Sistema de árbol exposicion

Sistema de ÁrbolSistema de Árbol(Árbol de Decisión)(Árbol de Decisión)

Sebastián BoteroSergio Arango

Origen Del Sistema De ÁrbolOrigen Del Sistema De Árbol

El uso de árboles de decisión tuvo su origen en las ciencias sociales con los trabajos de Sonquisty Morgan (1964) y Morgan y Messenger (1979) realizado en el Survey Research Center delInstitute for Social Research de la Universidad de Michigan.

Sistema Educativo

Árbol De DecisiónÁrbol De Decisión

Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basadas en el uso de resultados y probabilidades asociados

Se pueden usar para generar sistemas expertos, búsquedas binarias y arboles de juego

NodosNodos

Nodo Interno:Los problemas que tiene o maneja la empresa.

Nodo De Probabilidad: Es la realización de del árbol donde se llevan a cabo una gran variedad de

secuencias.

Nodo De Hoja: Es el resultado de todo el proceso del árbol de decisión para llevar en si las

decisiones que se deben tomar.

Elaboración Del ÁrbolElaboración Del Árbol

Los arboles de decisión se utilizan en cualquier proceso que implique cualquier toma de decisiones

Ejemplos de estos procesos son:

1. Búsqueda binaria.2. Sistemas expertos.3. Arboles de juegos.

Búsqueda BinariaBúsqueda Binaria

Principalmente el sistema de árbol desprende su búsqueda entre dos opciones

Sistemas ExpertosSistemas Expertos Opciones o consecuencias mas precisas de una idea principal.

En el caso de recetar medicamentos a una persona con presión arterial

Arboles De JuegosArboles De Juegos El sistema de árbol es utilizado para generar soluciones de cualquier tipo,

juegos o nivel personal

VentajasVentajas

La clasificación de nuevos casos.

Facilita la toma de decisiones.

Mayor comprensión del problema.

Explica la consecuencia y su causa.

Software Árbol De Decisiones Software Árbol De Decisiones

Con PrecisionTree, puede diagramar, organizar y analizar visualmente decisiones usando árboles de decisión, dentro del propio Microsoft Excel. Los árboles de decisión son diagramas cuantitativos con nodos y ramas que representan diferentes posibles rutas de decisión y sucesos aleatorios.

Su Función Su Función Las funciones de PrecisionTree se pueden añadir a cualquier celda de una

hoja de cálculo, y pueden incluir argumentos que hacen referencia a otras celdas o expresiones

VentajasVentajas determina cuál es la mejor decisión en cada nodo de decisión y marca

como (verdadera) la rama de esa decisión. Una vez terminado el árbol de decisión, el análisis de decisión de PrecisionTree crea un completo informe estadístico sobre la mejor decisión y una comparación con las decisiones alternativas.

PrecisionTree puede crear un gráfico de Perfil de Riesgo que compara los resultados finales y el riesgo de diferentes opciones de decisión. Esta opción muestra gráficos de probabilidad y acumulativos que indican las probabilidades de que se produzcan diferentes resultados y de que se produzca un resultado menor o igual a un cierto valor.

Probabilidades, Diagrama De ÁrbolProbabilidades, Diagrama De ÁrbolEs un método grafico de conteo que

consiste en marcar, como si fueran rutas o las ramas de un árbol, las posibilidades que aparecen en cada uno de los experimentos simples en los que se descompone el experimento

Ejemplo Básico Ejemplo Básico Martha tiene en su armario 2 pantalones,

uno de color azul y otro verde, y 3 abrigos , uno azul, otro verde y otro blanco.

Si escoge unos pantalones y un abrigo para vestirse:

¿de cuantas maneras puede hacerlo?

Sus 2 Raíces principales y sus combinaciones

Pantalón Azul (PA)

Pantalón Verde (PV)

Abrigo Azul

Abrigo Verde

Abrigo Blanco

Abrigo Azul

Abrigo Verde

Abrigo Blanco

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