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MARKETING Definir estrategias personalizadas, promociones, y retención para maximizar el valor del cliente. Ofrecer una experiencia superior utilizando: “CRM”, “e-commerce”, “marketing analytics”, “click stream analysis and sentiment analysis”. El desarrollo vertiginoso en el campo de Cloud Computing, Big Data & Business Analytics han hecho que un creciente número de empresas tengan a su alcance la posibilidad de manejar y aplicar nuevos modelos para analizar oportunidades de negocio, esto generará reducción de costos y aumento en la rentabilidad. Big data crea una nueva capa en la economía, ya que todo está alrededor de la información, transformando los datos en ingresos. Esto acelerará el crecimiento de la economía mundial, permitiendo la creación de nuevos puestos de trabajo. El Big Data se consolida como la tendencia principal para el tratamiento, que normalmente las bases de datos convecionales no son capaces de manejar. Objetivos de Business Intelligence & Big Data Entender e implementar el Data Management/Data Governance dentro de la organización para la gestión eficaz de la información. Diseñar, desarrollar e implementar proyectos de Business Intelligence & Big Data e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento de los datos masivos puede aportar a la empresa. Gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data & cloud computing que aporten valor a la organización. Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de data warehouse para analizar y visualizar patrones y tendencias. DiplomadosOnline.com MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE AND BIG DATA Master Nanodegree - Duración 12 meses (10-20 horas/semanas) - Modalidad 100% Online FINANZAS Y CONTROL Optimizar, medir y pronosticar el rendimiento del negocio a través de modelos analíticos avanzados. Las finanzas y el control aseguran altos niveles de existencias apoyándose en la previsión de la demanda, y la optimnizaciòn de los canales de distribución, para mejorar el rendimiento de entrega. PRODUCCIÓN Lograr una relación consistente entre la demanda y las operaciones para mejorar el rendimiento, y detectar posibles fallos mediante el seguimiento de los datos operativos en tiempo real. VENTAS De la información que se encuentran en los medios de comunicación social, supervisar y analizar los datos para interpretar y predecir el comportamiento del consumidor. LOGÍSTICA Garantizar los niveles óptimos de existencias, a través, de previsión de la demanda; con el fin de perfeccionar los canales de distribución para mejorar el rendimiento de la entrega.

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MARKETING Definir estrategias personalizadas, promociones, y retención para maximizar el valor del cliente. Ofrecer una experiencia superior utilizando: “CRM”, “e-commerce”, “marketing analytics”, “click stream analysis and sentiment analysis”.

El desarrollo vertiginoso en el campo de Cloud Computing, Big Data & Business Analytics han hecho que un creciente número de empresas tengan a su alcance la posibilidad de manejar y aplicar nuevos modelos para analizar oportunidades de negocio, esto generará reducción de costos y aumento en la rentabilidad.

Big data crea una nueva capa en la economía, ya que todo está alrededor de la información, transformando los datos en ingresos. Esto acelerará el crecimiento de la economía mundial, permitiendo la creación de nuevos puestos de trabajo. El Big Data se consolida como la tendencia principal para el tratamiento, que normalmente las bases de datos convecionales no son capaces de manejar.

Objetivos de Business Intelligence & Big Data

• Entender e implementar el Data Management/Data Governance dentro de la organización para la gestión eficaz de la información.

• Diseñar, desarrollar e implementar proyectos de Business Intelligence & Big Data e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento de los datos masivos puede aportar a la empresa.

• Gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data & cloud computing que aporten valor a la organización.

• Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de data warehouse para analizar y visualizar patrones y tendencias.

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MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE AND BIG DATAMaster Nanodegree - Duración 12 meses (10-20 horas/semanas) - Modalidad 100% Online

FINANZAS Y CONTROL Optimizar, medir y pronosticar el rendimiento del negocio a través de modelos analíticos avanzados. Las finanzas y el control aseguran altos niveles de existencias apoyándose en la previsión de la demanda, y la optimnizaciòn de los canales de distribución, para mejorar el rendimiento de entrega.

PRODUCCIÓN Lograr una relación consistente entre la demanda y las operaciones para mejorar el rendimiento, y detectar posibles fallos mediante el seguimiento de los datos operativos en tiempo real.

VENTAS De la información que se encuentran en los medios de comunicación social, supervisar y analizar los datos para interpretar y predecir el comportamiento del consumidor.

LOGÍSTICA Garantizar los niveles óptimos de existencias, a través, de previsión de la demanda; con el fin de perfeccionar los canales de distribución para mejorar el rendimiento de la entrega.

Page 2: MASTER IN BUSINESS INTELLIGENCE AND BIG DATAdiplomadosonline.com/docs/BROCHURE_MASTER_BIBD.pdfreducción de costos y aumento en la rentabilidad. Big data crea una nueva capa en la

El programa en su totalidad cubre aspectos tanto teóricos como prácticos presentados como problemáticas simuladas. Cada diplomado culmina con un proyecto que tiene como propósito facilitar de manera progresiva en el participante habilidades de autodirección, bajo la tutoría de un equipo de expertos. Para obtener el título de “Magister en Business Intelligence & Big Data”, debe cursar y aprobar cada diplomado; un Taller de Trabajo de Grado; un Taller de Idioma; y luego inscribir, presentar y defender el Trabajo Especial de Grado.

(*) Diplomados electivos: los estudiantes podrán cursar como electiva cualquiera de los siguientes programas ofertados por DiplomadosOnline.com y avalados por la Universidad Central de Venezuela.

• Gestión de Proyectos de TI • Advanced Analytics • Análisis Estadístico• Desarrollo de Soluciones Web • Desarrollo de Soluciones Móviles • Business Process Management (BPM)• Enterprise Resource Planning (ERP) • Customer Relationship Management (CRM)

Requisitos• Tener al menos un grado académico

equivalente o mayor a la licenciatura• Tener estudios o experiencia en Análisis

de la Información • Conocimientos básicos de estadística y

matemática• Consignar en formato digital: Currículum

Vitae, fondo negro de títulos y notas certificadas

Perfil del Egresado• Analista de mercado • Consultor de Negocios • Consultor de Business Intelligence • Data Scientist • Analista de negocio • Investigador • Arquitecto de soluciones de datos• Gerente de Big Data

“ By 2018 companies will need around 1.5 million managers and analysts with the know-how to use the analysis of Big Data to make effective decisions”. -McKinsey”

Titulos Obtenidos

Magister in Business Intelligence and Big Data otorgado por la Caribbean International University. Adicionalmente, la Universidad Central de Venezuela (UCV) otorgará un diploma por cada programa de estudio diplomado aprobado.

El Master está constituido por cinco (06) diplomados que cubren las áreas clave necesarias para el éxito en Business Intelligence and Big Data dentro de su organización.

DISEÑO Y DESARROLLO DE BASES DE DATOS

BUSINESSINTELLIGENCE

DATA MINING

INDICADORES DE GESTIÓN

EMPRESARIAL

BIG DATA

MARKETING DIGITAL & SOCIAL NETWORKS

(*)

- Modelado de bases de datos normalizadas- Programación SQL- Modelado de bases de datos dimensionales- Modelado de base de datos NoSQL- Mejores prácticas en diseño de bases de datos

- Fundamentos de BI & DW- El proceso de desarrollo de BI- Modelado de Data Warehouse- Aplicación de Herramientas para desarrollar BI

- El Proceso de descubrimiento de conocimiento - Matemáticas y Estadística para análisis de datos- Algoritmos básicos para Minería de Datos - Modelos estadísticos para Minería de Datos- Programación de Estadísticas en R

- Fundamentos de la gestión estratégica- Definición de Balance Score Card - Mapa estratégico y técnicas de diseño de indicadores - Análisis y toma de decisiones con indicadores de gestión - Desarrollo de indicadores de gestión

- Introducción al Big Data y Analitica- Dominio del ecosistema de Hadoop - Programación de MapReduce para Analytics - Aplicación de Herramientas para procesar Big Data - Tecnologías innovadoras para almacenar Big Data

- Fundamentos de analítica web- El posicionamiento en internet. SEO y SEM- Google Analytics. Del origen al análisis completo- Análisis de redes sociales- Motores de recomendación

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