Referencias

Byrd, D.T.; Mizruchi, M.S. (2005). Bankers on the Board and the Debt Ratio of Firms. Journal of corporate fi nance, Vol. 11, Nos.1-2, pp 129-173.

Haunschild, P.R.; Beckman, C.M. (1998). When do Interlocks Matter?: Alternate Sources of Information and Interlock Infl uence. Administrative Science Quarterly. Vol. 43, No. 4, pp. 815-844.

Heemskerk, E. (2001). Inter-Firm Relations and Corporate Power in the Netherlands. Tesis Doctoral no publicada.

Heinze, T. (2004). Dynamics in the German System of Corporate Governance? Empirical Findings regarding Interlocking Directorates. Economy & Society, Vol. 33, No.2, pp.218-238.

Koening, T.; Gogel, R.; Sonquist, J. (1979). Models of the Signifi cance of Interlocking Corporate Directorates. American Jour. of Econ. and sociology. Vol. 38, No. 2, pp 173-186.

Mariolis, P. (1975). Interlocking Directorates and the Control of Corporations: The Theory of Bank Control. Social Science Quarterly. Vol. 56, No. 3, pp. 425-439.

Murray, G. (2001). Interlocking Directorates: What do they Tell about Corporate Power in Australia. Journal of Australian Political Economy. Vol. 6, No. 47, pp. 6-26.

Scott, J. (2000). Social Network Analysis: A Handbook. 2ª ed. Ed. Sage Publications.

Taylor, B.; Stiles, P. (2001). Boards at Work: How Directors View their Roles and Responsabilities. Anon. Oxford: Oxford University Press.

Useem, M. (1980). Corporations and the Corporate Elite. Annual Review of Sociology, Vol. 6, pp 41-77.

Vedres, B. (1998). Locked in Centrality. the Position of Banks in the Network of Directorate Interlocks of the Large Hungarian Corporations. Sunbelt XVIII and 5th European International Conference on Social Networks.

Zajac, E.J. (1988). Interlocking Directorates as an Interorganizational Strategy: A Test of Critical Assumptions. Academy of Management Journal. Vol. 31, No. 2, pp 428-438.

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Los factores decisivos en el éxito de un proceso deplanifi cación estratégica urbana en base a las experiencias investigadas de

Barcelona, Bilbao y Valencia

José Quintas Alonso1, Ignacio Gil Pechuán2, Mª Pilar Conesa Garcia2,Jose Miguel Albarracin Guillem2

1 Entidad Metropolitana para tratamiento de residuos urbanos.2 Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica Valencia. C/Vera s/n. Valencia 46022, [email protected]; [email protected]; [email protected]

Palabras clave: Planifi cación estratégica urbana, grandes ciudades, áreas metropolitanas, regiones urbanas.

1. Factores decisivos en el éxito de un proceso de planifi cación estratégica urbana en base a las experiencias investigadas de Barcelona, Bilbao y Valencia

Según la experiencia de los últimos 20 años, los procesos de planifi cación estratégica en la gran ciudad o área metropolitana han sido claves a medio plazo, pues en general clarifi caron el modelo de ciudad deseado, avanzaron en su consecución y mejoraron las condiciones de vida de los ciudadanos

La planifi cación estratégica urbana efectuada en grandes ciudades / áreas metropolitanas es un caso de estudio que reúne la problemática específi ca de la planifi cación estratégica junto con las interacciones producidas por el factor humano cuando ejerce funciones políticas formales en un contexto complejo, originado por la enorme riqueza de instituciones diversas focalizadas en su tarea principal dentro de un entorno metropolitano.

Iniciada la construcción de un modelo que intenta explicar el grado de éxito alcanzado por la planifi cación estratégica urbana en función de los valores de variables independientes y elegido uno de los modelos que satisfacen la teoría, en este trabajo presentamos los resultados de una investigación cuyas conclusiones nos aportan otros factores que infl uyen decisivamente en el éxito de un proceso de planifi cación estratégica urbana que serán descritos a lo largo del trabajo.

En el presente trabajo planteamos diversos modelos concluyendo con una propuesta de investigación tras estudiar sus ajustes mediante un juego de indicadores explicado en el mismo.

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− Los factores que infl uyen decisivamente en el Éxito de un proceso de planifi cación estratégica urbana serán detallados y justifi cados a lo largo del trabajo para explicar el modelo expuesto en el gráfi co, y que enumeramos a continuación:

− Liderazgo del Alcalde o Presidente de la organización que soporta el proceso de planifi cación estratégica urbana.

− Temperatura ciudadana

− Compromiso de los Agente urbanos

− Aptitud de la ofi cina Técnica

− Aptitud de la Organización Marco.

− Manejo de la complejidad

Estas conclusiones se obtienen después de la discusión pertinente en la que se proponen las correspondientes variables independientes.

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Propuestas para la mejora en la red de distribución de productos navales. Caso del Mercado Asiático

Carmen de Nieves Nieto, Rosa García Yagües, Lorenzo Ros McDonnell

Dpto. de Economía de la Empresa. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Cartagena. Calle Doctor Fleming, s/n. 30202. Cartagena. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: estrategias empresariales, globalización, China, análisis PEST

1. Introducción

El mundo está registrando cambios en relación al comportamiento de los países emergentes y su integración al nuevo paradigma de competitividad globalizada. La industria de la construcción de barcos, no ha sido una excepción, ya que muchas empresas han trasladado sus factorías a los países asiáticos. Pero no todas las empresas del sector han apostado por una relocalización de sus procesos productivos debido al alto coste que supone; este hecho unido a la buena imagen que posee el producto europeo ha signifi cado que muchas empresas europeas apuesten comercialmente por los países asiáticos.

2. El sector de la construcción de barcos

A nivel mundial, la industria de construcción de barcos está localizada principalmente en cuatro zonas en las que se concentra el 90% de la producción: Para 2005 Corea del Sur encabeza el sector con un 35,2%, seguido de Japón con un 28,9%, mientras China, que fue una participante marginal en la década de los 90, actualmente se ha consolidado en la tercera posición con un 14,5% de los pedidos. La Unión Europea cuenta con un mercado de un 13%. (FMI/Cesa/Lloyds Register 2006).

Las previsiones apuntan a que China será el mayor constructor de barcos mundial para 2015 (El Economista 2007), ya que en 2006 su producción fue un 20% mayor que el año anterior (Xihuanet 2007). Las principales causas de este crecimiento apuntan a que Corea dejó que los astilleros chinos obtuvieran contratos para poder fi nalizar sus trabajos pendientes. Por su parte, las compañías navieras japonesas trabajan para construir sus propias fl otas. Estos hechos unidos factores como la alta calidad, precio razonable, entregas a tiempo, etc. han implicado que la industria China haya adquirido un desarrollo fulgurante.

2.1. Principales características del sector

El estudio del sector de la construcción naval en China se ha analizado mediante la herramienta estratégica PEST (Chartered Management Institute 2005). La situación política China es actualmente favorable debido al alto ritmo de crecimiento del sector naval, la reducción de tarifas y el respaldo que supone que China sea miembro de la Organización Mundial de Comercio. Entre los factores económicos, cabe destacar el alto crecimiento económico en los últimos años, y en concreto la importancia que representa el sector naval. Por su parte, hay que tener en cuenta

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las enormes diferencias con Europa, ya que existe un alto nivel de desigualdad en lo que a poder y riqueza se refi ere, así como una elevada conciencia colectiva y una alta tolerancia respecto a la diversidad de opiniones. Finalmente, los factores que afectan más negativamente son los tecnológicos ya que aunque China está creciendo tecnológicamente a un ritmo importante, algunos países les acusan de programas de espionaje tecnológico.

3. Propuestas para mejorar la red de distribución de productos en China

Tabla 1: Propuestas para la creación de una red de distribución en China

Red de distribución

Aspectos a destacar Ventajas Desventajas

AgenciaPuede vender productos de varios distribuidores.

Compañías no establecen sus propias operaciones de ventas

-Poco control-Porcentaje de los agentes

Distribuidor

Compran una gran cantidad de productos para revenderlos.

El producto se expande en más mercados.

-Incrementa el precio, y perjudica si éste es alto-No tiene sentido para productos bajo pedido.

Ofi cina de ventas:

Recursos internos

Reestructuración del conocimiento explícito a tácito.

-Se identifi can competencias

-Se asume todo el riesgo fi nanciero. -Riesgo elevado de entrada en un nuevo mercado.

Alianza

Se asocian varias empresas dividiendo gastos y benefi cios.

Se divide el riesgo

-Se dividen los benefi cios-Se dividen los benefi cios-Riesgo intermedio al entrar a un nuevo mercado. -Alto riesgo cultural-Alto riesgo cultural

Fusión o adquisición

Una de las empresas compra a la otra/s.

-Bajo riesgo de entrada en el nuevo mercado.-Se divide el riesgo.

-Alto riesgo cultural.-Muy elevada inversión inicial

4. Conclusión

Finalmente surge una alianza entre empresas participantes a través de la cual comparten contratación, coste de personal, alquiler, trámites, etc. en China. El trabajo de la compañía no es vender los productos en sí, sino presentar las empresas al mercado y a los constructores navales. Pero para la negociación de cualquier pedido deberán dirigirse a cada una de las empresas fabricantes del producto en cuestión, con lo que se evita el espionaje tecnológico.

Referencias

Chartered Management Institute: Checklists: Managing information and fi nance. (2005). Carring out a PEST Analysis. Check lists 196. Political, economical, social, technological. Editorial Thomson Gale.

El economista.es (2007). Astilleros chinos baten record producción y esperan liderar el mercado en 2015. (31 enero de 2007) http://www.eleconomista.es/empresas-fi nanzas/

Lloyd’s Register (2006) Shippingbuilding Sector. http://ec.europa.eu/trade/issues/sectoral/

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Reducción de la subjetividad del cuadro de mando mediante la aplicación de una matriz de coherencia entre objetivos

Raúl Rodríguez Rodríguez, Juan José Alfaro Saiz, Ángel Ortiz Bas

Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Valencia, Campus de Vera, 46022 Valencia. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: Cuadro de mando, subjetividad, matriz coherencia

1. Introducción

Los sistemas de medición de rendimiento son una herramienta de gestión cada vez más extendida y utilizada por las organizaciones. Mediante ellos, una organización puede controlar y monitorizar el cumplimiento de una serie de objetivos clave en un periodo de tiempo. En los últimos años se han desarrollado muchos sistemas de medición de rendimiento que han sido adoptados en menor o mayor medida por las organizaciones (Kaplan y Norton; 1992; Neely y Adams, 2001).

En general, el proceso debe comenzar con la defi nición de unos objetivos para un periodo de tiempo por parte del comité de dirección de la organización, los cuales deben ser realistas y estar alineados con alguna línea estratégica de la misma. Este es un proceso subjetivo ya que se basa en la experiencia de los miembros del comité de empresa. Tomando como ejemplo el cuadro de mando balanceado de Kaplan y Norton (1992) ya que es el más implantado en las empresas con diferencia, los miembros del comité de empresa deben defi nir una serie de objetivos estratégicos divididos en cuatro perspectivas: Financiera, de clientes, interna o de procesos y de aprendizaje y crecimiento. Una vez los objetivos estratégicos han sido defi nidos para esas cuatro perspectivas, la siguiente pregunta sería: ¿Están o podrían estar relacionados esos objetivos entre sí? La respuesta ya la proporcionaron los propios Kaplan y Norton (2000) los cuales afi rmaron que los objetivos estratégicos tienen una relación directa entre perspectivas adyacentes. Dicha relación consiste en que la consecución de los objetivos de una perspectiva cualquiera apoya a la consecución de los objetivos de la perspectiva inmediatamente superior. Así, la jerarquía de perspectivas quedaría de la siguiente forma:

1. La consecución objetivos de la perspectiva de Aprendizaje y crecimiento apoya a la consecución de objetivos de la perspectiva Interna.

2. La consecución objetivos de la perspectiva Interna apoya a la consecución de objetivos de la perspectiva de Clientes.

3. La consecución objetivos de la perspectiva de Clientes apoya a la consecución de objetivos de la perspectiva Financiera.

Sin querer entrar en discutir lo apropiado de dicho criterio, los autores han detectado que sería

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conveniente el establecer vínculos entre los objetivos estratégicos de dichas perspectivas, de modo que la organización podría tener una información adicional para la toma de decisiones (Alfaro, 2003). El proceso de detección de relaciones entre objetivos estratégicos podría realizarse mediante una matriz de coherencia entre objetivos estratégicos.

2. Matriz de coherencia

La matriz de coherencia entre objetivos estratégicos se muestra en la Figura 1, y en ella se rellenan las relaciones identifi cadas entre objetivos estratégicos, siguiendo la jerarquía anteriormente presentada. Así, existen tres niveles para mostrar la intensidad entre dos objetivos estratégicos: Alta, media y baja. Una intensidad alta deberá ser tenida especialmente en cuenta, mientras que una intensidad baja no será tenida en cuenta. Una intensidad media será estudiada para cada caso concreto.

Por otra parte, la primera vez que se rellene la matriz de coherencia será siguiendo las opiniones de los responsables de la empresa, basándose en su experiencia. Una vez fi jadas las intensidades entre objetivos estratégicos, los responsables deberán, basándose además en datos reales de la empresa confi rmar dichas relaciones a priori contempladas. De esta forma, el proceso de establecimiento de relaciones entre objetivos estratégicos pasa a ser de subjetivo a objetivo.

Figura 1. Matriz de coherenciaReferencias

Alfaro Saiz, J.J. (2003). PMS IE-GIP. Tesis Doctoral, Universidad Politécnica de Valencia.

Kaplan, R.S.; Norton D.P. (1992). The balanced scorecard. Measures that drive performance. Harvard Business Review, Jan/Feb, pp. 71-79.

Kaplan, R.S.; Norton D.P. (2000). Cómo utilizar el cuadro de mando integral para implantar y gestionar la estrategia. Ediciones Gestión.

Neely, A.; Adams C. (2001). Perspectives on Performance. The Performance Prism. Internet, disponible en: www.som.cranfi eld.ac.uk/som/cbp/adn.htm.

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Service Oriented Architecture-based design of benchmarking testbeds for advanced decision support systems for hotel management

Alfonso Durán Heras, Isabel García Gutiérrez, Teresa Sánchez Chaparro

Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Univ. Carlos III de Madrid. Avda. de la Universidad, 30. 28911 Leganés, Madrid. [email protected], [email protected], [email protected]

Keywords: Benchmarking testbeds, DSS, Service Oriented Architecture, Yield management

1. Advanced decision support systems for hotel management. Yield Management

Tourism being one of the major sectors in the Spanish economy, accounting for 12% of its GDP, the effective adoption of the most internationally competitive management practices and tools is of paramount importance; it is also challenging, as highlighted by the fact that 60% of the companies in the Spanish hotel sector are Small and Medium Enterprises (SMEs).

In recognition of the importance of contributing to this adoption process, and particularly of lowering the barriers for the utilization by SMEs of management systems targeted to their specifi c needs, a multi-year, multi-centre research project was approved and funded at the end of 2005 by the Spanish Ministry of Education∗. This project is aimed at the development of an advanced Decision Support System (DSS) for hotel management, tailored to the SMEs requirements, in order to help them to compete more effectively with international hotel chains that extensively utilize these systems. A key element of a DSS in the hotel sector is the utilization of Yield Management (YM), also known as Revenue Management.

2. Yield/ Revenue Management algorithms and research. Importance of a benchmarking testbed

YM is currently a hot research area (Chiang et al, 2007). Even though YM was born in the airline industry, it has been adopted in other sectors including the hotel sector (Baker and Collier, 2003). YM involves dynamic methods to forecast demand, allocate perishable assets (for hotels, the hotel rooms) across rate classes, decide when and by how much to overbook and what price to charge different rate classes in order to maximize revenues for the fi rm. Thus, it involves optimization heuristics, whose relative performance is heavily dependent on the characteristics of the demand, such as predictability, willingness-to-pay spreads among market segments or temporal evolution of the customer mix as the execution date approaches.

Within this research project, a series of optimization heuristics, along with the corresponding demand forecasting requirements, has been developed to address the various alternative management approaches and scenarios (e.g., whether prices are modifi ed over time...) The

* This work stems from the participation of the authors in a research project funded by the Spanish Plan Nacional de Investigación Científi ca, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2004-2007 (MEC-DGI-SGPI), reference DPI2005- 09132-C04-04, title Sistema avanzado de ayuda a la toma de decisiones para la gestión hotelera.

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quantitative assessment of these algorithms requires simulating their performance under circumstances as close as possible to the real world, and comparing this performance with the results attained by the current algorithms. Given the number and complexity of the simulations to be performed, the most practical approach is the development of an ad-hoc benchmarking testbed (Frey et al, 2003).

3. Revenue management benchmarking testbed design requirements. Alternative platform options. Requirements matching. SOA/Web Services

This benchmarking testbed is faced with quite stringent design requirements, from the functional, technical and organizational standpoints. From the functional perspective, it must have the fl exibility to support the alternative scenarios described above, and for each of them implement the competing algorithms. From the technical viewpoint, the relationship between the demand simulation subsystem and the hotel simulation subsystem (which, in turn, includes both the demand forecasting and the heuristic algorithms) must be interactive, of a transactional nature, as opposed to merely feeding a set of simulated demand occurrences like in other environments. Lastly, given the multiyear and evolving nature of the project and the practical need to utilize non-permanent staff for its development, the design should allow the testbed to be exploited and modifi ed after their original developers are no longer available.

In this paper, within the framework of the current design guidelines for research testbeds, largely derived from manufacturing (Cavalieri el al, 2003), these requirements are then matched again the features of various alternative development platforms, including MathLab, simulation specifi c environments such as Witness, Multi Agent Systems (MAS) development environments and various architectural approaches and frameworks for general-purpose information system development. The rationale for the adoption of a Service Oriented Architecture (SOA) / Web Services approach and supporting development framework is presented (Erl, 2005), and the potential for generalization of this platform selection justifi cation to other research environments is analyzed.

References

Baker, T.K.; Collier, D. (2003). The benefi ts of optimizing prices to manage demand in hotel revenue management systems. Production and Operations Management, Vol. 12, No. 4, pp. 502-518.

Frey, D; Nimisb, J; Wörn, H.; Lockemann, P. (2003). Benchmarking and robust multi-agent-based production planning and control. Engineering Applications of Artifi cial Intelligence, No. 16, pp. 307–320.

Cavalieri, S.; Macchi, M.; Valckenaers, P. (2003). Benchmarking the performance of manufacturing control systems: design principles for a web-based simulated testbed. Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 14, No. 1, pp. 43–58.

Chiang, W.C; Chen, J.C.H.; Xu, X. (2007). An overview of research on revenue management: current issues and future research. Int. J. Revenue Management, Vol. 1, No. 1, pp. 97-128.

Erl, T. (2005). Service-oriented architecture: concepts, technology, and design. Prentice Hall.

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Sistema de Gestión para el Manejo de los Riesgos Operativos Críticos de un Grupo Energético Nacional. Corporación Venezolana de Guayana-

Electrifi cación del Caroní C.A.

Dionicio Peña Torres

Dpto. Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Universidad Politécnica de Madrid Urb. El Palmar II, Edif. “O”, Planta II, # 3-2, Cabudare – Palavecino - Estado Lara -Venezuela. Código Postal 3023. [email protected]

Palabras clave: Sistema Gestión Riesgos Operativos DEPT.

1. Riesgos Operativos

Los Riesgos Operativos representan la probabilidad de daños potenciales y pérdidas motivadas a las formas de la organización y a la estructura de sus procesos de gestión, debilidades en los controles internos, errores en el procesamiento de operaciones, fallas de seguridad e inexistencia o desactualización en los planes de contingencia del negocio; así como, la potencialidad de sufrir pérdidas inesperadas por sistemas inadecuados, fallas administrativas y estratégicas, eventos externos, defi ciencias en controles internos y sistemas de información originadas, entre otros, por errores humanos, fraudes, incapacidad para responder de manera oportuna o hacer que los intereses de la empresa se vean comprometidos de alguna u otra manera.

2. Ubicación y Justifi cación

Se determinó implantar un Sistema de Gestión de Riesgos Operativos en la principal Corporación de Generación y Transmisión de Energía Eléctrica de Venezuela, la cual produce Energía Eléctrica con los más altos criterios ecológicos a partir de energía hidráulica, para alrededor del 70% de Venezuela, el noreste de Brasil y el noreste de Colombia, por lo que esta enmarcada entre las empresas estratégicas de la nación. Esta empresa esta identifi cada a nivel nacional como: Corporación Venezolana de Guayana – Electrifi cación del Caroní C.A. (C.V.G. EDELCA), con sede en la Ciudad de Puerto Ordaz – Estado Bolívar – Venezuela.

3. Alcance y Objetivos

Este trabajo permitirá realizar un diagnostico de los procesos del Grupo Energético Nacional, a objeto de priorizarlos y estratifi carlos de acuerdo a los planes estratégicos de la Organización y de la Nación; luego se identifi cará y analizará los riesgos operativos en los procesos y subprocesos críticos, con la fi nalidad de estimar las pérdidas esperadas por tipo de evento, con lo que se establecerán estrategias, indicadores y lineamientos de control para la aplicación del sistema de gestión de riesgos operativos.

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4. Metodología

Se desarrollará un “Sistema de Gestión para el Manejo de los Riesgos Operativos Críticos de una Empresa del Sector Energético Nacional”, basándose en un Sistema de Control para la Gestión de la Calidad diseñado por el autor (Ver Fig. 1), el cual está basado en el Ciclo de Deming o Método Estructurado de la Gerencia de Procesos (PDCA) y el Modelo de Gestión de Riesgos Operativos (MGRO) propuesto por el Comité de Basilea II.

Figura 1. Sistema de Gestión de Riesgos Operativos Críticos.

5. Resultados Proyectados

Se obtendrá un conjunto de principios de divulgación de información que permitirá a los participantes del mercado energético (Gobiernos, Clientes, Accionistas, Inversionistas, Bancos, otros) evaluar el perfi l de riesgo de manera continua y su nivel de capitalización, a través de un método normalizado y monitoreado por indicadores numéricos que serán tratados estadísticamente y que permitirán pronosticar el comportamiento de los procesos inherentes a las labores rutinarias de la Empresa C.V.G. Electrifi cación del Caroní C.A. (CVG EDELCA), con lo que se alcanzará la retroalimentación de estos procesos con medidas predictivas, preventivas y correctivas más efectivas que permitirán mantener el mejoramiento continuo de los procesos que soportan los productos y servicios ofrecidos por la Organización. Finalmente, otro aspecto relevante de la gestión adecuada de los riesgos, será la disminución del grado de incertidumbre ante eventos adversos que bien pueden llegar a desestabilizar a la Corporación y a la Nación.

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Valoración de Proyectos de Inversión en Plantas Químicas mediante el uso de Opciones Reales “switch”. Aplicación a una Integración Vertical en una

Unidad de Producción de Ácido Sulfúrico

Antonio Salamero Salas1, Joan Tarradellas Espuny2, Carme Martínez Costa3

1 Dpto. de Organización de empresas. ETSEIB. Universitat Politècnica de Catalunya. Avda. Diagonal 647, p7, 08028 Barcelona. [email protected] Doctor en Administración de Empresas (Universidad Politécnica de Catalunya) y Profesor de Finanzas Corporativas (EADA). e-mail: [email protected] Dpto. de Organización de Empresas. Instituto de Organización y Control. ETSEIB. Universitat Politècnica de Catalunya. Avda. Diagonal 647, p7, 08028 Barcelona. [email protected]

Palabras clave: opciones reales, análisis de inversiones, proyectos de inversión en plantas químicas industriales.

1. Introducción

El estudio muestra la aplicación de opciones reales a un caso completo de análisis de inversiones industriales, que consiste en analizar la posibilidad de invertir en una planta de producción de ácido fosfócido fosfócido fosf rico a partir de la combinación de ácido sulfúcido sulfúcido sulf rico y fosfato cálcico. La nueva planta de sulfúde sulfúde sulf rico nos dará la opción real de producir esa materia prima si su precio en el mercado es mayor que el coste de producción autónoma, y dejarla en stand-by en aquellos momentos en que baje sufi cientemente el precio de mercado del sulfúen que baje sufi cientemente el precio de mercado del sulfúen que baje sufi cientemente el precio de mercado del sulf rico. Este esquema es aplicable a cualquier operación industrial en la que alguna de las materias primas esté sometida a fuertes variaciones de precio.

El uso de opciones reales en este caso se nos presenta como una alternativa conveniente a la clásica valoración por descuento de fl ujos de caja futuros, ya que la volatilidad del precio de la materia prima, en este caso el ácido sulfúcido sulfúcido sulf rico, hace muy poco fi able la estimación de los ahorros en cada año. En la práctica industrial, además, en los periodos en que el precio del mercado vuelve a caer, se dejará la planta parada para abastecer la materia prima desde el mercado, de modo que el descuento de fl ujos de caja tiene todavía menos sentido. El ejercicio o no de la opción de utilizar la planta de autoproducción de materia prima dependerá también de los costes de arranque, de parada y de mantenimiento en vacío.

2. Modelo matemático

Partimos de un modelo general propuesto por Copeland y Antikarov (2001) para la valoración de una opción de cambio entre dos tecnologías alternativas basado en árboles bilomiales, decantándonos por una solución numérica para análisis y valoración de switch options siguiendo a autores como Trigeorgis (1996) y descartamos soluciones analíticas que proponen para casos simplifi cados, entre otros, McDonald y Siegel (1985) o Brennan y Schwarz (1985). En el mencionado modelo, se construyen dos árboles binomiales, uno para cada tecnología alternativa. En nuestro caso, la “tecnología A” sería la de comprar la materia prima en el mercado

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libre. La “tecnología B”, sería la de producir a coste la materia prima. Los nodos de los árboles binomiales contienen el fl ujo libre de caja en cada estado de la naturaleza. Este modelo asume que los estados de naturaleza se mueven arriba y abajo (up and down, “u” y “d”) en paralelo en una tecnología y la otra. Se trata por tanto de hallar, para los nodos del último período, cual es el estado de tecnología que produce mayor cash fl ow. Como hay que tener en cuenta los costes de parada y arrancada, hay que considerar cual es la tecnología de la que partíamos en el periodo anterior, lo que se conoce como histéresis de las opciones switch. De ese modo, se va calculando hacia atrás en el tiempo el valor máximo en cada periodo, que nos dará al fi nal el valor de la inversión en una tecnología alternativa que nos dé la opción de cambiar de una a otra dependiendo del estado de la naturaleza.

El esquema de Copeland/Antirakov pasa por encima de la determinación de la probabilidad objetiva de subida y bajada de los nodos en cada árbol alternativo. En nuestro estudio mostramos que es imprescindible determinar adecuadamente las probabilidades objetivas de subida y bajada de los valores de los nodos de los árboles binomiales, de acuerdo con los datos reales de la inversión a analizar y valorar. En un paso posterior, mostramos que la pura comparación de dos árboles binomiales en paralelo, nodo a nodo, no puede ser aplicada más que en casos particulares muy restringidos, dado que los movimientos up and down no tienen que seguir necesariamente el mismo camino en una y otra tecnología. Ello nos lleva al diseño de un árbol cuadrinomial en 3 dimensiones para capturar el cierto grado de independencia de las dos tecnologías en cuanto a su reacción a cambios en el estado de la naturaleza.

3. Obtención de datos de campo y desarrollo del modelo

Tras obtener los datos reales del trabajo de campo, como costes de producción, precios de compra de materias primas, precios de venta de producto acabado, volatilidades, etc, se utiliza una simulación de Montecarlo para obtener los parámetros necesarios para la construcción del árbol cuadrinomial que nos dará el valor de la opción, en otras palabra, el valor actual de la inversión. La simulación de Montecarlo proporciona la volatilidad de la evolución de los fl ujos de caja de un periodo a otro, que asumimos siguen un movimiento browniano geométrico. Con ello deducimos la volatilidad para los parámetros u y d , así como las probabilidades condicionales de subida y bajada para la construcción del árbol cuadrinomial.

Finalmente, se muestran los resultados obtenidos y su robustez ante los diversos parámetros clave de trabajo. Especialmente signifi cativo es observar que el modelo es razonablemente robusto tanto a variaciones moderadas de volatilidad como a errores de estimación de otros parámetros, como la tasa de descuento o la correlación de movimientos de subida y bajada de las dos tecnologías.

Referencias

Brennan, M.; Schwartz, E. (1985): Evaluating Natural Resource Investments. Journal of Business vol.58:2. pp.135-157.

Copeland, T.; Antikarov ,V. (2001). Real Options: A Practitioner’s Guide. TEXERE Publishing Limited. New York. 2001.

McDonald, R.; Siegel, D. (1985). Investment and the Valuation of Firms when There Is an Option to Shut Down. International Economic Review, vol.26:2. pp.334-349.

Trigeorgis, L. (1996). Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocation. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts. 1996.

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Valuación mediante opciones reales en empresas petroleras del estado Monagas de la República Bolivariana de Venezuela

Marcos Deivid Contreras Robles

Dpto. Ciencias, Núcleo de Monagas, Universidad de Oriente, Maturín, Venezuela. [email protected]

Palabras clave: Valoración, Opciones, Modelos, PDVSA, ROV

1. Resumen

El principal criterio cuantitativo para la evaluación de proyectos de inversión es las técnicas de fl ujos de fondos descontados (FFD). Sin embargo, en la medida en que fallan en capturar el valor de la fl exibilidad de los mismos, sistemáticamente subvalúan todos los proyectos, rechazando proyectos de inversión que generarían valor para los accionistas. La valuación mediante opciones reales (ROV) permite capturar el valor de la fl exibilidad para modifi car los proyectos, y por lo tanto, surge como un método superador al Valor Presente Neto (VPN) o la Tasa Interna de Retorno (TIR).

Tomando como población las 44 empresas registradas en la Cámara Petrolera Venezolana (Capitulo Monagas), se realizó una encuesta que permito analizar la utilización de ROV por parte de las empresas, resultando en un 91.66% de las empresas no utilizan ROV nunca, y del 8.33% restante que si lo utiliza, lo emplea en Proyectos de importancia estratégica. Por otro lado, la principal razón por la cual no se utiliza ROV de manera generalizada es que “El concepto es todavía muy nuevo” (35.29%), seguido por el hecho de que “Los modelos para valuar opciones reales son desconocidos o poco comprendidos por el management” (29.41%). Por otro lado, se ha experimentado que la elección de esos métodos de análisis de proyectos de inversión no depende del nivel de inversión anual de las empresas.

2. Introducción

En una concesiones Petrolera, especialistas asignan valores a las propiedades claves del yacimiento, tales como porosidad y permeabilidad, luego construyen diferentes confi guraciones geológicas, que utilizaran para los modelos de simulación. Los recursos de hidrocarburos se computan para cálculos bajos, medios y altos. La toma de decisiones se basa en los escenarios anteriores.

El método normalmente usado es el análisis del FFD el cual es relativamente simple, ya que, predice una corriente de fl ujos de fondos, que entran y salen durante la vida probable de un proyecto, y luego los descuenta a una tasa determinada que refl eja tanto el valor del dinero en términos de tiempo como el grado de riesgo de esos fl ujos de fondos. El elemento crucial de cualquier cálculo FFD es el VPN; es decir, el valor actual de los ingresos de efectivo menos el valor actual de los egresos de efectivo, o inversiones. Un VPN positivo indica que la inversión crea valor. Un VPN negativo indica que el proyecto, como está planifi cado, destruye el valor.

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El propósito fundamental de este proyecto consiste en determinar en que grado las empresas mixtas petroleras conocen y aplican la teoría de ROV en la elaboración de sus proyectos.

3. Materiales y métodos

La metodología utilizada por el presente trabajo se basa en del tipo Comparativa o Descriptiva. Otro aspecto a considerar es el método de muestreo para las encuestas, éste se basará en el método de muestreo aleatorio simple.

4. Resultados

El cuestionario de tres (3) páginas fue enviado por mail a 33 de las 44 empresas registradas en la Cámara Petrolera Venezolana, para ser contestado por los CFO’s o personas familiarizadas con el proceso de valuación de proyectos de inversión. Esto permitió obtener 14 respuestas, de las cuales 12 estaban correctamente completadas.

5. Conclusiones

− Se ha evidenciado la escasa aplicación de ROV. Se pudo establecer que entre los métodos más aplicados se encuentra que el 75% utiliza TIR y VPN para valuar sus proyectos de inversión, y el 50% período de repago simple. Respecto de los métodos suplementarios, el 58.33% hace análisis de escenarios y análisis de sensibilidad, y el 50% EVA. Además, se ha podido constatar que el uso de las ROV esta lejos de desplazar el uso de las técnica del VPN y TIR

− Se ha experimentado que la elección de esos métodos de análisis de proyectos de inversión no depende del nivel de inversión anual de las empresas. Se constató que el 91.66% de las empresas no utilizan ROV nunca, y del 8.33% restante que si lo utiliza, lo emplea en Proyectos de importancia estratégica. Por otro lado, la principal razón por la cual no se utiliza ROV de manera generalizada es que “El concepto es todavía muy nuevo” (35.29%), seguido por el hecho de que “Los modelos para valuar opciones reales son desconocidos o poco comprendidos por el management” (29.41%).

Referencias

Amram, M.; Kulatilaka, N. (2000). Real Options: Managing Strategic Investment in an Uncertain World. Harvard Business School Press, pp. 246.

Canada, J.; White, J.; Sullivan, W. (2004). Capital Investment Analysis for Engineering and Management. Ed. Prentice Hall, New Jersey.

Copeland, T.; Koller, T.; Murrin, J. (2001). Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies. John Wiley & Sons, pp. 490.

Dapena Fernández, J.P. (2001). On the property of real options and the assets that give rise to them. Universidad del CEMA, Buenos Aires, Argentina.

García Machado, J.J. (2001). Opciones Reales. Aplicaciones de la Teoría de Opciones a las Finanzas Empresariales. Ed. Pirámide, Madrid, España.

Lelic Rifat. (2004). Opciones Reales en la Evaluación de Proyectos. Consejo Profesional de Ingeniería Industrial. Revista No. 62, Argentina.

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Valuation of patents and R&D projects using real options: a practical implementation

Lucía Álvarez, Felipe Blanco, Felipe Ruiz , Pablo Solana

Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid. [email protected], [email protected]

Keywords: real options, Monte Carlo, patents

1. Introduction

The correct valuation of an R&D project is a rather complex process. Aside from the fact. that it can take several years to launch a new product after extensive investment, there happens to be a signifi cant abandonment probability at each of the development and exploitation stages. Signifi cant uncertainty is also inherently attached to both development costs and subsequent operational cash fl ows (be it the case of receiving fi nal approval for commercial purposes). These cash fl ows need to be estimated with anticipation in order to give a reasonable value for the patent or R&D project.

The approach undertaken herein is to consider the patent or R&D project as a complex option on relevant underlying stochastic variables: investment costs and operational cash fl ows.

2. The model

The model presented in this paper roots in a general framework proposed by Schwartz but deepens further into peculiarities of real investment processes. These conceptual improvements can be summarized as follows:

− A fi rst investment stage is introduced, defi ned by its deterministic nature, with fi xed estimated total cost and a maximum yearly investment rate. This consideration is made upon fairly common budgeting decisions found in the real world when the fi rst stage of a project of this nature is undertaken.

− An abandonment option is also introduced at later stages, once the project has got fi nal approval and the product is being sold in the (patent protected) market. Then, at each moment in time, the patent or project can be sold for an exercise value that is modelled as a decreasing function of time down to a null value when the patent expires.

A Monte Carlo approach to solving the model equations is undertaken. More precisely, an american type Monte Carlo method for complex options valuation is programmed, taking account of the stochastic nature of both investment costs and cash fl ows, but also the stopping time nature of the “time to completion” variable within the investment stages.

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Full account is also given on the differences with other standard valuation techniques such as NPV.

3. Figures, tables and formulae

Figure 1. Options profi le

References

Amram, H.; Kulatilaka, N.(1999). Real Options. Managing strategic investment in an uncertain world. Harvard Business School Press.

Copeland, T and Antikarov, V.,(2001). Real Options, a practitioner´s guide. Texere.

Trigeorgis, L. (1996). Real options. Managerial fl exibility and strategy in resource allocation.MIT Press.

Dixit , A.K.; Pindyck, R.S.(1994). Investment under uncertainty. Princeton University Press.

Jäckel, P. (2002). Monte Carlo Methods in Finance. John Wiley&Sons.

Schwartz, E. (2004). Patents and R&D as Real Options. Economic Notes, vol. 33(1), pages 23-54, 02.

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Quality, Health & Safety at Work and Environment

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Actitudes medioambientales de la dirección versus actuaciones medioambientales de la empresa. Una aplicación al sector de automoción

María Luz Martín Peña, Eloisa Díaz Garrido, Eva Carrasco Bañuelos

Dpto. de Economía de la Empresa (ADO). Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales. Universidad Rey Juan Carlos. Pº Artilleros, s/n. 28032. Madrid. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: Dirección de Empresas, actitud medioambiental, política medioambiental.

1. Introducción

La preocupación por la protección del medio ambiente se ha convertido en una cuestión de gran relevancia en la empresa. Las razones que justifi can este hecho son numerosas: aparición de normativas, presión ejercida por distintos grupos de interés, mejora de la imagen de la empresa, respuesta del mercado, entre otras. Todo ello infl uye en las actitudes de los directivos ante el medio ambiente y en las actuaciones que se desarrollan al respecto.

No obstante, los temas medioambientales resultan a menudo de difícil comprensión a la dirección (Anderson y Bateman, 2000). Suelen ser cuestiones complejas y técnicas, por tanto difíciles de valorar y cuantifi car. So temas muy relacionados con la actividad industrial, por lo que la dirección se enfrenta a la difi cultad de introducir cambios en los procesos establecidos. Las amplias consecuencias de la problemática medioambiental pueden exceder la capacidad de reacción de la empresa (Jennings y Zandbergen, 1995).

De esta forma, aparece un complicado equilibrio entre la atención que desde la dirección de la empresa se presta a los asuntos medioambientales y la actuación real en orden a atender dichos asuntos, teniendo en cuenta las difi cultades antes señaladas.

En este trabajo pretendemos analizar la relación entre la actitud de la dirección de la empresa ante la problemática medioambiental y las actuaciones concretas que se llevan a cabo en esta materia. Para ello se han obtenido datos de 184 empresas localizadas en España y pertenecientes al sector de automoción.

2. Revisión de la literatura: actitudes y actuaciones medioambientales de la dirección

Los directivos de diferentes industrias pueden diferir en su percepción concreta ante la degradación y la protección del medioambiente como consecuencia del rol que ocupan dentro de la organización, su experiencia, sus objetivos particulares, etc. Las percepciones de los directivos acerca de la degradación y protección del medio ambiente pueden ser claves para determinar cómo la empresa defi ne su estrategia medioambiental y sus acciones al respecto (Banerjee, 2001).

Por tanto, es la dirección la primera que tiene que admitir que hay que proteger el medio y por

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tanto incorporar esta preocupación en el desarrollo de objetivos, políticas y estrategias, tanto a nivel corporativo, competitivo y funcional (Angell y Klassen, 1999), modifi cando los procesos productivos y los productos por razones medioambientales o implantando sistemas y estándares de gestión medioambiental (Anderson y Bateman, 2000). Sin embargo, no existen demasiadas investigaciones orientadas al proceso a través del cual los individuos ayudan a transformar la preocupación medioambiental en acciones organizativas concretas.

De la revisión de la literatura se puede considerar que la intención de los directivos es el antecedente inmediato de su comportamiento. Por tanto, esto nos lleva a platear la siguiente hipótesis: cuanto mayor es la actitud medioambiental de la dirección, mayor es la actuación medioambiental de la empresa.

3. Diseño de la investigación

El diseño de la investigación muestra cómo se han medido las variables y se ha obtenido la información, explicando el análisis empírico realizado.

4. Análisis de datos: resultados

El análisis factorial de los itemes relativos a la actitud y actuación medioambiental, proporcionó un sólo factor en cada caso, los cuales fueron utilizados como variables en un modelo de regresión logística: la variable dependiente es la actuación medioambiental y las variables independientes la actuación y el tamaño de la empresa.

Los resultados permiten contrastar la hipótesis planteada, de manera que la actuación medioambiental se explica en parte por la actitud medioambiental de la dirección y el tamaño de la empresa.

5. Conclusiones

La dirección de la empresa debe ser la primera en considerar que hay que proteger el medio ambiente e incorporar esta preocupación en los objetivos, políticas y estrategias. Se ha contrastado que la actuación medioambiental de la empresa se explica en parte por la actitud de la dirección hacia el medio ambiente y por el tamaño de la empresa. El presente trabajo contribuye a clarifi car el proceso por el cual los individuos con responsabilidad en la organización traducen sus actitudes y percepciones en materia medioambiental en determinadas actividadesmedioambientales.

Referencias

Anderson, L.M.; Bateman, T.S. (2000). Individual environmental initiative: championing natural environmental issues in U.S. business organizations. Academy of Management Journal, Vol. 43 (4), pp: 548-570.

Angell, L.C.; Klassen, R.O. (1999). Integrating environmental issues into the mainstream: an agenda for research in operations management. Journal of Operations Management, Vol. 17 (5), pp. 575-598.

Banerjee, S.B. (2001). Managerial perceptions of corporate environmentalism: Interpretations from industry and strategic implications for organizations. Journal of Management Studies, Vol. 38 (4), pp. 489-513.

Jennings, P.; Zandbergen, P. (1995). Ecologically sustainable organizations: an institutional approach. Academy of Management Review, Vol. 20 (4), pp. 1015-1052.

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Análisis Comparativo entre eTOM e ISO 9001:2000 para empresas de Telecomunicaciones

Jacqueline Fuentes Mujica, Minerva Arzola

Centro de Desarrollo Gerencial, Dpto. de Ingeniería Industrial. Universidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre”, Vicerrectorado Puerto Ordaz, Villa Asia, fi nal calle China, Puerto Ordaz, Edo. Bolívar, Venezuela. [email protected], [email protected]

Palabras clave: eTOM, ISO 9001:2000, Calidad, Telecomunicaciones.

Existen en la actualidad variedad de teorías y modelos de gestión de servicios de calidad y de Tecnologías de la Información y Comunicación, que se orientan a enfrentar los múltiples aspectos que se deben consideran para gestionar una organización. En el sector de las telecomunicaciones son comúnmente utilizadas herramientas de gestión tales como: Red de Gestión de Telecomunicaciones (TMN), Marco de Procesos de Negocio eTOM, Normas ISO 9001:2000, Costos ABC, Aseguramiento de Ingresos, 6 Sigma, Balanced Score Card, entre otras. Sin embargo, para los equipos encargados de control, mejora continua y medición de la gestión resulta engorroso articular la implementación y monitorear el logro de los objetivos teniendo en cuenta condiciones especiales de entorno, indicadores de gestión, modelos de gestión de las empresas y las herramientas propias del sector. Por lo cual, surgen para esta investigación varias interrogantes asociadas a la implementación de dichas herramientas: ¿Se pueden articular aspectos comunes en dos herramientas de apoyo gerencial basadas en gestión por procesos?, ¿Qué aspectos comunes se pueden asociar en los procesos basados en el marco referencial eTOM y simultáneamente cumplir con lo establecido en la norma internacional de gestión de la calidad ISO 9001:2000, a fi n de simplifi car su implementación, mantenimiento y medición para propiciar la mejora continua? y ¿Cómo se implementan los procesos basados en eTOM en una empresa de telecomunicaciones y simultáneamente un sistema de gestión de la calidad ISO 9001:2000 a fi n de garantizar la efi cacia y efi ciencia de los procesos, por tanto la calidad?

Esta investigación tiene por objetivo analizar comparativamente la relación entre el marco referencial Enhanced Telecom Operations Mapreferencial Enhanced Telecom Operations Mapreferencial Enhanced ® (eTOM) e ISO 9001:2000 para el apoyo de los procesos en las operaciones de empresas de telecomunicaciones a fi n de garantizar su efi cacia, efi ciencia y calidad. Se trata de una investigación de tipo documental y exploratoria, donde se estudiará el problema planteado con el propósito de ampliar, profundizar e integrar el conocimiento con el apoyo de la información de eTOM e ISO 9001:2000 publicadas por el TeleManagement Forum (TMF, 2004) y la International Organization for Standardization(ISO) respectivamente. Las variables consideradas en el análisis comparativo serán las bases que constituyen cada una de las herramientas. Las normas de sistemas de gestión de la calidad de la familia de normas ISO 9000 la constituyen ocho principios, los cuales son: Enfoque al cliente, Liderazgo, Participación del personal, Enfoque basado en procesos, Enfoque de sistema para la gestión, Mejora continua, Enfoque basado en hechos para la toma de decisión, Relaciones mutuamente benefi ciosas con el proveedor. Estos ocho principios de gestión de la calidad se considera que “pueden ser utilizados por la alta dirección con el fi n de conducir a la

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organización hacia una mejora en el desempeño” (COVENIN ISO 9000:2000, 2001). Por otra parte, eTOM interrelaciona clientes, servicios, recursos, proveedores/aliados, e información de múltiples procesos.

Figura 1. Análisis comparativo entre eTOM e ISO 9001:2000 para empresas de telecomunicaciones

El resultado del análisis demuestra que existen aspectos comunes que se pueden articular entre eTOM e ISO 9001:2000, por su orientación basada en procesos. Si bien no todos los aspectos que contemplan cada una de las herramientas tienen su homologo en la otra, en defi nitiva buena parte de ellos son tratados por ambas, como se muestra en la fi gura 1, lo cual invita a la generación de indicadores que satisfagan los requerimientos de ambas, y como consecuencia simplifi ca su implementación, mantenimiento y medición propiciando la mejora continua y garantizando la efi cacia y efi ciencia de los procesos. La conclusión de esta investigación sirve de base para aquellas empresas de telecomunicaciones que requieran implementar sus procesos basados en el marco referencial eTOM y al mismo tiempo gestionar su sistema de calidad basado en procesos bajo la norma internacional ISO 9001:2000 con la fi nalidad de garantizar su calidad y productividad.

Referencias

Telemanagement Forum, (2004). Enhanced Telecom Operations Map®. Addendum P: An eTOM Primer. GB921 P, p. 11.

COVENIN-ISO 9001:2000, (2001). Sistemas de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vocabularios (2da. Revisión). Fondonorma. Caracas, Venezuela, pp. vi-vii.

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Análisis de variables críticas del plan de calidad en el proceso de impresión

Nydia Carolina Peña Ortíz1, César Mariño Moya2, Paloma Martínez Sánchez1

1 Universidad de La Sabana. Facultad de Ingeniería. Puentedel Común Km.21 Autop. Norte Chía. Colombia. [email protected], [email protected] Alfan. Autopista Sur km 8 Entrada 1 Cazuca. Bogotá. Colombia. [email protected]

Palabras clave: causa raíz, impresión, desregistro, color fuera de estándar.

1. Introducción

Este trabajo se encuentra aplicado a una compañía dedicada a la conversión de empaques fl exibles, la cual se ha preocupado por mejorar de manera continua. En aras de impulsar el crecimiento de la compañía y apoyar los procesos de estandarización del proceso productivo, se llevó a cabo este proyecto el cual sirve como herramienta para entender el comportamiento de las variables críticas del proceso de impresión en el ámbito productivo y tener un panorama general del mismo.

El estudio refl ejó entre otras defi ciencias la manera actual de hacer las cosas en la organización, tales como falta de unifi cación en los criterios en cuanto a los defectos y la falta de metodología y/o herramientas para realizar el control y análisis de las variables críticas del proceso, adicionalmente la falta de recapacitación a los operarios en el manejo de la maquinaria, y realizar una adecuada gestión del mantenimiento.

En cada una de estas áreas se realizó una verifi cación de los procedimientos documentados, la realización de éstos en campo, dialogando permanente con sus integrantes para conocer sus ideas y defi nir las causas de los defectos y sus posibles soluciones.

De esta manera se analizaron cada una de las áreas mostrando en primera instancia la situación actual, seguida de un análisis de causas y posteriormente el planteamiento de un conjunto de alternativas.

2. Metodología

En este proyecto se aplica la metodología de la causa-raíz, mediante el uso del diagrama de árbol, para evidenciar los problemas de desregistro y color fuera de estándar en la operación de impresión, y así posteriormente plantear posibles soluciones que conllevaran a la mejora continua.

3. Análisis de las quejas y reclamos de los clientes relacionados con los defectos de desregistro y color fuera de estándar

Se observa en el estudio realizado, que los mayores porcentajes en cuanto a las devoluciones y desperdicios se presenta en el proceso de impresión, con unas cifras del 35% en devoluciones y un 38% en desperdicios, de los cuales para el primer caso el desregistro representaba el 49% y el color fuera de estándar un 7%, y para el segundo caso el 32% hacía referencia al desregistro y

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el 22% al color fuera de estándar, siendo por lo tanto, el desregistro y el color fuera de estándar los defectos de mayor participación en el proceso de impresión.

4. Detección de causas y soluciones planteadas

El estudio señaló que los inconvenientes presentados en el desregistro se podían generar en las área de grupo preparador, grupo impresión, grupo de cilindros, grupo de calidad o diseño gráfi co y el color fuera de estándar podría ser generado por el grupo de calidad, grupo de impresión, grupo de tintas ó diseño gráfi co.

En la tabla 1, se muestra como ejemplo, acorde a cada uno de los grupos estudiados, una de las causas detectadas y la solución planteada.

Tabla 1. Grupos, causas detectadas y soluciones propuestas.Grupo Causa detectada Soluciones

Preparador

Uso de piezas desgastadas.Falta de estandarización de piezas como las cuñasFalta verifi cación de la operación y la falta de mantenimiento de piezas (lubricaciones)

Verifi cación ProcesoMantenimiento planeado y oportuno de las piezas de la máquinaEstandarización piezas, principalmente de las cuñas.

TintasAusencia de los barridos sufi cientes.Ausencia de estándares de color.

Planteamiento de un procedimiento que involucra las actividades prioritarias en el cuadre de color

D i s e ñ o grafi co

Fallas en la evaluación del diseño, en cuanto a colores y textos.

Referirse a la tabla de especifi caciones estándar.

Cilindros Falla en el manejo de la escala de la secuencia de cilindros y el paralelismo de los mismos.

Realizar mediciones de paralelismo y excentricidad en la máquina probadora, antes de realizar las corridas.

Impresión

Desconocimiento del operario en cuanto al impacto de la presencia de defectos en el empaque.Falta de criterios para aprobación ó rechazo de materiales defectuosos

Manual de defectos Elaborar herramientas como medidas para sensibilizar al personal

CalidadDiversidad de criterios en cuanto a las aprobaciones de defectos se refi ere.

Plan de trabajo y una nueva metodología para la realización de los estándares de color.

Conclusiones

El estudio refl ejó que el análisis de causa raíz, es una buena metodología ya que permite involucrar aspectos que no a simple vista son evidentes, tales como áreas del proceso que jamás se hubiera pensado que eran parte del problema, y así poder llegar a las causas reales de los problemas.

El análisis realizado a la compañía permitió plantear soluciones en cuanto a mejoras de procedimientos no sólo a nivel de diseño sino también a través de la generación de herramientas para recolectar y analizar la operación.

Referencias

ANDIGRAF. (1994) Procesos en la Industria Gráfi ca Manual de Inducción. Santafé de Bogotá: Andigraf. pp. 1-138.

Granada, J. (1987). Procesos en la Industria Gráfi ca Manual de inducción. Bogotá: Asociación Colombiana de Materiales. pp. 1-50.

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Aplicación de la matriz “REDER” como método de evaluación interna de la cultura de seguridad en una central nuclear

Susana García Herrero, Miguel Ángel Mariscal Saldaña

Dpto. de Ingeniería Civil. Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda Cantabria s/n 09006. Burgos. [email protected], [email protected].

Palabras clave: Cultura de Seguridad, EFQM, Matriz Reder, Central Nuclear.

1. Introducción

El concepto de Cultura de Seguridad tiene sus orígenes en el Grupo Asesor de la Seguridad Nuclear Internacional (INSAG) después del accidente de Chernobyl en 1986. Posteriormente, el concepto se ha desarrollado, entre otros, en los siguientes documentos: OIEA- INSAG-3 “Principios Básicos de Seguridad para Centrales Nucleares” (1989), INSAG-4 “Cultura de Seguridad” (1991), INSAG-15 “Consideraciones prácticas para el reforzamiento e la Cultura de Seguridad” (2002), e INPO “Principios para el desarrollo de una fuerte Cultura de Seguridad” (2005).

El concepto de Cultura de Seguridad defi nido por la OIEA, en el 2002, ha sido el que se ha tomado como referencia a nivel del sector nuclear español: “la Cultura de Seguridad es el conjunto de características y actitudes en organizaciones e individuos que aseguren que, como prioridad esencial, las cuestiones de seguridad de las centrales nucleares reciban la atención que merecen en razón de su signifi cación”. (INSAG-4)

La forma de evaluar la Cultura de Seguridad dentro de una organización, también está siendo muy debatida hoy en día. Sonja Haver elaboró una metodología que permite medir el grado de desarrollo de la Cultura de Seguridad, la cual ha sido aplicada por varias centrales nucleares a través del proyecto IOS (Impacto de la Organización en la Seguridad).

A nivel del sector español de las centrales nucleares, se ha editado el documento UNESA CEN-12 / Septiembre 2005 “Guía para la preparación de un Programa de Cultura de Seguridad” Guía para la preparación de un Programa de Cultura de Seguridad” Guía para la preparación de un Programa de Cultura de Seguridaddonde se identifi can cinco dimensiones para la Cultura de Seguridad con sus correspondientes atributos, habiéndose alcanzado consenso para su implantación en las centrales.

Por otro lado, el modelo de la Excelencia en Calidad de la EFQM utiliza desde 1999 como método de evaluación la Matriz de Puntuación “REDER”. La lógica que sustenta la Matriz REDER coincide con el clásico PDCA (PLAN-DO-CHECK-ACT) tan utilizado en los Círculos de Calidad.

En este trabajo se ha procedido a realizar una experiencia piloto orientada a ver las posibilidades que tiene la Matriz REDER como herramienta para la evaluación interna de la Cultura de Seguridad.

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2. Objeto del estudio y metodología

El objetivo del trabajo que se presenta es la validación de la Matriz “REDER” como método de evaluación interna de la Cultura de Seguridad en una Central Nuclear”.

Una de las fases del proyecto ha sido el desarrollado de la evaluación de la Cultura de Seguridad de una Central Nuclear, tomando como modelo de referencia las cinco dimensiones de la Cultura de Seguridad identifi cadas en el documento CEN-12 (2005).

Para la evaluación se han diseñado 28 cuestionarios de evidencias, uno para cada uno de los diferentes atributos que integran las cinco dimensiones. Estos cuestionarios nos han facilitado la identifi cación de evidencias relacionadas con la Cultura de Seguridad de la Central.

Los elementos de la matriz REDER de agentes nos han permitido un análisis más exhaustivo de la evaluación de la Cultura de Seguridad, ya que utiliza varios elementos para su evaluación como son: el enfoque, el despliegue y la evaluación y revisión.

La metodología que se ha utilizado ha sido el análisis del caso. A través de varios grupos de trabajo, formados por voluntarios de la Central, pertenecientes a diferentes departamentos y niveles organizativos, se ha procedido a la recogida de datos.

3. Resultados

Los resultados de este proyecto demuestran la validez de la Matriz REDER de puntuación como herramienta para una evaluación de las dimensiones de la Cultura de Seguridad de una organización. A través de su uso, se consigue:

− Implicar al personal en la evaluación

− Obtener resultados ( puntuaciones) que nos permitan hacer comparaciones en el futuro

− Identifi car puntos fuertes y áreas de mejora que permitan a la organización fi jar acciones dirigidas a fortalecer la Cultura de Seguridad.

Referencias

CEN-12 (2005). Guía para la preparación de un programa de Cultura de Seguridad. UNESA. Madrid. Septiembre 2005.

IAEA (2003).Developing Safety Culture Indicators, Report of a Consultants Meeting, Viena.

DS-338 (2005). Management Systems, Draft 7, IAEA, Viena, February 2005.

EFQM (2000): http://www.efqm.org.

INSAG-3 (1989). Principios Básicos de Seguridad. IAEA, Viena.

INSAG-4 (1991). Safety Culture. IAEA, Viena.

INSAG-15 (2002). Key Practical Issues in Strengthening Safety Culture, IAEA, Viena.

TECDOC-1329 (2002). Safety Culture in Nuclear installations- Guidance for use in the Enhancement of Safety Culture, IAEA, Viena, December 2002.

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Evaluación y Prevención de Riesgos en el ámbito docente no universitario de la Región de Murcia

Mª Victoria de la Fuente, Lorenzo Ros

Dpto. de Economía de la Empresa. ETSII. Universidad Politécnica de Cartagena. Campus Muralla del Mar, 30202 Cartagena (Murcia). [email protected] ; [email protected]

Palabras clave: evaluación de riesgos, accidentes, condiciones de trabajo, centros docentes

1. Introducción

Las leyes españolas que hacen referencia a la Prevención de Riesgos Laborales, (Ley 31/1995 de 8 de noviembre, y Ley 54/2003, de 12 de noviembre) plantean la obligación del empresario a evaluar y prevenir los riesgos para la seguridad y salud de los trabajadores. Ambas leyes se concretan en la implantación y aplicación de un plan de prevención de riesgos laborales, subrayando el deber de integrar la prevención en el sistema de gestión de la empresa, tanto en el conjunto de sus actividades como en todos los niveles jerárquicos de la misma. En concreto, dentro de la Administración Pública se establecen servicios de prevención propios de cada comunidad autónoma, y con sedes en las diferentes áreas del empleo público (sanidad, educación, justicia...)

2. La prevención de riesgos en los centros docentes no universitarios de la CARM

Durante los últimos años, la Consejería de Educación y Cultura de la Comunidad Autónoma de la Región de Murcia (CARM) está realizando un gran esfuerzo, a través del Servicio de Prevención de Riesgos Laborales propio y de la fi gura del Coordinador de Prevención (existente en cada centro educativo) para facilitar la implementación en los centros docentes de los criterios adoptados en materia de prevención de riesgos, así como el cumplimiento de las exigencias que la legislación establece.

Los Servicios de Prevención de Riesgos Laborales se constituyen como un instrumento fundamental de acción preventiva, que a través de los de medios y materiales necesarios para realizar las actividades preventivas buscan garantizar la protección adecuada de la seguridad y la salud de los trabajadores. En concreto, las unidades de prevención propias de los centros educativos de la CARM serán las que se encarguen de promover la mejora de las condiciones de trabajo y obtener un nivel efi caz de protección tanto de los trabajadores como de sus alumnos.

La gestión de la prevención en los centros docentes requiere el compromiso tanto de la dirección del centro como de la Administración Educativa para la defi nición de los objetivos de prevención y establecer la mejora permanente de las condiciones de trabajo.

Ante el reto planteado por la CARM de establecer un modelo general que se pueda adaptar a los diferentes centros docentes existentes, el grupo de investigación, junto con los coordinadores de prevención (del grupo de centros seleccionados para el presente proyecto) plantea la necesidad

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de estudiar y analizar los riesgos y las precauciones a adoptar en los diferentes niveles de educación primaria, secundaria y formación profesional así como la defi nición del conjunto de indicadores de salud y riesgo para la medición y evaluación de estos aspectos en los centros docentes.

La recogida de información de los centros (sobre puestos de trabajo, trabajadores y su estado de salud) junto con el posterior análisis de la misma, permitirá identifi car riesgos, peligros y su exposición a ellos en cada uno de los centros, así como la elaboración de los siguientes documentos de trabajo, necesarios para organizar la gestión de la prevención:

- Política de Prevención del centro y sus objetivos.

- Evaluación de riesgos. Selección del método adecuado para cada centro.

- Plan de Prevención. Objetivos. Recursos.

- Vigilancia de la salud. Selección de métodos para cada centro.

Para facilitar el trabajo de recogida de información, el grupo de trabajo desarrolló unas guías de control para la organización preventiva y para la gestión de la prevención en el centro docente. Estas guías permitirán a los coordinadores y al centro desarrollar las políticas y planes asociados, y la posterior evaluación, tanto por la Consejería como por el Centro, del desarrollo, control, y mejora de la política y el plan de prevención descritos.

Como muestra del trabajo desarrollado respecto a planes de prevención en el nivel de educación secundaria y formación profesional, se presenta el estudio de evaluación de los riesgos en las aulas-taller de materias tecnológicas (E.S.O. y Ciclos de grado medio y superior de Formación Profesional). En el entorno de trabajo de estos talleres de tecnología se generan una serie de factores de riesgo que afectan negativamente las condiciones de seguridad y salud donde desarrollan su actividad profesores y alumnos. Un análisis exhaustivo de las actividades en las aulas-taller de tecnología ha permitido al grupo de trabajo determinar y estudiar cuatro grupos de riesgos potenciales: Riesgos de origen mecánico (que puedan producir lesiones corporales), Riesgos de origen eléctrico (producidos por instalaciones o dispositivos eléctricos), Riesgos ergonómicos (posturales, manejo de cargas, ...) y Riesgos ambientales (ruidos, iluminación, Riesgos ambientales (ruidos, iluminación, Riesgos ambientales (ventilación, limpieza, orden, ...).

Así como establecer una guía de recomendaciones generales para la prevención de estos riesgos, defi niendo medidas para la prevención integrada, para la prevención no integrada, y para la incorporación de elementos de seguridad en las instalaciones analizadas.

Referencias

Calera, A.; Esteve, L.; Roel, J.M.; y Uberti-Bona V. (2000). La salud laboral en el sector docente. Ed. Bomarzo. Madrid.

CARM. (2004). Curso de formación a distancia para coordinadores de prevención de los centros educativos. Ed. Consejería de Educación y Cultura, CARM. Murcia.

OIT. Enciclopedia de la OIT de salud y seguridad en el trabajo. Ed. Mº de trabajo y Asuntos Sociales. Vol. III, parte XVII, cap. 94. 3ª edición.

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Infl uencia en las decisiones de los fi nanciadores de la adopción de instrumentos de gestión de calidad por parte de las Organizaciones No

Gubernamentales de Cooperación para el Desarrollo (ONGD): evolución e implicaciones

Esmeralda Giraldo Casado1, Alicia Durán Heras1, Carlos Mataix Aldeanueva2, Alfonso Durán Heras1

1 Área Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad Carlos III de Madrid. Avda. Universidad, 30. 28911 Leganés, Madrid. [email protected], [email protected], [email protected] Organización de la Producción. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. C/ José Gutiérrez Abascal, 2. 28006 Madrid. [email protected]

Palabras clave: Instrumentos gestión de calidad, Organizaciones No Gubernamentales de cooperación para el Desarrollo (ONGD), Financiación de ONGD.

1. Introducción

Así como las organizaciones lucrativas obtienen los recursos necesarios para su supervivencia de la venta de productos y servicios, en las ONGD, los recursos que permiten el cumplimiento de su misión y objetivos proceden de sus fi nanciadores públicos y privados (disociación de “mercados” de recursos y actividades en el entorno no lucrativo) lo que convierte a los fi nanciadores en un stakeholder o grupo de interés particularmente crítico.

Estos fi nanciadores, en su relación con las ONGD, deben abordar una doble problemática: la elección de qué ONGD fi nanciar y qué mecanismos utilizar para asegurar que los recursos aportados sean utilizados de la manera más efi caz y efi ciente posible.

La creciente adopción de instrumentos de gestión de calidad por parte de las ONGD en su vertiente de transparencia supone una vía prometedora para reducir el conocido problema de la asimetría de información que difi culta el correcto abordaje de la doble problemática citada.

En este contexto, en el presente trabajo, que forma parte de un proyecto de investigación-acción más amplio sobre los aspectos más relevantes de la adopción de Sistemas de Gestión de Calidad por parte de las ONGD españolas así como las implicaciones sobre sus grupos de interés, se analiza, en primer lugar, la evolución de la utilización de estos instrumentos por parte de los fi nanciadores públicos y privados de ONGD en España. Posteriormente, se analizan las implicaciones de esta evolución sobre la actuación de dichas ONGD.

2. Análisis de la evolución

En este trabajo se analiza la creciente utilización -por parte de diferentes fi nanciadores de ONGD- de instrumentos de gestión de calidad en la toma de decisiones de fi nanciación. Así se estudia, por un lado, el uso por parte de fi nanciadores privados de los resultados de la Guía

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de la Transparencia y Buenas Prácticas de las ONG elaborada por la Fundación Lealtad, y por otro, en el ámbito de los fi nanciadores públicos, se analiza el caso de la Agencia Española de Cooperación Internacional (AECI) quien ha diseñado un Procedimiento de califi cación de ONGD a priori, instrumento que si bien no presenta todas las características de un instrumento de gestión de calidad, sí comparte muchos elementos con ellos.

Por último, se analiza el caso de otros stakeholders que representan un rol híbrido como son los socios de las ONGD, grupo en el que se une la condición de aportadores de fondos, por una parte, y también de depositarios de la capacidad última de decisión teórica (fi nanciadores y soberanos teóricos). Así mismo, se estudia otro grupo de interés de especial relevancia como son los voluntarios, en cierta medida considerados también como fi nanciadores, en tanto en cuanto aportan su tiempo y que, simultáneamente, forman parte de la estructura operativa y decisoria de las ONGD.

3. Análisis de las implicaciones

En este apartado se realiza un análisis de las implicaciones, por una parte observadas y por otra previsibles, de esta evolución. Si bien, dado que se trata de un fenómeno incipiente, resulta de especial interés el análisis de las segundas.

Se analiza aquí el doble mecanismo por el que la utilización por los fi nanciadores de instrumentos de gestión de calidad contribuye a la mejora de la efi ciencia y efi cacia de las ONGD: en primer lugar, las ONGD son conscientes de que los stakeholders, y dentro de ellos, predominantemente, los fi nanciadores, van a tener visibilidad sobre la bondad de su gestión a través de los citados instrumentos. Esto origina cierta presión hacia una mejora en la gestión. El segundo mecanismo hace referencia a la utilización de instrumentos de gestión de calidad por los fi nanciadores para elegir a qué organizaciones fi nanciar, lo que tiende a promover que las ONGD mejor gestionadas reciban más fondos y que, por tanto, tengan mayor probabilidad de supervivencia. De esta forma, existirá una mayor tendencia a que las ONGD inefi cientes o incluso corruptas desaparezcan.

Sin embargo, el que efectivamente se alcance esta contribución a la mejora continua de las ONGD está sujeto al cumplimiento de dos premisas: que los citados instrumentos de calidad sean capaces de medir la efectividad de la gestión, y que los fi nanciadores utilicen estos instrumentos.

En este trabajo se realiza un análisis del grado de cumplimiento y la evolución previsible de estas dos premisas y en consecuencia de la capacidad real de contribuir a la mejora de las ONGD que tiene la utilización de los instrumentos de gestión de calidad en la toma de decisiones de fi nanciación.

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La Autoevaluación como clave del desempeño en la Gestión de la Calidad en Educación Superior

Agustín Mejías Acosta

Grupo de Investigación en Gestión de la Calidad. Escuela de Ingeniería Industrial. Universidad de Carabobo. Avenida Universidad, Naguanagua, Edo. Carabobo, Venezuela. [email protected], [email protected]

Palabras clave: Autoevaluación, Gestión de la Calidad en Educación Superior, ISO 9000, EFQM, Baldrige

1. Introducción

La gestión de la calidad como iniciativa para enfrentar los nuevos paradigmas en el sistema de educación superior ha tomado diferentes matices; desde el enfoque basado en procesos de la familia de Normas ISO 9000 y sus diferentes versiones para la aplicación en educación, hasta los modelos de excelencia, plantean la evaluación como herramienta clave del desempeño. Una manera en que las organizaciones pueden crear y mantener una organización de calidad total es realizar autoevaluaciones de su posición en relación con las mejores prácticas y requisitos clave (Evans y Lindsay, 2005). La evaluación de la calidad se ha incorporado en las actividades de investigación y en otras áreas claves del quehacer académico y a pesar de su interés generalizado, se han encontrado difi cultades en este proceso (Cuevas, 2003). La Norma ISO 9000: 2000 plantea tres actividades para la evaluación de sistemas de gestión de la calidad: la Auditoria Interna, la Revisión Gerencial y la Autoevaluación; las primeras, requisitos obligatorios para la certifi cación (efi cacia) y la tercera, como herramienta para la mejora continua del desempeño (efi ciencia). La autoevaluación es una revisión completa y sistemática de las actividades y resultados de la organización con referencia al sistema de gestión de la calidad o a un modelo de excelencia; proporciona una visión global del desempeño y del grado de madurez, y además, ayuda a identifi car las áreas que precisan mejora y a determinar las prioridades (ISO 9000: 2000); es un proceso cuya planifi cación, organización, ejecución y supervisión está a cargo de las personas comprometidas con la Institución (AUIP, 2004). Los resultados de la autoevaluación permitirían canalizar los enfoques sistémicos desarrollados en la ingeniería industrial que servirían de base para la toma de decisiones y para cuestionar el objeto evaluado (Cuevas y Rodríguez, 2003).

2. Metodología

La investigación se llevo a cabo en varias fases, iniciándose con la revisión de literatura y el estado del arte en evaluación de sistemas de gestión de la calidad en el sector de educación superior. Esta primera fase permitió identifi car aquellos modelos de evaluación cuyos criterios se adaptaban al entorno universitario, así se seleccionaron, tomando en cuenta la Disponibilidad de criterios en los que se basa el modelo, los Antecedentes en el campo educativo y la Existencia de un instrumento o herramienta de evaluación; el ISO 9004: 2000, los Criterios para la Excelencia en el Desempeño del Premio Norteamericano Baldrige (2006), los Conceptos Fundamentales

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de la Excelencia que fundamentan el Modelo Europeo EFQM (2003) y la Guía de Evaluación de Programas de Postgrado de la Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado (AUIP, 2004). En una segunda fase, fueron diseñados y/o rediseñados los instrumentos para adaptarlo al proceso educativo universitario bajo el enfoque de autoevaluación. Los instrumentos fueron validados en instituciones de educación superior que cuentan con una reconocida gestión de la calidad y tomando en cuenta la opinión de expertos. Se diseñaron cinco instrumentos, dos basados en la familia ISO 9000, uno basado en los Criterios para la Excelencia en el Desempeño para el Sector Educación del modelo Baldrige (2006), otro basado en los Conceptos Fundamentales de la Excelencia planteados en el Modelo EFQM (2003 y el quinto, basado en los criterios de la AUIP (2004). El primer instrumento basado en la IS0 9000, presenta dos opciones de respuestas (Si/No), el resto, presenta cinco opciones (1-5) de respuestas para el grado de madurez en el desempeño. La siguiente fase consistió en aplicar los instrumentos en diferentes Instituciones de Educación Superior en Venezuela, para demostrar la efi cacia de los mismos en la determinación del nivel de madurez en el desempeño y para identifi car oportunidades de mejora de la gestión.

3. Resultados

Con base en la revisión de literatura, se identifi caron cuatro modelos de gestión de la calidad que pueden ser adoptados por las instituciones de educación superior, dados sus antecedentes en el sector educación, accesibilidad de sus criterios y la existencia de herramientas de evaluación, a saber: ISO 9000, Baldrige, EFQM y AUIP. Tomando como base estos modelos, se diseñaron cinco instrumentos, los cuales permitieron determinar cuantitativamente el grado de madurez en el desempeño en diferentes instituciones de educación superior en Venezuela.

Referencias

Baldrige National Quality Program (2006). Criteria for Performance Excellence. National Institute of Standards and Technology – NIST, Gaithersburg, MD, USA.

Cuevas, J. (2003). Experiencias en la autoevaluación para la acreditación de los Programas de Ingeniería de la Universidad de Quintana Roo. Revista Ingeniería Industrial, Vol. 24, No. 2.

Cuevas, J.; Rodríguez, A. (2003). Evaluación de las Instituciones de Educación Superior desde la Óptica de la Ingeniería Industrial. Revista Ingeniería Industrial, Vol. 24, No. 2.Cuevas, J.; Rodríguez, A. (2003). Evaluación de las Instituciones de Educación Superior desde la Óptica de la Ingeniería Industrial. Revista Ingeniería Industrial, Vol. 24, No. 2.Cuevas, J.; Rodríguez, A. (2003). Evaluación de las Instituciones de Educación Superior desde

Evaluación de Programas de Postgrado, Guía de Autoevaluación (2004). Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado, Ediciones AUIP, Salamanca, España.

Evans, J.; Lindsay, W. (2005). Administración y Control de la Calidad, Sexta Edición. International Thomson editores, México.

IWA 2 (2003). Quality management systems - Guidelines for the application of ISO 9001:2000 in education. International Organization for Standardization, Ginebra.

Modelo EFQM de Excelencia (2003). European Foundation for Quality Management – EFQM, Brucelas, Belgica.

Norma Internacional ISO 9000: 2000: Sistemas de Gestión de la Calidad. Fundamentos y vocabulario. International Organization for Standardization, Ginebra.

Norma Internacional ISO 9001: 2000: Sistemas de Gestión de la Calidad. Requisitos. International Organization for Standardization, Ginebra.

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Métodos de evaluación y herramientas aplicadas al diseño y optimización ergonómica de puestos de trabajo

Alberto Sánchez Lite, Manuel García García, Miguel Ángel Manzanedo del Campo

Área de Organización de Empresas. Dpto. de Ingeniería Civil. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avenida de Cantabria s/n, 09006, Burgos [email protected]; [email protected]; [email protected]

Palabras clave: diseño, ergonomía, puesto de trabajo

1. Introducción

En 1949, K. F. H. Murrell, defi nió el término “ergonomía”, que deriva de las palabras griegas ergos, (trabajo) y nomos, (leyes naturales, conocimiento o estudio) y que literalmente se traduce como “estudio del trabajo”. Los primeros estudios sobre esta ciencia datan del siglo XVI, sin embargo su aplicación se potenció tras la segunda guerra mundial cuando los cambios sociológicos propiciaron la evolución de los métodos de trabajo y con ello la necesidad de introducir estudios ergonómicos para mejorar las condiciones del mismo. El objetivo principal de este trabajo es entender la ergonomía, como ciencia encargada de estudiar el comportamiento de las personas para adecuar los productos, sistemas y puestos de trabajo a las características de las mismas e intentar responder a preguntas tales como: ¿cómo realiza esto? o, ¿en qué se basa para conseguirlo?.

2. Metodología

La clasifi cación de los métodos ergonómicos puede hacerse en base a la distinción entre métodos directos y métodos indirectos.

2.1. Métodos Indirectos

Los métodos indirectos se basan en la observación. Entre éstos caben citar los siguientes: RULA, desarrollado por Mc Atammey y Corlett en 1993, es un método de estudio desarrollado para ser usado en investigaciones ergonómicas de puestos de trabajo, donde existe la posibilidad de producirse lesiones por esfuerzos repetitivos en miembros superiores. REBA (Rapid Entire Body Assesment), que fue desarrollado por Hignett y Mc Atamney en Nottingham en el año 2000 para estimar el riesgo de padecer desórdenes corporales relacionados con el trabajo. El National Institute for Ocuppational Safety and Health desarrolló la ecuación de NIOSH en 1981 para evaluar el manejo manual de cargas, con la intención de crear una herramienta que identifi cará los riegos de lumbalgias asociados a la carga física a la que estaba sometido el trabajador, y recomendar un peso límite para cada tarea en cuestión. OWAS (Ovako Working Posture Analysis System) es un método que fue desarrollado en la industria del acero fi nlandesa en la década de los años setenta

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2.2. Métodos directos

Son aquellos que precisan de diferentes aparatos y equipos electrónicos para la captura de datos que servirán para la posterior evaluación y análisis. Mediante la utilización de las técnicas presentes en este grupo se adquiere una gran cantidad de datos que son utilizados para informar de las situaciones de riesgo en las que se puede llegar a encontrar el trabajador, así como el grado de fatiga muscular al que se encuentra sometido, o las fuerzas presentes en su jornada laboral. Una de estas técnicas es la electrogoniometría que evalúa la carga postural basándose en el estudio de los ángulos de los distintos segmentos corporales. Otra técnica muy usada para diagnosticar algunas patologías que afecten al sistema nervioso periférico es la electromiografía.

3. Programas de simulación

Existen distintas herramientas basadas en diseño 3D. En este trabajo se realiza una comparativa en cuanto a los benefi cios que se obtienen con cada programa, así como las aplicaciones que permite realizar y los diferentes módulos de los que consta el programa. Cada programa utiliza diferentes métodos de medida indirectos. Como complemento a los datos obtenidos en los análisis realizados con los programas de simulación, existen otra serie de programas, no basados en diseño CAD como los anteriores, sino en métodos de medida directos. En este trabajo se realiza una comparación de los mismos para su consecuente validación.

4. Conclusiones

Se revisan y analizan los estudios de los principales métodos de medida ergonómicos y se comprueba que la mejor manera de utilizarlos en el diseño de puestos de trabajo es mediante una aproximación híbrida de experimentación en simulación 3D, complementándola con otra serie de programas para la toma y registro directos de datos y medidas, que sirvan para comprobar las informaciones obtenidas con los primeros, así como proporcionar otros resultados adicionales. De esta manera se puede afi rmar que las herramientas de medición ergonómicas presentes en los diversos programas, no son sólo utilizadas por los centros médicos, sino que son usadas también por los ingenieros de producción de las empresas en el diseño de los puestos de trabajo, consiguiendo de esta manera una mejora importante de las condiciones de trabajo

5. Referencias

Falcone, D.; De Felice, F. (1996). Employment of technics of simulation for the optimization of the materials fl ow and of the lay-out in a plant for the production of industrial vehicles. In Proceedings of the 8th European Simulation Symposium, Vol. 1, pp. 277-283.

McAtamney, L.; Corlett, E.N. (1993). RULA: A Survey Method for the Investigation of Worked-Related Upper Limb Disorders. Applied Ergonomics, Vol. 24 No. 2, pp. 91-99

Hignett, S.; McAtamney, L. (2000). Rapid Entire Body Assessment: REBA. Appied Ergonomics, Vol. 31, No 2 pp. 01-15

Warters, T. V.; Putzanderson, A G. (1994). Applications manual for the revised NIOSH liftin equation. National Institute for Occupational Health, Cincinnati, Ohio.

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Metrología y Calidad: Grado de desarrollo de los modelos de gestión y marco legal de la metrología en España

Juan Manuel Amezcua Ogáyar, Lucas Cañas Lozano

Dpto. de Administración de Empresas, Contabilidad y Sociología. Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior de Jaén. Universidad de Jaén. Campus “Las Lagunillas”, edifi cio D-3. 23071 Jaén. [email protected]; [email protected].

Palabras clave: metrología legal, Directivas Europeas de Nuevo Enfoque, Directiva MID.

1. Introducción

Dentro de la estrecha relación existente entre Metrología y Calidad, en este trabajo se analiza la evolución de la metrología en general, y en particular de la Metrología Legal en España. Ello obliga a contextualizarla en el ámbito de la norma de calidad con la que se relaciona, ya normalización y metrología son los apoyos en los que, conjuntamente con la Calidad, la Innovación y la I+D, se asienta el progreso. Se analizan los antecedentes de la metrología en España, así como las Directivas Comunitarias de Nuevo Enfoque y su transposición a la legislación española, examinando los benefi cios y difi cultades de su implantación, en especial de la Directiva Metro, y contemplando el grado de desarrollo del Control Metrológico en las distintas Comunidades Autónomas (en adelante, CC.AA.) que conforman el estado español. Finalmente, se intentan atisbar las perspectivas de futuro de la Metrología en nuestro país.

2. La importancia de la Metrología

En la Europa de hoy, se mide y se pesa con un coste equivalente mayor del 1% de nuestro PIB, con un retorno económico equivalente entre el 2% y el 7% del PIB (Villena, 2002), por lo que la metrología supone una parte vital de nuestra actividad diaria. Es prácticamente imposible describir cualquier cosa sin referirse a la metrología: horas de sol, tallas de prendas de vestir, porcentaje de alcohol, peso de las cartas, presión de los neumáticos, etc. Es por ello que, la producción industrial, el comercio, el mercado y las leyes que los regulan dependen de la metrología. La medición sistemática, con incertidumbre determinada, es una de las bases del control de calidad industrial y, hoy día, el coste de las mediciones en las industrias más modernas supone del 10% al 15% de los costes de producción (Robles, 2003).

3. Metrología y Calidad

Resulta fundamental, y más en el ámbito de la relación existente entre metrología y calidad, la transición entre la norma ISO 10012-1 en sus versiones de 1992 y 1997, hasta la implantación de la norma ISO 10012:2003, que establece el modelo de sistema de gestión de las mediciones. Ésta última presenta un verdadero enfoque hacia la gestión, sustentado sobre los procesos, que favorece la integración en el sistema global de gestión de las organizaciones.

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4. Los confl ictos de competencia tras la descentralización metrológica del Estado

En España se ha llevado a cabo un proceso de descentralización de las competencias metrológicas que recaen en las CC.AA. Ello ha conducido a un confl icto de competencias entre las mismas y el Estado. El Tribunal Constitucional deja claro en diversas sentencias que, en cuanto al Control Metrológico del Estado, la competencia de la Administración Central es la de legislar, siendo la ejecución de dicha legislación competencia de las CC.AA. No obstante, ocurre que en ocasiones, como parte de esa ejecución se legisla un procedimiento o una normativa que da lugar a la existencia de diferencias, a veces muy importantes, entre la prestación del servicio en las diferentes CC.AA.

5. Modelos de gestión, grado de desarrollo y comparativas entre CC.AA.

Se clasifi can en el trabajo los distintos modelos de gestión por los que pueden optar las distintas CC. AA., así como los instrumentos de medida sometidos a Control Metrológico Periódico y el grado de desarrollo del mismo en cada una de las CC. AA.

6. Directivas Europeas de Nuevo Enfoque, Directiva MID y transposición

Los conceptos de Nuevo Enfoque, así como los elementos normalizados, adopción, transposición y ámbito de aplicación de dichas Directivas de Nuevo Enfoque, y la directiva MID relativa a los instrumentos de medida, constituyen un nuevo hito en metrología. La transposición de las Directivas de Nuevo Enfoque a los diferentes países puede ser muy distinta, lo que puede dar lugar a que existan diferentes grados de protección dependiendo del territorio. Igual ocurre con el control de los organismos notifi cados, que puede dar lugar a diferencias en competencia técnica y profesionalidad, e incluso, y, en los productos controlados por ellos. Por ello, la vigilancia del mercado es la piedra angular de la fi abilidad y buen funcionamiento del nuevo planteamiento de la metrología legal en Europa.

7. Problemática de la situación actual: posibles soluciones y perspectivas de futuro

Se aborda la problemática actual, particularizando en los organismos competentes estatales y de las CC.AA., así como en el análisis del presente y futuro de la metrología legal, destacando las oportunidades asociadas a la entrada en vigor de las Directivas de Nuevo Enfoque.

8. Conclusiones

En la Europa de hoy, se ha producido un movimiento hacia la economía liberal que se traduce en un menor intervencionismo estatal, y la dedicación de los recursos públicos súblicos sú ólo al cumplimiento de tareas muy específi cas y consideradas como fundamentales; por todo ello, el principal objetivo de la metrología legal, que pasa por ser la protección de los consumidores, ha pasado indirectamente a un “segundo término” en tanto que se pretenden favorecer las garantías de un libre mercado en los instrumentos de medida y de las diferentes modalidades de servicios en el control metrológico.

Referencias

Villena, L. (2002). Reseña histórica de la Metrología española del último cuarto del milenio. CEM (Centro Español de Metrología).

Robles, J.A. (2003). La metrología y su impacto en la sociedad. CEM (Centro Español de Metrología).

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Presente y futuro de la calidad en el sector de las ONGD

Isabel Ortiz Marcos1, María Jesús Sánchez Naranjo1, Esmeralda Giraldo Casado2, José R. Cobo Benita1

1 Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28006. Madrid. [email protected], [email protected], [email protected] Área Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad Carlos III de Madrid. Avda. Universidad, 30. 28911 Leganés, Madrid. [email protected].

Palabras clave: gestión de calidad, gestión de organizaciones no lucrativas, organizaciones no gubernamentales de desarrollo (ONGD)

1. Introducción

En los últimos diez años las entidades no lucrativas han crecido muy signifi cativamente y cada día movilizan más recursos económicos y humanos. La creación y defensa de valores solidarios y éticos pueden y deben ir acompañados por una gestión de calidad. En un futuro próximo, las entidades no lucrativas que no sepan combinar ambos elementos dejarán de ser potenciales agentes de cambio y mejora social.

La exigencia, tanto externa como interna, de una gestión de calidad va acompañada de la necesidad de conocer y aplicar herramientas y soportes adecuados. Los sistemas de gestión de la calidad procedentes del entorno lucrativo podrían ayudar en este aspecto. Sin embargo, y debido a las características signifi cativamente diferentes con el sector no lucrativo (principalmente, la ausencia de indicadores del “benefi cio” así como la difi cultad para identifi car índices de calidad) existe cierto rechazo o desconfi anza por parte de las entidades no lucrativas. A pesar de ello, las ONGD (como así ha ocurrido en el resto de entidades del Tercer Sector) han tomado los instrumentos de calidad procedentes del entorno lucrativo como referencia más cercana para dar respuesta a sus necesidades de calidad y transparencia, contemplando el abanico de opciones existentes en él.

Los sistemas de gestión de la calidad contribuirían a mejorar la efi cacia y la efi ciencia así como a mejorar la credibilidad del Tercer Sector puesto que la acreditación frente a terceros de la adecuada gestión de estas organizaciones permitiría construir una imagen de excelencia, seriedad y calidad.

2. Situación actual de la calidad en las ONGD

Para desarrollar una propuesta de adaptación de los sistemas de gestión de la calidad a las ONGD se han consultado distintas fuentes de información. El objetivo de este análisis ha sido incorporar las características y peculiaridades de cada modelo de gestión para aportar una visión integral de la calidad en las ONGD. Las fuentes analizadas han sido sistemas de gestión de propósito general (Norma ISO 9000:2000 y Modelo EFQM), sistemas de gestión

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específi cos para el Tercer Sector (UNE 165011 y Norma ONGconCalidad) y otros instrumentos y herramientas que contribuyen a la cultura de calidad en el Tercer Sector (Guía de Buenas Prácticas de la Fundación Lealtad y Procedimiento de Califi cación de la AECI). Para cada una de estas se analiza: qué es, para qué se utiliza, quién lo utiliza, requisitos necesarios y pasos a seguir para su implementación y ventajas e inconvenientes de la herramienta.

Esta ponencia tiene como fi n servir como herramienta de apoyo y consulta para aquellas organizaciones del Tercer Sector que se empiezan a plantear la conveniencia de implantar un sistema de gestión de la calidad y decidan avanzar en este sentido. En él se analiza cuál es el proceso de implantación de distintas herramientas de calidad en ONGD para llegar a conocer qué cambios sustanciales ha experimentado cada una de las organizaciones desde que empezaron a utilizar herramientas de calidad, y hasta qué punto se han cumplido las expectativas iniciales, con el fi n mostrar y defi nir claves adaptables a otras organizaciones que se planteen implantar modelos de calidad a través de casos prácticos analizados.

Se persigue así motivar a las organizaciones para fomentar la cultura de calidad entre ellas y prepararlas convenientemente para abordar con facilidad el proceso de cambio previo a la implantación de sistemas de gestión de la calidad. Para avanzar en este propósito, ha sido crucial el trabajo en red, hacer visibles los resultados obtenidos por otras organizaciones y compartir tanto éxitos y buenas prácticas como fracasos y errores cometidos.

3. Cómo seguir avanzando

Una vez analizadas las distintas herramientas de calidad adaptables al sector de las ONGD y conocidas las ventajas, inconvenientes y difi cultades de implantación de cada una de ellas, se plantean en el documento acciones sectoriales dirigidas a seguir avanzando en calidad. Estas propuestas se agrupan en tres grandes bloques: de carácter estratégico de las ONGD, de posicionamiento sectorial de la Coordinadora de ONGD de España y desarrollo de servicios para las ONGD y, de movilización de recursos para la promoción y el fomento de la calidad en el Sector.

Referencias

Cámara L.; Berzosa B.; Correa E. (2005). Planifi cación estratégica. Guía para entidades sin ánimo de lucro que prestan servicios de inserción sociolaboral. CIDEAL.

Directorio 2004. Coordinadora de ONG de Cooperación para el Desarrollo España.

Giraldo E.; Durán A.; Mataix C. (2003). Alternativas de gestión de ONGD (Organizaciones No Gubernamentales para el Desarrollo) basadas en sistemas de calidad. V Congreso de Ingeniería de Organización.

Informe de la CONGDE sobre el sector de las ONGD 2005. (2006) Especial temático: Recursos Humanos en las ONGD. Coordinadora de ONG para el Desarrollo.

Norma ONG con Calidad (2003). Segunda versión A. .

UNE EN ISO 9001:2000 (2000). Sistemas de gestión de la calidad. Requisitos.

UNE 165011:2005 EX (2005). Ética. Sistemas de gestión de las ONG.

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Situación en certifi cación y excelencia del sector del automóvil*

Manual A. Espitia Escuer1, Mariano Ubé Sanjuán2

1 Dpto. de Economía y Dirección de Empresas. Facultad de CC Económicas y Empresariales. Universidad de Zaragoza. Gran Vía, 2. 50002. Zaragoza. [email protected] Dpto. de Economía y Dirección de Empresas. Escuela Universitaria Politécnica de Teruel. Universidad de Zaragoza. Ciudad Escolar, sn. 44003. Teruel. [email protected]

Palabras clave: certifi cación, excelencia, calidad, automóvil, ISO16949, EFQM, ISO9001.

1. Introducción

En las economías de los países desarrollados más importantes la industria del automóvil ha sido uno de los pilares básicos en el siglo XX, en la actualidad se asiste a una disminución en las cifras de producción, como consecuencia de diversas estrategias de las grandes empresas del sector como la deslocalización de la producción. Se justifi can estas estrategias como la fórmula que permite hacer frente a la competencia de las marcas asiáticas, sin embargo, las marcas de estos países se encuentran clasifi cadas en primeros lugares según satisfacción del cliente o defectos encontrados (Tüv, 2005) en el producto, lo que sugiere una práctica de políticas de calidad en sintonía con el mercado. Ante esto, el objetivo fundamental de este trabajo es analizar la evolución de las empresas del sector en el conjunto de organizaciones involucradas en modelos de gestión de la calidad y excelencia en el marco del mercado español y encontrar relaciones entre las políticas de calidad aplicadas al proceso de producción y sus resultados sobre el producto.

En cuanto a la estructura de este trabajo, se justifi ca la elección de los modelos concretos, se expone la metodología de análisis y se presentan y comentan los resultados encontrados.

2. Justifi cación

Los modelos de gestión de la calidad considerados son aquéllos de mayor extensión mundial y de especifi cación hacia el sector del automóvil, en concreto, ISO 9001:2000 y TS 16949: 2002 respectivamente. También se tienen en cuenta los modelos de excelencia en un estrato más elevado, para lo que se acude al modelo de Excelencia de la “European Foundation Quality Management” (EFQM), por su mayor extensión a nivel europeo frente a otros.

3. Metodología efectuada

Se asume como indicador de implicación en un modelo de gestión de la calidad la certifi cación conseguida. En cuanto a la búsqueda de la excelencia, el indicador es la consideración de empresa implicada por parte de un organismo de reconocido prestigio, como es EFQM. Se * Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación fi nanciado por CICYT con referencia SEJ2005-07341 titulado “Las estrategias de crecimiento, el cambio organizativo y la innovación medioambiental como nuevos factores de competitividad”.

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analiza la información de empresas certifi cadas según ISO 9001:2000 pertenecientes al sector del automóvil a nivel nacional y mundial, la evolución de la certifi cación específi ca en el sector en TS 16949:2002 –a nivel novedoso al ser incluidas por primera vez en informe anual por ISO (ISO, 2006)- y la consideración de empresas españolas del sector con reconocimiento de su implicación en el modelo de Excelencia (EFQM, 2007).

4. Resultados y conclusiones

En la tabla 1 se aprecia el importante incremento habido en el periodo 2003-2005, en el total y en empresas del sector 22. A nivel español, el incremento es menor, sobre todo en empresas del sector. En cuanto a empresas proveedoras certifi cadas con ISO 16949:2002, se da un incremento notoriamente menor en el número de certifi caciones en España (tabla 2). La tabla 3 indica la situación de las empresas reconocidas por EFQM en tres niveles; aunque ocupan un porcentaje importante, no existe ninguna del sector. Se desprende que la tendencia última ha sido evolucionar en la adopción de los sistemas de gestión de la calidad a un ritmo menor que el total mundial y la confi rmación de esta situación es la nula presencia en el conjunto de empresas con aplicación del modelo de Excelencia EFQM reconocidas, en lo que respecta al sector del automóvil.

Tabla 1. Número de empresas certifi cadas ISO 9001:2000 y porcentaje de incremento 2005 vs 2003.

2003 2004 2005 2005 vs 2003España 31836 40972 47445 49,0Sector EA Código 22 (*) 596 603 637 (**) 6,9

Total mundial 369403 528638 607147 64,4Sector EA Código 22 9311 12998 12733 36,8

(*) EA 22 “Other transport equipment” (NACE Rev. 1). (**): Dato estimado.Tabla 2. Número de empresas certifi cadas 16949:2002 y porcentaje de incremento respecto año anterior.

2004 2005 2005 vs 2004EspañaEspaña 526 726 38,038,0Total mundial 10017 17046 70,2

Tabla 3. Empresas reconocidas desde EFQM vigente en febrero 2007.

Introducido en Introducido en Excelencia

Reconocido en Reconocido en Excelencia

Con galardón Con galardón europeo en Calidad

España 1070 360 80Sector AutomóvilTotal mundial 299 118 44Sector Automóvil 1 3 7

Referencias

EFQM (2006). http://www.efqm.org, web de E.F.Q.M. Último acceso: febrero 2007.

ISO (2006). The ISO Survey of Certifi cations 2005. ISO, Geneve.

Tüv (2005). Tüv Auto Report 2005. Auto Bild Spezial, No. 1-2005, pp. 60-182.

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Use of Human Simulation in Workplace Design

João Alberto Camarotto, Nilton Luiz Menegon, Miguel Antonio Bueno da Costa

Ergo&Ação Research, Teaching and Extension Group, Department of Production Engineering, Federal University of São Carlos. São Carlos-SP-Brazil. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Keywords: Human Simulation and Modeling, Workplace Design, Ergonomics, Health and Safety Worker.

1. Introduction

Human simulation uses the benefi ts of virtual reality and computer graphics for applications on projects of industrial installations and in the conception, evaluation and implementation of production systems which involves human beings. This technology is gaining space in large companies and research centres (Braatz et al. 2002).

Workplace Design has been studied for a long time, particularly in the last century, when gradually was clearly that systems and products would be designed regarding human and environment aspects, and the question about their use in agreement with its purpose (MacLeod, 2003).

The main goal of human simulation applied to workplace design is to physically adapt the environment studied to human.

This article describes and evaluates the use of human simulation in the workplace design process, using a computational tool, from the viewpoints of simulation methodology and ergonomics concepts.

2. Method

The method used to simulate humans follows the steps: problem construction, data search and problem representation, validation, model construction using the human modeling and simulation software Jack, verifi cation and validation of the model, experiment planning, execution of the models, standardization and implementation. All these steps are carried out under ergonomics principles, in order to adapt them to a perspective of social, cognitive and organizational needs.

Specifi cally, the design was focused in a real work situation found in a school supplies factory. The study aimed to establish height limits for foot-rests in order to get a higher degree of freedom for the worker to use its operative way.

The virtual model was developed in two stages. The fi rst step was the environment design using a CAD tool. The second step concerned the construction of the virtual human models using a specifi c simulation and modelling software for this purpose.

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Human model development was based on the interface of anthropometric data inputs of the used software, which allows the determination of 26 dimensional variables and the female or male gender.

3. Results and Conclusions

The results reveals how some product elements can be coherently dimensioned, considering human factors, mainly those concerning anthropometry. The foot-rests height limits could be properly established for about 90% of probable workers population from the workplace.

It is concluded that such approach contributes a lot, fi rstly, for the designer work, and later, for the health and safety worker, since it incorporates an holistic approach, integrating mainly the organizational and cognitive aspects.

It is also concluded that the used computational tool presented a good performance since it anticipated the identifi cation of some problems and contributed to resolve them through the adopted technique.

References

Braatz, D.; Menegon, N.L.; Costa, M. A. da; Bertoncello, D. (2002). Aplicação de Dados Antropométricos Bidimensionais na Construção de Manequins Humanos Tridimensionais. In: VII Congresso Latino-americano de Ergonomia, I Seminário Brasileiro de Acessibilidade Integral, XII Congresso Brasileiro de Ergonomia, 2002, Recife-PE.

MacLeod, I.S. (2003). Real-world effectiveness of Ergonomic methods. Applied Ergonomics 34 465–477.

Braverman, H. (1987) Trabalho e Capital Monopolista. 3th. ed. Editora Guanabara.

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Castillo, J.J. (2005) Ergonomia Conceitos e Métodos. 1th. ed. Editora Fergráfi ca,.

Dejours, C. (1997). O Fator Humano. 2th ed. Editora FGV.

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Menegon, N.L.; Braatz, D.; Secchin, V.M.S.; Regazzini, M.L.L.; Salvia, Â.B.N.; Pereira, W.A.; Naveiro D.M.; Zamberlan M.C.P.L.; Pastura F.C.H.. Pesquisa Antropométrica Embraer. In: Pôster publicado nos Anais da Abergo 2002 - VII Congresso Latino-Americano de Ergonomia, I Seminário Brasileiro de Acessibilidade Integral, XII Congresso Brasileiro de Ergonomia; Recife/PE, 2002.

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Quality, Health & Safety at Work and Environment 63

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Valoración y Pago por Servicios Ambientales. Caso de estudio: Zona Central de la Reserva Forestal Imataca, Venezuela

Dipsy M. González Muñoz

Departamento de Ciencia y Tecnología. Universidad Nacional Experimental de Guayana. Urbanización Villa Asia, Calle China cruce con Taipei. Puerto Ordaz, Venezuela. [email protected]

Palabras clave: valoración económica, sistema de pago por servicios ambientales, valoración contingente, secuestro de carbono.

Los Servicios Ambientales se enmarcan en el precepto manejado por las teorías económicas neoclásicas especializadas, que han dado origen a la “Economía Ambiental”, las cuales reconocen un mercado imperfecto pues presentan distorsiones que alteran los costos sociales. Así, los problemas ambientales y de gestión de recursos naturales obedecen a fallas de mercado tales como: 1) existencia de bienes públicos que son de libre acceso, 2) existencia de externalidades desarrolladas por personas que afectan el bienestar de otras, sin que las primeras se responsabilicen, y 3) existencia de fallas de información. La Economía Ambiental asume que estos problemas puedan identifi carse y solucionarse con metodologías de mercado. Para ello se requiere que tales bienes y servicios sean “valorados”, ya sea implantando la propiedad del mercado sobre ellos o simulando dicho mercado, con el objetivo de asignarle valores teóricos, apoyados sobre diferentes cálculos que comprenden los métodos de valoración económica de bienes y servicios ambientales. Tal como lo señala Herman, et al (1999), en Centroamérica, Costa Rica es quien tiene el liderazgo en el reconocimiento de los servicios ambientales tales como: protección de agua para consumo humano y generación hidroeléctrica, biodiversidad, belleza escénica y contribución para resolver el problema del cambio climático a través del secuestro de carbono, siendo todos de vital importancia para el desarrollo sostenible, asegurando de ésta manera la provisión de los mismos en el tiempo. Por otra parte la experiencia de Venezuela es menos desarrollada en este aspecto, pero no menos importante, aunado a todas las ventajas y características naturales, biológicas y climáticas que tiene este país; es por ello que se plantea la presente investigación, con el objeto de simular un mercado aplicando una metodología necesaria para la implementación de un Sistema de Pago por Servicios Ambientales que genere ingresos adicionales para el país, tomando en consideración que los servicios ambientales representan una nueva forma de negociar. Desde el punto de vista metodológico se pusieron en práctica técnicas e instrumentos propios de la investigación cualitativa, enfocándose en la descripción de la situación objeto de estudio, empleando estrategias de campo al momento de aplicar encuestas a la población objetivo, acorde a las características propias del método de “Valoración Contingente”, el cual, en el caso de la investigación realizada fue la población de Tumeremo, ubicada en la zona Sur del Estado Bolívar, Venezuela. Para calcular la confi abilidad de la encuesta se tomó en cuenta las opiniones arrojadas por 60 familias pertenecientes a la población objetivo, representando ésta la encuesta piloto, procediendo posteriormente a la aplicación de la encuesta defi nitiva con un precio base, producto del promedio estadístico de los valores obtenidos en la encuesta piloto. Tomando en consideración que los Sistemas de Pagos por Servicios Ambientales tienen el potencial de convertirse en un valioso instrumento para

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una internalización positiva de externalidades ambientales para generar ingresos nuevos para el desarrollo sustentable del país, la perspectiva de esta investigación es contribuir al desarrollo de convenios institucionales equitativos que aseguren el acceso a benefi cios a los que pagan los costos de provisión de servicios, consiguiendo parámetros aplicables a la realidad forestal venezolana y asignar precios a recursos mediante métodos Directos de Valoración Económica.

Referencias

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Herman, R. et al. (1999). Valoración y Pago por Servicios Ambientales: las Experiencias de Costa Rica y el Salvador. PRISMA (Programa Salvadoreña de Investigación sobre Desarrollo y Medio Ambiente. El Salvador. URL: http://www.prisma.org.sv. (Consulta: 20-08-06).

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Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales (2005). Primera Comunicación Nacional en Cambio Climático de Venezuela. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. Fondo Mundial para el Medio Ambiente.

Paguiola, S.; Platais, G. (2002). Payments for Environmental Services. WorldBanck. Washington DC.

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Manufacturing Management

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Aproximación a una metodología para la implantación del diseño y la fabricación basada en Ingeniería Concurrente: Aplicación al sector del

mueble y la madera

Juan Manuel Amezcua Ogáyar, Lucas Cañas Lozano

Dpto. de Administración de Empresas, Contabilidad y Sociología. Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior de Jaén. Universidad de Jaén. Campus “Las Lagunillas”, edif. D-3. 23071 Jaén. [email protected]; [email protected]

Palabras clave: Ingeniería Concurrente, Diseño Industrial, Sistema Integrado de Fabricación y Diseño.

1. Objetivo

El objetivo de este trabajo es la búsqueda de una metodología, basada en las técnicas de Ingeniería Concurrente, que integre el diseño con la fabricación en el entorno del sector del mueble y la madera, y que soslaye los inconvenientes que se derivan del método tradicional de desarrollo de productos que impera en el sector.

En defi nitiva, se trata de diseñar una metodología a través de un sistema integrado de diseño y fabricación para PYMES del sector del mueble, que integre las restricciones asociadas al sistema de fabricación en el proceso de diseño del producto. El sistema propuesto permite evaluar alternativas de diseño en base a factores asociados al ciclo de vida del producto (fabricabilidad, costes, calidad, etc.). Además, los diversos procesos de decisión han de estar asistidos por información y conocimiento relevante obtenido a partir de la explotación de la base de conocimiento del sistema integrado.

2. Justifi cación del trabajo

En un sector como el del mueble y la madera, tan cambiante y con ciclos de vida de los productos muy cortos, la metodología tradicional de desarrollo de productos está basada en la ingeniería secuencial. Bajo este prisma, los diseñadores están interesados en la funcionalidad y prestaciones de sus productos y raramente toman en consideración los procesos de producción. Ello implica que cualquier cambio en el diseño original que sea necesario realizar, conlleve aparejados retrasos y costes adicionales.

Es por lo anterior que resulta esencial el hecho de que durante la fase de diseño se incluyan todos los requisitos funcionales, estructurales y técnicos propios de todo el ciclo de vida del producto en aras de evitar esta problemática. Ello supone la necesidad de la simultaneidad y concurrencia de las actividades de diseño, pasando de la fi losofía de “rehacer hasta que salga bien”, a la de “hacer las cosas bien a la primera”, todo ello basado en las técnicas de Ingeniería Concurrente.

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3. Breve descripción del trabajo

El presente trabajo se articula en tres grandes bloques, a saber: descripción del entorno de Ingeniería Concurrente; descripción de los métodos, técnicas y herramientas de diseño y desarrollo de productos de la industria actual; y, por último, persiguiendo el objetivo plasmado en el primer punto, propuesta de una metodología para el diagnóstico y mejora continua del entorno de ingeniería concurrente. Todo ello, aplicado al sector del mueble y la madera.

3.1. Descripción del entorno de Ingeniería Concurrente

Se pretende dar a conocer los procesos de diseño y desarrollo de productos industriales, as´ñi como la forma de instrumentalizar sus factores estructurales (organización, tecnologías de la información, etc.) al objeto de incorporar, de manera estratégica, el mayor valor al producto (Barba, 2001).

3.2. Descripción de los métodos, técnicas y herramientas de diseño y desarrollo de productos en la industria actual

Estos métodos, técnicas y herramientas están integradas en las cuatro fases del proceso de diseño y desarrollo por Ingeniería Concurrente (Aguayo et al, 2002), a saber: especifi cación del producto y del proceso, diseño conceptual (pre-ingeniería), diseño preliminar (ingeniería básica) y, por último, diseño defi nitivo (ingeniería de detalle).

3.3. Metodología para el diagnóstico y mejora continua del entorno de Ingeniería Concurrente

También abarcando las herramientas para la gestión del cambio en el proceso de implantación y mejora de los entornos de ingeniería concurrente, aplicados al caso específi co del sector del mueble y la madera, empleando SADT (Structured Analysis and Design Technique) como técnica de análisis y diseño de sistemas para poder modelar procesos y productos.

En defi nitiva, la aplicación de esta metodología al sector del mueble y la madera, pretende abordar el diseño metodológico de un Sistema Integrado de diseño y fabricación para PYMES del sector de la fabricación de muebles de madera. Por un lado, la integración de las decisiones a adoptar en las fases de diseño y fabricación hacen que el producto incluya, desde su concepción, todos los condicionantes que posee el sistema de fabricación de la empresa. Por otro lado, el análisis del diseño según potenciales problemas de fabricabilidad proporcionan al diseñador la oportunidad de corregirlos y una evaluación de parámetros de efi ciencia tales como coste, calidad y productividad.

Referencias

Barba, E. (2001). Ingeniería Concurrente. Guía para su implantación en la empresa, diagnóstico y evaluación. Gestión 2000.

Aguayo, F.; Soltero, V.M. (2002). Metodología del diseño industrial: un enfoque desde la ingeniería concurrente. Rama.

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Desarrollo de nuevos métodos de trabajo para pymes del sector del vidrio

Mª Victoria de la Fuente, Lorenzo Ros

Dpto. de Economía de la Empresa. ETSII. Universidad Politécnica de Cartagena. Campus Muralla del Mar, 30202 Cartagena (Murcia). [email protected]; [email protected]

Palabras clave: mejora de procesos, estudio de métodos y tiempos, línea de fabricación.

1. Introducción

Dentro del sector del vidrio, donde son líderes las empresas capaces de afrontar el reto de la innovación constante, son factores de éxito las directrices en Calidad, Tecnología, Servicio, Diseño y Ecología. En este entorno dinámico y competitivo, la introducción de mejoras en el ámbito de producción, así como en el resto de áreas, determinará la supervivencia de las pymes en este sector.

El trabajo presentado en la presente comunicación forma parte de un estudio realizado para la reducción de tiempos de producción y mejora de la atención al cliente en las pymes del sector del vidrio para decoración de la Región de Murcia. El estudio de métodos de trabajo se centra en el proceso de fabricación del producto “vidrio mateado”, altamente utilizado para la decoración (cristalerías, fábricas de muebles, constructoras, etc.) por su excelente acabado superfi cial.

2. Análisis del proceso

El proceso de fabricación del vidrio mateado consiste en la transformación físico-química de una de las caras de la hoja de vidrio fl otado (fl oat) transparente de primera calidad, sobre el que se aplica una mezcla ácida que crea una superfi cie granulada que dispersa la luz, transformando el vidrio fl oat transparente en un vidrio translúcido. Para lograr este producto son necesarias las siguientes operaciones: preparación de las hojas de vidrio fresco, introducción en la máquina, realización del primer lavado, protección con fi lm adhesivo de una de las caras, sellado de bordes, aplicación de la mezcla ácida, curado, eliminación de la mezcla ácida, segundo lavado, eliminación del fi lm adhesivo, y almacenamiento.

El estudio de esta línea de fabricación, existente en la mayoría de pymes dedicadas a la fabricación de vidrio decorativo, se dirigió al análisis de los puestos de trabajo (6 operarios y un encargado de producción), y la realización de un estudio de métodos y tiempos para cada puesto de trabajo, con el objetivo de optimizar los tiempos de producción.

3. Mejoras propuestas

Para el desarrollo de este trabajo el grupo de investigación ha seguido los principios de mejora continua, que se han concretado en las principales fases siguientes:

Estudio del proceso – Análisis y Evaluación de la situación de partida – Determinación de los objetivos de mejora – Propuesta de acciones de mejora

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– Cuantifi cación y viabilidad de las mejoras – Implantación de las mismas.

Tras el estudio del proceso seleccionado, el grupo de investigación analizó la información recogida sobre dicho proceso (en relación a los métodos y tiempos de fabricación). Análisis que permitió encontrar una serie de defi ciencias en el proceso de vidrio mateado, y que llevó a la propuesta de mejoras en la línea de fabricación en torno a tres aspectos:

− Modifi cación de elementos de la línea (caballetes, transfers, pulsadores, etc.)− Rediseño de puestos de trabajo (reducción desplazamientos, nuevas actividades, etc.)− Modifi cación del Sistema de alimentación de materiales de la línea (reducción de la distancia

entre hojas).

Así mismo, otra defi ciencia detectada es la no utilización de parámetros para el control de la producción, no solo en la pyme analizada, sino también en la mayoría de las pymes del sector, por lo que el grupo de trabajo diseñó un conjunto de indicadores de producción para la línea de fabricación estudiada, algunos de los cuales se muestran en la tabla 1:

Tabla 1. Principales Indicadores de Producción. Estudio de los mismos.

Parámetro Valor inicial Valor actual VariaciónCAPACIDAD DE PRODUCCIÓN 23 hojas/hora 30 hojas/hora +30%COSTES DIRECTOS DE PRODUCCIÓN 0,6844 €/m2 0,615 €/m2 -10%TASA DE FUNCIONAMIENTO 83% 90% +7%EFICACIA LINEA DE PRODUCCIÓN 92,1% 95,1% +3%RESPUESTA COMERCIAL 6 días 4 días -2díasCADUCIDAD EN ALMACÉN 3,1% 1,55% -50%PRODUCTO DEFECTUOSO EN CLIENTE 1,1% 0,55% -50%

Este sistema de indicadores básicos permite a la pyme recoger información fácilmente para establecer un control formal de la producción, con el objetivo de aumentar la capacidad de la línea de producción, y para un análisis de los costes reales de dicha línea. Actualmente han sido identifi cados los costes directos de producción, pero resulta necesario identifi car los costes indirectos asociados.

A partir de la propuesta de mejoras (se identifi caron un total de 20 posibles actuaciones), se evaluaron en función de su viabilidad (factibilidad/coste económico) y de su impacto sobre los indicadores de producción diseñados para la línea estudiada (tabla 1). Esto permitió establecer el orden de prioridad para la implantación de las acciones de mejora, estimando también su duración temporal.

Finalmente, señalar que el proyecto de mejora de métodos de trabajo para pymes del sector del vidrio ha conseguido los objetivos inicialmente defi nidos (aumento de la productividad y reducción de costes de producción), pero también ha desembocado en otras mejoras asociadas (automatización de controles, gestión de stocks, etc.), así como inculcar una dinámica de mejora continua en la pyme.

Referencias

Chase, R.B.; Aquilano, N.J.; Jacobs, F.R. (2000). Administración de la Producción y Operaciones. 8ª ed. McGraw-Hill.

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El alineamiento de la estrategia competitiva, la estrategia de producción, las capacidades productivas y los resultados empresariales

Javier González Benito, Isabel Suárez González

Departamento de Administración y Economía de la Empresa. Universidad de Salamanca. Campus Miguel de Unamuno. Edifi cio FES. 37007. Salamanca. [email protected], [email protected].

Palabras clave: alineamiento estratégico, estrategia competitiva, estrategia de producción.

1. Introducción

El objetivo de este trabajo es analizar el papel que juegan la estrategia y las capacidades de la función de producción en la relación entre la estrategia competitiva de una empresa industrial y sus resultados. El papel de la estrategia de producción en esta relación ha sido ya estudiado con anterioridad (Ward y Duray, 2000). También hay trabajos que han considerado el papel mediador de las capacidades productivas (Gupta y Somers, 1996). Sin embargo, ninguno ha considerado ambos elementos conjuntamente. No obstante, hay razones que llevan a pensar que los dos son necesarios para entender y explicar correctamente la conexión entre la estrategia competitiva en los resultados empresariales.

2. Modelo de investigación e hipótesis de trabajo

El esquema de Porter (1980), que distingue entre las estrategias genéricas de liderazgo en costes y diferenciación, ha demostrado capturar la esencia de estrategias competitivas más complejas. Se ha utilizado, por lo tanto, para conceptuar la estrategia competitiva de la empresa. Los objetivos estratégicos de la función de producción, así como sus capacidades, pueden articularse en términos de las prioridades competitivas de Hayes y Wheelwright (1984): coste, fl exibilidad, calidad, y entrega. Este trabajo considera dos de ellas, coste y fl exibilidad. El modelo propuesto (Figura 1) se basa en las siguientes hipótesis:

Hipótesis 1: El efecto de la estrategia de producción sobre el rendimiento del negocio se canaliza a través de las capacidades generadas en la función de producción

Hipótesis 2: El efecto de la estrategia competitiva en el rendimiento del negocio se canaliza a través de la estrategia y las capacidades de la función de producción

Hipótesis 3: El efecto de la estrategia competitiva en el rendimiento de negocio depende de un alineamiento concreto entre la estrategia competitiva y la estrategia de producción: (a) una estrategia competitiva basada en el liderazgo en costes tiene efectos positivos sobre el rendimiento empresarial cuando la estrategia y las capacidades de la función de producción se orientan hacia la reducción de costes; (b) una estrategia competitiva basada en la diferenciación tiene efectos positivos sobre el rendimiento empresarial cuando la estrategia y las capacidades de la función de producción se orientan hacia la fl exibilidad.

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Figura 1. Modelo de investigación

3. Metodología y resultados

El contraste del modelo se basó en los datos suministrados por 148 empresas a través de una encuesta postal dirigida a 435 empresas industriales en 3 sectores de actividad. El análisis de secuencias (path analysissecuencias (path analysissecuencias ( ) fue la técnica analítica utilizada y los resultados revelaron un ajuste satisfactorio del modelo propuesto y confi rmaron las hipótesis.

4. Conclusiones

Este trabajo aporta evidencia acerca del impacto de la estrategia competitiva en los resultados de la empresa. En concreto, contribuye a probar que un correcto alineamiento entre la estrategia competitiva, la estrategia de producción y las capacidades de producción es clave para mejorar el rendimiento del negocio. Tanto la estrategia como las capacidades productivas destacan, por lo tanto, como uno de los elementos contingentes que explican la relación entre la estrategia competitiva y los resultados del negocio.

Referencias

Cleveland, G.; Schroeder, R.G.; Anderson, J.C. (1989). A Theory of Production Competence. Decision Sciences, Vol. 20, No.4, pp. 655-668.

Gupta, Y.P.; Somers, T.M. (1996). Business strategy, manufacturing fl exibility, and organizational performance relationships: A path analysis approach, Production and Operations Management, Vol. 5, No.3, pp. 204-233.

Hayes, R.H.; Wheelwright, S.C. (1984). Restoring our Competitive Edge: Competing Through Manufacturing. John Wiley & Sons.

Porter, M.E. (1980). Competitive Strategy. Free Press.

Ward, P.T.; Duray, R. (2000). Manufacturing Strategy in Context: Environment, Competitive Strategy and Manufacturing Strategy. Journal of Operations Management,Strategy and Manufacturing Strategy. Journal of Operations Management,Strategy and Manufacturing Strategy. Journal of Operations Management Vol. 18, No.2, pp. 123-138.

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El Proceso de Comprometer Pedidos (Order Promising) y su relación con la Planifi cación de la Producción

Faustino Alarcón Valero, Mª del Mar Eva Alemany Díaz, Ángel Ortiz Bas

Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP), Universidad Politécnica de Valencia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: Proceso de Comprometer Pedidos, Order Promising, Sistema de Planifi cación de la Producción.

El Proceso de Comprometer Pedidos (PCP) está formado por el conjunto de actividades que se activan para dar respuesta a los requerimientos del cliente (Alarcón y otros (2005)), fundamentalmente en lo relativo a cantidades y fechas de entrega. Durante la ejecución de este proceso se analiza en qué medida la empresa se puede comprometer con el cliente sobre la propuesta de pedido que éste entrega (necesidades del cliente), para lo cual se necesitará información de la disponibilidad de: producto terminado (ATP), capacidad productiva/distribución (CTP/DTP) y materias primas o producto semielaborado (MTP), según proceda.

La información sobre ATP está, habitualmente, contenida en el Plan Maestro de Producción (PMP), obtenido a partir del proceso de planifi cación de la producción. También el PMP puede contener o ayudar a calcular la capacidad productiva/distribución no comprometida (CTP/DTP). El PMP, salida del proceso de planifi cación de producción, y una de las entradas fundamentales al PCP (y al área de producción), es así el documento que conecta ambos procesos desde un punto de vista informacional y, también por ello, las áreas en los que estos procesos tienen lugar: planifi cación/fabricación y comercial/ventas.

Teniendo en cuenta que el PMP es un documento utilizado en distintas áreas; planifi cación, fabricación, comercial, etc., el formato de dicho documento deberá defi nirse cuidadosa y adecuadamente. En este sentido Svensson y Steger-Jensen (2003), indican que uno de los problemas más importantes en el ámbito del “order promising” es defi nir el nivel de agregación-desagregación de la información manejada al hacer las verifi caciones de ATP/CTP/DTP.

Cualquier problema en la obtención de un correcto PMP o en su comunicación a los responsables de llevar a cabo el PCP conllevará la adquisición de compromisos con el cliente poco fi ables, el aumento de incumplimientos por parte de la empresa y, por consiguiente, el deterioro de la imagen de la empresa, el posible pago de indemnizaciones y la pérdida de demanda.

Respecto a este tema, Slotnick y Sobel (2005) subrayan, como la principal razón de asignar fechas de entrega imprecisas y poco fi ables, la falta de información sobre la capacidad de fabricación. La importancia de los sistemas de información en el contexto del “order promising” es máxima, precisamente, por que ayudan a estimar la fecha de entrega de una manera más precisa y permiten la conexión de las áreas comercial y de fabricación, de forma que, los compromisos adquiridos por el área comercial con el cliente sean factibles en fabricación y

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generen un benefi cio adecuado.

Welker y de Vries (2004) indican en su trabajo que tradicionalmente existe un confl icto entre objetivos externos (entregas fi ables, ofrecer una amplia gama de productos o rapidez) y objetivos internos (bajo nivel de stock, tiempo medio de producción bajo, pequeños tamaños de lote). Uno de los procesos claves a la hora de encontrar el equilibrio adecuado entre dichos objetivos es el PCP. Mediante este proceso se coordinan las necesidades de los clientes con las posibilidades de fabricación. Por una parte, el PCP necesita tener capacidad de respuesta y actuar rápidamente, y de manera fl exible, ante la demanda de los clientes y, por otra parte, este proceso debe asegurar que los procesos de producción sean efi cientes y que estén al nivel de la competencia.

En defi nitiva, pese a que los procesos de planifi cación de la producción y de comprometer pedidos son considerados procesos clave para el funcionamiento de las empresas en la mayoría de los trabajos consultados, las conexiones o relaciones entre ambos procesos no parecen estar completamente identifi cadas en la literatura. En la presente comunicación se identifi can y estudian las relaciones entre dichos procesos. Este estudio ayuda a entender y defi nir las relaciones entre ambos procesos y facilita, por lo tanto, el modelado, el diseño, la implementación y ejecución de dichos procesos, así como el desarrollo de los sistemas que dan soporte a estos, fundamentalmente desde las perspectivas informacional y funcional.

Referencias

Alarcón, F.; Alemany, M.M.; Ortiz, A.; Lario, F.C. (2005). Order promising y conceptos asociados: revisión de signifi cados e interpretaciones y propuesta para su clasifi cación. Congreso de Ingeniería de Organización, IX ed., Gijón (Oviedo).

Slotnick, S.A.; Sobel, M.J. (2005). Manufacturing lead-time rules: Customer retention versus tardiness costs. European Journal of Operational Research, Vol. 163, No. 3, pp. 825-856.

Svensson, C.; Steger-Jensen, K. (2003). Creating synergy through the integration of advanced planning systems and confi guration. E. Collaborative systems for production management, eds. Jagdev, Wortmann, y Pels. IFIP.

Welker, G.A.; de Vries, J. (2004). Formalisation and fl exibility in order management. http://www.bdk.rug.nl/medewerkers/j.de.vries/Downloads/paper%20bath.doc. 2004. 10-11-2004.

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Estudio del Comportamiento de los Sistemas de Fabricación Basados en Agentes: Comparativa entre diferentes arquitecturas.

José Alberto Araúzo Araúzo1, Juan José de Benito Martín1, Pedro Sanz Angulo1,Ricardo del Olmo Martínez2

1 ETSII. de la UVA, Paseo del Cauce s/n 47011 Valladolid, [email protected], [email protected], [email protected] EPS. de la UBU, Avenida Santander s/n 09006 Burgos, [email protected].

Palabras clave: Sistemas de fabricación, Sistemas multiagente.

1. Sistemas de Fabricación Basados en Agentes

Los sistemas de fabricación basados en agentes pretenden explotar los conceptos, métodos y técnicas introducidas desde el paradigma informático de sistemas multiagente, con el fi n de desarrollar sistemas de fabricación más competitivos en el entorno industrial actual.

Desde el punto de vista este paradigma, un agente es una entidad software autónoma y fl exible, que es capaz de actuar en un entorno. Para ello debe poseer comportamientos pro-activos (actúa orientado a objetivos) y reactivos (reacciona ante estímulos percibidos del entorno) (Wooldridge 95 ). Además, dado que en el entorno pueden existir más agentes, éstos deberán de ser capaces de interactuar entre sí (mediante comunicación), es decir, poseerán habilidades sociales. Estas características ofrecen a los desarrolladores de software la posibilidad de crear comunidades de agentes (sistema multiagente), que colaboran para conseguir un determinado objetivo (Sycara 98 ). Debido a las características de los agentes, el paradigma multiagente proporciona de forma natural los métodos para diseñar e implementar complejos sistemas distribuidos.

Los sistemas de fabricación basados en agentes, pretenden integrar las actividades de programación, ejecución y control, propias del control de sistemas de fabricación, en un sistema software compuesto de varias entidades (agentes) autónomas, reactivas y pro-activas, que pueden interactuar haciendo uso de sus habilidades sociales. Aunque el sistema podría componerse de agentes dedicados a tareas concretas como pueden ser (programación, monitorización, control en tiempo real, etc.), esto no es lo usual en el SFC. La mayoría de los trabajos optan por una descomposición del problema similar a la estructura física de la planta (productos y recursos). Al ser la estructura del sistema software refl ejo de la del entorno de fabricación, la adaptación del primero a modifi caciones del segundo, será más sencilla (el sistema mejorará su fl exibilidad, escalabilidad y reconfi gurabilidad) (Giret 05, Bongaerts 98, Ryu 03 ).

2. Problemática

Al distribuir el sistema de control de fabricación en varios agentes, relacionados con máquinas y productos (órdenes de producción), surge una cuestión: ¿cómo conseguir un funcionamiento global coordinado y efi ciente? Esta pregunta ha motivado bastantes publicaciones, que se pueden clasifi car en dos grupos: (1) aquellas que proponen un agente programador, que calcula

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programas y parámetros basándose en información global (los agentes usan esta información para tomar sus decisiones locales), y (2) las que no incluyen agentes programadores, y el comportamiento global emerge como resultado de múltiples decisiones locales.

Dentro de las segundas, que consideramos más interesantes porque intentan huir en lo posible de tendencias centralizadoras, existen dos aproximaciones que han tenido considerable difusión: las técnicas derivadas de reglas de lanzamiento y las basadas en subastas (las cuales pueden derivar de métodos de descomposición).

Las reglas de lanzamiento se suelen implementar mediante protocolos de contrato, donde los ‘agentes orden’ acuerdan con los ‘agentes máquina’ la realización de las operaciones en tiempo de ejecución (generalmente en el momento en que puedan comenzar). Aunque los sistemas que implementan este mecanismo resultan muy robustos y son capaces de trabajar en entornos muy dinámicos, tienen la desventaja de no conseguir funcionamientos globales muy efi cientes.

Para lograr comportamientos globales efi cientes en sistemas descentralizados se proponen los mecanismos de interacción basados en subastas. En éstos, tras un proceso iterativo de propuestas de programas parciales por parte de los ‘agentes orden’, y de propuestas de precios por parte de los ‘agentes máquina’, se llega a unas programas locales (uno por agente orden) que al unirse pueden dar lugar a programas globales bastante efi cientes.

2.1. Contenido del Artículo

En el artículo completo se propondrá una arquitectura que integra los dos mecanismos comentados anteriormente. Además se expondrán una serie de resultados, obtenidos con un prototipo de sistema de control de la fabricación que implementa la arquitectura propuesta. Los resultados permiten comparar diferentes modos de funcionamiento del sistema (diferentes esquemas de control, consideración de enrutamiento fl exible, respuesta a entornos dinámicos, etc.)

Referencias

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Gestión efi ciente de los procesos logísticos a través de sistemas de planifi cación avanzada (APS)

Leonardo Alvarez1, Joaquín Delgado2, Eva Ponce2

1 Everis. BPI U.S. Pº Castellana, 141, 9ª. [email protected] Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28006. Madrid. [email protected], [email protected];

Palabras clave: Supply Chain, Planning, Planifi cación avanzada, sistemas APS, Advanced Planning Systems (APS), Producción, Sistemas logísticos

1. Introducción

Durante los 80 y a lo largo de toda la década de los 90 la tecnología de la información cambió drásticamente las organizaciones. Los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) se han convertido en la espina vertebral tecnológica para la mayor parte de los procesos y transacciones en la empresa. Pedidos de clientes, pedidos de compras, órdenes de producción, facturas… son procesadas por los sistemas de información de proveedores como SAP, Baan, JDEdwards, Oracle y una interminable lista más. Con los sistemas ERP se integran los procesos internos de la empresa (fl ujos de información intra-empresariales).

A mediados de los 90 resultó evidente que centrarse solamente en los procesos internos de la empresa no era sufi ciente para una mejora del rendimiento en los procesos de negocio. El mayor impacto en la ejecución de los negocios se produce no tanto en los procesos internos estándar como son los que cubren los sistemas ERP, sino en las excepciones y en la variabilidad de la mayoría de los procesos externos (pedidos de proveedores que llegan tarde, pedidos de cliente que son mayores que las previsiones, etc.). Una correcta reacción ante estas situaciones de excepción se traduce en ahorros de dinero y en una mejora del nivel de servicio. Para ello, se requieren nuevas funcionalidades que permitan reaccionar a tiempo ante dichas situaciones. Procedimientos de planifi cación y metodologías, así como rápidas reacciones a excepciones y variabilidades son funcionalidades proporcionadas por los sistemas APS (Advanced Planning variabilidades son funcionalidades proporcionadas por los sistemas APS (Advanced Planning variabilidades son funcionalidades proporcionadas por los sistemas APS (Systems) (Davies, 2002).

2. Objetivos

El objetivo de esta comunicación es la presentación del estado del arte en cuanto a las funciones cubiertas por los sistemas APS. Para ello se realiza, en primer lugar, una breve descripción de las partes de que constan y, a continuación, se describe la base matemática y tecnológica necesaria para su funcionamiento. Se dejará constancia clara de las diferencias entre sistemas ERP y los sistemas APS. Por último, se presenta adicionalmente una lista de los principales proveedores de este tipo de soluciones y las herramientas que ofrecen (SAP-APO, Manugistics, I2-I2 Tradematrix, JDEdwards-ASC…).

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3. Metodología

Para la realización del estudio se ha revisado la literatura existente al respecto, así como se ha recogido también la experiencia de varias empresas que han puesto en práctica sistemas de planifi cación avanzada de la cadena de suministro.

4. Planifi cación Avanzada de la Cadena de Suministro

Para conseguir una buena gestión de la cadena de suministro conviene, según Peterson (2000), mejorar los siguientes aspectos: fl exibilidad y sensibilidad; información oportuna y certera; conocimiento y actitud de las personas. Existen herramientas en el mercado que pueden ayudar a proporcionar ventajas en estas áreas, como por ejemplo, las herramientas APS (Advanceda proporcionar ventajas en estas áreas, como por ejemplo, las herramientas APS (Advanceda proporcionar ventajas en estas áreas, como por ejemplo, las herramientas APS (Planning and Scheduling). Las herramientas APS unidas generalmente a la base de datos de los sistemas ERP, ayudan entre otras cosas a: proporcionar pronósticos más precisos, determinar qué niveles de inventario son necesarios para cumplir con el nivel de servicio a los clientes y cuánto y dónde se debería producir.

5. Conclusiones

Entre las principales conclusiones que se derivan de esta comunicación, cabe destacar el hecho de que los sistemas APS se pueden considerar bien como complementarios de los sistemas ERP o bien como soluciones independientes para solventar problemas muy concretos y complejos en la planifi cación de la cadena de suministro.

Además, el dinamismo en que se ven envueltas este tipo de herramientas difi culta en cierta manera su adopción por parte de ciertas empresas no preparadas para una planifi cación avanzada de su cadena de suministro. La exploración de los principales factores que pueden condicionar el éxito en la implantación de sistemas APS contribuye a facilitar la comprensión de este complejo proceso.

Referencias

Davies et al. (2002). How to get the most out of your supply chain? Deloitte Consulting Research.

Martin, A.J. (1990). DRP: Distribution Resource Planning. 2ª ed. Oliver Wight Limited Publications.

Orlicky, J.; Plossl, G.W. (1994). Orlicky’s Material Requirements Planning. 2ª ed. McGraw-Hill.

Peterson, K; Purchase, E. (2000). The e-business philosophy: supply chain management will sustain profi tability. Gartner Group Research.

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Impacto de la Estrategia de Producción en la ventaja competitiva y en los resultados operativos

María Luz Martín Peña, Eloisa Díaz Garrido

Dpto. de Economía de la Empresa (ADO). Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales. Universidad Rey Juan Carlos. Pº Artilleros, s/n. 28032. Madrid. [email protected], [email protected].

Palabras clave: Estrategia producción, ventajas competitivas, resultados.

1. Introducción

Desde hace dos décadas, la literatura especializada en Dirección de Operaciones, ha puesto de manifi esto el potencial de las actividades de producción para fundamentar ventajas competitivas sostenibles (Hayes y Wheelwright, 1984). Las empresas pueden anticipar el potencial de las prácticas de producción, adquiriendo experiencia en ellas, logrando capacidades de producción que les diferencie.

La estrategia de producción conforma un patrón de decisiones consistentes con la estrategia competitiva. Dicho patrón va a determinar las capacidades de producción a largo plazo (Slack y Lewis, 2002). Varios autores han propuesto marcos teóricos para relacionar decisiones de producción con estrategia corporativa. Sin embargo, ha existido falta de investigación empírica para validar las relaciones propuestas entre prioridades competitivas y decisiones de producción.

Así, el objetivo de este trabajo es plantear un modelo teórico que recoja relaciones causales entre tres variables fundamentales en dirección de operaciones, las decisiones de producción, la ventaja competitiva en operaciones y los resultados operativos, para contrastar empíricamente hipótesis establecidas en base a las relaciones planteadas.

2. Modelo de investigación

La Figura 1 presenta el modelo de análisis.

Hipótesis 1: Las empresas que formulan e implantan una estrategia de producción en base a un mayor número de decisiones en estructura e infraestructura logran más ventajas competitivas en operaciones.

Hipótesis 2: Las capacidades de producción desarrolladas infl uyen directamente en el diseño de la estrategia de producción (decisiones en estructura e infraestructura) más apropiada.

Hipótesis 3: Las empresas industriales que formulan e implantan una estrategia de producción conseguirán mejores resultados operativos.

Hipótesis 4: Las empresas que logren desarrollar ventajas competitivas en producción conseguirán mejores resultados operativos.

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Figura 1. Modelo de investigación

3. Metodología

El diseño de la investigación supone: el desarrollo de medidas para cada constructo, con el fi n de contrastar de forma empírica las relaciones propuestas utilizando un modelo de ecuaciones estructurales. La información se ha obtenido mediante una encuesta postal enviada a 1820 empresas industriales pertenecientes a distintos sectores de actividad y localizadas en España.

4. Resultados del modelo estructural

Los resultados del modelo propuesto se presentan en la Tabla 1.

Tabla 1. Contraste de hipótesis

Hipótesis Relación Efecto Directo ContrasteH1 Dec→Vcom 0,506* ContrastadaH2 Vcom→Dec 0,778** ContrastadaH3 Dec→Rdo 0,098 No contrastadaH4 Vcom→Rdo 0,170* Contrastada

*Signifi cativo para α<0,05 **Signifi cativo para α<0,01

5. Conclusiones

Los análisis realizados permiten contrastar tres de las cuatro hipótesis planteadas. La relación entre las decisiones en producción y ventajas competitivas (capacidades en producción) queda contrastada en ambos sentidos. Este resultado muestra el grado de ajuste y la coherencia que debe existir entre las decisiones en estructura e infraestructura y las ventajas competitivas. Queda contrastado también que a mayores ventajas competitivas, mayores resultados operativos. Estas relaciones son clásicas en la literatura de dirección de operaciones, aunque generalmente, han sido analizadas de forma independiente. Este trabajo presenta como novedad que el contraste de las relaciones se ha realizado de forma conjunta.

Referencias

Hayes, R. H.; Wheelwrigt, S. C. (1984). Restoring Our Competitive Edge: Competing through Manufacturing. John Wiley, New York.

Slack, N.; Lewis, M. (2002). Operations Strategy. Prentice-Hall, London.

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Implantación de un sistema de incentivos en un proveedor de primer nivel del sector del automóvil: un caso de estudio*

Julio J. García-Sabater, José P. García, Carlos Andrés, Juan A. Marín-García

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera S/N 46021 Valencia. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: incentivos, fl exibilidad, células de fabricación

1. Introducción

El caso de estudio que se va a presentar describe el diseño y la implantación de una herramienta informática para compensar la productividad de los trabajadores de una empresa del sector del automóvil.

El caso se engloba dentro de un convenio para el diseño e implantación de una nuevo diseño del proceso productivo. Uno de los ámbitos del proyecto fue el desarrollo de una herramienta de control de producción. Esta herramienta contiene un gestor de los tiempos de operación de cada una de las actividades asociadas a la empresa. Gracias a este desarrollo se pudo implantar un sistema de compensación de la productividad de cada uno de los trabajadores a nivel técnico de la empresa. Finalmente, el sistema produjo un cambio en la política salarial del personal de la empresa.

2. Descripción del proceso productivo

El caso de estudio afecta al proceso de servicio en secuencia. En este proceso se preparan los carros para servir los productos según la secuencia que va enviando el cliente. Los productos son voluminosos y no se transportan en cajas sino en carros especiales (racks) para cada uno de las familias. Finalmente, son llevados por tractoras a cada una de las zonas de la factoría del cliente donde son requeridos.

3. Análisis de la situación

El problema que se presenta está relacionado con los objetivos de incrementar la productividad de los trabajadores e incrementar la fl exibilidad del sistema. Dentro de la propuesta se diseña un sistema de polivalencia total de todos los trabajadores de la planta. Esta propuesta engloba un control de la producción, en concreto de los tiempos de operación y de la productividad de cada uno de operarios.

El principal problema ante el cambio de la fi losofía productiva de la empresa estaba en el ánimo del personal. Para una mejor comprensión de la naturaleza del problema es importante saber * Este trabajo deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación cofi nanciado por el Ministerio de Educación y Ciencia y Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) con referencia DPI 2004-2598, cuyo acrónimo es “GescoFlow”.

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las circunstancias en las que se desarrolla la situación. La empresa en cuestión cuenta con una vida de 7 años. Ha experimentado un crecimiento de sus ventas de más del 800% en los últimos años.

Ante el primer objetivo de ampliar sus ventas y poder atenderlas en las condiciones del cliente, se subordinaron los problemas de falta estructuración interna. Uno de estos problemas es la elaboración de un sistema de control de producción y de la productividad de los trabajadores de la empresa. Ante esta carencia, se percibe un desánimo generalizado en los trabajadores.. Básicamente las causas de este malestar son de dos tipos:

− A nivel trabajador empresa: se percibe la sensación de un personal con complejo de explotación laboral. Esto produce malestar del personal por sentirse no escuchado y en ocasiones no pudiendo ejercitar sus derechos reclamando ante carencias objetivas en el desarrollo de la actividad empresarial. La consecuencia de esta primera causa en el aumento de la rotación del personal de la empresa con unos niveles elevados.

− A nivel de los sindicatos de la empresa que generan una presión en el resto de los trabajadores que impiden desarrollarse plenamente en su labor.

3.1. Propuestas de mejora

La solución que se propone es el estudio e implantación de un sistema de métodos y tiempos con una doble fi nalidad

− Detectar de manera objetiva la carga de trabajo que suponen los contratos de ventas actuales de la empresa. Este objetivo lleva asociado dos objetivos implícitos, el incremento de la fl exibilidad del sistema de control de producción ante variaciones de la demanda, y el control de la carga de trabajo de los operarios de manera que no sobrepasen los niveles máximos fi jados en los contratos.

− El cambio de la política salarial mediante incentivos por productividad de los trabajadores.

3.2. Identifi cación de problemas en la implantación

Una vez elaborados el estudio de tiempos para cada una de las órdenes de fabricación, se propuso el desarrollo de una herramienta informática que gestione los tiempos reales de producción de cada uno de los operarios.

A la hora de gestionar los tiempos extraídos nos encontramos con una serie de problemas, como por ejemplo la medida de la productividad por trabajo o por trabajador , el establecimiento de los tiempos teóricos y el control de los tiempos intermedios entre diferentes tipos de trabajo.

4. Conclusiones

En este apartado se muestra la solución implantada en la empresa y se extraen las conclusiones asociadas a dicha solución

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La Planifi cación Agregada como Instrumento Integrador de las Áreas Funcionales de la Empresa: Estado del Arte y Perspectivas

Orlando Dante Boiteux1, Albert Corominas2, Amaia Lusa2

1 Instituto de Organización y Control de Sistemas Industriales. [email protected] Instituto de Organización y Control de Sistemas Industriales y Dpto. de Organización de Empresas. Universitat Politècnica de Catalunya. Av. Diagonal, 647, p 11, 08028, Barcelona. [email protected]@[email protected] , [email protected].

Palabras clave: Planifi cación agregada, planifi cación de la producción.

1. Introducción

En este trabajo se presenta el estado del arte sobre modelos y procedimientos para la planifi cación agregada (PA). El análisis de la literatura (incluyendo libros de texto, manuales profesionales y artículos) permite detectar las limitaciones de los modelos propuestos así como abrir nuevas líneas de investigación que lleven a la PA a convertirse en un instrumento para prever, a medio plazo, las actividades de las principales áreas funcionales de la empresa y para garantizar la coordinación de las mismas, mejorando de esta forma la efi ciencia y los benefi cios globales.

2. Antecedentes

Aunque pueden encontrarse algunas referencias anteriores, el trabajo que se considera seminal en cuanto a la formalización de la planifi cación agregada (PA) es el de Holt et al. (1955), a partir del cual el tema se incluye en los libros de texto en materia de dirección de operaciones (Buffa, 1968) y proliferan artículos que proponen modelos o que describen aplicaciones.

Habitualmente el proceso de planifi cación de actividades se lleva a cabo jerárquicamente: hay un nivel de planifi cación estratégica, de límites poco precisos, en el cual se adoptan, entre otras, las decisiones de inversión en capacidad productiva, al que sigue el nivel de PA, que corresponde al medio plazo (e.g., un año) dividido en períodos de, por ejemplo, un mes, y en el que se trabaja con productos y recursos agregados. Se supone que la planifi cación estratégica corresponde a la dirección general y que la PA y los niveles que se sitúan por debajo de la misma se inscriben en el área de producción, la cual recibe, procedente del área comercial, una previsión de demanda a la que intenta ajustar la producción con el menor coste posible, considerando como variables, generalmente, la dimensión de la plantilla, las horas extras y el nivel de producción en cada período.

3. Análisis y perspectivas

Como indican Singhal y Singhal (2006a), la PA es susceptible de jugar un papel más relevante, puesto que puede verse como el punto de encuentro de la planifi cación de las actividades de las principales áreas de la empresa. Los mismos autores (Singhal y Singhal, 2006b) argumentan que la PA debería servir de enlace entre las operaciones y la estrategia de la empresa. Sin

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embargo, los instrumentos propuestos en los libros de texto (vg., Davis et al., 2001), los manuales profesionales (Salvendy ed., 2001) y en la mayoría de trabajos de investigación (Gomes da Silva et al., 2006; Wang y Liang, 2005), no son adecuados para ello y, con excepciones, son mucho menos útiles de lo que deberían y podrían: no están concebidos como un instrumento de planifi cación integral de las áreas de la empresa, sino como una fase en la planifi cación, programación y control de las operaciones; además, el nivel de agregación de productos, actividades y períodos temporales que se suele proponer es excesivo para muchas aplicaciones e innecesario, dados los medios de cálculo actualmente disponibles; por otro lado, no incluyen la posibilidad o presencia de la logística inversa, aspecto fundamental ya sea por motivos medioambientales o por imposición legal.

En la literatura se insiste, justamente, en la necesidad de coordinar los elementos de la cadena de suministro y se proponen instrumentos para conseguirlo y, en cambio, no es frecuente el énfasis en la necesidad de coordinar las diversas áreas funcionales de la empresa. Claro está que para que la planifi cación agregada pueda satisfacer este objetivo de integración requiere modelos mucho más sofi sticados y difíciles de resolver que los que se muestran en los libros de texto, los cuales proceden, generalmente, de tiempos pretéritos en que los instrumentos de cálculo eran incomparablemente menos efi cientes que los actuales, lo cual impedía plantearse la elaboración de modelos complejos, puesto que éstos no habrían sido operativos.

El equipo que fi rma este trabajo se propone seguir esta línea de investigación y llegar a proponer modelos de PA e instrumentos de resolución que sustituyan con ventaja los tradicionales, adecuándose a las necesidades actuales de la empresa y aprovechando las posibilidades científi cas y tecnológicas de que se dispone actualmente.

Referencias

Buffa, E.S (1968). Operations Management; Problems and Models. John Wiley & Sons.

Davis, M.M.; Chase, R.B.; Aquilano, N.J. (2001). Fundamentals of Operations Management. (3ª ed.). McGraw-Hill.

Gomes da Silva, C.; Figueira, J.; Lisboa, J.; Barman, S. (2006). An interactive decision support system for an aggregate production planning model based on multiple criteria mixed integer linear programming. OMEGA, The International Journal of Management Science, Vol. 34, pp.167-177.

Holt, C.C.; Modigliani, F.; Muth, J.F.; Simon, H.A. (1955). A Linear Decision Rule for Production and Employment Scheduling. Management Science, Vol. 2, No. 1, pp. 1-30.

Salvendy, G.(2001). Handbook of Industrial Engineering: Technology and Operations Management (3ª ed.).Wiley.

Singhal, J.; Singhal, K. (2006a). Holt, Modigliani, Muth, and Simon’s work and its role in the renaissance and evolution of operations management. Journal of Operations Management (en prensa, disponible online el 17 de julio de 2006).

Singhal, J.; Singhal, K. (2006b). The domain of production and operations management and the role of Elwood Buffa in its delineation. Journal of Operations Management (en prensa, disponible online el 17 de julio de 2006).

Wang, R.C.; Liang, T.F. (2005). Applying possibilistic linear programming to aggregateproduction planning. International Journal of Production Economics, Vol. 98, pp. 328-341.

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La relación entre el aprendizaje interno y las prácticas de producción en el sector azulejero. Una visión desde la teoría de recursos y capacidades

Juan A. Marín-García, Julio García Sabater, Cristóbal Miralles Insa

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n. Edifi cio 7D). [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: recursos y capacidades, aprendizaje interno, prácticas de producción, resultados operativos.

1. Recursos y capacidades

Las empresas utilizan recursos y capacidades en su búsqueda de un mejor rendimiento o una mejor posición competitiva (Gordon et al., 2005; Schroeder et al., 2002). Entendemos por recursos todos los activos, capacidades, procesos organizativos, información, conocimiento, etc (Gordon et al., 2005). Estos recurso se pueden clasifi car en dos tipos (Schroeder et al., 2002). Por un lado, los que se pueden adquirir y, por lo tanto, también están a disposición de la competencia y no generan ventaja competitiva (Gordon et al., 2005). Por otro, los que se desarrollan internamente en la empresa (Schroeder et al., 2002). Dentro de estos últimos, podemos distinguir el aprendizaje (interno y externo) y los procesos propiedad de la empresa (Schroeder et al., 2002).

2. Relación entre los recursos y los resultados

Hasta ahora, la mayoría de las investigaciones se han centrado en descubrir las relaciones entre la puesta en marcha de determinadas prácticas de gestión de operaciones con los resultados de la empresa (Fullerton y McWatters, 2001; Sakakibara et al., 1997; Schroeder et al., 2002; Sohal et al., 1999). Estas prácticas podrían clasifi carse dentro de la categoría de recursos fácilmente imitables por la competencia. Sin embargo, son escasas las investigaciones, en el contexto industrial, que pretendan abordar el modo en que los recursos desarrollados internamente, se relacionan con los resultados operativos de una planta y las necesidades percibidas por los directivos (Schroeder et al., 2002).

3. Nuestra investigación

Nuestra investigación analiza qué estudia el efecto conjunto del aprendizaje interno y las herramientas de producción sobre los resultados operativos de las empresas.

Hemos utilizado como variables para nuestra investigación las necesidades de la empresa (Fullerton y McWatters, 2001; Porter, 1985; White et al., 1999); las prácticas de gestión de operaciones (5s, gestión visual, TPM, controles de calidad, control estadístico de procesos, SMED, ISO9000, ISO14000, tecnología de grupos y sistemas de arrastre)(Cua et al., 2001; Marín y Delgado, 2000; Martínez Sánchez et al., 2001; White et al., 1999); el aprendizaje

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interno (programas formales para la mejora continua, grado de implantación de sugerencias, formación de operarios polivalentes)(Flynn et al., 1994; Schroeder et al., 2002); medidas objetivas de rendimiento operativo (calidad, niveles de inventario, productividad, tiempo de fabricación, tamaño del lote económico y entregas a tiempo); y medidas subjetivas de rendimiento(satisfacción del mando con la calidad, coste, fl exibilidad y polivalencia de los operarios)

Nuestra muestra está constituida por 101 empresas del sector azulejero de la Comunidad Valenciana.

Referencias

Cua, K.; McKone, K.; Schroeder, R. G. (2001). Relationships Between Implementation of TQM, JIT, and TPM and Manufacturing Performance. Journal of Operations Management Vol. 19, No. 6, pp. 675-694.

Flynn, B. B.; Schroeder, R. G.; Sakakibara, S. (1994). A Framework for Quality Management Research and an Associated Measurement Instrument. Journal of Operations Management Vol. 11, No. 4, pp. 339-366.

Fullerton, R. R.; McWatters, C. S. (2001). The Production Performance Benefi ts From JIT Implementation. Journal of Operations Management. Vol.19, No. 1, pp. 81-96.

Gordon, J. R. M.; Lee, P. M.; Lucas, J. (2005). A Resource-Based View of Competitive Advantage at the Port of Singapore. The Journal of Strategic Information Systems Vol.14, No.1, pp. 69-86.

Marín, F.; Delgado, J. (2000). Las técnicas justo a tiempo y su repercusión en los sistemas de producción. Economía Industrial. Vol. 331, pp. 35-41.

Martínez Sánchez, A.; Pérez Pérez, M.; Urbina Pérez, O. (2001). Flexibilidad organizativa y relación entre JIT y Calidad Total. Alta Dirección. Vol. 35, No. 210, pp. 74-84.

Porter, M. E. (1985). Competitive advantage. Nueva York: Free Press.

Sakakibara, S.; Flynn, B. B.; Schroeder, R. C.; Morris, W. T. (1997). The Impact of Just-In-Time Manufacturing and Its Infrastructure on Manufacturing Performance. Management Science. Vol. 43, No. 9, p.1246.

Schroeder, R. G.; Bates, K. A.; Junttila, M. A. (2002). A Resource-Based View of Manufacturing Strategy and the Relationship to Manufacturing Performance. Strategic Management Journal. Vol. 23, No. 2, p.105.

Sohal, A. S.; Gordon, J.; Fuller, G.; Simon, A. (1999). Manufacturing Practices and Competitive Capability: an Australian Study. Technovation. Vol. 19, No. 5, pp. 295-304.

White, R. E.; Pearson, J. N.; Wilson, J. R. (1999). JIT Manufacturing: A Survey of Implementations in Small and Large U.S. Manufacturers. Management Science Vol. 45, No. 1, pp. 1-16.

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Nueva metodología para la optimización del diseño de líneas de reciclado de aparatos electrónicos

Arantxa Renteria1, Esther Alvarez2

1 Fundacion Robotiker, Parque Tecnologico, 202. Zamudio. España. [email protected] Universidad de Deusto. Avda. Universidades, 24, 48007 Bilbao. España. [email protected]

Palabras clave: reciclado, desensamblado, automatización, simulación

1. Introducción

Para lograr una optimización del reciclado de aparatos eléctricos y electrónicos en su fi n de vida se propone una metodología a aplicar en la fase de diseño y simulación de líneas de desensamblado y separación, formadas por varias estaciones. Debido a que el conjunto de aparatos electrónicos es muy heterogéneo (diferentes productos, orígenes, estado de conservación, año de construcción, tamaño y forma), el método propuesto sirve para lograr un sistema lo sufi cientemente fl exible tanto en el hardware (dispositivos de manipulación, transporte, herramientas, garras, sistemas de fi jación, sistemas de identifi cación, etc.) como en el software (control, procesado de imágenes, sistemas de ayuda al reconocimiento), y dimensionado para las características especiales de este tipo de proceso.

2. Metodología

La metodología se aplica en concreto para el desmontaje y reciclado de televisores y monitores de ordenador, y consta de varias fases. En una fase inicial se lleva a cabo el estudio de los aparatos a reciclar para agruparlos por grupos de tratamiento similar y verifi car su viabilidad técnica y económica. Una vez que los aparatos y monitores entran en la instalación se realiza una primera operación de identifi cación del equipo, con el fi n de llevar un registro estadístico de los productos tratados por cada fabricante, y también para obtener una primera clasifi cación que determine el tipo de tratamiento a aplicar.

En sucesivas estaciones se realiza el desmontaje de los diferentes componentes: carcasas externas, elementos internos, cables, tarjetas de circuitos impresos y pantallas de vidrio. Estas estaciones (manuales o semi-automáticas) pueden formar una línea secuencial o varias líneas paralelas dependiendo del método de desensamblado y aprovechamiento futuro de los componentes obtenidos. En estas fases se utilizan técnicas de simulación para la optimización de la línea, bien sea en la vertiente de organizar los fl ujos de productos o distribución en planta de las estaciones, o para simular en detalle las operaciones de separación y decidir sobre la idoneidad de una operación manual, semi-automática o totalmente automatizada.

3. Conclusiones

Una vez separados los primeros componentes se estudia su posible reutilización en algunos casos, mientras que en otros se realizan sucesivas operaciones de separación para obtener

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materiales de mayor valor, como es el caso de los vidrios componentes de las pantallas, maderas y plástico de las carcasas, metales, etc.

Se ofrecen una serie de conclusiones acerca de la viabilidad técnica de la solución adoptada.

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Organización de los Servicios Técnicos en un Hospital de nueva planta

Andrés Gómez Blanco1, Mª Carmen Carnero Moya2

1 SESCAM. Hospital General de Ciudad Real, Avda. Tomelloso 5, 13005 Ciudad Real. [email protected] Universidad de Castilla-La Mancha, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Avda. Camilo José Cela s/n, 13071 Ciudad Real. [email protected].

Palabras clave: organización, hospital, servicios técnicos.

1. Introducción

La puesta en marcha de un hospital de nueva planta supone un esfuerzo extraordinario de organización, asignación y optimización de recursos humanos, materiales y logísticos. Si a ello se añade que dicho hospital se crea debido al cese de actividades de otro existente y con una continuidad en el tiempo entre ambos, el escenario que resulta es, a la vez, complejo e infrecuente desde el punto de vista organizacional y de dirección, suponiendo un reto único en el que hay que considerar aspectos tales como: cambios inherentes en la organización con motivo del traslado físico, necesidad de planes de formación, sinergias y resistencias al cambio, acometer nuevos retos de producción y servicios como parte del plan estratégico del cambio.

2. Diseño de los Servicios Técnicos

El diseño de los servicios no asistenciales y, más concretamente, de los Servicios Técnicos, no puede ser independiente de los objetivos generales y, por tanto, se hace necesario abordarlo de una forma integrada. A ello hay que añadir la necesidad de integración de servicios afi nes con objetivos comunes, con objeto de evitar dispersiones y establecer, tanto sinergias como metodologías comunes, consiguiendo: unifi car esfuerzos, establecer objetivos comunes y ser referencia signifi cativa en la organización al superar una cierta masa crítica de contenido.

Los Servicios Técnicos se han diseñado como respuesta a los retos de seguridad, calidad, medioambiente y costes en la gestión de los recursos (Figura 1).

Figura 1. Objetivos de los Servicios Técnicos.

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Las fases de actuación son: análisis de la situación mediante matriz DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades), plan de actuación y plan de optimización.

En el análisis de la situación se contempla el estudio de los principios, del plan estratégico y plan de necesidades.

En el plan de actuación se establecen los proyectos específi cos para el aprovechamiento de los recursos existentes, estableciendo el organigrama de responsabilidades, de forma que el conocimiento y el control sean propios; así como el aprovechamiento de sinergias y resistencias al cambio. En esta fase se implanta el inventario inicial y los procedimientos básicos de funcionamiento: circuitos de información de solicitudes de trabajo, circuitos y metodologías de actuación interna, tales como solicitudes etc.; así como diseño de las herramientas tanto de gestión, como el sistema de Gestión del Mantenimiento Asistido por Ordenador (GMAO), como de gestión técnica (sistemas SCADA).

En el plan de optimización se desarrollarán las herramientas de gestión, a la vez que se implementan todos los procedimientos de actuación, dentro del plan de calidad.

También se establecerán planes de implementación de dichas herramientas para conseguir el desarrollo e integración de las mismas, al objeto de establecer planes de actuación predictivos y sistemas de control mediante indicadores a partir de datos de gestión para determinar periodicidades y optimizar las actuaciones.

En la puesta en marcha y avance de las diferentes fases de actuación, se ha dividido la actividad en procesos, de tal manera que se puedan establecer vínculos de actuaciones y resultados funcionales, de forma individualizada y conjunta, a través del mapa general de procesos (Figura 2).

Figura 2. Mapa de procesos.

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Revisión y clasifi cación de los métodos de categorización de la demanda

Mª Eugenia Babiloni Griñón, Manuel Cardós Carboneras,José Miguel Albarracín Guillem, Marta E. Palmer Gato

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera, s/n. 46022. Valencia. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: categorización de la demanda, demanda intermitente, gestión de inventarios

1. Introducción

Categorizar la demanda consiste en defi nir grupos o categorías, con el fi n de clasifi car los ítems para facilitar la selección del mejor procedimiento de previsión y gestión de inventario, de ahí su importancia. En general, se asume como defi nición de demanda intermitente (véase por ejemplo Willemain et al., 1994), aquel patrón que cumpla que:

− La demanda ocurre aleatoriamente con periodos de tiempo (revisión, aprovisionamiento, etc.) en los que no hay demanda alguna.

− Cuando aparece demanda, generalmente no es unitaria.

En el presente artículo se describen las principales líneas de investigación sobre la categorización de la demanda, a saber: (1) métodos basados en la partición de la demanda en sus partes constituyentes; (2) métodos basados en determinar el tipo de patrón de demanda en función del coefi ciente de variación de la misma y del intervalo entre órdenes de demanda no nulas; (3) métodos que analizan la infl uencia de la forma de la distribución de probabilidad de la demanda en la intermitencia de la misma. Por último, algunos autores recurren a métodos de clasifi cación “ad hoc” para sus investigaciones.

2. Métodos basados en la partición de la varianza de la demanda

Estos métodos de clasifi cación dividen la varianza de la demanda en el periodo de aprovisionamiento (DDLT) en sus tres partes constitutivas, asumiendo que: (a) el número de órdenes que llegan durante un periodo es una variable aleatoria i.i.d. con media n y varianza var(n); (b) el tamaño de las órdenes es una variable aleatoria i.i.d. con media x y varianza var(x); (c) el periodo de aprovisionamiento es una variable aleatoria i.i.d. con media L y varianza var(L). Bajo estas condiciones, Williams (1984) propone expresar la ecuación de partición de la varianza como:

(1)

que expresada en función de los coefi cientes de variación queda como:

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(2)

Según el valor de cada uno de los sumandos de (2), Williams (1984) y posteriormente Eaves y Kingsman (2004) proponen la categorización de demanda.

3. Métodos basados en el coefi ciente de variación de la demanda

Syntetos et al. (2005) establecen cuatro tipos de patrones de demanda: (1) demanda errática; (2) demanda “a grumos” (del inglés “lumpy demand”); (3) demanda “sin grumos”; (4) demanda intermitente. Los patrones característicos de cada tipo se distinguen entre sí por el valor que toma el coefi ciente de variación cuadrado (CV2) y el intervalo medio entre demandas no nulas (pnulas (pnulas ( ). Además, a cada tipo de patrón se le asocia un método de previsión adecuado a sus características específi cas.

4. Otros métodos de categorización

4.1. Métodos basados en la forma del patrón de la demanda

Bartezzaghi et al. (1999) llevan a cabo un estudio para determinar la importancia de la forma de la distribución de probabilidad de la demanda en la intermitencia de la misma y más concretamente en su esporadicidad, defi nida ésta como la frecuencia de picos de demanda seguidos de periodos con demanda muy pequeña o nula.

4.2. Métodos “ad hoc” de caracterización de demanda

Algunas investigaciones utilizan para su propósito métodos “ad hoc” de clasifi cación de productos. Tal es el caso del estudio realizado por Sani y Kingsman (1997) en el que se utilizan dos criterios de clasifi cación: (1) el tamaño de la demanda anual; y (2) el coste unitario del producto.

Referencias

Bartezzaghi, E.; Verganti, R.; Zotteri, G. (1999). Measuring the impact of asymmetric demand distributions on inventories. International Journal of Production Economics, Vol.60, No 1, pp. 395-404.

Eaves, A.H.C.; Kingsman, B.G. (2004). Forecasting for the ordering and stock-holding of spare parts. Journal of the Operational Research Society, Vol. 55, No 4, pp. 431-437.

Sani, B.; Kingsman, B.G. (1997). Selecting the best periodic inventory control and demand forecasting methods for low demand items. Journal of the Operational Research Society, Vol. 48, No 7, pp. 700-713.

Syntetos, A.A.; Boylan, J.E.; Croston, J.D. (2005). On the categorization of demand patterns. Journal of the Operational Research Society, Vol. 56, No 5, pp. 495-503.

Willemain, T.R.; Smart, C.N.; Shockor, J.H.; Desautels, P.A. (1994). Forecasting Intermittent Demand in Manufacturing - A Comparative-Evaluation of Croston Method. International Journal of Forecasting, Vol. 10, No 4, pp. 529-538.

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Análisis del ciclo económico basado en un fi ltro adaptativo de ranura∗

Juan Ramón Trapero Arenas, Diego J. Pedregal Tercero

Dpto. de Administración de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Ciudad Real. Universidad de Castilla-La Mancha. Edifi cio politécnica, 13071. Ciudad Real. [email protected], [email protected]

Palabras clave: ciclo económico, fi ltro adaptativo, estimación de frecuencia, Espacio de los Estados.

1. Introducción

En 1863, el francés Clement Juglar demostró con pruebas estadísticas, que las crisis económicas no eran fenómenos aislados, sino parte de una fl uctuación cíclica de la actividad comercial, bursátil e industrial. Este fue uno de los trabajos pioneros en torno al ciclo económico. Actualmente, una defi nición de ciclo económico generalmente aceptada podría ser: “fl uctuaciones encontradas en la actividad económica agregada, de duración media 4 años y rango entre 1-12”. Intentar buscar una explicación a estos fenómenos es de vital importancia, ya que cuanto mayor sea nuestro conocimiento sobre esta dinámica mayor serán nuestros recursos para anticiparse y tomar las medidas oportunas.

Al margen de las posibles explicaciones teóricas que indaguen sobre las causas del ciclo económico, gran parte de la investigación llevada a cabo sobre este tema se centra en la utilización de series temporales para modelar este fenómeno. Por ejemplo, el fi ltro presentado por Hodrick y Prescott (1997), es comúnmente utilizado para este propósito. Resultados equivalentes se pueden obtener mediante el Suavizado de Intervalo Fijo (FIS), ver Young y Pedregal (1999). Por tanto, el uso de fi ltros paso bajo, alto o banda se está explotando actualmente en esta aplicación. Sin embargo, desde el punto de vista de los autores hay una herramienta que hasta ahora ha pasado desapercibida. Esta herramienta son los fi ltros adaptativos de ranura (Adaptive Notch Filtersdesapercibida. Esta herramienta son los fi ltros adaptativos de ranura (Adaptive Notch Filtersdesapercibida. Esta herramienta son los fi ltros adaptativos de ranura ( ). Concretamente, Hou (2005) desarrolló un fi ltro adaptativo de ranura globalmente convergente. Este tipo de fi ltros adaptativos se muestran muy robustos a bajos niveles de relación señal ruido y lo que es más importante poseen unas características de seguimiento de la frecuencia muy competitivas. En el presente trabajo se pretende aprovechar las características de los fi ltros adaptativos de ranura para estimar el periodo cambiante del ciclo procedente de una señal tan conocida como es el índice de la producción industrial (IPI) de los EEUU.

2. Filtro adaptativo de ranura

Hou (2005) desarrolló un algoritmo capaz de estimar la frecuencia de una señal senoidal basado en el sistema de segundo orden mostrado en (1). Donde α1 y α2 son números reales positivos que defi nen el comportamiento del estimador de frecuencia. Los estados de sistema vienen

∗ Este trabajo está parcialmente fi nanciado por la consejería de educación y ciencia de la junta de comunidades de Castilla-La Mancha y el fondo social europeo.

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defi nidos por las variables y . El parámetro estima la frecuencia de la señal de entrada y, con una convergencia global demostrada en Hou (2005).

(1)

3. Caso de estudio

En la parte superior de la Figura 1 se muestra el ciclo económico extraído del IPI americano mediante el fi ltro de Hodrick y Prescott. En la parte inferior se muestra la estimación del periodo del ciclo mediante el algoritmo presentado en (1). Se observa que el periodo medio está alrededor de 4 años como se mencionó en la introducción. Además, se puede concluir que los crecimientos económicos tienen una mayor duración que las recesiones.

Figura 1. (Arriba) Serie temporal fi ltrada. (Abajo) Estimación del periodo mediante el ANF.

Esta novedosa técnica supone un avance en el análisis del ciclo económico ya que ahora el periodo del ciclo económico no tiene que ser restringido a una constante, sino que se puede estimar su evolución.

Referencias

Hodrick, T.; Prescott, E. (1980). Post-war US business cycles: an empirical investigation. Carnegie Mellon University, manuscript. (1997). Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 29, pp. 1-16.

Hou, M. (2005). Amplitude and frequency estimator of a sinusoid, IEEE Trans. Automat. Control, Vol. 50, pp. 855-858.

Young, P; Pedregal, D; (1999). Recursive and en-bloc approaches to signal extraction. Journal of Applied Statistics, Vol. 26, pp. 103-128.

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Competitividad del automóvil, atributos del producto y precio*

Manuel A. Espitia Escuer1, Mariano Ubé Sanjuán2

1 Dpto. de Economía y Dirección de Empresas. Facultad de CC Económicas y Empresariales. Universidad de Zaragoza. Gran Vía, 2. 50002. Zaragoza. [email protected] Dpto. de Economía y Dirección de Empresas. Escuela Universitaria Politécnica de Teruel. Universidad de Zaragoza. Ciudad Escolar, sn. 44003. Teruel. [email protected]

Palabras clave: Competitividad, Precio, Atributos, Automóvil.

1. Introducción

La industria del automóvil ha constituido un pilar básico de la economía de los países desarrollados. En los últimos años se ha observado una reducción signifi cativa en la producción, derivándola hacia otros países. Centralizando la atención en investigar la competitividad del producto en los mercados, el objetivo fundamental de este trabajo es realizar una estimación de la relación entre el precio del automóvil y una serie de variables o atributos que miden sus características con especial incidencia en las variables que identifi can la competitividad del producto, para obtener las conclusiones al respecto.

2. Justifi cación

El marco de trabajo de las características del producto ha sido ampliamente empleado en trabajos econométricos sobre precios de productos diferenciados, relacionando el precio de un producto con el conjunto de características que ofrece a sus usuarios (Hay y Morris, 1991). Se asume que, en una situación de equilibrio, los precios de los productos debieran aparecer dados por sus atributos de calidad (Gutiérrez y Fortuna, 1999), por lo que la relación entre atributos y el precio del producto puede expresarse en una función del tipo Ln P= β0 + Σiβi Xi siendo Xi los atributos del producto i, P el precio. Cowling y Cubbin (1971) son autores pioneros,habiéndose realizado estudios posteriores en el sector (Thomas y Weigelt, 2000).

3. Metodología, variables y muestra

El modelo sugerido es de la forma Pi = e α0+ Σj+ Σj+ Σ αj αj α Vji, Vji, V de donde aplicando logaritmos se obtiene el modelo en la forma a estimar, Ln Pi = α0+ Σj+ Σj+ Σ αj αj α Vji Vji V + ui, referido a i modelos de automóvil, j características. Pi será el precio del modelo i, Vji será el precio del modelo i, Vji será el precio del modelo i, V la característica j que presenta el modelo i, αji, αji, α su coefi ciente, α0 un valor constante y ui término de error. La realización de un análisis de regresión permitirá identifi car la importancia de cada variable. Las variables cuantifi can aspectos clásicamente competitivos del automóvil, según aquellos servicios relacionados con el transporte argumentados desde la literatura económica al respecto. En concreto, se consideran las variables potencia en caballos de vapor, consumo en euros por 100 km recorridos, longitud en longitud en longitud* Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación fi nanciado por CICYT con referencia SEJ2005-07341 titulado “Las estrategias de crecimiento, el cambio organizativo y la innovación medioambiental como nuevos factores de competitividad”

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centímetros, tamaño del maletero en decímetros cúbicos y existencia o no de aire acondicionadode serie. Posteriormente, se consideran variables dummies para señalar la pertenencia del vehículo a un segmento determinado y variables multiplicativas (característica x segmento) para averiguar la diferencia en infl ujo según segmento. La muestra será la oferta de vehículos nuevos comercializados en España en 2005.

4. Resultados y conclusiones

Los resultados obtenidos tras la estimación del modelo citado sugieren inicialmente una alta signifi catividad del término constante y de las variables potencia y longitud. Al contemplar variables multiplicativas, se obtienen diferencias en el infl ujo en el precio de la variable en cuestión según el segmento y en el término independiente de la ecuación de regresión, lo que indica la existencia de un modelo para cada segmento. En todos los modelos se observan valores altos del coefi ciente R2 y valores de “F” signifi cativos. En conclusión, gran trascendencia de un factor constante, alto infl ujo en expresión del precio de las características de potencia y consumo, infl ujos existentes si bien menores de la participación en segmento y diferencia de comportamiento global según el segmento al que pertenezca el vehículo.

5. Figuras, tablas y fórmulas

Tabla 1. Valores de términos de regresión Modelos a y b.

Modelo a Modelo bVariable dependienteVariable dependiente Coef. t Coef. tConstante 7,851 177,024 8,062 153,493Potencia ,005 63,929 ,005 63,267Consumo -,005 -2,417 -,016 -7,771Longitud ,000 27,533 ,000 19,999Maletero -,000 -,763(*) -,000 -2,856Aire acondicionado ,144,144 12,03912,039 ,128,128 10,99010,990Todoterreno ,291 15,721Monovolumen ,138 10,067Lujo ,203 9,596Deportivo ,255 13,781Berlina/fam grande ,106 6,604Berlina/fam medio ,021,021 1,594(*)1,594(*)R2 corregida y “F” ,873 4280,342 ,892 2336,450Nº de casos 3100 3100Todas las variables signifi cativas al 5 por 100.(*): No signifi cativa al 10 por 100.(*): No signifi cativa al 10 por 100.(*): No signifi cativa al 10 por 100.

Referencias

Gutiérrez, J.; Fortuna, J.M. (1999). Precio, calidad, marca de fabricante y país de venta del producto. ICE, Comercio minorista y política de marcas, No. 779, pp. 71-88.

Hay, D.A.; Morris, D.J. (1991). Industrial economics and organization. 2 ed. Oxford U. Press.

Cowling, K.; Cubbin, J. (1971). Price, Quality and Advertising Competition: An Econometric Investigation of the United Kingdom Car Market. Economica, Vol. 38, No. 152, pp. 378-394.

Thomas, L.; Weigelt, K. (2000). Product Location Choice and Firm Capabilites: evidence from the U.S. Automobile Industry. Strategic Management Journal, Vol. 21, Nº 9, pp. 897-909.

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Fallo de mercado causado por incertidumbre en la calidad∗

Segismundo S. Izquierdo Millán1, Luis R. Izquierdo Millán2, José M. Galán Ordax2, Cesáreo Hernández Iglesias1

1 INSISOC. Universidad de Valladolid. Pº del cauce s/n. 47011. [email protected], [email protected] INSISOC. Universidad de Burgos. [email protected], [email protected].

Palabras clave: Efi ciencia de mercado, incertidumbre, información asimétrica.

1. Introducción

Clásicamente, el estudio de fallos de mercado provocados por incertidumbre en la calidad del producto (como en el caso del mercado de coches de segunda mano) se ha abordado asumiendo la hipótesis de información asimétrica (Akerloff 1970): algunos indicadores fi ables de calidad son conocidos por el vendedor pero no son observables por el comprador. Mediante un modelo de simulación basado en agentes, originalmente propuesto por Izquierdo et al. (2005), este artículo ilustra cómo el fallo de mercado puede ocurrir sin necesidad de que exista información asimétrica. Basta asumir que los consumidores estiman la calidad de un producto basándose en la calidad que han observado en sus compras anteriores para ver cómo los precios del producto con calidad variable caen, y la efi ciencia del mercado disminuye, sin necesidad de asumir un comportamiento averso al riesgo.

2. Modelo del mercado

Las características principales del mercado artifi cial que estamos considerando son: (a) se negocia un único tipo de producto, cuya calidad sigue una distribución de probabilidad dada, (b) los compradores estiman la calidad del producto siguiendo reglas de estimación simples basadas en su propia experiencia (aprendizaje individual), y (c) la valoración que un comprador hace del producto (su precio de reserva) es proporcional a la calidad que espera del mismo. En estas condiciones, este artículo muestra cómo la introducción o el aumento de variabilidad en la calidad provocan caídas en los precios y en las ventas. Más aún, la calidad media estimada por los compradores resulta estar, en general, muy por debajo de la calidad media real del producto, incluso con distribuciones de calidad simétricas en torno a un valor medio y reglas de estimación de la calidad insesgadas. La Figura 1 muestra la evolución de la función de demanda en una simulación de evolución del mercado con 200 compradores, 200 vendedores y una distribución de calidad (q) para el producto uniforme en el intervalo [0, 1]. La regla de actualización de la calidad estimada que utiliza cada comprador i que recibe un producto en la sesión n es = (1 – λ)· + λ·qi,n , donde calidad estimada que utiliza cada comprador i que recibe un producto en la sesión n es

es la calidad estimada por el comprador en el periodo n y qi,n es la calidad del producto que recibe. Los detalles del modelo pueden encontrarse en el artículo extendido.

∗ Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación fi nanciado por el Ministerio de Educación y Ciencia con referencia DPI2005-05676, titulado “SIGAME”.

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Figura 1. Efectos de la estimación de la calidad sobre la demanda. La distribución de calidad utilizada para esta imagen es una uniforme U[0, 2]. Se representa la demanda inicial (t = 0), así como la demanda tras 10, 2000, y

4000 sesiones, donde la evolución es ya muy lenta.

3. Robustez del modelo

Este apartado estudia la robustez de los resultados obtenidos ante cambios en el mecanismo de mercado. En particular, en el artículo extendido se presentan resultados correspondientes a subastas dobles continuas con agentes “zero-intelligence” (Duffy 2006).

4. Conclusiones

Nuestros resultados sugieren una teoría alternativa para explicar los ya clásicos y bien conocidos fallos de mercado causados por información asimétrica, con una aplicación más general a casos de incertidumbre en la calidad (sin necesidad de que la información sea asimétrica). La explicación clásica asume que a un precio dado existe una presión de oferta de productos de baja calidad (selección adversa), la cual conduce a peores calidades medias e incluso a la desaparición del mercado. En nuestro modelo, sin embargo, incluso manteniendo constante la calidad media del producto, la combinación de variabilidad e incertidumbre en la calidad propician el fallo del mercado.

Referencias

Akerlof, G.A. (1970). The Market for Lemons: Quality Uncertainty and the Market Mechanism. Quarterly Journal of Economics Vol. 84. pp. 488-500

Duffy, J. (2006). Agent-Based Models and Human Subject Experiments, in: Leigh Tesfatsion & Kenneth L. Judd (ed.), Handbook of Computational Economics, Vol. 2, chapter 19, pp. 949-1011, Elsevier.

Izquierdo, S.S.; Izquierdo, L.R.; Galán, J.M.; Hernández, C. (2005). Market Failure Caused by Quality Uncertainty - In Mathieu P., Beaufi ls, B., and Brandouy, O. (Eds), Artifi cial Economics Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, p. 564.

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MABS una aplicación “killer” en Economía y Organización: el proceso de ajuste Walrasiano y Marshaliano

Cesáreo Hernández, Marta Posada, Adolfo López-Paredes

Dpto. de O. de E. y C.I.M. E. T. S. de Ingenieros Industriales e INSISOC. Universidad de Valladolid. Paseo del Cauce s/n. 48011. Valladolid. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: Organización Computacional, Simulación Basada en Agentes Artifi ciales (MABS), Ajuste Walrasiano y Marshaliano del mercado y equilibrio competitivo, Organización Industrial.

1. Equilibrio Walrasiano y Marshaliano: conceptos confusos e irrealistas

“El proceso Walrasiano de ajuste y el Marshaliano representan soluciones matemáticamente elegantes del problema de ajuste del mercado. Pero carecen en gran medida de contenido económico…Estos procesos de ajuste no representan ningún tipo de conducta optimizadota de los agentes económicos, sino que las ecuaciones diferenciales se han sacado más o menos de la ás o menos de la ánada...En última instancia esa especulación sobre la elección del mecanismo de ajuste apenas tiene sentido porque ni el mecanismo Walrasiano ni el Marshaliano refl ejan la conducta real de, los agentes económicos.”

Estos comentarios, que son la motivación del trabajo proceden de un libro de texto actual, de uso generalizado, Nicholson (1997) y expresa perfectamente la situación ambigua si no desconcertante de ambos principios. ¿Por qué se ha llegado a esta situación?

Imponer los máximos estándares de rigor matemático en la teoría del equilibrio general ha conducido a que la única preocupación fuese la existencia y caracterización del equilibrio en vez de considerar el proceso de ajuste que conduce al mismo. Los mercados son instrumentos de síntesis de la información relevante que permiten modelos heurísticos de decisión y aprendizaje razonables y realistas alcanzando la convergencia al equilibrio. Pero para materializar las ventajas informativas y de aprendizaje social del mercado, es necesario cambiar de focalización macro a comportamiento micro de los agentes Tenemos la metodología apropiada para abordar la compatibilidad el equilibrio y el comportamiento y aprendizaje de los agentes. Apropiada en términos de realismo y buena practica académica. MABS /ACE. El aprendizaje puede ser local (individual y social) y no es necesario un subastador virtual para alcanzar el equilibrio que predice el modelo teórico ortodoxo.

2. ¿Es posible evaluar la utilidad de estos principios desde la conducta real de los agentes?

La respuesta es sí.í.í De una parte la Economía Experimental con agentes humanos, y la simulación basada en agentes artifi ciales (Economía Artifi cial, MABS) han permitido resolver la paradoja del equilibrio en competencia perfecta: que los agentes son tomadores de precios es compatible con comportamientos estratégicos en el aprendizaje (comunicaciones anteriores al CIO y Posada et al., 2006). En esta comunicación cerramos aquellas consideraciones demostrando la utilidad del enfoque de Economía Artifi cial para evaluar la utilidad de los modelos de equilibrio.

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Figura 1. Entornos: (a) estándar; (b) oferta con pendiente negativa

Lo experimentos de Plott (1992) y (1999) con agentes humanos han demostrado que para una oferta de pendiente decreciente el equilibrio resultante es Marshaliano cuando según los criterios de equilibrio debía ser Walrasiano. ¿Pero depende el resultado del comportamiento desconocido de los agentes humanos del experimento?

La respuesta es no, como demostramos en este trabajo. La ventaja de nuestra aproximación es que podemos controlar nuestros agentes artifi ciales para verifi car la robustez de los resultados de Plott.

¿Por qué una oferta de pendiente decreciente? En condiciones de simetría del entorno (demanda y ofertas normales) no es posible distinguir entre el equilibrio Marshaliano y el Walrasiano; en este caso el asunto se ha resuelto desde consideraciones de la naturaleza del problema, eso si extrapolando el comportamiento de los agentes al del mercado agregado. En un entorno como el que proponemos los equilibrios no son equivalentes. Por otra parte ese tipo de oferta es cada vez mas frecuente en productos y servicios con una fuerte componente de conocimiento en su valor intrínsico. Ese es el comportamiento de la oferta si las externalidades de la industria o sector son sufi cientemente fuertes, como es el caso de las TIC.

La conclusión del trabajo es tan clara como revolucionaria y nada mejor la resume que la cita que sigue de Atxell(2005): (en inglés en esta propuesta por razones de fi delidad, dada su sutileza). In the end we advocate not the jettisoning of this useful abstraction (Walrasian equilibrium) but merely its circumspect use whenever focused on questions for which it has limited ability to adjudicate an appropriate answer: distributional issues and actual prices….a direct consequence of the results described above is to at least cast a pale on the utility of such analysis, (Walrasian or Marshallian) if not vitiate them altogether.

Referencias

Nicholson, W (1997). Microeconomic theory. Dryden Press (7th ed).

Plott, C.; George, G. (1992). Marsahallian vs Walrasian stability in an experimental market, The Economic Journal, Vol. 102, pp. 437-460.

Plott, C.; George, G. (1999). Marshallian vs Walrasian stability in an experimental market. Southern Economic Journal, Vol. 65, No. 3, pp. 405-4266.

Posada, M.; Hernández, C.; López, A. (2006). Strategic behaviour in a Continuous Double Auction Market. In: Brunn C. (Ed), Artifi cial Economics - Lecture Notes in Economics and Math. Systems 564. Springer-Verlag, Berlin.

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Relación entre gobierno corporativo y rentabilidad para el accionista en los sectores bancario y energético del Ibex-35 entre 1997 y 2006

Santiago Chivite Fernández1, Felipe Ruiz López2

1 Área de Grandes Cuentas. Enel Viesgo Energía. Edifi cio Torre Picasso, planta 19. Plaza Pablo Ruiz Picasso, sn. 28020, Madrid. [email protected] Dpto. de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid, [email protected]

Palabras clave: gobierno corporativo, rentabilidad para el accionista, código de gobierno

1. Breve reseña del gobierno corporativo (GC) en España: de Olivencia a Conthe

En España, la primera iniciativa de GC data de junio de 1997, cuando se creó la Comisión Olivencia, con un doble objetivo: redactar un informe fi nal sobre los Consejos de las sociedades cotizadas y elaborar un Código de GC, de cumplimiento voluntario.

La Comisión Olivencia llegó a la conclusión de que la misión del Consejo era maximizar el valor para el accionista, y, su principal función, la de controlar al equipo directivo. El Código Olivencia constaba de 23 recomendaciones y fue seguido por empresas que representaban el 70% de la Bolsa. No obstante, se percibió como una amenaza de recortar el poder de los consejeros, antes que como un instrumento útil para generar confi anza en los inversores, por lo que su cumplimiento fue escaso y puramente formal.

Seis años después de los trabajos de la Comisión Olivencia, se constituyó, en julio de 2002, la Comisión Aldama, con el objetivo de “emitir un informe sobre la transparencia y seguridad de los mercados fi nancieros y sociedades cotizadas”.

Dicho informe se presentó en enero de 2003, y en él se recogían los deberes más importantes de los consejeros: transparencia, información, seguridad y lealtad, y se recomendaba al legislador introducir las reformas legislativas necesarias. Así, el 28 de marzo vio la luz la denominada Ley Aldama, con la que se generalizó el cumplimiento formal de publicar un informe anual de GC, pero sin que la cultura del GC hubiese calado en las empresas.

Por ello, el 16/09/05 se creó un Grupo Especial de Trabajo (Comisión Conthe) para asesorar a la CNMV en la actualización de las recomendaciones de Olivencia y Aldama, que emitió un Borrador de Proyecto de Recomendaciones Unifi cadas el 16/01/06, con 74 recomendaciones. Como novedad, este borrador se sometió a consulta durante 3 meses, hasta que, en mayo de 2006, se publicó el Código Unifi cado de GC, que redujo el texto a 57 recomendaciones.

2. Evolución del GC en el Ibex-35 entre 1997 y 2006. El Índice Spencer Stuart

La consultora estratégica Spencer Stuart elabora un informe anual de los GC, a partir de las respuestas de las empresas cotizadas a un cuestionario que les remite dicha consultora.

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Cuantifi cando estas respuestas, se obtiene un indicador de GC: el Índice Ponderado de Spencer Stuart (IPSS), para todo el periodo estudiado (1997 a 2006) en las empresas del Ibex-35 de los sectores energético y fi nanciero. El IPSS será el índice de GC que manejaremos como indicador del GC de las empresas a analizar.

3. Relación entre GC y creación de valor para el accionista en las empresas de los sectores bancario y energético del Ibex-35

A escala internacional, se han realizado dos análisis científi cos sobre la rentabilidad de las prácticas de GC en empresas cotizadas: los de los profesores Gompers (2003), de la Universidad de Harvard, y Bauer (2003), de la Universidad de Maastricht

Gompers se centra en 1500 empresas que cotizan en bolsas americanas, y utiliza, como indicador, el índice IRRC (Investor Responsability Research Centerel índice IRRC (Investor Responsability Research Centerel índice IRRC ( ). Concluye que, entre 1990 y 1999, existen diferencias medias del 8,5% a favor de los resultados de las empresas con mejores prácticas de GC respecto de las peores prácticas.

Bauer analiza el gobierno corporativo de 300 empresas que forman el FTSE Eurotop 300, utilizando como indicador el Índice Deminor (de una consultora belga), para los años 2000 y 2001 y concluye que no existe correlación entre la valoración de la empresa y las prácticas de GC para empresas del Reino Unido, pero sí en el resto de la Unión Europea.

En nuestro artículo, realizamos el primer análisis de este tipo en España, para las ocho empresas de los sectores energético y bancario que han pertenecido, entre 1997 y 2006, al IBEX-35: Unión Fenosa, Endesa, Repsol-YPF, Iberdrola, Banco Santander, BBVA, Banco Popular y Bankinter. Como indicador de GC, utilizamos el IPSS, y lo comparamos con la evolución de la rentabilidad para el accionista, a partir del estudio del profesor Fernández (2006). El objetivo es conocer si existe una relación signifi cativa entre el ranking de estas empresas en GC y en rentabilidad para el accionista.

Referencias

Bauer, R.; Günster, N.; Otten. R. (2003). Empirical evidence on corporate governance in Europe. Journal of Asset Management.

Campa, J.M. (2004). El Consejo y los mercados fi nancieros. IESE Business School.

Fernández, P.; Carabias, J.M. (2007). Rentabilidad y creación de valor en empresas españolas en el periodo 1993-2006. Documento de investigación nº 676. IESE Business School.

Ferrándiz, L. (2004). ¿Por qué evaluar al Consejo de Administración?. Spencer Stuart.

Gompers, P.A.; Ishii, J.L.; Metrick, A. (2004). Corporate Governance and Equity Prices. Quarterly Journal of Economics n. 118, 107-155.

Olcese Santonja, A. (2005). Observatorio de gobierno corporativo de las grandes sociedades cotizadas en el mercado de valores español (IBEX-35). Papeles de la Fundación nº 14. Fundación de Estudios Financieros.

Sanz, E.; Güell, A.M. (2004). Análisis sobre la situación actual de las empresas españolas en relación con el buen gobierno. Deloitte y ESADE.

Varios (1997 a 2006). Índice Spencer Stuart de los Consejos de Administración en España. Spencer Stuart.

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Análisis dialéctico de procesos formativos universitarios para la función gerencial. Caso de estudio: universidades que hacen vida en el Municipio

Autónomo Caroní

Minerva Aristimuño

Departamento de Organización y Gerencia. Universidad Nacional Experimental de Guayana. Convenio UPM/[email protected].

Palabras clave: Gerencia Universitaria, Competencias gerenciales, Formación y Desarrollo, Gestión Universitaria.

Las nuevas realidades de la globalización y competitividad, demanda a las universidades, un cuerpo gerencial que desarrolle altos niveles de gestión y desempeño y que posea las competencias necesarias, para la generación de las transformaciones que demanda nuestra sociedad. Los cuadros directivos deben poseer destrezas, habilidades y atributos que posibiliten a sus equipos, participar en un ambiente que estimule al compromiso y la participación en los distintos niveles de trabajo, favorezca el crecimiento para el aprendizaje, oriente al empleado hacia los resultados y por ende al rendimiento individual y grupal de cada uno de ellos. La función gerencial del académico universitario ha sido relegada, los planes de formación y desarrollo del docente, en su gran mayoría están centrados en las funciones de docencia, investigación y extensión. La práctica muestra que quienes desempeñan estos cargos, a pesar de tener amplia formación académica y profesional, tienen un desempeño limitado por carecer de competencias gerenciales, lo que evidencia la existencia de un divorcio entre la experticia técnica que maneja el docente y los requerimientos que como gerente y líder, le exige la organización. La importancia del abordaje a través de estudios e investigaciones de la formación gerencial universitaria surge desde el mismo momento en el cual se considera que quienes ejercen su dirección y administración son sus propios académicos por la vía de la elección popular, la cual se obtiene por compromisos políticos y es a veces independientemente de las competencias, capacidades y experiencias necesarias para la gestión. Es por ello que se planteó la presente investigación a fi n de analizar dialécticamente procesos formativos universitarios para la función gerencial, tomando como caso de estudio universidades que hacen vida en el Municipio Autónomo Caroni, Estado Bolívar en Venezuela, con especial énfasis en determinar en que medida estos programas están contemplando la función gerencial o el rol del docente directivo, además de las funciones de docencia, investigación, extensión y servicios. Desde el punto de vista metodológico y en función de los objetivos planteados, se emplearon técnicas e instrumentos de investigación enmarcados dentro del enfoque cualitativo desde la investigación – acción - participante, con la fi nalidad de cumplir con su postulado fundamental el cual es sentar las bases para la transformación de la comunidad objetivo antes que cubrir actividades y metas metodológicas per se. Para alcanzar los objetivos planteados se utilizó un enfoque cualitativo de alcance descriptivo y con una estrategia de campo para la aplicación de las entrevistas se utilizaron informantes claves, que en este caso son tres Coordinadores de las Universidades objeto de estudio Universidad de Oriente (UDO); Universidad Nacional

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Experimental de Guayana (UNEG) y Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) , puesto que este trabajo sustentara las bases de una tesis doctoral, la información cualitativa se complementara mediante datos cuantitativos obtenidos por una encuesta. Se determinaron las características y percepciones de los responsables sobre los procesos de formación en general y acerca de las competencias gerenciales que deberían tener quienes gerencian u ocupan cargos de dirección en las universidades analizadas. Dado el enfoque cualitativo escogido no se tomó una población objeto de estudio. Para el cálculo de la confi abilidad de la encuesta, se tomó en cuenta la opinión de cuarenta (40) profesores de estas tres universidades, como una muestra no probabilística para efectuar una validación de contenido y para calcular la confi abilidad de instrumento. La recolección de los datos y su debido procesamiento, permitió elaborar una descripción de la situación objeto de estudio. Con la prueba de confi abilidad mediante el Coefi ciente de Alfa de Cronbacht el valor obtenido fue de 0,56, es por ello que se procedió a realizar un proceso de refl exión epistemológico sobre los aspectos en los que se indagará la opinión de los académicos que han desempeñado cargos de dirección (gerenciales) en las universidades objeto de estudio. Durante este proceso refl exo-epistemológico se tomó la decisión de re-elaborar el instrumento en función de inquirir sobre los procesos que estos académicos piensan deben ser implementados en las universidades para la generación de las competencias gerenciales y que están contemplados en un modelo integral de formación gerencial conformado por tres complejos interrelacionados: lo propiamente gerencial, lo personal y lo organizacional. Las principales categorías de análisis de contenido identifi cadas fueron: Gestión de los procesos y programas de formación, Aspectos considerados en los Programas, Existencia del componente gerencial, Desarrollo de competencias individuales o personales, Vinculación de los programas de formación con los objetivos organizacionales. Se concluye que en todas las universidades existen unidades responsables de la formación de los académicos, los programas de formación y desarrollo no están vinculados a los objetivos organizacionales, así mismo el aspecto gerencial no es considerado dentro de los contenidos de los programas que se están impartiendo en estas universidades, y por ello no se consideran el desarrollo de competencias al respecto. La perspectiva de esta investigación es contribuir a optimizar y encauzar la situación actual de la formación docente en las universidades de la región, aportando información a las unidades responsables para la planifi cación y ejecución de acciones de formación fundamentadas en los requerimientos o necesidades reales de las competencias requeridas o detectadas.

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El Gescobarómetro, una herramienta prospectiva de la Gestión del Conocimiento en las empresas

Lourdes Sáiz Bárcena, Ana M. Lara Palma, Roberto Alcalde Delgado, Miguel A. Manzanedo del Campo, Ricardo del Olmo Martínez

Departamento de Ingeniería Civil. Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. C/Francisco de Vitoria s/n. 09006 Burgos. lsaiz, amlara, radelgado, mmanz, [email protected].

Palabras clave: Gestión del Conocimiento, Ventajas competitivas, Recursos, Capacidades.

1. Presentación del trabajo

La globalización de los mercados, como rasgo más característico y elocuente del entorno altamente cambiante y desconocido en el que compiten las empresas en la actualidad, ha desplazado a las fuentes tradicionales de ventajas competitivas en las que se sustentaba, hasta no hace mucho, la actividad de las empresas. En estas condiciones, las compañías necesitan disponer de recursos exclusivos y desarrollar sus capacidades distintivas, si lo que pretenden es permanecer y crecer en cualquiera de los sectores de la actividad económica.

Y para estos recursos y capacidades especiales se requiere un tipo de gestión que difi ere sustancialmente de aquella propugnada desde la ciencia microeconómica tradicional, dado que ésta no ha sido capaz de explicar la competitividad y rendimiento que alcanza la organización empresarial. En la búsqueda de un nuevo modelo de gestión, emerge, cada vez con más fuerza, la denominada “Gestión del Conocimiento”, que, entre otras virtudes, permite identifi car los recursos y capacidades que son creadores y potenciadores de las ventajas competitivas en la empresa.

Así, el trabajo que se presenta en esta comunicación se enmarca en un proyecto más amplio pensado para lograr dos objetivos: uno, diseñar una herramienta robusta y fl exible, de nombre “Gescobarómetro”*, que sirva para realizar prospectivas periódicas de la Gestión del Conocimiento en cualquier marco empresarial de actuación -sector de actividad, tipo y tamaño de la empresa, localización, experiencia o no en Gestión del Conocimiento, etc.-

El segundo objetivo es conocer, para empresas pertenecientes a sectores estratégicos clave de la economía castellano-leonesa, el nivel de aceptación e implantación de la Gestión del Conocimiento, dónde descansan las ventajas competitivas que poseen, qué capacidades y conocimientos son críticos, cómo organizan y emplean el conocimiento, de qué mecanismos disponen para la generación de nuevo conocimiento y, en consecuencia, de innovación; o cuáles son los benefi cios y difi cultades que reconocen a la Gestión del Conocimiento.

* Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación fi nanciado por la Consejería de Educación y Cultura de la Junta de Castilla y León con referencia BU15/04, titulado “Análisis, Diseño e Implantación de la Gestión del Conocimiento en Empresas de Servicios Artesanales”.

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El trabajo se completa con una comparativa entre los resultados obtenidos en este estudio y los recogidos en los trabajos “Gestión del Conocimiento y Competitividad en la Empresa Española”, realizado por IESE-Capgemini (2004), para una muestra de empresas grandes, y “Estudio sobre la Gestión del Conocimiento en España 2004”, de Raúl de Tena y Carlos Ongallo (editado por FUNDECYT y AENOR), en empresas pequeñas y medianas.

2. Descripción del Gescobarómetro

El Gescobarómetro es una herramienta informática de generación de datos que permite conocer on line el estado de salud que presentan las empresas en Gestión del Conocimiento. Está albergado en un espacio web, tiene forma de cuestionario con algunas características propias del soporte empleado y su estructura se sustenta en cuatro secciones principales denominadas: Gestión del Conocimiento, Prácticas de Gestión del Conocimiento, Contribución y Competitividad y Datos Generales de la Empresa.

El análisis de los datos de cada apartado, además de proporcionar interesantes resultados sobre la situación de partida de la Gestión del Conocimiento en la empresa y la realidad vinculada a la misma, permite determinar su grado de aplicación, así como la infl uencia de la Gestión del Conocimiento en aspectos que más contribuyen a la competitividad empresarial. Ello se completa con la valoración que sobre la implantación de la Gestión del Conocimiento, ofrecen otros grupos de interés de la empresa, como clientes y proveedores.

3. Conclusiones

Los resultados obtenidos en este estudio permiten destacar unas cuantas consideraciones de alto calado, que dan lugar a ideas o recomendaciones para la acción que podrían ser potencialmente interesantes para las empresas a la hora de tomar decisiones en el ámbito de la Gestión del Conocimiento.

Algunas de las consideraciones más signifi cativas son que las empresas identifi can Gestión del Conocimiento, mayoritariamente, con experiencia y procesos de negocio; que las capacidades en que basan sus ventajas competitivas son el conocimiento propio y la experiencia que poseen sus empleados; o que las formas de aprendizaje más valoradas son la colaboración entre trabajadores experimentados y noveles. Existe la creencia entre las personas que participan en este estudio que los resultados de la Gestión del Conocimiento se notarán de manera inmediata y que los benefi cios que esperan conseguir se vinculan preferentemente con la reducción de costes y la mejora de la gestión.

Los aspectos competitivos con más potencial de infl uencia por la Gestión del Conocimiento son la satisfacción de los clientes, la calidad del producto y la respuesta rápida. Por su parte, los esfuerzos realizados en Gestión del Conocimiento son muy bien percibidos por clientes, proveedores y trabajadores, constituyendo un elemento de interés común para todos los agentes participantes.

De estas consideraciones se deducen algunas ideas para la acción, que pueden orientar y ser útiles para las empresas, como la necesidad de apoyo continuo y compromiso efectivo de la Dirección, la identifi cación de los conocimientos en los que se basa la competitividad actual y futura de la empresa o la evaluación explícita de la Gestión del Conocimiento en términos de resultados económicos.

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Escala de valoración del aprendizaje organizativo en las empresas de producción social (EPS) de la región Guayana en Venezuela

Miguel Márquez Guerrero, Minerva Arzola

Centro de Desarrollo Gerencial, Dpto. de Ingeniería Industrial. Universidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre”, Vicerrectorado Puerto Ordaz, Villa Asia, fi nal calle China, Puerto Ordaz, Edo Bolívar, Venezuela. [email protected], [email protected]

Palabras clave: Aprendizaje Organizacional, EPS, Empresas de Producción Social.

En Venezuela las Empresas de Producción Social (EPS) son entidades económicas para la producción de bienes y servicios, orientadas al trabajo, sin distinción por posición jerárquica, bajo régimen de propiedad estatal, propiedad colectiva o combinación de ambas. Entre sus objetivos esta el potenciar la colaboración mutua entre los nuevos empresarios y empleados, y la construcción de un modelo productivo que promueva las inversiones, el desarrollo sustentable y sostenible, la creación de nuevas relaciones entre producción y propiedad, diversifi cación de la economía, extensión de la redes productivas y creación de empleos sustentables. Las EPS son entidades económicas dedicadas a la producción de bienes o servicios en las cuales el trabajo tiene signifi cado propio, no alienado y auténtico. En las cuales no existe discriminación social en el trabajo y de ningún tipo de trabajo. No existen privilegios en el trabajo asociados a la posición jerárquica. Existe igualdad sustantiva entre sus integrantes, basadas en una planifi cación participativa y protagónica. Pueden funcionar bajo régimen de propiedad estatal, propiedad colectiva o la combinación de ambas.

Las EPS tienen que satisfacer su condición de empresas, si bien la rentabilidad se mide desde parámetros sociales y la ganancia se entiende como benefi cio social y no meramente como excedente empresarial. Es igualmente esencial señalar que esta voluntad de crear valores de uso y no valores de cambio precisa medidores de la rentabilidad empresarial, exige datos fi dedignos de la sustentabilidad empresarial y en defi nitiva las pérdidas en una EPS son distribuidas igualitariamente entre sus miembros, esto se debe a que el Estado no tiene injerencia en la administración de la empresa. Por tanto, las EPS deben ser empresas efi cientes desde el punto de vista social y creadoras, principalmente, de valor de uso. Pero necesitan indicadores que les permitan saber si están operando con principios económicos. La creación de valor no debe desnaturalizar la obligación de la EPS de funcionar con racionalidad económica socialista, en la medida que vayan operando y realizando sus actividades propias, irán adquiriendo experiencias y capitalizándolas como conocimiento incorporado a la organización, a través del proceso de aprendizaje, agregando valor y generando ventajas competitivas a fi n de garantizar la sustentabilidad y sostenibilidad de la empresa. El aprovechamiento de estas ventajas competitivas, será el que establezca la diferenciación, crecimiento e innovación, generando rentabilidad.

El Objetivo de este trabajo es evaluar el proceso de aprendizaje de la organización en las Empresas de Producción Social Venezolanas, el cual es pilar fundamental en la creación de

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conocimiento organizacional. Con el desarrollo de una escala para la medición del proceso de aprendizaje, con la cual se puede valorar en cualquier momento el nivel de aprendizaje incorporado a la organización.

El Método utilizado es la investigación de campo y esta orientada a la valoración del aprendizaje organizativo de pequeñas EPS tuteladas por CVG en Venezuela. La herramienta consta de un conjunto de ítems que abarcaran los cuatro niveles ontológicos (individual, grupal, organizativo e ínter organizativo), los cuatro modos de conversión de conocimiento (socialización, externalización, combinación e internalización), los dos tipos de aprendizaje (bucle simple y doble bucle) y dos fl ujos de aprendizaje (nuevo aprendizaje y uso de lo aprendido). El cuestionario fi nal incluyó 27 ítems que fueron valorados en una escala tipo Likert. Cuyo resultado se muestra en la tabla 1.

Tabla 1. Resultado de la Evaluación

RESULTADOS DE LA EVALUACIONMáxima

Valoración del Factor

Califi cación Promedio de

las EPS

% sobre máximo valor

F1 Recursos Tecnológicos 15 4,57 30,48%

F2 Procedimientos y desarrollo del conocimiento 20 7,71 38,57%

F3 Entendimiento Organizativo 45 25,57 56,83%F4 Dirección y Origen del conocimiento 55 18,71 34,03%

135 56,57

Los resultados de este estudio muestran un bajo nivel del proceso de aprendizaje en las EPS, esto puede deberse a que son organizaciones muy jóvenes, que tienen aproximadamente 1 año de constituidas. Se muestra que la mayor contribución al aprendizaje lo esta aportando el factor Entendimiento Organizativo, cuyas variables relativas a la interacciones de tipo individual y grupal dentro de la organización, indican la existencia de un lenguaje común y condiciones favorables para el diálogo; al recoger aspectos tácitos y explícitos del conocimiento, se considera que cumple las funciones de socialización y externalización (Nonaka y Takeuchi, 1995); además está relacionado con los subprocesos de interpretación e integración (Crossan, Lane y White, 1999).

Con estos resultados, se puede concluir que las EPS están comenzando su proceso de aprendizaje organizativo, debido a que son empresas muy jóvenes y están siendo tuteladas por las empresas del estado.

Referencias

Nonaka, I.; Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, New York-Oxford.

Crossan, M.M.; Lane, H.W.; White, R.E. (1999). An organizational learning framework: from intuition to institution. Academy of Management Review, Vol. 24, nº 3, pp. 522-537.

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Evaluación de la Gestión del Conocimiento en el área de Colada CVG Venalum

Marian Gomez¹, Carlos Rodríguez Monroy²

¹ Centro de Investigaciones Gerenciales de Guayana, Universidad de Guayana, Puerto Ordaz, Venezuela, Sede Chilemex, [email protected]² Dpto de Organización,Escuela técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid, Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid. [email protected]

Palabras clave: gestión del conocimiento, modelo de referencia, CVG Venalum, empresa venezolana reductora de aluminio primario.

La creciente velocidad de cambios impulsados por la globalización, el acelerado desarrollo tecnológico producto del crecimiento sostenido de las tecnologías de la información y comunicaciones (TICs) y la infl uencia de Internet como proveedor mundial de grandes volúmenes de información, revelan que se está entrando en la era de los intangibles, donde la aplicación de los conocimientos para innovar, será la única ventaja competitiva sostenible por sus características específi cas que difi cultan su imitación y transferencia. En este sentido, la Gestión del Conocimiento (GC) se presenta como el arte de crear valor mediante el afi anzamiento de los activos intangibles, Tiwana (2000). La presente investigación tuvo como propósito evaluar la gestión del conocimiento en el área de colada de CVG Venalum en Venezuela (empresa estatal reductora de aluminio primario), según el modelo de referencia de Rivero (2000) página 114 representado en la fi gura 1, donde se observan los cuatro enfoques que se abordan en el estudio.

Figura 1. Modelo de Referencia. Fuente: Rivero Rodrigo, S. (2000)

Metodológicamente, este se inscribe en la modalidad de investigación de campo, de carácter descriptivo, cuyo propósito es diagnosticar el estado en el cual se encuentran los cuatro enfoques del modelo: cultural, metodológico y operativo, organizacional y tecnológico. La población

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objeto de estudio estuvo conformada por 301 personas que laboran en la gerencia de colada, y la muestra estratifi cada quedó conformada en dos grupos: 26 supervisores y 69 operadores base. Para recolectar los datos, se realizó una encuesta bajo la modalidad de cuestionario, y estos se procesaron usando el software estadístico Systat 8.0 con dos análisis: descriptivo y de varianza.

Los resultados evidenciaron que el Modelo de Referencia permite la evaluación de la GC en empresas Estatales productoras de aluminio primario, como en el caso de CVG Venalum. Sus cuatro enfoques pueden explicar la situación actual de la empresa desde las siguientes perspectivas: Cultural, Organizativa, Metodológico y Tecnológico. Con el análisis de varianza de los enfoques del Modelo de Referencia para ambos grupos: operadores y supervisores; se probó la hipótesis alternativa la cual expresa que: existen diferencias signifi cativas entre los cuatro enfoques. Resultando el de menor aceptación el Tecnológico con 37,9% y 69,7% respectivamente; lo que signifi ca que alrededor del 60% de los operarios no utilizan las TIC, para los supervisores el desacuerdo en 30% se generó por las defi ciencias que presentan las TIC como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. En cuanto, al Cultural que fue abordado con mayor nivel de detalle, presentó en promedio una aceptación de 80% para los operadores 74,9% para los supervisores, con desacuerdo en tres de los 25 ítems evaluados que son el estilo de dirección, atención a la formación y el ambiente laboral. Por su parte, el Organizativo y Metodológico, ambos presentaron una aceptación por el orden del 89% y 82% para operadores y supervisores, lo que implica que en la Gerencia de Colada se garantiza la correcta aplicación de los conocimientos para el desarrollo de las actividades, dando soporte a los procesos productivos a través de manuales de procedimientos, prácticas y normas.

De la misma, se determinó que los conocimientos centrales del proceso de colada son: Preparación de metal y Colada de cilindros. Demostrándose con el estudio que se aplican las tecnologías de información y comunicaciones (TICs) hasta el nivel de supervisores con debilidades en el apoyo a la toma de decisiones, este uso limitado del recurso impediría la aplicación de un modelo de GC, de manera que el uso de las TICs deben ser corregidas para que todos los miembros de la organización tengan acceso a ellas y dar soporte en los siguientes aspectos: relación con los agentes del conocimiento, gestión del conocimiento estructural, gestión de la información necesaria para el desarrollo de actividades empresariales, gestión de la información de soporte a la GC y sus actividades específi cas. Según Nonaka (2003) sólo alcanzarán el éxito las empresas que de un modo consistente creen nuevos conocimientos, lo difundan por toda la empresa y lo incorporen rápidamente a nuevas tecnologías y productos. Es por ello que este estudio se perfi la como marco de referencia de futuras investigaciones para la implantación de un modelo de GC.

Referencias

Rivero Rodrigo, S. (2002). La Gestión del Conocimiento un Modelo de Referencia. SOCINTEC.

Tiwana, A. (2000). The Knowledge Management Toolkit. Prentice Hall PTR.

Drucker P.; Nonaka I.; Garvin D. et al. (2003). Gestión del Conocimiento. Harvard Business Review. Deusto.

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Gestión de las rutinas organizativas a través de los programas de formación. Un caso inter-organizativo

Irene Martín Rubio1, Juan Antonio Herrero Romero2

1 Dpto. de Organización. EUIT Industrial –UPM, Ronda de Valencia, 3 28012 Madrid. [email protected] General Motors, S.L, Pº de la Castellana, 91, 2ª Planta. Madrid 28046, [email protected]

Palabras clave: rutinas organizativas, programas de formación, aprendizaje organizativo

1. Introducción

En este trabajo se estudian las rutinas organizativas existentes entre fabricante de automóviles y sus distribuidores y reparadores autorizados (franquiciados). La gestión de las mismas para transmitir la información, el conocimiento, y renovar la organización a través de programas de formación defi nidos y estandarizados se revela como un instrumento fundamental de aprendizaje y desarrollo organizativo (March, 1994).

2. Rutinas organizativas

Desde hace tiempo se viene analizando el concepto de rutina organizativa y hasta el día de hoy no existe una defi nición clara. Revisando la literatura se observa que ha habido pocas investigaciones empíricas sobre su naturaleza. Becker (2005) señala que los problemas existentes por los que el concepto de rutina no está más clarifi cado son: la falta de investigación empírica y la falta de distinción analítica entre acción y representación.

En este trabajo se intenta realizar una aportación empírica al estudio de rutinas con el fi n de ayudar a clarifi car el concepto.

3. Formación

La formación de recursos humanos es un instrumento básico que potencia el desarrollo de las competencias del capital humano, haciendo de este un recurso valioso, único e inimitable.

La formación del empleado consiste en un conjunto de actividades cuyo propósito es mejorar su rendimiento presente y futuro, aumentando su capacidad a través de la modifi cación y potenciación de sus conocimientos, habilidades y actitudes (Dolan et al 2003, Solé, 1997).

La implantación de los programas de formación se complica cuando se realiza a nivel inter-organizativo para coordinar dos empresas (matriz y franquicia) tal y como vamos a observar en el caso empírico. La empresa matriz impone el cumplimiento de un estándar de competencias en las diferentes categorías profesionales con el fi n de prestar un servicio homogéneo en los diferentes centros distribuidores. Los cursos del programa de formación se diseñan con un contenido que es coherente con las habilidades que van a transmitirse a una determinada categoría profesional y con un determinado grado de aprendizaje para cada nivel de competencia.

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4. Estudio Empírico

En el trabajo que presentamos se expone el caso de General Motors. Estudiamos los patrones de interacción y acción en la relación que existe entre la matriz y sus distribuidores y reparadores autorizados.

Observamos cómo los Jefes de Distrito canalizan las necesidades de formación en los distintos distribuidores a la vez que transmiten las normas de funcionamiento establecidas en la matriz.

El estudio empírico de las normas explícitas y su relación con los indicadores del cuadro de mandos nos muestra como los programas de formación están relacionados con la rentabilidad de la empresa, la productividad del taller y diferentes indicadores fi nancieros. Igualmente se relacionan los programas de formación con el cumplimiento de diferentes estándares de normas organizativas orientadas fundamentalmente a la satisfacción del cliente,

Por otra parte, se analiza como los programas de formación están en constante cambio adaptándose a las necesidades de los empleados y a las necesidades del mercado gracias a unas rutinas organizativas pilotadas desde el fabricante de vehículos.

5. Conclusión

El vínculo entre el aprendizaje individual a partir de los programas de formación y el aprendizaje organizativo es que en ambos se adquieren e implantan nuevos conocimientos. La coordinación organizativa se consigue a través de la gestión de las rutinas o patrones de interacción inter-organizativo similares en todas las unidades, en nuestro caso, distribuidores y reparadores de automóviles.

En este trabajo hemos partido del hecho de que la formación en la empresa es uno de los mecanismos a través de los cuales las organizaciones pueden desarrollar su aprendizaje. Sin embargo, la formación no es equivalente al aprendizaje organizativo, pero que gestionada adecuadamente en el marco de las rutinas organizativas conduce al desarrollo de los diferentes equipos de personas y unidades.

Referencias

Becker, M. C. (2005). The concept of routines: some clarifi cations. Cambridge Journal of Economics vol. 29 no. 2; pg. 249- 262

Dolan, S. L.; Valle Cabrera, R.; Jackson, S.E.; Schuler, R. S. (2003) La gestión de los recursos humanos. Preparando profesionales para el siglo XXI. Ed. McGrawHill, Madrid,

March, J.G. (1994). A Primer on Decision Making. New York, Free Press

Lipshitz, R.; Friedman, V.J.; Popper, M. (2007). Demystifying Organizational Learning. Ed. Sage, London

Solé, F.; Miravet, M. (1997) .Guía para la formación en la empresa. Ed. Civitas, Madrid

http://www.gm.com/company/corp_info/

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Implantación de un sistema PLM para compartir el conocimiento. El caso de una empresa de construcción naval militar

Eva Martínez Caro

Dpto. de Economía de la Empresa. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Cartagena. Calle Doctor Fleming, s/n. 30203. Cartagena. [email protected].

Palabras clave: Gestión del ciclo de vida del producto, innovación, conocimiento, construcción naval.

1. Introducción

Actualmente asistimos a una transformación sin precedentes de nuestra sociedad producida por la espectacular irrupción de las denominadas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) las cuáles están propiciando una globalización económica, social y cultural. En las economías industriales avanzadas, esta globalización implica un fuerte incremento de la competencia, para hacer frente a la cual, hay que innovar y esta innovación debe producirse en todas las dimensiones -producto, proceso y organización. Para diferenciarse de sus competidores las empresas han de capturar, gestionar y reutilizar su más importante activo: su capital intelectual, es decir, la suma de todos los conocimientos que reúne la compañía. Sin embargo, compartir información y conocimiento entre equipos interdisciplinarios y a través de toda la compañía no es sencillo (Young et al., 2007).

Los sistemas PLM (Product Lifecycle Management) o de gestión del ciclo de vida del producto se están aplicando cada vez más en la gestión de toda la información sobre los productos de una empresa a través de todo su ciclo de vida. PLM se defi ne generalmente como “una de estrategia empresarial que tiene por objetivo gestionar y usar el capital intelectual corporativo de manera efectiva” (Amman, 2002). Un sistema PLM permite recopilar y distribuir todo el conocimiento generado a través de todas las fases del ciclo de vida de un producto a todos los miembros de una organización, así como a los proveedores y a los clientes (Sudarsan et al., 2005). De esta manera, ayuda a las empresas a alcanzar sus objetivos estratégicos mediante la reducción de costes, la mejora de la calidad y la reducción del tiempo de lanzamiento al mercado, todo ello sin comprometer ni la innovación, ni los servicios y ni la operativa diaria.

2. Necesidad de un PLM en una empresa de construcción naval militar

Se trata de una empresa pública que cuenta una gran tradición en la construcción de buques militares y mercantes. Forma parte de uno de los grupos de construcción naval con mayor capacidad del mundo y cuenta con un total de 788 empleados. Realiza proyectos grandes, complejos, de alto valor, y de larga duración. A estos proyectos se dedican recursos importantes para su desarrollo, gestión y control. El personal de los proyectos requiere no sólo experiencia y gran capacidad sino herramientas potentes para llevar a cabo sus tareas.

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La complejidad de los proyectos es debida a que se requiere desarrollar productos tecnológicamente avanzados e innovadores, integrar las tareas de una gran plantilla trabajando en diversos equipos geográfi camente distribuidos, colaborar con socios nacionales e internacionales, gestionar suministradores nacionales e internacionales, comunicar con clientes nacionales e internacionales, y controlar el programa y cumplir con plazos estrechos.

Los objetivos de la empresa son: (1) Posicionarse como un constructor naval integrado, siguiendo el modelo de grupos existentes en otros países; (2) Desarrollar una tecnología propia que permita ofertar buques de última generación con alto valor añadido; (3) Competir en un mercado global muy agresivo. Para ayudar a alcanzar esos objetivos se consideró la implantación de un sistema PLM.

3. Fases y resultados de la implantación del PLM

El grado de complejidad de implantar un sistema PLM en la empresa obligó a realizar su implantación en fases. Así, las capacidades del producto PLM se implantaron gradualmente, aumentando la complejidad en cada nuevo proyecto que se afrontaba.

Tabla 1. Fases de la Implantación del PL

1ª FASE Proyecto de construcción de submarinos Scorpene Chile. PLM como Gestor Documental

2ª FASE Proyecto de construcción de submarinos Scorpene Malasia.

PLM como Gestor Documental Avanzado y Estructura de Producto 80%.

3ª FASE Proyecto de construcción de submarinos S-80 para la Armada Española

PLM como Gestor Documental Total y Estructura de Producto 100%.

4. Conclusiones

Desde la implantación del PLM se han conseguido avances importantes, que se pueden catalogar en las siguientes áreas: Gestión documental avanzada; Mejora de la Calidad; mejora en la gestión del producto, su confi guración y planifi cación; Gestión de los procedimientos de la organización, facilitando la comunicación entre departamentos; Gestión de los requisitos con el Cliente; Gestión con suministradores y colaboración con socios; Conexión con las herramientas de diseño; Integración con la herramienta ERP; Obtención de una infraestructura electrónica aplicable a otros proyectos, incluyendo catálogo de materiales.

Referencias

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Las tecnologías de información y la gestión del conocimiento en las pequeñas y medianas empresas catalanas del sector agroalimentario

Gerardo Arceo Moheno, Ramón Salvador Valles

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Catalunya. Av. Diagonal 647, 08028. Barcelona. [email protected], [email protected]

Palabras clave: Gestión del conocimiento, crecimiento, pequeñas y medianas empresas (PYME)

1. Introducción

Tradicionalmente, las PYME competían en base a su efi ciencia y fl exibilidad en la entrega de productos en mercados pequeños relativamente en estables. Esto ha cambiado en el contexto actual de globalización económica, donde las PYME del sector agroalimentario se enfrentan a una rivalidad cada vez más intensa por la irrupción en los mercados de nuevas empresas, de todos los tamaños, que ofrecen sus productos a una relación calidad/precio mejor. Para sobrevivir en esta economía, las PYME deben ser capaces de ofrecer a sus clientes valores añadidos, conseguidos a través de la innovación de productos o procesos. Considerando que, tradicionalmente, las PYME se enfrentan a una escasez de recursos, el conocimiento se convierte en un elemento clave para ellas en el logro de estas innovaciones, permitiéndoles lograr una posición competitiva duradera y envidiable, siempre que sean capaces de gestionarlo de forma efi caz, y es en esta gestión efi caz donde las TIC desempeñan un papel preponderante.

Las TIC se han considerado como un factor básico para fortalecer el campo de la GC (Davenport y Prusak, 1998). Sin embargo, a pesar del rol destacado de las TIC, es ampliamente reconocido que su uso sufre un retraso sustancial dentro de las PYME, siendo éste aun mayor en lo que concierne a su aplicación a las actividades relacionadas con la creación, almacenamiento, transmisión y aplicación del conocimiento. Muchos de los estudios que hay al respecto en las empresas de este tipo usualmente confi nan el análisis a datos estadísticos concernientes al uso de tecnologías clásicas como los ordenadores, el e-mail y el acceso a Internet, confi riendo a la cultura empresarial el caracter causal del gap existente entre su importancia y la falta de uso.

El estudio de la PYME tiene gran importancia a nivel económico, gestión de la innovación y otros campos del área de organización de empresas, destacándose su importancia en lo que se refi ere a la creación de empleo y el desarrollo social y regional. Adicionalmente, las PYME juegan un rol preponderante en el tejido empresarial de cualquier país; así pues, en España, según el Directorio Central de Empresas (DIRCE), al 1 de enero de 2004 el 99,87% del total de empresas son PYME, mientras que en Cataluña se maneja una cifra similar (99,7%).

En el ámbito de las PYME, destacan algunos estudios hechos sobre la GC (Beijerse, 2000; Sparrow, 2001), asimismo, existen estudios sobre las TIC destacando su papel como facilitador en la GC (Wong y Aspinwall, 2005) o en la innovación (Corso et al., 2001), pero apenas hay

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estudios que relacionen empíricamente la infl uencia de las TIC en la GC, y los pocos existentes están realizados en otros países. Por tanto, el objetivo general de esta comunicación es contribuir a llenar este vacío existente con los resultados obtenidos en la investigación.

2. Metodología

El primer paso consistió en establecer los criterios para las empresas que conformaron la muestra. Las empresas seleccionadas fueron PYME de la industria agroalimentaria, independientemente al subsector que pertenecieran. Asimismo, solo se consideraron aquellas empresas que estuvieran establecidas en la comunidad catalana. Finalmente, no se consideraron aquellas empresas (microempresas) con plantillas menores a 20 empleados.

Mediante una revisión bibliográfi ca, se establecieron los indicadores de medición apropiados para la investigación. En este estudio, se habla de la madurez que tiene la empresa en relación a la GC como variable dependiente. Esta variable se constituye con la combinación de dos conceptos manejados en el cuestionario: la familiaridad que se tiene del concepto de GC y la valoración de las actitudes favorables a la GC que se observan dentro de la empresa. La variable independiente es la madurez que tiene la empresa con respecto a las TIC, que de manera similar a la madurez en GC, se construye combinando los conceptos de importancia otorgada a las TIC, la valoración de las actitudes hacia las TIC que se observan dentro de la empresa y la valoración de las inversiones hechas en TIC.

En esta ponencia se presentan resultados descriptivos de los elementos considerados en el estudio, además se ofrecen los resultados obtenidos en la exploración empírica de la relación e infl uencia que pudieran ejercer las TIC en la GC dentro del ámbito de la innovación de productos y procesos en las PYME del sector agroalimentario de la comunidad catalana. Se trata de un estudio preliminar que forma parte de una tesis doctoral cuyo objetivo es determinar un modelo de GC apoyado en las TIC y su infl uencia en la innovación de las empresas del sector antes mencionado.

Referencias

Beijerse, R.P. (2000). Knowledge management in small and medium-sized companies: knowledge management for entrepreneurs. Journal of Knowledge Management. Vol 4 No. 2, pp. 162-179.

Corso, M. ; Martini, M.; Paolucci, P.; Pellegrini, L. (2001). informatin and communication technologies in product innovation within SMEs: The role of product complexity. Enterprise and Innovation Management Studies, Vol. 2, No. 1, pp. 35-48.

Davenport, T. H.; Prusak, L. (1998). Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Harvard Business School Press: Boston, MA.

Sparrow, J. (2001). Knowledge Management in Small Firms. Knowledge and Process Management, Vol. 8, No. 1, pp 3–16.

Wong, K.W.; Aspinwall, E. (2005). An empirical study of the important factors for knowledge-management adoption in the SME sector. Journal of Knowledge Management. Vol 9, No. 3, pp. 64-82.

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Los Antecedentes de la Capacidad de Absorción: Análisis Crítico y Proposición de un Modelo de Integración

Hernán Joglar, Julián Chaparro, Alejandro Orero, Sergio Araya

Grupo de Ingeniería de Organización, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid. Avenida Complutense s/n. 28040. Madrid. España. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: Gestión del conocimiento, capacidad de absorción, antecedentes de la capacidad de absorción.

1. Introducción

La literatura de la teoría de la fi rma basada en el conocimiento sugiere que las capacidades de las compañías se basan en el aprendizaje. Por tal motivo, las organizaciones han centrado la atención en las prácticas adecuadas tanto para transferir efi cientemente conocimientos entre unidades internas, como para utilizar el conocimiento disponible en fuentes externas. En este contexto, la capacidad de absorción —entendida como la habilidad para reconocer nuevos conocimientos, asimilarlos y aplicarlos para fi nes comerciales (Cohen y Levinthal, 1990)— ha demostrado ser un concepto transdisciplinario e integrador entre diferentes áreas de la ciencia organizativa (Van den Bosch et al., 2003). A pesar del creciente interés en la capacidad de absorción, el avance teórico del concepto ha sido lento después de que fuera introducido por Cohen y Levinthal (1990). Según Lane, Koka y Pathak (2002) uno de los problemas más relevantes en la investigación realizada sobre la capacidad de absorción es la escasa atención dedicada al conocimiento de los procesos subyacentes a su formación, es decir, sus antecedentes.

Los antecedentes de la capacidad de absorción son los factores o circunstancias que deben estar presentes y ser combinadas para que ésta se origine. Muchas investigaciones se han orientado hacia los benefi cios competitivos de la capacidad de absorción; sin embargo se ha dedicado poca atención a sus antecedentes, pese a que Cohen y Levinthal (1990) enfatizaron su importancia y sugirieron algunos aspectos que los componen. Esta falta de atención ha obstaculizado la aplicación práctica de la capacidad de absorción, a pesar de que su aplicación teórica ha sido recurrente el la literatura de varias áreas de estudio de las organizaciones.

El objetivo de este artículo es presentar una revisión de las investigaciones realizadas sobre los antecedentes de la capacidad de absorción, haciendo ver los avances logrados y las falencias que aún persisten en esta área. Además, se busca proponer un modelo de integración que muestre un ordenamiento de los antecedentes y que destaque la infl uencia de cada uno de ellos.

Los principales aportes de esta investigación son: (i) la entrega de un panorama amplio y detallado sobre la forma como se genera la capacidad de absorción, destacando las relaciones e infl uencias de los factores implicados; (ii) la proposición de una herramienta de orientación para la aplicación práctica de la capacidad de absorción. Este último es un elemento que, aún

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siendo reclamado por algunos investigadores, sigue siendo una falencia.

2. Metodología de trabajo

La metodología de trabajo comprende los siguientes pasos: (i) revisión de los artículos sobre la capacidad de absorción que se han publicados a partir de la introducción del concepto; (ii) identifi cación de los antecedentes de la capacidad de absorción que han sido mencionados por diferentes autores; (iii) análisis de los resultados de las investigaciones que han validado empíricamente los efectos de los antecedentes identifi cados; (iv) agrupación y conformación de estructuras que permitan relacionar los antecedentes; (v) diseño y construcción de un modelo de integración; (vi) Discusión de resultados; y (vii) Conclusiones.

3. Resultados

Los resultados de la investigación se resumen en los siguientes puntos: (i) se presenta una recopilación de los antecedentes de la capacidad de absorción que han sido identifi cados en la literatura, para diferentes ámbitos empresariales y para los distintos niveles organizativos; (ii) se destacan los avances logrados y las falencias que aún persisten en la investigación sobre los antecedentes de la capacidad de absorción; (iii) se propone un modelo de integración que muestra un ordenamiento de los antecedentes y un conjunto de relaciones entre ellos. Esta categorización es presentada en el modelo en dos dimensiones, el nivel organizativo y el tipo de capacidad de absorción y de conocimiento. El modelo permite reconocer y ordenar los antecedentes identifi cados en la literatura; percibir el nivel de abstracción de cada uno; comprender las relaciones fundamentales entre ellos y advertir tanto la precedencia en que deben presentarse como su importancia en cada momento; (iv) fi nalmente, se formula un conjunto de proposiciones que emanan de la preparación del modelo y que relacionan a los antecedentes con el tipo de conocimiento y con los niveles organizativos.

4. Conclusiones

Pese al reconocido valor que ha alcanzado la capacidad de absorción, existe una falta de investigación dedicada a los elementos que la generan, lo que ofrece múltiples oportunidades para investigaciones futuras. Una necesidad urgente y punto de partida para orientar esfuerzos futuros era el desarrollo de un modelo para integrar los hallazgos logrados hasta la fecha. Para tal efecto, este artículo propone un modelo de integración desarrollado a partir de múltiples relaciones que han sido deducidas de un análisis detallado de las investigaciones existentes.

Esta investigación tiene implicancias teóricas y prácticas. En ella se establece claramente el carácter estratégico de la capacidad de absorción. Además, se describen las relaciones y agrupamientos existentes entre los antecedentes ya identifi cados, lo que evidencia el estado de desarrollo de la teoría. Finalmente, el modelo propuesto entrega una guía para la búsqueda y desarrollo en la práctica de los diferentes tipos de antecedentes, dependiendo del efecto buscado y según el nivel organizativo afectado y tipo de conocimiento a incorporar.

Referencias

Cohen, W.; Levinthal, D. (1990). Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation. Administrative Science Quarterly, Vol. 35, Nº 1, pp.185-203.

Zahra, S.; George, G. (2002). Absorptive Capacity: A Review, Reconceptualization and Extension. Academy of Management Review, Vol. 27, Nº 2, pp. 128-156.

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Metodología de gestión de conocimiento: Una aplicación en la industria de Energía Eléctrica

Angel Morales Jara1, Marinka Varas Parra2

1 Dpto. de Ingeniería Mecánica. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad de la Rioja. Calle Luís de Ulloa 20. 26004. Logroño. [email protected] Dpto. de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería. Universidad de Antofagasta. Avda. Jaime Guzmán s/n. Antofagasta, Chile. [email protected].

Palabras clave: Gestión conocimiento, organización empresas, gestión de proyectos.

1. Introducción

“Las diferencias de resultados entre las empresas son consecuencia de sus diferentes bases de conocimiento para desarrollar y desplegar el conocimiento. Por tanto, la gestión del conocimiento se puede considerar, como la capacidad dinámica más relevante de la empresa y la principal impulsora de todas las otras competencias y capacidades”, Ventura y Ordóñez de Pablos (2003). De acuerdo con Ruggles (1998), sólo un 12% de los ejecutivos están satisfechos en cómo se comparte internamente el conocimiento en sus empresas. Es por ello, que debido a la importancia central del conocimiento, para la rentabilidad de la empresa y el rol participativo que juegan los trabajadores, se hace necesario crear herramientas concretas para implantar la gestión del conocimiento.

En virtud de ello, este artículo describe la metodología que se uso para implantar gestión del conocimiento en la Gerencia de operaciones de dos empresas generadoras de electricidad en Chile, esta descripción del proceso tiene como objetivo ser un instrumento de apoyo a otras empresas que deseen implantar gestión del conocimiento.

Metodológicamente la ejecución del proyecto se realizó adaptando “La Guía Europea sobre Buenas Prácticas en Gestión del Conocimiento” CWA 14924-1, desarrollada por el CEN (Comité Europeo de Normalización) el año 2003, específi camente el libro tres. Se adiciono a este planteamiento normalizado el proceso de cambio cultural que se considero paralelo al proyecto para lograr mayor apoyo y participación de los trabajadores. Luego se defi nieron los actores y roles para cada una de las etapas del proyecto de acuerdo a las recomendaciones, del modelo “Middle-up-down”, Nonaka y Takeuchi (1995).

2. El sector eléctrico en Chile

El mercado eléctrico de la zona Norte de Chile, regiones de Tarapacá y Antofagasta, esta compuesto hoy por cuatro empresas generadoras, dedicadas a la producción, transporte y venta de energía eléctrica. Los clientes de este mercado son las empresas de la gran y mediana minería, además de las empresas distribuidoras de electricidad en las ciudades de la 1ra y 2da

regiones del país.

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Las empresas donde se realizó este trabajo son líderes en generación y comercialización de energía eléctrica y suministro de gas, del Sistema Interconectado del Norte Grande de Chile -SING. Estas empresas cuya propiedad pertenece a un mismo grupo de inversionistas, trabajan operacionalmente en forma conjunta, pero facturan por separado. Por ejemplo, el año 2006, sus ventas fueron de US$ 254.997 miles de dólares y US$ 127.320 miles de dólares.

3. Metodología de gestión del conocimiento

De forma general, la propuesta metodológica que se utilizó para implantar el proyecto de Gestión del Conocimiento fue la siguiente (ver fi gura nº 1):

Figura 1. Esquema de la metodología implementada

4. Conclusiones

En el presente trabajo se ha comprobado que la metodología propuesta para implementar gestión del conocimiento a través de proyectos resulta de utilidad para la empresa. El proyecto implementado en el plazo de un año fue el primer paso, para que la empresa comience su camino para convertirse en una organización inteligente.

Referencias

European Guide to good Practice in Knowledge Management. (2004). Part 1-2-3. Editors, European Committee for Standardization. CEN. Brussels.

Nonaka, I.; Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company. Oxford University Press.

Ruggles, R. (1998). The State of the Notion: Knowledge Management in Practice. California Management Review.

Ventura, V. J.; Ordóñez de Pablos, P. (2003). Capital intelectual y aprendizaje organizativo: Nuevos desafíos para la empresa. Editorial AENOR.

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ODIN: un modelo descentralizado para la socialización del conocimiento

Ibon Zamanillo Elguezabal, Ignacio José Martín González

Dpto. de Organizacfi ón. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad del País Vasco. Alameda Urquijo s/n. 48013 Bilbao. [email protected], [email protected]

Palabras clave: socialización, conocimiento, p2p, descentralizado.

1. Introducción

Tal y como se reseñan Tomás M. Bañegil Palacios y Ramón Sanguino Galván (2004) en el “Informe sobre el estado del arte de la gestión del conocimiento en España 2004”, actualmente existe bastante interés en la comunidad científi ca española sobre la Gestión del Conocimiento, no obstante se observa un cierto grado de fragmentación, confusión y dispersión que hace deseable homogeneizar criterios con el fi n de lograr una mejor praxis.

El objetivo de este artículo es presentar un modelo de base tecnológica que ofrezca una solución tanto desde la perspectiva teórica -modelo ODIN- como desde la perspectiva tecnológica para el tratamiento del conocimiento tácito. En este sentido, se adopta la tecnología descentralizada o Peer-to-Peer como base del modelo, ya que otorga a la persona la posibilidad de gestionar sus propios recursos y servirá, en nuestro caso, para evitar que las personas sean “desposeídas” del conocimiento y que así, al permanecer vinculadas a él, éste mantenga íntegro su valor para la organización.

2. Identifi cación de los requisitos para la confi guración del modelo

2.1. Análisis de las enfoques de Gestión del Conocimiento

Habiendo realizado el análisis de los principales modelos y enfoques de Gestión del Conocimiento y siguiendo el esquema marcado por Clegg, McAdam y McCredy (1999), se puede considerar que, para el caso del tratamiento del conocimiento tácito, los modelos de Construcción Social de conocimiento resultan los más interesantes, ya que asumen una defi nición de conocimiento amplia, considerando que éste se encuentra intrínsicamente unido a los procesos sociales y de aprendizaje.

2.2. Análisis de la tecnología: Las nuevas posibilidades que ofrece el Peer-to-Peer

En la actualidad, la inmensa mayoría de los Sistemas para la Gestión del Conocimiento en las Organizaciones son sistemas con uno o varios servidores centrales, diseñados de arriba-abajo, centralizados, infl exibles y lentos para responder a los cambios. Estos sistemas se construyen sobre arquitecturas de red “Cliente/Servidor”. No obstante, en los últimos años está tomando importancia un nuevo paradigma tecnológico descentralizado, el Peer-to-Peer (P2P)- o de “igual a igual”- que permite el uso coordinado de recursos geográfi camente distribuidos en ausencia de control central, basado en las relaciones directas entre “pares” o nodos de una misma red sin

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necesidad de pasar por un mecanismo centralizado.

Las características del P2P presenta multitud de ventajas técnicas como escalabilidad, disponibilidad y robustez; ventajas funcionales gracias a la no necesidad de mediadores, el mayor dinamismo y la libertad de la que disfrutan los usuarios; y ventajas de explotación derivadas de la ausencia –o escasa relevancia- de la gestión centralizada. No obstante, la principal ventaja en nuestro caso es que se trata de una tecnología que da el poder a la persona y la hace “gestora” de sus propios recursos, lo que la hace idónea para el tratamiento del conocimiento tácito en las organizaciones.

3. Planteamiento del Modelo ODIN

El Modelo ODIN sirve para defi nir un Proceso de Relación y Conocimiento, dentro del Mapa de Procesos de la Organización, proceso que sería estratégico y de carácter transversal, ya que afecta a los distintos departamentos y/o divisiones de la empresa.

4. El modelo en la práctica

La puesta del modelo en la práctica supondrá la confi guración de un sistema que recoja los requisitos que, a juicio de las empresas, deben tener los sistemas de gestión del conocimiento. Tomando como referencia el “Estudio sobre la gestión del conocimiento en España 2004”de Raúl de Tena y Carlos Ongallo (2004) las principales características de dicho sistema serían la capacidad de actualización, la sencillez de uso, la capacidad de integrar a toda la organización y la fl exibilidad. En base a estas premisas, a continuación se abordan algunos de los aspectos críticos para la puesta en funcionamiento del modelo: Grado de Maestría de los “Expertos” y Grado de Consolidación de las “Unidades de Conocimiento”.

El Grado de Maestría sería la base del Reconocimiento Profesional en el seno de la Organización. Cada persona tendría un grado de maestría sobre la base de su formación y experiencia, por un lado, y la aportación ofrecida para la resolución de problemas y la innovación, por otro.

Las Unidades de Conocimiento representan las aportaciones de las personas. Todas ellas deberán estar asociadas a las líneas estratégicas defi nidas por la organización o, en su defecto, a una nueva línea propuesta por el promotor de la unidad. Dichas unidades tomarán trascendencia de acuerdo al “Grado de Consolidación” que tengan y, una vez consolidadas, pasan a formar parte del Conocimiento Corporativo, manteniendo el soporte por parte de el promotor de dicha unidad.

5. Conclusiones

El desarrollo del modelo ODIN, centrado en el tratamiento del Conocimiento Tácito y utilizando la tecnología Peer-to-Peer (P2P) nos permite un alto grado de descentralización, facilitando la interacción directa entre trabajadores del conocimiento y manteniendo al poseedor del conocimiento como parte inseparable de éste. La implantación del modelo precisa de la confi guración de una plataforma semi-descentralizada que, por un lado, registre los accesos y las interacciones en base a unas reglas predefi nidas y, por otro, despliegue todo el potencial de la tecnología P2P. De esta manera, se permitiría que el conocimiento se fuera “consolidando” y las personas fueran ganando “maestría”, siendo todo ello gestionado como un proceso altamente participativo.

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Business Management, Entrepreneurship and Marketing Entrepreneurship and Marketing

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Analysis of hotel reservation prices in Spain dependingon the distribution channel

Víctor Gómez Frías, Teresa Sánchez Chaparro

Área de Ingeniería de Organización. Universidad Carlos III de Madrid. Avenida de la Universidad, 30 (28911 Leganés, Spain). [email protected], [email protected]

Keywords: hotels, reservation prices, distribution channel.

1. Abstract

The hotel management in the Spanish businesses shows a considerable delay when compared with the rest of Europe. In the context of a project “Smart decision support system for hotel management” fi nanced by the National Plan of Research and Development, that intends to propose an advanced system that would help decision taking in this environment, this article surveys the present situation of the sector in the world and particularly in Spain through a review of the state of the art. Particularly, we develop the functional specifi cations of the system: history, offer and demand, costs, prices, distribution channels, agent’s cooperation, management techniques.

The article studies the differences in reservation prices in the hotel sector in Spain depending on the distribution channel. Intermediary agents, such as travel agencies, increase reservation costs up to a 30%, but there are signifi cant variations depending on the product and the channel. The average rate offered by travel agencies is more expensive, in general, than direct reservation. However, surprisingly, if a more detailed research is done, the best rate in any travel agency improves direct reservation in 58% of the cases. This proves the lack of confi dence of providers in their own services, but some hotel chains are counterattacking giving low-prices guarantees.

We especially study future demand and price in function of the occupation and of the time of anticipation of the reserve. Therefore, it does not intend to cover all the processes that intervene in a hotel or in other businesses but to concentrate in maximizing the incomes per room. This communication, as a consequence intends to present two milestones that have been worked in the project: characterization of the demand and improvement of the processes of reserves.

We describe how providers (individual hotels or chains) are trying to go up the information line towards the client, improving their direct offer in the Internet, which is already the market place for about half of the rooms booked. However, travel agencies keep a signifi cant power as a few control more than half of the reservations made in the Internet. At present, the battle is concentrated on prices but also in the integration of other leisure services. In this second factor, travel agencies take advantage over hotel chains as they consolidate the offer of many providers. We fi nally show how hotel chains are attaining some results on agreements with car rentals or organised tours, for which we propose a method for assessing if they perform well. However, the diffi culty for making covenants with airline companies remains as the possible

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air routes that bring clients to a hotel are often not cover by only one airline company (and it is worst for a hotel chain).

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

¿Creadores de emprendedores o creadores de empleados?: El modelo educativo emprendedor del Tecnológico de Monterrey

Héctor Montiel Campos

Dpto. de Administración y Finanzas. Escuela de Negocios. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Campus Puebla. Vía Atlixcáyotl 2301. San Andrés Cholula, 72800. Puebla, México. [email protected].

Palabras clave: Emprendedores, creación de empresas, formación empresarial.

1. Introducción

Una nueva tendencia ha surgido en las universidades de México: formar profesionales que constituyan sus propias empresas, generen empleos y logren transformar a nuestro país. Sin embargo, a partir de esta tendencia, han surgido dudas sobre la preparación de los alumnos, de los obstáculos que se pueden encontrar, y sobre todo, del rumbo que necesita México. La reingeniería del mercado educativo alrededor del mundo ha obligado a las universidades a crear vínculos con el sector productivo de su país con el fi n de que los jóvenes estén más cerca del mundo de los negocios.

En esta perspectiva, se encuentra el modelo educativo emprendedor del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. La presente comunicación tiene por objeto identifi car y analizar la estructura del modelo educativo emprendedor del Tecnológico de Monterrey, para así refl exionar y tratar de responder a la pregunta si como sistema universitario, es creador de emprendedores o de empleados.

2. El modelo educativo emprendedor

El modelo tiene una estructura que hasta donde es posible, replica el mundo real de los negocios al mismo tiempo que permite el desarrollo educativo. El modelo busca formar personas altamente capaces, con una clara conciencia del entorno económico y social en el que se desenvuelven, con especial énfasis en el desarrollo de su espíritu y habilidades de emprendedores creativos, con un enfoque hacia la generación de ideas innovadoras y con un alto grado de tecnología, en pocas palabras: líderes en la sociedad. El Tecnológico de Monterrey, dando cumplimiento a su Misión, da al modelo su objetivo fundamental: “Promover y desarrollar el espíritu emprendedor e innovador en los estudiantes del Tecnológico de Monterrey”. Los resultados indican que la estructura del modelo educativo emprendedor ha evolucionado a través del tiempo, y que actualmente se pueden identifi car 5 elementos: Curso Sello Desarrollo de Emprendedores, Modalidad Emprendedora, Red de Incubadora de Empresas, Modelos de Transferencia y, Licenciatura en Creación y Desarrollo de Empresas,

2.1. Curso Sello Desarrollo de Emprendedores

El objetivo de este curso es que los alumnos fortalezcan su potencial emprendedor a través del

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132 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

desarrollo de sus habilidades para concebir y planear un proyecto innovador que proporcione una respuesta a un problema, necesidad u oportunidad detectada en la comunidad. Este curso se ofrece a los alumnos de todas las carreras.

2.2. Modalidad emprendedora

La modalidad emprendedora es una opción académica que busca fortalecer el potencial emprendedor en los estudiantes de nivel profesional, utilizando como plataforma de aprendizaje la creación y operación de una empresa bajo un enfoque práctico y real.

2.3. Red de incubadora de empresas

La red de incubadora de empresas del Tecnológico de Monterrey es una plataforma de impulso al desarrollo de nuevas empresas ofreciendo acompañamiento durante la creación, arranque y crecimiento del negocio. La red de incubadoras brinda los servicios a los emprendedores basado en el modelo de incubación, el cual da soporte en cada una de las etapas del desarrollo de la empresa. El modelo de incubación ofrece a los emprendedores dos modalidades de incubación para su empresa: modalidad presencial y modalidad virtual.

2.4. Modelos de transferencia

El propósito de un modelo de transferencia es capacitar a universidades y grupos organizados de la comunidad, e la gestación e implementación, desarrollo y consolidación de su propio modelo emprendedor, con la fi nalidad de promover y desarrollar el espíritu emprendedor en los estudiantes y demás personas que lo conforman.

2.5. Licenciatura en Creación y Desarrollo de Empresas

La licenciatura en creación y desarrollo de empresas es una consecuencia lógica del modelo emprendedor del Tecnológico de Monterrey. La licenciatura es una apuesta que se hace considerando que se pueden formar empresarios profesionales. El egresado de esta carrera profesional detecta oportunidades y retos asumiendo riesgos para incubar y propiciar nuevos negocios. Posee las habilidades profesionales para administrar empresas familiares a través de competencias basadas en las áreas de negocios, ingeniería industrial, servicios y creación, desarrollo y administración de empresas.

3. Conclusión

Los resultados nos muestran que el Tecnológico de Monterrey a través de sus programas educativos y de investigación y desarrollo, forma personas y transfi ere el conocimiento para, entre otras cosas y la que concierne a esta comunicación: crear, implantar y transferir modelos y redes de incubadoras para contribuir a la generación de empresas. En esencia, el modelo educativo emprendedor cumple así con su Misión y con la sociedad en general, desarrollando más y mejores profesionistas que contribuyen a la superación económica y social de nuestra región. En esencia, el modelo pretende desarrollar el espíritu emprendedor en su comunidad estudiantil y en la comunidad en general.

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El riesgo de desintermediación de las Agencias de Viajes comoconsecuencia de los canales de distribución electrónicos

Rosa Isabel Navarro Varela, Rubén Darío Franco Pereyra, Ignacio Gil Pechuán

Dpto. de Organización de Empresas, Economía Financiera y Contabilidad. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n. 46022. Valencia. [email protected]; [email protected]; [email protected]

Palabras clave: desintermediación, reintermediación, agencias de viajes en Internet.

1. Introducción

El uso de Internet como tecnología aplicada a los negocios se ha expandido rápidamente y está afectando la forma de operar y de competir de las organizaciones (Porter, 2001). Internet ha abierto nuevos mercados y ha creado formas innovadoras de hacer negocios (Teo y Pian, 2004). Al mismo tiempo ha tenido un gran impacto sobre sectores ya existentes, provocando su reconfi guración al permitir importantes reducciones de costes de obtener, procesar y transmitir la información (Malone, Yates, Benjamin, 1987; Porter y Millar, 1985; Porter, 2001:64). Sectores como el Turístico, en los que la “información” constituye el principal elemento de soporte en la comercialización de los productos, están sufriendo una transformación y algunos actores de la tradicional cadena de distribución se están viendo amenazados.

El objetivo de esta comunicación es manifestar cómo la comercialización directa a través de Internet está poniendo en riesgo la subsistencia de las Agencias de Viajes físicas y la necesidad de reintermediación de estos agentes a fi n de asegurar su subsistencia.

2. Tradicional confi guración de la cadena de valor del Sector Turístico

El sector turístico se ha caracterizado por ser pionero en la implantación y uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, dada la naturaleza de sus productos: el producto no se transmite, sino lo que se da al cliente es información (Albert, 1998). La tradicional estructura de la cadena de valor de este sector se ha caracterizado por su relativa heterogeneidad y no-linealidad ya que el encaminamiento del fl ujo del negocio desde los productores de servicios hacia los consumidores fi nales no admite una única ruta secuencial, sino que existe una malla o red a través de la cual la oferta y la demanda pueden encontrarse por múltiples caminos (Ministerio de Economía, 2000). Existen por lo tanto canales directos e indirectos de comercialización (Valls, 1996:242).

3. El impacto de Internet en la cadena de valor del Sector Turístico

Internet facilita el contacto directo entre productores y consumidores y se convierte en un revolucionario canal de distribución de bajo coste y cobertura mundial. En los últimos años el comercio electrónico ha cambiado signifi cativamente los canales de distribución de la industria del viaje (Tsai et. al., 2005). Dentro del sector turístico algunas empresas productoras de servicios, como los hoteles o las aerolíneas, están descubriendo que Internet no es sólo un

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medio de publicidad en línea sino un potente y económico canal, que permite reducir costes y mejorar la ventaja competitiva. Los Operadores Turísticos y los Sistemas de Distribución Global (GDS) se han conectado a la red y establecen a través de ella un acceso directo hasta los consumidores fi nales (Tse, 2003:453; Albert, 1998:298). La utilización de Internet como canal de distribución complementario se está generalizado en este sector.

3.1. Dos hipótesis contrapuestas: desintermediación vs. reintermediación:

Existen dos hipótesis contrapuestas en la literatura acerca del impacto que causa el uso de las tecnologías de la Información y las Comunicaciones en general y de Internet en particular sobre los intermediarios. La primera hipótesis sugiere que estas tecnologías permiten a las empresas evitar y, en ocasiones, eliminar a los intermediarios ya que posibilitan la comercialización, obtención de datos e interacción directa con los clientes, y en muchos casos promueven una importante reducción en costes de obtener, procesar y transmitir la información (Porter y Millar, 1985; Malone et. al., 1987; Nault y Dexter, 1995; Benjamin y Wigand, 1995; Porter; 2001; Davidoff et. al., 2002). Sin embargo, la información que Internet provee es tan amplia que el tiempo necesario para encontrar lo que el usuario realmente busca es inmanejable resultando en altos costes de información, sumado a otros obstáculos de tipo técnicos e institucionales, falta de transparencia y falta de seguridad. Esto da lugar a una segunda hipótesis que sostiene que se requiere la intervención de nuevos intermediarios capaces de fi ltrar, ordenar y presentar la información con cierto grado de personalización de acuerdo a las necesidades de cada usuario – o la reintermediación de los existentes (Benjamin y Wigand, 1995; Davidoff et. al., 2002, ver Alina Chircu).

4. Herramientas para la reintermediación

Bailey y Bakos (1997) afi rman que dada la sobrecarga de información que ofrece Internet, la intermediación puede incrementarse en lugar de disminuir. De hecho existe evidencia que sugiere que formas completamente nuevas de intermediación están siendo creadas y operan únicamente en Internet – como es el caso de los cybermediarios. En este entorno, las Agencias de viajes físicas deben ser capaces de rediseñarse para adoptar, de manera efi caz, Internet como nuevo canal de ventas, añadiendo valor al cliente.

Referencias

Albert Piñole, I. (1999). Gestión, productos y servicios de las agencias de viajes. Editorial centro de estudios Ramón Areces.

Malone, T.; Yates, J.; Benjamín, R. (1987). Electronic markets and electronic hierarchies: Effects of information technology on market structure and corporate strategies. Communications of the ACM, Vol. 30, No. 6, pp. 484-497.

Ministerio de Economía y Hacienda. Secretaría de Estado de Comercio y Turismo (2003). El turismo en España durante 2002. Avance de resultados.

Porter, M.E. (2001). Strategy and the Internet. Harvard Business Review, Vol. 79, No 3, pp. 63-78.

Teo, T.S.H.; Pian, Y. (2004). A model for Web adoption. Information and Management, Vol. 41, No. 4, pp. 457-468.

Valls, J.F. (1996). Las claves del mercado turístico. Deusto. Bilbao.

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Infl uencia de la existencia y el descubrimiento de oportunidades sobre la actividad emprendedora

Claudia Lucía Roure Villalobos

Área de Organización de Empresas. Dpto. de Dirección y Economía de la Empresa. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de León. Campus de Vegazana S/N. 24700. Leó[email protected].

Palabras clave: externalidades, capacidad de absorción, creación de empresas.

La creación de empresas no es un proceso que se produzca en un instante sino el resultado de una secuencia lógica de factores tanto personales como materiales. Varios académicos manifi estan que es un campo de investigación que está madurando (Low, 2001; Busenitz et al., 2003), que cuenta con diferentes líneas de investigación y que pocas son las que incluyen el trimonio oportunidad-persona-organización (Busenitz et al., 2003; Shane y Venkataraman, 2000; Shook et al., 2003).

Consecuentemente, se destaca en la literatura como elemento esencial para el entrepreneurship el conocer cómo las oportunidades se descubren y desarrollan (Shane y Venkataraman, 2000) y se confi rma la falta de investigaciones que expliquen correctamente dichos procesos. Por esta razón, la investigación que se llevará a cabo pretende mejorar la compresión de esos partiendo del modelo planteado por Shane y Venkataraman (2000) en el que se establece un sólido marco de análisis que permite abordar el estudio de la creación de empresas analizando los vínculos entre dos aspectos estrechamente relacionados (Ventakataraman, 1997): la existencia de oportunidades empresariales benefi ciosas y la iniciativa de los individuos para aprovechar esas oportunidades.

Dicho modelo se desarrolla en tres fases: la primera considera la existencia de oportunidades emprendedoras que buscan el establecimiento de nuevas relaciones entre medios y fi nes no identifi cadas o utilizadas previamente por los participantes en el mercado y que pueden surgir debido a la aparición de nueva información o por las asimetrías en la información existente. La segunda fase corresponde al descubrimiento de la oportunidad, que puede deberse a un proceso sistemático de búsqueda e investigación o al reconocimiento de determinadas situaciones no premeditadas y, por ultimo, la tercera fase es la explotación de las oportunidades, que depende básicamente de las características de la oportunidad y de la naturaleza de los individuos.

Partiendo de estas mismas fases, esta investigación establece una relación entre el proceso de creación empresarial y el proceso de innovación tecnológica. En primer lugar, se considera como variable independiente la masa de conocimientos públicos que se conoce en la literatura como Externalidades de conocimiento (Spillovers) y que para esta investigación representan una fuente potencial de oportunidades existentes. Es por esto que empleando el concepto de externalidades se considera como primera hipótesis a contrastar el efecto positivo de los conocimientos de libre disposición sobre la tasa de creación de empresas de una región, puesto

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que se considera que en determinados entornos geográfi cos en los que los gastos en I+D son elevados, existe una alta probabilidad de conocimientos de libre disposición (por ejemplo en Silicon Valley o en las inmediaciones de Parques Tecnológicos o Universidades)y, por ello surgen mayores oportunidades de creación de empresas.

En segundo lugar, la capacidad de absorción, defi nida en la literatura como la habilidad de un individuo para reconocer, asimilar y aplicar información nueva y externa con fi nes comerciales es un factor crítico en la capacidad de innovación de una empresa (Cohen y Levinthal, 1990). Esta investigación plantea que esta variable podría llegar a ejercer un efecto directo sobre la tasa de creación de nuevas empresas, puesto que los individuos podrán evaluar sus capacidades antes de decidir poner en marcha o no un nuevo negocio. Adicionalmente, se considera que esta variable puede llegar a generar un efecto moderador en la habilidad para aprovechar los conocimientos de libre disposición (externalidades), puesto que la capacidad para evaluar o utilizar conocimientos externos está en función del nivel de conocimientos previos.

Finalmente, se contrastan empíricamente las relaciones planteadas utilizando datos del GEM a nivel de España y mediante el análisis estadístico de una muestra de casi 20.000 individuos de la población adulta. Se encontró cómo las variables capacidad de absorción y externalidades infl uyen signifi cativamente en la probabilidad de que individuo opte por realizar una actividad de creación de empresas. Es decir, en aquellas Comunidades Autónomas en las que los gastos de I+D son mayores existe una mayor número de conocimientos de libre disposición que serán aprovechados por los habitantes en el momento de crear una empresa. Asimismo, las capacidades y habilidades que consideran tener los individuos afectan positivamente a la decisión de ser emprendedor. Con relación al efecto moderador de la capacidad de absorción sobre las externalidades, no resultó signifi cativo, por lo que se rechaza dicho planteamiento y se presume que, aunque los individuos creen tener habilidades y conocimientos previos para la asimilación de las externalidades, la absorción puede deberse a otros factores exógenos o endógenos que hasta el momento no han sido estudiados en esta investigación.

Referencias

Busenitz, L.; West, P; Shepherd, D.; Nelson, T.; Chandler, G.; Zacharakis, A. (2003). Entrepreneurship research in emergence: past trends on future directions. Journal of management, Vol. 29, No. 3, pp. 285-308.

Cohen, W. M.; Levinthal, D. (1990). Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, Vol. 35, No.1, pp: 128-153.

Low, M. B. (2001). The adolescence of entrepreneurship research: specifi cation of purpose. Entrepreneurship Theory and Practice, Vol. 25, No. 4, pp. 17-25.

Shane, S. A.; Venkataraman, S. (2000). The promise of entrepreneurship as a fi eld of research. Academy of Management Review, Vol. 25, pp. 217-226.

Shook, C. L.; Priem, R. L.; Mcgee, J. E. (2003). Venture creation and the enterprising individual: a review and synthesis. Journal of Management, Vol. 29, No. 3, pp. 379-399.

Venkataraman, S. (1997). The distinctive domain of entrepreneurship research: an editor´s perspective. En Katz, J.; Brockhaus, R. (eds.): Advances in Entrepreneurship, Firm Emergence, and Growth. JAI Press, Greenwich, CT.

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Instrumentos para la demostración de la generación de competencias en emprendedores universitarios

María Paredes Albarran

P. Universidad Nacional Experimental de Guayana.

Palabras clave: modelo androergológico de formación de emprendedores, gestión del conocimiento, emprendedor, competencias.

La teleinformática, los viajes al espacio y la energía atómica han cambiado las perspectivas del hombre y de las organizaciones. Grandes e importantes cambios políticos han tenido lugar, tales como la caída del Muro de Berlín, la desaparición del bloque socialista, la disgregación de la Unión Soviética, la unión de las dos Alemanias, la aparición de la Unión Europea y de su continua expansión, el surgimiento de importantes bloques comerciales en América tales como el Nafta y el Mercosur, entre muchos otros. No menor importancia tienen los grandes movimientos migratorios de los países subdesarrollados a los países centrales. Los cambios son muchos, profundos y acelerados, lo que implica nuevos y apasionantes retos, pues para la mayoría de los problemas no existe formación académica. Sin embargo, desde la UNESCO se ha venido profundizando una Política destinada a preparar a las Instituciones universitarias para el desarrollo de nuevas competencias en sus egresados, que les permitan incorporarse con éxito a un mercado laboral donde lo único cierto que encontrarán es incertidumbre y cambio permanente.

En este marco de profundas transformaciones, diferentes universidades en Latinoamérica han implementado programas acerca de la formación que se quiere brindar a sus futuros egresados como profesionales y emprendedores. En la Universidad Nacional Experimental de Guayana, Venezuela, se desarrolló un Modelo de Formación de Emprendedores, MAFE, cuyo fi n último es cambiar el paradigma de egresado empleado a egresado empleador para cambiar el modelo tradicional de los profesionales que egresan hoy día.

Un proceso de transformación de esa magnitud requiere la demostración del cambio de estructuras mentales originado por la generación de competencias de emprendedor; y por ello el objetivo general de la investigación fue desarrollar instrumentos de seguimiento y medición para la demostración de que los estudiantes universitarios están desarrollando las deseadas competencias de emprendedurismo.

En el camino de la formación de profesionales con las competencias que exige la sociedad planetaria, la UNEG ha implementado desde el semestre 2005 – II una asignatura electiva que se denominó Creatividad Empresarial - CREMPRE, la cual se ha dictado a estudiantes del IX y X semestre de Administración y Contaduría por cuatro semestres consecutivos, contando el actual 2007-II. Al inicio de cada semestre en el cual se ha dictado CREMPRE, se aplica un instrumento de recolección de información con la fi nalidad de registrar las opiniones de los estudiantes sobre sus aptitudes / actitudes respecto a los temas que se desarrollan en la

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asignatura, que hemos denominado “perfi l epistemetodológico”. Esta asignatura electiva ha sido dictada bajo la modalidad de “asignatura colegiada” por lo que lo dicta un profesional experto en el área específi ca: Desarrollo Personal, Investigación de Mercado, Formulación de Proyectos, Fundamentos Legales, Presupuesto y Financiamiento. Los expertos involucrados son docentes califi cados profesores de planta UNEG activos y jubilados con experiencia en la rama empresarial, administrativa, androergologos, leyes, motivacional (PNL), miembros todos de la línea de investigación: “Gestión del Conocimiento en el Marco de la Androergología”.

En el Marco Metodológico se refi ere que el tipo de investigación es de alcance descriptivo, de campo porque se realizan observaciones y registros fi lmados; con instrumentos diseñados para la obtención de data provenientes de los enfoques cualitativo y cuantitativo. Los resultados que se refi eren de muestran el logro de los objetivos planteados, que se resumen en cinco instrumentos diseñados: dos desde el enfoque cualitativo: perfi l epistemetodológico y registros fi lmados. Los otros tres son cuantitativos: la encuesta, la evaluación colegiada utilizando la estrategia portafolio y la guía rápida de referencia individual de los participantes.

Resultados. Los rasgos del perfi l conceptual α, γ y β analizados y las alternativas de evaluación y seguimiento de este proceso permitieron comprobar la existencia del cambio de las estructuras mentales de los individuos por la internalización del conocimiento; en una clara referencia a lo epistemológico. Lo procedimiental quedó establecido a través de la aplicación de tres diferentes formatos de perfi l epistemetodológico diseñados para el MAFE y se concluye en la necesidad de su aplicación al inicio y al fi nal de cada período.

Conclusiones. La primera conclusión se refi ere a la generación de competencias de emprendedor. Dada la complejidad de la meta a lograr, se debe utilizar de manera preferente el análisis de los registros fi lmados, que además de constituir una estrategia válida dentro del enfoque de investigación – acción permite mediante la coherencia esperada entre lenguaje verbal y gestual la apreciación subjetiva del investigador sobre la deseada internalización; a esta se adicionan: la Guía rápida y el perfi l epistemetodológico, la estrategia didáctica del portafolio y la evaluación colegiada de la asignatura.

Referencias

Brenes, O. (2004). Estrategias didácticas para la incorporación de ambiente en el currículo universitario. (Artículo presentado en el Seminario Internacional de Educación Ambiental Santiago-Chile)

El portafolio de aprendizaje en la formación de educadores: una herramienta para evidenciar procesos metacognitivos y valorar aprendizajes signifi cativos. (s/f). (Artículo en Línea). Disponible en:www.ut.edu.co/profesores/lcq/portafolio.htm - 28k -(Consulta: septiembre/2006)

Hernández, M. (2006). Guía metodológica: El portafolio del estudiante. (Artículo en Línea de la Universidad de Valencia, España). Disponible en: www.uv.es/sfp/pdi/PORTAFOLIOESTUD.pdf (Consulta: 11/11/2006).

Pérez, A. (2004). La Androergología operativa: un programa para el desarrollo de competencias microempresariales. Ponencia presentada en 5to. Encuentro Internacional de Educación y Pensamiento la 3ra. Conferencia Latinoamericanas de Educación y Psicología Cognitiva, Puerto Rico.

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Las relaciones fabricante distribuidor como elementos básicos de competitividad: Evaluación de tres factores moderadores. Análisis empírico

en el caso del cluster cerámico español

Patricia Marquez, José Albors

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera, s/n. 46022. Valencia. [email protected], [email protected]

Palabras clave: cadena de valor, relaciones fabricante-distribuidor, sector cerámico español

1. Introducción

La proliferación de información de fácil acceso sobre productos y servicios esta obligando a distribuidores e intermediarios tradicionales a buscar nuevas formas de relacionar compradores y vendedores a través de mecanismos que garanticen la completa satisfacción del usuario fi nal.

No obstante, la literatura académica tradicional ha analizado, casi exclusivamente, las relaciones fabricante distribuidor desde la perspectiva del fabricante y de forma puntual sin involucrar el impacto que las mismas pueden tener en los clientes fi nales. Por esta razón, el presente trabajo plantea una nueva visión identifi cando aportaciones surgidas a partir de estas relaciones, explorando específi camente la infl uencia y el rol de los canales de distribución en la creación de valor en el sector cerámico español.

2. Factores Analizados

En el presente artículo se pretende evaluar tres factores como evidencia preliminar de creación de valor para el usuario fi nal así: Actividades de Orientación al Mercado/Clientes de los Distribuidores, Intercambio de Información Estratégica con Fabricantes y Servicios Complementarios y relación con el cliente.

En primer lugar y bajo este contexto, la orientación al mercado requiere que el distribuidor desarrolle una comprensión exhaustiva del cliente con el objetivo de crear valor superior continuamente (Narver y Slater, 1990), lo que sólo será posible a través del conocimiento de las necesidades actuales y futuras del comprador.

Simpson, Siguaw y Baker (2001) consideran la orientación al mercado como precursor de valor, pero teniendo en cuenta que es necesario compartir el conocimiento obtenido en la realización de actividades dirigidas al cliente a todos los miembros de la organización, discutiendo y tomando las acciones necesarias para entregar un valor superior al cliente (Slater, 1997).

El segundo elemento precursor de la creación de valor para el usuario fi nal está determinado por los servicios complementarios ofertados al cliente. Algunos autores como Siguaw, Simpson y Baker (2001) identifi caban, dentro de su modelo de creación de valor, un factor específi co de

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servicio y apoyo como una de las actividades y servicios orientados al valor.

En este sentido se considera que los servicios complementarios representan la materialización de las decisiones adoptadas a partir de la información y conocimiento obtenido de los usuarios fi nales y que debe incluir también cuales son los servicios e intangibles que ejercen una infl uencia importante sobre el poder de compra o adquisición.

Finalmente, el tercer factor evaluado es el intercambio de información estratégica entre fabricantes y distribuidores. Dado que en el caso que nos ocupa los distribuidores de material cerámico adquieren los productos de los fabricantes sin efectuar ningún tipo de transformación en los mismos, es necesario recoger información a través de las actividades o mediciones dirigidas al usuario fi nal para que posteriormente éstas sean realimentadas al fabricante quien se encarga en su totalidad del diseño y procesos relacionados con el producto.

Bajo nuestra perspectiva, estos procesos se ven infl uenciados positivamente por un intercambio de tipo relacional, donde tanto fabricantes como distribuidores otorguen un cierto grado de formalización a los mismos de cara a la implantación de soluciones que acerquen la demanda del cliente a la oferta de la industria.

3. Metodología

La metodología se ha basado en una encuesta entre una muestra representativa de empresas distribuidoras, la realización de entrevistas entre empresas distribuidoras y fabricantes líderes así como el análisis de información macroeconómica del sector. Posteriormente, se analizó la información recogida en las encuestas llevando a cabo la aplicación de métodos estadísticos, tanto de carácter descriptivo como multivariante.

4. Conclusiones

El presente trabajo aporta, por una parte un análisis del perfi l de un sub sector, el de distribución de material cerámico, hasta ahora muy poco estudiado. Por otra, introduce una visión nueva que enlaza el distribuidor, tanto con fabricantes como con clientes fi nales, identifi cando los factores que inciden en el impacto que las relaciones mencionadas pueden tener en la creación de valor en la cadena.

Del análisis de los resultados del estudio estadístico se deduce que los tres factores mencionados conducen a la identifi cación y clasifi cación de las empresas analizadas en tres grupos con determinadas características de desempeño e impacto económico confi rmando por lo tanto las hipótesis de partida.

Referencias

Narver, C.; Slater, S.F. (1990). The Effect of a Market Orientation on Business Profi tability, Journal of Marketing, 54(October), pp. 20–35.

Simpson, P.; Siguaw, J.; Backer T. (2001). A model of value creation. Suppliers behaviours and their impact on reseller-perceived value. Industrial Marketing Management 30, 119-134.

Slater, S.F. (1997). Developing a Customer Value-Based Theory of the Firm, Journal of the Academy of Marketing Science, 25(2), pp. 162–167.

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Mercados minoristas en Internet: distinto canal, ¿igual efi ciencia?

Ferran Sabaté Garriga, Antonio Cañabate Carmona

Dpto. de Organización de Empresas. Facultad de Informática de Barcelona. Universidad Politécnica de Catalunya. Calle Jordi Girona, 1-3. 08034. Barcelona. [email protected]@[email protected] , [email protected].

Palabras clave: Internet, e-commerce, efi ciencia de mercado, costes de búsqueda, minoristas.

El desarrollo de las tecnologías de la información y de la comunicación (TICs) en las dos últimas décadas ha facilitado la aparición del comercio electrónico, siendo especialmente relevante, el papel que Internet ha jugado en hacer posible la convergencia tecnológica entre las empresas y los consumidores. Más allá de una infraestructura de interconexión de redes, Internet se está consolidando como un nuevo canal de acceso a los mercados, con unas características distintivas a las del canal convencional, que implican cambios en la conducta de las empresas y de los consumidores. Dado el auge de las distintas modalidades de comercio electrónico -B2B, C2C y B2C-, conviene estudiar los aspectos distintivos del canal, además de las estrategias de adaptación de los distintos agentes que en éste participan.

Una de las características específi cas de Internet como canal comercial es la existencia de menores costes de búsqueda del precio y de las características del producto o servicio. Bakos (1997) teorizaron que debiera observarse una mayor efi ciencia en los mercados minoristas Internet, en comparación con los respectivos mercados convencionales. Tal hipótesis se basaba en que los bajos costes de búsqueda asociados al canal Internet confi guraban un entorno más próximo al modelo de competencia perfecta. De acuerdo con este mayor nivel de efi ciencia, Bakos (1997) teorizó una tendencia descendente de los precios y de la dispersión de precios. Asimismo, asumiendo que los “menú cost” o costes incurridos por los minoristas al cambiar los precios son sensiblemente menores en Internet, Brynjolfsson y Smith (2000) teorizaron un mayor número de cambios de precios, de menor magnitud en dicho canal.

Más allá de los supuestos teóricos planteados, cabe tener en cuenta, la evidencia empírica procedente de los resultados observados en numerosos estudios, realizados en su mayoría en el ámbito estadounidense. Los resultados no son concluyentes, pero puede afi rmase que tras un tiempo de madurez se observan precios comparativamente menores en Internet (Brynjolfsson y Smith, 2000) respecto al canal convencional, aunque la dispersión de precios se mantiene alta (Brynjolfsson & Smith, 2000; Clay et al., 2002), sin observarse una tendencia a reducirse (Pan et al., 2003). Así pues, una vez realizados los primeros estudios comparativos entre el canal Internet y el convencional, la comunidad científi ca centra su atención en explicar las causas de esta alta y persistente dispersión en Internet, que contradice lo supuesto teóricamente. Pan et al. (2004) presentan una revisión exhaustiva de los estudios centrados en explicar las causas de la dispersión. Tales estudios identifi can varias variables explicativas de la alta dispersión de precios, tales como: nivel de servicio del minorista, la visibilidad de la tienda online y las características del mercado. Las variables comentadas están claramente relacionadas con la conducta de los consumidores en relación a todo el proceso de compra-venta, lo que a su

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vez, tiene implicaciones con las estrategias que los vendedores idean para mejorar su cuota de mercado y mantener altos los márgenes.

En resumen, en la evolución del comercio electrónico, y concretamente en los mercados minoristas, se contraponen dos enfoques antagónicos. Por un lado, está la oportunidad que suponen para el consumidor las características propias del canal Internet: los bajos costes de búsqueda y los bajos costes de menú. La mayor capacidad del consumidor para identifi car el producto con menor precio y más acorde a sus necesidades, debería poder confi gurar un mercado mucho más competitivo, con bajos precios, baja dispersión, y ajustes de precios muy sensibles a los cambios de costes estructurales. Pero por otro lado, cabe considerar las estrategias que los minoristas siempre han desarrollado para vender sus productos y hacer rentable su negocio. En este caso, además de prácticas ya habituales en el canal convencional, cabe considerar las nuevas prácticas o estrategias que puedan realizar, de acuerdo con las características del canal Internet. Así por ejemplo, tomando como referencia el modelo de las 4 Ps del marketing y centrando la atención en la variable precio, resulta claro que los bajos costes de búsqueda de Internet también favorecen al minorista, ya que le facilitan un seguimiento de los precios aplicados por sus competidores e idear una política de precios conveniente a sus intereses. Por otro lado y respecto a las 4 Ps en conjunto, cabe considerar el potencial que las TICs más Internet implican en pro de idear estrategias capaces de diferenciar su producto, su servicio, y consecuentemente, mantener una alta fricción de mercado y unos altos márgenes. La incógnita hoy, es saber cuál de las dos tendencias tendrá más fuerza y predecir cómo se confi gurará el entorno competitivo en este tipo de comercio electrónico.

En base al entorno descrito, los objetivos de esta ponencia son: presentar una aproximación a la efi ciencia del mercado minorista de productos homogéneos en España, en base a los escasos estudios empíricos realizados, y en especial, al reciente estudio realizado por los autores de esta comunicación; discutir lo resultados observados en el ámbito Español comparándolos con los observados internacionalmente; y discusión genérica e identifi cación de futuros estudios, haciendo especial hincapié en los factores que determinan las tendencias contrapuestas antes comentadas: la evolución de los hábitos del consumidor en pro de confi gurar un mercado más competitivo y la evolución de las estrategias de los minoristas para mantener la rentabilidad de su negocio.

Referencias

Bakos, J.Y. (1997). Reducing Buyer Search Costs: Implications for Electronic Marketplaces. Management Science, Vol. 43, No. 12, pp. 1676-1692.

Brynjolfsson, E.; Smith, M.D. (2000a). Frictionless Commerce? A Comparison of Internet and Conventional Retailers. Management Science, Vol. 46, No. 4, pp. 563-585.

Clay, K.; Krishnan, R.; Wolff, E.; Fernandes, D. (2002). Retail Strategies on the Web: Price and Non-Price Competition in the Online Book Industry. Journal of Industrial Economics, Vol. 50, No. 3, pp. 351-367.

Pan, X.; Shankar, V.; Ratchford, B.T. (2003). The Evolution of Price Dispersion in Internet Retail Markets. Advances in Applied Microeconomics: Organizing the New Industrial Economy, Vol. 12, pp. 85-105.

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Modelización y caracterización de los canales de distribución dentro del sistema de apoyo a la decisión de hoteles pequeños y medianos*

Alicia Durán Heras, Alfonso Durán Heras

Área de Ingeniería de Organización. Universidad Carlos III de Madrid. Avda de la Universidad nº 30. 28911 Leganés-Madrid. [email protected], [email protected]

Palabras clave: modelización, canales de distribución, sistemas de apoyo a la decisión, sector hotelero, gestión de ingresos, revenue management

1. Resumen

El sector turístico proporciona el 12% del PIB, sin embargo, según los datos de la Encuesta de Ocupación de Alojamientos Turísticos (Establecimientos Hoteleros), de los 1,26 millones de plazas hoteleras existentes, el grado de ocupación medio ponderado en 2006 fue sólo del 56%. Las PYMES constituyen el 60% de los establecimientos hoteleros españoles, y el objetivo del Proyecto GESHOT sobre “Sistema avanzado de ayuda a la toma de decisiones para la gestión hotelera” es el de proporcionar sistemas susceptibles de ser aplicados en el incremento de la competitividad de las pequeñas y medianas empresas del sector, cuyos ingresos generados se han estancado. Este es un proyecto integrado en el que participan cuatro universidades con diversos equipos, correspondiendo a nuestra investigación el análisis de las implicaciones para el sistema de apoyo a la decisión de la evolución del proceso de reservas hacia el uso de medios telemáticos / Internet, la formación de centros de atención al cliente (call centers) y la externalización (outsourcing) de éstos, así como la creciente integración intra e interempresarial de los procesos de negocio y Sistemas de Información.

Esta comunicación se refi ere a la modelización y caracterización de los canales de distribución utilizados en el proceso de reserva y venta de plazas hoteleras. Trata así mismo de analizar las tendencias actuales en la utilización de los distintos canales, así como la integración de procesos y sistemas, para especifi car los requerimientos concretos que estas particularidades pueden imponer al sistema de apoyo a la decisión. Incluye la modelización detallada del proceso y de sus interacciones y la identifi cación de los factores y puntos potenciales de desajustes del proceso, bien sean de tipo organizativo o de localización geográfi ca.

La metodología del estudio ha incluido tanto el análisis a través de la web de los canales virtuales como el estudio directo, apoyándose en trabajos dirigidos de alumnos de los últimos cursos, de los canales físicos. La herramienta gráfi ca utilizada en la representación para análisis de los procesos ha sido Visio de Microsoft Offi ce.

* Este trabajo se realiza en el marco de la participación de sus autores en el proyecto DPI2005-09132-C04-04 Sistema avanzado de ayuda a la toma de decisiones para la gestión hotelera, fi nanciado por el Ministerio de Educación y Ciencia en la convocatoria de I+D 2005, y en el que participan, la Universidad de Sevilla, la de Oviedo, la Politécnica de Madrid y el Área de Ingeniería de Organización de la U.Carlos III de Madrid.

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2. Evolución progresiva hacia multicanal (cadena de suministros) en la gestión hotelera, impacto Internet. Diferenciación PYMES/Grandes Cadenas

Aún cuando el 60% de los establecimientos hoteleros cuentan con página web, solamente el 34% realizaban en 2006 contrataciones por Internet, si bien con un fuerte crecimiento que alcanzó el 10% respecto al año anterior. Se observa dependencia de las características del canal de las características del hotel, en concreto resulta fuertemente infl uido por el tamaño. Como consecuencia se ha visto la necesidad de modelar en detalle y caracterizar los canales utilizados por los hoteles pequeños y medios españoles para su distribución de plazas, con objeto de facilitar la incorporación de los sistemas de gestión utilizados por las grandes cadenas.

Dentro del sistema de ayuda a la decisión, en el enfoque de gestión de los ingresos (revenue management), vemos que existe dependencia de los algoritmos de las características del canal. Por ello se ha buscado encontrar explicaciones y ejemplos de características del canal de las que dependen los algoritmos.

3. Modelización y caracterización por canales

Por tanto, en esta comunicación se presentan los resultados de un ejercicio de modelización y caracterización del proceso de reservas en los diferentes canales de distribución utilizados por los hoteles pequeños y medios en España, incidiendo especialmente en las características más relevantes para los sistemas de ayuda a la toma de decisión que se están desarrollando en el proyecto GESHOT, particularmente las técnicas de Yield Management.

En el análisis de los canales se distinguen los agentes y los medios utilizados. Dentro del canal directo del propio establecimiento los medios son la presentación directa del cliente, reserva telefónica/recepción, página web directa y utilización de la central de reservas, bien de la propia cadena de hoteles, bien externalizada a un call-center. Entre los agentes colocadores de plazas destacan los Tour-operator y las Agencias de viajes, existiendo otros agentes promotores geográfi cos más o menos institucionales (turismo local/regional) que pueden combinar diferentes medios. Los buscadores específi cos en la web se han convertido en un potente canal, bien por sí solos o en interrelación con los otros agentes. Otra de las interrelaciones puestas de relieve han sido las alianzas con otros sectores tales como el del transporte (compañías aéreas, coches de alquiler), y la aparición en general de paquetes integrados.

Algunas de las variables más caracterizadoras de la demanda son si se trata de clientes individuales o de grupo, preferencias geográfi cas y locales y emplazamientos, la categoría de hotel demandado, el número de pernoctaciones, si se trata de ocupación en fi nes de semana o entre semana, su procedencia nacional/extranjera, si son vacaciones o profesional, si demandan servicios complementarios (desayuno, comidas y otros), clientes habituales, imagen de marca, datos personales (edad, etc).

En el proceso de gestión de las reservas se analiza gráfi camente la cadena de suministro, con las actividades a desempeñar en cada eslabón, la organización requerida, las condiciones (plazos, precios, garantías, penalizaciones...), los recursos y las interrelaciones.

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Modelo de productividad basado en valores organizacionales

Yngrid Velásquez de Naime

Dpto. de Ciencia y Tecnología. Universidad Nacional Experimental de Guayana, Puerto Ordaz, estado Bolívar Venezuela. [email protected]

Palabras clave: Modelo, Productividad, Valores Organizacionales.

1. Resumen

En las últimas décadas la necesidad de las empresas por ser más competitivas es innegable, los procesos de globalización de los mercados, plasmados en las relaciones industriales de mercados entre los países, avances tecnológicos, apertura de mercados por un lado y barreras técnicas por otro, hacen que las organizaciones orienten sus esfuerzos al mejoramiento continuo de sus operaciones, por estar constantemente sometidas a presiones de competencia que les exigen altos resultados en sus procesos.

Diversas teorías explican como alcanzar incrementos en la productividad, mediante la aplicación de técnicas, programas y métodos. En la década de los noventa han tomado notoriedad los estilos de dirección basados en valores, basados en la premisa de que las empresas alcanzan mejores resultados si sus estrategias, procesos y su gente son dirigidos por una visión, un propósito y unos valores compartidos.

Teniendo como premisa que los valores son las fuerzas impulsoras para alcanzar los resultados y la conducta asumida por el personal ejerce infl uencia signifi cativa en el alcance de las metas y en la productividad, en este trabajo el interés se centra en analizar la relación de los valores organizacionales con el logro de incrementos de Productividad. El objetivo es proponer un Modelo que permitirá gerenciar la productividad a través de la medición y evaluación de los Valores Organizacionales

Este trabajo se realizará a través de una investigación tecnológica de estrategia global, y se considera un proyecto factible, ya que propone la formulación de un modelo que está orientado a proporcionar respuesta o soluciones a problemas planteados en una determinada realidad

Se consideran 3 fases para realizar el estudio: Fase 1: estudio preliminar para determinar el grado de importancia que tienen los valores instrumentales para incrementar la productividad. Fase 2: Interacción con la PYMI. Fase 3: Destilación de los valores instrumentales, utilizando el método de Kendall y concepción del Modelo.

Para dar respuesta a la primera fase de la metodología, se hizo una investigación no experimental, transeccional descriptiva, ya que los participantes no fueron sometidos a condiciones especiales. Se aplicó una encuesta, a fi n de medir el grado de importancia que tienen los valores operativos en el incremento de la productividad, de acuerdo a la clasifi cación de los valores instrumentales de Garcia y Dolan. Estos autores clasifi can los valores instrumentales en tres grandes categorías,

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de acuerdo al manejo de los recursos económicos de la empresa, según estén en relación con el entorno y en relación con los procesos humanos internos.

La muestra fue no probabilística, ya que se seleccionaron sujetos que tuvieran experiencia industrial, constituida por 30 personas relacionadas con el ámbito laboral industrial y educativo. Del análisis de varianza, se obtuvo p>α, por lo que se aceptó la Hipóteis Nula, ya que no hay evidencias de que los docentes investigadores, estudiantes de maestría y trabajadores de empresas, tengan opiniones diferentes con respecto a la importancia de los valores en los incrementos de la Productividad

Del análisis descriptivo se obtuvo, que el 50% de los sujetos que participaron en el estudio, evaluaron la importancia de los valores en 80 puntos, la evaluación en promedio fue 78.67, siendo la mínima evaluación 62 y la máxima 94, por lo cual hay una actitud favorable hacia que los valores respecto al manejo de los recursos económicos de la empresa son importantes para el incremento de la productividad.

El 50% de los sujetos que participaron en el estudio, evaluaron la importancia de los valores en 87 puntos, la evaluación en promedio fue de 85, siendo la mínima evaluación 59 y la máxima 98, por lo cual hay una actitud favorable hacia que los valores con respecto a la relación con el entorno son importantes para el incremento de la productividad.

El 50% de los sujetos que participaron en el estudio, evaluaron la importancia de los valores en 86, la evaluación en promedio fue 84, siendo la mínima evaluación 68 y la máxima 95, por lo cual hay una actitud favorable hacia que los valores respecto al manejo de los recursos económicos de la empresa son importantes para el incremento de la productividad.

Los sujetos que participaron en la investigación, vinculados todos con el sector industrial, muestran una actitud favorable a considerar que los valores instrumentales presentados en esta investigación si pueden considerarse como sumamente importantes para lograr incrementos en la productividad de las empresas. La clasifi cación de los valores asumida en esta investigación, es el punto de partida para iniciar investigaciones sobre los valores que deben prevalecer en las PYMIS para lograr incrementar la Productividad. Esta investigación pretende aportar un nuevo enfoque teórico sobre la productividad, específi camente en como incrementarla, a través de los valores organizacionales. El desarrollo de un Modelo que permita gerenciar la productividad a través de la medición y evaluación de los Valores Organizacionales, apoyará la toma de decisiones en una organización.

Referencias

Blanchard, K.; O’Connor, M. (1997). Administración por Valores. Edit NORMA. Colombia.

Garcia, S.; Dolan, S. (1997). La Dirección por Valores. Editorial Mc Graw Hill. España 1997.

Diaz, M.; Zulay, C.; Graterol, R.; Modesto, E.; Labarca, F.; Nelson, J. et al. (2002) Consideraciones Etico - Morales de la Pequeña y Mediana Industria de la Region Zuliana. Agora. (online). vol.5, no.9 (citado 13 Febrero 2006)

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Modelo de valoración de clientes a partir del uso de la herramienta CLV

Yadira Rojas León

IUETAEB. Dpto. de Contaduría. Avenida Los Horcones con Avenida La Salle.Venezuela. [email protected]

Palabras clave: CLV, valor de cliente, marketing relacional.

1. Planteamiento del problema

Los avances tecnológicos han permitido un mundo globalizado en el que las empresas se han visto obligadas a rediseñar sus modelos de negocio, adecuándolos a un entorno macro, cuyo eje central es el cliente. Las empresas se deben a sus clientes y ahí radica el éxito de una empresa, en su capacidad de generar utilidades en el tiempo, a partir de la relación con sus clientes. En este sentido, mientras mejor conozca la empresa a sus clientes, más fácil será para ésta dirigir sus recursos para administrar la relación con los mismos; pero independientemente de la estrategia de marketing que se utilice se debe saber a cuáles clientes se debe dirigir la inversión y hasta que punto es conveniente.

Si se asume que los clientes forman parte del valor de la empresa, y que estos son una fuente de ingresos, al estimar su valor presente y futuro, podría calcularse con mucha certeza, gran parte del valor de la empresa. Por lo que este estudio pretende establecer el valor de la base de clientes de una empresa, calculado sobre los benefi cios generados durante la vida de permanencia del cliente (CLV), permitiendo segmentar la base de clientes e identifi car cuales son los clientes que más generan ingresos a la misma.

2. Objetivos de la investigación

Los objetivos planteados en este estudio fueron los siguientes:

2.1. Objetivo General

− Generar un modelo de valoración de clientes a partir del uso de la herramienta CLV.

2.2. Objetivos Específi cos

− Identifi car los elementos fundamentales de la valoración de clientes.

− Determinar el valor de los clientes para la empresa con la herramienta CLV.

− Explicar la métrica de valor de cliente obtenida en el estudio realizado.

− Generar un modelo de valoración de clientes.

3. Justifi cación

Esta investigación se llevó a cabo para el sector ferretero, extrayéndose la información

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directamente de las bases de datos de las empresas que conforman la muestra, por lo que los resultados de este trabajo, están limitados a las particularidades y características de las empresas de este sector. Con este estudio se pretende dar un paso adelante en lo que a valoración de clientes se refi ere, haciendo un aporte novedoso en cuanto a la estructuración de un modelo de valoración de clientes a partir de la métrica CLV, la cual se aplicará a una muestra del sector en estudio, permitiendo la segmentación de su base de clientes, y traduciendo sus resultados en una medida de valor monetario, que permitirá a las empresas redimensionar sus estrategias de inversión en sus clientes. De igual forma contribuirá no solo para fi nes de la toma de decisiones internas de la empresa, sino a nivel macroeconómico, ya que aportará elementos de juicio a nivel sectorial, regional, nacional, como medida de valor agregado a la economía nacional y global.

4. Metodología

Considerando que son pocos los trabajos relacionados con la aplicación de métricas para calcular el valor de por vida de un cliente CLV, específi camente en Venezuela, donde aún es muy novel la investigación en temas como el marketing relacional, los benefi cios del CRM y especialmente el uso de sus componentes, tal como el CLV, se considera el presente estudio de tipo descriptivo, por lo cual se espera obtener sufi ciente información acerca del tema para formular las preguntas específi cas que se busca responder (Dankhe, 1986). Otra característica de este trabajo que vale la pena resaltar, es la adopción de un muestreo probabilístico.

Este estudio se limita, a la obtención de resultados derivados de la aplicación de la herramienta CLV (Customer Lifetime Value), acerca del Costo de Adquisición, Tasa de Retención, segmentación de clientes y algunas apreciaciones acerca del uso de esta herramienta como complemento en la valuación de empresas.

El modelo de CLV utilizado, es el propuesto por Gupta, Leahmann y Stuart (2003), los que proponen el manejo de una tabla de múltiplos del margen, adaptado a las necesidades de cada empresa en particular, según su tasa de retención y costo de capital, específi camente.

5. Conclusiones

− El modelo aplicado permite conocer los costos máximos a invertir en la adquisición de clientes.

− Este modelo, permitió establecer que la tasa de retención se comporta directamente proporcional al valor del CLV. Si se incrementa la tasa de retención el CLV aumenta, caso contrario disminuye.

− De igual forma, al determinar márgenes de utilidad diferentes por cliente, la aplicación del modelo, permite segmentarlos en cuanto al valor que aportan a la empresa.

− El modelo, permite obtener el valor de la base total de clientes, valor que podría ser incorporado como parte del valor total de la empresa.

Referencias

Danhke, G.L. (1986). Investigación y comunicación. México D.F.: McGraw-Hill de México.

Gupta, S.; Lehmann, J.; Stuart, J. (2003). Valuing Customers. Working Paper Ecommerce Research Forum, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge. Available from http:/ecommerce.mit.edu/papers/ERF/ERF155.pdf

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Aplicación del Facilitated Work Based Learning a la implantación de metodologías: gestión de proyectos según el método “Critical Chain”

Unai Apaolaza Perez de Eulate, Aitor Oyarbide Zubillaga

Dpto. de Organización y Gestión Industrial. Escuela Politécnica Superior. Mondragon Unibertsitatea. Calle Loramendi, 4. 20500. Mondragón. [email protected]@[email protected] , [email protected].

Palabras clave: FWBL, Critical Chain, Gestión de Proyectos.

1. Introducción

El Facilitated Work Based Learning (FWBL) es una metodología de formación cuya aportación proporciona a priori una serie de ventajas respecto a otros tipos de formación, habitualmente de carácter más tradicional (Kolmos, Fink & Krogh 2004). Basada a su vez en dos metodologías contrastadas como el Problem Based Learning (PBL) y el Work Based Learning (WBL), otorga un especial protagonismo a la fi gura del facilitador, cuya acción resultará decisiva en el devenir del proyecto. El proyecto CEE as WBL realizó una investigación que confi rmó algunas de las hipótesis que con anterioridad se habían considerado (Apaolaza & Oyarbide 2005). Sin embargo, las limitaciones propias de dicho proyecto motivaron que ciertos aspectos quedasen pendientes, requiriendo de investigaciones adicionales. Entre ellos, la aplicabilidad del método en el caso de un único proyecto con varios participantes con diferentes necesidades de formación se perfi laba como un aspecto de especial relevancia de cara a determinar la utilidad del método en entornos reales.

2. Descripción de la investigación

En virtud de lo anterior, se determinó que ese sería precisamente principal aspecto a analizar por medio de investigación. Para ello se optó por tomar una metodología de implantación como medio para desarrollar el trabajo de estudio. Dadas las características del método de la Cadena Crítica (Goldratt 2001) y de las implantaciones del mismo (Casey 2005), se concluyó que éste sería un entorno idóneo: por un lado, el medio para la ejecución de la acción era un proyecto. Además, en función del rol de cada participante se requeriría un tipo de formación en particular. Y fi nalmente, existían ciertas similitudes en la naturaleza del método de formación y el de implantación, lo que simplifi caría su combinación y facilitaría el enfoque en los aspectos motivo de análisis.

3. Perspectivas

La aplicación del método general a dos casos reales de naturalezas muy diferentes dadas las características de los productos y mercados respectivos constituye la base de la investigación, cuyas conclusiones prometen arrojar luz en lo concerniente a la validez del método propuesto.

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Referencias

Apaolaza, U.; Oyarbide, A. (2005). The Facilitated Work Based Learning: the Project Based Learning applied to Continuing Engineering Education. IADAT Journal of Advanced Technology on Education, Vol. 2, No. 1, pp. 197-199.

Casey, R.J. (2005). An Innovative Approach to Schedule Management on the F/A-22 Major Defense Acquisition Program (MDAP): Demonstration of Critical Chain Project Management. PhD Dissertation, Faculty of Virginia Polytechnic Institute.

Goldratt, E.M. (2001). Cadena Crítica. Ediciones Díaz de Santos, S.A.

Kolmos, A.; Fink, F.K.; Krogh, L. (2004). The Aalborg PBL model – Progress, Diversity and Challenges. Aalborg University Press.

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Gestión del conocimiento aplicado a proyectos

Angel Morales Jara1, Marinka Varas Parra2

1 Dpto. de Ingeniería Mecánica. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad de la Rioja. Calle Luís de Ulloa 20. 26004. Logroño. [email protected] Dpto. de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería. Universidad de Antofagasta., Avda. Jaime Guzmán s/n, Antofagasta, Chile. [email protected]

Palabras clave: Gestión conocimiento, gestión de proyectos.

1. Introducción

La gestión del conocimiento es un área amplia y heterogénea .que suscita el interés de cualquier empresa independiente de su tamaño y actividad. La gestión del conocimiento aplicada a proyectos es una tarea difícil y compleja que depende del grado de madurez de la empresa y de la motivación de las personas. Según Disterer, G., 2002; Pomian, J., Roche, C., 2002, “la dimensión temporal de proyectos es el origen de algunas difi cultades identifi cadas para la capitalización del conocimiento”. Entre estas difi cultades están los problemas para reconstruir las experiencias, difi cultades para recuperar la información y entrar en contacto con a la gente que ha participado en un proyecto específi co.

Para superar estas difi cultades, algunos autores han propuesto la construcción de memorias del proyecto. El objetivo es evitar “reinventar la rueda“y compartir el conocimiento y experiencias existentes (Disterer, G., 2002).

Este documento narra la experiencia piloto de implantación de una plataforma informática de gestión de conocimiento aplicada a proyectos, llevada a cabo en un grupo de empresas. Se describe la metodología que se utilizó, los primeros resultados obtenidos y las barreras o problemáticas encontradas para implantar el sistema.

2. Metodología

La metodología utilizada para implantar la plataforma informática puede resumirse de la siguiente forma:

Establecimiento de un marco de trabajo: Objetivos y estrategias de la empresa, normativas de “buenas prácticas en proyectos” que desea implantarse.

Rescate de la información: Entrevistas a expertos y análisis de la documentación y procedimientos existentes.

Comparación de la información: Se realizar un análisis de la documentación encontrada y de las entrevistas del personal clave para conocer que se incluirá dentro del sistema de gestión del conocimiento

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Mantención del sistema: Se desarrollan los procedimientos para mantener la plataforma.

3. Ficha de proyecto

En la Figura nº 1 se muestra el contenido de la fi cha de gestión de conocimiento de proyectos o memoria del proyecto. La que se diseño bajo las áreas de conocimiento que recomienda el PMBOK ®, y la ISO 10.006:2003.

Figura 1. Ficha de proyecto 4. Conclusiones

La gestión del conocimiento aplicada a proyectos es una tarea compleja debido a la heterogeneidad de los proyectos. La implantación en empresas industriales como es el caso presentado es posible, siempre que existan procedimientos, estipulaciones contractuales y recursos económicos destinados a mantener el sistema.

Referencias

Bekhti, S.; Matta, N. (2002). Traceability and knowledge modelling. ECAI2002

Bekhti, S.; Matta, N. (2003). Project Memory: An approach of modelling and reusing the context and the design rationale. Proceedings of the Eighteenth International Joint

Conference on Artifi cial Intelligence - IJCAI03. August 11, 2003, Acapulco, Mexico

Disterer, G. (2002). Management of project knowledge and experiences. Journal of Knowledge Management, 2002, 6(5), pp. 512-20.

Pomian, J.; Roche, C. (2002). Connaissance Capital: Management des connaissances et organisation du travail. Editions L’Harmattan. Paris

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Gestión integrada del coste y del plazo de proyectos. Más allá de la Metodología del Valor Ganado (EVM)

Javier Pajares Gutiérrez, Adolfo López Paredes

Dpto. de Organización de Empresas y CIM. E.T.S.II.. Grupo InSiSoc. Universidad Valladolid. [email protected], [email protected]

Palabras clave: dirección de proyectos, valor ganado, programación ganada, riesgo

1. Introducción

Desde el punto de vista intuitivo, un proyecto consiste en la consecución de un conjunto de objetivos en una plazo establecido y con un determinado coste. Por ello, durante la ejecución del mismo, es necesario diseñar sistemas que monitoricen su coste, plazo y alcance. El objetivo es detectar cuanto antes las discrepancias entre lo planifi cado y lo real, con objeto de tomar medidas correctoras. Tradicionalmente, la gestión del plazo y de la programación han sido abordadas desde la investigación operativa, mientras que el coste se ha tratado desde el control presupuestario; las actividades fi nalizadas y los entregables terminados proporcionan una medida de la consecución del alcance.

Sin embargo, la práctica nos enseña que plazo, coste y alcance están íntimamente relacionados, de forma que es necesario formular un sistema de monitorización que los integre. A este respecto, la Metodología del Valor Ganado (EVM) (Anbari, 2003) emerge con fuerza dentro de la profesión, siendo recomendada por el Project Management Institute Americano (PMBOK, 2004). Además de informarnos acerca de la marcha del proyecto, la metodología nos proporciona nuevas estimaciones del plazo y coste bajo diferentes hipótesis.

En este artículo argumentamos que la EVM resulta insufi ciente para realizar un control adecuado de los proyectos, siendo necesario incluir aspectos como el riesgo, la fl exibilidad y la estructura de red.

En el artículo defi nitivo se abordarán los siguientes puntos: en primer lugar, resumiremos las principales ideas de la metodología del valor ganado. Posteriormente, enumeramos sus limitaciones, y fi nalmente apuntamos algunas de las características que debería tener un sistema de control de proyectos integrado. Se añadirán las conclusiones más importantes.

2. La metodología del valor ganado

Supongamos un proyecto consistente en fabricar 10 alfombras, en un plazo de 10 días y presupuesto de 1000 €. Al quinto día observamos que hemos fabricado 4 alfombras y gastado 600 € (en lugar de los 500 € que habíamos planifi cado). Podríamos pensar que hemos gastado 100 € de más, pero la situación es mucho más grave, pues para fabricar las 4 alfombras, habíamos planifi cado gastar 400 €. Realmente hemos gastado 200 € de más, y llevamos 100 € de retraso en programación (1 día). Por ello, la técnica del valor ganado considera tres variables

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fundamentales: el valor planeado (PV) que es el coste presupuestado del trabajo programado (500 €); el coste real (AC), es decir, lo gastado para efectuar el trabajo realmente ejecutado (600 €); y el valor ganado (EV), que es el coste presupuestado del trabajo realizado (400 €). Sobre estas variables se construyen diferentes indicadores como la varianza en costes (CV=EV-AC); la varianza en programación (SV=EV-PV); o los índices de efi ciencia en costes y programación (CPI=EV/AC; SPI=EV/PC). Mediante estos índices, la metodología nos enseña a diagnosticar la evolución del proyecto, detectar desviaciones y, una vez producidas, estimar de nuevo la duración y el coste del proyecto bajo distintas hipótesis.

3. Limitaciones de la metodología. Hacia un sistema de monitorización integrado

La metodología del Valor Ganado se ha hecho muy popular dentro del ámbito de la dirección de proyectos, quizás por la magnífi ca relación entre lo que obtenemos por su aplicación y su simplicidad. Sin embargo, a nuestro juicio, presenta ciertas limitaciones. En primer lugar, los índices de efi ciencia en programación (SPI) pierden su capacidad predictiva en las últimas fases del proyecto. A este respecto, se ha desarrollado el concepto de Programación Ganada (Lipke, 2004). Aún así, se desprecian no linealidades y efectos de aprendizaje durante el ciclo de vida del proyecto.

Además, como sugieren Vandervooder y Vanhoucke (2006), la capacidad predictiva de la metodología está muy infl uenciada por la estructura de red (diagrama de precedencias) del proyecto. Esto nos sugiere la posibilidad de realizar un estudio que tenga en consideración lo que ocurre en diferentes ramas del proyecto, en particular, en su camino crítico.

Una adecuada gestión del riesgo es fundamental para el éxito del proyecto. Sin embargo, la metodología del valor ganado no lo tiene en consideración. A medida que el proyecto avanza, algunas de sus variables signifi cativas (duraciones, recursos de actividades) pasan a ser ciertas, eliminándose parte del riesgo; sin embargo, otros sucesos pueden aumentarlo. Sugerimos que un sistema de monitorización debe incluir el riesgo: de nada serviría reducir costes y tiempos si el proyecto queda dramáticamente comprometido.

La metodología tampoco tiene en cuenta el valor de la fl exibilidad en la ejecución del proyecto, es decir, la capacidad de su director para tomar decisiones durante la realización del mismo en función de la nueva información que obtiene a lo largo del tiempo.

4. Conclusiones

A nuestro juicio, un sistema de monitorización debe tener en cuenta la criticidad de ciertas actividades, el riesgo, tanto en plazo como en costes, así como la fl exibilidad. Adicionalmente, debe tener indicadores que nos permitan determinar el grado de calidad del alcance.

Referencias

Anbari, F. (2003). Earned value method and extensions. Project Manag. Journal, 34(4):

Lipke, W. (2004). Connecting earned value to he schedule. The Measurable News , 1.

PMBOK (2004). Guía de los Fundamentos de la Dirección de Proyectos. Tercera Edición en Español. Project Management Institute, Inc. Pensilvania, E.E.U.U.

Vandevoorde, S. y Vanhoucke, M. (2006). “A comparison of different project duration forecasting methods”. Int. Journal of Project Management, vol 24, pp: 289-320.

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Identifi cación de variables signifi cativas para la validación del Modelo de Sistemas Viables en un Proyecto Software

Julio César Puche Regaliza, José Manuel Pérez Ríos, Pablo Sánchez Mayoral

Dpto. de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Universidad de Valladolid. Campus Miguel Delibes s/n, 47011. Valladolid. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: Proyecto Software, Modelo de Sistemas Viables, MSV, Cibernética Organizacional.

1. Introducción

El objetivo de este trabajo es identifi car las variables signifi cativas que nos permitan validar el Modelo de Sistemas Viables (MSV) de Beer (1985) en un Proyecto Software.

Las inversiones en proyectos software son cada vez más importantes (Pressman, 2002). Esto hace que la atención prestada a su correcta ejecución sea creciente. A pesar de ello, el índice de fracasos no desciende tanto como los directores de proyectos software desearían (Zavala Ruiz, 2004).

Estos fracasos son motivados, generalmente, por tres causas: el cumplimiento insufi ciente de los requisitos establecidos, la terminación del proyecto fuera del plazo previsto y su entrega con un coste superior al inicialmente presupuestado.

Para intentar mejorar en estas tres áreas y facilitar el tratamiento de la complejidad que implícitamente conlleva un proyecto software, proponemos adoptar un enfoque cibernético, en concreto el MSV, a la forma de organizar dicho proyecto (Puche Regaliza et al., 2005).MSV, a la forma de organizar dicho proyecto (Puche Regaliza et al., 2005).MSV

Para ello, se hace necesario validar empíricamente las consecuencias positivas que la aplicación de dicho enfoque produce en el índice de fracasos de los proyectos software. En esta tarea, el primer paso que debemos dar es identifi car las variables signifi cativas que permitan validar el MSV en este tipo de proyectos.MSV en este tipo de proyectos.MSV

2. Modelo de Sistemas Viables (MSV)

El trabajo que se presenta se enmarca en el ámbito de la Cibernética Organizacional (Pérez tica Organizacional (Pérez tica OrganizacionalRíos, 2001). Ésta tiene su antecedente en la Cibernética, ciencia de la comunicación y el control en el animal y en la máquina (Wiener, 1948). La Cibernética Organizacional aplica principios tica Organizacional aplica principios tica Organizacionalcibernéticos al estudio de las organizaciones, siendo una de sus aportaciones más importantes el MSV.MSV.MSV

El MSV permite abordar la enorme complejidad (variedad) a la que se enfrentan las MSV permite abordar la enorme complejidad (variedad) a la que se enfrentan las MSVorganizaciones. Para ello Beer se basa en tres pilares fundamentales: el Principio de Recursión,

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la Ley de la Variedad Requerida y la defi nición de cinco funciones básicas, denominadas por Beer como Sistemas Uno al Cinco, y que, de forma muy aproximada, se pueden asociar con “implementación”, “coordinación”, “integración”, “inteligencia” y “política”. La presencia de estas cinco funciones, de acuerdo con el MSV, es condición necesaria y sufi ciente para asegurar MSV, es condición necesaria y sufi ciente para asegurar MSVla viabilidad de una organización.

3. Variables signifi cativas para validar el MSV en un Proyecto Software

Con el objetivo de validar el MSV para un proyecto software, identifi camos las variables MSV para un proyecto software, identifi camos las variables MSVsignifi cativas que permitirán valorar el grado de desarrollo de las diferentes funciones contenidas en ese Modelo.

Para ello, creamos tres grupos de variables. En el primero tratamos las variables que refl ejan la existencia y composición en un proyecto software de los Sistemas Uno al Cinco antes referenciados. A ellas las denominamos variables estructurales (VE).

En un segundo grupo se incluyen variables indicadoras de la viabilidad de un proyecto software. A saber: variables referentes al grado de cumplimiento de los requisitos establecidos, del plazo de entrega inicialmente previsto y del coste según lo presupuestado. Se denominan variables de viabilidad (VV).

Y por último, en un tercer grupo, se incluyen variables que permitirán tratar la incidencia de otros aspectos, como el tamaño o el tipo de proyecto software, en el grado de cumplimiento de los requisitos de viabilidad establecidos por el MSV. Se llaman variables complementarias MSV. Se llaman variables complementarias MSV(VC).

En trabajos futuros, este conjunto de variables será utilizado para realizar un estudio empírico en empresas del sector TIC. Los resultados obtenidos del análisis estadístico de los datos permitirán valorar la relación existente entre la viabilidad de los proyectos software terminados y el grado de ajuste a las condiciones de viabilidad que propone el MSV. De esta forma confi rmaremos si, MSV. De esta forma confi rmaremos si, MSVefectivamente, los proyectos software que se organizan “cibernéticamente” tienen una menor probabilidad de fracaso en los términos indicados de cumplimiento de requisitos, plazo y coste.

Referencias

Beer, S. (1985). Diagnosing the System for Organizations. John Wiley & Sons.

Pérez Ríos, J.M. (2001). Laudatio de Stafford Beer. Investidura de Stafford Beer como Doctor Honoris Causa por la Universidad de Valladolid. Universidad de Valladolid.

Pressman, R.S. (2002). Ingeniería del Software. Un enfoque práctico. 5th ed. McGraw Hill.

Puche Regaliza, J.C.; Pérez Ríos, J.M.; Sánchez Mayoral, P. (2005). Proyectos Software desde una perspectiva cibernética. IX Congreso de Ingeniería de Organización. KRK Ediciones.

Wiener, N. (1948). Cybernetics or the Control and Communication in the Animal and the Machine. MIT Press.

Zavala Ruiz, J.J.M. (2004). ¿Por Qué Fracasan los Proyectos de Software?. Un Enfoque Organizacional. Congreso Nacional de Software Libre.

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Adaptation of coordination mechanisms to network structures

Herwig Mittermayer, Carlos Rodríguez Monroy

Dpto. de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. C/ José Gutiérrez Abascal, 2 28006 Madrid. [email protected], [email protected]

Keywords: coordination mechanism, distributed decision making, network confi guration

1. Introduction

Due to the increasing worldwide allocation of manufacturing processes, the value creation process gets continuously more divided and dispersed as well. Therefore the coordination of information and material fl ow gained an outstanding importance to better meet customer demands and cut operational costs. In the late 90’s modern Advanced Planning Systems (APS) have been widely acquired to optimize production and logistics planning results under consideration of time, capacity and material constraints. Success was mostly limited to those multinational supply networks with expedient structural characteristics and the empowerment of a supply chain leader to enforce the realisation of the generated optimized plans.

2. Literature review

Driven by costly implementation fi ascos, research has started to investigate the reason why it was not possible to realize the benefi ts from software-inherent optimization models. On the one hand the deterministic programming did not contemplate the real world uncertainty. Gupta et al. (2003) increase quality of planning by incorporating uncertain demand and obtain improved expected values for service level and cost. On the other hand many logistics-based approaches to supply chain management are still within the traditional realm of one central decision making unit. The same holds just as true for most of the existing supply chain software (Schneeweiss and Zimmer 2004). Nevertheless some recent research sheds light on distributed decision making, e.g. concerning:

− Performance measurement of collaborative coordination mechanisms against a pure hierarchical planning approach (Schneeweiss and Zimmer 1994, Li and Wang 2007) or in distinctive organization structures (Meijboom and Obel 2007).

− Consideration of coordination costs complementary to benefi ts from improvement in planning and control results (Kim and Park 2007).

Other authors investigate the signifi cance of network attributes that affect the supply chain performance (Garavelli 2003, Beamon and Chen 2001).

To sum up, present research focuses mostly either on the organizational aspects or on the or on the orunderlying network confi guration. Hence, the question of how network characteristics condition

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the design of organizations is not answered yet.

3. Evaluating structure-specifi c coordination forms

In this paper a framework to identify structure-specifi c interdependent planning tasks is developed for the industrial network environment (fi gure 1). The derived process fl ow models are generic for a given basic network structure, but the intensity of task dependency varies subject to variable network factors. The planning process is valued by means of coordination benefi ts and costs for each of the predefi ned coordination forms. Coordination benefi ts are mainly achieved by improving manufacturing and logistics performance (capacity utilization, lead time reduction, etc.) while coordination costs are infl uenced by information fl ow and processing or resource assignments conditioned by organization structure and IT support.

Figure 1. Proceeding to derive appropriate coordination mechanisms from network characteristics

As an example, for two different manufacturing structures the interdependent tasks are characterized and detailed in process models. The evaluation of coordination benefi ts and costs reveals that in the distinctive fi x network structures fundamentally different task dependencies prevail. Concentrating on one particular structure type, basically the coordination focus remains, but the appropriate coordination mechanisms change due to the variable infl uence factors.

References

Beamon, B.M.; Chen, V.C. P. (2001), Performance analysis of conjoined supply chains. International Journal of Production Research, Vol. 39, No. 14, pp. 3195-3218.

Garavelli, A.C. (2003). Flexibility confi gurations for the supply chain management. International Journal of Production Economics, No. 85, pp. 141-153.

Gupta, A.; Maranas, C.D. (2003). Managing demand uncertainty in supply chain planning. Computers and Chemical Engineering, No. 27, pp. 1219-1227.

Kim, S.W.; Park, S. (2007). Development of a three-echelon SC model to optimize coordination costs. European Journal of Operational Research, article in press.

Li, X.; Wang, Q. (2007). Coordination mechanism of supply chain systems. European Journal of Operational Research, No. 179, pp. 1-16.

Schneeweiss, C.; Zimmer, K. (2004). Hierarchical coordination mechanisms within the supply chain. European Journal of Operational Research, No. 153, pp. 687-703.

Meijboom, B.; Obel, B. (2007). Tactical coordination in a multi-location and multi-stage operations structure: A model and a pharmaceutical company case. Omega, No. 35, pp. 258-273.

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Aplicación del comercio compensado en ciertos tipos de cadenas de suministro. Utilización de la metodología de mapas industriales

Alicia Durán Heras, Bernardo Prida Romero

Área de Ingeniería de Organización. Universidad Carlos III de Madrid. Avda de la Universidad nº 30 DP28911. Leganés-Madrid. [email protected]; [email protected]

Palabras clave: cadena de suministro, comercio compensado, offset, sector aeroespacial, mapas industriales.

1. Resumen

Una de las complejidades que presentan ciertos tipos de cadenas de suministro para la exportación proviene de la propia complejidad del objeto de la transacción, que está constituido no sólo por un determinado bien, sino por servicios que acompañan al bien principal, o familias de bienes complementarios. Este trabajo de investigación tiene por objetivo el analizar uno de los tipos de transacciones probablemente más complejas, las realizadas mediante comercio compensado del tipo offset. De forma resumida podría decirse que en los acuerdos de tipo offset se produce una negociación, a menudo muy compleja, en la que comprador y vendedor-exportador además de la transacción principal de un bien y un precio, existen multitud de otros posibles bienes y servicios que ni siquiera están defi nidos al comienzo de la negociación y pueden dar lugar a intercambios mucho más complejos y donde la creatividad puede ser clave para el éxito de la transacción. Indudablemente toda esta creatividad tiene implicación de cara a la cadena de suministro. Este tipo de transacciones son frecuentes en sectores estratégicos con transacciones de exportación de elevada cuantía económica, tecnológicos y en conexión con los intereses de las instituciones públicas. El estudio de campo ha sido realizado en su aplicación al sector aeroespacial, y ha sido fi nanciado por una gran empresa. Tras analizar las causas, características y efectos de los offset, se ha focalizado la investigación en la obtención de metodologías conducentes a la minimización de los costes de transacción, en su fase de búsqueda de información. Como consecuencia, se ha desarrollado una metodología de realización de mapas industriales, que se ha aplicado posteriormente a cuatro países.

2. Causas, características y efectos de los offsets

En los offsets el comprador abona el precio estipulado y el vendedor, como requisito de la transacción, entrega, no solo el bien principal, sino una serie de bienes y servicios, que pueden no tener relación con el bien principal (caso de offsets indirectos) y que generan valor añadido en el país importador. Este valor añadido puede incluso superar el indicador 100% del precio pagado por el principal. La causa principal para el fl orecimiento de otros tipos de comercio compensado diferentes al offset, ha sido la necesidad de fi nanciación en etapas de crisis económicas y escasez de capacidad fi nanciera, sobre todo en divisas. En el offset, sobre todo en el modelo aplicado en ciertos países como los del antiguo bloque de países de Europa del Este, la causa principal es la necesidad de cooperación para lograr el desarrollo económico (transferencia de

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tecnología, apertura comercial a su propia exportación, generación de empleo por participación en la fabricación de algunos componentes o en el mantenimiento de los equipos, generación de actividad económica en general). Entre las causas también puede señalarse, que sólo en un mercado con fuerte competencia entre ofertas, el comprador puede forzar la existencia de compensaciones sobre el precio teórico. Así mismo cabe resaltar que podrían existir recursos y capacidades no sufi cientemente explotadas en las empresas/países exportadores que pudieran ser valoradas en una transacción con otra empresa/país con el que existan diferenciales en el nivel de esos recursos/capacidades (por ejemplo pilotos expertos que pueden dar formación).

Los sujetos que participan en los acuerdos son: por un lado los vendedores: grandes empresas, frecuentemente de los sectores aeroespacial, defensa y petróleo; por otro lado los compradores directos, empresas importadoras (a veces semi-públicas) pero además apoyadas en la gestión del contrato por agencias ofi ciales. Cuando el offset se lleva a cabo mediante compensaciones offset se lleva a cabo mediante compensaciones offsetindirectas (y por tanto con la aparición de nuevas cadenas de suministro) el número de sujetos que intervienen se multiplica. Además algunas de estas operaciones se organizan desde el comienzo con forma triangular, mediante la actuación de un agente. El proceso de negociación es en general largo y costoso, con periodos de maduración del contrato de varios años; una de las causas es la falta de transparencia y la escasez de información sobre cómo diseñar la oferta para que sea atractiva. Aún cuando en algunos países las agencias ofi ciales dan información sobre sus principales necesidades, en otros casos no es así.

3. Metodología de elaboración de mapas industriales y su aplicación

Para mejorar la efi ciencia en este tipo de operaciones comerciales, se ha diseñado una metodología para la elaboración de mapas industriales, que permiten a la empresa vendedora conocer mejor las necesidades del comprador, y por tanto elaborar su oferta de offsets con mayor facilidad. La empresa diseñará sus ofertas en base a las necesidades del comprador y a sus propios recursos y capacidades (por ejemplo valorizando simuladores de vuelo). Se han realizado extensas búsquedas de fuentes de datos procedentes de los países exportadores, de los países importadores e internacionales. Se ha sistematizado el proceso de búsqueda, selección de fuentes, contraste, almacenamiento y análisis de la información. Una vez elaborada la metodología perfeccionándola con dos países se ha aplicado con resultados satisfactorios en la elaboración del mapa industrial de otros dos países.

4. Conclusiones

En todo el complejo proceso analizado en este artículo, que fi nalmente da lugar al éxito de una transacción comercial, es de especial relevancia poner atención al impacto de los acuerdos a establecer en la cadena de suministro. Ya que pueden derivarse del acuerdo offset compromisos especiales o exigencias que haya que cumplir y podría llegar incluso a ser preciso diseñar cadenas de suministro completamente diferentes a las del producto principal o tener que rediseñar la propia cadena de suministro del producto principal de acuerdo a los resultados logrados con el offset.

Referencias

Epicos. (2005). Electronic Procurements Industrial Cooperation Offset System. The globale-business platform for aerospace & defense. www.epicos.com

Harland, C.M. (1996). Supply chain management relationships, chains and networks. British Journal of Management, Vol. 7, March, pp.563-80

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Caracterización de sistemas de logística inversa para la reutilización de envases de alto valor unitario

Ruth Carrasco Gallego, Eva Ponce Cueto

Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28006. Madrid. [email protected], [email protected]

Palabras clave: logística inversa, bucle cerrado, recuperación

1. Introducción

Existen una serie de sectores que reutilizan desde hace tiempo embalajes de alto valor unitario para el envasado de sus productos. Es el caso de la industria cervecera (barriles), los Gases Licuados del Petróleo GLP (bombonas) o los gasistas en general (balas de gases comprimidos). La gestión logística de estos sistemas presenta una serie de particularidades y difi cultades, en ocasiones aun no resueltas, que pueden abordarse desde la logística inversa. Sin embargo, los casos de reutilización de envases que con más frecuencia se describen en la literatura se refi eren bien a envases de bajo valor unitario que no constituyen un cuello de botella en el proceso productivo (envases de vidrio), bien a embalajes que no interfi eren directamente en la planifi cación de la producción (contenedores, paletas,…). En esta comunicación se caracterizan las cadenas de ciclo cerrado (sistemas logísticos que cierran el ciclo del sistema productivo tradicional) en las que intervienen envases de alto valor unitario y se identifi can los problemas más comunes que en ellas se presentan.

2. Evolución del concepto de logística inversa. Closed-loop supply chains

El concepto de logística inversa y su alcance ha ido evolucionando a lo largo de los años (De Brito, 2004). Aunque en todas las defi niciones subyace la idea del movimiento de productos en el sentido inverso al tradicional, a fi nales de los noventa la atención se focaliza en los aspectos medioambientales del término, centrándose en aspectos como la gestión de residuos, el reciclado o la logística medioambiental (green logistics)o la logística medioambiental (green logistics)o la logística medioambiental ( . En los últimos años, se ha recuperado el alcance inicial del término logística inversa, defi niéndose como la disciplina que estudia los fl ujos de materiales de los puntos de consumo a los de producción en un sentido amplio, estén estos relacionados o no con la gestión medioambiental. Asimismo, han aparecido visiones holísticas de las redes de suministro que enfatizan la necesaria coordinación de las cadenas “hacia delante” y “hacia atrás” en el concepto de “cadena de ciclo cerrado” o closed loop supply chain. (Guide y van Wassenhove, 2003)

En el caso de estudio que nos ocupa, esta visión holística de los sentidos directo e inverso de la cadena tiene especial relevancia, ya que la disponibilidad de los envases para proceder a su llenado y que estén listos para entregar al cliente, depende en gran medida de la efi cacia del proceso de recuperación de envases vacíos.

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3. Alcance del estudio.

En su clasifi cación de redes de logística inversa, De Brito (2004) identifi ca un tipo de redes denominadas redes de redistribución o reventa. En este tipo de redes, se recuperan objetos que se reintroducen en el canal logístico sin necesidad de operaciones de transformación relevantes, como en el caso de los contenedores o los palets. Las devoluciones comerciales también podrían incluirse en esta categoría. Nuestro estudio se centra en este tipo de redes, ya que en la reutilización de envases, independientemente de su valor, no hay transformaciones importantes del envase recuperado antes de su reintroducción en el sistema logístico. Los envases vacíos se someten a lo sumo a operaciones de lavado o puesta a punto antes del llenado.

4. Planteamiento y metodología

El objetivo principal de esta comunicación es caracterizar los sistemas de logística inversa en los que intervienen envases de alto valor unitario que han de introducirse nuevamente en el proceso productivo. El objetivo secundario es identifi car problemas comunes a estos sistemas logísticos en los diferentes sectores estudiados. Para ello se cuenta con:

− experiencia de campo en el sistema logístico de algunas empresas de este tipo

− revisión de casos descritos en la literatura que permiten comparar las prácticas logísticas en cada sector (cerveza, gases comprimidos, GLPs)

5. Resultados y conclusiones

En esta comunicación se identifi can una serie de problemas que afectan a los sistemas logísticos que reutilizan envases de alto valor unitario, como son:

− Difi cultad para planifi car la producción y comprometer fechas de entrega a clientes.

− Difi cultad para establecer el nivel de inventario de envases mínimo en cada instalación productiva.

− Necesidad de establecer un plan de recogidas de envases vacíos en los clientes.

Asimismo se concluye que la característica diferencial de este tipo de sistemas es precisamente el alto coste de los envases. Las empresas van a tratar de reducir al máximo la inversión en envases de este tipo sin llegar a comprometer el buen funcionamiento del sistema logístico: continuidad del proceso productivo, plazos de entrega razonables para los clientes, etc. Los problemas planteados anteriormente son en parte consecuencia de este trade off entre coste y trade off entre coste y trade offefi cacia del sistema.

Referencias

De Brito, M.P. (2004).Tesis doctoral: Managing Reverse Logistics or Reversing Logistics Management?. Erasmus University Rotterdam.

Guide, V.D.R; Van Wassenhove, L.N., eds. 2003. Business Aspects of Closed-Loop Supply Chains. Carnegie Mellon University Press. Pittsburgh, PA.

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De la Red de Suministros a la GCS a Través del Paradigma Holónico. Aplicación en Pymes del Sector Metal-mecánico

Gloria Mercedes Lopez1, Francisco-Cruz Lario Esteban2

1 Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Campus de Vera, 46022 Valencia [email protected] Universidad Autónoma de Occidente (Colombia) [email protected] Centro de investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP). UPV. Valencia. [email protected]

Palabras clave: Red Holónica, Gestión de Cadena de Suministro-GCS que incluye I+D, E. Virtual, E. Extendida

1. Cadena de Suministro -CS en el Contexto Empresarial

Hoy, las empresas intentan desarrollar una fórmula que transforme sus debilidades particulares en fortalezas que les permita competir en el entorno turbulento, dinámico y globalizado de los negocios. En este marco las empresas Pyme son objeto de estudio, por su importante aporte a la economía de los países gracias a su fl exibilidad productiva, cercanía al cliente y plana confi guración jerárquica Velásquez Vásquez (2004). El sector Pyme Metal-mecánico conforma un encadenamiento transversal a los diferentes sectores empresariales, razón por la cual su estudio es de vital interés.

De cara a cliente la GCS es la mejor opción estratégica para confi gurar la participación de entidades independientes a través de los fl ujos de producto, de información y dinero, cumpliendo los requerimientos del cliente. Pero en las Pymes, la CS persé no representa una ventaja competitiva superior, dado que las relaciones duales entre fabricante-proveedor y fabricante-cliente carecen de confi anza, compromiso y desconocimiento de la habilidad potencial de los elementos integrantes de la Red, generando relaciones esporádicas sin benefi cios permanentes.

Para que la Gestión de Cadena de Suministros funciones como agente de éxito empresarial se hace indispensable identifi car los componentes potenciales de la Red de Suministros, la ubicación geográfi ca, las habilidades y destrezas que poseen los participantes, McHugh et al (1994), así como la intencionalidad para desarrollar relaciones estables en el tiempo, enmarcadas en I+D de productos y servicios que potencien una respuesta ágil a las necesidades del mercado y provean de desarrollo técnico y tecnológico al sector.

Los interrogantes que surgen son: ¿Cuáles son los aportes del principio holónico a la GCS? ¿Cómo varia el principio holónico la confi guración de las relaciones en la CS para enfrentar la personalización del mercado? Y lo más importante: ¿Qué elementos deben hacer parte de esta confi guración para soportar su desarrollo?

Este documento identifi ca el aporte que hace el principio Holónico a la evolución de las relaciones en la Gestión de Cadena de Suministro, genera una propuesta sobre el diseño de Red de Cadenas de Suministro en el sector metal-mecánico, así como la defi nición del criterio de colaboración para cada Pyme en el contexto de Empresa Virtual y Empresa Extendida.

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2. Elementos de Maduración para la Gestión de Cadena de Suministros-GCS

El surgimiento y popularización de Internet, con nuevos sistemas de información y tecnologías, unidos a la co-fabricación y la confi anza que desarrolla procesos de colaboración, coordinación y cooperación han ofrecido el marco propicio para la utilización de los principios holónicos en la GCS.

Una vez identifi cado el aporte del paradigma Holónico, se confi gura un universo potencial de empresas participantes en la Red de Suministros “Holónica o Superior”, de donde la GCS, toma los componentes necesarios para el desarrollo de los requerimientos del mercado, confi gurando relaciones de Empresa Virtual, de Empresa Extendida y/o de Clúster Empresarial, minimizando cada vez más la participación de relaciones ocasionales, producto de la cohesión propia de la dinámica colaborativa.

3. Confi guración de la Red de CS para la Pyme Metalmecánica bajo el Principio Holónico

La propuesta de GCS para Pymes Metal-mecánicas basada en los principios holónicos, pretende desarrollar relaciones estables, con diferentes niveles de colaboración, integración y duración. Estas relaciones pueden ser de tipo Extendido y/o Virtual. (Lario et al 2001). Para ello propone:

− Identifi car los elementos que componen la Red de Suministros “Holónica”,

− Agrupar las Pymes Fabricantes, ensambladoras y de fabricación en un núcleo productivo,

− Negociar con proveedores de los proveedores la vinculación a la Red,

− Identifi car el proceso crítico sobre el cual se tejen las relaciones en el núcleo productivo de colaboración, cooperación o coordinación, según el contexto holónico de Empresa Virtual o Empresa Extendida.

Referencias

Lario Esteban, F.C.; Tormo Carbó, G. (2001). Cuadernos de GCS. Redes, Empresa Extendida / Virtual. Vol.2, CIGIP – Editorial UPV.

McHugh, P.; Merli, G.; William, A.W. (1994). Mas Allá de la Reingeniería Empresarial. Hacia la Empresa Holónica, Ed. Diaz de Santos.

Velásquez Vásquez, F. (2004), La Estrategia, la Estructura y las Formas de Asociación: fuentes de ventaja Competitiva para las Pyme Colombianas. Publicación 19-10-2004. Revista Estudios Gerenciales. Universidad Icesi. Colombia. www.icesi.edu.co.

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Mejora de un Sistema de Producción por Proyectos (Engineer to Order) basada en la metodología GRAI: un estudio empírico

Ander Errasti Opakua1 , Raul Poler Escoto2 , Jose Alberto Eguren1 , Juan Ignacio Igartua1

1 Departamento de Organización Industrial. Mondragon Unibertsitatea. Loramendi 4, Apt. 23. 20500 Mondragón (Gipuzkoa). [email protected], [email protected], [email protected] Centro de Investigación Gestión e Ingeniería de Producción. Ciudad Politécnica de la Innovación. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n, 46022 Valencia. [email protected]

Palabras clave: producción por proyectos, metodología GRAI, industria

1. Introducción

Las empresas sobreviven en mercados saturados tratando de ser más productivas y efi cientes. En este contexto, la competencia no sé entiende entre empresas de manera aislada, sino entre cadenas de suministro (Christopher y Towill, 2001). Por lo tanto, todo el fl ujo de la cadena de suministro (proveedores, plantas productivas, almacenes, clientes, etc.,..) debe ser vista con un enfoque sistémico. El modelado empresarial es un importante instrumento para estructurar la complejidad de integración del fl ujo de materiales intraempresa y entre empresas. En las últimas décadas se han diseñado varios métodos de modelado en las áreas de gestión empresarial. Entre los modelados decisionales se encuentra la metodología GRAI (Doumeingts et al, 1992) para dar soporte a usuarios y diseñadores de sistemas industriales. Con objeto de incorporar la simulación al modelado de sistemas decisionales, el modelo DGRAI fue desarrollado (Poler et al., 2002). Hay experiencias de aplicación del modelado DGRAI a la industria de automoción y electrodomésticos (Errasti el al, 2006), no así en sistemas de producción por proyectos.

2. Originalidad/Valor

Aunque algunos autores afi rman que pocas compañías están actualmente comprometidas con una integración externa (Fawcett et al, 2002), especialmente cuando requiere de una colaboración estratégica, los autores de este trabajo de investigación afi rman que el modelado GRAI puede ser útil para afrontar un proyecto de reingeniería para la integración de un sistema de producción por proyectos para la mejora del rendimiento de la cadena de suministro y que el modelado DGRAI permitiría simular el sistema decisional para validar el modelo de cómo debiera ser la futura cadena.

3. Propósito

Por lo tanto, este trabajo explora el método de cómo debiera ser realizado el rediseño de los procesos de integración internos y externos, asistidos por la metodología de integración empresarial para la mejora del rendimiento de la cadena de suministro de un sistema de producción por proyectos. Este trabajo de investigación también desarrolla un estudio de caso de una empresa de bienes de equipo desde el punto de vista del fabricante (O.E.M.) tratando de

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dar respuesta a las difi cultades mencionadas arriba.

4. Metodología

El trabajo de investigación se sustenta en los principios de la investigación en acción o action research. La investigación busca la aplicación de una teoría para el modelado decisional en una empresa de bienes de equipo y contrastar su utilidad a la luz de los resultados obtenidos.

5. Resultados/Conclusiones

Las conclusiones principales relacionadas con el objeto del trabajo de investigación son:

− Los sistemas decisionales reconfi gurados pueden integrar la cadena de suministro de una manera más efectiva, así como lograr una mejora en plazos y coste.

− Los equipos multidisciplinares involucrados en el proyecto de reingeniería opinan que el modelo propuesto basado en la metodología GRAI es una herramienta de gestión útil para la mejora de la cadena de suministro.

Referencias

Christopher, M.; Towill, D. (2001). An integrated model for the design of agile supply chains, International Journal of physical distribution and Logistics Management 31/4 235-246.

Doumeingts, G.; Vallespir, B.; Zanettin, M.; Chen, D. (1992). CIM: GRAI integrated methodology a methodology for designing CIM systems, GRAI/LAP, Universite Bordeaux, Version 1.0, May 1992.

Errasti, A.; Poler, R.; Oyarbide, A.; Santos, J. (2006). Supply Chain improvement based on Grai Method: an empirical study. Proceedings of 13th Euroma International Conference 2006, Glasgow, Great Britain.

Fawcett, S.; Magnan, G. (2002). The rhetoric and reality of supply chain integration”, International Journal of Physical Distribution and Logistics Management. Vol.32 No 5, pp.339-361.

Poler, R.; Lario, F.C.; Doumeingts, G.(2002). Dynamic Model of Decision Systems (DMDS). Computers in Industry. Vol 49 pp 175-193. 2002

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Metodología para la determinación del Entorno Decisional de un Centro de Decisión genérico en un contexto jerárquico de Planifi cación Colaborativa

de una Red de Suministro / Distribución (RdS/D)∗

Francisco-Cruz Lario Esteban, David Pérez Perales, Maria del Mar Alemany Díaz, Faustino Alarcón Valero

Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP), Universidad Politécnica de Valencia, Calle Camino de Vera s/n. Edifi cio 8G. Valencia 46071. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: Metodología, Planifi cación Colaborativa, Centros de Decisión, Entorno Decisional.

1. Introducción

La Metodología desarrollada tiene como objetivo la construcción de Modelos Analíticos que ayuden a la Toma de Decisiones en el proceso de Planifi cación Colaborativa de una RdS/D, todo ello en un contexto jerárquico, por tratarse de procesos de Planifi cación Táctico-Operativos (Figura 1).

Figura 1. Ubicación del Proceso (jerárquico) de Planifi cación Colaborativa en una RdS/D

Dicha Metodología se subdivide en 2 partes: Metodología (I) para la determinación del Entorno Decisional de un Centro de Decisión genérico (análisis macro) y Metodología (II) para el

∗ Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación Feder-Cicyt titulado RdS-2V.RDSINC “De la Planifi cación a la Ejecución en la Cadena (Red) de Suministro. Dos visiones diferentes y sus herramientas”.

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Modelado Analítico Decisional de un Centro de Decisión genérico (análisis micro). En este trabajo se desarrolla la primera parte: Metodología (I).

2. Marco Conceptual previo

Previo a dicha Metodología (I) se ha desarrollado un Marco Conceptual (Figura 2), en el cual se defi nen de forma estructurada todos los elementos necesarios para el Modelado del proceso de Planifi cación Colaborativa de una RdS/D. En dicho Marco Conceptual se defi nen, entre otras cosas que no se detallan en el presente trabajo, 4 visiones: Física, Organizacional, Informacional y Decisional. Es esta última la que ha servido principalmente como referencia, pues el proceso que se aborda, el de Planifi cación Colaborativa, está íntimamente ligado a la Toma de Decisiones, y por tanto a la Visión Decisional.

Figura 2. Marco Conceptual previo y su relación con la Metodología

3. Metodología

La principal aportación de la Metodología (I) consiste en realizar un análisis macro mediante el mapeado de los diferentes Centros de Decisión que intervienen en el proceso de Planifi cación Colaborativa (todo ello aplicado en un “Ámbito de Aplicación” concreto). Para ello se tendrá en cuenta las diferentes interacciones jerárquicas, tanto de carácter temporal como espacial (Schneeweiss y Zimmer, 2004), que puedan originarse entre los Centros de Decisión, de manera que quede claramente identifi cado cuál es el Entorno Decisional de un Centro de Decisión genérico, lo cual supeditará en gran medida la construcción de los Modelos Analíticos en cada uno de ellos (Metodología (II)).

Referencia

Schneeweiss, Ch.; Zimmer, K. (2004). Hierarchical coordination mechanism within the Supply Chain. European Journal of Operational Research. Vol. 153, pp. 687-703.

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Modelado del sistema decisional de la función logística.Aplicación a una empresa del sector del automóvil∗

Jorge E. Hernández1, Raúl Poler Escoto1, Josefa Mula Bru1

1 CIGIP (Centro de Investigación Gestión e Ingeniería de Producción). Universidad Politécnica de Valencia. Escuela Politécnica Superior de Alcoy. Plaza Ferrándiz y Carbonell, 2, 03801 Alcoy (Alicante). [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: modelo de decisiones gestión logística, simulación, modelado empresarial.

1. Introducción

En la actualidad, las cadenas de suministro relacionadas con el sector del automóvil delegan en sus proveedores las decisiones relacionadas con las funciones de aprovisionamiento y ensamblado de los componentes asociados. Así, los proveedores deben establecer sus procesos de toma de decisiones para apoyar las actividades de planifi cación de la producción y transporte para el aprovisionamiento de dichos componentes. En este sentido, cuando los proveedores del fabricante de automóviles son plantas tipo JIT (just in timedel fabricante de automóviles son plantas tipo JIT (just in timedel fabricante de automóviles son plantas tipo JIT ( ), las decisiones vinculadas a los procesos de aprovisionamiento se transforman en un factor relevante y crítico, producto de que los resultados asociados a los procesos de toma de decisiones repercutirán, directa o indirectamente, en el comportamiento de la cadena de suministro. En este contexto, la gestión de la logística se puede defi nir como el proceso de gestionar la distribución de los bienes de una empresa, lo que implicará gestionar las entradas y las salidas de materiales considerando los niveles de inventario correspondientes (Tatineni y Demetsky, 2005). En este sentido, el estudio de los procesos decisionales de apoyo a la función logística se puede ver fortalecido por el modelado y la simulación de estos procesos en el marco de las cadenas de suministro en los que se desarrollan, ya que permiten un mejor estudio del comportamiento del sistema logístico desde una perspectiva integrada y distribuida (Saetta y Tiacci, 2003).

La arquitectura GIM y, en particular, la metodología GRAI (Doumeingts, 1984) tiene por objeto dar soporte al análisis y rediseño de sistemas decisionales. DGRAI (Poler et al., 2002) es una extensión de esta metodología, con objeto de incorporar la simulación de los procesos de decisión a capacidad fi nita de los recursos humanos encargados de la toma de decisión. Considerando que la planifi cación de la producción y transporte implica una problemática decisional, con etapas (aprovisionamiento-producción), sus propios niveles organizacionales, temporales (horizontes y periodos de planifi cación) y de detalle (desde los grupos de productos/clientes hasta los productos y clientes individuales, así como en el caso de los recursos), el presente trabajo tiene por objetivo realizar un análisis de los fl ujos de decisiones (y sus datos) en el proceso de planifi cación de la producción y transporte en una empresa del sector del automóvil.∗ Este trabajo ha sido llevado a cabo en el marco de un proyecto fi nanciado por la Universidad Politécnica de Valencia, titulado ‘Desarrollo de modelos de programación matemática fuzzy para la planifi cación de la producción en contexto de incertidumbre. Aplicación a una empresa industrial del sector del automóvil’.

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2. Modelado decisional basado en la metodología GRAI en un contexto logístico aplicado al sector del automóvil

Con el objetivo de obtener un modelo del sistema de toma de decisiones de la función logística objeto del estudio se realizó, en primer lugar, una descripción conceptual del proceso de aprovisionamiento de la empresa, identifi cando las actividades principales, las personas y decisiones asociadas a dichas actividades. Posteriormente, se llevó a cabo el modelado del sistema decisional aplicando el Método GRAI. Finalmente, con la ayuda de la herramienta DGRAI 3.0, se desarrolló un modelo de simulación decisional con el objetivo de identifi car áreas de mejora relacionadas con las disfunciones del sistema decisional, entendido éste como dinámico.

3. Conclusiones

A partir del desarrollo de modelado decisional, basado en la metodología GRAI, se observa como ésta facilita la visualización de los fl ujos, tanto de información como de decisión, permitiendo de esta manera conocer los efectos que tendrán en la empresa las decisiones asociadas al proceso logístico. La simulación de los procesos de toma de decisiones ubicados a diferentes niveles (estratégico, táctico y operativo) permite la identifi cación de descoordinaciones entre diferentes niveles de toma de decisión, por lo que el rediseño del sistema decisional tiene en cuenta, no solo la mejora de procesos desde un punto de vista estático, sino la eliminación de los problemas de carácter dinámico.

Referencias

Doumeingts, G. (1984). Méthode GRAI: Méthode de conception des systémes en productique, Thése d’état: Automatique, Université de Bordeaux.

Poler, R.; Lario, F.C.; Doumeingts, G. (2002). Dynamic Model of Decision Systems (DMDS). Computer in Industry. Vol. 49, pp 175-193.

Saetta, S.; Tiacci, L. (2003). Modelling and Simulation of the Supply Chain: A Problem of Preventive Transshipment, Proceedings of the 2003 Summer Computer Simulation Conference.

Tatineni, V.C.; Demetsky, M.J. (2005). Supply Chain Models for Freight Transportation Planning, University of Virginia.

Vernadat, F. (1992). CIMOSA – A European Development for Enterprise Integration Part 2, Enterprise Modelling, Pergamon Press Inc. Tarrytown, NY, USA.

Williams, T.J. (1992). The Purdue Enterprise Reference Architecture. Research Triangle park, NC, USA: Instrument Society of America.

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Modelado y Simulación de Estructuras Colaborativas de Gestión de la Cadena de Suministro. Reducción del Efecto Bullwhip

Francisco Campuzano Bolarín1, Francisco Cruz Lario Esteban2,Lorenzo Ros Mcdonnell1

1 Dpto. Economía de la Empresa. Universidad Politécnica de Cartagena. Campus Muralla del Mar s/n, 30201. Cartagena. [email protected], [email protected]. 2 Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n, 46022 Valencia. [email protected].

Palabras clave: efecto Bullwhip, dinámica de sistemas, diagrama de Forrester, VMI.

1. Introducción

La adecuada Gestión de la Cadena de Suministro se está convirtiendo en una de las claves de la competitividad de las empresas. Hoy la competencia ya no es solo entre empresas sino entre cadenas de suministro; las nuevas herramientas de gestión basadas en las TIC, potencian la integración de empresas en cadenas de suministro, consiguiendo Entidades únicas capaces responder con mayor efi cacia.

Alcanzar el funcionamiento efi ciente de una Cadena de Suministros requiere superar problemas aún latentes, problemas que necesitan ser analizados a fi n de encontrar soluciones idóneas. Las soluciones propuestas, a partir de las investigaciones realizadas, se traducirán en Modelos y Metodologías para la Gestión de la Cadena de Suministro.

Esta comunicación analiza, principalmente, el problema de la variabilidad de la Demanda y la acumulación distorsionada de Inventarios a lo largo de la Cadena de Suministro, también llamado efecto Bullwhip (Lee et al, 1997), como consecuencia de la falta de sincronización/disponibilidad de la Información entre los agentes que la forman. Así, se presenta el modelado del proceso de Gestión de la Demanda, teniendo en cuenta las características de la Cadena de Suministro que se desee estudiar, lo que se traduce en unas condiciones que se implementan en el modelo. Los resultados obtenidos, para un caso particular, pueden ser aplicables a cualquier cadena del mismo ramo, o exigir pequeñas modifi caciones en el modelo. El modelo permite encontrar soluciones satisfactorias a la rentabilidad de sus operaciones desde el punto de vista de la gestión de inventarios, capacidad, y fl ujo de materiales.

Alguna de las causas del efecto Bullwhip pueden atribuirse a la desconfi anza entre los miembros de la Cadena de Suministro que genera una escasez de información dando lugar a la aparición de problemas de gestión como pueden ser los excesos de inventarios, demanda insatisfecha, tiempos de suministro elevados etc. que repercuten negativamente en el objetivo principal de la cadena de suministro que es conseguir la máxima satisfacción del cliente fi nal (Boza García et al., 2003)

Disney (Disney et al, 2004) comenta el interés que tendría para el análisis de la variabilidad de

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la Demanda (efecto Bullwhip), la utilización de nuevas estructuras de Cadena de Suministro, tales como EPOS (Electronic Point of Sales), VMI (Vendor Management Inventory) (ambas basadas en estrategias colaborativas entre los miembros que forman la Cadena de Suministro), Reducida y E-shopping.

Para esta Comunicación, se presentan sendos modelos de Gestión de Cadena de Suministro en los que se utilizan las estructuras colaborativas VMI y EPOS. Los resultados obtenidos tras la simulación de ambos modelos, se compararán con los conseguidos en anteriores publicaciones (Campuzano et al.,2006) para las Cadenas de Suministro Tradicional y Reducida, a fi n de analizar el efecto del uso de estas estrategias colaborativas en la reducción del efecto Bullwhip.

2. Metodología de Construcción del Modelo

Campuzano (2006), Utilizando la metodología de Dinámica de Sistemas (Forrester, 1958) crea un modelo que representa la variabilidad de la Demanda y la acumulación distorsionada de Inventarios, en diferentes eslabones de la Cadena de Suministro. Esta metodología ha presentado una gran fl exibilidad para el análisis conjunto de los distintos parámetros considerados, junto con una mayor simplicidad en su aplicación.

Para realizar los modelos propuestos se ha comenzado identifi cando los elementos que forman el sistema a modelar. Una vez realizado el Diagrama Causa-Efecto del sistema (propio de la Dinámica de Sistemas) se utilizarán los instrumentos que permitirán reelaborar esos diagramas para convertirlos en objetos matemáticos más ricos denominados sistemas dinámicos y que programados en un ordenador permitirán generar, mediante simulación, las trayectorias que representan el comportamiento del sistema. Los instrumentos utilizados son las variables que aparecen en un diagrama de Forrester, esto es, variables de nivel, de fl ujo y de estado.

La aportación principal de esta comunicación ha sido: construir dos modelos de Gestión de Cadena de Suministros a partir de la metodología de la dinámica de sistemas en la que se incorporan estrategias colaborativas de gestión(VMI y EPOS). Una vez realizada la simulación de ambos modelos se puede constatar la reducción del efecto Bullwhip con respecto al uso de la Cadena de Suministro Tradicional.

Referencias

Boza García, A; Lario, F. C.; Cuenca González, L. (2003). Gestión de la Confi anza en la Cadena de Suministro. V Congreso de Ingeniería de Organización. Valladolid.

Campuzano Bolarín, F. (2006). Modelo de Gestión de la Variabilidad de la Demanda en la Cadena de Suministro. Análisis del Efecto Bullwhip. Tesis Doctoral. Valencia.

Campuzano, F.; Lario, F.C.; Ros, L. (2006). Variabilidad de la Demanda y sus efectos segúndistintas políticas de Gestión de la Cadena de Suministro. Modelado y Simulación. X Congreso de Ingeniería de Organización.Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006

Disney, S. M.; Naim, M. M.; Potter, A. (2004). Assesing the impact of e-business on supply chain dynamics. International Journal of production economics, Vol. 89, No. 2, pp. 109-118.

Forrester, J. (1958). Industrial Dynamics, A Major Breakthrough for Decision Makers. Harvard Business Review, July-August, pp. 67-96.

Lee, H. L.; Padmanabhan, V.; Whang, S. (1997). The Bullwhip Effect in supply chains. Sloan Management Review, Vol. 38, No.3, pp. 93–102.

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Nuevos indicadores utilizados en el sector automovilístico para alcanzar una mayor calidad en la cadena de suministro.

Roberto Alcalde Delgado, Lourdes Sáiz Bárcena, Ana Maria Lara Palma

Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Calle: Francisco de Vitoria, s/n 09006 (Burgos). [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: logística, supply chain, LKPI, KPI para GMML

1. Los indicadores logísticos KPI, historia y revisión.

La búsqueda de la competitividad plantea nuevas exigencias de los clientes con respecto a sus proveedores. Esta búsqueda nos lleva a nuevos escenarios, donde sigue siendo relevante el precio, la calidad del producto y la entrega de la mercancía en el momento requerido, pero siempre que estos vayan acompañados de unos niveles adecuados de calidad en la información intercambiada, tanto electrónica como escrita.

Por lo tanto, el termino calidad ya no sólo hace referencia al producto, sino que también lo hace a la logística de la cadena de suministro, Coyle et al. (2003).

En el sector automovilístico se formó un equipo conjunto entre las asociaciones Odette (Organization for Data Exchange by Tele-Transmission in Europe) y AIAG (Automotive Industry Action Group), cuyo resultado fue la publicación en el año 2006 del documento KPI para GMML (Key Performance Indicators for Global Materials Management and Logistic), o también llamado LKPI (Logistic Key Performance Indicator).

Este documento defi ne una serie de indicadores comunes y estandarizados, cuyo objetivo es reducir costes y ahorrar tiempo en la cadena de suministro de la industria automovilística. Hoy por hoy, estos gozan del apoyo de la industria de automoción europea y norteamericana.

Estos indicadores están agrupados en seis aspectos: Precisión del Aviso de Expedición Avanzado, Precisión de las Expediciones, Inventario Gestionado por el Vendedor, Manipulación de Material e Identifi cación, Disrupción de Producción, Comunicación y Colaboración del Proveedor (Figura 1). Todo esto nos lleva a plantear algunas cuestiones:

En primer lugar, ¿Son sufi cientes estos indicadores para medir el nivel de calidad de la información intercambiada en la cadena de suministro?. Estos indicadores consideran que la información intercambiada en la cadena de suministro es únicamente aquella relacionada con el transporte, pero pensamos que hay otros intercambios de información, como es la relacionada con la certifi cación de la calidad y el importe del producto.

En segundo lugar, ¿Es adecuada la medición que realizan estos indicadores?. Estos indicadores son simples, se pueden obtener fácilmente y son acertados para cada uno de los aspectos que miden, pero en ningún caso hacen referencia al impacto económico.

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En tercer lugar, ¿Permiten mejorar otros aspectos logísticos internos del proveedor o del cliente?. No están pensados para mejorar la logística interna del proveedor o del cliente, puesto que no tienen en cuenta la cantidad de stock, el coste de manipulación, ni la gestión logística durante la fase previa a su expedición o la posterior a la recepción.

En cuarto y ultimo lugar, ¿Cuándo pueden ser utilizados estos indicadores por parte del cliente?. El departamento del cliente encargado de la cadena de suministro, puede facilitar al departamento encargado de la selección de los proveedores, nuevos argumentos cuantifi cables para la valoración de las ofertas de estos.

Figura 1. Relación entre los Indicadores de Cumplimiento Logístico y los Procesos Logísticos. Proveedor y Cliente (Automotive Industry Action Group; Odette International Limited)

2. Conclusiones

Hemos realizado una revisión de los indicadores KPI para GMML creados por el sector del automóvil y convertidos, en referencia indiscutible, para medir la relación cliente-proveedor con respecto a la cadena de suministro.

Estos indicadores irán evolucionando y ampliándose para recoger algunos aspectos que no actualmente no se contemplan y a los que hemos hecho referencia, como es, entre otros, la facturación electrónica y los certifi cados de calidad del producto.

Consideramos que el trabajo realizado por las asociaciones Odette y AIAG, aunque creamos que puede ampliarse a otros aspectos, es muy positivo, puesto que consiguen armonizar los indicadores en el sector automovilístico, para ahorrar tiempo y dinero, y que esto debería ser tenido en cuenta en otros sectores.

Referencias

Automotive Industry Action Group; Odette International Limited (2006). Key Performance Indicators for Global Materials Management and Logistics. 1th ed. AIAG – Odette.

Coyle, J. J.; Bardi, E. J.; Langley Jr., C. J. (2003). The Management of Business Logistics: a Supply Chain Perspective. 7th ed. Thomson Learning, Ohio.

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Optimal Location and Management of a Biomass Inventory Facility

Pedro Sánchez Martín, Andrés Ramos Galán

Dpto. de Organización Industrial. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Pontifi cia Comillas de Madrid. Calle Alberto Aguilera, 25. 28015-Madrid. Spain [email protected] [email protected]

Keywords: network fl ow, biomass, logistics

1. Agricultural Biomass as Surplus Fuel

This paper describes a mathematical model to set the location of one or several biomass inventory facilities providing optimal biomass management at the same time. This biomass comes mainly from agricultural grounds and then is delivered to industrial clients. These facilities allow to mitigate the own seasonal behaviour of biomass harvesting.

Taking into account industrial processes that require huge amount of energy, this study has been focused on industrial suppliers of building materials - cement, plaster and brick. Their manufacturing plants have cauldrons that can burn a wide variety of materials such as agricultural biomass- straw, wood of pruning, processing residues of olives or grapes and specifi c energetic crops.

Then, current and future farmers may diversify their possible income origins bearing in mind the energetic crops in addition to agricultural residues as energy source for industrial processes. Due to progressive abandonment of the least productive agricultural grounds there are more opportunities for new energetic crops adapted to these grounds. This traditional sector is able to start the progressive plantation of energetic crops adapted to specifi c characteristics of the zone.

One main drawback of using agricultural biomass is the wide spread among biomass collection points, inventory facilities and industrial clients. Nevertheless, distance is extremely important due to the scarce energy density of agricultural residues and also specifi c energetic crops. In this paper the study area is the central zone of Spain, specifi cally in the Community of Madrid.

2. Facility Location and Biomass Management Modelling

2.1. Data and assumptions

To set the optimal facility location, the logistic problem has been modelled as a mixed integer linear problem. This modelling has evaluated a two years horizon taking into account monthly decisions of collection, inventory and transport. Agricultural data have been provided from recent information of agricultural productions foreseen by agronomists. Likewise polls and interviews have been done to Companies that potentially might demand this type of biomass in order to evaluate different scenarios of possible biomass collection and consumption.

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2.2. Structure of Mathematical Programming Model

The objective function minimizes logistic costs of biomass collection and supply. Possible logistic routes may be from agricultural grounds to inventory facilities, from inventory facilities to industrial clients or directly from agricultural grounds to industrial clients. In addition this objective function takes into account inventory costs at the facility, and also delay costs at agricultural grounds where biomass is packed and kept till trucks collect it.

Figure 1. Biomass Logistic Scheme

This model includes different types of constraints. One of them balances the biomass collection, consumption and fl ows for each node of the network and time period. These nodes are points of the roadmap of the zone. Main nodes are industrial factories, inventory facilities and agricultural grounds. Nevertheless, a detailed roadmap has been included into the model taking into account many transfer nodes and different types of roads.

Given a number of available truck drivers, the quantity of collect and supply routes per period is limited. Usually this constraint is more important during summer season where logistics fl ows from agricultural grounds to inventory facility increase drastically. The inventory capacity of each facility has to be fulfi lled and the maximum number of inventory facilities is fi xed.

2.3. Software implementation and study case results

This model has been implemented using the programming language GAMS and solver package CPLEX 10.0. Several biomass collection and demand scenarios have been studied and also different number of possible inventory facilities have been fi xed. Each scenario problem has an approximate dimension of 200.000 variables, 140.000 constraints y 1.500.000 non zero elements.

References

Sokhansanj, S.; Kumar, A.; Turhollow, A.F. (2006). Development and implementation of integrated biomass supply analysis and logistics model. Ed. Elsevier. Biomass and Bioenergy. Volume 30, Issue 10, pp. 838-847

Mol, R.M. de; Jogems, M.A.H.; Beek, P.Van; Gigler, J.K. (1997). Simulation and optimisation of the logistics of biomass fuel collection. Netherlands Journal of Agricultural Science. Volume 45, pp. 219-228

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Planifi cación Colaborativa en Cadenas de Suministro mediante programación matemática en entornos distribuidos

Maria del Mar Alemany Díaz, David Pérez Perales, Faustino Alarcón Valero,Andrés Bozá García

Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP). Universidad Politécnica de Valencia, Camino de Vera s/n. Edifi cio 8G. Valencia 46022. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: planifi cación colaborativa, cadenas de suministro, programación matemática, toma de decisiones distribuida.

1. Introducción

La mayoría de modelos de programación matemática desarrollados en el marco de la Planifi cación Colaborativa para la Cadena de Suministro, asumen una toma de decisiones centralizada (Erenguç et al. 1999). Sin embargo, en la gran mayoría de casos reales se da una toma de decisiones distribuida (Schneweiss, 2003) en la que intervienen distintas partes con diferentes objetivos y disponibilidad de información. En este contexto, además de defi nir correctamente el modelo de programación matemática de cada una de las partes, resulta de especial relevancia establecer los mecanismos de coordinación entre ellas para lograr un cierto nivel de rendimiento de la Red de Suministro. Esta coordinación puede ser necesaria tanto a nivel temporal, entre decisores situados a diferentes niveles temporales de toma de decisiones (estratégico, táctico u operativo) como a nivel espacial, (por ejemplo entre decisores en diferentes etapas de la Cadena de Suministro). Con respecto a la integración temporal, la fi losofía de planifi cación jerárquica de la producción resuelve este tema pero, fundamentalmente, para el caso uniempresa. En relación a la integración espacial, son pocos los trabajos que combinan la programación matemática con la toma de decisiones distribuida. Pero, todavía son más escasas las investigaciones que aborden ambos tipos de integración de manera simultánea. El objetivo de la presente comunicación es establecer un modelo de programación matemática de referencia que pueda ser particularizado para los diferentes decisores implicados en un proceso de toma de decisiones distribuida.

2. Entorno Decisional de un CD genérico

Se asumirá que en el proceso de Planifi cación Colaborativa descrito intervienen diferentes Centros Decisionales (CD). Las dimensiones defi nidas para representar el modelo decisional de la RDS/D son la dimensión espacial (eje horizontal) y la dimensión temporal (eje vertical) (Figura 1). Por ejemplo, el CDM se encontraría en un nivel temporal de toma de decisiones intermedio (por ejemplo, táctico) y, en ese nivel temporal, centralizaría las decisiones correspondientes a todos los nodos de la etapa de producción de la RdS/D.

Se supondrá que la toma de decisiones de la Planifi cación Colaborativa se estructura jerárquicamente de manera que, un CD genérico (CDM) puede verse infl uenciado por CD

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jerárquicamente superiores (CDT) y puede infl uenciar y/o anticipar a otros jerárquicamente inferiores (CDB). Este hecho deberá ser considerado a la hora de establecer los distintos elementos del Modelo del CDM. Con objeto de que el modelo que se presenta sirva como modelo de referencia para cualquier CD, se va a modelar el caso más genérico de un CDM

(Figura 1) infl uenciado por CD jerárquicamente superiores en la jerarquía temporal (CDTt) y espacial (CDTe). De la misma manera, dicho CD infl uye a otros CD situados por debajo de él tanto en la jerarquía espacial (CDBe) como en la temporal (CDBt).

Figura 1. Relación de un CD genérico CDM con otros CD de la jerarquía espacial y temporal

Los mecanismos de coordinación entre los diversos CD son los descritos por Schneweiss (2003) en un contexto jerárquico de toma de decisiones distribuida que considera la existencia de: una instrucción (fl ujo decisional arriba-abajo entre un CD superior en la jerarquía (tanto espacial como temporal) y un CD inferior); una reacción (fl ujo decisional de abajo-arriba transmitido por un CD inferior a otro superior después de haber recibido la instrucción por parte de éste último) y una función de anticipación (antes de tomar una decisión, el CD superior puede anticipar la posible reacción del CD inferior a través de una función de anticipación).

3. Modelo de Referencia Decisional de un CD genérico

A partir de la descripción de los diferentes mecanismos de coordinación entre los CD, se presenta un modelo de programación matemática de referencia para cualquier CD que pretende recoger de forma cuantitativa todas las posibles relaciones de interdependencia de un determinado CD con el resto. El modelo de referencia se considera formado por una serie de partes y subpartes. Se presentará la formulación algebraica de cada una de ellas y se describirá la infl uencia que las relaciones de interdependencia tanto espaciales como temporales tienen sobre el modelado de los diferentes elementos. En una fase posterior y, a través de una metodología, dicho modelo de referencia decisional, deberá concretarse para cada CD teniendo en cuenta las características particulares que en él se presenten.

Referencias

Schneeweiss, Ch. (2003). Distributed decision making in supply chain management, International Journal of Production Economics, Vol. 84, pp. 71-83.

Erengüc, S.; Simpson, N.; Vakharia, A. (1999). Integrated production-distribution planning in supply chains: and invited review. European Journal of Operational Research, Vol. 115,pp. 219-236.

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Previsión Colaborativa: una introducción al Estado del Arte

Raúl Poler Escoto, Jorge E. Hernandez Hormazabal, Josefa Mula Bru,Francisco C. Lario Esteban

Centro de Investigación Gestión e Ingeniería de Producción. Ciudad Politécnica de la Innovación. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n, 46022 Valencia. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: Previsión Colaborativa, Estado del Arte, Cadena de Suministro

1. Introducción

Uno de los procesos que más infl uencia tiene en la toma de decisiones en una empresa es la previsión de la demanda. Unas previsiones acertadas ayudan a proporcionar un mejor servicio al cliente acompañado de una reducción de niveles de inventario. El nivel de acierto en las previsiones depende de la capacidad que tenga la empresa de conseguir información relevante y de poderla interpretar. La Previsión Colaborativa se basa en el hecho de que cada una de las empresas que se relacionan entre sí (clientes y proveedores o nodos de una cadena de suministro) dispone de información relevante para la predicción que las demás no poseen. Este artículo revisa las aportaciones realizadas al concepto de Previsión Colaborativa.

2. Aportaciones al concepto de Previsión Colaborativa

Los inicios del concepto de la Previsión Colaborativa no surgieron del ámbito académico sino a través de una aplicación práctica: en 1993 las empresas Wal-Mart y Warner-Lambert implementaron los que más tarde se denominó Collaborative Forecasting and Replenishment(CFAR).

El VICS CPFR Committee evolucionó el concepto desarrollando, en 1998, unas guías para la implementación del CPFR (Collaborative Planning Forecasting and Replenishment). En 2004 se realizó una revisión mayor y presentaron un modelo cíclico en lugar de lineal.

Raghunathan (1999) analiza un modelo que incluía a un fabricante que distribuía sus productos a dos minoristas. Concluyó que los costes del fabricante se reducían si uno (o ambos) de sus clientes compartía sus previsiones.

Lapide (1999) plantea que las previsiones pueden generar benefi cios en la medida que actúen dos o más entidades en el proceso de elaboración, con el objetivo de que cada participante aporte la información que, en muchos casos, solo él posee.

Helms et al. (2000) plantean que el objetivo fundamental de la Previsión Colaborativa es transformar la demanda independiente que perciben algunos nodos de una red en dependiente.

Johnson (2000) plantea que el aspecto crítico en la implementación de cualquier proceso

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colaborativo es la realización de un correcto modelado que se centre en la relación entre dos empresas más que en el análisis de cada una por separado.

Aviv (2001) considera una CS cooperativa en la que participan un detallista y un proveedor. Utiliza un primer modelo donde cada miembro actualiza las previsiones de demandas futuras periódicamente. Concluye que el coste de la CS decrece en un 10%.

Lewis et al. (2001) argumentan que el modelo CPFR fue planteado originalmente para un escenario en que sólo existe un fabricante y un proveedor, y plantean un modelo en que se considera la interacción de n participantes.

Zhao et al. (2002) utilizan un modelo de simulación para analizar el impacto de la selección del método de previsión y del hecho de compartir información relativa a pedidos, previsiones de pedidos y planes de pedidos. Sus conclusiones fueron que es más benefi cioso compartir planes de pedidos que previsiones de pedidos.

Huang y Chung (2003) plantean que los servicios Web presentan el potencial de generar valor al negocio en aspectos que no se habían considerado con anterioridad, como son los intercambios privados de la información, aspecto muy relevante en la Previsión Colaborativa.

McCarthy y Golicic (2003) plantean que la Previsión Colaborativa se puede considerar desde dos perspectivas: desde un punto de vista intra-empresa y desde un punto de vista inter-empresa en el que se establecen las previsiones entre los socios comerciales focalizándose en una Previsión Colaborativa integrada.

Poler et al. (2006) proponen un modelo de Previsión Colaborativa para una cadena de suministro basada en un OEM y estructurada por niveles de proveedores. Cada nodo de la cadena de suministro realiza sus previsiones de demanda locales, teniendo en cuenta los pedidos internos y externos (a la cadena) y los planes de demanda internos.

3. Conclusión

El concepto de Previsión Colaborativa es relativamente reciente y surgió a raíz de una práctica empresarial. El VICS CPFR Committee ha venido desarrollando un trabajo de estructuración de conceptos, defi nición de metodologías y difusión en el ámbito empresarial. Paralelamente varios autores han publicado sus aportaciones al concepto. Los trabajos analizados pueden clasifi carse en dos tipos: aquellos que analizan la puesta en práctica de la Previsión Colaborativa en casos reales y manifi estan los problemas encontrados y, en su caso, proponen soluciones; y los que proponen metodologías para la puesta en funcionamiento de procesos colaborativos en el ámbito de la previsión de demanda, bien entre dos empresas, bien en cadenas de suministro o redes de empresas.

Comparado con otros procesos colaborativos (planifi cación, aprovisionamiento) el área de previsión ha recibido una menor atención en la literatura. Se detectan dos áreas de investigación en torno a este concepto: la primera en relación a la defi nición de modelos de colaboración y de las herramientas necesarias para implementarlos (software de previsión, herramientas de soporte al intercambio de información, etc.); la segunda relativa al análisis sobre la conveniencia de las actuales técnicas de previsión de demanda, aplicadas a entornos no colaborativos, y a la necesidad de crear nuevas técnicas de previsión que funcionen adecuadamente en un ámbito de colaboración entre empresas y, en especial, en redes de empresas.

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Propuesta de Marco Conceptual para el modelado del proceso de Planifi cación Colaborativa de Operaciones en contextos de Redes de

Suministro/Distribución (RdS/D)∗

Faustino Alarcón Valero, Francisco-Cruz Lario Esteban, Andrés Bozá García,David Pérez Perales

Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP), Universidad Politécnica de Valencia, Camino de Vera s/n. Edifi cio 8G. Valencia 46022. [email protected], [email protected],[email protected], [email protected].

Palabras clave: Marco Conceptual, Planifi cación Colaborativa, Redes de Suministro/Distribución.

En los últimos años, numerosos trabajos están poniendo de manifi esto la importancia de la Confi guración y Gestión de las Cadenas y Redes de Suministro/Distribución (Croom y otros (2000); Ganeshan y otros (1999); Lambert y Cooper (2000); Lejeune y Yakova (2005); Min y Zhou (2002); Stadtler (2005)). Uno de los procesos básicos, en este escenario, es el de la Planifi cación de Operaciones. Las necesidades de diseño, análisis, compresión, adaptación, seguimiento, control y mejora de dicho proceso justifi can la importancia de su modelado.

Pero, para un modelado efi ciente y efi caz, es fundamental considerar todos los aspectos que puedan infl uir en el modelado así como las relaciones entre ellos. En el presente trabajo se propone un Marco Conceptual mediante el cual se determinan los aspectos fundamentales que hay que tener en cuenta para el modelado del proceso de Planifi cación Colaborativa en contextos de Redes de Suministro.

El objetivo principal del Marco Conceptual es el de ayudar, facilitar y guiar a los responsables del diseño del proceso de Planifi cación Colaborativa en contextos de RdS/D, en la tarea de modelado de dicho proceso para situaciones concretas. En este sentido, el Marco Conceptual propuesto, proporciona, de manera organizada, la información pertinente para que, en el procedimiento de modelado, se tengan en cuenta todos los aspectos importantes y que infl uyan en que el proceso de planifi cación. No se trata, por lo tanto, de decir cómo se tiene que hacer un modelo (Metodología), ni de hacerlo (aplicación de la Metodología), sino de enumerar, clasifi car y explicar qué aspectos se han de tener en cuenta en el modelado.

Se consideran aportaciones importantes de este trabajo: a) El Marco Conceptual propuesto favorece la construcción de modelos integrados (unión de varias vistas) del proceso de Planifi cación Colaborativa integrados y b) otros trabajos proponen modelos analíticos y,

∗ Algunos contenidos del presente trabajo se derivan de la participación de sus autores en el Proyecto: DPI2004-06916-C02-01, “Metodología Jerárquica en contexto de incertidumbre en la Planifi cación Colaborativa de la Cadena/Red de Suministro-Distribución. Aplicación al sector cerámico.”, subvencionado por el Ministerio de Educación y Ciencia.

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posteriormente, describen la o las situaciones para las que tiene aplicación; en el presente trabajo se describen los conceptos que se han de manejar para la descripción de n-situaciones concretas, y para la posterior construcción de n-modelos del proceso de Planifi cación.

Referencias

Croom, S.; Romano, P.; Giannakis, M. (2000). Supply chain management: an analytical framework for critical literature review. European Journal of Purchasing & Supply Management, Vol. 6, pp. 67-83.

Ganeshan, R.; Jack, E.; Magazine, M. J.; Stephens, P. (1999). A taxonomic review of supply chain management research. En Quantitative models for Supply Chain Management, eds. S. Tayur, R. Ganeshan, y M. J. Magazine. pp. 839-879.

Lambert, D. M.; Cooper, M. C. (2000). Issues in Supply Chain Management, Industrial Marketing Management, Vol. 29, pp. 65-83.

Lejeune, M. A.; Yakova, N. (2005). On characterizing the 4 C’s in supply chain management. Journal of Operations Management, Vol. 23, No. 1, pp. 81-100.

Min, H.; Zhou, G. G. (2002). Supply chain modeling: past, present and future. Computers & Industrial Engineering, Vol. 43, No. 1-2, pp. 231-249.

Stadtler, H. (2005). Supply chain management and advanced planning - basics, overview and challenges. European Journal of Operational Research, Vol. 163, No. 3, pp. 575-588.

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Propuesta de Marco Conceptual para el Modelado del Proceso de Planifi cación Colaborativa de una Red de Suministro/Distribución (RdS/D).

Visión Informacional

Andrés Boza García, Faustino Alarcón Valero, Eduardo Vicens Salort,María del Mar Alemany Díaz

Centro de investigación de gestión e ingeniería de la producción, Universidad Politécnica de Valencia, Edifi cio 8G, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: arquitectura de modelado, modelado empresarial, vista de información.

1. Introducción

El trabajo de la ingeniería de empresa se concentra en como modelar, analizar y diseñar los sistemas de empresa. Estos pueden ser sistemas de gestión, de fabricación o de información (Giachetti,2004; Neaga and Harding, 2005).

El modelo de empresa como representación simbólica de hechos, objetos y relaciones que ocurren en una empresa (Marshall et al., 1992; Burkhart, 1992), permite, no solo una mejora en la estructura organizacional de la empresa, sino también en otros aspectos, como la arquitectura general del sistema, diseño de productos, gestión de proyectos, especifi cación de software o modelado de datos para la base de datos (Aguiar and Weston, 1995).

Las arquitecturas de modelado de empresa proporcionan un conjunto de vistas de modelado para focalizar y trabajar en una parte específi ca del modelo de empresa integrado, en contraposición a manejar un único y complejo modelo completo (Toh, 1999). Cada arquitectura de modelado (CIMOSA, ARIS, GRAI-GIM, ISO/DIS 19439) propone su propias vistas de modelado: organización, recursos, información, decisión, función, etc..

En el presente trabajo se analiza la vista de información en el contexto de modelado empresarial, y los diferentes enfoques encontrados en la literatura, con el fi n de realizar una propuesta de modelado de la vista de información en el Marco Conceptual para el Modelado del Proceso de Planifi cación Colaborativa de una Red de Suministro/Distribución (RdS/D).

2. La vista de información

Un punto de coincidencia en las arquitecturas de modelado empresarial es la vista de información o datos, aunque se encuentra defi nida de diferente forma según la arquitectura: Para la arquitectura CIMOSA, la vista de información representa objetos de empresa y elementos de información. En GRAI el sistema de información une el sistema de decisión con el sistema físico y el entorno de la empresa, para ello transforma y almacena información. Para ARIS la vista de datos se utiliza para defi nir modelos de datos semánticos (mediante diagramas Entidad-Relación), para posteriormente pasarlos a un esquema Relacional antes de implementarlos en

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una base de datos. Y para el estándar de integración empresarial ISO/DIS 19439 la vista de información se defi ne como aquella que describe los objetos de la empresa relacionados con la información (materiales y de información), y como son utilizados y producidos en el curso de las operaciones de la empresa.

2.1. Técnicas para modelar la vista de información

Los modelos de la vista de información son dependientes del ciclo de vida de los modelos o niveles del modelado de cada arquitectura. Para cada etapa del ciclo de vida del modelo o para cada nivel de modelado se utiliza una técnica de modelado de la vista de información.

En Aguilar-Saven (2004) se incluye una amplia revisión de la literatura sobre modelado de procesos de negocio, a partir de la cual se describen las principales técnicas para el modelado de procesos de negocio y se propone un marco para la clasifi cación de dichas técnicas.

En Shen (2004) se realiza una clasifi cación de las principales vistas que aparecen en las arquitecturas de modelado empresarial, para la vista de información las técnicas que incluye son DFD (Diagrama de Flujo de Datos), ERM (Modelo Entidad-Relación), IDEF1 e IDEF1X.

3. Conclusiones

Las arquitecturas proceden de distintas áreas de conocimiento. Por ello, algunas arquitecturas están más orientadas al modelado de procesos empresariales y su posible re-ingeniería, y otras más orientadas a la implementación de Tecnologías de la Información en la empresa.

La vista de información es una perspectiva en la que coinciden las arquitecturas revisadas. Aunque no coinciden en el contenido, para unas arquitecturas (CIMOSA, ARIS) se limita a la identifi cación y representación de los objetos de información, y para otras arquitecturas (GRAI, ISO/DIS 19439) incorpora, el procesamiento y transformación de la información.

4. Propuesta

Para el Marco Conceptual del Proceso de Planifi cación de la Cadena de Suministro se propone:

− Defi nir la Vista de Información como se encuentra defi nido en el estandar de integración empresarial ISO/DIS 19439. Esta defi nición no limita la vista de información a las necesidades de la vista funcional, aunque aparece fuertemente infl uenciada por ella.

− Identifi car los modelos conceptuales a desarrollar: Se propone desarrollar (siguiendo el ciclo de vida de modelos de CIMOSA) la vista de información para la defi nición de requerimientos para los niveles genérico, parcial y particular.

Referencias

CIMOSA Technical Baseline (1996). Version 3.2, March 1996. Copyright (c) 1993-1996. CIMOSA Association.

Shen, H.; Wall,B.; Zaremba, M.; Chen,Y.; Browne, J. (2004). Integration of business modelling methods for enterprise information system analysis and user requirements gathering. Computers in Industry, Vol. 54, pp. 307-323.

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Propuesta de Marco Conceptual para el Modelado de la Visión Decisional del proceso de Planifi cación Colaborativa de una Red de Suministro/

Distribución (RdS/D)∗

David Pérez Perales, Maria del Mar Alemany Díaz, Eduardo Vicens Salort, Francisco-Cruz Lario Esteban

Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP), Universidad Politécnica de Valencia, Calle Camino de Vera s/n. Edifi cio 8G. Valencia 46022. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: marco conceptual, planifi cación colaborativa, visión decisional.

1. Introducción

En este trabajo se realiza una propuesta de Marco Conceptual para el Modelado de la Visión Decisional del Proceso de Planifi cación Colaborativa de una RdS/D.

Este Marco Conceptual para el modelado de la Visión Decisional forma parte de uno superior, en el que se consideran otras Visiones (Recursos, Organizacional e Informacional), las cuales facilitan el modelado del Proceso de Planifi cación Colaborativa.

No obstante, es la Visión Decisional (explicitada en el presente trabajo), la que se considera fundamental, pues el proceso que se aborda está íntimamente ligado a la Toma de Decisiones.

2. Descripción del Marco Conceptual para la Visión Decisional

Se ha seguido inicialmente la visión del Modelo GRAI con respecto a su Nivel Conceptual aplicada al caso intra-Empresa (Doumeingts, 1984), principalmente porque trataba explícitamente la Visión Decisional (conjuntamente con la Física e Informacional) y además desde un punto de vista jerárquico. En nuestro caso, al tratarse del Proceso de Planifi cación Colaborativa, el Sistema Físico se extendería a toda la RdS/D y las Decisiones se tomarían (en su caso) en los diversos Centros Organizacionales de los diferentes nodos.

De alguna manera, se mantendría la jerarquía de “coordinación temporal” de dicho Modelo GRAI (aunque en nuestro caso denominada “interdependencia temporal”, y particularizada al caso de dos Niveles de Gestión: Táctico y Operativo) y se extrapolaría la jerarquía de “sincronización funcional” en la Empresa (nodo) a la “interdependencia espacial” entre los Centros Organizacionales de los diferentes Nodos pertenecientes a la RdS/D, entendiendo pues que dicha “sincronización funcional” ya ha sido cubierta.

En la visión Decisional se enumeran, defi nen y estructuran todos los aspectos o conceptos ∗ Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación Feder-Cicyt titulado RdS-2V.RDSINC “De la Planifi cación a la Ejecución en la Cadena (Red) de Suministro. Dos visiones diferentes y sus herramientas”

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necesarios para evaluar las interdependencias o interacciones jerárquicas (tanto Temporales como Espaciales) entre los diversos Centros de Decisión (Figura 1) que intervienen en el Proceso de Planifi cación Colaborativa objeto de estudio.

Figura 1. Interdependencia o Interacción Jerárquica entre dos Centros de Decisión (CD) genéricos

A partir de la todos los aspectos defi nidos, se puede establecer una clasifi cación de cómo se realiza la Toma de Decisiones entre los diferentes Centros de Decisión. Para ello se defi nen los siguientes parámetros, cada uno con sus correspondientes atributos, con los cuales es posible caracterizar cualquier escenario decisional.

− Toma de Decisiones : Independiente, Dependiente, Interdependiente

− Egocentricidad de los Criterios: Individuales, Globales

− Información compartida: Simétrica, Asimétrica Débil, Asimétrica Estricta

− Relación: Inexistente, No-Jerárquica (centralizada), Jerárquica con sólo Instrucción, Jerárquica con uno o más ciclos Instrucción-Reacción

− Anticipación de la Instrucción: Nula, No-especifi cada, Implícita, Explícita aproximada, Explícita exacta, Sólo Decisión Final

Referencias

Doumeingts, G. (1984). Methode GRAI: Methode de Conception des Systemes de Productique. These d´Etat en Automatique, Universite de Bordeaux 1, Bordeaux, France.

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Situación de la Integración de la Cadena de Suministro:El caso del Sector de Mueble de Cocina en Galicia

Ana Mejías Sacaluga, Jesús García Arca, Arturo Fernández González,J. Carlos Prado Prado

Grupo de Ingeniería de Organización, Dpto. de Organización de Empresas y Marketing. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad de Vigo. Calle Maxwell, Campus Universitario. 36310. Vigo. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: gestión de la cadena de suministro, integración, logística.

1. Introducción

Bajo el enfoque de integración de la logística externa que surge a mediados de los 70 como respuesta a un entorno competitivo creciente, aparece la expresión “cadena de suministro” para describir, según Lizens (1989) “el fl ujo de materiales e información que fl uye a lo largo de una serie de agentes cuyo objetivo común es proporcionar a los clientes los productos/servicios requeridos, en la cantidad demandada y en el lugar y plazo acordados”.

En realidad, son muy diversas las defi niciones que pueden citarse de la literatura en relación a la cadena de suministro (SC) y a su gestión (SCM). A modo de resumen, cabe destacar que algunos autores defi nen la SC como una red (Christopher (1998) y Lambert y Cooper (2000), entre otros). La literatura sobre SCM comienza desarrollarse ampliamente a partir de la década de los 90. En este sentido, el estado de la integración de los diferentes agentes que componen la SC es uno de los temas que mayor interés suscita entre los investigadores debido a que es considerada como fuente de mejores resultados (performance) y de ventajas competitivas en la SCM (Scott y Westbrook, 1991; Christopher, 1998; Christiansee y Kumar, 2000). A pesar de ello, Giménez (2006) afi rma que son pocos los estudios empíricos que analizan el proceso de integración a lo largo de la SC. Además, este número limitado de estudios empíricos suelen referirse por separado al nivel de integración interna (coordinación y colaboración de logística con otras áreas funcionales de la empresa) o al nivel de integración externa (coordinación y colaboración existente entre las actividades logísticas de una empresa y las de sus clientes y/o proveedores) y pocas veces se aborda el análisis de manera conjunta.

En esta ponencia, se analiza la situación de la integración de la cadena de suministro desde esta doble perspectiva interna y externa en el sector de mobiliario de cocina en Galicia, siendo este sector uno de los considerados en el marco de un proyecto de investigación subvencionado por la Xunta de Galicia (2004-2006) que ha contemplado además, los sectores de Alimentación, Textil-Moda y Piedra.

2. Metodología del estudio y caracterización de la muestra

Para poder alcanzar los objetivos del estudio se ha elegido la técnica básica de la encuesta personal sobre la base de un cuestionario estructurado diseñado de forma mixta, es decir, con

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preguntas abiertas y cerradas. El número de empresas entrevistadas ha sido 9, repartidos de la siguiente forma: 5 fabricantes de muebles de cocina y baño y 4 fabricantes de accesorios. También se ha contado con la colaboración de uno de los principales fabricantes de muebles de cocina a nivel nacional, que si bien, sus aportaciones no se incorporan, a nivel cuantitativo, en los resultados del estudio, sí ha servido para contrastar parte de estos resultados. Por último, a modo de resumen, se presenta la fi cha técnica del estudio:

Tabla 1. Ficha técnica del estudio

CaracterizaciónUniverso

Fabricantes de mueble de cocina y bacocina y baño

Fabricantes de accesorios de cocina y bacocina y baño

Recogida de información Entrevista personalTamaño Universo 9 5Tasa de respuesta 5 (55,6%) 4 (44, 5%)Error (p=q=0,5 y nivel de confi anza de 95,5%) 31,6% 25%

Entrevistados Responsables de logística/producción

3. Principales resultados

Si bien son pocas las empresas que disponen de un departamento de Logística, como tal, en la mayoría de las empresas es el departamento de Producción el que aglutina la mayor parte de las actividades operativas y de gestión de los fl ujos logísticos. No obstante, los resultados muestran que existe potencial de mejora en lo relativo a los mecanismos de coordinación interna, tanto desde el punto de vista de decisiones estratégicas como yendo hacia lo más operativo. Por otro lado, en un entorno de globalización, es fundamental en cualquier sector tener una visión estratégica de la SC. A este respecto, los resultados muestran importantes gaps en el terreno de las relaciones entre fabricantes y resto de agentes de la SC y, lo que merma la capacidad de visualizar esta cadena al ser escaso el nivel de integración de los sistemas de información entre todos los agentes. Finalmente, teniendo en cuenta el conjunto de todos los aspectos analizados relativos al nivel de integración interno y externo del sector (con enfoque SCM), se propone un conjunto de líneas de actuación para la mejora.

Referencias

Christiansee, E.; Kumar, K. (2000). ICT-Enabled Coordination of Dynamic Supply Webs. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, Vol. 30, No. 3/4, pp. 268-285.

Christopher, M. (1998). Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Cost and Improving Service. Financial Times Pitman Publishing.

Giménez, C. (2006). Logistics Integration Processes in the Food Industry. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 36, No. 3, pp. 231-249.

Lambert, M.C.; Cooper, M.C. (2000). Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management, Vol. 29, pp. 65-83.

Lizens, A. (1989). Marketing and Logistics Channels: A Literature Review. Master of Business Administration Professional Paper, Pennsylvania State University.

Scott, C.; Westbrook, R. (1991). New Strategic Tools for Supply Chain Management. International

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TAC SCM: Agentes software autónomos en la cadena de suministro*

Juan José Laviós Villahoz, Ricardo del Olmo Martínez

Dpto. de Ingeniería Civil. Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Av. Cantabria s/n. 08006. Burgos. [email protected], [email protected]

Palabras clave: agentes autónomos, cadena de suministro, comercio electrónico

1. Trade Agent Competition (TAC)

TAC SCM es una competición entre agentes software que se viene desarrollando desde el año 2003. Pretende desarrollar agentes autónomos que participen en una cadena de suministro, funcionando de forma coordinada y simultanea en mercados interrelacionados: los mercados de venta de productos a clientes y los de compra de componentes a proveedores. Se trata de conseguir agentes software que desarrollen las mejores estrategias en un mercado electrónico (Sadeh et al. 2003).

La competición se desarrolla del siguiente modo: Seis agentes compiten en un mercado virtual. Cada agente representa un fabricante de ordenadores personales (PC’s). Todos los agentes tratan de vender sus productos un mercado dividido en tres segmentos (alta, media y baja gama). Las demandas dentro de cada segmento son independientes entre sí. Todos los agentes adquieren a los proveedores los componentes necesarios para construir el PC a través de un mercado competitivo. Todos los agentes disponen de la misma capacidad diaria de producción y ésta permanece constante a lo largo de todo el juego. Por tanto cada agente va a competir de forma simultánea en el mercado de ordenadores personales como vendedor y en el mercado de componentes como cliente. El agente ganador es el que obtenga un mayor benefi cio monetario en el juego. El benefi cio se mide restando a las ventas realizadas (ofertas que hayan sido aceptadas por parte del cliente y entregadas a tiempo), el coste de las compras de componentes, costes de mantenimiento de inventario (por cada unidad de stock almacenada y día) y las distintas penalizaciones (por entrega fuera de plazo de productos a clientes).

2. Agentes participantes y técnicas utilizadas

A lo largo de las distintas ediciones los agentes participantes han ido desarrollando distintas estrategias y técnicas, que han ido sido mejoradas en cada edición, para realizar las funciones de predicción de demanda, determinación de los precios a ofertar, análisis de la oferta de componentes para determinación del momento óptimo de compra, y programación de la producción y de envíos a clientes. Hemos estudiado los agentes fi nalistas de las últimas ediciones. Agentes como TacTex (Pardoe and Stone 2006), Southampton SCM (He et al. 2006), Deep Maize (Kiekintveld et al. 2006), MinniTAC (Ketter et al. 2004), CMieux (Michael et al. 2006) o Mertacor (Panos et al. 2006).* Este trabajo ha sido posible gracias a la fi nanciación del Ministerio de Educación y Ciencia mediante la participación en el proyecto DPI2004-06590

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Otro de los elementos a estudiar son las diferencias en el comportamiento de los agentes en las distintas fases del juego. En la primera parte los agentes parten de cero, por lo que necesitan conseguir cuanto antes pedidos de clientes, así como adquirir los componentes necesarios para poder comenzar a atender pedidos. Una segunda fase, que abarca la mayor parte del juego, en la que el agente tiene un comportamiento estable, respondiendo a ofertas de clientes y tratando de obtener las necesidades de componentes que se van generando. En la tercera y última fase el objetivo del agente va a ser intentar obtener la máxima liquidez en el banco tratando de deshacerse del stock de producto y componentes que tiene almacenado, ya que el ranking fi nal se establece evaluando en dinero que posee el agente en su cuenta bancaria en el último día.

3. Conclusiones

Esta competición ofrece una oportunidad de estudio del comportamiento adaptativo de los agentes. Uno de los puntos interesantes en esta competición es que en cada juego la demanda de los clientes y la oferta de los proveedores, variables generadas por el servidor del juego, es diferente cada vez. Pero, además, los agentes que compiten son distintos y desconocidos para el agente que participa. Una de las características más importantes que hemos encontrado en los agentes situados en las mejores posiciones es su capacidad de adaptación a las condiciones de cada juego.

Referencias

He, M.H.; Rogers, A. et al. (2006). “Designing and evaluating an adaptive trading agent for supply chain management.” Agent-Mediated Electronic Commerce: Designing Trading Agents and Mechanisms Vol. 3937, pp. 140-156.

Ketter, W.; Kryzhnyaya, E. et al. (2004). MinneTAC sales strategies for supply chain TAC. Third International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS 2004, New York.

Kiekintveld, C.; Miller, J. et al. (2006). Controlling a supply chain agent using value-based decomposition. EC ‘06: Proceedings of the 7th ACM conference Electronic commerce, ACM.

Michael, B.; Alberto, S. et al. (2006). “CMieux: adaptive strategies for competitive supply chain trading.” SIGecom Exch. Vol. 6, No. 1, pp. 1-10.

Panos T.; Dionisis, K. et al. (2006). Mertacor: a successful autonomous trading agent. Proceedings of the fi fth international joint conference on Autonomous agents and multiagent systems. Hakodate, Japan, ACM Press.

Pardoe, D.; Stone, P. (2006). Predictive Planning for Supply Chain Management International Conference on Automated Planning and Scheduling, Cumbria (UK).

Sadeh, N.; Arunachalam, R. et al. (2003). TAC-03 - A supply-chain trading competition. Ai Magazine Vol. 24, No. 1, pp. 92-94.

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Tangible and intangible factors for supply chain co-transportation practices

Raúl Rodríguez Rodríguez, Juan José Alfaro Saiz, Ángel Ortiz Bas

Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Valencia, Campus de Vera, 46022 Valencia. [email protected] , [email protected], [email protected]

Keywords: co-transportation, factors, supply chain

1. Introduction

In the last years, companies have concentrated on optimizing their production processes and cut their costs down signifi cantly, while neglecting the costs for transportation. Today, when the trend for companies is to move their production to countries in the Middle East and Asia, to attain lower production costs, one can fi nd that the cost for transportation will increase due to the long distances. Therefore, it is very important to try to minimize and optimize these costs as soon as possible to achieve competitive advantages.

All these reasons (the new rule of competition, globalization of industry, downward pressure on price, customers taking control and new technology) and not at least transportation costs has lead managers to seek for cheaper and more effi cient ways of transporting goods. One way of solving this is to increase the co-operation with other companies in the supply chain (Christopher, 2005).

But this example does not suite all companies, they have all different customers at different locations, and their factories are situated at different locations. The supply chain from the suppliers to the customers is getting more complex, with different rout alternatives and costs as a result. Figure 1 show possible routs and scenarios for a supply chain with two suppliers and fi ve clients. The fi gure also shows that there will be a lot of different scenarios that must be considered, for example could supplier A send products to client 2 and client 6, while supplier B send products to client 1, 3 and 6.

Then, before to joint a collaborative distribution network an organization must carefully check the benefi ts it would reach by joining. There are many factors that will affect the decision of joining a collaborative distribution network or not. These have been split up into intangible (such as company image and level of service) and tangible factors (such as weight and volume).

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Figure 1. A Supply Chain for two suppliers and six clients.

2. Tangible and intangible factors

The most important tangible factors are the following:

− Volume, weight, shape, fragility, route, ability to stack, regulations.

On the other hand, the most important intangible factors are the following:

− Who should transport?

− Information sharing.

− Level of service.

− Re-liability of co-operators.

− Personnel.

− Strategic position.

This paper aims to outline all these factors and explain their importance for companies that are willing to joint a collaborative transportation network. From experience, companies that are thinking to start collaborative transportation practices must check not only the tangible factors but also the intangible ones, as these are factors-related to the relationship and degree of collaboration to be kept with the different partners (Cohen and Roussel, 2004).

References

Christopher, M. (2005). Logistics and Supply Chain Management, Prentice Hall, Third edition.

Cohen; R. (2004). Strategic Supply Chain Management, Prentice Hall.

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Análisis del pasado de la Ingeniería de Organización en España para mantener su competitividad en el futuro

Juan Ramón Figuera Figuera

Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28006. Madrid.

Palabras clave: empleo, formación, ingeniería industrial, ingeniería de organización, planes de estudios, reforma universitaria, ventajas competitivas.

Introducir mejoras es el objetivo de todas las reformas pero algunas, planeadas con la mejor intención y en general positivas, pueden en ciertos casos particulares ser contraproducentes, sobre todo si afectan a sistemas muy complejos, como “la Universidad”, en la cual medidas muy positivas para algunos estudios pueden ser muy negativas para otros. Ante la inminente reforma universitaria, conviene pues considerar las distintas alternativas de cambio de las enseñanzas de Ingeniería de Organización, para identifi car cuáles pueden representar un progreso y cuáles pueden degradar la situación actual, hasta ahora muy favorable.

En efecto, durante 40 años, incluso en los periodos con tasas de paro más elevadas, la situación profesional de los Ingenieros Industriales españoles, incluidos los de la especialidad de Organización Industrial, ha sido buena en términos absolutos y excelente en comparación con la de otros titulados (Figuera y Ramos, 1999).

Esto puede atribuirse a su formación, que incluye una sólida base común de materias científi cas y “pretecnológicas”, un conjunto importante de materias de la especialidad de cada estudiante y, además, materias de las otras especialidades que le sirven para “saber algo”, y para “darse cuenta de lo que no sabe de ellas” (ver, por ejemplo, los sucesivos Planes de Estudios de la ETSII de Madrid: BOE-22/9/1964 y 29/5/1965; BOE-30/10/1976; BOE-27/1/2000). Estos estudios son necesariamente largos y exigen esfuerzos considerables, pero son valorados positivamente por los titulados, a los que aportan ventajas competitivas de la máxima importancia en el entorno turbulento actual.

En efecto, esta formación a la vez “generalista” y con una sólida especialización, responde muy bien a las necesidades de las pequeñas empresas, que no pueden tener un ingeniero especialista para cada tipo de problemas que pueda surgir. También es muy útil en las grandes empresas, donde muchos especialistas tienen que entenderse unos con otros para trabajar en equipo. Además, permite a los Ingenieros Industriales adentrarse en nuevos campos o, incluso, “cambiar de especialidad”, por gusto o por necesidad, una o varias veces en la vida profesional, para adaptarse a cambios de las tecnologías, de las situaciones profesionales... Además, es muy probable que continúen, a ritmos imprevisibles, procesos generadores de turbulencia como la innovación tecnológica, la globalización, la relocalización de actividades, las migraciones… y, por lo tanto, que este carácter “todo terreno” siga siendo muy ventajoso.

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Ahora bien, en el marco de la próxima reforma universitaria, los estudios de Ingeniería de Organización pueden quedar estructurados de diversas formas alternativas.

Para evaluar estas alternativas conviene comparar distintos Planes de Estudios de Ingeniero Industrial en la ETSII de Madrid, el actual Plan de estudios de Ingeniero de Organización Industrial en dicha Escuela y algunas propuestas de estudios de “solo primer ciclo” o “de grado”. Estas comparaciones conducen, entre otras, a las siguientes conclusiones sobre las estructuras alternativas posibles, que podrían servir para un debate sobre la mejor forma de impulsar el futuro desarrollo de la Ingeniería de Organización en España.

a) Como especialidad de la Ingeniería Industrial, con un “primer ciclo”, o “grado”, común, como el de Ingeniero en Tecnologías Industriales (Asamblea de Directores de ETSII-2005) y un segundo ciclo, o “Master”, de dos años, para el estudio de las especialidades. Esta situación, similar a la de la ETSIIM desde 1964, conserva las ventajas competitivas de la Especialidad de Organización Industrial, sobre todo si el grado es de cuatro años.

b) Como estudios de “segundo ciclo”, o “Master”, (preferiblemente “con directrices generales propias”) como los de Master Ingeniero de Organización Industrial (Asamblea de Directores de ETSII-2005), a los que se accedería, con ciertos complementos, desde loa “primeros ciclos”, o “grados”, de Ingeniería. Esta situación, similar a la de las enseñanzas de Ingeniero de Organización Industrial en la ETSIIM (BOE 12/12/2006), es compatible con (a), permite a Ingenieros “de grado” (antes “Ingenieros Técnicos”), ampliar sus estudios de Organización, y justifi ca el nombre de “Master Ingeniero de Organización Industrial.

c) Como estudios “de sólo primer ciclo”, o “grado”, como la propuesta de EUITI (Escuelas que imparten Ingeniería Técnica Industrial-2005), similar a las de “Ingeniero Técnico en Organización y Producción, de primer ciclo y título Terminal”, presentadas en 1989 (Consejo de Universidades-1989), y descartadas en su día por no ser sufi ciente el tiempo disponible para alcanzar, a la vez, una formación, tanto tecnológica como de Organización, que justifi que la doble denominación de “Ingeniero” y de “Organización Industrial”. Como entonces, con (c) se perderían las ventajas competitivas de los actuales Ingenieros Industriales de la especialidad de Organización Industrial y de los Ingenieros de Organización Industrial. Además llamar Ingeniero de Organización Industrial a un Titulo “de grado” devaluaría el Título actual “de segundo ciclo”, que requiere un mínimo de cinco años. Finalmente, podría provocar innecesariamente confl ictos entre distintos centros potencialmente interesados en impartir las enseñanzas de dicho grado.

Referencias

Asamblea de Directores de ETSII (2005). Libro Blanco: Títulos de Grado en el Ámbito de la Ingeniería Industrial.

Consejo de Universidades (1989). Reforma de las enseñanzas universitarias. Título: Ingeniero de Organización Industrial.

Escuelas que imparten Ingeniería Técnica Industrial (2005). Libro Blanco: Titulaciones de Ingeniería Rama Industrial. ANECA.

Figuera, J.R.; Ramos, M. (1999). Situación Profesional de los Ingenieros Industriales de la Especialidad de Organización Industrial Titulados en la ETSII de Madrid. IV Congreso de Ingeniería de Organización. Barcelona.

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Innovation in Education and Professional Skills 201

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Análisis y rediseño de puestos de trabajo. Adaptación del cuestionario español del Job Diagnostic Survey (JDS) al puesto de trabajo de los

estudiantes universitarios

Juan A. Marin-Garcia, Cristóbal Miralles Insa, Julio García Sabater, Pilar Vidal Carreras

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n. Edifi cio 7D.) [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: JDS, rediseño de puestos de trabajo, investigación docente, metodologías activas en la docencia universitaria

1. Análisis y rediseño de puestos de trabajo

Ee modelo de Hackman y Oldham de rediseño de puestos de trabajo (Hackman y Oldham, 1980) ha sido ampliamente utilizado en el mundo empresarial (Fried, 1991). El cuestionario del Job Diagnostic Survey (JDS) ha sido utilizado como herramienta para medir y guiar el proceso de rediseño de puestos de trabajo (Fornaciari y Dean, 2005; Griffeth, 1985; Terborg y Davis, 1982). Nuestro propósito es utilizar este mismo instrumento en un contexto diferente pero con notables analogías.

2. Analogía universidad-empresa. Características del puesto de trabajo de los alumnos universitarios

En los últimos años están apareciendo refl exiones sobre la analogía entre el mundo de la empresa y el mundo académico. Desde diversas ramas de la gestión de empresas se está refl exionando sobre la posibilidad de aplicar sus teorías para gestionar un grupo como son las clases universitarias (Armstrong, 2003; Freed, 2005; O’Neil y Hopkins, 2002). También se observan acciones similares desde el área de ingeniería (Brackin, 2002). Incluso, desde la propia pedagogía se apunta la posibilidad de entender al profesor como un mando que gestiona a un grupo de personas (French y Chopra, 2006). Por otra parte, es cada vez más frecuente encontrar opiniones acerca de la necesidad de aumentar el nivel de participación o implicación de los estudiantes en el proceso de aprendizaje (Sheppard et al., 2004; Van Dijk y Jochems, 2002). Una manera de lograrlo es rediseñando el modo en el que los estudiantes realizan sus tareas en clase. Es decir, rediseñar su puesto de trabajo. En este sentido, la validación del JDS, permite al profesor disponer de una herramienta para diagnosticar si los cambios introducidos surgen efecto y al mismo tiempo, permite orientar las acciones de transformación de la metodología docente.

3. Metodología

Hemos hecho una adaptación del cuestionario castellano (Fuertes Martínez et al., 1996; González, 1997) comprobando la validez y fi abilidad del mismo con una muestra de alumnos.

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202 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

También comprobaremos la dimensionalidad del modelo subyacente al JDS aplicado a la docencia universitaria y su capacidad para discriminar metodologías docentes diferentes con los datos de un experimento con grupos de control. Todo ello siguiendo las recomendaciones de investigaciones previas

Referencias

Armstrong, M. J. (2003). Students As Clients: A Professional Services Model for Business Education. Academy of Management Learning & Education 2(4):371-374.

Brackin, P. (2002). Assessing Engineering Education: an Industrial Analogy. International Journal of Engineering Education 18(2):151-156.

Fornaciari, C. J.; Dean, K. L. (2005). Experiencing Organizational Work Design: Beyond Hackman and Oldham. Journal of Management Education 29(4):631-653.

Freed, J. E. (2005). Creating a Total Quality Environment (TQE) for Learning. Journal of Management Education 29(1):60-81.

French, N. K.; Chopra, R. V. (2006). Teachers As Executives. Theory Into Practice 45 (3):230-238.

Fried, Y. (1991). Meta-Analytic Comparison of the Job Diagnostic Survey and Job Characteristics Inventory As Correlates of Work Satisfaction and Performance. Journal of Applied Psychology 76(5):690-697.

Fuertes Martínez, F.; Munduate Jaca, L.; Fortea Bagán, M. Á. (1996). Análisis y rediseño de puestos (adapatación española del cuestinario Job Fiagnostic Survey -JDS-). Castellón: Universidad Jaime I.

González, L. (1997). Estructura Factorial y Propiedades Psicométricas De La Versión Castellana Del Job Diagnostic Survey (JDS). Psicológica 18227-251.

Griffeth, R. W. (1985). Moderation of the Effects of Job Enrichment by Participation: A Longitudinal Field Experiment. Organizational Behavior and Human DEcision Processes 35(1):73-93.

Hackman, J. R.; Oldham, G. R. (1980). Work redesign.Addison- Wesley.

O’Neil, D. A.; Hopkins, M. M. (2002). The Teacher As Coach Approach: Pedagogical Choices for Management Educators. Journal of Management Education 26(4):402-414.

Sheppard, K.; Dominick, P.; Aronson, Z. (2004). Preparing Engineering Students for the New Business Paradigm of International Teamwork and Global Orientation. International Journal of Engineering Education 20(3):475-483.

Terborg, J. R.; Davis, G. A. (1982). Evaluation of a New Method for Assessing Change to Planned Job Redesign As Applied to Hackman and Oldham’s Job. Organizational Behavior and Human Performance 29(1):112-128.

Van Dijk, L. A.; Jochems, W. M. G. (2002). Changing a Traditional Lecturing Approach into an Interactive Approach: Effects of Interrupting the Monologue in Lectures. International Journal of Engineering Education 18(3):275-284.

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Compatibilizando el aprendizaje del marketing y el desarrollo de las competencias genéricas que demandan las empresas*

Pedro Sanz Angulo1, Juan José de Benito Martín1, José Alberto Araúzo Araúzo1, Ricardo del Olmo Martínez2

1 Departamento de Organización Industrial e Investigación Comercial de Mercados. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad de Valladolid. Paseo del Cauce s/n, 47011 Valladolid. [email protected], [email protected], [email protected] Departamento de Ingeniería Civil. Escuela Politécnica Superior. EPS (La Milanera) carretera de Villadiego s/n, 09001 Burgos. [email protected]

Palabras clave: autoaprendizaje colaborativo, competencias genéricas, marketing

1. Introducción

Comenzar a practicar la labor docente es una tarea complicada para la cual, por norma general, apenas tenemos una preparación previa. Como consecuencia de esta realidad, la mayoría empezamos aplicando el mismo método de enseñanza que emplearon en su día con nosotros, principalmente, por no decir el único, el método de las “clases magistrales”. A pesar de que posee indudables virtudes y ventajas, también presenta muchos inconvenientes, sobre todo para los estudiantes. Todos conocemos algunas de sus consecuencias “negativas”:

− los alumnos aprenden tan sólo aquello que les explicamos durante el desarrollo de las clases, por lo que el aprendizaje se convierte en un elemento pasivo,

− no se preguntan si aquello que les mostramos es correcto o no, no lo contrastan, no se preguntan sobre el porqué de las cosas,..., en defi nitiva, no cultivan un espíritu críritu crí íticoíticoí .

− con frecuencia, y quizá por nuestra propia culpa, no son capaces de enmarcar correctamente nuestras enseñanzas, no contextualizan lo aprendido,

− además, se aburren, lo que provoca un abandono de las aulas a corto/medio plazo,

− no existe un trabajo continuo: los alumnos aprenden para el examen por lo que la mayoría de los conocimientos no se interiorizan y se pierden rápidamente tras la evaluación.

− no estimula las habilidades ligadas a la creatividad, iniciativa, trabajo en grupo, habilidades sociales, etc., que son, en defi nitiva, las habilidades que demandan las empresas a nuestros universitarios.

Por estas y otras muchas razones, este método docente no debe, no puede, constituir el elemento principal de transmisión de los conocimientos que necesitan los estudiantes universitarios.

* This work is framed inside the project DPI2004-06590 titled “Multi-agent systems based enterprise integration and supply chain management”, fi nanced by MICyT (Spanish Government).

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Pero, ¿qué otras opciones tenemos?. Para responder a esta pregunta primero debemos analizar las carencias anteriores, lo que nos permitirá deducir la necesidad de métodos que centren la atención del proceso educativo en el propio alumno (debe ser el propio alumno el responsable y constructor de su aprendizaje), y que cultiven las competencias requeridas a nivel profesional. En defi nitiva, la respuesta a la cuestión anterior se halla en los métodos cooperativos de autoaprendizaje.

2. Nuestra experiencia

A partir de esta doble necesidad en el contexto de la enseñanza del marketing en carreras de ingeniería surge el presente trabajo. En concreto, a lo largo del presente artículo se muestra nuestra experiencia relativa a la implantación de un método de autoaprendizaje colaborativo en el aula y las consecuencias que de la misma se han derivado.

Gracias a su utilización los estudiantes, además de descubrir lo que ignoran, han aprendido a buscar respuestas, a refl exionar sobre la información obtenida, a trabajar en equipo, a vencer las reticencias a participar en debates, a exponer sus puntos de vista, a perder la vergüenza a equivocarse, etc. Por todo ello, están mucho más motivados y satisfechos de sus aprendizajes, tal y como refl ejan las diferentes encuestas realizadas durante estos dos últimos años. Además, se observa una satisfacción creciente quizá consecuencia de la mayor experiencia del profesorado.

Por otro lado, esta técnica ha sido mejor valorada por los alumnos de I. Industrial (la aceptación este último año ha sido del 100%) que por los alumnos de Organización. En nuestra opinión, esta circunstancia se debe, básicamente, a una diferente mentalidad: los alumnos de I. Industrial, por lo general, no trabajan y están abiertos a nuevas experiencias, mientras que los de Organización suelen ser, en un número considerable, profesionales que tienen poco tiempo, son más mayores, y están terriblemente acostumbrados al sistema de clases magistrales, que es, en defi nitiva, el sistema que han empleado siempre con ellos.

En cuanto al profesorado, lo cierto es que cada vez estamos más contentos: se han solucionado algunos de los problemas propios de las clases magistrales (participación, estudio para el examen,…), y las clases se han convertido en elementos de motivación y no de desesperación (ahora la docencia no se limita a la simple transmisión de conocimientos). Los alumnos no sólo han mejorado el aprendizaje de los conocimientos propios de la asignatura, sino que, y nos parece muy importante, han conquistado competencias clave que les serán muy útiles una vez fi nalicen sus estudios. El resultado no podría ser más alentador.

Referencias

Andreu, R.C. (2003). Aprendizaje basado en problemas. Taller del Centro Buendía. Universidad de Valladolid.

Barrel, J. (1999). Aprendizaje basado en Problemas, un Enfoque Investigativo. Buenos Aires, Argentina. Editorial Manantial.

Curso de didáctica. http://www.aulafacil.com/Didactica/Temario.htm

Wassermann, S. (1999). Estudio de casos como método de enseñanza. Amorrortu editores. Abril.

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Innovation in Education and Professional Skills 205

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

El trabajo en grupo de alumnos universitarios de ingeniería. Herramienta de evaluación del proceso de grupo y percepción de los

alumnos de la utilidad de las tareas en grupo

Juan A. Marin-Garcia, Pilar Vidal Carreras, Julio García Sabater

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n. Edifi cio 7D). [email protected], [email protected],[email protected].

Palabras clave: metodologías activas, resultados, participación de estudiantes, docencia universitaria.

1. Marco teórico

Desde diversas fuentes se han manifestado las ventajas que proporciona el plantear una metodología basada en trabajo en grupo con alumnos universitarios (Bolton, 1999; Christoforou et al., 2003; Fruchter, 2001; Hedberg, 2003; Kalliath y Laiken, 2006; Sheppard et al., 2004; Watts et al., 2006). Aunque no son excesivamente abundantes, también hay alguna investigación publicada sobre las características que defi nen un buen proceso de grupo y los comportamientos deseables de los alumnos (Bolton, 1999). Sin embargo, los profesores universitarios, al menos dentro del contexto español de universidades politécnicas perciben ciertas carencias y desinformación, especialmente en lo relativo a la evaluación de los procesos de grupo (Marin-Garcia, 2005). Por este motivo, incluiremos en nuestro marco teórico un resumen de las principales aportaciones publicadas en el marco de los estudios universitarios (Brewer y Mendelson, 2003; Maclellan, 2001; Segers y Dochy, 2001). En esta revisión no olvidaremos las percepciones de los alumnos (Koushki et al., 2005; Struyven et al., 2005)

2. Preguntas de investigación y metodología

Integrando las aportaciones del marco teórico, hemos seleccionado las siguientes preguntas de investigación: ¿es posible medir el proceso del grupo en clases grandes? ¿Se puede evitar el escaqueo? ¿Qué problemas surgen del trabajo en grupo realizado en las aulas en presencia del profesor? ¿Qué comportamientos consideran los alumnos que deben trabajar?

Para responderla, hemos diseñado y probado una parrilla de observación del profesor y hemos procesaremos un conjunto amplio de datos tanto cualitativos como cuantitativos: comparación de “notas” de proceso con “notas” de producto de los grupos. Opiniones de los alumnos sobre los problemas experimentados en el trabajo en grupo y los comportamientos para solventarlos (pregunta abierta al fi nalizar una actividad. 90 sujetos. 17 grupos). Opiniones de los alumnos en grupo: ¿para que ha servido la Actividad de grupo posterior a la entrega de un trabajo individual? Informe de 17 grupos. Opiniones de los alumnos: aspectos positivos y negativos de la asignatura. Pregunta abierta a mitad del curso (46 sujetos). Dos preguntas abiertas en “focus Group” al fi nalizar el semestre (72 sujetos). “Focus group” con 14 alumnos: problemas

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206 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

habituales en el trabajo en grupo y comportamientos para superarlos.

Referencias

Bolton, M. K. (1999). The Role of Coaching in Student Teams: A “Just-in-Time” Approach to Learning. Journal of Management Education Vol. 23, No. 3, pp. 233-250.

Brewer, W.; Mendelson, M. I. (2003). Methodology and Metrics for Assessing Team Effectiveness. International Journal of Engineering Education Vol. 9, No. 6, pp. 777-787.

Christoforou, A. P.; Yigit, A. S.; Al-Ansary, M. D.; Ali, F.; Aly, A. A.; Lababidi, H.; Nashawi, I. S.; Tayfun, A.; Zribi, M. (2003). Improving Engineering Education at Kuwait University Through Continuous Assessment. International Journal of Engineering Education Vol. 19, No. 6, pp. 818-827.

Fruchter, R. (2001). Dimensions of Teamwork Education. International Journal of Engineering Education Vol. 17, No. 4-5, pp. 426-430.

Hedberg, T. (2003). The Impact of the Bologna Declaration on European Engineering Education. European Journal of Engineering Education Vol. 28, No. 1, pp. 1-6.

Kalliath, T. ; Laiken, M. (2006). Use of Teams in Management Education. Journal of Management Education. Vol. 30, No. 6, pp. 747-750.

Koushki, P. A.; Christoforou, A.; Larkin, A. M.; Al-Roomi, A. (2005). Engineering Students’ Attitudes Towards Teaching and Teachers. International Journal of Engineering Education Vol 21, No. 3, pp. 424-433.

Maclellan, E. (2001). Assesment for Learning: the Differing Perceptions of Tutors and Students. Assesment & Evaluation in Higher Education. Vol. 26, No. 4, pp. 307-318.

Marin-Garcia, J. A. (2005). Trabajo En Equipo De Los Alumnos Universitarios. Universidad Politécnica de Valencia. http://158.42.200.201/mood/coninvitados/moodle/course/view. php?id=4 (ref. 27 febrero 2007).

Segers, M.; Dochy, F. (2001). New Assessment in Problem-Based Learning: the Value-Added of the Students’ Perspective. Studies in Higher Education Vol. 26, No. 3, pp. 327-343.

Sheppard, K.; Dominick, P.; Aronson, Z. (2004). Preparing Engineering Students for the New Business Paradigm of International Teamwork and Global Orientation. International Journal of Engineering Education. Vol. 20, No. 3, pp. 475-483.

Struyven, K.; Dochy, F.; Janssens, S. (2005). Students’ Perceptions About Evaluation and Assessment in Higher Education: a Review. Assessment and Evaluation in Higher Education: An International Journal. Vol. 30, No. 4, pp.325-342.

Watts, F.; García-Carbonell, A.; Llorens, J. (2006). Introducción a La Evaluación Compartida: Investigación Multidisciplinar. 1-9 in La Evaluación Compartida: Investigación Multidisciplinar, Watts, F. & García-Carbonell, A. Valencia: Editorial de la UPV.

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Evaluación de la Calidad de Servicio de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo basada en los requerimientos del mercado

laboral

Ninoska Maneiro Malavé, Agustín Mejías Acosta

Grupo de Investigación en Gestión de la Calidad. Escuela de Ingeniería Industrial. Universidad de Carabobo. Av. Universidad, Bárbula, Estado Carabobo, CP2005.Venezuela. [email protected], [email protected].

Palabras clave: desempeño laboral, modelo ProSERV, análisis de factores.

1. Introducción

Las instituciones públicas de educación superior, si bien no constituyen un negocio o actividad comercial, son organizaciones susceptibles de ser gerenciadas como tales en muchos aspectos, y sobre todo en lo referente a la calidad de los servicios que éstas ofrecen. En la cultura de calidad, las organizaciones que generan bienes y/o servicios deben orientar sus actividades hacia el cumplimiento de las necesidades de sus clientes. La atención a dichas necesidades, en conjunto con la voluntad de mejorar constantemente, se convierte en la principal ventaja competitiva y perdurable en el tiempo para las instituciones.

La medición constituye la base de cualquier programa de mejoramiento de la calidad, pues proporciona la información necesaria para la toma de decisiones con respecto a los cambios que probablemente deban hacerse. Por esta razón, se decidió realizar una investigación donde se plantea un modelo de medición de la Calidad de Servicio de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo (EIIUC), considerando como receptor y prestador de dicho servicio al sector empresarial del Estado Carabobo y a los profesionales egresados de la escuela, respectivamente, a fi n de obtener información que sirva para evaluar el posicionamiento del egresado de la EIIUC en el mercado laboral. A partir de dicha evaluación se proponen diferentes herramientas orientadas al mejoramiento de la preparación profesional y, en consecuencia, del desempeño del Ingeniero Industrial.

2. Desarrollo de la Investigación

2.1. Planteamiento del problema

La Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo fue creada como una respuesta para satisfacer los planes del Estado Venezolano, el cual ya había escogido la política de la industrialización manufacturera como vía para el desarrollo económico del país. La condición de la ciudad de Valencia como zona industrial y su crecimiento han exigido desde entonces la formación de profesionales capacitados en diversas áreas del sector industrial: mecánica, electrónica, manufactura y otros, por lo cual la misión de las instituciones académicas locales, desde entonces, ha sido precisamente dotar a la industria del personal que ésta requiere. En otras palabras, las instituciones universitarias prestan un servicio a las empresas y como tal éste

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debería ser medido con el fi n de evaluar su efi ciencia y tomar acciones adecuadas.

En este sentido, se cree necesaria la determinación de los requerimientos del sector manufacturero en el que tiene competencia el Ingeniero Industrial con respecto a los conocimientos académicos y prácticos que debe reunir un egresado de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo, para lo cual se propone el diseño de un modelo para evaluar la Calidad de Servicio, mediante el cual se puedan obtener indicadores que contribuyan a identifi car las áreas en donde existan discrepancias para así tomar acciones que permitan actualizar la formación de futuros profesionales de la ingeniería, ya que la calidad y efi ciencia de las instituciones educativas se miden en función del desempeño de sus graduados en el campo laboral. Los datos obtenidos en esta investigación fueron analizados con criterios de solidez y rigurosidad estadística, aplicando técnicas multivariantes.

2.2. Materiales y Métodos

El modelo diseñado para la medición de la Calidad de Servicio de la EIIUC se basa en el modelo SERVQUALing, desarrollado por Mejías (2005), el cual es una modifi cación del modelo SERVQUAL de Parasuraman, Zeithaml y Berry (1985, citado por Mejías, 2005). Dicha modifi cación consistió en excluir las expectativas del cliente y considerar únicamente sus percepciones. Se aplicó un instrumento a una muestra tamaño 84, compuesta por egresados, graduandos y empleadores, estratifi cándose a su vez la muestra correspondiente a las empresas en grandes y medianas. Luego se realizaron pruebas para determinar la capacidad del modelo para medir la variable en cuestión, usando el software SPSS®.

3. Resultados

Los resultados muestran una alta consistencia interna y pertinencia de la aplicación del análisis de factores (α= 0.915, KMO=0.716, p<0.05) (Levy y Varela, 2005). Al aplicar el análisis de factores, usando el método de extracción de Componentes Principales y la rotación Varimax, se obtuvieron 5 componentes que agrupan 19 variables, a saber: Logística, Planeación y Control de la Producción / Controles Administrativos, Habilidades Gerenciales, Compromiso y Liderazgo y Pro actividad. El modelo ProSERV propuesto presenta validez de contenido, de concepto y validez concurrente; puede concluirse que es un instrumento válido para evaluar la Calidad de Servicio de la EIIUC e instituciones semejantes.

A partir de los datos obtenidos, se calculo un indicador denominado Nivel de Servicio de la EIIUC, y cuyo valor es de 79,72%. Es necesario mencionar que el nivel de servicio percibido por los graduandos es el menor de los tres grupos sometidos a estudio, poniendo en evidencia una baja proyección del perfi l propio, lo que sugiere revisiones y modifi caciones para aumentar las fortalezas y afrontar las debilidades del egresado.

El Análisis DOFA realizado con la información, las dimensiones obtenidas y la comparación con otras escuelas de Ingeniería Industrial, permitió defi nir las áreas de conocimiento a ser reforzadas de acuerdo con la opinión de los clientes, y la propuesta de estrategias y sugerencias para la obtención de un mejor desempeño de egresado de la EIIUC.

Referencias

Mejías, A. (2005). Modelo para medir la calidad del servicio en los estudios universitarios de postgrado. Revista Universidad, Ciencia y Tecnología, Vol. 10, No. 34, junio 2005, pp. 81-85. Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre.

Levy Mangin, J. P.; Varela Mallou, J. (2005). Análisis Multivariable para las Ciencias Sociales. Pearson Education, S.A. Madrid, España.

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Inserción laboral de las titulaciones de la subárea de tecnologías avanzadas de la producción

Carme Martínez Costa1, M. Dolors Calvet Puig2, Olga Pons Peregort3,Marta Tura Solvas4

1 Dpto. de Organización de Empresas. Instituto de Organización y Control. ETSEIB. Universitat Politècnica de Catalunya. Avda. Diagonal 647, p7, 08028 Barcelona. [email protected]. 2 Dpto. de Ingeniería de la Construcción. ETSEIB. Universitat Politècnica de Catalunya. Avda. Diagonal 647, p6, 08028 Barcelona. [email protected] Dpto. de Organización de Empresas. ETSETB. Universitat Politècnica de Catalunya. Campus Nord-Edir. C5. C. Jordi Girona, 1-3. 08034 [email protected] 4 Dpto. de Organización de Empresas. ETSEIT. Universidad Politècnica de Catalunya. C. Colon 11, p3. 08222 [email protected]

Palabras clave: inserción laboral, condiciones de trabajo, igualdad de oportunidades, ingeniería de organización industrial

1. Introducción

En esta comunicación se presentan los principales resultados de un trabajo de investigación sobre la inserción de los titulados y tituladas universitarios. El objeto de estudio es conocer el tiempo de inserción y la calidad de la inserción laboral de las personas tituladas en las ingenierías comprendidas en la subárea de tecnologías avanzadas de la producción y concretamente de la titulación de Ingeniería de Organización Industrial. Se presentarán de forma descriptiva los resultados relativos a la situación y condiciones laborales. Así como el grado de satisfacción de estos titulados con los conocimientos adquiridos durante los estudios y con los demandados por las organizaciones. Siendo esta información de gran valor en el ámbito universitario y empresarial. Se ha estudiando en que aspectos se aprecian diferencias estadísticamente signifi cativas respecto a otros titulados del área técnica (resto de ingenierías y arquitectura) y al resto de titulados universitarios.

También se ha incorporado la variable género en el estudio de la inserción laboral de estos titulados, con el objetivo de conocer si se producen diferencias signifi cativas entre la inserción laboral y las condiciones de trabajo entre titulados y tituladas.

2. Metodología

Este trabajo se basa en una encuesta realizada en el 2005 por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU), con una muestra de 11.456 titulados y tituladas de la promoción del 2001 de las universidades públicas catalanas.

Se ha trabajado con una muestra de 231 titulados (de los cuales 40 son mujeres) de la subárea de tecnologías avanzadas de la producción. Esta subárea incluye la titulación de Ingeniería de Organización Industrial (con una muestra de 34 titulados) y la titulación de Ingeniería Industrial

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210 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

(con una muestra de 146 titulados).

La metodología empleada para estudiar la inserción laboral se ha separado en dos fases: análisis descriptivo de los datos y análisis multivariante, para detectar las posibles diferencias o similitudes entre los distintos titulados, utilizando el estadístico de Chi-cuadrado de Pearson. Se ha trabajado con un nivel de signifi cación de α = 5%.

3. Resultados

Esta comunicación presenta la situación laboral actual y el tiempo de inserción de las personas tituladas de la subárea de tecnologías avanzadas de la producción. Se describe el ámbito de trabajo, el sector de actividad, la dimensión de la empresa y las funciones desarrolladas por estos titulados, así como las características de sus condiciones laborales: tipo de contrato y retribución.

Algunos de los resultados del estudio muestran una mayor calidad de la inserción de las personas tituladas en la subárea de tecnologías avanzadas de la producción, caracterizada por una mayor proporción de titulados con un tipo de contrato fi jo (respecto a la media de titulados del área técnica, y muy por encima de la media de titulados de todas las áreas de conocimiento). La otra característica de las condiciones laborales de estos titulados es la retribución, con una mayor proporción de titulados en los niveles salariales más altos.

Otro de los aspectos analizados es el grado de satisfacción con los estudios y con el trabajo actual. Se ha analizado si el hecho de requerir una titulación específi ca para acceder un puesto de trabajo está relacionado o no con el grado de satisfacción y si se producen diferencias por ámbito de actividad, sector o función desarrollada.

También se destaca la existencia de una diferencia entre la rapidez de inserción y las condiciones laborales de hombres y mujeres, durante los primeros años de actividad profesional.

En esta comunicación también se presentan los resultados de aquellas variables donde no se han encontrado diferencias signifi cativas entre la situación laboral de estos titulados respecto a otras áreas y titulaciones.

Referencias

Einasdóttir, T. (2002). European Graduates: cross-country diversity and gender disparity. European Journal of Education, Vol. 37, No. 4.

Rodriguez, S (director); Prades, A. (coordinadora) et al. (2003). Educació Superior i treball a Catalunya. Estudi de la inserció laboral dels graduates de les universitats públiques catalanes. Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya.

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

La ingeniería de organización y la música de jazz, dos productos del siglo XX.Una refl exión de utilidad para el aprendizaje y la innovación

Bernardo Prida

Área de Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad Carlos III de Madrid. Avenida de la Universidad, 30. 28911 Leganés (Madrid). [email protected].

Palabras clave: metodología de investigación, innovación y desarrollo, aprendizaje, divulgación.

1. Introducción

En Estados Unidos a comienzos del siglo XX, en dos campos tan distintos como la música y la ingeniería, surgen el jazz y la ingeniería de organización. Ambas disciplinas se han extendido por todo el mundo a lo largo del siglo XX y a lo largo de dicho periodo se han ido desarrollando, incorporando nuevas técnicas y formas expresión y constituyendo, probablemente, dos de los enfoques más dinámicos en innovadores de cuantos se han producido en ese siglo, en sus respectivos campos.

En la actualidad, música e ingeniería parecen campos muy distantes, pero no siempre ha sido así puesto que en tiempos pasados las ciencias, las artes y la propia tecnología eran sólo distintas formas de abordar la comprensión de la naturaleza que solían ser combinadas con suma frecuencia. Un ejemplo ilustrativo, extraído de la historia de nuestra propia cultura occidental, para mostrar esta conexión.

El famoso fi losofo griego Pitágoras no sólo se limitó a enunciar su, hoy célebre teorema matemático, para utilidad de los agrimensores de entonces, sino que también se dedicó a la fi losofía intentando entender y explicar la armonía del universo utilizando relaciones numéricas, y también descubrió la escala musical actual (DO, RE, MI, FA, SOL, LA, SI, DO) a partir de las relaciones físicas de los armónicos que se obtenían con la vibración de las cuerdas de algunos instrumentos musicales (vibración que se reproducía en los sonidos). Dicha escala ha sido la base de toda la música europea hasta bien entrado el sigo XX y, quien se lo iba a decir al fi losofó griego entonces, infl uyó, no cabe duda, el nacimiento y desarrollo de jazz, aunque probablemente no de la manera que él pensaba.

Este ejemplo nos aporta ciertas razones para pensar que, al margen de algunos enfoques académicos excesivamente estrechos y parcelados, cada enfoque o campo del conocimiento sigue siendo una forma distinta de abordar entender un mismo universo y ninguno es despreciable, si se aborda con honradez y profesionalidad. Es más, bien podría decirse que la perspectiva aumenta conforme se aumenta el número de puntos de vista desde los que se aborda un tema concreto.

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Desde el punto de vista del autor, la justifi cación no puede ser más sencilla. Desde hace ya muchos años se halla inmerso en ambas disciplinas, en un caso como profesión y en otro como afi ción, pero ejerciendo ambas con devoción. Este interés personal del autor en ambos campos es lo que ha motivado una comparación de ambas disciplinas que se ha mostrado útil para brindar una buena oportunidad a la refl exión.

2. El jazz y la ingeniería de organización dos productos del siglo XX

Estados Unidos, a pesar de lo que hoy pudiera parecer, es un país constituido muy recientemente. Desde hace un par de siglos poblaciones enteras de diferentes países y regiones del mundo fueron agregándose y formando un conglomerado de culturas que si bien aún continúa, tuvo un impulso muy fuerte a comienzos del siglo XX. La interacción social entre este tipo de poblaciones tuvo enorme interés desde el punto de vista sociológico y dos de las consecuencias de estos fenómenos sociológicos, con implicaciones tecnológicas evidentes, han sido la aparición de dos corrientes tremendamente dinámicas e innovadoras en dos campos tan diferentes como la música y la ingeniería: el jazz y la ingeniería de organización.

3. El desarrollo del jazz y la ingeniería de organización a lo largo del siglo XX

En sus inicios el jazz y la ingeniería de organización se plantean con fuertes diferencias fi losófi cas, sin embargo a lo lago de su desarrollo en el que ambas disciplinas muestran un tremendo dinamismo y capacidad de adaptación a nuevas circunstancias sociales, económicas y tecnológicas, se muestran puntos de semejanza de enorme interés como por ejemplo:

− La importancia de la investigación a través de la acción en el desarrollo de ambas disciplinas. Esto ha infl uido signifi cativamente en el desarrollo de nuevas tecnologías, técnicas, métodos que han asegurado el dinamismo, cuando no la supervivencia de ambas disciplinas hasta la actualidad.

− El eclecticismo y la apertura respecto a la incorporación de nuevas aportaciones científi cas o técnicas en un caso y el mestizaje y la continua asimilación de nuevas corrientes musicales en el otro.

4. Elementos para el desarrollo y aprendizaje del jazz que podrían ser de utilidad en ingeniería de organización

La puesta en común de fi losofías de aprendizaje y formas de abordar problemas y de experimentar a partir del análisis de la evolución histórica de ambas disciplinas permite identifi car prácticas y enfoques respecto a temas tan importantes como el acercamiento a la innovación y al aprendizaje derivadas de la música de jazz , como la utilización de elementos musicales como “ritmo”, “armonía” o “melodía o como la improvisación musical que pueden tener semejanzas de interés en el campo de la ingeniería de organización.

5. Conclusiones

Una última refl exión planteada a partir de la comparación de ambas disciplinas cómo la capacidad de adaptación e incorporación de nuevas ideas que ha constituido la esencia del desarrollo de ambas disciplinas a lo largo del siglo XX, también constituye una de las causas fundamentales de la difi cultad de ajuste tanto el jazz como la ingeniería de organización a las rígidas disciplinas académicas existentes en algunos países.

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Innovation in Education and Professional Skills 213

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La satisfacción con el trabajo y el compromiso organizativo como determinantes de la rotación del profesorado universitario a tiempo parcial

Pep Simo, Vicenç Fernandez, Jose Maria Sallan

Dpto. de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y Aeronáutica de Terrassa. Universidad Politécnica de Cataluña. Calle Colom, 11. 08222. Terrassa (Barcelona). [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: profesorado a tiempo parcial, rotación de empleados, compromiso organizativo, satisfacción en el trabajo

Desde hace dos décadas, el trabajo a tiempo parcial ha ido adquiriendo importancia debido a su signifi cativo aumento en las sociedades actuales (Feldman, 1990), de hecho en el pasado había quedado relegado y oculto dentro de las organizaciones (Rotchford y Roberts, 1982). En este sentido las universidades no han quedado excluidas de los cambios acontecidos (Jacoby, 2006). Por otro lado, la rotación de trabajadores en las organizaciones ha constituido en los últimos 50 años uno de los puntos de interés importantes en la investigación organizativa (Allen et al, 2003), convergiendo en una línea basada en dos determinantes clave: la satisfacción con el trabajo y el compromiso organizativo (Bluedorn, 1982; Mueller et al, 1994; Mathieu y Zajac, 1990).

La literatura reciente ha tratado el fenómeno del profesorado a tiempo parcial desde la perspectiva de la igualdad de oportunidades, las tendencias y políticas de los recursos humanos y principalmente su capacidad de desempeño (Jacoby, 2006). Los estudios empíricos han ido trazando una línea ciertamente negativa sobre este colectivo (Jacoby, 2006), pero actualmente siguen siendo un grupo numeroso entre el personal docente. Así mismo, la rotación se ha asociado empíricamente a unos elevados costes organizativos (Sagie et al, 2002) de los que el profesorado a tiempo parcial no está exento.

Como ya se ha indicado, es poco lo que sabemos acerca de las causas que llevan al profesor universitario a tiempo parcial a continuar en la universidad, y en su caso a abandonarla. El objetivo de esta investigación es analizar el grado de satisfacción con el trabajo y el compromiso organizativo de este colectivo, y su relación con la intención de abandonar la organización, testando empíricamente el modelo de relación entre estos tres constructos que se muestra en la fi gura 1. Para ello, se ha distribuido entre el profesorado a tiempo parcial de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Industrial y Aeronáutica de Terrassa (ETSEIAT) un cuestionario que incorpora mediciones de compromiso, satisfacción e intención de abandono a partir de las aportaciones de Mathieu y Zajac (1990). De este modo, se espera conocer más en profundidad sus orientaciones, actitudes y comportamientos, y comprobar si el modelo es válido para los profesores universitarios a tiempo parcial.

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Figura 1. Modelo Causal sobre rotación basado en Mathieu y Zajac (1990) y Currivan (1999)

Referencias

Allen, D.G.; Shore, L.M.; Griffeth, R.W. (2003). The Role of Perceived Organizational Support and Supportive Human Resource Practices in Turnover Process. Journal of Management, No. 29, pp. 99-118.

Bluedorn, A.C. (1982). The Theories of Turnover: Causes, Effects, and Meaning. Research in the Sociology of Organizations, No. 1, pp. 75-128.

Currivan, D. B. (1999). The Causal Order of Job Satisfaction and Organizational Commitment in Models of Employee Turnover. Human Resource Management Review, Vol. 9, No. 4, pp. 495-524.

Feldman, D.C. (1990). Reconceptualizing the Nature and Consequences of Part-Time Work. Academy of Management Review, Vol. 15, No. 1, pp. 103-112.

Jacoby, D. (2006). Effects of Part-Time Faculty Employment on Community College Graduation Rates. Journal of Higher Education, Vol. 77, No. 6, pp. 1081-1102.

Mathieu, J.E.; Zajac, D. (1990). A Review and Meta-Analysis of the Antecedents, Correlates, and Consequences of Organizational Commitment. Psychological Bulletin, Vol. 108, No. 2, pp. 171-194.

Mueller, C.W.; Boyer, E.M.; Price, J.L.; Iverson, R.D. (1994). Employee Attachment and Noncoercive Conditions of Work: The Case of Dental Hygenists. Work and Occupations, No. 21, pp. 179-212.

Rotchford, N.L.; Roberts, K.H. (1982). Part-Time Workers as Missing Pearsons in Organizational Research. Academy of Management Review, No. 7, pp. 228-234.

Sagie, A.; Birati, A.; Tiziner, A. (2002). Assessing the Cost of Behavioural and Psychological Withdrawal: A New Model and an Empirical Illustration. Applied Psychology: An International Review, No. 1, pp. 67-89.

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Mathematica como herramienta docente en Economía

Luis Rodrigo Izquierdo Millán1, José Manuel Galán Ordax1, José Ignacio Santos Martín1, Segismundo Samuel Izquierdo Millán2, Ricardo del Olmo Martínez1

1 Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Edifi cio “La Milanera” C/ Villadiego s/n. Burgos 09001, Burgos. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected] Dpto. de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados. E.T.S. de Ingenieros Industriales de Valladolid. Pº del cauce s/n. Valladolid 47011, Valladolid. [email protected]

Palabras clave: Mathematica, economía, estrategias de enseñanza, didáctica

1. Introducción

Este trabajo recoge la experiencia del uso de la aplicación Mathematica™ como herramienta docente en la asignatura de Economía que se imparte en diferentes titulaciones de la Escuela Politécnica de Burgos. El objetivo de esta asignatura es que el alumno aprenda los principios microeconómicos que permiten analizar y comprender los fenómenos económicos reales tales como el comportamiento de los consumidores y las empresas o la capacidad de los mercados para resolver el problema de la asignación de recursos.

Esta innovación docente responde a nuestro interés por revisar la calidad y la efi cacia de nuestra práctica como profesores, que ya hemos concretado en otros trabajos previos (Santos et al., 2006; Santos et al., 2005). Queremos seguir llamando la atención sobre la importancia de la investigación en el aula, un espacio privilegiado donde explorar nuevas estrategias de enseñanza y contrastar experiencias con el resto de la comunidad de Ingeniería en Organización.

2. Mathematica

Mathematica es una aplicación completamente integrada que permite hacer todo tipo de operaciones matemáticas y de representación gráfi ca, en la que las operaciones se pueden efectuar tanto numéricamente como a través de símbolos abstractos (Belsley, 1999). Viene acompañado de un conjunto de paquetes con funciones no sólo matemáticas, sino también de análisis estadístico, de ingeniería o fi nancieras. Su capacidad de cálculo numérico y simbólico se integra en un sistema de cuadernos donde podemos combinar de forma interactiva las fórmulas, entradas, resultados y gráfi cos.

Las características de Mathematica permiten su aplicación en campos científi cos e industriales muy distintos, desde la propia área de conocimiento de Matemáticas, pasando por la Física, la Química, la Ingeniería, la Informática, las Ciencias Sociales y también la Economía. En esta última, Mathematica puede ser utilizada no sólo con una fi nalidad investigadora (lvez & Iglesias, 2006), sino también docente, como queremos poner de manifi esto con la experiencia recogida en esta comunicación.

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3. Mathematica en la enseñanza de Economía

Resulta habitual comprobar como en nuestras escuelas y facultades los alumnos encuentren en las matemáticas uno de las principales obstáculos para estudiar la asignatura de Economía (Cruz-Báez et al., 2006). Esta difi cultad es mayor si la asignatura se imparte en los primeros cursos de una titulación, pues generalmente la formación matemática del alumno es más débil.

Con frecuencia los estudiantes sí comprenden de forma intuitiva los conceptos básicos, pero carecen de las habilidades para formalizar y resolver con agilidad los problemas relacionados. En estos casos, Mathematica permite ayudar al alumno a distinguir más nítidamente entre los principios aplicados al problema, su planteamiento y formalización, y la dimensión algorítmica para resolverlo.

En Economía es muy importante comprender las relaciones y dependencias entre las variables de los modelos económicos, donde apoyamos las posteriores explicaciones e interpretaciones de los fenómenos económicos reales. También aquí Mathematica ofrece una valiosa ayuda, permitiendo por ejemplo hacer una exploración de cualquier modelo económico modifi cando sus parámetros de forma sistemática.

La incorporación de Mathematica en nuestras clases facilita signifi cativamente nuestra labor como docentes. Puede ser muy útil en la resolución completa de problemas en clase, cuya explicación en pizarra suele llevar bastante tiempo. También nos permite centrar el tiempo de clase al planteamiento y resolución conceptual de los problemas, dejando la solución algorítmica resuelta con precisión como trabajo complementario.

Referencias

Belsley, D. A. (1999). Mathematica as an Environment for Doing Economics and Econometrics. Computational Economics 14(1-2): 69-87.

Cruz-Báez, D. I., González-Rodríguez, J. M. & Moreno-Piquero, J. C. (2006). Mathematica una herramienta para el Análisis Dinámico en economía y empresa. XIV Jornadas de ASEPUMA y II Encuentro Internacional

lvez, A.; Iglesias, A. (2006). Symbolic analysis of economical models with mathematica. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artifi cial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3992 LNCS - II: 414-421.

Santos, J. I., Galán, J. M.; del Olmo, R. (2005). Nuevas estrategias de enseñanza: experiencia con Weblogs. En de la Fuente (Eds), IX Congreso de Ingeniería de Organización: 137-138. Oviedo: ADINGOR.

Santos, J. I., Posada, M., Pascual, J. A., Izquierdo, S. S., Galán, J. M.; López-Paredes, A. (2006). Un Laboratorio de Economía Experimental en Internet. X Congreso de Ingeniería de Organización. Valencia

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Método de evaluación combinada para acercar al alumno a la aplicación de los sistemas de información en la optimización de procesos de negocio

Rubén Darío Franco, Pedro Gómez, Raúl Rodríguez

Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Valencia, Campus de Vera, 46022 Valencia. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: evaluación, motivar, autoaprendizaje, sistemas de información, procesos de negocio.

1. Introducción

La evaluación es una actividad o proceso sistemático de identifi cación, recogida o tratamiento de datos sobre elementos o hechos educativos, con el objetivo de valorarlos primero y, sobre dicha valoración, tomar decisiones (García Ramos, 1989). Cuando se planifi can adecuadamente, las técnicas multidimensionales de evaluación han demostrado ser efectivas a la hora de facilitar la comprensión y adquisición de conocimiento. ‘Aprender mientras se hace’ permite poner al alumno en situaciones similares a las que podría llegar a experimentar en un contexto real y le lleva a tener que tomar decisiones con repercusiones a corto, medio o largo plazo para el futuro de su empresa.

En mayor o menor medida, los futuros profesionales se enfrentarán a sistemas y tecnologías de la información (SI/TI). Lo que interesa conocer es ¿qué capacidades deberían desarrollar los Ingenieros de Organización para que en el ejercicio de su profesión puedan aportar valor real en sus empresas a partir de la utilización de SI/TI?

La respuesta a esta pregunta no es trivial. Mucho menos lo es la forma en que ese conocimiento debe impartirse y, fundamentalmente, cómo se debe facilitar su adquisición por parte de los alumnos. Por otra parte, sería interesante poder responder a la siguiente pregunta: ¿cómo puede ese conocimiento constituirse posteriormente en una capacidad? En este trabajo se aborda una metodología de evaluación combinada para acercar al alumno a la aplicación de los sistemas de información en la optimización de procesos de negocio

2. Buscando el punto de encuentro

Desde hace algunos años, la disciplina de la Gestión por Procesos de Negocio se ha convertido en una forma de poder gestionar adecuadamente unidades organizativas que intentan mejorar su efi ciencia. Esta visión, abandona una gestión organizativa orientada a funciones para defi nir y poner en marcha una secuencia de actividades que trascienden a su unidad organizativa de origen y tienen como misión servir a un cliente del proceso.

En los últimos años también, el grado de adopción de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TICs) ha experimentado un avance muy importante en las organizaciones,

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aunque no defi nitivo. A juicio de estos autores, no es fácil encontrar organizaciones en las que el principio de ‘el negocio guía a la tecnología’ sea adoptado de forma holística e integrada.

Habitualmente, la selección de los sistemas de información que una empresa debe adquirir y desplegar, no sigue un criterio de procesos de negocio sino que aún prevalece la visión funcional tradicional. Por tanto, un profesional que se enfrente a la necesidad de diseñar o mejorar una unidad de negocio determinada (capacidad reconocida a un Ingeniero de Organización Industrial) encontrará en la gestión por procesos el punto de convergencia entre el diseño efi ciente de procesos y los requerimientos de los SI que los soportan.

3. Diseño y aplicación de la evaluación multidimensional a la enseñanza de SIG a Ingenieros de Organización Industrial

En esta sección se explica cómo, a partir de ese elemento integrador identifi cado, se ha diseñado el contenido temático y la evaluación multidimensional para los alumnos. Para empezar, los contenidos temáticos se dividieron en tres grandes grupos:

− Nociones de procesos de negocio

− Nociones de sistemas de información y herramientas

− Metodología para dar un adecuado soporte a los primeros utilizando los segundos.

El plan de evaluación multidimensional consistió en el diseño de cuatro actividades principales, cuya relación con los contenidos se puede apreciar en la siguiente tabla:

Procesos de negocio Sistemas de información Metodología

Portal educativo X XAnálisis de casos XTrabajo asignaturaTrabajo asignatura X X XExamen fi nal X X

4. Conclusiones

Esta experiencia piloto ha sido acogida con entusiasmo e interés por parte de los alumnos. Todos ellos han trabajado en un caso práctico, aplicando soluciones reales. Desde el comienzo al fi nal del curso no hubo deserción y el porcentaje de aprobados superó el 75 por ciento. A falta de realizar los ajustes para el próximo curso, los resultados permiten ver el grado de efectividad alcanzado con la propuesta es adecuado.

Referencias

Casanova, M.A. (1995). Manual de evaluación educativa. Editorial La Muralla. Madrid

García Ramos, J.M. (1989). Bases prácticas de la Evaluación. Síntesis. Madrid.

Popham, W.J. (1983). Evaluación basada en criterios. Editorial Magisterio Español. Madrid

Rosales, C. (1981). Criterios para una evaluación formativa. Nancea. Madrid

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Nuevas asignaturas de simulación discreta. Aprendizaje basado en problemas

Álvaro García-Sánchez, Miguel Ortega-Mier, Luis Miguel Arreche Bedia

Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid. [email protected], [email protected], lmarreche @etsii.upm.es

Palabras clave: innovación docente, simulación discreta, aprendizaje basado en problemas

1. Introducción

La simulación discreta es una técnica cada vez más extendida y que se ha desarrollado durante las últimas décadas gracias, entre otros motivos, al incremento de la potencia de computación de los equipos informáticos.

En el plan de estudios de Ingeniero Industrial de 1976 ya fi guraba una asignatura entre cuyos contenidos fi guraba la simulación discreta. Con la elaboración de los nuevos planes se han desarrollado dos nuevas asignaturas sobre simulación de eventos discretos para el la toma de decisiones de organización industrial.

El objetivo fundamental de estas dos asignaturas es que los alumnos aprendieran cuáles y cómo se desarrollan todas las etapas de un estudio de simulación mediante la realización de un caso de estudio de complejidad media. Se optó por emplear una metodología de Aprendizaje Basado en Problemas. Adicionalmente, para el desarrollo de los casos, se eligió la aplicación profesional Witness 2006.

Este trabajo fue desarrollado por miembros del Grupo de Innovación Educativa de Ingeniería de Organización. En particular, forma parte del proyecto SIMNOVA, dentro del programa INNOVAEDU, fi nanciado por la ETSI Industriales. La U. D. de Organización de la Producción de esta Escuela ha desarrollado proyectos de naturaleza similar algunos de ellos, igualmente, fi nanciados por la propia Escuela.

2. Materiales elaborados

Para el correcto desarrollo de las nuevas asignaturas se desarrollaron materiales específi cos y adecuados para la metodología docente prevista. Los materiales desarrollados por los profesores y por el becario participantes en el proyecto SIMNOVA fueron de diferente naturaleza. Por una parte, se revisó y modifi có la documentación básica del curso. Adicionalmente, se elaboró un guión de autoaprendizaje de Witness (con el objeto de que los propios alumnos con la versión educacional del programa pudieran emplear horas de trabajo personal en casa para profundizar en el conocimiento de la herramienta).En tercer lugar, se elaboró un conjunto de casos para que los alumnos analicen mediante simulación, con los archivos de datos y documentos necesarios para poder llevar a cabo el estudio. Finalmente, se realizó un caso modelo para los alumnos (se

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seleccionó un sistema sencillo, para el cuál se desarrolló un estudio completo, que sirviera de referencia para el futuro trabajo de los alumnos).

3. Primera experiencia y evaluación

Durante el primer curso, se contó con un total de 38 alumnos entre las dos asignaturas. La transición hacia la metodología ABP estaba planifi cada como un proceso gradual, por lo que el contenido de clases de prácticas convencionales fue mayor de lo que está previsto.

En particular, tras unas primeras sesiones en las que se hacía un breve recordatorio de los conceptos fundamentales de la simulación, en las siguientes sesiones se desarrollaron prácticas relativas al análisis de datos y al uso de dos herramientas para construir modelos de simulación. La parte de la aplicación del ABP se centró en el desarrollo del modelo informático y del análisis de los resultados del estudio. Los casos presentan características diferentes, pero, en cualquier caso, todos ellos comparten los rasgos esenciales de un estudio de simulación. A medida que los alumnos se topaban con difi cultades, o estaban en la tesitura de hacer algún tipo de hipótesis, o necesitaban algún tipo de dirección, los profesores remitían a los alumnos a la documentación básica o la bibliografía de referencia para avanzar de forma conveniente. Finalmente, los alumnos elaboraron un informe y realizaron una presentación de los resultados alcanzados.

Al fi nal del cuatrimestre se realizaron dos encuestas con resultados muy satisfactorios. Para el curso 2006/2007 se han previsto cambios con ánimo de adoptar más elementos propios de la metodología ABP, con ánimo de cumplir mejor con los objetivos de las asignaturas.

Referencias

Rosa Herrero, M.; Pereira Gude, J. (2000). Guías de simulación con Witness. Publicacions d’Abast. Barcelona.

Figuera Figuera, J.R.; García Sánchez, A.; Ortega Mier, M. (2004). Empleo del ordenador como herramienta para las enseñanzas de Organización de la Producción y de Métodos Cuantitativos de Organización. VIII Congreso de Ingeniería de Organización. Madrid.

García Sánchez, A.; Ortega Mier, M.; Figuera Figuera, J.R. (2005). A Software package for equipment management learning. 6th Internacional Conference on Information Technology Based Higher Education and Training. Santo Domingo, República Dominicana.

Arreche Bedia, L.M.; Ortega Mier, M.; García Sánchez, A. (2005). Virtual laboratories between universities: Virtual – SimLab. International Conference on Engineering and Computer Education. Madrid.

European Union (1999). The European Higher Education Area. Joint declaration of the European Ministers of Education, Convened in Bologna on the 19th of June 1999. Available on-line: http://www.sc.ehu.es/siwebso/Bolonia/textos/AEES_EHEA/Bologna_declaration.pdf

Benítez, R.; Giraldo, B.; Domingo, J. (2004). Aprendizaje cooperativo basado en problemas en el diseño y desarrollo de proyectos de ingeniería. XII Congreso Universitario de Innovación Educativa en las Enseñanzas Técnicas. Barcelona.

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Rediseño de una asignatura de último curso de Ingeniería de Telecomunicación mediante la introducción de Tecnologías de la

Información con el objeto de mejorar la efi cacia y la efi ciencia en el proceso de enseñanza*

Félix José Pascual Miguel1, Alejandro Orero Giménez1, José Manuel Arias Calvo2, Santiago Iglesias Pradas1

1 Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid. Avda. Complutense s/n, 28040 Madrid. [email protected]; [email protected]; [email protected] Ingeniero de Proyectos de INDRA. Doctorando del Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid.

Palabras clave: rediseño, b-learning, formación, tablet PC.

1. Resumen

Cada vez es mayor el número de experiencias de introducción de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en el ámbito de la formación, que se están desarrollando en las Universidades, y dentro de éstas, cada vez adquieren mayor peso las que aportan movilidad.

Podemos considerar que la difusión de los accesos inalámbricos, el incremento del ancho de banda disponible y las nuevas funcionalidades soportadas por estas “tecnologías móviles” son quizá las claves que marcan el incremento en su uso en distintas áreas de actividad en general y en la educación en concreto.

En este contexto, el Grupo de Ingeniería de Organización, unidad docente que desarrolla su actividad dentro de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid, decidió avanzar en su proyecto de rediseño de la metodología docente que viene utilizando y mejorando ya desde hace más de una década en diferentes asignaturas de grado y programas de postgrado (impartidos en modalidad b-learning y e-learning), para aprovechar al máximo las nuevas posibilidades que ofrecen los avances en el ámbito de las TIC.

En esta comunicación se describe una de estas experiencias que está llevando a cabo el Grupo, con el apoyo de diferentes organizaciones entre las que destaca por su especial relevancia el de una multinacional del sector TIC.

El objetivo principal del trabajo, cuyos resultados se presentarán en la comunicación, es el de mejorar la efi cacia y la efi ciencia en el proceso de enseñanza ligado a una asignatura de último * Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en un proyecto de investigación fi nanciado por Hewlett Packard, titulado “Information Systems and Business Management Mobile Learning”.

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curso de Ingeniería de Telecomunicación, a través del rediseño de la metodología de enseñanza utilizada, que persigue, además de mejorar el nivel de conocimientos que los alumnos adquieren sobre la materia (Sistemas de Información Empresariales), permitirles desarrollar habilidades adicionales relacionadas con el trabajo en equipo y la preparación, presentación y exposición de informes de una forma “profesional”.

Entre los aspectos a los que se concederá especial importancia en la presentación de resultados, destacan los relacionados con la aplicación de una plataforma de teleformación en la impartición de la asignatura combinada con la utilización de dispositivos que proporcionan al alumno movilidad (Tablet PC con capacidad de conexión inalámbrica) en el proceso de aprendizaje y su incidencia en la potenciación tanto de las sesiones que se imparten de forma presencial como en el trabajo realizado on-line.

Así, las grandes cuestiones a las que se dará respuesta, como consecuencia del análisis de la información obtenida de los alumnos a través de encuestas, entrevistas, estadísticas obtenidas de la plataforma de teleformación y califi caciones de las diferentes actividades desarrolladas durante el curso, girarán en torno a, si mediante el rediseño de la asignatura:

¿Los alumnos alcanzan un nivel de comprensión conceptual más profundo sobre cómo los sistemas de información empresariales pueden contribuir a la mejora de la competitividad de las organizaciones?

¿Los alumnos mejoran su forma de trabajar en equipo? ¿Mejoran los resultados que obtienen de este tipo de trabajo? ¿Trabajan de forma más efi ciente? ¿Aprenden a afrontarlo de una forma más “profesional?

¿Los niveles de asistencia, participación en clase y fuera de ella y satisfacción con la asignatura de los alumnos experimentan un incremento con respecto a las imparticiones anteriores?

Referencias

Chorng-Shyong, O.; Jung-Yu, L.; Yi-Shun, W. (2004). Factors affecting engineers’ acceptance of asynchronous e-learning systems in high-tech companies. Computers & Education, No. 41, pp. 795-804

Ngai, E.W.T.; Poon, J.K.L.; Chan, Y.H.C; Keenan, A.P.; Yao-kuei, L. (2007). Empirical examination of the adoption of WebCT using TAM. Computers & Education, No. 48, pp. 250-267

Roca, J.C.; Chao-Min, C.; Martínez, F.J. (2006). Understanding e-learning continuance intention: An extension of the Technology Acceptance Model. International Journal of Human-Computer Studies, No. 64, pp. 683-696

Keenan, A.P.; Yao-kuei, L. (2006). The infl uence of system characteristics on e-learning use. Computers & Education, No. 47, pp. 222-244.

Shear, L.; Singleton, C.; Haertel, G.; Mitchell, K.; Zaner, S. (2007). Measuring Learning: A guidebook for gathering and interpreting evidence. SRI International, pp. 1-35.

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Situación profesional de las tituladas en Ingeniería Industrial en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Madrid

Ruth Carrasco, Eva Ponce, Álvaro García, María Ramos

Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. José Abascal, 2. 28006. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: ingenieras industriales; situación profesional, mujeres.

1. Introducción

Desde el año 1978, la Unidad Docente de Organización de la Producción ha realizado diferentes estudios para conocer la situación profesional de los titulados en Ingeniería Industrial, especialidad de Organización en la ETSII de Madrid. Con estos estudios, la Unidad ha pretendido conocer la medida en la que ésta contribuye a formar ingenieros de Organización y a cumplir con lo que los clientes de la unidad demandan (los propios alumnos y sus empleadores, Figuera y Ramos, 1995)

Históricamente, la proporción de mujeres que fueron encuestadas en los diferentes estudios era signifi cativamente menor a la de hombres, dado que, de hecho, la proporción de tituladas era bastante menor que la de titulados. A pesar de que este fenómeno se está atenuando, ya que en las últimas promociones el número de mujeres ha crecido, la Unidad considera de gran interés conocer si se da algún tipo de singularidad en la situación de las mujeres tituladas en Ingeniería por su condición de mujer.

El primero de estos estudios se realizó en 1997 y el último se ha comenzado a realizar hace un año y está actualmente en curso. En esta comunicación se comentan los resultados más importantes del primer estudio así como los primeros resultados de la investigación más reciente.

2. Metodología de trabajo

La realización del estudio se ha estructurado en las siguientes etapas:

− Recogida de información generada en estudios anteriores.

− Elaboración de un cuestionario.

− Selección de una muestra equilibrada de ex-alumnas. A diferencia de los estudios de carácter general (sobre hombres y mujeres) realizados por la Unidad, en esta ocasión se seleccionaron alumnas de todas las especialidades, para disponer de una población de análisis más numerosa.

− Desarrollo de las entrevistas.

− Procesamiento de la información y análisis de resultados.

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224 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

Adicionalmente, en esta segunda ocasión se ha realizado una encuesta a las alumnas que cursaban el último curso de la titulación para conocer sus expectativas con respecto a su futura situación profesional en términos de su próxima situación profesional, para establecer comparaciones entre dichas expectativas y la situación real de las tituladas en el ejercicio de su profesión.

2. Áreas de interés

Las áreas en las que se ha centrado el estudio para poder realizar un diagnóstico global de la situación de las mujeres, y a partir de las cuales se han elaborado las encuestas son las siguientes: determinación del perfi l social de las ingenieras, tipología de empresas, áreas de actividad en la empresa, relaciones con su entorno familiar y percepción de las propias ingenieras del mundo laboral.

3. Resultados y conclusiones

El estudio realizado recientemente revela que la mayoría de las Ingenieras Industriales encuestadas desarrollan su actividad en la empresa, seguidas a gran distancia por las que trabajan en la Administración Pública, con la misma tendencia que se refl ejó en el primer estudio. Pese a que el colectivo encuestado resulta ser bastante joven, el número de entrevistadas con contrato fi jo es mayoritario, alcanzando un 80% de los casos, y el tipo de jornada para la práctica totalidad es la completa. Las Ingenieras Industriales tardan una media de 2,3 meses en encontrar trabajo después de fi nalizar sus estudios universitarios. Es de destacar que un porcentaje nada despreciable lo encuentra inmediatamente y que el número de ingenieras que realizaron becas en empresa antes de fi nalizar sus estudios es cada vez mayor. Entre las conclusiones obtenidas sobre las cuestiones de opinión realizadas a las encuestadas, el 55% opina que las mujeres ingeniero sufren discriminación, en distinta medida, a la hora de acceder a puestos de trabajo de carácter técnico. Esta misma cuestión se planteó a las ingenieras entrevistadas durante el estudio de 1997 obteniéndose un resultado de más del 86% que opinaba que existía discriminación. Este dato revela que la integración laboral de las mujeres ingenieras ha mejorado con respecto a la de hace diez años.

En la comunicación completa, se compararán los resultados del estudio de 1997 con los del estudio de 2007 y se expondrán los resultados referentes a nuevas cuestiones sobre conciliación de vida laboral y familiar.

Agradecimientos

Los autores quieren agradecer a Isabel Ortiz y a Bárbara Fernández su colaboración en la realización de estos estudios. Igualmente, los autores quieren agradecer el trabajo y la dedicación de Juan Ramón Figuera que siempre ha ofrecido su tiempo y su ilusión para mejorar la calidad de las actividades de la U.D. de Organización de la Producción

Referencias

Figuera, J.R.; Ramos, M. (1999). Situación profesional de los Ingenieros Industriales de la especialidad de Organización Industrial titulados en la ETSII de Madrid”. III Jornadas de Ingeniería de Organización. Barcelona.

Proyecto fi nal de carrera realizado por Isabel Ortiz, 1997 en la ETSIIM

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Una metodología con puntos de control para dirigir el proceso de aprendizaje autónomo

Raúl Rodríguez Rodríguez, Pedro Gómez Gasquet, Darío Franco Pereyra

Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Valencia, Campus de Vera, 46022 Valencia. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: aprendizaje autónomo, dirigir, docencia

1. Introducción

Dentro del contexto docente universitario estamos en una época de cambio debido a la próxima necesidad de adaptarnos a los criterios de convergencia europea dentro del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Entre las principales novedades del mismo, está el fomentar el llamado ‘trabajo no presencial de los alumnos’, mediante lo cual se pretende que los alumnos tomen más responsabilidad de sus estudios. Se tiende por tanto a un cambio de rol en el alumno, hacia un rol más activo en la búsqueda de soluciones de los diversos problemas planteados. Para ello, el alumno debe adquirir, de una forma más o menos independiente, una serie de conocimientos que le conduzcan a alcanzar soluciones adecuadas. Esto conlleva una serie de ventajas y de inconvenientes. Destaca entre éstos últimos el amplio margen de acción que se deja a los alumnos para alcanzar los conocimientos esperados ya que los alumnos pueden tomar una dirección completamente equivocada en la resolución del problema, algo que ya ha sido ampliamente comentado por diversos profesionales de la educación (Doise, W. et al. 1975; Giordan, A. et al. 1978).

De acuerdo con la teoría clásica del aprendizaje, un alumno tiene una serie de ideas o planteamientos prefi jados que le hacen discurrir por un camino o por otro en su proceso de aprendizaje (Ausubel y varios, 1968). Por tanto, la pregunta que se deriva de lo anterior es: ¿Se debe delimitar el espacio de maniobra del alumno en el contexto de aprendizaje que propone el EEES? ¿Hasta dónde?

La respuesta a estas preguntas, la cual es claramente contradictoria con el aprendizaje autónomo del alumno que promueve el EEES, está en las manos del docente en cuestión. Al igual que debe variar su rol el alumno, debe hacerlo también el docente. Dicho rol del docente se debe centrar, en lo que el aprendizaje no presencial del alumno respecta, en facilitar el proceso de búsqueda de soluciones por parte del alumno, proporcionándole información acerca de la idoneidad de sus soluciones a los problemas propuestos.

En el presente trabajo se propone una metodología que facilita el proceso de aprendizaje autónomo del alumno mediante el diseño adecuado de diferentes mecanismos y puntos de control por parte del docente.

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2. Metodología

La metodología propuesta se apoya en el uso de una plataforma tecnológica (Moodle) y consiste en:

− Exposición del problema a resolver de forma autónoma por los alumnos por el docente.

− Creación de identifi cación del alumno. Cada alumno debe poseer un nombre de usuario y una contraseña para acceder a la plataforma tecnológica y, por extensión, al problema propuesto.

− Creación de diversos puntos de control por parte del docente. Asociado a cada punto de control, el docente debe defi nir una serie de preguntas a responder por parte del alumno. Solamente si la respuesta introducida es correcta, el alumno podrá acceder al siguiente punto de control y así sucesivamente hasta alcanzar la solución del problema.

− Acceso del alumno a un punto de control. Aquí el alumno responder a las preguntas planteadas por el docente y lograr acceso al siguiente punto de control.

En dicha metodología, aunque simple en su concepción, el docente debe diseñar cuidadosamente los puntos de control ya que un diseño incorrecto puede llevar a decepciones por parte del alumno. Las respuestas a ofrecer por los alumnos pueden ser numéricas, y verifi cadas instantáneamente por el programa, o de desarrollo, teniendo entonces el docente que revisarlas y otorgar o no permiso al alumno para acceder al siguiente punto de control. De esta forma, el alumno está obligado a controlar, en diferentes etapas del problema, la idoneidad de su trabajo, pudiendo también comparar los resultados de diferentes enfoques/métodos que piense puedan ser útiles para la resolución del problema propuesto. Esto último sin duda también contribuye a enriquecer el proceso de aprendizaje del alumno.

La presente metodología se está aplicando en la actualidad en el 2º curso de la titulación de Ingeniero de Organización, en dos prácticas de la asignatura Gestión de Sistemas Avanzados de Fabricación, por lo que todavía es pronto para analizar los resultados, aunque sí se puede adelantar que la iniciativa ha sido acogida favorablemente por los alumnos.

3. Conclusiones

La presente metodología ofrece una herramienta útil a los docentes para dirigir el aprendizaje autónomo de sus alumnos mediante el uso de una herramienta tecnológica. Por otra parte, ofrece a los alumnos una oportunidad de valorar su trabajo en diferentes etapas y de ir construyendo secuencialmente la solución al problema. Además, la metodología no premia la estética del método escogido por el alumno sino la solución alcanzada.

Referencias

Ausubel, D.R. et al. (1968). Educational psychology: a cognitive view. Orlando, FL, Holt, Rinehart & Winston. 238 págs

Doise, W. et al. (1975). Social interaction and the developmentaf cognitive operations. European journal of Social Psychology (La Haya), vol. 5, n° 3, págs. 367-383.

Giordan, A. et al. (1978). Une pédagogie pour les sciences expérimentales. Paris, Centurion, 280 págs.

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Una Red de Suministro Colaborativa como medio para la Generación de Casos en el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje

Pedro Gómez, Darío Franco, Raúl Rodríguez

Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Valencia, Campus de Vera, 46022 Valencia. [email protected] , [email protected], [email protected].

Palabras clave: Programación de la Producción, Docencia, Casos

1. Introducción

Se está produciendo un cambio en el paradigma de enseñanza/aprendizaje, Del Pozo (1994), en el cual el enfoque centrado en el alumno está obteniendo cada vez más atención. Los elementos que incluyen este cambio son: Educación centrada en el estudiante, cambio en el papel que desempeña el profesor, mayor defi nición de objetivos, cambio del enfoque de actividades educativas, cambio en el concepto de evaluación y cambio en la organización del aprendizaje, Bonet, et al. (2006).

La convergencia europea en la enseñanza y la denominada metodología ECTS, que buscan que el resultado del aprendizaje se exprese en términos de competencias, nos obligan a buscar una orientación en dichos términos a todos los procesos educativos.

En este trabajo se plantea una propuesta que tiene como objetivo la mejora de las competencias del alumno y el desarrollo de las capacidades docentes del profesor en el proceso enseñanza-aprendizaje mediante la situación de casos, Wassemann (1994), semi-reales de Programación de la Producción en un contexto de Red de Suministro Colaborativa. A partir de estas bases se pretende ayudar a los alumnos a refl exionar y discutir sobre las decisiones tomadas y los criterios acertados o erróneos seguidos en cada una de ellas. Con el método propuesto se pretende mejorar el proceso de revisión y realimentación en casos de problemas abiertos muy ligados a la ingeniería de organización, donde el liderazgo de un buen directivo basado en decisiones adecuadas, es una de las competencias más valoradas de un futuro profesional, Vivanco y Martín (2007).

2. Metodología Propuesta

La metodología que se propone pretende conseguir que el alumno se involucre en la programación de la producción mediante el análisis de múltiples situaciones y la construcción de las correspondientes soluciones. Es una propuesta que se enmarca en la línea del aprendizaje signifi cativo propuesto por Ausubel (1968). Se trata de generar conocimiento y promover la creatividad del alumno mediante la resolución de problemas, ver Muñoz-Seca y Riverola (1997). Para ello se le va a conducir a afrontar el rol de miembro de un equipo directivo responsable de la producción en diversas empresas de forma sucesiva. Con ello se pretende que:

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− A partir de unos datos iniciales donde se ubique a la empresa el alumno se sienta motivado para profundizar un poco más en el conocimiento de la situación actual de en el sector, y en concreto en el tiempo de empresa del que se va a responsabilizar. Este aspecto le aproximará a la realidad empresarial de su entorno.

− El alumno sea consciente de que el resultado de su trabajo, el programa de producción, es un eslabón dentro de un objetivo más ambicioso que es del de servir a los clientes y hacerlo en un marco de red de suministro. En este sentido el alumno debe de colaborar con otros compañeros realizando cambios en su programa hasta alcanzar un consenso en función de unos objetivos de su empresa en la red.

− El alumno dispondrá de la oportunidad de rotar de empresa y realizar las mismas actividades en otro tipo de taller, y con otras circunstancias.

El docente tiene la responsabilidad de crear el entorno productivo, la red de empresas, en la que se van a situar los alumnos. Este complejo trabajo implica la generación de un entorno virtual de trabajo debe ser transmitido a los alumnos, en el cual:

− Deben quedar bien defi nidos los tipos de taller, de forma que exista una variación interesante desde el punto de vista docente, pero cercana a la realidad.

− Los alumnos puedan identifi car los objetivos de cada empresa y aplicar la técnica más adecuada. Es necesaria una adecuada defi nición de los mismos.

− Deben quedar bien defi nidas las relaciones entre las empresas para conocer en todo momento que esperan unas de las otras y cual es el objetivo fi nal.

− Debe quedar clara la forma de trabajo de los alumnos dentro del grupo, desde el punto de vista del desarrollo de la clase, sin perder el vínculo con la situación real.

3. Conclusiones y trabajo futuro

Los autores consideran que esta metodología proporciona una forma de enseñar/aprender más ajustada a las propuestas de convergencia europea. Se tiene planifi cado realizar un análisis cuantitativo y cualitativo de la aplicación de la misma después.

Referencias

Ausubel, D.P. (1968). Educational psychology, a cognitive view”, New York, Holt, Rinehart y Winston.

Bonet, P.; Rodríguez, C. (2006). Actividades del PAU 2006-2007, Universidad Politécnica de Valencia.

Del Pozo, I. (1994). Teorías cognitivas del aprendizaje, Ed. Morata.

Muñoz-Seca, B.; Riverola, J. (1997). Gestión del Conocimiento. Biblioteca del IESE.

Vivanco, V.; Martín, A.M (2007). La integración laboral del universitario, www.da.upm.es/insercion_laboral.

Wassemann, S. (1994) El estudio de casos como método de enseñanza, Amorrortu editores.

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Technological and Organizational Innovation

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Aplicación de técnicas actuales a la evaluación de procesos de innovación en la minería del siglo XIX: Un caso de Estudio en Arqueología Industrial

J. Luís Roca González

G.I. Electrónica Industrial y Médica EIMED, ETSII Universidad Politécnica de Cartagena. UPCT.Muralla del Mar s/n Cartagena 30202. España. [email protected]

Palabras clave: hornos viento forzado, h. atmosféricos, grafi co de medias rangos.

1. Introducción

Las tecnologías del control de calidad hacen su irrupción, en su forma moderna, a partir de la primera década del siglo XX. Con anterioridad y especialmente, al inicio de la revolución industrial, muchos ingenieros y propietarios de instalaciones industriales, desarrollaron empíricamente métodos propios basados en la observación de la práctica diaria.

Para ello sólo contaron con los razonamientos sobre ciertos aspectos estadísticos elementales y algunos algoritmos simples, directamente obtenidos de la experiencia y la práctica diaria. Con ellos intentaron (y en muchas ocasiones consiguieron) realizar difíciles evaluaciones comparativas entre el rendimiento de procesos industriales, las costumbres de trabajo y los ritmos de producción; para las distintas soluciones de la organización del trabajo que les era posible utilizar.

En este trabajo se plantea el inquietante reto de comprobar hasta que punto aquellas decisiones basadas en evaluaciones prácticas desarrolladas por aquellos ingenieros, propietarios o directores de empresa, podrían hoy ser valoradas como acertadas o no, haciendo uso de las herramientas que para ello proporcionan las actuales técnicas de control de calidad.

2. Base documental histórica

Con objeto de centrar el estudio en un instante álgido del desarrollo industrial, se seleccionó, como caso práctico, el de la pujante industria plumbífera de la Sierra de Cartagena, lo que ampliamente se justifi ca por la enorme importancia económica que alcanza el desarrollo de esta actividad a partir del primer tercio del siglo XIX. En este periodo histórico se produce una continua incorporación de nuevas técnicas, maquinaria y recursos propiciada por el auge económico inicial de esta actividad. En particular, se ha seleccionado la innovación que supuso la introducción de los hornos “de viento forzado” frente a los comúnmente descritos como “atmosféricos” o de tiro natural.

Afortunadamente como fuente de datos de la época, se disponen de los recogidos por D. Federico de Botella y de Hornos, Ingeniero jefe de primera clase del cuerpo de minas, Caballero y Comendador de la Real y Distinguida Orden Española de Carlos III. e individuo de la sociedad geológica de Francia, en el libro “Descripción Geológica y Minera de las Provincias de Murcia y Albacete”; (en la imprenta del colegio nacional de sordo-mudos y de ciegos. Madrid 1867,

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Tirada de 500 ejemplares, Gran Folio, cartoné, 243 páginas, multitud de Tricromías, grabados y tablas).

3. Metodología Empleada

Mediante el estudio de los gráfi cos de medias y rangos aplicados a cuatro variables fundamentales, (ley de la parva, carga del horno en quintales de mineral, coke consumido y plomo producido) recogidas a lo largo de cada jornada de producción durante tres meses del año 1860, se obtuvieron los límites de control para cada una de éstas; estableciendo así los valores que fi nalmente sirvieron de comparación para homogenizar los resultados obtenidos.

Una vez determinados los límites que establecen el proceso bajo control, se desarrollaron formulas adecuadas para realizar la correcta evaluación del rendimiento del proceso en ambos tipos de hornos. Seguidamente, y con objeto de dotar al análisis de una interpretación económica, se agruparon los datos registrados en la base documental histórica según contabilidad de la época en relativos a los costes generales y a los costes específi cos del proceso (todo ello para cada de ambos procedimientos de fundición).

3.1. Formulas desarrolladas

Para poder calcular los rendimientos reales de ambos tipos de hornos fue precio tener en cuenta la difi cultad de realizar un directo balance en peso, pues las distintas cargas de mineral generalmente presentaban diferente ley, lo que hizo necesario introducir la ley o riqueza de la parva en los cálculos del rendimiento real del proceso. Para ello se desarrollaron las siguientes ecuaciones:

(1) ,(2)

Finalmente, una vez analizados los datos obtenidos fue posible sintetizar en una clara sentencia la afi rmación de que la introducción de los hornos de “viento forzado” supuso un verdadera y ventajosa innovación (en el sentido actual de este término) frente a los hornos “atmosféricos”; en la industria Plumbifera de la Sierra de Cartagena, máximo referente de esta industria durante el siglo XIX.

4. Conclusiones

Por el estudio realizado ha sido posible demostrar cómo la aplicación de un procedimiento actual de control de proceso, sobre los datos recogidos en el estudio histórico permite justifi car las siguientes aseveraciones.

− La innovación del horno de “viento forzado” signifi có una mejora en el rendimiento del proceso en los hornos del 15%; lo que a su vez implicó una mejora económica del 60%.

− Todo ello asociado a un rendimiento, para el proceso de refi no de la plata, del 72,62% (“ventilación forzada”) frente a sólo el 58,71% que se venía obteniendo mediante el tradicional horno “atmosférico”.

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Cadena de valor agroalimentaria de la cebolla en el municipio Jiménez del estado Lara

Yoleiza Coromoto López de Castellanos

Instituto Universitario De Tecnología “Andrés Eloy Blanco” Barquisimeto Estado Lara. Venezuela, [email protected]

Palabras clave: Cadena de Valor Agroalimentaria, Costos de Transacción

1. Resumen

El enfoque de Agrocadenas para el análisis de la explotación de la cebolla en el Valle de Quibor del Municipio Jiménez del Estado Lara, se presentan como estrategia para enfrentar el reto del mundo globalizado, contribuye a aumentar y mejorar la distribución del ingreso en áreas agrícolas, facilita la inserción al mercado, reduce costos de transacción, aumenta el intercambio de información, mejora la transferencia de tecnología, y facilita la adopción e implementación de los requerimientos de la demanda aumentando los niveles de competitividad de los diferentes actores y eslabones de la cadena..

2. Planteamiento de la Investigación

El Sistema Agroalimentario abarca cinco grandes componentes funcionales: producción primaria; agro-industria; comercio exterior; transporte, almacenamiento y comercialización y consumo. La coordinación de las Cadenas de Valor puede ser vista con un enfoque de costos de transacción, con formas de ejecución (“governance”) fl exibles para encarar los cambios dinámicos que se presentan referente a la adaptación después de los disturbios “Shocks”. Para la consolidación de las cadenas agroalimentarias como estrategia central y el incremento de la competitividad, se plantean como objetivo general de investigación: Analizar la cadena de valor agroalimentaria de la cebolla en el Municipio Jiménez del Estado Lara. Para ello cubren los objetivos específi cos de:

− Conocer el fl ujo de producto y los actores principales que participan en la cadena agrícola de la cebolla en el Municipio Jiménez del Estado Lara.

− Defi nir los eslabones de la cadena de valor agroalimentaria de la cebolla en el Municipio Jiménez del Estado Lara.

− Determinar los costos de transacción en la agrocadena de la cebolla en el Municipio Jiménez del Estado Lara.

3. Metodología y Resultados

El análisis contiene la identifi cación de actores, mapeo y análisis competitivo de la cadena de producción de la cebolla del Valle de Quibor en el Municipio Jiménez, para determinar los

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puntos críticos y temas prioritarios de factibilidad, para proponer posibles cursos de acción de solución dirigidas a incrementar la competitividad. El estudio es de carácter descriptivo al plantear la tarea de elaborar el perfi l de los agentes que participan dentro de la cadena así como las actividades que éstos ejecutan. El nivel de aplicación de la estrategia metodológica fue al nivel micro (primario), sólo se consideraron las relaciones de tipo horizontal y vertical entre los actores de la cadena de la cebolla.

Entre los resultados más importantes se tienen que en el Valle de Quibor del municipio Jiménez se produce aproximadamente el 60%, de la cebolla a nivel nacional con alta calidad y gran resistencia. La mano de obra se ha convertido en especialista de este rubro, se ha generado una fl ota de transportistas comerciantes convirtiendo a Quibor en el centro clasifi cador de la cebolla y por en el centro de comercialización de toda la cebolla producida en el país. En todo este proceso se ha identifi cado actores que actúan a tres niveles: apoyo, cadena de valor e industria relacionada. Se confi rma que el transporte es uno de los costos de transacción más importantes, y que los mismos son bastante mayores para los pequeños que para los grandes productores.

4. Conclusiones y Recomendaciones

El circuito está conformado por tres etapas básicas: producción, cosecha y comercialización. El productor participa sólo en la fase de producción primaria y desconoce el comportamiento y las posibilidades del mercado de la cebolla en el país. Los productores como gremio organizado tienen escaso peso específi co, lo que limita igualmente un desempeño más competitivo del circuito en términos de gestionar asesoría técnica orientada a la mejora tecnológica del patrón de producción, consecución de fuentes alternas de fi nanciamiento y programas de capacitación, entre otros. Puede afi rmarse que la explotación de la cebolla adolece de factores que pudieran catalogarse como competitiva y se desarrolla bajo un marco de producción tradicional de explotación agropecuaria. En Venezuela, existen muchos obstáculos para el desarrollo de confi anza reciproca, por los altos costos de transacción, imperfecciones de los sistemas institucionales y del mercado.

Referencias

Coase, R.H. (1993). The Institutional Structure of Production. Williamson, editor, Nature of the Firm.

Porter, M. (1985). The Value Chain and Competitive Advantage: Creating and sustaining superior performance. New York. Free Press.

Williamson, O.E. (1985). The Economics Institutions of Capitalism. Free Press. Nueva York (Versión española. México. 1989).

Piñones, S.; Acosta, L.; Tartanac, F. (2006). Alianzas Productivas en Agrocadenas. Experiencias de la FAO en América Latina. Ofi cina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe.

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Capacidades y Potencialidades Endógenas, de los Centros y Laboratorios de Investigación y Desarrollo Tecnológico, en las Áreas de Materiales y

Mecánica de Ciudad Guayana, Venezuela

Alexander Piñero1, Minerva Arzola2

1 FUNDACITE Bolívar, Organismo Adscrito al Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Republica Bolivariana de Venezuela. Dpto. de Ingeniería de organización y Administración de Empresas de la Universidad Politécnica de Madrid. [email protected] Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre de la Republica Bolivariana de [email protected]

Palabras clave: Innovación, Investigación y Desarrollo, Centros, Laboratorios, PYMIS, Desarrollo Endógeno.

1. Introducción

El Estado Bolívar cuenta con una superfi cie de 238.000 Kms2 se encuentra ubicado al sur-este de Venezuela y su capital es Ciudad Bolívar. La región se ha caracterizado a nivel mundial por poseer una gran riqueza que se manifi esta en las reservas de los principales recursos minerales tales como oro, diamante, manganeso, norio, torio, hierro y bauxita, estos dos últimos han permitido la instalación de empresas básicas para el desarrollo de la industria siderúrgica y del aluminio, ubicados en Ciudad Guayana, Además cuenta con el parque industrial metalmecánico más grande del país concentrando un gran numero de Pequeñas y Medianas Industrias (PYMIS). En tal sentido el sector productivo de Guayana no se ha desarrollado integralmente, debido a que no ha orientando sus esfuerzos, en desarrollar e innovar en nuevos productos o mejoras de procesos debido a la poca capacidad y baja inversión en Investigación y Desarrollo Tecnológico (I&DT), para transformar nuestras materias primas y generar productos competitivo con un alto valor agregado.

2. Objetivo

El presente proyecto se planteo como objetivo principal Diseñar Estrategias para Desarrollar las Capacidades y Potencialidades Endógenas, de los Centros y Laboratorios de Investigación y Desarrollo, para la Vinculación y Fortalecimiento de las PYMIS de Manufacturas en las Áreas de Materiales y Mecánica de Ciudad Guayana.

3. Tipo de Estudio

El estudio se realizo a través de una investigación no experimental del tipo aplicada, la metodología utilizada para el análisis de los resultados fue a través de una encuesta, la cual fue diseñada con el apoyo de varios experto de la región, permitiendo la caracterización de siete (7) Centros y dos (2) Laboratorios pertenecientes a las universidades regionales UNEXPO y UNEG, representando el 100% de la población con respecto a los centros y laboratorios disponibles para apoyar las actividades de I&DT de las PYMI de la región, en las áreas de

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materiales y mecánica.

4. Resultados

Se logro describir los aspectos más relevantes de los Centros y Laboratorios, tales como, las áreas y líneas de investigación, número de investigadores, el tipo de relación con los clientes actuales o potenciales, los servicios que ofrecen, la dotación de los equipos e instrumentos de apoyo a la investigación y los proyectos de I&DT que han permitido emprender, algunos con fi nes académicos y otros vinculados con las necesidades del sector PYMIS de la región. Además permitió determinar las siguientes fortalezas, capacidades, potencialidades y debilidades:

− Todos los centros y laboratorios reconocen sus capacidades y potencialidades, plantean en sus objetivos principales la necesidad de vincularse con el sector industrial para el fortalecimiento de las actividades de I&DT, a través de la elaboración y ejecución de proyectos de I&DT, transferencia de tecnología, asistencia técnica y cursos de formación del personal pertenecientes a las empresas tanto PYMIS como empresas básicas.

− Cuentan con una diversidad de líneas de investigación y la dotación de equipos e instrumentos de apoyo a la investigación. que les permiten ofertar y relacionarse con el sector productivo regional y nacional.

Un aspecto importante de mencionar es que un 86 % de los centros y laboratorios conocen las necesidades de I&DT de las región, y manifestaron el interés y la disposición de participar a través de redes de investigación, con relación a las políticas públicas en C, T e I desde un enfoque endógeno, que permitan impulsar un nuevo modelo productivo basado en la generación y utilización de conocimientos científi cos y tecnológicos para mejorar o desarrollar nuevos productos con mayor valor agregado, orientando hacia la independencia y soberanía de la Nación.

5. Diseño de las Estrategias para el fortalecimiento de las actividades de I&DT

1) Incrementar el número de investigadores específi camente en las áreas de Materiales y Mecánica, a través de la incorporación de personal de investigación bien sea fi jo o contratado a los centros y laboratorios de I&DT.

2) Fortalecimiento de la infraestructura científi ca y tecnológica de los Centro y Laboratorios de I&DT, través de la dotación de equipos e instrumentos especializados de investigación. A través de la asignación de recursos fi nancieros por parte de los organismos nacionales y regionales del Estado Venezolano.

Referencias

Arzola, M. (2004). Comparación de la capacidad tecnológica del sector metal entre Aragón/España y Guayana/Venezuela, mediante categorías universales: perspectivas para la cooperación empresarial. Ciudad Guayana Venezuela

Darmas, R. M. (2001). Diseño de un plan de acciones para mejorar la capacidad tecnológica del Sector metal, en la Región Guayana. (UNEXPO), Ciudad Guayana, Venezuela.

Genatios C.; Lafuente, M. (2004). Ciencia y Tecnología en Venezuela. Ediciones OPSU.

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XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Diseño competitivo de la estrategia de innovación tecnológica:la orientación al mercado.

Javier Tafur, Miguel Palacios, Carlos Casanueva

Dpto. de Ingeniería de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28006. Madrid. [email protected],[email protected], [email protected]

Palabras clave: estrategia, innovación, tecnología.

Tal y como se muestra actualmente en los diferentes mercados según los índices de competitividad normalmente aceptados y conforme establecen algunos autores, la innovación tecnológica es el factor de competitividad más relevante a la hora de evaluar la generación de negocio y el atractivo del propio mercado. En términos macroeconómicos, la Innovación es el elemento clave que explica la competitividad hasta el límite de que la competitividad de una nación depende de la capacidad de su industria para innovar y mejorar. Es decir, la empresa consigue una ventaja competitiva mediante la innovación tal y como postulaba ya la teoría clásica de la Estrategia Competitiva. La estrecha conexión entre el concepto actual de competitividad y de innovación es evidente puesto que el éxito de la empresa en el mercado está directamente vinculado a la consecución y sostenimiento de la competitividad.

El proceso de innovación se muestra sujeto al marco de referencia que defi nen las necesidades económicas y sociales del mercado. Por otra parte, la tecnología desempeña un papel crítico en la competitividad de la empresa y es uno de los factores intangibles que plantea mayor difi cultad en su gestión. Existe un nuevo escenario que viene defi nido por la aceleración del cambio tecnológico y el acortamiento de los ciclos de vida de los productos, con lo que la importancia estratégica de realizar una gestión efi caz de la tecnología en la empresa a lo largo de toda la cadena de valor se revela como factor crítico de la gestión global de la empresa.

La gestión efi caz y efi ciente de la Innovación Tecnológica es una materia compleja y sus resultados difícilmente predecibles, porque la fase de diseño y desarrollo de un nuevo producto tecnológico se prolonga de manera imprevisible y viene acompañada de una serie de difi cultades técnicas, algunas de las cuales son de difícil superación. Por otra parte, las empresas deben soportar elevados costes de inversión y explotación inicial que, no siendo cubiertos por ingresos, afectan negativamente su resultado fi nanciero.

Si se quiere mantener la Ventaja Competitiva en el mercado, la perfecta defi nición de la Estrategia de Innovación y Gestión Tecnológica provocará situaciones de liderazgo frente a otras de seguimiento e imitación. Se pone de relieve la importancia que para la empresa tiene una adecuada Gestión de la Innovación Tecnológica para mantener su Ventaja Competitiva, tanto por factores internos como externos.

Aun así, aquellos mercados que destacan por ser intensivos en tecnología, son los denominados por el acrónimo anglosajón T,I,M,E,S, (Telecommunications, Information, Media, Entertainment

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y Security), los cuales presentan un aumento exponencial de la denominada “velocidad de innovación”. Dicho incremento de la Innovación Tecnológica viene determinado tanto por factores externos a las organizaciones y provenientes del mercado, como factores propios e inherentes a las tecnologías aplicadas en los mismos, fundamentalmente las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC). Sin duda merece la pena centrar el análisis en dichas tecnologías al tener un impacto preponderante en la Estrategia de Innovación sobre diversos mercados verticales, como los antes mencionados, y presentar un mayor grado de sinergia con los recursos tecnológicos de la empresa a lo largo de toda la Cadena de Valor.

El objetivo de la Estrategia de Innovación Tecnológica no es otro que el de actuar como motor de innovación para que alineada con el resto de estrategias se pueda desarrollar la misión de la misma. Así, dado que la implantación tecnológica aparece como motor de innovación en el seno de la empresa, dependerá de que sea sobre la base de una estrategia tecnológica activa, cuando dicha función tecnológica pueda desarrollar el papel de motor de innovación de la empresa.

Aunque en los mercados actuales se puede contrastar que existen no pocos casos en los que tecnología y negocio no van siempre alineados, los requerimientos del mercado no permiten a la empresa fallar en un área tan vital como esta. Así, tan importante como es para la empresa una correcta defi nición estratégica global del negocio, lo es también una efi caz y efi ciente defi nición de la estrategia de innovación tecnológica. Dicha estrategia de innovación tecnológica se muestra como factor de competitividad de indudable infl uencia en el éxito del negocio. Incluso se puede afi rmar que el factor crítico de éxito primordial del mismo es hoy la innovación tecnológica fuertemente orientada al cliente.

Referencias

Brynjolfsson, E. (2003). The IT Productivity GAP en Optimize Magazine, Julio, Issue 21. Skokie. Illinois. EE.UU.

Escorsa, P.; Valls, J. (2003). Tecnología e innovación en la empresa. Universitat Politècnica de Catalunya y Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura. España.

Fuentelsaz, L.; Maicas, J.; Polo, Y. (2005). «Hacia una gestión efi ciente de las TICs» en Universia Business Review, nº 6, págs 40-53. Boadilla del Monte. Madrid. España.

Hax, A.; Majluf, N. (1984). Estrategia para el liderazgo competitivo. Gránica, Barcelona. España.

Hidalgo, A.; León, G.; Pavón, J. (2002). La gestión de la innovación y la tecnología en las organizaciones. Pirámide. Madrid. España.

Laudon, K.; Laudon, J (2004). Management Information Systems. Pearson. México.

López Sánchez, J.L. (2004). ¿Pueden las tecnologías de la información mejorar la productividad? en Universia Business Review 1, págs. 82-95. Boadilla del Monte. Madrid. España.

Prahalad, C.K.; Hamel, G. (1990). The core competence of the corporation. Harvard Business Review. Watertown. Massachusetts. EE.UU.

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Impacto en la Enseñanza y Aplicación de una Nueva Metodología en la Asignatura de Ingeniería de Métodos.

Caso: Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo

Florángel Ortiz, Ruth Illada García

Escuela de Ingeniería Industrial. Universidad de Carabobo. Av. Universidad, Bárbula, Estado Carabobo, CP2005.Venezuela. fl [email protected], [email protected]

Palabras clave: Ingeniería de Métodos, Desperdicios, Enfoque Sistémico.

1. Introducción

Dada la gran penetración a mediados de los años ochenta de la fi losofía de Calidad Total en ciertos sectores industriales de Venezuela, en el Departamento de Ingeniería de Métodos de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Carabobo surgió la inquietud de revisar las diferentes técnicas, metodologías y procedimientos para la mejora que estaban teniendo gran aceptación en el medio empresarial. Producto de la investigación surgió una metodología llamada ESIDE, cuyo objetivo es la eliminación de toda clase de desperdicio con un enfoque sistémico.

Después de varias aplicaciones y revisiones a las versiones presentadas de dicha metodología, la herramienta alcanzó un nivel de madurez que permitió comenzar su aplicación masiva, con la introducción en el año 2002 en el programa de la asignatura Ingeniería de Métodos I, del nuevo pensum de la carrera.

El objetivo del presente trabajo es presentar la evolución de esta metodología desde su nacimiento hasta el presente, y mostrar los resultados que se han podido lograr. Con la investigación iniciada hace más de una década ha sido posible verifi car el nivel de impacto alcanzado, el grado de aplicación y en general las principales contribuciones de una metodología diseñada para la mejora de los procesos, de manera que se demuestra la factibilidad y utilidad de la misma, por lo que se establece la importancia de su difusión, para extender su impacto en la comunidad académica y empresarial, toda vez que se superen las debilidades detectadas durante su aplicación.

2. El Problema

La metodología ESIDE no ha sido sufi cientemente divulgada a lo interno de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad y a lo externo del resto de las Universidades venezolanas, ya que sus aplicaciones no han sido sufi cientemente estudiadas, para determinar las debilidades y fortalezas de la misma.

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3. Resultados

La experiencia realizada permite asegurar que la metodología para la Eliminación Sistémica del Desperdicio (ESIDE) es una herramienta funcional que guía al analista durante todo el proceso de identifi cación de desperdicios y la creación e implantación de soluciones para su reducción o eliminación, manteniendo en forma constante una visión sistémica.

Se ha seguido un enfoque teórico-práctico para la generación de esta herramienta, útil en la mejora integral de los sistemas y su aplicación ha dado excelentes resultados impactando positivamente al sector industrial venezolano, sobre todo de las pymes en las que se realizan la mayoría de los trabajos esta metodología.

Es necesario resaltar que cualquier analista de métodos de trabajo, debe recordar que el método más efi cientemente diseñado fracasará sin un ambiente humano agradable, en el que el trabajo en equipo y el liderazgo, así como también el respeto y la colaboración mutua son la clave del éxito. Los mejores resultados de los trabajos realizados con ESIDE fueron precisamente donde la empresa tuvo la mayor colaboración con los investigadores y compromiso con el trabajo.

A partir de la experiencia se deduce la necesidad primordial de publicar un material didáctico, inspirado en el Manual de Aplicación ya desarrollado, con estudios de casos que constituya una excelente guía para el analista o equipo de trabajo que desee poner en práctica la metodología.

Referencias

Burgos, F. (1999). Ingeniería de Métodos, Calidad y Productividad. 2da Edición corregida. Dirección de Medios, Publicaciones y RRPP. Universidad de Carabobo. Venezuela.

Krick, E. (2000). Ingeniería de Métodos. Editorial Alfaomega.

Niebel, B. (2000). Ingeniería Industrial. Métodos, Tiempos y Movimientos. 11va Edición. Editorial Alfaomega. Colombia.

Hodson, W (ed). (1998). Maynard, Manual del Ingeniero Industrial. Editorial McGraw Hill. Tomo I. México.

Ohno, T. (1991). El Sistema de Producción Toyota (Más allá de la Producción a Gran Escala, 1ra ed., Eds. Gestión 2000. España

Ortiz F.; Yllada R. (1995). Eliminación Sistémica del Desperdicio (Enfoque Moderno al Análisis de la Operación). Universidad de Carabobo. Venezuela.

Ortiz F.; Yllada R. (2000). Mejoras de Métodos de Trabajo a través de ESIDE (Estudio de Casos y Ajuste de la Metodología). Universidad de Carabobo. Venezuela.

Suárez, M. (2002). Algunas refl exiones sobre la investigación acción colaboradora en la educación. Revista Electrónica de la Enseñanza de las Ciencias. Vol 1. No. 1. Consultado el 2 de febrero de 2005. http:// www.saum.uvigo.es/reec/volumenes/volumen1/Numero1/Art3.

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La Innovación en una Corporación Industrial: El caso de MCC

Juan Ignacio Igartua

Departamento de Organización Industrial. Mondragon Unibertsitatea. Loramendi 4, Apt. 23. 20500 Mondragón (Gipuzkoa)[email protected]

Palabras clave: Innovación, Modelos de gestión, Excelencia empresarial

1. Introducción

En los últimos años el interés por Innovación, ha aumentado notablemente entre académicos, investigadores y profesionales, promoviendo el surgimiento de una nueva disciplina en el campo de la administración y dirección estratégica de empresas (Nieto Antolín, M., 2003). En los últimos años, los directivos han tomado conciencia de que la realización de actividades innovadoras contribuye a mejorar la competitividad de sus organizaciones.

Si bien, existen numerosos estudios sobre el fenómeno de la innovación empresarial y más específi camente en relación a la innovación en el sector industrial (Becheikh, N., Landry, R. and Amara, N., 2006), la presente investigación se centra en el estudio del caso del fenómeno de la innovación empresarial en una corporación como Mondragon Corporación Cooperativa (Bakaikoa, B., 2000), que en su conjunto ostentan el 8,7% de empleo industrial de la C.A.V.( 16% del empleo industrial de Gipuzkoa), y al 2,6% del de Navarra.

Así, el presente trabajo analiza los elementos propios de la innovación en MCC claves de su competitividad (Cancelo, A., 2000). Se trata de aproximarnos a la naturaleza, principios, elementos, modelos, mecanismos y dinámicas que la corporación estructura al servicio de innovación. En la primera parte del artículo se realiza una introducción teórica sobre la innovación y un análisis sobre la innovación en Mondragón Corporación Cooperativa (MCC). A continuación, el artículo se centra en el análisis del Modelo de Gestión de MCC, así como del proceso de innovación en la corporación, para luego discutir la relación de la Innovación y el Modelo de Gestión, cerrando con las conclusiones extraídas de esta investigación.

2. Cuestiones a investigar y metodología de investigación

Este trabajo de investigación trata de identifi car los elementos del MGC que apoyan la gestión de la innovación en las cooperativas de MCC. De tal suerte que este trabajo pretende ser una primera aproximación, a la importancia de la innovación en el equilibrio de variables a gestionar por los gerentes de las empresas, tratando así de realizar un aporte de interés a está área de investigación, a través de la determinación de factores de estudio que permitan investigaciones posteriores.

El método de análisis utilizado es el de Investigación de Estudio de Casos. Para este trabajo se ha seguido específi camente a Robert K. Yin, utilizándose para ello una aproximación tipo 1 Yin (1994), en base al análisis de un caso sencillo y diseño holístico.

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3. Desarrollo del trabajo de investigación

Este artículo explora la dinámica innovadora de Mondragon Corporación Cooperativa (MCC), no tanto desde la vertiente tecnológica (Irizar, I. y López, S., 2002), sino más desde la perspectiva del Modelo de Gestión Corporativo (MGC). En la primera parte del artículo se analizan algunas claves que es necesario tener en cuenta en relación a MCC y su MGC. A continuación se analiza el término innovación, desde distintas vertientes propias de MCC, para así poder en contexto la innovación en relación al MGC. Posteriormente, se examina la innovación en MCC para determinar cómo el MGC apoya la gestión de la innovación en las cooperativas.

4. Conclusiones

Una vez analizada la innovación en MCC, todo parece indicar que el proceso de innovación en el contexto de la Corporación se realiza en base a Vectores de Actuación en Innovación específi cos, basados en Valores, Objetivos y Políticas, entorno a una Red de Innovación, y en el contexto de un modelo de gestión corporativo. Es este modelo de gestión corporativo, nacido con el objeto de orientar a la dirección de las empresas integradas en MCC, el que además de favorecer la innovación, puede provocar la necesidad en el equilibrio de variables a gestionar por los gerentes de las empresas, enfrentados al reto de desarrollar una política de innovación acorde con sus principios, valores y funcionamiento cooperativos en un entorno cada día más globalizado.

En esta línea de argumentación, una futura investigación debiera contemplar el estudio empírico del equilibrio entre las variables del modelo de gestión corporativo y su infl uencia en los resultados y actividades de innovación dentro de la corporación.

Referencias

Bakaikoa, B. (2000). Mondragón Corporación Cooperativa, in Grupos Empresariales de la Economía Social en España, Valencia: CIRIEC-España.

Becheikh, N.; Landry, R.; Amara, N. (2006). Lessons from Innovation Empirical Studies in the Manufacturing Sector: A Systematic Review of the Literature from 1993-2003. Technovation, 26 (5-6), pp. 644-664.

Cancelo, A. (2000). Innovación empresarial y competitividad. Ponencia impartida en el seminario sobre Ciencia, Tecnología, Empresa y Sociedad, Santander, 18 al 22 de septiembre de 2000, Universidad Internacional Menéndez Pelayo. Disponible en Internet: http://ffi i.nova.es/santander/pdf/13/1303_Cancelo.pdf

Irizar, I.; López, S. (2002). Las Corporaciones industriales y sus retos estratégicos en innovación tecnológica: El caso de Mondragón Corporación Cooperativa (MCC). 11th International Conference on Management of Technology, IAMOT 2002 Conference Proceedings, Miami, Marzo 14-18, 2002, http://www.iamot.org

Navas Lopéz, J.E.; Nieto Antolín, M. [Eds.] (2003). Estrategias de innovación y creación de conocimiento en las empresas industriales españolas. Civitas, Madrid.

Yin, R.K. (1994). Case Study Research: Design and Methods. USA: SAGE Publications.

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La marea de la innovación: ¿cuál es la forma más adecuada de coger la ola?

Nekane Errasti Lozares, Aitor Oyarbide Zubillaga, Noemi Zabaleta Etxebarria, Ander Errasti Opakua

Dpto. de Organización y Gestión Industrial. Mondragón Unibertsitatea, Departamento de Organización y Gestión Industrial. Loramendi 4, 20500 Arrasate-Mondragón, Guipúzcoa (Spain)[email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]

Palabras clave: innovación, modelos, revisión.

Estando inmersos en una era dónde la competitividad está a fl or de piel y dónde es necesario algo más que hacer bien las cosas para poder sobrevivir, las empresas trabajan por ser las primeras, ser mejores que las demás y para ello, la innovación parece ser la herramienta que las puede guiar hacia el éxito, hacia la perduración en el tiempo. Pero la innovación, para que sea entendida, aceptada y aplicada, debe ser traducida a la empresa de forma sencilla, clara, atractiva y como no, personalizada. Este artículo tiene por objetivo sentar las bases para el establecimiento de un nuevo modelo de innovación que ayude a las empresas a cumplir con su objetivo, basándose para ello en un doble análisis; un primer análisis de la literatura en gestión de la innovación para identifi car los aspectos críticos a tener en cuenta para el éxito de la innovación, así como las características y tendencias de los modelos de innovación existentes hasta la fecha, y un segundo análisis de campo, mediante entrevistas personales con un grupo de expertos en materia de innovación para contrastar con ellos la información proveniente de la literatura y recibir sus impresiones y aportaciones al respecto. Con todo ello, se estará en situación de establecer las líneas maestras de un nuevo modelo de innovación personalizado y dirigido a las empresas industriales de la CAPV.

En este trabajo se toma como referencia la siguiente defi nición de innovación, proceso de creación de ideas a partir de las necesidades tanto explícitas, como implícitas del mercado que se transforman en productos y/o servicios comercializados, a la que se ha llegado de la combinación de defi niciones de autores como Schumpeter en 1934 (Escorsa & Valls 1997), Damanpour (1992), Utterback y Abernathy (1975), Gee (1981), Galanakis (2005) y la European Commision (2004). Todos ellos defi nen la innovación acorde a los tiempos en los que han vivido, desde que una innovación es un producto/proceso/servicio nuevo para la organización o persona adoptante, a que la innovación es un proceso en el que se genera y transforma conocimiento.

A partir de aquí, se ha hecho una revisión de la literatura de un período de 30 años, en concreto, abarcando el periodo entre los años 1976 y 2006. En este período, se ha hecho especial hincapié en la identifi cación y análisis de los modelos de innovación aplicables a la industria, tanto si han sido testeados empíricamente o se han quedado a nivel conceptual. En este sentido, y tras aplicar los fi ltros correspondientes, el resultante ha sido un total de 42 modelos de innovación, que se han clasifi cado en 3 etapas; 1976-1986, 1986-1996 y 1996-2006. Todo este análisis se puede ver resumido en la Tabla 1.

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Esta información, junto a la extraída del análisis de la literatura, nos sirve para identifi car los factores críticos a tener en cuenta a la hora de diseñar un nuevo modelo de innovación. Pero como bien es conocido, el equilibrio perfecto se consigue con tres puntos de apoyo, y en este caso falta un muy importante punto de vista, el del usuario del modelo de innovación. La segunda parte del trabajo se va a centrar en la consecución de esta información, para lo cual se van a realizar entrevistas personales con expertos en la materia que reportarán sus impresiones. Con todo ello, se estará en situación de establecer las líneas maestras de un nuevo modelo de innovación personalizado y dirigido a las empresas industriales de la CAPV.

Tabla 1: Resumen de la evolución de los modelos de innovación (1976-2006).

1976-1986 Etapa tradicional

1986-1996 Etapa Proceso-

Creatividad

1996-2006 Etapa Proceso-conocimiento

Nº de modelos 12 9 21

Tipo (Saren, 1988)

DepartamentalDepartamentalDepartamental 1 (8,33%)1 (8,33%) 1 (12,5%)1 (12,5%) 2 (2 (9,52%))Secuencia de actividades 7 (58,3%)7 (58,3%) 2 (25%)2 (25%) 8 (8 (42,86%))Secuencia de decisiones 1 (8,33%) 2 (12,5%) 2 (9,52%)Proceso de conversión 3 (25%) 4 (50%) 7 (7 (33,33%))Modelo de respuesta - - 1 (4,76%)

Función (Walliser, 1977)

Cognitiva 9 (75%) 7 (77,78%) 21 (100%)Predictiva - - -Toma de decisión 2 (16,67%) 2 (22,22%) -Normativa 1 (8,33%) - -

Nº etapas/Fases Min. / Máx. 3 / 9 3 / 5 3 / 9Moda 3 ó 5 3 3 ó 5

Entrada (Input) Características organizativas + idea + innovación+ idea + conocimiento

Salida (Output) Nuevo producto

Nuevo producto, proceso o servicio.

Éxito o fracaso de la innovación

Nuevo producto, proceso o servicio.

Conocimiento o experiencia

Concepto de innovación Nuevo

Proceso Excepción: Ram

(1987), “un producto que es percibido por el cliente como nuevo”

Proceso para obtener nuevas o mejores ideas o soluciones

Referencias

Damanpour, F. (1992). Organizational Size and Innovation. Organization Studies, Vol. 13, No. 3, pp. 375-402.

Escorsa, P.; Valls, J. (1997). Tecnología e innovación en la empresa. Dirección y gestión., 1ª ed., Edicions de la Universitat Politécnica de Catalunya, SL, Barcelona.

European Commision (2004). Innovation Management and the Knowledge-Driven Economy.

Galanakis, K. (2005). Innovation process. Make sense using system thinking, Technovation pp. 1-11.

Gee, S. (1981). Technology transfer, innovation, and international competitiveness John Wiley & Sons, cop., New York.

Utterback, J. M.; Abernathy, W. J. (1975). A Dynamic Model of Process and Product Innovation. Omega-International Journal of Management Science, Vol. 3, no. 6, pp. 639-656.

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La mejora organizacional a través de la innovación. El modelo Modinnova

Leonardo de la Rosa Marrero1, Antonio Hidalgo Nuchera2

1 Grupo de Investigación en Innovación, Propiedad Industrial y Política Tecnológica. Universidad Politécnica de Madrid, c/José Gutiérrez Abascal, 2 28006 Madrid. [email protected] Dept. Ingeniería de Organización. Universidad Politécnica de Madrid, c/José Gutiérrez Abascal, 2 28006 Madrid. [email protected]

Palabras clave: innovación, PYME, competitividad

En la actualidad, toda empresa para ser competitiva necesita desarrollar su capacidad de mejorar productos y servicios destinados a los mercados existentes o a la búsqueda de nuevos mercados. Si bien esas características solo pueden ser inherentes a grandes empresas o PYMES de base tecnológica, para la pequeña empresa familiar y tradicional el desarrollo de las capacidades de innovación se hace más difícil por su escaso potencial humano y sus insufi cientes recursos fi nancieros.

El Programa MODINNOVA (Modelo de Mejora Organizacional a través de la Innovación) fue elaborado por la cooperación entre instituciones tecnológicas del País Vasco (España), Brasil, México y Cuba a través de un Proyecto IBEROEKA que fue liderado por la Fundación LEIA. La metodología del programa MODINNOVA permite identifi car el modelo actual de gestión a partir de un diagnóstico estructurado en varios módulos que representan los diferentes factores de competitividad para este tipo de empresa. Seguidamente propone el perfi l estratégico competitivo de la empresa según las variables del nivel tecnológico del sector, tamaño de la empresa y su mercado de actuación, determina el banco de problemas que permite a la empresa alcanzar su perfi l estratégico, y elabora un proceso de planifi cación estratégica que fi naliza en la elaboración de un Plan Tecnológico para solucionar los problemas detectados. En la gestión de este plan se combinan técnicas de gestión de proyectos, para las actividades a largo y medio plazo, y de gestión por objetivos, para las actividades a corto plazo.

El objetivo de este trabajo es exponer los resultados de dos años de trabajo de aplicación del Programa MODINNOVA en empresas españolas y brasileñas, lo que posibilitó un cambio en la manera de pensar y hacer en estas empresas, y alcanzar importantes resultados tanto a nivel cuantitativo (reducción de costes, aumento del nivel de productividad) como cualitativo (elevación de la cultura empresarial y de los trabajadores).

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Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación:un nuevo instrumento de política para la innovación en Venezuela

Matilde Flores Urbáez

Departamento de Ciencias Humanas, Facultad Experimental de Ciencias, Universidad del Zulia. Maracaibo, Estado Zulia, Venezuela. fl [email protected]

Palabras Clave: ley de ciencia, tecnología e innovación, políticas públicas, Venezuela.

1. Consideraciones generales

En este trabajo se analiza la Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación (LOCTI) venezolana, promulgada en el año 2005, a la luz de fundamentos teóricos en el área de las Políticas Públicas de Ciencia, Tecnología e Innovación. Para ello se realizó una investigación de tipo documental a través de la revisión de instrumentos de política asociados con normativas, leyes y decretos promulgados por el gobierno venezolano relacionados con el apoyo, desde el punto de vista jurídico, de la innovación en Venezuela. La LOCTI fue promulgada por primera en septiembre de 2001; pero los profundos cambios acontecidos en el país, particularmente a partir de los sucesos vividos en los años 2002 y 2003 relacionados con el paro petrolero, han puesto sobre la mesa objetivos de desarrollo y transformación económica y política que antes no eran tan evidentes. En este contexto, se hace una revisión del mencionado instrumento jurídico. En ella se incluye la defi nición de ‘Sistemas Nacionales de Innovación’ identifi cados como la base del desarrollo de las potencias actuales, el sector gobierno a través del MCT y otros organismos públicos; a organizaciones de I+D, representadas principalmente por las instituciones de educación superior; y, por último, el sector privado. Se trata de un esquema que supera no solo el concepto tradicional de ‘sector ciencia y tecnología’, sino que yendo más allá, entiende que las relaciones que se establecen entre esos componentes son particularmente intrincadas; alejadas, por tanto, del también ya clásico ‘triángulo de Sábato’ (1968). El solo planteamiento de la cooperación efectiva y estrecha entre estos sectores, supone el primer paso para la superación de los problemas más acuciantes relacionados con el desarrollo de la ciencia, la tecnología y la innovación, en perspectiva del logro del efectivo desarrollo nacional.

2. La Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación: un instrumento de política de apoyo a la innovación

La LOCTY hace referencia a la ciencia, la tecnología y la innovación, por primera vez otorgando a cada uno de sus componentes la relevancia debida. La Ley en cuestión actúa como un instrumento de lo que Sagasti (1989) denomina política científi ca y tecnológica explícita en virtud de que tiene un “fi n establecido de actuar sobre las actividades y funciones de ciencia y tecnología”. Sin embargo, este instrumento cuenta con algunos factores contextuales limitantes tales como el fracaso de instrumentos precedentes, las herencias culturales de actores inmersos en dinámicas pertenecientes a objetivos diferentes a los planes del actual gobierno o la inclusión de nuevos actores no tradicionales, cuyas formas de incorporación a estas dinámicas todavía

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está por resolverse. Imposible dejar de lado el hecho cierto de que las políticas públicas en esta área (como, en última instancia, toda política pública) es un fenómeno político; por tanto, en su diseño e incidencia también se encuentran en juego muchos factores de poder. Visto este contexto, debe reconocerse que en el caso que nos ocupa, se evidencia un factor potenciador importante constituido por el marco político y social venezolano actual. En tal sentido, una Ley que promueva la participación tendrá vigencia en una sociedad que ha internalizado como valor la importancia de participar activamente en otras áreas del quehacer humano, tiene oportunidades especialmente favorables para ser asumida por los actores sociales involucrados. Así, por ejemplo, esta Ley tendrá aplicación en un marco político que busca la suscripción de acuerdos para la cooperación internacional con aliados no tradicionales del país (tales como Irán, China, Rusia, etc.) y en estrecha correlación con la formulación de otros instrumentos de política recientes, tales como el decreto presidencial 3390 que persigue la independencia tecnológica a través del uso del software libre, o el destinado a la adquisición de equipos y sistemas de computación y procesamiento de datos; o a través de la conformación de comisiones presidenciales diversas como la dirigida al Uso Pacífi co del Espacio, o la orientada a la Conformación de la Red Informática del Estado; o por medio de estrategias complejas como el lanzamiento de la Misión Ciencia, entre otros instrumentos y estrategias diversas; todos enmarcados en una misma línea de acción que ha puesto en primera línea el tema del avance científi co, tecnológico e innovativo del país. Este conjunto de medidas es un primer indicio de que el enfoque utilizado para la promulgación de las leyes en el área hoy en día no se encuentra orientado por la concepción lineal de la innovación, sino que por el contrario, se está concibiendo el desarrollo científi co y tecnológico del país como un proceso multi-direccional que no solamente se inicia con la investigación científi ca. Una primera conclusión a la que podemos aproximarnos es que la visión subyacente a las leyes, decretos y estrategias más recientes para promover el desarrollo de la ciencia, la tecnología y la innovación en Venezuela, se encuentra soportada sobre un enfoque sistémico y complejo, bastante alejado de la perspectiva lineal. La Ley Orgánica viene a dar un marco más general a esas incitativas sueltas, aunque debe reconocerse que dentro de la estructura del Estado subsisten muchas prácticas que aún se sustentan (implícita y explícitamente) en concepciones menos avanzadas acerca de la innovación.

Referencias

Decreto Presidencial 3.390 (2004). Gaceta Ofi cial de la República Bolivariana de Venezuela Nro. 38095.

Ley Orgánica de Ciencia, Tecnología e Innovación (2005). Gaceta Ofi cial de la República Bolivariana de Venezuela No. 38.242.

Sábato, J.; Botana, N. (1968). La ciencia y la tecnología en el desarrollo futuro de América Latina. Revista de la Integración, No. 3, noviembre.

Sagasti, F. (1989). La política científi ca y tecnológica en América Latina: un estudio del enfoque de sistemas. El Colegio de México.

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Modelo de Gestión de Innovación Tecnológica en Pymes Manufactureras

Florángel Ortiz

Escuela de Ingeniería Industrial. Universidad de Carabobo. Av. Universidad, Bárbula, Estado Carabobo, CP2005.Venezuela. fl [email protected]

Palabras clave: Innovación Tecnológica, Pymes, Cuadro de Mando Integral.

1. Introducción

El presente trabajo describe un modelo de gestión de la innovación tecnológica desarrollado desde la perspectiva de la planeación estratégica en ingeniería y tecnología, aplicado al caso de las pequeñas y medianas empresas (pymes). De la revisión bibliográfi ca se identifi can dos grandes áreas de estudio que ocupan la atención en este tema, en el cual se observa un renovado y creciente interés: el análisis de los determinantes de la innovación, y la evaluación y toma de decisiones relativas a las innovaciones tecnológicas. También se constató que la mayoría de las investigaciones en la materia están enfocadas a las grandes empresas o a empresas que desarrollan actividades formales de investigación y desarrollo, y no así al caso de las pymes, especialmente de los países en desarrollo. De allí surge la necesidad de desarrollar un modelo que apoye la gestión de la innovación en los países en desarrollo, especialmente aplicado al entorno de Latinoamérica.

2. El Problema

No existe un modelo único de negocios que explique el funcionamiento de una fi rma innovadora, y los esfuerzos que se han realizado en este sentido se orientan más a aspectos particulares, ya sea desde la óptica de la política pública (área mayormente explorada) o desde las posibilidades internas de las organizaciones. En consecuencia la gerencia de este tipo de empresas no se encuentra preparada para llevar adelante procesos de cambios en sus organizaciones, y además desconocen el impacto que tendrán los mismos en su desempeño.

3. Metodología

El modelo para la gestión de innovación en las pymes se construye bajo el enfoque sistémico. Para ello se requiere la percepción clara del sistema pyme y los elementos esenciales; determinar las relaciones, clasifi car y representar estos elementos. Se utiliza la herramienta de planeación estratégica Cuadro de Mando Integral.

Posteriormente se realiza la validación del modelo en una pyme del sector manufacturero venezolano, para asegurar que represente la realidad de la mejor manera posible, usando la Dinámica de Sistemas, como herramienta para la modelación apoyado en el software ithink®5.0, para lo cual se llevan a cabo las siguientes etapas: construcción del diagrama causal, construcción del diagrama de fl ujo, simulación, análisis de comportamiento del modelo, y ajustes hasta que el modelo se considere satisfactorio.

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4. Resultados

A partir del problema planteado, los aportes teóricos y los antecedentes del tema, se desarrolla un modelo de gestión de la innovación tecnológica, adaptado a las características de las pymes en los países en desarrollo, específi camente validado en una empresa del sector manufacturero venezolano. Dicho modelo considera en forma integrada y sistémica los diversos aspectos internos que intervienen en el proceso, atendiendo las perspectivas de un cuadro de mando integral, y constituye una herramienta de apoyo de las decisiones gerenciales en ese campo para el desarrollo de una estrategia innovadora orientada a los procesos.

Al desarrollar y probar el modelo de gestión de la innovación tecnológica en pymes manufactureras latinoamericanas, tomando en cuenta sus particulares características y necesidades del sector, se verifi ca que estas empresas pueden, a partir de sus propias posibilidades, introducir innovaciones que se traducen en mejoras de su desempeño. El modelo permite la evaluación de la gestión de innovación, basándose en los principios de la gerencia de valor. Igualmente, proporciona un sistema para la toma de decisiones de las acciones que estimulen la generación e implementación de innovaciones en la empresa en sintonía con la estrategia del negocio, a través del uso de la dinámica de sistemas.

De manera específi ca el modelo permite analizar distintos escenarios en el tiempo para evaluar el comportamiento de los elementos involucrados y proyectar en términos fi nancieros el impacto de las decisiones en materia de innovación de procesos para el caso de las pequeñas y medianas empresas.

Referencias

Kaplan, R.S.; Norton, D.P. (2000). Cuadro de Mando Integral: The Balanced Scorecard. (2ª. ed.). Barcelona: Gestión 2000.

Khalil, T. (2000). Management of Technology: The Key to Competitiveness and Wealth Creation. USA: McGraw-Hill.

Martin, J. (2002). Desarrollo Sostenible de Empresas Innovadoras. Área de Dinámica de Sistemas. Curso On-line de Creación de Modelos de Simulación. Universidad Politécnica de Cataluya. Extraído el 15 de junio de 2003, en http://www.geocities.com/martin3162/musica.html

Ortiz, F. (2005). Modelo de Gestión de la Innovación Tecnológica en Pymes. Tesis Doctoral de Ingeniería Industrial, Planeación Estratégica en Ingeniería y Tecnología. Universidad Anáhuac, México.

Red Iberoamericana de Indicadores de Ciencia y Tecnología, RICYT. (2001). Normalización de Indicadores de Innovación Tecnológica en América Latina y el Caribe, Manual de Bogotá. RICYT/OEA/CYTED/COLCIENCIAS/OCYT. Extraído el 13 de Febrero de 2004. http://www.science.oas.org/RICYT/Novedades/PubRICYT/manualdebogota.pdf

Quartey, P., (2991). Regulation, Competition and Small and Medium Enterprises in Developing Countries, Centre on Regulation and Competition, Working Paper Series, University of Manchester. Retrieved 15/2/2004 World Wide Web, http://idpm.man.ac.uk/crc/.

Read, A. (2000). Determinants of succesful organisational innovation: a review of current research. Journal of Management Practice, 1 (3), pp. 95-119.

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PatentAlava. Dinámica de las estrategias de innovación y su relación con la evolución de las patentes. El caso Alavés∗

Rosa Maria Rio, Jesus Maria Larrañaga, Fernando Elizagarate

Dpto. de Organización. Escuela Universitaria de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz. Universidad del País Vasco. Calle Nieves Cano 12, 01006. Vitoria-Gasteiz. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: patent analysis, patent mining, innovation, knowledge fl ow.

1. Introducción

PATENTALAVA se basa en la Patentometria, técnica en estado embrionario, para determinar los fl ujos de conocimiento que permitan aprovechar el potencial innovador de las empresas. Se aplica el análisis de patentes y sus indicadores de primera y segunda generación para estudiar y dibujar los transvases de conocimiento desde sectores tradicionales a sectores emergentes llegando a mapear la evolución de la I+D en la región alavesa. Para su estudio se utilizan programas informáticos de bibliometria que permitirán agrupar en Clusters las áreas innovadoras más activas realizando gráfi cos de los polos tecnológicos detectados.

2. Objetivo y Alcance

El objetivo es mapear las estrategias de innovación mostrando los fl ujos de conocimiento industrial y localizando polos tecnológicos a través del estudio de las patentes solicitadas desde una región. Específi camente, PatentAlava analiza la evolución de la innovación en Alava a través de un análisis histórico del Registro de la Propiedad Industrial.

3. Estado del arte

El uso de las patentes para evaluar la innovación en un país determinado ha sido abordado por diversos autores como Tansey y Stembridge (2005). El tópico de las patentes como fuentes de conocimiento tecnológico se puede encontrar en Gray and Meister (2006) y los métodos de extracción de información han sido expuestos por Zhu, and Porter (2002) y otros autores. Sin embargo pocas son las referencias a la utilización del análisis de patentes en sectores concretos y menos aún la denominación de Patentometría para realizar estudios como el titulado Benchmarking R&D elaborado por Dou (2004). En el presente trabajo se toman como referencia estudios como el de Han et al. (2006) que intentan determinar el conocimiento inter-industrial a través del análisis de patentes o la herramienta Patent portfolio análisis que realiza Fabry et al. (2006) al objeto de identifi car I+D y señalar oportunidades de negocio.

∗ Este trabajo es consecuencia de la participación de los autores en un proyecto de investigación fi nanciado por la UPV/EHU con referencia NUPV06/20, titulado “Patentalava. Dinámica de las estrategias de innovación y la evolución del Registro de la Propiedad Industrial. El caso alavés”

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4. Avance de resultados

En la fi gura 1 se muestra un extracto del análisis cluster realizado donde se pueden apreciar los dos primeros Cluster de innovación.

Figura 1. Extracto de diagrama Cluster

Referencias

Tansey, M.; Stembridge, B. (2005). The challenge of sustaining the research and innovation process. World patent information. Vol. 27, pp. 212-226.

Gray, P.H.; Meister, B. (2006). Knowledge sourcing methods. Information& management. Vol. 43.

Zhu, D.; Porter, A.L.. (2002). Automated extraction and visualization of information for technological intelligence and forecasting. Technological forecasting and social change. Vol. 69, pp. 495-506.

Dou, H. H.-M. (2004). Benchmarking R&D and companies through patent analysis using free databases and special software: a tool to improve innovative thinking. World Patent Information. Vol. 26, pp. 297-309.

Han, Y.J.; Park, Y. (2006). Patent network analysis of inter-industrial knowledge fl ows: the case of Korea between traditional and emerging industries. World Patent Information. Vol. 28, pp. 235-247.

Fabry, B.; Holger, E.; Langholz, J.; Köster, M. (2006). Patent portfolio analysis as a useful tool for identifying R&D and business opportunities- an empirical application in the nutrition and health industry. World Patent Information. Vol. 28, pp. 215-225.

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Transferencia tecnológica en programas públicos de cooperación universidad-empresa. Propuesta de un modelo basado en evidencia

empírica

José Albors1, Antonio Hidalgo2

1 Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Valencia. Calle Camino de Vera, s/n. 46022. Valencia. [email protected] Dpto. de Ingeniería de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid. [email protected]

Palabras clave: transferencia de tecnología, cooperación universidad empresa

1. Introducción. Estado del arte

La literatura académica se ha ocupado extensivamente de la transferencia de tecnología. Con objeto de analizar los programas públicos para la promoción de la transferencia de tecnología, Bozeman (2000), propone tres paradigmas: la política de promoción de la innovación orientada a compensar los fallos de mercado, los paradigmas de la misión de la tecnología y los de cooperación tecnológica. El mismo autor presenta un modelo contingente de efi ciencia de transferencia de tecnología, considerando cinco dimensiones: el objeto a transferir; el medio de transferencia; el recipiente de la transferencia; el agente de transferencia; los aspectos relativos al contexto y los factores relativos a la demanda del mercado.

La complejidad de la tecnología (Singh, 1997) o su naturaleza radical o incremental tendrá infl uencia en las capacidades organizativas requeridas para su transferencia (Hannan and Freeman, 1984), los aspectos de aprendizaje (Bou-Wen Lin, 2003) así como la efi ciencia de la transferencia (Chakrabarti, 1976).

El agente y el recipiente de la transferencia, el tipo de organización (empresa, universidad o centro de investigación), sus características, contexto, y cultura juegan un papel relevante en el proceso de transferencia (Cohen, 2002; Monjon, 2003). Con relación al esfuerzo cooperativo o la modalidad de transferencia, la literatura académica ha revisado el rol de las alianzas en la transferencia de tecnología (Chiesa, 1998; Dysters, 1999; George, 1999).

Los aspectos de mercado y la transferencia de tecnología han sido tratados también por numerosos autores (Howells, 1997; Lynn, 1996: Pelham, 1999; Ottosson, 2002). En la pasada década se ha desarrollado una escuela del pensamiento, especializada en productos y servicios intensivos en tecnología (Davidow, 1986; Moore, 1995 and 1997; Mohr, 2005). Siguiendo esta tendencia la literatura académica reciente considera modelos complejos contingentes para analizar este proceso (Tatikonda y Stock, 2003).

2. Objetivos de la investigación. Problemas a resolver y preguntas a responder

Los retos de las políticas públicas de innovación están relacionados con la mejora de la

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transferencia del conocimiento y la tecnología desde la universidad y los centros de investigación a la industria, de ahí la nueva orientación de las políticas tecnológicas nacionales y de la Unión Europea. El objetivo de este trabajo es contribuir a la comprensión de los factores subyacentes al proceso de transferencia de tecnología de la universidad a la industria. Este artículo intentará proporcionar respuestas a un número de preguntas relacionadas con los factores de éxito y las barreras que obstaculizan la transferencia de tecnología y su impacto fi nal en la industria.

3. Metodología y resultados en función de la contribución a la teoría y a la práctica directiva

La metodología de esta investigación se basa en una encuesta llevada a cabo entre grupos de investigación de universidades y centros de investigación y empresas participantes en un programa nacional de I+D orientado a robótica y tecnologías de la producción y que fue fi nanciado por la Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología y el CDTI durante 2000-2004. El artículo analiza los resultados de la encuesta que fue respondida por 250 organizaciones y que cubría un número de aspectos relacionados con las actitudes del participante, cuestiones relativas a la tecnología, las barreras encontradas, los mecanismos de transferencia de tecnología, y el impacto fi nal del programa.

Los resultados previos apuntan a cómo las actitudes y los objetivos ex ante de los participantes, los aspectos de organización de los proyectos, así como los mecanismos de transferencia tecnológica tienen una infl uencia relevante en el resultado real del proyecto. Así, se puede proponer un modelo contingente para la transferencia de tecnología en un contexto de cooperación en I+D, universidad-que contribuirá a la comprensión y a la mejora de la efi ciencia de estos programas.

4. Limitaciones

Las limitaciones de este trabajo se refi eren fundamentalmente a aquellas relacionadas con cualquier análisis y/o estudio basados en uno mismo administraron los cuestionarios. Un estudio pormenorizado de empresas y centros (que excede las posibilidades de recursos de los autores) habría reforzado las conclusiones del estudio.

Referencias

Autio, E.; Laananen, T. (1995), Measurement and evaluation of technology transfer: review of technology transfer mechanisms and indicators, International Journal of Technology Management, Vol. 10, Issues 7-8. pp. 643.

Chapple W.; Lockett, A.; Siegel, D.; Wright, M. (2005), Assessing the relative performance of U.K. university technology transfer offi ces: parametric and non-parametric evidence, Research Policy, 34, pp. 369-384.

Gorschek, T.; Wohlin,C.; Garre, P.; Larsson, S.A. (2006), A Model for Technology Transfer in Practice, IEEE Software, 23, 6, pp. 88-95, IEEE.

Singh, K. (1997). The impact of technological complexity and interfi rm cooperation on business survival, Academy of Management Journal, 40, 2, 339-367.

Tatikonda, M.V.; Stock, G.N. (2003), Product Technology Transfer in the Upstream Supply Chain, J Prod. Innov. Manag., 20, pp. 444-467.

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Un modelo de competencias para la innovación tecnológica

Ariel Areyuna Santiago, Francesc Solé Parellada, Itxaso del Palacio Aguirre

Dpto. de Organización. Universitat Politècnica de Catalunya. Jordi Girona, 31. 08034. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: Competencias, Innovación, Gestión del Conocimiento

1. Resumen

La ponencia trata la capacidad de innovación de las empresas, en particular, las características distintivas de los profesionales de formación tecnológica que participan en proyectos de innovación. A través de una revisión selectiva de la literatura de innovación y emprendimiento, se propone un modelo que da cuenta de las competencias cognitivas y emocionales, subyacentes a los cuatro roles enfatizados por la literatura como claves para la innovación: Generador de ideas, Champion, Gatekeeper y Patrocinador.

2. Presentación

La innovación está estrechamente vinculada a las competencias, rendimiento, permanencia en el tiempo y el logro de ventajas competitivas de las organizaciones. Por tanto, el desarrollo y fortalecimiento permanente del potencial de innovación es un imperativo estratégico de toda organización. Según Nonaka (1994), innovación es un proceso mediante el cual las organizaciones crean y defi nen problemas, para luego desarrollar nuevos conocimientos que les permitan resolverlos. Por tanto, el desarrollo de la capacidad de innovadora es esencialmente un proceso de gestión del conocimiento Leonard (1995).

Al interior de las empresas, el conocimiento se distribuye en la visión, políticas, rutinas y procedimientos organizacionales, también está inmerso en tecnologías que se utilizan y desarrollan, al mismo tiempo que reside en las capacidades de cada uno de los individuos que las conforman. Esta ponencia se focaliza en los conocimientos y habilidades que permiten que las personas puedan desplegar un desempeño efectivo al asumir las tareas vinculadas a proyectos de innovación. Esto implica, por un lado conocer cuáles son roles que normalmente emergen en un proceso de innovación, y por otro lado conocer cuáles son las competencias que subyacen a un buen desempeño de tales roles.

Respecto de los roles, en la literatura de innovación se han identifi cado cuatro roles claves: Generador de Ideas, Champion, Gatekeeper y Patrocinador (Roberts y Fusfeld (1981), Gatekeeper y Patrocinador (Roberts y Fusfeld (1981), GatekeeperMaidique (1980), Galbbraith Galbraith (1982), Tushman y Nadler (1986)). En relación con las características individuales asociadas al desempeño de estos roles, importantes trabajos se han realizado en especial en lo referente a la generación de ideas y el rol Champion. Sin embargo, la investigación previa no se ha abordado desde una perspectiva de competencias individuales. Por tanto, poco se conoce acerca de las características subyacentes de los individuos que están causalmente relacionadas con un rendimiento efectivo o superior en los roles claves para la innovación.

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Según Ilgen y Hollenbeck (1991), un determinado rol está relacionado con un conjunto esperado de comportamientos que son socialmente defi nidos, susceptibles de ser descritos en términos de calidad y cantidad. Esto signifi ca que el desempeño efectivo de un rol conlleva comportamientos observables acordes con las expectativas sociales que recaen sobre él. Asimismo, las competencias son características subyacentes a un rendimiento efectivo en una situación de trabajo. En consecuencia, el desempeño exitoso de un determinado rol, implica la subyacencia de un conjunto de competencias causales de ese rendimiento (Hayton y Kelley (2006)). El propósito de este trabajo es identifi car las competencias subyacentes a los roles claves para la innovación.

La metodología corresponde a un análisis de la literatura relacionada con trabajos empíricos sobre los roles de la innovación. El marco de referencial es el modelo de competencias emocionales y cognitivas propuesto por Boyatzis et al. (1999). Como resultado se han identifi cado veinte competencias que se distribuyen entre los cuatro roles.

El modelo propuesto contribuye a complementar el conocimiento existente sobre el proceso de innovación, la dinámica de los equipos de trabajo, los procesos de selección, reclutamiento y formación de capital humano. Asimismo, al comprender mejor las competencias subyacentes a las personas vinculadas a la innovación, se pueden orientar con mayor precisión los esfuerzos de formación de profesionales, en especial en aquellos casos cuando se ha optado por un sistema de educación basado en competencias.

Referencias

Boyatzis, R.; Goleman, D.; Rhee, K. (1999). Clustering competence in emotional intelligence: Insights from the Emotional Competence Inventory (ECI). Bar-On, R.,& Parker, D.A.(Eds.), Handbook of Emotional Intelliegence.San Franscisco: Jossey-Bass.

Galbraith, J.R. (1982). Designing the innovating Organization. Organizational Dynamics. pp. 5-25.

Hayton, J.C.; Kelley, D.J. (2006). A competency-based framework for promoting corporate entrepreneurship. Human Resource Management, Vol. 45, No. 3, pp. 407-427.

Ilgen, D.; Hollenbeck, J. (1991). The structure of work: Job design and roles. In M.Dunnette & L.M.Hough (Eds.), Handbook of industrial and organizatinal psycology, Volume II, pp. 165-207.

Leonard, D. (1995). Wellspring of Knowledge: Building and Sustaining The Sources of Innovation. Boston: Harvard Business School Press.

Maidique, M.A. (1980). Entrepreneurs, champions, and technological innovation. Sloan Management Review, Vol. 21, No. 2, pp. 59-76.

Nonaka, I. (1994). A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation. Organization Science, Vol. 5, No. 1, pp. 14-37.

Roberts, E.B.; Fusfeld, A.R. (1981). Staffi ng the Innovative Technology-Based Organization. Sloan Management Review, Vol. 22, No. 3, pp. 19-34.

Tushman, M.L.; Nadler, D. (1986). Organizing for innovation. California Management Review, Vol. 28, No. 3, pp. 74-92.

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Valorización de la Investigación:Modelo Organizativo de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Itxaso del Palacio Aguirre, Francesc Solé Parellada, Ariel Areyuna Santiago

Dpto. de Organización. Universitat Politècnica de Catalunya. Jordi Girona, 31. 08034. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: transferencia de tecnología, valorización de la investigación, governance

1. La transferencia de tecnología

La transferencia de tecnología es el uso y aplicación de información (Gibson et al., 1994). No obstante el fortalecimiento y proliferación de los mecanismos de transferencia de tecnología entre la universidad y la empresa (Shane, 2002), en muchas ocasiones, la transferencia de conocimientos no se produce de forma fl uida y exitosa (Markham et al., 1999). Con el fi n de de facilitar las relaciones universidad-empresa, muchas universidades han puesto en marcha programas que operan como “intermediarios de tecnología” (Markman et al., 2005).

La difi cultad de trasladar la información del entorno académico a las empresas es atribuible entre otras a la falta de sistemas efectivos de transferencia y a las diferencias culturales entre los agentes implicados en el proceso (Siegel, et al., 2004). Por un lado, las diferencias entre el entorno empresarial y el universitario son evidentes. Por otro lado, los stakeholders universitarios involucrados en el proceso de creación de conocimiento y de su comercialización (investigadores, directores departamentales, rectores, etc.) operan con intereses distintos (Siegel et al.¸ 2004). Se cuenta además con el agravante que al interior de la organización de los sistemas de gestión del conocimiento y de la propiedad intelectual se encuentran en fases embrionarias de desarrollo (Siegel et al, 2005).

2. Aportaciones

Estudios recientes apuntan a la revisión de la organización de la investigación y de los procesos de transferencia de tecnología como uno de los factores clave crear valor a partir de la investigación universitaria (Link et al., in press; Siegel et al., in press; Siegel et al, 2004).

La comunicación que se presenta se basa en el estudio de Siegel et al. (2004) para analizar en primer lugar la estructura y organización de la investigación en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) (fi gura 1). Posteriormente y de acuerdo a los resultados de este primer análisis, se describe la estrategia y modus operandi del Programa Innova de creación de empresas de la UPC en su intento por valorizar la investigación universitaria.

Una de las conclusiones más signifi cativas apunta a la defi ciente organización y conexión entre investigadores individuales y grupos de investigación formalizados, así como a la escasa estandarización de la gestión de los resultados de la investigación, más allá de la publicación. El hecho de que la investigación sea considerada de forma individual y no organizada, limita la

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creación y coordinación de grupos de investigación, a la vez que difi culta el aprovechamiento efectivo de los esfuerzos de investigación. En este sentido, y tal como plantea la segunda parte de esta comunicación, las estrategias de los programas de valorización han de ser cada vez más ambiciosas para fomentar una red activa de creadores de conocimientos y oportunidades previas al plan de empresa (Solé et al, 2006).

Figura 1. Evolución de la organización de la investigación en la UPC

Referencias

Gibson, D.V.; Rogers, E.M. (1994) R&D Collaboration on Trial: The Microelectronics and Computer Technology Consortium Harvard Business School Press, Boston, MA

Link, A.N.; Scott, J.T.; Siegel, D.S. (2003) The economics of intellectual property at universities: an overview of the special issue. International Journal of Industrial Organization 21, 1301–1322

Markham, S.; Kingon, A.; Zapata, M.; Baumer, D. (1999) A methodology to fi nd assess and commercialize technologies, civilization, modern technology and sustainable development. In: The VIII Intern. Conf. on Management of Technology, IAMOT, 15–17 March, Cairo

Markman, GD; Phan, PH; Balkin, DB & Gianiodis, PT (2005) Entrepreneurship and university-based technology transfer Journal of Business Venturing 20: 241-263

Shane, S (2002) Executive Forum: university technology transfer to entrepreneurial companies Journal of Business Venturing, 17: 537-552

Siegel, D.S.; Waldman, D.A.; Atwater, L.E.; Link, A.N. (2004) Toward a model of the effective transfer of scientifi c knowledge from academicians to practitioners: qualitative evidence from the commercialization of university technologies Journal of Engineering and Technology Management 21: 115-142Management 21: 115-142Management

Siegel, D. S.; Phan, P. (2005). Analyzing the Effectiveness of University Technology Transfer: Implications for Entrepreneurship Education,” in Advances in the Study of Entrepreneurship, Innovation, and Economic Growth, edited by G. Liebcap, Amsterdam: Elsevier Science/JAI Press, pp. 1-38

Solé, F; Del Palacio, I.; Montiel, H. (2006) University Spin-off Programmes: How can they Support the NTBF Creation? The International Entrepreneurship and Management Journal, 2: 157-172

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Veinte años de investigación en desarrollo de nuevos servicios (1986-2006)

Mª Isabel Sánchez Hernández, Francisco Javier Miranda González

Dpto. de Dirección de Empresas y Sociología. Facultad de CC. Económicas y Empresariales. Universidad de Extremadura. Avenida de Elvas, s/n, 06071 Badajoz. [email protected], [email protected]

Palabras clave: desarrollo de nuevos servicios, innovación

1. Introducción

El objetivo del análisis es determinar el estado actual de la investigación sobre desarrollo de nuevos servicios. Para abordar el estudio se han seleccionado aquellos artículos relativos a esta línea de investigación que han ido apareciendo desde los años 80 hasta la actualidad, en las principales revistas científi cas internacionales de impacto en los campos de la Gestión de Empresas y del Marketing.

En primer lugar se describe la metodología seguida para la selección de los artículos y a continuación se procede a la descripción de los tópicos de investigación identifi cados en el análisis de la literatura. La refl exión sobre los tópicos dominantes termina, a modo de conclusión, con la identifi cación de futuras líneas de investigación que merecen ser abordadas con profundidad para acercarse más a la comprensión y gestión del proceso de desarrollo de nuevos servicios (DNS).

2. Metodología de Análisis

Las fuentes de investigación del análisis proceden de la selección de artículos publicados desde 1985 en revistas internacionales de impacto. Para tal fi n se ha acotado la búsqueda a tres de los campos en que se encuentran divididas las revistas JCR del Social Citation Index que son: “Management”, “Economics” y “Business & Management”. El total de revistas consideradas pertenecientes a alguno de estos campos asciende a 132.

Las cinco categorías en que hemos divido la investigación que se ha realizado del DNS hasta el momento pretenden refl ejar las diferentes áreas temáticas que han captado la atención de la comunidad científi ca hasta el momento.

2.1. Aspectos Macroeconómicos

La relevancia de este grupo de trabajos radica en que se aborda la innovación desde una perspectiva macroeconómica que hasta ahora había estado centrada fundamentalmente en innovaciones tecnológicas en manufacturas. De hecho, está abierto el debate sobre si la innovación en servicios debe ser analizada utilizando los mismos conceptos e instrumentos que la innovación en manufacturas.

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2.2. Consumidor e Innovación

En esta categoría se han considerado los trabajos relativos a cómo se usa la información obtenida de los consumidores para los procesos de innovación en servicios y su impacto en los mismos.

2.3. Estudios Sectoriales

Este tópico recoge los trabajos encuadrados en determinadas ramas de actividad (sectores) o que presentan actividades específi cas de innovación. Se trata de publicaciones que describen innovaciones concretas e individuales.

2.4. Organización

Incluimos en esta categoría tanto aspectos relativos a la estructura y estrategia organizacional como a los procesos de innovación. Tal como lo evidencia la gran cantidad de trabajos encontrados dentro de esta categoría, los aspectos organizacionales son fundamentales en la determinación de la habilidad de la organización para abordar la innovación de los servicios.

2.5. Factores de Éxito o Fracaso

Son muchas las publicaciones en nuestra selección que, de manera directa, investigan las variables que tienen efectos positivos o negativos en el DNS. Es destacable el trabajo pionero de De Brentani (1989) que muestra como los factores de éxito en servicios coinciden en cierto grado con los factores considerados como relevantes en el desarrollo de nuevos productos y el trabajo de Atuahene-Gima (1996) que demuestra que la diferencia en los factores de éxito entre bienes materiales y servicios está en la importancia relativa de cada factor, dependiendo del tipo de organización de que se trate.

3. Discusión y Conclusiones

El resultado del trabajo no sólo constituye un análisis riguroso del estado de la cuestión, sino que también permite observar las tendencias de investigación existentes en cada uno de los tópicos analizados. De acuerdo con los resultados obtenidos en nuestro trabajo podemos señalar como principales conclusiones:

− El desarrollo de servicios representa un esfuerzo constante dado el aumento progresivo de la heterogeneidad de la demanda y la reducción de la rentabilidad de las innovaciones.

− El diseño, la innovación y el desarrollo de servicios son considerados por separado y normalmente en las áreas de operaciones, estrategia y marketing respectivamente.

− La mayoría de referencias sobre nuevos servicios se basan en resultados, habiendo ausencia de estudios centrados en los procesos que llevan a esos resultados.

− Los procesos de desarrollo de nuevos servicios no son lineares, se trata de procesos cíclicos en los que tienen gran importancia elementos como los equipos, los instrumentos de diseño y la cultura organizativa por ejemplo, para facilitar el diseño y el rediseño del servicio fi nal.

− El marketing interno emerge como un factor de éxito en el DNS.

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Lean Manufacturing and Continuous Improvement

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El diagrama O-T. Una herramienta visual para la optimización de procesos en entornos Lean

Lluís Cuatrecasas Arbós1, Jordi Fortuny Santos2

1 Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Universidad Politécnica de Cataluña. Calle Jordi Girona, 1-3. 08034. Barcelona. [email protected] Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa. Universidad Politécnica de Cataluña. Avda. Bases de Manresa, 61-73. 08242 Manresa (Barcelona). [email protected]

Palabras clave: proceso, lead time, despilfarro, producción ajustada, stocks

1. Introducción

La fi losofía de la producción ajustada (LeanLa fi losofía de la producción ajustada (LeanLa fi losofía de la producción ajustada ( ) se centra en la eliminación de todas las actividades que no añaden valor, con la fi nalidad de lograr la producción requerida en clase, cantidad, calidad y plazo con el mínimo consumo de recursos posible, con la fl exibilidad necesaria para adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes. Dentro de las actividades a eliminar (despilfarros o muda e japonés), se identifi can los tiempos de espera (para personas y para los productos), sobreproducción y tiempos de proceso excesivos, manipulaciones y desplazamientos excesivos, niveles de existencias no minimizados y reprocesos por falta de calidad. En el presente trabajo, nos centramos en la reducción de tiempos y stocks.

A la hora de mejorar una planta productiva, el sistema de gestión lean se centra en el estudio de los procesos, en la minimización de tiempos, la reducción de manipulaciones y la sincronización de sus operaciones en lugar de basarse en la optimización individual de operaciones productivas que a veces no llevan a la mejora de la efi ciencia global.

Cuando se trata de planifi car y controlar, la fi losofía Lean prefi ere las herramientas visuales por lo que se ha optado por resolver el problema por medio del diagrama O-T (operaciones-tiempos) que hemos creado como una versión actualizada e informatizada del diagrama de Gantt clásico y mostrar su poder como herramienta de diagnóstico o planifi cación visual. Fundamentalmente, se muestra su utilidad como simulador determinista permitiendo obtener los principales parámetros del proceso (tiempo de ciclo, tiempo de fl ujo, stock promedio de semielaborados) con gran facilidad. La obtención de dichos parámetros por métodos analíticos se vuelve imposible cuando a lo largo del proceso confl uyen distintos subprocesos y el tamaño de lote es distinto en unas u otras operaciones.

2. Interdependencia entre tamaño de lote, nivel de stock y el lead time del proceso

El sistema de gestión de la producción Lean elimina los lotes de productos semielaborados que se mueven por la planta de uno a otro lugar de trabajo y forman cola delante de éstos esperando ser procesados puesto que la producción en lotes y los desequilibrios en los tiempos de los procesos son responsables de los stocks en proceso, los cuales generan esperas o tiempos muertos. En su lugar, se instaura un sistema basado en el fl ujo pieza a pieza, entre puestos

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de trabajo cercanos, que minimiza las esperas, los tiempos de fl ujo y los niveles de stocks de productos semielaborados (WIP). Existencias y tiempos muertos se alimentan recíprocamente lo que también favorece que al reducir uno mejoren ambos (Cuatrecasas, 2003). Para poder mejorar un proceso, se debe poder conocer la relación entre estas variables y los valores que toman en el proceso.

Para el cálculo de la relación entre estos parámetros, se utiliza un diagrama O-T (operaciones-tiempos). Manualmente, en él representamos las operaciones de un proceso por medio de fl echas a distinto nivel con una longitud igual a su tiempo de proceso, medido en una escala de tiempos en el eje horizontal del diagrama. A su vez, las transferencias de materiales entre operaciones, se representan por medio de fl echas verticales situadas en el momento del tiempo correspondiente a dicha transferencia. Por otro lado, el mismo diagrama se implementa sobre una hoja de cálculo y una aplicación (macro) en lenguaje Basic.

Para empezar, se considera un proceso equilibrado, constituido por N operaciones con el mismo tiempo de ciclo C, en el que se obtiene un lote de producción de Q unidades de producto, compuesto de n lotes de transferencia (con Q/n unidades cada uno), el diagrama O-T permite apreciar que en un momento en el que todas las operaciones se hallan trabajando, el stock total en proceso WIP, es el de cualquiera de ellas (Q/n), multiplicado por el número de operaciones (Ecuación 1). El lead time del proceso para el primer lote de transferencia (LT del proceso para el primer lote de transferencia (LT del proceso para el primer lote de transferencia ( ) es el tiempo LT) es el tiempo LTtranscurrido desde que se inicia la primera operación hasta que fi naliza la última. Puede expresarse como el tiempo de proceso del mismo en una operación, por el número de éstas (Ecuación 2). Aplicando la ecuación 2 en la ecuación 1, se obtiene la relación entre el stock en proceso con el lead time (Ecuación 3). En sucesivos apartados, la investigación muestra como se modifi can las fórmulas para situaciones más complejas (tiempos de ciclo distintos) y fi nalmente, como sólo queda recurrir al diagrama O-T para analizar un proceso real pues la formulación analítica es insufi ciente.

(1)

(2)

(3)

3. Conclusiones

El trabajo muestra la utilidad del diagrama O-T informatizado para obtener los principales parámetros de un proceso. Así mismo, muestra los efectos de la fi losofía Lean, que, al reducir tamaños de lote y equilibrar los tiempos de ciclo, contribuye a la reducción de tiempos de fl ujo y de stocks.

Referencias

Cuatrecasas, L. (2003). Gestión competitiva de stocks y procesos de producción. Gestión 2000.

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Estudio del enfoque Lean en el sector porcino de Cataluña

Catalina Pérez Gómez, Rodolfo de Castro Vila

Dpto. de Organización, Gestión Empresarial y Diseño de producto. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Girona. Campus de Montilivi. 17071. Girona. [email protected], [email protected].

Palabras clave: Filosofía Lean, Cadena de suministro, Sector de la carne.

España es el cuarto productor de carne porcina en el ranking mundial y ocupa la segunda posición en el ranking Europeo, después de Alemania. Cataluña es la principal comunidad en producción porcina en España y esta actividad representa su principal sector agroalimentario.

Actualmente la Producción “Lean” es un prominente concepto en la administración industrial en el ámbito mundial (Womack y Jones, 1996), el cual ha sido extendido mas allá del sector manufacturero a otros sectores y cadenas productivas. De acuerdo con Womack y Jones (1996), Lean es un enfoque sistemático para identifi car y eliminar los desperdicios (actividades que no añaden valor) a través de un mejoramiento continuo del fl ujo de los productos, de acuerdo con los requerimientos de los consumidores y mediante en una búsqueda constante de la perfección. Sin embargo es importante resaltar que una cadena de suministro adquiere la característica “Lean” cuando los diferentes agentes implicados en ella son conscientes que la optimización de una parte independiente de la cadena difi ere de la optimización de la cadena completa.

La presente contribución esta enmarcada en la cadena de aprovisionamiento porcina (Figura 1) desde “la granja al consumidor” (Comisión Europea, 2001). La investigación comenzó con un revisión del estado del arte (Pérez, 2004; Pérez, et al. 2005) y ha continuado mediante un proyecto de colaboración con la fundación privada de industrias de la carne (FIC) de Cataluña. El principal objetivo del proyecto es la caracterización de la cadena porcina Catalana bajo el concepto de la fi losofía Lean.

La metodología adoptada para la obtención de la información fue la entrevista personalizada realizada a una muestra de empresas. La muestra fue extraída de la base de datos de la NACE, entre las empresas del sector porcino en Cataluña. Las empresas que resultaron de la selección inicial fueron agrupadas en 4 segmentos de acuerdo con su actividad en la cadena, así: Productores, Mataderos, Procesamiento y Venta. Para seleccionar la muestra aleatoria de 32 empresas se realizó un muestreo estratifi cado. En esta contribución se pretende exponer los resultados parciales del estudio correspondientes al sector de procesamiento de la carne.

El modelo utilizado para elaborar el instrumento de entrevista y clasifi car la información fue el modelo propuesto por Vitasek et al (2005). Su investigación identifi có seis atributos claves que guían una cadena de abastecimiento Lean y estos son: Mejoramiento de la administración de la demanda, Reducción de desperdicios y de costos, Estandarización de procesos, Adopción de estándares en la industria, Cambio cultural de los agentes y Colaboración entre las empresas implicadas.

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A partir del estudio se ha elaborado un diagnóstico de las tendencias Lean existentes en la cadena porcina y de las características que pueden convertirse en interesantes oportunidades de mejora.

El tema referente a la producción lean y en general a la fi losofía es bastante desconocido dentro del sector. Aun así se observaron algunas tendencias en el desarrollo de las operaciones que daban idea de tendencias lean. En cuando al concepto de valor, aunque expresaban que no lo conocían, una vez discutido su signifi cado comentaban que por intuición o por sentido común lo aplicaban. Aun considerando la anterior observación, el hecho de no conocer un concepto o técnicas correctamente puede privar en gran medida de llegar a aplicarlo correctamente, pero de otro lado es en la aplicación de los conceptos donde se asimilan las teorías

A pesar de la existencia de algunas experiencias sobre la introducción de los conceptos Lean en el sector agroalimentario y concretamente en el sector de la carne en UK (Simons y Zokaei, 2005; Taylor D. H., 2006; Zokaei, K y Simons, D., 2006), hay una carencia importante en la investigación sobre la aplicación del enfoque Lean en la cadena porcina. El presente documento puede ser una interesante contribución e iniciativa para un sector con remarcada importancia en el ámbito nacional y local.

Referencias

European Commission (2001). Directive 2001/18/EC of the European Parliament and of the council of 12 March on the deliberate release into the environment of genetically modifi ed organisms and repealing council directive 90/220/EEC. Journal of European Communities.

Pérez, C. (2004). Cadena de abastecimiento de la carne porcina: estrategias, agentes y experiencias. Trabajo de investigación. Universidad de Girona

Pérez C, De Castro R.; Simons D. (2005). Pork supply chain: a review. Proceeding of the 10th International Symposium on Logistics - Innovations in global Supply Chain Networks. Lisbon.

Simons, D.; Zokaei K. (2005). Application of Lean paradigm in red meat processing. British Food Journal Vol. 107, No. 4, pp. 192-21.

Taylor D. H. (2006). Strategic considerations in the development of lean agri-food supply chains: a case study of the UK pork sector. Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 11, No. 3, pp. 271–280.

Vitasek, K.; Abott, J.; Manrodt, K. (2005).Understanding the Lean Supply Chain: Beginning the journey. Report on Lean Practices in the supply chain. Supported by Georgia Southern University and Oracle.

Womack, J.; Jones, D. (1996). Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth In your corporation. Simon and Schuster, New York

Zokaei, K.; Simons, D. (2006). Value chain analysis in consumer focus improvement. The International Journal of Logistic Management. Vol. 17, No. 2, pp. 141-162.

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Evolución de un Programa de Mejora Continua en una planta productiva auxiliar del sector de electrodomésticos: un estudio empírico

José Alberto Eguren Egiguren, Ander Errasti Opakua

Departamento de Organización Industrial. Mondragon Unibertsitatea. Loramendi 4, Apt. 23. 20500 Mondragón (Gipuzkoa). [email protected]; [email protected]

Palabras clave: Mejora Continua, Equipos de Mejora, Efi ciencia Productiva, Sector Industrial.

1. Introducción

Uno de los sectores industriales que se caracteriza por una fuerte competencia es el del auxiliar de electrodomésticos (SPRI 2001). En distintas naciones europeas (España, Italia,..) se han generado Clusters o cúmulos empresariales regionales de empresas del sector (Comunidad autónoma Vasca, Lombardia, Alta Saboya, etc.) en las cuales se han identifi cado acciones para mejorar la competitividad de las empresas. En este contexto, la mejora continua es una herramienta para mantener y mejorar la competitividad, que aprovechan el conocimiento y la implicación de los trabajadores de la empresa (García-Lorenzo y Prado, 2003).En el caso concreto del Cluster de Electrodomésticos de la Comunidad Autónoma Vasca, una de las prioridades estratégicas es la mejora de la efi ciencia productiva. Las acciones a desarrollar para abordar esta prioridad son la racionalización de la industria, la adecuación de procesos productivos, la de la orientación al coste total, la reducción del número de plataformas de productos, la estandarización de componentes, la consolidación y relocalización de producción y la de mejora de la coordinación de las compras (SPRI, 2004). Algunas de estas empresas tienen grandes difi cultades para gestionar su producción de forma efi ciente, por lo que tratan de implantar Programas de Mejora Continua. La Mejora Continua es un proceso sistemático que utiliza herramientas tales como análisis causa-efecto, recogida de datos, etc. con enfoque de ciclos PDCA (Plan, Do, Check, Act) para mejorar la efi cacia y el rendimiento de los procesos (SPRI, 2001).

2. Cuestiones a investigar

Este trabajo de investigación parte de la necesidad detectada a raíz de un estudio realizado a nivel autonómico sobre los diferentes niveles implantación y mantenimiento a lo largo del tiempo de los Programas de Mejora Continua llevados a cabo en diferentes empresas industriales. En el estudio se observó que aproximadamente el 30% de las aplicaciones se ha mantenido el nivel de mejora alcanzado inicialmente, mientras que en el resto dicho nivel ha decrecido. Por tanto, se ha detectado la necesidad de identifi car los factores que infl uyen en la implantación y mantenimiento de los programas de mejora continua.

3. Metodología de investigación

La metodología investigadora se sustenta en los principios de la investigación en acción o

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“action research” (Voss, 2002). La Investigación en Acción o action research es una variante de la investigación mediante Estudio de Casos, en la cual el investigador no es un observador independiente. La Investigación en Acción puede ser empleada para la generación o extensión de nuevas teorías (Coughlan, 2002), ya que el investigador se encuentra inmerso en el proceso de cambio que le sirve como proceso de aprendizaje. Por ello, son útiles para obtener un alto grado de conocimiento y detalle a través de la observación (Yin, 1990).

La metodología aplicada en la presente investigación, consta de cuatro pasos, 1.Defi nición de las cuestiones a investigar y del área de trabajo, 2. Ejecución de cada uno de los proyectos realizando una Planifi cación, Ejecución, Observación y Evaluación individual, 3.Evaluación de los proyectos a nivel global y 4.Conclusiones del trabajo de investigación.

4. Desarrollo del trabajo de investigación

Los investigadores han analizado la evolución del programa de Mejora Continua desarrollado en el área de mecanizado de una empresa del sector auxiliar del electrodomésticos en cuya defi nición y puesta en marcha han participado. Durante el periodo 1999-2006 del área en cuestión se han desarrollado 10 proyectos de mejora continua basados en la dinámica de Equipos de Mejora, con el objetivo principal de aumentar la efi ciencia productiva. .

5. Conclusiones

A la luz de los resultados del estudio realizado, es posible deducir ciertos factores para la efi caz implantación de los proyectos de mejora continua. Los factores considerados como clave son, la tipología del proyecto abordado, los cambios en el área donde se aborda el proyecto, el número de personas que participan e involucran en el proyecto, el liderazgo interno y el apoyo externo. Como conclusión fi nal cabe destacar que la identifi cación de los citados factores está permitiendo adaptar los programas de Mejora Continua con una mayor facilidad a empresas del sector y así abordarlos con un nivel de incertidumbre menor, permitiendo alcanzar los objetivos marcados con una mayor facilidad.

Referencias

Coughlan, P.; Coughlan, D. (2002). “Action Research: Action research for operations management” International Journal of Operations and Production Management, Vol.22 No.2 , pp.220-240.

Garcia-Lorenzo, A.; Prodo, J.C. (2003). Employee participation systems in Spain, present and future, Total Quality Mnagement & Business Excellence, Vol. 14, N. 1, pp. 133-147

SPRI. (2004). Competitividad Empresarial e Innovación Social: Bases de la Estrategia y Líneas de Actuación. Zamudio,

SPRI. (2001). Utilización de Herramientas y Técnicas de Gestión en la CAPV 2001. Zamudio

Voss C., Tsikriktsis N. and Frohlich M. (2002). “Case Research in operations management” International Journal of Operations and Production Management Vol.22 No.2 pp.195-219.

Yin R.K(1990). Case Study Research: Design and Methods. Sage Publications, Beverly Hills.

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Lean Production implementation: a survey in Italy

Alberto Portioli Staudacher, Marco Tantardini

Dipartimento di Ingegneria Gestionale (DIG). Politecnico di Milano. Piazza Leonardo da Vinci 32. 20133 Milano, Italy. [email protected], [email protected]

Keywords: Lean manufacturing, survey, Italian Manufacturing fi rms

1. Introduction and objective of the research work

During the last 20 years European companies have found that large investments in technology are no longer enough in order to face low cost countries threats. In fact, it’s necessary to exploit the organizational–managerial lever too, since it is common that some 40-70% of total activities a company carries out do not add value to the customer. Lean Production, Toyota Production System approach, focuses on waste reduction to improve operations performances.

Despite many fi rms report large benefi ts from lean implementation, a lot of scepticism still remains regarding attainable results and the possibility to apply Lean approach in low volume / high variability productions, very typical of Italian industry.

In order to help solving this scepticism we launched a survey to study in detail results achieved, to identify guidelines to maximize advantages from Lean implementation, and spot main diffi culties to face in the implementation project. Differences in advantages, barriers and guidelines to achieve a successful Lean transformation in high product variety / customization productions are analyzed too.

2. The survey

The survey pre-distribution and validation phase was performed interviewing a few different companies, to validate the questionnaire and to check that the issues we were investigating were of key interest for companies. As well, this phase aimed at understand survey robustness in representing the overall Italian manufacturing context. Taking into consideration all fi ndings, the survey has been fi ne tuned accordingly.

We designed two surveys: one for Lean Implementers (LI), one for Non Lean Implementers (NLI). Each one is divided in two parts. Part I is common for both surveys. Part II is specifi c for LI and NLI. A total of 4700 fi rms from all the industrial sectors have been contacted. 105 fi rms with more than 100 employees fi lled the questionnaire; 60 were LI and 45 were NLI.

3. Survey main results

When conceiving this survey we considered companies’ interest, but also the possibility to compare results with other Lean surveys, as, for example, those carried out in UK and USA. This allows to highlight differences between Italy and other countries in terms of Lean maturity in fi rms, industrial sectors, knowledge and use of various techniques. Results from different

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questions are analysed to highlight what helps in implementing Lean, and what is an obstacle. LI and NLI answers allow to understand what could help NLI to approach Lean.

LI and NLI show a different view of competitive dimensions, and rely on different improvement actions to increase competitiveness. In particular, LI and NLI are aligned on considering Shorter delivery time as one of the main priorities, but LI give much more relevance to Quality conformance and Delivery reliability than NLI do. NLI are more focused on process technology, automation and Information technology as a way to improve, while LI give more attention to Supply chain management, and in general to managerial aspects.

LI are well satisfi ed with results achieved. They achieved signifi cant improvements in all performance considered. Besides, Lean implementation gives improvements over a number of years. In fact, LI with more than 3 years experience state much bigger advantages than more recent implementers. As a last point, it is interesting to notice that main diffi culties in Lean implementation seem to come from the Operators, at least in operations managers perception.

All the data collected will be presented in a future journal paper. The questionnaire will be the base for surveys in other European countries.

References

Aberdeen Group http://www.aberdeen.com

Achanga, P.; Shehab, E.; Roy R.; Nelder, G. (2006). Critical success factors for Lean implementations within SMEs, Journal of Manufacturing Technology Management, Vol.17, No. 4, pp. 460–471.

Bonavia, T.; Marin, J.A. (2006), An Empirical study of Lean Production in the ceramic tile industry in Spain. International Journal of Production Management,Vol.26,No.5, pp.505–531.

Lewis, M.A. (2000). Lean Production and sustainable competitive advantage. International Journal of Operations & Production Management, Vol. 20, No. 8, pp. 959–978.

Ohno, T.(1988).Toyota production system: beyond large-scale production. Productivity Press.

Panizzolo, R. (1998). Applying the lessons learned from 27 lean manufacturers: the relevance of relationships management. International Journal Production Economics, 55, pp. 223–240.

Shah, R.; Ward P.T. (2003). Lean Manufacturing: context, practice bundles, and performance. Journal of Operations Management, Vol. 21, pp. 129–149.

The Manufacturer (UK) http://www.themanufacturer.com/uk/

The Manufacturing Research Centre (USA) www.themanufacturer.com/us/

White, R.E.; Pearson, J.N.; Wilson, J.R. (1999). JIT Manufacturing: a survey of implementation in small and large US manufacturers. Management Science 45 (1), pp. 1–15.

Womack, J.; Jones, D. (1996), Lean thinking. Free Press.

Wu, Y.C. (2003). Lean Manufacturing: a perspective of Lean Suppliers. International Journal of Operations & Production Management, Vol. 23, No.11, pp.1349–1376.

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Manufactura Esbelta en la Pyme: Pequeños Cambios – Grandes Resultados

Freddy G. Pérez Lobo1, Neyda T. Cardozo Sánchez1, Cora E. Infante Colmenares1, Martha G. Ugueto Maldonado2

1 Dpto. de Ingeniería Industrial. Universidad Nacional Experimental del Táchira. Av. Universidad, Paramillo. San Cristóbal. Venezuela. [email protected], [email protected], [email protected] Coord. de Investigación Industrial. Decanato de Investigación. Universidad Nacional Experimental del Táchira. Av. Universidad, Paramillo. San Cristóbal. Venezuela. [email protected]

Palabras Clave: Pymes, Manufactura Esbelta, Organización de Producción

1. Planteamiento del problema

El presente trabajo analiza los resultados de la aplicación de la manufactura esbelta en pequeñas y medianas empresas (Pymes) en el Estado Táchira – Venezuela, basada en el uso de herramientas de racionalización y organización de procesos productivos y sus puestos de trabajo, con el objeto de eliminar o reducir condiciones de desperdicio que no agregan valor a los procesos. El objeto del estudio es demostrar a través del análisis de casos, como con la incorporación de pequeños cambios en la organización de procesos en la Pyme, se pueden lograr impactos signifi cativos en los resultados operativos de la empresa, si estos se miden y valoran adecuadamente a los fi nes de la organización; pues existen diferentes criterios de medición y evaluación en estudios de mejora en empresas de la región, que no refl ejan adecuadamente el impacto de las soluciones.

2. Base teórica

Los autores Womack y Jones (1996) acuñaron el término “manufactura esbelta” para describir el paradigma de la fabricación establecido por la empresa Toyota en los años 50, la cual inició una colección de métodos y técnicas avanzadas para reducir al mínimo los recursos necesarios para que un producto atravesara el proceso productivo. Toyota creó una cultura basada en la identifi cación y eliminación sistemática de todos los desperdicios del proceso productivo, vistos en el contexto esbelto, como cualquier actividad que no lleve a la generación de valor, es decir, a crear los atributos requeridos por el cliente.

Según Womack y Jones (1996), la producción esbelta representa un cambio de paradigma de la producción en masa del tipo empujar lotes (push) a la producción alineada del tipo halar los productos (pull). Este cambio requiere que los procesos funcionen controlados en un ajuste operacional mantenido y limpio, que incorpora principios de la producción justo a tiempo y la mejora continua.

3. Metodología

El estudio con diseño de campo, identifi ca las necesidades de racionalización y mejora de procesos en una muestra de 14 Pymes, en los sectores de confección, metalmecánico, alimentos y muebles de madera, típicos en la red de empresas presentes en la región, en los que se realizan

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estudios o asesorías de mejora de procesos. A partir de la realización de un diagnóstico cualitativo obtenido a través de la aplicación del instrumento Lean Manufacturing: Performance Evaluation audit., de la empresa consultora R. Michael Donovan & Co.Inc.; de la medición directa de indicadores operativos pertinentes a la manufactura esbelta, y la elaboración del mapa de valor, como herramienta útil de análisis (Rother y Shook, 1999), se defi ne un plan de acciones para una empresa del ramo de la confección, en la que se seleccionan y aplican algunas herramientas de organización del trabajo como las 5 S, control visual, cambios rápidos, producción nivelada y la introducción de sistemas Kamban, para el control de producción e inventarios en proceso.

4. Resultados

Con la puesta en práctica de los cambios, la realización de muestreos de trabajo, la medición y el marcado de lotes de productos, se miden los impactos en los indicadores anteriormente cuantifi cados, obteniéndose como resultados la disminución del tiempo promedio de entrega del proceso en un 50%, la disminución de niveles de inventario en proceso en 58%, el aumento de la efi ciencia de los procesos críticos en promedio del 25% y el aumento del Ratio de Operaciones en un 59%, como indicador global de disminución de desperdicios en el proceso. Otro resultado, consiste en la identifi cación de una metodología para el diagnóstico, planifi cación de acciones y evaluación de impactos de la manufactura esbelta en empresas donde el factor económico y los escasos recursos humanos capacitados en mejora de procesos son limitados.

5. Conclusiones

La fi losofía de la mejora continua de las operaciones ha inundado las aplicaciones de mejora en las empresas, con un sin fi n de técnicas y herramientas de racionalización, que bien merecen su organización y evaluación a través de la identifi cación de propósitos claros de su aplicación, para lo cual los conceptos de valor y de desperdicio de la manufactura esbelta, logran concentrar esfuerzos en este sentido. Un ejemplo de ello, lo constituye el caso analizado en una pequeña empresa, donde a pesar de no encontrarse organizada y gestionada en base a indicadores, bastó la disposición y apertura gerencial hacia los nuevos enfoques de manufactura, para comprobar que con pequeñas y económicas soluciones, pueden lograrse cambios signifi cativos en los resultados de los procesos.

Aún cuando cada empresa tiene capacidades organizativas distintas, diferentes productos y procesos, y que las herramientas de la mejora continua de operaciones puedan ser aplicadas con diferente intensidad, bien vale la pena seguir pasos metodológicos para la identifi cación de oportunidades de mejora, identifi cación de indicadores, medición y presentación, de tal manera que evidencien su contribución en la disminución de desperdicios en la organización.

Referencias

Womack, J.; Jones D. (1996). Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation. Ed. Simon & Schuster

Rother M.; Shook, J. (1999). Observar para Crear Valor. Lean Enterprise Institute.

Michael Donovan, R. & Co.Inc. Lean Manufacturing: Performance Evaluation Audit. Lean Manufacturing Consultans.com (Documento en Línea) Disponible en www.rmdonovan.com.

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Propuesta para un sistema de evaluación de la implantación de la gestión de la rutina. Sector industrial de molinos papeleros para empaques

industriales en Venezuela

Claudia M. Vázquez P.

Smurfi t Kappa Cartón de Venezuela, Carretera Panam. Morón - San Felipe. UNEXPO- Barquisimeto. Edo.Lara. Venezuela. claudia.vazquez@smurfi tkappa.com.ve

Palabras clave: gestión, sistema de gestión, gestión de la rutina, sistema de evaluación

1. Introducción

Las organizaciones se ven presionadas a mejorar su gestión de manera que puedan sobrevivir en un mercado altamente competitivo con exigencias cada vez mayores por parte de los clientes. Los molinos papeleros para empaques corrugados y cartulinas industriales no escapan a estas presiones. Debido a que los molinos están involucrados en la ejecución de un plan de mejora continua, buscando obtener el know-how de sus procesos, se planteó como objetivo Identifi car las Dimensiones más relevantes para llevar a cabo la Evaluación Sistemática de la Implantación de la Gestión de la Rutina (GDR) enmarcado en la Gestión de la Calidad Total (GCT) y diseñar los instrumentos a ser usados, realizándose el análisis del conjunto de atributos a fi n de establecer un nuevo sistema de dimensiones a través del análisis factorial de los componentes principales, esto motivado a que no se ha determinado el nuevo sistema de dimensiones que les permita llevar a cabo la Evaluación Sistemática de la implantación de la Gestión de la Rutina, lo que afecta la toma de decisiones por no contar con información confi able en el proceso de implantación.

2. Objetivos

2.1. Objetivo General

Generar una propuesta de un nuevo sistema de Dimensiones para llevar a cabo la Auditoria en el proceso de Implantación de la GDR enmarcado en la GCT.

2.2. Objetivos Específi cos

− Realizar una revisión teórica relacionada con la Calidad Total, los modelos de la GCT, GDR y sistemas de auditoria para establecer los elementos teóricos que se requieren en la investigación.

− Establecer los Mapas Mentales del Sistema de GDR.

− Realizar un análisis del conjunto de atributos a fi n de establecer las dimensiones más relevantes necesarias para llevar a cabo la auditoria de la GDR basadas en los mapas mentales.

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− Proponer el nuevo sistema de dimensiones requeridos para llevar a cabo en investigaciones futuras la evaluación sistemática de la Implantación de la GDR en el sector industrial de molinos papeleros para empaques corrugados y cartulinas industriales ubicados en Caracas, Valencia y San Felipe – Venezuela.

3. Metodología

La presente investigación se considera de tipo descriptiva, Sabino (1994) indica que las investigaciones descriptivas se proponen conocer grupos homogéneos de fenómenos utilizando criterios sistemáticos que permitan poner de manifi esto su estructura o comportamiento, no se ocupa pues, de la verifi cación de hipótesis, sino de la descripción de hechos a partir de un criterio o modelo teórico defi nido previamente. El procedimiento quedó en dos fases; en la primera, se realizó la revisión bibliográfi ca, se establecieron los mapas mentales, se entrenó al personal, se elaboró las listas de chequeo, se realizó y divulgó los cronogramas de las auditorias; y se aplicó la auditoria.; y en la segunda, se elaboró los informes de auditorias, se divulgó los resultados, se creó la base de datos de los molinos, se realizó un análisis factorial y se propuso el nuevo sistema de dimensiones.

4. Conclusiones

− Se estructuró los Mapas Mentales de la GDR.

− El estudio permitió identifi car 5 dimensiones o factores, encontrándose que las dos que tienen mayor peso son Sistemas de Control y Gráfi cas de Indicadores globales (Verifi caciáfi cas de Indicadores globales (Verifi caciá ón y Control) con 50,27% y Unidad de Negocio e Investigación de los Clientes Internos y Externos con 10,727%. El 7,11 % del peso a nivel de los factores está representado por la dimensión Control EstadíControl EstadíControl Estad stico y Estandarizaciístico y Estandarizacií ón, encontrándose que el 5,088 % lo conforma la dimensión Dando Dirección y Disciplina, y el 3,039 % restante lo conforma el factor Divulgación de los Resultados.

− Se detectaron diferentes combinaciones de atributos en la conformación de las nuevas dimensiones que permitirán emprender la auditoria de GDR en estudios futuros.

Referencias

Falconi, C.V. (1994). Gerenciamiento de la Rutina del Trabajo Cotidiano. Brasil. Fundación Christiano Ottoni. 2da. Edición. Bloch Editores.

Galgano, A. (1995). Los 7 Instrumentos de la Calidad Total. Ediciones Díaz de Santos, S.A., Madrid. España.

Lloréns, F.; Fuentes, M. (2005). Gestión de la Calidad Empresarial. Fundamentos e implantación. Ediciones Pirámide. Madrid.

Masaaki, I. (1998). Como Implementar el Kaizen en el Sitio de Trabajo (Gemba). Colombia, McGraw Hill Interamericana S.A.

Navarro, V. A. (2005). Medición y Dimensiones de la Calidad de Servicio en Establecimientos Ferreteros. Venezuela.

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Un caso real de implantación de “lean manufacturing”. Metodología y refl exiones sobre el proceso de implantación

Bernardo Prida, Mercedes Grijalvo

Área de Ingeniería de Organización. Escuela Politécnica Superior. Universidad Carlos III de Madrid. Avenida de la Universidad, 30. 28911 Leganés (Madrid). [email protected]

Palabras clave: lean manufacturing, action research, organización de producción.

1. Introducción

En este artículo sepresentan los resultados de la investigación realizada por los autores en la implantación de “lean manufacturing” en un entorno de fabricación con alta variabilidad, en donde previamente existían serias dudas sobre la posibilidad de aplicación de dicho enfoque, mediante la aplicación de la metodología de investigación basada en la acción (“action research”).

La empresa pretendía la mejora y especialmente reducir los costes de fabricación de uno de los procesos principales, la línea de montaje de uno de los subconjuntos más importantes del producto fi nal que desde esta fábrica se enviaba para el montaje principal a diferentes países europeos, en donde se personalizaba cada uno de ellos.

El proyecto se planteó de forma bastante abierta, puesto que la empresa estaba interesada en obtener una visión “poco sesgada del equipo de universidad” y por tanto no quería condicionarlo excesivamente con opiniones internas.

2. Metodología de actuación en dos fases

Aunque conocíamos muchas técnicas “lean” y sus metodologías de implantación, pensamos que intentar empujar (push) alguna de estas técnicas con sus correspondientes metodologías al taller era contradictorio con la propia fi losofía “lean” y por lo tanto se optó por adoptar desde el comienzo por una fi losofía “pull” mediante un proceso de intervención mucho mas concurrente que secuencial. Se planteó un enfoque muy próximo a la investigación y el aprendizaje a través de la acción del equipo investigador en contacto con la realidad industrial, metodología que coincide en buena medida con la denominada “action research”.

2.1. Etapa 1. Análisis de la línea de montaje y su entorno y búsqueda de herramientas

De acuerdo con este planteamiento, en esta primera etapa se comenzó estudiando el funcionamiento de la línea de montaje “tal como es”, utilizando un modelo VSM (value stream mapping), en el que posteriormente se integró un estándar que permitió establecer un cierto control sobre la programación, que si bien se consideraba un elemento de fl exibilidad necesario, en este caso, tenía una infl uencia considerable en la variabilidad del proceso.

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276 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

Este estándar se elaboró para una de las fases de la línea que la empresa percibía como la más compleja y donde, el principal problema que preocupaba a la empresa, unos costes de operación mayores que lo esperado, se manifestaban con mayor intensidad.

Por último apareció una nueva barrera, esta vez cultural, a vencer para lograr implantar el modelo. Nuestro objetivo al plantear un desarrollo de un “estándar” de trabajo era simplemente disponer de una sencilla herramienta de “comunicación” que pudiera ser utilizada por la empresa y por los propios trabajadores para aprender a reducir la variabilidad del proceso. Esto exigía un nivel de detalle y de participación de los propios trabajadores muy diferente al de las prácticas que usaba la empresa para la elaboración de estándares de trabajo, que además en una etapa anterior habían estado unidas a su remuneración.

2.2. Fase 2. Implantación de la metodología de identifi cación y análisis de problemas en la línea

Bajo estas premisas y utilizando el modelo desarrollado se acometió la prueba piloto en la que se recogieron los datos reales de funcionamiento de la línea en dos fases de la misma y se analizó su variabilidad respecto al estándar, durante un periodo de dos meses y medio.

3. Resultados obtenidos en la implantación piloto

Una vez fi nalizado el periodo de observación se representó la evolución de los indicadores. Las gráfi cas refl ejaban que, de forma intuitiva y sin formalizar, el programador de la producción tenía como primera prioridad utilizar adecuadamente los recursos humanos de que disponía en cada momento y que cuando veía que algún producto se retrasaba respecto a la fecha de entrega programada, intentaba asignar todos los recursos posibles para evitarlo.

Esta política de “fl exibilidad” que permitía una mayor utilización de la mano de obra, también representaba la mayor fuente de variabilidad, generando MURI (anticipaciones y retrasos) y MURA (irregularidades), cuya incidencia en el MUDA (desperdicios producidos por el efecto bullwhip en la cadena de suministro o por asignaciones no óptimas de trabajadores), a lo que había que añadir otras incidencias como los problemas en el suministro de materiales, etc.

4. Conclusiones de tipo general para implantaciones de “lean manufacturing”

La posibilidad de aplicar “lean manufacturing” en un entorno donde inicialmente no parecía sencillo nos ha mostrado que en la mayoría de las ocasiones, más importante que las técnicas a aplicar suele ser el conocimiento de como, cuando y porqué aplicarlas. Así como que la participación de las personas en los procesos de implantación es esencial. Sin embargo ésta participación no surge por generación espontánea en las empresas. La formación es útil pero cambiar métodos y prácticas es necesario para cambiar la cultura de las organizaciones.

En este sentido la metodología de investigación a través de la acción (“action research”), se muestra muy competitiva para desencadenar estos procesos de cambio cultural necesarios para superar barreras que tienen un componente más psicológico y organizativo que técnico.

Referencias

Hobbs, D. P. (2004). Lean manufacturing implementation/ J.Ross Publishing 2004

Rothr, M; Shook J. (2003). Learning to see/Learning enterprise Institute.

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Lean Manufacturing and Continuous Improvement 277

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Un modelo de gestión de costes para avanzar hacia la producción lean. Aplicación a un caso

Patxi Ruiz de Arbulo López, Pablo Díaz de Basurto Uraga

Departamento de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao (Bizkaia). Universidad del Pais Vasco. Almd. Urquijo, s/n. 48013 Bilbao. [email protected], [email protected].

Palabras clave: Fabricación lean, Gestión de costes, Cadenas de valor.

1. Introducción

La adopción del sistema de fabricación lean promete mejoras signifi cativas en productividad calidad, fl exibilidad, entrega y costes. Sin embargo, a pesar de que muchas empresas han introducido prácticas lean, con frecuencia estas prácticas no están basadas y enraizadas en métodos de gestión de costes rigurosos y apropiados.

Las empresas, por lo tanto, se dan cuenta de que los métodos de costes tradicionales pueden entrar en confl icto con las iniciativas lean que están implementado.

Este confl icto o desajuste da origen a importantes cuestiones de investigación tales como:

− ¿Es preciso tener una nueva aproximación de gestión de costes para las empresas que adoptan los principios y prácticas lean?

− Si es así, ¿qué debería incluir?

Se ha escrito mucho sobre los problemas asociados con la contabilidad de costes y la necesidad de cambio y existe actualmente un reconocimiento de la misma tanto en la industria como en el entorno académico, pero no hay un consenso sobre cómo deben ser adoptadas las prácticas de contabilidad o cómo deben ser desarrolladas para apoyar y dirigir la fabricación lean.

En este últimos años se han realizado diversas contribuciones de gestión de costes para la fabricación lean, entre las que destacan las realizadas por Maskell (1996) y por Jenson et al. (1996).

Jenson et al. (1996) en una de sus investigaciones crearon un perfi l de empresas que ponían en consonancia los sistemas de gestión de costes con los principios lean obteniendo resultados satisfactorios. En la investigación encontraron que las empresas que adaptan sus sistemas de gestión de costes para apoyar sus sistemas de fabricación presentan las siguientes características:

1. Integran las culturas de negocio y fabricación.2. Reconocen la fabricación lean y su efecto en las medidas de gestión contable.3. Enfatizan la mejora continua de la contabilidad.4. Se afanan en eliminar el desperdicio de contabilidad.

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El trabajo de Maskell (1996) desarrolló un modelo para ir avanzando hacia una contabilidad lean. El modelo es de gran valor para identifi car los cambios que debieran hacerse en la contabilidad y cómo deberían ser introducidos.

El mismo Maskell ha desarrollado posteriormente un modelo de gestión de costes basado en cadenas de valor (Maskell y Baggaley, 2003) el Value Steam Costing (VSC), que es el que ha sugerido esta investigación.

Los autores del VSC advierten que funcione efi cientemente el método que proponen, la empresa debe encontrarse en un estado avanzado en fabricación lean, es decir, el VSC debe ser adoptado cuando una empresa ha alcanzado tiempos cortos de lead times, tiene niveles de inventario bajos y estables y se ha organizado a lo largo de líneas de cadena de valor.

En la revisión bibliográfi ca realizada se detecta la necesidad y carencia de una metodología de gestión de costes para empresas que están camino hacia la fabricación lean. Se han encontrado dos metodologías de este tipo: una propuesta por Ruiz de Arbulo (2005) y otra presentada por Lluis Cuatrecasas (2006).

2. Modelo Propuesto

En esta investigación se propone la metodología de gestión de costes de Ruiz de Arbulo para empresas que se encuentran en el camino hacia la fabricación lean, a través de un caso sufi cientemente contrastado.

El sistema propuesto se basa en el modelo de costes ABC (Activity Based CostingEl sistema propuesto se basa en el modelo de costes ABC (Activity Based CostingEl sistema propuesto se basa en el modelo de costes ABC ( ) utilizando índices técnicos para las partidas de gasto de las actividades integrándose con las metodologías actuales de implantación efi ciente de procesos de producción, que están en línea con la producción ajustada.

El modelo de gestión de costes que se plantea cumple el objetivo de refl ejar los cambios que se den en la empresa cuando ésta camina hacia un entorno ajustado o lean. El modelo refl eja:

− Los cambios en la distribución en planta. − Los cambios en los medios de manutención entre operaciones. − La reducción de los lotes de transferencia. − Cualquier otro cambio que lleve a la empresa a una producción más ajustada.

Referencias

Cuatrecasas, Ll. (2006). Claves de Lean Management. Gestión 2000.

Jenson, R.; Brackner, J.; Skousen, C. (1996). Management accounting in support of manufacturing excellence. Institute of Management Accountants.

Maskell, B. (1996). Making the numbers count. Productivity Press.

Maskell, B.; Baggaley, B. (2003). Practical Lean Acoounting. Productivity Press.

Ruiz de Arbulo, P. (2005). Un nuevo modelo de gestión de costes para avanzar hacia la producción lean. Tesis Doctoral. Universidad del País Vasco.

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Quantitative Methods

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Quantitative Methods 281

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Análisis del problema de asignación de fl otas fl exible con ventanas de tiempo discretas, duración variable, preferencias de salida y relaciones de

precedencia. Optimización por colonización de hormigas

Francisco Javier Diego Martín, José Angel González Manteca, Javier Carrasco Arias

Dpto. de Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: asignación de fl otas, programación lineal, ACO.

1. Resumen

Una correcta gestión de fl otas incide directamente en la cuenta de resultados de una empresa de transporte de viajeros. Existen variantes del problema de asignación de fl otas en cuanto al objetivo que se busca, en cuanto a la forma de modelar el problema y en cuanto a la técnica de resolución. En este trabajo presentamos nuevas restricciones que lo acercan a su aplicación de problemas de empresas reales, para resolverlo a continuación utilizando la optimización por colonización de hormigas. Finalmente los resultados obtenidos son comparados con los que se obtendrían operando con la programación lineal, que es el método más utilizado en la resolución de este tipo de problemas.

2. Introducción

Sherali y otros (2005) refl ejan la gran importancia en el benefi cio que tiene para una compañía aérea la toma de decisiones sobre su fl ota, y por tanto su gestión constituye un componente esencial para la empresa. Bélanger y otros (2005) defi nen el problema de asignación de fl otas (FAP, Fleet Assignmet Problem) como la asignación del tipo de avión que ofrezca mayor benefi cio a cada vuelo.

La mayoría de los trabajos publicados sobre optimización de fl otas están referidos al sector del transporte aéreo; nosotros planteamos un modelo fl exible que se pueda aplicar a los sectores aéreo, marítimo y terrestre. Una variable muy considerada en el sector marítimo es la velocidad desarrollada durante el trayecto, ya que el consumo es función de la velocidad, y un pequeño porcentaje de ahorro en el consumo signifi ca mucho dinero de ahorro al fi nal del año. En este artículo introducimos como variable la duración del trayecto (y por tanto la velocidad), permitiendo optimizaciones que permitan una reducción total de los costes de planifi cación y, en concreto, una posible reducción del número de vehículos.

Las ventanas de tiempo en la salida de un trayecto fueron una de las primeras opciones de optimización introducidas, ya que ajustando las horas de salida de los trayectos se puede reducir el número de vehículos necesarios. Este concepto es sufi ciente para trayectos que se realizan varias veces al día y que se repiten todos los días, lo que permite resolver un problema de planifi cación semanal a nivel de día, que es un planteamiento muy seguido en la literatura

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porque se reduce mucho la dimensión del problema a tratar. Pero a menudo existen trayectos que se realizan una o pocas veces por semana, y el requerimiento es, por ejemplo, que la salida sea el lunes o el martes por la noche, entre las 09:00 y las 11:00. En este caso, es el problema de optimización el que debe decidir tanto el día de salida como la hora de salida dentro de la ventana de tiempo de ese día. Introducimos así el concepto de ventana de tiempo discreta en al salida de un trayecto, que es el conjunto de posibles ventanas de tiempo en las que puede salir un trayectos. Esta opción aumenta la complejidad computacional pero ofrece un buen campo de acción para optimizar una fl ota cuando hay muchos trayectos que se pueden defi nir de esta forma.

Introducimos un nuevo concepto, la hora de preferencia en la salida de un trayecto con ventanas de tiempo en la salida (una o varias), y la introducimos en la función objetivo. A menudo el Departamento Comercial fi ja una hora de salida como la mejor (o preferida), y se expande a una o varias ventanas de tiempo con la intención de obtener un mejor resultado global, a expensas de mover esa hora preferida de salida dentro de las ventanas de tiempo. Al no incluir en la función objetivo nada que mida esa desviación, el sistema de optimización fi jará cualquier valor para la salida, siempre que se optimice la función objetivo (maximizar benefi cio, o minimizar costes o número de vehículos). Al ser el FAP un problema de optimización combinatoria, puede haber muchas soluciones con el mismo valor de la función objetivo, pero con diferentes valores en las salidas de los trayectos. Es coherente entonces, plantear una maximización del número de trayectos que salen en su hora preferida. Surge así un problema de optimización multicriterio: optimizar el FAP sin tener en cuenta las horas de preferencia, y posteriormente maximizar el número de trayectos que salen en su hora preferida, con el valor del primer problema como restricción.

Introducimos los trayectos en vacío como opción de optimización y como sugerencia de trayecto dentro del proceso de toma de decisiones que es optimizar una fl ota de vehículos. Estos trayectos aumentan considerablemente la complejidad computacional.

Introducimos relaciones de precedencia entre cualquier par de trayectos, lo que ofrece una gran capacidad de modelado en el FAP. Estas relaciones son: distancia mínima, exacta o máxima entre las horas de salida.

Con todas estas restricciones se ha conseguido realizar un entorno de programación que ofrece grandes posibilidades de modelado y de optimización al decisor que debe optimizar una fl ota de vehículos. Se han realizado varios diagramas de Gantt interactivos con altas capacidades gráfi cas que facilitan mucho el trabajo de optimizar una fl ota de vehículos.

3. Resultados

Para problemas de pequeño tamaño es preferible la programación lineal porque ofrece la certeza de que se ha encontrado la mejor solución, pero a medida que crece el problema el tiempo de cálculo crece tanto que es más efectiva la optimización por colonización de hormigas.

Referencias

Bélanger, N.; Desaulniers, G.; Soumis, F.; Desroisers, J.; Lavigne, J. (2005). Weekly airline fl eet assignment with homogeneity. École Polytechnique and GERAD, Montreal, Canada.

Sherali, H. D.; Bish, E. K.; Zhu, X. (2005). Airline fl eet assignment concepts, models and algorithms. Grado Department od Industrial ans Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute, USA.

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Cálculo de la capacidad de fabricación y refabricación óptima para sistemas con logística inversa y demanda determinista constante

Ernest Benedito Benet, Albert Corominas Subias

Dto. de Organización de Empresas. Instituto de Organización y Control.Universidad Politécnica de Catalunya. Avda. Diagonal, 647. Barcelona

Palabras clave: logística inversa, refabricación

1. Introducción

La recuperación de los residuos que se producen al fi nalizar la vida útil de un producto se ha convertido en una tarea cada vez más extendida en la industria actual. Por un lado, las empresas deben cumplir con la normativa en materia medioambiental, según la cual, el responsable de la gestión de los residuos generados por un producto es el fabricante del mismo. Por otro lado, la gestión de los productos fuera de uso se ha convertido en una actividad que puede ser rentable si se gestiona de forma adecuada (Rubio (2003)).

La logística inversa trata de dar respuesta a la nueva situación creada en la gestión logística debido al tratamiento de los productos al fi nalizar su vida útil. Según Fleischmann et al. (1997) la logística inversa engloba todas aquellas actividades logísticas necesarias desde que un producto deja de ser útil para el consumidor hasta que se convierte en producto con valor añadido para el mercado. Fleischmann et al. (2003) enumera los distintos procesos de recuperación económica de residuos, que se engloban en:

− Reutilización: el producto recupera su valor, después de realizar operaciones de limpieza y mantenimiento

− Refabricación: algunos de los componentes del producto se recuperan para fabricar nuevos productos

− Reciclaje: se realiza una recuperación del material del producto de tal forma que pierde su identidad durante el proceso

El objetivo del presente trabajo es determinar las capacidades de fabricación y refabricación óptimas para un sistema con logística inversa suponiendo que la demanda de producto nuevo es determinista constante y los retornos siguen una ley de probabilidad conocida.

2. Descripción del sistema

Se estudia un sistema just-in-time en el que una compañía tiene una demanda constante en cada periodo de D unidades de un tipo de producto. Para suministrar la demanda, la compañía puede fabricar producto nuevo o bien puede refabricar producto recuperado para venderlo en las mismas condiciones que un producto nuevo.

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El sistema de producción original y el de refabricación se caracterizan por tener unos costes de producción que se componen de unos costes fi jos CP y CR (que dependen de la capacidad), y unos costes variable (por unidad producida) cp y cr.

El número de productos retornados en cada periodo es aleatorio, siguiendo una ley de probabilidad conocida. Se considera que proviene de producto vendido con anterioridad una vez ha fi nalizado su vida útil. El producto vendido tiene una ley de supervivencia aleatoria conocida pi (probabilidad de que un producto termine su vida útil al transcurrir i periodos desde su venta), coste de retorno unitario cru y una probabilidad r de ser retornado una vez fi nalizada su vida. La calidad del producto retornado para ser refabricado puede ser de varios tipos distintos.

Al tratarse de un sistema just-in-time, se supone que el sistema no tiene inventario.

3. Cálculo de las capacidades de fabricación y refabricación óptimas

Los valores de las capacidades de fabricación y refabricación óptimas se obtienen minimizando el valor esperado del coste en un periodo. El coste incurrido en cada periodo se calcula partiendo de la siguiente política de fabricación y refabricación: refabricar todo el producto retornado hasta cubrir la demanda; si no se llega a cubrir la demanda se fabrica producto nuevo hasta cubrir la demanda. Esta política es óptima en el supuesto de que las capacidades de fabricación y refabricación son fi jas y que cp es mayor que cr.

El cálculo mencionado se aplica, en primer lugar, al caso en que el producto retornado tiene siempre la misma calidad y en segundo lugar se supone que existen varios tipos de productos retornados con costes de refabricación distintos.

A partir de los cálculos realizados se obtienen las condiciones que debe cumplir la estructura de costes de fabricación y refabricación para que sea rentable refabricar. En este sentido se concluye que la recuperación de productos fuera de uso puede resultar rentable para las empresas.

Referencias

Fleischmann M., Bloemholf-Ruwaard, J. M., Dekker, R, Van der Laan, E., Van Nunen, J., Van Wassenhove, L. N. (1997). Quantitative models for reverse logistics: A review. European Journal of Operational Research. 103, 1-17.

Fleischmann, M., Kuik, R. (2003). On optimal inventory control with independent stochastic item returns. European Journal of Operational Research, 151, 25-37.

Rubio, S. (2003). El sistema de logística inversa en la empresa: análisis y aplicaciones. Tesis Doctoral. Universidad de Extremadura.

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Quantitative Methods 285

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Comparación de dos medidas de la efi ciencia de algoritmos paralelos*

José Miguel León Blanco, José Manuel Framiñán Torres, Pedro L. González-R, Paz Pérez González, Rafael Ruiz-Usano

Dpto. de Organización. Escuela Superior de Ingenieros. Universidad de Sevilla. Camino de los Descubrimientos s/n. 41092. Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: algoritmo paralelo, efi ciencia, metaheurística

1. Introducción

Uno de los parámetros más empleados para conocer la calidad de un algoritmo paralelo es su efi ciencia, que mide el aprovechamiento que hace de los procesadores que conforman el sistema de computación. En este trabajo se comparan, para el problema de secuenciación en fl ujo uniforme, dos formas de medir la efi ciencia que aparecen con frecuencia en la literatura sobre algoritmos paralelos: por un lado, el tiempo de ejecución y, por otro, el número de iteraciones que debe realizar el algoritmo paralelo en relación al algoritmo secuencial.

2. Efi ciencia en algoritmos paralelos

La defi nición de efi ciencia mediante el tiempo de ejecución sigue la expresión (1):

(1)

donde t1 es el tiempo de ejecución cuando se emplea un solo procesador y tn es el empleado en encontrar una solución de la misma calidad empleando n. De este modo, cuando la efi ciencia se acerca a 1 (100%), se está aprovechando casi toda la potencia de cálculo disponible. Autores como Wodecki y Bozejko (2002) emplean el número de iteraciones que realiza cada uno de los procesos para contrastar la efi ciencia del algoritmo. Si se obtiene una solución de mejor calidad con más procesadores pero el mismo número total de iteraciones, el algoritmo tiene una efi ciencia superior a la unidad. Esto tiene la limitación de que cada uno de los procesos debe realizar un número cada vez menor de iteraciones, con lo que, cuando se emplean procedimientos no deterministas, es posible que en bastantes ejecuciones del algoritmo no se llegue a la calidad de soluciones obtenidas con un solo procesador. La ventaja de este método es limitar la experimentación a un número de iteraciones conocido de antemano, con lo que el método tendrá mayor validez en algoritmos que emplean gran número de iteraciones.

* Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en el proyecto de investigación fi nanciado por CICYT con referencia DPI-2004-02902 titulado “Sistemas Avanzados de Secuenciación y Control”

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3. Experimentación

En la experimentación, hemos empleado una versión en paralelo del algoritmo CLM de Ghosh y Sierksma (2002) aplicado al problema de la secuenciación de trabajos en fl ujo uniforme sin restricciones de capacidad, con el objetivo de minimizar el makespan. Para reducir el tiempo total de experimentación, las ejecuciones del algoritmo en un solo procesador se han realizado para un total de 10 iteraciones, con lo que obtenemos una desviación porcentual en promedio (ARPD) respecto a las ofrecidas por Taillard (1993) del 2,13%. La efi ciencia del algoritmo es muy reducida, ver tabla 1, aunque la convergencia sea muy rápida, ya que se está empleando un algoritmo paralelo de tipo síncrono.

Tabla 1. Efi ciencia según tiempo de ejecución agrupada por tamaño de problema

20x20 50x5 50x10 50x20 100x5 100x10 100x20 200x10 200x20e3 75% 45% 30% 60% 12% 23% 55% 28% 41%e6 40% 25% 19% 30% 14% 20% 35% 13% 43%

Tabla 2. Efi ciencia según el número de iteraciones agrupada por tamaño de problema

20x20 50x5 50x10 50x20 100x5 100x10 100x20 200x10 200x20e3 181% 227% 39% 72% 161% 254% 58% 119% 60%e6 50% 52% 22% 24% 26% 34% 32% 35% 32%

4. Conclusiones

Por la disparidad de los resultados obtenidos, el empleo del número de iteraciones como medida de la efi ciencia de un algoritmo paralelo es un procedimiento altamente inexacto comparado con el resultado de medir el tiempo de computación y debería restringirse a aquellos casos en los que no se disponga de otros elementos para juzgar la efi ciencia del algoritmo. Empleando más iteraciones, tendríamos menos dispersión en los resultados y sería una buena medida de la efi ciencia, aunque se plantearían problemas relacionados con el tipo de algoritmo y las posibilidades de emplearlo en sistemas de bajo coste.

Referencias

Alba, E. (2005). Parallel Metaheuristics. A new class of Algorithms. John Wiley & Sons.

Bozejko, W.; Wodecki, M. (2004). The New Concepts in Parallel Simulated Annealing Method. L. Rutkowski et al. (Eds.): ICAISC 2004, LNAI 3070, pp. 853–859.

Ghosh, D.; Sierksma, G. (2002). Complete Local Search with Memory. Journal of Heuristics, No. 8, pp. 571-584. Kluwer.

Taillard, E. (1993). Benchmarks for basic scheduling problems. European Journal of Operational Research, Vol. 64, pp. 278-285.

Wodecki, M.; Bozejko, W. (2002). Solving the Flow Shop Problem by Parallel Simulated Annealing. R. Wyrzykowski et al. (Eds.): PPAM 2001, LNCS 2328, pp. 236–244.

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Quantitative Methods 287

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Diseño y aplicación de un modelo de diagnóstico de efi ciencia energética en municipios de Andalucía

Gabriel Villa Caro1, Sandra Redondo Martínez2, Jesús Racero Moreno1

1 Dpto. de Organización Industrial y Gestión de Empresas. Escuela Superior de Ingenieros. Universidad de Sevilla. Camino de los Descubrimientos, s/n. 41092. Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected] 2 Dpto. de Energía. Sociedad Andaluza de Ingenieros Consultores, S.L. Calle Cojinete, 1. 41020. Sevilla. [email protected]

Palabras clave: efi ciencia energética, emisión de gases contaminantes, DEA.

1. Introducción

El presente artículo aborda el estudio sobre la implicación de los procesos de consumo energético y emisión de contaminantes en el ámbito provincial. El desarrollo de un conjunto de técnicas que permitan evaluar energéticamente las instalaciones existentes en un municipio de estudio, permitirá el posterior análisis de estrategias de reducción del consumo en dependencias municipales y el nivel de emisiones contaminantes a las que podría llegar una vez aplicadas.

Las estimaciones asociadas a cada municipio dependerán en gran medida del número de habitantes que presente, las instalaciones dependientes de suministros eléctricos o térmicos, así como del grado de implicación en medidas de ahorro energético adoptadas en el municipio. Es por esto que el objetivo global de este artículo se centra en la obtención de datos fi nales que permitan la comparación energética entre municipios, aportando soluciones en materia de efi ciencia energética, consumos sostenibles y reducción de emisiones de gases contaminantes.

La efi ciencia energética se basa en reducir globalmente el número de toneladas equivalente de petróleo (TEP) consumido, por lo que los consumos eléctricos y térmicos del municipio de estudio serán transformados en toneladas equivalentes de petróleo y posteriormente los datos resultantes serán tratados con un modelo de programación matemática para así, obtener un modelo prototipo de un sistema energéticamente efi ciente. El estudio de emisión de contaminantes se centrará principalmente en gases de efecto invernadero, derivados de instalaciones de consumo térmico y eléctrico.

2. Revisión de la literatura

El Análisis por Envoltura de Datos (DEA) es una herramienta basada en modelos de programación matemática que evalúan la efi ciencia de unidades productivas a partir del conocimiento de las cantidades de los recursos que consumen y de los productos que generan. (Charnes, Cooper y Rhodes en Charnes et al. (1978), Cooper et al. (2000)). Existen numerosos estudios de ámbito internacional que avalan la determinación de niveles óptimos de gases contaminantes a partir de herramientas como el Análisis por Envoltura de Datos (DEA). En dicho ámbito caben destacar dos tipos de investigación: (a) el desarrollo de teorías y modelos generales capaces de incorporar en el análisis salidas no deseables como son las emisiones de gases contaminantes (Cheng et

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288 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

al. (1997); Zhou et al. (2006); o Färe et al. (1989), entre otros); y (b) la aplicación concreta de modelos novedosos o ya existentes en la literatura sobre casos reales (una aplicación desarrollada sobre instalaciones eléctricas de combustible fósil Färe et al. (1996); una evaluación de eco-efi ciencia en plantas de potencia en Korhonen y Luptacik (2004); o el caso de la industria del papel y cartón en Suecia en Brännlund et al. (1998)).

3. Formulación del modelo

En este apartado se expondrá el modelo de programación que será utilizado para la resolución del problema que se pretende resolver.

4. Análisis de resultados y conclusiones

Aplicando como datos los consumos de gases contaminantes de los diferentes municipios estudiados debidos a la las instalaciones de alumbrado público y dependencias municipales, se obtendrá, por un lado, qué municipios son energéticamente efi cientes, y por otro, una estrategia de mejora con respecto a los que han resultado inefi cientes.

Referencias

Brännlund, R.; Chung, Y.; Färe, R.; Grosskopf, S. (1998). Emissions Trading and Profi tability: The Swedish Pulp and Paper Industry, Environmental and Resource Economics, Vol. 12, pp. 345-356.

Charnes, A.; Cooper, W. W.; Rhodes, E. (1978). Measuring the effi ciency of decision making units. European Journal of Operational Research, Vol. 2, pp. 429-444.

Cheng, Y. R.; Färe, R.; Grosskopf, S. (1997). Productivity and Undesirable Outputs: A Directional Distance Function Approach, Journal of Environmental Management, Vol. 51, pp. 229-240.

Cooper, W. W.; Seiford, L.M.; Tone, K. (2000). Data Envelopment Analysis. Kluwer Academic Publishers: Boston.

Färe, R.; Grosskopf, S.; Lovell, C.A.K.; Pasurka, C. (1989). Multilateral Productivity Comparisons when some Outputs are Undesirable: A Nonparametric Approach, The Review of Economics and Statistics, Vol. 71, pp. 90-98.

Färe, R.; Grosskopf, S; Tyteca, D. (1996). An activity analysis model of the environmental performance of fi rms-application to fossil-fuel-fi red electric utilities, Ecological Economics, Vol. 18, Nº 2, pp. 161-175.

Korhonen, P. J.; Luptacik, M. (2004). Eco-effi ciency analysis of power plants: An extension of data envelopment analysis, European Journal of Operational Research, Vol. 154, pp. 437-446.

Zhou, P.; Ang, B.W.; Poh, K.L. (2006). Slacks-based effi ciency measures for modeling environmental performance. Ecological Economics, Vol. 60, pp. 111-118.

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Quantitative Methods 289

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Gestión de la plantilla médica en un servicio de urgencias

Alberto Gómez, Javier Puente, Paolo Priore, Raúl Pino, Isabel Fernández

Dpto. Administración de Empresas y Contabilidad. Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Gijón. Campus Viesques s/n 33204. Gijón. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: Gestión de turnos, Algoritmos Genéticos, Gestión de hospitales.

1. Introducción

Este trabajo es una actualización de trabajos previos en el campo de la confección de calendarios de trabajo en un servicio de Urgencias. La planifi cación de los turnos de trabajo es un problema que afecta a un gran número de empresas, en las que los trabajadores están sometidos a algún tipo de rotación. Los investigadores en investigación operativa e inteligencia artifi cial han desarrollado numerosos sistemas para intentar optimizar este problema. En el trabajo, se aborda la elaboración de un método para automatizar la gestión de los turnos usando algoritmos genéticos; además se analizan dos de las carteleras que se han obtenido mediante la solución propuesta.

2. Material y Métodos

Debido a la heterogeneidad encontrada en la estructura de los Servicios de Urgencia hospitalarios, la elaboración de carteleras o calendarios de trabajo, para el colectivo médico, no responde a un patrón general de comportamiento. Esta heterogeneidad, debida a múltiples factores como la capacidad del servicio, la modalidad de trabajo, o el tipo de contratación de personal, hace que los resultados específi cos de un estudio de planifi cación diaria sean válidos, exclusivamente, para un servicio de urgencias en el que se defi nan a priori los aspectos anteriores. En particular, nuestro estudio, se centró en la elaboración de carteleras para el servicio de urgencias de un hospital de categoría secundaria, con capacidad de 497 camas. En dicho servicio se dispone de 11 camas para urgencias generales y 13 para observación. La contratación de personal es combinada, existen trabajadores indefi nidos y otros temporales; la modalidad de trabajo combina turnos con guardias, y las tareas desarrolladas son las propias de urgencias generales.

Tras el análisis de las restricciones impuestas en el problema, se aprecia la difi cultad de encontrar una solución que resuelva con efectividad la asignación de turnos. Además la planifi cación se realiza mensualmente y mes a mes debe equilibrarse la carga de trabajo de todos los empleados, por lo que el sistema de planifi cación debe estar dotado de una “memoria” que recoja los históricos acumulados del año para cada trabajador. La aplicación de los algoritmos genéticos al problema estudiado, permite comprobar la validez de cada potencial solución (una solución no será válida cuando no se cumplan todas las restricciones fuertes, y en tal caso se introduce una función que modifi ca los genes de los individuos no factibles, para transformarlos en factibles). Posteriormente es necesario defi nir una función de fi tness que nos permita medir la aptitud de cada individuo o solución.

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3. Soluciones Obtenidas.

A continuación se presentan los resultados obtenidos para una de las ponderaciones de importancia asignadas a las restricciones débiles

Tabla 1. Primera solución (M = mañana, T = tarde, N = noche, G = guardia, B = box)

4. Conclusiones

El trabajo aborda un problema de difícil tratamiento por métodos matemáticos exactos como es la distribución horaria para el colectivo de médicos en un servicio de urgencias hospitalario. Debido al alto número de restricciones impuestas, se ha optado por resolver el problema mediante métodos heurísticos; en concreto con algoritmos genéticos. Esta técnica permite tratar diferentes tipos de restricciones, pudiendo exigirse que algunas se cumplan siempre (las denominadas restricciones fuertes) y que otras (las denominadas débiles) tengan el mayor grado de cumplimiento posible en la solución que se proponga. Para ello, el método propuesto, permite tener en cuenta posibles ponderaciones de importancia de las restricciones débiles haciendo que las soluciones propuestas se adapten, en cuanto a grado de cumplimiento, a la mayor o menor importancia impuesta a las mencionadas restricciones. Los resultados que se han obtenido son satisfactorios tanto en términos de grado de cumplimiento de las restricciones como por el hecho de proporcionar soluciones aplicables en la práctica.

Bibliografía

Burke, E.K.; Jackson, K.S.; Kingston, J.H.; Weare, R.F. (1997). Automated Timetabling: The State of the Art. The computer Journal, Vol. 40, N. 9, pp. 565-571.

Colorni, A.; Dorigo, M.; Maniezzo, V. (1990). Genetic Algorithms: A New Approach to the Time-Table Problem. NATO ASI Series, Vol. F 82, Springer-Verlag, pp. 235-239.

Goldberg, D.E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison - Wesley Co., Inc, Reading, MA.

Michalewicz, Z. (1996). Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, 3º ed. New York: Springer-Verlag,

Wong, B.K.,; Bodnovich, T.A. (1998). A Bibliography of genetic algorithm business application research: 1988-June 1996. Expert Systems, Vol. 15, N. 2, pp. 75-82.

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Quantitative Methods 291

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Infl uencia de los cambios en la tasa de Producción sobre el Manejo de Materiales en Proceso. Una aproximación Evolutiva

Ninoska Maneiro Malavé, Ruth Illada García

Escuela de Ingeniería Industrial. Universidad de Carabobo. Av. Universidad, Bárbula, Estado Carabobo, CP2005.Venezuela. [email protected], [email protected]

Palabras clave: Manejo de Materiales, Planifi cación de Producción, Algoritmos Evolutivos.

1. Introducción

El manejo de materiales es una operación presente en todas las fases de producción, en la adquisición y almacenamiento de las materias primas, durante el proceso de transformación, y en el suministro de los productos terminados a los clientes, por ello es importante considerarla dentro de cualquier proyecto de mejora industrial, puesto que los costos asociados a esta actividad comprenden del 30 a 75% de los costos totales de manufactura (Niebel, 2004).

Cuando se habla de almacenamiento ya sea de materia prima, materiales en proceso o producto terminado, es necesario determinar: el espacio que requiere cada material para su resguardo, las condiciones de seguridad que ellos requieren, los equipos que se usaran para su traslado y cuál es la mejor localización de cada uno. Esta clase de problemas se caracteriza por un espacio de soluciones que crece en forma combinatoria a medida que aumenta el número de ítems o materiales a ubicar, por lo que se hace necesario la utilización de técnicas heurísticas de búsqueda que suministren resultados satisfactorios, de calidad y a menor costo computacional. De allí la selección de los Algoritmos Evolutivos, como herramienta para el análisis de un caso que considerara la infl uencia de los cambios que se producen en los niveles de producción sobre el manejo de materiales en proceso.

2. Problema

La revisión teórica realizada en las áreas de Planifi cación de la Producción y Manejo de Materiales, a fi n de identifi car las tendencias actuales, mostró que hay un campo de investigación muy activo pero no se encontró ninguna evidencia de tratamiento simultáneo. Según Custódio (1996) no existe un marco teórico unifi cado para manejar simultáneamente estos problemas cuando se enfocan desde el punto de vista del sistema de manufactura completo, lo que podría constituirse, junto a su complejidad, en las razones de peso para el tratamiento por separado.

Sobre la base de estas ideas, se seleccionó y adaptó un problema real de una empresa donde se manufacturan productos de consumo masivo en diferentes presentaciones y formulas, que se utilizan para la higiene personal. En el proceso de producción se usan dieciséis materiales ubicados en tanques que alimentan tres líneas de producción con diferentes capacidades, variando según requerimientos de la marca que se fabricará. En el caso en estudio, se utilizaron los datos históricos suministrados por la empresa en cuatro marcas y se asumió que la demanda y los costos asociados se comportan – en forma aproximada- de acuerdo con un modelo de

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planifi cación de producción resultante de la aplicación de un Algoritmo Evolutivo Paralelo (Maneiro, Loyo e Illada 2006). Luego se aplicó un Algoritmo Evolutivo Secuencial, para estudiar los efectos de los cambios en la tasa de producción en el manejo de materiales.

3. Resultados

Para resolver la versión original de este problema se aplicó un algoritmo evolutivo que calculó la mejor ubicación de materiales en los tanques a fi n de minimizar los costos de manejo de materiales en proceso, expresados como el producto del fl ujo por la distancia recorrida por las tuberías (Maneiro e Illada, 2005). La nueva aplicación, consiste en que la matriz fl ujo es dependiente del volumen de producción por período de tiempo y este volumen está determinado por el Algoritmo Evolutivo Paralelo.

El resultado fi nal es mostrado en forma matricial, haciendo una construcción analógica de la distribución de los materiales en los tanques, como se muestra en la Figura 1. El análisis de los costos, permite concluir que mantener sin cambios la referida distribución es más costoso en casi todos los períodos, especialmente donde la producción baja. Es importante señalar, que el algoritmo proporciona soluciones múltiples cuando ello es posible.

Figura 1. Ejemplo de Matriz Localidad donde se muestra la salida del algoritmo y su interpretación.

Se espera que ambos algoritmos evolutivos, faciliten la toma de decisiones para el encargado de producción pues simplifi can la planifi cación de las operaciones y minimizan costos de preparación y manejo con base en la información de producción y las diferentes combinaciones de los materiales en los tanques disponibles.Referencias

Niebel, B.; Freivalds, A. (2004). Métodos, Estándares y Diseño del Trabajo, 11ª Ed. Alfaomega, España.

Custódio, L.; Pinto-Ferreira, C. (1996). Issues and Diffi culties in the Design and Control of Manufacturing Systems. En Proceedings of the 2nd IEEE/ECLA/IFIP International Conference nd IEEE/ECLA/IFIP International Conference nd

on Architectures and Design Methods for Balanced Automation Systems. Lisboa, Portugal.

Maneiro, N.; Loyo, J.; Illada, R. (2006). Solving a production planning problem using a parallel evolutionary algorithm. 11th Annual International Conference of Industrial Engineering, Theory, Applications and Practice. Nagoya, Japón, 24-27 Octubre.

Maneiro, N.; Illada, R.(2005). Optimización del Manejo de Materiales en una Empresa fabricante de Cremas Dentales mediante Métodos Evolutivos. Revista Ingeniería Industrial. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Vol. XXVI, No. 1, Año 2005. pp 43-48, La Habana, Cuba.

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Integración en la demanda doméstica de agua con modelado basado en agentes

José Manuel Galán Ordax1, Adolfo López Paredes2, Ricardo del Olmo Martínez1

1 Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Edifi cio La Milanera C/ Villadiego s/n. Burgos 09001, Burgos. [email protected], [email protected]. 2 Dpto. de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados. E.T.S. de Ingenieros Industriales de Valladolid. Pº del cauce s/n. Valladolid 47011, Valladolid. [email protected].

Palabras clave: gestión del agua doméstica, modelado basado en agentes, simulación, sistema de información geográfi ca.

1. Valoración integrada en la gestión doméstica de agua

La Valoración Integrada (Integrated Assessment, IA), normalmente utilizada en gestión de recursos naturales, es una aproximación holística y multidisciplinar para valorar el efecto y el impacto que de forma integrada tienen sobre el recurso las actividades humanas. A pesar de que la necesidad de este tipo de aproximación está bien documentada (Downing et al., 2001; Moss, 2002; Pahl-Wostl y Hare, 2004; Parker et al.Moss, 2002; Pahl-Wostl y Hare, 2004; Parker et al.Moss, 2002; Pahl-Wostl y Hare, 2004; Parker , 2002; Rotmans y Dowlatabadi, 1997), sin embargo todavía se está muy lejos de la puesta en práctica de herramientas de gestión que tengan en cuenta la complejidad de la interacción humano-tecnología-entorno (Pahl-Wostl, 2002)

El caso de la gestión doméstica del agua representa un caso paradigmático de sistema que presenta comportamiento complejo y con este tipo de interacción. Mientras que su gestión se ha basado históricamente en políticas del lado de la oferta, centradas en satisfacer el abastecimiento de la demanda, que a su vez depende de un sistema socio-económico y tecnológico percibido como una condición de contorno exógena, hoy en día se está produciendo un cambio de paradigma en la concepción de su gestión. Las políticas de oferta, caracterizadas por un impacto ecológico y económico brutal, están perdiendo importancia frente al éxito que determinadas políticas de demanda están teniendo lugar en California o Australia. La demanda ha dejado de ser un valor para ser estimado y se presenta ante los diferentes stakeholders como una oportunidad para hacer políticas de gestión.

2. Modelado basado en agentes como herramienta de integración de modelos

En este trabajo utilizamos el modelado basado en agentes (ABM) como vehículo de integración de submodelos con infl uencia en la demanda doméstica de agua. Este tipo de abstracción es atractiva por diversas razones; por ejemplo, conduce a descripciones más naturales del sistema de estudio, permite modelar heterogeneidad, facilita la representación explicita del entorno y de los agentes que interaccionan con él, permite el estudio bidireccional de las relaciones entre individuos y grupos, permite capturar el comportamiento emergente (ver Epstein (1999), Axtell (2000), Bonabeau (2002)). Cualquiera de estas razones justifi caría su uso como herramienta de modelado, pero quizá una de las razones que, en nuestra opinión, más aproximan la metodología al marco del Integrated Assessment es la capacidad potencial que tiene el ABM para integrar

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múltiples dimensiones de decisión a través del individuo, a través del agente.

En particular en nuestro caso, hemos integrado y adaptado diferentes submodelos sociales –de dinámicas urbanas, de difusión tecnológica y de opinión, y de consumo de agua– en un modelo basado en agentes que a su vez enlazamos con un sistema de información geográfi co (SIG). El resultado es un entorno computacional programado para realizar la simulación de políticas de demanda de agua en distintos escenarios.

Referencias

Axtell, R.L. (2000). Why Agents? On the Varied Motivations for Agent Computing in the Social Sciences. En Proceedings of the Workshop on Agent Simulation: Applications, Models, and Tools. (ed. Macal,C.M. y Sallach,D.), pp. 3-24. Argonne National Laboratory.

Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 99, No. 2, pp. 7280-7287.

Downing, T.E.; Moss, S.; Pahl-Wostl, C. (2001). Understanding climate policy using participatory agent-based social simulation. In Multi-Agent-Based Simulation: Second International Workshop, MABS 2000, Boston, MA, USA, July. Revised and Additional Papers, Lecture Notes in Artifi cial Intelligence 1979. (ed. Moss, S. y Davidsson, P.), pp. 198-213. Springer-Verlag.

Epstein, J.M. (1999). Agent-based computational models and generative social science. Complexity, Vol. 4, No. 5, pp. 41-60.

Moss, S. (2002). Agent Based Modelling for Integrated Assessment. Integrated Assessment, Vol. 3, No. 1, pp. 63-77.

Pahl-Wostl, C. (2002). Towards sustainability in the water sector - The importance of human actors and processes of social learning. Aquatic Sciences, Vol. 64, No. 4, pp. 394-411.

Pahl-Wostl, C.; Hare, M. (2004). Processes of social learning in integrated resources management. Journal of Community and Applied Social Psychology, Vol. 14, No. 3, pp. 193-206.

Parker, P.; Letcher, R.; Jakeman, A.; Beck, M.B.; Harris, G.; Argent, R.M.; Hare, M.; Pahl-Wostl, C.; Voinov, A.; Janssen, M. et al. (2002). Progress in integrated assessment and modelling. Environmental Modelling and Software, Vol. 17, No. 3, pp. 209-217.

Rotmans, J.; Dowlatabadi, H. (1997). Integrated Assessment Modeling. En Human Choice and Climate Change. Vol. 3, The Tools for Policy Analysis. (ed. Rayner, S. y Malone, E.L.), pp. 291-377. Battle Press.

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La selección de variables a través de componentes principales: estudio de un caso

Ester Gutiérrez, Luis Onieva

Dpto. de Organización Industrial y Gestión de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros. Universidad de Sevilla. Calle Enríquez de Ribera, 1. 41092. Sevilla. [email protected]; [email protected]

Palabras clave: componentes principales; selección de variables; medidas de efi ciencia

1. Introducción

El análisis de datos multivariantes es objeto de estudio en distintas disciplinas, tales como la economía, ingeniería, sociología, medicina y biología, entre otras. En muchas ocasiones, ante la ausencia de información previa y como medida de seguridad, se seleccionan o miden tantas variables como sea posible con el objetivo de no excluir del estudio ninguna variable que pudiera ser importante. Este proceso provoca que el investigador se enfrente a una gran cantidad de datos agrupados en un número elevado de variables, las cuales pueden ser difíciles de analizar e interpretar. De esta forma, surge la necesidad de practicar una reducción de la dimensión del espacio, que conserve gran parte de la información de espacio original.

Las técnicas multivariantes que tratan el problema de la reducción de la información suelen utilizarse sin tener en cuenta las posibles alteraciones que pudieran sufrir las características principales y la estructura subyacente del conjunto de datos. El análisis de componentes principales(ACP) es una de las técnicas de reducción que aborda el problema de encontrar un subespacio de dimensión menor que el numero de variables originales, k, tal que al proyectar sobre él los puntos conserve su estructura con la menor distorsión posible. Para este objetivo, el ACP es una de las técnicas habitualmente empleadas con variables continuas, pudiéndose encontrar un tratamiento más extenso del procedimiento en los trabajos de Jackson(1991), Jolliffe(2002), y Peña (2002).

Este trabajo describe varios métodos de selección de variables e investiga, a partir del estudio de un caso real, que integra trece indicadores de energía evaluados por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, qué método es preferible para este objetivo según diversos indicadores de efi ciencia.

2. Métodos de Selección de Variables

En gran parte de las investigaciones es práctica habitual, antes de proceder al análisis detallado de los datos, realizar una reducción previa del número de variables a estudiar. Esta decisión es de gran utilidad para el investigador ya que le permite descartar aquellas variables que introducen complicaciones en el conjunto de datos sin proporcionar sufi ciente información adicional.

Los intentos de afrontar el problema de reducción de variables se remontan a los trabajos de Beale et al. (1967) y Jolliffe (1972,1973), estos autores presentan diversos métodos de selección

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de conjuntos de variables cuya fi nalidad es conservar la mayor cantidad de información de los datos originales. Entre estos métodos se encontraban métodos basados en el denominado análisis de interdependencia, en CPs y en análisis de conglomerados. McCabe (1984) introdujo una aproximación diferente al problema mediante el concepto de variables principales. Posteriormente se presentaron varios procedimientos de selección de variables, como el Krzanowski (1987) que combinó ACP y análisis Procrustes, o el de Al-Kandari et al. (2001) que propusieron cuatro métodos basados en el análisis de la covarianza.

3. Medidas de efi ciencia

Después de aplicar cada uno de los métodos de selección de variables propuestos, se obtendrá un número extenso de subconjuntos potenciales de variables a retener. Así pues, la pregunta que surge es la de cómo elegir el subconjunto más representativo del conjunto de variables originales. Con el objetivo de facilitar una respuesta, se precisa alguna medida o indicador de efi ciencia que evalúe la proximidad entre el conjunto de variables originales y el subconjunto de variables propuestas por cada uno de los métodos. A partir de estas medidas, se considerará que el subconjunto con mayor índice de efi ciencia será el mejor subconjunto de tamaño k de k de kvariables a retener.

4. Un análisis empírico

Esta sección ilustra la metodología propuesta a partir de una base de datos real, que integra 13 indicadores de energía evaluados por la OCDE, correspondientes al año 2003. Los resultados que se muestran en este trabajo permiten concluir que los métodos de selección basados en los algoritmos stepwise, forward y forward y forward annealing proporcionan mejores subconjuntos de variables annealing proporcionan mejores subconjuntos de variables annealingdesde el punto de vista de la capacidad explicativa del conjunto de datos al que representan.

Referencias

Al-Kandari, N.M.; Jolliffe, I.T. (2001). Variable selection and interpretation in covariance principal components. Communications in Statistics. Vol. 30, No. 2, pp. 339-354.

Beale, E.M.L.; Kendall, M.G.; Mann, D.W. (1967). The discarding of variables in multivariate analysis. Biometrika, Vol. 54, No. 3/4, pp. 357-366.

Cadima, J.F.C.L.; I.T. Jollife. (2001). Variable selection and the interpretation of principal subspaces. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics Vol. 6, No. 1.

Jackson, E.J. (1991).A User’s guide to Principal Components, John Wiley and Sons, Inc. NY.

Jolliffe, I.T. (1972). Discarding variables in a Principal Component Analysis I: Artifi cial Data. Applied Statistics, Vol. 21, No. 2, 160-173.

Jolliffe, I.T. (1973). Discarding variables in a Principal Component Analysis II: Artifi cial Data. Applied Statistics, Vol. 22, No. 1, pp. 21-31.

Jolliffe, I.T. (2002). Principal Component Analysis, (2nd edition) Springer-Verlag, New York.nd edition) Springer-Verlag, New York.nd

Krzanowski, W.J. (1987). Selection of variables to preserve multivariate data structure, using principal components. Applied Statistics, Vol. 36, No. 1, pp. 22-33.

McCabe, G.P. (1984). Principal Variables. Technometrics, Vol. 26, No. 2, 137-143.

Peña, D. (2002). Análisis de Datos Multivariantes, Mc-Graw Hill, Madrid.

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Mathematical programming approach to underground timetabling problem for maximizing time synchronization

Andrés Ramos, María Teresa Peña, Antonio Fernández, Paloma Cucala

Instituto de Investigación Tecnológica. Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Universidad Pontifi cia Comillas. Alberto Aguilera, 23. 28015. Madrid. [email protected]

Keywords: train timetabling problem, train scheduling, energy saving.

1. Introduction

Underground transportation is crucial in big modern cities as a way to achieve a clean, rapid and massif transport. While in peak hours the fi rst objective is to move as many people as possible increasing the frequency of the trains, in off-peak hours other considerations can be taken into account. For example, energy consumption is an important issue in the design of train timetables in off-peak hours. Energy saving can be obtained by using regenerative brakes and allowing to synchronize the speed-up of a train exiting a station and the slow-down of a train arriving to that station. In fact, given the high frequency of trains in peak hours it is more probable the coincidence of these two processes and, at the same time, is more diffi cult to change the train schedules by the same reason. Thus the fi rst step in energy saving by changing train timetable is maximizing the time overlap among different trains in the same or in different stations connected to the same electrical substation.

By nature the train timetabling problem is highly combinatorial, tightly constrained and very diffi cult to solve. Two main approaches have been followed by the researchers for solving the problem. One based on mathematical programming techniques. See the papers Caprara et al. (2001) and Caprara et al. (2002) for the use of Lagrangian relaxation combined with subgradient optimization. See Bussieck (1997) and Nielsen (2006) for mixed integer programming formulations directly solved. The other based on metaheuristic techniques. See Godwin (2006), where they resort to genetic algorithms. Recently, a hybrid approach that combines an evolutionary algorithm for obtaining an initial solution for the optimization problem has been proposed, see Semet (2005), and also constraint programming as solution environment, see Rodriguez (2007).

The model presented here is a particular case of train timetabling problem. It is stated as a mixed integer optimization problem. The objective function is to maximize the overlapping time among trains that arrive and depart from the same station of from different stations connected to the same electrical substation. Under that condition the energy produced by a train in its slow-down process can be consumed by another close train in its speed-up process. The constraints include maximum bounds on changes in the current timetable with respect to an initial schedule, keeping the total travel time of each train, and the computation of the coincidence time among trains. The detection of the overlapping condition requires binary variables and, therefore, integrality conditions, which make the problem diffi cult to solve.

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The model has been written in GAMS and solved by Parallel CPLEX under a PC running a Microsoft Windows operating system. Several formulations have been proposed and exhaustive tests have been made with different solver parameters to obtain the best solution in a certain amount of time.

The train timetabling model has been tested with a realistic case corresponding to a line of Metro de Madrid and the preliminary results show that time coincidence can be increased dramatically and, therefore, energy saving by train synchronization. The model is a useful tool to defi ne the off-peak timetables where energy saving can be an important goal in train scheduling. An experience in the Rome (Italy) underground has reported an energy saving of 15 % without a synchronization objective, see Adinolfi (1998).

References

Adinolfi , A.; Lamedica, R.; Modesto, C.; Prudenzi, A.; Vimercati, S. (1998). Experimental assessment of energy saving due to trains regenerative braking in an electrifi ed subway line. IEEE Transactions on Power Delivery, Volume 13, Issue 4, Oct. 1998, pp. 1536-1542.

Bussieck, M.R.; Winter, T.; Zimmermann U.T. (1997). Discrete optimization in public rail transport. Mathematical Programming, 79(3), pp. 415-444.

Caprara, A.; Fischetti, M.; Guida, P.L.; Monaci, M.; Sacco, G.; Toth, P. (2001). Solution of real-world train timetabling problems. Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences 2001.

Caprara, A.; Fischetti, M.; Toth, P. (2002). Modeling and solving the train timetabling problem. Operations Research Sept.-Oct. 2002, vol.50, No.5, pp. 851-856.

Godwin, T.; Gopalan, R.; Narendran, T.T. (2006). Locomotive assignment and freight train scheduling using genetic algorithms. International Transactions in Operational Research 13 (4), pp. 299–332.

Nielsen M.N.; Hove, B.; Clausen J. (2006). Constructing periodic timetables using MIP - a case study from DSB S-train. International Journal of Operational Research Vol. 1, No 3/2006pp. 213-227.

Rodriguez, J. (2007). A constraint programming model for real-time train scheduling at junctions. Transportation Research, Part B (Methodological) Feb. 2007, Vol.41, No 2, pp. 231-245.

Semet, Y.; Schoenauer (2005). An effi cient memetic, permutation-based evolutionary algorithm for real-world train timetabling. The 2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation, Volume 3, 2-5 Sept. 2005, pp. 2752-2759.

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Modelos de previsión para artículos con demanda intermitente

Mª Eugenia Babiloni Griñón, Manuel Cardós Carboneras,José Miguel Albarracín Guillem, Marta E. Palmer Gato

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera, s/n. 46022. Valencia. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: previsión de la demanda, demanda intermitente.

1. Introducción

La previsión de la demanda es un factor determinante en las decisiones a tomar dentro de un sistema de gestión de inventarios, e incluso en la determinación del mismo. Los errores cometidos en la previsión tienen un gran impacto sobre la determinación del tamaño óptimo de lote, sobre el nivel de servicio al cliente, sobre los costes totales del sistema de gestión de inventarios o sobre el tiempo medio de retraso esperado en servir los pedidos aplazados por falta de existencias. Si además la demanda se caracteriza como intermitente, es decir, si aparece variabilidad tanto en el tamaño de las órdenes de demanda como en el intervalo entre períodos con demanda no nula, encontrar el mejor procedimiento de previsión es básico para asegurar la efi cacia del sistema de gestión de inventarios.

2. Métodos de previsión paramétricos

2.1. Métodos basados en el suavizado exponencial simple

El método de Croston (1972) es el más extendido para realizar previsiones cuando nos encontramos ante ítems que presentan patrones de demanda califi cada de intermitente. Dicho método, basado en el suavizado exponencial simple, tiene la particularidad de realizar la previsión del tamaño de la orden de demanda y de la frecuencia con que se produce la misma, mediante dos estimadores distintos. Además, sólo se calcula la previsión del periodo siguiente si ocurre demanda en el periodo actual, por lo tanto, en caso de producirse demanda en cada periodo de revisión, el método es idéntico a un método convencional de suavizado exponencial simple.

A partir del método desarrollado por Croston, Willemain et al. (1994) y Johnston & Boylan (1996) llevan a cabo sendos estudios para determinar cuando empieza a ser “rentable” la utilización del mismo. De ellos se deduce que, el método de Croston empieza a ofrecer mejoras signifi cativas frente a métodos convencionales de previsión, cuando el intervalo medio entre demandas no nulas es superior a 1.25 veces el periodo de revisión establecido para ítems con patrones de demanda no intermitentes.

Posteriormente, autores como Schultz (1987), Syntetos & Boylan (2005), Syntetos & Boylan (2001), Snyder (2002) o Leven & Segerstedt (2004) centran sus investigaciones en mejorar la efi ciencia del método de Croston.

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2.2. Métodos basados en la corrección del sesgo

Shale et al. (2006) retoman los métodos tradicionales de previsión, como son las medias móviles o el suavizado exponencial simple, y cuantifi can el error sistemático que producen dichos métodos cuando son utilizados para ítems con patrones de demanda intermitente. El objetivo es determinar un factor de corrección que consiga reducir el sesgo prácticamente en su totalidad.

3. Métodos de previsión no paramétricos

Willemain et al. (2004) desarrollan un procedimiento que utiliza la estimación autosufi ciente (bootstrap) para determinar el tamaño de las órdenes de demanda cuando ésta tiene lugar y determinar así la distribución de la demanda durante el periodo de aprovisionamiento. Éste procedimiento, además, se basa en la presunción de que existe una correlación entre los episodios de demanda nula y no nula, lo cual es modelado con un proceso de Markov.

Referencias

Croston, J.D. (1972). Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands. Operational Research Quarterly, nº 23, pp. 289-&.

Johnston, F.R.; Boylan, J.E. (1996). Forecasting for items with intermittent demand. Journal of the Operational Research Society, nº 47, pp. 113-121.

Leven, E.; Segerstedt, A. (2004). Inventory control with a modifi ed Croston procedure and Erlang distribution. International Journal of Production Economics, nº 90, pp. 361-367.

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Quantitative Methods 301

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Optimización de las Políticas de Mantenimiento y de inventario mediante el estudio del nivel de criticidad de un quirófano

Andrés Gómez Blanco1, Mª Carmen Carnero Moya2

1 SESCAM. Hospital General de Ciudad Real, Avda. Tomelloso 5, 13005 Ciudad Real. [email protected] Universidad de Castilla-La Mancha, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Avda. Camilo José Cela s/n, 13071 Ciudad Real. [email protected]

Palabras clave: mantenimiento, técnicas multicriterio, hospital, criticidad

1. Introducción

En el análisis de criticidad de las distintas instalaciones y equipos con los que cuenta un hospital, se debe tener en consideración la interrelación de los mismos y el efecto sobre la producción: actividad directa sobre paciente y los profesionales. Para el estudio de las consecuencias asistenciales que tiene el comportamiento de los distintos dispositivos e instalaciones, se ha considerado su agrupación. Así, un quirófano se puede considerar, un sistema donde se integran diferentes suministros, equipos e instalaciones específi cas, teniendo cada uno de ellos distinto nivel de importancia y, por consiguiente, de criticidad en el producto o actividad asistencial; en este caso, la intervención quirúrgica. Mediante el análisis de criticidad de cada equipo o instalación del sistema quirófano, se pretende obtener un índice de criticidad cuantitativo, que nos permitirá optimizar las políticas de mantenimiento y asignar los recursos necesarios en función del nivel de criticidad obtenido.

Para ello, se analiza en este artículo la interrelación entre los distintos equipos e instalaciones, agrupándolos en subsistemas. Posteriormente, mediante la aplicación del método Clasifi cación Multicriterio de Equipos Críticos (CMEC), se obtienen los índices de criticidad de cada subsistema y la contribución de cada dispositivo o equipo en el valor de criticidad obtenido. Así, se consigue, cuantifi car el nivel de importancia de cada subsistema y aplicar la política de mantenimiento más adecuada en función de los recursos disponibles y, además, identifi car los elementos críticos dentro de cada subsistema y defi nir el nivel de inventario más adecuado.

2. Establecimiento del nivel de criticidad

En primer lugar se defi nirán los subsistemas a considerar y su composición y posteriormente se describe la metodología de análisis considerada, obteniendo los índices de criticidad.

Los subsistemas son un conjunto de elementos (equipos e instalaciones) dispuestos de tal forma que, en base a las características individuales y a su interconexión, dan lugar a un producto fi nal, como por ejemplo: alimentación eléctrica en condiciones especiales, alimentación de gases medicinales a equipos, nivel de temperatura o humedad dentro de unos rangos, nivel de seguridad eléctrica defi nida, monitorización mínima sufi ciente, etc.

Los subsistemas considerados son: alimentación eléctrica de emergencia, control de seguridad

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eléctrica, control de presión positiva, control de temperatura, control de humedad, alimentación agua estéril, circuito anestesia, monitorización, radiología intervencionista, alimentación de oxígeno medicinal, alimentación de aire medicinal alimentación de protóxido, alimentación de CO2 y suministro de vacío.

Se aplica el método de Clasifi cación Multicriterio de Equipos Críticos (CMEC) (Gómez de León et al., 2006), obteniéndose un valor numérico denominado índice de criticidad para cada equipo o instalación. Este índice se calcula teniendo en cuenta los siguientes criterios: disponibilidad, impacto sobre la actividad, impacto sobre la seguridad de los trabajadores, riesgo potencial para los usuarios, régimen funcional, fl exibilidad operacional, impacto sobre el medioambiente, momento en el que podría detectarse el fallo y costes. Para el cálculo del índice de criticidad se aplica la fórmula (1).

(1)

donde N es el número de criterios empleados, Pi es la ponderación de cada criterio, empleándose la misma escala para todos ellos. ni son los niveles de criticidad para cada criterio y n es el nivel máximo para todos los criterios.

Las ponderaciones de cada criterio se obtendrán aplicando otra técnica de decisión multicriterio y la disponibilidad de cada subsistema se obtendrá aplicando modelos de Markov para sistemas reparables, obteniendo el índice de criticidad de cada subsistema analizado, así como la infl uencia en el mismo según el nivel de inventario considerado.

3. Políticas de mantenimiento y nivel de inventario

Para la aplicación de las políticas de mantenimiento más adecuadas, se establecen los rangos de criticidad según los valores obtenidos, donde se integran los subsistemas estudiados de mayor a menor importancia. Para cada uno de ellos, se establecerá el tipo de política de mantenimiento a considerar, de mayor a menor valor del Ic: predictivo monitorizado (Ic≥80% máx), predictivo periódico (60≤Ic<80máx), preventivo por rutas periódicas (25≤Ic<60 máx), preventivo por período fi jo (10≤Ic<25 máx). Además, se expondrán los resultados obtenidos mediante la modifi cación de la política de inventario existente, respecto a los elementos defi nidos en cada subsistema.

Referencias

Gómez de León, F.C.; Ruiz, J.J. (2006). Maintenance strategy based on a multicriterion classifi cation of equipments, Reliability Engineering and System Safety, Vol. 91, No. 4, pp. 444-451.

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Quantitative Methods 303

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Parking Revenue Management

José Guadix Martín, Luis Onieva Giménez, María del Carmen Delgado Román, Alejandro Escudero Santana

Dpto. de Organización de Empresas y Gestión de Empresas. Universidad de Sevilla. Camino de los Descubrimientos s/n, 41092 Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: revenue management, parking, sistema experto, simulación

1. Introducción

El uso de la técnica Revenue Management es debida a que la mayoría de las empresas que lo integran presentan simultaneidad en la producción y consumo del servicio prestado, junto con la imposibilidad de almacenamiento del producto por ser perecedero. En este trabajo se analiza el caso de aplicación de la técnica a la gestión de aparcamientos, aceptando la posibilidad de conductores individuales y abonados, ambos segmentos necesarios en el funcionamiento de un parking debido a su diferente incertidumbre.

El sistema, en general, se puede dividir en tres módulos relacionados. El primero de previsión de la demanda, donde con un histórico de datos, que refl ejen el nivel de ocupación pasado, se pueda prever los conductores futuros a corto plazo. Estas previsiones se usan como dato para la aplicación de los modelos de capacidad, tratándose de distribuir esta cantidad prevista entre las distintas categorías bajo la capacidad horaria del aparcamiento. Por último, se realiza el modo de venta de las plazas, el sistema de reservas. Hay que defi nirle al encargado de ventas una metodología para determinar si se acepta o se rechaza la petición.

Figura 1. Esquema General del Sistema Experto

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304 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

2. Experiencias Computacionales

En el presente trabajo se ha utilizado una batería de cuatro problemas para un aparcamiento de tamaño 250 plazas y tres categorías de conductores individuales. Estas categorías son: conductores normales, residentes y comerciantes en la zona. Los residentes y comerciantes son conductores individuales que tienen su lugar de residencia o de trabajo, respectivamente, en las cercanías del aparcamiento, y que han rellenado una solicitud para obtener unas tarjetas que les identifi can como residentes o comerciantes. Ello les permite obtener un precio más económico que el de los conductores individuales normales. El alquiler de una plaza se obtiene mediante un abono de un día, de cinco días o de 30 días.

Para la resolución de los diferentes problemas se conoce de antemano el número de días de estudio, la capacidad diaria del aparcamiento y el número de categorías del aparcamiento para conductores individuales. Se han utilizado dos franjas horarias, con precios distintos en función del periodo de tiempo que utilice el conductor.

A continuación, se muestran en la tabla 3, a modo resumen, los resultados obtenidos de ingresos diarios promedios, según el modelo de distribución capacidad aplicado y el método de asignación de conductores, para las mismas llegadas de Poisson no homogéneas.

FCFS Distinct Anidado Óptimo

Ingresos % error Ingresos % error Ingresos % error Ingresos

DP 1952 12,6 2010 10,0 2050 8,3 2235

DGP 1960 13,9 2014 11,5 2051 9,9 2277

SP 1952 12,6 2003 10,4 2042 8,6 2235

SGP 1960 13,9 2005 11,9 2043 10,2 2277

Tabla 1. Resumen de los resultados de las heurísticas

3. Conclusiones

En este trabajo se ha estudiado el problema de la gestión de aparcamientos, diferenciando la tipología del conductor. Se han propuesto dos modelos que aceptan conductores individuales y grupos de abonados, junto con la posibilidad de obtener el precio mínimo a partir del cual es rentable para el aparcamiento ofrecer un abono. Los resultados obtenidos, muestran la diferencia existente de ingresos entre los modelos determinista y estocástico, y la posibilidad de aceptar o rechazar las peticiones de grupos de abonados en función de los conductores individuales que se verán desplazados. Del mismo modo, en el trabajo se resalta que ambos modelos presentan tiempos de resolución razonables utilizando la herramienta CPLEX.

Referencias

Kimes, S. (2000). A Strategic Approach to Yield Management. Yield Management: Strategies for the service industries, A. Ingold, U. McMahon-Beattie and I. Yeoman, Ed. Contiuum: London, pp. 3-14.

Law, A.M.; Kelton, W.D. (2000). Simulation Modeling and Analysis. Mc-Graw Hill.

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Una búsqueda tabú para el Bin Packing Problem

Mª Carmen Delgado, Pablo Cortés, Alejandro Escudero, Jesús Muñuzuri

Grupo Ingeniería de Organización. Escuela Superior de Ingenieros. Universidad de Sevilla. Avda. de los Descubrimientos s/n, 41092 Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: bin packing problem, empaquetamiento en cajas, búsqueda tabú

1. Introducción

El denominado problema de empaquetamiento en cajas (Bin Packing ProblemEl denominado problema de empaquetamiento en cajas (Bin Packing ProblemEl denominado problema de empaquetamiento en cajas ( , BPP) consiste en empaquetar n ítems indivisibles, de pesos wl concretos, en el menor número posible de l concretos, en el menor número posible de lcajas de capacidad fi nita c. Existen numerosas variantes de este problema, según se quiera minimizar la capacidad de un número concreto de cajas, se considere el problema en dos o tres dimensiones, etc.

El BPP tiene numerosas aplicaciones en la vida real pues permite modelar, entre otras situaciones, la carga de camiones con limitaciones de peso, la distribución de los anuncios de televisión en las desconexiones o paradas publicitarias, la asignación de canales en redes de comunicación celulares, la asignación de trabajos de producción, o el diseño de circuitos VLSI entre otros.

2. Planteamiento del problema

A pesar de la aparente sencillez de su enunciado, el BPP es un problema combinatorio NP-duro. El objeto de estudio de este trabajo corresponde a la versión unidimensional del mismo que busca minimizar el número de cajas empleadas. Formalmente, se trata de encontrar una partición del conjunto de ítems en el mínimo número de subconjuntos, de tal manera que se cumpla que la suma de los pesos de los ítems en cada conjunto sea menor que la capacidad (Monaci y Toth, 2006).

El modelo correspondiente a la situación descrita se presenta en las ecuaciones (1) a (6). Las variables y parámetros empleados en el modelo aparecen en la Tabla 1:

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306 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

Tabla 1: variables, datos y parámetros del modelo.

I : conjunto de I : conjunto de I n ítems : variable binaria que indica si el ítem l se asigna a l se asigna a lla caja la caja kk..

B: conjunto de cajas disponibles : variable binaria que indica si la caja k esk esk utilizada. utilizada.

c: capacidad tipo de cada caja k Condición de pesos enteros

Condición de cabida de los ítems en las cajas : peso de cada ítem l∈I

Este problema presenta la ventaja frente a otros problemas NP-duros, de que puede resolverse en un tiempo polinomial, gracias a algoritmos de aproximación. Su estudio es interesante, no sólo por el elevado número de aplicaciones que tiene directamente por sí mismo, sino porque aparece además como parte de otros problemas mayores.

3. Algoritmo de Búsqueda Tabú

Para la resolución de BPP se han desarrollado, tradicionalmente, dos tipos de estrategias: unas basadas en métodos de aproximación a la solución, basados en heurísticas o metaheurísticas, y otras basadas en métodos exactos (Scholl et al, 1997). En este caso, se propone para su resolución una Búsqueda Tabú que se inicializa mediante el método de aproximación FFD (First Fit Decreasing(First Fit Decreasing( ) para obtener una primera solución admisible (Figura 1).

La característica más destacable de la Búsqueda Tabú es el uso de memoria adaptativa y de estrategias especiales de resolución de problemas. Esta metaheurística ha sido muy exitosa en la resolución de problemas de optimización duros, especialmente aquellos que surgen en aplicaciones del mundo real (Glover y Melián, 2003). De ahí, la elección de la misma para el estudio del problema planteado.

Figura 1: Pseudocódigo básico

Referencias

Glover, F.; Melián, M. (2003). Búsqueda Tabú. Inteligencia Artifi cial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artifi cial, No. 19, pp. 29-48.

Monaci, M.; Toth, P. (2006). A Set-Covering-Based Heuristic Approach for Bin-Packing Problems. INFORMS Journal on Computing, Vol. 18, No. 1, pp. 71-85.

Scholl, A.; Klein, R.; Jürgens, C. (1997). BISON: A fast hybrid procedure for exactly solving the one-dimensional bin packing problem. Computers and Operations Research, Vol. 24, No. 7, pp. 627-645.

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Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos

Miguel Ortega-Mier, Joaquín Delgado Hipólito, Álvaro García-Sánchez

Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: recogida residuos, logística inversa, algoritmos genéticos.

1. Introducción

Uno de los problemas en la gestión de las cadenas de suministro es la localización de las instalaciones clave (plantas de producción, almacenes, etc.) En el área de la logística inversa este problema de diseño se traduce en las decisiones acerca de la localización de los diferentes centros de recogida o centros de transferencia o plantas de tratamiento.

Existen muchos modelos matemáticos que intentan facilitar estas decisiones. Cuando las implicaciones de estas decisiones son a largo plazo es muy difícil de estimar, con confi anza, todos los parámetros y las variables de los modelos correspondientes.

Esta situación es muy normal cuando se usan modelos de logística inversa. Este es el caso por ejemplo de la evolución de los costes de los combustibles o de la basura generada a lo largo de los años.

2. Modelo determinista

En esta comunicación se presenta un modelo para resolver la localización de una planta de tratamiento y los centros de transferencias necesarios en una red de recogida de residuos en una región determinada.

Figura 1. Esquema de la red de recogida de residuos

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En el modelo (programación lineal entera) con variables enteras y binarias se tienen en cuenta los siguientes parámetros: producción anual de residuos en cada municipio de la región, distancia entre municipios, costes de transporte de los residuos por el camión de recogida para llevarlos al centro de transferencias, costes de transporte desde los centros de transferencia y la planta de tratamiento, costes fi jos de los centros de transferencia y la capacidad de los centros de transferencia

Este problema es NP-HARD y es de difícil solución de forma exacta. Se han realizado diversos tests con CPLEX y los problemas de mayor dimensión no se han podido resolver.

3. Modelo estocástico

El modelo de localización dinámica, planteado primero de forma determinista, es presentado después de forma estocástica para distintos escenarios.

En el modelo estocástico existen parámetros con incertidumbre, muy usuales cuando existen decisiones de diseño cuyas implicaciones son de varios años. En este caso los parámetros no deterministas son la cantidad de residuos generados en el futuro en cada municipio y el coste del combustible que infl uyen en los costes de recogida y transferencia.

El problema estocástico se resuelve con un enfoque bi-etápico. En la primera fase, (con incertidumbre) los valores de las variables de decisión de diseño (“dónde” y “cuándo”) tiene que ser obtenidos. El resto de variables se obtienen para cada escenario.

4. Algoritmos genéticos

Un enfoque basado en algoritmos genéticos se presenta para resolver los dos modelos anteriores: el determinista y el estocástico.

Referencias

Antunes, A.; Peeters, D. (2000). A dynamic optimization model for school network planning. Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 34, pp. 101-120.

Booker, L.B.; Goldberg, D.E.; Holland, J. H. (1989). Classifi er systems and genetic algorithms. Artifi cial Intelligence, Vol 40, Issues 1-3, pp 235-282.

Bose, I.; Eryarsoy, E.; He, L. (2003). Multi-period design of survivable wireless access networks under capacity constraints. Decision Support Systems.

Hinojosa, Y.; Puerto, J.; Fernández, F.R. (2000). A multiperiod two-echelon multicommodity capacitated plant location problem. European Journal of Operational Research, Vol. 123, pp. 271-291.

Fleischmann, M. et al. (2001). The impact of product recovery on logistics network design. Production and Operations Management, Vol 10, pp. 156–173.

Saldanha, F.; Captivo, M.E. (1998). A heuristic approach for the discrete dynamic location problem. Location Science, Vol. 6, pp. 211-223.

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Work Organization and Human Resources Management and Human Resources Management

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Intervención efi caz del Clima Organizacional de una unidad o departamento

Neyda T. Cardozo Sánchez, Cora E. Infante Colmenares, Freddy G. Pérez Lobo

Dpto. de Ingeniería Industrial. Universidad Nacional Experimental del Táchira. Av. Universidad, Paramillo. San Cristóbal. Venezuela. [email protected], [email protected]

Palabras clave: clima organizacional, dimensiones, diagnostico e intervención.

1. Planteamiento del Problema

Uno de los objetivos de la función Recursos Humanos es generar y mantener un ambiente de trabajo que propicie el máximo rendimiento de las personas, tornándose importante para un administrador evaluar el clima de su organización y generar intervenciones sustentadas en variables concretas, considerándose necesario suministrar una propuesta metodológica para identifi car variables que se deben precisar para mejorar un ambiente de trabajo especifi co, efectivamente.

2. Basamento Teórico: Teoría del Clima Organizacional de Likert

Esta teoría esta sustentada en que el comportamiento de los subordinados esta causado, por el comportamiento administrativo y por las condiciones organizacionales que éstos perciben (Brunet, 1987), consta de ocho dimensiones: métodos de mando, características de las fuerzas motivacionales, características de los procesos de comunicación, características de los procesos de infl uencia, las características de los procesos de toma de decisiones, características de los procesos de planifi cación, características de los procesos de control y objetivos de rendimiento y de perfeccionamiento.

3. Propuesta Metodológica para Intervenir efi cazmente el Clima Organizacional

3.1. Diseño del instrumento para evaluar el Clima Organizacional

Siendo el cuestionario el instrumento de medición privilegiado para analizar el clima además de que su validez será mayor si se diseña a partir de una teoría, es decir si sus enunciados son relativos a las dimensiones de la misma, se deben identifi car los indicadores que permitirán evaluar cada dimensión específi ca de una teoría. A manera de ejemplo los posibles indicadores para evaluar la dimensión Métodos de Mando, podrían ser: Percepción del comportamiento del jefe, Percepción del nivel de confi anza entre superiores y subordinados y Tolerancia al confl icto percibida. A partir de los indicadores se generan enunciados que a través de una escala cuantitativa, los evalúen, en la Tabla 1, a manera de ilustración se listan tres enunciados que permiten evaluar la dimensión Métodos de Mando.

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Tabla 1. Algunos enunciados para evaluar la dimensión Métodos de Mando

TA A N D TDMi jefe prefi ere atenerse a las reglas claramente establecidasMi jefe se interesa únicamente porque el trabajo sea cumplidoExiste una relación de confi anza bastante grande entre superiores y subordinados

3.2. Aplicación del Cuestionario y Análisis de Resultados

Se debe aplicar el cuestionario a una muestra representativa de trabajadores de la unidad en la que se va a diagnosticar el clima, se procesa la información en el programa estadístico SPSS, y se analizan de los datos a través de la prueba de hipótesis, donde: H0: ρ = 0 (No existe correlación) y HA: ρ ≠ 0 (Existe correlación), se compara el nivel de signifi cancia arrojado para cada dimensión, con la curva normal, según el nivel de confi anza arrojado por el análisis, cuyas alternativas son: γ (*)= 95% (α = 0,05 → α/2 = 0,025) o γ (**)= 99% (α = 0,01 → α/2 = 0,005), dependiendo de la zona donde corresponda el nivel de signifi cancia analizado, se rechaza o se acepta H0, indicando respectivamente, que existe o no correlación; y en caso de que exista, la magnitud de la relación viene determinada por el coefi ciente de correlación (ρ). En la Tabla 2, se muestra a manera de ejemplo la síntesis de los resultados obtenidos para un caso especifi co, donde las ocho dimensiones determinan el clima organizacional, de las cuales es prioritario intervenir para mejorar el ambiente de trabajo, los objetivos de rendimiento y perfeccionamiento, fuerzas motivacionales y procesos de comunicación.

Tabla 2. Síntesis de los resultados obtenidos por el programa estadístico para un caso específi co

DIMENSIÓN CORRELACIÓN DE PEARSON (ρ)

INTENSIDAD DE LA

CORRELACIÓN Métodos de mando 0,0000,000 0,6380,638** AltaFuerzas motivacionales 0,0000,000 0,7870,787** AltaProcesos de comunicación 0,0000,000 0,7840,784** AltaProcesos de infl uencia 0,0000,000 0,5550,555** ModeradaProcesos de toma de decisiones 0,0000,000 0,5340,534** ModeradaProcesos de planifi cación 0,000 0,598** ModeradaObjetivos de rendimiento y perfeccionamientoperfeccionamiento 0,000 0,867** Muy alta

Procesos de control 0,000 0,598** Moderada

4. Conclusión

A partir de la signifi cancia de la dimensión se precisa si en realidad ésta determina el clima organizacional de la unidad estudiada, además la intensidad de la correlación permite identifi car cuales están impactando en mayor nivel y por ende en ellas se deben centrar las intervenciones para mejorar el ambiente de trabajo de la unidad.

Referencia

Brunet, Luc. (1987). El clima de trabajo en las organizaciones: Defi nición, diagnóstico y consecuencias. México, México. Editorial Trillas, S.A. de C.V. pp. 28.

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La igualdad de oportunidades de género y la conciliación de la vida personal, familiar y laboral en las organizaciones

Olga Pons Peregort1, Marta Tura Solvas2

1 Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Cataluña. Campus Nord . C5 009 UPC. (Barcelona) [email protected] Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Cataluña. ETSEIAT. Campus Terrassa. C/Colom nº 11. Terrassa (Barcelona) [email protected].

Palabras clave: igualdad de oportunidades, conciliación, gestión de recursos humanos.

1. Resumen

Este trabajo es un resumen del estudio “La conciliación y las políticas de Gestión de Recursos humanos en las empresas de L’Hospitalet del Llobregat (Barcelona)”del Proyecto “Fes-te Lloc” del Ayuntamiento de L’Hospitalet de Llobregat que se enmarca dentro del Programa europeo EQUAL.

Ha sido realizado por el Grupo de Investigación Giopact (Grupo de Igualdad de Oportunidades para la Arquitectura, la Ciencia y la Tecnología) de la Universidad Politécnica de Catalunya (U.P.C) y se ha centrado en la actuación 1 del Proyecto “Fes-te Lloc” que trata sobre la aproximación a la realidad profesional y la situación laboral de las mujeres en la ciudad de L’Hospitalet, la representatividad femenina y su presencia en los roles de responsabilidad en el marco de la empresa y de los principales problemas que encuentran hombres y mujeres para conciliar la vida personal, familiar y laboral

La igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres y la conciliación de la vida personal, familiar y laboral es un tema que cada vez preocupa más a toda la sociedad. Las organizaciones tienen un papel protagonista realizando actuaciones que ayuden a erradicar la desigualdad de género.

En estas últimas décadas hemos vivido grandes cambios, entre otros una evolución continua y rápida de los valores que han confi gurado la cultura y el modelo de socialización de hombres y mujeres en nuestra sociedad. Los cambios socioeconómicos, demográfi cos y culturales de los últimos años, muestran nuevas necesidades sociales que tienen que ser garantizadas para facilitar la cohesión social y la calidad de vida de les personas.

Esta evolución sociocultural nos presenta una mujer que ha dejado de estar en segundo plano, para implicarse en el mundo laboral y en el desarrollo de una carrera profesional propia, pero todo y que se ha avanzado en este sentido, la conciencia social no ha madurado al mismo ritmo.

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La igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres se presenta, como una problemática ligada a la Conciliación de la vida personal, familiar y laboral. Pero el concepto de conciliación de la vida personal, familiar y laboral, es mucho más amplio y complejo ya que además de referirse a la relación entre el trabajo remunerado y el no remunerado implica un compromiso para el desarrollo personal, la participación común y la vida social. Las organizaciones tienen que promover acciones que desarrollen una sociedad más equitativa en materia de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

2. Objetivos

El objetivo del estudio ha sido el analizar la política de Gestión de Recursos Humanos en materia de conciliación e igualdad de oportunidades en las empresas de la ciudad, en los siguientes ámbitos:

− Identifi car las estructuras de las empresas des de una perspectiva de diversifi cación profesional en materia de género.

− Analizar el conocimiento que las empresas tienen de la Ley de Conciliación/99.− Analizar el conocimiento que las empresas tienen sobre las medidas de conciliación y

buenas prácticas.− Analizar el tipo de prácticas que las empresas aplican con relación a la conciliación− Estudiar la situación de las mujeres respecto a su promoción vertical.− Analizar desde el punto de vista cualitativo la opinión de personas expertas en el ámbito

público, privado y sindical.

3. Metodología

La metodología se ha basado en la realización de un estudio cuantitativo y cualitativo. En una primera fase se diseñó un cuestionario y se administró a una muestra de 224 empresas de la ciudad de L’Hospitalet. Posteriormente, mediante dos técnicas cualitativas: Focus group (en tres ámbitos distintos: la administración pública, la empresa y los sindicatos) junto con entrevistas en profundidad para contrastar los resultados del estudio cuantitativo.

Referencias

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Mejora de los resultados operativos de una línea de fabricación: el efecto de diversas variables moderadoras en el éxito de kaizen-blitz en varios

proveedores de fabricantes de automóviles

Juan A. Marin-Garcia, Julio García Sabater, Cristóbal Miralles Insa

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n. Edifi cio 7D). [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: recursos humanos, productividad y competitividad, mejora continua, equipos.

El objetivo de nuestra comunicación es explorar el papel del tamaño de las empresas, el proceso productivo y el estado de implantación de la producción ajustada como variables moderadoras del impacto del uso de la metodología Kaizen-blitz para mejorar los resultados de las líneas de producción. La primera sección del marco teórico la dedicamos a exponer en qué consisten los Kaizen-blitz (Brunet y New, 2003) y las diferencias y similitudes con otros tipos de grupos en las organizaciones como los círculos de calidad, los grupos semiautónomos, los equipos de alto rendimiento o los equipos de seis sigma. A continuación expondremos los supuestos teóricos que ligan las intervenciones de Kaizen-blitz con la mejora de los indicadores operativos (Chinho y Shofang, 2006; Nair, 2006; Thomke, 2006) haciendo una refl exión sobre cuáles consideramos los indicadores más adecuados. Posteriormente analizaremos los factores explicativos del éxito de los programas tipo kaizen-blitz y su papel como facilitadores de los cambios en la empresa(Skerlavaj et al., 2007; Wilkens y London, 2006). Por último haremos una breve refl exión sobre el sistema de producción ajustada y cómo se relaciona su implantación con las variables de recursos humanos y los resultados operativos (de Treville y Antonakis, 2006; Kannan y Tan, 2005; Shah y Ward, 2003).

A partir de este marco teórico, surgen nuestras preguntas de investigación: las empresas que han implantado cambios en sus sistemas de producción, que las acercan a sistemas de producción ajustada, ¿se benefi cian más de los sistemas Kaizen-blitz que aquellas empresas con un sistema cercano a la producción en masa? ¿Afecta el tamaño de la empresa a los resultados obtenidos por los kaizen-blitz? ¿Afecta el tipo de proceso productivo (ensamblado manual o no) al éxito de los kaizen-blitz?

Hemos decidido realizar un estudio de multi-casos, para poder controlar tanto los efectos de otras variables como para garantizar una coherencia en el modo de calcular indicadores objetivos de los resultados operativos. En todo el proceso hemos seguido las recomendaciones metodológicas de diversos autores (McAdam et al., 2007; McCutcheon y Meredith, 1993). El sector elegido ha sido el del automóvil. Actualmente, la práctica totalidad de fabricantes han transformado sus sistemas de fabricación para adecuarse a la fi losofía de producción ajustada. Esta transformación se ha extendido también a sus proveedores de primer nivel. Aunque de momento no ha acabado de completarse, por lo que es un sector propicio para encontrar empresas

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316 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

en diferentes estados de aplicación de producción ajustada, al tiempo que es un sector con muchas probabilidades de tener implantados grupos tipo kaizen-blitz(Garcia-Lorenzo y Prado, 2003). Hemos recogido datos de 11 empresas a lo largo de un periodo de 9-12 meses en cada una de ellas. Estas empresas difi eren en las variables clave de nuestra pregunta de investigación mientras que mantienen iguales otras variables que nos interesaba mantener controladas.

Referencias

Brunet, A. P.; New, S. (2003). Kaizen in Japan: an Empirical Study. International Journal of Operations & Production Management. Vol. 23, No. 12, pp. 1426-1446.

Chinho, L.; Shofang, C. (2006). Exploring TQM’s Impact on the Causal Linkage Between Manufacturing Objective and Organizational Performance. Total Quality Management & Business Excellence. Vol. 17, No 4, pp. 465-484.

de Treville, S.; Antonakis, J. (2006). Could Lean Production Job Design Be Intrinsically Motivating? Contextual, Confi gurational, and Levels-of-Analysis Issues. Journal of Operations Management. Vol. 24, pp. 99-123.

Garcia-Lorenzo, A.; Prado, J.C. (2003). Employee Participation Systems in Spain. Past, Present and Future. Total Quality Management & Business Excellence. Vol. 14, No 1, pp.15-24.

Kannan, V. R.; Tan, K.C. (2005). Just in Time, Total Quality Management, and Supply Chain Management: Understanding Their Linkages and Impact on Business Performance. Omega. Vol. 33, No. 2, pp.153-162.

McAdam, R.; Leonard, D.; Henderson, J.; Hazlett, S.A. (2007). A Grounded Theory Research Approach to Building and Testing TQM Theory in Operations Management. Omega In Press, Corrected Proof-348.

McCutcheon, D.M.; Meredith, J.R. (1993). Conducting Case Study Research in Operations Management. Journal of Operations Management. Vol. 11, No. 3, pp. 239-256.

Nair, A. (2006). Meta-Analysis of the Relationship Between Quality Management Practices and Firm Performance--Implications for Quality Management Theory Development.“ Journal of Operations Management In Press, Corrected Proof.

Shah, R.; Ward, P. T. (2003). Lean Manufacturing: Context, Practice Bundles, and Performance. Journal of Operations Management. Vol. 21, No. 2, pp.129-149.

Skerlavaj, M.; Stemberger, M.I.; Skrinjar, R.; Dimovski, V. (2007). Organizational Learning Culture the Missing Link Between Business Process Change and Organizational Performance. International Journal of Production Economics. Vol. 106, No. 2, pp. 346-367.

Thomke, S.H. (2006). Capturing the Real Value of Innovation Tools. MIT Sloan Management Review. Vol. 47, No. 2, pp. 24-32.

Wilkens, R.; London, M. (2006). Relationships Between Climate, Process, and Performance in Continuous Quality Improvement Groups. Journal of Vocational Behavior. Vo. 69, No. 3, pp. 510-523.

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Work Organization and Human Resources Management 317

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Planifi cación del tiempo de trabajo con cuentas de horas: el caso industrial

Albert Corominas Subias, Amaia Lusa Garcia, Jordi Olivella Nadal

Instituto de Organización y Control de Sistemas Industriales y Departamento de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Cataluña. IOC, Av. Diagonal, 647, planta 11, edifi cio ETSEIB.

Palabras clave: programación, horarios, bolsas de horas.

1. Introducción

Los problemas de planifi cación de los horarios han generado un volumen importante de literatura (Ernst et alt, 2004). A los problemas clásicos se han añadido los generados por la fl exibilidad a largo plazo, en particular los que incluyen cuentas de horas. Este trabajo, continuación de una serie de trabajos en el mismo campo, aporta una solución al caso industrial.

2. La modalidad de cuentas de horas en el sector industrial

Una cuenta de horas es una herramienta de gestión de los recursos humanos que considera las diferencias entre las horas contractuales y las trabajadas de un empleado que han de ser equilibradas en el futuro. Aquí se trata el caso en que las variaciones son debidas a necesidades de la empresa. Los convenios colectivos que establecen cláusulas de fl exibilidad por razones empresariales fueron desarrollados inicialmente en Alemania y posteriormente se extendieron por toda Europa (Lehndorff, 1999).

El caso industrial se diferencia muy fuertemente de los casos de servicios. Por un lado, los inventarios se utilizan, en mayor o menor medida, lo que cuando menos hace innecesarias las fl uctuaciones de capacidad durante el mismo día de los clásicos problemas de cobertura de una carga de trabajo en los servicios. Bien al contrario, en la industria se dan unos ritmos de fabricación, en general difícilmente modifi cables, que exigen a su vez un determinado volumen de trabajadores disponibles. En estos casos el volumen de producción viene determinado por el tiempo operativo (modelos muy fl exibles como algunas aplicaciones de la manufactura celular quedan fuera de este trabajo).

3. Descripción del problema

Las características del problema se resumen a continuación:

− Todos los trabajadores del colectivo trabajan las mismas horas.

− Se conoce una previsión de la demanda de los diferentes productos.

− Se defi ne una productividad horaria para cada producto.

− Existen inventarios iniciales y tras los distintos periodos de cada producto. El mantenimiento en almacén de los inventarios genera un coste.

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− Se consideran cuentas de horas iniciales individuales para tener en cuenta las diferencias debidas a la antigüedad y a las bajas laborales y otras ausencias. A efectos de modelización los trabajadores se pueden agrupar según su saldo, lo que permite afrontar problemas con un número muy elevado de trabajadores.

− Existen periodos de vacaciones en los que se interrumpe la fabricación pero no el suministro desde almacén.

− La demanda no servida a tiempo se pierde.

− Las posibilidades del tiempo de trabajo por periodo se defi nen por un número de horas estándar; un mínimo (para evitar desplazamientos para jornadas muy cortas); un máximo que se puede alcanzar con cargo de la diferencia a la cuenta de horas y un segundo máximo que se puede alcanzar cuando además se utilizan horas extra. Existe la posibilidad de cierres de la fábrica por baja demanda.

− Existe un máximo y un mínimo para el valor del saldo de las cuentas de horas los trabajadores. Cuando se ha alcanzado el mínimo (el grupo de trabajadores “debe” un gran número de horas a la empresa), las horas por debajo del valor de referencia no se computan en el saldo (se “perdonan”) para evitar que se programen jornadas más largas del valor de referencia, innecesariamente, sólo para que el saldo de los trabajadores de dicho grupo se mantenga en los límites (las horas perdonadas se defi nen con el término underaccount). Cuando se ha alcanzado el máximo, las horas que se realizan por encima del valor de referencia (se defi nen con el término overaccount) se pagan a un precio especial y no computan en el saldo. Hay un límite anual para estas últimas horas.

− Se establece un límite inferior y superior al saldo global al fi nal del periodo, en previsión de las necesidades de periodos posteriores.

− En tanto que mejore la solución, se incluye la posibilidad de que horas que podrían ser incluidas en las cuentas de horas pasen a ser consideradas underaccount o underaccount o underaccount overaccount.

El problema ha sido modelizado mediante un Programa Lineal Mixto. La función objetivo a minimizar se corresponde con el coste más un factor de penalización de las horas perdonadas (underaccount). Se incluye como objetivo secundario que al fi nal del horizonte de planifi cación los saldos sean preferentemente positivos o negativos, según las necesidades futuras previstas.

4. Experiencia computacional

Se realizó una experiencia computacional para evaluar la efi cacia del modelo. Globalmente los resultados se pueden considerar satisfactorios.

Referencias

Ernst, A. T.; Jiang, H.; Krishnamoorthy, M.; Sier, D. (2004). Staff scheduling and rostering: A review of applications, methods and models. European Journal of Operational Research, 153(1): 3-27.

Lehndorff, S. (1999). New working time systems, work organisation and re-distribution of work. Düsseldorf: Institut Arbeit und Technik Abteilung Arbeitsmarkt.

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Productividad del factor humano en el proceso de producción de energía eléctrica de las centrales hidroeléctricas venezolanas

Mirza Cequea

Doctorando del Programa de Doctorado Conjunto en Ingeniería de la Organización, Administración de Empresas y Estadística de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. FIVE-UNEG. Puerto Ordaz, Estado Bolívar. República Bolivariana de Venezuela, [email protected], [email protected]

Palabras clave: modelo de productividad, modelo gerencial de productividad, productividad del factor humano.

Tradicionalmente el enfoque que se le ha dado a la productividad ha sido meramente económico. La revisión bibliográfi ca previa reportó que la mayoría de los autores coinciden en que las personas tienen una infl uencia directa en la productividad, sin embargo los modelos estudiados no son concluyentes con relación a la infl uencia que ejerce el factor humano en la productividad. Al estar involucrados aspectos conductuales y de motivación que son difíciles de cuantifi car, la medición de la productividad se hace compleja por lo que se plantea establecer un modelo que relacione dichos factores, a fi n de encontrar la metodología adecuada para medir la productividad en las centrales hidroeléctricas venezolanas.

El parque de generación de energía eléctrica en Venezuela está constituido por cinco (5) empresas: CADAFE, ENELVEN, ENELBAR, CVG EDELCA y la EDC recién adquirida por el estado. El país cuenta con generación hidráulica y térmica, de las cuales el 67% de la capacidad instalada es de tipo Hidro (agua), el 20 % es de tipo térmica (vapor) y el 13% es de tipo térmica (gas).

CVG Electrifi cación del Caroní, C.A. (CVG EDELCA), es la empresa de generación hidroeléctrica más importante que posee Venezuela y la tercera en el mundo; actualmente suministra cerca del 75% de la energía eléctrica que se consume en el país. El 35 % restante es suministrado por el resto de las empresas del sector, en su mayoría con energía eléctrica de fuentes térmicas. La producción de CVG EDELCA representa un ahorro aproximado de 432.000 barriles de petróleo, que no son quemados para producir energía eléctrica. La empresa basa su planifi cación estratégica en la metodología del Cuadro de Mando Integral, bajo el cual ha defi nido su marco estratégico. CVG EDELCA cuenta además con un Modelo de Excelencia de Gestión (MEGE), basado en el premio Malcolm Baldrige. desde el año 99. En 2004, incluye en su norte estratégico, la iniciativa de certifi car sus procesos claves con la NVC ISO 9001:2000, obteniendo la certifi cación del proceso de producción de energía eléctrica, en diciembre de 2005, en las tres centrales que actualmente posee la empresa en servicio. Otro aspecto importante ha sido la implantación del Modelo de Gestión Humana, el cual ha permitido a algunas áreas de la organización tomar en consideración los factores que inciden en la calidad de vida del capital humano, en un proceso compartido de soñar el futuro deseado, medir la satisfacción del personal, e incorporar en la planifi cación la solución de aquellos aspectos que van en detrimento de la calidad de vida.

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Dado este escenario en el sector eléctrico venezolano, se plantea en esta investigación identifi car las variables humanas que inciden en la productividad del proceso de producción de energía eléctrica, por lo que se planteó: Modelar la productividad del factor humano en el proceso de producción de energía eléctrica de las Centrales Hidroeléctricas Venezolanas; teniendo como objetivos específi cos, analizar las variables humanas que inciden en la productividad, formular un modelo de la productividad, operacionalizar el modelo y medir la productividad en una Central Hidroeléctrica Venezolana.

La investigación se abordó de acuerdo a la teoría general de sistemas. Las organizaciones empresariales, vistas como sistema, tienen entradas de su medio ambiente, en forma de gente, materiales, dinero e información. Esto permite considerar a la organización como un sistema sociotécnico abierto, integrado por varios subsistemas, donde están estructuradas actividades humanas en torno a varios procesos tecnológicos. Considerando la gestión de la productividad como un subsistema del sistema empresa es posible presentarlo como un modelo para su estudio, con la premisa básica de que incluya las tres dimensiones establecidas para la productividad y que permita la medición de la productividad considerando sus tres factores: los organizacionales, los tecnológicos y los motivacionales de las personas. Dentro de los factores motivacionales de las personas está inmerso el atributo “Calidad de vida laboral”, defi nido como un ambiente donde el personal tiene la oportunidad de infl uir sobre las decisiones que afectan su trabajo y en la resolución de problemas, trabajando en un ambiente de colaboración; estimulación, autonomía, discrecionalidad, y estabilidad laboral.

La formulación del un modelo propuesto, corresponde a la realización de un proyecto factible, donde la elaboración de la propuesta fi nal, requiere de la realización de un diagnostico de la situación existente y la delimitación de las necesidades del hecho estudiado, para formular un modelo operativo en función de las demandas de la realidad abordada. La principal fuente de investigación para la elaboración del modelo proviene de la revisión del marco referencial (teórico y contextual), y el conocimiento acumulado o estado del arte sobre el tema abordado; a fi n aprovechar el conocimiento que hoy en día existe sobre la productividad del factor humano, y el planteamiento de un marco conceptual que sirva de base a las posiciones adoptadas por el investigador ante el fenómeno en estudio. La observación directa y análisis sistemático de las prácticas actuales dentro del área de estudio, la investigación de campo a realizar y la generación de una posición del investigador ante los hallazgos efectuados durante el estudio permitirá identifi car las oportunidades de mejora a fi n de proponer estrategias de mejoramiento de la gestión.

Referencias

Álvarez, A. (2001). La medición de la efi ciencia y la productividad. Ediciones Pirámide. Madrid.

Adam, E.; Hershauer, J.; Ruch, W. (2001). Productividad y Calidad. Editorial Trillas, México.

Belcher, J. (1991). Productividad Total. Ediciones Granica. España.

Gutiérrez, H. (2005). Calidad Total y Productividad. Mc Graw-Hill Interamericana Editores, S.A. de C.V. México.

Mercado, E. (1998). Productividad Base de la Competitividad. Editorial Limusa, S.A. de C.V. México.

Prokopenko, J. (1999). La Gestión de la Productividad. Editorial Limusa, S.A. de C.V. México.

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Work Organization and Human Resources Management 321

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Sector Servicio vs. Sector Manufacturero vs. Sector Agropecuario respecto a la Gestión del Capital Humano.

Cora E. Infante Colmenares,1 Neyda T. Cardozo Sánchez1, Freddy G. Pérez Lobo1, Martha G. Ugueto Maldonado2

1 Dpto. de Ingeniería Industrial. Universidad Nacional Experimental del Táchira. Av. Universidad, Paramillo. San Cristóbal. Venezuela [email protected], [email protected], [email protected] Coord. de Investigación Industrial. Decanato de Investigación. Universidad Nacional Experimental del Táchira. Av. Universidad, Paramillo. San Cristóbal. Venezuela. [email protected]

Palabras clave: gestión, capital humano, modalidades

1. Planteamiento del Problema

El Recurso Humano, es considerado el capital que poseen las organizaciones para desarrollar sus procesos, garantizar la competitividad dentro del mercado donde se encuentran inmersas y constituir una ventaja competitiva. Es por ello que las personas son la razón de ser de las empresas, independientemente del cargo que ocupen, ya sean cargos gerenciales o cargos operativos, y en consecuencia se hace vital gestionarlo para garantizar la supervivencia de las empresas en función de las necesidades individuales y de la razón de ser de las mismas. Al referirse a la Gestión de Capital Humano se consideran tres procesos fundamentales: captación, formación y mantenimiento a fi n de garantizar el individuo adecuado para cada puesto de trabajo y dentro de un clima organizacional que incentive el trabajo productivo. Para gerenciar el capital humano se debe estar en capacidad de dar respuestas a las siguientes interrogantes:¿Cómo conocer las necesidades de personal?¿Cómo conocer el perfi l del personal que actualmente labora en la empresa?,¿Cómo adecuar el perfi l del personal actual y del que se contrata a las necesidades de la organización? y ¿Cómo hacer para garantizar la calidad de vida en el trabajo y la permanencia de un personal motivado a trabajar en un clima armónico?. A fi n de dar respuesta a estas interrogantes surge la necesidad de desarrollar esta investigación así como de evidenciar posibles discrepancias y semejanzas en la gestión de capital humano para el sector servicio, manufacturero y agropecuario.

2. Metodología

Para conocer la información respecto a la situación actual de la gestión del capital humano en el sector manufacturero, agropecuario y servicio se consideró como zona de estudio la ciudad de San Cristóbal, analizando veinticuatro empresas por sector y la investigación se realizó en el segundo semestre del 2006. Así mismo se considera que se realizó una investigación de campo no experimental, mediante la aplicación de un instrumento tipo encuesta y en algunas empresas se realizaron entrevistas a los trabajadores para contrastar la información y en consecuencia lograr validarla. Los indicadores por variable fueron las siguientes: para la captación (defi nición de perfi les previos, documentación de los perfi les, fuentes de reclutamiento y tipo de reclutamiento usado, asi como técnicas de selección usadas), formación (modalidades) y para el mantenimiento

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(rotación y ausentismo del personal, benefi cios socio económicos, ergonomía en los puestos, condiciones de seguridad)

3. Resultados

A continuación se presenta en la Tabla 1 la comparación por sector para cada una de las fases analizadas de la situación actual, además de la base conceptual de cada uno.

Tabla1. Comparación por sector de las fases analizadas y su base conceptualFASESFASESFASES ManufactureroManufactureroManufacturero AgropecuarioAgropecuarioAgropecuario ServicioServicioServicio

CaptaciCaptacióón:Chiavenato (2005) considera el reclutamiento como la forma de divulgar en el mercado laboral las oportunidades de empleo que la organización pretende ofrecer a las personas que poseen las características deseadas; así mismo la selección fue considerada como la escogencia entre los candidatos reclutados, el que tenga el perfi l más cercano al requerido por la organización.

-En más del 50% de las empresas no existe s del 50% de las empresas no existe una defi nición previa de los perfi les y por tanto los mismos no están documentados en manuales de descripción de cargos. Esto ocurre en las micro y pequeñas empresas. En las grandes empresas hay más evidencias, ya que en muchos casos están en busca de la certifi cación ISO. -El tipo de reclutamiento predominante es externo con el uso de la recomendación. -La selección parte de la revisión de credenciales, entrevista no estructurada y en muy pocos casos pruebas de conocimiento. Además de pruebas médicas en empresas medianas y grandes.

-Este es el sector con m-Este es el sector con mAgropecuario

-Este es el sector con mAgropecuarioAgropecuario

-Este es el sector con mAgropecuario

ás debilidades, independientemente del tamaño, ya que no hay perfi les defi nidos y mucho menos documentados, en más del 90% de las empresas).-El tipo de reclutamiento es externo, por recomendación y en algunos casos por voluntad propia de los trabajadores.-Dada la escases de personal, por la migración hacia las ciudades, el proceso de selección se limita a verifi car alguna referencia y a usar un período de prueba.

Más del 50% del sector s del 50% del sector tiende a defi nir y documentar los perfi les de los cargos. –El tipo de reclutamiento tiende a ser externo, pero hay más presencia del reclutamiento interno que en los demás sectores. - En más del 50% de las empresas la selección se realiza mediante revisión de credenciales, pruebas de conocimiento, entrevistas estructuradas y exámenes médicos.

FormaciFormacióón:Alles (2005) la concibe como las diversas actividades que debe realizar una organización para la transmisión de conocimientos y el desarrollo del perfi l deseado en sus colaboradores, con el objetivo de lograr una mejor adecuación persona – puesto de trabajo.de trabajo.

-Los procesos de entrenamiento y Los procesos de entrenamiento y capacitación tienden a ser más en el puesto de trabajo; utilizando herramientas como las instrucciones verbales, simulaciones y en algunos casos diagramas de procesos (para cargos medios y operativos). Para cargos gerenciales la tendencia es a formar fuera del puesto, mejorando la formación académica, con asistencia a cursos, congresos en áreas relacionadas con las actividades del puesto.

-Los procesos de formaci-Los procesos de formación en más del 95% de las empresas es en los puestos de trabajo por instrucciones verbales para los cargos operativos. Dado que el tipo de actividad es muy similar de una organización a otra se considera la experiencia previa, y no se le da mucha importancia a esta fase, pensando en la diferenciación

-Los procesos de -Los procesos de formación tienden a ser más fuera del puesto de trabajo, especialmente en las medianas y grandes empresas. Con la asistencia a talleres y cursos. La capacitación en el puesto con el uso del Internet o intranet está muy presente en este sector.

Mantenimiento:Mantenimiento:de trabajo.

Mantenimiento:de trabajo.de trabajo.

Mantenimiento:de trabajo.

Infante (2006) defi ne el mantenimiento como la permanencia del personal dentro de la organización en un clima organizacional armónico, garantizando la calidad de vida dentro de los puestos de trabajo.

-Este sector ha presentado un -Este sector ha presentado un avance notorio dadas las políticas gubernamentales: sueldo mínimo, seguro social, alimentación, vacaciones. No obstante, en las medianas y grandes empresas es donde se está considerando la ergonomía, la seguridad industrial, medicina preventiva -curativa, y programas de incentivos por logros de metas.

- Los mayores índices de ndices de rotación están en este sector. El personal adolece de condiciones ergonómicas para trabajar e incluso de los benefi cios de ley. – En más del 95% de las empresas poseen vivienda, comida y sueldo mínimo. En el 5% restante tienen además seguros, bonos, incentivos

-Tiene un comportamiento -Tiene un comportamiento bastante similar al sector manufacturero, no obstante las condiciones de seguridad industrial así como la ergonomía son evidentes en los puestos de trabajo en casi el 100% de las empresas.

4. Conclusión y Recomendación

Se evidencia una diferencia signifi cativa en la forma que cada sector gestiona su capital humano, resaltando una mayor conciencia por parte de los directivos de las empresas de servicio de la ventaja competitiva que es el know how de los colaboradores y en menos proporción en el sector agropecuario. Se recomienda inducir a la gerencia de las empresas, por sector, para el uso de una metodología contenida en un manual de gestión de capital humano, en donde se les indiquen herramientas contextualizadas a sus realidades.

Referencias

Alles, M. (2005). Desarrollo del Talento Humano. Ediciones Granica. Argentina.

Chiavenato, I. (2005). Gestión del Talento Humano. Editorial Mc Graw Hill. Colombia.

Infante, C. (2006). Manual de Gestión de Recursos Humanos. FEUNET. Venezuela

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Work Organization and Human Resources Management 323

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Valoración de modalidades de fl exibilidad del tiempo de trabajo mediante una medida basada en la entropía de Shannon

Albert Corominas Subias, Rafael Pastor Moreno, Jordi Olivella Nadal

Instituto de Organización y Control de Sistemas Industriales y Departamento de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Cataluña. IOC, Av. Diagonal, 647, planta 11, edifi cio ETSEIB.

Palabras clave: entropía, tiempo de trabajo, cuentas de hora, medida de fl exibilidad.

1. Introducción

La capacidad de los sistemas de producción de adaptarse a diversos volúmenes de actividad se ha convertido en un tema omnipresente en la literatura. Un elemento importante es el ajuste del número de trabajadores a las necesidades. Medir en qué medida una modalidad proporciona fl exibilidad no es inmediato. Una solución habitual es adoptar una aproximación estocástica basada en una previsión. Entonces se evalua riesgo, no fl exibilidad (Kahyaoglu & Kayaligil, 2002). En la mayoría de casos la distribución de probabilidad de las necesidades futuras es desconocida. Defendemos que, para medir la fl exibilidad generada por una modalidad y sus restricciones, no se considere ninguna predicción. Se propone una medida global de fl exibilidad basada en la entropía de Shannon.

2. Uso de la entropía para medir la fl exibilidad del tiempo de trabajo

La fl exibilidad de un sistema de producción se puede considerar como su capacidad para moverse de un estado a otro para ajustarse a diversas necesidades. Aquí, se considera un estado a una cierta combinación de volúmenes de producción o necesidades. En la teoría de la información la entropía es alta cuando los diversos estados o acontecimientos de un sistema tienen probabilidades similares. Cuando utilizamos entropía para medir la fl exibilidad estamos adoptando un punto de vista distinto: cuando más se alejan entre sí los estados factibles, más fl exible es el sistema. Aquí, entropía es equivalente a más opciones. Este uso de la entropía para medir la fl exibilidad fue propuesto por Kumar (Kumar, 1987). La formulación más usual de la entropía es la de Shannon, usada en la teoría de la información,

(1)

donde pi es la probabilidad de un estado i y S la medida de la entropía.

Para la medida de la fl exibilidad no utilizaremos probabilidades, sino el concepto de libertad de elección (F), que refl eja con qué facilidad el sistema alcanza la producción representada por un determinado estado. En orden inverso a su libertad de elección, los estados son inalcanzables, alcanzables con coste extra y sin coste extra. La formulación adoptada es:

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donde F es la libertad de elección, STi es el estado i, Ω el espacio de estados, cost(STi) es el coste de una hora de trabajo para el estado STi y α un parámetro convencional. A la medida defi nida la denominaremos Entropy-based Measure of Flexibility (EMF). Utilizaremos complementariamente otras dos medidas, la proporción de estados factibles y el coste medio.

3. Aplicación

Se aplica la medida defi nida a dos modalidades, considerando distintos parámetros, como se muestra en las tablas 1 y 2. Se ha considerado un espacio de estados que va de 200 a 600 horas/persona con pasos de 40 horas y 4 periodos, con un total de 14,641 estados y un total de 400 trabajadores. Los resultados refl ejan las diferencias en la fl exibilidad obtenida según la modalidad y los parámetros adoptados. Llegamos a la conclusión de que la medida defi nida es útil para evaluar la fl exibilidad por una modalidad de fl exibilidad de horarios de trabajo.

Tabla 1. Medida de la fl exibilidad y coste medio con una modalidad de contratación y despido.

cost of hiringovertime: 200 400 800 1200Upper bound cost cost EMF cost EMF cost EMF cost EMF

100 1.5 1,102 9,647 1,163 9,241 1,224 8,847 1,272 8,592100 2 1,102 9,647 1,204 9,002 1,272 8,501 1,321 8,220200 1.5 1,102 9,647 1,146 9,361 1,174 9,205 1,189 9,155200 2 1,102 9,647 1,204 9,002 1,249 8,654 1,268 8,539

Tabla 2. Medida de la fl exibilidad y coste medio con una modalidad de cuenta de horas.

B o u n d s of WTAf i n a l balances

overtime: u p p e r b o u n d ; cost staff

lower and upper bounds of the use of WTA; total upper bound300 to 500; 500 300 to 500; 600 200 to 600; 600

pfs cost EMF pfs cost EMF pfs cost EMF-400

to400

100; 1.5 350 28% 1.074 7.957 99% 1.068 9.328 99% 1.008 9.546200; 1.5 300 28% 1.077 7.973 100% 1.084 9.289 100% 1.028 9.445200; 2 300 28% 1.080 7.958 100% 1.120 9.029 100% 1.057 9.273

-800 to 800

100; 1.5 350 28% 1.074 7.956 100% 1.066 9.340 100% 1.000 9.591100; 2 350 28% 1.074 7.956 100% 1.085 9.240 100% 1.000 9.589

Referencias

Kahyaoglu, Y.; Kayaligil, S. (2002). Conceptualizing manufacturing fl exibility: an operational approach and a comparative evaluation. International Journal of Production Research, 40, pp. 2187-2206.

Kumar, V. (1987) Entropic measures of manufacturing fl exibility. International Journal of Production Research, 25, pp. 957-966.

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Análisis empírico del grado de receptividad del concepto de RSE en los agentes de la Red Vasca de Ciencia y Tecnología de la CAPV

Mª Begoña Etxebarria Robledo, Francisco Sánchez Fuente, Ernesto Cilleruelo Carrasco

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao. UPV/EHU. Alameda de Urquijo, s/n. 48013. Bilbao. [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: responsabilidad social empresarial, ética, Saretek.

1. Introducción

La Responsabilidad Social Empresarial (RSE) es un concepto que las organizaciones asumen de forma voluntaria y que pretende conciliar dos aspectos a priori incompatibles en un gran número de empresas actuales; competitividad y ética en los negocios. Dicho de forma sintética, se trata de incorporar en la dinámica de cualquier organización los aspectos de desarrollo social y medioambiental.

2. Objetivo

El objetivo de la presente ponencia es mostrar un conjunto de datos y su correspondiente análisis, resultante de un trabajo de investigación empírico desarrollado por el equipo compuesto por los autores de la presente ponencia. El planteamiento del trabajo se basa en una hipótesis de partida que pretende contrastarse, parcialmente, con el resultado del presente trabajo. La hipótesis podría ser formulada de la siguiente manera: Partiendo del convencimiento que el concepto de RSE ha de ser asumido de forma voluntaria por las empresas, éstas necesitan tener modelos de referencia, no únicamente modelos teóricos sino de empresas que lo apliquen y les hagan ver todas sus virtudes. Así, en la CAPV se han identifi cado agentes que pueden cumplir dicho papel y convertirse en organizaciones tractoras del resto de empresas. Dichos agentes han sido seleccionados por cumplir con diferentes características: se trata de empresas dedicadas a actividades donde el concepto de RSE es fácilmente aplicable, con un gran número de relaciones en el tejido empresarial de su entorno y empresas referentes en aspectos éticos. En defi nitiva, los agentes seleccionados son los que constituyen la denominada Red Vasca de Ciencia y Tecnología (Saretek).

3. Metodología utilizada

El universo considerado para el estudio es Saretek. Sin embargo, debido al número de agentes que forman la misma (alrededor de 80), se considera que resulta inviable realizar el estudio a todos ellos con el mismo grado de profundidad. Por ello, se segmenta el universo en tres grupos, teniendo presente la categorización propia de Saretek:

− Grupo A: Formado por los agentes de mayor tamaño (tanto por las cifras de plantilla como por la facturación), lo que, a priori, puede signifi car una mayor capacidad de tracción.

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− Grupo B: Dentro de este grupo se contemplan tres categorías diferentes de Saretek: unidades I+D Empresariales de MCC, universidades y parques tecnológicos.

− Grupo C: El resto de agentes de Saretek.

3.1. Sistemática seguida para el desarrollo del trabajo de investigación empírico.

La técnica llevada a cabo para la recogida de información ha sido diferente en función de la segmentación del universo realizada: Grupo A: encuesta y entrevista personal, Grupo B: encuesta y seguimiento, y Grupo C: encuesta.

4. Conclusiones

A continuación se muestran algunas conclusiones derivadas del análisis de los resultados del trabajo de investigación, completándose en la ponencia completa:

De forma general se puede afi rmar que, según las respuestas obtenidas de los agentes de Saretek, el grado de conocimiento actual del concepto RSE es medio-alto, existiendo aproximadamente un 8 % de ellos que todavía no conocen el concepto. En el caso de los agentes del Grupo A, un 80 % de ellos tiene implantada alguna medida relacionada con el concepto de RSE. Más del 35 % de los agentes consultados tienen un interés alto en la RSE; es decir, además de interés por conocer mejor el concepto, muestran interés por implantarlo en su totalidad. De estas conclusiones se deduce la idoneidad de los agentes seleccionados para emprender medidas de sensibilización y tracción al resto del tejido empresarial con el que se relacionan.

Referencias

Forética (2005). Sistema de Gestión Ética y Socialmente responsable. SGE21:2.005. Editorial Forética (Foro para la Evaluación de la Gestión Ética).

García M.C.; Prieto, J.C. (2004). Acción social en la empresa. Ediciones Trotta.

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El incremento de la Ventaja Competitiva mediante el establecimiento de Alianzas Público Privadas para el Desarrollo (APPD)

Eduardo Sanchez1, Maria A. Huerta1, Julián Santos1, Carlos Matáix1, Javier Carrasco2

1 Grupo de Organización Calidad y Medioambiente. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid.2 Dpto. de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid.

Palabras Clave: Responsabilidad Social Corporativa, Alianzas Público Privadas, cooperación para el Desarrollo

1. Contexto de la Investigación

En la medida en que la empresa privada se constituye -tanto en los países el Norte como en los del Sur- como el principal actor de actividad económica, resulta innegable su potencial protagonismo en las estrategias de desarrollo de los países más pobres. En el nuevo contexto de globalización, donde el papel de los Estados en las economías nacionales tiende, por lo general, a ser cada vez menor y los fl ujos económicos desde el Norte hacia el Sur se concentran en la Ayuda Ofi cial al Desarrollo y en la inversión empresarial privada, son cada vez más los investigadores que plantean que las estrategias para el desarrollo de los países del Sur tienen que integrar la actuación de la empresas privadas como un elemento clave.

Por su parte, las empresas encuentran cada vez mayor presión social en torno a su actividad económica. En la actualidad se sitúan en el punto de mira de multitud de instituciones (ONGs, sindicatos, grupos ecologistas…) que observan la actividad empresarial más allá de los compromisos legales y las reglas del juego establecidas, alertando sobre el impacto de sus operaciones en el medioambiente, en las redes de empresas subcontratadas, en las condiciones laborales de sus Recursos Humanos en países pobres, etc. Se trata de nuevos agentes que presionan con su opinión y con sus acciones hasta el punto de infl uir directamente en la cuenta de resultados de la empresa. En gran medida, el creciente interés prestado desde el mundo empresarial a la Responsabilidad Social Corporativa (RSC) se explica como la respuesta de la Empresa a la infl uencia cada vez mayor de estos y otros stakeholders.

Como señala recientemente Michel E. Porter, mediante la RSC muchas empresas han mejorado ya las consecuencias sociales y medioambientales de su actividad. Sin embargo, hasta ahora, y en la mayoría de los casos, se trata de acercamientos parciales y desconectados del negocio y de su estrategia empresarial. Esto es así hasta el punto de que las políticas de RSC pueden ocultar muchas de las grandes oportunidades de las empresas para benefi ciar a la sociedad, y de ser mucho más que una restricción, un coste o una acción fi lantrópica, convirtiéndose en fuente de oportunidad, innovación y ventaja competitiva. (Porter, 2006)

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2. Las Alianzas Público Privadas para el Desarrollo

Para alcanzar los Objetivos del Milenio, (ONU, 2000) aprobados por la comunidad internacional, se requiere la colaboración conjunta de las Empresas, las Administraciones Públicas y las instituciones de base social. En este sentido, siguiendo de nuevo a Porter, es necesario pasar del concepto de Valor Añadido al de Valor Compartido, haciendo posible la generación de espacios de colaboración y trabajo conjunto en los que se produzcan los benefi cios sociales que buscan las Administraciones Públicas y otras instituciones, junto con los de negocio derivados de la actividad empresarial.

En estos nuevos ámbitos de trabajo, la empresa deberá colaborar con agentes que no son los socios con los que actualmente teje redes de negocio (proveedores, comercializadores y distribuidores, etc.) y que tienen prácticas de trabajo diferentes a las empresariales, y motivaciones y objetivos que no son netamente económicos. Un instrumento que viene a facilitar la colaboración en este contexto son las Alianzas Público Privadas para el Desarrollo.

Las APP son, según la defi nición del World Economic Forum, “colaboraciones voluntarias que se construyen sobre los respectivos puntos fuertes de cada socio, optimizando la asignación de recursos y alcanzando resultados benefi ciosos para ambos de forma mantenida en el tiempo. Implican vínculos para incrementar los recursos, el tamaño y el impacto”.

3. El estudio presentado

En la actualidad, son las instituciones Públicas en el ámbito de la Cooperación para el Desarrollo, tanto nacionales como multilaterales, las que han puesto en marcha programas de promoción y gestión de APP. Desde estas instituciones, las experiencias internacionales sobre APP documentadas son numerosas, pero dada la relativa novedad del instrumento, hasta el momento no se había realizado un análisis sistemático en profundidad por parte de la comunidad científi ca.

Esta comunicación presenta los resultados de una investigación orientada a responder a las siguientes cuestiones: ¿Cuáles son mecanismos adecuados de promoción de APP?; ¿Qué motivaciones llevan a las Empresas a tomar parte en este tipo de Alianzas?; ¿Son las APP instrumentos útiles para las Empresas de cara a afrontar la incorporación de las actividades de RSC en su estrategia de negocio?; ¿Qué experiencias internacionales se pueden extrapolar en el contexto Empresarial y de la Cooperación Española?

Para conseguir estos resultados, se han analizado las políticas de promoción y gestión de APP de las instituciones Públicas de Cooperación más representativas en este ámbito, se ha construido y explotado una base de información de más de 100 experiencias en APPs internacionales en los sectores Agua y Saneamiento, Energía, Tecnologías de la Información y la Comunicación, Infraestructuras y Desarrollo Rural. Además, se han realizado entrevistas a informadores clave del ámbito empresarial y de las Administraciones Públicas.

Referencias

Porter, M.E.; Kramer, M.R. (2006). The Link Between Competitive Advantage and Corporate Social Responsibility. Harvard Business Review, Dec 2006, pp. 78-92.

ONU (2000). Declaración del Milenio de las NN UU, A/RES/55/2, Sección II. Nueva York.

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El Libro Blanco de la RSE en España: la gestión de empresas desde la Responsabilidad Social*

Óscar J. González Alcántara1, Ignacio Fontaneda González1, Miguel Ángel Mariscal Saldaña1, Cristóbal Miralles Insa2

1 Dpto. de Ingeniería Civil / Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria s/n, 09006 Burgos. [email protected], [email protected], [email protected] Dpto. de Organización de Empresas. Universitat Politècnica de València. Camí de Vera s/n. 46022 València. [email protected]

Palabras clave: responsabilidad social de las empresas, libro blanco, grupos de interés, gestión integral

1. Introducción

Cada vez con más asiduidad aparecen en los medios comunicación noticias relativas a la Responsabilidad Social (RS) y su relación con la gestión de las empresas (premio a la empresa socialmente responsable, certifi cados y sistemas de gestión empresarial relacionados con la RS, guías de buenas prácticas, …). Del mismo modo, a nivel científi co, se muestra un interés creciente sobre el tema en cuestión por parte de investigadores de distintas áreas debido a su gran amplitud, siendo divulgados sus trabajos en publicaciones científi cas tales como Academy of Management Review, Journal of Business Ethics o Business Ethics Quarterly entre otras.

Debido a la amplitud del tema y centrándose uno a nivel nacional, resulta complicado conocer a fondo todos los sucesos que transcurren en torno a la RS en España, pero hay determinados acontecimientos que son cruciales conocer para estar a la última en RS.

Uno de estos acontecimientos es el que se pretende estudiar en este trabajo, el análisis del informe de la Subcomisión Parlamentaria sobre Responsabilidad Social presentado el 13 de diciembre de 2006, también denominado Libro Blanco de la RSE en España (2006), y cómo puede infl uir en el día a día de la gestión de empresas u organizaciones. Por otro lado, de forma colateral, también se indica sobre cómo puede afectar en un futuro a investigadores y académicos en su ámbito científi co y docente, respectivamente.

Para ello se ha llevado a cabo un estudio pormenorizado de dicho informe (Boletín Ofi cial de las Cortes Generales / nº424 / 4 de agosto de 2006), analizando todas y cada una de las intervenciones y la documentación aportada a la Subcomisión a través de páginas Web de organismos públicos, fundaciones, representantes de la sociedad civil, agentes económicos y sociales, empresas, medios de comunicación, consultoras y auditoras, y otros.

* Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en el proyecto HIIPERDIS (DPI2007-65753) fi nanciado por CICYT.

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2. Desarrollo del trabajo

A lo largo del trabajo se exponen los antecedentes de la RS en España, mediante la sucesión de hechos con fechas y cómo se ha llegado fi nalmente a la elaboración del Libro Blanco de la RSE en España, primer informe de este tipo aprobado por un Parlamento Europeo. Esto da una idea de la importancia que la RS está adquiriendo en España en el entorno empresarial (a nivel organizativo y de gestión), y el impulso que desde los poderes públicos se pretende dar. España, como miembro de la UE, colabora de esta manera al fomento del marco de la RSE tal y como expresa el Libro Verde sobre RSE de la Comisión Europea (2001), publicado a raíz de la Cumbre de Consejos de Estado de Lisboa en marzo de 2000.

Por otro lado, también se analiza cómo está constituida la Subcomisión Parlamentaria sobre RS, cómo ha trabajado el diálogo social con los grupos de interés que ha consultado y quiénes forman estos grupos de interés (61 comparecencias).

3. Conclusiones: constataciones y recomendaciones fundamentales

El trabajo concluye con la exposición de 30 constataciones alcanzadas por los grupos de interés consultados, tales como:

− La defi nición de RSE como nuevo modelo de gestión de la empresa de hoy.− El papel que juegan las universidades y centros de investigación en el impulso de la RSE.− La transparencia y la comunicación como palanca de cambio en la empresa (tanto interno

como externo).

y 57 conclusiones dirigidas a empresas (19), a Administraciones Públicas (29) y a consumidores, inversores y otros actores (9), como son:

− Promover la formación y el intercambio de buenas prácticas entre empresas (las relaciones “inter-pares” de cooperación entre hoteles, Durán et al. 2006).

− Reporte y verifi cación de las memorias de sostenibilidad, de acuerdo a estándares reconocidos como el Global Reporting Initiative (GRI 2006).

− Implantar sistemas de gestión integral de aspectos ambientales, sociales, económicos y de calidad (back offi ce y front offi ce).

− Concebir la RSE como una exigencia de la competitividad global y una estrategia para la mejora de la productividad (Porter et al. 2002).

ReferenciasDurán, A.; Durán, A.; Giraldo E. (2006). Los sistemas de gestión y sus vías de difusión. Aplicación a la difusión de la gestión de la RSC en el sector hotelero. X Congreso de Ingeniería de Organización. CD de comunicaciones (Área de Gestión Empresarial).

Global Reporting Initiative (2006). www.globalreporting.org

Libro Blanco de la RSE en España (2006). Boletín Ofi cial de las Cortes Generales/nº424/4 de agosto de 2006. www.congreso.es

Libro Verde sobre RSE de la Comisión Europea (2001). Fomentar un marco europeo para la RSE. COM(2001)366 - 18/VII/2001. http://ec.europa.eu/enterprise/csr/offi cial_doc.htm

Porter, M.E.; Kramer, M.R. (2002). The Competitive Advantage of Corporate Philanthropy. Harvard Business Review, Dec. 2002, pp. 57-68.

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La integración laboral de las personas con discapacidades como parte de la RSC de las empresas*

Óscar J. González Alcántara1, Cristóbal Miralles Insa2, Juan A. Marín-Garcia2

1 Dpto. de Ingeniería Civil / Área de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Burgos. Avda. Cantabria s/n, 09006 Burgos. [email protected] Dpto. Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Camí de Vera s/n. 46022 Valencia. [email protected], [email protected].

Palabras clave: RSC, trabajadores discapacitados.

1. La Responsabilidad Social Corporativa de las empresas

La Responsabilidad Social Corporativa (RSC) ha tenido un verdadero auge desde que, en el Consejo Europeo de Lisboa (2000), se hiciera un llamamiento especial al sentido de responsabilidad social de las empresas con respecto a las prácticas idóneas en relación con la formación continua, la organización del trabajo, la igualdad de oportunidades, la integración social y el desarrollo sostenible. Una empresa que aplica la RSC es una empresa responsable en sus tres vertientes (en lo económico, en lo social y en lo ambiental). Además, se debe preocupar por la relación con todos sus grupos de interés de la compañía y la sociedad en su conjunto, mediante consultas y presentando de forma transparente cómo opera en esas tres vertientes (lo que se denomina Triple Cuenta de Resultados). De esta manera, la empresa adquiere una reputación, que no sólo consiste en la suma de los activos intangibles sino también en la capacidad de comunicar estos activos a los grupos de interés. En cambio esta responsabilidad aún está lejos de concretarse a muchos niveles, y el ámbito de la integración de trabajadores con discapacidades es uno de ellos, por lo que el presente artículo presenta algunas propuestas para defi nir y concretar dicha responsabilidad.

2. Los Centros Especiales de Empleo para personas con discapacidades

En el ámbito de la integración socio-laboral de personas con discapacidades, los Centros Especiales de Empleo para personas con discapacidades (CEE) son, sin lugar a dudas, la vía de trabajo protegido que se ha mostrado más efi ciente de entre las que la L.I.S.M.I. (Ley de Integración Social del Minusválido) estableció en su día. La misión de los CEE es realizar un trabajo productivo, participando regularmente en las operaciones del mercado laboral y realizándose un trabajo real por parte de personas con discapacidades; ofreciendo a cambio una remuneración y ciertos servicios de ajuste personal y social de acuerdo con las necesidades de sus trabajadores. Así, los objetivos básicos que persigue un CEE no difi eren demasiado de los objetivos de una empresa convencional, aunque la heterogeneidad de sus recursos humanos le añade complejidad para su gestión

* Este trabajo se deriva de la participación de sus autores en el proyecto HIIPERDIS (DPI2007-65753) fi nanciado por CICYT.

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En todo el Estado Español se ha producido un verdadero auge de los CEE en los últimos años que ha contribuido a mejorar las (todavía) muy altas cifras de desempleo en este sector desfavorecido. A pesar de este auge no se hayan desarrollado a la par herramientas que ayuden a su correcta gestión, y que consideren la intrínseca complejidad que les presupone ese doble de papel de actor competitivo en el mercado y actor integrador y asistencial.

3. La integración de trabajadores como parte de la RSC

3.1. Propuestas integradoras

Debido a su especial idiosincrasia, los CEE trabajan fundamentalmente como subcontratistas o proveedores de empresas convencionales. Es por ello que sus objetivos se centran en la reducción de costes de producción y aumento de productividad para poder obtener más margen y una respuesta rápida a sus clientes, dentro de los parámetros de calidad estipulados. Dado que sobreviven en un mercado competitivo, sólo de este modo se puede conseguir el objetivo primario y básico de los CEE: crecer para promover así la integración del mayor número posible de personas con discapacidades. En este sentido se analiza la aplicabilidad de las herramientas de Ingeniería de Organización Industrial que se han mostrado más efi caces en general y se evalúa como éstas pueden ayudar a mejorar la accesibilidad al trabajo de personas con discapacidades, tanto dentro de los propios CEE como en empresa ordinaria. De este modo se ayuda a cumplir con la RSC que supone la integración laboral de estas personas de la manera más efi ciente posible, tanto por parte de los propios CEE, como de las empresas en general. El conjunto de herramientas y utilidades disponibles con potencial de impacto en la mejora de procesos y la accesibilidad es amplio y alcanzaría todos los niveles (ver p.ej. Erlandson et al.(1998); Garcia (2004); Andres et al. (2004); Miralles et al. (2007) entre otros).

3.2. RSC de los Centros Especiales de Empleo

Las herramientas de Ingeniería de Organización estudiadas en el apartado anterior persiguen la generación de confi anza por parte de sus grupos de interés (empleados, proveedores y sobre todo empresas clientes) a través de la gestión efi ciente de sus procesos. Así, es imprescindible tener en cuenta las implicaciones que éstas pueden tener al ser implantadas, y por ello aquí se analiza como éstas contribuyen plenamente a completar su responsabilidad social.

Referencias

Consejo Europeo de Lisboa (2000). http://www.europarl.europa.eu/summits/lis1_es.htm#a.

García, J.J. (2004). Aplicación de una metodología para la mejora de la accesibilidad en el Centro Especial de Empleo de la Fundación Espurna. Proyecto Final de Carrera UPV.

Miralles, C.; García-Sabater, J.P.; Andres, C.; Cardos, M. (2007). Advantages of assembly lines in sheltered work centres for disabled. A case study. International Journal of Production Economics. Available on line: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.02.023.

Erlandson, R. F.; Noblett M.J.; Phelps, J.A. (1998). Impact of a Poka Yoke Device on Job Performance of individuals with cognitive impairments. IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering, Vol. 6, No. 3.

Andrés, C.; García, J.P.; Miralles, C.; García, J.J. (2004). Manual de Mejora Continua en Centros Especiales de Empleo. Proyecto GVA/01-441. Editorial UPV.

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RSC y organizaciones virtuales: nuevos esquemas de compromiso de los profesionales

Ana Moreno1, Carlos Mataix2

1 Departamento de Psicología Social y de las Organizaciones. UNED. C/Juan del Rosal, 12. 28040 Madrid. [email protected] Dpto. de Ingeniería de Organización, Adm. de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. UPM. José Gutiérrez Abascal, 2. 28006. Madrid. [email protected]

Palabras clave: Responsabilidad Social Corporativa, organización virtual, capital social, ONG.

1. Introducción

Es indudable que los profesionales cuyas principales materias primas son la información y el conocimiento, y que se apoyan en las TIC como herramientas de trabajo, tienen a su disposición un margen de fl exibilidad espacial y temporal que puede modifi car los modelos laborales, tanto en el ámbito de las relaciones internas de la organización (trabajadores móviles, teletrabajo..) como en la relación de la organización con su entorno (organización virtual).

El teletrabajo ha sido un concepto clave en el estudio de los procesos de “virtualización” de las organizaciones, y hoy se tiene una historia de 30 años de experiencias evaluables. Sin embargo, en torno a sus implicaciones en las relaciones laborales, persisten algunas cuestiones importantes: ¿Disminuye el compromiso de los profesionales con su organización cuando están menos horas en el puesto de trabajo tradicional?; ¿Hay que explicitar los mecanismos de generación de identidad corporativa para compensar lo que en modelos tradicionales se cubre con la presencia en las ofi cinas?

La clave para entender los cambios en los motivadores de los profesionales es analizar cuándo se debilitan y cuándo se fortalecen los lazos de identidad de los trabajadores virtuales con su organización (Wiesenfeld, Raghuram, Garud, 2001). Con los trabajadores virtuales se difuminan las dimensiones visibles y tangibles (ofi cinas, puesto físico, que se ocupa) y se confía, fundamentalmente, en dimensiones psicológicas, en que “se sientan” parte de la organización. Barrett (1998) recoge las motivaciones emergentes en las empresas y en sus profesionales: transformación (mejora continua, aprendizaje, innovación, trabajo en equipo), cohesión interna (confi anza, integridad, cooperación), inclusión (conciencia ambiental, compromiso comunidad, liderazgo…) o conciencia de unidad (derechos humanos, tolerancia…).

2. Objetivo de la investigación

El objetivo de la investigación cuyos resultados se presentan, ha sido profundizar en la transformación de las motivaciones de los profesionales en este nuevo contexto y, en concreto, contrastar las siguientes hipótesis:

− El compromiso en organizaciones cercanas a modelos virtuales es más alto que en otras organizaciones.

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− Dentro de un tipo de organización, el avance de los modelos red disminuye el compromiso de las personas con alta necesidad de afi liación.

− Existe un porcentaje elevado de profesionales que, adicionalmente a su trabajo con un empleador principal, colaboran con otras organizaciones complementarias.

− La identidad social con las organizaciones complementarias es mayor que con la organización principal.

3. Metodología

Para el estudio del compromiso de los profesionales en red en organizaciones virtuales, se seleccionó una muestra de 199 participantes de organizaciones de distinto perfi l: empresas del sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (80), ONG (25), universidades (32) y otros (62).

A estos participantes se les pasó un cuestionario de 8 secciones: datos de identifi cación de la organización, perfi l de profesional red, perfi l de organización virtual, identidad social y organización principal, identidad social y otras organizaciones, desafíos organizativos para las organizaciones complementarias, comunicación en las organizaciones y compromiso y confi anza. La información obtenida en los cuestionarios se contrastó en 8 grupos focales: 2 (uno para teletrabajadores y otro para no teletrabajadores) en Alcatel, 2 en Telefónica de España, 2 en Telefónica Móviles, 1 en REE y 1 en la CONGDE (Coordinadora de ONGD de España).

4. Las alianzas entre empresa y ONG como elemento de valor para la empresa, los profesionales y la sociedad

Los análisis estadísticos realizados confi rman las hipótesis. Los resultados obtenidos en la investigación muestran que 48% de profesionales de empresas participa en otras organizaciones, y de éstos el 82% lo hace en ONG, con un alto nivel de implicación. El compromiso con la organización principal es menor que con la las organizaciones complementarias. Parece que, al igual que la virtualización puede disminuir el compromiso con la organización principal, refuerza la participación en las ONG.

Los grupos focales han apuntado algunas ideas sobre cómo construir puentes entre las empresas y las ONG, como forma de fortalecer las estrategias de RSC de las empresas, de trabajar más cerca de las necesidades de los benefi ciarios de proyectos y como herramienta para dar respuesta a los nuevos motivadores de los profesionales. Un primer paso para la construcción de una agenda común entre empresas y ONG, sería profundizar en el concepto de “valor compartido” (shared value) entre la empresa y la sociedad (Porter, Kramer, 2006).

Referencias

Barret, R., 2001, Liberando el alma de las empresas, Buenos Aires, SMS Consulting Group.

Bolino, M., Turnely, W., Bloodgood, J. :(2002). Citizenship behavior and the creation of social capital in organizations, Academy Management Review, vol 27, nº 4 p. 505-522

Porter, M., Kramer, M. (2006). Strategy and Society: The link between competitive advantage and Corporate Social Responsibility, Harvard Business Review Article.

Wiesenfeld, B., Raghuram, S., Garud, R. (2001). Organizacional identifi cation among virtual workers: the role of need for affi liation and perceived work-based social support, Journal of Management, 27, 213-229.

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Sequencing and Scheduling

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Adaptación de heurísticas para la secuenciación de piezas en una máquina al problema de secuenciación en máquinas en paralelo

Imma Ribas Vila, Ramon Companys

Dpto. de Organización de empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Barcelona. Universidad Politécnica de Cataluña. Avda. Diagonal, 647. 08028 Barcelona. [email protected]@[email protected] , [email protected]@[email protected] .

Palabras clave: secuenciación, máquinas en paralelo, tiempos de preparación, retraso total.

1. Introducción

Se presenta un procedimiento de programación que permite tratar el problema de secuenciación de piezas en un sistema formado por máquinas en paralelo con tiempos de preparación dependientes de la secuencia mediante heurísticas similares a las utilizadas en la secuenciación de piezas en un sistema formado por una única máquina con tiempos de preparación dependientes de la secuencia. El objetivo buscado en la secuenciación de las piezas es la minimización del retraso medio, o, en forma equivalente, la minimización de la suma de los retrasos de las piezas. La aplicación de este procedimiento permite adaptar fácilmente heurísticas efi cientes conocidas para el caso de una máquina.

2. Defi nición e hipótesis del problema tratado

Se consideran n piezas, de una sola operación cada una, que pueden procesarse en m máquinas. Las máquinas no pueden procesar más de una pieza a la vez y una vez iniciada la operación no se interrumpe hasta que haya fi nalizado. Cada pieza i tiene asociado un tiempo de proceso pi, una fecha de vencimiento didid , una familia g(i) a la que pertenece y está disponible en el instante ri para iniciar su operación (la preparación de la misma, si la hubiera, puede haber empezado antes). El número de familias es q ≤n, y sh,g(i) es el tiempo de preparación cuando se realiza una pieza de la familia g(i) después de una de la familia h; entre dos piezas sucesivas pertenecientes a la misma familia el tiempo de preparación, previo a la segunda, es nulo. Se supone que la matriz de tiempos de cambio cumple la desigualdad triangular. Se conoce además, el instante, τiτiτ , en que cada máquina queda libre (o disponible) para realizar las operaciones sobre las npiezas, que puede ser diferentes para cada máquina y por lo tanto se deben de considerar el estado inicial de cada máquina, φjφjφ , que corresponde a la familia de la última pieza procesada por esta. Siendo ci el instante en que una pieza termina su proceso, el retraso viene dado por por esta. Siendo i el instante en que una pieza termina su proceso, el retraso viene dado por

. El objetivo es encontrar una secuencia de las piezas que minimice la suma del retraso de las piezas.

3. Clasifi cación de problemas con máquinas en paralelo considerando tiempos de preparación

Según la clasifi cación propuesta en la literatura las máquinas disponibles en cada etapa, pueden ser: idénticas, proporcionales o distintas. Esta clasifi cación es confusa cuando se tienen en

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cuenta los tiempos de preparación ya que dos máquinas idénticas pueden requerir un tiempo de preparación diferente debido, por ejemplo, a estructuras o diseños diferentes, mientras que dos máquinas distintas pueden requerir el mismo tiempo de preparación. Por lo tanto, se propone una clasifi cación más ajustada que combina las diferentes posibilidades que se pueden dar con respecto al tiempo de proceso y al tiempo de preparación.

4. Procedimiento de programación para máquinas en paralelo y tiempos de preparación dependientes de la secuencia

4.1. Nomenclatura

Llamamos fi la, a un conjunto ordenado de k piezas o trabajos, con k piezas o trabajos, con k . Una fi la puede ser vacía (k = 0). Dos fi las formadas por las mismas k = 0). Dos fi las formadas por las mismas k k piezas son diferentes si el orden o secuencia k piezas son diferentes si el orden o secuencia kes diferente.

Llamamos pelotón a un grupo de m fi las sin piezas comunes. Un pelotón es equivalente a una asignación más una secuenciación de todas las piezas a programar. Al conjunto de todos los pelotones los denominamos Π.

Dado un pelotón y las condiciones iniciales de las máquinas podemos determinar un calendario de realización (y eventualmente el retraso global).

Proposición 1: Un pelotón está asociado biunívocamente a un programa semiactivo.

Llamamos sarta a una permutación de las n piezas. Al conjunto de sartas lo denominamos .Existen n! sartas,

a una permutación de las = n!

4.2. Procedimiento de programación

A partir de una sarta σ cualquiera, obtenida al azar o construida mediante otro procedimiento podemos generar un pelotón mediante un algoritmo adecuado que llamamos grinder. Se pueden defi nir diferentes algoritmos grinder y la elección del algoritmo a implementar puede depender grinder y la elección del algoritmo a implementar puede depender grinderdel criterio de efi ciencia considerado. Por tanto, dada una sarta y un algoritmo grinder podemos grinder podemos grinderasociar un valor de la función objetivo, por ejemplo del retraso total.

El vecindario de la sarta es fácil de generar y se pueden aplicar las heurísticas de mejora utilizadas para el caso de una máquina.

5. Experiencia computacional

Se han implementado 6 heurísticas que son combinación de 3 procedimientos para obtener una solución inicial y 2 procedimientos de mejora. El primero actún inicial y 2 procedimientos de mejora. El primero actún inicial y 2 procedimientos de mejora. El primero act a sobre el vecindario de la sartamientras que el segundo explora el vecindario del pelotón.

Referencias

Koulamas, C. (1994). The total tardiness problem: review and extensions. Operational Research, Vol. 42, pp. 1025-1041.

Du, J.; Leung, J.Y.T. (1990). Minimizing total tardiness on one machine is NP-hard. Mathematics of Operations Research, Vol.15, pp. 483-495.

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Sequencing and Scheduling 341

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Análisis de las soluciones del problema de secuenciación en un fl ujo regular de permutación con máquinas no disponibles con el objetivo de minimizar

el makespan

Paz Pérez González, José Manuel Framiñán Torres, Pedro L. González-R, José Miguel León Blanco, Rafael Ruiz-Usano

Dpto. de Organización. Escuela Superior de Ingenieros. Universidad de Sevilla. Camino de los Descubrimientos s/n. 41092. Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: secuenciación, fl ujo regular, makespan, máquinas no disponibles.

1. Introducción

En el problema de secuenciación en un fl ujo regular o fl owshop, un conjunto de n trabajos tienen que ser procesados en un conjunto de m máquinas en el mismo orden, es decir, primero en la máquina 1, luego en la 2, y así sucesivamente, Ruiz y Maroto (2005). Cuando el orden de los trabajos para pasar por cada una de las máquinas es el mismo para todas ellas se denomina fl ujo regular de permutación o permutation fl owshop. Suponiendo además que la capacidad de almacenaje entre dos máquinas es ilimitada, se garantiza que no se produce bloqueo de ninguna máquina para tomar un nuevo trabajo cuando la siguiente está ocupada.

Este medio se ha estudiado ampliamente suponiendo que las máquinas están todas disponibles de forma continua (algunas referencias recientes destacables pueden ser Ruiz y Maroto (2005), Framiñán Torres et al (2004)). Pero en la mayor parte de entornos de fabricación reales las máquinas no están disponibles siempre, ya sea por rotura, por tareas de mantenimiento de las máquinas, o porque están ocupadas por lotes anteriores. Al introducir períodos de indisponibilidad de las máquinas éstos pueden ser: estocásticos en número y en situación temporal (rotura de la máquina), o prefi jados anteriormente (tareas de mantenimiento, en las que el instante de inicio de la tarea se pueda decidir y sea variable, o sea fi jo). Cuando se dispone de un lote nuevo para procesar y las máquinas están ocupadas con el anterior, el instante de inicio del intervalo de indisponibilidad es al principio del horizonte de planifi cación, en el instante cero. Los nuevos trabajos no serán procesados hasta que las máquinas vayan quedándose libres.

Entre los posibles criterios de optimización se encuentra minimizar el tiempo máximo de terminación de los trabajos (makespan). Llamando ai a los instantes de disponibilidad a partir del cual la máquina i-ésima está libre y utilizando la notación de Graham et al (1979), podemos denotar el problema como Fm|prmu,ai|Cmax.

2. Problema de fl ujo regular de permutación con máquinas no disponibles a tiempo cero

Como el problema es de permutación, se verifi ca que ai ≤ ai+1, i = 1, . . . ,m. Tomando los aialeatorios, si existiera alguna máquina en la que se verifi cara lo contrario, es decir, el instante

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342 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

de disponibilidad de la maquina i + 1 es menor que el de la máquina i, entonces dicho ai+1 no infl uye en el problema. Podemos suponer además que a1 = 0, ya que si no fuera así, bastaría hacer el cambio de referencia, ai’ = ai − a1, para cada i = 1, . . . ,m.

El problema para dos máquinas F2|prmu,ai|Cmax se puede resolver de forma óptima mediante el Algoritmo de Johnson (1954), y para más de dos máquinas es NP-completo, Pérez González y Framiñán Torres (2007). Por tanto, nos planteamos comparar los problemas F2|prmu,ai|Cmaxy F2|prmu|Cmax, es decir, analizar si el problema es distinto al introducir los ai, y para qué valores de éstos es diferente, viendo además, cómo infl uye en la obtención y estructura de las soluciones.

3. Análisis del espacio de soluciones del problema

Para el estudio del espacio de soluciones del problema objeto de estudio frente al problema con máquinas disponibles en todo el horizonte de planifi cación, se ha planteado resolverlo para tamaños pequeños de forma exacta, evaluando el makespan para cada una de las n! posibles secuencias. Para ello se ha realizado un diseño de experimentos con los factores siguientes: la forma de generación del vector de disponibilidades ai, el tamaño de dicho vector adicho vector adicho vector i, el número de trabajos y el número de máquinas. El diseño ha sido un factorial completo, replicado 100 veces para cada tratamiento, con el objetivo de analizar qué factores infl uyen en el makespan. Además se ha estudiado la distribución de las soluciones, calculando el porcentaje de aproximación al óptimo de cada una de ellas.

4. Conclusiones

Los resultados del diseño de experimentos al añadir al problema la restricción de que las máquinas no estén disponibles al principio del horizonte de planifi cación revelan que todos los factores infl uyen en el estudio de la estructura de soluciones cuando el objetivo es el makespan. A partir del análisis de la distribución de soluciones se puede concluir que éste es más sencillo que el problema Fm|prmu|Cmax, ya que la probabilidad de que una secuencia aleatoria tenga un makespan cerca del óptimo crece a medida que crece el tamaño del vector de disponibilidad. Un resultado a resaltar es que el factor del tamaño de disponibilidad nos indica cuando el problema no va a ser signifi cantemente diferente del problema sin instantes de disponibilidad, y a partir de qué tamaño el problema va a ser mucho más sencillo.

Referencias

Farmiñán Torres, J.M.; Gupta, J.N.D.; Leisten, R. (2004). A review and classifi cation of heuristics for permutation fl ow-shop scheduling with makespan objective. Journal of the Operational Research Society, Vol. 55, pp. 1243-1255.

Graham, R. et al. (1979). Optimization and approximation in deterministic sequencing and scheduling: A survey. Annals of Discrete Mathematics, Vol. 5, pp. 287-326.

Johnson, S.M. (1954). Optimal two-stages and three-stage production schedules with setup times included. Naval Research Logistics Quaterly, Vol Marzo.

Pérez González, P.; Framiñán Torres, J.M. (2007). Estudio del problema de secuenciación en un fl ujo regular para máquinas no disponibles. Technical Report. Universidad de Sevilla.

Ruiz, R.; Maroto, C. (2005). A comprehensive review and evaluation of permutation fl owshop heuristics. European Journal of Operational Research, Vol. 165, No. 3, pp. 479-494.

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Sequencing and Scheduling 343

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Metaheuristic approach to sequence product families in reconfi gurable manufacturing systems*

Ignacio Eguia1, Jesús Racero1

1 Dpto. de Organización Industrial y Gestión de Empresas. Escuela Superior de Ingenieros. Universidad de Sevilla. Camino de los Descubrimientos s/n. 41092. Sevilla. [email protected], [email protected].

Keywords: tabu search, scheduling, reconfi gurable manufacturing.

1. Introduction

In mid-nineties the concept of Reconfi gurable Manufacturing Systems (RMSs) emerged, since the need for systems that are capable of being quickly adapted to changing market demands, by providing exactly the needed functionality and capacity at any time, has been realised. A RMS is a manufacturing system designed for rapid changes in structure, hardware and software components in order to adjust production capacity and functionality within a part family of products in response to sudden changes in market.

The working of a RMS starts with the classifi cation of products into families, each of which is a set of similar products. The options for grouping those products are diverse. One of those options is to group products into a dendogram, which represents the families’ formation based on product’s similarities. The dendogram indicates the similarity among the products in the family. Figure 1 shows an example of dendogram for three products which presents three sets of families, indicated by three levels. The fi rst one (L=1) is composed of three families, each of which is composed of one product. The second one (L=2) is composed of two families, and the last one is composed of one family.

Figure 1. Example of dendogram for three products

The manufacturer selects one level and one family of that level to produce, and the RMS is confi gured to produce the selected family. Once this family is fi nished, the RMS is confi gured to effectively produce the following, and so forth (Xiaobo et al., 2000). Thus, the RMS confi guration changes for producing different families. The rationale is to minimise the costs associated to confi gure the manufacturing system from producing one family to the following and the costs

*This research has been partly funded by the Spanish Ministry of Education and Science, project DPI2005-09210. The authors wish to acknowledge the Spanish Government for their support.

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344 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

associated with the under utilisation of the resources of each machine while producing those families.

This research aims at the development of a metaheuristic approach using tabu search to select the best set of product families and their production scheduling when exact methodologies cannot offer a solution, due to the complexity of the instances may requires an excessive computing time.

2. Optimal Selection and Scheduling of Product Families in RMS

From the dendogram, the selection of families can be made by calculating the cost of each level in the dendogram, and the level with the lowest cost will be selected. This problem is quite similar to the Travelling Salesman Problem (TSP) which seeks to identify a Hamiltonian path (a tour) that minimise the distance travelled by the salesman. The goal of minimising total distance can be changed into minimising total cost or time.

The mathematical model proposed in a previous research solves a TSP in each level of the dendogram, identifying the tour that presents minimum cost in each level. Then, the model compares the best results in each level and selects the best of them. The tendency of CPU time with the number of products is increased hardly when the number of products is higher than 25. Therefore, the model is appropriated for problems with 25 products or less. This result shows that an approach based on heuristics must be developed for solving problems with more than 25 different products.

3. Metaheuristic Procedures for Tackling the Problem

In order to solve the RMS problem, a specifi c heuristic based on the nearest neighbour method has been developed and implemented. Once applied the specifi c heuristic, the results obtained will be tried to be improved with a tabu search procedure. Note that a RMS instance is composed of several sets of families, in different levels of the dendogram. Therefore, an ATSP in each level of the dendogram must be solved, applying the above approach. As all possible sequences in the same level have the same under-utilisation costs, they are not used in the described procedure but it is added at the end. Once costs have been obtained for each level, the procedure fi nishes selecting the best of them.

The implemented specifi c heuristic based on the nearest neighbour offers good solutions very quickly (in less than one second). Solutions to the problem are signifi cantly improved when they are used as part of a tabu search algorithm, within a reasonable computing time. These results have been improved applying a diversifi cation rule to the tabu search procedure. Therefore, it can be stated that the implementation of the cooperative approach to solve the RMS problem drives to obtain satisfactory results within a reasonable computing time, overcoming the limitations imposed by the optimal method which was limited to offer results when there was more than 25 products to group.

Reference

Xiaboo, Z.; Jiancai, W.; Zhenbi, L . (2000). A Stochastic Model of a Reconfi gurable Manufacturing System, Part 1: A Framework. International Journal of Production Research, Vol.38, No.10, pp.2273-2285.

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Modelos de gestión de inventarios para ítems con demanda intermitente

Mª Eugenia Babiloni Griñón, Manuel Cardós Carboneras,José Miguel Albarracín Guillem, Marta E. Palmer Gato

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera, s/n. 46022. Valencia. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: Gestión de inventarios, demanda intermitente.

1. Introducción

En muchas industrias, la gestión del inventario se ha convertido en un elemento estratégico clave que determina el éxito o fracaso de objetivos importantes para la organización, como es, entre otros, cumplir con un nivel de servicio determinado a priori, manteniendo unos costes razonables. Un adecuado modelo de gestión de inventarios debe tener en cuenta las características de la demanda de los ítems que gestiona, sobre todo cuando éstos no presentan un patrón de demanda estable, ni un periodo de aprovisionamiento constante.

Los modelos tradicionales de gestión de inventarios, aun los diseñados para demandas probabilísticas, requieren, para su aplicación, el cumplimiento de una serie de hipótesis. Por ejemplo, para modelos tipo (s, Q), se asume que la demanda media es prácticamente invariante con el tiempo y que las órdenes de demanda son unitarias. Para aplicar modelos tipo (R, S), la variación de demanda entre revisiones debe ser sufi ciente como para que se requiera lanzar una orden cada vez que se revisa. Estas hipótesis no se cumplen cuando la demanda es califi cada de intermitente, de ahí la necesidad de establecer nuevos modelos de gestión adecuados a la misma. La aparición de demanda intermitente se da en sectores tan importantes como el del mantenimiento, la gestión de repuestos o la gestión comercial.

En el presente artículo se realiza una revisión de los modelos más relevantes de gestión de inventarios para ítems con demanda intermitente. Dentro de los mismos, se identifi can aquellos que plantean su modelo bajo condiciones de revisión periódica y los que lo hacen bajo condiciones de revisión continua.

2. Modelos de gestión de inventarios

No existe un consenso acerca de bajo qué condiciones, de revisión periódica o revisión continua, es más adecuado gestionar el inventario de ítems con demanda intermitente. Algunos autores como Sani & Kingsman (1997) defi enden la revisión periódica en un contexto de ahorro de costes. Otros autores, como Yeh et al. (1997) asumen que la revisión continua es necesaria para asegurar un adecuado nivel de servicio.

En la fi gura siguiente se presenta un resumen del estado del arte sobre el tema:

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346 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

Figura 1. Resumen del estado del arte sobre modelos de gestión de inventarios para ítems con patrones de demanda intermitente

Referencias

Cardos, M.; Miralles, C.; Ros, L. (2006). An exact calculation of the cycle service level in a generalized periodic review system. Journal of the Operational Research Society, 57, pp. 1252-1255.

Dunsmuir, W.; Snyder, R. (1989). Control of Inventories with Intermittent Demand. European Journal of Operational Research, 40. pp. 16-21.

Haddock, J.; Iyer, N.T.; Nagar, A. (1994). A Heuristic for Inventory Management of Slow-Moving Items. Production Planning & Control, 5, pp. 165-174.

Janssen, F.; Heuts, R.; de Kok, T. (1998). On the (R, s, Q) inventory model when demand is modelled as a compound Bernoulli process. European Journal of Operational Research, 104, pp. 423-436.

Schultz, C.R. (1989). Replenishment Delays for Expensive Slow-moving Items. Management Science, 35, p. 1454.

Snyder, R.D. (1984). Inventory Control with the Gamma Probability-Distribution. European Journal of Operational Research, 17, pp. 373-381.

Strijbosch, L.W.G.; Heuts, R.M.J.; Van der Schoot, E.H.M. (2000). A combined forecast - inventory control procedure for spare parts. Journal of the Operational Research Society, 51, pp. 1184-1192.

Syntetos, A.; Boylan, J. (2006). On the stock control performance of intermittent demand estimators. International Journal of Production Economics, 103, pp. 36-47.

Yeh, Q.J.; Chang, T.P.; Chang, H.C. (1997). An inventory control model with gamma distribution. Microelectronics and Reliability, 37, pp. 1197-1201.

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Modelos y fórmulas de aplicación en los procesos de producción con Lanzamientos Coordinados

Enrique Martínez Viladesau

Ingeniero Industrial. Colegiado en el Colegio Ofi cial de Ingenieros Industriales de Cataluña.

Palabras clave: modelos en los procesos de producción.

1. Introducción

Cuando se utilizan los mismos Medios de Producción para fabricar diferentes productos, o variantes de un mismo producto, será necesario Planifi car la Producción de tal forma que los Lanzamientos cumplan con unas leyes de coordinación. Se trata de que cada uno de los Tamaños de Lote esté calculado y previsto que se fabrique justo cuando se va a necesitar para su venta, utilizando el mínimo de Recursos Productivos. De esta forma se ofrece un buen servicio a la clientela a la vez que no se inmoviliza un exceso de dinero en Stock en Almacén. Los diferentes modelos de Organización de la Producción que pueden existir en distintas industrias, deberán cumplir con esta Condición. Para hacerla cumplir, aplicaremos unas fórmulas matemáticas en las que se tienen en cuenta todas las variables que intervienen.

2. Aportación del presente trabajo

En el presente trabajo exponemos algunas de las formas en que puede estar organizada la producción de diferentes productos o variantes de un mismo producto. En cada uno de estos casos, damos las fórmulas a aplicar para que los Lanzamientos de un conjunto de productos programados estén “coordinados”. Defi nimos las variables matemáticas a utilizar, planteamos las ecuaciones y deducimos las fórmulas a aplicar.

Para mejor interpretación de los modelos de organización que presentaremos, mencionamos a continuación algunos conceptos que emplearemos en la exposición de la teoría matemática. Estos conceptos los resumimos al fi nal, en una Tabla.

2.1. Tipo De Flujo De Producción

Los casos presentados corresponden a aquellos en los que el fl ujo de producción sea “intermitente”; o sea que la fabricación se produce mediante la transferencia de Lotes completos de unidades entre fase y fase de fabricación; es decir, cuando no se realiza unidad por unidad como en una producción “en cadena”.(Martínez Viladesau).

2.2 Concepto De Unidad Productiva (Up)

Nos auxiliaremos con el concepto de “Unidad Productiva” (UP). Defi nimos a la (UP) como el conjunto formado por personas que auxiliándose de los medios necesarios es capaz de fabricar una o más de una de las fases de fabricación de un producto. El conjunto puede estar formado

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por un solo elemento o bien por un equipo de personas. Una (UP) también puede contener a la totalidad de la plantilla de la Mano de Obra Directa de la Empresa. En este caso diremos que toda la Empresa funciona como una sola (UP).

2.3. Clasifi cación en “productos” y “modelos de un mismo producto”

Consideraremos como “Productos” cuando el tipo de trabajo a realizar es diferente para cada uno de ellos. Como ejemplo podemos suponer el caso de un taller mecánico que mecaniza distintos tipos de pieza: ejes, engranajes… utilizando distintos tipos de maquinaria: torno; fresa; dentadora… Entenderemos como Modelos de un Producto a las variedades que pueden ofrecerse de un mismo Producto, las cuales requieren un proceso de fabricación igual o muy parecido. La diferencia puede consistir en el tiempo requerido en sus diferentes Fases de Fabricación o también por utilizar diferente cantidad de Fases de Fabricación en los distintos Modelos a fabricar. Ejemplo de “Modelos” puede ser el servir un mismo producto con diferentes medidas; pesos; colores…que requiere utilizar el mismo tipo de maquinaria y seguir un mismo orden de las Fases de Fabricación.

2.4. Otras posibilidades a considerar

Otras posibilidades son: El considerar si se trata de un proceso “sin interrupción” o bien “con interrupción”. El primer caso se da cuando en una Fase de Fabricación se termina de fabricar un Lote de Fabricación y este Lote se pasa inmediatamente a la Fase de Fabricación que le sigue. En el segundo caso se planifi ca para que existan tiempos de espera entre fase y fase. Se planifi ca para que existan estos “Tiempos Entre Fases” (TEF), que pueden ser requeridos, por ejemplo, para hacer “reposar” el material; para dedicar a la “Mano de Obra Directa” a realizar “trabajos indirectos”. Las posibilidades presentadas las resumimos en la Tabla 1.

Tabla 1. Tipo de Flujo de Producción: “INTERMITENTE”

Clasifi cación Cantidad de Unidades Producidas Disponibilidad de datos Características del

procesoproceso

MODELOSUna (UP)

Globales -

Desglosados Sin interrupciónCon interrupción

Varias (UP) Desglosados Sin interrupciónCon interrupción

PRODUCTOSUna (UP) Desglosados Sin interrupción

Con interrupción

Varias (UP) Desglosados Sin interrupciónCon interrupciCon interrupción

En cada uno de estos casos deduciremos las fórmulas que nos permitirán calcular: el Tiempo de Fabricación de cada producto; los Tamaños de Lote; el Número de Lanzamientos Límite; la cantidad de (UP) necesarias; el saber si se dispone de sufi ciente Capacidad de Producción para la Carga de Trabajo que se asigna a la Unidad Productiva.

Referencias

Martínez Viladesau, E. (2005). Procesos en Cadena. Formulas a aplicar para obtener una perfecta coordinación entre los lanzamientos de los productos utilizando la mínima cantidad de Unidades Productiva. IX Congreso de Ingeniería de Organización.

Martínez Viladesau, E. (1998). Estrategias Matemáticas en el Planeamiento de la Producción. Alta Dirección. Publicado en el nº 90,91. Mayo de 1980. Parte I y Parte II.

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Problema de secuenciación para máquinas no disponibles: revisión de la literatura

Paz Pérez González, José Manuel Framiñán Torres, Pedro Luis González Rodríguez, José Miguel León Blanco, Rafael Ruiz-Usano

Dpto. de Organización. Escuela Superior de Ingenieros. Universidad de Sevilla. Camino de los Descubrimientos s/n. 41092. Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: secuenciación, revisión de la literatura, fl ujo regular, máquinas no disponibles.

1. Introducción

En la mayor parte de entornos de fabricación reales las máquinas no suelen estar disponibles en todo el horizonte del proceso de los trabajos, ya sea por rotura, por tareas de mantenimiento de las máquinas, o porque están ocupadas por lotes anteriores. Por lo tanto hay que estudiar el problema introduciendo períodos de indisponibilidad de las mismas. Estos intervalos pueden ser estocásticos en número y en situación temporal, por ejemplo en el caso de rotura de la máquina; o pueden estar prefi jados anteriormente, como el caso de tareas de mantenimiento (caso que se puede dividir en dos sub-casos: que el instante de inicio de la tarea de mantenimiento esté fi jo, o que se pueda decidir en función de la secuenciación de los trabajos prevista, caso en que el instante de inicio es variable), y en el caso de que las máquinas estén ocupadas por lotes anteriores, por lo que no están disponibles en el inicio del horizonte de planifi cación.

2. Revisión de la literatura para problemas de fl ujo regular con las máquinas no disponibles

En un medio de fl ujo regular o fl owshop cada trabajo pasa por todas las máquinas dispuestas en serie y ordenadas de forma predefi nida. Si el orden de los trabajos es el mismo para todas las máquinas se denota fl ujo regular de permutación.

Para denotar los problemas usaremos la notación de Graham et al (1979), α | β | γ, en la que αrepresenta el medio, en nuestro caso, F para denotar del medio de fl ujo regular, β las características β las características βde procesamiento, en este documento nos encontraremos con prmu para indicar que el fl ujo regular es de permutación; NCwinNCwinNC para denotar el modelo arbitrario para el caso de ventanas de indisponibilidad de las máquinas (para más detalle ver Schmidt (2000)); hik para representar el ik para representar el ikproblema en el que se consideran intervalos de indisponibilidad de las máquinas, Espinouse et al (1999); y ai en el caso en que los intervalos de indisponibilidad de las máquinas comiencen en el instante cero (por lo que ai es el instante a partir del cual la máquina se encuentra disponible, llamado instante de disponibilidad); y por último γ indica el objetivo a minimizar, donde nos encontraremos Cmax, que representa el tiempo total de completitud de todos los trabajos en las máquinas (llamado makespan).

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350 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

2.1. Problemas de secuenciación en fl ujo regular para dos máquinas no disponibles

El problema clásico de fl ujo regular para secuenciar n trabajos en dos máquinas con el objetivo de minimizar el makespan fue resuelto de forma óptima por Johnson (1954). En la literatura se ha estudiado ampliamente este problema con ventanas de indisponibilidad de las máquinas, bajo el criterio de makespan. Schmidt (2000) muestra una revisión para una máquina, máquinas paralelas, y máquinas en serie (job shopparalelas, y máquinas en serie (job shopparalelas, y máquinas en serie ( y fl owshop). En el trabajo completo se presenta la revisión realizada analizando para las referencias el tipo de problema a resolver, si la resolución se ha llevado a cabo con método exacto o no, el tipo de algoritmo desarrollado y algunos comentarios. Además, se demuestra la optimalidad del problema con las dos máquinas no disponibles al inicio del horizonte de planifi cación F2|prmu,ai|Cmax|Cmax|C , mediante la regla de Johnson (1954).

2.2. Problemas de secuenciación en fl ujo regular para m máquinas no disponibles

El problema de indisponibilidad de las máquinas cuando hay más de dos de éstas ha sido poco estudiado, y en particular, no se ha encontrado ninguna referencia en el que se trate el caso en el que las máquinas no están disponibles al principio del horizonte de planifi cación. Tan solo las referencias Aggoune et al (2001), Aggoune (2004), Aggoune y Portmann (2006), presentan distintos métodos para resolver este problema de forma aproximada. Una descripción más detallada sobre ello se presenta en el artículo fi nal.

Finalmente, se presenta la demostración de la complejidad para el caso de instantes de disponibilidad Fm|prmu,ai|Cmax|Cmax|C , en la que se concluye que el problema es NP-completo.

Referencias

Aggoune, R. (2004). Minimizing the makespan for the fl ow shop scheduling problem with availability constraints. European Journal of Operational Research, Vol 153, No.3, pp. 534-543.

Aggoune, R.; Mahdi, A.H.; Portmann, M.C. (2001). Genetic algorithms for the fl ow shop scheduling problem with availability constraints.

Aggoune, R.; Portmann, M.C. (2006). Flow shop scheduling problem with limited machine availability: A heuristic approach. International Journal of Production Economics, Vol 99, No.1-2, pp. 4-15.

Espinouse, M.L.; Formanowicz, P.; Penz, B. (1999). Minimizing the makespan in the two-machine no-wait fl ow-shop with limited machine availability. Computers & Industrial Engineering, Vol 37, No.1-2, pp. 497-500.

Graham, R. et al. (1979). Optimization and approximation in deterministic sequencing and scheduling: A survey. Annals of Discrete Mathematics, Vol 5, pp. 287-326.

Johnson, S. M. (1954). Optimal two-stages and three-stage production schedules with setup times included. Naval Research Logistics Quaterly, Vol: Marzo.

Schmidt, G. (2000). Scheduling with limited machine availability. European Journal of Operational Research, Vol 121, No.1, pp. 1-15.

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Programación n-cíclica en una línea de fabricación con puente-grúa

Manuel Mateo Doll, Ramon Companys Pascual

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Cataluña. Avda. Diagonal, 647, 7º. Barcelona 08028, Barcelona. [email protected]@[email protected] , [email protected]@[email protected] .

Palabras clave: Programación, branch and bound, hoist scheduling problem.

1. Introducción

Este trabajo se inscribe en el marco del problema conocido como Hoist Scheduling Problem(HSP). Una línea de producción consta de una secuencia de tanques, entre los cuales el transporte de productos se realiza mediante una grúa o un puente-grúa.

Algunas de las características básicas del problema son:

− En cada uno de los tanques los productos reciben un cierto tratamiento. La fabricación se divide en una secuencia de operaciones, cada una realizada en un tanque (i=1, …, m).

− Cada operación del producto tiene asociada una ventana temporal. La ventana del tanque itiene como límites un tiempo mínimo ai y un tiempo máximo bi.

− El transporte entre tanques se realiza exclusivamente mediante puente-grúa. El transporte con carga se realiza entre un tanque i y el siguiente, i+1. El transporte sin carga se puede realizar entre cualesquiera de los tanques (incluidas la estaciones de carga, tanque 0, y de descarga, tanque m+1).

− Si un puente-grúa llega antes del instante de recogida de un producto en un tanque, se produce un tiempo muerto.

Se estudia la posibilidad de programar piezas de un solo tipo de producto, con una demanda muy elevada, disponiendo de una sola grúa y de tanques con capacidad para una pieza, y además sin problemas de recirculación de los bastidores que sujetan las piezas.

2. Formulación del problema

2.1. Programación 1-cíclica

Para la fabricación de piezas de un mismo producto u homogéneas Phillips y Unger (1976) introducen el concepto de secuencia cíclica. El objetivo es minimizar el tiempo de ciclo, que se defi ne como el tiempo que el puente-grúa requiere para completar una secuencia de movimientos, según Shapiro y Nuttle (1988).

Si se introduce una única pieza en el sistema y una, otra normalmente, lo abandona el sistema durante cada ciclo, la programación se conoce como 1-ciclo. En cambio, si más de una pieza se

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352 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

introduce y abandona el sistema durante cada ciclo, se habla de programación n-ciclo.

Autores como Shapiro y Nuttle (1988) indican que sus algoritmos pueden funcionar tanto para casos 1-ciclo como n-ciclo, pero no aportan soluciones. Lei y Wang (1989) afi rman que el problema de programación n-ciclo es también NP-completo.

2.2. Programación n-cíclica

Para defi nir el modelo n-cíclico, es necesario distinguir entre tanque (asociado al elemento real) y etapa (asociado al modelo por cada pareja tanque-pieza de ciclo). Dada una línea con m tanques y los tanques 0 y m+1 para carga y descarga, para el caso 2-cíclico por ejemplo, se defi ne las etapas 0 y 1 para el tanque 0, las etapas 2 y 3 para el 1 y así sucesivamente hasta las etapas p y p+1 para el m. Finalmente las etapas p+2 y p+3 se asocian al tanque m+1. En las etapas de la estación de carga siempre están a punto las piezas para recogerlas.

Por ejemplo, para el caso 2-cíclico la secuencia H=(h0, h5, h2, h7, h4, h1, h6, h3) signifi ca que la grúgrúgr a visita el tanque 0 en las operaciones 1ª y 6ª o el tanque 1 en las operaciones 3ª y 8ª.

El tiempo requerido de transporte de una pieza entre las etapas k y k y k k+n (k=0,…,p+1) se defi ne como fkfkf . El tiempo de transporte sin pieza entre dos etapas cualesquiera (k, k’) es ek,k’. La duración de la operación en la etapa k debe tomar valores entre ak debe tomar valores entre ak k=ai y bk=bi con i=k/n.

3. Modelo para el caso n-cíclico

Una secuencia n-cíclica se defi ne mediante 2 vectores: H (para secuenciar los transportes con carga de la grúcarga de la grúcarga de la gr a) y T (para programarlos). Se plantea un modelo con 3p+1 restricciones: 2pde las cuales para cumplir con los anchos de ventana y p+1 para los tiempos de movimiento de la grúde la grúde la gr a. Además, para el caso n-cíclico se puede establecer condiciones de coherencia, que relacionan los movimientos sobre etapas de tanques consecutivos. Esto permite reducir en gran medida el número inicial de soluciones potencialmente factibles.

4. Procedimiento de resolución

Dado el formato de todas las restricciones, se puede resolver una secuencia de operaciones de transporte con carga con cualquier número de tanques mediante la determinación de caminos extremos en un grafo. Se utiliza un procedimiento branch-and-bound, en que para cada vértice branch-and-bound, en que para cada vértice branch-and-boundse dibuja el grafo asociado al vector H, se determinan las cotas inferior y superior y, si es oportuno, se resuelve.

El algoritmo propuesto se resuelve con una serie de instancias de características diversas, para los casos 1-cíclico, 2-cíclico, 3-cíclico y 4-cíclico. A partir de aquí, se extraen conclusiones sobre la confi guración más conveniente, y se comparan también los tiempos de cálculo necesarios.

Referencias

Lei, L.; Wang, T.J. (1989). A proof: the cyclic hoist scheduling problem is NP-complete, Working paper #89-0016, Rutgers University.

Phillips, L.W.; Unger, P.S. (1976). Mathematical Programming Solution of a Hoist Scheduling Program, AIIE Transactions, Vol. 8, No. 2, pp. 219-225.

Shapiro, G.W.; Nuttle, H.W. (1988). Hoist Scheduling For A PCB Electroplating Facility, IEE Transactions, Vol. 20, No. 2, pp. 157-167.

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Sequencing and Scheduling 353

XI Congreso de Ingeniería de OrganizaciónInternational Conference on Industrial Engineering and Industrial ManagementMadrid, September 5th-7th 2007

Secuenciación en una máquina de la vida real con tiempos de preparación dependientes de la secuencia

Mayra D’Armas1, Ramón Companys2

1 Dpto. de Ingeniería Industrial. Universidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre”. Urb. Villa Asia, Final Calle China 1209, Puerto Ordaz, Venezuela, [email protected] Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Cataluña. Av. Diagonal 647 7º 08028 Barcelona, España. [email protected]

Palabras clave: secuenciación, una máquina, metaheurísticas, tiempos de preparación.

1. Introducción

En este trabajo se presenta un estudio llevado a cabo en una empresa real venezolana dedicada a la fabricación de productos de acero, cuyo proceso productivo es reducible a una máquina, con tiempos de preparación que dependen de la secuencia de producción de los pedidos, con una cartera de productos agrupados por familias que se diferencian entre sí por las propiedades mecánicas, y cuya fabricación es bajo pedido con fechas de vencimiento. La empresa produce alambrón, que es un producto de acero de sección transversal circular y superfi cie lisa, que se obtiene por laminación en caliente de palanquillas. El producto se fabrica con un total de dieciocho familias de productos diferentes que tienen un diámetro que varía desde 5,5 mm hasta 12,5 mm. El número de pedidos fabricados en cada uno de los ejemplares estudiados varía entre ocho y dieciséis. Los tiempos de procesamiento de los pedidos varían desde dos hasta ciento noventa y ocho horas, y los tiempos de preparación, que son dependientes de la secuencia varían desde una hasta cuatro horas. El propósito de este trabajo es desarrollar metaheurísticas que den resultados de calidad en un tiempo razonable, que determinen la secuencia de operaciones en una máquina con el objeto de cumplir los plazos de entrega, o en su defecto minimizar el retraso total.

2. Formulación del problema

Se tiene un conjunto de n pedidos que deben ser secuenciados en una máquina. Se asume que la máquina puede procesar un solo pedido a la vez y que está disponible en el instante cero. Los pedidos están disponibles al inicio del proceso y tienen un tiempo didid límite de entrega. Se asume que los pedidos están clasifi cadas en gi familias y que el tiempo de preparación SThiSThiST se produce cuando se pasa de una familia a otra. El tiempo de preparación de la máquina depende de la familia del pedido a ser procesado y la familia del pedido que lo precede. Para cada pedido i se conoce el tiempo de operación pi; el tiempo de entrega comprometida didid , la familia gi a la que pertenece y los tiempos de preparación ST de la máquina al pasar de una familia a otra. Según ST de la máquina al pasar de una familia a otra. Según STla secuencia escogida, para cada pedido i el instante en que sale del taller ci, viene dado por: ci= ri+wi+pi+SThi+SThi+ST y su retraso TiTiT viene dado por: TiTiT = max0, ci–dii–dii

El objetivo es encontrar una secuencia de las piezas que minimice la suma del retraso de las piezas: [MIN]MIN]MIN Z=∑TiTiT

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354 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

3. Soluciones iniciales

Para resolver el problema se aplicaron cuatro reglas que permitieron generar soluciones iniciales: EDD (earliest due date); SST-EDD (shortest setup time–earliest due date); Índice CR1 (Cociente) e Índice CR2 (Suma ponderada). (D’Armas y Companys, 2005)

4. Heurísticas de mejoras

Se desarrollaron y evaluaron las metaheurísticas: Recocido Simulado (Kirkpatrick et al, 1983), Búsqueda Tabú (Glover, 1989), GRASP (Feo y Resende, 1989) y Algoritmos Genéticos (Holland, 1975).

5. Utilización de los datos reales

La recolección de los datos se realizó a partir de los informes y reportes mensuales del área de programación y control de la producción. Se estudiaron diecisietes meses. La información procesada contempla: (a) los tipos de productos a fabricarse, en cada pedido, y sus respectivas cantidades requeridas expresadas en toneladas; (b) la familia a la que pertenece cada pedido; (c) el tiempo de entrega de cada pedido en horas; (d) los tiempos de preparación de la máquina para pasar de una familia de productos a otra, expresado en horas; (e) el tiempo unitario de producción de cada familia de productos, expresado en horas/ toneladas; y (f) el tiempo de operación de cada pedido (en horas).

6. Resultados

A partir de los resultados obtenidos se puede concluir que TS es la que arroja los mejores resultados al problema planteado, con un tiempo promedio de ejecución bastante corto. SA es la que consume mayor cantidad de tiempo para resolver el problema. GA es la que arroja los peores resultados. GRASP es al que requiere menor esfuerzo computacional, arrojando soluciones aceptables.

Teniendo en cuenta la complejidad del problema estudiado, se concluye que los resultados obtenidos son satisfactorios. Resaltando la adaptabilidad de las metaheurísticas al problema de una máquina con tiempos de preparación dependientes de la secuencia de los pedidos.

Referencias

D’ Armas M.; Companys R. (2005). Procedimientos de exploración de entornos para la programación de operaciones en una máquina con tiempos de preparación. Documento Interno de Trabajo. Departamento de Organización de Empresas. UPC.

Feo T.; Resende. (1989). A probabilistic heuristic for a computationally diffi cult set covering problem. Operations Research Letters. Vol. 8, pp. 67-71

Glover, F. (1989). Tabu Search, Part I. ORSA Journal on Computing. Vol. 1, pp. 190-206.

Holland, J. (1975). Adaptation in Natural and Artifi cial Systems. Ann Arbor: University of Michigan Press.

Kirkpatrick, S.; Gelatt, C.D.; Vecchi, M.P. (1983). Optimization by simulated annealing, Science, Vol. 220, pp 661-680.

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Sequencing and Scheduling 355

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Sequencing in a Non-permutation Flowshop with Constrained Buffers: Applicability of Genetic Algorithm versus Constraint Logic Programming*

Gerrit Färber 1Gerrit Färber 1Gerrit Färber , Said Salhi 2, Anna M. Coves Moreno 1

1 Institut d’Organització i Control de Sistemes Industrials (IOC), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Av. Diagonal 647, Planta 11, 08028 Barcelona, España. [email protected], [email protected] The Centre for Heuristic Optimisation (CHO), Kent Business School (KBS), University of Kent, Canterbury, Kent CT2 7PE, UK, [email protected]

Keywords: non-permutation fl owshop, constrained buffers, mixed model assembly line genetic algorithm, constraint logic programming.

1. Introduction

This paper is located in the area of mixed model non-permutation fl owshop production lines where jobs of more than one model are being processed on the same production line in an arbitrary sequence. Unlike the majority of publications in this area, Potts et al. (1991), and Liao et al. (2006) study the improvements when the possibility of resequencing jobs between selected stations is regarded; the considerable improvements are even more evident when setup cost/time exists. The problem is NP-hard and as highlighted by Lahmar et al. (2003), only few resequencing possibilities are necessary in order to achieve the greatest benefi t.

Brucker et al. (2003) presented a Tabu search for a fl owshop with resequencing buffers positioned between all consecutive stations. The number of buffer places is the same for all resequencing buffers and the variable parameter is the number of buffer places which is 0, 1, 2, or infi nite. Witt and Voss (2005) used intermediate buffers which permit the use of non-permutation sequences and considered that different jobs have different physical sizes and occupy only a portion of the continuous intermediate resequencing buffer which is used for decoupling and resequencing.

2. Problem under Study

The buffers, which are used in this work in order to accomplish resequencing, are located off the production line, either accessible from a single station (intermediate case) or from various stations (centralized case), and are furthermore constrained in terms of the number of buffer places and the fact that a job may not be able to be stored in a certain buffer place, due to its extended physical size.

The considered problem is relevant to various fl owshop applications such as chemical productions dealing with client orders of different volumes and different sized resequencing tanks, or in productions where split-lots are used for engineering purpose, such as thesemiconductor industry. Even in the production of prefabricated houses with, e.g., large and

* This work is partially supported by the Ministry of Science and Technology, Spain, and the funding for regional research DPI2004-03472.

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356 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

small walls passing through consecutive stations where electrical circuits, sewerage, doors, windows and isolation are applied.

3. Applicability

Two conceptually different approaches are applied in order to solve the problem. The fi rst approach is an exact approach, using Constrained Logic Programming (CLP), presented in Färber and Coves (2006a) which is furthermore modifi ed to a hybrid approach, presented in Färber et al. (2006b), and the second one is a Genetic Algorithm (GA) and was presented in Färber and Coves (2006c).

Apart from highlighting the improvements that come with the introduction of constrained resequencing buffers, the study of the two approaches, including an extended experimentation, leads to recommendations for their applicability with respect to the problem size and the used buffers, depending on the number of buffer places and distinguishes between the intermediate and the centralized case. The comparison of the proposed approaches also considers the semi dynamic demand with a fi xed job sequence for the fi rst station, increasing the possible improvements, even for larger problem sizes.

References

Brucker, P.; Heitmann, S.; Hurink, J. (2003). Flowshop problems with intermediate buffers. OR Spectrum, Vol. 25, pp. 549–574.

Färber G.; Coves A.M. (2006a). Modelo CLP reducido para una línea de producción con posibilidad de resecuenciar considerando almacenes limitados, X Congreso de Ingeniería de Organización (CIO 2006), Valencia, Spain.

Färber G.; Salhi S.; Coves A.M. (2006b). Heuristic Approach for solving a Flowshop with Constrained Resequencing Buffers with Multistart Constrained-Logic-Programming, OR48 Annual Conference, University of Bath, United Kingdom

Färber G.; Coves A.M. (2006c). Performance Study of a Genetic Algorithm for Sequencing in Mixed Model Non-Permutation Flowshops using Constrained Buffers, Springer Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3982/2006, pp. 638-648.

Lahmar, M.; Ergan, H.; Benjaafar, S. (2003). Resequencing and feature assignment on an automated assembly line. IEEE Transactions on Robotics and Automation, Vol. 19, No. 1, pp. 89–102.

Liao, C.; Liao, L.; Tseng, C. (2006). A performance evaluation of permutation vs. non-permutation schedules in a fl owshop. International Journal of Production Research, Vol. 44, No. 20, pp. 4297–4309.

Potts, C.; Shmoys, D.; Williamson, D. (1991). Permutation vs. nonpermutation fl ow shop schedules. Operations Research Letters, Vol. 10, No. 5, pp. 281–284.

Witt, A.; Voss, S. (2005). Simple heuristics for scheduling with limited intermediate storage. Computers & Operations Research. Article in Press.

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Un nuevo Algoritmo Genético Basado en un Sistema Multiagente para la Programación de la Producción en un Taller de Flujo Híbrido

Pedro Gómez

Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Valencia, Campus de Vera, 46022 Valencia. [email protected].

Palabras clave: programación de la producción, algoritmo genético, taller de fl ujo híbrido.

1. Introducción

Este trabajo presenta una propuesta para la implementación de un nuevo algoritmo genético basado en un sistema multiagente para la programación de la producción en un taller de fl ujo híbrido con e etapas. El objetivo es generar un programa para un conjunto de n trabajos con el mínimo makespan posible.

Esta comunicación se centra exclusivamente en el desarrollo de la propuesta y el ajuste paramétrico del algoritmo mediante un amplio conjunto de experimentos.

2. El problema del Taller de Flujo

En el taller de fl ujo híbrido para n trabajos y e etapas, se supone un conjunto de máquinas alternativas en cada etapa que no tienen porque ser idénticas, denominadas máquinas no relacionadas en la literatura, Mokotoff (2001). Los n trabajos llegan simultáneamente a la cola de entrada al taller, es decir, a la primera etapa, para ser procesados secuencialmente en cada una de las etapas, donde se realiza una operación. Los trabajos son procesados sin interrupción y se asume que no hay problemas de almacenamiento. Los tiempos de procesamiento en cada máquina de cada trabajo son conocidos y deterministas. Las máquinas sólo pueden procesar un trabajo de forma simultánea. El objetivo es asignar los trabajos una máquina de cada etapa y determinar la fecha de inicio y fi n de proceso de cada operación de forma que el tiempo de fi nalización máximo o makespan sea minimizado.

Gupta (1986) demuestra que este tipo de problema es NP-duro. Por este motivo la aplicación de reglas heurísticas o metaheurísticas son la base de las propuestas que podemos encontrar en la literatura.

3. Metodología Propuesta

Basándose en la propuesta de Holland (1975), para la construcción de algoritmos genéticos en este trabajo se presenta una alternativa avanzada. El algoritmo que se muestra se basa en un sistema multiagente (Shen y Norrie (1999)). En este caso la arquitectura multiagente asume que existen 2 tipos de agentes un gestor del algoritmo y varios agentes denominados familia que representa a un conjunto de soluciones.

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De forma resumida, se puede decir que el procedimiento propuesto es el siguiente:

1. Se crea un conjunto de individuos que se agrupan en familias. Cada familia es gestionada por un único agente cuyo objetivo es aumentar la calidad media de sus soluciones.

2. Los individuos son evaluados en base a su makespan, y las familias en base al makespan medio de sus componentes.

3. Los individuos son seleccionados para realizar un cruce y generar nuevos individuos. En este proceso se aplica toda la potencia de los sistemas multiagente. Cada familia, a través del agente que le representa, puja por participar en un cruce con un individuo previamente seleccionado.

4. El agente ganador de la puja se hace cargo de los hijos generados. Un hijo se incorporará a una familia si su makespan es menor que el de alguno de los miembros actuales, en caso contrario no se tendrá en cuenta.

Los pasos 2 a 4 se repiten hasta alcanzar el número de iteraciones determinado. También se incorpora lo que se ha denominado un sistema de rejuvenecimiento de la población que incluye los conceptos de mutación y de reinicialización de la población para evitar convergencias prematuras a un mínimo local.

El sistema de familias proporciona a los agente el objetivo de mejorar los individuos que la componen mediante el cruce y sustitución por otros individuos mejores. La mejora del makespan medio de una familia dota a esta de más recurso, y así el agente podrá disponer cada vez de más competitividad, que podrá utilizar en el momento de la puja. Así mismo, se ha dotado a los agentes de autonomía creando funciones de utilidad basadas en la teoría de juegos que evolucionan en función de la participación del agente y del entorno. Así un agente puede tener más o menor aversión al riesgo a lo largo del proceso.

4. Conclusiones y trabajo futuro

En el futuro se ha previsto realizar una comparativa entre el algoritmo propuesto y otras propuestas relevantes para el problema indicado con el objeto de establecer la calidad del procedimiento.

Referencias

Gupta J.N.D. (1986). Flowshop schedules with sequence dependent setup times. Journal of Operational Research Society, Vol. 29, pp. 206-219.

Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artifi cial Systems. TheUniversity of Michigan Press, Ann Arbor.

Mokotoff, E. (2001). Parallel machine scheduling problems: A survey. Asia-Pacifi c Journal of Operational Research, Vol. 18, No. 2, pp. 193-242.

Shen W.; Norrie D.H. (1999). Agent-Based Systems for Intelligent Manufacturing: A State of the Art Survey. Intenational Journal of Knowledge an Information Systems. Vol. 1, No. 2, pp. 129-156. Disponible http://imsg.enme.ucalgary.ca/publication/abm.htm.

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Simulation

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Análisis de técnicas de mantenimiento productivo total mediante simulación

Jesús Racero Moreno, Ignacio Eguía Salinas, Gabriel Villa Caro

Dpto. de Organización Industrial y Gestión de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros. Universidad Universidad de Sevilla. Camino de los Descubrimientos, s/n. 41092. Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: TPM, simulación, envasado.

1. Introducción

Una línea de envasado es un conjunto de máquinas, equipos e instrumentos necesarios para realizar las operaciones propias del proceso. El éxito de una línea de envasado depende de la coordinación de los diferentes elementos que confl uyen el proceso.

La mejora de rendimiento de una línea de envasado depende en gran parte del mantenimiento realizado sobre la línea. El Mantenimiento Productivo Total (Total Productive Maintenance) es una metodología originada en Japón para eliminar pérdidas, reducir paradas, garantizar la calidad y minimizar los costes en las empresas. El objetivo de la aplicación del TPM es lograr cero accidentes, defectos y averías involucrando a todo el personal.

En muchas ocasiones la realización de medidas preventivas/correctoras de mantenimiento no siempre implica una mejora del rendimiento total del sistema. El coste asociado a las medidas adoptadas puede ser superior a las mejoras obtenidas. La necesidad de disponer de un laboratorio de pruebas donde analizar las medidas de mejora del rendimiento se hace necesaria como paso previo a la implantación en el sistema real.

La simulación es una técnica de análisis de sistemas con un enfoque “qué pasaría si...”. Sus aplicaciones se centran en el estudio de los efectos que ocasionan cambios en un sistema real y en el estudio del comportamiento de nuevos sistemas. También se suelen utilizar en el análisis de las variables de control del sistema con el objetivo de establecer los valores óptimos de las mismas. La simulación es una herramienta que se adapta a las necesidades de analizar a priori las estrategias de mejora.

El siguiente trabajo diseña y desarrolla un modelo de simulación para el análisis de técnicas de TPM en una línea de envasado de cerveza. El proyecto se centra en el diseño de operadores de medición del rendimiento, diseño de estrategias de mantenimiento y posterior análisis en un modelo de simulación.

2. Descripción del sistema de análisis de estrategias de mantenimiento

El sistema está estructurado en tres fases, una primera fase de estudio y recogida de información del sistema de envasado donde se describen los componentes y se recopila información de los elementos y procesos que constituye el sistema. Una segunda fase donde se diseña el modelo

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362 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

de simulación en base a la información recogida en la fase anterior. El diseño del modelo va unido a la defi nición de los indicadores de efi ciencia del sistema, que son defi nidos para cada elemento y para el conjunto del sistema. El modelo de simulación es validado a partir de los datos obtenidos en la fase de análisis. Finalmente en la fase de implantación se diseñan las estrategias individualizadas y en conjunto de los componentes del sistema. Las estrategias son aplicadas y analizadas a través del modelo de simulación cuyos resultados permiten obtener los indicadores de efi ciencia.

Figura 1. Descripción del sistema de análisis de estrategias de mantenimiento

Referencias

Crespo A, Moreu P, Sanchez A. (2004). Ingeniería de Mantenimiento. Técnicas y Métodos de Aplicación a la Fase Operativa de los Equipos. ISBN: 84-8143-390-X

Ljungber, O. (1998). Measurement of overall equipment effectiveness as a basis for TPM activities. International Journal of Operations & Production Management. Vol 18. Nº 5. pp 495-507.

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La simulación como herramienta de apoyo en la toma de decisiones estratégicas: el caso de un instalador de “pisos móviles”

Frederic Marimon Viadiu

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Universidad Internacional de Cataluña. Calle Immaclada, 22. 08017 Barcelona. [email protected]

Palabras clave: simulación, decisiones, estrategia.

1. Introducción

Este trabajo describe el papel de la simulación como herramienta de apoyo en el diseño de la política estratégica de una empresa del sector metalúrgico. En efecto, la simulación del fl ujo de material en la nave industrial permitió describir posibles escenarios. La comparación de estos hizo que la dirección mejorara su comprensión del sistema (Pazos, et al. 2003) y facilitó el proceso de toma de decisiones: el mix de producto, tipo de mercado hacia dónde orientarse, perfi l de personas idóneo para la empresa, diseño del lay out de la planta… lay out de la planta… lay out

2. Descripción de la actividad de la empresa

La empresa tiene como actividad principal la instalación de “pisos móviles” en tráileres. Es un sistema que facilita el trasiego de material en su interior. La máquina que opera el sistema se compra a un proveedor americano. El resto de material necesario se compra a proveedores de ámbito nacional. Además de instalar el sistema de “piso móvil”, se puede agregar la carrocería de aluminio al tráiler. Actualmente se reciben unos 40 pedidos que sólo requieren la instalación del sistema, y otros 40 que además requieren carrozado. La empresa quiere independizarse de los vaivenes del sector del transporte. Además, están entrando nuevos instaladores. Se piensa que la ventaja competitiva puede venir por la operación de carrozar (Porter, 1985) y por tanto se plantea la posibilidad de aumentar el porcentaje de pedidos de camiones que requieran ser carrozados .

3. Simulación

En primer lugar se modeló el fl ujo de material en la planta para simular la situación actual (ver fi gura 1). El software utilizado fue Witness. Se distinguieron dos tipos de pedidos: 1) Tipo bed, bed, bedque son los camiones que sólo requieren la instalación del sistema y 2) Tipo carrozar, que además precisan añadir la carrocería en aluminio. Los dos tipos de pedidos están llegando a lo largo del año según una distribución de tipo Poisson, con una media de 9 días entre pedidos.

Se agruparon las distintas operaciones que se realizan en el taller en tres departamentos:

1) Departamento bed: instalar las barras móviles del suelo; 2) Departamento carrozar: operaciones relacionadas directamente con la confección de la carrocería de aluminio y 3)

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364 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

Departamento hidráulica: operaciones que se precisan para instalar la máquina. Los tiempos de operación en cada departamento se distribuyen exponencialmente.

Figura 1. Diagrama de fl ujo de la empresa

A partir de aquí se generaron varios escenarios, modifi cando parámetros de demanda y de capacidad (la tabla 1 muestra el análisis comparativo). A priori parece más sencillo implantar decisiones que afectan a la capacidad, ya que no dependen de agentes externos a la empresa. El éxito de las medidas que afectan a la demanda depende de la respuesta del mercado. De todas formas, la dirección de la empresa piensa que las exigencias de demanda de los escenarios estudiados son factibles, teniendo en cuenta la situación de la empresa en el mercado y la formación del departamento comercial, con fl exibilidad sufi ciente para cambiar el mix de pedidos recibidos.

Tabla 1. Comparación de escenarios.

Escenario Dem bed

Dem carroz

Canales carrozar

Capac carroz

Lead time

“bed”

Lead time

“carr”

Cola pedid (d(d(d(dí(dí(d as)as)as)as)ías)í

Cola carroz(d(d(d(dí(dí(d as)as)as)as)ías)í

Rdto bed

Rdtohidr

Rdto carr

A 40 40 1 Actual 29 58 22 25 30% 35% 95%B 40 40 2 Actual 19 58 14 25 30% 35% 93%C 30 35 1 Actual 13 45 8 24 26% 32% 94%D 40 40 1 Doble 4 18 0 6 38% 50% 70%E 10 60 1 Doble 12 32 6 13 31% 37% 95%F* 10 60 1 Doble 4 32 0 21 31% 37% 95%G 10 60 1 Cuatr. 5 9 0 1 31% 38% 52%

* La diferencia con E es que se habilita un especio de espera de 10 unidades antes de carrozar.

4. Conclusiones

A la vista de la comparación de estos escenarios se tomaron tres decisiones: 1) Aumentar la producción de camiones carrozados; 2) Aumentar la capacidad del departamento de carrocería y 3) aumentar el espacio disponible para almacenar camiones antes de carrozar. Es decir, se optó por tomar el escenario F como modelo de futuro. Esto llevó a la empresa a tomar una serie de medidas acordes a la nueva política estratégica.

Referencias

Pazos, J.J.; Suárez, A.; Díaz, R. (2003). Teoría de colas i simulación de eventos discretos. ed. Pearson / Prentice-Hall.

Porter, M. E. (1985). The Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. N.Y.: Free Press.

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Simulation 365

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Simulación con Perl de un problema tipo job shop

Jesús Lozano Mosterín, David de la Fuente, Monserrat Suárez Rodríguez

Departamento de Administración de empresas y Contabilidad. Escuela Politécnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad de Oviedo. Campus de Viesques s/n. 33204 Gijón- Asturias. [email protected]

Palabras clave: simulación, eventos discretos, job shop, Perl.

1. Introducción

En la simulación del fl ujo de trabajo realizado por una serie de máquinas o procesos, resulta necesario establecer transiciones en el tiempo de un estado a otro, como por ejemplo el paso de un estado “en cola” a un estado de “procesamiento”; y esto no se puede hacer con una sola variable continua o semicontinua de tiempo. Por ello, es necesario hacer llamadas a una subrutina o a un conjunto de ellas (eventos) que maneje los cambios de estado y marque la secuencia de nuevos eventos, a considerar en el futuro (E. C. Russell, 1999). Mediante la simulación a través de eventos discretos podemos evaluar los cuellos de botella de un taller (job shopde eventos discretos podemos evaluar los cuellos de botella de un taller (job shopde eventos discretos podemos evaluar los cuellos de botella de un taller ( ) según la duración de las colas, evaluar la introducción de nuevas máquinas, nuevas órdenes de trabajo, cambio en la secuencia de órdenes de trabajo, etc.

En el presente trabajo se proporcionarán las claves para realizar simulaciones con un lenguaje de programación generalista de alto nivel (Perl) de forma que el lector pueda llevar a cabo sus propias investigaciones (Perl documentation. http://perldoc.perl.org). Entre los lenguajes específi cos de simulación de eventos discretos se encuentran SIMULA y SIMSCRIPT II, ambos con larga tradición en el mercado. El trabajo está dividido en 10 apartados: En el 1 se describe la simulación de eventos discretos; en el 2 algunos refi namientos; en el 3 se exhibe un ejemplo del manual de programación de SIMSCRIPT II.5 (CACI Products Co); en el 4 el código propuesto Perl (Perl language. http://cpan.org,); en el 5 el output Perl del ejemplo; en el output Perl del ejemplo; en el output6 el output de SIMSCRIPT; en el 7 se describe la existencia de una solución doble; en el 8 la solución propuesta y su output; en el 9 mejoras propuestas a la simulación, y, por último, en el apartado 10 la conclusión.

2. Modelo básico de eventos discretos en un taller

En primer lugar, debemos referirnos a la estructura en que entran las órdenes de trabajo al taller: éstas pueden ser básicamente para iniciarse en un período determinado o bien iniciarse lo antes posible a partir del comienzo de la simulación. En este segundo caso, y dando por hecho la posible concurrencia de varias órdenes de trabajo, se puede establecer una probabilidad de entrada y unos retardos medios generales entre una entrada y la siguiente. Para simular las entradas probabilísticas, según una lista de trabajos y sus probabilidades, basta con calcular las probabilidades acumuladas y que una lectura aleatoria uniforme en ese rango determine, al situarse en un determinado intervalo, qué orden se debe procesar.

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366 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

A continuación hacemos la primera llamada a la subrutina de eventos, que crea los siguientes datos: hora de inicio de la tarea i. Debemos descontar los recursos de la tarea i de los recursos totales.

Si los recursos de la tarea i no están disponibles se debe computar el tiempo en cola correspondiente. En caso contrario, ya se puede fi jar la hora de parada de la tarea i, y computar las estadísticas de tiempo en la máquina correspondiente.

Regularmente, se produce una llamada a los eventos como revisión de estado. Esto es, sólo deben revisarse aquellos eventos activos, que no hayan aún fi nalizado. Se pueden producir varios casos: que la tarea siga en cola, que no se haya superado el tiempo de parada y se está en proceso o bien que se haya superado la hora de parada. En este último caso se debe discernir cuál es la siguiente tarea i+1 de la orden de trabajo y si se debe estar en cola o se puede asignar el tiempo de inicio i+1, etc.

3. Conclusión

Es posible desarrollar una simulación de eventos discretos en un lenguaje de alto nivel como el Perl. Las pequeñas discrepancias obtenidas con un lenguaje específi co de simulación de eventos discretos pueden estar debidas a la elección de la granularidad del tiempo, y, sobre todo, a la forma en que se realicen los redondeos para evitar los problemas inherentes al uso de aritmética de coma fl otante.

Referencias

CACI Products Co. SIMSCRIPT II.5 Programming Language.

Russell, E.C. (1999). Building Simulation Models with Simscript II.5, CACI Products Co.

Disponibles on-line en: http://www.simprocess.com/products/simscript_documentation.cfm

ARENA simulation software. http://www.arenasimulation.com/

Perl documentation. http://perldoc.perl.org

Perl language. http://cpan.org. “Source code” o “Binary ports”

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Simulation 367

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Simulación de un proceso robotizado de suministro de llantas para servicio a una línea de montaje: un caso de estudio

Julio Juan García-Sabater, José Pedro García-Sabater, Juan A. Marín-García

Dpto. de Organización de Empresas. Universidad Politécnica de Valencia. Camino de Vera S/N 46021 Valencia. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: Simulación discreta, línea de montaje.

1. Introducción

Las simulaciones son una herramienta válida y efi caz para un estudio de cualquier sistema productivo, pero especialmente de aquellos cuyo fl ujo de producto es siempre igual y guiado por unos patrones similares y medibles. (García-Sabater et al. 2005)

Las herramientas de simulación son a su vez una valiosa herramienta para el análisis de diferentes escenarios para una empresa ante posibles cambios de la demanda, del modo de fabricación o de cambios en el sistema logístico. Gracias a una correcta simulación se puede saber como puede responder un sistema logístico a distintos cambios y por tanto, o bien seleccionar de forma correcta los cambios a realizar, o bien anticiparse a los posibles problemas que se pueden plantear y por tanto reaccionar correctamente ante los mismos. (Usano et al. 2002)

El presente artículo plantea la simulación de un proceso automatizado de entrega de llantas en secuencia a una línea de montaje con el objetivo de conocer la viabilidad o no del sistema y propuestas para tratar de optimizar el proceso.

2. Descripción del problema

El caso de estudio afecta al proceso de servicio en secuencia de las llantas que posteriormente ser van a montar en su vehículo en un OEM (original equipment manufacturer) del sector del automóvil.

La simulación se plantea para conocer la viabilidad o no de la automatización del proceso de secuencia. Previo al estudio este proceso se realizaba de forma manual donde operarios iban poniendo sobre la cinta transportadora las llantas que se le iban solicitando. Cada coche lleva cuatro ruedas más la de repuesto y en la línea montaje pasa un coche cada 32 segundos aproximadamente. Esto supone una carga física de trabajo para un operario no asumible por los sindicatos (aunque durante muchos años se ha realizado de la misma forma) y por tanto se solicita la automatización del proceso.

Para ello la empresa encargada de automatizar el proceso propone un sistema de rampas en el que ubicar los distintos modelos de llantas y dos robots que se mueven a lo largo de las rampas que van rellenando las mismas en caso de que éstas se vacíen.

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368 Int. Conference on Industrial Engineering & Industrial Management

El fabricante dispone del orden de 32 modelos diferentes de llantas que se deben disponer alrededor de la cinta transportadora que lleva las piezas hasta la zona de la cadena de montaje.

3. Resultados esperados de la simulación

En este apartado se explicarán los resultados esperados por la empresa para la simulación propuesta antes del inicio de la simulación, estos son:

− Distribución de cada una de las rampas de productos

− Velocidades mínimas para cada uno de los robots

− Holgura del sistema

− Buffer de seguridad mínimo para no interrumpir el servicio en secuencia

Simultáneamente y durante todo el proceso de simulación se fueron obteniendo resultados no esperados inicialmente como puede ser: métodos de construcción, modo de funcionamiento de los sensores, tiempo de atención a los carretilleros, políticas de entrega de los robots….

4. Descripción de la simulación

En este apartado se realizará una descripción de todos los medibles de la simulación que serán utilizados para evaluar las distintas posibilidades, así como todas las simplifi caciones realizadas con el objetivo de llevar a buen término la simulación.

Figura 1: Vista de la simulación

5. Conclusiones

En este apartado se incluirán las conclusiones a las que se ha ido llegando a lo largo de toda la simulación, tanto las esperadas por la empresa como las conseguidas durante el proceso de simular.

Referencias

Ruiz Usano, R.; Muñoz, M.Á.; Crespo Márquez, A.; Framiñán Torres, J.M.; Moreu de León, P., León, J.M. (2002). Modeling And Simulation Of A Manufacturing Line In Automotive Components Plant. Proceedings Of The XX System Dynamics Conference. Palermo

García-Sabater, J.P.; Andrés, C.; Vidal, P., García-Sabater, J.J. (2005) Evaluación y análisis de los efectos de la ampliación de un almacén automático, como regulador de un fl ow-shop de cuatro etapas, IX Congreso de Ingeniería de Organización

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Information Systems and ICT

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Alternativas para el empleo de sistemas ERP en empresas industriales

Lucas Cañas Lozano, Juan Manuel Amezcua Ogáyar

Dpto. de Admón. de Empresas, Contabilidad y Sociología de la Universidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior de Jaén. Campus de Las Lagunillas, 23071 Jaén. [email protected], [email protected]

Palabras clave: combinación de sistemas ERP, Best of Breed, ASPs.

1. Introducción

En los últimos tiempos, los sistemas ERP se han destacado como una de las principales vías a través de las cuales las empresas canalizan sus esfuerzos para aprovechar el potencial de mejora que ofrecen las TICs. Sin embargo, a pesar de la diversidad de la oferta comercial de este tipo de sistemas, con frecuencia las organizaciones no encuentran soluciones que se ajusten satisfactoriamente a sus expectativas, y se ven forzadas a adoptar la alternativa más conveniente, para abordar posteriormente la adaptación a sus necesidades específi cas. Éste es un proceso complejo, costoso, y a menudo de resultado incierto. Es por este motivo que resulta preciso contemplar alternativas a la adquisición de paquetes ERP. El objetivo de este trabajo consiste en considerar las alternativas para este propósito, como la combinación de componentes de varios sistemas, o el diseño de aplicaciones a medida, describir de manera crítica sus ventajas e inconvenientes, y establecer los principales factores al elegir una vía alternativa para disponer de las prestaciones que ofrece un sistema ERP a las empresas.

2. Alternativas a la adquisición para el empleo de sistemas ERP en la empresa

En general, la literatura sobre sistemas ERP coincide en señalar la preferencia de las empresas por los paquetes ERP comerciales. Las razones que se señalan para justifi car esa decisión son la incertidumbre intrínseca de los procesos internos de desarrollo, tanto en términos de rendimiento del sistema como de coste, la difi cultad inherente de diseñar un sistema tan vasto y complejo como el ERP, y la carencia por parte de las organizaciones de las habilidades y conocimientos precisos para abordar con posibilidades de éxito el desarrollo del sistema (entre otros, Holland y Light, 1999; Olsen y Saetre, 2006). Sin embargo, las limitaciones de este enfoque hacen que sea preciso tomar en consideración otras alternativas.

2.1. Posibilidades del desarrollo interno frente a la adquisición de paquetes comerciales

Es importante poner de manifi esto que los factores que afectan a la viabilidad del desarrollo interno de software, en particular de aplicaciones de gestión, han evolucionado intensamente a lo largo de las últimas décadas. Así, en la década de los setenta y ochenta del pasado siglo, el desarrollo interno era relativamente frecuente. Sin embargo, las experiencias negativas de los directivos (incapacidad para cumplir con las especifi caciones de rendimiento, retrasos en la disponibilidad o excesos en los gastos presupuestados, por ejemplo) hicieron que, con posterioridad, la opción del desarrollo interno se descartara de manera sistemática. Sin embargo,

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el sentido en que han evolucionado muchas de las tecnologías que se emplean para el desarrollo de software, y la creciente compatibilidad entre unas aplicaciones y otras, hacen que la opción del desarrollo interno vuelva a parecer atractiva (Olsen y Saetre, 2006).

2.2. Combinación de elementos de distintos sistemas

La decisión fi nal en cuanto a la selección de un sistema ERP puede ser adoptada en múltiples sentidos, que no sólo se relacionan con las diferentes ofertas comerciales que pueden identifi carse en el mercado de software, sino con la posibilidad de combinar entre si elementos de varios sistemas distintos, así como aplicaciones realizadas a la medida de la empresa, para diseñar una solución ERP que se ajuste de un modo mucho más estricto a las necesidades de la organización. En la literatura sobre sistemas ERP, esta alternativa se denomina Best of Breed (“lo mejor de Best of Breed (“lo mejor de Best of Breedcada casa”). En este apartado pretendemos analizar los distintos condicionantes que afectan a la decisión de combinar elementos de varios sistemas. Entre los trabajos realizados sobre esta cuestión, el más destacado es el publicado por Light, Holland y Wills (2001), que mediante el análisis de un caso de estudio, pone de relieve los principales condicionantes y opciones estratégicas de que disponen las empresas que optan por combinar elementos de diferentes sistemas ERP.

2.3. Proveedores de servicio de aplicaciones (ASPs)

Los proveedores de servicios de aplicaciones, ASP (Application Service ProvidersLos proveedores de servicios de aplicaciones, ASP (Application Service ProvidersLos proveedores de servicios de aplicaciones, ASP ( ), son empresas que despliegan, gestionan y alojan de manera remota aplicaciones de software, y prestan de modo centralizado los servicios relacionados con ellas bajo un régimen de arrendamiento (Ekanayaka et al, 2003). Se trata, por tanto, de compañías que adquieren aplicaciones de software, para ofrecer su uso a múltiples clientes a través de Internet o de redes de comunicación privadas. El proveedor dispone de personal que opera con el sistema, y desarrolla experiencia en su utilización y mantenimiento que no tiene que porque generarse en el ámbito de la empresa cliente. Evidentemente, los clientes no pueden prescindir totalmente de vincular personas al funcionamiento del sistema ERP, pero si que se puede reducir su número de manera drástica, al tiempo que pueden concentrarse en los aspectos más críticos para la organización.

3. Conclusiones

A modo de conclusión, se valora de forma crítica la conveniencia de optar por los medios alternativos propuestos frente a la adquisición de un paquete ERP comercial.

Referencias

Ekanayaka, Y., Curry, W.L.; Seltsikas, P. (2003). Evaluating application Service Providers. Benchmarking: an International Journal, Vol. 10, Nº 4, pp. 343-354.

Holland, C.P.; Light, B. (1999). A Critical Success Factors Model for ERP Implementation. IEEE Software, May/June, pp. 30-36.

Light, B., Holland, C.; Wills, K. (2001). ERP and Best of Breed: a Comparative Analysis. Business Process Management Journal, Vol. 7, Nº 3, pp. 216-224.

Olsen, K. A.; Saetre, P. (2006). ERP for SMES: is Proprietary Software an Alternative?. Business Process Management Journal. Pendiente de publicación.

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Collaborative Value Network: Real cases of industry collaboration

Javier Tafur, Miguel Palacios, Carlos Casanueva

Dpto. de Ingeniería de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28006. Madrid. [email protected], [email protected]

1. Value Chain Management

The main focus of current Value Chain Management can be found in the innovative models of collaboration between the different links that confi gure the chain, between the different Value Chains of the market and their procedures, as well as technical and organizational requirements. Models of collaboration based on the Web, called “eCollaboration”, are of special importance for members of different Value Networks (Laudon&Laudon, 2004). These are Suppliers and Purchases, Engineering and Projects Management, Quality Management, Distribution, Spare Parts and Service Management, etc.

In order to explain how the concepts of value chain evolved drastically with the emergence of information technologies to serve new market requirements, at the end of the nineties, the new Web-based technologies lead to Value Network Management (VNM) and e-VNM models in the form of complete, integrated networks that link the different participants. The main point of the different Value Chain Management visions is called “eCollaboration”. Based on the Web, it includes all participants throughout the Value Chain. The Value Chain’s evolution is based on the successive models.

The aim of Collaboration Management is to improve competition and achievement of economic potentials via eCollaboration solutions. The stated improvement is materialised through the following tasks. Improvement of the competitive position, that allows one to understand and transmit the client’s expectations by managing clients’ success factors (time-to market, order lead time, etc), own competition as supplier (total quality, JIT/JIS, response time, etc), clients models for eCollaboration, new solutions for eCollaboration or profi t sharing models. Economic potentials through three main ways:

2. Real Cases of industry collaboration out of the same value change

When taking about several partners involved in the collaboration in an organized way we can cite for example trade associations, groups of suppliers or industry peer networks (Sgourev and Zuckermann, 2006), all widely studied by academics. In this part of the chapter we present three examples different from the aforementioned, one related to quality management across industries in the US, another in the electric utility market in Spain and a fi nal one in the ceramic tile industry also in Spain. All of them have been investigated by the authors. In some cases, we have had the opportunity to work within the organizations mentioned. Before presenting these 3 case studies briefl y, we wish to emphasize immediately that these three situations were characterized by a high level of personal interaction. We also identifi ed the following

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commonalities:

− There was an important need being fulfi lled or opportunity realised with the collaboration. There was a sense of urgency for collaborating, as the task was perceived to be better undertaken as a group.

− The CEOs and senior management of the companies involved knew each other beforehand and there was a certain level of trust. This trust implied certain openness in the communications process among them and in the will to share detailed problems and solutions.

− Most of the times there was an external mediator or broker with high reputation and credibility involved in the process. This broker very frequently came from an “engineering” or “practical” oriented university.

− All the companies involved have a minority control of the collaboration. Its management is done externally to all of them, normally by the external broker mentioned above.

− The collaboration was incremental. It started with sharing for example training and in some relationships it ended up having even a temporary exchange of managers or people.

3. Final remarks

The two parts of the paper have presented actual situations of collaboration among companies. Across the value chain, interactions and benefi ts are easily identifi able and measurable, so direct work between the partners is possible using technology solutions. Several software vendors have identifi ed this opportunity and as we see from the results of the survey presented, they have succeeded in providing value to their clients.

On the other hand, when the value is not exclusively transaction based, other forms of deep collaboration are also possible. These forms involve the development and maintenance of relationships, often personal, and succeed in the long with the support and arbitrage of external entities, such as research and consulting organizations close to universities. These mediators manage the equilibrium between appropriation and contribution of the fi rms involved from an external perspective to them. These structures are more unusual, complex and less systematized, due to the specifi cs of the collaboration. Three cases have been presented.

References

Laudon, K.; Laudon, J. (2004). Management Information Systems, Pearson: Mexico.

Allee, V. (2000). Reconfi guring the Value Network, Journal of Business Strategy. 21.

Sgourev, S.; Zuckerman E. (2006). Improving Capabilities Through Industrial Peer Networks.MIT Sloan Management Review , 47 (2), 33-38.

Gram, A.; Shiba, S.; Walden, D.(1993). A new American TQM. Portland: Productivity.

Shiba, S.; Walden, D. (2001). Four Practical Revolutions in Management: Systems for Creating Unique Organizational Capability. Portland: Productivity Press.

ASCER (2005). Los sectores español y mundial de fabricantes de baldosas cerámicas 2004.

Albors, J.A. (2002). Networking and Technology Transfer in the Spanish Ceramic Tiles Cluster: Its Role in the Sector Competitiveness. Journal of Technology Transfer, 25, 263-273.

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Information Systems and ICT 375

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Competitividad del transporte multimodal a larga distancia: creación de un sistema de información para las decisiones estratégicas basado en

indicadores

Juan Carlos Elizagarate Gutierrez, Patxi Ruiz de Arbulo López, Pablo Díaz de Basurto Uraga

Departamento de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Bilbao (Bizkaia). Universidad del País Vasco. Almd. Urquijo, s/n. 48013 Bilbao. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: organización de procesos logísticos, sistemas de información y toma de decisiones estratégicas.

1. La logística y el transporte multimodal como ejes de la competitividad de la empresa y de la calidad del servicio al cliente

A partir de la consideración de los antecedentes y estado actual del intermodalismo, el presente trabajo desarrolla un conjunto de indicadores representativos de la organización de las cadenas multimodales de transporte de mercancías, a partir de los cuales, se pone de manifi esto la importancia que los mismos adquieren ante la posibilidad de utilizar técnicas estadísticas de análisis multivariable que facilitan la toma de decisiones, proponiendo un conjunto de estrategias para desarrollar la competitividad de las cadenas intermodales de transporte de mercancías entre España y Europa.

2. La utilidad de un sistema de información para la toma de decisiones estratégicas en la planifi cación del transporte multimodal

La organización de las cadenas de transporte multimodales debe contar con una base de datos integrada por aquellos indicadores que permitan gestionar dichas cadenas, corrigiendo posibles desviaciones para optimizar los recursos de que se dispone. En este contexto, resulta necesario crear un sistema de información capaz de proporcionar un fl ujo continuo de información para la toma de decisiones. Este sistema estará formado por un conjunto de procedimientos y métodos que permitan recopilar y analizar de forma regular los datos obtenidos, y así proporcionar información de forma periódica.

La creación de esta base de datos o data warehouse de las cadenas de transporte multimodales tiene que plantearse como una parte del proceso de mejora continua de las mismas, ya que éstas permiten medir, y por lo tanto mejorar, todas aquellas características que puedan ser hoy fuente de ventaja competitiva, y más aún contribuir a detectar nuevas oportunidades y desafíos en la colocación de las mercancías de forma más rápida, al menor coste posible y con la máxima calidad de servicio. El desarrollo de un conjunto de indicadores representativos de los aspectos fundamentales de determinados atributos que se desean conocer permitirá llevar a cabo diferentes tipos de análisis, así como desarrollar una capacidad predictiva de las variables

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que representa. En este sentido podemos considerar necesario crear este sistema de indicadores, como un observatorio permanente que realiza el seguimiento de una realidad social a través de una base de datos que se repita en el tiempo.

El conjunto de indicadores que formarán la base del sistema de información de la cadena de transporte multimodal deberá permitir la evaluación comparativa entre los diferentes lugares de encaminamiento (puertos europeos, estatales y de la Comunidad Autónoma Vasca), los diferentes sistemas o modos de transporte elegidos (ferrocarril o carretera) y las diferentes bases de distribución (plataformas logísticas o terminales ferroviarias).Es necesario que los indicadores sean en cierta medida homologables, por ser utilizados en el conjunto de las cadenas de transporte multimodal mundiales. Estos indicadores seleccionados han sido recopilados en los años 2003 y 2004, su número asciende a 24 y hacen referencia a las siguientes áreas:

1. Movimiento de las diferentes mercancías en los puertos2. Infraestructuras portuarias3. Infraestructuras comerciales4. Unidades de transporte marítimas atracadas5. Empleabilidad directa en estiba/estiba6. Aspectos fi nancieros y contables7. Modo de transporte terrestre elegido y toneladas transportadas para la entrada y salida de

mercancías de los puertos8. Plataformas de distribución de la mercancía cuando ha salido del sistema portuario9. Movimientos de mercancías en dichas bases10. Empresas de transporte por carretera en dichas bases e ingresos generados

Referencias

Fleming, D. A.; Baird, A. J. (1999). Some Refl ections on Port Competition in the United States and Western Europe. Maritime Policy & Management, Vol. 26, pp. 383-394.

Heaver, T.D.( 1995). The implications of increased competition among ports for port policy and management. Maritime Policy & Management. Vol. 22, no. 2, pp. 125-133.

Heaver T.D.; Meersman H.; Van De Voorde E. (2001). Co-operation and competition in international container transport: strategies for ports. Maritime Policy &Management,Vol. 28, Number 3, 1 July, pp. 293-305.

Notteboom, T. E.; Winkelmans, W. ( 2001). Structural changes in logistics: how will port authorities face the challenge?. Maritime Policy & Management, Vol. 28, Number 1,January 1, pp. 71 – 89.

Roll, Y.; Hayuth, Y.( 1993). Port performance comparison applying data envelopment analysis (DEA). Maritime Policy & Management Vol. 20, pp. 153–161.

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Diseño de servicios web para dar soporte a la Gestión de Procesos de Negocio

Rubén Darío Franco, Pedro Gómez, Rosa Navarro Varela, Angel Ortiz Bas

Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción (CIGIP). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Valencia, Campus de Vera, 46022 Valencia. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: gestión de procesos de negocio, interoperabilidad, sistemas de información, automatización de procesos, internet, servicios web, arquitecturas orientadas a servicios.

1. Introducción

Una adecuada visión acerca de la gestión integrada de los Sistemas y Tecnologías de la Información, debe orientarse a proveer una arquitectura fl exible sobre la cual poder reconfi gurar rápidamente los procesos organizativos, tanto internos como externos y que además permita: encapsular ciertas funcionalidades del negocio que pudieran ser reutilizadas, proveer el entorno en que el que convivan los sistemas actuales que la empresa posee y los nuevos sistemas a desplegar, eliminar la redundancia de funcionalidades, facilitar la reutilización de funcionalidad de negocio haciendo invisible la complejidad tecnológica subyacente o que en un contexto en el que pueden existir múltiples proveedores de determinada funcionalidad, facilitar los mecanismos para poder escoger, de forma dinámica, la mejor oferta en cada momento.

Todas estas características se pueden encontrar en las arquitecturas orientadas a servicios. Específi camente diseñadas para promover la interoperabilidad, las SOA (por su acrónimo en inglés de Service Oriented Architectures) se postulan como el escenario tecnológico sobre el que se construirán las aplicaciones empresariales del futuro. En este trabajo se presenta una propuesta basada en SOA para facilitar el diseño de servicios de negocio reutilizables, identifi cando aquellos de mayor valor para el negocio y proveyendo un marco para su implementación.

2. Servicios electrónicos

La creación y provisión de un conjunto de servicios que aumenten la percepción de valor del producto ofertado comienza a ser un factor distintivo, valorado adecuadamente por los usuarios que compran a través de Internet. Por ejemplo, aquellas empresas de envíos postales que proveen además la posibilidad de hacer un seguimiento del pedido a través de Internet, tienen una mejor percepción por parte de los usuarios.

Los servicios electrónicos apuntan a la provisión de servicios utilizando Internet como medio de transporte de datos e información. Su aplicación ha dado origen a distintos modelos de negocio, adoptando distintos acrónimos según se trate de transacciones que involucren a particulares o empresas.

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3. Diseño de servicios electrónicos para procesos de negocio

Si bien las SOA han surgido como una infraestructura tecnológica basada en Internet, sus fundamentos permiten alinear completamente el diseño de procesos y el de servicios web que soportan las transacciones que pueden ser automatizadas. Ante esto, muchas empresas han comenzado a utilizar servicios web para automatizar determinadas tareas. Si tras la interfaz de un servicio web se pueden encapsular tareas de distinta granularidad, se puede deducir que facilitan la integración principalmente a tres niveles: de datos, aplicaciones o de negocio.

De este modo, cada servicio que se desarrolle requiere que le sea aplicado un esfuerzo de implementación (nCosteImpl) que debe ser amortizado a partir de su reutilización. Bajo esta nCosteImpl) que debe ser amortizado a partir de su reutilización. Bajo esta nCosteImplperspectiva, cuanto más se reutilice un servicio más valor adquiere para el negocio (nConsumos). Por otra parte, y teniendo en cuenta los principios de interoperabilidad sobre los que se ha construido SOA, es de esperar que su aportación mayor provenga a partir de la utilización del servicio por parte de distintos usuarios externos a la organización (nUsuarios).

Adicionalmente, la determinación del valor de negocio de un servicio web estará dada por el nivel de granularidad que éste pueda aportar al diseño de procesos de negocio. Cuanto mayor abstracción a nivel de negocio tenga un servicio (es decir, encapsulando tras su interfaz un proceso de negocio completo) mayor valor tendrá para el negocio. Por tanto, defi niendo a la constante K como medida del valor de negocio, podemos asignarle un valor de 1 (uno) si el K como medida del valor de negocio, podemos asignarle un valor de 1 (uno) si el Kservicio es de datos, 2 (dos) si es de aplicación y 3 (tres) si es de procesos. De este modo, la determinación del valor de un servicio para el negocio se puede calcular mediante la siguiente expresión:

ValorServicio = (nConcumos x nUsuarios x K) / nCosteImpl (1)

4. Conclusiones

El desafío para los Departamentos de Sistemas y Tecnologías de la Información está en encontrar la forma de aportar valor real al negocio y, fundamentalmente, al elemento vertebrador de la operativa del negocio que son los procesos de negocio.

Diseñar servicios web que les den soporte requiere gestionar una cartera de servicios que debe ser parte de un proceso metodológico que identifi que necesidades concretas de negocio que deban ser soportadas por ellos y para los requerimientos no soportados, facilitar su diseño a partir de funcionalidad de negocio existente o una creada específi camente para ese proceso.

Referencias

Buschmann, F.; Meunier, R.; Rohnert, H.; Sommerlad, P.; Stal, M. (1996). Pattern-Oriented Software Architecture: A System of Patterns. John Wiley & Sons.

Curbera, F.; Nagy, W.A.; Weerawarana, S. (2001). Web services: Why and how. In OOPSLA 2001: Workshop on Object-Oriented Web Services. Retrieved October 11, 2006: http://www.research.ibm.com/people/b/bth/OOWS2001/nagy.pdf.

Hayes, J.; Peyrovian, E.; Sarin, E.; Schmidt, T.; Swenson, K.; Weber, R. (2000). Workfl ow Interoperability Standards for the Internet. IEEE Internet Computing, May-June 2000, p. 37

Jones, S. (2005). Toward an Aceptable Defi nition of Service. IEEE Software. May/June 2005, pp 87-93.

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Global Manufacturing Virtual Networks in the Aeronautical Industry

Carlos Rodriguez Monroy1, José Ramón Vilana Arto2

1 Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Doctor Ingeniero Industrial, [email protected] 2 Ingeniero Industrial, [email protected]

Keywords: global manufacturing virtual network, manufacturing strategies, aeronautical industry.

1. Introduction

Today, the concept of plant or production centre is becoming increasingly more ambiguous. In many industries, there is a growing collaboration between production centres and manufacturing networks that seek to respond to market demands more effi ciently and obtain competitive advantages in an increasingly globalized environment. In some industries, such as the aeronautical industry, the electronics industry or the automotive industry, there is mention of Global Manufacturing Virtual Networks (GMVNs) based on a new manufacturing architectural model with a high development potential to satisfy an increasingly demanding and fragmented market. GMVNs include all kinds of enterprises and production centres and establish a new type of horizontal collaboration and relations between independent companies or even competitors who establish occasional collaborations on projects they could not take on individually formation of such networks.

At present, companies need to focus strategically on their main competences to offer greater value added in the supply chain. Accordingly, a growing trend today is the subcontracting of the manufacturing process to external collaborators or suppliers. The traditional relations between vertically integrated manufacturers, component suppliers and distributors are currently under reconsideration and being compared with horizontal business collaborations between OEMs (Original Equipment Manufacturers), highly specialized technology companies, component suppliers and distributors that form dynamically changing collaboration networks depending on each product, client and moment in time. In these GMVNs, the main company does not need to maintain internal manufacturing resources to cope with unpredictable variations in demand. Rather they are based on relations with the various members of a virtual network that enables the company to design a specifi c supply chain in accordance with each client or specifi c contract. Therefore, this type of network is not based on the possession of certain resources that determine what can be produced, when and how much it can be produced, but rather on managing and sharing the network resources.

2. Objectives

This paper analyses the causes behind the appearance of GMVNs, as well as their strategy, structure, dynamics and evolution, taking into account areas such as strategic intercompany alliances, the synchronization of their value chains, their information systems and the cultural

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aspects of the organizations in question. In order to demonstrate its effectiveness by clarifying and putting these organizations in perspective, an assessment of all the above mentioned factors will be carried out for the aeronautical industry which is one of the industries which has developed the GMVN concept. Finally, the future trends and evolution of this type of networks will be also analyzed.

3. Methodology

First at all, a survey to the most relevant studies about these networks will be carried out. The starting point will be the works of Johansen (2005) who analyzed the production strategy change of the aeronautical manufacturer SAAB AERO, Meixell (2004) who studied their convergence with mass customization systems and, mainly, Shi et al. (2001 y 2005) who were the fi rst to defi ne the Global Manufacturing Virtual Networks as well as to analyze their different production structures and strategies. To study this new phenomenon of collaboration between production centres and understand the nature of Global Manufacturing Virtual Networks in more detail, a conceptual framework will be proposed. This framework enables the sequential analysis of all the factors that affect the design of a Global Manufacturing Virtual Network, such as its strategy, structure, communication systems and network culture. Following this proposed model, the network strategy and structure will be developed for a practical case in the aeronautical industry, i.e. the global network of the engine manufacturer Rolls-Royce (RR).

4. Results

GMVNs are based on three basic vectors: the globalization of internal manufacturing processes, the supply and value chains of all the centres involved, and strategic alliances with companies outside the organization. The proposed model in this paper permits to give more perspective for this kind of organizations that were not deeply analyzed so far. Their future growth potential is huge, since allow manufacturers to reduce their fi nancial risk by disinvesting heavy internal manufacturing resources, access new markets and seamlessly incorporate technological improvements to their products. Future evolution of this type of network will be based on a greater virtualization of the network and their convergence with other relevant production trends like mass customization systems.

References

Johansen, K.; Comstock, M. (2005). Coordination in collaborative manufacturing mega-networks: A case study. Journal of Engineering and Technology Management, Volume 22, Nº 3, Septiembre 2005, pag. 226-244.

Meixell, M.J.; Wu, S.D.; Kamrani, A.K. (2004). Collaborative Manufacturing for Mass Customization. Kluwer Academic Publisher, Boston, Massachusetts, pag. 171-191.

Shi, Y.; Gregory, M.J. (2001). Global Manufacturing Virtual Network (GMVN): a new manufacturing system for market agility and global mobility. International Working Conference on Strategic Manufacturing, Aalborg, Denmark.

Shi, Y.; Fleet, D. (2005). Global Manufacturing Virtual Network and its Position in Manufacturing Systems, 7th Annual Cambridge International Manufacturing Symposium Proceedings, Cambridge, UK.

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ITIL Methodology to manage Information Systems Departments: Benefi ts and Risks

Carlos Almarcha Arias1, Carlos Rodríguez Monroy2

1 Hewlett Packard Española. Business Critical Systems. C/Vicente Aleixandre, 1. 28230 Las Rozas. Madrid. [email protected] Dpto. de Organización. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28010. Madrid. [email protected].

Keywords: ITIL, information systems, service level, enterprise agility

By the end of the 80’s, with Margaret Thatcher as Prime Minister, the British Government decided to take measures to improve the service quality levels delivered by the Information Systems departments of the Public Administration. The CCTA (Central Computer and Telecommunications Agency), now called OGC (Offi ce of Government Commerce), was asked to develop a model describing how to use the IT resources in the most effective way. This was the origin of the ITIL methodology (Information Technology Infrastructure Library).

At that time, the idea of managing IT services with the objective of improving the business processes of the company was not something new. However, the key contribution to the IT community was to create, document and maintain the best practices to manage the Information Systems departments, becoming those procedures a de facto standard.

When the CCTA published the fi rst books, the goal was to develop a model valid for any organization, public or private. They observed what was working in the IT services and what was not. The recommendations were based on practical experiences from real life rather of just developing a theoretical model or methodology.

During the last years, the ITIL methodology has become the most accepted to manage IT services. At the end, the objective is to assure that the complete services catalog is delivered to the rest of the company, with an agreed service quality level. Its recommendations have already been adopted by thousands of organizations in the world, including most of the multinational enterprises.

Every day, companies are more dependent on the Information and Communication Technologies to increase their enterprise agility and improve the capacity to react when there are new demands from the market. For that reason, the Information Systems departments have become strategic partners for business. The success of the enterprise is going to depend on the IT effectiveness and that is going to promote the ITIL expansion.

In this paper we make a review of the ITIL methodology, explaining its benefi ts, but we also point out potential risks when ITIL is adopted.

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References

The main bibliography is the Infrastructure Library Series, published by the OGC, and describing the complete ITIL methodology:

Offi ce of Government Commerce (2000). “Service Support”. IT Infrastructure Library Series.

Offi ce of Government Commerce (2001). “Service Delivery”. IT Infrastructure Library Series.

Cazemier, J.A. ; Overbeek, P. L. ; Peters, L.M. (2000). “Security Management”. IT Infrastructure Library Series.

Offi ce of Government Commerce (2002). “Application management”. IT Infrastructure Library Series.

Offi ce of Government Commerce (2003). “Software Asset Management”. IT Infrastructure Library Series.

Offi ce of Government Commerce (2002). “ICT Infrastructure Management”. IT Infrastructure Library Series.

Offi ce of Government Commerce (2005). “Business Perspective”. IT Infrastructure Library Series.

Offi ce of Government Commerce (2002). “Planning to Implement Service Management”. IT Infrastructure Library Series.

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Propuestas de mejora en procesos de negocio B2B y B2C. Aplicación a empresas del sector de cuidado del automóvil

Rosa García Yagües,Carmen de Nieves Nieto, Lorenzo Ros McDonnell

Dpto. de Economía de la Empresa. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Cartagena. Calle Doctor Fleming, s/n. 30202. Cartagena. [email protected],[email protected], [email protected]

Palabras clave: Business to Business (B2B), Business to Consumer (B2C), estrategia, análisis, cuidado del automóvil.

1. Introducción

El creciente interés social por el sector del automóvil ha provocado que alrededor del mismo se cree un sinfín de servicios y oportunidades de negocio. Son muchas las enseñas que han decidido aprovechar el fuerte tirón que está viviendo el sector en los últimos años. La fuerte demanda que existe ha provocado que se multipliquen sustancialmente el número de establecimientos y de enseñas dedicadas al cuidado del automóvil, por otro lado son cada vez mas los consumidores que dan mayor importancia a la presencia y aspecto de su automóvil. El presente artículo trata de recoger las propuestas presentadas a una empresa cuyo objetivo es aumentar su cuota de mercado a través de una mayor intensifi cación en su estrategia Business to Consumer (B2B) y consolidación de su estrategia Business to Business (B2B).

2. Situación actual del sector del cuidado del automóvil

2.1. Análisis interno del sector

Para conocer mejor las nuevas oportunidades del sector del cuidado del automóvil es necesario realizar un análisis interno del sector al que pertenece: sector de la automoción. Para el análisis se han considerado factores como producción de vehículos, matriculaciones, parque de vehículos y antigüedad del mismo. A pesar que la producción de vehículos disminuyó un total de 0,58% durante el año 2004, el número de matriculaciones aumentó signifi cativamente como se observa en la tabla 1, benefi ciando este hecho al sector del cuidado del automóvil.

Tabla 1. Matriculaciones por vehículo (FUENTE: Dirección General de Tráfi co)

2004 2005 %05/04Turismos 1.653.798 1.676.707 1,381,38Motocicletas 123.195 220.424 78,92Camiones y FurgonetasCamiones y Furgonetas 343.978 391.295 13,7513,75Autobuses 3.659 4.175 14,1014,10Otros vehículos 4.458 5.663 27,03

Un importante es el volumen del parque de vehículos y antigüedad del mismo. El parque de vehículos del año 2005 se ha incrementado en un 4,63% con respecto a 2004. Según GIPA, la estructura del parque español es favorable para los servicios de postventa y cuidado del

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automóvil, ya que, a fi nales del 2008 un total de 6,2 millones de vehículos tendrá una antigüedad comprendida entre 6 y 10 años, frente a los 4,4 millones del 2005, coincidiendo este rango de antigüedad con el periodo en el que los vehículos requieren mayor cuidado.

2.2. Análisis Externo del sector

Respecto al análisis externo del sector, se comenzó realizando un análisis PEST: factores políticos, factores económicos, factores sociales, factores tecnológicos. Se puede concluir que la principal fuerza externa que está impulsando la reorganización del sector del cuidado del automóvil es el cambio en el comportamiento y necesidades del cliente fi nal.

Tras el análisis externo e interno del sector, se llegan a las siguientes conclusiones: la razón principal por la cual se demandan este tipo de productos y servicios de cuidado del automóvil, es mantener el aspecto del vehículo como nuevo durante el mayor periodo de tiempo, no sólo por el aspecto del coche, sino por una posible venta del mismo. Otro factor determinante en el aumento de la demanda de estos productos es “fenómeno Tuning”.

3. Propuestas de mejora para el sector del cuidado del automóvil

Propuestas para el Business to Business (B2B):Propuestas para el Business to Business (B2B):Propuestas para el Business to Business (B2B Fortalecimiento de la compañía mediante el sistema de franquicias: idéntico sistema de gestión que ayude a la mejora de todos los talleres distribuidores asociados. Formación de gerentes de los talleres: formación en las labores de negociación y dirección, mejora en las habilidades de ventas y soporte de las operaciones en curso. Fomentar la motivación y cultura empresarial: a través de reuniones anuales y trimestrales, participación en toma de decisiones, teniendo en cuenta las sugerencias de trabajadores y premiarlas si son exitosas, realizar asamblea general anual para todos los trabajadores y distribuidores asociados, etc. Realizar una campaña de marketing hacia el segmento. Y fi nalmente, realizar mejoras en los métodos de trabajo en los talleres asociados: poniendo en marcha el sistema de las 5 S: Sort), Set in order), Shine), Standarize, Sustain.

Propuestas para el Business to Consumer (B2C): venta de productos en talleres y a través de internet. Esto supone potenciar el comercio electrónico y necesita del desarrollo de una herramienta de gestión de servicio. Así mismo, surge la necesidad de nuevas infraestructuras para este nuevo servicio: han de disponer de instalaciones adicionales como ofi cinas, salas de espera o reunión para clientes, almacenes, etc. Lógicamente, se propone realizar una campaña de marketing hacia los particulares. Lo que a su vez, llevará a acuerdos con los fabricantes para generar nuevos formatos solicitados por los clientes particulares, así como la realización de promociones en establecimientos en la compra de productos. Esto conlleva dar una adecuada formación al personal.

Referencias

Gunjan S.; Marcus H.; Shyam S. (2002). B2B Integration: A practical Guide to Collaborative Commerce. World Scientifi c Publishing Company.

Chartered Management Institute: Checklists: Managing information and fi nance. Carring out a PEST Analysis. Check lists 196. Political, economical, social, technological. Editorial Thomson Gale (2005).

DGT, Dirección General de Tráfi co. Anuario General de Estadística 2005

GIPA, Grupo Interprofesional de Productos para Automóviles

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Sistemas y Tecnologías de Información como soporte de la SCM. Un Análisis Multisectorial

Ana Mejías Sacaluga, Jesús García Arca, Arturo Fernández González, J. Carlos Prado Prado

Grupo de Ingeniería de Organización, Dpto. de Organización de Empresas y Marketing. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad de Vigo. Calle Maxwell, Campus Universitario. 36310. Vigo. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected].

Palabras clave: gestión de la cadena de suministro, TIC´s, sistemas de información.

1. Introducción

Según los resultados del estudio realizado por la Asociación Europea de Logística (ELA) en colaboración con A.T. Kearney (2004), en un entorno caracterizado por cadenas de suministro globalizadas, un elevado nivel de incertidumbre, productos cada vez más complejos y clientes que exigen mayor servicio a bajo coste, son tres las claves para lograr competitividad: la diferenciación de las SC para atender los requisitos específi cos de cada cliente/proveedor, la colaboración con el resto de agentes de la cadena para reducir la incertidumbre y evitar la duplicidad de esfuerzos y la optimización de la cadena de suministro entera.

En efecto, para poder operar en un entorno cada vez más complicado, la diferenciación empieza a apuntarse como un factor crítico a la hora de gestionar mejor los suministros. De este modo, en este estudio se platean tres modelos de SC diferenciadas por la dinámica de los suministros y por cuál sea el factor clave, producción, planifi cación o demanda, que marque los requerimientos. Así, el modelo 1 se centra en maximizar la efi ciencia de la cadena para productos que puedan suministrarse a partir del stock existente con una previsibilidad relativamente elevada. El modelo 2 se centra en suministrar productos complejos diseñados según los requisitos del cliente. El modelo 3 se centra en maximizar la efi ciencia para satisfacer las demandas de los clientes en un mercado que cambiante y difícil de predecir.

La segunda tendencia en auge en este contexto es la colaboración, entendida como el trabajo conjunto con proveedores y clientes para compartir los datos adecuados y hacer uso de ellos convenientemente. Finalmente, desarrollar y sostener buenas relaciones con los socios para aprovechar sus capacidades se está convirtiendo en una clave del éxito empresarial (Véase también Giménez (2006) Bagchi y Skjoett-Larsen (2005)). Bajo estas premisas, la disponibilidad de adecuados sistemas de información y de tecnologías de la información y las comunicaciones que permitan la integración de los fl ujos de información internos y externos de las compañías es fundamental para acometer de manera práctica el enfoque SCM.

En esta ponencia se presentan los resultados obtenidos en un proyecto de investigación subvencionado por la Xunta de Galicia (2004-2006) que ha contemplado 4 sectores estratégicos en Galicia (si bien, con mayoría de empresas de peso nacional): Alimentación (Congelados y Conservas), Textil-Moda, Mobiliario de Cocina y Baño y Piedra (Granito). El objetivo central

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de este estudio ha sido analizar la situación de integración logística en estos sectores desde la perspectiva interna y externa (SCM). En este contexto, además de aspectos de estructura organizativa, de defi nición de infraestructuras y de diseño de la SC, se han analizado en profundidad la situación actual y las perspectivas futuras de las empresas de los diferentes sectores en cuanto a sus sistemas de información e implantación de TIC´s.

2. Metodología del estudio y caracterización de la muestra

Para poder alcanzar los objetivos del estudio se ha elegido la técnica básica de la encuesta personal sobre la base de un cuestionario estructurado diseñado de forma mixta, es decir, con preguntas abiertas y cerradas. El número de empresas entrevistadas entre todos los sectores ha sido de 36. Además, se han entrevistado 9 empresas líderes a nivel nacional (y en algunos casos a nivel internacional) repartidas entre los 4 sectores con objeto de tener como referencia sus prácticas y medir así el posible gap que separa a las empresas de nuestro estudio. A modo de resumen, se presenta la fi cha técnica del estudio:

Tabla 1. Ficha técnica del estudio

CaracterizaciónUniverso

Fabricantesde

conservas

Fabricantes de

congelados

Fabricantesde

textil

Fabricantes Fabricantes muebles

de cocina y babañoo

Fabricantes Fabricantes accesorios de cocina y

babañoo

Fabricantes de tablero de

granito

Recogida de información Entrevista personal

Tamaño universo 10 11 11 9 5 12Tasa de respuesta 6 (60%) 7 (63%) 9 (81,8%) 5 (55,6%) 4 (50%) 5 (41,6%)Error (p=q=0,5,n.c.=95,5%)n.c.=95,5%) 27,21% 23,90% 14,90% 31,60% 25% 35,67%

Entrevistados Responsables de logística / producción

3. Principales resultados

En el terreno de lo sistemas de información se señalan las siguientes áreas de mejora: los desarrollos a medida, si bien se adaptan mejor a las realidades logísticas de las empresas, hacen especialmente dependientes a las mismas de sus proveedores informáticos. Por otro lado, el modelo de sistema de información que integra aplicaciones de diferentes proveedores no está bien resuelta técnicamente y es fuente continua de problemas. Por otra parte, se echa en falta desarrollos adaptados a las necesidades concretas de cada sector. Por otra parte, en líneas generales, se aprecia que existe un apreciable potencial de mejora en la gestión de la cadena de suministro mediante la implantación de herramientas informáticas.

En el ámbito de las TIC´s (EDI, CDB, Radiofrecuencia,…), la situación entre sectores es muy dispar y entre las empresas de cada sector, siendo los sectores de Alimentación y de Textil-Moda los más avanzados. No obstante, se aprecia un notable interés por implantar algunas de estas tecnologías.

Referencias

Kearny, A.T. (2004). Excellence in Logistics.

Bagchi, P. y Skjott-Larsen, T. (2005). Supply Chain Integration: An European Survey, The Internacional Journal of Logistics Management, Vol. 16, No. 2, pp. 275-294.

Giménez, C. (2006). Logistics Integration Processes in the Food Industry, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 36, No. 3, pp. 231-249.

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Sistemas y Tecnologías de Información y su relación con el Desempeño de Instituciones Universitarias en el ámbito de Gestión Institucional:

un estudio desde la Teoría de Recursos y Capacidades

Sergio Araya2, Julián Chaparro1, Alejandro Orero1, Hernán Joglar1

1 Grupo de Ingeniería de Organización, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Universidad Politécnica de Madrid. Avenida Complutense s/n. 23040. Madrid. España, 2. 28010. Madrid. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected] Depto. de Sistemas de Información, Facultad de Ciencias Empresariales, Universidad del Bío-Bío. Avenida Ignacio Collao 1202. Concepción. Chile. [email protected]

Palabras clave: recursos y capacidades de SI/TI, gestión de universidades

1. Introducción

El interés por alcanzar mejores niveles de desempeño ha sido una preocupación constante de las organizaciones en general, entre las cuales se encuentran las instituciones universitarias, enfrentadas a un entorno cada vez más exigente y competitivo. Estudios existentes han demostrado que puede existir una relación entre los Sistemas y Tecnologías de Información (SI/TI) que posee una organización y los niveles de desempeño alcanzados. Sin embargo, tales estudios se han centrado, principalmente, en organizaciones con fi nes lucrativos.

Este trabajo analiza la relación entre los SI/TI y el desempeño de instituciones universitarias, bajo la perspectiva de la Teoría de Recursos y Capacidades. La atención se ha centrado en lo que se ha denominado “capacidades asociadas con SI/TI” (defi niéndose que éstas se componen de capacidades técnicas, directivas y organizativas asociadas con SI/TI), y su relación con el desempeño de estas organizaciones, el que se ha considerado formado por desempeños particulares relacionados con los ámbitos de Docencia, Investigación y Gestión Institucional. Sin embargo, este trabajo presenta los resultados obtenidos para el caso del ámbito de Gestión Institucional. Luego, el objetivo de este trabajo consiste en analizar si las capacidades asociadas con SI/TI presentan una relación positiva con el desempeño de instituciones universitarias, en el ámbito de Gestión Institucional.

Este trabajo es parte de una investigación mayor, la cual, debido al tema que investiga y al enfoque que se ha defi nido, es de carácter exploratorio. Este trabajo se inicia con una descripción de la metodología de trabajo utilizada, continúa con una breve presentación del marco teórico desarrollado, la formulación de hipótesis, una breve descripción del trabajo empírico llevado a cabo, y fi naliza con las conclusiones correspondientes.

2. Metodología de Trabajo

La metodología de trabajo considera los siguientes puntos: (i) Revisión del estado del arte de los temas de interés; (ii) Identifi cación y análisis de conceptos, características y tipos de recursos y capacidades asociadas con SI/TI que permita llevar a cabo su conceptualización y clasifi cación; (iii) Identifi cación y análisis de conceptos y características relacionadas con el desempeño

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de instituciones universitarias que permita desarrollar una conceptualización y evaluación de él; (iv) Formulación de hipótesis y modelos de estudio correspondientes; (v) Defi nición de ítems de medición (por medio de revisión bibliográfi ca y consulta a expertos); (vi) Defi nición población de estudio y diseño, validación y aplicación de instrumentos de recolección de datos; (vii) Análisis de datos y resultados; (viii) Conclusiones.

3. Resultados

El estudio empírico ha considerado 41 universidades públicas españolas, obteniéndose respuestas del 65,85% de ellas. Los datos han sido recopilados por medio de cuestionarios aplicados a vicerrectores de las instituciones, en el periodo de marzo a julio del 2006, obteniéndose un total de 52 casos aceptables. La técnica estadística utilizada para llevar a cabo el proceso de análisis de datos corresponde a modelos de ecuaciones estructurales, y más específi camente se ha utilizado la técnica Partial Least Squares (PLS), y el software PLS-Graph, versión 3.11. La evaluación del Modelo de Medidas y del Modelo Estructural ha permitido obtener como resultados la contrastación de las hipótesis formuladas, y conocer el comportamiento de las capacidades asociadas con SI/TI cuando se relacionan, separadamente o en conjunto, con el desempeño del ámbito de Gestión Institucional de las universidades.

4. Conclusiones

La investigación llevada a cabo ha permitido visualizar que efectivamente existe una relación positiva entre las Capacidades asociadas con SI/TI y el desempeño de una institución universitaria, en el ámbito de Gestión Institucional. No obstante, este resultado positivo, y altamente signifi cativo, sólo se obtiene cuando se considera las Capacidades asociadas con SI/TI formadas por las Capacidades Técnicas, Directivas y Organizativas asociadas con SI/TI, ya que, al considerar cada una de dichas capacidades en forma separada una de la otra se obtiene que sólo las Capacidades Directivas presentan una relación positiva y signifi cativa con el desempeño en cuestión. Lo anterior otorga fuerza al planteamiento sobre la necesidad de que las tres capacidades señaladas deben actuar en conjunto, complementándose, para que produzcan un efecto positivo en el desempeño de las instituciones universitarias, y específi camente en el caso del ámbito de Gestión Institucional.

Para cada una de las capacidades defi nidas se han identifi cado ítems asociados (subcapacidades), las que, en conjunto con la relación que presentan con el desempeño del ámbito de Gestión Institucional, han hecho posible formular un modelo que representa capacidades asociadas con SI/TI que tienen una relación positiva con el desempeño de una institución universitaria, en el ámbito estudiado, el cual puede constituir un marco de referencia, que puede servir de base para el desarrollo de nuevos estudios sobre el tema. La información contenida en el modelo puede ser de utilidad para conocer qué capacidades, y específi camente qué ítems asociados (subcapacidades) pueden presentar una mayor relevancia en el desempeño del ámbito de Gestión Institucional, lo que podría facilitar o justifi car la asignación de esfuerzos y recursos en torno a los SI/TI en tal ámbito.

Referencias

Jorquera, P.; Cilleruelo, E.; Caamaño, J. (2003). Indicadores de rendimiento en la toma de decisión de universidades públicas. V Congreso de Ingeniería de Organización. Valladolid-Burgos, 4-5 septiembre 2003.

Dehning, B.; Dow, K.; Stratopoulus, T. (2004). Information technology and organizational slack. International Journal of Accounting Information Systems, 5, pp. 51-63.

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Situación actual y perspectivas de los sistemas de información para la gestión optimizada de plantas industriales: los sistemas MES

Jordi Ojeda Rodríguez

Fundacio CIM, C/Llorens i Artigas, 12, 08028 Barcelona, [email protected]@[email protected] .

Palabras clave: MES, Manufaturing Execution System, integración información.

1. Necesidad de un sistema integrado de gestión de información en la fábrica

La mayoría de plantas industriales cuentan con sistemas de información más o menos completos para gestionar algunas de sus áreas. Por ejemplo, disponen de sistemas de gestión de mantenimiento, de programación o Scheduling, de monitorización de datos de planta, de gestión administrativa ERP, etc. Así mismo, cuentan con instalaciones, maquinaria, robots, etc., que generan gran cantidad de información sobre su estado (alarmas, niveles, parámetros técnicos, etc.) y sus resultados (piezas producidas, piezas defectuosas, etc.).

Pero la mayoría tienen muy poco integrados todos estos sistemas, con lo que se difi culta enormemente el control on-line y la optimización completa de la gestión de la planta industrial.

En las plantas industriales, es muy necesaria una integración completa y en tiempo real entre sus diversos subsistemas dado que hay que tomar decisiones importantes en función de informaciones provenientes de varios de ellos al mismo tiempo. Así por ejemplo, si un sensor de una máquina da un valor da un mensaje urgente de realizar una tarea de mantenimiento preventivo a fi n de evitar que la máquina se pare, esta información, proveniente del sistema de monitorización, automáticamente y on-line debería informar al sistema de gestión de mantenimiento para que los responsables de mantenimiento valoraran la posible intervención; posteriormente esta información debería fl uir al sistema de programación o Scheduling, para informar de los posibles retrasos producidos si se realiza el mantenimiento o si la máquina se para, proponer cambios en la programación, etc. Si la decisión no se toma en el momento adecuado o teniendo en cuenta todos los condicionantes las consecuencias son inmediatas y afectan a la producción: se para una máquina, se produce un lote fuera de plazo, etc.

En la mayoría de ocasiones estos intercambios de información no están automatizados ni regulados, y se informa de manera verbal, por papeles, o bien se reacciona tarde (cuando la máquina ya está parada).

Así como en el área administrativo-fi nanciera existen los sistemas ERP que integran y coordinan los datos de compras, ventas, contabilidad, facturación, cobro, etc., en el área productiva se necesita también esta integración y coordinación entre la información de sus subsistemas. De hecho, esta integración es aún más crítica que en el caso administrativo, pues, por ejemplo, si se tarda dos días en contabilizar algo puede ser grave, pero seguro que es mucho más grave si se

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tarda en reaccionar ante la avería de una máquina que es cuello de botella.

En la planta existen numerosos subsistemas que deberían ser integrados:

− Información de cada máquina, célula y/o línea, ya sea a través de PLC, sensores, etc.

− Sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition).

− Sistemas de Gestión de Mantenimiento (correctivo/preventivo/predictivo, gestión de recursos, alarmas, repuestos, control presupuestario, contratos, etc.).

− Sistemas de Dispatching.

− Asignación y status de recursos (máquinas, herramientas, materiales, documentación, etc...).

− Sistemas de scheduling o programación de operaciones. Sistemas de planifi cación a capacidad fi nita.

− Control de la documentación asociada a la producción.

− Gestión de la mano de obra.

− Gestión de calidad. Sistemas SPC.

− Trazabilidad y genealogía de la producción.

− Análisis del rendimiento.

− Sistemas de costes industriales.

− Integración con los sistemas ERP (administración, fi nanzas, comercial, compras y almacenes) y SCM (gestión de la cadena de suministro) en ambos sentidos.

− Integración con sistemas de clientes, proveedores y subcontratistas, en cuanto a planifi cación de entregas, incidencias en las mismas, etc.

2. Método y conclusiones

Se presentará la situación actual de las soluciones del mercado, los benefi cios e inconvenientes de los sistemas actualmente implantados y las ventajas que supone la utilización del concepto MES para integrar la información e integración de la gestión de una planta industrial.

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The impact of using technologies in business settings

Josep Llach Pagès1, Andrea Bikfalvi1, Rodolfo de Castro Vila1, Jaume Valls Pasola2

1 Dpto. de Organización, Gestión Empresarial y Diseño de Producto. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Girona. Av. Lluís Santaló s/n, 17071 Girona. [email protected]@[email protected] , [email protected]@[email protected] , [email protected]@[email protected] .2 Dep. Economía y Organización de Empresas. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Barcelona, Diagonal 690, 08034 Barcelona. [email protected]@[email protected] .

Keywords: shop-fl oor technology, information infrastructure technology.

1. Introduction

The use of different manufacturing technologies in factories is a subject to consider when analyzing the impact of innovations in enterprises. A paradigm to study is the impact of manufacturing technologies on performance.

Success in manufacturing, indeed even survival, has become increasingly diffi cult. In nowadays scenario, competition intensifi ed from a national scale to a global arena, product life cycles shrunk, yet there is a growing requirement to satisfy customers’ specifi c and individual needs (Jin-Hai, 2003).

We do not enter the complex discussion on IT in manufacturing settings, but based on the previous broad defi nition and taking into account the present paper, we clearly distinguish between two IT related manufacturing technologies: 1) Shop fl oor manufacturing technologies (SFT), and 2) Information Infrastructure manufacturing technologies (IIT). The former represent the technologies on the fl oor at operational level and the latter refer to IT which supports the structure of processes in factory and in customer and/or supplier relationships.

Therefore, based on this classifi cation, we differentiate between Shop fl oor technologies, including (1) Computer aided design (CAD); (2) Computer controlled machinery or equipment (CAM); (3) Integration of design and computer controlled machinery (CAD-CAM); (4) Industrial robots and automated handling systems (for tools or parts) and (5) Computer controlled warehouses/ material handling systems, and Information Infrastructure technologies including (1) Enterprise resource planning software (ERP) and (2) Exchange of production schedule data with other companies (Supply Chain Management). More IT could be taken into account, but we assume these are representative enough for analyzing the presence of the different technologies in manufacturing environments.

2. Objective

The main interest of the present paper relies on measuring the impact on profi tability, measured by the return on sales, of the different manufacturing technologies above described. However the impact of different technologies could be signifi cantly different among studied manufacturing

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sectors. Although aware on some limitations of the OECD’s (2003) classifi cation of manufacturing industries based on technology into High-technology industries (HT), Medium-high-technology industries (MHT), Medium-low-technology industries (MLT) and Low-technology industries (LT) we use this taxonomy in order to test the different characteristics of the proposed manufacturing technologies and their relation to performance.

First, we analyze the implementation and diffusion of the seven selected manufacturing technologies in the different economic activity sectors in Spain. Second, we show the possible relationship between the selected variables and factory performance, measured by return on sales.

3. Methodology

This contribution is based on the Spanish sub-sample of a European manufacturing survey described briefl y in the followings. The European Manufacturing Survey (EMS), conducted by the Fraunhofer Institute for Systems and Innovation Research, collects detailed - both qualitative and quantitative- information on innovations in manufacturing.

The EMS questionnaire allows detailed answers on particular manufacturing concepts. This is one of the particular advantages of the complex questionnaire used. When tackling the issue of production technologies, different technologies are mentioned on a non aggregated level, with possible answers on their implementation or not. Additional data – like year of fi rst use or an estimation of used potential, as well as reasons and motives of non-use – is collected for both cases. One could easily argue that similar surveys are available and conducted on international level, while we argue that a holistic approach of innovation, complexity and fl exibility are main differentiators.

4. Conclusions

Empirical fi ndings show that among the Shop Floor technologies Computer aided design (CAD) and Industrial robots and automated handling systems (for tools or parts) are the technologies that are most frequent in implementation among the companies.

Among the studied Information Infrastructure technologies, one shows similar fi gures with those relative to shop fl oor, almost 60% implemented Enterprise resource planning (ERP) software, while only 15% of the studied companies implemented Exchange of prod. schedule with other companies (supply chain management).

Our results also show that the implementation year varies among technologies, but in the case of the studied manufacturing enterprises it dates back to the middle of the ‘90s.

Relating the concepts of implementation versus diffusion with the company results in terms of return on sales, our result show a positive relationship between the high degree implementation (low, medium, high) and performance rather than mere implementation (yes/no).

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Consideraciones estratégicas ante la implantación de un sistema de identifi cación por radiofrecuencia (RFID)

Ruth Carrasco Gallego, Carlos Rodríguez Monroy

Dpto. de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Universidad Politécnica de Madrid. Calle José Gutiérrez Abascal, 2. 28006 Madrid. [email protected], [email protected]

Palabras clave: identifi cación por radiofrecuencia (RFID), gestión cadena suministro (SCM), estrategia, trazabilidad, auto-identifi cación.

1. Introducción

Los sistemas RFID despiertan una gran expectación entre los profesionales y académicos de la gestión logística. Sin embargo, la extensión de la tecnología en los diferentes sectores es aún muy incipiente. Existen varios factores, que analizaremos en esta comunicación, que hacen que la adopción de los sistemas RFID sea lenta y progresiva, como son su alto coste en comparación con otras tecnologías de captura de datos o la falta de estándares mundiales. En esta comunicación tratamos de dar una visión general del estado del arte actual de la tecnología RFID, para pasar después a considerar el análisis de los puntos que un decisor estratégico debe tener en cuenta a la hora de valorar la implantación de un sistema RFID en una organización.

En cuanto a la metodología empleada, se ha realizado una revisión de la bibliografía internacional existente, un examen de las experiencias prácticas de implantación documentadas y un seguimiento de noticias del sector publicadas en prensa empresarial especializada.

2. Fundamentos de la tecnología RFID

La identifi cación por radiofrecuencia, RFID (Radio Frequency Identifi cation) es una tecnología de autoidentifi cación que permite enlazar el mundo virtual de las transacciones, reglas de negocio y procesos con el movimiento físico de los objetos. RFID viene a complementar, y en largo plazo quizá a sustituir, a otras tecnologías de identifi cación, como el código de barras, que han provocado grandes cambios en la forma de hacer negocios en los últimos 30 años. Se trata de una tecnología disruptiva que al desplazar a la tecnología dominante está llamada a revolucionar toda la cadena de valor, desde la fabricación a la distribución (Christensen, 1997). Con RFID han aparecido nuevas oportunidades en diversos ámbitos. Para la operación de sistemas logísticos resulta especialmente interesante la facultad de identifi car unívocamente un objeto y monitorizarlo a lo largo de toda la cadena de suministro, la posibilidad de identifi car automática y simultáneamente varios elementos sin necesidad de que la etiqueta identifi cadora sea visible para el lector, o la capacidad de añadir información diversa sobre la propia etiqueta identifi cadora en diferentes momentos del ciclo de vida del objeto, por ejemplo, un número de lote, una fecha de caducidad o el distribuidor que ha facturado el artículo.

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En la comunicación completa se describen los elementos de los que consta un sistema RFID (etiquetas o tags, lectores y sistemas de información adaptados) y se enfatizan determinados aspectos relacionados con la tecnología que pueden ser clave para el éxito de la implantación, como la compatibilidad de lectores y etiquetas o la existencia de una infraestructura de información con capacidad sufi ciente.

3. Consideraciones estratégicas

En este apartado pretendemos evidenciar una serie de consideraciones estratégicas que el gestor debe tener en cuenta antes de lanzarse a la implantación de un sistema de identifi cación por radiofrecuencia. Se deben considerar aspectos relativos a:

− La propia tecnología: efectos de los materiales en la fi abilidad de las señales de radiofreciencia, protocolos anticolisión entre señales simultáneas

− La fi jación de estándares: la falta de un estándar común o el uso de diferentes bandas de radiofrecuencia en distintos lugares del mundo, como consecuencia de las regulaciones nacionales del espacio radioeléctrico.

− El alto coste de las etiquetas RFID frente a otras tecnologías de autoidentifi cación, como el código de barras

− La preocupación creciente por la seguridad de los sistemas y la privacidad de los datos transmitidos.

La comunicación concluye realizando un análisis coste-benefi cio que pone de manifi esto las ventajas que el decisor espera obtener gracias al uso del sistema RFID y los costes que supone la implantación del mismo. La razón última para instalar este sistema es la mejora de los procesos y servicios de las empresas.

Referencias

Asif, Z.; Mandviwalla, M. (2005). Integrating the Supply Chain with RFID: A Technical and Business Analysis. Communications of the Association for Information Systems, vol. 15, pp.51-65.

Christensen, C.M. (1997). Ten Innovators Dilemma. Harvard Business School Press.

Finkenzeller, K. (2003). RFID Handbook – Fundamentals and Applications in Contactless Smart Cards and Identifi cation. 2nd ed. Wiley, New York.nd ed. Wiley, New York.nd

Juels, A. (2006). RFID Security and Privacy: A Research Survey. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 24 (2), pp.381-394.

Lai, F.; Hutchinson, J.; Zhang, G. (2005). Radio frequency identifi cation (RFID) in China: opportunities and challenges. International Journal of Retail & Distribution Management; Vol. 33(12), pp. 905-916.

RFID Journal, (2006). Unrealistic Expectations, Costs Curb Retailers’ Appetite for RFID. 02/08/06. [En línea] http://www.rfi djournal.com/article/articleview/2538/.

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Integración de un SIG con modelos de cálculo y optimización de rutas de vehículos CVRP y software de gestión de fl otas

Alejandro Rodríguez Villalobos

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Politécnica Superior de Alcoy. Universidad Politécnica de Valencia. Pza. Ferrándiz-Carbonell, 03801 Alcoy. [email protected]

Palabras clave: fl otas, rutas, optimización, redes, SIG.

1. Introducción

En esta comunicación se presentan los resultados alcanzados en un proyecto de I+D+I (Proyecto En esta comunicación se presentan los resultados alcanzados en un proyecto de I+D+I (Proyecto En esta comunicación se presentan los resultados alcanzados en un proyecto de I+D+I (Rutas) cuyo principal objetivo es el desarrollo de una herramienta informática profesional que resuelva problemas reales de fl otas de vehículos capacitados CVRP, el cálculo de rutas, y su gestión.

Los problemas de rutas de vehículos o de distribución física de mercancías aparecen en la literatura científi ca como Vehicle Routing Problems (VRP); consisten en determinar las rutas de un conjunto (fl ota) de vehículos que deben iniciar un recorrido (y fi nalizarlo) en los almacenes (depósitos) para atender la demanda de servicio de un conjunto disperso de clientes sobre una red. Este desarrollo integra inteligentemente tres elementos (Figura 1): el sistema de información geográfi ca SIG, la información del sistema logístico (VRP-XML) tal y como se explica en Rodríguez (2006), los modelos matemáticos y técnicas de optimización combinatoria que conjuntamente permiten resolver los problemas de rutas para fl otas de vehículos, Toth et al. (2001 pág. 1-26).

Figura 1. Pantallas del software desarrollado para el cálculo de rutas y la gestión de fl otas.

La comunicación comienza haciendo una recopilación y un análisis de las principales características de los clientes, la demanda, los almacenes y los vehículos, así como de las

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restricciones operativas sobre las rutas, horarios, etc.; que dan lugar a este amplio conjunto de problemas, Desrochers et al. (1990).

2. Integración logística

El éxito en la gestión logística depende de la capacidad de integración (información y sistemas, proveedores y clientes, recursos y decisiones, etc.). Por ello, en este proyecto se ha prestado especial interés a la integración necesaria para la optimización del transporte, la toma de decisiones y la gestión de fl otas. En el artículo, se describe la estructura de la herramienta (abierta pero integrada) y el proceso de desarrollo. Además se explican algunas de las funciones que permiten integrar el sistema con los elementos de la cadena logística (proveedores y clientes, vehículos, otros sistemas: ERP-CRM, etc.). El modo en el que se realiza la conectividad con el Sistema de Información Geográfi ca (SIG), su vínculo con el cálculo, el análisis y la gestión del proceso logístico es una de las aportaciones clave en este trabajo. Por último, se justifi can las ventajas y benefi cios que este tipo de enfoque y aplicación tiene para las empresas.

3. Modelos matemáticos y optimización

Como es conocido, los problemas CVRP son complejos de modelar y de resolver, ya que pertenecen al tipo de problemas NP-completo. El gestor y decisor del sistema logístico demanda una herramienta que le haga transparente el proceso de modelado y optimización (o cálculo de soluciones factibles), pero que en cambio le permita explorar con detalle la bondad de la soluciones ayudándole en su toma de decisiones y le facilite la gestión (órdenes de trabajo, control, etc.). En este trabajo se describe cómo se han resuelto ambos aspectos.

Además se citan los principales modelos matemáticos implementados: Asignación, HC (Hamiltonian Cycle(Hamiltonian Cycle( ), HP (Hamiltonian Path), HP (Hamiltonian Path), HP ( ), TSP (viajante de comercio), m-TSP (m-viajantes), CVRP (Capacited VRP), DCVRP (Distance Constrained VRP), DCVRP (Distance Constrained VRP), DCVRP ( ), VRPTW (VRP with Time Windows). Asimismo, se describe la manera en la que se realiza el proceso de resolución y optimización de manera transparente para el usuario. La herramienta desarrollada tiene una estructura modular que permite la incorporación de nuevos modelos o variantes (diferentes funciones objetivo y conjuntos de restricciones).

4. Resultados y conclusiones

En la comunicación se exponen algunas de las experiencias reales con empresa en las que se ha participado durante este proyecto (acción-investigación), y los principales benefi cios y resultados obtenidos. Se concluye el artículo haciendo un resumen de las aportaciones de este trabajo y sus futuras líneas de ampliación.

Referencias

Desrochers, M.; Lenstra, J.K.; Savelsbergh, M.W.P. (1990). A Classifi cation Scheme for Vehicle-Routing and Scheduling Problems, European Journal of Operational Research, 46(3), pp. 322-332.

Rodríguez, A. (2006). VRP-XML: lenguaje de marcas extensible para los problemas de rutas de vehículos. X Congreso de Ingeniería de Organización, Valencia.

Toth, P.; Vigo, D. (2001). An overview of vehicle routing problems. In the Vehicle Routing Problem. Ed. Society for Industrial and Applied Mathematics. Philadelphia.

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Modelo de ayuda a la decisión en transporte intermodal

Alejandro Escudero, Mª Carmen Delgado, Jesús Muñuzuri, Luis Onieva

Grupo Ingeniería de Organización. Escuela Superior de Ingenieros. Univ. Sevilla. Avd. de los Descubrimientos s/n,41092 Sevilla. [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: Transporte intermodal, costes, árbol decisión.

1. Introducción

El transporte de mercancías en España es un sector de enorme y creciente importancia para la industria y el comercio. Sin embargo, la Secretaría General para la Prevención de la Contaminación y el Cambio Climático, del Ministerio de Medio Ambiente, viene señalando al “crecimiento exagerado” del transporte, que desde 1990 ha aumentado un 80 por ciento, uno de los principales obstáculos que España tiene para cumplir el protocolo de Kioto.

La necesidad de encontrar un equilibrio entre los diferentes modos de transporte para garantizar la movilidad sin afectar a la efi ciencia es un hecho, así como luchar contra la congestión y los efectos medioambientales. Por todo lo mencionado, la promoción del transporte intermodal es una prioridad para las autoridades españolas y europeas (ver Comisión Europea, 2001)

Este trabajo describe una herramienta de ayuda a la decisión para la elección de la forma de transporte, según la rentabilidad económica del mismo. De este modo, se pretenden conseguir dos objetivos, por un lado disponer de una herramienta adecuada de ayuda a la decisión sobre la rentabilidad del transporte intermodal en un envío determinado; y por otro lado, determinar los cuellos de botella en esta forma de transporte a través de la información sacada de la herramienta, para poder determinar futuras inversiones.

2. Estado del Arte

Uno de los principales enfoques en el problema de la rentabilidad económica del transporte intermodal de mercancías es la teoría del área de mercando de una terminal elaborada por Niérat (1997). Niérat hace una comparativa entre dos formas de transportes y establece fronteras de elección según la conveniencia a nivel económico.

Otro de los estudios de mayor importancia en la literatura es el realizado por Fowkes, Nash y Tweddle (1991), que analizan la infl uencia de la posición relativa de terminales respecto al origen y destino. Defi nen un modelo espacial para ver qué distancias hacen competitivos en costes al transporte intermodal frente al transporte por carretera.

Morlok y Spasovic (1995) realizan un enfoque diferente y determinan la rentabilidad del transporte intermodal a partir de los 872 Km. Morlok y Spasovic realizan un análisis de distintos factores que infl uyen en esta elevada distancia, y proponen una serie de estrategias a considerar para la mejora en los costes del transporte intermodal.

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3. El árbol de decisión

Cada tramo de la cadena intermodal puede ser llevado a cabo por una serie de actores. Como mecanismo de ayuda a la toma de decisiones sobre que actor es de mayor conveniencia a la hora de realizar un determinado tramo de la cadena intermodal, se ha elaborado un árbol de decisión (Figura 1):

Figura 1. Proceso de ayuda a la decisión para el cargador en la cadena intermodal.

A modo de ejemplo, este modelo ha sido utilizado para el análisis de rutas de transporte desde Sevilla al resto de España, y dependiendo de la localización de la terminal intermodal sobre el territorio nacional y la distancia de esa terminal a Sevilla, es posible determinar que opción de transporte es más barata.

Los resultados obtenidos, confi rman que el transporte intermodal de mercancías sólo es rentable a partir de los 500 Km. Para el caso del transporte de mercancías desde Sevilla al Levante español, es preferido el uso de transporte por carretera debido a la existencia de grandes autopistas por la costa, mientras que el transporte por ferrocarril tiene que pasar por Madrid. Otro hecho signifi cativo, es que el transporte por barco sólo es efi ciente económicamente (respecto a los otros modos) cuando no existe ninguna otra opción, aunque es la segunda opción más económica para la comunicación con el norte de España.

Referencias

Comisión Europea (2001). Libro Blanco del Transporte. Bruselas.

Fowkes, A.S.; Nash, C.A.; Tweddle, G. (1991). Investigating the market for inter-modal freight technologies”, Transportation Research, Part A: General, vol. 25 A, no. 4, pp. 161-172.

Morlok, E.K.; Spasovic, L.N. (1994). Redesigning rail-truck intermodal drayage operations for enhanced service and cost performance. Journal of Transportation Research Forum, vol. 34, no. 1, pp. 16-31.

Nierat, P. (1997). Market area of rail-truck terminals: Pertinence of the spatial theory. Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 31, no. 2, pp. 109-127.

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Optimización de rutas en una empresa de distribución de mercancías

Fausto Pedro García Márquez

Área de Organización de Empresas, ETSII. Universidad de Castilla-La Mancha. Campus Universitario s/n, 13071 Ciudad Real. [email protected].

Palabras clave: logística, método de inserción, método de los ahorros, redes neuronales.

1. Introducción

La actividad logística experimenta un continuo crecimiento en España, cuyo sector tiene una gran importancia en la economía del país. En 2005 el volumen de negocio de la actividad logística fue de 16.300 millones de euros, lo que supone un crecimiento del 9.4% con respecto al año anterior. A su vez, el volumen de negocio generado por los servicios de mensajería y paquetería experimentó en 2005 un incremento del 7 % respecto del año anterior, hasta alcanzar una cifra de negocio de 6.121 millones de euros. Esta evolución viene generada como consecuencia del ritmo de crecimiento del mercado en los últimos tres años y al auge del comercio electrónico. A pesar de la evolución alcista de los últimos años, un estudio de la consultora especialista en análisis sectorial y estratégico DBK reafi rma la problemática de la disminución de resultados de las empresas del sector como consecuencia de la subida del precio del gasóleo. El mismo estudio afi rma que el sector se encuentra en un proceso de concentración, así como la desaparición de operadores de pequeño tamaño (DBK (2007)).

2. Caso de estudio

El caso práctico se basa en una empresa cuya actividad en una distribución de mercancías a nivel nacional por carretera (objeto de este estudio), así como la distribución dentro de las ciudades y su entorno, denominada ésta actividad como distribución capilar. Ambas rutas están interconectadas mediante naves de transbordo, es decir, un centro logístico de gran capacidad que se encuentra situado estratégicamente en el territorio nacional. La empresa tiene diseñadas sus rutas nacionales en base a la experiencia. En este trabajo se plantea un cálculo de las rutas de forma que se pase por el mayor número de ciudades para aumentar la fl exibilidad ya que el vehículo podrá entregar y recoger carga en estas ciudades, minimizando la distancia y los costes. Así pues, el problema puede aproximarse al problema del viajante (Traveling Salesman Problem, TSP). TSP trata de obtener una buena ruta para, partiendo de una ciudad origen, recorrer varias ciudades destino y volver al mismo origen pasando por n ciudades. TSP es un problema de tipo NP-completo. Los autores han empleado la restricción de Tucker para minimizar el número de restricciones dadas por las subrutas. Las variables de decisión introducidas por las condiciones de Tucker son reales, generando n2 restricciones, mientras que otras alternativas pueden llegar a generar 2n.

3. Modelos propuestos para la resolución del problema

El método de los ahorros se basa en ir comparando el benefi cio que se obtiene, en este caso la

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menor distancia recorrida, cuando en lugar de ir desde el origen a cada vértice, por ejemplo el A, y volver, se introduce un nuevo vértice B en la ruta, de forma que la nueva ruta pasaría a ser del origen a A, de A a B, y de éste nuevamente al origen, en lugar de la otra ruta que sería ir del origen a A y volver al origen (Clark y Wright (1964)).

El método de inserción parte de un punto origen, se determinan las distintas subrutas hasta completar todos los nodos a visitar, seleccionando en cada etapa un nodo aún no visitado e insertándolo en la subruta previa. Así pues, el algoritmo constará de n etapas, de forma que en la etapa k del proceso se obtiene la subruta k del proceso se obtiene la subruta k SkSkS que pasa por k que pasa por k k puntos y regresa al origen; k puntos y regresa al origen; kluego se elige un nodo ik+1 que no está en la subruta anterior, y se inserta entre un par de nodos consecutivos de SkSkS para dar lugar a k para dar lugar a k Sk+1Sk+1S , así sucesivamente (Johnson y McGeoch (1995)).

RD intenta representar el mecanismo de funcionamiento del cerebro humano, basándose en una intensa interconexión de unos sencillos nodos computacionales llamados neuronas. Así pues, el conocimiento se adquiriría mediante un proceso de aprendizaje, y la conexión interneuronal (pesos sinápticos) se utilizaría para el almacenamiento del conocimiento. Los tipos de enlaces en las red neuronal estará constituido por enlaces sinápticos y de activación. El modo en el que las neuronas se estructuran en la red determina su arquitectura. Unas de las principales ventajas de las RD es su robustez (García y Laguna (2001)).

4. Resultados y Conclusiones

En este resumen se presenta el caso práctico de la ruta que parte y llega Barcelona pasando por la nave de transbordo de Getafe. La ruta establecida por la empresa es Barcelona(B) Zaragoza(Z) Getafe(G) Zaragoza(Z) Barcelona(B). El método de los ahorros proporciona la ruta BGCuenca(C)Teruel(T)ZLleida(Ll)B, recorriéndose 1397 kilómetros, 174 kilómetros más que la ruta que sigue la empresa, aunque la ruta es más fl exible, es decir, se pasan por más ciudades. Se tarda 2 horas y 20 minutos más en recorrer esta ruta debido a la mayor fl exibilidad obtenida. El coste en combustible es 44 euros mayor con respecto a solución de la empresa. La ruta obtenida con el método de inserción es BZLlGCTB. Con esta ruta se recorren 1554 kilómetros, es decir, 331 kilómetros más que con la ruta de la empresa, pero al igual que en caso anterior, se dispone de una ruta más fl exible. Se tarda 4 horas y 39 minutos más, y el coste en combustible es 99 euros mayor con respecto a la ruta de la empresa. Por último, mediante redes neuronales se obtiene la ruta BZGCTLB. Siguiendo esta ruta se recorren 1307 kilómetros, es decir, tan solo 84 kilómetros más que con respecto a la ruta de la empresa, pero la fl exibilidad es mayor, tardándose solo 7 minutos más en recorrer esta ruta, y el coste de combustible es 20 euros menor que con respecto a la ruta de la empresa.

Referencias

Clark, G.; Wright, J.W. (1964). Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points. Operations Research, nº 12, pp. 568-581.

DBK (2007). Transporte de Mercancías por Carretera, editado por DBK.

García Márquez, F.P.; Laguna, M. (2001). Optimización: Conceptos Básicos y Tendencias Actuales. Aconteser, nº 9, pp. 24-25.

Johnson, D.; McGeoch L.A. (1995). The Traveling Salesman Problem: A Case Study in Local Optimization. Capítulo del libro Local Search in Combinatorial Optimization.

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Prediseño de Sistema de Gestión de Movilidad (SIGEMO)

J. Antonio Marco Montes de Oca, José Luís Mascaray Laglera, Javier Conde Collado

Dpto. de Organización de Empresas. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales UNED. c/Juan del Rosal, 12, 28040. Madrid. [email protected], [email protected], [email protected]

Palabras clave: sistemas multiagente, control inteligente del tráfi co, RFID.

1. Introducción

La fl uidez y fl exibilidad de movilidad y estacionamiento dentro de los grandes núcleos urbanos, y la gestión y aplicación de las tecnologías en que ésta se sostiene, ha sido, es y será un problema tan importante, que de él depende fundamentalmente el desarrollo futuro de una ciudad. Demostrada la efi cacia parcial que diversas tecnologías nuevas pueden aportar a esta problemática (Balmer,M. (2004), France,J.(2003), Castellanos,J.A.(2004)), se pretende unir las virtudes individuales de cada una de estas, para obtener una solución global de movilidad y estacionamiento en una gran ciudad.

2. Sistemas empleados en el estudio de estacionamiento y control de tráfi co

A continuación se explican brevemente algunos de estos sistemas

2.1. Sistemas de predicción/simulación

Los primeros métodos de simulación de tráfi co utilizaban sistemas macroscópicos que lo asemejaban a los procesos de conducción termodinámica o eléctrica. Debido al aumento de la capacidad de cálculo de los ordenadores dichos métodos se ha visto superado por el empleo de modelos microscópicos como los autómatas celulares y sobre todo los sistemas multiagente.

2.2. Sistemas de captura de datos

Para el buen funcionamiento de un sistema de control es fundamental la captura de datos. En nuestro caso puede hacerse utilizando cámaras de video alimentando sistemas de visión artifi cial o Sistemas de Identifi cación por Radio Frecuencia (RFID) que aportaría control de movilidad residencial para aquellos vehículos que dispusieran de tarjetas inteligentes en frecuencias UHF, capaces de recepcionar ordenes y suministrar y acumular información.

2.3. Sistemas de control

Existen bastantes autores que proponen los sistemas multiagente para el control del tráfi co, desde el planteamiento más sencillo de considerar cada semáforo como un sistema independiente a otros en los que los semáforos son agentes trabajando dentro de una organización jerárquica de centros de control con el objetivo de conseguir un tráfi co fl uido.

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Además de ello pueden utilizarse sistemas de inteligencia artifi cial como el “reinforcement learning” para optimizar el resultado.

2.4. Sistemas de comunicación

Los sistemas de control de tráfi co estudiados en el apartado anterior obtendrán resultados mucho mejores con la posibilidad de enviar información a los vehículos en circulación para desviarlos por las rutas menos congestionadas utilizando sistemas como el GPS o simplemente las emisoras de radio.

3. Objetivos

Se plantea como primer objetivo, la revisión de tecnologías existentes en: control y gestión de tráfi co (estudios macro/microscópicos), y de estacionamiento regulado (subterráneo/superfi cie).

Seguidamente se hará un planteamiento o prediseño, sobre la gestión e integración de las tecnologías y servicios (actuales y futuros), para intentar dar solución, principalmente, a la problemática del control del servicio de estacionamiento regulado en superfi cie y movilidad en centros urbanos.

Referencias

Balmer, M; Cetin, N; Nagel, K; Raney, B. (2004). Towards truly agent-based traffi c and mobility simulations. AAMAS 2004. Proceedings of the Third International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems.

France, J; Ghorbani, A. (2003). A Multiagent System for Optimizing Urban Traffi c. Proceedings of the IEEE/WIC International Conference on Intelligent Agent Technology.

Wiering, M; Van Veenen, J; Vreeken, J; Koopman, A. (2004). Intelligent Traffi c Light Control. Institute of Information and Computing Sciences. Utrecht University.

Serrano, Á; Conde, C; Rodríguez-Aragón, L; Montes, R; Cabello, E. (2005). Computer Vision Application: Real Time Smart Traffi c Light. Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag.

Gershenson, C. (2005). Self-Organizing Traffi c Lights. Centrum Leo Apostel. Vrije Universiteit Brussels.

Molin, E; Brookhuis, K. (2007). Modelling acceptability of the intelligent speed adapter. Transportation Research Part F 10, pp. 99-108.

Castellanos, J.A. (2004). Simulación Microscópica de tráfi co urbano y su aplicación en un área de la ciudad de Zaragoza. Dpto. de Informática e Ingeniería de Sistemas.Centro Politécnico Superior. Universidad de Zaragoza.

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Soluciones para la Distribución Urbana de Mercancías

Guillem Sanz Marzà1,2, Rafael Pastor Moreno2

1 Caprabo, S.A. Calle Ciències, 135, 08908 L’Hospitalet de Llobregat. [email protected] Instituto de Organización y Control de Sistemas Industriales. Universidad Politécnica de Catalunya. Avda. Diagonal, 647, Planta 11, 08028 Barcelona. [email protected]

Palabras clave: Distribución Urbana de Mercancías, Transporte Urbano de Mercancías, Logística Urbana de Mercancías

1. Introducción

En nuestros días, las grandes ciudades se enfrentan a una contradicción entre la necesidad de mantener o incrementar las actividades comerciales en el centro y reducir los impactos negativos del tráfi co rodado. Por un lado, el interés de la Administración pasa por mejorar la calidad de vida de los residentes en la ciudad. Es decir, por una buena gestión de la movilidad, por el respeto por el medio ambiente, y por el desarrollo económico, entre otros. Mientras que el interés privado pasa por objetivos comerciales. Ambos intereses pueden ser complementarios, aún más, deben serlo si se quiere crear un sistema urbano sostenible, tanto desde el punto de vista social como económico. Por tanto, la correcta organización del reparto urbano de mercancías es un elemento clave para el éxito del binomio medio ambiente – progreso económico.

Es por ello que es preciso buscar soluciones logísticas para la distribución urbana de mercancías, que sean compatibles con las restricciones que las Autoridades Locales puedan implementar para proteger los intereses de los ciudadanos. Estas restricciones tienen, a la vez, un impacto negativo en los costes de las empresas que desarrollan una distribución urbana en las ciudades. De esta manera cobra mayor interés, por parte de las empresas privadas, la búsqueda de soluciones que minimicen este impacto en sus cuentas de resultados, alterando lo mínimo sus costes de distribución capilar y, en general, los costes integrales de la cadena de suministro.

El objetivo del trabajo consiste en recopilar, analizar y valorar un conjunto de estas soluciones ya implantadas en ciudades o en fase de pilotaje, a nivel europeo, y otras que pueden implantarse en un futuro próximo.

2. Restricciones y soluciones para la Distribución Urbana de Mercancías

El trabajo analiza tanto planteamientos teóricos, como pruebas piloto y soluciones en funcionamiento.

2.1. Planteamientos teóricos

Los planteamientos teóricos son aquellas soluciones basadas en aspectos teóricos, que ni han sido probadas con datos reales ni han sido testadas en pruebas reales.

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En el trabajo se estudian las siguientes dos soluciones teóricas:

− Plataforma logística urbana subterránea [González y Robusté, 2002]

− Sistemas inteligentes de transporte [Seguí y Martínez, 2004]

2.2. Pruebas piloto y soluciones en funcionamiento

Las pruebas piloto son aplicaciones que se realizan en el mundo real para ver como se comporta una solución. Se han seleccionado las siguientes ocho soluciones para ser analizadas, puesto que son soluciones que ya están aportando múltiples benefi cios y, por tanto, resulta imprescindible examinar sus ventajas e inconvenientes, así como su viabilidad y su coste económico, previamente a su implantación masiva:

− Reparto nocturno

− Plataforma logística periférica

− Last mille con vehículos eléctricos

− Compartición de vehículos con otros cargadores

− Certifi cados según grado de carga y Peso Máximo Autorizado

− Carriles bus multiuso

− Centralización de proveedores en centros de distribución

− Peajes urbanos

Referencias y bibliografía

González, R.; Robusté, F. (2002). Un nuevo concepto de plataforma logística urbana. V Congreso de Ingeniería del Transporte, Santander

Seguí, J.M.; Martínez, M.R. (2004). Los Sistemas inteligentes de transporte y sus efectos en la movilidad urbana e interurbana. Departament Ciències de la Terra, Universitat de les Illes Balears

Kaplan, E.D. (1996). Understanding GPS, principles and applications. Artech House

Zhao, Y. (1997). Vehicle location and navigation systems. Artech House

Ran, B.; Boyce, D. (1996). Modeling Dynamic Transportation Networks. Springer-Verlag

SMILE (Sustainable Mobility Iniciatives in Local Environment). Local experiences database. Dirección General de Medio Ambiente de la Comisión Europea (programa LIFE)

AECOC. (2002). Recomendaciones sobre la Colaboración y el Transporte Urbano de Mercancías Efi ciente. Recomendaciones AECOC para la Logística (RAL). Barcelona

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AAlarcón Valero, Faustino 73, 171, 181,185,187Albarracin Guillem, Jose Miguel 11, 21, 91, 299, 345Albors, José 139, 253Alcalde Delgado, Roberto 109, 177Alemany Díaz, Maria del Mar 73, 171, 181, 187, 189Alfaro Saiz, Juan José 25, 195Almarcha Arias, Carlos 381Alvarez, Esther 87Alvarez, Leonardo 77Álvarez, Lucía 35Amezcua Ogáyar, Juan Manuel 55, 67, 371Andrés, Carlos 81Apaolaza Perez de Eulate, Unai 151Araúzo Araúzo, José Alberto 13, 75, 203Araya, Sergio 121, 387Arceo Moheno, Gerardo 119Areyuna Santiago, Ariel 255, 257Arias Calvo, José Manuel 221Aristimuño, Minerva 107Arreche Bedia, Luis Miguel 219Arzola, Minerva 41, 111, 235

BBabiloni Griñón, Mª Eugenia 91, 299, 345Benedito Benet, Ernest 283Benito Martín, Juan José de 13, 75, 203Bikfalvi, Andrea 391Blanco, Felipe 35Boza García, Andrés 181,185,187Bueno da Costa, Miguel Antonio 61

CCalvet Puig, M. Dolors 209Camarotto, João Alberto 61Campuzano Bolarín, Francisco 175Cañabate Carmona, Antonio 141Cañas Lozano, Lucas 55, 67, 371Carbonell Peralbo, Antonio 9Cardós Carboneras, Manuel 91, 299, 345Cardozo Sánchez, Neyda T. 271, 311, 321Carnero Moya, Mª Carmen 89, 301Carrasco Arias, Javier 281, 329Carrasco Bañuelos, Eva 39

Authors Index

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Carrasco Gallego, Ruth 165, 223, 395Casanueva Nárdiz, Carlos 15, 237, 373Castro Vila, Rodolfo de 265, 391Cequea, Mirza 319Chaparro, Julián 121, 387Chivite Fernández, Santiago 103Cilleruelo Carrasco, Ernesto 327Cobo Benita, José R. 57Coll Solà, Joan 7Companys Pascual, Ramon 339,351, 353Conde Collado, Javier 403Conesa Garcia, Mª Pilar 11, 21Contreras Robles, Marcos Deivid 33Corominas Subias, Albert 83, 283, 317, 323Cortés, Pablo 305Coves Moreno, Anna M. 355Cuatrecasas Arbós, Lluís 263Cucala, Paloma 297

DD’Armas, Mayra 353Dante Boiteux, Orlando 83Delgado Hipólito, Joaquín 77, 307Delgado Román, María del Carmen 303, 305, 399Díaz de Basurto Uraga, Pablo 277, 375Díaz Garrido, Eloisa 39, 79Diego Martín, Francisco Javier 281Durán Heras, Alfonso 27, 49, 143Durán Heras, Alicia 49, 143, 163

EEguía Salinas, Ignacio 343, 361Eguren Egiguren, José Alberto 169, 267Elizagarate Gutierrez, Juan Carlos 375Elizagarate, Fernando 251Errasti Lozares, Nekane 243Errasti Opakua, Ander 169, 243, 267Escudero Santana, Alejandro 303, 305,399Espitia Escuer, Manual A. 59, 97Etxebarria Robledo, Mª Begoña 327

FFärber, Gerrit 355Fernández González, Arturo 191, 385Fernández, Antonio 297Fernández, Isabel 289Fernandez, Vicenç 213Figuera Figuera, Juan Ramón 199

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Flores Urbáez, Matilde 247Fontaneda González, Ignacio 331Fortuny Santos, Jordi 263Framiñán Torres, José Manuel 285, 341, 349Franco Pereyra, Rubén Darío 133, 217, 225, 227, 377Fuente, David de la 365Fuente, Mª Victoria de la 47, 69Fuentes Mujica, Jacqueline 41

GGalán Ordax, José Manuel 99, 215, 293García Arca, Jesús 191, 385García Cebrián, Lucía I. 5García García, Manuel 53García Gutiérrez, Isabel 27García Herrero, Susana 45García Márquez, Fausto Pedro 401García Sabater, Julio 81, 85, 201, 205, 315, 367García Yagües, Rosa 23, 383García-Sabater, José Pedro 367, 81García-Sánchez, Álvaro 219, 223, 307Gil Pechuán, Ignacio 11, 21, 133Giraldo Casado, Esmeralda 49, 57Gómez Blanco, Andrés 89, 301Gómez Frías, Víctor 129Gómez Gasquet, Pedro 225Gómez, Alberto 289Gomez, Marian 113Gómez, Pedro 217, 227, 357, 377González Alcántara, Óscar J. 331, 333González Benito, Javier 71González Manteca, José Angel 281González Muñoz, Dipsy M. 63González-Rodríguez, Pedro L. 285, 341, 349Grijalvo, Mercedes 275Guadix Martín, José 303Gutiérrez, Ester 296

HHernández García, Ángel 3Hernandez Hormazabal, Jorge E. 173, 183Hernández Iglesias, Cesáreo 99, 101Herrero Romero, Juan Antonio 115Hidalgo Nuchera, Antonio 245, 253Huerta, Maria A. 329

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IIgartua, Juan Ignacio 169, 241Iglesias Pradas, Santiago 3, 221Illada García, Ruth 239, 291Infante Colmenares, Cora E. 271, 311, 321Izquierdo Millán, Luis Rodrigo 99, 215Izquierdo Millán, Segismundo S. 99, 215

JJoglar, Hernán 121, 387

LLara Palma, Ana M. 109, 177Lario Esteban, Francisco-Cruz 167, 171, 175, 183, 185, 189Larrañaga, Jesus Maria 251Laviós Villahoz, Juan José 193León Blanco, José Miguel 285, 341, 349Llach Pagès, Josep 391Llorens Garcia, Ariadna 7López de Castellanos, Yoleiza C. 233López Paredes, Adolfo 101, 155, 293Lozano Mosterín, Jesús 365Lusa Garcia, Amaia 83, 317

MManeiro Malavé, Ninoska 207, 291Manzanedo del Campo, Miguel Á. 53, 109Marimon Viadiu, Frederic 363Marin-Garcia, Juan A. 81, 85, 201, 205, 315, 333, 367Mariño Moya, César 42Mariscal Saldaña, Miguel Ángel 45, 331Márquez Guerrero, Miguel 111Marquez, Patricia 139Martín González, Ignacio José 125Martín Peña, María Luz 39, 79Martín Rubio, Irene 115Martínez Caro, Eva 117Martínez Costa, Carme 31, 209Martínez Sánchez , Paloma 43Martínez Viladesau, Enrique 347Mascaray Laglera, José Luís 403Mataix Aldeanueva, Carlos 49, 329, 335Mateo Doll, Manuel 351Mejías Acosta, Agustín 51, 207Mejías Sacaluga, Ana 191, 385Menegon, Nilton Luiz 61Mercedes Lopez, Gloria 167

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Miralles Insa, Cristóbal 85, 201, 315, 331, 33Miranda González, Francisco Javier 259Mittermayer, Herwig 161Montes de Oca, J. Antonio Marco 403Montiel Campos, Héctor 131Morales Jara, Angel 123, 153Moreno, Ana 335Mula Bru, Josefa 173, 183Muñoz Porcar, Antonio 5Muñuzuri, Jesús 305, 399

NNavarro Varela , Rosa Isabel 133, 377Nieves Nieto, Carmen de 23Nieves Nieto, Carmen de 383, 389

OOlivella Nadal, Jordi 7, 317, 323Olmo Martínez, Ricardo del 13, 75, 109, 193, 203, 215, 293Onieva Jiménez, Luis 295, 303, 399Orero Jiménez, Alejandro 3, 121, 221, 387Ortega-Mier, Miguel 219, 307Ortiz Bas, Angel 25, 73, 195, 377Ortiz Marcos, Isabel 57Ortiz, Florángel 239, 249Oyarbide Zubillaga, Aitor 151, 243

PPajares Gutiérrez, Javier 155Palacio Aguirre, Itxaso del 255, 257Palacios, Miguel 237, 373Palmer Gato, Marta E. 11, 91, 299, 345Pardo Froján, Juan E. 17Paredes Albarran, María 137Pascual Miguel, Félix José 3, 221Pastor Moreno, Rafael 323, 405Pedregal Tercero, Diego J. 95Peña Ortiz, Nydia Carolina 43Peña Torres, Dionicio 29Pérez Gómez, Catalina 265Pérez González, Paz 185, 341, 349Pérez Lobo, Freddy G. 271, 311, 321Pérez Perales, David 171, 181, 185, 189Pérez Ríos, José Manuel 157Pino, Raúl 289Piñero, Alexander 235Poler Escoto, Raul 169, 173, 183Ponce Cueto, Eva 77, 165, 223

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Pons Peregort, Olga 209, 313Portioli Staudacher, Alberto 269Posada, Marta 101Prado Prado, J. Carlos 191, 385Prida Romero, Bernardo 163, 211, 275Priore, Paolo 289Puche Regaliza, Julio César 157Puente, Javier 289

QQuintas Alonso, José 21

RRacero Moreno, Jesús 287, 343, 361Ramos Galán, Andrés 179, 297Ramos, María 223Redondo Martínez, Sandra 287Renteria, Arantxa 87Ribas Vila, Imma 339Rio, Rosa Maria 251Ríos Berjillos, Araceli de los 9Roca González , J. Luís 231Rodriguez Monroy, Carlos 113, 161, 379, 381, 395Rodríguez Rodríguez, Raúl 25, 195, 225Rodríguez Villalobos, Alejandro 397Rodríguez, Raúl 217, 227Rojas León, Yadira 147Ros McDonnell, Lorenzo 23, 47, 69, 175, 383Rosa Marrero, Leonardo de la 245Roure Villalobos, Claudia Lucía 135Ruiz de Arbulo López, Patxi 277, 375Ruiz López, Felipe 15, 35, 103Ruiz-Usano, Rafael 285, 341, 349

SSabaté Garriga, Ferran 14Sáiz Bárcena, Lourdes 109, 177Salamero Salas, Antonio 31Salhi, Said 355Sallan , Jose Maria 213, 19Salvador Valles, Ramón 119Sánchez Chaparro, Teresa 27, 129Sánchez Fuente, Francisco 327Sánchez Hernández, Mª Isabel 259Sánchez Lite, Alberto 53Sánchez Martín, Pedro 179Sánchez Mayoral, Pablo 157Sánchez Naranjo, María Jesús 57

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Sanchez, Eduardo 329Santos Martín, José Ignacio 215Santos, Julián 329Sanz Angulo, Pedro 13, 75, 203Sanz Marzà, Guillem 405Sicilia, Carlos 19Simo, Pep 213Solana, Pablo 35Solé Parellada, Francesc 255, 257Suárez González, Isabel 71Suárez Rodríguez, Monserrat 365

TTafur, Javier 237, 373Tantardini, Marco 269Tarradellas Espuny, Joan 31Teresa Peña, María 297Torres Jiménez, Mercedes 9Trapero Arenas, Juan Ramón 95Tura Solvas, Marta 209, 313

UUbé Sanjuán, Mariano 59, 97Ugueto Maldonado, Martha G. 271, 321

VValls Pasola, Jaume 391Varas Parra, Marinka 123, 153Vázquez P., Claudia M. 273Velásquez de Naime, Yngrid 145Vicens Salort,Eduardo 187, 189Vidal Carreras, Pilar 201, 205Vilana Arto, José Ramón 379Villa Caro, Gabriel 287, 361

ZZabaleta Etxebarria, Noemi 243Zamanillo Elguezabal, Ibon 125