•REGRESION LINEAL SIMPLE

•DIAGRAMA DE DISPERSION•RECTA DE REGRESION

•PREDICCIONES

1.1 HistoriaFue originalmente utilizado porRegresión

Galton

Indica cierta relaciones

Teoría de la herencia biológica

Ha llegado a significar el método estadístico

REGRESION LINEAL SIMPLE1. Regresión.- Técnica estadística que sirven

para cuantificar alguna relación funcional entre 2 o mas variables, donde una variable depende de la otra.Se puede decir que “Y” depende de “X”, en donde “Y” y “X” son 2 variables cualquiera en un modelo de regresión simple.

DIAGRAMA DE DISPERSION

La construcción del diagrama de dispersión constituye:1. Investiga la relación entre 2 variables

(x, y)2. Busca la posición:

Positivo – directo ( b > 0 )Negativo – inversa ( b < 0 )

3. La forma y tipo de relación entre ambas variables:

Lineal – Forma alargadaNo lineal – curvilínea – curva

parabólica Sin relación definida, incorrelación

Ejemplos de diagramas de esparcimiento para datos bidimensionales

LINEA RECTA DE REGRESION

Considerando la ecuación de la recta

Permita describir la relación existente entre 2 variables es obtener una línea (ideal) conocida como línea de regresión que nos describa la relación o dependencia entre dos variables

PREDICCIONES O ESTIMACION PUNTUAL

Es para predecir o destinar el valor de “Y”, se requiere el valor de “X” (variable independiente) Ejemplo

Los datos siguientes son mediciones de materias exentas relacionados con las horas semanales promedio dedicadas al estudio

x y

5 4

15 6

10 6

7 5

Integrantes:

ORTEGA ATENCIO, MónicaOSORIO MIRANDA, KelinPAZ ARTICA, IrvinROMERO SOBRADO, YavetROSALES OSORIO, DanielTINOCO ARCE, KatyTORIBIO MESA, RichardVALENTIN SANCHES, David