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GEO123.1 17.02.14
Department of Geography
Grundlagen Fernerkundung - 1
GEO123.1, FS2014 18. 2. 2014 Mathias Kneubühler
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Alaska Dust (MODIS)
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Zielsetzung – Grundlagen Fernerkundung
Grundlegende Kenntnisse der Fernerkundung vermitteln Querverbindungen zu anderen Disziplinen und Fachbereichen aufzeigen Begeisterung wecken für ein faszinierendes Forschungs- und Anwendungs-
Thema Perspektiven vermitteln
Kenntnisse konsolidieren in Hinblick auf die schriftliche Prüfung am – KW23/2014 (3.6.2014; 10:00) – insgesamt 1 Std. (Gewichtung Grundlagen FE/GZGI = 50/50%, d.h. je 30
Min.)
– Alle anderen Kohorten (ETH, Nebenfachstudierende, etc.) erhalten eine angepasste Prüfung (d.h. immer 1 Stunde)
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Global Forest Cover (from MODIS data)
Robert Simmon, based on data from the MODIS Land Cover Group, Boston University.
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Definition der Fernerkundung
Die Fernerkundung ist die Gesamtheit der Verfahren zur Gewinnung von Informationen über die Erdoberfläche oder anderer nicht direkt zugänglicher Objekte durch Messung und Interpretation der von ihr ausgehenden (Energie-)Felder. Als Informationsträger dient dabei die reflektierte oder emittierte elektromagnetische Strahlung.
[DIN 18716/3] & wiki
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Definition der Fernerkundung
Im Gegensatz zu anderen Erfassungsmethoden, die den direkten Zugang zum Objekt erfordern, versteht man unter Fernerkundung die berührungsfreie Erkundung der Erdoberfläche einschließlich der Erdatmosphäre. Eine berührungsfreie Beobachtung wird zum Beispiel durch flugzeuggetragene oder satellitengetragene Sensoren ermöglicht (d.h. Fernerkundungssensoren wie Kameras und Scanner). Vereinzelt kommen aber auch Drohnen und Ballons als Plattform zum Einsatz. Der Fernerkundung zugeordnet sind Photogrammetrie und Satellitengeodäsie. Dagegen sind Planetologie und Astronomie nicht der Fernerkundung zugeordnet, obwohl auch hier Fernerkundungssensoren zum Einsatz kommen.
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Definition der Fernerkundung
Bei der Fernerkundung finden passive oder aktive Systeme Verwendung, wobei weite Bereiche des elektromagnetischen Spektrums ausgewertet werden können. Passive Systeme zeichnen die von der Erdoberfläche reflektierte Sonnenstrahlung auf (zum Beispiel Multispektralscanner) sowie die von der Erdoberfläche emittierte Eigenstrahlung (zum Beispiel Thermalbildkamera). Im Gegensatz dazu senden aktive Systeme Mikrowellen- oder Laserstrahlen aus und empfangen deren reflektierte Anteile (zum Beispiel Radarsysteme und Laseraltimeter).
Fernerkundungsdaten sind insbesondere in den Geowissenschaften/Geographie von großer Bedeutung, da eine globale Beobachtung der Erdoberfläche/Atmosphäre in hoher räumlicher Auflösung nur mit Hilfe von Fernerkundungssensoren möglich ist. Neben dem synoptischen Überblick über große Räume ermöglichen satellitengestützte Fernerkundungssensoren zudem eine wiederholte (zum Teil tägliche) Abdeckung ein und desselben Gebietes.
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weitere Definitionen ...
In remote sensing it is sought to image or locate, to characterize, and to identify objects versus a certain background, and eventually to measure quantitatively their reflected or emitted radiant energy.
The term “remote sensing” is broadly defined as measuring the properties of
objects without direct contact between measuring device and object.
Remote sensing is the small or large-scale acquisition of information of an object or phenomenon, by the use of either recording or real-time sensing device(s) that are wireless, or not in physical or intimate contact with the object (such as by way of aircraft, spacecraft, satellite, buoy, or ship). In practice, remote sensing is the stand-off collection through the use of a variety of devices for gathering information on a given object or area.
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Systematik in der Fernerkundung
Systematisch dient uns die Fernerkundung in einem 5-stufigen Prozess: – Entdecken, “reconnaissance” – Abbilden/Kartieren, “mapping” – Inventarisieren, “inventorying” – Überwachen, “monitoring” – Vorhersagen, “forecasting”
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Literatur & Unterlagen
– http://www.geo.uzh.ch/en/units/rsl/studying/bachelor-studium/current/geo-1231-grundlagen-fernerkundung/
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Literatur
Grundlagenliteratur – Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. and Chipman, J.W. (2008). Remote Sensing
and Image Interpretation. 6. Auflage, pp. 768; ISBN-10: 0-470-05245-7; ISBN-13: 978-0-470-05245-7 - John Wiley & Sons.
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Vorlesung GEO 123.1 Grundlagen Fernerkundung
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Literatur
Weiterführende Literatur – Warner, T.A., Wellis, M.D., and Foody, G.M. (2009). The SAGE
Handbook of Remote Sensing. SAGE
– Liang, S. (2004). Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces. John Wiley and Sons, Inc., 534 pages.
– Ustin, S. (2004). Manual of Remote Sensing. Wiley-VCH, 768 pages.
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Literatur
Oft empfohlen wurde auch – Albertz, J. (2009). Einführung in die Fernerkundung. WBG. 254 p.
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http://earthobservatory.nasa.gov
Saudi Arabien Wadi As-Sirhan Basin Landsat 4 TM 5. Februar 1987
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http://earthobservatory.nasa.gov
Saudi Arabien Wadi As-Sirhan Basin Landsat 5 TM 24. Februar 1991
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http://earthobservatory.nasa.gov
Saudi Arabien Wadi As-Sirhan Basin Landsat 5 TM 12. März 2000
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http://earthobservatory.nasa.gov
Saudi Arabien Wadi As-Sirhan Basin Landsat 7 ETM+ 17. Januar 2012
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http://svs.gsfc.nasa.gov
Aral See
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30. Juli 2000 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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11. August 2001 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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11. Juli 2002 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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21. Juli 2003 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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01. August 2004 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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10. Juli 2005 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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17. Juli 2006 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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12. August 2007 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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29. Juli 2008 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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21. August 2009 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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02. August 2010 Rondonia – West Brasilien, 10 Jahre Waldrodung http://earthobservatory.nasa.gov
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Landsat 5 TM Honduras / Nicaragua
19. Januar 1986
http://earthobservatory.nasa.gov
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Landsat 5 TM Honduras / Nicaragua
23. Januar 1999
http://earthobservatory.nasa.gov
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Landsat 5 TM Honduras / Nicaragua
08. Januar 2011
http://earthobservatory.nasa.gov
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Sibirische Tundra, Jenissei
15. Juli 1966, Gambit Satellit
8. Juli 2009, GeoEye-1
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Konzepte in der Fernerkundung
Lillesand et al. (2008). Concepts and Foundations of Remote Sensing. Chapter 1 (p. 1-60)
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Strahlungspfade der Fernerkundung
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Prozessierungskette der Fernerkundung
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Produktekette in der Fernerkundung
Instruments
Increased accuracy through advancements in technology.
Pre-‐Processing
Increased accuracy through advancements in terminology, standardization, calibration, physical models.
Analysis
Increased accuracy through remote sensing science innovations (e.g., models, computational efforts, etc.).
Variables Increased
accuracy through improved models (empirical, physical), use of expert systems, and sum of instrumented efforts.
Products
Increased accuracy through Earth Observation science innovation. Increased awareness and through multidisciplinary cooperation and international programs.
Instruments Spectral
Spatial Angular Polarization Temporal
Pre-‐Processing Calibration
Atmospheric compensation Standardization Albedo An
alysis Combinations of
inverted canopy/ leaf reFlectance models Feature Fitting Optimized vegetation indices ArtiFicial neural networks Spectral matching
Variables Leaf Area Index
Leaf Chlorophyll content Leaf or canopy water content Bio-‐indicators Canopy chemistry Pigment ratio Fractional cover fAPAR Biomass
Products Plant functional
traits Snow cover Gross primary production Yield forecast Phenology Nitrogen deFiciency
Currently the greatest challenge
From Measurements to Products
Challenges
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Energy sources and radiation principles
Als elektromagnetische Welle bezeichnet man eine Welle aus gekoppelten elektrischen und magnetischen Feldern. Dazu gehören Radiowellen, Licht und Gammastrahlung. Die Wechselwirkung elektromagnetischer Wellen mit Materie hängt von ihrer Frequenz ab, die über viele Größenordnungen variieren kann.
c = νλ wobei c = Lichtgeschwindigkeit (3x108 m/s), ν = Frequenz, λ = Wellenlänge
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Das elektromagnetische Spektrum
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Wellenlängenbenennung / Bereiche (generell)
< 0.3 µm Ultraviolet / UV 0.4 µm – 0.5 µm ‘blue’ / VIS 0.5 µm – 0.6 µm ‘green’ / VIS
0.6 µm – 0.7 µm ‘red’ / VIS
0.7 µm – 1.3 µm ‘near IR’ / NIR 1.3. µm – 3 µm ‘shortwave IR’ / SWIR
3 µm – 14 µm ‘thermal IR’ / TIR 1 mm – 1 m ‘microwave’
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Radiated Energy from Blackbodies
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Eigenschaften elektromagnetischer Wellen
Physikalisch betrachtet handelt es sich bei elektromagnetischen Wellen um sich ausbreitende Schwingungen des elektromagnetischen Feldes. Hierbei stehen elektrisches und magnetisches Feld bei linear polarisierten Wellen senkrecht aufeinander und haben ein festes Größenverhältnis.
Erscheinungen wie Kohärenz und Interferenz lassen sich nur mit dem Wellenmodell erklären, weil die Mindestabmessungen der entsprechenden Versuche deutlich größer sind als die Wellenlänge des Lichts.
Für bestimmte Eigenschaften elektromagnetischer Wellen (z. B. Photoelektrischer Effekt), genügt das oben beschriebene Wellenmodell nicht mehr, um alle beobachtbaren Phänomene zu beschreiben, vielmehr treten die Teilcheneigenschaften einzelner Photonen, der Quanten des elektromagnetischen Feldes, in den Vordergrund.
Die Erzeugung von Laserlicht beruht auf den Eigenschaften einzelner Atome, die jeweils erheblich kleiner sind als die erzeugte Wellenlänge. Deshalb muss man für die Erklärung der Herstellung auf das Photonenmodell zurückgreifen.
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Plancksches Wirkungsquantum
Das plancksche Wirkungsquantum h ist eine fundamentale Naturkonstante der Quantenphysik. Es tritt bei der Beschreibung von Quantenphänomenen auf, bei denen physikalische Eigenschaften nicht jeden beliebigen kontinuierlichen Wert, sondern nur bestimmte diskrete Werte annehmen können.
Das plancksche Wirkungsquantum verknüpft Teilchen- und Welleneigenschaften, es ist das Verhältnis von Energie und Frequenz eines Photons oder eines Teilchens.
Das plancksche Wirkungsquantum h hat die Dimension von Energie mal Zeit, welche Wirkung genannt wird. Der Wert beträgt h = 6.626x10-34 Js.
Elektromagnetische Strahlung besteht mit einer Frequenz ν aus teilchenartigen Objekten, wobei jedes dieser Energiequanten eine Energie E = hv besitzt.
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Das elektromagnetische Spektrum
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Räumliche, spektrale und zeitliche Auflösung
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Zeitliche Au5lösung
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Räumliche und zeitliche Auflösung
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Räumliche Auflösung
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Räumliche Auflösung
Pixel size (m) Spatial resolution Example satellite-borne sensors
1000 Very Coarse AVHRR, GOES, METEOSAT
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Räumliche Auflösung - Bildszenen
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Spektrale Auflösung
Solarkonstante 1’361 W/m2
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Spektralbereiche und Systeme
Überblick über Fernerkundungssensoren und Systeme System Spektralbereich
Photographische Kameras UV – NIR
Solid State Kameras VIS – IR Multispektralscanner UV – IR
Abbildende Spektrometer VIS – IR Radiometer UV – MW
Radar, SAR MW Lidar VIS – NIR
Sonar Audiowellen
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Spektrale Auflösung
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Full width half maximum sensor spectral bands Sensor Blue (nm) Green (nm) Red (nm) NIR (nm) SWIR-1 (nm) SWIR-2 (nm) NDVI
QuickBird 446-512 494-590 614-682 755-874 0.1230 – 0.7350
IKONOS 421-516 506-596 632-698 757-853 0.1002 – 0.7088
ASTER 512-601 628-691 754-859 1607-1702 2146-2184 0.1084 – 0.7471
2187-2228 2240-2287 2298-2369 2363-2431
LANDSAT-7 441-514 519-601 630-692 771-898 1547-1749 2065-2346 0.1220 – 0.7638
LANDSAT-5 452-518 438-610 626-693 776-905 1567-1784 2097-2349 0.1194 – 0.7638
IRS 520-590 620-680 770-860 1550-1700 0.1244 – 0.7571
SPOT-5 499-588 619-686 782-883 1585-1683 0.1214 – 0.7237
MODIS 456-475 544-564 620-670 837-876 1230-1254 2086-2140 0.1462 – 0.7577
1616-1644
VIIRS 600-680 846-885 1580-1683 0.1287 – 0.7819
AVHRR-14 575-705 720-1000 0.1571 – 0.7249
AVHRR-18 588-680 732-995 1577-1637 0.1502 – 0.6888
MERIS 407-417 505-515 615-625 750-757 0.1215 – 0.7700
437-447 555-565 660-670 758-765 485-495 677-685 773-780
703-713 855-875 880-890 895-905
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Thank you for your attention!