Linkages, Time and Space: Local Economic E ects of a Peruvian … · 2017-10-19 · Introducción Marco eóricoT Datos y Metodología Resultados Discusión Linkages, Time and Space:

IntroducciónMarco Teórico

Datos y MetodologíaResultadosDiscusión

Linkages, Time and Space: Local Economic

E�ects of a Peruvian Gold Mine

José Carlos OrihuelaVictor Gamarra Echenique

Departamento de Economía

Ponti�cia Universidad Católica del Perú

16/10/2017

José Carlos Orihuela Victor Gamarra Echenique Linkages, Time and Space: Local Economic E�ects of a Peruvian Gold Mine



Tabla de Contenidos

1 Introducción

2 Marco Teórico

3 Datos y Metodología

4 Resultados

5 Discusión




La Maldición de Recursos

Resource Curse (Auty, 1994). ¾Los Recursos Naturalesmaldicen las perspectivas de desarrollo económico de lasnaciones? ¾Y los casos de dependencia de recursos en laperiferia son igualmente "maldecidas"? Nuevo enfoque:Geografía Económica. Maldición o Bendición.

Maldición de Recursos Local: Evidencia mixta.

Grandes mineras y desarrollo económico local ¾Existeneslabonamientos? Hirschmann (1958)




La Maldición de Recursos

Antecedentes: Aragon y Rud (2013) estudian Yanacocha(1997-2006). Resultados: encuentran evidencia de desarrolloeconómico local basado en la extracción de recursos - existen-backward linkages.

Análisis del desarrollo económico local: Donde y cuando losefectos positivos han tenido lugar?




Desarrollo local: Yanacocha

Complejidad del caso peruano: Economía diversamentedependiente a los recursos (oro, cobre, plata). Heterogeneidadregional (Andes, selva, Lima). Centralización política (Thorpand Bertram, 1978; Thorp et. al., 2012).

Yanacocha: En el momento del estudio era la segunda minamás grande del mundo productora de oro. Ahora: produccióndecreciente y pérdidas. Otras minas de oro en Perú hancobrado importancia.

Yanacocha se ubica al norte peruano, en los Andes. Cerca seubica Cajamarca City (capital regional). Región Cajamarca eseminentemente rural.





Figure: Expansión de Yanacocha.



Figure: Distribución espacial de recursos (exportaciones)



Contexto equilibrio general

Aragon y Rud (2013) se basan en Moretti (2010; 2011).Minería es un shock positivo de demanda.

Dos economías producen dos bienes: transable y no transable.Shock de demanda positivo (expansión de la mina) incrementasalarios nominales.

Asumiendo libre movilidad de mano de obra, el shock secontagia a otros sectores. Este aumento de demandaincrementa precios de los bienes no transables (housing, maizeand potatoes). Entonces se bene�cian home-owneres and localproducers.




Data

Mismas bases que Aragon y Rud (2013): Encuestas deHogares y data de Yanacocha (producción). Diferentesperiodos: Boom y Bust. Se añade 2007-2016 y 1997-2016.

Base original: 7,700 hogares y 101 distritos. Base ampliada:21,859 hogares y 171 distritos.

De�nición de 'expansión de la mina' (A & R, 2013). Cerca:menos de 100 km alrededor de la mina. Lejos: más de 100 kmalrededor de la mina.




Identi�cación

Aragon y Rud (2013); Moretti (2010; 2011). Modelo deDiferencias en Diferencias: se explota la variación espacial ytemporal. Tratamiento: estar cerca a la mina.

yhdt = αd + ηt + β(lnMt x Distanced) + Xhdtγ + εhdt


Identi�cación

Figure: Muestra de Distritos

Estadísticos Descriptivos

Table: Estadísticos descriptivos



Resultados Principales

Table: Efecto de Yanacocha en Ingresos





Figure: Efecto por distancias





Table: Efecto en Pobreza y Consumo





Table: Efecto en Precios





Table: Efecto en Precios





Table: Efectos por ocupación y educación.



Table: Controles de Canon




Figure: Canon per cápita por ubicación




Desarrollo local: ¾Linkages?

¾Se han desarrollado efectivamente eslabonamientos enCajamarca?

¾Los efectos han sido in�uenciado por la ciudad de Cajamarca?

¾Son estos efectos persistentes a través del tiempo?

¾El desarrollo económico local basado en la minería essotenible?




Propuesta de Segunda Especi�cación.

Modelo de Diferencias en Diferencias combinada conPropensity Score Matching (PSM-DD) (Morgan & Winship2007, Angrist & Pischke 2009).

4Y ki = α+ βdi ∗ T d

i + X′i γx + G

′i γg + εi


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