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The Quality of Credit Ratings:
A Two-Sided Market Perspective
Jorge PONCE
Banco Central del Uruguayy
Toulouse School of Economics
XXIV Jornadas Anuales de EconomıaBanco Central del Uruguay – Montevideo
Las opiniones del autor no comprometen a las instituciones a las que se encuentra afiliado
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 1 / 13
Antecedentes
Agencias calificadoras de riesgo, un mercado de dos ladosI certifican potenciales emisores de activosI diseminan informacion a potenciales inversores
Polıtica de preciosI hasta 1960s “inversores pagan”I desde 1970s “emisores pagan”
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 2 / 13
Motivacion
Preocupacion acerca de la calidad de las calificaciones
Enron Corporation en 2001AAA a bancos en Icelandia en 2008crisis subprime
DRt = 5,105∗∗ + 0,221∗∗∗ × Trendt − 0,193× Cyclet
N = 34 R2 = 0,38
02
46
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005Cohort
Aa A
Baa Aa (trend)
A (trend) Baa (trend)
Investment−grade Issuers
010
2030
40
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005Cohort
Ba B
Ba (trend) B (trend)
Speculative−grade Issuers
Five−year Cumulative Default Rate
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 3 / 13
Motivacion
Preocupacion acerca de la calidad de las calificaciones
Enron Corporation en 2001AAA a bancos en Icelandia en 2008crisis subprimeDRt = 5,105∗∗ + 0,221∗∗∗ × Trendt − 0,193× Cyclet
N = 34 R2 = 0,38
02
46
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005Cohort
Aa A
Baa Aa (trend)
A (trend) Baa (trend)
Investment−grade Issuers
010
2030
40
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005Cohort
Ba B
Ba (trend) B (trend)
Speculative−grade Issuers
Five−year Cumulative Default Rate
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 3 / 13
Objetivos
1 Estudiar las consecuencias de la transicion en la calidad
2 Derivar implicaciones de polıtica
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 4 / 13
El modeloAgentes, tecnologıas y preferencias
Emisores (calif. o rechazo)Calificadora
(rL, rH), fS, fR, fM
(reporte) Inversor
– Continuo; masa=1– Cada uno con un activo de calidadθ ∈ {θL, θH}; informacion privada– 0 < θL < θH < 1– Pr(θ = θH) = µ, Pr(θ = θL) = 1− µ
– Funcion objetivo:
UIS =
αQ− fS − fR−fS0
– Fondo de inversion– Invierte X en activos calificados (S)y bonos del tesoro (X− S)– Recibe un bonus proporcional alretorno del portafolio– Funcion objetivo:
UIN =
β [QS + δ(X− S)]− fMβδX− fMβδX
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 5 / 13
El modeloAgentes, tecnologıas y preferencias
Emisores (calif. o rechazo)Calificadora
(rL, rH), fS, fR, fM
(reporte) Inversor
– Continuo; masa=1– Cada uno con un activo de calidadθ ∈ {θL, θH}; informacion privada
– 0 < θL < θH < 1– Pr(θ = θH) = µ, Pr(θ = θL) = 1− µ
– Funcion objetivo:
UIS =
αQ− fS − fR−fS0
– Fondo de inversion– Invierte X en activos calificados (S)y bonos del tesoro (X− S)– Recibe un bonus proporcional alretorno del portafolio– Funcion objetivo:
UIN =
β [QS + δ(X− S)]− fMβδX− fMβδX
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 5 / 13
El modeloAgentes, tecnologıas y preferencias
Emisores (calif. o rechazo)Calificadora
(rL, rH), fS, fR, fM
(reporte) Inversor
– Continuo; masa=1– Cada uno con un activo de calidadθ ∈ {θL, θH}; informacion privada– 0 < θL < θH < 1– Pr(θ = θH) = µ, Pr(θ = θL) = 1− µ
– Funcion objetivo:
UIS =
αQ− fS − fR−fS0
– Fondo de inversion– Invierte X en activos calificados (S)y bonos del tesoro (X− S)– Recibe un bonus proporcional alretorno del portafolio– Funcion objetivo:
UIN =
β [QS + δ(X− S)]− fMβδX− fMβδX
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 5 / 13
El modeloAgentes, tecnologıas y preferencias
Emisores (calif. o rechazo)Calificadora
(rL, rH), fS, fR, fM
(reporte) Inversor
– Continuo; masa=1– Cada uno con un activo de calidadθ ∈ {θL, θH}; informacion privada– 0 < θL < θH < 1– Pr(θ = θH) = µ, Pr(θ = θL) = 1− µ
– Funcion objetivo:
UIS =
αQ− fS − fR−fS0
– Fondo de inversion– Invierte X en activos calificados (S)y bonos del tesoro (X− S)– Recibe un bonus proporcional alretorno del portafolio– Funcion objetivo:
UIN =
β [QS + δ(X− S)]− fMβδX− fMβδX
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 5 / 13
El modeloAgentes, tecnologıas y preferencias
Emisores (calif. o rechazo)Calificadora
(rL, rH), fS, fR, fM
(reporte) Inversor
– Continuo; masa=1– Cada uno con un activo de calidadθ ∈ {θL, θH}; informacion privada– 0 < θL < θH < 1– Pr(θ = θH) = µ, Pr(θ = θL) = 1− µ
– Funcion objetivo:
UIS =
αQ− fS − fR−fS0
– Fondo de inversion– Invierte X en activos calificados (S)y bonos del tesoro (X− S)– Recibe un bonus proporcional alretorno del portafolio
– Funcion objetivo:
UIN =
β [QS + δ(X− S)]− fMβδX− fMβδX
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 5 / 13
El modeloAgentes, tecnologıas y preferencias
Emisores (calif. o rechazo)Calificadora
(rL, rH), fS, fR, fM
(reporte) Inversor
– Continuo; masa=1– Cada uno con un activo de calidadθ ∈ {θL, θH}; informacion privada– 0 < θL < θH < 1– Pr(θ = θH) = µ, Pr(θ = θL) = 1− µ
– Funcion objetivo:
UIS =
αQ− fS − fR−fS0
– Fondo de inversion– Invierte X en activos calificados (S)y bonos del tesoro (X− S)– Recibe un bonus proporcional alretorno del portafolio– Funcion objetivo:
UIN =
β [QS + δ(X− S)]− fMβδX− fMβδX
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 5 / 13
El modeloAgentes, tecnologıas y preferencias
Emisores (calif. o rechazo)Calificadora
(rL, rH), fS, fR, fM(reporte) Inversor
– Continuo; masa=1– Cada uno con un activo de calidadθ ∈ {θL, θH}; informacion privada– 0 < θL < θH < 1– Pr(θ = θH) = µ, Pr(θ = θL) = 1− µ
– Funcion objetivo:
UIS =
αQ− fS − fR−fS0
– Fondo de inversion– Invierte X en activos calificados (S)y bonos del tesoro (X− S)– Recibe un bonus proporcional alretorno del portafolio– Funcion objetivo:
UIN =
β [QS + δ(X− S)]− fMβδX− fMβδX
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 5 / 13
El ModeloInformacion y tiempo
Informacion:
Retorno esperado de un activo calificado:
Q (rH, rL) =µrHθH + (1− µ)rLθL
µrH + (1− µ)rL
Tiempo:
La agencia calificadora anuncia (rH, rL), y fS, fR y fM
Cada emisor decide si propone su activo para calificacion
La agencia calificadora decide si otorga una calificacion
El inversor decide si invierte en activos calificados
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 6 / 13
El primer optimo
Resultado 1: primer optimoEl primer optimo es caracterizado por:
calificar solo activos de alta calidad si la utilidad marginal de losemisores es suficientemente baja: α < γ
θL+ β(δ−θL)
θL≡ α0
calificar todos los activos si la utilidad marginal de los emisoreses suficientemente alta: α ≥ α0
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 7 / 13
El segundo optimo
Supuesto fuerte:
si α ≥ α0, un precio negativo por el reporte induce al inversor ainvertir en activos calificados
Resultado 2: segundo optimoEl segundo optimo es caracterizado por:
calificar solo activos de alta calidad si la utilidad marginal de losemisores es suficientemente baja: α < γ
rLθL+ β(δ−θL)
θL≡ α2
calificar todos los activos de alta calidad y una proporcionrL ∈ (0, 1) de los activos de baja calidad si la utilidad marginalde los emisores es suficientemente alta: α ≥ α2
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 8 / 13
El segundo optimo
Supuesto fuerte:
si α ≥ α0, un precio negativo por el reporte induce al inversor ainvertir en activos calificados
Resultado 2: segundo optimoEl segundo optimo es caracterizado por:
calificar solo activos de alta calidad si la utilidad marginal de losemisores es suficientemente baja: α < γ
rLθL+ β(δ−θL)
θL≡ α2
calificar todos los activos de alta calidad y una proporcionrL ∈ (0, 1) de los activos de baja calidad si la utilidad marginalde los emisores es suficientemente alta: α ≥ α2
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 8 / 13
La calidad de las calificaciones“Inversores pagan”: fS = fR = 0 y fM > 0
Resultado 3: calidad si inversores paganBajo el modelo en el cual los inversores pagan, solo activos de altacalidad son calificados
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 9 / 13
La calidad de las calificaciones“Emisores pagan”: fS + fR > 0 y fM = 0
Resultado 4: estructura de precio si emisores paganBajo el modelo en el cual los emisores pagan, la estructura de precioselegida por la calificadora de riesgos es caracterizada por un preciopositivo por la calificacion (fR > 0) e inicio gratuito del proceso decalificacion (fS = 0)
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 10 / 13
La calidad de las calificaciones“Emisores pagan”: fS + fR > 0 y fM = 0
Resultado 5: calidad si emisores paganBajo el modelo en el cual los emisores pagan, la calidad de lascalificaciones elegida por la agencia calificadora esta caracterizadapor:
calificar solo activos de alta calidad si la utilidad marginal de losemisores es suficientemente baja: α < γ
rLθL≡ α1
calificar todos los activos de alta calidad y una proporcionrL ∈ (0, 1) de los activos de baja calidad si la utilidad marginalde los emisores es suficientemente alta: α ≥ α1
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 11 / 13
La calidad de las calificacionesComparaciones
Calidad esperada (probabilidad de repago) de un activo calificadoα ∈ [0, α1) [α1, α2) [α2, ∞)
Segundo optimo θH θH δ
“Inversores pagan” θH θH θH
“Emisores pagan” θH δ δ
α1 ≡ γrLθL
, α2 ≡ α1 + β(δ−θL)θL
, and θH > δ
Resultado 6La transicion crea una degradacion en la calidad de lascalificaciones
Bajo el modelo en el cual los inversores pagan, la calidad de lascalificaciones es igual o superior a la socialmente optima
Bajo el modelo en el cual los emisores pagan, la calidad de lascalificaciones es igual o inferior a la socialmente optima
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 12 / 13
La calidad de las calificacionesComparaciones
Calidad esperada (probabilidad de repago) de un activo calificadoα ∈ [0, α1) [α1, α2) [α2, ∞)
Segundo optimo θH θH δ
“Inversores pagan” θH θH θH
“Emisores pagan” θH δ δ
α1 ≡ γrLθL
, α2 ≡ α1 + β(δ−θL)θL
, and θH > δ
Resultado 6La transicion crea una degradacion en la calidad de lascalificaciones
Bajo el modelo en el cual los inversores pagan, la calidad de lascalificaciones es igual o superior a la socialmente optima
Bajo el modelo en el cual los emisores pagan, la calidad de lascalificaciones es igual o inferior a la socialmente optima
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 12 / 13
La calidad de las calificacionesComparaciones
Calidad esperada (probabilidad de repago) de un activo calificadoα ∈ [0, α1) [α1, α2) [α2, ∞)
Segundo optimo θH θH δ
“Inversores pagan” θH θH θH
“Emisores pagan” θH δ δ
α1 ≡ γrLθL
, α2 ≡ α1 + β(δ−θL)θL
, and θH > δ
Resultado 6La transicion crea una degradacion en la calidad de lascalificaciones
Bajo el modelo en el cual los inversores pagan, la calidad de lascalificaciones es igual o superior a la socialmente optima
Bajo el modelo en el cual los emisores pagan, la calidad de lascalificaciones es igual o inferior a la socialmente optima
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 12 / 13
Propuestas de reforma
El modelo de negocios de las calificadoras deberıa ser cambiado
Pago no contingente en el resultado no previene “shopping”
Regresar al modelo donde los “inversores pagan” pareceimposible
Un modelo de “plataforma” no previene captura
Un modelo de “plataforma” complementado conregulacion/supervision de la calidad de las calificaciones esadecuado
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 13 / 13
Propuestas de reforma
El modelo de negocios de las calificadoras deberıa ser cambiado
Pago no contingente en el resultado no previene “shopping”
Regresar al modelo donde los “inversores pagan” pareceimposible
Un modelo de “plataforma” no previene captura
Un modelo de “plataforma” complementado conregulacion/supervision de la calidad de las calificaciones esadecuado
Jorge PONCE (BCU y TSE) The Quality of Credit Ratings XXIV Jornadas de Economıa, BCU 13 / 13