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1
ForFITS Regional Workshop on Raising
Awareness
Rafik MISSAOUI
Estimating transport energy uses: results from a micro-
survey applied to Tunisia
Hammamet, Tunisia, 2-3 December 2013
UNITED NATIONS Economic and Social Commission for Western Asia (ESCWA)
2
Context
Work done within the framework of the « Development Account
Project on Energy Statistics and Balance in the ESCWA Region”.
• Manual developed by the ESCWA « training manual on methodologies
for data collection on energy use by the transport sector and case
studies from the Arab region”
• Case studies of Tunisia, Palestine, Morocco and Canada
Focus
• Tunisia case study
• Private passenger transport
3
Complexity of the transport sector organization
4
Complexity of the transport sector organization
5
Complexity of the transport sector organization
6
Surveys to service stations: objective
7
Surveys to service stations: target information
Distribution of fuel sales service stations by vehicle category and
type of use
• By fuel : Gasoline, Diesel, LPG
• By category and age and
Annual kilometers by type of road vehicle
• By fuel : Gasoline, Diesel, LPG
• By category, power, age
Fleet Structure
• By type of fuel: Gasoline, Diesel, LPG for each category of vehicles
• By Power level and category
8
Surveys to service stations: Collected data
National database
of car registration Car information
Etude URE-Transport B. Chateau, Tunis, 6 Juin 2007 9
Station Période
Oued El Kharroub (Khzama)
Avril - mai 2006 X
Oued El Kharroub (Khzama)
Juillet - Août 2006 X
Teniour (Sfax) Septembre - octobre 2006
Sagaz Nombre total de véhicules enquêtés
3250
Station Période
(En discussion avec la compagnie)
Avril - mai 2006
Juillet - Août 2006
Septembre - octobre 2006 X
Nombre total de véhicules enquêtés
1250
Station Période
Mohammed V Avril - mai 2006 X
Sokra Juillet - Août 2006 X
Ennasr Septembre - octobre 2006 X
Charguia Nombre total de véhicules enquêtés
5500
Tunis
Tunis
Sousse
Sfax
Kasserine Sousse - Sfax
Kasserine
Surveys to service stations: sampling
Car categories
representativeness
Geographic representativeness
Saison effects
10
Sampling drivers
Car categories representativeness
• Representativeness of the stations surveyed: volume and structure of
fuel, types of traffic, geography
• Representativeness of users of the surveyed stations: volume and
structure of fuels, volume and structure of fleet
Sources of bias to recover
• Multi-passes
• Seasonality: 4 companions surveys
• Over-representation of large rollers
Adjusting methods
• Structure of fuel sales by vehicle type: taking into account the
seasonality
• Average annual kilometers: taking into account seasonality, eliminating
multi-passes, weighting of respondents by age based on national
registrations parks (adjust great rollers)
• Fleet structure : taking into account seasonality, eliminating multi-
passes
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10%
20%
30%
40%
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<1an
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9-10
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18-1
9 an
s
19-2
0 an
s
>=20
ans
Essence
Gasoil
Ensemble des VP
Distribution cumulée du parc enquêté de voitures particulières par âge selon le type de carburant
Surveyed fleet structure
Surveyed sample by age and fuel type
0%
10%
20%
30%
40%
50%
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s
>=20
ans
Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV
Distribution cumulée des voitures particulières essence enquêtées par
par âge selon la puissance fiscale
12
Surveyed fleet structure
Distribution of surveyed gasoline cars by age and power
0%
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>=20
ans
Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV
Distribution cumulée des voitures particulières gasoil enquêtées par
par âge selon la puissance fiscale
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Surveyed fleet structure
Distribution of surveyed gasoil cars by age and power
0%
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<1an
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8 an
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s
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0 an
s
>=20
ans
Voiture particulière dont 4 CV 5-7 CV > 7 CV
Distribution cumulée des voitures particulières essence enquêtées par
par âge selon la puissance fiscale
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Surveyed fleet structure
Distribution of surveyed gasoline cars by age and power
0%
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<1an
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s
17-1
8 an
s
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9 an
s
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s
Distribution du parc enquêté des voitures particulières essence 4
CV par âge
Effet des mesures d'encouragement
d'acquisition de voitures populaires 4 CV
15
Surveyed fleet structure
Distribution of surveyed gasoline cars by age for the 4
HP cars
Effects of the State
incentive for 4 HP cars
in Tunisia
16
Gross results: Average Annual kilometers according to
the age (unadjusted)
Kilométrage annuel moyen des voitures particulières selon le type de
carburant et selon l'âge
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1-2
ans
2-3
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3-4
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4-5
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0 an
s
>=20
ans
Voiture particulière essence
Voiture particulière gasoil
Logarithmique (Voitureparticulière essence)Logarithmique (Voitureparticulière gasoil)
1000 km / an
gasoil
Gasoline
Etude URE-Transport B. Chateau, Tunis, 6 Juin 2007 17
Adjusted results : Marginal annual kilometer according
to car age (gasoline)
Not Adjusted
Adjusted
Esssence <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne
Voiture particulière 35054 23094 19716 16789 12396 24 644
dont <=4 CV 22917 20613 18640 15945 12708 19 146
5-7 CV 41230 26840 21892 17949 12277 30 882
> 7 CV 27153 25135 18694 16819 12296 19 130
Esssence <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne
Voiture particulière 35054 22681 16338 10934 6657 15 919
dont <=4 CV 22917 24977 20613 10556 8081 17 372
5-7 CV 41230 23413 26840 10064 5080 19 157
> 7 CV 27153 32235 25135 13068 6106 14 889
18
Not Adjusted
Adjusted
Gazole <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne
Voiture particulière 38 484 38 484 38 484 24 897 16 391 36 688
dont <=4 CV 45 317 31 367 27 810 18 226 18 846 29 155
5-7 CV 43 834 37 166 41 375 24 732 15 890 35 843
> 7 CV 41 198 27 648 37 196 29 248 16 306 43 761
Gazole <=3an 3-5 ans 5-10 ans 10-15 ans >=15 ans Moyenne
Voiture particulière 38484 38484 38484 24897 16391 27 286
dont <=4 CV 45317 31367 27810 18226 18846 25 413
5-7 CV 43834 37166 41375 24732 15890 29 063
> 7 CV 41198 27648 37196 29248 16306 23 767
Adjusted results : Marginal annual kilometer according
to car age (gasoil)
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Thank you