Prospection de textes scientifiques : vision prospective

Prospection de textes scientifiques :vision prospective

Guillaume [email protected]

19 mars 2017

http://bit.ly/caristCabanac2017

Thème 2 : Indexation et Recherche d’Informations

Équipe IRIS : Information Retrieval & Information Synthesis

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Interroger le texte scientifique ?Prélude : mon programme de recherche

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Interroger le texte scientifique ?Prélude : mon programme de recherche

Requêterrecherche d’information

Questionnerscientométrie

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Prélude : mon programme de recherche

Dans ma boîte à outils

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MertonPrice

Tukey

Hartley Hubert Milard

Prélude : mon programme de recherche

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Prospection de textes scientifiques

Rechercher les structures d’opportunités

Question de recherche : - captivante - originale / inattendue - importante

Revue de la littérature : - interdisciplinaire - sur le temps long

Données et méthodes : - données originales en libre accès, de préférence - méthode mixte : quanti + quali

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1. Questionner les textes scientifiques

2. Focus TDM : quantification d’éponymes

3. Éléments de prospectivea. Le marché noir de l’édition scientifiqueb. Rencontres sciences-société via Twitter

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1 — Questionner les textes scientifiques

CollaborationScientometrics 2015a

Work-life balanceJASIST 2013a

Peer ChoiceBJET 2017

Partenariat j-index

Scientometrics 2013

Downright FuriesLearned Publishing 2017

Order EffectsJASIST 2013b

RecommandationsThématique + Social

Scientometrics 2011

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ÉponymesScientometrics 2014b

Visuels tab/fig : solo vs multiauteur JASIST 2014

Visuels tab/fig : ♀ vs ♂Scientometrics 2014a

1 — Questionner les textes scientifiques

Panorama d’une spécialitévia les gatekeepers

JASIST 2012

Écriture académique non conventionnelleFestschrift J. Hartley 2015

Écriture sur le temps longScientometrics 2015b

Festschrift A. Schubert 2016

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Uncitedness III : l’importance de ne pas être cité

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“Eponyms remind us that science and scholarship are the work of dedicated people.” (p. 393)

“mnemonic and commemorative device” (p. 121)Merton, R. K. (1942). Science and technology in a democratic order.Journal of Legal and Political Sociology, 1(1), 115–126.

“the practice of affixing the name of the scientist to all or part of what he has found, as with the Copernican system, Hooke’s law, Planck’s constant, or Halley’s comet” (p. 643)Merton, R. K. (1957). Priorities in scientific discovery: A chapter in the sociology of science. American Sociological Review, 22(6), 635–659.

Cabanac, G. (2014). Extracting and quantifying eponyms in full-text articles. Scientometrics, 98, 3, 1631–1645.

2 — Focus TDM : quantification d’éponymes

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Théories The Reward System of Science (Merton, 1942, 1957) Obliteration by Incorporation (Merton, 1988; McCain, 2011, 2012) Non-indexed Eponymal Citedness (Száva-Kováts, 1994)

Extraire et quantifier les éponymes en plein texte Connaître les savants les plus influents d’un champ donné Amender un dictionnaire d’éponymes Identifier les tendances et l’incorporation de méthodes

Appréciation implicite via les éponymes2 — Focus TDM : quantification d’éponymes

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Moissonnage d’éponymes en plein texte2 — Focus TDM : quantification d’éponymes

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Révélation du panthéon scientifique implicite2 — Focus TDM : quantification d’éponymes

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Émergence de l’Open Access gris/clandestin

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Domaines Science de l’information Sociologie des sciences

Contexte : (non)-accès à l’IST 8 millions de chercheurs + des amateurs (sciences participatives) + grand public 114 millions de documents scientifiques en ligne

mais seulement 24 % accessibles librement

Défi : dévoiler rouages et contenu des bibliothèques clandestines Library Genesis (23M d’articles, 1M d’ouvrages), Sci-Hub, #icanhazpdf, /r/scholar

Contribution : article JASIST accepté en octobre 2014 Alimentation : biblioleaks + crowdsourcing Contenu : distribution des éditeurs, disciplines, langues…

@ric

kypo

Cabanac, G. (2016). Bibliogifts in LibGen? A study of a text-sharing platform driven by biblioleaks and crowdsourcing. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67, 4, 874–884.

3a — Le marché noir de l’édition scientifique

Étudier l’Open Access clandestin : les enjeux

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3. Éléments de prospectivea. Usages de l’IST griseb. Rencontres science-société via Twitter

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#SocioNoël 2015-2016

@xmolenat : « Journaliste @AlterEcoMag & @AlterEcoPlus. L'actualité au prisme des sciences sociales, et vice versa ».

3b — Rencontres science-société via Twitter

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#SocioNoël : Rendez-vous annuel3b — Rencontres science-société via Twitter

#SocioNoël 2015 : partage de références bibliographiques


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@Excellagencehttp://excellagence.fr


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#ESRenPeinturetexte

visuels

popularité


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#ESRenPeinture3b — Rencontres science-société via Twitter

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#ESRenPeinture : illustration du rapport science-société ?


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Conclusion et perspectives

Prospection de textes scientifiques : vision prospective

Quoi : TDM et pour la scientométrie Prospection à visée évaluatrice Prospection à visée analytique

Pourquoi : éclairer sur ... les mondes sociaux scientifiques ... la création des connaissances ... la circulation des savoirs

Comment : des opportunités ... données accessibles librement ... questions interdisciplinaires ... méthodes diverses et complémentaires

Bibliographie

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20142011 2014


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Références disponibles en

ici :

http://www.irit.fr/~Guillaume.Cabanac/cv.pdf


Merci

http://www.irit.fr/~Guillaume.Cabanac

@gcabanac