webSISS - Universidad Mayor de San Simónindustrial.fcyt.umss.edu.bo/files/shares/malla9.pdf · diseño de un cuestionario y la realización de entrevistas a un grupo de personas

14/3/2019 UMSS - webSISS Sistema de Información San Simón

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14/3/2019

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NS.TS:2506.20

AUTORIDADES

AUTORIDADES | Facultades | Departamentos | Carreras | Materias | Docentes | Estudiantes | Misc | Ayuda

Autoridad: Emir Vargas Peredo Gest.Académica: 1/2019 Gest.Inscripción: 1/2019 Gest.Admisión: 1/2019 [NOR]

Plan Global de la materia

I. IDENTIFICACIÓN DE MATERIA FACULTAD: CIENCIAS Y TECNOLOGIA (20)

CARRERAS - GRUPO(S):LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL (309801) - GRP 1 LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL (309801) - GRP 2 LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS (419701) - GRP 3

MATERIA: ESTADISTICA I COD SIS MATERIA: 2008059 TIPO GRUPO: Teórico

NIVEL: B - LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL C - LICENCIATURA EN INGENIERIA DE SISTEMAS

PREREQUISITOS: CALCULO I (2008054) - 309801 ALGEBRA II (2008022) - 419701

II. IDENTIFICACION DOCENTE NOMBRE DEL DOCENTE ROBERTO JUAN MANCHEGO CASTELLON E-MAIL (CORREO) [email protected] TELÉFONO 4232189 CELULAR 72280815

III. JUSTIFICACION GENERAL

Siendo el Ingeniero (Industrial o de Sistemas), un profesional que debe estar preparado para tomar decisiones de toda índole en cuanto a la planificación, organización, administración, gestión y optimizacion de recursos, en todo sistema productivo o de servicios, es necesario para ello efectuar un proceso de búsqueda, acumulación y tratamiento de información que pueda servirle en la consecución de las actividades antes mencionadas. Es por ello que surge la necesidad de contar en su formación con una materia que le permita tener sólidos conocimientos en la recolección, ordenamiento, presentación, descripción y análisis de un conjunto de datos, englobados en lo que se denomina Estadística Descriptiva. Por otra parte, es casi seguro que en el desenvolvimiento de sus funciones se encuentre frente a situaciones de incertidumbre, lo cual implica el cálculo de probabilidades de ocurrencia, con el objeto de seguir un curso de acción pero en condiciones de riesgo. La materia de Estadística I involucra estos dos aspectos: la Estadística Descriptiva y la Probabilidad, convirtiéndose en herramienta fundamental en la formación integral del Ingeniero, puesto que los elementos componentes de la materia servirán de base a otras asignaturas de su carrera.

IV. PROPÓSITOS GENERALES

Los propósitos de la materia en concordancia con la misión y objetivos de la Facultad y la Carrera son: • Proporcionar al estudiante un marco teórico y práctico sobre la Probabilidad y la Estadística Descriptiva como herramientas básicas que contribuyan a su capacidad de abstracción y racionamiento lógico así como en el desempeño eficiente de sus funciones. • Formar un profesional capaz de manejar, presentar, describir y analizar un conjunto de datos para seguir un curso de acción. • Formar un Ingeniero capaz de tomar decisiones bajo riesgo con soporte probabilístico. • Que el estudiante manifieste predisposición a emplear la computadora como herramienta en el cálculo y procesamiento de la información.

V. OBJETIVOS GENERALES

Al concluir el semestre el estudiante será capaz de: • Tener conciencia del papel y el alcance de la Probabilidad y la Estadística Descriptiva como elementos en el proceso de toma de decisiones. • Observar y recolectar datos para un propósito particular. • Procesar y presentar estadísticamente un conjunto de datos. • Utilizar e interpretar adecuadamente medidas de posición y variabilidad para describir un grupo de datos. • Calcular e interpretar probabilidades. • Describir las características de las principales distribuciones de probabilidad de variable aleatoria discreta y continua.

conectado 16:33

Autoridad

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• Reconocer y aplicar la distribución de probabilidad apropiada en un caso especifico. • Utilizar por lo menos un paquete computacional como soporte para el cálculo y procesamiento de datos.

VI. ESTRUCTURACIÓN EN UNIDADES DIDACTICAS Y SU DESCRIPCIÓN

UNIDAD 1NOMBRE DE LA UNIDAD Contenidos y limites de la Estadística

DURACION DE LA UNIDAD 8 (Periodos Académicos)

OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante al finalizar el semestre, será capaz de: 1. Tener conciencia del papel que juega la Estadística moderna en el desempeño profesional del ingeniero. 2. Definir el significado de población. 3. Describir las características de una población. 4. Distinguir entre una variable y un atributo. 5. Describir las características de las distintas clases de escalas de medición.

CONTENIDOCONTENIDO: 1.1. La estadística moderna. 1.2. Papel de la estadística en la Ingeniería. 1.3. Población. 1.1.1. Características de la población. 1.1.2. Variables 1.1.2.1. Variable discreta. 1.1.2.2. Variable continua. 1.1.3. Atributos. 1.1.3.1. Atributos ordenables. 1.1.3.2. Atributos no ordenables. 1.2. Estadística y medición. 1.3. Escalas de medición. 1.3.1. Escalas nominales. 1.3.2. Escalas ordinales. 1.3.3. Escalas de intervalo. 1.3.4. Escalas de razón o cociente. 1.4. Casos de simulación práctica.

METODOLOGIA DE LA ENSEÑANZA TÉCNICAS PREDOMINANTES PROPUESTAS PARA LA UNIDAD

Para el desarrollo de la Unidad se empleará la Exposición dialogada matizada con ejemplos de la vida cotidiana y el apoyo del Estudio Bibliográfico.

EVALUACIÓN DE LA UNIDAD

1. La Evaluación formativa se realizará empleando el interrogatorio incidental. 2. Evaluación sumativa se efectuará empleando una prueba de conocimientos escrita de ensayo

BIBLIOGRAFÍA ESPECIFICA DE LA UNIDAD

1. MILLER Irwin, FREUND John y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para ingenieros”, México, 1994. Pags.: 3 - 4. 2. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 1-2.

UNIDAD 2NOMBRE DE LA UNIDAD Modelos de observación y recolección de datos


OBJETIVOS DE LA UNIDADOBJETIVOS DE LA UNIDAD: El estudiante a la conclusión del capítulo, estará capacitado para: 1. Percibir la importancia de la observación y la recolección de datos. 2. Explicar en qué consiste la observación y sus distintas clases. 3. Describir y aplicar dos métodos para recolectar datos. 4. Emplear la entrevista para obtener información. 5. Diseñar un cuestionario apropiado para un problema particular.

CONTENIDO2.1. La observación. 2.1.1. Clases de observación. 2.1.2. Ventajas y desventajas de la observación. 2.2. Recopilación censal y muestral de datos. 2.3. Métodos de recopilación de datos. 2.3.1. Determinísticos. 2.3.2. Aleatorios. 2.4. Instrumentos de recopilación de datos. 2.4.1. La entrevista. 2.4.1.1. Modalidades de entrevista. 2.4.1.2. Ventajas y desventajas de la entrevista.



2.4.2. El cuestionario. 2.4.2.1. Modalidades de cuestionario. 2.4.2.2. Preparación y presentación. 2.4.2.3. Ventajas y limitaciones.


Se utilizará la Exposición dialogada y se afianzarán los conocimientos mediante el Sociodrama, en donde los alumnos representarán una situación de entrevista y aplicarán un cuestionario, el cual será diseñado con anterioridad y bajo la asesoría del docente.


1. La Evaluación formativa se realizará por medio de la indagación empleando una breve encuesta a los estudiantes. 2. Evaluación sumativa se efectuará mediante el estudio y la resolución de un caso que será proporcionado por un Programa y/o Proyecto de la Facultad de Ciencias y Tecnología o de otras Facultades de la UMSS. Dicho estudio a realizarse en grupo consistirá en el diseño de un cuestionario y la realización de entrevistas a un grupo de personas que serán consideradas como ¨población¨ y a la conclusión se presentará un informe escrito y una defensa oral del trabajo. Dicha evaluación se complementará con una prueba de conocimientos escrita estructurada de selección múltiple.


1. CHEVRY Gabriel. “Práctica de las encuestas estadísticas”. Barcelona, 1987. Pags.: 85-175. 2. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 1-2.

UNIDAD 3NOMBRE DE LA UNIDAD Organización y presentación de datos.


OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante al finalizar el semestre, será capaz de: 1. Valorar la presentación de datos para la toma de decisiones. 2. Organizar y presentar los datos en un tipo de distribución de frecuencias. 3. Representar gráficamente los datos presentados en un tipo de distribución de frecuencias. 4. Interpretar el significado de los datos presentados en una gráfica. 5. Utilizar el paquete SPSS para manejar y presentar datos.

CONTENIDO3.1. La organización y presentación estadística de datos. 3.2. Distribución de frecuencias. 3.1.1. Distribución Tipo I. 3.1.2. Distribución Tipo II. 3.1.3. Distribución Tipo III. 3.2. Representación gráfica de las distribuciones de frecuencia. 3.2.1. Diagrama de barra y pastel. 3.2.2. Diagrama acumulativo de frecuencia. 3.2.3. Histograma. 3.2.4. Ojiva. 3.2.5. Diagramas de tallos y hojas. 3.2.6. Otras representaciones gráficas. 3.3. Utilización de paquetes computacionales. 3.4. Casos de simulación práctica.


La metodología a emplear incluye el uso de la Exposición dialogada y un Simposio con 3 expertos en el tema (un funcionario del I.N.E., la Directora del Centro de Estudios de Población y el Director del Depto. de Estadística y Demografía de la UMSS) quienes explicarán las metodologías que utilizan en la práctica profesional para efectuar la recopilación y la presentación de datos. Luego, con la ayuda de un manual de instrucciones y en las instalaciones del Centro de Servicios de la Facultad, se explicará y demostrará el uso del paquete SPSS.


1. La Evaluación formativa se realizará utilizando interrogatorio incidental. 2. La Evaluación sumativa se efectuará empleando grupos de alumnos quienes procesaran los datos recolectados en la Unidad anterior, además de una prueba de conocimientos escrita de selección múltiple.


1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. Pags.: 4-21. 2. MILLER Irwin, FREUND John y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para



ingenieros”, México, 1994. Pags.: 3-16. 3. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. Pags.: 3-11. 4. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 8-15.

UNIDAD 4NOMBRE DE LA UNIDAD Descripción de datos: Medidas de posición


OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante al finalizar la unidad será capaz de : 1. Argumentar el uso de medidas de posición para describir datos. 2. Calcular e interpretar la media aritmética para datos agrupados y no agrupados. 3. Calcular e interpretar la mediana para datos agrupados y no agrupados. 4. Calcular e interpretar la moda para datos agrupados y no agrupados. 5. Determinar la relación entre la media, la moda y la mediana. 6. Emplear la media armónica, la media geométrica y la media cuadrática para describir datos. 7. Aplicar el paquete SPSS para obtener medidas de posición de un conjunto de datos.

CONTENIDO4.1. Introducción a las medidas de posición. 4.2. La media aritmética 4.1.1. La media aritmética para datos no agrupados. 4.1.2. La media aritmética para datos agrupados. 4.2. La mediana. 4.2.1. La mediana para datos no agrupados. 4.2.2. La mediana para datos agrupados. 4.3. La moda. 4.3.1. La moda para datos no agrupados. 4.3.2. La moda para datos agrupados. 4.4. Relación entre la media, la mediana y la moda. 4.5. Cuartiles, deciles y percentiles. 4.6. Otras medidas de posición. 4.6.1. La media armónica. 4.6.2. La media geométrica. 4.6.3. La media cuadrática. 4.7. Utilización del paquete MINITAB. 4.8. Casos de simulación práctica


La Exposición dialogada junto a la exposición/demostración del paquete SPSS empleando un manual y un Data Display serán las técnicas empleadas para desarrollar la Unidad.


1. La Evaluación formativa se realizará a través de ejercicios propuestos que serán entregados a los alumnos, ejercicios que estarán acompañados con sus respectivas respuestas y los cuales serán resueltos y entregados al docente en el transcurso del desarrollo de la Unidad. 2. La Evaluación Sumativa se realizará empleando grupos de estudio, quienes obtendrán las medidas de posición más adecuadas, según el criterio del grupo, de los datos obtenidos anteriormente en la Unidad 2 para el caso particular objeto de estudio. Dichos valores se calcularán utilizando el paquete SPSS. Se complementará con una prueba escrita de conocimientos de selección múltiple.


1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. Pags.: 10-18. 2. MILLER Irwin, FREUND John y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para ingenieros”, México, 1994. Pags.: 22-37 3. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. Pags.: 8-11. 4. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 32-38.

UNIDAD 5NOMBRE DE LA UNIDAD Descripción de datos: medidas de variabilidad


OBJETIVOS DE LA UNIDADEl estudiante al finalizar la unidad será capaz de: 1. Argumentar el uso de las medidas de variabilidad para describir datos. 2. Calcular e interpretar el rango de datos agrupados y no agrupados. 3. Calcular e interpretar la desviación media de datos agrupados y no agrupados. 4. Calcular e interpretar la varianza y la desviación standard de datos agrupados y no agrupados.



5. Calcular e interpretar el coeficiente de variación. 6. Utilizar el paquete SPSS para describir medidas de variabilidad.

CONTENIDO5.1. Introducción a las medidas de variabilidad. 5.2. El rango. 5.2.1. El rango para datos no agrupados. 5.2.2. El rango para datos agrupados. 5.3. La desviación media. 5.3.1. La desviación media para datos no agrupados. 5.3.2. La desviación media para datos agrupados 5.4. La varianza y la desviación standard. 5.4.1. La varianza y la desviación standard para datos no agrupados. 5.4.2. La varianza y la desviación standard para datos agrupados. 5.4.3. Análisis de la varianza. 5.4.3.1. Intravarianza. 5.4.3.2. Intervarianza. 5.5. El coeficiente de variación. 5.6. Utilización del paquete SPSS 5.7. Casos de simulación práctica.


La Exposición dialogada junto a la Exposición/demostración del paquete MINITAB empleando un manual y un Data Display serán las técnicas empleadas para desarrollar la Unidad.


1. La Evaluación formativa se realizará a través de ejercicios que serán entregados a los alumnos, ejercicios que estarán acompañados con sus respectivas respuestas y que el docente controlará estrictamente su resolución durante el transcurso del proceso de enseñanza aprendizaje. 2. La Evaluación Sumativa se realizará empleando grupos de estudio, quienes obtendrán las medidas de variabilidad más adecuadas, según el criterio del grupo, de los datos obtenidos anteriormente en la Unidad 2 para el caso particular objeto de estudio. Dichos valores se deberán calcular empleando el paquete computacional. También se efectuará una prueba escrita de conocimientos de respuestas breves.


1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. Pags.: 13-18. 2. MILLER Irwin, FREUND John y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para ingenieros”, México, 1994. Pags.: 3-16. 3. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. Pags.: 3-11 4. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 50-57.

UNIDAD 6NOMBRE DE LA UNIDAD Introducción a la probabilidad


OBJETIVOS DE LA UNIDADAl finalizar el desarrollo de la Unidad, el estudiante será capaz de: 1. Estar conciente del papel que juega la probabilidad en la Ciencia y la Tecnología ante situaciones de incertidumbre. 2. Explicar en que consiste un experimento estadístico. 3. Describir las características de los distintos tipos de espacio muestral. 4. Clasificar los sucesos de un espacio muestral. 5. Definir el concepto de probabilidad desde los tres puntos de vista más conocidos. 6. Aplicar los teoremas y reglas adecuadas para el cálculo de probabilidades. 7. Calcular e interpretar probabilidades conjuntas, marginales y condicionales. 8. Definir en que consiste la independencia estadística. 9. Utilizar el teorema de Bayes para calcular probabilidad. 10. Calcular permutaciones y combinaciones.

CONTENIDO6.1. Introducción. 6.2. Experimento estadístico. 6.3. Espacio muestral. 6.1.1. Clases de espacio muestral. 6.1.2. Espacios muestrales finitos e infinitos. 6.1.3. Espacios muestrales discretos y continuos. 6.2. Eventos. 6.2.1. Clasificación de los sucesos de un espacio muestral. 6.2.2. Sucesos simples y compuestos. 6.2.3. Sucesos ciertos e imposibles. 6.3. Definición de probabilidad. 6.3.1. Definición objetivista. 6.3.2. Definición subjetivista. 6.3.3. Definición psicológica. 6.4. Axiomas y teoremas de probabilidad. 6.5. Reglas de composición de probabilidades.



6.5.1. Regla de adición de probabilidades. 6.5.2. Regla de multiplicación de probabilidades. 6.6. Probabilidad conjunta. 6.7. Probabilidad marginal. 6.8. Probabilidad condicional. 6.9. Independencia estadística. 6.10. Teorema de Bayes. 6.11. Permutaciones y combinaciones. 6.12. Casos de simulación práctica


La técnica ha emplear para el desarrollo de la Unidad será la Exposición dialogada junto con el Estudio bibliográfico.


La Evaluación formativa se realizará con ejercicios propuestos por el docente, quien calificará y devolverá oportunamente a los estudiantes para efectuar un proceso de retroalimentación del aprendizaje. La Evaluación sumativa se realizará mediante una práctica y una prueba de conocimientos escrita de respuestas breves.


1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. Pags.: 33-63. 2. MILLER Irwin, FREUND John y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para ingenieros”, México, 1994. Pags.: 41-80. 3. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. Pags.: 28-45. 4. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 73-83.

UNIDAD 7NOMBRE DE LA UNIDAD Funciones de una variable aleatoria


OBJETIVOS DE LA UNIDADAl finalizar la Unidad, el estudiante será capaz de: 1. Percibir el papel que desempeña la variable aleatoria en funciones de probabilidad. 2. Definir el concepto de variable aleatoria. 3. Distinguir entre una variable aleatoria discreta y una continua. 4. Describir las características de las funciones de probabilidad de variable aleatoria discreta y continua. 5. Calcular la esperanza matemática de una variable aleatoria. 6. Calcular e interpretar los momentos de una variable aleatoria. 7. Determinar la función generadora de momentos de una variable aleatoria.

CONTENIDO7.1. Variable aleatoria. 7.1.1. Variable aleatoria discreta. 7.1.2. Variable aleatoria continua. 7.2. Funciones de una variable aleatoria discreta. 7.3. Funciones de una variable aleatoria continua. 7.4. La esperanza matemática. 7.4.1. Concepto. 7.4.2. Aplicaciones. 7.5. Momentos de una variable aleatoria. 7.6. La función generatriz de momentos. 7.7. Casos de simulación práctica.


Las técnicas ha emplear serán la Exposición dialogada complementada con el Estudio bibliográfico.


1. Se efectuará una Evaluación diagnostica previa para determinar el nivel de conocimientos en Cálculo diferencial e integral utilizando una prueba escrita de resolución de ejercicio. 2. La Evaluación formativa se realizará con ejercicios acompañados de sus respuestas para que el alumno efectúe su propia evaluación, de lo cual deberá tener conocimiento el docente. 3. La Evaluación sumativa se realizará mediante una práctica y una prueba de conocimientos escrita de respuestas breves.




1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. Pags.: 73- 94. 2. MILLER Irwin, FREUND John y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para ingenieros”, México, 1994. Pags.: 80-81. 3. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. Pags.: 52-67.

UNIDAD 8NOMBRE DE LA UNIDAD Distribuciones teóricas de probabilidad


OBJETIVOS DE LA UNIDADAl finalizar la unidad el estudiante estará capacitado para: 1. Describir las características de las principales distribuciones de variable aleatoria discreta. 2. Describir las características de las principales las distribuciones de variable aleatoria continua. 3. Aplicar la distribución de probabilidad adecuada a un problema en particular. 4. Aplicar el paquete SPSS para calcular probabilidades conociendo la distribución de probabilidad de antemano.

CONTENIDO8.1. Introducción. 8.2. Distribuciones de variable aleatoria discreta 8.1.1. Distribución Bernoulli. 8.1.2. Distribución Binomial. 8.1.3. Distribución Binomial negativa. 8.1.4. Distribución Multinomial. 8.1.5. Distribución Poisson. 8.1.6. Distribución Hipergeométrica. 8.1.7. Distribución Uniforme Discreta. 8.2. Distribuciones de variable aleatoria continua. 8.2.1. Distribución Normal. 8.2.1.1. Propiedades de la Distribución Normal. 8.2.1.2. Distribución normal standard. 8.2.1.3. Propiedad reproductiva de la Distribución Normal. 8.2.1.4. Aproximación normal a las distribuciones discretas. 8.2.2. Distribución Uniforme Continua. 8.2.3. Distribución Gamma. 8.2.4. Distribución Exponencial. 8.2.4.1. Relación entre la Distribución Exponencial y la Distribución Poisson. 8.2.4.2. Propiedad de falta de memoria. 8.2.5. Distribución Chi Cuadrado. 8.2.6. Distribución Beta. 8.2.7. Distribución "t" de Student. 8.2.8. Distribución "F" de Fisher. 8.3. Aplicación de paquetes computacionales. 8.4. Casos de simulación práctica.


Por las características de la Unidad se utilizarán la Exposición dialogada y el Estudio bibliográfico y la Exposición/demostración del paquete con la ayuda de un manual de instrucciones y un Data Display en el Centro de Servicios con los alumnos divididos en dos grupos de 50 alumnos y con 3 personas por computador.


1. La Evaluación formativa se realizará con ejercicios propuestos por el docente, quien calificará y devolverá oportunamente a los estudiantes para efectuar un proceso de retroalimentación del aprendizaje. 2. La Evaluación sumativa se realizará mediante la resolución una práctica y la aplicación de una prueba de conocimientos escrita de resolución de ejercicios.


1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. Pags.: 173 - 179, 187-194, 203-213. 225 -241. 2. MILLER I, FREUND J y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para ingenieros”, México, 1994. Pags.: 93-97, 115-128, 145, 138-154. 3. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. Pags.: 88-163. 4. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 104-132.

UNIDAD 9NOMBRE DE LA UNIDAD Distribuciones de probabilidad conjunta


OBJETIVOS DE LA UNIDADAl finalizar la Unidad el estudiante será capaz de:



1. Tener conciencia del papel que juegan las distribuciones de probabilidad cuando se presentan dos variables. 2. Construir y describir una distribución de probabilidad bivariada. 3. Construir y describir una distribución de probabilidad marginal. 4. Construir y describir una distribución de probabilidad condicional. 5. Calcular e interpretar la covarianza de dos grupos de datos. 6. Describir las características de la distribución Normal Bivariada.

CONTENIDO9.1. Distribuciones de probabilidad bivariadas. 9.2. Distribuciones marginales de probabilidad 9.3. Variables aleatorias estadísticamente independientes. 9.4. Distribuciones de probabilidad condicional. 9.5. Covarianza y correlación. 9.6. La Distribución Normal bivariada. 9.7. Casos de simulación práctica


Por las características de la Unidad se utilizará la Exposición dialogada y el Estudio bibliográfico


1. La Evaluación formativa se realizará mediante el interrogatorio incidental y con ejercicios acompañados de sus respuestas para que el alumno efectúe una autoevaluación, de lo cual deberá tener conocimiento el docente, a través del control estricto de la resolución de dichos ejercicios 2. La Evaluación sumativa se realizará mediante la resolución de una práctica y la aplicación de una prueba de conocimientos escrita de resolución de ejercicios.


1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. Pags.: 125-147 2. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. Pags.: 185-207.

UNIDAD 10NOMBRE DE LA UNIDAD Análisis de números índices.


OBJETIVOS DE LA UNIDADUna vez concluido el desarrollo de la Unidad el alumno será capaz de: 1. Percibir la utilidad de los números índices, especialmente en el campo de la Economía. 2. Definir un número índice. 3. Calcular e interpretar cualquiera de los distintos tipos de números índices. 4. Efectuar pruebas sobre números índices. 5. Cambiar períodos base para calcular números índices. 6. Empalmar números índices. 7. Definir y valorar el Índice de Precios al Consumidor en la vida cotidiana y su influencia en los negocios y la Economía. 8. Calcular deflactaciones empleando números índices.

CONTENIDO10.1. Introducción. 10.2. Concepto y construcción de números índices. 10.3. Clases de números índices. 10.1.1. Números índices simples 10.1.2. Números índices complejos 10.1.2.1. Números índices sin ponderar. 10.1.2.2. Números índices ponderados. 10.2. Pruebas sobre los números índices. 10.3. Base de un número índice. 10.4. Cambio de período base. 10.5. Empalme de números índices. 10.6. Índice de precios al consumidor. 10.7. Deflactación. 10.8. Casos de simulación práctica


Se utilizará la técnica de la Exposición Dialogada y se organizará una Charla para que dos funcionarios del Instituto Nacional de Estadística expliquen en sus términos la importancia y el uso de los números índices como indicadores en la economía nacional.


1. La Evaluación formativa se realizará mediante el interrogatorio incidental y con ejercicios acompañados de sus respuestas para que el alumno efectúe una autoevaluación, de lo cual el docente deberá tener conocimiento oportuno, durante el desarrollo de la



Unidad. 2. La Evaluación sumativa se realizará mediante un trabajo práctico (en grupos) de un caso que se propondrá en base a datos obtenidos del INE, trabajo que deberá tener como producto un informe escrito y su posterior defensa oral. 3. La evaluación se complementará con una prueba de conocimientos escrita de resolución de ejercicios.


1. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”, McGraw-Hill, México, 1991. Pags.: 332-335.

VII. EVALUACIÓN

Para la acreditación de la materia se tienen los siguientes criterios: Nota del 1er Parcial: Tipos de Evaluación Unidades Porcentaje (%) Prueba de conocimientos escrita (de ensayo y selección múltiple) 1,2,3,4,5 50 Informe técnico 1,2,3,4,5 35 Exposición y defensa del informe 2,3,4,5 15 TOTAL 100 Nota del segundo Parcial: Tipos de Evaluación Unidades Porcentaje (%) Prueba de conocimientos escrita (Resolución de problemas) Calculo I (Integrales y derivadas) 10 Prueba de conocimientos escrita (de respuestas breves) 6,7,8,9,10 60 Práctica 6,7,8,9,10 30 La ponderación final del curso se establece de acuerdo a la reglamentación existente.

VIII. DISPOSICIONES GENERALES

La asistencia a clases ordinarias es de carácter voluntario. La asistencia a exámenes escritos, presentación y defensa de trabajos es de carácter obligatorio. Las ausencias deberán ser justificadas ante la Dirección Académica de la Facultad. En absolutamente todas las clases el estudiante deberá portar su máquina calculadora y, según la Unidad a desarrollar, las tablas de probabilidad a emplear, tablas que serán entregadas al alumno al inicio de la gestión académica. Los grupos para los trabajos de investigación deberán estar conformados al inicio del semestre académico en un número no mayor a 8 personas, salvo el caso en el que se indique lo contrario.

IX. BIBLIOGRAFÍA GENERAL

1. HINES Walter y MONTGOMERY David. “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración”. McGraw-Hill, México, 1996. 2. MILLER Irwin, FREUND John y JOHNSON Richard. “Probabilidad y estadística para ingenieros”, México, 1994. 3. CANAVOS George. “Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos”, México, 1994. 4. KAZMIER Leonard. “Estadística aplicada a Administración y Economía”. México, 1991. 5. MOYA Rufino y SARAVIA Rufino. “Probabilidad e Inferencia Estadística”. Perú, 1988. 6. CHEVRY Gabriel. “Práctica de las encuestas estadísticas”. Barcelona, 1987.

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