8/17/2019 Regresion de Poisson

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Y  ∼ P (µ)

f   (µ) = µy    {−µ}

y !  y  =    ,    , · · ·

 (Y ) = µ

   (Y ) = µ

   

 

   

 

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 Y 

 

  , · · ·  ,Y N     Y i      ni 

 Y i 

  (Y i ) = µi  = ni θi 

  Y i   

 

 ni     θi   

 

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 θi   

θi   =  

 

  T β

 (Y i ) = µi  = ni   

 

  T β

  Y i  ∼ P (µi )

 µi   =    ni  +  

  T β

 

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Ŷ i  = µ̂i  = ni   

 

  T β̂

  i  =    , · · ·  ,N 

   

r i   =  o i  − e i √ 

e i = Y i  −  Ŷ i  ̂

Y i 

r p i   =  o i  − e i √ e i 

√    − hi 

 

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    X     =N 

i =    r  

i 

D  = 

[o i 

 

  (o i /e i )]

 

o i  =

e i 

 D 

d i  = signo (o i  − e i )     [o i     (o i /e i ) − (o i  − e i )]]   D  =

N i =    d 

 

i 

 

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r −

f   (y i |p , r ) =

y i − 

r −  p 

r ( 

  − p )y i −r  y i  = r , r  +    ,

· · ·

r −

f   (y i |p , r ) =

r +y i − y i p 

r ( 

  − p )y i  y i   =    ,    ,

· · ·  

  y i     r 

 

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