25
Sok a szöveg? Varjú Zoltán, WebLib Varjú Zoltán, WebLib Kft. Kft. Magyarországi Web Magyarországi Web Konferencia 2012. Okt. 20. Konferencia 2012. Okt. 20.

Sok a szöveg?

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Magyarországi Web Konferencia 2012

Citation preview

Page 1: Sok a szöveg?

Sok a szöveg?

Varjú Zoltán, WebLib Varjú Zoltán, WebLib Kft.Kft.

Magyarországi Web Magyarországi Web Konferencia 2012. Okt. 20.Konferencia 2012. Okt. 20.

Page 2: Sok a szöveg?

Áttekintés

● Nyelvtechnológia● Szemantikus web● SaaS● Nyelvtechnológia mint szolgáltatás● Példák

Page 3: Sok a szöveg?

Nyelvtechnológia

● “In 1998, Merrill Lynch cited estimates that as much as 80% of all potentially usable business information originates in unstructured form.” - http://en.wikipedia.org/wiki/Unstructured_data

Page 4: Sok a szöveg?

Nyelvtechnológia

● Másodlagos oralitás

● Helyesírás● Grammatika● Interakció

Page 5: Sok a szöveg?

Szemantikus web

● Berners-Lee● Procedurális

szemantikai kapcsolatok jelölése

● Ígéret 2002 óta

Page 6: Sok a szöveg?

Szemantikus technológia

● Linked data● Freebase

Page 7: Sok a szöveg?

Szemantikus technológia

Page 8: Sok a szöveg?

Szemantikus technológia

● Tezaurusz● Nyelvi eszközök● Szótárak

Page 9: Sok a szöveg?

Big data – mert kell

● Nem kell okosabb algoritmus, csak több adat

Page 10: Sok a szöveg?

NLP mint szolgáltatás

● SaaS● Big data● Cloud● Mashup-ok

Page 11: Sok a szöveg?

NLP mint szolgáltatás

● Minden szolgáltatás egy példa egy technológiára

● Az API-k részletes leírás az adott szolgáltatás honlapján

● Részletes leírás a Kereső Világon● http://kereses.blog.hu/

Page 12: Sok a szöveg?

bluefin labs

● http://www.bluefinlabs.com/

● MIT Cognitive Machines

● Deb Roy● Speech home

Page 13: Sok a szöveg?

bluefin labs

Page 14: Sok a szöveg?

bluefin labs

● TV Genome

● Bluefin Signals

Page 15: Sok a szöveg?

Nuance

Page 16: Sok a szöveg?

Nuance

● Siri● Dragon● Nina● NDEV SDK

Page 17: Sok a szöveg?

AlchemyAPI

● Nyelvazonosítás● Kulcsszókinyerés● Entitásfelismerés● Vélemény-

bányászat

Page 18: Sok a szöveg?

AlchemyAPI

● Entitásfelismerés● Entitás == neve van● Egy entitás, több név pl. burgonya● Több entitás, egy név pl. Szabó János● Entitások közötti relációk

Page 19: Sok a szöveg?

AlchemyAPI

Page 20: Sok a szöveg?

Luminoso

● MIT Media Lab● ConceptNet● Szemantikus

technológia● Vélemény-

bányászat

Page 21: Sok a szöveg?

Luminoso

Page 22: Sok a szöveg?

Gavagai

● Quine● Vélemény-

bányászat● Topik modellek

Page 23: Sok a szöveg?

Gavagai

Page 24: Sok a szöveg?

Neticle

● Magyar nyelvű web elemzése

● Böngészőből elérhető szolgáltatás

● Jók!

Page 25: Sok a szöveg?

Köszönöm a figyelmet!@zoltanvarju

http://szamitogepesnyelveszet.blogspot.hu/http://kereses.blog.hu/