Diseños de investigación y análisis de datos. Primera Pec. Curso 2013 2014

PEC1 Diseños de Investigación y Análisis de Datos

Situación 1: El contraer hepatitis después de haberse sometido a una transfusión de sangre puede

provocar serias complicaciones en los pacientes. El artículo “Lack of awareness results in an

autologous blood transfusión” (Health Care Management, May 15, 2003) informó que la hepatitis se

produjo en el 7% de pacientes que recibieron transfusiones de sangre durante operaciones de

corazón. Supongamos que se piensa que un nuevo procedimiento de control de la sangre utilizada

para las transfusiones reduce la incidencia de la hepatitis. Para evaluar este procedimiento, se han

utilizado 200 pacientes que han recibido transfusiones de sangre. De estos, solo 6 contrajeron

hepatitis con el nuevo procedimiento cuando se les evaluó un mes más tarde de la operación. Utilice

un y convengamos en llamar “éxito” (codificado como 1) a que un paciente tenga hepatitis

y “fallo” (codificado como 0) a que no lo tenga.

Preguntas:

1. La distribución poblacional según la hipótesis nula, será: A) una distribución normal con y

; B) una distribución Binomial con y ; C) una distribución con dos

valores (0 y 1) con probabilidades respectivas de 0,07 y 0,93.

2. La situación 1 exige un contraste: A) sobre la media poblacional; B) unilateral izquierdo sobre la

proporción poblacional; C) bilateral sobre la proporción poblacional.

3. La hipótesis nula afirma que: A) ; B) ; C) .

4. El estadístico de contraste es: A) P = - 1,05; B) t = -3,23; C) Z = -2,22.

5. El error máximo vale: A) 0,02; B) 0,01; C) 0,001.

6. El nivel crítico vale aproximadamente: A) 0,0264; B) 0,0532; C) 0,0132.

7. Si hubiésemos utilizado un valor de entonces el valor crítico: A) estaría más cercano a 0;

B) valdría -2.33; C) rechazaríamos H0.

8. Esta situación admite dos tipos de errores. ¿De cuál deberíamos protegernos en mayor medida

para beneficiar a los pacientes? A) ; B) error tipo II; C) 1- .

9. Un mejor diseño experimental al utilizado habría sido: A) utilizar dos grupos: uno con el nuevo

procedimiento de control de la sangre y otro utilizando el sistema antiguo; B) ampliar el periodo de

seguimiento que determina la presencia de hepatitis al medio año; C) comprobar todas las

muestras de sangre para determinar que no tuviesen rastros del virus de la hepatitis.

10. Si el verdadero efecto del procedimiento antiguo tiene una probabilidad de “éxito” de 0,07

mientras que el procedimiento nuevo tiene un probabilidad de “éxito” de 0,015, el efecto del

nuevo procedimiento en términos prácticos será: A) positivo ya que disminuye los éxitos; B)

negativo ya que disminuye los éxitos; C) no tiene sentido hablar del sentido (positivo o negativo) de

un efecto.

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Situación 2: ¿Puede mejorar la memoria el jugar al ajedrez? El artículo online “The USA Junior Chess

Olympics Research: Developing Memory and Verbal Reasoning” (New Horizons for Learning, April,

2001, disponible en www.newhorizons.org) describe un estudio en el que estudiantes de sexto grado

que no habían jugado previamente al ajedrez participaron en un programa en el que se les enseñó a

jugar y se comprobó que se mantuvieron jugando al ajedrez diariamente durante 9 meses. Se pasó

un test de habilidades cognitivas (memoria) antes de comenzar el entrenamiento en ajedrez y de

nuevo al finalizar el periodo de los 9 meses. En la Tabla 1 se muestran los datos obtenidos. Trabaje

con un .

Puntuación en el test de memoria Estudiante Pre-test Post-test

1 510 850 2 610 790 3 640 850 4 675 775 5 600 700 6 550 775 7 610 700 8 625 850 9 450 690

10 720 775 11 575 540 12 675 680

11. En esta situación, para aplicar un contraste paramétrico debemos suponer que: A) el nivel de medida del

test de memoria es de intervalo o de razón; B) la población de las diferencias se distribuye según la T; C) la

varianza de la distribución muestral de las diferencias será muy pequeña.

12. El diseño es: A) una única muestra; B) dos muestras independientes; C) dos muestras relacionadas.

13. La hipótesis alternativa es: A) que el programa mejora el rendimiento en memoria; B) que el rendimiento

en memoria no se ve afectado por jugar al ajedrez; C) que el número de sujetos que mejora después del

programa es el mismo que los sujetos que el número de los que no mejoran.

14. El estadístico de contraste en esta situación vale: A) -3,56; B) -2,02; C) -4,56.

15. El nivel crítico es: A) menor que 0,01 B) mayor que 0,05; C) igual a 0,03.

16. La decisión que tomamos es: A) rechazamos H0; B) aceptamos H0; C) no podemos tomar una decisión

porque el estadístico de contraste es igual al valor crítico.

17. El tamaño del efecto en diseños de este tipo es

(Meca, J.S., 2011) siendo n el

número de sujetos, la media antes del entrenamiento, la media después del entrenamiento y

la desviación típica antes del tratamiento. Aplicado a nuestros datos, el tamaño del efecto de jugar al

ajedrez sobre la memoria en niños vale: A) -0,053; B) -1.796; C) -0,831.

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18. En la pregunta anterior, obtenemos un valor negativo del tamaño del efecto. ¿Es esto congruente con los

resultados del experimento? A) Sí, el tamaño del efecto es muy elevado y es negativo simplemente porque

la media Post es más elevada que la media Pre; B) No, porque el tamaño del efecto depende del tamaño

muestral; C) el tamaño del efecto y el contraste de hipótesis no pueden compararse entre sí.

19. En este diseño, si en vez de medir solamente la memoria hubiéramos medido también la memoria

operativa y la atención en cada uno de estos 12 sujetos, tendríamos: A) un diseño de medidas

independientes en las tres variables dependientes; B) varias variables dependientes; C) varias variables

independientes.

20. Si hubiésemos realizado una nueva evaluación pasado un año del post-test habríamos tenido que utilizar

en la fase de análisis: A) un Anova; B) dos t-tests; C) tres t-tests.