Upload
others
View
4
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
TESIS
PENGARUH KOMENTAR PEMBACA TERHADAP PERSEPSI MAHASISWA TENTANG KONTROVERSI BERITA KAMPUS
MELALUI FITUR LINE TODAY
THE INFLUENCE OF READER COMMENTS ON COLLAGE STUDENT’S PERCEPTION CONCERNING CAMPUS NEWS
CONTROVERSY THROUGH LINE TODAY FEATURE
SITI MAYASARI PAKAYA P1400 215 021
PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK
UNIVERSITAS HASANUDDIN
MAKASSAR 2017
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ............................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN .................................................................. ii
ABSTRAK ........................................................................................... iii
ABSTRACT ......................................................................................... iv
KATA PENGANTAR ........................................................................... v
DAFTAR ISI ........................................................................................
DAFTAR TABEL .................................................................................
DAFTAR GAMBAR .............................................................................
BAB I PENDAHULUAN ............................................................... 1
A. Latar Belakang Masalah ............................................... 1
B. Rumusan Masalah........................................................ 11
C. Tujuan Penelitian .......................................................... 11
D. Manfaat Penelitian ........................................................ 12
E. Ruang Lingkup Penelitian ............................................. 12
F. Definisi dan Istilah Penelitian ........................................ 14
G. Sistematika Penulisan ................................................. 15
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ...................................................... 17
A. Konvergensi Media ...................................................... 17
1. Pengertian Konvergensi ........................................ 17
2. Dimensi Konvergensi ............................................ 18
3. Khalayak Dalam Konvergensi Media ...................... 21
B. Jurnalisme Online ........................................................ 23
1. Prinsip Jurnalistik Online ........................................ 24
2. Karakteristik Jurnalistik Online ............................... 25
3. Perkembangan dan Keuntungan
Jurnalisme Online .................................................. 26
C. Berita ........................................................................... 27
1. Definisi Berita ......................................................... 27
2. Kategori Berita ....................................................... 30
3. Nilai Berita ............................................................. 33
D. Komunikasi Medio dan Computer Mediated
Communications .......................................................... 34
1. Komunikasi Medio .................................................. 34
2. Computer Mediated Communications (CMC) ......... 36
E. Persepsi ..................................................................... 39
1. Pengertian Persepsi .............................................. 39
2. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Persepsi .......... 40
F. Opini Publik ................................................................. 43
1. Pengertian Opini Publik ......................................... 43
2. Proses Terbentuknya Opini Publik ........................ 45
3. Komentar Pembaca: Media Lama Vs
Media Baru ............................................................ 47
4. Komunitas Online: Posters Vs Lurkers .................. 51
5. Komentar dalam Berita Kontroversi:
Positif Vs Negatif ................................................... 53
G. LINE Today .................................................................. 56
H. Teori Pendukung ......................................................... 61
1. Teori Uses and Gratifications ................................ 61
2. Teori Dependensi Media ....................................... 64
3. Teori Social Identity Model Of
Deindividuation Effect (SIDE) ................................ 66
I. Penelitian yang Relevan .............................................. 69
J. Kerangka Pikir ............................................................. 71
K. Hipotesis ..................................................................... 74
L. Definisi Operasional ..................................................... 74
BAB III METODE PENELITIAN ......................................................... 76
A. Rancangan Penelitian ................................................... 76
B. Lokasi dan Waktu ........................................................ 76
C. Populasi dan Teknik Sampel ........................................ 77
D. Instrumen Pengumpula Data ....................................... 78
E. Variabel Penelitian ....................................................... 79
F. Analisis Data ......... ......................................................... 90
G. Jadwal Penelitian .......................................................... 93
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ........................ 95
A. Gambaran Umum Lokasi Penelitian ............................... 95
B. Karakteristik Responden .............................................. 98
C. Deskriptif Data Penelitian ............................................ 104
D. Hasil Uji Analisis .......................................................... 128
E. Pembahasan ................................................................ 140
BAB V PENUTUP ............................................................................. 154
A. Kesimpulan .......................................................... 154
B. Saran ............................................................................. 154
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................... 156
LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
Nomor Halaman
1. Daftar Berita Kontroversi Kampus Pada LINE Today ................... 8
2. Perbedaan Karakteristik Media Lama dan Media Baru ................. 21
3. Motif Kebutuhan McQuail .............................................................. 64
4. Indikator Penilaian Variabel Bebas (X) .......................................... 81
5. Indikator Penilaian Variabel Terikat (Y) ......................................... 86
6. Indikator Variabel Bebas (X) ......................................................... 87
7. Indikator Variabel Terikat (Y) ........................................................ 89
8. Jadwal Penelitian ........................................................................... 94
9. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin ........... 98
10. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Usia ........................... 98
11. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Angkatan ................... 99
12. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Intensitas Akses
Fitur LINE Today .......................................................................... 100
13. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Frekuensi Akses
Fitur LINE Today .......................................................................... 101
14. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Frekuensi
Akses Fitur LINE Today ................................................................ 102
15. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Alasan Akses
Fitur LINE Today .......................................................................... 103
16. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Pemberian
Komentar pada Fitur LINE Today .................................................. 104
17. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Intensitas
Akses Komentar ........................................................................... 105
18. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Frekuensi
Akses Komentar ........................................................................... 106
19. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Durasi
Akses Komentar ........................................................................... 107
20. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Information ................ 108
21. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Personal Identity ....... 109
22. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Integration and Social
Interaction ...................................................................................... 110
23. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Entertainment ........... 111
24. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Kesamaan
Pendapat ...................................................................................... 112
25. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Keterikatan
Kelompok ...................................................................................... 113
26. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Urgensi
Kelompok ...................................................................................... 114
27. Persepsi Terhadap Judul Berita dengan Stimulus
Komentar Positif ........................................................................... 115
28. Persepsi Terhadap Judul Berita dengan Stimulus
Komentar Negatif .......................................................................... 116
29. Persepsi Terhadap Korban dengan Stimulus Komentar
Positif ............................................................................................ 118
30. Persepsi Terhadap Korban dengan Stimulus Komentar Negatif .. 119
31. Persepsi Terhadap Sanksi dengan Stimulus Komentar Positif .... 122
32. Persepsi Terhadap Sanksi dengan Stimulus Komentar Negatif .... 122
33. Persepsi Terhadap Pihak yang Bertanggungjawab dengan
Stimulus Komentar Positif ............................................................ 125
34. Persepsi Terhadap Pihak yang Bertanggungjawab dengan
Stimulus Komentar Negatif ........................................................... 125
35. Uji Validitas untuk variabel Komentar Pembaca (X1) ................... 129
36. Uji Validitas untuk variabel Fungsi Komentar (X2) ........................ 129
37. Uji Validitas untuk variabel Identifikasi Sosial (X3) ....................... 129
38. Uji Validitas untuk variabel Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Positif (YPositif) ................................................................. 129
39. Uji Validitas untuk variabel Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Negatif (YNegatif) .............................................................. 129
40. Uji Reliabilitas Variabel Penelitian ................................................ 130
41. Uji Regresi Berganda (ANOVA) untuk YPositif ................................ 132
42. Uji Regresi Berganda (ANOVA) untuk YNegatif .............................. 132
43. Uji R-Square (ANOVA) Variabel YPositif ......................................... 133
44. Uji R-Square (ANOVA) Variabel YNegatif ........................................ 134
45. Uji Coefficients (ANOVA) YPositif .................................................... 135
46. Uji Coefficients (ANOVA) YNegatif ................................................... 136
47. Uji Analysis of Variance ................................................................ 140
DAFTAR GAMBAR
Nomor Halaman
1. Logo aplikasi LINE ......................................................................... 56
2. Demografi pengguna LINE Indonesia ... ........................................ 57
3. Tampilan aplikasi LINE pada bilah Friends, Chats dan
Timeline ........................................................................................ 58
4. Tampilan aplikasi LINE pada bilah News, More dan
Settings ......................................................................................... 59
5. Logo LINE Today .......................................................................... 60
6. Tampilan LINE Today ................................................................... 60
7. Kerangka Pikir ............................................................................... 73
8. Desain Variabel Penelitian ............................................................ 87
9. Lambang Universitas Hasanuddin ................................................. 95
10. Perbandingan Persepsi Terhadap Judul Berita dengan
Stimulus Positif dengan Stimulus Negatif ..................................... 117
11. Perbandingan Persepsi Terhadap Korban dengan
Stimulus Positif dengan Stimulus Negatif ..................................... 120
12. Perbandingan Persepsi Terhadap Sanksi dengan
Stimulus Positif dengan Stimulus Negatif ..................................... 123
13. Perbandingan Persepsi Terhadap Pihak yang Bertanggungjawab
dengan Stimulus Positif dengan Stimulus Negatif ........................ 126
14. Perbandingan Nilai Rata-rata Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Positif dengan Stimulus Negatif ...................................... 128
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Perkembangan teknologi memberikan perubahan yang signifikan di
bidang jurnalisme khususnya dalam pemberitaan oleh media massa. Saat
ini, interaktifitas pembaca berita online menjadi fenomena yang menarik
untuk diteliti. Berbagai media berita online memungkinkan pembaca berita
untuk mengomentari berita di kotak komentar di bawah kolom berita yang
disajikan. Postingan komentar pembaca memberikan kesempatan bagi
pengguna untuk menekankan dan mengevaluasi aspek-aspek tertentu
dari berita dan memungkinkan mereka menambahkan opini serta aspek
partikular (yang berasal dari perspektif individual) yang belum
digambarkan dengan baik dalam sebuah pemberitaan (Toepfl dan Piwoni,
2015).
Dalam sebuah penelitian, Lurker (Pembaca pasif yaitu seseorang
yang membaca berita atau komentar namun tidak memberikan komentar)
sering kali membaca kontribusi dari pembaca lain untuk lebih memahami
topik yang ada (Metzger et al, 2010). Menurut sebuah studi (representatif
untuk populasi Amerika Serikat), 55% dari orang Amerika memberikan
komentar online dan 77,9% responden membaca komentar online. Lebih
lanjut, penelitan dari Stroud, van Duyn, & Peacock (2016) menyatakan
sebanyak 69,9% Lurker membaca kolom komentar di situs media sosial
2
dan 41,8% membaca komentar (bawah artikel berita) di situs berita atau
aplikasi berita.
Partisipasi dan interaksi pembaca online terhadap sebuah
pemberitaan dijelaskan dalam kajian Computer Mediated Communication
(CMC). CMC merupakan sebuah pengalaman interaksi secara online,
dimana tingkah laku manusia dan pertukaran pesan-pesan atau informasi
yang disampaikan dimediasi melalui mesin. Awal perkembangan CMC
dimulai dengan muncul dan berkembangnya konvergensi media dalam
bidang teknologi dan informasi. Konvergensi media merupakan suatu
fenomena dimana beragam media menggabungkan teknologi komunikasi
baru dengan teknologi komunikasi tradisional (Preston, 2001). Runtuhnya
tembok pemisah antara berbagai kecanggihan teknologi komunikasi dan
informasi ini membuat fungsi media yang awalnya terpisah kini melebur
menjadi satu. Berbagai informasi dari berbagai belahan dunia dapat
disebarkan secara masif kepada khalayak luas.
Konvergensi media juga membuka peluang yang besar bagi
jurnalisme berkembang kearah digital. Jurnalisme konvergensi melibatkan
seluruh elemen dari jurnalisme konvensional baik jurnalis media cetak dan
siar (radio dan televisi) serta jurnalisme online (website portal berita,
media sosial dan sebagainya) untuk menyebarluaskan berita melalui
intenet. Saat ini, berbagai media konvensional, baik surat kabar, radio dan
televisi, telah memanfaatkan internet sebagai perpanjangan tangan dari
teknologi yang telah ada sebelumnya. Internet yang merupakan medium
3
point-to-point juga sekaligus point-to-multipoint (Dwyer, 2010) dengan
kecanggihannya dapat melakukan berbagai hal yang tidak dapat dapat
dilakukan oleh media lain sebelumnya yaitu menjadi platform bagi
pengguna (user) untuk berkomunikasi satu sama lain baik secara personal
maupun secara terbuka.
Berdasarkan riset dari APJII, perilaku pengguna internet Indonesia,
sebanyak 25,3% atau sebanyak 31,3 juta orang Indonesia memiliki alasan
utama mengakses internet adalah untuk update informasi disusul 20,8%
terkait pekerjaan, 27,6 juta orang, 13,5% atau 17,9 juta orang mengisi
waktu luang, 10,3% atau 13,6 juta sosialisasi, 9,2% atau 12,2, juta orang
terkait pendidikan, 8,8% aau 11,7 juta orang hiburan, dan 8,5% atau 10,4
juta bisnis, berdagang dan cari barang (APJII, 2016). Hal ini menunjukkan
betapa pentingnya konvergensi dalam penyebaran informasi dan menjadi
tonggak perkembangan jurnalisme online di Indonesia.
Dalam organisasi berita, berita disebarluaskan kepada khalayak
luas dengan berbagai teknologi serta aplikasi yang berkembang pada saat
ini. Berbagai macam media digunakan untuk menyampaikan berita dan
menghadirkan informasi dan hiburan demi kenyamanan dan kemudahan
bagi khalayaknya dalam mengakses informasi. Menggunakan website
portal berita online, mengunggah berita pada sosial media seperti
Facebook dan Twitter serta video berita pada Youtube, dan mengudara
menggunakan teknologi radio online merupakan contoh dari pemanfaatan
internet dalam penyebaran informasi.
4
Pemberitaan yang dimuat dalam suatu media massa selalu
menghasilkan feedback atau tanggapan dari masyarakat sebagai
konsumen dari media massa tersebut. Pada media konvensional terutama
surat kabar, tanggapan tersebut dapat berupa surat pembaca yang dimuat
pada kolom komentar pembaca. Melalui surat pembaca, tanggapan, kritik
maupun saran tertentu disampaikan oleh pembaca berita mengenai isi
pemberitaan yang ada ataupun tentang perusahaan pemilik media
tersebut.. Surat pembaca ditulis dalam kalimat yang sangat pendek,
langsung ke pokok permasalahan yang dimaksud.
Berbeda dengan media massa cetak yang hanya menggunakan
fitur surat pembaca untuk menerima tanggapan dari masyarakat, khalayak
(audiens) media online memiliki kebebasan yang tak terbatas dalam
memberikan respon terhadap sebuah pemberitaan. Berdasarkan tingkat
partisipasinya pada komunitas online, pembaca dikategorikan menjadi dua
yaitu Posters atau pembaca aktif yang memposting pendapat atau
komentar mereka secara online dan Lurkers atau pembaca pasif yang
tidak berkontribusi dalam memberikan pendapatnya secara online.
Interaktifitas dari Posters dapat disesuaikan oleh pemilik media dengan
menambahkan berbagai fitur yang ada saat ini seperti kolom komentar,
pilihan likes (sukai) dan share (bagikan) serta reaction (reaksi) terhadap
berita yang disajikan.
Tidak seperti komentar pada media konvensional, komentar
masyarakat dalam media massa online (Posters) lebih bersifat nyata
5
karena dapat terlihat langsung pada bagian bawah berita pada kolom
komentar di media tersebut. Komentar pada media online biasanya
menggunakan kata-kata yang informal, pembaca mengemukakan
tanggapan terhadap isi berita terlihat cenderung lebih santai dan bebas
dalam mengekspresikan pemikirannya, bahkan isi komentar tersebut
dapat diberikan apresiasi berupa upvote dan downvote serta diberikan
balasan komentar sehingga dari satu komentar, pembicaraan dapat
berkembang lebih dalam lagi terkait isu yang dibahas dalam berita
tersebut.
Banyaknya jumlah respon dari Posters berkaitan erat dengan tema
berita yang disajikan. Berita yang kontroversial cenderung lebih banyak
dikomentari oleh banyak pembaca. Pro dan kontra terhadap suatu berita
menjadikan jumlah komentar pembaca menjadi signifikan. Hal tersebut
juga dapat membuat suatu berita menjadi viral dengan banyaknya
interaksi (comments, likes, share dan reaction) dari Posters.
Tanggapan dan pendapat dari Posters yang saling beradu argumen
terkait pemberitaan yang ada dinilai cenderung dapat mempengaruhi
persepsi pembaca berita tersebut. Berdasarkan penelitian dari Sikorski
(2016) komentar pembaca yang diposting pada artikel berita online
mungkin dapat berefek pada persepsi isu pembaca. Komentar yang
mendukung isi berita diprediksi dapat menambah keyakinan pembaca
terhadap konten berita yang disajikan. Namun, terdapat pula komentar
yang malah sebaliknya menentang atau mempertanyakan bahkan
6
mengkritik isi berita yang disajikan yang diperkirakan dapat menyebabkan
ketidakpastian atau bahkan mengubah persepsi pembaca tentang isi
berita tersebut.
Komentar negatif diprediksi dapat mempengaruhi persepsi pembaca
secara lebih kuat dibandingkan dengan komentar positif. Dalam penelitian
Baumister et al. (2001) dijelaskan bahwa stimulus negatif memiliki
pengaruh yang lebih kuat dibandingkan stimulus yang positif. Dalam
penelitian yang lain, komentar tidak sopan (Anderson et al. 2014) dan
komentar yang berbeda dari berita miring (Lee, 2012; Lee & Jang, 2010)
secara sistematis dapat mempengaruhi persepsi pembaca lainnya
mengenai isu-isu seperti Nanoteknologi dan pengujian hewan (von
Sikorski, 2016).
Salah satu aplikasi portal berita yang menawarkan penyajian berita
secara online dengan jumlah komentar yang cukup signifikan yang
sedang viral saat ini adalah LINE dengan menggunakan fitur LINE Today.
LINE Today adalah sebuah fitur yang disediakan oleh aplikasi LINE: Free
Calls and Messages dibawah naungan LINE Corporation. LINE Today
merupakan portal berita online yang menjalin kerjasama dengan lebih dari
70 situs berita online diantaranya detikcom, Liputan6.com, Kompas.com,
dan Tribunnews.com. dengan memberikan kemudahan kepada para
pembaca mengakses seluruh berita yang terdapat di situs berita dengan
tanpa berpindah aplikasi.
7
Dari hasil pengamatan peneliti, jumlah komentar pembaca berita
pada LINE Today secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan
jumlah komentar pada artikel asli dari situs beritanya. Hal ini didukung
oleh riset yang dilakukan oleh lembaga riset global GFK, dan Indonesian
Digital Association (IDA) yang menyatakan bahwa pembaca berita di
Indonesia juga lebih menyukai situs yang menyuguhkan berbagai tipe
konten dibandingkan dengan situs yang hanya membahas kategori konten
tertentu. Pada situs yang menyuguhkan berbagai tipe konten, total
pembaca mencapai 83 persen. Sedangkan situs yang hanya membahas
kategori konten tertentu jumlah pembaca hanya mencapai 17 persen
(Afriyanto Dedy, 2016).
Berdasarkan data dari LINE Indonesia (tekno.kompas.com),
dengan 220 juta pengguna aktif diseluruh dunia, pengguna LINE: Free
Calls and Messages di Indonesia sudah menembus angka 90 juta
pengguna dengan 80% di antaranya atau sekitar 72 juta orang merupakan
pengguna aktif bulanan atau Monthly Active Users (MAU) pada tahun
2016. LINE berkembang pesat di daerah Makassar, Surabaya dan Medan.
Dari segi usia, statistik menunjukkan pengguna LINE didominasi oleh usia
18 hingga 22 tahun dengan persentase sebesar 41 persen. Disusul usia
23-32 tahun dengan persentase sebesar 21 persen. Angka ini
menunjukkan pengguna LINE di Tanah Air didominasi oleh generasi
millenial. Hal ini didukung pula oleh riset yang dilakukan oleh APJII yang
menyatakan bahwa penetrasi pengguna internet Indonesia berdasarkan
8
pekerjaan paling tinggi didominasi oleh mahasiswa sebanyak 89,7%
disusul pelajar sebanyak 69,8%, pekerja 58,4% sisanya IRT 25,3% dan
lainnya sebanyak 6,7% (APJII, 2016) sehingga dapat diketahui bahwa
rentang usia 18-24 tahun merupakan usia yang paling besar
kemungkinannya mendapatkan terpaan yang besar terhadap internet
dalam hal ini berita online beserta fitur-fitur didalamnya.
Berikut ini merupakan daftar berita kontroversi kampus pada bulan
Februari-Maret tahun 2017:
Tabel 1 Daftar Berita Kontroversi Kampus Pada LINE Today
NO JUDUL BERITA TANGGAL JUMLAH KOMENTAR
1 2 Tersangka Kasus Diksar Mapala UII Akui Lakukan Tindakan Kekerasan
02 Februari 2017 262
2 Kasus Diksar UII, Polisi Cari File Hilang di Laptop & Kamera Pelaku
07 Februari 2017 166
3 Jurusan-Jurusan Sangar yang Membikin Mahasiswa Menangis
09 Februari 2017 399
4 Lulus Sarjana, Penjual Gorengan Bawa Dagangannya Saat Wisuda
15 Februari 2017 533
5 Lagi, Mahasiswa Meninggal Usai Ikut Pendidikan Dasar Mapala
20 Februari 2017 414
6 Meski IPK Rendah & Pernah Dropout, 11 Orang Ini Jadi Orang Sukses
21 Februari 2017 226
7 Temukan Video Diksar Mapala UII, Polisi: Isinya Relevan..
24 Februari 2017 293
8 Ketika Menjadi TKI Tidak Menghentikan Mimpi
27 Februari 2017 134
9 Ada Adegan ‘Smackdown’ Dalam Rekonstruksi Diksar UII
13 Maret 2017 615
10 Pintar Bagi Waktu, Anak 20 Maret 2017 102
9
Buruh Bangunan Jadi Peraih IPK Tertinggi
11 Serikat Guru Duga Bimbel Terlibat Pembocoran Soal USBN
23 Maret 2017 184
12 Kronologi Dua Mahasiswa Unsri Yang Tewas Tenggelam saat Ikuti Diksar
27 Maret 2017 269
Sumber: LINE Today Februari-Maret 2017
Berdasarkan daftar berita kontroversi kampus pada bulan Februari-
Maret 2017, diketahui terdapat tiga berita dengan jumlah komentar yang
signifikan yaitu berita berjudul “Lulus Sarjana, Penjual Gorengan Bawa
Dagangannya Saat Wisuda” dengan 533 komentar, “Lagi, Mahasiswa
Meninggal Usai Ikut Pendidikan Dasar Mapala” dengan 414 komentar,
dan “Ada Adegan ‘Smackdown’ Dalam Rekonstruksi Diksar UII” dengan
615 komentar.
Dalam penelitian ini, berita yang akan ditampilkan pada kuisioner
sebagai materi stimulus adalah berita yang berjudul “Lagi, Mahasiswa
Meninggal Usai Ikut Pendidikan Dasar Mapala” dengan 414 komentar.
Berita tersebut dipilih dengan pertimbangan berita yang berjudul “Lulus
Sarjana, Penjual Gorengan Bawa Dagangannya Saat Wisuda” sebagian
besar berisikan komentar yang bersifat positif dan dukungan terhadap
pihak yang diberitakan tersebut. Sebaliknya, komentar pada berita dengan
judul “Ada Adegan ‘Smackdown’ Dalam Rekonstruksi Diksar UII” sebagian
besar bersifat negatif terhadap pihak yang bertanggungjawab dalam
peristiwa tersebut.
10
Teori Uses and Gratifications menyatakan bahwa pengguna
media memainkan peran yang aktif dalam memilih dan menggunakan
media. Hal ini dapat menjelaskan fenomena kecenderungan pembaca
berita untuk mengakses informasi pada portal berita tertentu sesuai
keinginannya. Selain itu, kecenderungan pembaca untuk melakukan
interaksi (comment, like, share) dengan media juga dapat dijelaskan
menggunakan teori ini sebagai pisau analisis. Sejalan dengan teori Uses
and Gratifications, teori Dependensi Media menyatakan bahwa seseorang
akan menjadi lebih bergantung pada media yang memenuhi beberapa
kebutuhan daripada media yang hanya sedikit memuaskan saja. Perilaku
pembaca berita dalam mengkonsumsi kolom komentar sebagai bahan
referensi dan interpretasi berita yang telah dibaca sebelumnya serta
pemilihan media yang digunakan dalam konsumsi berita oleh pembaca
berita demi pemenuhan kebutuhan dan kepuasan pengguna media yang
dianggap aktif diasumsikan dalam kedua teori ini. Dalam teori SIDE
(Social Identity Model of Deindividuation) khalayak online dalam CMC
cenderung mengalami deindividuasi dan meleburkan identitas diri menjadi
identitas kelompok sehingga individu akan berprilaku sesuai dengan
norma yang telah diatur oleh kelompok. Teori SIDE digunakan sebagai
pisau analisis untuk menjelaskan pengaruh komentar positif dan negatif
terhadap persepsi pembaca.
Studi khalayak perihal bagaimana pengaruh kolom komentar
terhadap pembentukan persepsi pembaca dalam sebuah pemberitaan
11
merupakan fokus kajian dalam penelitian ini. Perbandingan antara
komentar pembaca yang bersifat positif serta negatif dalam pembentukan
persepsi pembaca terhadap sebuah pemberitaan yang kontroversial
dalam suatu media online merupakan hal yang ingin dianalisis lebih lanjut
oleh peneliti.
Penelitian yang lebih mendalam untuk mengetahui pengaruh
komentar pembaca terhadap berita yang ada dinilai perlu untuk dilakukan
mengingat kajian terhadap fenomena ini masih tergolong baru di
Indonesia.Berdasarkan fenomena yang diuraikan diatas, penulis tertarik
untuk mengangkat judul: “Pengaruh Komentar Pembaca Terhadap
Persepsi Mahasiswa Tentang Berita Kontroversi Kampus Melalui Fitur
LINE Today”.
B. Rumusan Masalah
1. Apakah terdapat pengaruh komentar pembaca terhadap persepsi
mahasiswa tentang berita kontroversi kampus melalui aplikasi LINE
Today?
2. Bagaimana perbedaan pengaruh antara komentar positif dan
komentar negatif terhadap persepsi mahasiswa tentang berita
kontroversi kampus melalui aplikasi LINE Today?
C. Tujuan Penelitian
1. Untuk melihat pengaruh komentar pembaca terhadap persepsi
mahasiswa tentang berita kontroversi seputar kampus melalui
aplikasi LINE Today
12
2. Untuk menganalisis perbedaan pengaruh antara komentar positif
dan komentar negatif terhadap persepsi mahasiswa tentang berita
kontroversi kampus melalui aplikasi LINE Today
D. Manfaat Penelitian
1. Manfaat Teoritis
Memberikan kontribusi terhadap berkembangnya ilmu-ilmu sosial,
khususnya ilmu komunikasi yang berbasis pada pengembangan
penelitian dengan kajian khalayak media online dalam CMC.
2. Manfaat Praktis
Dapat dipakai sebagai acuan bagi penelitian-penelitian sejenis
yang berkaitan dengan persepsi, pemberitaan dan khalayak media
online terkait fenomena konvergensi media
E. Ruang Lingkup Penelitian
Ruang lingkup dari penelitian ini adalah "pengaruh komentar
pembaca” terhadap “persepsi mahasiswa mengenai berita kontroversial
kampus" melalui fitur LINE Today pada aplikasi LINE. Penelitian ini akan
difokuskan kepada mahasiswa jurusan Ilmu Komunikasi Universitas
Hasanuddin jenjang S1 (strata satu) di Makassar yang terdaftar dan aktif
kuliah pada tahun ajaran 2016/2017 yaitu mahasiswa angkatan 2014,
2015 dan 2016 yang memiliki akun pada aplikasi LINE. Universitas
Hasanuddin merupakan universitas terbesar dengan jumlah mahasiswa
13
terbanyak di wilayah Indonesia Timur sehingga dianggap dapat
merepresentasikan responden pada penelitian ini. Mahasiswa jurusan
Ilmu Komunikasi dipilih oleh peneliti dengan pertimbangan bahwa
mahasiswa jurusan Ilmu Komunikasi memiliki tingkat pengetahuan dan
literasi media sehingga dinilai lebih kritis dalam mempersepsi suatu
pemberitaan dibandingkan jurusan lain di Universitas Hasanuddin.
Berita yang dimaksud adalah berita-berita yang tersaji dalam fitur
LINE Today pada rubrik Student and Science selama bulan Februari-April
tahun 2017. Berita kontroversi kampus merupakan berita seputar kampus
se-Indonesia dengan memfokuskan pada berita yang cenderung
kontroversial dimana terdapat banyak pendapat yang pro dan kontra
dalam mempersepsi isi berita tersebut. Hal ini dimaksudkan untuk melihat
signifikansi pengaruh komentar pembaca yang bersifat positif dan negatif
terhadap persepsi pembaca. Berita yang dipilih untuk menjadi stimulus
dalam kuisioner adalah berita yang memiliki jumlah komentar yang
signifikan dibandingkan berita lainnya sepanjang bulan Februari-April
2017. Komentar yang dipilih untuk ditampilkan dalam kuisioner merupakan
komentar yang memiliki jumlah upvote paling banyak untuk masing-
masing sifat komentar dan komentar yang berisi informasi penting yang
dinilai dapat mempengaruhi persepsi pembaca dibandingkan komentar
lainnya. Dari segi isi, komentar yang ditampilkan merupakan komentar
yang membahas tentang isi berita dan komentar pembaca lain terhadap
berita.
14
Untuk mengukur pengaruh komentar pembaca, peneliti
menggunakan analisis data dengan aplikasi IBM SPSS Statistic 22,
sedangkan untuk pengumpulan data menggunakan metode kuiosioner.
Sampel didapatkan menggunakan teknik total sampling yakni mengambil
seluruh populasi untuk diteliti.
F. Denisi dan Istilah Penelitian
Komentar Pembaca
Komentar pembaca merupakan tanggapan yang ditulis oleh
pembaca berita pada kolom komentar yang diletakkan di bagian bawah
berita. Tipe komentar pembaca dipilah berdasarkan dua hal, yaitu
komentar terhadap berita dan komentar terhadap komentar. Isi komentar
juga dikategorikan menjadi dua yaitu komentar yang bersifat positif atau
mendukung dan komentar yang bersifat negatif atau menentang
seseorang ataupun suatu peristiwa yang diberitakan.
Berita Kontroversi
Berita kontroversi adalah berita yang mengandung banyak
pertentangan didalamnya terkait isi pemberitaan baik yang bersifat pro
maupun kontra terhadap seseorang maupun sesuatu hal. Persepsi
terhadap berita dibagi menjadi dua yaitu judul artikel berita dan isi artikel
berita
LINE Today
LINE Today adalah fitur yang disediakan dalam aplikasi LINE: Free
Calls and Messages yang merupakan portal berita online yang menjalin
15
kerjasama dengan lebih dari 70 situs berita online dengan fungsi
menyajikan berita terbaru baik dari dalam maupun luar negeri.
G. Sistematika Penulisan
Sistematika dirancang untuk memudahkan pembaca dalam
memahami isi penelitan dengan menggambarkan struktur dan alur
penelitian ini secara garis besar yaitu sebagai berikut:
Bab I Pendahuluan
Bab I memuat: (a) Latar Belakang Masalah; (b) Rumusan Masalah;
(c) Tujuan Penelitian; (d) Manfaat Penelitian; (e) Ruang Lingkup
Penelitian; (f) Definisi dan Istilah serta; (g) Sistematika Penulisan
Bab II Tinjauan Pustaka
Bab II memuat tinjauan pustaka yang berisikan gambaran umum
konsep-konsep dalam penelitian antara lain: (a) Konvergensi Media yang
terdiri dari pengertian, dimensi dan khalayak dalam konvergensi media; (b)
Jurnalisme Online yang terdiri dari prinsip jurnalistik online dan
karakteristik jurnalistik online; (c) Berita yang terdiri dari definisi, kategori
berita dan nilai berita; (d) Komunikasi Medio dan Computer Mediated
Communication; (e) Persepsi yang terdiri dari pengertian dan faktor-faktor
yang mempengaruhi persepsi; (f) Opini Publik yang terdiri dari Pengertian
dan proses terbentuknya opini publik, pembentukan pendapat, Komentar
Pembaca: Media Lama Vs Media Baru, Komunitas Online: Posters Vs
Lurkers serta Komentar dalam Berita Kontroversi: Positif Vs Negatif (g)
LINE Today; dan (h) Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Hasanuddin.
16
Selain itu, bab ini juga membahas mengenai: (i) Teori Pendukung
yang terdiri atas teori Uses and Gratifications dan teori Dependensi Media,
serta teori Social Identity Model Of Deindividuation Effect (SIDE), (j)
Penelitian yang Relevan; (k) Kerangka Pikir; (l) Hipotesis dan; (m) Definisi
Operasional.
Bab III Metode Penelitian
Bab ini berisikan metode yang digunakan dalam penelitian yang
akan dilaksanakan yang terdiri dari: (a) Rancangan penelitian; (b) Lokasi
dan Waktu; (c) Populasi dan Teknik Sampel; (d) Instrumen Pengumpul
Data; (e) Variabel Penelitian; (f) Analisis Data, serta; (g) Jadwal Penelitian.
Bab IV Hasil dan Pembahasan
Bab ini berisikan hasil penelitian dan pembahasan dari hasil
penelitian yang ada yang terdiri dari: (a) Gambaran Umum Lokasi
Penelitian; (b) Karakteristik Penelitian; (c) Deskriptif Data Penelitian; (d)
Hasil Uji Analisis; dan (e) Pembahasan
Bab V Penutup
Bab ini berisikan kesimpulan dari penelitian dan saran bagi
penelitian ini.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Konvergensi Media
1. Pengertian Konvergensi
Konvergensi berasal dari kata dalam bahasa Inggris yaitu
Convergence. Konvergensi secara harfiah adalah dua benda atau lebih
bertemu/bersatu di suatu titik/tempat, dapat pula diartikan sebagai
pemusatan pandangan mata ke suatu tempat yang amat dekat (Romli,
2016). Secara umum, konvergensi adalah penyatuan berbagai layanan
dan teknologi komunikasi serta informasi (ICTS – Information and
Communication Technology and Services). Dalam arti paling umum,
kovergensi berarti runtuhnya penghalang lama yang sebelumnya
memisahkan ICTS antara industri dengan industri, antara aplikasi dengan
aplikasi, antara produsen dan konsumen, antara negara dengan negara.
Masing-masing mempengaruhi kepemilikan minoritas, penggunaan dan
akses teknologi informasi (IT) dengan berbagai cara (Soekartono, 2010).
Konvergensi media adalah pengintegrasian atau penggabungan
media-media yang ada (konvensional) untuk diarahkan dan digunakan ke
dalam satu titik tujuan, dimana konvergensi media diakibatkan karena
adanya perkembangan teknologi komunikasi digital. Dalam konvergensi,
media baru menyatukan media-media yang sudah muncul sebelumnya
(Santoso, 2016). Teknologi informasi saat ini memiliki kecanggihan yang
dapat menggabungkan sifat-sifat teknologi telekomunikasi konvensional
18
yang bersifat masif dengan teknologi komputer yang bersifat interaktif
(Daryanto & Raharjo, 2016).
2. Dimensi Konvergensi
Saat ini industri pers secara signifikan telah bergeser ke arah industri
informasi, yang secara otomatis masuk ke dalam era multimedia atau
konvergensi media. Bahkan berkat revolusi teknologi, sebuah produk
informasi dapat disalurkan dalam berbagai jenis media (Dennis, 2008).
Terdapat lima dimensi konvergensi dalam menganalisis pelaksanaan
konvergensi pada industri media menurut Grant dan Wilkinson (2009)
yaitu sebagai berikut:
1. Teknologi
Teknologi merupakan hal yang sangat krusial dalam pengembangan
konvergensi itu sendiri. Perkembangan teknologi yang menjadi inti dari
kovergensi media dapat dilihat dari dua aspek yaitu teknologi digital dan
jaringan komputer. Teknologi digital memungkinkan seluruh bentuk
informasi maupun data diubah dari format analog ke format digital
sehingga dikirim ke dalam satuan bit (binary digit). Setiap informasi dari
konten media akan disandikan dalam bentuk digital menjadi sebuah
rangkaian ‘0’ dan ‘1’ atau ‘on’ dan ‘off’. Sinyal digital tersebut secara virtual
dapat disimpan, dimanipulasi dan disebarluaskan menggunakan
komputer. Selain teknologi digital, jaringan komputer juga memiliki
peranan dalam penyebaran informasi kepada khalayak dengan
19
memanfaatkan jaringan internet mulai dari LAN (Local Area Networks)
hingga home networks.
2. Konten multimedia
Dimensi konten multimedia dapat diamati berdasarkan pengelolaan
newsroom dan website. Revolusi terjadi dalam industri media, outlet-outlet
media tradisional mengalami pergeseran teknologi menjadi outlet digital
dalam bentuk jaringan web. Saat ini, keberadaan konten media yang
beragam telah mengubah jurnalisme tradisional menjadi jurnalisme
konvergen (convergent journalism) yang mampu mendistribusikan konten
menggunakan berbagai media. Bentuk konvergensi media antara lain
repetisi konten dari media konvensional ke media baru. Hal ini
menguntungkan dan memudahkan karena tidak memakan waktu dan
biaya yang banyak. Sementara disisi lain dapat meningkatkan brand dari
media sebagai wujud perluasan dan perkembangan organisasi medianya
(Wilkinson, et al. dalam Grant, 2009). Pola yang dilakukan media cetak
baik surat kabar maupun majalah dalam beradaptasi dengan teknologi
yaitu dengan cara memindahkan berita yang ada dalam versi cetak ke
dalam versi online pada website yang ada dengan penyesuaian yang
minimalis.
First, newspaper started offering their own product through the internet but the same ‘look’. Second, newspaper added some new elements that fit the new medium, while keeping the original format basically intact.More recently, newspaper have sought new ways to present content e.g the portal with its myriad links to other pages and other sites.” (Alexander, 2004:270 dalam Sugiya, 2012:45-46)
20
3. Kepemilikan
Konvergensi media juga tidak dapat dilepaskan dari dimensi
kepemilikan media itu sendiri. Tren kepemilikan media saat ini mengarah
pada kesamaan entitas (cross-ownership) dimana berbagai media
seringkali tergabung dalam satu kepemilikan yang sama. Dengan adanya
kepemilikan yang satu maka media-media yang bernaung di bawahnya
dapat melakukan content sharing yang lebih efektif. Hal ini terkait dengan
motif ekonomi-politik industri media yang ada dimana setiap pemiliki
media memiliki keinginan untuk ‘berpengaruh’ dalam masyarakat. Peta
media di Indonesia dikuasai oleh beberapa grup media yang masif seperti
grup MNC yang memiliki stasiun televisi antara lain RCTI, GlobalTV dan
MNC TV, koran Sindo, Okezone.com (online) serta jaringan Trijaya FM
(radio).
4. Kolaborasi
Salah satu dimensi penting dari konvergensi ialah kolaborasi antar
media. Kolaborasi ini sifatnya berbeda dengan konvergensi kepemilikan
yang cenderung bergabung dalam tingkat newsroom. Tidak semua media
melakukan co-ownership untuk memperluas kekuasaan pada media.
Konvergensi dapat dilakukan oleh media yang kepemilikannya berbeda
ataupun jenis media yang berbeda. Konvergensi yang dilakukan biasanya
berupa sharing content atau saling berbagi informasi di tingkat penyajian.
Contohnya berita ramalan cuaca di stasiun televisi tertentu yang turut
dimuat pada koran yang berbeda pemiliknya.
21
5. Koordinasi
Dalam dimensi koordinasi, media-media yang berbeda kepemilikan
bisa saja melakukan kerjasama seperti halnya media-media yang
tergabung dalam satu kepemilikan. Konvergensi yang dilakukan dapat
berupa sharing informasi, atau saling memanfaatkan fitur-fitur lain yang
menguntungkan bagi kedua belah pihak. Contohnya Website Traveloka
yang ikut mempromosikan diskon hotel dan promo penerbangan pesawat
tertentu pada aplikasinya dan begitupun sebaliknya.
3. Khalayak dalam konvergensi media
Paradigma konvergensi mengasumsikan media lama dan media
baru tetap akan hidup bersama dan berinteraksi dengan kecenderungan
media lama yang harus beradaptasi dengan kemajuan teknologi. Fungsi
dan status media lama bergeser karena masuknya teknologi baru (Jenkins
dalam Sugiya, 2012). Secara khusus Worlds Digital Media Trends (WAN)
membedakan perubahan lanskap media lama dan baru pada tabel berikut:
Tabel 2 : Perbedaan Karakteristik Media Lama dan Media Baru
OLD WAY NEW WAY Information age Participation age Media owners in control Media consumers in control Advertising to mass audience Advertising to targeted audiences One size fits all products Customizable products Publish once and distribute one way
Publish once and distribute many ways
Content is king (commoditized content)
Context is king (differentiated content)
Marketing focus on awareness and consideration
Marketing focus on preference, purchase and retention
Convenience is good Convenience is essensial Sumber: Worlds Digital Trends (Taslim & Subagyo, 2011)
22
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa media lama memfokuskan diri
pada penyebaran informasi secara masif dengan kontrol dari pemilik
media serta khalayak dinilai bersifat pasif. Berbeda dengan media lama,
media baru lebih berorientasi pada khalayak media dengan menempatkan
partisipasi khalayak dan kenyamanan konsumen sebagai faktor yang
sangat krusial dalam prduksi dan penyajian informasi dalam menargetkan
pasar industri media secara lebih spesifik.
Dengan membludaknya informasi yang ada di media baru (internet),
khalayak cenderung memilih berita yang sesuai dengan keinginan
masing-masing individu. Konten berita pada media lama dikontrol oleh
pemilik media sedangkan pada media baru, yang menentukan isi media
adalah khalayak. Media harus mengikuti keinginan khalayak dalam
penyajian berita yang ada. Media harus melakukan target audiens
sebelum memproduksi berita. Setiap berita harus sesuai dengan
konteksnya dengan kehidupan masyarakat. Dalam ranah pemasaran, bila
sebelumnya berfokus pada aspek awareness dan consideration, kini
media baru beralih pada preferensi (WAN-IFRA, 2009).
Pada arus teoritik, dengan munculnya media konvergen maka
sejumlah pengertian mendasar tentang komunikasi massa tradisional
terasa perlu diperdebatkan kembali. Konvergensi menimbulkan perubahan
signifikan dalam ciri-ciri komunikasi massa tradisional atau konvensional.
Media konvergen memadukan ciri-ciri komunikasi massa dan komunikasi
antar pribadi dalam satu media sekaligus.Media konvergen menyebabkan
23
derajat massivitas massa berkurang, karena komunikasinya makin
personal dan interaktif (Lievrouw dan Livingstone, 2006). Hal ini
menyebabkan terjadinya demasifikasi (demassification), yakni kondisi
dimana ciri utama media massa yang menyebarkan informasi secara
masif menjadi lenyap. Arus informasi yang berlangsung menjadi makin
personal, karena tiap orang mempunyai kebebasan untuk memilih
informasi yang mereka butuhkan. Selain itu, konvergensi juga
memungkinkan media untuk memfasilitasi interaktifitas komunikasi
interpersonal yang termediasi. Sifat interactivity dari penggunaan media
konvergen telah melampaui kemampuan potensi umpan balik (feedback),
karena pengakses media konvergensi memberikan umpan balik secara
langsung atas informasi yang disampaikan. Karakteristik komunikasi
massa tradisional dimana umpan baliknya tertunda menjadi lenyap karena
kemampuan interaktif media konvergen. Oleh karenanya, diperlukan
pendekatan baru di dalam melihat fenomena komunikasi massa.
Dibebaskan karena sifat interactivity media komunikasi baru, maka pokok-
pokok pendekatan linear (SMCRE = Source – Message – Channel –
Receiver – Effect/ Feedback) komunikasi massa terlihat kurang relevan
lagi untuk media konvergen (Romli, 2016).
B. Jurnalisme Online
Fenomena konvergensi jurnalistik mensyaratkan perubahan pada
cara berpikir media tentang berita dan peliputannya. Hal ini berkaitan
dengan bagaimana media memproduksi berita dan bagaimana media
24
menyampaikan berita kepada khalayaknya. Media konvensional harus
mengikuti perkembangan teknologi saat ini agar terus dapat ‘hidup’ dan
bersaing dengan kompetitor lain dalam industri media.
1. Prinsip Jurnalistik Online
Bradshaw dalam Basic Prinscipal of Online Journalism (Romli, 2012)
menyebutkan lima prinsip dasar jurnalistik online yaitu:
a. Keringkasan (Brevity)
Berita online dituntut untuk bersifat ringkas, untuk menyesuaikan
kehidupan manusia dengan tingkat kesibukan yang makin tinggi.
Pembaca memiliki sedikit waktu untuk membaca dan ingin segera tahu
informasi. Maka jurnalisme online sebaiknya berisi tulisan ringkas saja.
Hal ini sesuai dengan salah satu kaidah jurnalistik yakni, keep it short and
simple.
b. Kemampuan beradaptasi (Adaptibility)
Wartawan dituntut agar mampu menyesuaikan diri ditengah
kebutuhan dan preferensi publik. Dengan adanya kemajuan teknologi,
jurnalis dapat menyajikan berita dengan cara membuat berbagai
keragaman cara, seperti dengan penyediaan format suara, video, gambar,
dan lain-lain dalam suatu berita.
c. Dapat dipindai (Scanability)
Untuk memudahkan para audiens, situs-situs terkait dengan
jurnalistik online hendaknya memiliki sifat dapat dipindai, agar pembaca
tidak perlu merasa terpaksa dalam membaca informasi atau berita.
25
d. Interaktivitas (Interactivity)
Komunikasi dari publik kepada jurnalis dalam jurnalistik online sangat
dimungkinkan dengan adanya akses yang semakin luas. Pembaca atau
viewer dibiarkan untuk menjadi pengguna atau user. Hal ini sangat
penting karena semakin audiens merasa dirinya dilibatkan, maka akan
semakin dihargai dan senang membaca berita yang ada.
e. Komunitas dan Percakapan (Community and Conversation)
Media online memiliki peran yang lebih besar daripada media cetak
atau media konvensional lainnya, yakni sebagai penjaring komunitas.
Jurnalis online juga harus memberi jawaban atau timbal balik kepada
publik sebagai sebuah balasan atau interaksi yang dilakukan publik tadi.
2. Karakteristik Jurnalistik Online
Ward menyebutkan beberapa karakteristik jurnalistik online sekaligus
yang membedakan dengan media konvensional yaitu:
a. Immediacy yakni kesegaran atau kecepatan penyampaian informasi.
Radio dan televisi memang bisa cepat dalam menyampaikan berita
namun biasanya harus menginterupsi acara yang sedang
berlangsung (breaking news). Jurnalistik online tidak demikian. Tiap
menit bahkan tiap detik semua berita dapat diposting.
b. Multiple Pagination yakni bisa berupa ratusan page (halaman) terkait
satu sama lain, juga bisa dibuka tersendiri
c. Multimedia yakni menyajikan gabungan teks, gambar, audio, video
dan grafis secara sekaligus
26
d. Flexibility Delevery Platform yakni wartawan bisa menulis berita
kapan saja dan dimana saja.
e. Archieving yakni terarsipkan dapat dikelompokkan berdasarkan
kategori (rubrik) atau kata kunci (keyword tags) juga tersimpan lama
dan dapat diakses kapanpun.
f. Relationship with reader yakni kontak atau interaksi dengan
pembaca dapat berlangsung saat itu juga melalui kolom komentar.
Dalam online news, penulisan berita bergeser dari pers cetak ke
personal dengan format penelitian pendek, tajam, dan bergaya
percakapan karena mengajak pembaca menjadi partisipan. Pembaca
dapat merespon secara langsung kepada materi yang disajikan reporter
online, entah lewat email, fasilitas online reply, model forum diskusi,
submit artikel, respon langsung atas komentar-komentar dari pembaca
lain atau lewat jajak pendapat online .
3. Perkembangan dan Keuntungan Jurnalisme Online
Tahapan perkembangan isi berita dalam edisi online internet
menurut Pavlik telah melewati tiga tahap. Pertama, surat kabar online
hanya memindahkan ulang versi cetaknya ke online (repurpose content
from their mothership). Kedua, surat kabar sudah membuat isi inovatif-
kreatif dalam websitenya dengan fitur interaktif seperti hyperlinks dan
search engines, yang dapat memudahkan pengguna mencari materi
dengan topik-topik khusus yang sesuai dengan ukuran kebutuhannya,
misalnya dengan kategori berita informasi yang dipilihnya.
27
The journalists create original content and augment it with such addivites as hyperlinks – with which a reader can instantly access another website; interactive features such as search engines, which seek out material on specific topics; and a degree of customization – the ability to choose what categories of news and information you receive. (Pavlik dalam Hadi 2011) Ketiga, isi berita telah didesain secara khusus untuk media web sebagai
sebuah medium komunikasi.
Hadirnya jurnalisme online yang berbasis internet memiliki berbagai
keuntungan antara lain: (a) audience control, dimana masyarakat bisa
leluasa memilih berita yang ingin diperoleh; (b) nonlinearity,
memungkinkan setiap berita dapat berdiri sendiri sehingga masyarakat
tidak harus membaca secara berurutan untuk memahaminya; (c) storage
and retrieval, berita dapat disimpan dan bisa diakses kembali secara
mudah oleh masyarakat; (d) unlimited space, berita jauh lebih lengkap
dibandingkan media lainnya karena tidak terbatasnya ruang yang tersedia;
(e) immediacy, berita mampu segera disampaikan secara langsung
kepada masyarakat; (f) multimedia capability, berita dapat disampaikan
berupa teks, suara, gambar, video, dan komponen lainnnya; dan (g)
interactivity, terbukanya peningkatan partisipasi masyarakat dalam
penyajian setiap berita (Abrar dalam Unde, 2014).
C. Berita
1. Definisi Berita
Berita berasal dari bahasa Sansekerta, yaitu Vrit yang dalam bahasa
Inggris disebut write, arti sebenarnya adalah ada atau terjadi. Sebagian
ada yang menyebut dengan Vritta, artinya “kejadian” atau “yang telah
28
terjadi”. Vritta dalam bahasa Indonesia kemudian menjadi berita atau
warta. Menurut Kamus Bahasa Indonesia karya WJS Poerwadarminta
“berita” berarti kabar atau warta, sedangkan dalam Kamus Besar Bahasa
Indonesia terbitan Balai Pustaka, arti berita diperjelaskan menjadi “laporan
mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat”. Jadi berita dapat
dikaitkan dengan kejadian/peristiwa yang terjadi (Djuroto, 2004: 46 dalam
Ahditia, 2010:30)
Berikut beberapa pengertian berita yang dikutip oleh Assegaff (dalam
Mondry, 2008:132-133) antara lain sebagai berikut:
1. M. Lyle Spencer, dalam buku News Writing menyebutkan, berita
merupakan kenyataan atau ide yang benar dan dapat menarik
perhatian sebagian besar pembaca.
2. Williard C. Bleyer, dalam buku Newspaper Writing and Editing
mengemukakan, berita adalah sesuatu yang termasa yang dipilih
oleh wartawan untuk dimuat dalam surat kabar karena dia dapat
menarik minat atau mempunyai makna bagi pembaca surat kabar,
atau karena dia dapat menarik para pembaca untuk membaca berita
tersebut.
3. William S. Maulsby dalam buku Getting in News menulis, berita
dapat didefinisikan sebagai suatu penuturan secara benar dan tidak
memihak dari fakta-fakta yang mempunyai arti penting dan baru
terjadi, yang menarik perhatian para pembaca surat kabar yang
memuat berita tersebut.
29
4. Eric C. Hepwood menulis, berita adalah laporan pertama dari
kejadian yang penting dan dapat menarik perhatian umum.
Jadi dapat disimpulkan bahwa berita merupakan fakta mengenai
suatu kejadian atau suatu hal yang dikemas dalam bentuk laporan yang
kemudian oleh wartawan disebarluaskan kepada khalayak melalui media
massa. Berita awalnya merupakan suatu fakta yang terjadi di lapangan,
baik yang bersumber dari suatu peristiwa/kegiatan maupun dari pendapat
seseorang/ narasumber. Dari pehaman ini setidaknya dapat dikemukakan:
1. Sebelum menjadi berita, peristiwa tersebut hanya diketahui oleh
sejumlah orang pada waktu dan tempat terbatas. Setelah menjadi
berita yang dipublikasikan oleh media, peristiwa tersebut diketahui
oleh khalayak yang tersebar di berbagai tempat atau wilayah, sesuai
dengan jangkauan geografis medianya.
2. Informasi yang disampaikan dalam berita harus sesuai fakta, baik
fakta peristwa maupun fakta pendapat. Fakta peristiwa berarti
informasi yang disampaikan mengacu pada peristiwa yang benar-
benar terjadi, bukan fiktif atau mengada-ada. Fakta pendapat yaitu isi
beritanya sesuai pernyataan seorang narasumber, bukan pendapat
wartawan atau penulis berita. Fakta merupakan salah satu ciri utama
yang harus melekat dalam berita
3. Dari berita yang dibaca atau didengar dari media, khalayak
menerima informasi mengenai peristiwa atau pendapat narasumber
tadi secara lebih jelas dan lengkap karena ditulis sesuai dengan
30
standar penulisan khas berita. Salah satunya mengandung
kelengkapan unsur-unsur berita yang biasa dikenal dengan sebutan
5W+1H (What, Who, Where, When, Why dan How) (Sopian, 2016).
2. Kategori Berita
Banyak pakar berbeda dalam menentukan kategori berita, berikut
kategori berita menurut sejumlah pakar:
1. Hard News adalah berita yang memuat informasi mengenai
kecelakaan, kejahatan, kematian, bencana dan peristiwa lain dengan
hasil yang langsung dapat diinformasikan seperti pemilihan dan uji
coba.
2. Breaking News merupakan berita yang terjadi atau umumnya
disiarkan secara langsung dan disampaikan secara berkelanjutan
mengikuti update atau informasi terbaru. Televisi sering menyajikan
berita yang termasuk dalam kategori ini.
3. Soft News adalah berita yang ditulis secara kreatif, subjektif dan
menghibur (Morissan, 2007). Soft News menyajikan informasi ringan
seperti suatu acara tertentu, rekreasi, hiburan, peristiwa human
interest dan fenomena mengenai tren tertentu. Praktis Public
Relations biasanya menulis soft news terkait organisasinya.
Organisasi dapat merancang acara yang bernilai berita seperti ini
untuk dibuatkan tulisan beritanya.
31
4. Specialized News merupakan berita yang menyajikan informasi
untuk segmen pembaca khusus atau tertentu seperti bisnis,
olahraga, seni, dan yang lainnya
5. Straight News, atau berita langsung merupakan berita yang ditulis
secara langsung, isinya hanya memuat informasi yang dilihat dan
didengar atau diperoleh dari narasumber. Biasanya jenis berita ini
ditulis dengan unsur-unsur 5W+1H (What, Who, When, Where, Why
dan How). Singkatnya, berita ini melaporkan fakta atau informasi apa
adanya berdasarkan pengamatan pandangan dan dari sumber yang
relevan. Situs berita online biasanya memuat berita dalam kategori
ini karena sifatnya menuntut kecepatan. Begitu pula media surat
kabar, banyak memuat berita-berita straight news.
6. Explanatory news adalah pengungkapan berita atau bisa juga
disebut sebagai berita yang menjelaskan. Artinya, dalam hal
penulisan berita, data yang disajikan lebih banyak diuraikan daripada
diungkap secara langsung. Explanatory news lebih banyak kita
jumpai pada reportase berita. Bentuk penulisan ini bisa memadukan
antara fakta dan opini. Fakta yang diperoleh dijelaskan secara rinci
dengan beberapa argumentasi oleh penulisannya sendiri.
7. Interpretative News merupakan berita yang sudah ditambahkan
dengan interpretasi penulis terhadap fakta agar khalayak bisa
memahami fakta dengan mudah. Dalam hal ini sumber berita
memberikan data atau informasi yang dirasakan masih kurang jelas
32
arti dan maksudnya. Maka penulis wajib mencarikan penjelasan
terhadap arti dan maksud dan informasi tadi. Penulis siaran pers
kerap menampilkan pendapat dalam mendukung fakta informasi
yang disajikan.
8. Investigative News merupakan berita yang dikembangkan
berdasarkan penelitian atau penyelidikan dari berbagai sumber.
Investigative news berisikan hal-hal yang tidak jauh berbeda dengan
laporan interpretatif. Namun demikian, dalam laporan investigasi,
para wartawan melakukan penyelidikan untuk memperoleh fakta
yang tersembunyi demi tujuan
9. Depth News menyajikan fakta, baik merupakan peristiwa ataupun
pendapat secara lebih mendalam namun tetap relevan dengan
pemberitaan. Tidak sedikit siaran pers yang ditulis mengacu pada
bentuk penulisan depth news. Depth news merupakan kelanjutan
atau hampir sama dengan investigative news. Bedanya, jika
investigative news bermula dari adanya isu atau data mentah yang
kemudian dilakukan penelitian atau penggalian sedangkan depth
news, berasal dan adanya sebuah berita yang masih belum selesai
pengungkapannya dan bisa dilanjutkan kembali.
10. Feature News adalah bagian dari penyajian berita yang cara
menulisnya dapat mengabaikan pegangan utama dalam penulisan
berita, yaitu 5 W + 1 H. Feature sampai sekarang banyak yang
mengartikan berbeda. Sebagian pendapat menganggap feature
33
adalah karangan khas. Sebagian lain menyebut feature adalah
penyajian berita yang berbentuk human interest. Dalam berita
berbentuk feature, reporter mencari fakta untuk menarik perhatian
pembacanya, tidak begitu menyajikan informasi yang penting untuk
pembacanya. Penulis feature menyajikan suatu pengalaman
pembaca yang lebih bergantung pada gaya (style) penulisan dan
humor daripada pentingnya informasi yang disajikan.
3. Nilai Berita
Eriyanto (2002) menyebutkan secara umum, nilai berita dapat dibagi
menjadi lima kategori yaitu:
1. Prominence dimana nilai berita diukur dari kebesaran peristiwanya
atau pentingnya. Peristiwa yang diberitakan adalah peristiwa yang
dianggap penting.
2. Human interest, peristiwa lebih memungkinkan disebut berita bila
peristiwa itu banyak mengandung unsur haru, sedih, dan menguras
emosi khalayak.
3. Conflict atau controversy dimana peristiwa yang mengandung
konflik lebih potensial disebut berita dibandingkan dengan peristiwa
biasa-biasa saja.
4. Unusual, berita yang mengandung peristiwa tidak biasa dan jarang
terjadi.
5. Proximity dimana peristiwa yang dekat lebih layak diberitakan
dibanding dengan peristiwa yang jauh, baik dari segi fisik maupun
34
emosional pembacanya. Nilai berita inilah yang menunjukkan
bagaimana peristiwa yang begitu banyak setiap hari diseleksi
menggunakan prosedur tertentu.
D. Komunikasi Medio dan Computer Mediated Communication
1. Komunikasi Medio
Komunikasi medio sering diartikan sebagai komunikasi interpersonal
bermedia. Medio berasal dari bahasa Latin, yang berarti tengah,
merupakan pertengahan antara komunikasi interpersonal dan komunikasi
massa. Komunikasi medio adalah bentuk komunikasi yang menggunakan
media atau alat peraga tertentu seperti surat, telepon, e-mail, pamflet,
poster, spanduk dan sebagainya (Effendy, 2002). Komunikasi medio
menurut Rigers dan Dominic menyebutkan konteks komunikasi ini sebagai
mechine-assisted interpersonal communication, beberapa pakar
komunikasi lainnya menyebutkan sebagai “komunikasi interaktif”
menggabungkan karakteristik dari dua konteks komunikasi, komunikasi
interpersonal dan komunikasi massa (Yusup dalam Arafat, 2012).
Komunikasi medio memiliki ciri-ciri sebagai berikut (Hardjana, 2003):
1. Aktivitas dan proses komunikasi bermedia internet meliputi:
a) Menciptakan pengertian dengan menulis “surat” melalui e-mail,
menuliskan kata-kata pada waktu yang sama dalam komunitas
chatting, serta menciptakan websites melalui penciptaan file
multimedia.
35
b) Menyebarkan pengertian melalui komunikasi point to point (e-
mail) dan komunikasi point to multi point (MIRc, website).
c) Merasakan arti dalam teks dan multimedia pada website, e-mail
dan MIRc.
d) Berpartisipasi dalam forum untuk berkomunikasi yang
merupakan awal penjelajahan karakteristik komunitas seperti
tujuan bersama, norma-norma dan tradisi.
2. Level dan konteks komunikasi bermedia internet
Meskipun dalam aktifitas dan proses komunikasi bermedia
internet adalah pertukaran data melalui komputer namun tetap
melibatkan manusia sebagai pemberi konteks atau situasi pada
aktivitas dan proses komunikasi tersebut, yang meliputi konteks
individual, group, organisasi, massa dan sosial. Pada level individual,
pengguna menggunakan internet tools untuk mencari dan menerima
informasi dan berkomunikasi dengan pengguna lain. Electronic mail
adalah fasilitas yang paling banyak digunakan pada level ini. Pada
tingkatan diatasnya yaitu level group communications, electronic mail
masih tetap digunakan dalam bentuk listserver atau mailng list serta
penggunaan IRc. Tingkatan komunikasi massa adalah fasilitas
broadcast on line yaitu web sites identik dengan komunikasi di level
ini.
36
3. Perspektif lintas budaya
Karena karakteristik yang mampu melintas jarak dan batas
benua, maka dimungkinkan komunikasi bermedia internet akan
memiliki fenomena terjadinya pertukaran antar budaya. Dalam
penggunaanya user internet akan menjadi semakin bertambah
partisipasinya dalam pertukaran budaya dan penghubung pertukaran
budaya itu sendiri.
2. Computer Mediated Communication (CMC)
Computer Mediated Communication (CMC) merupakan sebuah
pengalaman interaksi secara online, dimana tingkah laku manusia dan
pertukaran pesan-pesan atau informasi yang disampaikan dimediasi
melalui mesin. Menurut Thurlow et al. (2007), CMC is a process of human
communication via computer, involving people, situated in particular
context, engaged in process to shaped media for variety of purpose. CMC
adalah studi yang mempelajari bagaimana perilaku manusia itu dijaga dan
diubah dengan pertukaran informasi melalui mesin (Wood & Smith, 2005).
Menurut Bagdikian (2004) teknologi internet yang merupakan pilar
utama dalam bentuk CMC, posisinya masih ambigu apakah sebagai
media massa ataukah tidak. Pada satu sisi, internet tidak terkontrol secara
terpusat dalam memutuskan apa yang akan disebarkan kepada
kepentingan umum. Namun pada sisi lain, bentuk komunikasi CMC ini
mendemonstrasikan efek-efek massa di dalam pemberitaannya, informasi
umum dan dampaknya bagi penduduk yang begitu luas.
37
CMC membahas bagaimana dua orang atau lebih dapat
berkomunikasi dengan menggunakan alat bantu komputer melalui
program aplikasi yang ada pada komputer tersebut. Penelitian CMC
difokuskan secara luas pada efek sosial yang berbeda dari penggunaan
komputer sebagai teknologi komunikasi. Terdapat lima jenis sistem media
yang mendukung CMC secara verbal dan non verbal, yaitu text, graphics,
images, audio, dan video. Lima jenis media ini digunakan untuk
mendukung aktifitas komunikasi melalui internet yang disampaikan secara
verbal maupun non verbal dan akan memberikan efek psikologis tertentu
sesuai dengan keinginan dan ekspresi yang ingin ditampilkan pengguna
internet.
Perbedaan CMC dengan Face to Face Communication (Maryani,
2009) adalah:
• Absence of context cues
Kurangnya informasi atau petunjuk-petunjuk yang kontekstual
mengenai diri pelaku komunikasi ketika berkomunikasi melalui komputer.
Ketika berkomunikasi langsung, kita dapat mengamati kondisi yang jelas
dari teman berkomunikasi kita menyangkut pesan verbal maupun non
verbal ataupun mengenai identitas sesungguhnya dari teman berbicara
kita.Melalui CMC petunjuk tersebut kurang jelas.
• Recordability of conversation
Komunikasi yang dilakukan melalui CMC dapat direkam oleh
karena itu sebaiknya pembicaraan di internet adalah pembicaraan yang
38
positif, tidak menjelekkan seseorang atau lembaga yang dapat menstimulir
adanya konflik yang tidak diinginkan.
• Geographic Dispersion
Berkomunikasi melalui internet memiliki kemampuan menembus
ruang yang lebih luas atau secara geografis menyebar lebih luas
dibanding dengan komunikasi langsung yang terbatas pada tempat
tertentu.
• Asynchronism
Dibandingkan dengan komunikasi tatap muka yang sifatnya
langsung dan pesan diterima pada saat yang sama. Berkomunikasi
melalui internet dapat bersifat tertunda responsnya atau ada jeda antara
pengirim dan penerima dalam berkomunikasi. Sebagai contoh, offline
message di chat room atau e-mail, post message, yang pesannya hanya
dapat diterima setelah beberapa waktu tertentu.
• Anonymity of the users
Pengguna CMC berpeluang untuk meyembunyikan identitasnya
atau anonym. Pengirim atau penerima komunikasi seringkali identitasnya
tidak jelas. Sebagai contoh pelaku komunikasi di chat room yang kita
peroleh dari random chat hanya memiliki identitas ID yang tidak
merepresentasikan dirinya.
• Social desirability
Sifat anonimitas yang tinggi dari pengguna internet atau CMC
menjadikan internet merupakan media yang membangkitkan hasrat
39
bersosialisasi yang tinggi dari penggunanya, karena mereka merasa
nyaman dengan kondisi anonimitasnya sehingga orang yang memiliki
karakter introvert lebih nyaman dalam berkomunikasi melalui internet.
E. Persepsi
1. Pengertian Persepsi
Persepsi adalah proses yang menyangkut masuknya pesan atau
informasi kedalam otak manusia. Persepsi merupakan keadaan integrated
dari individu terhadap stimulus yang diterimanya. Apa yang ada dalam diri
individu, pikiran, perasaan, pengalaman-pengalaman individu akan ikut
aktif berpengaruh dalam proses persepsi. Brian Fellows (Mulyana, 2005)
menyatakan bahwa persepsi adalah proses yang memungkinkan suatu
organism menerima dan menganalisis informasi. Sugihartono, dkk. (2007)
mengemukakan bahwa persepsi adalah kemampuan otak dalam
menerjemahkan stimulus atau proses untuk menerjemahkan stimulus
yang masuk ke dalam alat indera manusia. Persepsi merupakan suatu
proses yang didahului oleh penginderaan, yaitu suatu stimulus yang
diterima oleh individu melalui alat reseptor yaitu indera. Alat indera
merupakan penghubung antara individu dengan dunia luarnya. Persepsi
merupakan stimulus yang diindera oleh individu, diorganisasikan
kemudian diinterpretasikan sehingga individu menyadari dan mengerti
tentang apa yang diindera.
Menurut Slameto (2010) persepsi adalah proses yang menyangkut
masuknya pesan atau informasi kedalam otak manusia, melalui
40
persepsi manusia terus menerus mengadakan hubungan dengan
lingkungannya. Hubungan ini dilakukan lewat inderanya, yaitu indera
penglihat, pendengar, peraba, perasa dan pencium. Rahmat (2007)
menyatakan persepsi adalah pengamatan tentang objek, peristiwa atau
hubungan-hubungan yang diperoleh dengan menyimpulkan informasi dan
menafsirkan pesan. Oleh karena itu, setiap individu memberikan arti
kepada stimulus secara berbeda meskipun objeknya sama. Cara individu
melihat situasi seringkali lebih penting daripada situasi itu sendiri. Dari
pendapat tersebut dapat disimpulkan bahwa pengertian persepsi
merupakan suatu proses penginderaan, stimulus yang diterima oleh
individu melalui alat indera yang kemudian diinterpretasikan sehingga
individu dapat memahami dan mengerti tentang stimulus yang diterimanya
tersebut. Proses menginterpretasikan stimulus ini biasanya dipengaruhi
pula oleh pengalaman dan proses belajar individu.
2. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Persepsi
Faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi pada dasarnya dibagi
menjadi dua yaitu:
1. Faktor internal yang mempengaruhi persepsi, yaitu faktor-faktor yang
terdapat dalam diri individu, yang mencakup beberapa hal:
a) Fisiologis. Informasi masuk melalui alat indera, selanjutnya
informasi yang diperoleh ini akan mempengaruhi dan melengkapi
usaha untuk memberikan arti terhadap lingkungan
sekitarnya.Kapasitas indera untuk mempersepsi pada tiap orang
41
berbeda-beda sehingga interpretasi terhadap lingkungan juga
dapat berbeda.
b) Perhatian. Individu memerlukan sejumlah energi yang dikeluarkan
untuk memperhatikan atau memfokuskan pada bentuk fisik dan
fasilitas mental yang ada pada suatu obyek. Energi tiap orang
berbeda-beda sehingga perhatian seseorang terhadap obyek juga
berbeda dan hal ini akan mempengaruhi persepsi terhadap suatu
obyek.
c) Minat. Persepsi terhadap suatu obyek bervariasi tergantung pada
seberapa banyak energi atau perceptual vigilance yang
digerakkan untuk mempersepsi. Perceptual vigilance merupakan
kecenderungan seseorang untuk memperhatikan tipe tertentu dari
stimulus atau dapat dikatakan sebagai minat.
d) Kebutuhan yang searah. Faktor ini dapat dilihat dari bagaimana
kuatnya seseorang individu mencari obyek-obyek atau pesan
yang dapat memberikan jawaban sesuai dengan dirinya.
e) Pengalaman dan ingatan. Pengalaman dapat dikatakan
tergantung pada ingatan dalam arti sejauh mana seseorang dapat
mengingat kejadian-kejadian lampau untuk mengetahui suatu
rangsang dalam pengertian luas.
f) Suasana hati. Keadaan emosi mempengaruhi perilaku seseorang,
mood ini menunjukkan bagaimana perasaan seseorang pada
42
waktu yang dapat mempengaruhi bagaimana seseorang dalam
menerima, bereaksi dan mengingat.
2. Faktor eksternal yang mempengaruhi persepsi, merupakan
karakteristik dari linkungan dan obyek-obyek yang terlibat
didalamnya. Elemenelemen tersebut dapat mengubah sudut
pandang seseorang terhadap dunia sekitarnya dan mempengaruhi
bagaimana seseorang merasakannya atau menerimanya.
Sementara itu faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi persepsi
adalah:
a) Ukuran dan penempatan dari obyek atau stimulus. Faktor ini
menyatakan bahwa semakin besrnya hubungan suatu obyek,
maka semakin mudah untuk dipahami. Bentuk ini akan
mempengaruhi persepsi individu dan dengan melihat bentuk
ukuran suatu obyek individu akan mudah untuk perhatian pada
gilirannya membentuk persepsi.
b) Warna dari objek-objek. Objek yang mempunyai cahaya lebih
banyak, akan lebih mudah dipahami (to be perceived)
dibandingkan dengan yang sedikit.
c) Keunikan dan kekontrasan stimulus. Stimulus luar yang
penampilannya dengan latar belakang dan sekelilingnya yang
sama sekali di luar sangkaan individu yang lain akan banyak
menarik perhatian.
43
d) Intensitas dan kekuatan dari stimulus. Stimulus dari luar akan
memberi makna lebih bila lebih sering diperhatikan dibandingkan
dengan yang hanya sekali dilihat. Kekuatan dari stimulus
merupakan daya dari suatu obyek yang bisa mempengaruhi
persepsi.
e) Motion atau gerakan. Individu akan banyak memberikan perhatian
terhadap obyek yang memberikan gerakan dalam jangkauan
pandangan dibandingkan obyek yang diam.
F. Opini Publik
1. Pengertian Opini Publik
Opini atau biasa disebut dengan pendapat dapat diidentifikasi
sebagai suatu pernyataan atau sikap dalam kata-kata. Suatu sikap dapat
dinyatakan sebagai disposisi seseorang atau kecenderungan untuk
bertindak (to act) atau membalas tindakan (react). Suatu sikap bisa
tersembunyi (latent) dan tidak dinyatakan (unexpressed) pada hari ini,
tetapi bisa jadi sangat aktif dan dapat diamati (observable) esok harinya,
baik yang dinyatakan atau tidak. Opini atau opinion menurut Cultip dan
Center adalah suatu ekspresi tentang sikap mengenai suatu masalah
yang bersifat kontroversial (Nurbani, 2004). Opini timbul sebagai hasil
pembicaraan tentang masalah yang kontroversial, yang menimbulkan
pendapat yang berbeda-beda. Pada umumnya fakta bagi seseorang dapat
juga dianggap sebagai opini bagi orang lain, kalau dalam penggunaannya
44
tidak berhati-hati dan mengundang timbulnya kontroversi atau perbedaan
pendapat dalam membicarakan masalah atau isu tersebut.
William Albig memberikan definisi tentang pendapat (opini) yaitu
suatu pernyataan mengenai masalah yang kontroversial atau “An opinion
is some expression on controversial point” (Yesicha, 2012). Sarjana ini
mengemukakan bahwa pendapat atau opini itu dinyatakan kepada
sesuatu hal yang kontroversial atau sedikit-dikitnya terdapat pandangan
yang berlainan mengenai masalah tersebut. Opini timbul sebagai suatu
jawaban terbuka terhadap suatu persoalan atau isu. Subjek dari suatu
opini biasanya adalah masalah baru. Opini berupa reaksi pertama dimana
orang mempunyai perasaan ragu-ragu dengan sesuatu yang lain dari
kebiasaan, ketidakcocokan dan adanya perubahan penilaian. Unsur-unsur
ini mendorong orang untuk saling mempertahankannya.
Publik adalah kumpulan orang-orang yang sama minat dan
kepentingannya (interest) terhadap suatu isu dan bersifat lebih stabil.
Publik ditandai oleh adanya suatu isu yang dihadapi dan dibincangkan
oleh kelompok kepentingan yang dimaksud, yang menghasilkan opini
mengenai isu tersebut, kemudian publik bersifat kontroversial dan
didalammya terdapat proses diskusi. Menurut Herbert Blumer publik
adalah sekelompok orang yang tertarik pada suatu isu dan terbagi-
bagi pikirannya dalam menghadapi isu tersebut dan berusaha untuk
mengatasinya (Hermanto, 2014). Interaksi terjadi secara langsung melalui
media komunikasi misalnya pembicaraan secara pribadi, desas desus,
45
melalui media komunikasi massa misalnya surat kabar, radio, televisi dan
sebagainya. Publik lebih khusus dan merupakan suatu gejala zaman
modern yang dihasilkan oleh media massa (alat-alat komunikasi modern)
tetapi publik lebih spesifik dari massa dalam arti minat ditujukan kepada
persoalan-persoalan tertentu. Tetapi, adanya minat yang sama tidaklah
harus melahirkan pendapat yang sama. Mereka bisa saja mempunyai
pendapat yang berbeda-beda, yaitu menurut pikirannya, pengalamannya
dan persepsinya masing-masing.
Menurut Hartono (Sukma, 2008) public merupakan kelompok yang
abstrak dari orang-orang yang menaruh minat pada suatu persoalan atau
kepentingan yang sama, dimana mereka terlibat dalam suatu pertukaran
pikiran melalui komunikasi tidak langsung untuk mencari penyelesaian
atau kepuasan atas persoalan atau kepentingan mereka itu. Dari definisi
diatas, publik masih merupakan bentuk spontan yang tidak berbentuk dan
tidak diorganisasikan. Pokok persoalan dari pembentukan publik demikian
ini adalah bahwa mereka menghadapi persoalan, diikat (sementara) oleh
persoalan yang meminta pemecahan. Publik menjelma bukan karena
direncanakan atau dibuat tetapi terjelma secara spontan tanpa
direncanakan terlebih dahulu.
2. Proses Terbentuknya Opini Publik
Opini publik terbentuk oleh adanya aktifitas komunikasi yang
bertujuan mempengaruhi orang atau pihak lain (persusasif). Dalam
prosesnya terjadi hubungan transaksional antara pihak-pihak yang
46
berkomunikasi. Proses ini tidak jarang menggunakan cara-cara
penekanan (coersive), agitasi (provokasi), maupun ancaman-ancaman
(intimidasi). Konflik terjadi ketika (Panuju, 2002):
1. Kosensus tidak tercapai.
2. Proses adaptasi satu sama lain tidak terpenuhi.
3. Modifikasi atau kombinasi sulit dilakukan.
Pada awalnya pembicaraan berjalan tenang, tetapi lambat laun
tanpa disadari mereka terlibat dalam diskusi. Masing-masing
mengemukakan pandangan sehingga timbul saling melemparkan
argumentasi yang tujuannya ingin mengemukakan suatu penyelesaian.
Pembicaraan yang tenang menjadi panas, dimana mereka berfikir dalam
konteks kerangka pengetahuan dan pengalaman yang berbeda sesuai
dengan apa yang mereka miliki. Pendapat-pendapat yang saling
dipertukarkan akan menghasilkan masukan yang beragam dan simpang
siur, yang lambat laun akan tampak jelas arah pembicaraan yang
bersangkutan, dan pada tahap akhir pembicaraan meuju kepada satu
pikiran yang bulat.
Bernard Hennessy (Olii, 2007) dalam bukunya Pendapat Umum,
mengemukakan lima faktor pembentuk opini publik :
1. Adanya Isu (presence of an issue). Harus terdapat konsensus yang
sesungguhnya, opini publik berkumpul disekitar isu. Isu dapat
didefenisikan sebagai suatu kontemporer yang didalamnya mungkin
47
tidak terdapat kesepakatan atau kontroversi juga konflik
kontemporer.
2. Adanya kelompok yang dikenal dan berkepentingan terhadap suatu
isu (nature of public)
3. Adanya pilihan yang sulit (complex of preferences) mengacu pada
totalitas opini para anggota masyarakat tentang suatu isu.
4. Adanya suatu pernyataan/opini (expression of opinion). Berbagai
pernyataan bertumpuk sekitar isu. Pernyataan biasanya melalui kata-
kata yang diucapkan atau dicetak. Menurutnya, opini publik internal
mengacu pada sikap ketidakberkenaan publik terhadap isu tertentu
yang tidak diungkapkan. Sementara opini publik tersembunyi
mengacu pada sikap publik mengenai suatu isu, namun tidak
menggugah atau memengaruhi perilakunya.
5. Adanya sejumlah orang yang terlibat (number of persons involved).
Opini Publik adalah besarnya masyarakat yang menaruh perhatian
terhadap isu. Dengan maksud mengesampingkan isu-isu kecil
dengan pernyataan-pernyataan yang tidak begitu penting dari
individu yang sifatnya sangat pribadi
3. Komentar Pembaca: Media Lama Vs Media Baru
Dalam sebuah surat kabar selain memuat berita-berita aktual, pada
hampir semua surat kabar menyediakan rubrik atau pojok atau juga sering
dikenal dengan Kolom Surat Pembaca. Dalam sebuah pemberitaan
terutama yang dimuat pada majalah dan koran, terdapat rubrik atau pojok
48
khusus yang disajikan bagi pembaca berita yaitu kolom surat pembaca.
Seperti yang sudah diungkapkan oleh AS. Haris Sumadiria dalam
bukunya yang berjudul “Jurnalistik Indonesia, Menulis Berita dan Feature”,
mengatakan bahwa surat pembaca adalah opini singkat yang ditulis oleh
pembaca biasanya berisi keluhan atau komentar pembaca tentang apa
saja yang menyangkut kepentingan dirinya atau masyarakat, dan dimuat
dalam rubrik khusus surat pembaca (Sumadiria, 2005).
Surat pembaca (letter to the editor) adalah opini publik yang cukup
menarik dalam penerbitan pers. Surat pembaca ini pula dijadikan sebagai
umpan balik (feedback) bagi pengelola penerbitan pers untuk mengetahui
sejauh mana berita atau informasi yang disajikan itu dibaca/ditanggapi
pembacanya. Karena pengirim surat pembaca ini adalah publik yang pada
umumnya adalah pelanggan atau pembaca maka masalah yang ditulisnya
beraneka ragam, terutama yang menyangkut dengan kehidupan mereka.
Penulis surat pembaca hanya menyertakan identitas diri dan mau dimuat
bersama dengan pemuatan suratnya. Surat pembaca seringkali dijadikan
sarana berkomunikasi antar sesama pelanggan.
Berbeda dengan surat pembaca yang digunakan oleh media lama
dalam melihat opini pembaca, media baru memiliki fasilitas yang lebih
canggih dari media sebelumnya. Efek tertunda dari khalayak terhadap
sebuah pemberitaan dapat dilebur oleh kecanggihan teknologi saat ini.
Pada sebagian besar situs-situs berita online di Indonesia, tersedia kolom
49
komentar yang diletakkan dibagian bawah setelah kolom berita pada
laman situs tersebut.
Kolom komentar dapat ditulis oleh semua pembaca berita tersebut
secara langsung tanpa terhambat jarak dan waktu. komentar pembaca
dalam media online lebih bersifat nyata karena dapat terlihat pada kolom
komentar di media massa online tersebut. Komentar pada media online
biasanya menggunakan kata-kata yang informal, pembaca
mengemukakan tanggapan terhadap isi berita terlihat cenderung lebih
santai dan bebas dalam mengekspresikan pemikirannya.
Pembaca yang memberikan komentar dapat mencantumkan nama
lengkap maupun nama samaran (inisial) maupun anonim. Pada beberapa
situs berita online, profil komentator terkoneksi dengan akun facebook
mereka sehingga pembaca berita lainnya dapat mengetahui profil
komentator tersebut dengan menjelajahi akun tersebut. Selain itu, pada
portal berita seperti LINE Today, nama komentator akan tercantum secara
otomatis sesuai nama di profil LINE namun tidak disediakan hyperlink
untuk mengarahkan kepada pengguna akun tersebut.
Pada beberapa portal berita, komentar seorang pembaca dapat
diberikan apresiasi berupa upvote dan downvote dari pembaca lainnya.
Upvote merupakan ‘acungan jempol’ di dunia maya yang menyatakan
dukungan maupun perasaan sepaham/setuju terhadap isi komentar oleh
pengguna/pembaca berita tersebut. Selain itu, komentar seseorang pun
dapat dikomentari kemabli oleh pembaca lain dengan mengclick kolom
50
balasan pada komentar tersebut, namun pada fitur ini tidak diberikan
pilihan untuk upvote dan downvote komentar balasan tersebut. Dari
banyaknya pilihan bagi pembaca untuk berkomentar pada berita online
memungkinkan pembahasan terkait isu yang diangkat dalam berita
tersebut dapat berkembang lebih lanjut sesuai arah pembicaraan
komentator berita tersebut sehingga efek dari suatu berita cenderung
bergantung pada komentar pembaca.
Selain komentar pembaca, terdapat beberapa fitur lain yang dapat
dimanfaatkan oleh pembaca berita tersebut yaitu pilihan like, share dan
reaction. Like memungkinkan pembaca memberikan ‘hati’ atau ‘jempol’
sebagai tanda suka, setuju maupun sepaham dengan berita tersebut.
Share memungkinkan pembaca membagikan berita tersebut pada akun
media sosialnya dengan cara mengclick tombol yang disediakan oleh
portal berita tersebut. Reaction memberikan kesempatan bagi pembaca
untuk memberikan reaksi terhadap berita tersebut dengan berbagai pilihan
antara lain Suka, Lucu, Sedih, Marah, Kaget, Takut dan Takjub dengan
jumlah persentasi masing-masing pilihan dapat dilihat secara langsung.
Dalam penelitian Kasih (2014) berdasarkan segi struktur dan ragam
bahasa komentar, wacana berita dan komentar dalam media online
secara garis besar mencakup judul artikel berita, isi artikel berita, kolom
untuk menuliskan komentar, dan komentar-komentar pembaca yang
dipaparkan. Kemudian, ragam bahasa yang digunakan adalah ragam
bahasa informal. Selanjutnya, tipe-tipe komentar pembaca secara garis
51
besar dapat dipilah berdasarkan tiga hal, yaitu komentar terhadap berita,
komentar terhadap komentar, serta komentar yang tidak berkaitan dengan
topik berita.
4. Komunitas Online: Posters Vs Lurkers
Preece, Nonnecke dan Andrews (2004) mendefinisikan sebuah
komunitas online sebagai "peserta sebuah forum diskusi". Komunitas
online adalah komunitas virtual yang anggotanya saling berinteraksi
terutama melalui Internet. Bagi banyak orang, komunitas online mungkin
merasa seperti di rumah, yang terdiri dari "keluarga dari teman tak terlihat"
(Rheingold, 2001).
Informasi disajikan sangat berbeda di lingkungan online daripada
offline. Salah satu perbedaan penting antara penyajian informasi secara
online dan offline terletak pada jumlah "interaktifitas" yang diberikan
kepada pembaca. Kata "interaktifitas" telah menjadi istilah yang
menunjukkan kontrol pengguna yang lebih besar atas pengumpulan
informasi mereka sendiri dari sebuah situs web (Sankaram, 2013).
McMillan dan Hwang (2002) menjelaskan interaktifitas berbasis web
melibatkan komunikasi antar orang, kemampuan orang-orang tersebut
untuk mengendalikan informasi dan berpartisipasi dalam komunikasi aktif,
dan waktu yang dibutuhkan untuk Informasi yang akan muncul (seperti
yang dipengaruhi oleh waktu loading di website). Internet memiliki banyak
fitur yang memungkinkan pengguna mengendalikan lebih besar atas
pengalaman mereka.
52
Adanya interaktifitas dalam komunitas memungkinkan user
memberikan partisipasi dalam komunitas tersebut. Ada dua jenis
partisipasi utama dalam komunitas online: partisipasi publik dan partisipasi
non-publik atau lebih dikenal dengan istilah posters dan lurkers
(Wikipedia).
Lurkers adalah user yang bergabung dengan komunitas online tapi
tidak berkontribusi dalam memberikan pendapat dan komentar. Meskipun
lurkers memiliki banyak definisi lain yang diberikan oleh para ahli seperti
Browser (Salmon, 2002), Legitimate Peripheral Participants (McDonald,
2003), Read-Only Participants (Williams, 2004) dan sebagainya (Walker,
et al., 2010) namun terdapat kesamaan pendapat bahwa lurkers
berperilaku secara pasif, mereka memiliki opini, ide-ide dan informasi dari
nilai untuk komunitas, dan mereka terus menerus ada namun tetap diam
(Rafaeli, Ravid, & Soroka, 2004). Merujuk pada Kamus Jargon Online
(Kamus Jargon dalam Lee et al., 2006) mendefinisikan istilah lurkers
sebagai salah satu 'mayoritas diam' dalam sebuah forum elektronik;
seseorang yang kadang-kadang mem-posting atau tidak sama sekali tapi
diketahui membaca postingan kelompok secara teratur.
Sebaliknya, posters adalah mereka yang bergabung dengan
komunitas virtual dan secara terbuka mengungkapkan keyakinan dan
pendapat mereka. Meskipun secara demografis lurkers dan poster telah
ditemukan serupa (Preece et al., 2004), poster dianggap sebagai peserta
yang lebih baik daripada lurkers karena mereka secara aktif terlibat
53
dengan komunitas online (Rafaeli et al. 2004). Berbeda dengan istilah
lurkers yang memiliki konotasi negatif, sedikit kritik telah dibuat mengenai
posters, pada faktanya posters dipandang sebagai 'pekerja' (Egan,
Jefferies, & Johal, 2006). Namun, pada umumnya, baik lurkers maupun
posters sering memasuki komunitas untuk menemukan jawaban dan
mengumpulkan informasi umum (Nonnecke et al. 2006).
Secara umum, partisipasi masyarakat virtual dipengaruhi oleh
bagaimana peserta melihat diri mereka di masyarakat serta norma,
masyarakat dan komunitas online (Zhou, 2011). Pengguna juga
bergabung dengan komunitas online untuk mendapatkan pertemanan dan
dukungan. Dalam arti tertentu, komunitas virtual dapat mengisi
kekosongan sosial dalam kehidupan offline dari pengguna (Ridings and
Gefen, 2006). Hal ini sejalan dengan gagasan Sosiolog Barry Wellman
tentang "globalisasi" yaitu kemampuan Internet untuk memperluas koneksi
sosial peserta ke orang-orang di seluruh dunia juga membantu mereka
dalam keterlibatan lebih lanjut dengan komunitas lokal mereka (Horrigan,
2001).
5. Komentar dalam Berita Kontroversi: Positif Vs Negatif
Komunikasi online dan diskusi tentang topik baru (seperti teknologi
baru) berpotensi memperkaya dileberasi publik (Anderson, 2014).
Kontroversi merupakan salah satu nilai berita dimana peristiwa yang
mengandung konflik lebih potensial disebut sebagai berita dibandingkan
dengan peristiwa biasa-biasa saja (Eriyanto, 2002). Skandal secara teratur
54
menarik komentar di bawah artikel berita online (Pörksen dan Detel,
2014). Dari perspektif teori yang demokratis, posting komentar serta
pembacaan kontribusi pengguna lain dapat dianggap sebagai
perkembangan positif, karena orang dapat dengan mudah bertukar sudut
pandang yang berbeda, sehingga meningkatkan kebebasan berbicara
memperkaya wacana publik secara demokratis (Dahlgren, 2005).
Namun penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa komentar
pembaca seringkali tidak representatif (Freeman, 2011) dan/atau secara
faktual tidak benar (Singer, 2010). Pengguna cenderung mengomentari
masalah dari satu sisi dan sikap menghakimi (Chmiel et al., 2010). Topik
yang kontroversial serta memiliki kecenderungan komentar positif dan
negatif menarik perhatian pembaca dan pemberi komentar. Komentar
tidak sopan (Anderson et al. 2014) dan komentar yang berbeda dari berita
miring (Lee, 2012; Lee & Jang, 2010) secara sistematis dapat
mempengaruhi persepsi pembaca lainnya mengenai isu-isu seperti
Nanoteknologi dan pengujian hewan (von Sikorski, 2016).
Selain menulis komentar yang menentang pembingkaian sebuah
berita online, pengguna dapat memberikan komentar yang mendukung
pembingkaian umum sebuah artikel berita (von Sikorski & Hänelt, 2016).
Terutama berita yang dibingkai negatif - seperti berita krisis dan skandal -
sering memicu komentar satu sisi dan menghakimi (Chmiel et al., 2010;
Pörksen&Detel, 2014). Komentar pembaca yang menekankan framing
negatif dari sebuah berita mungkin menghasilkan efek yang lebih kuat
55
(kombinasi dari artikel berbingkai negatif dan komentar negatif). Penelitian
menunjukkan bahwa informasi negatif memiliki dampak yang lebih kuat
daripada informasi positif mengenai pengolahan informasi individu
(Baumeister et al, 2001). Lebih lanjut, Baumister et al (2001) menjelaskan
stimulus negatif memiliki pengaruh yang lebih kuat dibandingkan stimulus
yang positif :
“Bad emotions, bad parents, and bad feedback have more impact than good ones, and bad information is processed more thoroughly than good. The self is more motivated to avoid bad self-definitions than to pursue good ones. Bad impressions and bad stereotypes are quicker to form and more resistant to disconfirmation than good ones”.
Penelitian sebelumnya mengenai efek negatif oleh Hamilton & Zanna
menegaskan bahwa informasi dengan valensi negatif umumnya
dipandang lebih kredibel daripada informasi dengan valensi positif. Hal ini
dikarenakan orang biasanya mengekspresikan aspek positif tentang diri
mereka atau orang lain, sehingga komentar positif tersebut dapat
diabaikan sebagai kepatuhan terhadap norma sosial, daripada
mencerminkan pendapat seseorang yang benar. Dampak dari komentar
negatif pada khususnya, dapat mempengaruhi berita positif dan negatif.
Menemukan solusi untuk membatasi komentar negatif untuk
pembaharuan penting mungkin dapat menjadi strategi yang tepat bagi
mereka yang berharap untuk mempertahankan persepsi masyarakat
serupa dengan keinginan mereka sendiri. (Ballantine et al, 2015).
56
G. LINE Today
LINE adalah sebuah aplikasi dibawah naungan LINE Corporation
yang berfungsi sebagai pengirim pesan instan gratis yang dapat
digunakan pada berbagai platform seperti smartphone, tablet dan
komputer. LINE difungsikan dengan menggunakan jaringan internet
sehingga pengguna LINE dapat melakukan aktifitas seperti mengirim
pesan teks, gambar, video, suara, dan lain-lain (Wikipedia). LINE diklaim
sebagai aplikasi nomor 1 paling sering diunduh di 52 negara termasuk
Jepang, Thailand, Spanyol, Indonesia dan negara lainnya.
(play.google.com ) dengan misi “Closing The Distance” atau mendekatkan
jarak (tekno.kompas.com). LINE mengusung fitur-fitur unggulannya antara
lain: Ngobrol Gratis, Kapan Pun, di Mana Pun, Panggilan Suara dan
Panggilan Video Gratis dengan lebih dari 10.000 Stiker dan Emotikon
serta Berbagi Foto, Video, dan Pesan Suara.
Gambar 1: Logo aplikasi LINE
Berdasarkan data dari LINE Indonesia, dengan 220 juta pengguna
aktif diseluruh dunia, pengguna LINE: Free Calls and Messages di
Indonesia sudah menembus angka 90 juta pengguna dengan 80% di
antaranya atau sekitar 72 juta orang merupakan pengguna aktif bulanan
57
atau Monthly Active Users (MAU) pada tahun 2016. Hal ini menjadikan
Indonesia masuk ke dalam 4 negara dengan jumlah pengguna terbesar.
(m.metrotvnews.com) LINE berkembang pesat di daerah Makassar,
Surabaya dan Medan. Dari segi usia, statistik menunjukkan pengguna
LINE didominasi oleh usia 18 hingga 22 tahun dengan persentase
sebesar 41 persen. Disusul usia 23-32 tahun dengan persentase sebesar
21 persen, usia dibawah 17 tahun sebesar 18%, 33-43 tahun sebesar 8%
dan diatas 43 tahun sebesar 3%. (m.tempo.co/read/news).
Gambar 2: Demografi pengguna LINE Indonesia
Dari sebelah kiri ke kanan terdapat enam bilah fitur pada tampilan
aplikasi LINE yaitu sebagai berikut:
1. Friends (teman) sesama pengguna aplikasi dan grup dari
pengguna aplikasi
2. Chats yang menampilkan percakapan yang dari sesama pengguna
3. Timeline yang menampilkan update status dari teman berupa teks,
gambar dan video
58
4. News (LINE Today) menampilkan berita-berita terkini dari berbagai
segmen antara lain Top Stories, News, Entertainment, Biz&Tech,
Lifestyle, Sports, Webtoon, dan artikel lainnya
5. More berisi pilihan : Add friends, sticker Shop, Theme Shop, Official
Accounts, Keep, LINE Points, LINE Pay, People Nearby, LINE
Shoppping, LINE Webtoon, LINE Out Free, LINE@, LINE apps,
LINE Games, dan Settings
6. Settings digunakan untuk mengatur kegunaan aplikasi yang terbagi
atas: my info, Shops, General settings dan LINE Info.
Gambar 3: Tampilan aplikasi LINE pada bilah Friends, Chats dan Timeline
59
Gambar 4: Tampilan aplikasi LINE pada bilah News, More dan Settings
LINE Today adalah sebuah fitur yang disediakan oleh aplikasi LINE:
Free Calls and Messages. LINE Today merupakan portal berita online
yang menyediakan kumpulan berita baik dalam maupun luar negeri
dengan berbagai jenis kategori berita pilihan yang disajikan. LINE Today
menjalin kerjasama dengan lebih dari 70 situs berita online diantaranya
detikcom, Liputan6.com, Kompas.com, dan Tribunnews.com. dengan
memberikan kemudahan kepada para pembaca mengakses seluruh berita
yang terdapat di situs berita dengan tanpa berpindah aplikasi.
LINE Today dapat mengumpulkan pelbagai konten berita dari
berbagai organisasi media yang bekerja sama dengan LINE. Pengguna
bisa terus update dengan informasi dan tetap terkoneksi dengan
pengguna lain tanpa harus beranjak dari LINE. LINE memiliki tim kurasi
khusus untuk menyeleksi berita-berita berkualitas dan dapat dipercaya
serta menyortir konten berita palsu atau hoax
60
Gambar 5: Logo LINE Today
Gambar 6: Tampilan LINE Today
Pada gambar 6 terdapat tampilan LINE Today yang secara umum
memiliki 6 bilah topik berita yaitu sebagai berikut:
1. Top Stories merupakan kumpulan berita pilihan yang sedang hangat
dibicarakan atau menjadi viral di media online, seringkali merupakan
berita terbaru yang menyangkut kepentingan khalayak luas.
Contohnya berita tentang bencana alam, pemilihan kepala daerah,
dan sebagainya
61
2. News berisi kumpulan berita nasional tentang politik, ekonomi, Sports
(olahraga) dan sebagainya
3. Entertainment berisi kumpulan berita yang membahas mengenai
dunia selebiriti, seni dan hiburan yang terbagi atas beberapa kategori
lagi yaitu Celebs, K-Pop & K-Drama, Movie News, Arts & Meme
4. Biz and tech merupakan kumpulan berita yang membahas teknologi
dan perkembangan internet, otomotif serta pendidikan yang terdiri
atas Student & Science, Internet & Gadget, Biz, Oto
5. Lifestyle merupakan kumpulan berita seputar kehidupan sehari-hari
dan gaya hidup dan mode yang terdiri dari Fashion & Beauty, Work &
Relationship, Food and Health
6. Webtoon berbeda dengan kelima topik berita yang ada, bilah Webtoon
berisikan kumpuan komik pilihan yang diterbitkan pada aplikasi LINE
Webtoon yang dapat dibaca tanpa menginstall aplikasi tersebut
terlebih dahulu.
H. Teori Pendukung
1. Teori Uses and Gratifications
Teori Uses and Gratification yang dikemukakan oleh Blumler,
Gurevitch dan Katz ini menyatakan bahwa pengguna media memainkan
peran yang aktif dalam memilih dan menggunakan media. Pengguna
media menjadi bagian yang aktif dalam proses komunikasi yang terjadi
serta berorientasi pada tujuannya dalam media yang digunakannya.
Pengguna media dilihat sebagai individu aktif dan memiliki tujuan, mereka
62
bertanggung jawab dalam pemilihan media yang akan mereka gunakan
untuk memenuhi kebutuhannya dan bagaimana memenuhinya. Media
dianggap hanya menjadi salahsatu cara pemenuhan kebutuhan dan
individu bisa jadi menggunakan media untuk memenuhi kebutuhan
mereka, atau tidak menggunakan media dan memilih cara lain.
Teori Uses and Gratification menggunakan pendekatan ini berfokus
terhadap audiens. Teori ini mencoba menjelaskan tentang bagaimana
audiens memilih media yang mereka inginkan. Audiens/khalayak yang
secara aktif memilih dan memiliki kebutuhan dan keinginan yang berbeda-
beda didalam mengkonsumsi media. Wright memandang media sebagai
pelayan atas kebutuhan masyarakat yang beragam – misalnya untuk
kohesi, keberlangsungan budaya, kontrol sosial dan peredaran yang
luas dari segala jenis informasi public (McQuail, 2011). Hal ini, pada
gilirannya mengandaikan bahwa individu juga menggunakan media untuk
tujuan yang berkaitan, misalnya panduan pribadi, relaksasi, penyesuaian,
informasi, dan pembentukan identitas.
Menurut Elihu Katz, Jay G. Blumler dan Michael Gurevitch, uses and
gratifications meneliti asal mula kebutuhan secara psikologis dan sosial,
yang menimbulkan harapan tertentu dari media massa atau sumber-
sumber lain, yang membawa pada pola terpaan media yang berlainan
dan menimbulkan pemenuhan kebutuhan dan akibat-akibat lain.
Pendekatan ini secara kontras membandingkan efek dari media dan
bukan ‘apa yang media lakukan pada audiensnya (http://id.wikipedia.org).
63
Pada awalnya menurut Blumler (Ifani, 2010) teori ini ditujukan untuk
penelitian media yang berbasis kepada media dan komunikasi massa.
Akan tetapi di masa kini, teori ini juga telah digunakan untuk meneliti
penggunaan internet (Flanagin dan Metzer pada tahun 2001), ponsel
(Ozcan dan Kocak, 2003), blog (Li, 2005), world wide web (Kaye dan
Johnson, 2002), dsb. Menurut Blumler dan Katz (Fiske, 2007) beberapa
asumsi mendasar dari uses and gratifications adalah sebagai berikut:
1. Khalayak itu aktif. Khalayak bukanlah penerima yang pasif atas
apa pun yang media siarkan. Khalayak memilih dan menggunakan
isi program.
2. Para anggota khalayak secara bebas menyeleksi media dan
program-programnya yang terbaik yang bisa mereka gunakan
untuk memuaskan kebutuhannya.
3. Media bukanlah satu-satunya sumber pemuasan kebutuhan.
4. Orang bisa atau dibuat bisa menyadari kepentingan dan
motifnya dalam kasus-kasus tertentu.
5. Pertimbangan nilai tentang signifikansi kultural dari media massa
harus dicegah. Semisal, tidaklah relevan untuk menyatakan
program-program infotainment itu sampah, bila ternyata ditonton oleh
sekian juta penonton.
Beberapa motif kebutuhan yang menyebabkan khalayak
menggunakan media menurut McQuail (dalam Miller, 2002:244)
adalah information (kebutuhan akan informasi dari lingkungan
64
sekitar), personal identity (kebutuhan untuk menonjolkan sesuatu
yang penting dalam kehidupan seseorang), integration and social
interaction (dorongan untuk menggunakan media dalam rangka
melanggengkan hubungan dengan individu lain) dan entertainment
(kebutuhan untuk melepaskan diri dari ketegangan dan menghibur
diri.
Tabel 3: Motif Kebutuhan McQuail
2. Teori Dependensi Media
Teori ini dikembangkan oleh Sandra Ball-Rokeach dan Melvin
L.DeFluer pada tahun 1976, yang memfokuskan pada kondisi struktural
suatu masyarakat yang mengatur kecenderungan terjadinya suatu efek
media massa. Teori ini berangkat dari sifat masyarakat modern, dimana
media massa dianggap sebagai sistem informasi yang memiliki peran
65
penting dalam proses memelihara, perubahan, dan konflik pada tataran
masyarakat, kelompok, dan individu dalam aktivitas sosial.Di dalam model
mereka mereka mengusulkan suatu relasi yang bersifat integral antara
pendengar, media. dan sistem sosial yang lebih besar. Sejalan dengan
teori Uses And Gratification, teori ini memprediksikan bahwa khalayak
tergantung kepada informasi yang berasal dari media massa dalam
rangka memenuhi kebutuhan khalayak bersangkutan serta mencapai
tujuan tertentu dari proses konsumsi media massa. Namun perlu
digarisbawahi bahwa khalayak tidak memiliki ketergantungan yang sama
terhadap semua media.
Model ini menunjukkan sistem media dan institusi sosial itu saling
berhubungan dengan khalayak dalam menciptakan kebutuhan dan minat.
Pada gilirannya hal ini akan mempengaruhi khalayak untuk memilih
berbagai media, sehingga bukan sumber media massa yang menciptakan
ketergantungan, melainkan kondisi sosial. Model ini memperlihatkan
bahwa individu bergantung pada media untuk pemenuhan kebutuhan atau
untuk mencapai tujuannya, tetapi mereka tidak bergantung pada banyak
media dengan porsi yang sama besar (http://id.wikipedia.org/).
Menurut Ball-Rokeach dan DeFleur (dalam Littlejohn & Foss,
2011:428) Besarnya ketergantungan seseorang pada media ditentukan
dari dua hal.Pertama, seseorang akan menjadi lebih bergantung pada
media yang memenuhi beberapa kebutuhan daripada media yang hanya
sedikit memuaskan saja. Untuk kelompok manapun, beberapa fungsi ini
66
lebih penting dari yang lain, dan ketergantungan seseorang pada
informasi dari sebuah media meningkat ketika media tersebut memberikan
informasi yang lebih penting bagi orang tersebut.
Sumber ketergantungan yang kedua adalah stabilitas sosial. Ketika
perubahan sosial dan konflik meningkat, intuisi, keyakinan, dan kegiatan
yang sudah terbentuk mulai ditentang, mendorong adanya penilaian ulang
dan mungkin pilihan-pilihan baru yang terkait dengan konsumsi media.
Pada saat-saat tersebut ketergantungan seseorang akan informasi pada
media akan meningkat. Sebaliknya, semakin stabil keadaannya,
ketergantungan seseorang pada media akan menurun.
3. Teori Social Identity Model Of Deindividuation Effect (SIDE)
Teori SIDE dikembangkan pada tahun 1991 oleh Lea dan Spears.
Teori ini digunakan untuk memahami teknologi dan komunikasi yang
dimediasi oleh komputer. Model SIDE memberikan pendekatan teoretis
yang berguna untuk memahami pengaruh peers (rekan/teman/user)
anonim secara visual dalam CMC. Model SIDE mengembangkan dasar
teori deindividuation yang meneliti bagaimana orang banyak akan
bertindak dengan cara yang sering tidak dianggap rasional. Ketika
seseorang berada di tengah kerumunan, ada sejumlah anonimitas tertentu
yang dapat mempengaruhi bagaimana tindakan mereka.
SIDE menurut Chang (2008) dijelaskan sebagai teori yang fokus
pada efek positif daripada efek negatif dari deindividuasi. Pendekatan ini
menjelaskan mengenai konformitas pada norma grup yang menonjol.
67
Tidak seperti teori deindividuasi, SIDE menegaskan bahwa perilaku
kelompok lebih dapat diatur, jika individu melihat kelompok sama
pentingnya dengan identitas individu, individu akan berprilaku sesuai
dengan norma yang telah diatur oleh kelompok. Tidak seperti teori
deindividuasi penelitian SIDE fokus pada bagaimana anonim dapat
meningkatkan pengaruh sosial. SIDE sering digunakan dalam penelitian
CMC untuk mengetahui sosial efek dari grup online.
Menurut Reicher (dalam Li, 2010) terdapat 3 faktor utama yang
membuat seseorang mengalami deindividuasi, yaitu:
1. Group immersion. Meleburnya individu didalam kelompok dimana
individu tidak lagi melihat dirinya sebagai self-identity tetapi social
identity
2. Anonymity. Anonim adalah saat dimana identitas pribadi seseorang
tidak dapat teridentifikasi.
3. Berkurangnya Identifiability (self-awareness dan self regulation).
Hilangnya pengidentifikasian yaitu kesadaran diri dan kontrol diri
menjadi salah satu faktor yang membuat seseorang mengalami
deindividuasi. Pengalaman kelompok mengurangi kesadaran diri
(self-awarenes) dan mengurangi self-conciousness yang berdampak
pada perilaku yang tidak sesuai dengan norma. Ed diener, Prentice-
Dunn & Ronald Rogers mengatakan deindividuasi dapat membuat
seseorang tidak dapat mengendalikan diri sendiri. Mereka
berperilaku tidak sesuai dengan diri mereka. Seseorang dapat
68
melakukan self-aware pada saat mereka berada didepan umum atau
didepan kamera dan mengendalikan diri mereka. Meningkatnya self-
awareness dapat mengurangi deindividuasi (Myers dalam Sitorus,
2014).
Sejalan dengan Reicher, menurut Myers (Sitorus, 2014) ada
beberapa faktor yang mempengaruhi seseorang mengalami deindividuasi.
Faktor-faktor tersebut antara lain:
1. Ukuran kelompok
Kelompok tidak hanya dapat membuat anggotanya bangkit tetapi juga
dapat membuat anggotanya tidak ter-identifikasi. Leon Mann
mengungkapkan bahwa ketika seorang individu dalam kelompok
kecil yang membuat dirinya dapat di identifikasi individu akan lebih
tekontrol perilakunya. Sedangkan, pada saat individu dalam
kelompok besar dan tidak dapat teridentifikasi individu akan lebih
berani untuk melakukan hal yang tidak sesuai aturan.
2. Physical Anonymity
Diener melakukan penelitian mengenai efek dari individu berada dalam
kelompok dan dalam kondisi anonim. Penelitian tersebut
menunjukan bahwa individu yang berada dalam kelompok dan
kondisi anonim akan berprilaku seperti yang mereka inginkan.
Anonimitas visual mengarahkan komunikator untuk tidak mencermati
perbedaan interpersonal individu. Akibatnya, mereka mengalami
depersonalisasi, yaitu, mereka tidak fokus pada karakteristik individu
69
lain dan mereka tidak termotivasi untuk melakukannya (Wealther et
al, 2010).
3. Arousing and Distracting Activities
Perilaku agresi yang dilakukan oleh kelompok besar biasanya dipicu oleh
aksi seseorang yang mengalihkan perhatian kelompok. Ketika kita
melakukan tindakan agresi kepada seseorang sebenarnya bukan
karena untuk membela dirinya tetapi karena pengaruh situasi dan
kelompok.
Dalam teori SIDE, akibat tidak tersedianya isyarat sosial dalam CMC,
orang-orang berhubungan secara online berdasarkan identitas dari in
group atau out grup, dengan anonimitas visual CMC mewakili persepsi
dan persepsi diri orang lain (Lee, 2006). Orang melihat diri mereka dan
orang lain sebagai anggota kelompok sosial daripada individu yang
berbeda, yang mengarah pada kesesuaian potensi yang lebih besar
dengan norma kelompok (Ballantine, 2015).Seperti yang dijelaskan oleh
Lee (2006):
Physical isolation and visual anonymity of CMC obscure within-group interpersonal differences and, thereby, depersonalize self-perception and the perception of other(s)... People come to perceive themselves and others as representatives of social groups rather than idiosyncratic individuals and subsequently become more susceptible to group influence.
I. Penelitian yang Relevan
Penelitian yang relevan dengan penelitian ini dilakukan oleh
Christian Von Sikorski dari University of Vienna, Austria dengan judul:
“The Effects Of Reader Comments On The Perception Of Personalized
70
Scandals: Exploring The Roles of Comment Valence and Commenters’
Social Status” yang dimuat pada International Journal of Communication
10 pada tahun 2016. Penelitian ini menemukan bahwa komentar pembaca
secara signifikan dapat mempengaruhi bagaimana orang melihat sebuah
skandal pribadi. Selanjutnya, hasil menunjukkan bahwa pengaruh tersebut
tergantung pada siapa yang mem-posting komentar, dan bahwa isyarat-
status sosial (status tinggi dan rendah) dapat secara signifikan
mempengaruhi efektivitas beberapa jenis komentar pembaca.
Penelitan kedua dilakukan oleh Joseph B. Walther, David DeAndrea,
Jinsuk Kim & James C. Anthony dengan judul: “ The Influence of Online
Comments on Perceptions of Antimarijuana Public Service
Announcements on YouTube” yang dimuat dalam jurnal Human
Communication Research pada tahun 2010. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa komentar yang mendukung atau mengejek mempengaruhi
evaluasi pada iklan layanan masyarakat tapi tidak sikap terhadap ganja,
dimana pengaruh interaksi dari identifikasi dan valensi komentar
mempengaruhi baik evaluasi iklan layanan masyarakat dan sikap
terhadap ganja.
Penelitian ketiga dilakukan oleh Paul W. Ballantine, Yongjia Lin dan
Ekant Veer dengan judul: “The Influence of User Comments on
Perceptions of Facebook Relationship Status Update yang dimuat dalam
jurnal Computer in Human Behaviour (Elsevier) pada tahun 2015. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa komentar dari pengguna lain mengubah
71
persepsi tentang pembaruan status hubungan di Facebook. Komentar
positif mengarah pada sikap ramah terhadap status dan komentar negatif
menyebabkan sikap yang lebih buruk terhadap status tersebut. Penelitian
tersebut juga menunjukkan bahwa sikap pengamat (observer) terhadap
update status hubungan lebih didorong oleh valensi komentar daripada
sifat status, dalam artian status Facebook yang bersifat positif bisa dilihat
sebagai negatif jika komentar yang terkait dengan status tersebut bersifat
negatif.
J. Kerangka Pikir
LINE Today merupakan salah satu fitur pada aplikasi LINE yang
menyajikan kumpulan berita-berita pilihan dari dalam maupun luar negeri
dari lebih dari 70 portal berita di Indonesia. Dalam aplikasi tersebut berita
dikelompokkan berdasarkan tema berita yang sesuai. Penelitian ini
difokuskan pada berita-berita seputar kampus yang terdapat pada rublik
Biz and Tech dalam sub rubrik “Student and Scince” yang menyajikan
berita-berita seputar kampus, mahasiswa dan pelajar serta imu
pengetahuan.
Pembaca berita berdasarkan partisipasinya di bagi menjadi dua yaitu
lurkers atau pembaca pasif dan posters atau pembaca aktif. Pembaca
pasif atau yang dikenal dengan istilah Lurker merupakan pembaca yang
hanya membaca berita maupun komentar tanpa memberikan respon
terhadap pemberitaan secara langsung pada fitur LINE Today.
72
Pembaca aktif atau posters dalam fitur LINE Today merupakan
pembaca yang aktif memberikan respon terhadap berita. LINE Today
memberikan kebebasan bagi pembacanya untuk berpartisipasi secara
online terkait berita yang disajikan dengan memanfaatkan beberapa fitur
yaitu like, comment dan share. Like untuk memberikan isyarat menyukai
berita yang disajikan, comment untuk memberikan kometar terhadap
berita, dan share untuk membagikan artikel berita tersebut pada Timeline
baik pada aplikasi LINE maupun aplikasi sosial media lain seperti
Facebook, Twitter, WhatsApp, BBM. Penelitian ini difokuskan pada fitur
comment yang digunakan untuk mengomentari berita yang disajikan.
Berita-berita yang bersifat kontroversial cenderung mendapatkan jumlah
komentar yang signifikan, salah satunya berita-berita kontroversi seputar
kampus di Indonesia.
Pada bagian komentar pembaca khususnya untuk berita yang
bersifat kontroversial, komentar dapat dibagi menjadi dua berdasarkan
sifatnya yaitu komentar yang bersifat positif dan komentar yang bersifat
negatif (Ballantine,et al, 2010). Dari kolom komentar, pembaca yang
memiliki persesi terhadap pemberitaan dan komentar kemudian dapat
dibagi lagi menjadi pembaca aktif yang mengomentari berita serta
komentar yang telah dibaca sebelumnya, serta pembaca pasif yang hanya
membaca berita dan komentar tersebut tanpa memberikan respon secara
langsung terhadap pemberitaan tersebut.
73
Komentar pembaca diprediksi dapat mempengaruhi persepsi
pembaca terhadap pemberitaan yang ada. Peneliti ingin menguji apakah
komentar yang bersifat positif dapat membentuk persepsi pembaca
menjadi positif pula dan komentar yang bersifat negatif membentuk
persepsi pembaca menjadi negatif pula. Selain itu, peneliti juga ingin
menganalisis perbedaan pengaruh antara komentar positif dan komentar
negatif terhadap persepsi pembaca dalam sebuah berita. Penjelasan
mengenai penelitian ini diringkas pada kerangka pikir sebagai berikut:
Gambar 7 : Kerangka Pikir
BERITA KONTROVERSI KAMPUS PADA RUBRIK STUDENT & SCIENCE
DI LINE TODAY
POSTERS (PEMBACA AKTIF) LURKERS (PEMBACA PASIF)
LIKE COMMENT (X) SHARE
POSITIF NEGATIF
PERSEPSI MAHASISWA (Y) Berita Komentar
74
K. Hipotesis
1. Ketiga variabel komentar pembaca secara simultan berpengaruh
secara signifikan terhadap persepsi terhadap berita
2. Ketiga variabel komentar pembaca secara parsial berpengaruh
secara signifikan terhadap persepsi terhadap berita
3. Terdapat perbedaan yang siginifikan antara nilai rata-rata hitung
persepsi terhadap berita dengan stimulus positif dan persepsi
terhadap berita dengan stimulus negatif
L. Definisi Operasional
1. Berita: Fakta mengenai suatu kejadian atau suatu hal yang dikemas
dalam bentuk laporan yang kemudian oleh wartawan disebarluaskan
kepada khalayak melalui media massa.
2. LINE Today : Portal berita online yang menyediakan kumpulan berita
baik dalam maupun luar negeri dengan berbagai jenis kategori berita
pilihan yang disajikan.
3. Posters : User yang bergabung dengan komunitas online dan secara
terbuka mengungkapkan keyakinan dan pendapat mereka dalam
forum
4. Lurkers: User yang bergabung dengan komunitas online tapi tidak
berkontribusi dalam memberikan pendapat dan komentar dalam
forum
5. Like : Fitur berupa icon untuk menyukai postingan berita
75
6. Share : Fitur berupa icon untuk membagikan artikel berita tersebut
pada Timeline baik pada aplikasi LINE maupun aplikasi sosial media
lain
7. Comment (Komentar Pembaca): Fitur berupa wadah untuk
menuliskan opini singkat yang ditulis oleh pembaca biasanya berisi
keluhan atau tanggapan mengenai pemberitaan yang dimuat pada
media massa. Untuk tipe komentar pembaca secara garis besar
dapat dipilah berdasarkan tiga hal, yaitu komentar terhadap berita
(judul dan isi berita), komentar terhadap komentar, serta komentar
yang tidak berkaitan dengan topik berita (Kasih, 2014).
8. Komentar Positif: Reaksi atau tanggapan yang bersifat optimis atau
mendukung mengenai suatu peristiwa atau isu tertentu
9. Komentar Negatif: Reaksi atau tanggapan yang bersifat menjatuhkan
atau tidak setuju mengenai suatu peristiwa atau isu tertentu.
10. Persepsi: Suatu proses penginderaan, stimulus yang diterima oleh
individu melalui alat indera yang kemudian diinterpretasikan
sehingga individu dapat memahami dan mengerti tentang stimulus
yang diterimanya tersebut.
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Rancangan Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang bertujuan untuk
menjawab pertanyaan-pertanyaan pada rumusan masalah. Untuk melihat
apakah terdapat pengaruh komentar pembaca terhadap persepsi
mahasiswa dalam sebuah pemberitaan yang kontroversial digunakan
teknik analisis pengaruh yaitu regresi. Untuk melihat perbandingan
pengaruh komentar pembaca yang bersifat positif dan negatif digunakan
teknik analisis komparatif yaitu varians.
Sumber data dalam penelitian ini adalah:
1. Data primer yang diperoleh melalui sebaran kuisioner kepada
responden di lapangan
2. Data sekunder diperoleh melalui literatur-literatur baik buku, jurnal
dan sebagainya yang berkaitan dengan studi efek media massa
dan CMC (Computer Mediated Communication)
B. Lokasi Dan Waktu
Penelitian ini akan berlokasi di Jurusan Ilmu Komunikasi Fakultas
Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Hasanuddin. Universitas
Hasanuddin merupakan universitas terbesar di wilayah Indonesia Timur.
Penelitian ini akan dilaksanakan pada bulan Mei-Juli 2017.
77
C. Populasi Dan Teknik Sampel
Populasi merupakan keseluruhan objek atau fenomena yang diteliti
(Kriyantono, 2010). Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa
Jurusan Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas
Hasanuddin yang memiliki akun pada aplikasi LINE. Mahasiswa yang
dimaksud merupakan mahasiswa yang terdaftar aktif perkuliahan tahun
ajaran 2016/2017 pada angkatan 2014-2016 yang berjumlah 211 orang.
Berdasarkan survei awal ditemukan bahwa sebanyak 199 dari 211 orang
mahasiswa memiliki akun pada aplikasi LINE dengan rincian sebagai
berikut:
1. Angkatan 2014 : 63 dari 66 mahasiswa
2. Angkatan 2015 : 68 dari 77 mahasiswa
3. Angkatan 2016 : 68 dari 68 mahasiswa
Jadi, populasi pada penelitian ini berjumlah 199 responden yang
merupakan pengguna aktif aplikasi LINE. Teknik pengambilan sampel
dalam penelitian ini adalah total sampling. Total sampling adalah teknik
pengambilan sampel dimana jumlah sampel sama dengan populasi
(Sugiyono, 2013). Hal ini dilakukan peneliti dengan pertimbangan jumlah
populasi yang tidak terlalu besar sehingga dinilai tidak perlu dilakukan
sampling untuk penelitian ini. Selain itu, teknik total sampling juga dinilai
lebih baik karena menggambarkan responden secara keseluruhan.
78
D. Instrumen Pengumpul Data
Untuk mengumpulkan data primer, peneliti menggunakan kuisioner
yang berisi daftar pertanyaan atau pernyataan untuk dijawab oleh
responden. Berdasarkan metode penelitian sebelumnya yang dilakukan
oleh Walther et al. (2010) dan Sikorsi & Hänelt (2016) peneliti akan
membagi kuisioner menjadi dua jenis yaitu kuisioner dengan komentar
positif terhadap berita dan kuisioner dengan komentar negatif terhadap
berita yang akan dibagikan secara acak kepada responden. Hal ini
dilakukan untuk melihat perbandingan pengaruh komentar positif dan
komentar negatif terhadap berita secara lebih detail.
Untuk melihat pengaruh komentar pembaca peneliti menggunakan
skala likert. Dengan menggunakan skala ini, variabel yang diukur
dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut
dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang
dapat berupa pernyataan atau pertanyaan. Jawaban dari setiap item
instrumen yang menggunakan skala Likert memiliki gradasi dari sangat
positif hingga sangat negatif (Sugiyono, 2013). Hasil data kuisioner akan
diolah menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistic 22 untuk mengetahui
pengaruh dan perbandingan pengaruh komentar positif dan negatif
terhadap berita.
79
E. Variabel Penelitian
Variabel penelitian adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja
yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi
tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2013).
Variabel dalam penelitian ini terdiri dari:
1. Variabel bebas (X) yaitu Komentar Pembaca yang dibagi menjadi 2
yaitu Komentar Postif dan Komentar Negatif. Komentar Pembaca
memiliki 3 indikator yang dirumuskan oleh peneliti yaitu:
a. Kuantitas Akses (X1)
Kuantitas akses terbagi menjadi 3 indikator yaitu Durasi,
Frekuensi dan Intensitas mengakses komentar pembaca dalam
sebuah berita. Individu yang sering membaca komentar dan
mereka yang lebih berpengalaman dalam memberikan kontribusi
bagi pembaca lainnya kemungkinan dapat memproses komentar
secara berbeda (von Sikorski and Hänelt, 2016).
Dalam teori dependensi media, menurut Ball-Rokeach dan
DeFleur (Littlejohn & Foss, 2011) ketika perubahan sosial dan
konflik meningkat, intuisi, keyakinan, dan kegiatan yang sudah
terbentuk mulai ditentang, hal ini mendorong adanya penilaian
ulang dan memungkinkan pilihan-pilihan baru yang terkait dengan
konsumsi media. Pada saat-saat tersebut ketergantungan
seseorang akan informasi pada media akan meningkat. Dalam hal
ini, semakin sering seseorang mengakses komentar pembaca,
80
maka diperkirakan semakin dependen pula orang tersebut
terhadap media tersebut sebagai pilihan untuk memenuhi
kebutuhan akan informasi.
2. Persepsi terhadap Fungsi Komentar (X2)
Dalam teori Uses and Gratification khalayak berperan aktif
dalam memilih media dalam pemenuhan kebutuhan akan
informasi. Indikator Persepsi terhadap Fungsi Komentar
digunakan untuk melihat fungsi komentar pembaca sebagai media
pemenuhan kebutuhan akan informasi. Motif kebutuhan yang
menyebabkan khalayak menggunakan media menurut McQuail
(Miller, 2002) adalah (1) information; (2) personal identity; (3)
integration and social interaction; dan (4) entertainment. Motif
kebutuhan tersebut digunakan sebagai indikator untuk mengukur
fungsi komentar bagi pembaca.
3. Identifikasi Sosial (X3)
Dalam teori SIDE, jika individu melihat kelompok sama
pentingnya dengan identitas individu, maka individu akan
berperilaku sesuai dengan norma yang telah diatur kelompok.
Deindividuasi menjadikan individu melebur dalam kelompok
sehingga individu tidak lagi melihat dirinya sebagai self-identity
tetapi social identity (Li, 2010). Variabel Identifikasi Sosial
digunakan untuk melihat sejauh mana individu merasa menjadi
bagian dari kelompok/forum komentar pembaca. Peneliti mengacu
81
pada penelitian sebelumnya oleh Wealther et al (2010) dan
Spears and Lea (1992) yang menggunakan Identifikasi Sosial
dalam penelitian terkait teori SIDE.
Untuk melihat jawaban responden terkait variabel X yaitu komentar
pembaca, berikut disajikan tabel pilihan jawaban kuisioner yang
digunakan untuk melakukan penilaian terhadap variabel
Tabel 4: Indikator Penilaian Variabel Bebas (X) Indikator Penilaian Variabel
Bebas (X) Nilai
Sangat Tidak Setuju/Sangat Rendah 1 Tidak Setuju/ Rendah 2 Ragu-Ragu/ Sedang 3 Setuju/ Tinggi 4 Sangat Setuju/ Sangat Tinggi 5
2. Variabel terikat (Y) dalam penelitian ini adalah Persepsi terhadap
Berita. Persepsi terhadap berita dibagi menjadi empat yaitu persepsi
terhadap judul berita, sanksi, pihak yang bertanggungjawab. Keempat
variabel dijelaskan sebagai berikut:
a. Persepsi Terhadap Judul Berita (Y1)
Judul berita yang diangkat sebagai stimulus dalam penelitian
ini adalah “Lagi, Mahasiswa Meninggal Usai Ikut Pendidikan
Dasar Mapala” yang di posting pada tanggal 20 Februari 2017
dengan 414 komentar. Judul berita tersebut cenderung
berkonotasi negatif sehingga dapat memunculkan persepsi negatif
dari pembaca berita yang tidak membaca isi berita tersebut yang
82
menyebutkan bahwa mahasiswa tersebut meninggal karena
kelelahan dan bukan disebabkan kekerasan oleh panitia
pendidikan dasar mapala tersebut. Selama ini persepsi tentang
senioritas mahasiswa serta kegiatan pendidikan dasar yang
dilakukan oleh lembaga kemahasiswaan cenderung dinilai negatif
oleh masyarakat sehingga judul berita yang ditampilkan pada
berita tersebut akan membawa persepsi pembaca kearah yang
negatif pula.
Untuk mengukur persepsi pembaca terhadap kesesuaian
judul berita dengan isi berita yang ditampilkan digunakan skala
likert yang terdiri dari lima tingkatan jawaban mulai dari sangat
tidak setuju sampai dengan sangat setuju. Pada stimulus positif,
komentar yang ada menggiring pembaca untuk tidak hanya
melihat judul berita saja namun juga membaca isi berita yang ada
serta memberikan saran bagi LINE Today untuk tidak menggiring
opini negatif bagi berita tersebut. Pada stimulus negatif, komentar
pembaca menyatakan bahwa judul berita sudah tepat dan
menyalahkan penyelenggaraan kegiatan tersebut.
b. Persepsi Terhadap Korban (Y2)
Korban yang dimaksud pada penelitian ini adalah mahasiswa
calon anggota mapala yang meninggal saat mengikuti pendidikan
dasar tersebut. Jika dilihat dari isi berita yang disajikan, korban
dinyatakan mengalami kelelahan sewaktu menjalani kegiatan
83
tanpa mengalami kekerasan secara fisik. Untuk melihat
signifikansi pengaruh komentar pembaca, responden diberikan
stimulus komentar positif yang mendukung isi berita tersebut
dengan menyatakan peristiwa meninggalnya mahasiswa tersebut
merupakan kejadian yang tidak diduga dan tidak disengaja oleh
pihak panitia dan memberikan dukungan moril (berupa do’a dan
harapan yang baik) bagi mahasiswa dan panitia penyelenggara
serta penjelasan logis tentang persyaratan kesehatan bagi peserta
sebelum mengikuti kegiatan untuk memperkuat persepsi positif
dari pembaca.
Stimulus komentar negatif cenderung menyalahkan panitia
dalam penyelenggaraan kegiatan tersebut dengan komentar-
komentar yang menyatakan peristiwa meninggalnya mahasiswa
tersebut merupakan kejadian yang dapat dicegah jika saja panitia
lebih teliti dalam menyelenggarakan kegiatan sehingga
seharusnya tidak ada korban dalam kegiatan tersebut. Selain itu,
terdapat saran untuk melakukan otopsi untuk melihat apakah
terdapat bukti kekerasan secara fisik yang dillakukan oleh panitia
mapala tersebut. Persepsi responden diukur dengan
menggunakan skala likert dengan lima pilihan jawaban dari sangat
tidak setuju sampai sangat setuju.
84
c. Persepsi Terhadap Sanksi (Y3)
Sanksi yang dimaksud dalam stimulus pada penelitian ini
adalah sanksi yang diberikan kepada pihak penyelenggara
kegiatan pendidikan dasar Mapala. Dalam pemberitaan tidak
dicantumkan sanksi yang diberikan kepada pihak penyelenggara
oleh pihak yang berwenang terkait meninggalnya mahasiswa yang
merupakan peserta kegiatan tersebut. Akibat tidak adanya
informasi terkait sanksi yang diberikan kepada pihak
penyelenggara kegiatan memungkinkan munculnya berbagai
persepsi mengenai sanksi yang tepat diberikan.
Untuk melihat pengaruh komentar pembaca, responden
diberikan stimulus komentar positif dengan menyarankan
pembaca untuk lebih teliti dan bijak dalam membaca dan
mempersepsi berita yang ada serta menyatakan kejadian ini
sebaiknya dijadikan bahan evaluasi dan pelajaran bagi pihak
penyelenggara tanpa ada sanksi yang b=diberikan bagi pihak
pelenggara kegiatan. Dilain pihak, stimulus negatif diberikan
dengan kritikan-kritikan tentang kesiapan penyelenggara kegiatan
serta jenis kegiatan yang dilakukan terutama keamanan dan
keselamatan peserta sehingga penghapusan kegiatan yang
dimaksud tersebut patut untuk dilakukan sehingga kedepannya
kejadian tersebut tidak terulang dan diganti dengan kegiatan yang
lebih bermanfaat.
85
d. Persepsi Terhadap Pihak yang Bertanggungjawab (Y3)
Pihak yang Bertanggungjawab yang dimaksudkan dalam
stimulus pada penelitian ini adalah pihak penyelenggara kegiatan
yaitu panitia pendidikan dasar mapala. Pada stimulus positif,
persepsi diarahkan untuk menyatakan kejadian tersebut bukan
merupakan kesalahan dari pihak panitia diksar Mapala, sebaliknya
pada stimulus negatif persepsi diarahkan untuk menyalahkan
panitia diksar sebagai pihak yang paling bertanggung jawab atas
meninggalnya peserta kegiatan tersebut.
Pada stimulus positif komentar yang ditampilkan adalah
komentar-komentar yang mengarahkan pembaca lainnya untuk
membaca isi berita yang ada sehingga tidak berpikiran negatif
tentang kejadian tersebut dan memberikan penjelasan bahwa
panitia telah melakukan prosedur yang tepat dalam menyaring
peserta yang dapat ikut serta dalam pendidikan dasar tersebut.
Selain itu, komentar yang ada juga menyarankan untuk tidak
menggeneralisasikan semua kegiatan mapala merupakan
kegiatan yang berhubungan dengan penyiksaan oleh senior.
Dilain pihak, pada stimulus negatif, komentar yang ada
menyalahkan panitia yang lalai dalam menjalankan tugasnya
khususnya masalah keamanan dan keselamatan peserta. Panitia
dinilai kurang melakukan persiapan sebelum menyelenggarakan
kegiatan tersebut.
86
Variabel terikat (Y) yaitu persepsi terhadap berita yang terdiri atas
persepsi terhadap judul berita, korban, sanksi dan pihak yang
bertanggungjawab diukur dengan tingkatan sebagai berikut:
Tabel 5: Indikator Penilaian Variabel Terikat (Y) Indikator Penilaian Variabel
Terikat (Y) Nilai
Sangat Tidak Setuju 1 Tidak Setuju 2 Ragu-Ragu 3 Setuju 4 Sangat Setuju 5
3. Perbandingan Variabel terikat (Y) yaitu Persepsi Berita Positif (YPositif)
dan Persepsi Berita Negatif (YNegatif) diukur untuk menganalisis
perbedaan pengaruh antara Komentar Positif dan Komentar Negatif
terhadap Persepsi Berita. Setiap indikator pada (Y) yaitu persepsi
terhadap judul, korban, sanksi dan pihak yang bertanggungjawab
dibandingkan nilai nya antara responden yang mendapatkan stimulus
komentar positif dengan responden yang mendapatkan stimulus
komentar negatif. Hal ini dilakukan untuk melihat apakah terdapat
perbedaan nilai secara signifikan diantara kedua stimulus tersebut dan
apabila terdapat perbedaan yang signifikan, stimulus mana yang
paling berpengaruh terhadap persepsi pembaca.
Berdasarkan variabel penelitian yang telah dijelaskan sebelumnya,
peneliti merancang kerangka dari variabel peneltian ini sebagai berikut:
87
Gambar 8 Desain Variabel Penelitian
Variabel bebas dan terikat pada penelitian ini dirinci seperti pada
tabel dibawah ini:
Tabel 6: Indikator Variabel Bebas (X)
VARIABEL X INDIKATOR PENILAIAN
KUANTITAS AKSES (X1)
Kuantitas akses digunakan untuk mengukur kuantitas akses komentar pembaca pada sebuah berita pada fitur LINE Today yang terdiri dari 3 indikator yaitu: - Durasi: Berapa lama responden
mengakses komentar pembaca dalam sebuah pemberitaan pada fitur LINE Today
- Frekuensi : Seberapa banyak jumlah komentar yang dibaca responden dalam sebuah berita
Skala Likert
Komentar Pembaca (Positif)
Komentar Pembaca (Negatif)
Kuantitas Akses
Fungsi Komentar
Identifikasi Sosial
Persepsi Berita (Positif)
Judul Berita Korban Sanksi Pihak yang
Bertanggungjawab
Kuantitas Akses
Fungsi Komentar
Identifikasi Sosial
Persepsi Berita (Negatif)
Judul Berita Korban Sanksi Pihak yang
Bertanggungjawab
88
- Intensitas: Seberapa sering responden mengakses komentar pembaca dalam sebuah berita
FUNGSI KOMENTAR
(X2)
Fungsi Komentar digunakan untuk melihat fungsi komentar pembaca sebagai media pemenuhan kebutuhan akan informasi. Indikator diadopsi dari motif kebutuhan yang menyebabkan khalayak menggunakan media menurut McQuail (Miller, 2002) yaitu: - Information: membantu responden
dalam memahami informasi dalam sebuah pemberitaan
- Personal identity: membantu responden dalam menemukan acuan/ alternatif pemikiran untuk menyikapi suatu pemberitaan
- Integration and social interaction: membantu responden dalam menjalin interaksi dengan pengguna lain
- Entertainment: memberikan hiburan kepada responden
Skala Likert
IDENTIFIKASI SOSIAL (X3)
Identifikasi sosial digunakan untuk melihat seberapa kuat persepsi responden dalam mengidentifikasikan dirinya sebagai anggota dari kelompok kolom komentar tersebut
- Kesamaan Pendapat: Untuk melihat apakah responden memiliki persepsi yang sama dengan pembaca lainnya dalam kolom komentar
- Keterikatan Kelompok: Untuk melihat apakah responden merasa memiliki ‘keterikatan’ atau perasaan sehati dengan pembaca lainnya dalam kolom komentar
- Urgensi Kelompok: Untuk melihat apakah responden merasa kolom komentar pembaca merupakan forum yang penting untuk menjalin interaksi sosial dalam kehidupan sehari-hari
Skala Likert
89
Tabel 7: Indikator Variabel Terikat (Y)
VARIABEL Y INDIKATOR PENILAIAN
PERSEPSI TERHADAP
BERITA
Persepsi terhadap berita digunakan untuk melihat persepsi responden terhadap berita yang ditampilkan setelah diberikan stimulus komentar positif dan komentar negatif yang dibagi menjadi 4 indikator yaitu: - Persepsi terhadap Judul Berita:
Untuk melihat apakah responden merasa judul berita sudah sesuai dengan isi berita atau sebaliknya
- Persepsi terhadap Korban: Untuk melihat apakah responden merasa jatuhnya korban dalam persitiwa tersebut akibat adanya kekerasan yang dilakukan oleh panitia penyelenggara atau bukan
- Persepsi terhadap Sanksi: Untuk melihat apakah responden merasa perlu adanya sanksi tegas terkait kasus kematian peserta pendidikan dasar tersebut atau tidak
- Persepsi terhadap Pihak yang Bertanggungjawab: Untuk melihat apakah responden merasa kasus kematian peserta pendidikan dasar merupakan kesalahan dari pihak penyelenggara kegiatan tersebut atau tidak
Skala Likert
90
F. Analisis Data
1. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur
sah/valid tidaknya suatu kuisione. Kuisioner dikatakan valid jika
pertanyaan pada kuisioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan
diukur oleh kuisioner. Uji validitas dapat dilakukan dengan menghitung
korelasi antara masing-masing pernyataan dengan skor total
menggunakan rumus teknik korelasi product moment (Umar 2003).
Keterangan:
r = Korelasi product moment
XY = Skor pernyataan dikalikan skor total
X = Skor pernyataan
N = Jumlah responden pretest
Y = Skor total seluruh pernyataan
Secara statistik angka korelasi yang diperoleh harus dibandingkan
dengan angka kritis tabel korelasi r. Jika nila r hitung > r tabel, data
tersebut signifikan (valid) dan layak digunakan dalam pengujian hipotesis
penelitian. Jika nila r hitung < r tabel, data tersebut tidak signifikan (tidak
valid) dan tidak akan digunakan dalam pengujian hipotesis penelitian.
91
Uji reliabilitas adalah uji untuk mengukur kuisioner yang merupakan
indikator dan variabel. Apabila suatu alat ukur memberikan hasil yang
stabil, maka disebut alat ukutr yang handal. Hasil ukur itu diterjemahkan
dengan koefisien keandalan yaitu derajat kemampuan alat untuk
mengukur perbedaan-perbedaan individu yang ada. Keandalan itu perlu,
sebab dta yang tidak andal atau biasa tidak dapat diolah lebih lanjut.
Pengukuran dilakukan sekali dan reliabilitas dengan uji statistik Cronbach
Alpha (α). Cara menghitung tingkat reliabilitas suatu data yaitu dengan
menggunakan rumus Alpha Cronbach. Rumus penghitungannya adalah
sebagai berikut:
Keterangan:
r11 = Nilai reliabilitas
∑Si = Jumlah varians skor tiap-tiap item
St = Varians total
k = Jumlah item
Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai
Cronbach Alpha > 0,60
2. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi merupakan metode untuk mengembangkan sebuah
model (persamaan) yang menjelaskan hubungan antara dua variabel
(Santoso, 2014). Regresi berganda sederhana mengkaji hubungan secara
92
linear antara dua atau lebih variabel independen (X) dengan variabel
dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara
variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau
negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai
variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang
digunakan biasanya berskala interval atau rasio.
Analisis regresi dinyatakan dengan hubungan persamaan regresi
yaitu persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional
antara variabel-variabel (Westriningsih(ed), 2012) dengan persamaan
regresi sebagai berikut:
Y’ = a + bX
Keterangan:
Y’ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
X = Variabel independen
a = Konstanta (nilai Y’ apabila X = 0)
b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)
3. Analisis varians
Analisis varians (Analysis of Variance, ANOVA) adalah suatu
metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika
inferensi yang merupakan pengembangan dari masalah Behrens-Fisher,
sehingga uji-F juga dipakai dalam pengambilan keputusan. Secara umum,
analisis varians menguji dua varians (atau ragam) berdasarkan hipotesis
nol bahwa kedua varians itu sama. Varians pertama adalah varians antar
93
contoh (among samples) dan varians kedua adalah varians di dalam
masing-masing sampel (within samples). Pada penelitian ini digunakan
varians pertama yaitu varians antar sampel (among samples). Rumus Uji
varians antar sampel (among samples) yaitu sebagai berikut:
Keterangan:
Sw2 = varians yang diestimasi menggunakan metode dalam kelompok
Xij = butir data ke-i dalam kelompok j
X j = rata-rata (mean) kelompok j;
c = jumlah kelompok;
n = jumlah/ukuran sampel dalam setiap kelompok; dan
c(n-1) = derajat bebas (degree of freedom).
G. Jadwal Penelitian
Dalam penyelesaian tesis ini akan dibutuhkan waktu kurang lebih 6
bulan mulai dari pengajuan judul hingga ujian tutup yang dirincikan pada
tabel dibawah ini:
94
Tabel 8: Jadwal Penelitian
NO KEGIATAN BULAN
KET 2 3 4 5 8 11
1 Pengajuan Judul
2 Penyusunan Proposal
3 Seminar Proposal 4 Pengumpulan Data
5 Pengolahan dan Analisis Data
6 Seminar Hasil 7 Ujian Tutup
BAB IV
HASIL PENELITIAN
A. Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Universitas Hasanuddin adalah perguruan tinggi negeri di Makassar
Sulawesi Selatan, Indonesia, yang berdiri pada tanggal 11 Juni 1956.
Universitas Hasanuddin (Unhas) merupakan perguruan tinggi negeri
badan hukum yang mengelola bidang akademik dan nonakademik secara
otonom. Unhas memiliki julukan Universitas Tertua di Sulawesi serta
merupakan universitas terbesar di Indonesia Timur dengan jumlah
mahasiwa sekitar 30.000 orang.
Gambar 9: Lambang Universitas Hasanuddin
Universitas Hasanuddin memiliki 16 fakultas yaitu sebagai berikut:
1. Fakultas Ekonomi dan Bisnis
2. Fakultas Hukum
3. Fakultas Kedokteran
4. Fakultas Teknik
5. Fakultas Ilmu Budaya
96
6. Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
7. Fakultas Pertanian
8. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
9. Fakultas Peternakan
10. Fakultas Kedokteran Gigi
11. Fakultas Kesehatan Masyarakat
12. Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan
13. Fakultas Farmasi
14. Fakultas Kehutanan
15. Pascasarjana
a. Jurusan Ilmu Komunikasi
Jurusan Ilmu Komunikasi yang bernaung pada Fakultas Ilmu Sosial
dan Ilmu Politik (FISIP) memiliki tiga pilihan konsentrasi yaitu Konsentrasi
Jurnalistik, Public Relations dan Penyiaran. Jurusan Ilmu Komunikasi
memiliki Visi, Misi, Tujuan Umum dan Tujuan Khusus sebagai berikut:
Visi
Menjadi Pusat Unggulan Pendidikan, Penelitian dan Penerapan Ilmu
Komunikasi Menuju UNHAS Sebagai World Class University
Misi
Menyelenggarakan pendidikan ilmu komunikasi dalam jenjang sarjana.
Mengembangkan riset yang berorientasi pada penemuan, penerapan,
pengembangan, dan pengayaan khasanah Ilmu Komunikasi dan
Teknologi informasi.
97
Menyelenggarakan pelatihan profesional dan aktivitas komunikasi
lainnya yang aplikatif untuk membantu masyarakat sebagai wujud dari
University Social Responsibility (USR)
Tujuan Umum
Menyiapkan peserta didik untuk menjadi angota masyarakat yang
memiliki kemampuan intelektual (cognitive, afektif, psychomotoric)
dalam menerapkan, mengembangkan,dan/atau memperkaya khasanah
ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang komunikasi serta
menyebarluaskan dan mengupayakan penggunaannya untuk
meningkatkan taraf hidup masyarakat dan memperkaya kebudayaan
nasional.
Tujuan Khusus
Menyiapkan peserta didik untuk menjadi anggota masyarakat yang
beriman kepada Tuhan Yang Maha Esa, berakhlak mulia, jujur, santun,
memiliki kepekaan dan tanggungjawab terhadap lingkungan sekitarnya.
Menguasai pengetahuan dan memiliki keterampilan di bidang ilmu,
seni, dan teknologi komunikasi.
Menguasai prinsip-prinsip dasar pemecahan masalah dalam bidang
komunikasi yang dihadapi masyarakat dengan berbasis ilmu
pengetahuan, seni dan teknologi, secara kreatif dan inovatif.
98
B. Karakteristik Responden
a. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dibagi dalam dua
kategori yaitu perempuan dan laki-laki seperti yang ditampilkan pada tabel
dibawah ini:
Tabel 9 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Frequency Percent Valid Percent
Perempuan 122 61,3 61,3 Laki-Laki 77 38,7 38,7
Total 199 100,0 100,0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 9, diperoleh gambaran bahwa jumlah responden
yang berjenis kelamin perempuan sebanyak 122 orang (61,3 %)
sedangkan responden yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 77 orang
(38,7%).
b. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Karakteristik responden berdasarkan usia dibagi dalam empat
kategori yaitu responden yang berusia ≤ 18, 19, 20, dan ≥ 21 tahun seperti
yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 10 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Usia
Usia Frequency Percent Valid Percent ≤ 18 Tahun 77 38,7 38,7 19 Tahun 96 48,2 48,2 20 Tahun 21 10,6 10,6 ≥ 21 Tahun 5 2,5 2,5
Total 199 100,0 100,0 Sumber: Data Primer (2017)
99
Berdasarkan tabel 10, diperoleh gambaran bahwa jumlah responden
yang berusia ≤ 18 Tahun sebanyak 77 orang (38,7%), responden yang
berusia 19 Tahun sebanyak 96 orang (48,2%), responden yang berusia 20
Tahun sebanyak 21 orang (10,6%), dan responden yang berusia ≥ 21
Tahun sebanyak 5 orang (2,5%).
c. Karakteristik Responden Berdasarkan Angkatan
Karakteristik responden berdasarkan angkatan dibagi dalam tiga
kategori yaitu responden yang kuliah pada angkatan tahun 2014, 2015,
dan 2016 seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 11 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Angkatan
Angkatan Frequency Percent Valid Percent
2014 63 31,7 31,7 2015 68 34,2 34,2 2016 68 34,2 34,2 Total 199 100,0 100,0
Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 11, diperoleh gambaran bahwa jumlah
responden pada angkatan 2014 sebanyak 63 orang (63%), angkatan 2015
sebanyak 68 orang (34,2%), serta angkatan 2016 sebanyak 68 orang
(63%).
d. Karakteristik Responden Berdasarkan Intensitas Akses LINE
Today
Karakteristik responden berdasarkan Intensitas Akses LINE Today
dibagi dalam lima kategori yaitu tidak pernah, hampir tidak pernah,
100
kadang-kadang, sering dan selalu seperti yang ditampilkan pada tabel
dibawah ini:
Tabel 12 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Intensitas Akses
Fitur LINE Today
Intensitas LINE Today Frequency Percent Valid Percent
Tidak Pernah 0 0,0 0,0 Hampir Tidak Pernah 30 15,1 15,1 Kadang-kadang 95 47,7 47,7 Sering 52 26,1 26,1 Selalu 22 11,1 11,1
Total 199 100,0 100,0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 12, diperoleh gambaran bahwa jumlah
responden berdasarkan Intensitas Akses Fitur LINE Today, responden
yang hampir tidak pernah mengakses LINE Today sebanyak 30 orang
(15,1%), Kadang-kadang sebanyak 95 orang (47,7%), Sering sebanyak
52 orang (26,1%) dan Selalu sebanyak 22 orang (11,1%).
e. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Akses LINE
Today
Karakteristik responden berdasarkan Frekuensi Akses LINE Today
dibagi dalam lima kategori yaitu <1, 1-2, 3-4, 5-7, >7 berita/minggu dalam
mengakses LINE Today seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
101
Tabel 13 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Frekuensi Akses
Fitur LINE Today
Frekuensi LINE Today Frequency Percent Valid Percent
< 1 berita /minggu 21 10,6 10,6 1-2 berita /minggu 61 30,7 30,7 3-4 berita /minggu 45 22,6 22,6 5-7 berita /minggu 34 17,1 17,1 > 7 berita /minggu 38 19,1 19,1
Total 199 100,0 100,0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 13, diperoleh gambaran bahwa jumlah
responden berdasarkan Frekuensi Akses Aplikasi LINE Today, responden
yang mengakses < 1 berita /minggu sebanyak 21 orang (10,6%), 1-2
berita /minggu sebanyak 61 orang (30,7%), 3-4 berita /minggu sebanyak
45 orang (22,6%), 5-7 berita /minggu sebanyak 34 orang (17,1%) dan > 7
berita /minggu sebanyak 38 orang (19,1%).
f. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Akses LINE
Today
Karakteristik responden berdasarkan Frekuensi Akses LINE Today
dibagi dalam lima kategori yaitu < 1, 1- 5, 6-10, 11-15 dan ≥16 menit
dalam mengakses LINE Today seperti yang ditampilkan pada tabel
dibawah ini:
102
Tabel 14 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Frekuensi Akses
Fitur LINE Today
Durasi LINE Today Frequency Percent Valid Percent
< 1 menit 16 8,0 8,0 1- 5 menit 67 33,7 33,7 6-10 menit 78 39,2 39,2 11-15 menit 21 10,6 10,6 ≥16 menit 17 8,5 8,5
Total 199 100,0 100,0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 14, diperoleh gambaran bahwa jumlah
responden berdasarkan Frekuensi Akses Aplikasi LINE Today, responden
yang mengakses berita selama < 1 menit sebanyak 16 orang (8,0%), 1- 5
menit sebanyak 67 orang (33,7%), 6-10 menit sebanyak 78 orang
(39,2%), 11-15 menit sebanyak 21 orang (10,6%) dan ≥16 menit sebanyak
17 orang (8,5%).
g. Karakteristik Responden Berdasarkan Alasan Akses LINE Today
Karakteristik responden berdasarkan Alasan Akses LINE Today
dibagi dalam lima kategori seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah
ini:
103
Tabel 15 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Alasan Akses Fitur
LINE Today
Alasan Akses LINE Today Frequency Percent Valid
Percent Tidak perlu berpindah aplikasi untuk akses berita 73 36,7 36,7
Berita yang ditampilkan merupakan berita pilihan yang up to date dan viral saat ini
89 44,7 44,7
Beritanya padat dan akurat 10 5,0 5,0 Terdapat pilihan like, share dan comment untuk berita yang di akses
5 2,5 2,5
dan lain-lain 22 11,1 11,1 Total 199 100,0 100,0
Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 15, diperoleh gambaran bahwa jumlah
responden yang menggunakan fitur LINE Today dengan alasan Tidak
perlu berpindah aplikasi untuk akses berita sebanyak 73 orang (36.7%),
Berita yang ditampilkan merupakan berita pilihan yang up to date dan viral
saat ini sebanyak 89 orang (44,7%), Beritanya padat dan akurat sebanyak
10 orang (5,0%), Terdapat pilihan like, share dan comment untuk berita
yang diakses sebanyak 5 orang (2,5%), serta dan lain-lain sebanyak 22
orang (11,1%).
h. Karakteristik Responden Berdasarkan Pemberian Komentar
Pada Fitur LINE Today
Karakteristik responden berdasarkan Pemberian Komentar LINE
Today dibagi dalam dua kategori yaitu tidak pernah memberi komentar
104
dan pernah memberi komentar seperti yang ditampilkan pada tabel
dibawah ini:
Tabel 16 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Pemberian
Komentar pada Fitur LINE Today
Beri Komentar Frequency Percent Valid Percent
Tidak Pernah 108 54,3 54,3 Pernah 91 45,7 45,7
Total 199 100,0 100,0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 16, diperoleh gambaran bahwa responden yang
tidak pernah memberikan komentar pada berita sebanyak 108 orang
(54,3%) sedangkan responden yang pernah memberikan komentar pada
berita sebanyak 91 orang (45,7%).
C. Deskriptif Data Penelitian
Pengukuran pada penelitian ini dilakukan melalui kusioner dengan
meminta tanggapan responden terhadap beberapa pertanyaan sesuai
dengan indikator yang akan diteliti dengan menggunakan Skala Likert dari
nilai sangat sangat rendah ke nilai jawaban yang paling tinggi. Dari tiga
pertanyaan yang diajukan untuk mengukur inidkator yang ada untuk
masing-masing variabel penelitian.
Varibel X yaitu Komentar Pembaca dibagi menjadi 3 yaitu Kuantitas
Akses (X1), Fungsi Komentar (X2), dan Identifikasi Sosial (X3), sedangkan
Variabel Y terbagi menjadi 2 berdasarkan stimulus yang diberikan yaitu
Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Positif (YPositif) dan Persepsi
105
Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif (YNegatif) dengan 4 indikator yaitu
Persepsi Terhadap Judul, Korban, Sanksi dan Pihak yang
bertanggungjawab.
a. Kuantitas Akses (X1)
Variabel Kuantitas Akses terdiri dari 3 indikator yaitu Intensitas Akses
Komentar, Frekuensi Akses Komentar dan Durasi Akses Komentar. Ketiga
indikator dijabarkan dalam tabel di bawah ini:
1. Intensitas Akses Komentar
Intensitas akses komentar pembaca digunakan untuk melihat
seberapa sering responden mengakses komentar pembaca pada suatu
berita yang dibagi dalam 5 kategori seperti yang ditampilkan pada tabel
dibawah ini:
Tabel 17 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Intensitas Akses
Komentar
Intensitas Akses Komentar
Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Tidak Pernah 20 20,2 13 13,0 Hampir Tidak Pernah 15 15,2 15 15,0 Kadang-kadang 47 47,5 49 49,0 Sering 9 9,1 15 15,0 Selalu 8 8,1 8 8,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 17, diperoleh gambaran bahwa responden yang
tidak pernah mengakses komentar pembaca sebanyak 33 orang (16,6%)
dengan stimulus positif dan 13 orang (13,0%) dengan stimulus negatif ,
hampir tidak pernah sebanyak 15 orang (15,1%) dengan stimulus positif
106
dan negatif, Kadang-kadang sebanyak 47 orang (47,5%) bagi stimulus
positif dan 49 orang (49,0%) bagi stimulus negatif, Sering sebanyak 19
orang (9,1%) bagi stimulus positif dan 15 orang (15,0%) bagi stimulus
negatif serta Selalu sebanyak 8 orang bagi masing-masing stimulus positif
dan negatif.
2. Frekuensi Akses Komentar
Frekuensi akses komentar pembaca digunakan untuk melihat
seberapa banyak jumlah komentar yang diakses oleh responden yang
dibagi dalam 5 kategori seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 18 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Frekuensi Akses
Komentar
Frekuensi Akses Komentar
Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Tidak Pernah 24 24,2 17 17,0 1-2 komentar 20 20,2 22 22,0 3-4 komentar 25 25,3 29 29,0 5-6 komentar 16 16,2 14 14,0 ≥ 7 komentar 14 14,1 18 18,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 18, diperoleh gambaran bahwa responden yang
tidak pernah membaca komentar sebanyak 24 orang (24,2%) dengan
stimulus positif dan 17 orang (17,0%) dengan stimulus negatif , 1-2
komentar sebanyak 20 orang (20,2%) dengan stimulus positif dan 22
orang (22,0%) dengan stimulus negatif, 3-4 komentar sebanyak 25 orang
(25,3%) bagi stimulus positif dan 29 orang (29,0%) bagi stimulus negatif,
5-6 komentar sebanyak 16 orang (16,2%) bagi stimulus positif dan 14
107
orang (14,0%) bagi stimulus negatif serta ≥ 7 komentar sebanyak 14
orang (14,1%) dengan stimulus positif dan 18 orang (18%) dengan
stimulus negatif.
3. Durasi Akses Komentar
Durasi akses komentar pembaca digunakan untuk melihat seberapa
lama responden mengakses komentar pembaca pada suatu berita yang
dibagi dalam 5 kategori seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 19 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Durasi Akses
Komentar
Durasi Akses Komentar
Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Tidak Ada 25 25,3 16 16 < 1 menit 24 24,2 25 25 1-2 menit 25 25,3 28 28 3-4 menit 15 15,2 19 19 ≥ 5 menit 10 10,1 12 12
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 19, diperoleh gambaran bahwa durasi responden
yang tidak pernah membaca komentar sebanyak 25 orang (25,3%)
dengan stimulus positif dan 16 orang (16,0%) dengan stimulus negatif , <1
menit sebanyak 24 orang (24,2%) dengan stimulus positif dan 25 orang
(25,0%) dengan stimulus negatif, 1-2 menit sebanyak 25 orang (25,3%)
bagi stimulus positif dan 28 orang (28,0%) bagi stimulus negatif, 3-4 menit
sebanyak 15 orang (15,2%) bagi stimulus positif dan 19 orang (19,0%)
bagi stimulus negatif serta ≥ 5 menit sebanyak 10 orang (10,1%) dengan
stimulus positif dan 12 orang (12,0%) dengan stimulus negatif.
108
b. Fungsi Komentar (X2)
Variabel Fungsi Komentar terdiri dari 3 indikator yaitu Information,
Personal Identity, Integration and social interaction dan Entertainment.
Ketiga indikator dijabarkan dalam tabel di bawah ini:
1. Information
Indikator Information digunakan untuk melihat persepsi responden
apakah komentar memberikan fungsi informasi dalam sebuah berita.
Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori yaitu seperti yang ditampilkan
pada tabel dibawah ini:
Tabel 20 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Information
Information Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Sangat Tidak Setuju 25 25,3 16 16,0 Tidak Setuju 24 24,2 25 25,0 Ragu-Ragu 25 25,3 28 28,0 Setuju 15 15,2 19 19,0 Sangat Setuju 10 10,1 12 12,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 20, diperoleh gambaran bahwa terdapat 25 orang
(25,3%) responden sangat tidak setuju komentar pembaca memberikan
fungsi informasi, dengan stimulus positif dan 16 orang (16,0%) dengan
stimulus negatif , Tidak Setuju sebanyak 24 orang (24,2%) dengan
stimulus positif dan 25 orang (25,0%) dengan stimulus negatif, Ragu-ragu
sebanyak 25 orang (25,3%) dengan stimulus positif dan 28 orang (28,0%)
dengan stimulus negatif, Setuju sebanyak 15 orang (15,2%) dengan
109
stimulus positif dan 19 orang (19,0%) dengan stimulus negatif, Sangat
Setuju sebanyak 10 orang (10,1%) dengan stimulus positif dan 12 orang
(12,0%) dengan stimulus negatif.
2. Personal Identity
Indikator Personal Identity digunakan untuk melihat persepsi responden
apakah komentar memberikan fungsi identitas personal pembaca dalam
sebuah berita. Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori yaitu seperti
yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 21 :Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Personal Identity
Personal Identity Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Sangat Tidak Setuju 9 9,1 1 1,0 Tidak Setuju 18 18,2 14 14,0 Ragu-Ragu 21 21,2 24 24,0 Setuju 41 41,4 55 55,0 Sangat Setuju 10 10,1 6 6,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 21, diperoleh gambaran bahwa terdapat 9 orang
(9,1%) responden sangat tidak setuju komentar pembaca memberikan
fungsi personal identity, dengan stimulus positif dan 1 orang (1,0%)
dengan stimulus negatif , Tidak Setuju sebanyak 18 orang (18,2%)
dengan stimulus positif dan 14 orang (14,0%) dengan stimulus negatif,
Ragu-ragu sebanyak 21 orang (21,2%) dengan stimulus positif dan 24
orang (24,0%) dengan stimulus negatif, Setuju sebanyak 41 orang
(41,4%) dengan stimulus positif dan 55 orang (55,0%) dengan stimulus
110
negatif, Sangat Setuju sebanyak 10 orang (10,1%) dengan stimulus positif
dan 6 orang (6,0%) dengan stimulus negatif.
3. Integration and Social Interaction
Indikator Integration and Social Interaction digunakan untuk melihat
persepsi responden apakah komentar memberikan fungsi integrasi dan
interaksi sosial dalam sebuah berita. Persepsi tersebut dibagi menjadi 5
kategori yaitu seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 22 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Integration and
Social Interaction
Integration and Social Interaction
Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Sangat Tidak Setuju 4 4,0 3 3,0 Tidak Setuju 24 24,2 22 22,0 Ragu-Ragu 24 24,2 27 27,0 Setuju 40 40,4 46 46,0 Sangat Setuju 7 7,1 2 2,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 22, diperoleh gambaran bahwa terdapat 4 orang
(4,1%) responden sangat tidak setuju komentar pembaca memberikan
fungsi Integration and Social Interaction, dengan stimulus positif dan 3
orang (3,0%) dengan stimulus negatif, Tidak Setuju sebanyak 24 orang
(24,2%) dengan stimulus positif dan 22 orang (14,0%) dengan stimulus
negatif, Ragu-ragu sebanyak 24 orang (24,2%) dengan stimulus positif
dan 27 orang (27,0%) dengan stimulus negatif, Setuju sebanyak 40 orang
(40,4%) dengan stimulus positif dan 46 orang (46,0%) dengan stimulus
111
negatif, Sangat Setuju sebanyak 7 orang (7,1%) dengan stimulus positif
dan 2 orang (2,0%) dengan stimulus negatif.
4. Entertainment
Indikator Entertainment digunakan untuk melihat persepsi responden
apakah komentar memberikan fungsi hiburan dalam sebuah berita.
Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori yaitu seperti yang ditampilkan
pada tabel dibawah ini:
Tabel 23 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Entertainment
Entertainment Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Sangat Tidak Setuju 9 9,1 8 8,0 Tidak Setuju 18 18,2 24 24,0 Ragu-Ragu 21 21,2 22 22,0 Setuju 41 41,4 31 31,0 Sangat Setuju 10 10,1 15 15,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 23, diperoleh gambaran bahwa terdapat 4 orang
(4,1%) responden sangat tidak setuju komentar pembaca memberikan
fungsi Integration and Social Interaction, dengan stimulus positif dan 3
orang (3,0%) dengan stimulus negatif, Tidak Setuju sebanyak 24 orang
(24,2%) dengan stimulus positif dan 22 orang (14,0%) dengan stimulus
negatif, Ragu-ragu sebanyak 24 orang (24,2%) dengan stimulus positif
dan 27 orang (27,0%) dengan stimulus negatif, Setuju sebanyak 40 orang
(40,4%) dengan stimulus positif dan 46 orang (46,0%) dengan stimulus
112
negatif, Sangat Setuju sebanyak 7 orang (7,1%) dengan stimulus positif
dan 2 orang (2,0%) dengan stimulus negatif.
c. Identifikasi Sosial (X3)
Variabel Identifikasi Sosial terdiri dari 3 indikator yaitu Kesamaan
Pendapat, Keterikatan Kelompok dan Urgensi Kelompok. Ketiga indikator
dijabarkan dalam tabel di bawah ini:
1. Kesamaan Pendapat
Indikator Kesamaan Pendapat digunakan untuk melihat apakah
responden memiliki pendapat yang sama dengan komentar pembaca
yang terdapat dalam kolom komentar dalam sebuah berita. Persepsi
tersebut dibagi menjadi 5 kategori yaitu seperti yang ditampilkan pada
tabel dibawah ini:
Tabel 24 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Kesamaan Pendapat
Kesamaan Pendapat Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Sangat Tidak Setuju 2 2,0 5 5,0 Tidak Setuju 23 23,2 22 22,0 Ragu-Ragu 35 35,4 40 40,0 Setuju 36 36,4 29 29,0 Sangat Setuju 3 3,0 4 4,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 24, diperoleh gambaran bahwa terdapat 2 orang
(2,0%) responden sangat tidak setuju memiliki kesamaan pendapat
dengan komentar pembaca, dengan stimulus positif dan 5 orang (5,0%)
dengan stimulus negatif, Tidak Setuju sebanyak 23 orang (23,2%) dengan
113
stimulus positif dan 22 orang (22,0%) dengan stimulus negatif, Ragu-ragu
sebanyak 35 orang (35,4%) dengan stimulus positif dan 40 orang (40,0%)
dengan stimulus negatif, Setuju sebanyak 36 orang (36,4%) dengan
stimulus positif dan 29 orang (29,0%) dengan stimulus negatif, Sangat
Setuju sebanyak 3 orang (3,0%) dengan stimulus positif dan 4 orang
(4,0%) dengan stimulus negatif.
2. Keterikatan Kelompok
Indikator Keterikatan Kelompok digunakan untuk melihat apakah
responden memiliki perasaan ‘keterikatan’ atau perasaan sehati dengan
pemberi komentar atau pembaca lainnya dalam kolom komentar pada
sebuah berita. Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori yaitu seperti
yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 25 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Keterikatan
Kelompok
Keterikatan Kelompok
Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Sangat Tidak Setuju 7 7,1 7 7,0 Tidak Setuju 17 17,2 25 25,0 Ragu-Ragu 43 43,4 39 39,0 Setuju 27 27,3 23 23,0 Sangat Setuju 5 5,1 6 6,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 25, diperoleh gambaran bahwa terdapat 7 orang
(7,1%) responden sangat tidak setuju memiliki ketertarikan kelompok
dalam komentar pembaca, dengan stimulus positif dan 7 orang (7,0%)
dengan stimulus negatif, Tidak Setuju sebanyak 17 orang (17,2%) dengan
114
stimulus positif dan 25 orang (25,0%) dengan stimulus negatif, Ragu-ragu
sebanyak 43 orang (43,4%) dengan stimulus positif dan 39 orang (39,0%)
dengan stimulus negatif, Setuju sebanyak 27 orang (27,3%) dengan
stimulus positif dan 23 orang (23,0%) dengan stimulus negatif, Sangat
Setuju sebanyak 5 orang (5,1%) dengan stimulus positif dan 6 orang
(6,0%) dengan stimulus negatif.
3. Urgensi Kelompok
Indikator Urgensi Kelompok digunakan untuk melihat apakah
responden merasa kolom komentar pembaca merupakan forum yang
penting dalam sebuah berita. Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori
yaitu seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 26 : Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Urgensi Kelompok
Urgensi Kelompok Positif Negatif Frekuensi % Frekuensi %
Sangat Tidak Setuju 6 6,1 8 8,0 Tidak Setuju 26 26,3 13 13,0 Ragu-Ragu 34 34,3 40 40,0 Setuju 27 27,3 30 30,0 Sangat Setuju 6 6,1 9 9,0
Total 99 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 26, diperoleh gambaran bahwa terdapat 6 orang
(6,1%) responden sangat tidak setuju merasa memiliki urgensi kelompok
dalam komentar pembaca, dengan stimulus positif dan 8 orang (8,0%)
dengan stimulus negatif, Tidak Setuju sebanyak 26 orang (26,3%) dengan
stimulus positif dan 13 orang (13,0%) dengan stimulus negatif, Ragu-ragu
115
sebanyak 34 orang (34,3%) dengan stimulus positif dan 40 orang (40,0%)
dengan stimulus negatif, Setuju sebanyak 27 orang (27,3%) dengan
stimulus positif dan 30 orang (30,0%) dengan stimulus negatif, Sangat
Setuju sebanyak 6 orang (6,1%) dengan stimulus positif dan 9 orang
(9,0%) dengan stimulus negatif.
d. Persepsi Terhadap Berita (Y)
Variabel Persepsi Terhadap Berita terdiri dari 4 indikator penilaian
yaitu Judul Berita, Korban, Sanksi, dan Pihak yang
Bertanggungjawab.Keempat indikator dijabarkan berdasarkan Stimulus
Komentar Positif (YPositif) dan Negatif (YNegatif) dibawah ini:
1. Judul Berita
Indikator Judul berita digunakan untuk melihat bagaimana persepsi
responden terhadap judul berita yang ada setelah diberikan stimulus
komentar positif dan negatif. Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori
yaitu seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 27 : Persepsi Terhadap Judul Berita dengan Stimulus Komentar
Positif
Judul Berita Frequency Percent Valid Percent
Sangat Tidak Setuju 20 20.2 20.2 Tidak Setuju 33 33.3 33.3 Ragu-Ragu 16 16.2 16.2 Setuju 28 28.3 28.3 Sangat Setuju 2 2.0 2.0
Total 99 100.0 100.0 Sumber: Data Primer (2017)
116
Berdasarkan tabel 27, diperoleh gambaran bahwa terdapat 20 orang
(20,2%) responden sangat tidak setuju isi berita tidak sesuai dengan judul
berita, tidak setuju sebanyak 33 orang (33,3%), Ragu-ragu sebanyak 16
orang (16,2%), Setuju sebanyak 28 orang (28,3%), dan Sangat Setuju
sebanyak 2 orang (2%).
Untuk persepsi terhadap judul berita dengan stimulus komentar
negatif disajikan pada tabel dibawah ini:
Tabel 28 : Persepsi Terhadap Judul Berita dengan Stimulus Komentar
Negatif
Judul Berita Frequency Percent Valid Percent
Sangat Tidak Setuju 1 1,0 1,0 Tidak Setuju 11 11,0 11,0 Ragu-Ragu 22 22,0 22,0 Setuju 58 58,0 58,0 Sangat Setuju 8 8,0 8,0
Total 100 100.0 100.0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 28, diperoleh gambaran bahwa terdapat 1 orang
(1,0%) responden sangat tidak setuju isi berita sesuai dengan judul berita,
Tidak Setuju sebanyak 11 orang (11,0%), Ragu-ragu sebanyak 22 orang
(22,0%), Setuju sebanyak 58 orang (58,0%), Sangat Setuju sebanyak 8
orang (8,0%).
Perbandingan frekuensi antara persepsi terhadap judul berita
dengan stimulus positif dengan stimulus negatif ditampilkan pada grafik
dibawah ini:
117
Gambar 10 : Perbandingan Persepsi Terhadap Judul Berita dengan
Stimulus Positif dengan Stimulus Negatif
Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan Gambar 10 dapat dilihat bahwa nilai dari Persepsi
Terhadap Judul Berita dengan komentar positif cenderung bergerak dari
atas kebawah dibandingkan dengan komentar negatif yang cenderung
bergerak dari bawah keatas. Nilai pada poin ragu-ragu, setuju dan sangat
setuju stimulus negatif lebih tinggi daripada stimulus positif sehingga
dapat dikatakan pengaruh stimulus negatif lebih tinggi dibandingkan
stimulus positif.
Judul berita yang ditampilkan yaitu: “Lagi, Mahasiswa Meninggal
Usai Ikut Pendidikan Dasar Mapala”. Pada satu sisi, komentar positif
cenderung membela pihak Mapala dengan menyatakan judul berita tidak
sesuai karena cenderung menimbulkan kesalahpahaman dengan isi berita
0
10
20
30
40
50
60
70
Sangat TidakSetuju
SangatSetuju
Ragu-ragu Setuju SangatSetuju
FREK
UEN
SI
Judul berita
POSITIF
NEGATIF
118
begitu pula sebaliknya pada stimulus negatif yang menyatakan judul
beruta sudah sesuai dengan isi berita.
2. Korban
Indikator Korban digunakan untuk melihat bagaimana persepsi
responden terhadap korban dalam berita yang ada setelah diberikan
stimulus komentar positif. Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori
yaitu seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 29 : Persepsi Terhadap Korban dengan Stimulus Komentar Positif
Korban Frequency Percent Valid Percent
Sangat Tidak Setuju 9 9,1 9,1 Tidak Setuju 13 13,1 13,1 Ragu-Ragu 17 17,2 17,2 Setuju 46 46,5 46,5 Sangat Setuju 14 14,1 14,1
Total 99 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 29, diperoleh gambaran bahwa terdapat 9 orang
(9,1%) sangat tidak setuju dengan persepsi terhadap korban, Tidak Setuju
sebanyak 13 orang (13,1%), Ragu-ragu sebanyak 17 orang (17,2%),
Setuju sebanyak 46 orang (46,5%), Sangat Setuju sebanyak 14 orang
(14,1%).
Untuk persepsi terhadap korban dengan stimulus komentar negatif
disajikan pada tabel dibawah ini:
119
Tabel 30 : Persepsi Terhadap Korban dengan Stimulus Komentar Negatif
Korban Frequency Percent Valid Percent
Sangat Tidak Setuju 1 1,0 1,0 Tidak Setuju 4 4,0 4,0 Ragu-Ragu 14 14,0 14,0 Setuju 65 65,0 65,0 Sangat Setuju 15 15,0 15,0
Total 100 100 100 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 30, diperoleh gambaran bahwa terdapat 1 orang
(1,0%) responden sangat tidak setuju dengan persepsi terhadap korban,
Tidak Setuju sebanyak 4 orang (4,0%), Ragu-ragu sebanyak 14 orang
(14,0%), Setuju sebanyak 65 orang (65,0%), Sangat Setuju sebanyak 15
orang (15,0%). Perbandingan frekuensi antara persepsi terhadap korban
dengan stimulus positif dengan stimulus negatif ditampilkan pada grafik
dibawah ini:
120
Gambar 11 : Perbandingan Persepsi Terhadap Korban dengan Stimulus
Positif dengan Stimulus Negatif
Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan Gambar 11 dapat dilihat bahwa nilai dari Persepsi
Terhadap Korban dengan komentar positif dan negatif cenderung
bergerak dari bawah keatas. Namun, nilai pada poin setuju dan sangat
setuju stimulus negatif lebih tinggi daripada stimulus positif sehingga
dapat dikatakan pengaruh stimulus negatif lebih tinggi dibandingkan
stimulus positif .
Korban yang dimaksud pada penelitian ini adalah mahasiswa calon
anggota mapala yang meninggal saat mengikuti pendidikan dasar
tersebut. Jika dilihat dari isi berita yang disajikan, korban dinyatakan
mengalami kelelahan sewaktu menjalani kegiatan tanpa mengalami
kekerasan secara fisik. Responden diberikan stimulus komentar positif
yang mendukung isi berita tersebut dengan menyatakan peristiwa
0
10
20
30
40
50
60
70
Sangat TidakSetuju
SangatSetuju
Ragu-ragu Setuju SangatSetuju
FREK
UEN
SI
Korban
POSITIF
NEGATIF
121
meninggalnya mahasiswa tersebut merupakan kejadian yang tidak diduga
dan tidak disengaja oleh pihak panitia dan memberikan dukungan moril
(berupa do’a dan harapan yang baik) bagi mahasiswa dan panitia
penyelenggara serta penjelasan logis tentang persyaratan kesehatan bagi
peserta sebelum mengikuti kegiatan untuk memperkuat persepsi positif
dari pembaca.
Stimulus komentar negatif cenderung menyalahkan panitia dalam
penyelenggaraan kegiatan tersebut dengan komentar-komentar yang
menyatakan peristiwa meninggalnya mahasiswa tersebut merupakan
kejadian yang dapat dicegah jika saja panitia lebih teliti dalam
menyelenggarakan kegiatan sehingga seharusnya tidak ada korban dalam
kegiatan tersebut. Selain itu, terdapat saran untuk melakukan otopsi untuk
melihat apakah terdapat bukti kekerasan secara fisik yang dillakukan oleh
panitia mapala tersebut.
3. Sanksi
Indikator Sanksi digunakan untuk melihat bagaimana persepsi
responden terhadap sanksi yang akan diberikan oleh pihak yang
berwenang setelah diberikan stimulus komentar positif. Persepsi tersebut
dibagi menjadi 5 kategori yaitu seperti yang ditampilkan pada tabel
dibawah ini:
122
Tabel 31 : Persepsi Terhadap Sanksi dengan Stimulus Komentar Positif
Sanksi Frequency Percent Valid Percent
Sangat Tidak Setuju 9 9,1 9,1 Tidak Setuju 21 21,2 21,2 Ragu-Ragu 38 38,4 38,4 Setuju 28 28,3 28,3 Sangat Setuju 3 3,0 3,0
Total 99 100.0 100.0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 31, diperoleh gambaran bahwa terdapat 9 orang
(9,1%) responden sangat tidak setuju dengan persepsi terhadap sanksi,
Tidak Setuju sebanyak 21 orang (21,2%), Ragu-ragu sebanyak 38 orang
(38,4%), Setuju sebanyak 28 orang (28,3%), Sangat Setuju sebanyak 3
orang (3,0%). Untuk persepsi terhadap sanksi dengan stimulus komentar
negatif disajikan pada tabel dibawah ini:
Tabel 32 : Persepsi Terhadap Sanksi dengan Stimulus Komentar Negatif
Sanksi Frequency Percent Valid Percent
Sangat Tidak Setuju 6 6,0 6,0 Tidak Setuju 13 13,0 13,0 Ragu-Ragu 43 43,0 43,0 Setuju 30 30,0 30,0 Sangat Setuju 8 8,0 8,0
Total 100 100.0 100.0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 32, diperoleh gambaran bahwa terdapat 6 orang
(6,0%) responden sangat tidak setuju dengan persepsi terhadap sanksi,
Tidak Setuju sebanyak 13 orang (13,0%), Ragu-ragu sebanyak 43 orang
(43,0%), Setuju sebanyak 30 orang (30,0%), Sangat Setuju sebanyak 8
123
orang (8,0%). Perbandingan frekuensi antara persepsi terhadap korban
dengan stimulus positif dengan stimulus negatif ditampilkan pada grafik
dibawah ini:
Gambar 12 : Perbandingan Persepsi Terhadap Sanksi dengan Stimulus
Positif dengan Stimulus Negatif
Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan Gambar 12 dapat dilihat bahwa nilai dari Persepsi
Terhadap Sanksi dengan komentar positif dan negatif cenderung
membentuk kurva. Namun, nilai pada poin ragu-ragu, setuju dan sangat
setuju stimulus negatif lebih tinggi daripada stimulus positif sehingga
dapat dikatakan pengaruh stimulus negatif lebih tinggi dibandingkan
stimulus positif.
Sanksi yang dimaksud dalam stimulus pada penelitian ini adalah
sanksi yang diberikan kepada pihak penyelenggara kegiatan pendidikan
dasar Mapala. Dalam pemberitaan tidak dicantumkan sanksi yang
diberikan kepada pihak penyelenggara oleh pihak yang berwenang terkait
meninggalnya mahasiswa yang merupakan peserta kegiatan tersebut.
0
10
20
30
40
50
Sangat TidakSetuju
SangatSetuju
Ragu-ragu Setuju SangatSetuju
FREK
UEN
SI
Sanksi
POSITIF
NEGATIF
124
Akibat tidak adanya informasi terkait sanksi yang diberikan kepada pihak
penyelenggara kegiatan memungkinkan munculnya berbagai persepsi
mengenai sanksi yang tepat diberikan.
Responden diberikan stimulus komentar positif dengan menyarankan
pembaca untuk lebih teliti dan bijak dalam membaca dan mempersepsi
berita yang ada serta menyatakan kejadian ini sebaiknya dijadikan bahan
evaluasi dan pelajaran bagi pihak penyelenggara tanpa ada sanksi yang
b=diberikan bagi pihak pelenggara kegiatan. Dilain pihak, stimulus negatif
diberikan dengan kritikan-kritikan tentang kesiapan penyelenggara
kegiatan serta jenis kegiatan yang dilakukan terutama keamanan dan
keselamatan peserta sehingga penghapusan kegiatan yang dimaksud
tersebut patut untuk dilakukan sehingga kedepannya kejadian tersebut
tidak terulang dan diganti dengan kegiatan yang lebih bermanfaat.
4. Pihak yang Bertanggungjawab
Indikator Pihak yang Bertanggungjawab digunakan untuk melihat
bagaimana persepsi responden terhadap pihak yang bertanggungjawab
terhadap peristiwa dalam berita kontroversi setelah diberikan stimulus
komentar positif. Persepsi tersebut dibagi menjadi 5 kategori yaitu seperti
yang ditampilkan pada tabel dibawah ini:
125
Tabel 33 : Persepsi Terhadap Pihak yang Bertanggungjawab dengan
Stimulus Komentar Positif
Pihak Yang Bertanggungjawab Frequency Percent Valid
Percent
Sangat Tidak Setuju 14 14,1 14,1 Tidak Setuju 29 29,3 29,3 Ragu-Ragu 23 23,2 23,2 Setuju 32 32,3 32,3 Sangat Tidak Setuju 1 1,0 1,0
Total 99 100.0 100.0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 33, diperoleh gambaran bahwa terdapat 18 orang
(14,1%) responden sangat tidak setuju dengan persepsi terhadap pihak
yang bertanggungjawab, Tidak Setuju sebanyak 29 orang (29,3%), Ragu-
ragu sebanyak 23 orang (23,2%), Setuju sebanyak 32 orang (32,3%),
Sangat Setuju sebanyak 1 orang (1,0%). Untuk persepsi terhadap sanksi
dengan stimulus komentar negatif disajikan pada tabel dibawah ini:
Tabel 34 : Persepsi Terhadap Pihak yang Bertanggungjawab dengan
Stimulus Komentar Negatif
Pihak Yang Bertanggungjawab Frequency Percent Valid
Percent
Sangat Tidak Setuju 4 4,0 4,0 Tidak Setuju 14 14,0 14,0 Ragu-Ragu 23 23,0 23,0 Setuju 50 50,0 50,0 Sangat Setuju 9 9,0 9,0
Total 100 100.0 100.0 Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan tabel 34, diperoleh gambaran bahwa terdapat 4 orang
(4,0%) responden sangat tidak setuju dengan persepsi terhadap pihak
126
yang bertanggungjawab, Tidak Setuju sebanyak 14 orang (14,0%), Ragu-
ragu sebanyak 23 orang (23,0%), Setuju sebanyak 50 orang (50,0%),
Sangat Setuju sebanyak 9 orang (9,0%). Perbandingan frekuensi antara
persepsi terhadap pihak yang bertanggungjawab dengan stimulus positif
dengan stimulus negatif ditampilkan pada grafik dibawah ini:
Gambar 13 : Perbandingan Persepsi Terhadap Sanksi dengan Stimulus
Positif dengan Stimulus Negatif
Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan Gambar 13 dapat dilihat bahwa nilai dari Persepsi
Terhadap Sanksi dengan komentar positif dan negatif cenderung
membentuk kurva. Namun, nilai pada poin ragu-ragu, setuju dan sangat
setuju stimulus negatif lebih tinggi daripada stimulus positif sehingga
dapat dikatakan pengaruh stimulus negatif lebih tinggi dibandingkan
stimulus positif .
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1 2 3 4 5
FREK
UEN
SI
Pihak yang bertanggungjawab
POSITIF
NEGATIF
127
Pihak yang Bertanggungjawab yang dimaksudkan dalam stimulus
pada penelitian ini adalah pihak penyelenggara kegiatan yaitu panitia
pendidikan dasar mapala. Pada stimulus positif, persepsi diarahkan untuk
menyatakan kejadian tersebut bukan merupakan kesalahan dari pihak
panitia diksar Mapala, sebaliknya pada stimulus negatif persepsi
diarahkan untuk menyalahkan panitia diksar sebagai pihak yang paling
bertanggung jawab atas meninggalnya peserta kegiatan tersebut.
Pada stimulus positif komentar yang ditampilkan adalah komentar-
komentar yang mengarahkan pembaca lainnya untuk membaca isi berita
yang ada sehingga tidak berpikiran negatif tentang kejadian tersebut dan
memberikan penjelasan bahwa panitia telah melakukan prosedur yang
tepat dalam menyaring peserta yang dapat ikut serta dalam pendidikan
dasar tersebut. Selain itu, komentar yang ada juga menyarankan untuk
tidak menggeneralisasikan semua kegiatan mapala merupakan kegiatan
yang berhubungan dengan penyiksaan oleh senior. Dilain pihak, pada
stimulus negatif, komentar yang ada menyalahkan panitia yang lalai dalam
menjalankan tugasnya khususnya masalah keamanan dan keselamatan
peserta. Panitia dinilai kurang melakukan persiapan sebelum
menyelenggarakan kegiatan tersebut.
Nilai rata-rata Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif
memiliki perbedaan dengan Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus
Positif seperti ditunjukkan pada grafik dibawah ini :
128
Gambar 14 : Perbandingan Nilai Rata-rata Persepsi Terhadap Berita
dengan Stimulus Positif dengan Stimulus Negatif
Sumber: Data Primer (2017)
Berdasarkan gambar 14, dapat dilihat bahwa pada indikator judul
nilai rata-rata stimulus komentar positif sebesar 2,59 sedangkan stimulus
komentar negatif sebesar 3,61. Untuk indikator korban
D. Hasil Uji Analisis
a. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui kevalidan kuisioner dalam
memgumpulkan data. Uji validitas dilaksanakan dengan rumus korelasi
bivariate pearson dengan alat bantu program SPSS versi 22.0. Item
kuisioner dalam uji validitas dikatakan valid jika harga r hitung > r tabel
pada nilai signifikansi 5%. Sebaliknya, item dikatakan tidak valid jika harga
r hitung < r tabel pada nilai signifikansi 5%. Adapun ringkasan hasil uji
validitas sebagaimana data dalam tabel berikut ini
2.59
3.43 2.95 2.77
3.61 3.9
3.21 3.46
0.000.501.001.502.002.503.003.504.004.50
Judul Korban Sanksi Pihak yangBertanggungjawab
PERSEPSI TERHADAP BERITA
POSITIF NEGATIF
129
Tabel 35 : Uji Validitas untuk variabel Komentar Pembaca (X1)
Nomor Item r hit r tabel 5% (199) Keterangan 1 0,829 0,138 Valid 2 0,882 0,138 Valid 3 0,880 0,138 Valid
Sumber: Data Primer (2017) Tabel 36 : Uji Validitas untuk variabel Fungsi Komentar (X2)
Nomor Item r hit r tabel 5% (199) Keterangan 1 0,721 0,138 Valid 2 0,731 0,138 Valid 3 0,677 0,138 Valid 4 0,661 0,138 Valid
Sumber: Data Primer (2017) Tabel 37 : Uji Validitas untuk variabel Identifikasi Sosial (X3)
Nomor Item r hit r tabel 5% (199) Keterangan 1 0,793 0,138 Valid 2 0,823 0,138 Valid 3 0,808 0,138 Valid
Sumber: Data Primer (2017) Tabel 38 : Uji Validitas untuk variabel Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Positif (YPositif)
Nomor Item r hit r tabel 5% (99) Keterangan 1 0,617 0.195 Valid 2 0,763 0.195 Valid 3 0,739 0.195 Valid 4 0,671 0.195 Valid
Sumber: Data Primer (2017) Tabel 39 : Uji Validitas untuk variabel Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Negatif (YNegatif)
Nomor Item r hit r tabel 5% (100) Keterangan 1 0,499 0.195 Valid 2 0,589 0.195 Valid 3 0,694 0.195 Valid 4 0,667 0.195 Valid
Sumber: Data Primer (2017)
130
Hasil perhitungan uji validitas sebagaimana pada tabel-tabel diatas
menunjukkan bahwa semua harga rhit > r abel pada taraf signifikansi 5%.
Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan dalam
kuisioner ini valid, sehingga dapat digunakan sebagai instrumen
penelitian.
b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan rumus alpha. Uji
signifikan dilakukan pada taraf α = 0.05. Instrumen dapat dikatakan
reliabel jika nilai alpha lebih besar dari tabel r tabel ( 0.195). Hasil uji
reliabilitas diperoleh nilai koefisien reliabilitas kuisioner sebesar 0.195.
Tabel 40 : Uji Reliabilitas Variabel Penelitian
Variabel r hit r tabel 5% (99) Keterangan X1 0.828 0.195 Reliabel X2 0.635 0.195 Reliabel X3 0.733 0.195 Reliabel Y 0.640 0.195 Reliabel
Sumber: Data Primer (2017)
Hasil perhitungan uji reliabilitas sebagaimana pada tabel-tabel
diatas menunjukkan bahwa semua harga rhit > r abel pada taraf signifikansi
5%. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan
dalam kuisioner ini reliabel, sehingga dapat digunakan sebagai instrumen
penelitian.
131
c. Regresi Berganda
1. Uji Simultan
Analisis signifikansi pengaruh ketiga variabel Komentar Pembaca
terhadap Persepsi Terhadap Berita secara simultan dilakukan dengan
melakukan Uji statistik F, dengan hipotesis pengujian sebagai berikut:
Ho: Ketiga variabel komentar pembaca secara simultan
tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
persepsi terhadap berita
Ha: Ketiga variabel komentar pembaca secara simultan
berpengaruh secara signifikan terhadap persepsi
terhadap berita
Untuk menguji hipotesis ini, digunakan Uji F dengan asumsi sebagai
berikut:
Ho diterima: Fhitung> Ftabel(Sig > 0,05)
Ha diterima: Fhitung< Ftabel(Sig < 0,05)
Dengan menggunakan software SPSS 22 diperoleh hasil pengujian
sebagai berikut masing-masing untuk Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Positif dan negatif adalah sebagai berikut :
132
Tabel 41 : Uji Regresi Berganda (ANOVA) untuk YPositif
ANOVAa Model Sum of
Squares Df Mean
Square F Sig.
1 Regression 336,791 3 112,264 18,250 ,000b Residual 584,380 95 6,151
Total 921,172 98 a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif b. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Komentar Pembaca, Fungsi Komentar
Sumber: Data Primer (2017)
Dari hasil perhitungan pada tabel 41, diperoleh nilai Signifikansi
sebesar 0,000 yang nilainya berada di bawah nilai α (0,05). Hal ini
menunjukkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.Dengan kata lain, ketiga
variabel komentar pembaca secara simultan memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap persepsi terhadap berita. Untuk Variabel YNegatif yaitu:
Tabel 42 : Uji Regresi Berganda (ANOVA) untuk YNegatif
ANOVAa Model Sum of
Squares Df Mean
Square F Sig.
1 Regression 155,019 3 51,673 15,811 ,000b Residual 313,741 96 3,268 Total 468,760 99
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Positif b. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Kuantitas Akses, Fungsi Komentar
Sumber: Data Primer (2017)
Dari hasil perhitungan pada tabel 42, diperoleh nilai Signifikansi
sebesar 0,000 yang nilainya berada di bawah nilai α (0,05). Hal ini
menunjukkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.Dengan kata lain, ketiga
133
variabel komentar pembaca secara simultan memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap persepsi terhadap berita. Dari hasil kedua perhitungan
didapatkan bahwa masing-masing Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Positif (YA) dan Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus
Negatif (YB) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel
Komentar Pembaca (X).
Selanjutnya dilakukan pengujian koefisien determinasi yang
digunakan untuk mengetahui kemampuan variabel independen dalam
menjelaskan variabel dependen. Besarnya koefisien determinasi dapat
dilihat pada R Square dan dinyatakan dalam presentasi. Adapun hasil
koefisien determinasi masing-masing Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Positif (YPositif) dan Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus
Negatif (YNegatif) dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 43 : Uji R-Square (ANOVA) Variabel YPositif
Model Summary Mode
l R R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 ,605a ,366 ,346 2,480 a. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Kuantitas Akses, Fungsi Komentar
Sumber: Data Primer (2017)
Pada tabel 43, nilai R Square sebesar 0,366 yang artinya variabel
Kuantitas Akses, Fungsi Komentar dan Identifikasi Sosial secara bersama-
sama mempengaruhi persepsi terhadap berita sebesar 36,6%, sisanya
63,4% (100-36.6) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
134
Tabel 44 : Uji R-Square (ANOVA) Variabel YNegatif
Model Summary Model R R
Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 ,575a ,331 ,310 1,808 a. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Kuantitas Akses, Fungsi Komentar
Sumber: Data Primer (2017)
Pada tabel 44, nilai R Square sebesar 0,331 yang artinya variabel
Kuantitas Akses, Fungsi Komentar dan Identifikasi Sosial secara bersama-
sama mempengaruhi persepsi terhadap berita sebesar 33,1%, sisanya
76,9% (100-33.1) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
2. Uji Parsial
Untuk menguji signifikansi pengaruh setiap variabel komentar
pembaca terhadap persepsi terhadap berita, digunakan uji t dengan
asumsi hipotesis sebagai berikut:
Ho: Ketiga variabel komentar pembaca secara parsial
tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
persepsi terhadap berita
Ha: Ketiga variabel komentar pembaca secara parsial
berpengaruh secara signifikan terhadap persepsi
terhadap berita
Dengan menggunakan software SPSS, diperoleh hasil masing-
masing Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Positif (YPositif) dan
135
Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif (YNegatif) dapat dilihat
pada tabel berikut:
Tabel 45 : Uji Coefficients (ANOVA) YPositif
Coefficientsa Model Unstandardized
Coefficients Standardiz
ed Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta
1 (Constant) 8,341 ,920 9,070 ,000 Kuantitas Akses ,132 ,066 ,188 2,017 ,047
Fungsi Komentar
,198 ,093 ,248 2,131 ,036
Identifikasi Sosial
,227 ,106 ,260 2,139 ,035
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Positif
Sumber: Data Primer yang diolah (2017)
Dari hasil perhitungan pada tabel 45, diperoleh nilai Signifikansi
Untuk YPositif masing-masing sebesar 0,047 untuk Kuantitas Akses, 0,036
untuk Fungsi Komentar, dan 0,35 bagi Identifikasi Sosial yang ketiga
nilainya berada di bawah nilai α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa Ho
ditolak dan Ha diterima.
136
Tabel 46 : Uji Coefficients (ANOVA) YNegatif Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta
1 (Constant) 3,014 1,248 2,415 ,018 Kuantitas Akses
,196 ,083 ,213 2,366 ,020
Fungsi Komentar
,289 ,118 ,272 2,443 ,016
Identifikasi Sosial
,353 ,151 ,258 2,337 ,022
a. Dependent Variable:Persepsi Terhadap Berita Dengan Stimulus Negatif Sumber: Data Primer (2017)
Dari hasil perhitungan pada tabel 46, diperoleh nilai Signifikansi
Untuk YNegatif masing-masing sebesar 0,020 untuk Kuantitas Akses, 0,016
untuk Fungsi Komentar, dan 0,022 bagi Identifikasi Sosial yang ketiga
nilainya berada di bawah nilai α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa Ho
ditolak dan Ha diterima. Dengan kata lain, ketiga variabel komentar
pembaca secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap
persepsi terhadap berita.
Dengan kata lain, ketiga variabel komentar pembaca secara parsial
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap persepsi terhadap berita. Dari
hasil kedua perhitungan diataas dapat dikatakan bahwa masing-masing
Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Positif (YPositif) dan Persepsi
Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif (YNegatif) secara parsial
berpengaruh signifikan terhadap variabel Komentar Pembaca (X).
137
Untuk melihat bentuk pengaruh masing-masing Komentar Pembaca
terhadap Persepsi Terhadap Berita, dapat dilakukan dengan
menggunakan perhitungan regresi berganda yang bertujuan untuk
mendapatkan persamaan regresi. Persamaan regresi sendiri akan
memberikan gambaran yang lebih dalam tentang masing Komentar
Pembaca terhadap Persepsi Terhadap Berita.
Hasil pengujian tersebut kemudian dimasukkan ke dalam rumus
regresi linear berganda untuk mendapatkan persamaan regresinya.
Adapun rumus regresi linear berganda yaitu:
Y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + e
Setelah memasukkan nilai b yang diperoleh melalui perhitungan,
diperoleh persamaan regresi untuk Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Positif (YPositif) adalah sebagai berikut:
YPositif = 8,341 + 0,132X1+ 0,198X2 + 0,227X3
a. Nilai konstanta (b0) bernilai 8,341 menunjukkan nilai persepsi
terhadap berita jika variabel X1,X2,dan X3 bernilai 0.
b. Kuantitas Akses (b1) yang bernilai 0,132X1 menunjukkan
pengaruh variabel informasi secara positif terhadap persepsi
terhadap berita. Penambahan tiap unit pada variabel kuantitas
akses akan mengakibatkan peningkatan sebesar 13,2% pada
persepsi terhadap berita dengan asumsi variabel X2 dan X3
adalah tetap.
138
c. Fungsi Komentar (b2) bernilai 0,198X2 menunjukkan pengaruh
positif variabel fungsi komentar terhadap persepsi terhadap
berita. Penambahan tiap unit pada variabel komunikasi akan
mengakibatkan peningkatan sebesar 19,8% pada persepsi
terhadap berita dengan asumsi variabel X1 dan X3 adalah tetap.
d. Identifikasi Sosial (b3) bernilai 0,227X3 menunjukkan pengaruh
positif variabel identifikasi sosial terhadap persepsi terhadap
berita. Penambahan tiap unit pada variabel identifikasi sosial
akan mengakibatkan peningkatan sebesar 22,7% pada persepsi
terhadap berita dengan asumsi variabel X1 dan X2, adalah tetap.
Persamaan regresi untuk Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus
Negatif (YNegatif) adalah sebagai berikut:
YNegatif = 3,014 + 0,196X1+ 0,289X2 + 0,353X3
a. Nilai konstanta (b0) bernilai 3,014 menunjukkan nilai persepsi
terhadap berita jika variabel X1,X2,dan X3 bernilai 0.
b. Kuantitas Akses (b1) yang bernilai 0,0196X1 menunjukkan
pengaruh variabel informasi secara positif terhadap persepsi
terhadap berita. Penambahan tiap unit pada variabel kuantitas
akses akan mengakibatkan peningkatan sebesar 19,6% pada
persepsi terhadap berita dengan asumsi variabel X2 dan X3
adalah tetap.
139
c. Fungsi Komentar (b2) bernilai 0,0289 menunjukkan pengaruh
positif variabel fungsi komentar terhadap persepsi terhadap
berita. Penambahan tiap unit pada variabel komunikasi akan
mengakibatkan peningkatan sebesar 28,9% pada persepsi
terhadap berita dengan asumsi variabel X1 dan X3 adalah tetap.
d. Identifikasi Sosial (b3) bernilai 0,0353 menunjukkan pengaruh
positif variabel identifikasi sosial terhadap persepsi terhadap
berita. Penambahan tiap unit pada variabel identifikasi sosial
akan mengakibatkan peningkatan sebesar 33,5% pada persepsi
terhadap berita dengan asumsi variabel X1 dan X2, adalah tetap.
d. Uji Varians (ANOVA)
Uji varians (Analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode
analisis statistika yang digunakan untuk menguji perbedaan dari rata-rata
beberapa kelompok. Dalam analysis of variance digunakan hipotesis
sebagai berikut:
Ho: Tidak ada perbedaan yang siginifikan antara nilai rata-
rata hitung persepsi terhadap berita dengan stimulus
positif dan persepsi terhadap berita dengan stimulus
negatif
Ha: Terdapat perbedaan yang siginifikan antara nilai rata-rata
hitung persepsi terhadap berita dengan stimulus positif
dan persepsi terhadap berita dengan stimulus negatif
140
Dengan menggunakan software SPSS, diperoleh hasil:
Tabel 47 : Uji Analysis of Variance
ANOVA Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif Sum of
Squares Df Mean
Square F Sig.
Between Groups
108,457 14 7,747 1,823 ,048
Within Groups
356,957 84 4,249
Total 465,414 98 Sumber: Data Primer yang diolah (2017)
Dari hasil perhitungan pada tabel 47, diperoleh nilai Signifikansi
sebesar 0,048 yang nilainya berada di bawah nilai α (0,05). Hal ini
menunjukkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.Dengan kata lain,
terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai rata-rata persepsi
terhadap berita dengan stimulus positif dan persepsi terhadap berita
dengan stimulus negatif. Persepsi terhadap berita dengan stimulus negatif
memiliki nilai rata-rata yang lebih tinggi dari persepsi terhadap berita
dengan stimulus positif.
E. Pembahasan
Hasil analisis data yang diperoleh peneliti dengan menggunakan
metode penelitian kuantitatif untuk menjawab rumusan masalah yang
diajukan pada rumusan masalah. Rumusan masalah pertama digunakan
untuk melihat apakah terdapat pengaruh komentar pembaca terhadap
persepsi mahasiswa tentang berita kontroversi kampus melalui aplikasi
LINE Today untuk masing masing stimulus positif dan negatif.
141
Berdasarkan hasil penelitan kuantitas akses, fungsi komentar dan
identifikasi sosial secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan
terhadap persepsi mahasiswa tentang berita kontroversi kampus melalui
aplikasi LINE Today untuk kedua stimulus positif dan negatif. Walaupun
demikian, penambahan indikator lain pada variabel X (Komentar
Pembaca) dapat dilakukan pada penelitian-penelitian selanjutnya
mengingat nilai R Square masih tergolong rendah sehingga kemungkinan
terdapat indikator lain yang belum dimasukkan oleh peneliti yang secara
signifikan dapat mempengaruhi persepsi pembaca berita.
Berbeda dengan surat kabar yang menyediakan kolom surat
pembaca dengan konsep yang cenderung formal, komentar pembaca
pada berita online pada saat ini terlihat lebih bebas dalam menyatakan
pikiran dan pendapat terkait berita yang disajikan. Interaksi dari pembaca
berita berupa komentar yang ada seringkali dapat berubah menjadi
percakapan secara online oleh anggota grup pembaca berita tersebut. Hal
ini dapat menarik pembaca berita untuk men”scroll” halaman kebawah
untuk mencari pendapat pembaca berita lainnya yang menawarkan
informasi terkait berita yang ada yang mungkin mendukung isi berita
ataupun sebaliknya mengkritisi informasi yang disajikan dalam berita.
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Christian Von Sikorski (2016)
juga menemukan bahwa komentar pembaca secara signifikan dapat
mempengaruhi bagaimana orang melihat sebuah skandal pribadi.
142
Berdasarkan hasil penelitian, sebanyak 83% responden pernah
membaca kolom komentar (Tabel 17) dan sebanyak 54,3% resonden
pernah memberikan komentar pada kolom komentar pada sebuah berita
(Tabel 16). Hal ini menunjukkan interaksi dari responden yang cukup
tinggi berkaitan dengan kolom komentar. Hal ini sejalan dengan teori Uses
and Gratification yang menyatakan bahwa pengguna media menjadi
bagian yang aktif dalam proses komunikasi yang terjadi serta berorientasi
pada tujuannya dalam media yang digunakannya.
Selanjutnya, dibuktikan dengan menggunakan analisis regresi
semakin sering seseorang mengakses komentar pembaca semakin kuat
pula pengaruh dari komentar tersebut terhadap persepsi pembaca terkait
berita yang ada. Dalam Uses and Gratification responden dilihat sebagai
individu aktif dan memiliki tujuan, mereka bertanggung jawab dalam
pemilihan media yang akan mereka gunakan untuk memenuhi
kebutuhannya dan bagaimana memenuhinya. Informasi mengenai suatu
kejadian atau peristiwa kini tidak hanya berpatokan pada berita yang
disajikan oleh media pemberitaan tetapi juga dari informasi dari
perorangan atau netizen (warga internet) yang terlihat lebih bebas dan
menarik untuk dibaca walaupun tidak semua informasi tersebut dapat
dipastikan kebenarannya. Keputusan untuk memilih sumber informasi
untuk mendapatkan kebenaran atau memperkuat keyakinan responden
terkait sikap – mendukung atau malah sebaliknya mengkritisi, sepenuhnya
berada di tangan pengguna media. Hal ini sejalan dengan teori
143
dependensi media yang menyatakan individu bergantung pada media
untuk pemenuhan kebutuhan atau untuk mencapai tujuannya, tetapi
mereka tidak bergantung pada banyak media dengan porsi yang sama
besar.
Tingginya presentasi interaksi responden dengan kolom komentar
membuktikan bahwa kolom komentar saat ini dapat dijadikan sebagai
media baru yang dapat memenuhi kebutuhan responden akan informasi.
Dalam teori dependensi media, media massa dianggap sebagai sistem
informasi yang memiliki peran penting dalam proses memelihara,
perubahan, dan konflik pada tataran masyarakat, kelompok, dan individu
dalam aktivitas sosial.
Pada penelitian ini, stimulus berita yang diambil adalah berita
kontroversi kampus yang diperkirakan dapat menimbulkan pro dan kontra
didalamnya. Dalam teori dependensi media, seseorang akan menjadi
lebih bergantung kepada media sebagai sumber informasi apabila
stabilitas sosial terganggu. Dalam situasi konflik ataupun ketika terjadi
perubahan sosial, pengguna media akan mencari sumber informasi yang
dapat mengurangi ketidakpastian dan ketergantungan seseorang akan
informasi pada media akan meningkat. Imbasnya, komentar pembaca
akan dijadikan pilihan sumber informasi yang digunakan sebagai patokan
untuk menentukan sikap terhadap situasi sosial yang tidak menentu.
Tingginya interaksi responden dengan komentar pembaca
(membaca dan memberi komentar) menunjukkan pula tingginya interaksi
144
responden dengan pembaca berita lainnya. Bagi banyak orang, komunitas
online mungkin merasa seperti di rumah, yang terdiri dari "keluarga dari
teman tak terlihat" (Rheingold, 2001). Hal ini menyebabkan adanya
perasaan saling memiliki antar sesama anggota grup tersebut sehingga
kecenderungan untuk mengikuti persepsi dari anggota grup menjadi lebih
kuat pula. Hal ini sejalan dengan teori Social Identity Model Of
Deindividuation Effect (SIDE) yang menyatakan perilaku kelompok lebih
dapat diatur, jika individu melihat kelompok sama pentingnya dengan
identitas individu, individu akan berprilaku sesuai dengan norma yang
telah diatur oleh kelompok sehingga menyebabkan apabila responden
diberikan stimulus positif maka akan terdapat kecenderungan responden
untuk mengikuti persepsi mayoritas dalam grup dan begitu pula
sebaliknya. Partisipasi masyarakat virtual dipengaruhi oleh bagaimana
peserta melihat diri mereka di masyarakat serta norma, masyarakat dan
komunitas online (Zhou, 2011). Semakin responden merasa menjadi
bagian dari anggota dari kelompok pembaca berita maka semakin kuat
pula pengaruh kelompok dalam mempengaruhi persepsi responden terkait
berita yang disajikan.
Adapun pembahasan secara parsial mengenai variabel Komentar
pembaca (X) dan Persepsi Terhadap Berita dipaparkan sebagai berikut:
1. Pengaruh Dimensi Kuantitas Akses (X1) Terhadap Persepsi
Terhadap Berita (Y)
145
Dimensi Kualitas Akses berpengaruh secara signifikan terhadap
Persepsi Terhadap Berita baik Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus
positif maupun negatif dengan asumsi semakin tinggi kuantitas akses
komentar pembaca responden maka semakin kuat pula pengaruh dari
stimulus dari komentar (positif dan negatif) tersebut. Kualitas akses
menyangkut kebiasaan responden dalam mengakses komentar pembaca.
Hal ini menyangkut intensitas, frekuensi dan durasi akses komentar
pembaca dalam sebuah berita. Secara parsial, baik pada stimulus
maupun stimulus negatif, dimensi kuantitas akses berpengaruh secara
signifikan namun jika dibandingkan dengan dengan dua dimensi lainnya,
dimensi ini merupakan dimensi yang paling rendah pengaruhnya terhadap
persepsi responden.
Dimensi kuantitas akses ini membuktikan atau memperkuat teori
dependensi media yang digunakan sebagai acuan dalam penelitian ini.
Dalam teori dependensi media, menurut Ball-Rokeach dan DeFleur
(Littlejohn & Foss, 2011) ketika perubahan sosial dan konflik meningkat,
intuisi, keyakinan, dan kegiatan yang sudah terbentuk mulai ditentang, hal
ini mendorong adanya penilaian ulang dan memungkinkan pilihan-pilihan
baru yang terkait dengan konsumsi media. Pada saat-saat tersebut
ketergantungan seseorang akan informasi pada media akan meningkat.
Dalam hal ini, semakin sering seseorang mengakses komentar pembaca,
maka semakin dependen pula orang tersebut terhadap media tersebut
sebagai pilihan untuk memenuhi kebutuhan akan informasi sehingga hasil
146
penelitian ini dapat dikatakan mendukung atau memperkuat teori
dependensi media. Hal ini dibuktikan dengan tingginya angka kuantitas
akses kolom komentar pembaca yang secara tidak langsung mendukung
asumsi bahwa user atau pembaca berita menjadikan kolom komentar
sebagai pilihan sebagai saran untuk memperoleh informasi.
Namun disisi lain, hasil penelitian ini bertentangan dengan hasil
penelitian sebelumnya oleh van Sikorski dan Hänelt (2016) yang
menyatakan bahwa semakin sering seseorang mengakses komentar
pembaca maka semakin kurang pula tingkat kepercayaan orang tersebut
terhadap komentar pembaca. Hal ini diakibatkan oleh bervariasinya ragam
komentar sehingga seseorang tidak akan dengan mudah mengambil
keputusan untuk mengikuti opini atau pemdapat dari ragam komentar
yang ada.
2. Fungsi Komentar (X2) Terhadap Persepsi Terhadap Berita (Y)
Dimensi Fungsi Komentar berpengaruh secara signifikan terhadap
Persepsi Terhadap Berita baik Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus
positif maupun negatif. Fungsi komentar berdasarkan motif kebutuhan
McQuail (Miller, 2002) yang digunakan sebagai indikator penilaian
meliputi: (1) information yaitu apakah komentar pembaca memberikan
informasi lebih tentang berita yang dibaca; (2) personal identity yaitu
apakah komentar pembaca membantu responden dalam menemukan
acuan/alternatif pemikiran untuk menyikapi suatu pemberitaan di media
massa; (3) integration and social interaction yaitu apakah komentar
147
pembaca membantu responden dalam menjalin interaksi dengan
pengguna lain; serta (4) entertainment yaitu apakah komentar pembaca
memberikan hiburan bagi responden.
Berdasarkan hasil penelitan, semakin besar fungsi kolom komentar
bagi responden, maka semakin besar pula pengaruh komentar terhadap
persepsi responden. Dalam teori Uses and Gratification khalayak berperan
aktif dalam memilih media dalam pemenuhan kebutuhan akan informasi.
Audiens/khalayak dalam hal ini responden secara aktif memilih dan
memiliki kebutuhan serta keinginan yang berbeda-beda didalam
mengkonsumsi media. Responden menggunakan media yang menurutnya
dapat memberikan manfaat yang paling banyak dalam pemenuhan
kebutuhan akan informasi. Semakin bermanfaat kolom komentar bagi
responden maka semakin tinggi pula tingkat pengaruh komentar dalam
mempengaruhi perspesi tehadap berita sehingga hasil penelitian ini dapat
dikatakan mendukung atau memperkuat teori uses and gratification.
3. Identifikasi Sosial (X3) Terhadap Persepsi Terhadap Berita (Y)
Dimensi Identifikasi Sosial berpengaruh secara signifikan terhadap
Persepsi Terhadap Berita Berita baik Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus positif maupun negatif. Semakin kuat identifikasi sosial
responden sebagai bagian dari grup pembaca berita maka semakin kuat
pula pengaruh komentar terhadap persepsi responden. Dimensi
Identifikasi sosial merupakan dimensi yang memiliki pengaruh paling kuat
148
dibandingkan dengan dua dimensi lain baik pada stimulus komentar positif
maupun negatif.
Identifikasi sosial pada penelitian ini mengacu pada penelitian
sebelumnya oleh Walther et al (2010) dan hamLea & Spears (1992) yang
menggunakan Identifikasi Sosial dalam penelitian terkait teori SIDE
dengan indikator yaitu: (1) kesamaan pendapat yaitu untuk melihat
kesamaan pendapat responden terhadap komentar pembaca lainnya; (2)
keterikatan kelompok yaitu untuk melihat adanya rasa keterikatan atau
perasaan sehati dengan pembaca lainnya dalam kolom komentar
pembaca yang ditampilkan sebagai stimulus pada kuisioner; dan (4)
urgensi kelompok yaitu untuk melihat fungsi komentar dalam menjalin
interaksi sosial dengan pengguna lain.
Ditinjau dari teori SIDE, jika responden melihat kelompok sama
pentingnya dengan identitas responden itu sendiri, maka responden akan
berperilaku sesuai dengan norma yang telah diatur kelompok dalam hal ini
cenderung mengikuti stimulus yang diberikan. Deindividuasi menjadikan
individu melebur dalam kelompok sehingga individu tidak lagi melihat
dirinya sebagai self-identity tetapi social identity (Li, 2010). Hal ini
menyebabkan responden yang menganggap dirinya sebagai bagian dari
kelompok cenderung memiliki persepsi yang sama dengan komentar
pembaca. Menurut Myers (Sitorus, 2014) ada 3 faktor yang
mempengaruhi seseorang mengalami deindividuasi yaitu:
1. Ukuran kelompok
149
Ketika seorang individu dalam kelompok kecil yang membuat dirinya
dapat diidentifikasi, individu akan lebih terkontrol perilakunya,
sedangkan, pada saat individu dalam kelompok besar dan tidak
dapat teridentifikasi individu akan lebih berani untuk melakukan hal
yang bahkan tidak sesuai aturan. Kolom komentar pembaca
merupakan forum yang sangat luas dan tidak terbatas, setiap orang
yang memiliki akun LINE, dengan memanfaatkan fitur LINE Today
akan dapat mengakses berita dan kolom komentar sehingga
terjadinya deindividuasi oleh pembaca dan pemberi komentar sangat
mungkin terjadi.
2. Physical Anonymity
Individu yang berada dalam kelompok dan kondisi anonim akan
berperilaku seperti yang mereka inginkan. Anonimitas visual
mengarahkan komunikator untuk tidak mencermati perbedaan
interpersonal individu. Akibatnya, mereka mengalami
depersonalisasi, yaitu, mereka tidak fokus pada karakteristik individu
lain dan mereka tidak termotivasi untuk melakukannya (Walther et al,
2010). Pada fitur LINE Today, user yang memberikan komentar sifat
anonim sehingga tidak dapat ditelusuri identitas personalnya yang
menyebabkan kecenderungan terjadinya deindividuasi. Responden
pada penelitan ini distimulus untuk menjadi bagian dari forum
tersebut sehingga deindividuasi juga dapat terjadi.
3. Arousing and Distracting Activities
150
Perilaku agresi yang dilakukan oleh kelompok besar biasanya dipicu
oleh aksi seseorang yang mengalihkan perhatian kelompok. Ketika
kita melakukan tindakan agresi kepada seseorang sebenarnya
bukan karena untuk membela dirinya tetapi karena pengaruh situasi
dan kelompok. Hal ini lebih banyak terjadi pada komentar pembaca
negatif yang cenderung mengkritisi isi berita dengan menggunakan
kalimat yang kurang menyenangkan. Komentar tersebut dapat
disebabkan oleh deindividuasi yang menyebabkan pemberi komentar
terbawa suasana dalam forum yang cenderung negatif sehingga
memberikan komentar yang negatif pula. Hal ini dapat menyebabkan
persepsi responden yang diberikan stimulus negatif mengikuti norma
dan persepsi dari stimulus yang dibacanya.
4. Perbandingan Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Positif
(YPositif) dengan Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus
Negatif (YNegatif)
Berdasarkan hasil penelitian, Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Negatif secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan
Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Positif. Berdasarkan Gambar
15 dapat dilihat bahwa nilai rata-rata untuk Persepsi Terhadap Berita
dengan Stimulus Negatif lebih tinggi dibandingkan dengan Persepsi
Terhadap Berita dengan Stimulus Positif dalam semua indikator persepsi
terhadap berita yaitu persepsi terhadap judul, korban, sanksi dan pihak
151
yang bertanggungjawab. Hal ini menunjukkan bahwa informasi negatif
memiliki dampak yang lebih kuat daripada informasi positif terkait sebuah
berita kontroversial.
Hasil penelitian ini serupa penelitian sebelumnya yang menyatakan
bahwa pengguna cenderung mengomentari masalah dari satu sisi dan
sikap menghakimi (Chmiel et al., 2010). Komentar tidak sopan (Anderson
et al. 2014) dan komentar yang berbeda dari berita miring (Lee, 2012; Lee
& Jang, 2010) secara sistematis dapat mempengaruhi persepsi pembaca
lainnya (von Sikorski, 2016).
Topik yang kontroversial serta memiliki kecenderungan komentar
positif dan negatif menarik perhatian pembaca dan pemberi komentar.
Informasi negatif memiliki dampak yang lebih kuat daripada informasi
positif mengenai pengolahan informasi individu. Baumister et al (2001)
menjelaskan stimulus negatif memiliki pengaruh yang lebih kuat
dibandingkan stimulus yang positif :
“Bad emotions, bad parents, and bad feedback have more impact than good ones, and bad information is processed more thoroughly than good. The self is more motivated to avoid bad self-definitions than to pursue good ones. Bad impressions and bad stereotypes are quicker to form and more resistant to disconfirmation than good ones”.
Penelitian sebelumnya mengenai efek negatif oleh Hamilton & Zanna
menegaskan bahwa informasi dengan valensi negatif umumnya
dipandang lebih kredibel daripada informasi dengan valensi positif. Hal ini
dikarenakan orang biasanya mengekspresikan aspek positif tentang diri
mereka atau orang lain, sehingga komentar positif tersebut dapat
152
diabaikan sebagai kepatuhan terhadap norma sosial, daripada
mencerminkan pendapat seseorang yang benar. Hal ini dapat
menjelaskan hasil penelitian yang ada dimana secara parsial seluruh
indikator pada persepsi terhadap berita yaitu judul, korban, sanksi, dan
pihak yang bertanggungjawab, stimulus negatif memiliki nilai rata-rata
lebih tinggi dibandingkan positif. Komentar positif dipandang lebih sopan
dan menerima informasi yang disajikan pada berita yang ada, sebaliknya
komentar negatif bersifat lebih kritis dalam menanggapi isi berita dan tidak
serta-merta menerima isi berita tersebut.
Berdasarkan hasil penelitian, komentar pembaca baik positif maupun
negatif dapat mempengaruhi persepsi pembaca terhadap sebuah berita,
sehingga kolom komentar dalam sebuah berita online dinilai penting
dalam menggiring opini publik terhadap topik yang ada terutama pada
masalah-masalah yang kontroversial. Fenomena ini memungkinkan
munculnya adanya pemanfaatan oleh pihak-pihak tertentu yang sengaja
ingin mengarahkan opini publik dengan menggunakan kolom komentar
untuk menyampaikan pesan dengan maksud tertentu dalam jumlah yang
masif. Menemukan solusi untuk membatasi komentar negatif untuk
pembaharuan penting mungkin dapat menjadi strategi yang tepat bagi
mereka yang berharap untuk mempertahankan persepsi masyarakat
serupa dengan keinginan mereka sendiri. (Ballantine et al, 2015).
Pembaca berita dan komentar online diharapkan dapat membaca kolom
komentar dari berbagai persepsi baik yang bersifat positif maupun negatif
153
untuk menghindari penilaian sepihak untuk masalah-masalah yang
bersifat kontroversial. Hal ini dinilai dapat membuat pembaca
memdapatkan informasi lebih dari berbagai pandangan sehingga dapat
menilai dan bersifat lebih bijak dalam menaggapi berita yang ada.
BAB V
KESIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1. Terdapat pengaruh yang signifikan dari komentar pembaca terhadap
persepsi mahasiswa tentang berita kontroversi kampus melalui
aplikasi LINE Today baik dengan menggunakan stimulus positif dan
stimulus negatif
2. Terdapat perbedaan pengaruh antara stimulus komentar positif dan
komentar negatif terhadap persepsi mahasiswa tentang berita
kontroversi kampus melalui aplikasi LINE Today. Stimulus negatif
memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap persepsi mahasiswa
SARAN
Saran yang diperoleh dari penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1. Diharapkan pada penelitian selanjutnya, indikator pada variabel
komentar pembaca agar dapat disempurnakan. Hal ini disebabkan
nilai R Square yang masih tergolong rendah (0,331 untuk komentar
positif dan 0,366 untuk komentar negatif) sehingga diperlukan
indikator lain untuk melihat besaran pengaruh indikator pada variabel
komentar pembaca secara simultan.
155
2. Diketahui komentar pembaca baik yang bersifat positif yang negatif
dapat mempengaruhi persepsi pembaca sehingga diharapkan kepada
pembaca berita dan kolom komentar khususnya pada fitur LINE Today
untuk dapat membaca komentar dari berbagai perspektif agar dapat
mempersepsi isi berita dengan lebih baik dan kritis.
DAFTAR PUSTAKA
Buku
Daryanto dan Raharjo M. 2016. Teori Komunikasi. Penerbit Gava Media, Yogyakarta
Dwyer, T. 2010. Media Convergence: Issues in Cultural and Media
Studies. McGraw Hill & Open University Press, London Effendy, O. U. 2002. Ilmu Komunikasi Teori dan Praktek. PT. Remaja
Rosdakarya, Bandung. Eriyanto. 2002. Analisis Framing : Konstruksi, Ideologi, dan Politik Media.
LkiS, Yogyakarta Fiske, J. 2007. Cultural and Communication Studies: Sebuah Pengantar
Paling Komprehensif. Jalasutra, Yogyakarta Dennis, F.G. 2008 Bekerja Sebagai Wartawan. Penerbit Erlangga, Jakarta Grant, A.E. and Wilkinson, J.S. 2009. Understanding Media Convergence:
The State of the Field. Oxford University Press, New York Hardjana, A. M. 2003. Komunikasi Intrapersonal & Komunikasi
Interpersonal. Yogyakarta: Penerbit Kanisius. Horrigan, J. 2001. Online Communities Summary of Findings: The Vibrant
Social Universe Online. Pew Internet & American Life Project Kriyantono, R. 2010. Teknik Praktis Riset Komunikasi: Disertai Contoh
Praktis Riset Media, Public Relations, Advertising, Komunikasi Organisasi, Komunikasi Pemasaran. Kencana, Jakarta
Lievrouw, L.A. and Livingstone, S.M. 2006. Handbook of New Media:
Social Shaping and Social Consequences of ICTs. SAGE, London. Littlejohn, S.W., Foss K.A. 2011. Theories of Human Communication.
Waveland Press McQuail, D. 2011. Teori Komunikasi Massa , Edisi 6 Buku 1.
Salemba Humanika, Jakarta Miller, K. 2002. Communication Theories: Perspectives, Processes, and
Contexts. McGraw-Hill Higher Education, New York
157
Mondry. 2008. Pemahaman Teori dan Praktek Jurnalistik. Ghalia Indonesia.
Mulyana, D. 2005. Ilmu Komunikasi Suatu Pengantar. Remaja
Rosdakarya, Bandung Olii, H. 2007. Opini Publik. PT. Indeks, Jakarta. Preston, P. 2001. Reshaping Communications: Technology, Information
and Social Change. SAGE, London. Rahmat, J. 2000. Psikologi Komunikasi Edisi Revisi. Remaja Rosda
Karya, Bandung Rheingold, H (2001). The Virtual Community: Homesteading On The
Electronic Frontier. HarperPerennial, New York. Romli, A.S.M. 2012. Jurnalistik Online Panduan Praktis Mengelola Media
Online. Nuansa Cendikia, Bandung. Romli, K. 2016. Komunikasi Massa. PT Grasindo, Jakarta Santoso, S. 2014. Statistik Parametrik. Edisi Revisi. PT. Elex Media
Komputindo, Jakarta. Slameto. 2010. Belajar dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya.
Cetakan ke-5. PT Rineka Cipta, Jakarta Sopian. 2016. Public Relations Writing: Konsep, Teori dan Praktik.
Grasindo, Jakarta Sugihartono, dkk. 2007. Psikologi Pendidikan.Uny Press, Yogyakarta Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D.
Penerbit Alfabeta, CV., Bandung Sumadiria, A.H. 2005. Jurnalistik Indonesia, Menulis Berita dan
Feature,Panduan Praktis Jurnalis Profesional. PT. Remaja Rosdakarya, Bandung.
Thurlow, C., Lengel, L., and Tomic, A. 2007. Computer Mediated
Communication: Social Interaction and the Internet. Sage Publications.
Unde, A.A. 2014. Televisi & Masyarakat Pluralistik. Prenadamedia Group,
Jakarta
158
Panuju, R. 2002. Relasi Kuasa Negara, Media Massa, dan Publik : Pertarungan Memenangkan Opini Publik dan Peran Dalam Transformasi Sosial. Pustaka Pelajar
Pörksen, B., & Detel, H. 2014. The Unleashed Scandal: The End Of
Control In The Digital Age. Imprint Academic, Exeter, UK. WAN-IFRA (World Association of Newspapers and News Publisher). 2009.
World Press Trends. ZenithOptimedia Westriningsih (editor). 2012. Solusi Praktis dan Mudah Menguasai SPSS
20 untuk Pengolahan Data. Penerbit Andi, Yogyakarta Wood, A. F. & Smith, J. M., 2005, Online Communication: Linking
Technology, Identity and Culture. Lawrence Erlbaum Associates, Inc., New Jersey
Makalah, Skripsi, Tesis dan Jurnal Ilmiah Ahditia, P.L. 2010. Analisis Wacana Pemberitaan Pro Kontra Pemidanaan
Pelaku Nikah Sirri di Harian Seputar. Skripsi Tidak Diterbitkan. IAIN Walisongo
Anderson, A. A., Brossard, D., Scheufele, D. A., Xenos, M. A., & Ladwig,
P. 2014. The “Nasty Effect”: Online Incivility And Risk Perceptions Of Emerging Technologies. Journal of Computer-Mediated Communication, 19(3), 373–387. doi:10.1111/jcc4.12009
Arafat, Y. 2012. Hubungan Antara Informasi Dalam Blackberry Group
Messenger dengan Pemenuhan Kebutuhan Informasi Anggota Komunitas Mobil Absolve . Skripsi tidak diterbitkan. Universitas Padjadjaran
Ballentine, P.W et al. 2015. The Influence of User on Perceptions of
Facebook Relationship Status Update. Elsevier. Chang, J. 2008. The Role of Anonymity In Deindividuated Behavior: A
Comparison of Deindividuation Theory and The Social Identity Model Of Deindividuation Effects (SIDE) . The Pulse, 2.
Dahlgren, P. 2005. The Internet, Public Spheres, and Political
Communication: Dispersion and Deliberation. Political Communication, 22, 147–162. doi:10.1080/10584600590933160
Egan, C., Jefferies, A., & Johal, J. 2006. Providing Fine-Grained Feedback
Within An On-Line Learning System – Identifying The Workers
159
From The Lurkers And The Shirkers. The Electronic Journal of e-Learning, 4(1), 15-24.
Freeman, B. 2011. Tobacco Plain Packaging Legislation: A Content
Analysis Of Commentary Posted On Australian Online News. Tobacco Control, 20, 361–366. doi:10.1136/tc.2011.042986
Gayatri, Putu Ayu. (2012). Citizen Journalism di Twitter (Studi Deskriptif
Kualitatif Mengenai Penerapan Citizen Journalism Anggota Komunitas Blogger Bengawan Melalui Twitter). Skripsi Tidak Diterbitkan. Universitas Sebelas Maret.
Hadi, I.P. 2011 Pengguna Media Interaktif Sebagai Kenyataan Maya:
Studi Resepsi Khalayak Suarasurabaya.net Sebagai Media Interaktif. Jurnal Komunikasi Volume 1 Nomor 3: 231-244
Hamilton, D. L., & Zanna, M. P. (1972). Differential Weighting Of
Favorable And Unfavorable Attributes In Impressions Of Personality. Journal of Experimental. Research in Personality
Hermanto. 2014. Hubungan Masyarakat Universitas Islam Negeri Sunan
Ampel Surabaya Dalam Berkomunikasi Dengan Publik Internalnya. Skripsi Tidak Diterbitkan. Universitas Islam Negeri Sunan Ampel
Kamala Sankaram. 2013. Information Processing on Political Blogs by
Readers, Lurkers, and Posters. The New School, ProQuest Dissertations Publishing, United States
Kasih, A.R.S. 2014. Wacana Berita dan Komentar Pembaca dalam Media
Online: Studi Kasus Berita Perceraian Artis. Tesis Tidak Diterbitkan. Universitas Gadjah Mada.
Lea, M. , & Spears, R. (1992). Paralanguage and Social Perception In
Computer-Mediated Communication. Journal of Organizational Computing.
Lee, E. J. 2006. When and How Does Depersonalization Increase
Conformity To Group Norms In Computer-Mediated Communication?. Communication Research. 33, 423–447.
------- 2012. That’s Not The Way It Is: How User-Generated Comments On
The News Affect Perceived Media Bias. Journal of Computer-Mediated Communication, 18(1), 32–45. doi:10.1111/j.1083-6101. 2012.01597.x
160
Lee, E. J., & Jang, Y. J. 2010. What Do Others’ Reactions To News On Internet Portal Sites Tell Us? Effects Of Presentation Format And Readers’ Need For Cognition On Reality Perception. Communication Research, 37(6), 825–846. doi:10.1177/0093650210376189
Li, B. 2010. The Theories of Deindividuation. CMC Senior Theses. McMillan, S.J. and Hwang, J.-S. (2002). Measures of Perceived
Interactivity: An Exploration of the Role of Direction of Communication, User Control, and Time in Shaping Perceptions of Interactivity. Journal of Advertising, 31(3), 41-54.
Metzger, M.J., Flanagin, A.J., and Medders, R. B. 2010. Social and
heuristic approaches to credibility evaluation online. Journal of Communication, 60(3), 413–439. doi:10.1111/j.1460-2466.2010.01488.x.
Nonnecke, B. Andrews, D., Preece, P. 2006. Non-public and public online
community participation: Needs, attitudes and behavior. Electronic Commerce Research. 6 (1): 7–20. doi:10.1007/s10660-006-5985-x.
Nurbani. 2004. Penggunaan Media Massa Terhadap Opini Mahasiswa
Tentang Kesetaraan Dan Keadilan Gender (Kasus Pada Mahasiswa Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor). Tesis Tidak Diterbitkan. Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor
Preece, J., Nonnecke, B., & Andrews, D. 2004. The Top 5 Reasons For
Lurking: Improving Community Experiences For Everyone. Computers in Human Behavior, 20(2), 201-223.
Rafaeli, S., Ravid, G., & Soroka, V. (2004). De-lurking in virtual
communities: A social communication network approach to measuring the effects of social and cultural capital. Proceedings of the 37th Hawaii International conference on System Science.
Ridings, C. M. and Gefen D. 2006. Virtual Community Attraction: Why
People Hang Out Online. Journal of Computer-Mediated Communication.10(1): 00. doi:10.1111/j.1083-6101.2004.tb00229.x.
Sikorski, C.V. and Hänelt M. 2016. Scandal 2.0: How Valenced Reader
Comments Affect Recipients’ Perception of Scandalized Individuals and the Journalistic Quality of Online News. Journalism & Mass Communication Quartely. Sage Publication.
161
Sikorski, C.V. 2016. The Effects of Reader Comments on the Perception of Personalized Scandals: Exploring the Roles of Comment Valence and Commenters’ Social Status. International Journal of Communication 10(2016), 4480–4501
Singer, J. B. 2010. Quality control: Perceived effects of user-generated
content on newsroom norms, values and routines. Journalism Practice, 4(2), 127–142. doi:10.1080/17512780903391979
Sitorus, U. W. A. 2014. Hubungan Antara Deindividuasi dan Perilaku
Agresi Pelaku Cyberbullying Pada Remaja Pengguna Ask.Fm Di DKI Jakarta. Skripsi Tidak Diterbitkan. Binus University
Sugiya, A. 2012. Strategi Transformasi Konvergensi Media: Studi Kasus
Grand Strategy Harian Kompas. Tesis tidak terbitkan. Jakarta. Program Pascasarjana Ilmu Komunikasi Universitas Indonesia.
Sukma, R.A. 2008. Peran Polling Dalam Pengambilan Kebijakan
Lembaga. Skripsi Tidak Diterbitkan. Universitas Sumatera Utara Taslim, E dan Subagyo, H. 2011. Makalah disajikan dalam Sosialisasi
Kompas MMM. Diklat Kompas, 19-26 Januari. Toepfl, F., and Piwoni, E. 2015. Public Spheres in Interaction: Comment
Sections of News Websites as Counterpublic Spaces. Journal of Communication, 65(3), 465–488. doi:10.1111/jcom.12156
Walker B., Redmond J., and Lengyel, A. 2010. Are They All The Same?
Lurkers and Posters on The Net. eCULTURE, Vol. 3, Art. 16 Walther, et al. 2010. The Influence of Online Comments on Perceptions of
Antimarijuana Public Service Announcements on YouTube”. Human Communication Research
Zhou, T. 2011. Understanding Online Community User Participation: A
Social Influence Perspective. Internet Research. 21 (1): 67–81. doi:10.1108/10662241111104884.
Rujukan Internet
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII). 2016. Infografis Penetrasi & Perilaku Pengguna Internet Indonesia: Survei 2016
Bohang, F.K. 2016. Di Indonesia, Jumlah Pengguna Line Pepet
Facebook.(http://tekno.kompas.com/read/2016/09/03/09490637/di.i
162
ndonesia.jumlah.pengguna.line.pepet.facebook diakses 23 Maret 2017)
Chmiel A., Sienkiewicz, J., Paltoglou G., Buckley, K., Thelwall, M., &
Holyst, A. 2010. Negative emotions accelerating users’ activity in BBC Forum. Cornell University Library E-prints. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/1011.5459v1.pdf diakses 30 April 2017
Dedy, A. 96% Masyarakat Indonesia Konsumsi Berita Online
(http://economy.okezone.com/read/2016/03/16/320/1337230/96-masyarakat-indonesia-konsumsi-berita-online, diakses 16 Maret 2017)
Ifani, Z. 2010. Teori “Uses and Gratifications”. (https://zulfiifani.
wordpress.com/2010/10/12/teori-e2%80%9cuses-andgratifications %e2%80%9d/ diakses 25 Maret 2017)
Maryani, A. 2009. Pengertian CMC. (http://belajarcmc.blogspot.co.id/
2009/04/pengertian-cmc_4737.html. diakses 21 April 2017 ) Stroud, N. J., Van Duyn, E., and Peacock, C. 2016. News commenters
and news comment readers. (https://engagingnewsproject.org/ enp_prod/wpcontent/uploads/2016/03/ENP-News-Commenters-and-Comment-Readers1.pdf, diakses 25 Maret 2017)
Wikipedia. Uses and Gratifications Theory. (https://en.wikipedia.org/wiki/
Uses_and_gratifications_theory diakses tanggal 25 Maret 2017) Wikipedia. Online Community. (https://en.wikipedia.org/wiki/Online_
community diakses tanggal 25 April 2017) Lee, Y., Chen, F., Jiang, H. 2006. Lurking as Participation: Community
Perspective on Lurkers. Identity and Negotiability. Retreived from http://delivery.acm.org/10.1145/1160000/1150093/p404-lee.pdf?key1=1150093&key2=4869804821&coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=103935473&CFTOKEN=48221647 diakses tanggal 25 April 2017)
LAMPIRAN
NOMOR RESPONDEN Petunjuk Pengisian :
Berilah tanda centang (√) pada kolom jawaban yang sesuai dengan pilihan Anda. Hasil kuisioner tidak ini tidak akan dipublikasikan, responden bersifat ANONIM (tanpa nama) sehingga keprivasian anda tetap terjaga. KARAKTERISTIK RESPONDEN
1. Jenis Kelamin : □ Perempuan □ Laki-Laki
2. Usia : □ 18-19 Tahun
□ 20-21 Tahun
□ 22-23 Tahun
□ 24-25 Tahun
3. Angkatan : □ 2014
□ 2015
□ 2016
4. Anggota organisasi Mapala : □ Ya □ Tidak
LINE TODAY 1. Seberapa sering Anda membuka LINE Today untuk mengakses berita?
□ Tidak Pernah
□ Hampir Tidak Pernah
□ Kadang-kadang
□ Sering
□ Selalu
2. Untuk setiap kali akses, berapa banyak berita yang Anda baca dalam seminggu melalui LINE Today?
□ < 1 berita dalam seminggu
□ 1-2 berita dalam seminggu
□ 3-4 berita dalam seminggu
□ 5-6 berita dalam seminggu
□ ≥ 7 berita dalam seminggu 3. Berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk membaca berita-berita pada LINE
Today?
□ < 1 menit
□ 1- 5 menit
□ 6-10 menit
□ 11-15 menit
□ ≥16 menit 4. Apa alasan Anda mengakses berita pada LINE Today dibandingkan portal berita lain?
□ Tidak perlu berpindah aplikasi untuk akses berita
□ Berita yang ditampilkan merupakan berita pilihan yang up to date dan viral saat ini
□ Beritanya padat dan akurat
□ Terdapat pilihan like, share dan comment untuk berita yang di akses
□ dan lain-lain (sebutkan) _____________________________________ KOMENTAR PEMBACA 5. Seberapa sering Anda membaca komentar pembaca dalam sebuah berita?
□ Tidak Pernah
□ Hampir Tidak Pernah
□ Kadang-kadang
□ Sering
□ Selalu 6. Berapa banyak komentar yang Anda baca untuk sebuah berita?
□ Tidak Ada
□ 1-2 komentar
□ 3-4 komentar
□ 5-6 komentar
□ ≥ 7 komentar 7. Berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk membaca komentar-komentar dalam
sebuah berita?
□ Tidak Ada
□ < 1 menit
□ 1-2 menit
□ 3-4 menit
□ ≥ 5 menit 8. Seberapa sering Anda memberikan komentar pada berita?
□ Tidak Pernah
□ Hampir Tidak Pernah
□ Kadang-kadang
□ Sering
□ Selalu
Perhatikan dan bacalah berita beserta komentar yang disajikan di bawah ini.
Setelah membaca berita dan komentar tersebut, jawablah pernyataan berikut dengan memberikan tanda centang (√) pada kolom pilihan jawaban yang disediakan.
Keterangan Pilihan Jawaban: STS : Sangat Tidak Setuju S : Setuju TS : Tidak Setuju SS : Sangat Setuju R : Ragu-Ragu (Netral)
BERITA
NO PERNYATAAN PILIHAN JAWABAN
STS TS R S SS
1 Judul berita tidak sesuai dengan isi berita yang ditampilkan
2 Judul berita sudah sesuai dengan isi berita yang ditampilkan
3 Peristiwa meninggalnya mahasiswa tersebut merupakan kejadian yang tidak diduga dan tidak disengaja oleh pihak panitia
4 Peristiwa meninggalnya mahasiswa tersebut merupakan kejadian yang dapat dicegah jika saja panitia lebih teliti dalam menyelenggarakan kegiatan
5 Kejadian tersebut bukan merupakan kesalahan dari pihak panitia diksar Mapala
6 Kejadian tersebut merupakan kesalahan dari pihak panitia diksar Mapala
7 Pihak universitas tidak perlu memberikan sanksi kepada pihak Mapala sebagai penyelenggara kegiatan terkait kejadian tersebut
8 Pihak universitas perlu memberikan sanksi kepada pihak Mapala sebagai penyelenggara kegiatan terkait kejadian tersebut
FUNGSI KOMENTAR DAN IDENTIFIKASI SOSIAL
NO PERNYATAAN PILIHAN JAWABAN
STS TS R S SS
1 Kolom komentar pembaca membantu saya dalam memahami informasi dalam sebuah pemberitaan
2 Kolom komentar pembaca membantu saya dalam menemukan acuan/alternatif pemikiran untuk menyikapi suatu pemberitaan di media massa
3 Kolom komentar pembaca membantu saya dalam menjalin interaksi dengan pengguna lain
4 Kolom komentar pembaca memberikan hiburan dengan komentar yang lucu dalam mengisi waktu luang saya
5 Saya memiliki persepsi yang sama dengan pembaca lainnya dalam kolom komentar berita ini
6 Saya merasa memiliki ‘keterikatan’ atau perasaan sehati dengan pembaca lainnya dalam kolom komentar pembaca ini
7 Kolom komentar pembaca merupakan forum yang penting saya untuk menjalin interaksi sosial dalam kehidupan sehari-hari
CORRELATIONS /VARIABLES=Nomor1.1 Nomor1.2 Nomor1.3 X1 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:30:50
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresipositif.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 99
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=Nomor1.1 Nomor1.2
Nomor1.3 X1
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,08
Elapsed Time 00:00:00,06
Correlations
Intensitas
Komentar
Pembaca
Frekuensi
Komentar
Pembaca
Durasi Komentar
Pembaca
Kuantitas
Akses
Intensitas
Komentar
Pembaca
Pearson Correlation 1 ,630** ,577** ,822**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99
Frekuensi
Komentar
Pembaca
Pearson Correlation ,630** 1 ,756** ,916**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99
Durasi
Komentar
Pembaca
Pearson Correlation ,577** ,756** 1 ,893**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99
Kuantitas
Akses
Pearson Correlation ,822** ,916** ,893** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
CORRELATIONS /VARIABLES=Nomor2.1 Nomor2.2 Nomor2.3 Nomor2.4 X2 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:31:48
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresipositif.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 99
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=Nomor2.1 Nomor2.2
Nomor2.3 Nomor2.4 X2
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,03
Elapsed Time 00:00:00,03
Correlations
Information
Personal
Identity
Integration and
social interaction Entertainment
Fungsi
Komentar
Information Pearson Correlation 1 ,588** ,277** ,339** ,739**
Sig. (2-tailed) ,000 ,005 ,001 ,000
N 99 99 99 99 99
Personal Identity Pearson Correlation ,588** 1 ,429** ,367** ,792**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99 99
Integration and
social interaction
Pearson Correlation ,277** ,429** 1 ,247* ,673**
Sig. (2-tailed) ,005 ,000 ,014 ,000
N 99 99 99 99 99
Entertainment Pearson Correlation ,339** ,367** ,247* 1 ,706**
Sig. (2-tailed) ,001 ,000 ,014 ,000
N 99 99 99 99 99
Fungsi
Komentar
Pearson Correlation ,739** ,792** ,673** ,706** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99 99
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
CORRELATIONS /VARIABLES=Nomor3.1 Nomor3.2 Nomor3.3 X3 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:33:00
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresipositif.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 99
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=Nomor3.1 Nomor3.2
Nomor3.3 X3
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,03
Elapsed Time 00:00:00,03
Correlations
Kesamaan
Pendapat
Keterikatan
Kelompok
Urgensi
Kelompok
Identifikasi
Sosial
Kesamaan
Pendapat
Pearson Correlation 1 ,526** ,282** ,750**
Sig. (2-tailed) ,000 ,005 ,000
N 99 99 99 99
Keterikatan
Kelompok
Pearson Correlation ,526** 1 ,436** ,837**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99
Urgensi
Kelompok
Pearson Correlation ,282** ,436** 1 ,753**
Sig. (2-tailed) ,005 ,000 ,000
N 99 99 99 99
Identifikasi
Sosial
Pearson Correlation ,750** ,837** ,753** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
CORRELATIONS /VARIABLES=Nomor4.1 Nomor4.2 Nomor4.3 Nomor4.4 Y /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:33:34
Comments
Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresipositif.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 99
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=Nomor4.1 Nomor4.2
Nomor4.3 Nomor4.4 Y
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,03
Elapsed Time 00:00:00,03
Correlations
Judul
Berita Korban Sanksi
Pihak yang
Bertanggung
jawab
Persepsi
Terhadap Berita
Judul Berita Pearson Correlation 1 ,309** ,221* ,141 ,617**
Sig. (2-tailed) ,002 ,028 ,163 ,000
N 99 99 99 99 99
Korban Pearson Correlation ,309** 1 ,470** ,323** ,763**
Sig. (2-tailed) ,002 ,000 ,001 ,000
N 99 99 99 99 99
Sanksi Pearson Correlation ,221* ,470** 1 ,433** ,739**
Sig. (2-tailed) ,028 ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99 99
Pihak yang
Bertanggung
jawab
Pearson Correlation ,141 ,323** ,433** 1 ,671**
Sig. (2-tailed) ,163 ,001 ,000 ,000
N 99 99 99 99 99
Persepsi
Terhadap
Berita
Pearson Correlation ,617** ,763** ,739** ,671** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 99 99 99 99 99
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). DATASET ACTIVATE DataSet2. CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 aa /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:39:27
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Active Dataset DataSet2
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 100
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=VAR00001 VAR00002
VAR00003 aa
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,01
[DataSet2] D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Correlations
Intensitas
Komentar
Pembaca
Frekuensi
Komentar
Pembaca
Durasi
Komentar
Pembaca
Kuantitas
Akses
Intensitas Komentar
Pembaca
Pearson Correlation 1 ,542** ,634** ,835**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
Frekuensi
Komentar Pembaca
Pearson Correlation ,542** 1 ,560** ,844**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
Durasi Komentar
Pembaca
Pearson Correlation ,634** ,560** 1 ,863**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
Kuantitas Akses Pearson Correlation ,835** ,844** ,863** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 bb /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:39:48
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Active Dataset DataSet2
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 100
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=VAR00005 VAR00006
VAR00007 VAR00008 bb
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,03
Correlations
Information
Personal
Identity
Integration and
social interaction Entertainment
Fungsi
Komentar
Information Pearson Correlation 1 ,545** ,279** ,087 ,711**
Sig. (2-tailed) ,000 ,005 ,390 ,000
N 100 100 100 100 100
Personal
Identity
Pearson Correlation ,545** 1 ,270** ,092 ,665**
Sig. (2-tailed) ,000 ,007 ,361 ,000
N 100 100 100 100 100
Integration and
social
interaction
Pearson Correlation ,279** ,270** 1 ,343** ,685**
Sig. (2-tailed) ,005 ,007 ,000 ,000
N 100 100 100 100 100
Entertainment Pearson Correlation ,087 ,092 ,343** 1 ,619**
Sig. (2-tailed) ,390 ,361 ,000 ,000
N 100 100 100 100 100
Fungsi
Komentar
Pearson Correlation ,711** ,665** ,685** ,619** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00010 VAR00011 VAR00012 cc /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:40:12
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Active Dataset DataSet2
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 100
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=VAR00010 VAR00011
VAR00012 cc
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,02
Correlations
Kesamaan
Pendapat
Keterikatan
Kelompok
Urgensi
Kelompok
Identifikasi
Sosial
Kesamaan
Pendapat
Pearson Correlation 1 ,496** ,612** ,831**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
Keterikatan
Kelompok
Pearson Correlation ,496** 1 ,539** ,814**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
Urgensi
Kelompok
Pearson Correlation ,612** ,539** 1 ,864**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
Identifikasi
Sosial
Pearson Correlation ,831** ,814** ,864** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
CORRELATIONS /VARIABLES=VAR00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017 yy /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:40:41
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Active Dataset DataSet2
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 100
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data for
that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=VAR00014 VAR00015
VAR00016 VAR00017 yy
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00,00
Elapsed Time 00:00:00,00
Correlations
Judul
Berita Korban Sanksi
Pihak yang
Bertanggung
jawab
Persepsi
Terhadap Berita
dengan Stimulus
Negatif
Judul Berita Pearson Correlation 1 ,202* ,052 ,062 ,499**
Sig. (2-tailed) ,044 ,605 ,543 ,000
N 100 100 100 100 100
Korban Pearson Correlation ,202* 1 ,242* ,150 ,589**
Sig. (2-tailed) ,044 ,015 ,138 ,000
N 100 100 100 100 100
Sanksi Pearson Correlation ,052 ,242* 1 ,320** ,694**
Sig. (2-tailed) ,605 ,015 ,001 ,000
N 100 100 100 100 100
Pihak yang
Bertanggung jawab
Pearson Correlation ,062 ,150 ,320** 1 ,667**
Sig. (2-tailed) ,543 ,138 ,001 ,000
N 100 100 100 100 100
Persepsi Terhadap
Berita dengan
Stimulus Negatif
Pearson Correlation ,499** ,589** ,694** ,667** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 100 100 100 100 100
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
RELIABILITY /VARIABLES=Nomor1.1 Nomor1.2 Nomor1.3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:54:11
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\REGRESI
GABUNG.sav
Active Dataset DataSet3
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 199
Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Nomor1.1 Nomor1.2
Nomor1.3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Resources Processor Time 00:00:00,03
Elapsed Time 00:00:00,02
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 199 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 199 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,828 3
RELIABILITY /VARIABLES=Nomor2.1 Nomor2.2 Nomor2.3 Nomor2.4 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:54:38
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\REGRESI
GABUNG.sav
Active Dataset DataSet3
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 199
Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Nomor2.1 Nomor2.2
Nomor2.3 Nomor2.4
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,02
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 199 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 199 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,635 4
RELIABILITY /VARIABLES=Nomor3.1 Nomor3.2 Nomor3.3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:55:14
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\REGRESI
GABUNG.sav
Active Dataset DataSet3
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 199
Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Nomor3.1 Nomor3.2
Nomor3.3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,03
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 199 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 199 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,733 3
RELIABILITY /VARIABLES=Nomor4.1 Nomor4.2 Nomor4.3 Nomor4.4 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:55:37
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\REGRESI
GABUNG.sav
Active Dataset DataSet3
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 199
Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Nomor4.1 Nomor4.2
Nomor4.3 Nomor4.4
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Resources Processor Time 00:00:00,00
Elapsed Time 00:00:00,00
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 199 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 199 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,640 4
Regression
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:11:41
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresipositif.s
av
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 99
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R
ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Y
/METHOD=ENTER X1 X2 X3.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,25
Memory Required 4016 bytes
Additional Memory Required
for Residual Plots 0 bytes
[DataSet1] D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresipositif.sav
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Identifikasi
Sosial,
Kuantitas
Akses, Fungsi
Komentarb
. Enter
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,605a ,366 ,346 2,480
a. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Kuantitas Akses, Fungsi
Komentar
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 336,791 3 112,264 18,250 ,000b
Residual 584,380 95 6,151
Total 921,172 98
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita
b. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Kuantitas Akses, Fungsi Komentar
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 3,014 1,248 2,415 ,018
Kuantitas Akses ,196 ,083 ,213 2,366 ,020
Fungsi Komentar ,289 ,118 ,272 2,443 ,016
Identifikasi Sosial ,353 ,151 ,258 2,337 ,022
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita
Regression
Notes
Output Created 06-OCT-2017 03:22:11
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Active Dataset DataSet2
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 100
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT yy
/METHOD=ENTER aa bb cc.
Resources Processor Time 00:00:00,02
Elapsed Time 00:00:00,02
Memory Required 4064 bytes
Additional Memory Required for
Residual Plots 0 bytes
[DataSet2] D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 Identifikasi Sosial,
Kuantitas Akses,
Fungsi Komentarb
. Enter
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita dengan
Stimulus Negatif
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,575a ,331 ,310 1,808
a. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Kuantitas Akses, Fungsi Komentar
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 155,019 3 51,673 15,811 ,000b
Residual 313,741 96 3,268
Total 468,760 99
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif
b. Predictors: (Constant), Identifikasi Sosial, Kuantitas Akses, Fungsi Komentar
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 8,341 ,920 9,070 ,000
Kuantitas Akses ,132 ,066 ,188 2,017 ,047
Fungsi Komentar ,198 ,093 ,248 2,131 ,036
Identifikasi Sosial ,227 ,106 ,260 2,139 ,035
a. Dependent Variable: Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif
DATASET ACTIVATE DataSet2. ONEWAY yy BY ypositif /STATISTICS HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=TUKEY ALPHA(0.05).
Oneway
Notes
Output Created 06-OCT-2017 04:07:21
Comments Input Data D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.s
av
Active Dataset DataSet2
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 100
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics for each analysis are based
on cases with no missing data for any
variable in the analysis.
Syntax ONEWAY yy BY ypositif
/STATISTICS HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS
/POSTHOC=TUKEY ALPHA(0.05).
Resources Processor Time 00:00:00,00
Elapsed Time 00:00:00,03
[DataSet2] D:\TESIS\HASIL\HASIL\regresinegatif.sav
Warnings
Post hoc tests are not performed for Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif
because at least one group has fewer than two cases.
Test of Homogeneity of Variances
Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif Levene Statistic df1 df2 Sig.
1,903 12 84 ,045
ANOVA
Persepsi Terhadap Berita dengan Stimulus Negatif Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 108,457 14 7,747 1,823 ,048
Within Groups 356,957 84 4,249 Total 465,414 98