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Healthcare Social Media Tagung, 27. Januar 2011, Zürich © Alexander Schachinger Page 16 „Turn to Clear Vision

Netzwerk Gesundheit: E patient health2_0_teil_2

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Netzwerk Gesundheit Termin: 7.02.2011 Autor: Alexander Schachinger Teil 2

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„Turn to Clear Vision“�

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© Dave Warnke 2011

„Fish Where The Fish Are“�

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Unterlegene Angebotsqualität der Healthcare Stakeholder �Keine nachfrageorientierte Präsentation, Navigation, Funktion, Services�

Regel �Ausnahme

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III. Healthcare Digital: Die Nachfragesituation�

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Ergebnisse aus der Studie:� �Gesundheit im Netz 2010 Gesundheit im Netz 2011 ���

Erste deutschlandweite, qualitative Ergebnisse zum Publikation: März 2011 �digital informierten und vernetzten Patienten/ E-Patient �und seine Auswirkungen auf den Healthcare Markt ��(n=1946) �

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E-Patient Typologien in Deutschland�Hoher Akademiker-, Frauen- und Privatversichertenanteil �

Soziodemografika � �Chroniker �

�Caregiver �

�Interessierte�

Alter (Durchschnitt) � 51 Jahre� 46 Jahre� 41 Jahre�

Häufigstes Alter � 36-66 Jahre� 30-62 Jahre� 25-57 Jahre�

Anteil Frauen� 58%� 71% � 64%�

Hoch-/Fachhochschule� 30%� 48%� 41%�

Privat versichert � 14%� 20%� 19% �

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E-Patients: Nutzung gängiger Quellen zu Gesundheits-informationen und wahrgenommene Effektivität �

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Ärzte

Apotheken

Freunde und Familie

Zeitschriften oder Bücher

Internet

Meine Krankenkasse

Nutzung in Prozent

Anteil der Aussage „hat mir sehr weitergeholfen“ in Prozent

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E-Patients: Nützlichkeit der Webseiten nach Akteur �

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Allgemeine Gesundheitsportale mit Beiträgen, Rubriken, Lexikas etc

Webseiten, auf denen ich mich mit Patienten austausche kann (Foren,

Communities

Webseiten von Selbsthilfegruppen

Webseiten von Behörden, Forschungsinstituten, Verbänden,

Vereinen

Webseiten von Kliniken und Krankenhäusern

Webseiten von Apotheken und Versandapotheken

Webseiten von Krankenkassen

Webseiten von Medikamentenherstellern

Teilnehmer in Prozent

Chroniker in Prozent

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E-Patients: Auswirkungen der Online Gesundheitsinformationen�

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Ich stelle dem Arzt jetzt andere oder mehr Fragen

Ich kann besser Entscheidungen für oder gegen eine Behandlung treffen

Ich kann mit meiner Erkrankung (von Angehörigen) deutlich besser umgehen

Ich probiere jetzt ein anderes Medikament oder eine andere

Behandlung zu bekommen

Ich habe aufgrund der Informationen im Netz einen extra Arzttermin gemacht

Aufgrund der Erfahrungen aus dem Netz gehe ich mit meiner Krankenkasse

anders um

Teilnehmer in Prozent „trifft zu“ Chroniker in Prozent „trifft zu“

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Paradigmenwechsel in der Patientenvernetzung�Vernetzung, Austausch, Lernen in einer „like me“ Community�

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IV. Healthcare Digital: Ausgewählte Innovationsbeispiele�

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Case: Patient Generated Innovation im Healthcare Sektor �

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Patient Generated Data / Crowdsourced Healthcare�

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„... is a healthcare term, describing the timely

prescription and availability of evidence-based health information to meet individuals‘ specific needs and support sound decision making.“ �

Information Therapy (Irx) �„The right information to the right person at the right time.“ (right format, device, caregiver...) �

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Evolution von Arzt–Communities (Auswahl) �

Mitglieder: (bei exponentiellem Wachstum) ��ca. 30-40 Tsd. (jeweils, D) ��� ca. 182 Tsd. (UK, EU Expansion) ���

ca. 750 Tsd (EU-weit), DocCheck Passwort und Community�

Strategische Plattformansätze für Industriepartner:��§ Beobachtung und ( z.B. Treatment Trends, Drug Usage Monitoring, Unmet Needs, Diskussionsauswertungen, �

Marktforschung Zielgruppenanalysen, Performance Monitoring, zeitl. Nutzungsauswertung �§ Engagement ( z.B. Diskussionspartizipation, Gruppen und Themen plazieren, moderieren, unterstützen,

� Nachfrage bedienen) �

§ eMarketing ( z.B. streuverlustfreies Community- / OneToOne Marketing und Werbeformen, Info-Center, News, � Multimedia-Material platzieren, Sponsoring, Newsletter) �

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Case: Digitale Onkologieversorgung am Princess Margaret Krankenhaus, Toronto ��

§  Akteursbetriebenen Krebspatienten-Community für Präventions-, Rehabilitations-, und Aufklärungsziele in Anbindung an bevorstehende, aktuelle oder vergangene Klinikaufenthalte�

�§  synchrone wie asynchone internetbasierte Kommunikation

mit Ärzten, Pflegern und ehemaligen Patienten (Terminvergabe) �

�§  Aufbereitung von personalisierten Informations- und

Aufklärungsmaterial (Text, PDF, Video) im Sinne des Information Therapy Ansatzes�

�§  Patienten helfen und lernen von Patienten ��

� “By pushing the boundaries of clinical practice, Social Media Strategies provide alternatives for the provision of care to a nation. CaringVoices.ca, a platform for providing support and clinical education to cancer survivors is one such example and is one of the few online communities directly associated with a hospital. Caring Voices offers barrier free access to health care professionals for all Canadians, and offers both professional and peer-to-peer support and clinical education.” �

(Sarah Urowitz, Patient Education Programm, Princess Margaret Hospital, Toronto, 2008) �

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Case: Gorilla.ch - „hippe“ Präventionskampagne aus der Schweiz ��

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Mobile Healthcare / M-Health�

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Merci vielmals, Diskussion����

Kontakt: Alexander Schachinger, Berlin� www.healthcare42.com�

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The Patient Focus in Research & Consulting��

From: accenture 2010: How customer-centric business models drive growth for pharmaceutical companies. �

Mayor Increase �

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Beeinflußte Bereiche durch Online Information, Kommunikation, Partizipation I��

§  Wahl und Reputation des Arztes, Klinik, Therapeut �§  gestellte Diagnose, Alternativ-, Eigendiagnose, Symptome�§  Behandlung und Alternativen�

§  Präferenzen und gesammelte Metadaten von� Medikation, Medikamentenverträglichkeiten, - alternativen�

§  Vertrauen eher „patients like me“ als Institutionen�§  gegenseitige Vernetzung, Hilfe, „patients like me“�§  E-Patients sind eine „Community of Practice“�