Bag 08 Metoda Sampling

8/16/2019 Bag 08 Metoda Sampling

http://slidepdf.com/reader/full/bag-08-metoda-sampling 1/25

8- 1



8- 2

PENDAHULUAN

Populasi adalah seluruh obyek yang

akan diteliti. Unsur adalah satuan dari populasi. Populasi finite adalah populasi yang

unsurnya terbatas. Populasi infinite adalah populasi

yang unsurnya tak terbatas. Parameter adalah ciri-ciri dari

populasi



8- 3

PENDAHULUAN

Statistik adalah ciri-ciri dari sampel.

Sampel adalah bagian dari populasi yang diteliti.



8- 4

MENGAPA MENGGUNAKAN SAMPEL?

Waktu terbatas.

Biaya terbatas. Tidak mungkin meneliti semua item

pada populasi. Sifat merusak dari percobaan

tertentu. Hasil dari sampel telah mencukupi.



8- 5

SIMPLE RANDOM SAMPLINGSIMPLE RANDOM SAMPLING

METODA MEMILIH SAMPEL



8- 6

Adalah suatu sampel yang dipilih sedemikian

rupa sehingga masing-masing unsur atau

orang dalam populasi yang dipelajari memiliki

kemungkinan (tidak sama dengan nol) untuk

dimasukkan kedalam sampel.

PROBABILITY SAMPLE

(SAMPEL PROBABILITAS)



8- 7

SIMPLE RANDOM SAMPLING

SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING STRATIFIED RANDOM SAMPLING

RANDOM CLUSTER SAMPLING

PROBABILITY SAMPLE

(Random sample)



8- 8

SIMPLE RANDOM SAMPLING

Suatu metoda pemilihan sampel yangsedemikian rupa sehingga setiap unsur dalam

populasi mempunyai kesempatan yang sama

untuk dipilih.



8- 9

Pada populasi dibuat daftar unsur secara urut

dan setiap unsur ke k dipilih sebagai sampel.

SYSTEMATI RANDOM SAMPLING



8- 10

STRATI!IED RANDOM SAMPLING

Populasi dibagi dalam kelompok (strata) dan

sampel dipilih secara random dari setiap kelompoktersebut.



8- 11

1. Populasi dibagi dalam beberapa kelompok

(strata).2. elompok dipilih secara random.

!. Sampel dipilih secara random dari kelompok

terpilih.

RANDOM LUSTER SAMPLING



8- 12

NON PROBABILITY SAMPLE

Pemilihan sampel didasarkan pada

keahlian seseorang tentang populasi.



8- 13

SAMPLING ERROR

Adalah perbedaan antara sampelstatistik dan parameter populasinya.

ONTOH"

µ− ___

x

µ−

__

X

σ−s22

s σ−



8- 14

DISTRIBUSI SAMPLING RATA#RATA

Adalah distribusi probabilitas darisemua kemungkinan rata-rata

ukuran sampel yang terpilih dari

populasinya.



8- 15

on$o% &

Suatu perusahaan

konsultan di Jakartamemiliki lima

kantor. Jumlah jam

yang digunakan

untuk konsultasidalam minggu

terakhir.

Jika dua kantor dipilih

secara random, ada

berapa kemungkinan

sampelnya berbeda?

8 16



8- 16

n)!"n

"#n "

−

=

"ari # objects diambil n.

on$o% &

8 17



8- 17

$%

)&'!&

'&' =

−

=C

"ari $ objects diambil 2.

%umlah 1&

sampel yangberbeda

on$o% &

8 18



8- 18

(istribusi Sampelon$o% &

8 19



8- 19

&.&'$%

)&!&)*!&+),!&,)$!&&=

+++=

X µ

'itung rata-rata dari rata-rata sampling.

andingkan dengan rata-rata populasi.

ata-rata dari rata-rata sampling

ata-rata populasi

&.&''

&&&+*%&+&&=

++++= µ

Perhatikan,rata-rata dari

rata-rata

sampling

persis samadengan rata-

rata populasi.

on$o% &

8 20



8- 20

ENTRAL LIMIT THEOREM

ntuk populasi dengan rata-rata hitung / dan 0arian 1&, maka distribusi rata-rata

semua sampel sebanyak n mendekati

distribusi normal, dengan asumsi ukuransampel cukup besar.

8 21



8- 21


σ x 2

σ√ n

Standard error rata-rata adalah standardde0iasi dari standard de0iasi rata-rata

sampling3

8 22



8- 22


Jika jumlah sampel cukup besar !n 4 *% )distribusi sampling rata-rata akan

mendekati normal.

5ata-rata dari distribusi sampling samadengan / dan 0ariannya sama dengan

σ&6n.

8 23



8- 23

SAMPLE MEANS

Sample means mengikuti distribusi probabilitas

normal dengan dua syarat3 Populasi memiliki distribusi normal, 787kuran sampel cukup besar meskipun

distribusi populasi mungkin tidak normal

8- 24



8- 24

n s

X z

µ −

=

*unakan untuk menggantikan s

bila standard de+iasi populasi

diketahui.

,ntuk menentukan probabilitas baha sample

mean terletak pada daerah tertentu gunakan/

SAMPLE MEANS

n

X z

σ

µ −

=

8- 25



8- 25

Documents

Bag 08 Metoda Sampling