34
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Distribusi probabilitas

Citation preview

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    1/34

    Nurul Wandasari Singgih,M.Epid

    Prodi Kesehatan Masyarakat

    Univ Esa Unggul

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    2/34

    Pokok Bahasan

    Ciri Distribusi Normal

    Perubahan Mean dan SD terhadap Kurva

    Nilai Z

    Contoh Distribusi Normal

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    3/34

    3. Distribusi Normal

    3

    Mean

    MedianMode

    X

    f(X)Bell Shape

    Simetris Medan, Median dan

    Mode sama

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    4/34

    Disebut juga distribusi Gauss

    Merupakan distribusi data kuantitatifkontinu

    Variabel X tersebar secara merata dansimetris

    Nilai mean, median, dan modus dari seluruh

    distribusi adalah sama

    4

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    5/34

    Kerangka dasar dalam tes statistik

    Kurva mempunyai bentuk seperti lonceng(Bell Shaped)

    Mempunyai ekor yang panjang di keduasisi sumbu X sesuai dengan frekuensidistribusi

    Kurva dipengaruhi oleh mean dan standardeviasi

    5

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    6/34

    Simetris Distribusi data merata

    Tidak adanya kecondongan dalam

    distribusi frekuensi Disebut juga distribusi normal

    Nilai mean = median = modus

    6

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    7/34

    Simetris

    0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    16

    18

    3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10.5 11.5

    Nightly Hours of Sleep

    7

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    8/34

    ell shape

    8

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    9/34

    Condong skewness Mempunyai bentuk yang tidak simetris

    Dapat berupa kecondongan positif/negatif

    9

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    10/34

    Kecondongan Positif Distribusi data tidak merata

    Frekuensi data tersebar ke arah sebelah

    kanan

    Skewto the right Modus < median < mean

    10

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    11/34

    Skew to the right

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    0 20 40 60 80 100

    120

    140

    160

    180

    200

    220

    240

    Income in 1,000s

    11

    modus

    mean

    median

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    12/34

    Kecondongan Negatif Distribusi data tidak merata

    Frekuensi data tersebar ke arah sebelah kiri

    skew to the left Modus > median > mean

    12

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    13/34

    Skew to the left

    13

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    0 20 40 60 80 100

    Test score

    modusmean

    median

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    14/34

    Perubahan Meanterhadap Kurva

    14

    Perubahan pada mean akan menggeserkurva ke kanan/kiri

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    15/34

    Perubahan Standar Deviasiterhadap Kurva

    15

    Perubahan pada standar deviasi akanmenggeser kurva ke atas/bawah

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    16/34

    Area di Bawah Kurva NormalAdalah proporsi dari suatu observasi yang

    jatuh pada luas daerah di dalam kurva

    Total daerah di bawah kurva normal nilainya

    adalah satu Dari pusat ke kanan nilainya adalah 0,5

    Dari pusat ke kiri nilainya adalah 0,5

    16

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    17/34

    Nilai ZNilai yang tersebar sepanjang sumbu X

    pada kurva distribusi normal

    17

    Nilai Z

    -3 -2 -1 0 1 2 3

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    18/34

    Digunakan untuk mencari proporsidari suatu observasi

    Sebagai dasar untuk perhitungan luas daerah di

    bawah kurva normal

    Setelah mendapat nilai Z, lalu dikonversikan kedalam luas area di bawah kurva normalyang terdapat dalam tabel distribusi normal

    18

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    19/34

    Rumus

    19

    Z =X

    Keterangan

    Z = Proporsi dari suatu observasiX = Nilai data = Mean distribusi normal = Standar deviasi

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    20/34

    Tabel Distribusi Normal Digunakan untuk keperluan perhitungan luasdaerah di bawah kurva normal pada setiapnilai Z

    Seluruh luas daerah di bawah kurva pada tabeldistribusi normal adalah satu

    Luas dari garis tengah pada titik nol ke kiri atauke kanan adalah 0,5

    20

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    21/34

    Contoh PenggunaanTabel Distribusi Normal Luas daerah antara Z = 0 dan Z = 1,5

    21

    0 1,5

    Cari angka 1,5 pada kolom bawah dan angka0,0 pada kolom atas Z. Luas daerah =0,4332

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    22/34

    Contoh PenggunaanTabel Distribusi Normal Luas daerah antara Z = 1,56 dan Z = 1,56

    22

    Cari angka 1,5 pada kolom bawah dan angka ,06 pada kolom atas Z.Luas daerah masing masing = 0,4406. Luas daerah keseluruhan =0,4406 + 0,4406 = 0,8812

    0 1,56

    1,56

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    23/34

    Contoh PenggunaanTabel Distribusi NormalLuas daerah antara Za = 1,56 dan Zb =

    1,96

    23

    Luas daerah Za = 0,4406. Cari angka 1,5 pada kolom bawah dan angka,06 pada kolom atas Z. Luas Zb = 0,4750Luas daerah keseluruhan = 0,4750 0,4406 = 0,0344

    0Za

    Zb

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    24/34

    Contoh PenggunaanTabel Distribusi Normal Luas daerah Z = 1,56 ke kiri

    24

    Luas daerah dari 0 1,56 = 0,4406.Luas daerah dari 0 ke kiri = 0,5.Luas daerah keseluruhan = 0,4406 + 0,5 = 0,9906

    0 1,56

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    25/34

    ContohDiketahui rata-rata kadar Hb pada 40 orangpekerja wanita adalah 11,93 gr/100 mldan standar deviasi 0,83 gr/100 ml

    A. Berapa proporsi pekerja wanita dengankadar Hb 13 gr/100 ml ?

    B. Berapa proporsi pekerja wanita dengankadar Hb 10 gr/100 ml ?

    C. Berapa proporsi pekerja wanita dengankadar Hb 10 gr/100 ml dan 13 gr/100 ml ?

    25

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    26/34

    D .Berapa proporsi pekerja wanita dengan kadar

    Hb antara 10 s/d 13 gr/100 ml ?E. Berapa proporsi pekerja wanita dengan kadar

    Hb < 10 gr/100 ml ?

    F. Berapa proporsi pekerja wanita dengan kadar

    Hb > 13 gr/100 ml ?

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    27/34

    A. Berapa proporsi pekerja wanitadengan kadar Hb 13 gr/100 ml ?Jawab

    = 11,93 gr/100 ml , atauSD = 0,83 gr/100 ml,X = 13 gr/100 ml

    27

    Z = X

    Z =13 11,93

    0,83

    Z = 1,289nilai Z= 0,3997

    Proporsi pekerja wanitadengan kadar Hb13 gr/100 mladalah 39,97%

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    28/34

    B. Berapa proporsi pekerja wanita dengankadar Hb 10 gr/100 ml?

    Jawab

    = 11,93 gr/100 ml , = 0,83 gr/100 ml,X = 10 gr/100 ml

    28

    Z = X

    Z =10 11,93

    0,83

    Z = 2,325nilai Z= 0,4898

    Proporsi pekerja wanitadengan kadar Hb10 gr/100 mladalah 48,98%

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    29/34

    C. Berapa proporsi pekerjawanita dg kadar

    Hb 10 gr/100 ml & 13 gr/100 ml?Jawab = 11,93 gr/100 ml , = 0,83 gr/100 ml,X = 10 gr/100 ml

    29

    X1

    Z1=

    Z1

    =

    10 11,93

    0,83Z1= 2,32nilai Z= 0,4898

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    30/34

    C. Berapa proporsi pekerja wanitadg kadarHb 10 gr/100 ml & 13 gr/100 ml?

    30

    X2

    Z2=

    Z2=13 11,93

    0,83Z2= 1,28nilai Z= 0,3997

    Proporsi wanita pekerjadengan kadar Hb10 gr/100 ml & 13 gr/100 ml adalah0,4898+ 0,3997= 0,8895 atau 88,95%

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    31/34

    D. Berapa proporsi pekerja wanitadg kadarHb antara 10 gr/100 ml s/d 13 gr/100 ml?

    31

    X1

    Z1=

    Z1=10 11,93

    0,83Z2= -2,32nilai Z= -0,4898

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    32/34

    X2

    Z2 =

    Z1=

    Z2= 1,28nilai Z= -0,3977

    13 11,93

    0,83

    Jadi, proporsi pekerja wanitadengan kadar Hbantara 10 s/d 13 gr/100 ml adalah0,3944 - (- 0,4898)= 0,8842 = 88,42%

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    33/34

    E. Berapa proporsi pekerja wanitadg kadarHb < 10 gr/100 ml

    33

    X1

    Z1=

    Z1=10 11,93

    0,83Z2= -2,32nilai Z= -0,4898

    Proporsi pekerja wanitadengan kadar Hb

    antara < 10 gr/100 ml adalah0,5 - (- 0,4898)= 0,9898 = 98,98%

  • 5/24/2018 Pertemuan 10 Distribusi Probabilitas Bag 2

    34/34

    F. Berapa proporsi pekerja wanitadg kadarHb > 13 gr/100 ml

    X1

    Z1=

    Z1=13 11,93

    0,83Z2= 1,28nilai Z= 0,3977

    Proporsi pekerja wanitadengan kadar Hb

    antara > 13 gr/100 ml adalah0,5 - (0,3977)= 0,10 = 10%