Embed Size (px)
Citation preview
О ПРЕЗЕНТАЦИИ
Аудиторный таргетинг — это путь достижения нужных пользователей в нужное время.
DMP собирает необходимые данные, наполняет сегменты для создания специализированных аудиторий, используя first and third party data.
Мы запустили децентрализованную DMP (Data Management Platform) основанную на модульной системе, что позволило снизить высокую нагрузку на всю систему, упростило
администрирование модулей и уменьшило процент отказов.
Эта презентация рассказывает как устроен наш продукт снаружи и внутри и как он работает в реальных кейсах для владельцев сайтов.
ПАБЛИШЕР УТОНУЛ В ПРОГРАММАТИКЕ
1.Боязнь за свои данные 2.Непрозрачность ценообразования 3.Технические сложности4.Конкуренция с прямыми продажами 5.Дисконтирование цены
ВАРИАНТЫ СПАСЕНИЯ
1.Не работать с открытым аукционом 2.Коммуникация с разными DSP3.Ставка на 1st party data4.Объединение паблишеров 5.Закрытая экосистема
ЧЕМ DMP ПОЛЕЗНА ДЛЯ ПАБЛИШЕРА
• Матчинг идентификаторов • Сбор собственных данных • Сегментация • Анализ данных • Использование сторонних данных
• Рекомендательная система • CRM • Audience Extension • Маркетинг контента • Продажи
Узнайте свою аудиторию
Создайте новые продукты и монетизируйте их
Используйте знания на всех каналах коммуникаций
СХЕМА СВЯЗЕЙ ПРОДУКТОВ
AdMixer Kavanga DoubleClick MyTarget GetIntent AdPremium BeSeed XQube BidBoss AdSpend
Auditorius ViHub Segmento Rambler AlTarix AdSniper Avito Soloway AlterGeo NousDMP
Raw Data
AmberData Exchange
AmberData DMP
CRM
Data Suppliers
Publishers
data
КАК ЭТО УСТРОЕНО?Tags managementМодуль управления и работы с регулируемым на сайте медиа-партнеров кодов и пикселей, которые обеспечивают сбор исходных данных о профилях пользователей (например, статистика посещений)
Integration layerВ режиме реального времени сбор, подключение и обработка данных.
Processing CenterМодуль предварительной обработки сырых данных, в том числе лога вызова кодов и пикселей
Taxonomyиерархические справочники управления категориями в терминах которых описываются профили и аудитории пользователей, и их отношения
Audiencesподготовка аудиторных сегментов из характеристик профилей пользователей для медиа-партнеров. Модуль обеспечивает регулярные процессы дедупликации данных профилей от разных поставщиков, построение сегментов и правил, которые будут экспортированы в рамках интеграции с медиа-партнерами
Hadoop, Kafka, Redis, Java, YARN, Spark
КАК С ЭТИМ РАБОТАТЬ?
Создайте код и расположите его на своем сайте
Соберите данные и постройте сегменты
Проанализируйте сегменты и уточните характеристики
Создайте уникальную аудиторию и активируйте ее в рекламных сетях
ПРАВИЛА СЕГМЕНТАЦИИ ИНТЕРЕСОВСпециальные правила• Изменение данных по всему сроку наблюдения пользователя:★ устойчивые интересы★ кратковременные интересы★ взаимосвязи интересов
• Время жизни интереса:★ отношение к среднему времени всех пользователей данного сегмента
★ отношение к среднему времени аффинитивных пользователей в данном сегменте
• Влияние на другие интересы★ аффинитивность сегментов★ возможные интересы
Стандартные правила• Частота посещения определенных страниц
• Время нахождения • операционная система, география
Функция выживаемости данных пользователя:• попадание в сегмент• уход из сегмента• влияние внешних известных факторов
• неизведанная область
ДЕЛАЙТЕ САМИ ИЛИ ПОРУЧИТЕ ДРУГИМ?
Полный контроль построенияПолучение экспертизыЦенообразованиеПрозрачность
Нужны дополнительные ресурсыДлинная кривая обученияДолгое время выхода на рынокОтсутствие первоначальной экспертизы
ПРИМЕР: РАБОТА С ПЛОЩАДКАМИ
<head> <script src=«//tag.digitaltarget.ru/adcm.js"></script></head><body> ………………………………… <script> window.adcm.configure({
id:5586 }, function () { window.adcm.call(); }); </script></body>
Площадка: http://cosmo.ru Медиа-партнер: Independent media
• Идентификация пользователей • Сбор данных • Сегментация данных • Анализ данных
