Centre IRD de Guyane - SEAS Route de Montabo

97323 Cayenne Guyane française http://www.espace.ird.fr/

APPORT DE LA TÉLÉDÉTECTION À L’ÉTUDE DE LA VARIABILITÉ HYDRO-CLIMATIQUE EN GUYANE.

M. Becker, F. Seyler, I. Marie-Joseph, L. Linguet et J. Ringard

PHEUS PROJECT

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Years of activity

Gauging stations - (IRD/DEAL)

(9x) (7x)

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Aujourd’hui seulement 5 stations historiques encore en activité.

Hauteurs d’eau des fleuves

Réseau limnimétrique en Guyane :

Saut Maripa

Principe : Altimétrie spatiale Développée pour mesurer la hauteur instantanée de la mer avec une précision de 1 à 2 cm

1978

1985

1991; 1995

1992

2001

2002

2008

1992: début de l’altimétrie de haute précision:

Envisat

Jason-1

Jason-2

Topex/

Poseidon

Seasat Geosat

ERS-1/2

Les missions d’altimétrie spatiale

25 février 2013

Saral

AltiKa

9 virtual stations: 4 virtual stations:

ENVISAT (35j) 2002-2012

Jason-2 (10j) 2008-…

Hauteurs d’eau des fleuves

Réseau de stations virtuelles en Guyane :

9 virtual stations:

ENVISAT (35j) 2002-2012

Hauteurs d’eau des fleuves

Réseau de stations virtuelles en Guyane : EN7/Saut Athanaze

EN6/Saut Maripa

EN8/Saut Maripa

4 virtual stations:

Jason-2 (10j) 2008-…

Hauteurs d’eau des fleuves

Réseau de stations virtuelles en Guyane :

JAS2-1/Maripasoula

OBJECTIVE : extend the river level time series :

Reconstructed from in situ data (nonlinear method)

Extension by ENVISAT data SAUT MARIPA

• Satellite altimetry is a relevant tool for monitoring river level in French Guiana. • We need to use combination of multi-sensor satellite, in situ measurements and

numerical models !

Exemple type sur la station in-situ de Saut Maripa :

SWOT: The Surface Water and Ocean Topography

~2020

Courtesy: CNES

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Mission CNES/NASA

Couverture de SWOT

Couverture de l’altimétrie ‘nadir’

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Start Date of wheather stations (Météo-France)

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Précipitation

Réseau stations méteo en Guyane

(9x) (7x)

Ma

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Couverture spatiale non homogène

Monthly Precipitation analysis

In-situ data + TRMM : Since 1998 0.25°x0.25° 2B42 & 2B43 Products 40°S-40°N

EOF decomposition – precipitation anomalies TRMM & In situ data : TRMM In-situ EOF 1 : 63% & 55%

EOF 2 : 13% & 9% m

m

mm

• The large-scale spatial patterns are well represented with reasonable amplitudes. • Comparison ? error ? Bias ? We need more analysis before conclusions can be drawn !

EOF decomposition of interannual precipitation for 2000 to 2012

EOF decomposition of interannual precipitation for 2000 to 2012

Validation de produits de précipitation haute résolution sur le plateau des Guyanes (Thèse J. Ringard PHEUS)

PERSIANN

TRMM_V7

CMORPH

Perspectives Hauteurs d’eau : • Tester l’apport des nouvelles missions Altika, Sentinel

3, Jason-3, SWOT…. • Reconstruction non-linéaire des séries temporelles. Spatialisation des précipitations : • Déterminer le « meilleur » produit de précipitation

haute résolution (1/4°) au pas de temps journalier pour la Guyane : TRMM, CMORPH, GsMAP, PERSIANN.

• Proposer des méthodes de correction adaptées pour ces données.