Les analyses relatives au transport maritimeUn exemple d’application géodécisionnelle

France-Serge Julien, AdjointBureau du sous-ministre adjoint, ministère des Transports du Québec

Sonia Rivest, Professionnelle de rechercheCentre de recherche en géomatique, Université Laval

Colloque Géomatique 2009, 22 octobre 2009

Plan

• Contexte• Problématique• Solution géodécisionnelle développée• Exemples d’analyses• Bénéfices de la solution

Porte continentale Ontario-Québec

30 juillet 2007: Protocole d'ententeTransports Canada, ministère des Transports du Québec, ministère des Transports de l’Ontario

• Corridor Ontario-Québec:– 60% de la population canadienne– 70% du commerce international du Canada– 60% du PIB canadien– 75% de l’industrie manufacturière– 4e puissance économique en Amérique du Nord

• Maintenir et renforcer le réseau de transport de l'Ontario et du Québec afin qu'il demeure un moteur clé du commerce international et de la croissance économique

• Initiative axée sur le développement d'un réseau de transport multimodal durable, sûr et efficace

Porte continentale Ontario-Québec

La démarche

Série d'études et d'ateliers pour :• analyser les demandes actuelles et futures en transport• déterminer les obstacles au commerce • élaborer des mesures durables afin d'optimiser le système de

transport multimodal de l'Ontario et du Québec

Porte continentale Ontario-Québec

• En support à la porte continentale: Le transport des marchandises sur le fleuve Saint-Laurent depuis 1995

Objectif:Obtenir une meilleure connaissance

de l’activité portuaire du Québec afin d’aider le MTQ et ses partenaires,

à identifier les principaux enjeuxet les priorités d’intervention

Le transport maritime sur le Saint-Laurent depuis 1995

• Les données– Statistique Canada: 1995-2005

(Le transport maritime au Canada, No 54-205-XIB au catalogue

– Transports Canada: 2006-2008 (Bulletin Perspectives maritimes)

– Rapport annuel des administrations portuaires

• La compilation des données pour la production d’analyses : une tâche colossaleLes données de Statistique Canada: 25 G possibilités de requêtes d’analyses croisées 10 années X 474 catégories de marchandises X 2287origines X 2287 destinations

• D’où le recours au SOLAP

Destination du tonnage chargé dans les ports du Québec, 1995 (65 Mt) et 2005 (57 Mt)

Fer: - 30%Blé: - 30%

- 45%

1995

2005

- 35%

+60%

Origine du tonnage déchargé dans les ports du Québec, 1995 (45 Mt) et 2005 (55 Mt)

+50%Pétrole: 50%

+130%Pétrole: 6 Mt

+ 80%Bauxite: 75%

-60%

-20%

1995

2005

Sollicitation des tronçons fluviaux du Saint-Laurentattribuable aux échanges des ports du Québec

19 Mt (-7Mt)

2005

1995

2005

1995

80 Mt (+10 Mt)

Montréal: Origine du tonnage du fret conteneurisé et non conteneurisé déchargé, 1995 (12 Mt) et 2005 (16 Mt)

1995

2005

Chandler: Évolution du tonnage des marchandises manutentionnées

Fermeture de l’usine de pâtes et papier

Gaspésia

Outils ETLExtraction-

Transformation-Chargement

Chargement

Sources de données

Extraction

Base de donnéesspatiales ou entrepôt

OLAP spatial

Outils rapporteurs

Tableaux de bordspatiaux

Spatial OLAPSystème qui supporte les données multidimensionnelles spatiales à

différents niveaux de détails dans une structure optimisée pour la rapidité et

via une interface conviviale

Système géodécisionnelSystème qui supporte la prise de

décision par les cartes

Solution : application géodécisionnelle

Solution : application géodécisionnelle

• Projet réalisé par le Centre de recherche en géomatique de l’Université Laval (2008-2009)

• Aspects abordés : – Conception et implantation de bases de données

multidimensionnelles spatiales– Améliorations à l’interface client– Exploitation dans l’outil SIG-OLAP

• Utilisation de : – MS Access (schémas en étoile)– Fichiers Shapefile– Talend Open Studio (ETL)– JMap Spatial OLAP

Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Affectation

Solution : application géodécisionnelle

+ Agrégateur java - SQL

Tonnage transporté

par année par marché

par direction

Ex. Marché mondial en 2004 du Golfe vers les Grands

Lacs

par segment

Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Affectation

Solution : application géodécisionnelle

CUBE AFFECTATION

Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Données portuaires

Solution : application géodécisionnelle

+ Agrégateur java - SQL

Tonnage transporté(cont. ou non)

par année par marchandise

Ex. Marchés extérieurs en

provenance de la province de Québec

en 2005

par portpar marché

Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Données portuaires

Solution : application géodécisionnelle

Données portuaires - 2 représentations possibles

Solution : application géodécisionnelle

Polygones Lignes de désir (o-d)

Améliorations à l’interface client :• Introduction d’une gestion des origines et destinations

entre les dimensions spatiales de façon à permettre la visualisation de l’ensemble des flux possibles de toutes les origines (points ou polygones) vers toutes les destinations (points ou polygones)

• Refonte de la gestion de la symbologie• Ajout d’affichages en lignes et en cercles proportionnels• Ajout d’options sur les diagrammes superposés :

– Affichage ou non des étiquettes– Choix des couleurs des secteurs

Solution : application géodécisionnelle

• Symbologies et types de cartes :– origine-destination– lignes de désirs– diagrammes superposés– multi-variées– multi-cartes

• Symbologies prédéfinies pour faciliter la production de cartes

• Outils de forage sur toutes les géométries (points, lignes et polygones)

Solution : application géodécisionnelle

Quelques exemples d’analyse

Marché mondial en 2004 du Golfe vers les Grands Lacs

Quelques exemples d’analyse

Marché mondial en 1995 et 2004

Quelques exemples d’analyse

Marchés extérieurs en provenance de la province de Québec en 2006 (tonnage total)

Rapport annuel : Solution géodécisionnelle :

150 cartes et tableaux Données statiques

200 000 cartes et tableaux Application dynamique

Analyse et mise en page (3 mois/pers)Mise à jour (1 mois/pers)

Structuration de données (15 jours/pers)Mise à jour (5 jours/pers)

Requête ad hoc continueDélais de traitement

Diffusion de l’application sur intranetRéponse rapide

Dépend d’un expert en cartographie Convivial et facile d’utilisation

Bénéfices de la solution

Bénéfices de la solution

Accès autonome aux données– Les analystes peuvent créer eux‐mêmes

leurs cartes et tableaux statistiques sans avoir recours aux spécialistes SIG ou aux statisticiens puisque les données sont diffusées sous une forme prête à l’emploi

Bénéfices de la solution

Réduction des délais dans la production de rapports et d’études– Elle offre des temps de réponse plus rapides

que ceux offerts par les SIG du marchélorsque vient le temps de traiter, entre autres, les données agrégées et les données d’évolution temporelle

– Elle permet l’exploration interactive des niveaux général et détaillé des données

– Elle présente les données de manière dynamique

Bénéfices de la solution

Retour rapide sur l’investissement– Cette solution géodécisionnelle a été mise en place en

quelques mois seulement (application et données)– L’autonomie des utilisateurs s’acquiert en quelques

heures de formation– Cette solution permet d’exploiter davantage les données

SIG et par conséquent d’accélérer également le retour sur l’investissement du SIG

– Cette solution étant générique, le Ministère peut intégrer de nouveaux jeux de données dans l’application

Bénéfices de la solution

Mise à jour facilitée– Les processus de transformation, d’extraction et

de chargement des données ont été automatisés– L’ajout de nouvelles données peut se faire

facilement lors des mises à jour ou de la livraison annuelle des nouveaux jeux de données

Bénéfices de la solution

Solution «prête à l’emploi»– Cette solution inclut une interface client et un

outil d’administration des cubes géospatiaux prêts à l’emploi

– Elle supporte plusieurs types de cartes complexes permettant la comparaison temporelle, thématique et spatiale des données (ex. multicarte temporelle)

– Elle contient des règles de sémiologie graphique prédéfinies permettant un affichage automatisédes cartes, graphiques et tableaux statistiques

Bénéfices de la solution

Faible coût de déploiement– La solution offre les capacités

multidimensionnelles et cartographiques intégrées en un seul outil et ne nécessite pas de serveur OLAP

– Permet de continuer à fonctionner dans un environnement relationnel

Conclusion

• La solution géodécisionnelle présente de nombreux avantages : – Accès autonome aux données– Réduction des délais de production– Retour rapide sur l’investissement– Mise à jour facilitée– Solution prête à l’emploi– Faible coût de déploiement

• Le MTQ envisage le déploiement à plus grande envergure à court terme

Merci de votre attention