#SQLSat247

Guillermo Taylor F.

MVP – SQL Server

guillermotaylor@hotmail.com

@guillermotaylor

SQL Server Tabular Mode vs SQL Server Multidimensional Mode – Pros & Cons

Visiten mi blog en http://mastergt68.wordpress.com

Hoy vamos a hablar de…

¿BISM? Significado y contextualización. Historia y visión de BISM. Evolución. ¿Por qué es importante esto para “Self-Service BI”?

Mejor dicho, ¿para qué estamos en esta session?

Aspectos importantes del modelo tabular. Pros & Cons de los modelos (Tabular vs Multidimensional) Caminos a elegir y que considerar para ambos modelos

Analysis Services con SQL Server 2012

• Genera sobre fortalezas• Expandir alcance a una

amplia base de usuarios

Analysis Services VisionBI Semantic

Model

• Acoge el modelo de datos relacional

• Muy bien entendido por desarrolladores & IT Pros

• Unir modelos relacional y multidimensional

• Bajo una unificada plataforma BI

• Provee flexibilidad • Soporta necesidades

diversas para aplicaciones y soluciones BI

El Modelo Semántico BI

Unico modelo para: Reportes, datos analíticos, “scorecards”, “dashboards”. Para todos los usuarios – Personal, Equipo, Organizacional. Un modelo para herramientas de cliente, con dos maneras de

construirlo: Tabular y Multidimensional.

Tres áreas de inversion para AS en SQL Server 2012: Versión de Power Pivot para Excel. Conjunto de herramientas para profesionales BI. SQL Server Management Studio para profesionales TI.

Democratización de la información analítica

BI Equipo

Nuestro Contexto

Solución BI creada por el “power user”. El contexto

es para un equipo pequeño y se administra

en un servidor.

BI Personal BI Corporativo

Mi Contexto

Solución BI creada por el usuario. El contexto es

unicamente para el Usuario y existe como un

documento.

El Contexto de la Org.

Solución BI creada por IT, establece un contexto

corporativo y es reutilizable, escalable y además se le

hace respaldo.

PowerPivot para Excel PowerPivot para SharePoint Analysis Services

AlineadoHabilitado

Algo de historia…

En el principio, teníamos UDM…

Unified Dimensional Model desde SQL Server 2005. Única herramienta para modelos de datos en BI.

Ahora tenemos BISM

Business Intelligence Semantic Model. Igual, única herramienta para modelos de datos BI. Pero con dos “sabores”:

Tabular Multidimensional

Ahora contamos con dos técnicas para generar modelos de datos BI.

Bajo una única tecnología.

Actualmente…

Visión de BISM

Un Modelo para todas las experiencias de usuario

Herramientas de ClienteAnalíticas, Reportes, Scorecards,

Dashboards, Aplicaciones Personalizadas

Fuentes de DatosBases de datos, Aplicaciones LOB, Feeds de tipo OData,

Hojas de cálculo, Archivos de Texto

Modelo Semántico BI

Modelo de Datos

Lógica de negociosy consultas

Acceso a Datos

BI EquiposPowerPivot para

SharePoint

BI PersonalPowerPivot para

Excel

BI OrganizacionalAnalysis Services

Arquitectura de BISM

BI Semantic Model

Modelo de datos

Lógica de negociosy consultas

Acceso a datos ROLAP MOLAP xVelocityDirectQuery

MDX DAX

Multi-dimensional

Tabular

Aplicacionesde tercero

ReportingServices Excel PowerPivot

Bases de datos Aplicaciones LOB Archivos OData Feeds Servicios Cloud

SharePointInsights

Power View

Y, de nuevo, ¿Por qué esto es importante?

Niveles de BI dentro de una organización

Self-Service BINo Estructurado

Self-Service BIAdministrado

BIRudimentario

BICorporativo

Ambiente informal que valora más el descubrimiento ágil de la información

antes que el gobierno de ésta o la estandarización.

Ambiente que valora más el gobierno de laInformación y la estandarización de ésta,

además de la seguridad mientras se satisfacen necesidades de negocio.

Análisis de datos manual y/o repetitivo, a menudo desempeñado con extracciones

de datos o datos re-tecleados; puede generar “spreadmarts”.

Exposición y consume de reportes de manera estandarizada, la cual da servicio a varias unidades de negocio, a menudo

soportadas por TI o un centro BI.

CapacidadesAnalíticas del

Negocio

Gestión TI& Control

Beneficios claves de BI dentro de una organización

Self-Service BINo Estructurado

Self-Service BIAdministrado

BIRudimentario

BICorporativo

Agilidad en la toma de decisiones.Facilita el análisis de tipo “una vez”.

Exploración de datos y descubrimiento.Bastante flexibilidad para el Usuario.

Se comparten datos de manera segura.Uso de experiencia de negocios.

Facilita el uso de prototipos.Automatización y administración.

Ambiente familiar con Excel.Bastante flexibilidad para el usuario.

Única versión de la verdad.Fuentes de datos “limpias”.

Se comparten datos de manera segura.

CapacidadesAnalíticas del

Negocio

Gestión TI& Control

Retos importantes de BI dentro de una organización

Self-Service BINo Estructurado

Self-Service BIAdministrado

BIRudimentario

BICorporativo

Interpretación de datos.Modelos de datos & Habilidades análisis.Lograr planes acción mediante “insights”.

Compartir datos de manera segura.Duplicación de esfuerzos.

Fuentes de datos “cuestionables”.

Cooperación entre TI & Negocio.Soporte a reportes y modelos de éstos. Transferencias y retiros de empleados.

Organización de ambientes.Gestión del cambio (ITIL).

Soporte de ejecutivos e influyentes.

Usualmente, no repetible.Típicamente, poco eficiente.Interpretaciones de datos.

Ubicar las reglas de negocios.

Velocidad de entrega y de despliegue.Cambios de requerimientos, costosos.Adopción por los autores de reportes.

Habilidad para búsqueda & documentación

CapacidadesAnalíticas del

Negocio

Gestión TI& Control

Modo tabular en BISM

Tabular: El Nuevo modelo

Es parte de la visión BISM. Motor en memoria súper veloz: xVelocity. Impresionante tasa de compresión en tablas. Basado en el modelo relacional de datos. Programado con el nuevo lenguaje DAX.

DAX = Data Analysis Expressions.

Comparado contra OLAP Es más rápido; se siente la diferencia. Más fácil de usar y de aprender.

Ahora bien, ¿Tabular es adecuado para mi?

“Yo soy xVelocity, tu nuevo motor analítico” “No debes tener otros motores; solo xVelocity”

Ahora bien, ¿Tabular es adecuado para mi?

Tengo dos motores analíticos ahora…

¿Cuáles son sus fortalezas? ¿Cuáles son sus debilidades? ¿Bajo qué escenarios debo

seleccionar uno o el otro?

Consideraciones en SQL Server Analysis Services

Modo servidor de SSAS 0 – Multidimensional y Minería de Datos (por defecto) 1 – SharePoint 2 – Tabular

Iconos diferentes en el Explorador de Objetos. Mismo código, diferente comportamiento. Selección a nivel de instancia. Dos instancias SSAS para usar ambos en la misma máquina.

¿Qué es xVelocity?

Base de datos en memoria. Basado en metodología relacional. Base de datos orientada hacia columnas. Los datos se almacenan en un formato comprimido. Mayor información en http://

blogs.technet.com/b/dataplatforminsider/archive/2012/03/08/introducing-xvelocity-in-memory-technologies-in-sql-server-2012-for-10-100x-performance.aspx

Aproximación tradicional – Almacenamiento por filas

ID Name Address City State Bal Due

1 Bob … … … 3,000

2 Sue … … … 500

3 Ann … … … 1,700

4 Jim … … … 1,500

5 Liz … … … 0

6 Dave … … … 9,000

7 Sue … … … 1,010

8 Bob … … … 50

9 Jim … … … 1,300

1 Bob … … … 3,000

2 Sue … … … 500

3 Ann … … … 1,700

4 Jim … … … 1,500

5 Liz … … … 0

6 Dave … … … 9,000

7 Sue … … … 1,010

8 Bob … … … 50

9 Jim … … … 1,300

Tabla de Clientes

Nada especial aquí. Esta es la manera estándar en la cual los sistemas de BD han venido trabajando con tablas en disco desde mediados de 1970.Técnicamente, a esto se le llama un “almacen de registros”

Nueva aproximación – Almacenamiento por columnas

ID Name Address City State Bal Due

1 Bob … … … 3,000

2 Sue … … … 500

3 Ann … … … 1,700

4 Jim … … … 1,500

5 Liz … … … 0

6 Dave … … … 9,000

7 Sue … … … 1,010

8 Bob … … … 50

9 Jim … … … 1,300

Customers Table

ID

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Name

Bob

Sue

Ann

Jim

Liz

Dave

Sue

Bob

Jim

Address

…

…

…

…

…

…

…

…

…

City

…

…

…

…

…

…

…

…

…

State

…

…

…

…

…

…

…

…

…

Bal Due

3,000

500

1,700

1,500

0

9,000

1,010

50

1,300

Las tablas se almacenan usando el modo “column-wise” con todos los valores desde una columna simple almacenada en un bloque simple

Almacenamiento – Columnas vs Registros

COLUMNAS

Rápido acceso a una única columna.

Se requiere de tiempo para materializar los registros.

Se requiere más CPU frente a I/O.

REGISTROS

Rápido acceso a un único registro.

No se requiere de tiempo para materializar los registros.

Se requiere más I/O frente a CPU.

¿Cuál servidor para SSAS?

Feature Multidimensional Tabular

RAM Some (16/32 Gb) A lot (64/128 Gb)

RAM Speed Important Crucial

Number of cores 4/8/16 4/8/16

Core speed Less Important Crucial

Disk speed Very Important Useless

SSD Disk Usage Strongly recommended Useless

Network speed Important Important

Concurrency Pretty good Not enough experience…

No usar el mismo servidor para ambos (PRODUCCIÓN)

Diferencias – Tabular vs Multidimensional

Principales limitaciones de Tabular

La base de datos debe caber en memoria. Características que faltan:

No hay soporte para traducciones. No existe el concepto de “Set”.

No hay disponible Scripts MDX. Relaciones planas 1:N, únicamente.

Pros & Cons – Tabular vs Multidimensional

TABULAR DISTINCT COUNT más simple. No hay agregaciones. Manejo de dimensiones es complejo. Solo se soportan las “naturalizadas”; es

decir las desnormalizadas. Se puede, pero con colecciones de

columnas; es difícil. Muchísimo mejor en cálculos a nivel de

hoja. DAX no es bueno para lógica de negocios.

MULTIDIMENSIONAL DISTINCT COUNT más complejo. Agregaciones: Diseño, U.B.O. Las herramientas ayudan en diseño. Jerarquías Padre/Hijo; generalmente se

“naturalizan”. Uso de jerarquías; uno de los pilares de

modelos (Ej: Segmentación) No es tan rápido en MDX; puede requerir

cambios a nivel del modelo de datos. Se puede, pero no es necesario.

Programación

Analysis Management Object (AMO) es el API para desarrollar objetos en Analysis Services.

El API fue creado antes del modelo tabular. Y aunque sirve para Tabular, solo tiene clases para cubos,

dimensiones, medidas, MDX scripts y otros.

Sin embargo, el API se puede usar para desarrollar modelos tabulares. La interfaz no es tan intuitiva…

Consideraciones para elegir uno o el otro

Multidimensional: El camino BI

ComplejidadModeloDatos

Requerimientos de Usuario

SSAS MultidimensionalVisual Studio

Tabular: El Camino BI

Complejidad ModeloDatos

Requerimientos de Usuario

PowerPivotfor Excel

PowerPivotfor SharePoint

SSAS Tabular

EXCEL

Visual Studio

Y entonces, ¿debo portar mis soluciones?

No necesariamente… Diferentes opciones para modelos

Columnas calculadas. Relaciones complejas en DAX.

Diferentes técnicas para cálculos. Contextos de evaluación.

OJO: Portar implica generar un nuevo proyecto.

Para cerrar…

En conclusión…

Tabular no es el nuevo UDM. Es uno de los “sabores” de BISM. Otro modelo “lado a lado” con Multidimensional.

DAX… Es fácil de aprender y de usar. ¿Nuevo en SSAS? Vaya con Tabular… ¿Nuevo proyecto? Considere Tabular como una opción…

Ojo con las limitaciones. Hay que saber DAX.

Diferentes técnicas para generar modelos.

Y entonces, ¿qué sigue?

Aprendan DAX No es fácil, pero es simple. Visiten QuickStart: Learn DAX Basics in 30 Minutes

http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/7040.quickstart-learn-dax-basics-in-30-minutes.aspx

Aprendan diferentes técnicas para generar modelos. Dedíquenle tiempo; generen un prototipo…

No porten algo; generen un nuevo proyecto. Aprender a pensar en DAX Ejemplos en http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases/view/55330 &

http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/3735.sql-server-samples-readme.aspx

Descarguen y lean…

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh994774.aspx

Patrocinadores

9/13/2013 |

SQL Saturday #247 – Bogotá, Colombia39 |

Capítulos Organizadores

9/13/2013 |

SQL Saturday #247 – Bogotá, Colombia40 |

GRACIAS !!!!