02 taller de acc-aseguramiento de la calidad-5.0

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Taller de Aseguramiento y Control de la CalidadDr. Armando Simón, AMEC International (Chile) S.A.

Sesión 2. Aseguramiento de la Calidad

QA/QC Workshop - AMEC International (Chile) S.A. 2

Aspectos a Tratar

• Aseguramiento de la Calidad• Principales fuentes de error en las

diferentes fases del proceso de exploración

• Medidas para minimizar su efecto

Aseguramiento de la Calidad

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Definición

• Conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas necesarias para garantizar que una determinada actividad u operación alcance un grado aceptable de calidad

AC Prevención



Objetivo

Actuar desde el inicio del proyecto sobre las principales fuentes de error, con el objeto de tener en cuenta su

influencia, y eliminar o minimizar su efecto


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Precisión• La habilidad de repetir consistentemente los resultados de una

medición en condiciones similares

Exactitud• La proximidad de una medición a un valor “real” o aceptado

como “apropiado”

Contaminación• La transferencia involuntaria de material de una muestra o del

medio circundante a otra muestra

Conceptos Básicos



Precisión

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Exactitud

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Precisión

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Exactitud

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Incertidumbre ExperimentalSe debe a:

� Errores Aleatorios� Errores Sistemáticos



Errores Aleatorios

� Fluctuaciones estadísticas en los resultados de las mediciones, que pueden producirse en cualquier dirección, debido a limitaciones en la precisión del instrumento de medición, o del método de muestreo o análisis.

� Se deben a la inhabilidad del experimentador o del equipo de repetir la misma medición exactamente del mismo modo para obtener el mismo resultado.


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Errores Sistemáticos

� Desviaciones de exactitud, que son generalmente reproducibles y reproducidas, y que ocurren consistentemente en la misma dirección.

� Frecuentemente se deben a la persistencia de un problema durante todo el experimento.



Errores Groseros

� Se deben a la incorrecta puesta en práctica de los protocolos de trabajo.

� Cuando ocurren, los errores groseros (mistakes en inglés) no son considerados en el análisis del error experimental, puesto que se asume que los participantes en el experimento son cuidadosos y competentes


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¿Cómo actúa?

Mediante la Elaboración e Implementación de Protocolos de Trabajo, orientados a evitar

los errores groseros, y a minimizar los errores aleatorios y sistemáticos




Principales Fuentes de Error en la Estimación de Recursos

�La heterogenidad geológica�La toma de las muestras�La medición de los parámetros

�La preparación de la base de datos


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Problemas que inciden en el efectonegativo de la heterogeneidad geológica

• Utilización de personal poco calificado• Deficiencias en la codificación de los datos• Uso de redes de exploración inadecuadas• Uso de sistemas o programas de estimación inadecuados



Recomendaciones para minimizar el efectonegativo de la heterogenidad geológica

• Utilizar personal con la mejor calificación posible• Preparar colecciones de muestras patrón• Entrenar al personal recien llegado en la geología de la

región y del yacimiento, y a todo el personal en técnicas modernas de trabajo

• Indicar al nuevo personal que reloguee sondajes previamente logueados por personal más calificado

• Usar métodos adecuados de procesamiento de los datos, que apliquen funciones de autocorrelación, métodos estadísticos basados en el rango de influencia de las muestras, etc.


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Errores frecuentesen la toma de las muestras (1)

• En muestras de canal, muestreo predominante del material más blando o frágil, o de fragmentos grandes de material duro

• En muestras de testigo, orientación incorrecta de la línea de corte

• En muestras de testigo muy fragmentado, muestreo preferencial de fragmentos gruesos, dejando el material fino en la caja

• En muestras de testigo y de canal, ignorar los contactos litológicos importantes



Errores frecuentesen la toma de las muestras (2)

• En muestras de aire reverso y de voladuras, pérdidas importantes de material particulado

• En muestras para densidad, sesgo en la selección de fragmentos o intervalos

• En sondajes con profundidades superiores a 100 m, no medir la desviación

• En muestras de canal, no ubicar las muestras correctamenteen el espacio

• Errores en el etiquetado y en el orden de las muestras


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Recomendaciones para optimizarel proceso de muestreo

• Usar procedimientos de muestreo que garanticen una adecuada representatividad de las muestras

• Conocer con la mayor exactitud posible la ubicación física y la orientación de los sondajes, y la posición de los intervalos de muestreo

• Manipular las muestras con extremo cuidado



Errores frecuentesen la medición de los parámetros (1)

• Problemas relacionados con la preparación:• Chancado demasiado grueso

• Uso de técnicas de cuarteo deficientes

• Insuficiente pulverización

• Insuficiente limpieza de los equipos

• Manipulación incorrecta de las muestras

• Alteración en el orden de las muestras

• Deficiente sistema de extracción de polvo


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• Problemas relacionados con el análisis:• Empleo del métodos analíticos inapropiados

• No uso de estándares apropiados

• Aplicación de procedimientos incorrectos de cálculo

• Determinación de densidad sin considerar la presencia de humedad y/o de alta porosidad

• Alteración en el orden de las muestras




• Problemas relacionados con el reporte de los resultados:• Uso indistinto de varios formatos de números, símbolos y

unidades de medida

• Errores en las unidades de medida

• Problemas relacionados con el sistema interno de control de calidad del laboratorio:

• Deficiente sistema interno de control de calidad

• Ausencia de un sistema interno de control de calidad


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Recomendaciones para optimizarla preparación y el proceso analítico

• Asegurarse de que el laboratorio:• Usa procedimientos adecuados de preparación

• Usa instrumental y equipos en buen estado

• Usa productos químicos y estándares confiables

• Dispone de un sistema adecuado de control de calidad

• Mantiene sus áreas de trabajo limpias y ordenadas



Errores frecuentesen la preparación de la base de datos (1)

• Entrada de datos:• Digitación repetida de la misma información

• Uso de fórmulas en la numeración de las muestras

• Insuficiente información sobre datos faltantes

• Uso indistinto de mayúsculas, minúsculas y otros símbolos

• Codificación errónea de las muestras de control de calidad


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Errores frecuentesen la preparación de la base de datos (2)

• Falta de información útil:• Identificación de personas responsables

• Datos relevantes sobre los métodos analíticos

• Datos sobre recuperación

• Fechas relevantes

• Ausencia de contrachequeo de la información



Recomendaciones para optimizarla preparación de la base de datos

• Planificar la estructura y el flujo de la información• Establecer filtros y mecanismos de validación• Evitar la digitación manual de datos• Utilizar la doble entrada para los parámetros más

sensibles• Mantener una disciplina estricta en el completamiento

de la base de datos


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