TRIMULYANINGSIH, SKM, MKM

S P S S (Statistical Package for the Social Sciences)Entry DataBaris menunjukkan kasus/respondenKolom menunjukkan variabelIsi label dan values variabel

Transformasi / Modifikasi DataMembuat Variabel Hasil Perhitungan MatematikaTransform compute kotak target variabel isi nama baru Numeric expression diisi rumus yang akan digunakan.Misalnya : ( Hb1 + Hb2 ) / 2

Pengelompokan data : Transform Recode Into different variables Sorot variabel umur, klik tanda panah ke kanan sehingga variabel umur berpindah pada Name ketik nama baru klik change klik old and new valueMisalnya :- Umur < 20 tahun menjadi kode 1 Range lowest through ketik 19 new value ketik 1 klik add Umur 20 - 30 tahun menjadi kode 2Range through ketik 20 dan 30 new value ketik 2 klik add Umur > 30 tahun menjadi kode 3Range through highest ketik 31 new value ketik 3 klik add

Distribusi frekuensi (univariat)Data KatagorikAnalyze descriptive statistics frequenciesSorot didik dan klik tanda panah ok Data NumerikAnalyze descriptive statistics frequenciesSorot umur dan klik tanda panah Klik statistict pilih : mean, median, mode, min, max, standar deviasi, SE continueKlik charts pilih : histogram dan with normal curve continueKlik ok

Uji T IndependenUji yang membandingkan mean dua kelompokAnalyze Compare mean pilih independen samples T testMisalnya :Hubungan perilaku menyusui dengan kadar Hb1Test variable : isi variabel numerik (Hb1)Grouping variable : isi variabel kategori (menyusui)Klik define group : ketik 0 group 1 dan ketik 1 group 2 continueKlik ok

Uji T DependenUji perbedaan pada pengukuran pertama dan keduaAnalyze Compare mean pilih paired samples T testMisalnya :Klik Hb 1Klik Hb 2Klik tanda panah sehingga kedua variabel masuk kotak sebelah kananKlik ok

Uji ANOVAUji beda lebih dari dua mean Analyze Compare mean pilih One way AnovaMisalnya :Analisis perbedaan antara tingkat pendidikan dengan berat badan bayiKotak dependent : isi variabel numerik (BB bayi)Kotak factor : isi variabel kategori (pendidikan)Klik options pilih descriptive continueKlik post hoc pilih bonferoni continueKlik ok

Uji Chi SquareHubungan variabel kategori dengan kategoriAnalyze descriptive statistics CrosstabMisalnya :Hubungan perilaku menyusui dengan pekerjaanKotak row : isi variabel independen (pekerjaan)Kotak column : isi variabel dependen (perilaku menyusui)Klik statistics pilih chi square dan risk continueKlik cells pilih observed dan row continueKlik ok

UJI KORELASIHubungan variabel numerik dengan numerikAnalyze correlate pilih bivariateMisalnya :Hubungan umur dengan kadar Hb1Sorot umur klik tanda panah Sorot Hb1 klik tanda panah sehingga kedua variabel masuk kotak sebelah kananKlik ok

UJI REGRESI LINIERHubungan variabel numerik dengan numerikAnalyze regression pilih linierMisalnya :Hubungan umur dengan kadar Hb1Kotak dependent : variabel dependen (Hb1)Kotak independent : variabel independen (umur)Klik ok

Uji HomogenitasUntuk melihat perbedaan 2 kelompokContoh soal :Ada dua sampel random yg terdiri dari 100 orang pria dan 100 orang wanita, kepada mereka ditanyakan apakah mereka setuju atau tidak setuju atas pernyataan kesetaraan gender.

Langkah-langkah Uji Chi SquareTentukan hipotesis Ho : Tidak ada perbedaan sikap terhadap kesetaraan gender antara pria dan wanitaHa : Ada perbedaan sikap terhadap kesetaraan gender antara pria dan wanita2. Batas kritis nilai a 0,053. Derajat bebas / df = (2-1) (2-1) df = 14. Perhitungan chi square

df = (2-1) (2-1) = 1

RespondenSikapJumlahSetujuTidak SetujuPria3070100Wanita4555100Jumlah75125200

Kontingensi 2 x 2

PenyebabAkibatJumlahAdaTidakAdaaba+bTidakcdc+dJumlaha+cb+da+b+c+d

RespondenSikapJumlahSetujuTidak SetujuPria3070100Wanita4555100Jumlah75125200

5. Kesimpulana. X 2 hitung = 4,8 X 2 tabel (df = 1, a = 0,05 ) 3,84 X 2 hitung > X 2 tabel

b. Untuk nilai X 2 = 4,8 dan df = 1 didapatkan nilai : 0,01 < p < 0,05 (lihat tabel chi square)

sehingga kesimpulannya :Ada perbedaan sikap terhadap kesetaraan gender antara pria dan wanita

Output SPSS

Contoh soal :

Keadaan anemia pada ibu hamil dengan kejadian bayi berat lahir rendah (BBLR). Dengan sampel random yg terdiri dari 300 orang.

Hubungan Kejadian BBLR Dengan Anemia

Derajat kebebasan = (2-1)*(2-1)=1P=0,001P value < a maka keputusannya: Ho ditolakAda hubungan kejadian BBLR dengan anemia

AnemiaBBLRJumlahYaTidak Ya30 (16,8)70 (83,2)100Tidak20 (33,2)180 (166,8)200Jumlah50250300

Output SPSS Hubungan Kejadian BBLR dengan Anemia