35
«Управление текучестью персонала на основе данных» Бабушкин Эдуард [email protected] Ключевые факторы удержания и текучести персонала

управление текучестью персонала на основе данных

  • Upload
    -

  • View
    1.853

  • Download
    5

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: управление текучестью персонала на основе данных

«Управление текучестью персонала на основе

данных» Бабушкин Эдуард

[email protected]

Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Page 2: управление текучестью персонала на основе данных

Все началось….

Большие Данные

Page 3: управление текучестью персонала на основе данных

Практики Talent Analitics Улучшение показателей текучести / удержания

персонала – 3, 85

Определение эффективности рекрутинговых кампаний – 3, 5.

Выявлении драйверов мотивации / вовлечения персонала– 3, 42

Измерение морального климата коллектива и уровня вовлеченности персонала – 3, 38

Определение ключевых факторов успешности для использования в подборе – 3, 38

Выявления наиболее ценных сотрудников – 3, 35

Источник

Page 4: управление текучестью персонала на основе данных

От Магии к Науке

Page 5: управление текучестью персонала на основе данных

Магия

«Какова самая основная причина Вашего увольнения?»

Из аналитики:

• % «текучки»,

• анализ причин,

• К стабильности

Page 6: управление текучестью персонала на основе данных

Пример магии

Page 7: управление текучестью персонала на основе данных

Постановка вопроса

Что есть причина увольнения

Page 8: управление текучестью персонала на основе данных

Постановка вопроса

Что есть причина увольнения

Page 10: управление текучестью персонала на основе данных

Первые шаги

Как признание заслуг подчиненного влияет на удержание талантов

Page 11: управление текучестью персонала на основе данных

WOW Google

Evolv

Page 12: управление текучестью персонала на основе данных

Опыт Google

• В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей

• Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People

Analytics

Page 13: управление текучестью персонала на основе данных

макроэкономические факторы

16%

практики компании

11%

Взаимо отношения на работе

54%

характеристики

позиции 11%

качества работника

8%

Evolv Ключевые факторы текучести и удержания персонала Забудьте про резюме: Большие Данные определяют решение рекрутера

Page 14: управление текучестью персонала на основе данных

Главный вопрос философии

Не почему уволился работник

а почему он проработал именно столько, сколько он проработал

Page 15: управление текучестью персонала на основе данных

Срок жизни в компании

2011 2012 2013 2014 2015

Page 16: управление текучестью персонала на основе данных

Выгружаете из кадровой системы учета

Файл формата excel с фильтром «уволенные сотрудники» и две колонки:

• Дата приема на работу

• Дата увольнения

Page 17: управление текучестью персонала на основе данных

Распределение стажа

Page 18: управление текучестью персонала на основе данных

Медиана вместо % «текучки»

Page 19: управление текучестью персонала на основе данных

Веселые картинки: Стаж

Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Page 20: управление текучестью персонала на основе данных

Сколько стоит HR бренд

Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Page 21: управление текучестью персонала на основе данных

Сколько стоит HR бренд

Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Min. 1 –й квартиль

Медиана Среднее 3-й квартиль

Max.

Total 1.00 11.00 21.00 29.74 39.00 122.00

Job сайты 1.00 10.00 18.00 24.29

31.00 112.00

Рефералы 1.00 13.00 25.00 36.35 52.00 122.00

Page 22: управление текучестью персонала на основе данных

Сколько стоит HR бренд

Как читать диаграмму boxplot

Page 23: управление текучестью персонала на основе данных

Бенчмарк текучести HR по отраслям

Page 24: управление текучестью персонала на основе данных

Бенчмарк отраслей

Ключевые факторы удержания и текучести персонала

Page 25: управление текучестью персонала на основе данных

Причины увольнений как предиктор

Page 26: управление текучестью персонала на основе данных

X vs Y

Поколения X и Y: кто чаще меняет работу

Page 27: управление текучестью персонала на основе данных

Простой пример управления текучестью на основе данных

22%

29%

24%

9%

16%

до полугода до года до 2 лет до 3 лет более трех лет

Медиана стажа – 9 месяцев

Page 28: управление текучестью персонала на основе данных

Простой пример управления текучестью на основе данных

Exit интервью

Благодарил ли Вас Ваш руководитель за достижения?

• Да

• Нет

Для первых медиана - 17 месяцев, для вторых - 8

Page 29: управление текучестью персонала на основе данных

Простой пример управления текучестью на основе данных

7%

27% 27%

16%

23%

29% 29%

23%

6%

13%

до полугода

до года до 2 лет до 3 лет более трех лет

Да Нет

Page 30: управление текучестью персонала на основе данных
Page 31: управление текучестью персонала на основе данных

О технологии

Сбор информации

Рекрутер Exit

Линейный руководитель

Кадровик Служба IT

Page 32: управление текучестью персонала на основе данных

И главное на сегодня

СТАЖ

Признание со стороны

руководителя

И т.п..

И т.д..

Время от работы до

дома

Источник трафика

Переработки

Page 33: управление текучестью персонала на основе данных

Прогноз

(formula = log(r$time, base = exp(1)) ~ ., data = r) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.9601884 0.0046702 847.976 < 2e-16 *** k1 0.2416935 0.0866167 2.790 0.00527 ** k2 0.2267594 0.0730114 3.106 0.00190 ** k3 0.1126549 0.0255257 4.413 1.02e-05 *** k4 0.0004889 0.0107263 0.046 0.96364 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 Multiple R-squared: 0.63, Adjusted R-squared: 0.61

Page 34: управление текучестью персонала на основе данных

НЕ коммерческое предложение

• Дата приема

• Дата увольнения (если работает, то поле пустое)

• Инициатор увольнения (работник / работодатель)

• ………….. Любой фактор, влияние которого на текучесть вы хотите проверить

Пример отчета: анализ текучести по подразделениям

Page 35: управление текучестью персонала на основе данных

Парам пам пам

Вопросы? [email protected]

Ключевые факторы удержания и текучести персонала