Teknik Sampling (IKM)

Embed Size (px)

Citation preview

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    1/34

    SAMPLINGSAMPLING

    ISTILAH DALAM SAMPLINGISTILAH DALAM SAMPLING

    POPULASIPOPULASI SAMPELSAMPEL

    SAMPLING ( MENGAMBIL SEBAGIANSAMPLING ( MENGAMBIL SEBAGIAN

    SAMPEL)SAMPEL)

    SAMPLING FRACTION (PECAHANSAMPLING FRACTION (PECAHAN

    SAMPLING)SAMPLING)

    KERANGKA SAMPLINGKERANGKA SAMPLING

    UNIT SAMPLINGUNIT SAMPLING JENIS SAMPLINGJENIS SAMPLING

    UKURAN SAMPELUKURAN SAMPEL

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    2/34

    POPULASIPOPULASI: TOTALITAS SEMUA NILAI YANG MUNGKIN,: TOTALITAS SEMUA NILAI YANG MUNGKIN,

    HASILHASIL MENGHITUNG ATAUPUN PENGUKURAN,MENGHITUNG ATAUPUN PENGUKURAN, KUANTITATIFKUANTITATIF

    MAUPUN KUALITATIF DARIPADAMAUPUN KUALITATIF DARIPADA KARAKTERISTIK TERTENTUKARAKTERISTIK TERTENTU

    MENGENAI SEKUMPULANMENGENAI SEKUMPULAN OBJEK YANG LENGKAP DAN JELAS.OBJEK YANG LENGKAP DAN JELAS.

    KARAKTERISTIKKARAKTERISTIK: CIRI ATAU SIFAT YANG AKAN DITELITI,: CIRI ATAU SIFAT YANG AKAN DITELITI,

    DIPERIKSA, DIUKUR.DIPERIKSA, DIUKUR.

    SAMPELSAMPEL : SEBAGIAN YANG DIAMBIL DARI POPULASI.: SEBAGIAN YANG DIAMBIL DARI POPULASI.

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    3/34

    CARA PENGUMPULAN DATA DIMANA SETIAP ANGGOTACARA PENGUMPULAN DATA DIMANA SETIAP ANGGOTAPOPULASI DIKENAI PENELITIAN DISEBUTPOPULASI DIKENAI PENELITIAN DISEBUT SENSUSSENSUS..

    SEDANGKAN BERDASARKAN SAMPEL YANG DIAMBILSEDANGKAN BERDASARKAN SAMPEL YANG DIAMBIL

    DARI POPULASI DISEBUTDARI POPULASI DISEBUT SAMPLING.SAMPLING.

    Popul!" S#p$lPopul!" S#p$l

    N %N %

    P$'$&P$'$& S''"!'" S''"!'"

    !!

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    4/34

    SAMPLING FRAME (KERANGKA SAMPLING)SAMPLING FRAME

    (KERANGKA SAMPLING)DAFTAR DARI UNIT SAMPLING YANG AKANDAFTAR DARI UNIT SAMPLING YANG AKAN

    DIPILIH.DIPILIH.

    UNIT SAMPLINGUNIT SAMPLING:: UNIT TERKECIL YANG AKANUNIT TERKECIL YANG AKAN

    DIPILIH SECARA SAMPLING.DIPILIH SECARA SAMPLING.

    MISAL ORANG, KEPALA KELUARGA, DESA DSB.MISAL ORANG, KEPALA KELUARGA, DESA DSB.

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    5/34

    SAMPLING FRACTIONSAMPLING FRACTION::

    PROPORSI DARI UNIT SAMPLING YANG AKANPROPORSI DARI UNIT SAMPLING YANG AKAN

    DIPILIH DARI SPESIFIK SAMPLING FRAME.DIPILIH DARI SPESIFIK SAMPLING FRAME.

    JENIS SAMPLINGJENIS SAMPLING::

    *. PROBABILITAS SAMPLING*. PROBABILITAS SAMPLING

    +. NON PROBABILITAS SAMPLING+. NON PROBABILITAS SAMPLING

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    6/34

    ALASAN SAMPLINGALASAN SAMPLING:: (TERMASUK KEUNTUNGAN)(TERMASUK KEUNTUNGAN)

    *. UKURAN POPULASI*. UKURAN POPULASI

    TERHINGGA ( BESAR )TERHINGGA ( BESAR )

    TAK TERHINGGATAK TERHINGGA

    +. MASALAH BIAYA+. MASALAH BIAYA( FAKTOR EKONOMIS )( FAKTOR EKONOMIS )

    . MASALAH -AKTU ( !"l%/ !$0$& 1"1p' ). MASALAH -AKTU ( !"l%/ !$0$& 1"1p' )

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    7/34

    2. PERCOBAAN YANG SIFATNYA MERUSAK2. PERCOBAAN YANG SIFATNYA MERUSAK

    3. MASALAH KETELITIAN3. MASALAH KETELITIAN DALAMDALAM

    PENGUMPULAN DATA PENGUMPULAN DATA

    4.4. SAMPEL YANG KECIL LEBIH MENGURANGISAMPEL YANG KECIL LEBIH MENGURANGI

    KESALAHAN NON5SAMPLING DAN NON5KESALAHAN NON5SAMPLING DAN NON5

    RESPONS BIASRESPONS BIAS

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    8/34

    KERUGIAN SAMPLING :

    SELALU ADA SAMPLING EROR

    DAPAT MENIMBULKAN PERASAAN

    DISKRIMINASI DIANTARA POPULASI

    TIDAK DIANJURKAN BILAMANA SELURUHUNIT DALAM POPULASI SECARA RESMI

    HARUS MEMPUNYAI CATATAN

    UNTUK KEJADIAN TERTENTU JUMLAH

    SAMPEL KECIL MUNGKIN TIDAK

    MENDAPATKAN KASUS

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    9/34

    + MACAM KEKELIRUAN:5 KEKELIRUAN SAMPLING

    5 KEKELIRUAN TAK SAMPLING

    KEKELIRUAN SAMPLING TERJADI KARENA

    PEMERIKSAAN TAK LENGKAP TENTANG POPULASI

    (PENELITIAN DILAKUKAN BERDASARKAN SAMPEL).

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    10/34

    KEKELIRUAN TAK SAMPLING PENYEBABNYAKEKELIRUAN TAK SAMPLING PENYEBABNYA::

    POPULASI TIDAK DIDEFINISIKAN SEBAGAIMANA MESTINYAPOPULASI TIDAK DIDEFINISIKAN SEBAGAIMANA MESTINYA

    POPULASI YANG MENYIMPANG DARI POPULASI YANGPOPULASI YANG MENYIMPANG DARI POPULASI YANG

    SEHARUSNYA DIPELAJARISEHARUSNYA DIPELAJARI

    KUESIONER TIDAK DIRUMUSKAN SEBAGAI MANA MESTINYAKUESIONER TIDAK DIRUMUSKAN SEBAGAI MANA MESTINYA

    ISTILAH5ISTILAH TIDAK DIDEFINISIKAN SECARA TIDAK TEPATISTILAH5ISTILAH TIDAK DIDEFINISIKAN SECARA TIDAK TEPAT

    RESPONDEN TIDAK MEMBERIKAN JA-AB YANG AKURATRESPONDEN TIDAK MEMBERIKAN JA-AB YANG AKURAT

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    11/34

    NON PROBABILITAS SAMPLING :NON PROBABILITAS SAMPLING :

    *. 6UOTA SAMPLING*. 6UOTA SAMPLING

    +. PURPOSI7E SAMPLING+. PURPOSI7E SAMPLING

    . CON7ENIENCE SAMPLING. CON7ENIENCE SAMPLING

    2. DLL2. DLL

    PROBABILITAS SAMPLING :PROBABILITAS SAMPLING :*. SIMPLE RANDOM SAMPLING*. SIMPLE RANDOM SAMPLING

    +. SYSTEMATIC SAMPLING+. SYSTEMATIC SAMPLING

    . STRATIFIED SAMPLING. STRATIFIED SAMPLING

    2. CLUSTER SAMPLING2. CLUSTER SAMPLING

    3. MULTI5STAGE SAMPLING3. MULTI5STAGE SAMPLING

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    12/34

    LATIHAN :LATIHAN :

    *. KAPAN KITA HARUS MELAKUKAN SENSUS DAN SAMPLING 8

    +. TUJUAN PENELITIAN INGIN MENGETAHUI : PENGETAHUAN

    REMAJA TENTANG KESEHATAN REPRODUKSI DI JA-A BARAT.

    TETAPKAN POPULASI, SAMPEL, TEKNIK SAMPLING,

    KERANGKA SAMPLING, UNIT SAMPLING DAN KARAKTERISTIK

    APA YANG DIUKUR 8

    . TUJUAN PENELITIAN INGIN MEMPELAJARI : PENGARUH

    SENAM AEROBIK TERHADAP KESEHATAN JANTUNG.

    MANA 7ARIABEL BEBAS DAN TAK BEBASNYA 8

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    13/34

    SAMPLINGSAMPLING

    *. A9 S$1$&% (S"#p$l &%1o# !#pl"%0)*. A9 S$1$&% (S"#p$l &%1o# !#pl"%0)

    Suatu contoh acak sederhana sebanyak n pengaatanSuatu contoh acak sederhana sebanyak n pengaatan

    ada!ah suatu sape! yang d"p"!"h sede"k"an rupaada!ah suatu sape! yang d"p"!"h sede"k"an rupa

    seh"ngga set"ap sape!seh"ngga set"ap sape! un"tun"t yang berukuran n dar"yang berukuran n dar"#opu!as"#opu!as"tersebut berpe!uangtersebut berpe!uanguntuk saa terp"!"h$untuk saa terp"!"h$

    Untuk popu!as" terh"ngga yang kec"! prosesUntuk popu!as" terh"ngga yang kec"! proses

    pengab"!an acak sederhana re!at"% udah&pengab"!an acak sederhana re!at"% udah& naunnaun

    seak"n besar popu!as" proses "n" akan seak"n ru"tseak"n besar popu!as" proses "n" akan seak"n ru"t $$

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    14/34

    Co%'o : popul!" $!& .

    D&" ;3 ;3

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    15/34

    KOLOMKOLOMBARISBARIS 1- 41- 4 5 - 85 - 8 9 - 129 - 12 13 - 1613 - 16

    11

    22

    3344

    55

    66

    77

    36453645

    90519051

    9841984155255525

    02990299

    79857985

    34623462

    88318831

    40664066

    9022902271277127

    10751075

    55665566

    97539753

    28732873

    18461846

    4837483714681468

    77217721

    63846384

    26972697

    59435943

    95549554

    8031803164046404

    88558855

    08630863

    93939393

    CONTOH BILANGAN RANDOM

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    16/34

    +. A9 !"!'$#'"! (!/!'$#'"! !#pl$)

    'ENS : Mengab"! set"ap unsur ke*kda!a

    opu!as"+ untuk d",ad"kan contoh dengan t"t"k a-a! d"tentukan

    ecara acak d"antara kunsur yang pertaa

    N . /011 raks" . 2113/011 . 23/0 ( 2 dar" set"ap /0

    orang ) n . 211

    Rando start : p"!"h b"!angan rando dar" 2 * /0+

    "sa! terp"!"h 45+ aka noor*noor yang terp"!"h :45+ 256+ 525+ 576+ 8 dst

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    17/34

    . A9 $&lp"! (!'&'"?"$1 !#pl$)

    DEFINISI : #$%0#"l 9o%'o 9 !$1$&% 1&"

    !$'"p lp"!% popul!"

    popul!" $'$&o0$% 5555@ 1"p$9 $1l# $$&p

    !upopul!" ( lp"!, !'&') /%0 l$" o#o0$%.

    P$%&"% 9o%'o 1"lu% !$9& 9 !$1$&%1&" '"p lp"!%

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    18/34

    Contoh :

    Strata/lapisan Nh nh xh s2

    h

    -------------------------------------------------------------------------------

    1 400 96

    2 140 !!

    ! "0 19

    4 100 24

    # 100 24 $$$ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    % & ' l a h "20 196

    (N) (n)

    --------------------------------------------------------------------------------

    *isa proporsional

    *isa s+ra,a'

    *isa alo-asi opti'&'

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    19/34

    2. P$%&"% 9o%'o l!'$& ($lo#po)

    Kl!'$& $%1%/ '$&!u!u% 1&" $l$#$%5$l$#$%

    /%0 $'$&o0$% !$"%00 '"p l!'$& 1"p%1%0

    1p' #$"l" 9"&" 1% !"?' popul!". B%/

    $l$#$% (M) 1l# l!'$& 1"!$u' uu&% l!'$&

    1% %/ l!'$& (N) 1l# popul!" 1"!$u'

    uu&% popul!" l!'$&. Kl!'$& 1p' !#

    'u $&$1 uu&%.

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    20/34

    Co%'o:

    M"!l% "' "%0"% #$%0u% u$!"o%$& '$&1p 3 *< $lo#po (UPF=

    B0"%) /%0 #!"%0 #!"%0 '$&1"&" '! *< p!$% (M).

    P$%&"% 9o%'o 9 !$1$&% #$#$&lu% 1?'&

    1&" $5 *

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    21/34

    3. P$%&"% 9o%'o $&'p 0%1 (#ul'" !'0$

    !#pl"%0)

    5 P$%&"% 9o%'o 1"lu% 1l# 1u 'p'u l$"

    5 Dl# !$'"p 'p p$%&"% 9o%'o "!

    1"lu% !$9& 9 'u !"!'$#'"!.

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    22/34

    DALAM EKSPERIMENTAL ( CLINICAL TRIAL )

    S"#pl$ &%1o#"'"o% : 5 u%1"%

    5 #$%00u%% '$l "l%0%&%1o#

    U%'u + p$&lu% /%0 $&$1 (A 1% B)

    B0"#% 9& &%1o#%/ 8

    R%1o# p$u'$1 lo9!

    D"0u%% u%'u #$%1p'% lo!" #9#5#9#

    p$&lu% !$"#%0 1"%'& !u$ p$%$l"'"% !$l#

    p$%$l"'"% $&l%.

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    23/34

    MENGHITUNG BESAR SAMPELMENGHITUNG BESAR SAMPEL

    Ruus yang d"gunakan untuk enaks"r besar sape!Ruus yang d"gunakan untuk enaks"r besar sape!

    tergantung pada beberapa %aktor$ 9ang pa!"ng berperantergantung pada beberapa %aktor$ 9ang pa!"ng berperan

    ada!ah aca3,en"s pene!"t"an yang d"p"!"h+ apakahada!ah aca3,en"s pene!"t"an yang d"p"!"h+ apakah

    obseras"ona! atau eksper"enta!$obseras"ona! atau eksper"enta!$

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    24/34

    Dalam bagian ini hanya aan !ib"#ian $a%i#anDalam bagian ini hanya aan !ib"#ian $a%i#an

    &an %am'"l &n$& %$&!i&an %am'"l &n$& %$&!i ((#)%%-%"($i)nal !imana#)%%-%"($i)nal !imana#an(angan %am'lingnya a!alah %im'l" #an!)m#an(angan %am'lingnya a!alah %im'l" #an!)m

    %am'ling*%am'ling*

    +n$& %$&!i (#)%%-%"($i)nal, #&m&% &n$&+n$& %$&!i (#)%%-%"($i)nal, #&m&% &n$& mm"na%i#"na%i#

    &an&an%am'"l $"#gan$&ng 'a!a #an(angan%am'"l $"#gan$&ng 'a!a #an(angan

    %am'ling yang !i'ilih%am'ling yang !i'ilihb"#!a%a#anb"#!a%a#an'a#am"$"# a'a'a#am"$"# a'a

    yang aan !i$a%i# a'aah #a$a-#a$a ')'&la%i .yang aan !i$a%i# a'aah #a$a-#a$a ')'&la%i .a$a& '#)')#%i ')'&la%ia$a& '#)')#%i ')'&la%i **

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    25/34

    T!"&% Uu&% !#p$l u%'u !'u1" C&o!!5!$9'"o%l

    D!& p$&'"#%0% :

    . &%9%0% !#pl"%0

    . p$'$& /%0 % 1"'!"& (

    'u

    )

    U%'u &%9%0% !#pl"%0 !"#pl$ &%1o# !#pl"%0

    p$&'"#%0% l"%%/ 1"p$&lu% p&$!"!" ($$l"&u%

    #!"#u# /%0 #!" 1p' 1"'ol$&"&), '"%0' &$l""l"'!

    /%0 1"$$%1" 1% $!&%/ &""l"'!.

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    26/34

    D!& uu%0% 1l :

    $$l"&u% #!"#u# /%0 #!" 1p' 1"'ol$&"&

    > &$l""l"'! !'%1& $&&o&.

    . Ru#u! uu&% !#p$l 1" #% /%0 1"'!"&

    &'5&' popul!"

    +

    + 1" #% :

    % > 5555555555555 % > uu&% !#p$l /%0 1"p$&lu%

    1+

    > &0 '$l %ol u%'u

    '"%0' &$l""l"'!

    + > &"%!

    1 > $$l"&u% #!"#u# /%0 #!" 1p' 1"'ol$&"&.

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    27/34

    ;ontoh :;ontoh :

    Ah!" nutr"s" dar" departeen kesehatan "ng"nAh!" nutr"s" dar" departeen kesehatan "ng"n

    engadakan surey terhadap -an"ta rea,a untukengadakan surey terhadap -an"ta rea,a untuk

    enentukanenentukan rata*ratarata*rataprote"n "ntake har"an$ dar" prote"n "ntake ada!ah 51 gra >

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    28/34

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    29/34

    B$$&p p$1o#% #u%0"% 1p' 1"p" 1l#B$$&p p$1o#% #u%0"% 1p' 1"p" 1l#

    #$#"l" p$&!$%'!$ 1l :#$#"l" p$&!$%'!$ 1l :

    (*) " N $!& #"l p$&!$%'!$ $9"l 1% !$l"%/(*) " N $!& #"l p$&!$%'!$ $9"l 1% !$l"%/

    (+) uu&% !#p$l $%1%/ '"1 l$" $9"l 1&" '!"&% p&opo&!" popul!"1" #% : P > '!"&% p&opo&!" popul!"1%1%6 > * 5 P6 > * 5 P

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    30/34

    PERKIRAAN UKURAN SAMPEL MINIMAL

    *. T$%'u% $&p !#pl"%0 $&&o& /%0 1"'ol$&%!" /"'u d .

    +. B$&p 1"!'&"u!" !'%1& 1&" o/$ !'u1" /"'u s .. T$%'u% '"%0' &$l""l"'! "!%/ 3 /%0 $&&'"

    1l# '$l > *,4.

    2. P$&!#% u%'u #$%$%'u% % :

    % > ( 1,96) . s / d

    P$&!#% "%" $&lu u%'u popul!" /%0 !%0' $!& 'u

    '"1 1"$'u" $!&%/.

    U%'u popul!" /%0 1"$'u" $!&%/N# &u#u!%/

    #$%1" :

    % > ( 1,96) . s = ( d + 1,96 . s =N )

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    31/34

    ;@NT@ S1AB : Seorang petugas ed"s "ng"n

    enaks"r harga rata*rata kadar b pada asyarakat

    tertentu$ 'ar" stud" pendahu!uan "a eng"ra bah-a

    harga rata*rata b sek"tar 201 g 3 ! dengan S' C5

    g 3 !"ter$ D"!aana "a beraksud ento!er"r sap!"ng

    error sapa" 0 g 3 !"ter da!a perk"raannya+ berapa

    banyak sub,ek yang harus d"asukkan da!apene!"t"annya >

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    32/34

    D"!a popu!as" d"perk"rakan sangat besar :ukuran sape! "n"u . n . 2+7? F C5 3 0 .

    206+4 atau sekurang* kurangnya sebanyak 20/ orang$

    D"!a popu!as" N . C111 aka :

    n . 2+7? F C5 3 ( 0 2+7? F C5 3 C111 )n . 247+0 ,ad" sekurang*kurangnya 201 orang

    D"!a N . C1$111 n . >

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    33/34

    D"!a S' t"dak d"ketahu" ser"ng d"gunakan angka

    propors" ( p ) atau presentas" yang d"perk"rakan

    "sa!nya 5+ 0+ 21+ 51+ atau 01 = dar" popu!as" N$

    Ruus yang d"paka" :

    H $ p ( 2 * p )

    d n .

  • 7/26/2019 Teknik Sampling (IKM)

    34/34

    M"sa!nya : p . 50 = + d . C = aka untuk

    popu!as" yang sangat besar

    n . ( 2$7? F 1+50 F 1+60 ) 3 1+1C . /11+000

    ,ad" sub,ek pene!"t"an "n"u /12 orang$

    Untuk popu!as" N . C111 d"sesua"kan dar" h"tungan

    d"atas terdapat n . /12 3 ( 2 /12 3 C111 ) . ?C5,ad" sub,ek pene!"t"an untuk N . C111 "n"u

    sebanyak ?C5 orang$