Bahan Ajar Teknik Sampling UNG

8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG

1/14

Cover

Teknik Sampling

Isran K. Hasan

”Orang Pintar Belajar Statistika”

Fakultas Matematika dan IPA

Universitas Negeri Gorontalo

March 3, 2016

Isran K. Hasan TS

http://find/


2/14

Cover

Apa Itu Data??

Data merupakan hasil pengukuran terhadap suatu objek/individu yangmenjadi pusat perhatian.

Pengukuran dapat dilakukan secara kualitatif maupun kuantitatif

Secara umum, skala pengukuran dibedakan menjadi nominal,ordinal, interval dan rasio

Apa beda data dengan informasi ?

Informasi merupakan hasil yang diperoleh dari analisis data

Misal, data tentang pendapatan kota Bogor tahun 2007 makarata-rata pendapatan per kapita kota Bogor tahun 2007 merupakaninformasi.

Isran K. Hasan TS

http://find/


3/14

Cover

Populasi Vs Sampel

Populasi adalah himpunan semua objek yang menjadi minatpengambilan kesimpulan

Sampel adalah Himpunan bagian dari populasi

Melakukan pengamatan terhadap seluruh populasi seringkali tidak mungkindilakukan ketika akan membuat kesimpulan, mengapa?

Isran K. Hasan TS

http://find/


4/14

Cover

Mengapa Harus Sample

1 sumber daya terbatas

2 waktu yang tersedia terbatas

3 mustahil mengamati seluruh anggota populasi

Isran K. Hasan TS

http://find/


5/14

Cover

Ilustrasi

Andaikan kita memiliki sepiring Nasi Goreng buatan ibu kita. Berapabanyak yang kita ambil untuk mencicipi rasa nasi goreng tersebut ?

Isran K. Hasan TS

http://find/http://goback/


6/14

Cover

Ilustrasi

Pengambilan contoh dari sebuah populasi bisa dianalogkan dengan men-cicipi masakan seperti di atas. Jika data masing-masing objek bermacam-

macam, dengan kata lain karakteristik objeknya berbeda-beda, maka perludiambil contoh yang banyak untuk mewakili setiap kelompok karakteristik.Namun jika karakteristik objek pada populasi itu seragam, hampir sama,maka contoh yang sedikit sudah cukup.

Isran K. Hasan TS

http://find/


7/14

Statistika

Populasi

Contoh

Sampling Pendugaan

Tingkat Keyakinan

Ilmu Peluang

Statistika Deskriptifvs

Statistika Inferensia

Deskriptif


8/14

Parameter vs Statistik

data populasi parameterolah/analisis

data contoh statistikolah/analisis

Parameter tidak pernah diketahui, yang kita

ketahui adalah statistik. Statistik merupakan

penduga bagi parameter.


9/14

Statistika

Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat

perhatian kita

Contoh : Himpunan bagian dari populasi (mewakili)

Parameter : Karakteristik numerik dari populasi

Statistik : Karakteristik numerik dari contoh

Peubah / Variabel : Ciri dari objek yang diamati

Skala pengukuran : Nominal, Ordinal, Interval, Rasio

Peubah: Kualitatif vs Kuantitatif, Diskret vs Kontinu

Pengumpulan Data:

Harus dibangkitkan dulu Percobaan

Langsung dikumpulkan

Survei/Observasi


10/14

Analisis Eksplorasi Data

Eksplorasi Upaya untuk melihat ke dalam data guna mengungkapinformasi yang terkandung dalam data tersebut

manipulasi, penyarian/perangkuman, peragaan

Peragaan : tabel & grafik (histogram, diagram batang, diagram lingkaran/ pie

chart , plot, dll.)

Penyarian: ukuran pemusatan (mean, median, modus, quartil), ukuran penyebaran (ragam, standard deviasi, range, jarak antar kuartil)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Tw-1 Tw-2 Tw-3 Tw-4

Jabar

Jatim

Lampung79%

21%

Laki-Laki Perempuan

400500

600700800900

1000

20 40 60 80 100 120

Jarak (1000 Km)

E m i s i H c ( p p m )


11/14

Ukuran Pemusatannilai tempat mengumpulnya sebagian besar data

• Median, membagi data menjadi dua bagian yang

sama banyak

Me = data ke-(n+1)/2

• Modus, nilai data yang paling sering muncul

• Rataan/Rata-rata

1

NXi

i 1

N

x 1

nXi

i 1

n

mean average


12/14

Tentang Rataan

• Rataan bersifat tidak kekar (robust )terhadap adanya data-data bernilai ekstrim.

misal data yang dimiliki:

5, 7, 8, 13, 14, 14, 16, 17, 18, 21

rataan 13.3, median 14

5, 7, 8, 13, 14, 14, 16, 17, 18, 70

rataan 18.2, median 14

• dikenal adanya Truncated Mean (rataan


13/14

Ukuran Penyebaransemakin besar nilainya berarti data semakin bervariasi/beragam

• Wilayah (Range), selisih antara nilai dataterbesar dengan data terkecil

• Jangkauan antar kuartil (Inter QuartileRange), selisih antara kuartil 1 dengankuartil 3 kisaran tempat mengumpulnya50% data bernilai ‘sedang’

• Ragam (variance), rata-rata kuadratpenyimpangan data terhadap rata-ratanya

• Simpangan Baku (standard deviation), akar

dari ragam

2 2

1

NXi

i 1

N

( ) s x 2 2

1

n - 1Xi

i 1

n

( )


14/14

Penyajian dengan: - Diagram Dahan Daun (Stem-and-Leaf Display)- Diagram Kotak Garis ( Box-Plot )

Analisis Eksplorasi Data

Contoh data:25 65 9 26 3 8

65 93 16 29 11 15

82 66 38 23 27 12

37 50 15 17 14 7

54 43 24 10 9 9

41 69 12 17 4 10

48 73 20 53 10 14

76 81 9 13 16 5

54 35 31 8 7 1539 55 28 12 18 13

24 21 17 12

19 16 11

Contoh1 Contoh2 Contoh3

Documents

Bahan Ajar Teknik Sampling UNG