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AUTORIDADES

AUTORIDADES | Facultades | Departamentos | Carreras | Materias | Docentes | Estudiantes | Misc | Ayuda

Autoridad: Emir Vargas Peredo Gest.Académica: 1/2019 Gest.Inscripción: 1/2019 Gest.Admisión: 1/2019 [NOR]

Plan Global de la materia

I. IDENTIFICACIÓN DE MATERIA FACULTAD: CIENCIAS Y TECNOLOGIA (20)

CARRERAS - GRUPO(S): LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL (309801) - GRP 1 LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS (419701) - GRP 2

MATERIA: INVESTIGACION OPERATIVA II COD SIS MATERIA: 2016051 TIPO GRUPO: Teórico

NIVEL: F - LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL F - LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS

PREREQUISITOS: INVESTIGACION OPERATIVA I (2016048) - 309801 INVESTIGACION OPERATIVA I (2016048) - 419701

II. IDENTIFICACION DOCENTE NOMBRE DEL DOCENTE ROBERTO JUAN MANCHEGO CASTELLON E-MAIL (CORREO) rmanchego@hotmail.com TELÉFONO 4232189 CELULAR 72280815

III. JUSTIFICACION GENERAL

El Ingeniero (Industrial o de Sistemas) es un profesional capaz de diseñar, planificar, organizar, dirigir, mantener y optimizar sistemas integrados por recursos humanos, materiales, económicos y de información en empresas industriales y de servicio, utilizando como base los conocimientos de las ciencias matemáticas, físicas, químicas, lógicas, de ingeniería, sociales, administrativas y económicas. Considerando lo anterior, se sabe que una vez que se estructura un sistema de cualquier naturaleza uno de los principales problemas que confrontan estos sistemas a medida que crecen, es que a medida que se incrementa su complejidad en cuanto a la planificación, asignación, distribución y el control de sus recursos disponibles, en especial lo referido a materiales, maquinarias, recursos humanos y recursos económicos. En este contexto, es que se disponen de una serie de herramientas que se orientan a coadyuvar y proporcionar modelos cuantitativos que permiten enfrentar estos problemas y proporcionar la solución más adecuada. La Investigación de Operaciones se constituye en una de estas técnicas que por su característica tiende a representar los sistemas a través de modelos matemáticos, los cuales luego de ser solucionados mediante algoritmos manuales y/o computacionales proporcionan resultados que luego de interpretados son un elemento fundamental que se aplica en la toma de decisiones de sistemas económicos, informáticos, educativos, sociales, administrativos, gerenciales, etc..

IV. PROPÓSITOS GENERALES

El principal propósito de la materia de Investigación Operativa II es proporcionar al estudiante de Ing. Industrial técnicas que permitan solucionar problemas de programación lineal y no lineal, utilizando para ello la Programación Dinámica y técnicas que involucren la resolución de modelos estocásticos, así como de introducir al estudiante en la simulación de procesos. En la materia, se utilizará la Matemática como principal herramienta que permita la resolución de estos modelos de tipo estocástico, con el apoyo fundamental de la computación para una resolución mucho más rápida.

V. OBJETIVOS GENERALES

Al finalizar el programa, el estudiante será capaz de: • Formular modelos estocásticos de investigación de operaciones, mediante la aplicación del método científico y la metodología planteada para este tipo de problemas. • Solucionar modelos estocásticos formulados, mediante la utilización de algoritmos de tipo manual y computacional. • Interpretar las soluciones halladas a los problemas, utilizando criterios de naturaleza sistémica y económica de tal manera que se pueda apoyar al proceso de toma de decisiones. De manera específica: • Formular y resolver problemas de optimización lineal y no lineal empleando Programación Dinámica. • Formular y resolver modelos de decisiones y teoría de juegos • Formular y resolver problemas relacionados a Cadenas de Markov. • Diseñar modelos, para su posterior resolución, empleando Teoría de Líneas de espera. • Diseñar modelos y elaborar algoritmos que permitan la simulación de procesos. • Utilizar por lo menos un paquete computacional como soporte en el cálculo y procesamiento de la información.

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VI. ESTRUCTURACIÓN EN UNIDADES DIDACTICAS Y SU DESCRIPCIÓN

UNIDAD 1NOMBRE DE LA UNIDAD Programación dinámica

DURACION DE LA UNIDAD 20 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADAl concluir el desarrollo de la presente Unidad el estudiante estará en condiciones de: 1. Tomar conciencia de que la programación dinámica es otra alternativa para la resolución de modelos ya sea de carácter lineal o no lineal. 2. Definir los elementos básicos en el planteamiento y formulación de modelos de programación dinámica. 3. Aplicar los pasos para la resolución de un modelo de programación dinámica.

CONTENIDO1.1 Introducción 1.2 Principios de descomposición 1.3 El problema decisional 1.4 Formulación de la programación dinámica 1.5 Función recursiva 1.6 Problemas determinísticos 1.7 Problemas continuos 1.8 Casos de simulación práctica.

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se propone la técnica de Exposición dialogada utilizando casos prácticos en base a ejercicios presentados con anticipación.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

1. Primeramente se realizará una Evaluación Diagnóstica de los conocimientos adquiridos en la materia de Inv. Operativa I mediante una prueba de conocimientos escrita de respuestas breves 2. Se efectuará Evaluación formativa de la Unidad a través de Prácticas con ejercicios a resolver por los estudiantes y en las que se incluirá las respuestas de dichos ejercicios y cuya resolución será estrictamente controlada por el docente. 3. La Evaluación sumativa se realizará por medio de una prueba escrita de conocimientos de resolución de ejercicios.

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

MOSKOWITZ Herbert. “Investigación de Operaciones”. México, 1995. BRONSON Richard. “Investigación de Operaciones”. México, 1992. LIEBERMAN Gerald. “Introducción a la Investigación de Operaciones”. México. 1995. TAHA Handy. “Investigación de Operaciones. Una introducción” México. 1994. RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”, Lima, 1992. PRAWDA Juan, “Investigación de Operaciones¨, Tomos I y II. México 1993 DAWIS Roscoe, MACKEOWN Patrick, “Modelos cuantitativos para administración”. México, 1995 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”. Lima 1995. Tomos I y II WINSTON Wayne. “Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos”. México. 1996. TERRAZAS Rafael. “Programación dinámica y modelo estocásticos”. Cochabamba, 2005.

UNIDAD 2NOMBRE DE LA UNIDAD Teoría de decisiones y juegos

DURACION DE LA UNIDAD 20 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADAl finalizar la Unidad el alumno estará capacitado para: 1. Percibir la importancia de la toma de decisiones en cualquier ámbito del desempeño profesional. 2. Diseñar modelos que permitan reconstruir el proceso de enfrentamiento de quien toma las decisiones ya sea contra la naturaleza o contra adversarios inteligentes. 3. Explicar las características de las técnicas que existen en la teoría de decisiones. 4. Aplicar con la metodología adecuada las técnicas que existen en teoría de juegos. 5. Emplear el paquete computacional QSB para resolver modelos de decisiones y juegos.

CONTENIDO: 2.1 Introducción 2.2 Decisiones bajo condiciones de certeza 2.3 Decisiones bajo condiciones de riesgo 2.3.1 Criterio del valor esperado en una sola decisión 2.3.1.2 Criterio del valor esperado en una secuencia de decisiones 2.4 Decisiones bajo condiciones de incertidumbre 2.4.1 Criterio de Laplace 2.4.2 Criterio de maximización del mínimo valor 2.4.3 Criterio de minimización del máximo valor 2.4.4 Criterio de Hurwicz

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2.4.5 Criterio de arrepentimiento de Savage 2.5 Teoría de juegos 2.5.1 Definición 2.5.2 Juego de suma cero 2.5.3 Valor del juego 2.5.4 Solución de un problema de juegos 2.5.4.1 Aplicar una estrategia pura 2.5.4.2 Aplicar estrategias mixtas 2.5.4.2.1 Reglas de dominio 2.5.4.2.2 Método algebraico 2.5.4.2.3 Método gráfico 2.5.4.2.4 Método de Programación Lineal

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se hará uso de la Exposición dialogada resaltando la estrecha relación que existe con la probabilidad y la estadística. Para el desarrollo del paquete computacional se preparará un manual de funcionamiento, el cual se entregará con anticipación y se hará una Explicación y Demostración del mismo

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

1. Se efectuará Evaluación formativa a través del Interrogatorio Incidental. 2. La Evaluación sumativa se realizará aplicando los conceptos adquiridos (utilizando el paquete estadístico) en el estudio y resolución de casos.

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

MOSKOWITZ Herbert. “Investigación de Operaciones”. México, 1995. BRONSON Richard. “Investigación de Operaciones”. México, 1992. LIEBERMAN Gerald. “Introducción a la Investigación de Operaciones”. México. 1995. TAHA Handy. “Investigación de Operaciones. Una introducción” México. 1994. DAWIS Roscoe, MACKEOWN Patrick, “Modelos cuantitativos para administración”. México, 1992 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”, Lima, 1992. PRAWDA Juan, “Investigación de Operaciones¨, Tomos I y II. México 1993 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”. Lima 1995. Tomos I y II WINSTON Wayne. “Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos”.México. 1996. TERRAZAS Rafael. “Programación dinámica y modelo estocásticos”. Cochabamba, 2005.

UNIDAD 3NOMBRE DE LA UNIDAD Cadenas de Markov

DURACION DE LA UNIDAD 20 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADAl concluir el desarrollo de la unidad el estudiante será capaz de: 1. Describir los objetivos y los fundamentos de los procesos markovianos y en especial de las cadenas de Markov 2. Formular modelos de problemas empleando cadenas de Markov. 3. Distinguir entre cadenas de Markov ergódicas y absorbentes, para resolver problemas de la vida real. 4. Utilizar el paquete computacional QSB para poder efectuar los cálculos correspondientes.

CONTENIDO3.1. Introducción 3.2. Conceptos fundamentales 3.3. Probabilidades de transición superior 3.4. Vector de estado estable 3.5. Tiempo esperado de primera llegada 3.6. Estados absorbentes. 3.7. Costo esperado 3.8. Casos de simulación práctica

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

La Exposición con preguntas será la técnica ha emplear, junto con la Explicación y demostración del paquete QSB, tal como se describió anteriormente, permitirán el desarrollo de la presente Unidad.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

1. La Evaluación formativa se realizará por medio del Interrogatorio Incidental y de ejercicios propuestos por el docente, que serán calificados y devueltos durante el desarrollo de la Unidad. 2. La Evaluación sumativa se realizará empleando una prueba escrita de conocimientos de selección múltiple y el estudio y resolución de un caso.

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

MOSKOWITZ Herbert. “Investigación de Operaciones”. México, 1995. BRONSON Richard. “Investigación de Operaciones”. México, 1992. LIEBERMAN Gerald. “Introducción a la Investigación de Operaciones”. México. 1995.

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TAHA Handy. “Investigación de Operaciones. Una introducción” México. 1994. DAWIS Roscoe, MACKEOWN Patrick, “Modelos cuantitativos para administración”. México, 1992 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”, Lima, 1992. PRAWDA Juan, “Investigación de Operaciones¨, Tomos I y II. México 1993 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”. Lima 1995. Tomos I y II WINSTON Wayne. “Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos”. México. 1996. TERRAZAS Rafael. “Programación dinámica y modelo estocásticos”. Cochabamba, 2005.

UNIDAD 4NOMBRE DE LA UNIDAD Teoría de líneas de espera

DURACION DE LA UNIDAD 20 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADAl finalizar la Unidad el alumno estará capacitado para: 1. Percibir la importancia de los modelos de líneas de espera en la formación del Ing. Industrial. 2. Diseñar modelos de líneas de espera. 3. Explicar las características importantes de los tipos de líneas de espera existentes. 4. Calcular los parámetros más importantes en los modelos 5. Emplear el paquete computacional QSB para calcular dichos parámetros

CONTENIDO4.1. Introducción 4.2. Estructura básica de un modelo de colas 4.3. Características de una línea de espera 4.4. Notación y terminología 4.5. Procesos de nacimiento y muerte 4.6. Modelos Poisson 4.6.1. Modelo básico con cola infinita. 4.6.2. Modelo básico con fuente de recursos limitados 4.7. Casos de simulación práctica

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

La Exposición dialogada y la Exposición/demostración del uso del paquete QSB, serán utilizados para el desarrollo de la Unidad. Para el afianzamiento de los conocimientos adquiridos se invitarán a dos tesistas que realizan su trabajo de titulación en esta área, quienes explicaran la forma en que ellos diseñan y aplican teoría de colas en sus labores de investigación.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

La Evaluación formativa se efectuará por medio del coloquio entre los estudiantes y la Evaluación sumativa a través de una prueba escrita de conocimientos de resolución de casos.

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

MOSKOWITZ Herbert. “Investigación de Operaciones”. México, 1995. BRONSON Richard. “Investigación de Operaciones”. México, 1992. LIEBERMAN Gerald. “Introducción a la Investigación de Operaciones”. México. 1995. TAHA Handy. “Investigación de Operaciones. Una introducción” México. 1994. RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”, Lima, 1992. PRAWDA Juan, “Investigación de Operaciones¨, Tomos I y II. México 1993 DAWIS Roscoe, MACKEOWN Patrick, “Modelos cuantitativos para administración”. México, 1995 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”. Lima 1995. Tomos I y II WINSTON Wayne. “Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos”.México. 1996. TERRAZAS Rafael. “Programación dinámica y modelo estocásticos”. Cochabamba, 2005.

UNIDAD 5NOMBRE DE LA UNIDAD Introducción a la simulación.

DURACION DE LA UNIDAD 20 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADAl concluir el desarrollo de la unidad el estudiante será capaz de: 1. Describir los objetivos y los fundamentos de la simulación de sistemas. 2. Diseñar modelos que simulen procesos particulares de la Ingeniería Industrial. 3. Realizar la simulación manual de dichos modelos. 4. Realizar flujogramas con su correspondiente codificación de los modelos diseñados.

CONTENIDO5.1. Introducción a la simulación. 5.2. Definición de simulación 5.3. Modelos en simulación 5.4. Elementos de los modelos de simulación 5.5. Metodología para la simulación 5.6. Generación de procesos 5.7. Generadores continuos 5.8. Generadores discretos. 5.9. Generadores empíricos 5.10. Aplicaciones de la simulación

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METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Se plantea la técnica de Exposición dialogada para esta Unidad utilizando el caso práctico de una modelo particular.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

1. Se empleará el interrogatorio incidental para la Evaluación formativa, 2. La Evaluación sumativa se efectuará empleando una prueba de conocimientos con la resolución de casos. Además, los alumnos del curso divididos en grupos y bajo la asesoría del docente resolverán casos hipotéticos proporcionados por éste.

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

MOSKOWITZ Herbert. “Investigación de Operaciones”. México, 1995. BRONSON Richard. “Investigación de Operaciones”. México, 1992. TAHA Handy. “Investigación de Operaciones. Una introducción” México. 1994. DAWIS Roscoe, MACKEOWN Patrick, “Modelos cuantitativos para administración”. México, 1992 COSS BU Raúl. “Simulación. Un enfoque práctico”. México, 1990. TAYLOR-SCHIMDT. “Análisis y simulación de sistemas industriales”.México.1990 TERRAZAS Rafael. “Programación dinámica y modelo estocásticos”. Cochabamba, 2005.

VII. EVALUACIÓN

Para la evaluación de la materia se tienen los siguientes criterios: Nota del 1er Parcial: Tipos de Evaluación Unidades Porcentaje (%) Prueba de conocimientos escrita Estadística I 5 Prueba de conocimientos escrita 1,2,3 80 Resolución de prácticas 1,2,3 15 Nota del segundo Parcial: Tipos de Evaluación Unidades Porcentaje (%) Prueba de conocimientos escrita 4,5 80 Resolución de prácticas 4,5 20 Nota de examen final: Tipos de Evaluación Unidades Porcentaje (%) Prueba de conocimientos escrita 1,2,3,4,5 100 La ponderación final del curso se establece de acuerdo a la reglamentación existente.

VIII. DISPOSICIONES GENERALES

La asistencia a clases ordinarias es de carácter voluntario. La asistencia a exámenes escritos, presentación y defensa de trabajos es de carácter obligatorio. Las ausencias deberán ser justificadas ante la Dirección de Carrera.

IX. BIBLIOGRAFÍA GENERAL

MOSKOWITZ Herbert. “Investigación de Operaciones”. México, 1995. BRONSON Richard. “Investigación de Operaciones”. México, 1992. LIEBERMAN Gerald. “Introducción a la Investigación de Operaciones”. México. 1995. TAHA Handy. “Investigación de Operaciones. Una introducción” México. 1994. BAZARAA Mokhtar. “Programación lineal y flujo y redes”. México. 1994 DAWIS Roscoe, MACKEOWN Patrick, “Modelos cuantitativos para administración”. México, 1992 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”, Lima, 1992. PRAWDA Juan, “Investigación de Operaciones¨, Tomos I y II. México 1993 RAFFO LECA Eduardo, “Investigación de operaciones”. Lima 1995. Tomos I y II COSS BU Raúl. “Simulación. Un enfoque práctico”. México, 1990. TAYLOR-SCHIMDT. “Análisis y simulación de sistemas industriales”.México.1990 WINSTON Wayne. “Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos”. México. 1996. TERRAZAS Rafael. “Programación dinámica y modelo estocásticos”. Cochabamba, 2005.

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