53
BAB II HASIL DAN PEMBAHASAN II.1. Data Mentah II.1.1. Data Mentah Program Studi 1(Multimedia dan jaringan) Tabel 3.2.1 Data Kepuasan Mahasiswa Multimedia dan Jaringan Q1 Q2 Q3 Q4 Q1Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 1 Anjas Ismoya1 1 5 2 3 4 2 3 3 4 2 2 3 4 2 2 3 3 2 Ach. Tribowo3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 Muzammil 3 3 4 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 3 4 Achmad Sukron 4 3 4 1 3 3 3 4 3 2 1 3 4 4 3 4 5 3 5 Moh Slamin Riadi 3 3 2 3 4 3 4 2 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 6 Rama Aliansyah 3 4 4 4 3 3 4 2 3 3 2 4 3 3 3 4 4 3 7 Uswatun Hasanah 2 3 2 3 3 4 3 3 2 4 2 2 2 3 3 3 4 3 8 AtiQurrahman 4 5 5 2 2 3 4 3 2 4 1 2 1 3 3 4 4 3 9 Elok Mahmuda3 4 3 1 2 3 3 4 2 2 3 5 3 3 3 3 4 3 10 Miftahul Latifah 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 11 M.Sahid 4 3 4 4 2 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 2 12 Mublihah 4 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 2 13 Fatmawati 2 2 3 4 3 3 3 4 3 2 3 4 2 2 3 2 3 2 14 Himawan Dzikrulloh 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 2 2 2 1 15 Siti Sofiah 3 4 3 3 3 4 3 2 3 4 2 3 3 3 2 1 4 3 16 Wily Pratama Tahul 4 3 3 2 4 3 4 4 4 3 2 5 4 5 3 3 3 3 17 Erik Setaaji4 4 2 3 3 3 3 2 3 4 2 2 4 3 5 4 3 3 18 Restu Panji Sahrial 3 3 2 2 2 4 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 2 19 dedi mariyanto 3 2 3 4 3 3 2 4 5 4 5 3 3 3 2 1 4 3 20 Imbran 4 3 3 4 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 2 1 4 21 R. Hari Kurniawan 4 3 3 2 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 23 Fachrizal adityar 1 4 2 2 2 4 4 3 2 4 5 2 3 3 2 2 2 3 24 Rijal Mamarits 4 3 2 2 3 3 3 4 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 25 Miftah Febriansyah 3 4 3 3 4 2 4 3 2 3 3 2 4 2 3 3 3 3 26 Achmad Sukron 4 3 4 1 3 3 3 4 3 2 1 3 4 4 3 4 4 5 27 Muhammad Kurniawan 4 2 2 3 3 4 4 2 2 2 3 3 4 2 2 3 2 2 28 Lujayn Duroy 3 4 5 4 5 4 2 3 4 3 3 2 3 4 3 1 2 3 29 Raleyandri R.Y surya 3 4 5 5 3 3 3 4 2 3 4 3 3 4 5 4 5 3 30 FarZs iman REGUH RA 3 2 2 2 4 2 2 4 5 4 3 2 3 2 2 4 2 3 Tangibles (X5) No Nama Reliability (X1) Responsiveness (X2) Assurance (X3) Emphaty (X4) Lanjut

BAB IInormalisasi Modul 3 Statistik

Embed Size (px)

Citation preview

BAB II HASIL DAN PEMBAHASAN

II.1. Data Mentah II.1.1. Data Mentah Program Studi 1(Multimedia dan jaringan)Tabel 3.2.1 Data Kepuasan Mahasiswa Multimedia dan Jaringan

Reliability (X1) No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27 28 29 30 Nama Anjas Ismoya

Responsiveness (X2) Assurance (X3) Emphaty (X4) Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2

Tangibles (X5)

Q1 Q2 Q3 Q4 Q1

Q3 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5

1 1 Ach. Tribowo 3 3 Muzammil 3 3 Achmad Sukron 4 3 Moh Slamin Riadi 3 3 Rama Aliansyah 3 4 Uswatun Hasanah 2 3 AtiQurrahman 4 5 Elok Mahmuda 3 4 Miftahul Latifah 3 3 M.Sahid 4 3 Mublihah 4 3 Fatmawati 2 2 Himawan Dzikrulloh 3 2 Siti Sofiah 3 4 Wily Pratama Tahul 4 3 Erik Setaaji 4 4 Restu Panji Sahrial 3 3 dedi mariyanto 3 2 Imbran 4 3 R. Hari Kurniawan 4 3 Fachrizal adityar 1 4 Rijal Mamarits 4 3 Miftah Febriansyah 3 4 Achmad Sukron 4 3 Muhammad Kurniawan AN 2 4 Lujayn Duroy 3 4 Raleyandri R.Y surya W 3 4 FarZs iman REGUH RAHARDJO 3 2

5 3 4 4 2 4 2 5 3 3 4 3 3 2 3 3 2 2 3 3 3 2 2 3 4 2 5 5 2

2 3 3 1 3 4 3 2 1 4 4 3 4 2 3 2 3 2 4 4 2 2 2 3 1 3 4 5 2

3 3 3 3 4 3 3 2 2 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 3 4 2 3 4 3 3 5 3 4

4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 2 3 2 4 3 3 4 3 3 3 4 3 2 3 4 4 3 2

2 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 2 4 3 4 3 4 3 4 2 3 2

3 3 3 4 2 2 3 3 4 3 3 2 4 3 2 4 2 3 4 3 3 3 4 3 4 2 3 4 4

3 3 4 3 3 3 2 2 2 3 3 2 3 2 3 4 3 3 5 3 3 2 2 2 3 2 4 2 5

4 4 4 2 3 3 4 4 2 3 2 3 2 2 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 2 2 3 3 4

2 3 3 1 4 2 2 1 3 2 2 3 3 2 2 2 2 3 5 3 3 5 4 3 1 3 3 4 3

2 3 3 3 3 4 2 2 5 3 3 3 4 3 3 5 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 2 3 2

3 3 3 4 2 3 2 1 3 3 3 3 2 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3

4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 5 3 4 3 3 3 3 3 2 4 2 4 4 2

2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 5 4 2 3 3 2 3 3 3 2 3 5 2

2 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3 2 2 2 1 3 4 3 1 2 4 2 3 3 4 3 1 4 4

3 4 4 5 3 4 4 4 4 3 3 2 3 2 4 3 3 3 4 1 3 2 3 3 4 2 2 5 2

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 1 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 5 2 3 3 3

Lanjut

Tabel 3.2.1 Data Kepuasan Mahasiswa Multimedia dan Jaringan (lanjutan)

Reliability (X1) No 31 Nama Salman Alfarisi3

Responsiveness (X2) Assurance (X3) Q2 Q3

Emphaty (X4)

Tangibles (X5)

Q1 Q2 Q3 Q4 Q1

Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5

2 32 Anwar Riady 3 33 Muhammad ayyub 3 34 Muh Farid Abdulloh 3 35 Imam Akbar M 4 36 Much Sa'id Harisuddin 3 37 Radit Yakindu Sabara 5 38 Reiza Rizki R 3 39 Muhammad Nidah 2 40 Rochmatin Ni'mah 5 41 george Satria Gasus P 2 42 Nawang wulan nugraham 3 43 ahmad Husaini 3 45 artika Frida nirmala 3 46 Nur juliani 4 47 Rizki setia Abadi 3 48 ahmad Rifa'i 2 49 M. Khairut Rozikin 3 50 Fikri Mujadidi Alhak 4 51 Dika ihfani Syaifudin 4 52 Iddros Tamam 3 53 abu Sofyan 4 54 Satria Fajar siddik 2 55 andrian Bayu Mundari 5 56 Wahnyu Cadra Gunawan 2 57 Abdul Basri 3 58 eko Susilo Purnomo 2 59 muh Muhlis 3 60 David dwi Cahyono 5 61 eDI JUNait nata saputra 4 62 Immah Rohimah 4 63 Muh Syarif Hidayatulloh 2 64 Krisna Sri Wiyuda K 4 65 DVN(inisial) 2 66 Nur Muhammad Muhyiddin 2

3 2 4 3 3 4 4 4 1 4 2 4 3 3 4 3 2 3 3 4 3 4 4 4 2 3 2 4 2 3 3 3 3 2 2

3 4 3 3 3 4 3 5 2 4 3 3 3 3 3 2 2 3 2 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 2 3 2 2 3

4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 5 2 3 4 2 3 3 2 3 3 4 4 2 4 3 2 3 2 4 2 3

4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 2 3 4 2 3 3 3 4 2 2 4 3 3 4 4 2 3 3 2 3 2 2 4 2 2

3 3 3 2 3 3 3 5 1 4 2 3 3 2 3 3 3 2 2 2 3 3 4 4 3 4 2 2 3 4 3 3 3 2 2

3 4 3 3 4 2 2 4 2 5 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 1 3 2 2 3 2 2

3 3 3 3 2 4 1 3 2 4 3 3 3 3 4 2 3 2 3 3 3 3 3 3 2 4 2 3 5 3 2 3 2 2 1

2 2 2 2 3 5 3 4 3 4 2 3 3 3 4 4 2 4 3 4 3 4 4 3 3 4 2 4 4 3 2 3 1 2 4

2 3 2 2 2 4 4 5 2 3 2 3 3 3 5 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 2 2 3 3 2 3 3 2 2 3

3 3 2 3 4 2 5 5 3 3 3 4 3 2 5 5 3 5 3 4 3 4 2 3 2 2 3 4 3 3 3 2 3 2 4

2 4 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 2 4 4 2 3 2 2 3 3 2 3 3 4 3 3 2 3 2 3

4 3 3 3 4 3 3 4 2 2 3 3 3 3 5 4 3 4 3 2 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 2 4 2 3

2 4 3 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 2 4 3 2 3 4 4 2 3 4 2 3 3 3 4 2 4

4 3 2 3 2 3 3 4 3 2 2 3 3 3 4 3 3 2 2 2 4 3 2 3 3 2 2 5 3 3 3 3 3 2 4

2 2 3 3 2 2 4 4 2 3 2 3 3 3 3 2 3 3 2 2 3 4 4 3 2 3 2 1 2 4 3 2 3 2 3

2 3 3 2 4 3 5 3 3 4 2 3 3 3 5 2 2 2 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 2 2 2 3

2 2 4 3 4 3 2 5 2 5 3 3 3 2 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 2 2 5 4 3 3 2 1 2 3

II.1.2. Data Mentah Program Studi 2 (Sektor publik)Tabel 3.2.2 Data Kepuasan Mahasiswa Sektor PublikNo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 Nama Nur Aini Rasyid Ridho Ahmad Fauzan Rifqi Putra Mahendra Habsana Wati Zahroh Moh Zaenuri Syahrul Hidayat Zainur Ilmi Uswatun Hasanah Dayu Dwi Fardiyanti Winda Amiliana Muspita Nurhatyatur Rahmat Moh Rokip Badrus Sholeh Anoi Risky Evatun Muawwanah Miftah Farid Abonk Cengkil Imam Ghazali Subriyadi Latifatul K. Novarika Y. K. W Sumarni Vera Febriyanti Firdarani Amarta betari R.B. Alif Reza K. Anisa Fajri Aminatus Sofia Rukmini Suci Nurrohmah Moh Syaifuddin Mursyid Priya Agung Budi W. Choirur Rozikin Nurotun Nisak Reliability (X1) Q1 Q2 Q3 Q4 Responsiveness (X2) Assurance (X3) Emphaty (X4) Q1 Q2 Tangibles (X5) Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5

4 4 4 4 2 2 2 4 4 5 5 4 4 5 4 3 4 3 2 3 4 4 4 4 4 3 3 3 2 4 3 3 3 4 2

3 4 4 2 3 3 2 3 3 4 4 4 3 2 2 3 4 3 2 3 3 2 2 3 3 4 3 3 3 2 2 3 3 3 3

4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 2

4 4 5 4 4 4 3 3 2 4 3 4 5 4 4 4 4 3 3 4 2 4 3 3 1 3 2 3 2 3 2 3 4 4 2

4 4 4 2 3 1 3 2 3 4 4 4 4 4 2 4 4 3 3 3 2 4 3 3 3 2 3 4 2 3 2 3 3 3 4

3 1 4 2 2 4 3 3 3 4 5 4 4 4 2 2 4 3 3 3 2 2 3 1 3 4 1 3 2 4 3 4 3 3 4

3 3 3 4 3 4 3 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 5 3 3 3 4 2 3 3 4 2

4 4 4 2 3 2 4 3 3 4 4 4 3 2 4 2 4 3 3 3 3 2 3 3 4 4 3 4 2 3 2 2 3 3 2

3 4 4 2 3 2 4 4 3 3 3 4 3 3 2 2 4 3 3 3 3 4 3 3 2 4 3 3 2 3 2 3 3 3 3

4 4 4 4 3 1 3 2 3 4 5 4 3 3 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 5 4 4 3 3 5 3 4 4 3 4

2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 3 3 4 4 2 1 4 3 3 3 3 4 2 2 3 4 2 1 3 3 2 3 4 3 3

2 4 2 2 2 4 3 2 2 4 4 3 4 4 2 4 4 3 3 3 2 2 2 3 2 4 3 3 3 3 2 4 3 3 4

1 4 4 2 3 2 3 2 3 4 4 3 4 4 4 1 4 3 3 3 3 2 3 2 3 3 2 1 3 3 2 3 4 3 2

4 4 2 2 2 2 3 2 4 4 4 3 5 4 1 2 4 3 3 4 3 4 4 4 5 5 2 3 2 5 4 4 4 4 2

3 4 4 4 3 2 3 2 4 4 4 2 4 4 3 2 4 3 3 3 3 2 3 2 3 2 3 4 2 4 2 3 3 3 4

2 4 4 2 2 2 4 2 3 4 4 3 5 4 5 4 4 3 3 3 3 4 3 3 4 2 3 4 2 5 2 3 3 3 2

2 4 2 2 2 4 3 2 3 4 4 3 4 4 4 2 4 3 3 4 3 4 3 2 3 5 4 4 2 4 3 2 4 3 3

5 4 3 2 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 2 2 4 3 3 3 2 2 2 1 3 3 2 3 1 3 2 2 3 2 3Lanjut

Tabel 3.2.2 Data Kepuasan Mahasiswa Sektor Publik(lanjutan)No 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 Nama Farida Wati Dwi Surya Della Martiana Ma'rufah Andy Rizky Mukhlish Moh Amin Febrian D Hoirotun Suladi Ayunindya Anggi Sonia Wahyu Bayhaqi Siti Halima Cindy Leanita Rina Ulfa Elis Handini Nanang Tri Firmansyah Dewi Yanita Shafara Faizatul J Siti Latifah Abdul Qodir Muhammad Rachim Moh Okta Wafiq Syahrul Hidayat Andri Tri Zaimus Sifa' Muhammad Alif Abdul Asis Mutmainah Syahrul Hidayat Muhammad Alif Abdul Asis Muhammad Rachim Rasyid Ridho Miftah Farid Zahroh Moh Zaenuri Imam Ghazali Subriyadi Choirur Rozikin Evatun Muawwanah Nurhatyatur Rahmat Hoirotun Suladi Anoi Risky Winda Amiliana Muspita Wafiq Anggi Sonia Andri Tri Zaimus Sifa' Latifatul K. Novarika Y. K. W Ahmad Fauzan Vera Febriyanti Rina Ulfa Elis Handini Nanang Tri Firmansyah Mursyid Priya Agung Budi W. Zainur Ilmi Moh Syaifuddin Dewi Yanita Shafara Faizatul J Siti Latifah Abdul Qodir Reliability (X1) Q1 Q2 Q3 Q4 Responsiveness (X2) Q1 Q2 Q3 Assurance (X3) Q1 Q2 Q3 Emphaty (X4) Q1 Q2 Tangibles (X5) Q3 Q4 Q5 Q3 Q1 Q2

4 3 4 3 3 2 2 1 3 2 3 3 4 4 1 2 4 3 5 4 4 4 5 2 4 3 3 3 5 3 4 3 5 4 5 4 2 2 3 4 2 4 5 3 4 5 2 3 4 2 4 5 3 4 2 3 4 3 3 4 3 3 5 4 4

4 4 2 3 3 3 3 3 2 4 2 4 4 3 3 3 1 4 3 3 3 2 5 3 3 3 3 3 5 3 2 3 5 2 4 3 3 2 3 3 3 3 3 2 2 4 3 2 3 3 3 2 4 3 3 3 2 3 3 3 2 4 3 3 3

4 3 3 4 2 2 4 2 4 3 3 2 4 2 2 2 2 2 3 4 5 4 5 4 4 3 4 2 4 4 3 2 4 2 4 5 4 3 4 2 4 4 2 4 4 3 4 3 2 4 3 4 4 4 2 2 2 3 4 3 3 2 3 4 5

3 3 4 4 3 2 4 4 3 5 2 3 4 3 4 4 3 5 4 4 2 3 4 1 5 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 4 3 4 4 1 2 2 3 2 3 5 3 4 4 3 3 4 3 2 5 4 4 2

4 1 2 3 3 2 3 3 3 5 4 3 3 5 3 3 3 2 2 4 3 1 3 5 2 3 3 3 4 4 3 3 2 1 4 4 1 3 3 3 4 4 3 3 1 4 5 4 3 3 2 4 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 4 3

4 3 3 3 4 3 2 5 4 1 3 4 3 4 3 3 5 3 2 3 2 2 3 3 2 3 3 2 4 3 3 2 4 2 3 5 4 2 2 3 2 4 5 4 2 5 3 3 4 3 2 1 4 1 3 3 5 4 3 3 3 3 2 3 2

3 3 2 2 2 4 3 4 2 3 3 2 3 3 4 5 4 5 2 4 4 2 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 4 4 3 2 4 4 3 4 2 4 5 4 3 3 2 2 4 2 3 4 5 4 3 3 4 2 5 2 4 4

4 2 2 3 3 3 4 3 3 5 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3 5 1 1 1 2 3 3 3 3 3 3 3 3 1 4 3 2 3 3 3 2 4 3 3 4 4 1 2 2 3 3 2 4 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 3 5

4 3 2 4 3 1 2 5 4 4 3 4 3 5 3 3 4 1 3 3 2 3 1 3 1 3 2 3 3 3 4 3 3 3 4 4 2 2 3 2 2 4 5 4 2 3 3 3 3 2 3 4 2 3 3 3 4 3 3 4 2 1 3 3 2

3 1 2 3 3 4 4 4 3 1 4 2 3 3 1 3 5 3 3 4 4 1 2 2 2 2 4 3 4 3 3 3 4 1 3 4 1 2 4 3 4 3 4 3 4 5 2 4 2 4 3 4 4 4 1 3 5 4 4 2 3 3 3 4 3

5 2 2 3 3 2 3 3 2 2 4 3 2 4 1 4 1 4 1 3 3 2 1 5 2 2 4 3 5 2 2 3 5 2 4 2 2 3 3 3 1 3 3 2 4 3 2 4 3 4 3 4 2 2 1 4 1 3 4 2 2 4 1 3 3

2 1 2 2 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 5 2 3 2 2 1 4 4 3 3 3 4 3 3 3 4 2 3 4 4 3 3 3 4 3 2 3 2 4 4 3 3 3 1 2 2 3 2 3 3 4 3 2 2 5 2 3 2

3 3 2 2 3 3 3 1 4 1 3 3 3 3 4 3 5 1 2 3 3 1 2 3 2 3 3 4 5 3 2 4 2 1 2 4 2 3 3 3 1 3 1 4 3 2 3 2 4 3 3 2 4 2 4 3 5 3 4 2 2 1 2 3 3

4 4 4 3 3 2 3 2 4 4 2 4 3 4 5 3 4 2 2 4 4 2 5 3 5 3 3 3 5 3 3 3 4 2 4 3 2 3 4 4 2 3 2 4 1 4 3 2 3 2 3 4 2 4 5 3 3 4 4 2 4 2 2 4 3

4 3 3 2 3 2 4 3 3 5 3 3 2 5 1 3 3 3 2 4 3 2 3 4 2 3 3 3 5 3 3 3 5 2 4 4 2 3 2 3 2 2 2 3 3 3 4 3 3 3 3 2 4 2 1 3 2 3 3 1 2 3 2 4 3

5 3 3 3 4 3 3 3 2 1 4 2 3 3 3 3 3 4 3 4 2 2 2 5 3 3 2 3 5 3 4 3 5 2 3 4 2 4 3 3 4 3 3 2 5 4 5 4 3 2 3 4 4 3 3 2 2 3 3 2 2 4 3 4 2

4 3 3 4 4 1 2 3 3 3 4 3 3 2 2 3 3 5 4 4 3 4 1 3 4 3 3 3 4 4 3 3 4 4 2 3 4 3 4 3 2 3 3 3 4 2 3 4 3 2 3 4 2 2 2 3 4 2 4 2 3 4 4 4 3

2 2 3 2 3 4 4 2 4 4 3 4 2 4 4 3 3 5 1 3 4 1 5 4 5 3 4 3 5 4 3 3 5 1 4 4 2 3 3 2 1 3 2 4 2 3 4 3 3 4 2 2 3 1 4 3 4 2 3 2 2 5 1 3 4

Lanjut

Tabel 3.2.2 Data Kepuasan Mahasiswa Sektor Publik (lanjutan)

No

Nama

Reliability (X1) Q1 Q2 Q3 Q4

Responsiveness (X2) Assurance (X3) Emphaty (X4) Q1

Tangibles (X5)

Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5

5 102 Rifqi Putra Mahendra 4 103 Habsana Wati 2 104 Andy Rizky 3 105 Mukhlish 3 106 Moh Amin 2 107 Febrian D 3 108 Moh Rokip 4 109 Badrus Sholeh 5 110 Ayunindya 2 111 Syahrul Hidayat 3 112 Wahyu Bayhaqi 3 113 Siti Halima 5 114 Nur Aini 4 115 Firdarani Amarta betari 4 116 R,B, Alif Reza K, 3 117 Anisa 3 118 Fajri 4 119 Cindy Leanita 4 120 Moh Okta 5 121 Sumarni 4 122 Dwi Surya Della Martiana 3 123 Ma'rufah 4 124 Abonk Cengkil 5 125 Aminatus Sofia Rukmini 2 126 Suci Nurrohmah 4 127 Uswatun Hasanah 4 128 Mutmainah 3 129 Nurotun Nisak 2 130 Farida Wati 5101 Dayu Dwi Fardiyanti

2 2 3 3 4 3 3 3 2 4 3 4 4 3 3 4 3 2 3 4 2 4 2 4 3 2 3 3 3 4

4 4 3 4 2 2 4 4 4 3 4 2 4 4 5 3 4 3 2 5 3 3 3 3 3 4 2 4 2 2

4 4 3 4 3 2 4 5 4 5 5 3 4 4 1 3 2 3 3 4 3 3 4 1 2 3 2 3 2 3

4 3 3 3 3 2 3 4 4 5 2 3 3 4 3 2 3 2 5 3 3 1 2 3 2 3 2 4 2 4

4 2 2 3 4 3 2 4 4 1 2 4 3 3 3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 2 4 3 3 4 4

3 4 3 2 2 4 3 4 4 3 4 2 3 3 4 5 3 3 4 3 3 3 2 3 3 4 4 3 2 3

4 2 3 3 3 3 4 3 2 5 2 3 3 4 4 4 3 4 2 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 3

3 2 3 4 3 1 2 3 3 4 1 4 3 3 2 4 3 3 5 1 3 3 2 2 2 4 3 3 3 4

4 4 3 2 3 4 4 3 3 1 2 2 3 4 5 4 4 3 3 2 3 1 3 3 3 5 3 3 4 3

3 2 2 3 3 2 3 4 4 2 2 3 2 2 3 4 2 1 4 1 2 2 2 3 3 3 2 2 3 5

3 2 2 1 2 3 2 4 4 3 4 2 2 2 2 4 3 3 2 1 2 1 2 2 3 3 2 3 4 2

4 2 3 2 3 3 3 4 5 1 2 3 3 1 3 3 2 1 3 3 3 3 3 3 1 4 3 2 2 3

3 2 2 3 3 2 3 5 4 4 5 4 3 4 5 5 2 3 4 5 4 4 1 3 2 5 4 3 2 4

3 4 3 2 3 2 4 4 4 5 2 3 2 3 3 2 3 4 5 3 3 3 3 3 2 4 4 3 4 3

4 2 2 3 4 3 3 5 5 1 3 2 3 2 3 2 3 4 3 2 3 3 3 2 2 5 3 3 2 5

4 2 3 4 4 1 2 4 4 3 4 3 3 2 3 5 4 4 2 1 3 3 3 3 2 4 3 2 3 4

3 2 2 2 3 4 4 3 3 4 5 4 2 5 3 3 2 3 4 5 2 1 3 3 1 3 2 4 2 2

II.1.3. Data Mentah Program Studi 3(Sosiologi)Tabel 3.2.3 Data Kepuasan Mahasiswa SosiologiNo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 Nama Karina mutiara dewi Qoriatil hosisyah A Reliability (X1) Q1 Q2 Q3 Q4 Responsiveness (X2) Assurance (X3) Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Emphaty (X4) Q1 Q2 Q3 Q1 Tangibles (X5) Q2 Q3 Q4 Q5

2 3 siti aminah 3 hardianing SP 2 achmad faisal anas 4 nurus zaman 4 nuzul iffat 2 muhammad zainul 3 nurul huda 4 a mufidz 3 samsul aripin 3 irma kusumaningayu 4 ahmad 4 hasibullah 2 ali 5 habibi 4 wahyu 3 sofia yuliana 3 Okhi Savitri 5 ika Yuliana 2 Husnul Mawaliya 2 Abd latif 3 Khosyi'ah 3 Nur Azizatul M 4 Nur Asilah 2 M Aziz Mahendra 3 Arif Syamsuddin 2 Qurrotul Aini 3 Anjar Wahyu Verdiyan 4 Iin Firdausiyah 4 Miftha Rachman 4 yuni hasanah 4 zulfa umamah 4 maria ulfa 2 eric kurdianto 2

4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 2 2 2 5 2 4 3 5 4 4 2 3 4 2 3 2 2 3 3 3 4 3 3 2

3 3 4 3 4 2 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 3 3 3 3 4 3 3 2 2 3 3 4 4 3 2 3

1 3 2 1 4 2 2 3 3 2 3 2 3 4 3 5 3 2 4 4 4 3 3 4 4 3 4 2 3 3 4 4 2 1 2

3 3 2 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 4 2 4 3 2 4 4 3 2 3 4 2 3 2 2 3 3 3 3 3 3 1

4 3 2 4 2 3 2 2 3 2 3 3 2 2 3 2 4 2 4 3 3 3 3 4 3 3 2 3 4 4 4 4 2 3 2

1 3 2 1 2 2 4 3 3 2 2 4 2 2 3 4 3 2 4 4 3 2 3 4 3 3 2 2 3 3 3 4 2 1 1

3 2 1 3 2 4 2 2 3 2 3 4 2 2 3 2 3 1 4 3 3 2 3 4 4 3 2 2 3 3 3 4 2 2 2

4 3 2 4 4 2 4 2 3 3 4 2 2 2 3 4 3 2 4 3 4 2 3 4 4 3 2 2 4 4 4 4 3 1 3

5 2 2 5 4 3 3 2 3 1 3 4 4 4 3 5 4 2 4 5 4 3 3 4 4 3 2 3 3 3 3 4 2 2 2

3 3 2 3 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 2 3 2 4 3 4 3 3 4 3 3 2 2 3 3 3 1 2 4 3

2 4 2 2 2 3 1 2 3 2 2 3 2 2 3 2 3 2 3 3 3 3 3 4 2 3 2 3 4 4 4 3 2 3 2

3 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 2 2 2 2 4 4 2 4 2 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3 3 4 3 3 2

3 4 4 4 2 4 4 3 2 2 3 2 2 2 1 2 3 2 4 4 1 2 3 4 4 3 4 2 4 4 4 4 3 2 2

2 3 2 5 2 4 4 3 3 2 3 2 2 2 2 4 3 2 4 3 1 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 4 2 1 3

4 3 2 3 4 4 4 3 3 4 3 2 4 2 3 4 3 2 5 3 1 2 3 4 2 3 2 2 3 3 3 4 2 2 4

4 3 4 4 2 2 2 2 4 2 4 3 3 3 1 1 5 3 4 1 4 4 4 1 4 4 4 2 1 2 4 4 4 3 2 2 4 5 3 4 1 4 2 2 3 3 4 4 3 3 3 3 2 2 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 2 4 5 2 2 3 Lanjut

Tabel 3.2.3 Data Kepuasan Mahasiswa Sosiologi (lanjutan)No 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 Nama kamiliyah dwi khoirul huda putra m raib siti maimuna ali maulana syaiful umam arfan mujadid ahdawi hosnan rizka yulianti ach baihaki moh as'ari islamiyah jannah ayu alfionita fita triwahyuni ah fauzi lailatul muizah Ardita Eniwati nurul Fahmi Chusnul Khotimah Fajar Dedi Sulaiman Ani dwi Venti Sawi Tolak Adi Fendi Susinovisari Suryadi Hoirul Anam Antony Maulana Arfan Muhammad Kholil Safinatun Nor Uswatul Khasanah Hobir Ema Lusiana Rahmad Yohanda Ismiroyta N Siti Chomsanah Buharudin Hidayat Edi Siswanto Moh Sabri Bintari , A Nur Q,Y Masri Fatur H Ashari Agi Moh, Rusdy Zain Z,A Siti Maimuna Zairil Munir Rizali Sainol Hasan M, Halib Moh, Solihin Hasbullah Hoirul Anwar Dedi Damhudi Darul Hakim Yohanda Aras Jibran Moh, Hasin Syamsul Arifin Fathol Arifin S, Juhairiya Reliability (X1) Q1 Q2 Q3 Q4 Responsiveness (X2) Assurance (X3) Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Emphaty (X4) Q1 Q2 Q3 Q1 Tangibles (X5) Q2 Q3 Q4 Q5

66 Ach, Frendy perdana P

5 2 2 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 4 4 2 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 2 4 3 3 3 2 2 4 5 5 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2

3 2 4 3 2 3 3 2 3 4 4 2 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 4 4 5 3 5 1 2 2 3 3 3 3 3 1 3 2 4 2 4 3 2 3 2 3 2 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 1

4 4 4 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 4 5 3 2 4 4 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 2 4 3 5 3 1 2 3 3 3 2 3 3 3 3 4 2 3 4 5 2

3 4 2 3 3 2 3 2 4 1 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 2 4 3 4 4 1 4 3 3 3 3 4 4 3 3 2 1 4 4 2 3 3 4 3 2 4 3 3 2 2 2 4 3 5 5 1

2 2 4 3 4 2 3 2 4 3 3 2 3 3 2 2 2 2 4 3 4 3 4 3 3 2 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 4 2 2 3 1 3 4 1 1 3 3 2 2 4 3 3 1 3 3 5 5 1

3 2 4 3 3 2 4 3 3 3 4 3 2 3 3 3 2 2 4 3 4 3 3 2 3 4 2 3 4 2 4 4 2 4 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 2 2 2 4 5 3 1 2 3 3 3 2 3 2 2 1 3 3 2 5 3

3 4 4 3 3 2 3 2 4 3 3 2 2 4 3 3 2 3 4 3 3 3 2 3 2 4 3 3 3 4 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 4 3 2 4 2 2 3 3 3 3 2 2 4 4 3 3 2 3 3 4

4 4 4 3 3 1 3 2 3 2 3 2 2 4 4 4 3 3 3 2 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 2 3 4 2 4 2 3 3 1 2 2 3 3 4 3 3 3 2 3 3 3 3 5 3 3 3 4 3 3 3 1

3 2 2 3 3 2 4 3 3 3 3 2 3 3 3 4 3 4 2 3 3 3 3 3 2 4 4 3 3 4 4 3 3 3 2 4 5 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 5 3 3 3 3 3 3 4 2 5 3 2 2 2 3 3 3 2

4 2 4 3 3 2 3 3 4 2 4 3 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 4 3 3 3 2 4 3 4 2 3 2 2 3 3 3 2 1 3 3 3 3 5 5 3 2 2 3 3 2 1 5 2 3 3 3 3 4 4 2

2 4 4 3 4 2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 4 4 4 3 2 3 3 4 4 2 3 3 3 3 2 2 4 2 2 3 3 3 3 2 2 1 2 2 2 4 4 4 2 3 3 2 3 4 1 2 3 3 1 1 3 3 5 1

2 4 4 3 4 2 4 2 3 4 3 3 2 2 3 3 2 3 3 3 4 3 3 4 4 2 2 3 2 2 4 3 3 2 2 2 3 3 3 4 3 2 2 3 2 4 3 2 3 4 3 3 2 4 3 4 2 2 3 2 3 3 2 5 1

3 4 4 3 4 2 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 2 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 1 3 2 3 2 1 1 3 3 3 2 2 3 5 2 3 3 2 2 3 2 5 1

3 4 4 3 3 2 4 2 4 4 3 2 3 4 2 3 4 4 3 2 3 4 4 4 2 3 4 4 3 2 4 5 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 1 3 2 2 2 1 3 3 3 3 3 3 3 5 3 4 4 3 3 3 3 5 3

2 2 4 3 4 2 3 4 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 2 4 3 4 3 4 2 3 4 3 3 4 3 2 3 3 2 3 3 1 4 2 4 3 3 3 2 3 3 3 3 2 2 3 3 4 3

3 2 4 3 2 2 3 4 3 3 3 2 2 3 3 3 3 4 2 2 3 4 3 3 3 2 4 3 3 4 3 5 3 3 3 2 3 3 2 2 2 4 4 3 2 3 2 5 5 3 3 3 3 2 3 4 5 3 2 2 4 3 2 4 2

3 2 4 3 2 2 3 3 3 4 4 2 2 2 3 3 3 4 3 3 3 3 2 3 4 2 3 2 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 2 3 2 3 2 2 2 5 3 2 2 2 3 3 4 3 2 3 3 4 3 3 1 5 1

3 4 4 3 2 2 3 2 3 4 3 2 4 2 3 3 2 4 4 2 2 2 2 3 3 3 2 3 3 2 2 1 3 3 1 3 4 3 4 3 3 3 1 4 2 1 1 2 2 3 3 3 3 2 3 5 3 4 3 3 3 3 3 5 1

Lanjut

Tabel 3.2.3 Data Kepuasan Mahasiswa Sosiologi (lanjutan)No 101 102 103 104 105 106 107 108 110 111 112 113 114 115 116 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 130 132 133 134 135 136 Nama Fadhilah Ulin Nuha Haris Gunawan Veny Silvia Amir Mahmud Zainal Arifin Fathollah Urifatul Komariyah Moh. Murshid Zaqqi Mubarok Sunarti Fauzen Hariri Prida Purnama Sari Mar'atus Sa'adah Sanggam Yunita Tri Wahyuni Suja'i Ardik Faisol Ansori Moch Salam Bakir Rizshaly Ika Musriana Fajar Ali . F Moh. As'ari Lailatul Muizzah Dhilla Arif Budi S Ach.Raji Ika Musriana Roihanatul Munizah Uswatun Hasanah Murti Sari Asih Moh.Raji Reliability (X1) Q1 Q2 Q3 Q4 Responsiveness (X2) Assurance (X3) Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Emphaty (X4) Q1 Q2 Q3 Q1 Tangibles (X5) Q2 Q3 Q4 Q5

109 Ema Khusnul Khotimah

117 Raden Arya Purnama

129 Anjar Wahyu Derdigan 131 Hesti Catur Purnamasari

137 Dwi Khoirul Huda Putra 138 Mawar Andriani Putri 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 Haryono Komsanah Yessi Amelia Rahmad Darmawan Abdl.Latif Sabarman Fian Riska Filani M.Mohtfir Esa Kriswardana Fathor Rohman Moch.Akiro Fariza Faza

4.0 3.0 3.0 2.0 5.0 4.0 5.0 5.0 5.0 3.0 2.0 2.0 2.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 5.0 3.0 4.0 4.0 3.0 4.0 2.0 3.0 3.0 1.0 3.0 4.0 3.0 3.0 2.0 2.0 4.0 3.0 3.0 2.0 3.0 1.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0

2.0 3.0 3.0 2.0 4.0 3.0 2.0 4.0 4.0 3.0 4.0 3.0 3.0 3.0 4.0 3.0 1.0 2.0 4.0 2.0 4.0 2.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 4.0 4.0 2.0 3.0 2.0 4.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0

3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 5.0 3.0 5.0 1.0 3.0 5.0 3.0 3.0 3.0 4.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 4.0 3.0 2.0 4.0 2.0 2.0 3.0 3.0 4.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0

2.0 3.0 2.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 1.0 1.0 3.0 3.0 5.0 2.0 1.0 4.0 3.0 4.0 3.0 2.0 3.0 4.0 2.0 4.0 3.0 4.0 2.0 3.0 1.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0

2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 4.0 2.0 3.0 2.0 4.0 3.0 5.0 5.0 3.0 1.0 2.0 1.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 4.0 4.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 4.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0

2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 1.0 3.0 2.0 5.0 4.0 5.0 3.0 4.0 3.0 1.0 1.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.0 3.0 3.0 2.0 4.0 4.0 1.0 3.0 4.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0

3.0 3.0 1.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 5.0 5.0 2.0 5.0 2.0 1.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 4.0 3.0 4.0 4.0 4.0 1.0 3.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0

2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 1.0 2.0 1.0 5.0 2.0 5.0 2.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 4.0 4.0 2.0 3.0 4.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0

2.0 3.0 2.0 3.0 4.0 4.0 3.0 4.0 4.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 2.0 2.0 5.0 1.0 2.0 3.0 4.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 4.0 3.0 1.0 3.0 2.0 2.0 4.0 2.0 3.0 2.0 4.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0 2.0

2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 5.0 1.0 1.0 5.0 5.0 3.0 4.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 1.0 4.0 4.0 3.0 3.0 1.0 2.0 2.0 2.0 3.0 4.0 3.0 1.0 1.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0

2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 1.0 2.0 1.0 2.0 3.0 5.0 4.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 2.0 4.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0

2.0 3.0 5.0 2.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 1.0 3.0 3.0 3.0 5.0 1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0 1.0 3.0

2.0 4.0 4.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 5.0 3.0 5.0 5.0 5.0 5.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0 5.0 3.0 2.0 4.0 3.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 4.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0

4.0 5.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 5.0 5.0 1.0 2.0 1.0 3.0 5.0 3.0 1.0 3.0 2.0 3.0 1.0 2.0 5.0 3.0 5.0 3.0 4.0 4.0 4.0 4.0 3.0 3.0 2.0 2.0 4.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0

2.0 2.0 2.0 3.0 4.0 3.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 2.0 4.0 2.0 2.0 3.0 1.0 5.0 5.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 1.0 2.0 3.0 3.0 4.0 3.0 3.0 2.0 2.0 4.0 3.0 3.0 4.0 2.0 2.0 2.0 3.0 4.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0

2.0 5.0 2.0 2.0 3.0 4.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 1.0 2.0 2.0 3.0 3.0 1.0 3.0 3.0 4.0 3.0 2.0 2.0 3.0 5.0 3.0 3.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 2.0

2.0 2.0 4.0 2.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 2.0 5.0 1.0 2.0 3.0 5.0 1.0 3.0 2.0 3.0 4.0 4.0 3.0 2.0 1.0 3.0 5.0 3.0 3.0 2.0 4.0 2.0 3.0 3.0 4.0 2.0 2.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0

2.0 3.0 5.0 2.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 3.0 1.0 4.0 5.0 2.0 1.0 1.0 2.0 3.0 2.0 3.0 2.0 3.0 1.0 2.0 4.0 4.0 4.0 3.0 2.0 2.0 4.0 2.0 2.0 3.0 4.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0 2.0 2.0 3.0 2.0 2.0 3.0 3.0

II. 2 Uji Normalitas Data II. 2.1 Program studi 1(multimedia dan jaringan) II.2.1.1 Uji Normalitas Data Reliability Tujuan Hipotesis: H0 = Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 = Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal Penarikan keputusan : Jika sig(p-value) < , maka tolak H0 Jika sig(p-value) > , maka terima H0

Tabel:3.2.4 Uji Normalitas

Nama Prodi Reliability Multimedia dan jaringan

Sig Kolmogorov- 0,00 smirnov Shapiro-wilk 0,00

0,05

Keterangan Kesimpulan Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.5 Uji Normalitas

Responsiviness

Kolmogorov 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.6 Uji Normalitas

Nama Sig Keterangan Kesimpulan Prodi Assurance Multimedia Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.7 Uji Normalitas

Emphaty

Nama Sig Keterangan Kesimpulan Prodi Multimedia Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.8 Uji Normalitas

Nama Sig Keterangan Prodi Tangibles Multimedia Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.9 Uji Normalitas

Nama Prodi Reliability Sektor publik

Sig Kolmogorov- 0,00 smirnov Shapiro-wilk 0,00

0,05

Keterangan Kesimpulan Sig 0,05 Tidak berdistribusi normal

Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal karena nilai sig < 0,05 yang berarti tolak H0

Gambar 3.2.1 QQ plot Of Reliabiliti

Dari gambar diatas dapat diketahui data tidak berdistribusi normal dengan adanya pola garis lurus pada gambar. II.2.2.2 Uji Normalitas Data Responsiviness Hipotesis: H0 = Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 = Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal Penarikan keputusan : Jika sig(p-value) < , maka tolak H0 Jika sig(p-value) > , maka terima H0

Tabel:3.2.10 Uji Normalitas

Responsiviness

Kolmogorov 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.11 Uji Normalitas

Nama Prodi Assurance Sektor publik

Sig

Keterangan Kesimpulan

Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.12 Uji Normalitas

Emphaty

Nama Prodi Sektor publik

Sig

Keterangan Kesimpulan

Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.13 Uji Normalitas

Tangibls

Nama Prodi Sektor publik

Sig

Keterangan Kesimpulan

Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.14 Uji Normalitas

Nama Prodi Reliability Sosiologi

Sig

Keterangan Kesimpulan

Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig 0,05 Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa data berasal dari populasi

yang tidak berdistribusi normal karena nilai sig < 0,05 yang berarti tolak H0

Gambar 3.2.1 QQ plot Of Reliabilitas

Dari gambar diatas dapat diketahui data tidak berdistribusi normal dengan adanya pola garis lurus pada gambar. II.2.3.2 Uji Normalitas Data Responsiviness Hipotesis: H0 = Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 = Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal Penarikan keputusan : Jika sig(p-value) < , maka tolak H0 Jika sig(p-value) > , maka terima H0

Tabel:3.2.15 Uji Normalitas

Responsiviness

Kolmogorov 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.16 Uji Normalitas

Nama Prodi Assurance Sosiologi

Sig

Keterangan Kesimpulan Tidak berdistribusi normal dari populasi

Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.17 Uji Normalitas

Emphaty

Nama Prodi Sosiologi

Sig

Keterangan Kesimpulan

Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig , maka terima H0

Tabel:3.2.18 Uji Normalitas

Tangibls

Nama Prodi Sosiologi

Sig

Keterangan Kesimpulan

Kolmogorov- 0,00 0,05 Sig 0,05 terima H0 Jika Asymp sig (2-tailed) < 0,05 tolak H0

Untuk A1 didapatkan nilai sig sebesar .430 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A2 didapatkan nilai sig sebesar .716 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A3 didapatkan nilai sig sebesar 1.000 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A4 didapatkan nilai sig sebesar .195 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B1 didapatkan nilai sig sebesar .487 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B2 didapatkan nilai sig sebesar .487 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B3 didapatkan nilai sig sebesar .659 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C1 didapatkan nilai sig sebesar .510 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C2 didapatkan nilai sig sebesar .303 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C3 didapatkan nilai sig sebesar .557 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk D1 didapatkan nilai sig sebesar .462 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk D2 didapatkan nilai sig sebesar .510 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk D3 didapatkan nilai sig sebesar .510 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E1 didapatkan nilai sig sebesar .436 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E2 didapatkan nilai sig sebesar . .615 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E3 didapatkan nilai sig sebesar .932 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E4 didapatkan nilai sig sebesar .177 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E5 didapatkan nilai sig sebesar .043 karena Asymp sig (2-tailed) < 0,05 maka tolak H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat tidak acak

II.3.2 Uji Kerandoman Data Program Studi 2 (sektor publik) Hipotesis Ho : Perolehan data yang didapat dari program studi tersebut bersifat acak. H1 : Perolehan data yang didapat dari program studi tersebut tidak bersifat acak. Pengambilan keputusan didasarkan besaran probalitas Tabel 3.2.20 Run Test

Jika Asymp sig (2-tailed) > 0,05 terima H0 Jika Asymp sig (2-tailed) < 0,05 tolak H0

Untuk A1 didapatkan nilai sig sebesar .221 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A2 didapatkan nilai sig sebesar .339 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A3 didapatkan nilai sig sebesar .706 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A4 didapatkan nilai sig sebesar .400 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B1 didapatkan nilai sig sebesar .521 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B2 didapatkan nilai sig sebesar .684 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B3 didapatkan nilai sig sebesar .966 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C1 didapatkan nilai sig sebesar .585 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C2 didapatkan nilai sig sebesar .683 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C3 didapatkan nilai sig sebesar .069 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk D1 didapatkan nilai sig sebesar .540 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk D2 didapatkan nilai sig sebesar .015 karena Asymp sig (2-tailed) < 0,05 maka tolak H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat tidak acak

Untuk D3 didapatkan nilai sig sebesar .231 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E1 didapatkan nilai sig sebesar .387 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E2 didapatkan nilai sig sebesar . 015 karena Asymp sig (2-tailed) < 0,05 maka tolak H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat tidak acak

Untuk E3 didapatkan nilai sig sebesar .972 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E4 didapatkan nilai sig sebesar .590 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E5 didapatkan nilai sig sebesar .851 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

II.3.3 Uji Kerandoman Data Program Studi 3(Sosiologi) Hipotesis Ho : Perolehan data yang didapat dari program studi tersebut bersifat acak. H1 : Perolehan data yang didapat dari program studi tersebut tidak bersifat acak. Pengambilan keputusan didasarkan besaran probalitas Tabel 3.2.21. Run Test

Jika Asymp sig (2-tailed) > 0,05 terima H0 Jika Asymp sig (2-tailed) < 0,05 tolak H0

Untuk A1 didapatkan nilai sig sebesar .282 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A2 didapatkan nilai sig sebesar .539 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A3 didapatkan nilai sig sebesar .584 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk A4 didapatkan nilai sig sebesar .240 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B1 didapatkan nilai sig sebesar .750 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B2 didapatkan nilai sig sebesar .129 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk B3 didapatkan nilai sig sebesar .356 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C1 didapatkan nilai sig sebesar .842 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C2 didapatkan nilai sig sebesar .364 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk C3 didapatkan nilai sig sebesar .544 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk D1 didapatkan nilai sig sebesar .029 karena Asymp sig (2-tailed) < 0,05 maka tolak H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat tidak acak

Untuk D2 didapatkan nilai sig sebesar .580 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk D3 didapatkan nilai sig sebesar .264 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E1 didapatkan nilai sig sebesar .264 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E2 didapatkan nilai sig sebesar . 248 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E3 didapatkan nilai sig sebesar .594 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E4 didapatkan nilai sig sebesar .917 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

Untuk E5 didapatkan nilai sig sebesar .843 karena Asymp sig (2-tailed) > 0,05 maka terima H0 data tersebut diperoleh dari program studi yang bersifat acak

II.4. Uji Mann Whitney II.4.1 Uji Program Studi 1 dengan Program Studi 2 II.4.1.1 Mann Whitney berdasarkan Data Reliability Tujuan : untuk mengetahui apakah kedua varian signifikan apa tidak signifikan Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.22 Ranks Prodi 1 dan prodi 2Ranks prodi reliability Multimedia dan jaringan Sektor pubik Total N 256 520 776 Mean Rank 354.75 405.11 Sum of Ranks 90816.50 210659.50

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 256 dengan Mean Rank 254.75 dan sum of Rank 90816.50 sedangkan untuk sektor publik

sebesar 520 dengan Mean Rank 405.11dan sum of Rank 210659.50 ) ) ) 75199.5 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.23 Test Statistics

Reliabilytas Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2Tailed) 57920.5 90824.4 .002

Dari

tabel

diatas

dapat

diketahui

untuk

kolom

Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,002 atau di bawah 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan. II.4.1.1 Uji Mann Whitney berdasarkan data Responsiveness Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.24 Ranks Prodi 1 dan prodi 2Ranks prodi_1 Responsiveness 1 2 Total N 192 390 582 Mean Rank 267.99 303.07 Sum of Ranks 51455.00 118198.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 192 dengan Mean Rank 267.99 dan sum of Rank 51455.00 sedangkan untuk sektor publik sebesar 390 dengan Mean Rank 303.07 dan sum of Rank 118198.00. ) ) ) 41953 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.25 Test Statistics

Responsiveness Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2Tailed) 32927.000 51455.000 .012

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,012 atau di bawah 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan

II.4.1.3 Uji Mann Whitney berdasarkan data Assurance Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.26 Ranks Prodi 1 dan prodi 2Ranks prodi_1 assurance 1 2 Total N 192 390 582 Mean Rank 284.25 295.07 Sum of Ranks 54576.50 115076.50

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 192 dengan Mean Rank 284.25 dan Sum of Rank 54576.50 sedangkan untuk sektor publik sebesar 390 dengan Mean Rank 295.07 dan Sum of Rank 115076.50 ) ) ) 38831.5 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.

Tabel 3.2.27 Test Statistics

Assurance Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed) 36048.500 54576.500 .437

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,437 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka terima H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut tidak signifikan II.4.4 Uji Mann Whitney berdasarkan Data Emphaty Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0 berbeda secara

Tabel 3.2.28 Ranks Prodi 1 dan prodi 2Ranks prodi_1 Emphaty 1 2 Total N 192 390 582 Mean Rank 322.86 276.06 Sum of Ranks 61990.00 107663.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 192 dengan Mean Rank 322.86 dan Sum of Rank 61990.00 sedangkan untuk sektor publik sebesar 390 dengan Mean Rank 276.06 dan Sum of Rank 107663.00 ) ) ) 31418 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.29 Test Statistics

Emphaty Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed) 31418,4 10770,5 .001

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,001 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan II.4.1.5 Uji Mann Whitney berdasarkan Data Tangibles Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.30 Ranks Prodi 1 dan prodi 2Ranks prodi_1 Tangibles 1 2 Total N 320 650 970 Mean Rank 455.58 500.23 Sum of Ranks 145784.50 325150.50

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 320 dengan Mean Rank 455.58 dan Sum of Rank 145784.50 sedangkan untuk sektor publik sebesar 650 dengan Mean Rank 295.07 dan Sum of Rank 325150.50 ) ) ) 113575.5 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.31 Test Statistics

Tangibles Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2Tailed) 94424,5 14585.0 .014

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,014 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan. II.4.2 Uji Programprodi 1 (multimedia) dengan prodi 3 Program (Sosiologi) II.4.2.1 Mann Whitney berdasarkan Data Reliability Tujuan : untuk mengetahui apakah kedua varian signifikan apa tidak signifikan Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.32 Ranks Prodi 1 dan prodi 3Ranks prodi Reliability 1 3 Total N 256 600 856 Mean Rank 445.44 421.27 Sum of Ranks 114032.00 252764.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 256 dengan Mean Rank 455.44 dan Sum of Rank 114032.00 sedangkan untuk sosiologi sebesar 600 dengan Mean Rank 421.21 dan Sum of Rank 252764.00

)

) )

72464 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.33 Test StatisticsReliability

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

72464 25285 .163

Dari

tabel

diatas

dapat

diketahui

untuk

kolom

Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0.163 atau diatas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka terima H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan. II.4.2.2 Uji Mann Whitney berdasarkan data Responsiveness Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.34 Ranks Prodi 1 dan prodi 3Ranks prodi Responsiveness multimedia dan jaringan Sosiologi Total N 192 450 642 Mean Rank 347.58 310.37 Sum of Ranks 66735.00 139668.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 192 dengan Mean Rank 347.58 dan Sum of Rank 66735.00 sedangkan untuk sosiologi

sebesar 450 dengan Mean Rank 310.37 dan Sum of Rank 139668.00 ) ) ) 38193 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.35 Test StatisticsResponsiveness

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

38193.000 139668.000 .012

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,012 atau di bawah 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan II.4.2.3 Uji Mann Whitney berdasarkan data Assurance Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.36 Ranks Prodi 1 dan prodi 3Ranks prodi Assurance multimedia dan jaringan Sosiologi Total N 192 450 642 Mean Rank 342.04 312.73 Sum of Ranks 65672.50 140730.50

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 192 dengan Mean Rank 342.04 dan Sum Of Rank 65672.50 sedangkan untuk sosiologi

sebesar 450 dengan Mean Rank 312.73 dan Sum Of Rank 140730.50 ) ) ) 39255.5 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.37 Test StatisticsAssurance

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

39255.500 1.407E5 .051

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,051 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka terima H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan II.4.2.4 Uji Mann Whitney berdasarkan Data Emphaty Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.38 Ranks Prodi 1 dan prodi 3Ranks prodi Emphaty multimedia dan jaringan Sosiologi Total N 192 450 642 Mean Rank 363.15 303.73 Sum of Ranks 69724.00 136679.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 192 dengan Mean Rank 363.15 dan Sum Of Ranks 69724.00 sedangkan untuk sosiologi sebesar 450 dengan Mean Rank 303.73 dan Sum Of Ranks 136679.00 ) ) ) 35204 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.39 Test StatisticsEmphaty

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

35204 1.367E5 .000

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,000 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan II.4.2.5 Uji Mann Whitney berdasarkan Data Tangibles Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.40 Ranks Prodi 1 dan prodi 3Ranks prodi Tangibles multimedia dan jaringan Sosiologi Total N 320 750 1070 Mean Rank 543.53 532.07 Sum of Ranks 173930.50 399054.50

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk multimedia dan jaringan sebesar 320 dengan Mean Rank 543.53 dan Sum Of Rank 173930.50 sedangkan untuk sosiologi sebesar 750 dengan Mean Rank 532.07 dan Sum Of Rank 399054.50 ) ) ) 117429.5 ) ) )

Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.Tabel 3.2.41 Test StatisticsTangibles

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

117429,5 399150 .553

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,553 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka terima H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan

II.4.3 Uji Program prodi 2 (Sektor publik) dengan prodi 3 Program (Sosiologi) II.4.3.1 Mann Whitney berdasarkan Data Reliability Tujuan : untuk mengetahui apakah kedua varian signifikan apa tidak signifikan Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.41 Ranks Prodi 2 dan prodi 3Ranks prodi Reliability Sektor publik Sosiologi Total N 520 600 1120 Mean Rank 615.67 512.68 Sum of Ranks 320149.50 307610.50

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk sektor publik sebesar 520 dengan Mean Rank 615.67 dan Sum Of Rank 320149.50 sedangkan untuk sosiologi sebesar 600 dengan Mean Rank 521.21 dan Sum Of Rank 307610.50 ) ) ) 127310.5 ) ) 184689.5 Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney. )

Tabel 3.2.43 Test StatisticsRealibility

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

127310.5 30765 .000

Dari

tabel

diatas

dapat

diketahui

untuk

kolom

Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0.000 atau dibawa 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan. II.4.3.2 Uji Mann Whitney berdasarkan data Responsiveness Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.44 Ranks Prodi 2 dan prodi 3Ranks prodi Responsiveness Sektor publik Sosiologi Total N 390 450 840 Mean Rank 469.35 378.17 Sum of Ranks 183045.00 170175.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk sektor publik sebesar 390 dengan Mean Rank 469.35 dan Sum of Rank 183045.00 sedangkan untuk sosiologi sebesar 450 dengan Mean Rank 378.17 dan Sum of Rank 170175.00 ) ) ) 68700 ) ) 106800 Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney. )

Tabel 3.2.45 Test StatisticsResponsiveness

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

68700.000 170175.000 .000

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,000 atau di bawah 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan II.4.3.3 Uji Mann Whitney berdasarkan data Assurance Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.46 Ranks Prodi 2 dan prodi 3Ranks prodi assurance Sektor publik Sosiologi Total N 390 450 840 Mean Rank 448.23 396.47 Sum of Ranks 174809.50 178410.50

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk sektor publik sebesar 392 dengan Mean Rank 448.23 dan Sum of Rank 174809.50 sedangkan untuk sosiologi sebesar 450 dengan Mean Rank 396.47 dan Sum of Rank 178410.50 ) ) ) 76935.5 ) ) 98564.5 Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney. )

Tabel 3.2.47 Test StatisticsAssurance

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

76935.500 1.78405 .001

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,001 atau di bawah 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan II.4.3.4 Uji Mann Whitney berdasarkan Data Emphaty Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.48 Ranks Prodi 2 dan prodi 3Ranks prodi Emphaty Sektor publik Sosiologi Total N 390 450 840 Mean Rank 422.63 418.66 Sum of Ranks 164824.00 188396.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk sektor publik sebesar 392 dengan Mean Rank 422.63 dan Sum of Rank 164824.00 sedangkan untuk sosiologi sebesar 450 dengan Mean Rank 418.66 dan Sum of Rank 188396.00 ) ) ) 86921 ) ) ) 188396.00 88579 Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.

Tabel 3.2.49 Test StatisticsResponsiveness

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

869214 1.884E5 .802

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,802 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka terima H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan II.4.2.5 Uji Mann Whitney berdasarkan Data Tangibles Hipotesis Ho : data kepuasan kedua prodi tersebut tidak berbeda secara signifikan H1 : data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0 Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0

Tabel 3.2.50 Ranks Prodi 3 dan prodi 2Ranks prodi Tangibles sektor publik sosiologi Total N 650 750 1400 Mean Rank 740.79 665.58 Sum of Ranks 481515.00 499185.00

Dari tabel di atas dapat diketahui banyaknya data yaitu untuk sektor publik sebesar 650 dengan Mean Rank 740.79 dan Sum of Rank 481515.00 sedangkan untuk sosiologi sebesar 750 dengan Mean Rank 665.58 dan Sum of Rank 499185.00 ) ) ) 217560 ) ) ) 499185.00 269940 Dari perhitungan manual dapat diketahui hasil terkecilnya sama dengan Test Statistics Mann_Whitney.

Tabel 3.2.51 Test StatisticsResponsiveness

Mann-Whitney Wilcoxon Asymp.Sig(2-Tailed)

2.176E5 4.992E5 .000

Dari tabel diatas dapat diketahui untuk kolom Asymp.Sig(2-Tailed) untuk uji dua sisi adalah 0,000 atau di atas 0,05 (0.000 < 0,05). Maka tolak H0 sehingga data kepuasan kedua prodi tersebut berbeda secara signifikan II.5 Uji Kruskall Wallis II. 5.1 Uji Kruskall Wallis Data Reliability Tujuan : untuk mengetahui apakah Kelompok independentberasal dari populasi yang sama Hipotesis Ho : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang sama H1 : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang tidak sama Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka H0 terima Jika probabilitas < 0,05 maka H0 tolakTabel 3.2.52 Ranks 3 prodiprodi reliabiliyi Multimedia dan jaringan Sektor publik Sosiologi Total N 256 520 600 1376 Mean Rank 671.69 760.29 633.46

Pada tabel diatas dapat diketahui banyak data dari multimedia dan jaringan sebesar 256 populasi dengan mean rank 671.69 dan pada sektor publik sebesar 520 dengan mean rank 760.29 sedangkan sosiologi sebesar 600 dengan mean rank 633.46. sehingga total dari 3 populasi adalah 1376

Tabel 3.2.53 Test StatisticsTest Statisticsa,b

reliabiliyi Chi-Square df Asymp. Sig. 32.437 2 .000

Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig.nilainya adalah 0,000 atau dibawah 0,05 (0.000 < 0,05), maka H0 ditolak yang berati ketiga prodi tidak memiliki rata-rata yang sama II. 5.2 Uji Kruskall Wallis Responsiveness Hipotesis Ho : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang sama H1 :: data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang tidak sama Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka H0 terima Jika probabilitas < 0,05 maka H0 tolakTabel 3.2.54 Ranks 3 prodiRanks prodi_ Responsiveness Multimedua dan jaringan Sektor publik sosiologi Total N 192 390 450 1032 Mean Rank 519.07 576.92 463.04

Pada tabel diatas dapat diketahui banyak data dari multimedia dan jaringan sebesar 192 populasi dengan mean rank 519.07 dan pada sektor publik sebesar 390 dengan mean rank 576.92 sedangkan sosiologi sebesar 450 dengan mean rank 463.04. sehingga total dari 3 populasi adalah 1032

Tabel 3.2.55 Test StatisticsTest Statisticsa,b

Responsiveness Chi-Square df Asymp. Sig. 34.775 2 .000

Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig.nilainya adalah 0,000 atau dibawah 0,05 (0.000 < 0,05), maka H0 ditolak yang berati ketiga prodi tidak memiliki rata-rata yang sama II. 5.3 Uji Kruskall Wallis Data Assurance Hipotesis Ho : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang sama H1 : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang tidak sama Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka H0 terima Jika probabilitas < 0,05 maka H0 tolakTabel 3.2.56 Ranks 3 prodiRanks prodi_2 assurance 1 2 3 Total N 192 390 450 1032 Mean Rank 529.80 547.80 483.70

Pada tabel diatas dapat diketahui banyak data dari multimedia dan jaringan sebesar 192 populasi dengan mean rank 529.80 dan pada sektor publik sebesar 390 dengan mean rank 547.80 sedangkan sosiologi sebesar 450 dengan mean rank 483.70. sehingga total dari 3 populasi adalah 1032

Tabel 3.2.57 Test StatisticsTest Statisticsa,b

assurance Chi-Square df Asymp. Sig. 11.426 2 .003

Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig.nilainya adalah 0,000 atau dibawah 0,05 (0.000 < 0,05), maka H0 ditolak yang berati ketiga prodi tidak memiliki rata-rata yang sama II. 5.4 Uji Kruskall Wallis Data Emphaty Hipotesis Ho : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang sama H1 : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang tidak sama Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka H0 terima Jika probabilitas < 0,05 maka H0 tolak Tabel 3.2.59 Ranks 3 prodiRanks prodi_2 Emphaty 1 2 3 Total N 192 390 450 1032 Mean Rank 589.51 503.18 496.89

Pada tabel diatas dapat diketahui banyak data dari multimedia dan jaringan sebesar 192 populasi dengan mean rank 589.51 dan pada sektor publik sebesar 390 dengan mean rank 503.18 sedangkan sosiologi sebesar 450 dengan mean rank 496.89. sehingga total dari 3 populasi adalah 1032.

Tabel 3.2.60 Test StatisticsTest Statisticsa,b

Emphaty Chi-Square df Asymp. Sig. a. Kruskal Wallis Test 16.173 2 .000

Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig.nilainya adalah 0,000 atau dibawah 0,05 (0.000 < 0,05), maka H0 ditolak yang berati ketiga prodi tidak memiliki rata-rata yang sama II. 5.5 Uji Kruskall Wallis Data Tangibles Hipotesis Ho : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang sama H1 : data kepuasan ketiga prodi tersebut mempunyai nilai rata-rata yang tidak sama Pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka H0 terima Jika probabilitas < 0,05 maka H0 tolakTabel 3.2.62 Ranks 3 prodiRanks prodi_1 Tangibles 1 2 3 Total N 320 650 750 1720 Mean Rank 838.61 915.52 822.15

Pada tabel diatas dapat diketahui banyak data dari multimedia dan jaringan sebesar 320 populasi dengan mean rank 838.61 dan pada sektor publik sebesar 650 dengan mean rank 915.52 sedangkan sosiologi sebesar 750 dengan mean rank 822.15. sehingga total dari 3 populasi adalah 1720.

Tabel 3.2.63 Test StatisticsTest Statisticsa,b

Tangibles Chi-Square df Asymp. Sig. a. Kruskal Wallis Test 14.639 2 .001

Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig.nilainya adalah 0,000 atau dibawah 0,05 (0.000 < 0,05), maka H0 ditolak yang berati ketiga prodi tidak memiliki rata-rata yang sama

BAB III KESIMPULAN DAN SARAN

III.1 Kesimpulan Kesimpulan yang didapatkan pada praktikum ini yaitu : Pada uji Normalitas Reliability, hasil pada tabel Test of Normality, menunjukkan bahwa data Reliability pada ketiga prodi tidak distribusi normal. Pada uji Normalitas Responsive, hasil pada tabel Test of Normality, menunjukkan bahwa data Responsive pada ketiga prodi tidak distribusi normal. Pada uji Normalitas Assurance, hasil pada tabel Test of Normality menunjukkan bahwa data Assurance pada ketiga prodi tidak distribusi normal. Pada uji Normalitas Emphaty, didapatkan hasil bahwa data Emphaty pada ketiga prodi tidak distribusi normal. Pada uji Normalitas Tangibles, hasil pada tabel Test of Normality, menunjukkan bahwa data Tangibles pada ketiga prodi tidak distribusi normal. Berdasarkan hasil yang diperoleh pada uji kerandoman pada Prodi Multimedia dan jaringan, menunjukkan bahwa hanya terdapat 1 elemen yang memiliki data pengukuran tidak acak yaitu E5 Berdasarkan hasil yang diperoleh pada uji kerandoman pada Prodi Sosiologi, menunjukkan bahwa terdapat 2 elemen yang memiliki data pengukuran tidak acak yaitu : D2 dan E2 sedangkan sisanya memiliki data pengukuran tidak bersifat acak. Berdasarkan hasil yang diperoleh pada uji kerandoman pada Prodi Sosiologi, menunjukkan bahwa hanya terdapat 1 elemen yang memiliki data pengukurantidak acak yaitu D1 Berdasarkan hasil pengujian Mann-Whitney dapat disimpulkan bahwa sebagian besar ranking rata-rata dari perbandingan ketiga prodi memiliki perbedaan nyata. Uji Krauskal Walis menunjukkan ranking rata-rata ketiga prodi.

III.4. Saran Diterapkan metode yang dapat meminimalisasi perhitungan secara manual. Dalam pengisian kuesioner lebih diperhatikan lagi