Tutorial Qgis Classificacao

8/19/2019 Tutorial Qgis Classificacao

1/13

Classificação Supervisionada de Imagens OrbitaisClassificação Supervisionada de Imagens Orbitaiscom ocom o Semi-Automatic Classification PluginSemi-Automatic Classification Plugin

Sobre o SCP Plugin

O Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) é um complemento desenvolvido para o QGIS que possibilita aclassificação piel a piel semi!autom"tica ou supervisionada de ima#ens$ capturadas por diversossensores%satélites$ como&● Geo'e! (bandas $ *$ +$ ,)● -andsat . O-I (bandas *$ +$ ,$ /$ 0$ 1)● -andsat 1 '234 (bandas $ *$ +$ ,$ /$ 1)● -andsat ,!/ 23 (bandas $ *$ +$ ,$ /$ 1)● -andsat !+ 3SS (bandas ,$ /$0$1)● Pleiades (bandas $ *$ +$ ,)●

Quic56ird (bandas $ *$ +$ ,)● 7apid'e (bandas $ *$ +$ ,$ /)

8s ferramentas dispon9veis reali:am o pré!processamento de ima#ens$ o p;s!processamento de classificaç


2/13

Passo % con>ecendo a interface

8p;s a instalação do complemento$ suas ferramentas ficam dispon9veis através do menu$ da barra deferramentas e de dois painéis (um destinado H criação de amostras ou 7OIs RI creation$ outro para a criaçãodas assinaturas espectrais ! Classification)=

Passo -% obtendo a ima#em

Para fins deste tutorial$ a "rea e época de interesse são abran#idas na ima#em -andsat / 23$ ;rbita ***$

ponto 0F$ de *F!E.!*EE (IB& -2/***E0F*EE*,C@6E)= 'istem v"rias fontes confi"veis que disponibili:amima#ens orbitais= O SCP plugin possui uma ferramenta para busca de ima#ens -andsat=

SCP & .ools & /o0nload 1andsat

O lin5 informado neste tutorial disponibili:a a cena baiada pelo site !arth!"plorer#Importante%Certifique!se que o arquivo de teto 32- foi salvo$ nele >" par?metros importantes (metadados das bandas)=Preserve as ima#ens baiadas e salve em outro diret;rio uma c;pia do arquivo 32- e das bandas $ *$ +$ ,$ /$ 1= 8banda 0 não fa: parte destes processos= Jo pr;imo passo$ o diret;rio que contém estes arquivos dever" ser indicado=

2

http://earthexplorer.usgs.gov/http://earthexplorer.usgs.gov/


3/13

Passo "% corri#indo a ima#em Ima#ens -andsat devem ser aAustadas para a reflect?ncia de superf9cie$ assim como deve!se reali:ar a correçãoatmosférica antes do in9cio dos processos=

SCP & Pre processing & 1andsat

'ste é o processo mais demorado= 8o término >" um sinal sonoro= 8p;s a conclusão$ clique em fec>ar=

carre#ue os diret;rios

*! >abilite

+ desabilite (o bandset ser"criado com o recorte da "rea

de interesse)=

, dK o comando e escol>a olocal de salvamento dos rasters

a serem #erados=

Os rasters #erados possuem a indicação72 e tKm a reflect?ncia corri#ida=

3


4/13

Passo 2% recortando a "rea de interesse

L poss9vel recortar simultaneamente os rasters 72$ otimi:ando processos futuros= 8 "rea de interesse destetutorial consiste na 6acia idro#r"fica do 7ibeirão 3utum$ um afluente da mar#em esquerda do 8lto 7io2ocantins= @m pol9#ono envolvente #erado para a etensão da camada bacia >idro#r"fica foi utili:ado comom"scara=

Moram utili:adas camadasvetoriais no mesmo S7Cdas ima#ens=

SCP & Pre processing & Clip ultiple 3asters

Os rasters #erados terãoesta identificação no nome=L poss9vel alterar o nN decaracteres deste campo=

selecione todas as ima#ens (caso nãoapareçam inicialmente$ clique em 7efres> list)=

* defina a m"scara (se as opç list)=

+ 8bra o #erenciador para salvamento do recorte=

Mec>e esta Aanela quando for carre#ado ao proAeto=

4


5/13

Passo 4% criando o 6and set

8 criação de um band set$ uma nica ima#em com todas as 0 bandas$ tra: certas facilidades= Bentre estas$ apossibilidade de compor a ima#em com diferentes combinaç


6/13

Passo 6% reali:ando a classificação

8 primeira etapa da classificação consiste em definir cate#orias de interesse por meio da seleção de amostras=Primeiramente >abilite o painel SCP$ RI creation para a criação do arquivo de treinamento= -o#o ap;s$ abra opainel SCP$ Classification e salve o arquivo que conter" as assinaturas espectrais= 7etorne ao painel RI creationpara criar alvos vinculados H 3acroclasses e Classes= Ima#ens de mel>or resolução podem ser auiliares neste

processo= Jeste tutorial são criadas , cate#orias com 3acroclasses e Classes i#uais$ sendo& "#ua$ ve#etação$a#ricultura e outros (e& solo eposto$ via pavimentada$ construç


7/13

1 ! Befina o al#oritmo de classificação= 'stetutorial adota o método 38'7$ para oqual o valor do limiar deve ser no m9nimoEE=

F Classifique a ima#em se o resultadodos testes for visualmente satisfat;rio =

. ! 8ntes de reali:ar a etapa F faça testesclicando no (4) e depois sobre a ima#em= 8"rea selecionada é classificada e salvatemporariamente= L poss9vel modificar otaman>o das "reas de teste no campo Si%e=

8o >abilitar esta opção$ além doraster é #erado o arquivo vetorial=

7luxo de criação das amostras

Befina os par?metros espectrais

'scol>a o instrumento de captura

Clique sobre o alvo

7e#istre macroclasse e classe

Salve a amostra

Selecioneas lin>as ecarre#ue asassinaturas=

3ude as cores com duploclique no campo color =

8 cate#oria definida para aclassificação é a 3acroclasse=

7


8/13

7aster =tif #erado

3esultados da classificação da imagem

8rquivo vetori:ado =s>p

Passo 8% selecionando amostras aleat;rias com fins de estimativa da acur"cia da classificação

'sta fase fa: parte do p;s!processamento e inicia com a criação do shapefile que conter" amostras selecionadasaleatoriamente por meio da ferramenta &ultiple RI creation=

! abra o #erenciador para salvamento das amostras de acur"cia= Casonão carre#ue imediatamente no campo ao lado$ clique em Refresh#

*! determine os par?metros da assinatura das amostras=Jeste eerc9cio foram criadas /E amostras para as quais foi mantido o Range radius#'ntretanto$ os primeiros */ pontos foram #erados com taman>o m9nimo e m"imo do 7OIi#ual a $ sendo que para os outros */ pontos foi adotado o valor ,E para ambas as medidas=

+! 3ultiple 7OI creation

8


9/13

Combinaç9es de par:metros para a criação rand;mica de amostras

*

+

,

São #eradas */ amostras ap;s a etapa ,

/

0

1

.

São #eradas mais */ amostras$(total de /E amostras)

9


10/13

/in:mica de confer


11/13

/in:mica de confera da tabela$ eliminando a amostra=


12/13

Passo >% #erando a matri: de confusão para estimativa da acur"cia

Passo $?% calculando o coeficiente Kappa ( )

8ssim como a acur"cia #eral$ o coeficiente Kappa quantifica a concord?ncia entre a escol>a de amostrasreali:ada pelo observador e a escol>a feita de forma aleat;ria$ incluindo neste c"lculo um fator que subtrai ainterferKncia do acaso= O SCP não calcula este coeficiente$ porém o arquivo =csv #erado no processamento damatri: de confusão pode ser aberto em planil>a eletrRnica=

SCP & Post Processing & Accurac@

Carre#ue o raster #erado na classificação=

Carre#ue o s>ape #erado com as amostras aleat;rias=

*

,

+ 3anten>a a cate#oria utili:ada na classificação=Jo caso deste tutorial foi utili:ada a 3acroclasse=

3atri: de confusão

● 8 soma da dia#onal é o nmero de pares de observaç


13/13

A u t o r a : M ô n i c a

P a c h e c o d e A r a ú j o

B i ó l o g a C R

B i o 3 0 ! " # $ %

A g o s t o d e & 0 ' #

3

Documents

Tutorial Qgis Classificacao