ÓTESIS Y VARIABLES

LIC EDIDSON FUENTES NINA

Hipótesis

• Orientan la investigación. • Precisan las variables a ser medidas. • Proporcionar explicaciones o predecir

un determinado hecho. • Sirven para probar y generar teorías.

Hipótesis

Se utilizan hipótesis en algunas investigaciones de carácter descriptivo, específicamente en las correlacionales y en la que se busca establecer una asociación ( no causal) entre variables.

Las hipótesis son necesarias en investigaciones de nivel explicativo para probar hipótesis causales.

En las investigaciones de nivel exploratorio, debido al escaso conocimiento que se posee sobre el objeto de estudio, no se plantean hipótesis de forma explicita, se trabaja solo con objetivos

Hipótesis: Características

Hipótesis: Ventajas

Hipótesis: Tipos

Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o mas variables.

Descriptivas de un valor pronosticado. Correlacionales.

De la diferencia de grupos.

Casuales.

Son el reverso de la hipótesis de investigación, sirven para refutar o negar lo que afirman las hipótesis de investigación.

Nulas (H0)

De Investigación (Hi o H1,H2,H3)

Pueden ser

Posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula: Ofrecen otra descripción o explicación.

Alternativa (Ha)

Representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alterativas en símbolos estadísticos.

Pueden ser

De estimación.

De correlación.

De diferencia de medias.

Estadística

Hipótesis: Tipos

Es una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación. Las variables son los elementos más constantes en toda investigación científica, es decir, están siempre presentes en todas las fases del proceso de investigación.

Variables

Clasificación

Se les agrupa

Observación

Se les mide

Tabulación Se les

Relaciona

Análisis Se les Estudia

e interpreta

Ejemplos

Variables: Características

Se clasifican según el nivel de medición que representan

Variables: Tipos

Cualitativas o Categóricas

Dicotómica

Policotómicas

Cuantitativas

Continuas

Discretas

Se presentan en sólo dos clases o categorías.

Ejemplo: Genero: Masculino o femenino.

:

Variables: Tipos

Se manifiestan en más de dos categorías.

Ejemplo: Clases sociales: Ricos o pobres.

Policotómicas

Dicotómicas

VARIABLES CUALITATIVAS

Son aquéllas que se refieren a cualidades o atributos no medibles en números, se expresan de forma verbal.

Variables: Tipos

VARIABLES CUANTITATIVAS

Asumen sólo valores enteros. Por ejemplo, número de hijos, numero de estudiantes en un aula de clase.

Pueden asumir cualquier valor. Adoptan números fraccionados y decimales. Por ejemplo: Peso y talla.

Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Ejemplo: números de personas que pertenecen a un partido político.

Continuas Discretas

0204060

Alumnos Maestros

Aula 2Aula 1

Variables: Tipos

Simples

Se manifiestan directamente a través de un indicador o

una unidad de medida.

Según el grado de complejidad

Complejas

Se pueden descomponer en dos dimensiones como

mínimo.

Dependientes

Son aquellas que se modifican por acción de

la variable independiente.

Intervinientes

Son las que se interponen entre la

variable independiente y dependiente, pudiendo

influir en la modificación de esta última.

Independientes

Son las causas que generan y explican los cambios en la variable

dependiente.

Según su

función

Las definiciones conceptuales son el proceso a través del cual se definen teóricamente las variables. Serán mas poderosas cuando estén vinculadas a la construcción de la teoría que respalde la investigación, pero en la mayor parte de las ocasiones, según el tipo de investigación será necesario reconducirlas a una base empírica. Y ello porque de la existencia de una variable conceptual no podemos deducir ninguna predicción.

Definición Conceptual

Una definición de medida describe cómo una variable será medida. Por ejemplo, el rendimiento puede ser definido por medio de una prueba estandarizada de rendimiento, por una prueba de rendimiento hecha por el maestro o por las calificaciones del curso.

Explica los detalles (operacionales) de las manipulaciones de un experimentador con una variable. El reforzamiento puede ser definido operacionalmente dando los detalles de cómo los sujetos deben ser reforzados (recompensados) y no reforzados (no recompensados) por un comportamiento específico..

Definición Operacional

DE MEDIDA EXPERIMENTAL

Una DEFINICIÓN OPERACIONAL proporciona el significado a una variable especificando las actividades u “operaciones” necesarias para medirla. De modo alternativo, la definición operacional es una especificación de las actividades del investigador para medir o manipular una variable. Existen dos tipos:

Titulo Tentativo: Niveles de sostenibilidad ambiental en la comunidad

rural indígena Tabaro, ubicada en la Faja Petrolífera del Orinoco, municipio Independencia, estado Anzoátegui.

VARIABLE DEFINICION DIMENSION INDICADOR

Sostenibilidad Ambiental

Tabaro es una comunidad rural cuya economía se basa en la agricultura sin embargo al estar ubicada en el bloque Ayacucho de la faja petrolífera del Orinoco (actividad petrolera) cualquier afectación sobre sus recursos naturales pondría en riesgo la sostenibilidad de la comunidad. Por lo que se hace necesario determinar los niveles de sostenibilidad ambiental en dicha comunidad, equilibrio social, económico y ambiental.

Social

• Crecimiento Poblacional • Nivel de educación

ambiental. • Calidad de vida

Ambiental

• Impacto en recurso agua, Y suelo

• Migración de la fauna • Disminución de la flora

Económica

• Aumento o disminución en la producción de cultivos

• Sustentabilidad en el paso del tiempo

Operacionalización de las variables

Tipos de Diseños

Experimentales

El investigador tiene el control de la variable independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea mas apropiada a sus objetivos .

No Experimentales

Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

Bibliografía Consultada

• Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica. Quinta edición .Editorial Episteme, CA.

• Behar, D. (2008). Metodología de la Investigación. Primera

Edición. Editorial Shalom • http://investigacion.contabilidad.unmsm.edu.pe/archivospdf/metod

ologia_investigacion/HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pd

• Hernández, Fernández y Baptista (2001). Metodología de la Investigación. Quinta edición. Editorial Mc Graw Hill. México.

• Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento.

Segunda Edición. México: McGraw-Hill. Disponible en http://postgrado.una.edu.ve/metodologia2/paginas/kerlinger3.pdf

Reflexión