Impulsar decisiones de pago inteligentes mediante¬ 1 . 4m 1 year view Si reciclar es una opción, ¿para qué optimizar? Fecha Transmonte (£) Cliente Resultado Respuesta del emisor

Impulsar decisiones de

pago inteligentes mediante

análisis avanzados

James Coupel

Director de Explotación de Datos,

Worldpay

© Worldpay 2017. All rights reserved.

¿De qué se trata?

Cada una hora...

• 3,4m de compras en línea

• Los compradores gastan £153m

Pero...

• 660k intentos de transacciones en línea fracasarán

• £54.4m de ganancias perdidas/aplazadas


Ya ofrecemos una variedad de capacidades para ayudar en esto

Desempeño Conocimiento Servicios

Pre registro

Periodo temprano

Periodo de actividad

Activado

Comportamiento

del comprador

Proactivo

Consultoría sobre

el cliente

Interproveedor

Análisis

Optimización


El mundo está cambiando y debemos adaptarnos….


Inclusión de sensores MEMS en dispositivos electrónicos de consumo, (2006 a 2019)Teléfonos, tablet, usables…

La capacidad de generar datos crece a una velocidad tremenda

0,7B

2,7B

7,9B

c.10-12B

20B+

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2016 2019


3 14 40102

262

762

1,300

2,000

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Tras generarse, creamos nuevas demandas al querer acceso

instantáneo en cualquier lugar

Objetos en Amazon S3 (billones)


Los datos, literalmente,

están estallando...


Transacciones móviles globales2 (volumen)Transacciones de eCommerce globales (volumen)

Vinculado a estas tendencias de crecimiento está un rápido

aumento en los pagos móviles y en línea


La infraestructura ya está construidaconstruida

Laguna de datos

WPAP WPGHCG

Streamline

WP US

Risk GuardianCobre Bem

https://en.wikipedia.org/wiki/File:Hadoop_logo.svg



Se han implementado herramientas para realizar análisis rápidamente

Laguna de datos

WPAP WPGHCG

Streamline

WP US


Visualización e informes



https://en.wikipedia.org/wiki/File:Apache_Hive_logo.svg


https://en.wikipedia.org/wiki/File:Tableau_Software_Logo_Small.png



Hay sofisticadas herramientas de “aprendizaje para máquinas” en uso

Laguna de datos

WPAP WPGHCG

Streamline

WP US



Ciencia de datos







https://en.wikipedia.org/wiki/File:Storm_logo.png



Lo hacemos accesible

Laguna de datos

WPAP WPGHCG

Streamline

WP US



Ciencia de datos

API y Extracciones










Plataforma de informes

Laguna de datos

WPAP WPGHCG

Streamline

WP US



Ciencia de datos

API y Extracciones

Alta seguridad

Finalmente, ¡es muy seguro!










Si eso es la capacidad, ¿qué tipo de decisiones de pago “inteligentes”

tomaremos?


4%5%

22%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Fraude Restringido Repeticionesfallidas

Algunas autorizaciones no son ni deseables ni posibles de obtener


4%5%

22%6% 2%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Fraude Restringido Repeticiones

fallidas

Error del

comprador

Tarjeta expirada

Algunas necesitarán que el comprador realice correcciones


4%5%

22%6% 2%

26% 1%

35% 0%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Fraude Restringido Repeticiones

fallidas

Error del

comprador

Tarjeta expirada Sin dinero Sobrepasa los

límites

Desconocido Error de proceso

Algunas son irrecuperables


Desempeño Conocimiento Servicios

Pre registro

Periodo temprano

Periodo de actividad

Activado

Comportamiento

del comprador

Proactivo

Consultoría sobre

el cliente

Interproveedor

Análisis

Optimización

Servicio de decisión

Un nuevo servicio...


La lógica de decisión se mueve en base a la capacidad EDP base


Zona analítica

Laguna de datos

Visualización e informesZona analítica

Alta seguridad

WPAP

API y Extracciones

WPGHCG

Streamline

WP US


Ciencia de datos

Decisión 1

Decisión 2

Decisión 3

Decisión 4

Decisión X

Servicio de decisión EDP

Tra

nsm

isió

n d

e d

ato

s











Zona analítica

Laguna de datos

Visualización e informesZona analítica

Alta seguridad

WPAP

API y Extracciones

WPGHCG

Streamline

WP US


Ciencia de datos

Decisión 1

Decisión 2

Decisión 3

Decisión 4

Decisión X

Servicio de decisión EDP

RE

ST

O D

E A

PI

Tra

nsm

isió

n d

e d

ato

s

So

lic

itu

d d

e p

ue

rta

de

en

lac

e

Disponible mediante API










Un número de problemas comerciales ya se han identificado

con servicios de decisión que ayudarían a resolverlos

Validación Inteligente de Cuentas

Validación de titulares de tarjeta

Configuración inteligente para suscripciones





Validación de titulares de tarjeta Seguridad 3D dinámica


Optimizar la aceptación y

limitar los fraudes

Dynamic3DS




Reintento Inteligente


Validación de titulares de tarjeta Recuperación ante fallasSeguridad 3D dinámica


Reintento inteligente de

pagos instantáneos o programados


limitar los fraudes

Dynamic3DS




AutenticacionesDinámicas



Validación de titulares de tarjeta Recuperación ante fallas Aprobación al primer intentoSeguridad 3D dinámica




Maximizar la aprobación del

emisor al primer intento


limitar los fraudes

Dynamic3DS


AutenticacionesDinámicas



Validación de titulares de tarjeta Recuperación ante fallas Aprobación al primer intentoSeguridad 3D dinámica Gestión de riesgos




Maximizar la aprobación del

emisor al primer intento


limitar los fraudes

Minimizar los falsos positivos y devoluciones

Dynamic3DS

Puntajes de riesgo




83%

66%

% de compradores % de volumen

¿Reciclar o no reciclar?


83%

66%

10%

7%




83%

66%

10%

7%

7%

27%




MerchantA MerchantB

Modelinglostbusiness

£480K

£1.4m

1yearview

Si reciclar es una opción, ¿para qué optimizar?

MerchantA MerchantB

Modelinglostbusiness

£480K

£1.4m

1yearview

Fecha Transmonte (£) Cliente Resultado Respuesta del emisor

Comerciante A

Comerciante A

Comerciante B

Fondos insuficientes

Fondos insuficientes

Aprobado

Rechazado

Rechazado

Aceptado

Fechas en cercanía con valores similares

Negocios perdidos por modelamiento

Comerciante A Comerciante Brevisión de 1 ano

Sucesión de rechazos seguidos por una aceptación


Emisores

• 46% de BIN registrados y usados exitosamente

Compradores

• 32% registrado por completo

• 2% solicitado, pero no completamente validado

• 66% no registrado

Transacciones

• 68% de aut. exitosas, no 3DS

Qué tal 3DS, es mejor... ¿o no?


59% de BIN de Visa débito

No 3DS = tasa de rechazo de 16%

Intentado = tasa de rechazo de 26%

Completamente autenticado = tasa de rechazo de 28%


65% de BINs de crédito MC

No 3DS = 39%

Intentado = 41%

Completo = 8%


59% de BIN de Visa crédito

No 3DS = 17%

Intentado = 67%

Completo = N/A


Aceptación CostoRiesgo

Prioridad del resultado P

O

P

O

O

SGP

P

P

O

P

?

EUR

Fraude

CV2

AVS

3DS

Inteligente

Ruta

Historial de la

tarjeta

Tipo de tarjeta

Aduanasregionales

Historial de crédito

Divisa

Sincronización

Actualizador de cuenta

ATV

Historial del emisor

Seguridad

Nuestra visión: múltiples decisiones “pequeñas” en cada intento de transacción

Documents

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