1

4 Must-Have Data Analytics Tools  For Your Business

2

Nowadays, Companies that are not leveraging data analytic tools and techniques are falling apart.Since data analytics tools capture in products that automatically collect, clean, and analyze data, delivering information and predictions, you can improve prediction accuracy and refine the models.

 If you are a Big Data professional or data scientist, you will be working with large datasets on a daily basis.Employers are willing to pay analysts with expertise in querying and programming. Languages like SQL, Java, Python, R are in high demand for working with these analytic tools.

3

We present 4 of  the most effective data analysis  tools used by the analysts at the workplace.

1.Rapid Miner 

3.Gephi

2.Google Fusion Tables 

4. Weka

4

1.Rapid Miner 

Rapid-miner  is  a  popular  choice  among  data  analysts.  The platform is provided as a service, so there  is no need for writing any  code.  This  platform  is  able  to  take  any  kind  of  data  and transform it to give customized results.

This award winning tool finds application in the following areas:• Statistical analysis• Predictive analytics• Data mining• Machine learning

5

2.Google Fusion Tables You can filter data and make changes to hundreds of data rows as per the needs. It also allows you to merge tables with varying content.  It helps in creating high quality data visualizations.

This web service helps  to visualize data with  the help of select features.  Data  study  includes using  lineplots,  scatterplots,  bar charts, pie charts and geographical maps.

6

3.Gephi

The tool helps you present complex graph data as a map and create  reports.  The  tool  has a  simple  layout  for  reading and can highlight important nodes with colors and shapes.

This  is  an  open  source  software  developed  in  France  and written in Java. It is used to explore various kinds of data and create data visualization reports.

7

4. Weka

The Weka tool provides support for essential data mining tasks. The tool functionality is used for the following stages:

• Data pre-processing• Clustering• Classification• Regression• Visualization• Feature selection

8

Any Questions? Write to us

https://www.facebook.com/tyronesystems/

https://twitter.com/TyroneSystems

https://www.linkedin.com/company/tyrone-systems

Follow us for more updates!

www.tyronesystems.com/blog.tyronesystems.com