LERNEN SIE VON FÜHRENDEN EXPERTENp385703.mittwaldserver.info/fileadmin/user_upload/...Advanced BI-Engineering 19 BI-Expert 19 ... Business Intelligence, Data-Warehouse-Technologie

INHALT

LERNEN SIE VON

Agilität. Big Data & Analytics. Entwicklung. Management. Modellierung

SEMINAR- PROGRAMM 2019

tdwi.eu

FÜHRENDEN EXPERTEN

Fachliche Leitung: Prof. Dr. Hans-Georg Kemper | Dr. Ralf Finger

http://tdwi.eu

http://www.tdwi.eu/akademie

3

Referentenverzeichnis 4–7 Business Intelligence Summer School 8Data Science Boot Camp 9

ManagementStrategie und Governance 11

Big Data & AnalyticsBig-Data-Technologien 11Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse 11Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning 12Data Science mit Python 12Data Science mit R 12Text Mining 13Visual Business Analytics 13

AgilitätAgiles Data Warehousing 14Self Service BI: Fluch oder Segen? 14

EntwicklungBI-Projektmanagement 15MDX und DAX 15Security für DWH-, BI- und Big-Data-Systeme 16Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen 16

ModellierungData Vault 17Datenmodellierung in BI- und Big-Data-Systemen 17Dimensionale Datenmodellierung 17

TDWI Online AkademieEinführung in Business Intelligence, Data Warehouse und Big Data 18Analytics im Mittelstand 18Business Intelligence im Mittelstand 18

ZertifizierungenAdvanced BI-Engineering 19 BI-Expert 19Certified Business Intelligence Professional und Vorbereitung (CBIP) 20–21Data Science Engineer 22Data Science Professional 22

Inhalt

TDWI Akademie

15 Jahre BI- & Analytics-Ausbildung

auf höchstem Niveau

Aktuelles und technologieunabhängiges Know-how ist für BI-Profis notwendig, um Projekte erfolgreich zu bewältigen und strategiekonforme organisatorische Strukturen zu schaffen. Die Aus- und Weiterbildung ist deshalb für BI-Experten stets ein Schlüsselthema. Seit dem Jahr 2004 bietet der TDWI aus die-sem Grund professionelle Schulungen im Bereich Business Intelligence an. Nach dem Start im ersten Jahr mit nur einem Seminartyp zu BI-Architekturen entwickelte sich schnell ein breit gefächertes Ausbildungsprogramm zu den Themenberei-chen BI-Konzepte, BI-Entwicklung & -Modellierung sowie BI- Organisation. Von Beginn an wurde großer Wert auf klar struk-turierte Konzepte sowie Alleinstellungsmerkmale gelegt, die die Seminare bis heute besonders auszeichnen:

• Die Referenten rekrutieren sich ausschließlich aus einem Kreis hochkarätiger Fachspezialisten aus Wissenschaft und Praxis. Die Teilnehmer profitieren so von hervorragendem Konzeptions- und Praxis-Know-how.

• Sämtliche Veranstaltungen sind als Intensivseminare konzi-piert und werden ausschließlich im kleinen Teilnehmerkreis mit hoher Interaktionsdichte quasi als „Workshops“ abgehalten.

• Alle Seminare sind sowohl als öffentliche Veranstaltungen als auch in Form von Inhouse Seminaren buchbar.

Aufgrund der konsequenten Ausrichtung hat sich das Ausbil-dungsprogramm in den letzten Jahren erfolgreich etabliert.

Sehr gute Teilnehmer-Ratings, wachsende Teilnehmerzahlen und zunehmende Themenvielfalt kennzeichnen die Entwick-lung des Seminarbereichs. Informelle Netzwerke zwischen Teilnehmern und Referenten haben sich schnell etabliert und führten zu der Überlegung, dem Seminarbereich eine eigene Identität als „TDWI Akademie“ zu geben. Ein eigener Webauftritt mit dem detaillierten Themenangebot und die Etablierung von Ausbildungskonzepten wie der Business Intelligence Summer School (BISS), des Special BISS-Kurses „Advanced BI-Enginee-ring“, der deutschsprachigen Vorbereitung der TDWI CBIP- Zer-tifizierung oder des Data Science Boot Camps (DSBC) wurden zeitnah erarbeitet und erfolgreich eingebunden. Auf diese Wei-se entstand das heutige Gesamtkonzept der TDWI Akademie, das sich selbstverständlich stets den aktuellen Herausforderun-gen eines sich dynamisch entwickelnden BI-Marktes anpasst.

Heute werden Seminare der TDWI Akademie durchgängig über das ganze Jahr hinweg angeboten. Damit ist dieses Fort-bildungsangebot einzigartig in der BI-Community. Gleichzeitig ist die Vielfalt der angebotenen Themen enorm. Neben den einwöchigen Veranstaltungen Business Intelligence Summer School und Data Science Boot Camp reichen diese von Big Data über BI-Agilität bis hin zu Modellierung und Business Analytics. Seit letztem Jahr haben wir außerdem die Zertifizierung Data Science Professional im Programm. Besuchen Sie uns auf der Website der TDWI Akademie unter www.tdwi.eu.

Ihre fachliche Leitung der TDWI Akademie

Prof. Dr. Hans-Georg Kemper Dr. Ralf FingerST

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INHALT

http://www.tdwi.eu

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DAS SIND DIE EXPERTEN

Schwerpunkt: Sie ist Diplom-Wirtschaftsmathematikerin mit Spezialisierung auf Analysis Services sowie Data Science.

Bräutigam, Christina Consultant für Business Intelligence und Data Analytics bei der ORAYLIS GmbH

Schwerpunkt: Er ist Experte für Data-Warehouse-Systeme und Business Intelligence und berät Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Data-Warehouse-Lösungen.

Dr. Hüsemann, Bodo Berater, Coach und Trainer für die Informationsfabrik GmbH

Schwerpunkt: Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Imple-mentierung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen.

Dr. Hahne, MichaelGeschäftsführender Gesellschafter bei der Hahne Consulting GmbH

Schwerpunkt: Er ist Dipl.-Kfm, TDWI Europe Fellow, CBIP, Mitglied im Leitungskreis der Arbeitsgruppe BI der Gesellschaft für Informa-tik e.V. und hat über 20 Jahre Erfahrung in der Strategieberatung.

Dr. Finger, Ralf Geschäftsführer bei INFORMATION WORKS GmbH

Prof. Dr. Gluchowski, PeterLehrstuhlinhaber Wirtschafts-informatik, Technische Universität Chemnitz

Schwerpunkt: Seine aktuellen Forschungsthemen sind Agile BI, BI und Big Data, BI in der Cloud, BI im Internet der Dinge.

Dr. Baars, HenningCBIP / Mastery Level, akademischer Oberrat und Sprecher der GI-Fachgruppe „Business Intelligence“

Die TDWI Akademie wird fachlich von Prof. Dr. Hans-Georg Kemper und Dr. Ralf Finger geleitet.

Schwerpunkt: Er ist Experte für Big Data, Data Engineering, Data und Text Analytics.

Prof. Dr. Albrecht, Jens Hochschullehrer, freiberuflicher Trainer und Berater

Schwerpunkt: Er arbeitet seit über 20 Jahren als BI-Berater über-wiegend im Projektmanagement und ist zertifizierter PMP.

Hoos, Uwe Senior Manager Business Intelligence bei Sopra Steria Consulting

Schwerpunkt: Er ist Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg (Sachsen). Er war im Vorstand von XBRL Deutschland e.V. und ist derzeit der Vorstandsvorsitzende des TDWI Germany e.V.

Schwerpunkt: Er ist Senior BI-Berater mit Erfahrung aus mehreren DWH-Großprojekten in der Bank- und Versicherungsbranche.

Prof. Dr. Felden, Carsten Universitätsprofessor an der TU Bergakademie Freiberg

Burger-Scheidlin, MarkusSenior BI-Berater und Team-leiter des Teams Analytics bei ITGAIN Consulting GmbH

Schwerpunkt: Er beschäftigt sich seit rund 20 Jahren mit Frage-stellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analyti-scher Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahl-reichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert.

INHALT

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Schwerpunkt: Er ist Co-Autor des Fachbuchs „Visual Business Analytics“, Speaker auf internationalen Konferenzen und Pionier sowie anerkannter Experte für die Themen Information Design und Visual Business Intelligence.

Proff, Dirk U.Founder & CEO der blueforte GmbH

Schwerpunkt: Das FSTI koordiniert Forschungsaktivitäten in den Bereichen Industrie 4.0 und Industrial Internet mit dem Fokus auf Geschäftsmodelle, Unternehmensstrategien, Geschäftsfähig-keiten und IT-basierte Entscheidungsunterstützung (Industrial Intelligence).

Schwerpunkt: Er ist TDWI Europe Fellow, Mitglied im Management Board des Steinbeis Transfer Center Innovationsforum Industrie (STCII) und Mitglied im Management Board des Industrial Internet Consortium (IIC) German Regional Team.

Schwerpunkt: Er ist Mit-Autor vieler Software-Evaluationen und Marktforschungsstudien. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Softwareauswahl und Konsolidierung von BI-Werkzeugen.

Prof. Dr. Kemper, Hans-GeorgLehrstuhlinhaber ABWL und Wirtschaftsinformatik I, Universität Stuttgart

Keller, PatrickSenior Analyst bei BARC

Schwerpunkt: Er beschäftigt sich damit, wie eine Organisation langfristig kontinuierliche Produktivitätssteigerung im BI-/DWH- Umfeld erzielen kann, und setzt sich mit dem Schwerpunktthema der agilen Entwicklung auseinander.

Taniguchi, Michiaki Geschäftsführender Gesellschafter der agilergo consulting GmbH

Schwerpunkt: Er hat sich auf die Arbeitsschwerpunkte System- architektur, BI-Strategie und -organisation sowie auf qualitative Themen wie Datenqualität, Security und Testen spezialisiert. Sein Wissen vermittelt er als Projektleiter, Fachbuch-Autor und ehemaliger Hochschuldozent.

Schwerpunkt: Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den Themen Anforderungsanalyse, Prozess- und Datenmodellierung.

Schwerpunkt: Er ist Experte für Business Intelligence und Data Science und führt Seminare und Schulungen in den Bereichen Business Intelligence, Data-Warehouse-Technologie und Predictive Analytics durch.

Stauffer, HerbertSenior Analyst und Geschäftsführer BARC Schweiz GmbH

Stegemann, JörgSenior BI-Berater und Teamleiter Data Modeling & Architecture

Dr. Wörmann, ThomasDozent, Berater und Trainer für die Informationsfabrik GmbH

Schwerpunkt: Er ist Verhaltensökonom, Keynote-Speaker auf internationalen Konferenzen und Experte für Visualisierung und intuitive Benutzeroberflächen in BI-Applikationen.

Schulz, Arne-Kristian Head of Visual Business Analytics, blueforte GmbH

Schwerpunkt: Er berät Unternehmen hinsichtlich der strategi-schen Ausrichtung von BI und Analytics inkl. der organisatori-schen Einbindung sowie der Etablierung von BI-&-Analytics- und Governance-Strukturen.

Müller, Uwe Senior Manager bei INFORMATION WORKS GmbH

Prof. Dr. Lasi, HeinerLeiter Ferdinand-Steinbeis- Institut der Steinbeis-Stiftung und Lehrbeauftragter an der Universität Stuttgart

Schwerpunkt: Business Intelligence, Advanced Analytics oder auch Data Science sind durch langjährige Projekterfahrung, Publikatio-nen und Referenzen belegt. Sie ist erfahrene Lehrbeauftragte an der BTU Cottbus, der FH Berlin und der TU BA Freiberg.

Koschtial, Claudia Geschäftsführende Gesellschafterin der Marmeladenbaum GmbH

DAS SIND DIE EXPERTEN

INHALT

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DATA SCIENCE BOOT CAMP

In 5 Tagen zum Data Science Engineer

Allein der Besitz von Daten ist für ein Unternehmen nicht mehr der Wert an sich. Vielmehr besteht der Wert darin, die Möglichkeit und Fähigkeit zu besitzen, Informationen aus unübersichtlichen Mengen von Daten und deren heterogenen Strukturen zu identi- fizieren und zu analysieren. Mit dem Fokus auf eine Daten- auswertung ist dabei zwangsläufig das Thema der Business Analytics zunehmend in den Mittelpunkt geraten.

Wir greifen für dieses Boot Camp explizit die Rolle des Data Scientist heraus und haben für das DATA SCIENCE BOOT CAMP (DSBC) fünf Thementage zusammengestellt, um die Anforderungen an die Rolle des Data Scientist bezüglich der Algorithmen, der Werkzeuge und Sprachen zu vermitteln. Alle Themen werden zunächst theo-retisch besprochen und dann intensiv praktisch und fallbasiert weiter erarbeitet, sodass die Teilnehmer in echten Hands-on Ses-sions die Tätigkeiten des Data Scientist intensiv kennenlernen.

Grundsätzlich ist das Data Science Boot Camp für alle Vertreter aus fachlichen, analytischen und technischen Unternehmens- bereichen offen.

Ziel des Data Science Boot Camp ist es, Grundlagen und analytische Aufgaben des Data Scientist fundiert und praxisnah zu vermitteln!

Termine 201903.–07. Juni, Berlin09.–13. Dezember, Berlin

ReferentenProf. Dr. Carsten FeldenClaudia Koschtial

Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt.4.510,10 € inkl. MwSt.

mit eigenem Laptop

Termine 201925.–29. März, Prüfung am 30. März, Asperg

16.–20. September, Prüfung am 21. September, Asperg

ReferentenProf. Dr. Hans-Georg KemperProf. Dr. Jens AlbrechtProf. Dr. Peter GluchowskiDr. Michael HahnePatrick KellerUwe Müller

Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt.4.510,10 € inkl. MwSt.190,- € zzgl. MwSt. Prüfungsgebühr226,10 € inkl. MwSt. Prüfungsgebühr

Optionale Abschluss- prüfung mit Zertifizierung

Optionale Abschluss- prüfung mit Zertifizierung

INHALT

• Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Data und Text Mining, Statistische Grundlagen

• RapidMiner: Einführung und Business-Analytics-Projekt mittels RapidMiner

• Programmiersprache R: Einführung mittels R-Studio, Business-Analytics-Projekt mittels R

• Programmiersprache Python: Einführung, Business- Analytics-Projekt mittels Python

Abschlussprüfung mit Zertifikat zum „Data Science Engineer“ (optional)

Dieses Boot Camp ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).

Themen

BI SUMMER SCHOOL

In 50 Stunden zum BI-Expert

In diesem 5-tägigen Seminar setzen sich BI-Interessierte intensiv mit wirkungsvollen organisatorischen und technischen Ansätzen, Daten- & Entwicklungsmodellen sowie leistungsfähigen Werk-zeugumgebungen innovativer Business-Intelligence-Lösungen auseinander.

Grundsätzlich ist die BI Summer School für Berufseinsteiger, IT-Mitarbeiter, Mitarbeiter aus technischen und betriebswirtschaft-lichen Fachbereichen, BI-Führungskräfte und Manager offen.

Nach Absolvierung der BI SUMMER SCHOOL (BISS) sind die Teilnehmer in der Lage, die erforderlichen organisatorischen BI-Implementierungsbedingungen zu beurteilen und zu gestal-ten, unternehmensindividuelle BI-Architekturen erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu betreiben, anforderungsgerechte Datenmodelle für Data Warehouses, Operational Datastores und Data Marts nachzuvollziehen und zu beurteilen, leistungsfähige Methoden des BI-Projektmanagements sowie erforderliche Entwicklungs- und Betriebsmodelle zielgerecht einzusetzen, relevante BI-Werkzeugumgebungen zu beurteilen und Werk-zeugauswahlprozesse situationsgerecht durchzuführen.

• Business Intelligence und Data Warehouse: Innovative Konzepte, Architekturen und Analyse-Systeme (Prof. Dr. Peter Gluchowski)

• Datenmodellierung für Data Warehouse und Data Marts: Basiskonzepte und erweiterte Techniken (Dr. Michael Hahne)

• Ausgestaltung einer modernen BI: Strategie, Governance, Organisation, Architekturen (Uwe Müller)

• BI-Tool-Übersicht: Architekturvarianten, Werkzeug-Evaluation und -auswahl, Werkzeugtrends und -innovation (Patrick Keller)

• Big-Data-Anwendungen, Technologien, Methoden (Prof. Dr. Jens Albrecht)

Fachliche Leitung/ Moderation/ Resümee und Diskussion (Prof. Dr. Hans-Georg Kemper)

Abschlussprüfung mit Zertifikat zum „BI-Expert“ (optional) (Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Heiner Lasi)

Themen

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Experte

=Individueller

ZeitplanMaßgeschneidertes

SeminarTeilnehmer-

bescheinigungInhouse

Seminare*

+ + +

* Reisekosten entfallen!

Management

Strategie und Governance

Seminarinhalt• Unternehmensstrategie, IT-Strategie und BI-Strategie: Zusammenhänge• Ableitung und Implementierung organisatorischer Regelungen der BI-Governance• Konsequente Ausgestaltung von BI-Architekturszenarien für Entwicklung und Betrieb• Praxisbeispiele anhand konkreter Geschäfts- und Governance-Modelle

ZieleStrategie- und Governance-Konzepte werden in ihrer Wirkungsweise aufgezeigt. Erfolgs-faktoren einer unternehmensindividuellen Implementierung werden diskutiert, wobei Implikationen auf BI-Bebauung, Self-Service-BI, Agilität, BI-Effizienz und Business Alignment identifiziert werden. Handlungsempfehlungen sowie Best-Practices-Beispiele runden die Inhalte des Workshops ab.

Termine 201922. März, Köln04. Juli, Stuttgart18. Oktober, Köln

ReferentenDr. Ralf FingerProf. Dr. Hans-Georg Kemper


Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ (S. 19).

Big Data & Analytics

Big-Data-Technologien

Seminarinhalte• Veränderungen im BI-Umfeld durch Big Data• Verteilte Datenverarbeitung mit Hadoop und Spark• Überblick NoSQL-Systeme• Kontinuierliche Verarbeitung von Datenströmen (Data Streaming)

ZieleDas Seminar vermittelt das notwendige Grundwissen für die Bewertung neuer Daten-bank-Technologien im Umfeld bestehender BI-Architekturen. Ein zentraler Aspekt dabei ist das Verständnis von Funktionsweise, Stärken und Schwächen aktueller Big-Data- Systeme.

Termine 201914. Mai, Nürnberg24. Juli, Nürnberg19. November, Nürnberg

ReferentProf. Dr. Jens Albrecht




Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse

Seminarinhalt• Einführung in das Knowledge Discovery in Databases• Anwendung von Data-Mining-Algorithmen• Strategische Aspekte

ZieleDer allgemeine Teil des Seminars vermittelt Teilnehmern ein Verständnis über auszu-führende Aktivitäten der Analytics. Anhand einer Fallstudie werden Datenintegration, Algorithmusanwendung, -evaluation und Interpretation vorgestellt. Im dritten Teil wird über Herausforderungen & organisatorische Auswirkungen diskutiert.

Termine 201907. März, München26. Sept., Frankfurt/Main

ReferentProf. Dr. Carsten Felden


INHALT

Sie haben ein geringes Weiterbildungsbudget, aber dringenden Schulungsbedarf?

Ein Projektteam muss geschult werden, aber es steht kein Reisekostenbudget zur Verfügung?

Eine Weiterbildungsmaßnahme muss bis zu einem vorgegebenen Zeitpunkt erfolgt sein?

Alle angebotenen Seminare können inhaltlich individuell an Ihre Firma oder Ihre Bedürfnisse angepasst

werden. Dies gilt auch für Schulungsthemen, die nicht im Leistungskatalog des offenen Seminarprogramms

enthalten sind. Holen Sie sich unsere Referenten direkt vor Ort in Ihr Unternehmen.

Schon ab 5 Mitarbeitern können kostengünstige Angebote speziell für Sie maßgeschneidert werden.

Inhouse Seminare

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Dieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).

Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning

Seminarinhalt• Einführung in Expertensysteme• Anwendungsgebiete kognitiver Systeme• Deep Neural Networks

ZieleDer Kurs bearbeitet Ansätze des Cognitive Computing und des Deep Learning, also des Maschinellen Lernens mit großen neuronalen Netzen. Dies sind aktuelle Analyseansätze und damit die Referenz zur Auswertung großer Datenmengen. Cognitive Computing sind Systeme, die Expertenwissen durch die Anwendung künstlicher neuronaler Netze nutzen.

Termine 201904.–05. März, München23.–24. Sept., Frankfurt/Main

ReferentProf. Dr. Carsten Felden


mit eigenem Laptop


Data Science mit Python

Seminarinhalte• Überblick Data Science• Einführung Python• Datenexploration und -visualisierung• Machine-Learning-Fallstudien

ZieleIn diesem Kurs werden die Grundlagen von Data Science und Machine Learning anhand der Programmiersprache Python vorgestellt. Nach einem Überblick über die Fragestellungen und Ansätze im Bereich Data Science (Teil 1) erfolgt zunächst eine Einführung in Python (Teil 2), bevor auf die Möglichkeiten zur Visualisierung und Datenrepräsentation (Teil 3) und konkrete Fallstudien für Machine Learning in Python (Teil 4) eingegangen wird. Dabei erhalten Sie einen Überblick darüber, wie Sie die Python-Bibliotheken Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und auch Tensorflow in Data-Science-Projekten einsetzen können.

Termine 201918.–19. Juli, Nürnberg26.–27. September, Nürnberg



mit eigenem Laptop



Data Science mit R

Seminarinhalt• Einführung in R• Knowledge Discovery in Databases• Data Mining mit R

ZieleData Analytics ist eine Disziplin, die es Ihnen ermöglicht, rohe Daten in Erkenntnisse umzuwandeln. Das Ziel des Kurses ist es, beim Erlernen der wichtigsten Werkzeuge in R zu helfen, die Ihnen das Betreiben von Business Analytics erlauben. Diese Veranstaltung nutzt R und RStudio, um Data Analytics aktiv betreiben zu können.

Termine 201907.–08. März, München26.–27. Sept., Frankfurt/Main

ReferentinClaudia Koschtial


mit eigenem Laptop

Text Mining

Seminarinhalte• Einordnung des Text Mining in die Business Analytics• Unterschied zwischen Data Mining und Text Mining• Vorverarbeitung• Aufgabenstellungen und Algorithmusalternativen

ZieleDurch die Big-Data-Diskussion sind sogenannte polystrukturierte Daten in den Fokus der Datenauswertung geraten. Dabei sind insbesondere textuelle Daten auszuwerten, um bspw. Stimmungen aus Foren aufnehmen. In dieser Veranstaltung werden Klassifika-tionsaufgaben, Semantic Analysis und Topic Maps ausgeführt und besprochen.

Termine 201922.–23. Juli, Nürnberg12.–13. September, Nürnberg



mit eigenem LaptopDieses Seminar ist Bestandteil der Zertifizierung „Data Science Professional“ (S. 22).

Visual Business AnalyticsDas Reporting für datengetriebene Entscheidungen

Seminarinhalt• Visualisierungen ermöglichen datengetriebene Entscheidungen• Visualisierungsstandards und ihre Anpassung auf Ihr Unternehmen• Nutzerorientiertes Prototyping• Change Management• Software und Implementation

ZieleDas Seminar schafft ein Verständnis für die Bedeutung menschenzentrierter Visualisie-rungen und gibt einen Überblick über bewährte Visualisierungsstandards wie die IBCS. Es wird erläutert, wie über nutzerzentriertes Prototyping eine Reportinganwendung erstellt wird, die spürbare Mehrwerte bei der Wahrnehmung komplexer Sachverhalte schafft.

Termine 201913. Mai, Hamburg22. Oktober, München

ReferentenDirk U. ProffArne-Kristian Schulz


INHALT

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Agilität

Agiles Data WarehousingEffiziente und effektive BI-/DWH-Entwicklung auf Basis agiler Prinzipien

Seminarinhalte• Agile Werte & Prinzipien• Scrum für DWH• Agiles Requirements Engineering – das BI Product Backlog• Agile Planung und Schätzung• Qualitätssicherung durch agiles DW-Testing & Multiprojekt-Management

ZieleDie Teilnehmer lernen Prinzipien, Methoden und Techniken der agilen BI-/DWH-Ent-wicklung kennen, die sie unmittelbar in ihrem Umfeld anwenden können. Anhand kon-kreter Fallbeispiele erfahren Sie mögliche Schwierigkeiten und Hürden aus der Praxis.

Termine 201912. Juli, München13. Dezember, München

ReferentMichiaki Taniguchi




Self Service BI: Fluch oder Segen?

Seminarinhalt• Definition und Einordnung von Self Service BI• Self-Service-Szenarien und Anforderungen an Self-Service-BI-Anwendungen• Illustration am Beispiel moderner Werkzeuge• Moderne Architekturszenarien• Strategisches Informationsmanagement als Grundlage und organisatorische

Einbindung

ZieleIm Seminar wird Self Service BI hinsichtlich relevanter Einsatzszenarien und Vorausset-zungen diskutiert. Die wesentlichen Funktionalitäten und Tools werden erläutert und die Einführung in die Standard-IT-Abläufe dargestellt, die darüber hinaus relevanten Maßnahmen hinsichtlich des Informationsmanagements und der organisatorischen Ein-bettung erörtert.

Termine 201912. April, Frankfurt/Main10. Juli, München16. Oktober, Stuttgart

ReferentUwe Müller


Entwicklung

MDX und DAX Von Self-Service bis Enterprise BI

Seminarinhalte• Analysis Services Cubes: multidimensional oder tabular?• MDX und DAX: Überblick und Grundbegriffe• Berechnungen in Abfragen, Definition von Kalkulationen und Kennzahlen• Navigation mit MDX sowie Abbildung von Zeitintelligenz in DAX• Praxistraining: Übungen zu MDX und DAX

ZieleDie Teilnehmer lernen die unterschiedlichen Einsatzszenarien von multidimensionalen und tabularen Cubes kennen. Häufig verwendete Sprachelemente von MDX und DAX werden vermittelt, wobei Praxisübungen das Wissen vertiefen. In der Folge können typi-sche Business-Abfragen eigenständig geschrieben werden.

Termine 201927.–28. Juni, Düsseldorf22.–23. August, Düsseldorf24.–25. Oktober, Düsseldorf02.–03. Dezember, Düsseldorf

ReferentinChristina Bräutigam


BI-Projektmanagement

Seminarinhalt• Besondere Herausforderungen in BI-Projekten• BI-Vorgehensmodelle• Projektplanung und Aufwandschätzung• Projektsteuerung• Projektorganisation

ZieleUnterschiedliche Vorgehenskonzepte bei BI-Projekten werden vermittelt und in Bezie-hung zu den Besonderheiten im BI-Kontext gesetzt sowie Werkzeuge und Methoden zur Planung, Steuerung und Organisation von BI-Projekten vorgestellt. Dies wird durch realistische Fallstudien und mehrere Übungen vertieft und veranschaulicht.

Termine 201925.–26. März, Düsseldorf27.–28. Juni, München26.–27. September, Düsseldorf18.–19. November, Düsseldorf

ReferentUwe Hoos


INHALT

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Security für Data-Warehouse-, Business-Intelligence- und Big-Data-Systeme

Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen

Seminarinhalte• Zu schützende Bereiche eines Data Warehouses (Objekte) sowie Unterschiede zu ope-

rativen Systemen• Bedrohungsmodellierung und Klassifizierung• Schutzmaßnahmen für Data Warehouses• Unterschiedliche Berechtigungsmodelle für Data Warehouses & Autorisierungsprozesse• Betriebliche Sicherheit

ZieleDas Seminar vermittelt die notwendigen Grundlagen im Bereich Security sowie geeig-nete Vorgehensmodelle und Verfahren, abgestimmt auf die spezifischen Anforderungen heutiger Data Warehouses, Business-Intelligence-Systeme oder Data Lakes.

Seminarinhalte• Grundlagen des Testens• Testplanung und Vorbereitung, mittels 3-Schritt-Methode und Berechnung einer ge-

nügenden Testabdeckung• Umfangreiche Sammlung von exemplarischen Testfällen zur direkten Anwendung im

Alltag• Testdaten-Management• Testbetrieb und Fehlernachverfolgung (engl. Defect Tracking)• Organisation, Rollen und Rollenkonflikte• Instrumente und Tools

ZieleDas Seminar vermittelt das notwendige Wissen über den gesamten Testprozess (Planung, Durchführung und Abschluss), fokussiert auf Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Projekte. Berücksichtigt werden verschiedene Projektmethoden, Systemlandschaften und die menschliche Seite. Eine Übersicht über Tools und Instru-mente runden den Seminarinhalt ab.

Termine 201904. März, München20. November, München

ReferentHerbert Stauffer


Termine 201905.–06. März, München28.–29. Mai, Frankfurt/Main26.–27. September, Hamburg21.–22. November, München

ReferentHerbert Stauffer


Modellierung

Data VaultKonzepte, Architektur und Modellierung

Datenmodellierung in Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen

Dimensionale DatenmodellierungImplementierung von Data Marts im Star-Schema

Seminarinhalte• Grundkonzepte und Modellierungsmethode im Data-Vault-2.0-Standard• ETL-Prozesse und Generatoren zur Erstellung• Architektur und Integration von Big-Data-Systemen• Erweiterte Modellierungsoptionen aus der Praxis• Best-Practice-Ansätze und Lösungen typischer Umsetzungsprobleme

ZieleIn diesem Seminar lernen die Teilnehmer die wesentlichen Grundbausteine des Data- Vault-Modells und die Hauptargumente für den Einsatz kennen. Zusätzlich werden Vorgehensweisen zur Umsetzung von Data-Vault-ETL-Prozessen und modernen Data- Warehouse-Architekturen vorgestellt.

Seminarinhalte• Datenbewirtschaftung von Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen• ER, 3NF und Data-Vault-Modellierung zur Datenintegration• Mehrdimensionale Modellierung und Aufbau von Data Marts• Best Practices und Patterns (z. B. Normalisierung, Historisierung)• Datenbanken, Modellierungstools

ZieleDieses Seminar vermittelt die Grundlagen und Best Practices zur Datenmodellierung von Business-Intelligence- und Big-Data-Systemen. Die Teilnehmer erlernen verschiedene konzeptionelle Datenmodellierungsansätze und deren Transformation in relationale bzw. multidimensionale Datenstrukturen. Im Seminar werden fortlaufend Vorgehensweisen anhand von Übungen vertieft und praxisbezogen diskutiert.

Seminarinhalte• Anforderungen dokumentieren• Faktentabellen modellieren• Dimensionen modellieren• Abfrage & Bewirtschaftung• Erweiterte Konzepte

ZieleDas Seminar befähigt die Teilnehmer, in sämtlichen Aufgabenbereichen rund um ein di-mensionales Datenmodell tätig zu werden. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, dimensionale Datenmodelle zu lesen, zu verstehen, zu bewerten und zu erstellen. Sie können mit den jeweiligen Fachbereichen die Ziele der Datennutzung definieren und daraus die Anforderungen an das Datenmodell ableiten. ETL-Entwicklern können sie die Prozessschritte zur Befüllung eines Modells erläutern, und Frontend-Entwicklern kön-nen sie Abfragemuster darlegen. Sie kennen Möglichkeiten, um Conformed Dimensions zu dokumentieren und so übergreifende Auswertungen zu ermöglichen.

Termine 201925.–26. März, Münster20.–21. Mai, Münster23.–24. September, Münster04.–05. November, Münster

ReferentDr. Bodo Hüsemann


Termine 201910.–11. April, Münster18.–19. Juni, Münster01.–02. Oktober, Münster

ReferentenDr. Bodo HüsemannDr. Thomas Wörmann


Termine 201913.–14. Mai, Hannover27.–28. Juni, München28.–29. Oktober, Köln

ReferentenMarkus Burger-ScheidlinJörg Stegemann


Entwicklung

INHALT

1918

Termine 2019Jederzeit online abrufbar (3,5h)

ReferentDr. Ralf Finger

Teilnehmergebühr199,- € zzgl. MwSt.236,81 € inkl. MwSt.







ZERTIFIZIERUNGEN

Advanced BI Engineering & BI-Expert

Die Zertifizierung „Advanced BI-Engineering“ ist ein modular aufgebautes Schulungskonzept, welches die Teilnahme an 3 Seminaren plus Zertifizierungsprüfung beinhaltet. BI-Interessierte haben somit die Möglichkeit, ihre persönlichen Schulungspräferenzen aus Tei-len des bestehenden TDWI-Akademie-Seminarprogramms nach eigenen inhaltlichen und terminlichen Präferenzen individuell zusam-menzustellen.

Die Zertifizierung besteht aus der Teilnahme an 3 Seminaren aus dem Programm der TDWI Akademie. Fester Bestandteil ist dabei das Seminar „Strategie und Governance“ sowie die Teilnahme an zwei weiteren 1-Tages-Seminaren aus einer festgelegten Seminarauswahl. Alle Seminare sind praxisorientiert und durch intensive Interaktion mit den Teilnehmern geprägt. Im letzten Schritt erfolgt die Teilnah-me am Repetitorium mit der anschließenden Zertifizierungsprüfung. Die Teilnehmer können die Seminare zu den jeweils angebotenen Terminen besuchen, unabhängig von einer Reihenfolge. Alle Seminare müssen in einem Zeitraum von zwei Jahren besucht werden.

ZielgruppeCIO und Leiter BI, IT-Berater, IT-Mitarbeiter, Mitarbeiter aus technischen und betriebs- wirtschaftlichen Fachbereichen

Auswahlseminare Modul 1 (Teilnahme verpflichtend): Strategie und GovernanceModul 2 + 3: Teilnahme an 2 Auswahlseminaren:• Agiles Data Warehousing• Big-Data-Technologien• Business Analytics zur Unternehmensdatenanalyse• Self Service BI: Fluch oder Segen?Modul 4: Teilnahme an Repetitorium und Zertifizierungsprüfung

Das Zertifikat zum „BI-Expert“ können Sie im Rahmen der Business Intelligence Summer School (S. 8) und der abschließenden Prüfung erlangen. In einer intensiven Schulungs- woche setzen sich führende BI-Spezialisten und die Teilnehmer ausführlich mit wirkungsvollen organisatorischen und technischen Ansätzen, Daten- & Entwicklungsmodellen sowie leistungsfähigen Werkzeugumgebungen innovativer BI-Lösungen auseinander.

Die Inhalte der einzelnen Schulungstage bilden ein in sich geschlossenes Konzept und wurden sorgfältig aufeinander abgestimmt. Sie bilden ebenfalls die Grundlage für die Prüfung zum „BI-Expert“, die im Anschluss optional angeboten wird.

ZielgruppeBerufseinsteiger, IT-Mitarbeiter, Mitarbeiter aus technischen und betriebswirtschaftli-chen Fachbereichen, BI-Führungskräfte, Manager

mit Abschluss- prüfung

INHALT

TDWI ONLINE AKADEMIE

Das Online-Seminar „Einführung in die Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DWH) und Big Data“ bietet eine effiziente und fundierte Einführung in grundlegende Architekturen und Rahmenkonzepte von Business Intelligence und Analytics.

Seminarinhalte• Grundlagen & Definitionen • DWH-Architektur – Die Basics• Vorgehensstrategie zum Aufbau eines DWH• Einordnung Big Data• Integrierte Architekturen

Das Online-Seminar „Business Intelligence im Mittelstand“ hat das Ziel, fachinhaltliche und technische Grundlagen des Business-Intelligence-Konzeptes für den Mittelstand zu vermitteln.

SeminarinhalteUnter der Ausrichtung auf die spezifischen Rahmenbedingungen des Mittelstands werden• fachliche und technische Grundlagen des BI-Konzeptes eingeführt,• Architekturkonzepte erklärt,• organisationale Grundlagen erläutert,• ein konkretes Beispiel für ein BI-Konzept gegeben sowie • aus langjähriger Erfahrung hilfreiche Informationen zur Projektstrukturinsbesondere mit Blick auf ihre Skalierbarkeit zu Gunsten einer Mittelstandstauglichkeit erläutert.

Im Rahmen des Online-Seminars „Analytics im Mittelstand“ werden potentielle Anwen-dungsfelder von Analytics vorgestellt und methodische Grundlagen vermittelt, die es ermöglichen, das Potential von Analytics für die eigene Organisation besser einschätzen zu können.

Seminarinhalte• Der Mittelstand und seine Rahmenbedingungen insbesondere für Analytics• Anwendungsfelder des Mittelstands für Analytics• Business Analytics und angrenzende Konzepte wie KI, Machine Learning oder Data

Science• Algorithmen und Methoden der Analytics• Ein kleines Analytics-Beispiel• Organisationale Rahmenbedingungen und Projektstruktur

Einführung in BI, DWH und Big Data

Business Intelligence im Mittelstand

Analytics im Mittelstand

Zertifizierung Advanced BI-Engineering

Zertifizierung zum BI-Expert

Termine 2019Termine auf Anfrage

ReferentDr. Henning Baars


Termine 201925.–30. März, Asperg16.–21. September, Asperg

Fachliche LeitungProf. Dr. Hans-Georg Kemper

Teilnehmergebühr3.790,- € zzgl. MwSt. und 190,- € Prüfungsgebühr zzgl. MwSt.4.510,10 € zzgl. MwSt. und 226,10 € Prüfungsgebühr zzgl. MwSt.

Special BISS Course Zertifizierung

im Rahmen der Business Intelligence Summer School

2120

Termine 2019Nach Absprache in Troisdorf

Teilnehmergebühr350,- € zzgl. MwSt. pro Examen416,50 € inkl. MwSt. pro Examen

mit eigenem Laptop

Termine 201926. Juni, München10. Oktober, Köln


Teilnehmergebühr1.790,- € zzgl. MwSt. (2 Tage)2.130,10 € inkl. MwSt. (2 Tage)

Termine 201927. Juni, München11. Oktober, Köln


Eine Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung muss ebenfalls gebucht werden!

INHALT

Certified Business Intelligence Professional (CBIP)

Prüfung und Vorbereitung

Seminarinhalte• Drei englischsprachige Tests• Zwei Pflichtprüfungen (Business Core oder IS Core & Data Foundations)• Ein Spezialisierungsteil (Business Analytics, Data Management, Management,

Data Integration)• 90 Minuten Prüfung• 110 Fragen

ZieleUnser CBIP-Programm ermöglicht Ihnen, sich optimal auf die Eigenheiten internationa-ler Berufsfelder einzustellen. Sie erwerben in wenigen Schritten eine Zertifizierung Ihres Spezialgebiets, von der sowohl Sie als auch Ihr Arbeitgeber profitieren werden.

Seminarinhalte• Architekturen und Konzepte für Datenhaltung und Datenanalyse• Datenmodellierung: Grundlagen, Erweiterungen, neuere Ansätze• Datenintegration: Von ETL bis zur Integration von Streaming-Daten• Analyseorientierte Datenhaltung• Datenqualität, Data Governance und Organisation des Datenmanagements

ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) für den Grundlagenteil „Data Foundations“.

Seminarinhalte• Business Intelligence & Analytics: Kernkonzepte• BIA-Anwendungen• Reporting und OLAP• Statistische Grundlagen• Advanced und Predictive Analytics

ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) für den Spezialisierungsteil „Business Analytics“.

Seminarinhalte• Data Management: Überblick• Organisation und Governance• Daten-Architekturen, Data Warehousing• Entwicklung und Betrieb datenorientierter Lösungen• Datenqualität und -sicherheit

ZieleDas Seminar dient der zielgerichteten Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) für den Spezialisierungsteil „Data Management“.

Prüfung

Vorbereitung zur Pflichtprüfung

Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung

Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung

Data ManagementData Foundations

Business Analyticszum Certified Business Intelligence Professional

ODER

ZERTIFIZIERUNGEN

2322

Data Science Engineer & Data Science Professional

Die Zertifizierung zum „Data Science Professional“ ist ein modular aufgebautes Schu-lungskonzept, welches die Teilnahme an drei Data-Science-Seminaren beinhaltet. Analytics-Interessierte haben somit die Möglichkeit, ihre persönlichen Schulungs-präferenzen aus Teilen des bestehenden TDWI-Akademie-Seminarprogramms nach eigenen inhaltlichen und terminlichen Präferenzen individuell zusammenzustellen.

Fester Bestandteil der Zertifizierung ist das Basisseminar „Data Science Boot Camp“ inklusive der dazugehörigen Abschlussprüfung. Mit der Teilnahme an zwei weiteren Seminaren im Bereich Data Science/Künstliche Intelligenz und der Abgabe einer Hausaufgabe wird das Zertifikat „Data Science Professional“ vergeben. Alle Seminare müssen in einem Zeitraum von zwei Jahren besucht werden.

ZielgruppeVertreter aus fachlichen, analytischen und technischen Unternehmensbereichen

Auswahlseminare Modul 1 (Teilnahme verpflichtend): Data Science Boot CampModul 2 + 3: Teilnahme an 2 Aufbauseminaren:• Cognitive Computing, Künstliche Intelligenz und Deep Learning• Data Science mit Python• Data Science mit R• Text Mining

Die Zertifizierung zum „Data Science Engineer“ wird im Rahmen des Data Science Boot Camps (S. 9) und der abschließenden Prüfung erlangt. Wir haben für das Data Science Boot Camp fünf Thementage zusammengestellt, um die Anforderungen an die Rolle des Data Scientist bezüglich der Algorithmen, der Werkzeuge und Sprachen zu vermit-teln. Alle Themen werden zunächst theoretisch besprochen und dann intensiv praktisch und fallbasiert weiter erarbeitet, sodass die Teilnehmer in echten Hands-on Sessions die Tätigkeiten des Data Scientist intensiv kennenlernen. Ziel des Data Science Boot Camp ist es, Grundlagen und analytische Aufgaben des Data Scientist fundiert und pra-xisnah zu vermitteln und mit der Prüfung zum „Data Science Engineer“ abzuschließen.

ZielgruppeVertreter aus fachlichen, analytischen und technischen Unternehmensbereichen

Zertifizierung zum Data Science Engineer

Termine 201903.–07. Juni, Berlin09.–13. Dezember, Berlin

ReferentenProf. Dr. Carsten FeldenClaudia Koschtial


mit eigenem Laptop

Termine 2019Termine auf Anfrage

ReferentenProf. Dr. Jens Albrecht Prof. Dr. Carsten Felden Claudia Koschtial


mit eigenem Laptop

im Rahmen des Data Science Boot Camps

» Schulungsunterlagen als Printversion oder PDF

» Teilnahmebescheinigung

» BI-Spektrum-Abonnement: Alle Seminarteilnehmer erhalten ein kostenloses 1-jähriges Abonnement unseres Fachmagazins

» Sonderkonditionen für TDWI-Mitglieder

UNSERELEISTUNGEN

mit Abschluss- prüfung

INHALT

ZERTIFIZIERUNGEN

Zertifizierung zum Data Science Professional

Leonie BlankeSeminarmanagerinTel.: +49 (0)2241/[email protected]

SIGS DATACOM GmbH | Seminarteam

Julia SeligerLeitung SeminareTel.: +49 (0)2241/[email protected]

IHRE PERSÖNLICHEN ANSPRECHPARTNER

SIGS DATACOM GmbHLindlaustr. 2c D-53842 Troisdorf tdwi.eu

INHALT

http://tdwi.eu

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