Embed Size (px)
Citation preview
STATISTIKA BISNIS II Sarjana manajemen bisnis profesional 2
INSTRUKTUR:
LA ODE ABDUL RAHMANMAGISTER SAINS STATISTIKA
Jadwal & Materi KuliahKamis, 09-08-2007
18.30 – 21.00Metode dan Distribusi Sampling
Kamis, 16-08-2007
18.30 – 21.00Teori Pendugaan Statistik
Kamis, 23-08-2007
18.30 – 21.00Pengujian Hipotesis Sampel Besar
Sabtu, 25-08-2007
08.00 – 09.40Pengujian Hipotesis Sampel Kecil
Sabtu, 25-08-2007
10.00 – 11.40Analisis Regresi dan Korelasi Linear
Kamis, 30-08-2007
18.30 – 21.00Ujian Tengah Semester (UTS)
Jadwal & Materi KuliahSabtu, 01-09-2007
08.00 – 09.40
Analisis Regresi dan Korelasi Berganda
Sabtu, 01-09-2007
10.00 – 11.40
Analisis Regresi dan Korelasi Berganda
Kamis, 04-09-2007
18.30 – 21.00
Fungsi, Variabel dan Masalah dlm Analisis Regresi
Sabtu, 08-09-2007
08.00 – 09.40
Uji Chi-Square
Sabtu, 08-09-2007
10.00 – 11.40
Data Berperingkat
Rabu, 12-09-2007
Blm ditentukan
Ujian Akhir Semester (UAS)
METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
1
materi PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL METODE PENARIKAN SAMPEL KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN
PROPORSI Distribusi sampel selisih rata-rata dan
proporsi FAKTOR KOREKSI UNTUK POPULASI
TERBATAS
PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL
Populasi vs Sampel Populasi : keseluruhan obyek yang menjadi pusat
perhatian untuk diteliti Sampel : Sebagian anggota populasi yang menjadi
perhatian Parameter vs Statistik
Parameter : ukuran karakteristik populasi Statistik : ukuran karakteristik sampel
(lanjutan…)
Sensus vs Survey Sensus : pengambilan keseluruhan data populasi Survey : pengambilan data melalui sampel
Sampel probabilitas vs non probabilitas Sampel probabilitas : suatu sampel yang dipilih dari populasi
sedemikian sehingga masing-masing anggota memiliki peluang yang sama terpilih
Sampel nonprobabilitas : setiap sampel tidak memiliki peluang yang sama untuk terpilih
Kenapa harus sampling??Biaya mahal dan waktu lebih lama jika
harus sensus
!
!
Melalui teknik statistika diperoleh statistik sampel yang sama atau mendekati parameter populasi
METODE PENARIKAN SAMPEL
Sampel Probabilitas : Simple Random Sampling
Pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata populasi dan setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel
Biasanya dilakukan pada populasi yang homogen Stratified Random Sampling
Pengambilan sampel yang dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa strata, lalu sampel dipilih dari masing-masing stratum
Cluster Sampling Pengambilan sampel yang dilakukan dengan terlebih dahulu
membagi daerah populasi dalam beberapa cluster lalu sampel dipilih dari masing-masing cluster.
METODE PENARIKAN SAMPEL
Sampel Nonprobabilitas : Systematic sampling
Anggota populasi disusun secara berurut terlebih dahulu, lalu sampel dipilih secara terurut juga
Kuota Sampling Pengambilan sampel dari populasi sampai jumlah tertentu
yang diinginkan terpenuhi Prinsip keterwakilan dipenuhi
Purposive Sampling Penarikan sampel dengan pertimbangan tertentu oleh peneliti
KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL (SAMPLING ERROR)
Sampling Error adalah : Perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter populasi
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
Distribusi sampel rata-rata adalah distribusi probabilitas dari semua rata-rata sampel dengan ukuran tertentu yang ditarik dari populasi
Rataan hitung dari distribusi sampel rata-rata adalah :
xC
xNn
1
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
Standar deviasi dari distribusi sampel rata-rata adalah :
21 xNn
x xC
s
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
Hubungan antara standar deviasi sampel dan standar deviasi populasi Kasus sampel terbatas
Kasus sampel tak terbatas
1
N
nN
nsx
nsx
DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA
Distribusi sampel rata-rata merupakan distribusi normal, sehingga dapat dikonversi ke bentuk sebaran normal baku Z yaitu :
s
xZ
DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI
Distribusi sampel proporsi adalah distribusi probabilitas dari semua proporsi sampel dengan ukuran tertentu yang ditarik dari populasi
Rataan hitung dari distribusi proporsi adalah :
pC
xNn
p
1
DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI
Standar deviasi dari distribusi sampel proporsi adalah :
21 pNn
p pC
s
DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI
Hubungan antara standar deviasi sampel dan standar deviasi populasi Kasus sampel terbatas
Kasus sampel tak terbatas
1
)1(
N
nN
n
PPs p
n
PPsp
)1(
DISTRIBUSI SAMPEL PROPORSI
Distribusi sampel proporsi merupakan distribusi normal, sehingga dapat dikonversi ke bentuk sebaran normal baku Z yaitu :
ps
PpZ
DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA
Distribusi sampel selisih rata-rata Distribusi dua populasi untuk membedakan rata-
rata karakteristik kedua populasi tersebut. Nilai rata-rata sampel selisih rata-rata
212121 xxx xx
DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA
Nilai standar deviasi sampel selisih rata-rata
Nilai Z sampel selisih rata-rata
2
22
1
21
21 n
s
n
ss xx
xx
21
2121
xxs
xxZ
DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH PROPORSI
Distribusi sampel selisih proporsi distribusi dua populasi untuk membedakan proporsi
karakteristik kedua populasi tersebut. Nilai rata-rata sampel selisih proporsi
212121 PPppp pp
DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH PROPORSI
Nilai standar deviasi sampel selisih proporsi
Nilai Z sampel selisih proporsi
2
22
1
1121
)1()1(
n
pp
n
pps pp
21
2121
pps
PPppZ
