DIAGRAMA DE DISPERSION

Un Diagrama de dispersión es la forma más sencilla de definir si existe o no una relación causa efecto entre dos variables y que tan firme es esta relación, se representa de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.

Una aumenta (o disminuye) al mismo tiempo con la otra. El Diagrama de Dispersión es de gran utilidad para la solución de problemas de la calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas (factores) están influyendo o perturbando la dispersión de una característica de calidad o variable del proceso a controlar.

El objetivo de esta gráfica es analizar la forma en que estas dos variables están relacionadas.

Por ejemplo, estudiar en un grupo de estudiantes, la relación entre su estatura (X) y su peso (Y); o podría ser de interés investigar la relación entre una variable de entrada (X) de un proceso con el valor de alguna característica de calidad (Y) del producto final. Al graficar todos los puntos, es decir, todas las parejas de valores (x, y), si se observa que los puntos siguen algún patrón definido, esto será evidencia de una posible relación entre las dos variables.

En el caso de la calidad, se utiliza por ejemplo, para estudiar la relación que existe entre una característica de calidad y un factor que le afecta.

La relación entre las dos variables se representa mediante una gráfica de dos coordenadas ( X Y). En cada coordenada se representa una de las dos variables.

DIAGRAMA DE DISPERSION CON CORRELACION POSITIVA

Es cuando dos factores (X, Y) se relacionan en forma lineal positiva, de tal forma que al aumentar uno también lo hace el otro.

Controlando la evolución de los Valores de X, quedan controlados los Valores de Y

DIAGRAMA DE DISPERSION CON CORRELACION NEGATIVA

Relación lineal entre dos variables (X y Y), tal que cuando una variable crece la otra disminuye y Viceversa

DIAGRAMA DE DISPERSION NO CORRELACION

Se presenta cuando los puntos en un diagrama de dispersión están dispersos sin ningún patrón orden aparente.