EN LAS CARTAS DE ATRIBUTOS SE ANALIZAN LA PROPORCION DE DEFECTUOSOS, NUMERO DE DEFECTUOSOS, NUMERO DE DEFECTOS Y DEFECTOS POR UNIDAD

LA VARIABLE QUE SE ANALIZAN EN ESTAS CARTAS SON LAS PROPORCIONES DE ARTICULOS QUE NO CUMPLEN CON UNOS REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS CATEGORIZANDOLOS CON DEFECTUOSOS O NO ACTOS.

SE PREFIEREN LA CARTA P CUANDO EL TAMAO DE SUBGRUPO O DE MUESTRA NO ES CONTANTE ES PREFERIBLE LA CARTA P SOBRE LA NP

a) LIMITES DE CONTROL

=0.03538

=0.01519

=0.06763

=0.00348

b) la explicacin es que como la distribucin de los lotes se encuentra dentro de los lmites que son LCS = 20,29 y LCI=1.04 el proceso se encuentra controladoc)

d) el proceso se encuentra estable los datos no se salen de los lmites establecidos e) es considerable la calidad como aceptable pues como se evidencia en los grficos anteriores el proceso se comporta de manera aleatoria y controlada de acuerdo a los estndares fijados por los limites .f) Aplicara un anlisis de Pareto tomando como variables las fallas que se presenta en proceso de fundicin que son piezas incompletas ,porosas y mal formadas determinando cuales de estas falla ocasiona que ms piezas se categorizadas como defectuosa teniendo en cuenta cul de estas cree ms problemas, se llevara a cabo un proceso de mejora del proceso tratando de solucionar esta falla

a)

b) Los datos se comportan de manera similar pero los lmites establecidos anteriormente en el grafico p cambiaGRAFICO PGRAFICO P VARIABLE

LCS0.067630.06787

LCI0.003480.00358

a) N= 300 p=0.03538

=20.29

=1.04

Estos lmites demuestran el nmero de artculos defectuosos que se pueden encontrar en la muestra promedio 300 el nmero de artculos defectuosos que se pueden encontrar en la muestra va a variar entre 20.29 y 1.04 artculos

b)

En la grfica notamos que el proceso se encuentra controlada porque los datos no superar los lmites c) El proceso evidencia una estabilidad considerable d) La carta p y np no demuestra muchas diferencias los datos se comportan de manera similar lo que los diferencia son las proporciones en las que estn dados los limitese) En este caso es mejor aplicar la carta np ,esta es utilizada y es ms eficiente cuando se usan tamaos de muestra constantes como en este caso que usamos un tamao de muestra promedio de 300

si los datos de un proceso se encuentran dentro de los previsto nos va una evidencia de que el proceso est estable pero tambin se debe tener que en el proceso no se note algn tipo de tendencia en especial en la forma en que distribuyen los datos

=0

=0.16138

El lote es normal el nmero de defectuosos en la produccin de los 100 artculos no se sale de los lmites de control establecidos.

a)

=0.04566

=0.00394

b)

Los datos se encuentra distribuidos de una manera aleatoria y normal en la mayora de los datos hay un lote en particular que es el 8 c) El proceso no se encuentra totalmente estable hay un dato que supera el lmite de control superior d) El lmite superior nos representa el nmero mximo de defectos que pueden encontrarse por lote para que el proceso se mantenga estable, el lmite superior representa el mnimo de defectos encontrados por lote la lnea central representa el promedio de defectos encontrados por lote.e) Si, podemos evidenciar que a partir del lote 20 el nmero de defectos encontrados se redujo por debajo del promedio

a) Se recomienda una carta pb) El 2.5% debe ser la lnea central de la carta de control

a) P=0.05 n=150

= 0

= 0.1033b) De acuerdo con los limites hallados en el inciso anterior los datos de los ltimos lotes se encuentran en su gran mayora dentro de los lmites establecidos, pero el proceso no est bajo control porque hay datos que superan los lmites.c) P=0.05n=300

=0.0122

=0.0877

d) El tamao de las muestras de los lotes influyen el clculo de los lmites de control pues entre ms grande sea el tamao el rango entre los limites se amplia

a) LOTEDEFECTUOSOSPROPORCION

1100.05

260.03

3120.06

470.035

590.045

660.03

780.04

890.045

980.04

1060.03

11100.05

1290.045

13130.065

1490.045

15110.055

1660.03

17150.075

1870.035

1940.02

2080.04

PROMEDIO=0.04325

P =0.04325n= 200

= 0

=0.08640Los lmites obtenidos representan los intervalos de proporcin que no debe sobrepasar los lotes

b)

Segn la grfica de la carta p el proceso se encuentra bajo control, los datos se encentran entre los lmites establecidos en la carta p .c) No es recomendable esta sugerencia si se moviera este lmite de 0.086 a 0.05 la lnea superior se reducira mucho y quedaran muchos datos por fuera del limite y el proceso ya no estara bajo control.

a)

Teniendo en cuenta los lmites anteriores el proceso se encuentra actualmente con las mejoras ms eficiente.

b) Las mejores dieron muy buenos resultados el proceso se encuentra hora ms controlado los limites es se encuentran reducidos gracias a que las proporciones de fallas ha declinadoc) Los limites anteriores no son adecuados para el nuevo proceso de mejoras pues al ser reducidos debera establecerse unos nuevos lmites en este caso sera un lmite superior de 0.06057 e inferior de 0 , estos lmites son adecuados para este nuevo proceso que es ms eficiente que el anterior.

a) N= 200 (promedio)

b) Este grafico representa como se encuentra distribuidos los lotes por proporciones de defectuosos las lnea horizontales representa los lmites del proceso si los puntos sobre pasan las lneas el proceso no est bajo control y se deben tomar medidas en este caso el lote 6 sobre pasa los limites.

c) GRAFICA P CON LIMITES DE CONTROL VARIABLES

d) GRAFICO P CON n= 200(promedio)

e) La grafica no representa cambios grficos su diferencia son las proporciones en las que se encuentran expresadasf) La eleccin de las cartas p y np depende de las muestras pues si las muestras son uniformes o estables para todos los lotes podemos aplicar la carta np y la carta p puede ser aplicada en cualquier caso si la muestra es estable o variablesg) Usara los lmites de control hallados en la carta p pues esta es utilizada en casos de que los tamaos de muestra sean variablesh) Como la proporcin de defectuosos est dada por diferentes causas podemos aplicar un anlisis de paretos a las causas de que los artculos sean defectuosos determinando cuales son las principales causas de fallas para enfocar las mejoras en solucionar los problemas que producen ms impacto en el proceso.

a) n= 500 p= 0.2018 = 0.2556 = 0.1479

Estos lmites representan cuales son los valores que no se deben sobrepasar para que el proceso se mantenga en control

b)

Podemos notar que el proceso no se encuentro totalmente bajo control un lote sobre pasa los lmites y encontramos una variabilidad muy alta de fallas aunque este dentro de los limites no es lo ms beneficiosoc)

Nos representa los lmites y lotes en datos generales observando el mismo problema que en la grfica de p que un dato sobrepasa el lmite superior y se deben tomar medidas para mejorar el procesod) En mi contexto es mejor la grfica np puesta no representa los datos de una manera ms explcita y es esta carta es muy til cuando el tamao de sub muestras constantes.e) El proceso no se encuentra estable f) El proceso no representa una buena calidad ,hay lotes que superan el lmite superior y para tener un una buena calidad se deben reducir fallas y variables que causen problemas en el proceso.

Carta c: el nmero de defectos por subgrupo y unidad Carta u : el nmero de defectos promedio

Carta c: Se usa cuando se busca localizar uno o ms tipos de defectos, tamaos de subgrupos contantesCarta u: se usa para localizar el nmero de defectos por unidad o artculo , el tamao de subgrupos puede ser contantes constantes o variables

a) No es adecuada un carta p pues en este caso no se tiene tamao de sub muestras y necesitamos hacer un anlisis por unidad de tiempo.b) C= 4.4

= 10.69

=0

c)

Las quejas presentadas se distribuyen de manera uniforme, las quejas no sobrepasan los lmites establecidos

d) El proceso se encuentra estable por que el nmero de quejas por el mal servicio no sobrepasan el lmite superior establecido.e) El nivel de calidad cumple con los estndares , el mejoramiento de calidad nunca termina pero el proceso actual se puede considerar como satisfactorio.

a) No es adecuado aplicar el mtodo de carta p ya que esta carta analiza el nmero de artculos defectuosos o inconformes por lote y en este caso requerimos un carta que evalu el nmero de defectos por artculo.

b) C= =25

= 25 - = 10

= 25 +325 =40Estos lmites superior e inferior representan el nmero de defectos mximos que puede tener una muestra que es 40 y un nmero mnimo de 10 para que el proceso se mantea bajo control.c)

El grafico nos muestra que el proceso tuvo un problema en la muestra nmero 17 y deben tomar medidas para tener el proceso totalmente bajo control , a partir de esta muestras en el proceso no se presentan ms dificultades.d) Es necesario tomar medidas sobre esta muestra porque esta podra ser el inicio de una serie de fallas en el sistemas , es necesario identificar las causas del problema y darle solucin , para evitar este tipo de incidentes en muestras futuras.e) El proceso maneja una estabilidad y eficiencia considerable, pues el dato de la muestra 17 podemos tomarlo como un dato atpico , el proceso en gran parte maneja una variacin mnima y con respecto a los lmites de control estas muestras no se aproxima con frecuencia a los limites.f) El nivel de calidad es satisfactorio ,solo es necesario entrar en consideracin el caso de la muestra 17 y con esto el proceso maneja una estabilidad muy buena ,siempre ms beneficio reducir las fallas pero en el estado actual es muy aceptable el proceso g) Aplicara un anlisis de Pareto en las fallas que se presentan en las muestras de las tarjetas ,teniendo enfocadas las fallas se llevara a cabo el numero el anlisis de defectos causados por cada falla , despus de interpretar y elegir la falla con ms incidencia se tomara un proceso de mejora en esta falla.

a)

U=2.5n= 10

= 4

= 1Estos lmites representan el nmero de defectos por unidad encontrados, se espera que no se encuentre ms de 4 cuatro defectos por unidad o artculo.b)

Analizando la contar de control u obtenida encontramos que el sistemas est estable excepto por un dato de la muestra nmero 17 que est por debajo del lmite , pero en este caso que estamos midiendo defectos es favorable por que la muestra se encuentra por debajo del lmite inferior de defectos.c) No se ha encontrado mucha diferencia en la carta c y u , las 2 nos muestran la misma distribucin de los datos ,este caso se da por el tamao de las muestras analizadas es estable .d) En este caso es ms recomendable un anlisis mediante una carta de control c ,por qu esta maneja el nmero de defectos totales por muestra y en este caso que el tamao de la muestra es el mismo para todas entonces es ms recomendable la carta c.

a) C = 25

= 25 -325 = 10

= 25 +325 = 40La informacin obtenida del proceso por medio de los limites es que cada trabajador solo puede causar como mximo 40 fallas por semana y como mnimo 10 fallas.b) Si, este trabajador realizo su funcin con una buena calidad y este tipo de acciones se debe premiar para que el trabajador se a ejemplo y motive a los otros trabajadores a mejorar su rendimiento.c) Si, este trabajador debe ser reprendido por su baja calidad del proceso ,tambin se debe realizar un estudio sobre que le sucede a este trabajador en esta semana y si este suceso se repite frecuentemente el trabajador debe ser castigado.d) Esta carta es aplicada para fijarle unos lmites a los trabajadores ,para que estos no cometan ms 40 fallas por semana y entre ms se ajusten al promedio mejor .e) Si las mejoras produjeron un impacto en el mejoramiento del proceso el nmero de fallas por trabajador semanal se reducir ,en este caso el numero promedio de fallas por trabajador debera ser ajustado nuevamente.f) Como primer paso se deber tomar los datos del nmero de piezas fabricas por cada trabajador en total por semana despus de esto se calculara el promedio c del nmero de piezas fabricadas , con el promedio c ya podemos hallar los lmites de control , los resultados de los limites nos expresara el nmero mnimo de piezas que debe producir cada trabajador por semana y el nmero mximo producido por los trabajadores .

a)

b) U= 3.164n= 50

= 3.919

=2.410

Estos lmites representan el nmero mximo de rugosidades que deben estar presentes en el plstico, en el lmite superior de 3.9 e inferior de 2.4 rugosidades.c)

En el grafico notamos que el proceso se encuentra controlado ,con unos lmites superior e inferior segn lo indicado 3.9 e 2.4 , el nmero de rugosidades de las muestras tomadas de los lotes las ltimas 2 semanas no presenta un exceso de fallas .d) Si , el proceso tiene una estabilidad aceptable , la cantidad de fallas de rugosidad no supera los lmites de control establecidos.e) No estara completamente satisfecho , en la grfica se identifican varios lotes que presentan bastantes fallas , en el caso se encuentra muy prximo a los lmites y este tipo de variabilidad de fallas no es recomendable en un proceso eficiente.

f) El plan de desarrollo de mejoramiento del proceso tuvo resultados muy buenos , el proceso se encuentra ms eficiente y estable , y en cuestin de calidad tiene unos estndares muy altos con respectos a los lotes anteriores.g) Las ventajas de haber analizado este proceso con una carta c , tener un conocimiento con respecto al funcionamiento del proceso en cuestin de los lotes en general la desventaja es que no tendramos informacin sobre el nmero de fallas presentes en cada articulo .

a) U=0..0838=0.1631

=0.0045

este lmites de control encontrados nos representa el promedio de quejas recibidas por los clientes en una semana.b) Encontramos que el nmero de quejas recibidas durante las 15 semanas no supera los lmites de control fijados, demostrando que el servicio se encuentra bien .c) El proceso es estable , pero esta estabilidad se encuentra ligada al nmero de clientes que tomen el serviciod) Tomando como punto de referencia el grafico de control u , encontramos que la calidad del hotel es buena.e) Me enfocara en los problemas que los clientes presentan ms quejas , despus de tener este datos se levara a cabo el diagrama de las estos problemas para ver cules son los que estn ocasionando ms dificultades , enfocndonos en estos para mejorar el servicio

f) El mejoramiento o empeoramiento se vera reflejado en que los datos sobrepasaran los lmites de control establecidos anteriormente

a)

C =12.27=22.77

=1.76

En estos lmites de control se han determinado el nmero mximo de quejas que deben presentarse para que el sistema se mantenga en un buen servicio en este caso de 22.77 y minino 1.76

b)

Si analizamos el servicio solo teniendo en cuenta las quejas presentadas por los clientes podemos evidenciar que el servicio no se encuentra eficiente , hay una muestra que supera el limite superior.c) No se encontraron los mismo resultamos , pues mediante la carta u hallamos os limites teniendo en cuenta la proporcin de clientes atendidos mientras que en la carta u solo tenemos en cuenta las quejas sin notar la cantidad de clientes satisfechos .Hoja1muestrasdefectosproporcion101282.82222.23252.54212.15262.66222.27363.68222.29323.210222.211232.312272.713262.614181.815292.916242.41760.61820219252.520292.921262.622242.423323.224313.125292.926242.427272.728212.129272.730313.13120232222.233282.834262.635242.4promedio2.5

Hoja2

Hoja3

Hoja1muestrasdefectosproporcion5011553.121813.6231583.1641563.1251523.0461883.7671633.2681633.2691703.4101543.08111503121883.76131553.1141412.82151633.26161543.08171533.06181673.34191282.56201533.06211292.58221603.2promedio u3.1645454545

Hoja2

Hoja3