Paso 5 Hipotesis Civil

8/10/2019 Paso 5 Hipotesis Civil

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LIC. Edidson Fuentes

[email protected] www.profesoredidsonfuentes.com

INVESTIGACIÓN CIENTIFICA:HIPOTESIS

U N I V E R S I D A D A L A S P E R U A N A S

Facultad de Ingeniería Civil

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]



INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TESIS

DE GRADO

–

HIPÓTESIS

2

Contenido

ObjetivoAprender a formular hipótesis y aelaborar y operacionalizar sus variables.

2.- Clasificación de las hipótesis de

investigación.3.- Otros tipos de hipótesis.

4.- Las variables de una hipótesis.

1.- Formulación de la hipótesis deinvestigación.

5.- Operacionalización de variables.



1.- Formulación de la hipótesis de investigación

3

Visualizado el alcance de la investigación, corresponde sugerir unaexplicación tentativa del problema, en forma de hipótesis.

Es el Paso 5 del proceso de investigación

Las hipótesis sugieren una explicación tentativa del problema.

ProblemasObjetivos

Llevan al

Marco teórico

Paso 5Formularhipótesis.Operativizar

las variables.

Que permite

visualizar el Es una suposición sobre lascaracterísticas y relaciones entre

determinados fenómenos asociados alproblema.

(Sampieri, 2010)

¿Qué es una hipótesis?

Alcance de lainvestigación

De donde se

procede a

Ejemplo 1 Hipótesis sobre la variedad en el trabajo

Hi: «A mayor variedad en el trabajo, habrá mayor motivación intrínseca hacia este». Esta hipótesis vinculados variables : “variedad en el trabajo” y “motivación intrínseca hacia el trabajo”.

Se expresa en forma de enunciadoafirmativo y vincula, generalmente, doso más elementos que encuentran suexpresión en las denominadas variables.

(Bueno, 2003)

¿De dónde surge la hipótesis?

Se las simboliza como Hi (H1, H2, H3, etc.).





Estructura de la hipótesis

5

En las hipótesis intervienen 3 elementos relacionados

1 Unidades de análisis. Son personas, grupos, animales,plantas, objetos, actividades, instituciones, fenómenos o

acontecimientos sobre los que versa la investigación.

2 Variables. Son las características cualitativas o cuantitativasque presentan las unidades de análisis. Estas característicaspueden fluctuar y su variación es susceptible de ser medida.

3 Términos lógicos. Son las conexiones lógicas que relacionan las unidades de análisiscon las variables o estas últimas entre sí.

Ejemplo 2 Diferentes variables

«Género»«Motivación intrínseca hacia el trabajo»«Atractivo físico»

«Aprendizaje de conceptos»«Resistencia de un material»«Agresividad verbal»«Productividad de una determinada semilla»«Rapidez con que se ofrece un servicio»«Eficacia de un procedimiento deconstrucción»

Ejemplo 3 Hipótesis sobre ladelincuencia juvenil

Hi: «A mayor grado de rechazo emocional de losniños por parte del grupo familiar, mayor será el

índice de delincuencia juvenil en aquellos».Unidades de análisis: los “niños” y el “grupofamiliar”.Variables : el “rechazo emocional” y el “índicede delincuencia juvenil”.Término lógico: se expresa como “A mayorgrado…, mayor será ….”

Las hipótesis vinculan variables.

(Bueno, 2003)



Exploratorio . Cuando el propósito es investigar un problema poco estudiado o que nose ha abordado antes, o que se desea abordar desde nuevas perspectivas.

2.- Clasificación de las hipótesis de investigación

6

Se las puede clasificar en función del alcance de la investigación

Descriptivo . Cuando el propósito es describir propiedades, características o perfiles depersonas, comunidades, procesos, objetos o fenómenos que se sometan a investigación.

Correlacional. Cuando el propósito es evaluar la relación que existe entre dos o másconceptos, categorías o variables en un contexto en particular. .

Explicativo. Cuando el propósito es responder por las causas de eventos, sucesos ofenómenos. Se enfoca en explicar por qué ocurren y en qué condiciones se manifiestan.

No se formulan hipótesis,pero se pueden formular

conjeturas iniciales.Se formulan hipótesis descriptivas: se pronosticaun hecho o dato.

Se formulan hipótesis correlacionales.

Se formulan hipótesisexplicativas o causales.

Si el alcance es descrip tivo. El propósito es pronosticar el índice delictivo.

Hi: «En el 2013 el índice delictivo en Tacna será menor que un delito por cada 1000 habitantes».Si el alcance es correlacional. El propósito es evaluar la relación entre el índice delictivo y, por ejemplo,el aumento de población.

Hi: «A mayor cantidad poblacional en Tacna, mayor el número de delitos por cada 1000 habitantes».

Si el alcance es explicativo. El propósito es explicar por qué ocurren los delitos.

Hi: «La principal causa de delitos en Tacna es la desocupación laboral».

Investigación sobre el índice delictivo en Tacna

Una investigación puede tener una o varias hipótesis.

Ejemplo 4

(Sampieri, 2010)



Hipótesis descriptivas

7

Se formulan en investigaciones con alcance descriptivo

Las hipótesis descriptivas pronostican un hecho o dato.

Hi: «El aumento del número de parejas en la ciudad de Tacna,cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% elpróximo año».

Hi: «La inflación del próximo semestre en el país no será superiora 3%».

Hi: «Durante este año eleccionario, los presupuestos de publicidadse incrementarán entre 50 y 70%».

Hi: «El número de tratamientos psicoterapéuticos aumentará en lasurbes sudamericanas que tengan más de 2 millones dehabitantes».

Son las que intentan pronosticar un dato o valor en unao más variables que se van a medir. Reflejan elcomportamiento de una variable respecto a cierta unidad

de medida.

Hipótesis descriptivas

¿Qué son las hipótesis descriptivas?

Descriptivo . Cuando el propósito es describir propiedades, características o perfiles depersonas, comunidades, procesos, objetos o fenómenos que se sometan a investigación.

Se formulan hipótesis descriptivas: se pronosticaun hecho o dato.

Ejemplo 5 (Sampieri, 2010)



Hipótesis correlacionales

8

Se formulan en investigaciones con alcance correlacional

Son las que intentan especificar las relaciones entre variables, alcanzando, inclusive, el nivelpredictivo, es decir cómo es la relación.

¿Qué son las hipótesis correlacionales?

Correlacional. Cuando el propósito es evaluar la relación que existe entre dos o másconceptos, categorías o variables en un contexto en particular. .

Se formulan hipótesis correlacionales.

Hi: «A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito».

Hi: «Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas». (En

esta hipótesis se correlacionan la época en que se producen las telenovelas y el contenido sexual).

Hipótesis correlacionales

Investigación con varias hipótesis

H1: «A mayor atracción física, menor confianza»H2 : «A mayor atracción física, mayor proximidad física » .

H3 : «A mayor atracción física, mayor equidad».

H4: «A mayor confianza, mayor proximidad física».

H5 : "A mayor confianza, mayor equidad».

H6 : «A mayor proximidad física, mayor equidad»

Es común que cuando en lainvestigación se pretende correlacionardiversas variables se tengan variashipótesis , y cada una de ellasrelacione un par de variables.

Correlación de diversas variables

Las hipótesis correlacionales especifican relaciones entre variables.

Ejemplo 6 (Sampieri, 2010)

Ejemplo 7



Hipótesis correlacionales comparativas

9

Son un tipo especial de hipótesis correlacionales

Las hipótesis comparativas establecen diferencias entre grupos.

Se formulan cuando el propósito es establecer diferencias entre grupos a comparar. Se lasdenomina también hipótesis de la diferencia entre grupos.

Hipótesis de la diferencia entre grupos

Hi: «El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en losadolescentes que vean la versión del comercial televisivo encolores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión delcomercial en blanco y negro».

Nota.- En esta hipótesis solo se establece que hay diferencia entrelos grupos comparados. No se determina si el efecto es mayor omenor. Se limita a decir que se espera una diferencia.

Hi: «Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivofísico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a lassuyas».

Nota.- En esta hipótesis, además de establecer la diferencia, seespecifica cuál de los grupos tendrá un mayor valor en la variablede comparación.

Ejemplo 8

Ejemplo 9

(Sampieri, 2010)

Hipótesis de la diferencia entre grupos



Hipótesis explicativas o causales

1

Se formulan en investigaciones con alcance explicativo

La hipótesis causales contienen variables independientes y dependientes.

¿Qué son las hipótesis causales?

Explicativo. Cuando el propósito es responder por las causas de eventos, sucesos ofenómenos. Se enfoca en explicar por qué ocurren y en qué condiciones se manifiestan.

Se formulan hipótesisexplicativas o causales.

Son las que intentan explicar la manera en que se manifiesta y porqué se manifiesta la relaciónentre variables. Proponen un “sentido de entendimiento”, es decir establecen relaciones decausa-efecto entre las variables.

Enunciado sobre lavariable independienteX. (si…… ).

(causa)

Enunciado sobre lavariable dependienteY (entonces……)

(efecto)

Se las formula construyendo dos enunciados.A las causas se las conoce corno variablesindependientes y a los efectos comovariables dependientes.

Hi: «La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en loshijos e hijas».Es decir que si el matrimonio se desintegra, entonces los hijos e hijastendrán baja autoestima.

Hi: «"Un clima organizacional positivo crea altos niveles de innovaciónen los empleados».Es decir que si el clima organizacional es positivo, entonces los nivelesde innovación de los empleados serán altos.

Hipótesis causales con 2 variablesEjemplo 10

(Sampieri, 2010)



Hipótesis causales multivariables

11

Plantean una relación entre diversas variables

Las hipótesis multivariables contienen diversas variables.

Hi: «La cohesión y la centralidad en un gruposometido a una dinámica, así como el tipo deliderazgo que se ejerce dentro del grupo,determinan la eficacia de éste para alcanzar susmetas primarias».

X1: Cohesión

X3: Tipo de liderazgo

X2: CentralidadY: Efectividad en el logrode las metas primarias

(Variable dependiente)

(Variables independientes)

Con 3 variables independientes

X1: Variedad en el trabajo

X3: Retroalimentaciónproveniente del trabajo

X2: Autonomía en el trabajoY1: Motivación intrínseca

(Variables independientes)

Hi: «La variedad y la autonomía en eltrabajo, así como la retroalimentaciónproveniente del desarrollo de éste,generan mayor motivación intrínseca ysatisfacción laborales».

Multivariables

Y2: Satisfacción laboral

(Variables dependientes)

Hi: «El pago aumenta la motivaciónintrínseca de los trabajadores, cuando seadministra con el desempeño».

Hipótesis con variable interviniente

X: Pago(Variable independiente)

Y: Motivación intrínseca(Variable dependiente)

Z: Condiciones deadministración del pago(Variable interviniente)

La variables interviniente intervienemodificando la relación.

Con variable interviniente

Ejemplo 11

(Sampieri, 2010)

Ejemplo 12

Ejemplo 13



3.- Otros t ipos de hipótesis

12

¿Qué otros tipos de hipótesis se pueden establecer?

Las hipótesis nulas y alternativasse derivan de las de investigación.

Hipótesis

De investigación. Sonsuposiciones sobre la posible relaciónentre variables.

Descriptivas. Intentan predecir un dato o valor enuna o más variables que se van a medir.

Nulas. Son proposiciones que niegano refutan la relación entre variables.

Alternat ivas. Son posibilidadesdiferentes o alternas ante las hipótesisde investigación y nula.

Estadísticas. Son la transformaciónde las hipótesis de investigación, nulasy alternativas en símbolos.

Correlacionales . Intentan especificar las relacionesentre dos o más variables, alcanzando, inclusive elnivel predictivo. Establecen también diferencias entregrupos a comparar.

Causales. Establecen relaciones de causa-efectoentre una o varias variables independientes yvariables dependientes e intervinientes.

Las hipótesis hasta aquí definidas son hipótesis de investigación. Sin embargo, existetambién otra forma de clasificarlas.

Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas sederivan de las hipótesis de investigación, puedenclasificarse del mismo modo, pero con los elementosque las caracterizan.

(Sampieri, 2010)

Pueden ser de estimación, correlación,diferencia de medias.



Hipótesis nulas y alternativas

13

¿Para qué sirven las hipótesis nulas?

Para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Son el reverso de las hipótesis deinvestigación. Se simbolizan como Ho.

Ho: «Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en susrelaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas».

Ho: «No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito».

Hipótesis nulas

¿Para qué sirven las hipótesis alternativas? Para ofrecer otra explicación diferente de las que proporcionan lashipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha y seformulan cuando efectivamente hay otras posibilidades.

Hipótesis de investigación, nulas y alternativas

Hi: «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia delConsejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total».

Ho: «El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia delConsejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total».

Ha: «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia delConsejo Escolar más de 60% de la votación total».

Ejemplo 14

Ejemplo 15

Las hipótesis nulas y alternativas se derivan de las de investigación.

(Sampieri, 2010)



Hipótesis estadísticas

14

¿Para qué sirven las hipótesis estadísticas?

Las hipótesis estadísticas ayudan a conceptualizar las pruebas.

En ocasiones, la hipótesis se traduce en términos estadísticos, porque ayudan a conceptualizarlas pruebas de hipótesis. Pueden ser de estimación, correlación y comparación.

La hipótesis descriptiva «el promedio mensual de fallas en la redcorporativa de la Universidad durante el presente año será menorque 10» se traduce estadísticamente de la siguiente forma:

Hi: � < Ho: � > Ha: � = .

Hipótesis estadística de estimación

Hipótesis estadística de correlación

La hipótesis correlacional «a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metasprimarias», se traduce estadísticamente de la siguiente forma:

Hi: ≠ . La correlación r entre las variables x (cohesión) y y (eficacia) no es igual a cero o, lo que eslo mismo, ambas variables están correlacionadas.

Ho: =

. Las dos variables no están correlacionadas, su correlación es igual a cero.

Hipótesis estadística de comparación

La hipótesis correlacional comparativa «existe una diferencia entre el promedio de editoriales mensualesque dedicó, durante el último año, al tema del terrorismo el diario El Deber (con un promedio �), y el quededicó el diario El Mundo (con un promedio � )», se traduce estadísticamente de la siguiente forma: :

Hi: � ≠ �. Es diferente. Ho: � = � . Es igual.

Ejemplo 16

Ejemplo 17

Ejemplo 18

(Sampieri, 2010)

Ej l i i d hi ó i



Ejemplo con varios tipos de hipótesis

15

En una misma investigación se pueden establecer varios tipos de hipótesis

En una investigación

se pueden establecervarias hipótesis.

Estudio social sobre la ciudad de Tacna

Objetivo de investigación HipótesisDescribir el nivel de desempleo en la ciudad deTacna al final del año.

«El nivel de desempleo en la ciudad de Tacna será de 5% alfinal del año» (Hi: % = 5). Descriptiva.

Describir el nivel promedio de ingreso familiarmensual en la ciudad de Tacna.

«El nivel promedio de ingreso familiar mensual oscila entre650 y 700 dólares» (Hi: 649 < � < 701). Descriptiva.

Determinar si existen diferencias entre los barriosde la ciudad de Tacna en cuanto al nivel de

desempleo.

«Existen diferencias en cuanto al nivel de desempleo entre losbarrios de la ciudad de Tacna» (Hi: Índice 1 ` Índice 2 ≠

Índice 3 ` Índice k). De diferencia entre grupos.Determinar y comparar el nivel de escolaridadpromedio de los jóvenes y de las jóvenes queviven en Tacna.

No se dispone de información, no se establecen hipótesis. Es

un estudio exploratorio.

Establecer si el desempleo está relacionado conincrementos en la delincuencia en Tacna.

«A mayor desempleo, mayor delincuencia» (Hi: r xy ` 0).Correlacional.

Establecer si el nivel de desempleo provoca un

rechazo contra la política gubernamental.

«El desempleo provoca un rechazo contra la política

gubernamental» (Hi: X ’ Y). Causal.

Ejemplo 19

4 L i bl d hi ó i



4.- Las variables de una hipótesis

16

¿Qué es una variable?

Una variable es tal siempre y cuando sea capaz de variar

Es alguna característica cualitativa o cuantitativa perceptible que presentan las unidades deanálisis. Esta característica puede fluctuar y su variación es susceptible de ser medida.

La variable sexo

El sexo es una variable, ya que se dispone decaracterísticas externas perceptibles, como el tono de voz,la figura del cuerpo, etc., que permiten diferenciar entre lasdos formas posibles en que puede manifestarse esteconcepto: hombre y mujer , o masculino y femenino. Alclasificar se está midiendo.

La edad es también una variable, ya que no solo se disponede elementos perceptibles que facilitan conocer qué edadaproximada tienen los individuos (observando su estatura,

constitución) sino que, además se puede, de maneraprecisa, clasificar quienes tienen determinada edad. Sepodría clasificar dentro de una población varios gruposatendiendo a la edad: menores de 15 años , de 15 a 20años, etc.

Ejemplo 20

La variable edadEjemplo 21

Ej l d i bl



Ejemplos de variables

17

¿De donde surgen las variables?

Se pueden utilizar variables usadas por otros investigadores.

El investigador elabora sus propias variables. Sin embargo, la tradición escrita permite quelas variables usadas por otros investigadores sean de utilidad y puedan ser usadas.

Variables en la investigación socio-educativa (Mejía, 2005)

Psicológicas: inteligencia, personalidad, motivación de logro, ansiedad, hábitos académicos,motivación, frustración, afectividad, ansiedad, desarrollo psicomotriz, aprendizaje, agresividad, etc.

Sociológicas: cohesión social, sentido de pertenencia al grupo, liderazgo, condición socio–económica,marginación, trabajo juvenil, lugar de residencia, adecuación a situaciones nuevas, respeto a lanormatividad, movilidad social, preferencias políticas, creencias religiosas, etc.

Biológicas: sexo, edad, talla, contextura física, velocidad en la carrera, fuerza, resistencia, etc.

Pedagógicas: éxito académico, hábitos de estudio, nivel de concentración, estrategias cognitivas,métodos de enseñanza, estrategias de aprendizaje, metodología activa, evaluación, currículo, nivel deescolaridad, deserción, etc.

Docencia educativas: capacitación profesional, actitudes hacia los alumnos, calidad del trabajo

docente, nivel profesional, aptitudes pedagógicas, creatividad, motivación, autoritarismo, etc.Familiares: apoyo familiar, participación de los padres de familia, condición socio–económica, estructurade la familia, etc.

Institucionales : currículum, infraestructura física, equipamiento, materiales didácticos, laboratorios, tipode gestión institucional, etc.

Ejemplo 22

5 O i li ió d i bl



Concepto ennivel de lo

abstracto

5.- Operacionalización de variables

18

¿En qué consiste?

Las variables se operacionalizan para poder medirlas.

Concepto ennivel de lo

concreto

Proceso de

elaboración

de variables

Proceso de

operacionalización

de variables

¿Qué método utilizar para operacionalizar una variable?

Fase 1 Definir

conceptualmentela variable.

Fase 2 Especificar lasdimensiones.

Fase 3 Elegir losindicadores.

Fase 4 Elaborar ítems.

Boudon y Lazarsfeld han propuesto unoque permite elaborar un lenguaje que

expresa los conceptos abstractos mediantereferentes empíricos e ítems numéricos.Tiene cuatro fases.

Elaboración de variables. Es elproceso de conceptualización delas características de las unidadesde análisis, abstrayendo conceptosconcretos. Para ello, se parte del

nivel concreto y se asciende haciael abstracto.

(Mejía, 2005)

Operacionalización de variables. Es el proceso de tránsito de la variable alítem numérico que permite medir la variable, concretando conceptosabstractos. Para ello se recorre el camino inverso: de lo abstracto a loconcreto.

D fi i ió t l d l i bl



Definición conceptual de la variable

19

Es la Fase 1 del método

La definición conceptual es la definición real de la variable.

Definición conceptual de la variable clima organizacional

Si se trata de operacionalizar la variable clima

organizacional, se debe tener claro qué es el clima

organizacional, qué aspectos abarca, cuáles son losconceptos afines o si tiene sinónimos.

A partir de esta idea que se tenga, se podránidentificar las operaciones que deben cumplirse, o lascondiciones que deben darse para decir que existe,por ejemplo, un clima organizacional favorable enuna determinada empresa.

Consiste en definirconceptualmente la variable delmodo más abstracto posible.

Este es un momento creativo en que se debeformar una imagen de la característica descritapor la variable, de tal modo que el conceptoelaborado sea capaz de aludir a un conjunto de

aspectos de la porción de realidad que seinvestiga. Es una definición real de la variable.

Ejemplo 23

Investigación sobre el clima organizacional enuna empresa

Variable Definic ión conceptual

Climaorganizacional

Conjunto de percepcionescompartidas por los empleadosrespecto a factores de su entornolaboral (Hernández Sampieri,2005).

Fase 1 Definir

conceptualmentela variable.

Ej l d d fi i i t l



Ejemplos de definiciones conceptuales

2

¿De dónde se pueden tomar?

Las definiciones conceptuales pueden ser tomadas de diccionarios o de libros especializados.

Variable Definic ión conceptual

Inteligenciaemocional

Capacidad para reconocer y controlar nuestras emociones, así como manejar con másdestreza nuestras relaciones (Goleman, 1996).

Producto internobruto

Conjunto del valor de todos los bienes y servicios finales producidos en una economíadurante un periodo determinado, trimestral o anual. El PIB puede clasificarse como

nominal o real. En el nominal, los bienes y servicios finales son valuados a los preciosvigentes durante el periodo en cuestión, mientras que en el real, los bienes y serviciosfinales se valúan a los precios vigentes en un año base (CIDE, 2004).

Abuso sexualinfantil

La utilización de un menor para la satisfacción de los deseos sexuales de un adultoencargado de los cuidados del niño y/o en quien éste confía (Barber, 2005).

Rendimientoacadémico

La medida de las aptitudes respondientes o indicativas que revelan o estiman lo que unapersona ha conseguido aprender como resultado de la enseñanza o formación llevada

como un proceso (Pizarro, 1985).Pareja ideal (enlas relacionesrománticas)

Prototipo de ser humano que los individuos consideran que posee los atributos másvalorados por ellos y que representaría la opción perfecta para implicarse en una relaciónamorosa romántica e íntima de largo plazo (casarse o al menos vivir con ella) (HernándezSampieri y Mendoza, 2008).

Autoconcepto Constructo que representa la concepción que uno tiene de sí mismo como ser físico,social y espiritual (García y Musitu, 2001).

Definición conceptual de variablesEjemplo 24

La definición conceptual se puede tomar de libros especializados.

(Sampieri, 2010)

E ifi ió d l di i



Especificación de las dimensiones

21

Las dimensiones son los componentes significativos de las variables.

Consiste en identificar lasdimensiones o

componentes significativosde la variable que puedenmedirse.


Definiciónconceptual

Fase 2 Especificar lasdimensiones.

A identi ficar

dimensiones

Dichas dimensiones sededucen analíticamente o

empíricamente, a partir dela definición conceptual.

Si se desea averiguar cómo es el clima

organizacional en una empresa, entonces sedeben identificar las condiciones del entornolaboral que deben cumplirse, y que sonpercibidas por los empleados . Estascondiciones son las dimensiones significativas de la variable que puedenmedirse.

Dimensiones de la variableclima organizacional

Ejemplo 25 Investigación sobre el clima organizacional en una

empresa

Variable Dimensiones

Climaorganizacional

(Escala Clima-UNI)

Moral, Apoyo de la dirección,Innovación, Percepción de laempresa-identidad-identificación,Comunicación, Percepción deldesempeño, Motivación intrínseca,Autonomía, Satisfacción general,Liderazgo, Visión y Recompensa oretribución.

Elección de los indicadores



Elección de los indicadores

22

Los indicadores ponen en evidencia la dimensión de la variable.

Consiste en seleccionar los indicadores que pongan en evidencia la dimensión que

se está analizando.

Dimensionesde la variable

A elegir

indicadores


Fase 3 Elegir losindicadores.

Un indicador es la forma cómo semanifiesta la dimensión, es la evidencia quese observa y permite decir que lacaracterística descrita por la variable se

halla presente.

Indicadores del clima organizacionalEjemplo 26

Investigación sobre el clima organizacional en una empresa

Variable Dimensiones Indicadores

Climaorganizacional

Moral Grado en que los miembros de un departamento perciben quecolaboran y cooperan entre sí, se apoyan mutuamente ymantienen relaciones de amistad y compañerismo.

Autonomía Grado de libertad percibida para tomar decisiones y realizartrabajo.

Percepción deldesempeño

Grado de conciencia compartida por desempeñarse con calidaden las tareas laborales, sobre la base de la cooperación.

Elaboración de ítems



Elaboración de ítems

23

Con los valores numéricos se llega al nivel deconcreción que permite cuantificar el concepto abstracto.

Consiste en elaborar ítemsgenerales o específicos para cada

indicador, estableciendo un criterioúnico según el cual sea posiblemedir la variable.

Indicadoresde la variable

A elaborar

índices

Fase 4 Elaborar ítems.


A las opciones de respuesta decada ítem se les asigna valoresnuméricos.


Variable Dimensiones Indicadores Ítems

Clima

organizacional

Autonomía Grado de libertad

percibida paratomar decisiones yrealizar trabajo.

En esta empresa tengo libertad para tomar decisiones

que tienen que ver con mi trabajo.5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni de acuerdoni en desacuerdo 2. En desacuerdo 1. Totalmente endesacuerdo.

Mi jefe me da libertad para tomar decisiones que tienenque ver con mi trabajo.

(Mismas opciones de respuestas)

Ítems del clima organizacionalEjemplo 27 (Sampieri, 2010)

Nivel de medida de una variable




24

Los niveles de medida ordinal tienen orden y jerarquía.

Existen tres niveles de medida (IBM, 2010)

Nominal Una variable puede tratarse como nominal cuando sus valoresrepresentan categorías que no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide

indica tan sólo diferencias respecto de una o más características.

1

Niveles demedidanominal

Ejemplo 28 Ítems

Género 1. Masculino 2. Femenino.

Afiliación política 1. Partido A 2. Partido B 3. Partido C

Estado civil 1. Soltero 2. Casado 3. Viudo 4. Divorciado

Ordinal 2 Una variable puede tratarse como ordinal cuando sus valoresrepresentan categorías que tienen orden y jerarquía. Implica datosque se acomodan en algún orden, pero no es posible determinardiferencias entre los valores de los datos.

Niveles demedidaordinal

Ejemplo 29 Ítems

Nivel de satisfacción 5. Sumamente satisfecho 4. Satisfecho 3. Ni si ni no2. Insatisfecho 1. Sumamente insatisfecho.

Estado nutricional del paciente 1. Desnutrido 2. Normal 3. Obeso

Nivel socioeconómico 3. Alto 2. Medio 1. Bajo





25

Los niveles de medida escala estánordenados con una métrica con significado.

Existen tres niveles de medida (IBM, 2010)

Escala Una variable puede tratarse como escala cuando sus valoresrepresentan categorías ordenadas con una métrica con significado.

Existen dos tipos de escala.

3

Escala de intervalos. Distancias iguales entre puntos. No hay punto de partida o cero naturalen el que la cantidad esté totalmente ausente.

Niveles demedidaescala deintervalos

Ejemplo 30 Ítems

Calificación En un examen con una escala del 0 al 100. El 0 es referencial, ya que se asigna auna categoría y a partir de ésta se construye la escala; no implica que el estudianteno haya rendido la prueba.

Temperatura Si la del sábado fue 30º y la del miércoles 15º, no significa que fue el doble, sino15º menos.

Escala de razón. El valor cero es significativo y absoluto e implica que hay un punto en la

escala donde está ausente la propiedad medida.

Niveles demedidaescala derazón

Ejemplo 31 Ítems

Edad Anotar edad. Para llegar a esa edad ha tenido que partir de 0 años.

Número de novias Anotar número de novias que esa persona tuvo durante su vida.

Ingreso mensual Expresar monto en la moneda de preferencia.

Ejemplo de variable operacionalizada




26

La variable se trata como ordinal cuando sus valores tiene orden y jerarquía.

Tránsito de la variable al ítem

Dos dimensiones de la variable clima organizacionalEjemplo 32



Climaorganizacional

Definición

conceptual:Conjunto depercepcionescompartidas porlos empleadosrespecto afactores de suentorno laboral(HernándezSampieri, 2005)

Moral Grado en que losmiembros de undepartamentoperciben quecolaboran ycooperan entre sí,se apoyanmutuamente ymantienenrelaciones deamistad ycompañerismo.

Mis compañeros de trabajo son mis amigos.5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. Endesacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.

En mi trabajo hay mucho compañerismo. (Mismas

opciones de respuestas)Siempre que lo necesito mis compañeros de trabajo mebrindan apoyo. (Mismas opciones de respuestas)En el departamento donde trabajo nos mantenemos

unidos. (Mismas opciones de respuestas)La mayoría de las veces en mi departamento

compartimos la información más que guardarla paranosotros. (Mismas opciones de respuestas)¿Qué tanto apoyo le brindan sus compañeros cuandousted lo necesita?

5. Total 4. Bastante 3. Aceptable 2. Poco 1. Ninguno.

Percepcióndeldesempeño

Grado deconcienciacompartida pordesempeñarse concalidad en lastareas laborales,sobre la base de lacooperación.

En esta empresa todos tratamos de hacer bien nuestrotrabajo.

5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. Endesacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.

En esta empresa todos queremos dar lo mejor denosotros en el trabajo. (Mismas opciones de respuestas)

(Sampieri, 2010)





27


Variable preferencias para divertirseEjemplo 33

Investigación sobre las preferencias de los jóvenes de Tacna para divertirse


Actividadpreferida parasalir a divertirsecon su pareja.

Actividad nocturnaentre semana.

Jerarquía de actividadespreferidas de lunes a jueves.

De lunes a jueves, ¿cuál es su actividadpreferida nocturna para salir con su pareja?

1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un karaoke,4. Ir a fiesta privada, 5. Otra (especificar )

Actividad nocturnaen fin de semana.

Jerarquía de actividadespreferidas en viernes y sábado.

Mismas opciones de respuesta.

Actividad nocturnaen domingo.

Jerarquía de actividadespreferidas en domingo..

Mismas opciones de respuesta.

(Sampieri, 2010)

La variable se trata como

nominal cuando sus valoresno tienen orden y jerarquía.





28


Ejemplo 34

Investigación sobre la intención del voto en elecciones


Intención delvoto para laspróximaseleccionespara Alcalde

Intención devoto porpartido

Intención de votofavorable

En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por quépartido piensa votar?(con sus opciones de respuesta)

Intención de voto

desfavorable

En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por qué

partido nunca votaría?(con sus opciones de respuesta)

Intención devoto porcandidato

Intención de votofavorable

En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por quécandidato piensa votar?(con sus opciones de respuesta)

Intención de votodesfavorable

En las próximas elecciones para Alcalde, ¿por quécandidato nunca votaría?(con sus opciones de respuesta)

Variable intención del voto en elecciones (Sampieri, 2010)

La variable se trata como

nominal cuando sus valoresno tienen orden y jerarquía.





29

Tránsito de la variable al ítem Ejemplo 35

Investigación sobre el comportamiento de cliente de Centro Comercial

Variable Dimensiones Indicadores Ítem

Comportamiento de clienteque visita elCentroComercial

Características Demográficas

Edad (según grupo de edades) Escala de razón

Sexo Nominal

Zona de residencia Nominal

No de miembros del hogar Escala de razón

Miembros del hogar menores a 12 años Escala de razón

Características sociales Nivel educativo Ordinal

Características económicas Ingreso familiar anual Escala de razón

Ocupación laboral Nominal

Medio de transporte empleado Nominal

Motivo principal de su visita Nominal

Hábitos de compra Tiendas visitadas con mayor frecuencia (3 meses) Nominal

Gasto en alimentos y bebidas (visita actual) Escala de razón

Expectativas acerca del CC. Motivo principal por el que compra en el CC Nominal

Características del CC que más le agradan Nominal

Tiendas, servicios o lugares que desea se añadan al CC Nominal

Promoción del CC: Medios en los que recuerda haber escuchado publicidad Nominal

Programas de TV vistos con mayor frecuencia. Nominal

Variable comportamiento de cliente

(Silva, 2009) La variable se trata como escala cuando sus valoresrepresentan categorías ordenadas por una métrica.





3

Tránsito de la variable al ítem Ejemplo 36 Variable autoconcepto

Investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto


Autoconcepto.

Test AF5 para

medir el

autoconcepto.

Académico /Laboral

Nivel en el que sepercibe así mismoen el entornoacadémico.

Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.1: Hago bien los trabajos escolares . 6: Mis profesores meconsideran un buen estudiante. 11: Trabajo mucho en clase. 16:Mis profesores me estiman. 21: Soy un buen estudiante. 26: Misprofesores me consideran inteligente y trabajador.

Social Nivel en el que sepercibe así mismo,socialmente.

Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.2: Hago fácilmente amigos. 7: Soy una persona amigable. 12: Esdifícil para mí hacer amigos. 17: Soy una persona alegre. 22: Me

cuesta hablar con desconocidos. 27: Tengo muchos amigos.Emocional Nivel en el que se

percibe así mismo,emocionalmente

Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.3: Tengo miedo de algunas cosas. 8: Muchas cosas me ponennervioso. 13: Me asusto con facilidad. 18: Cuando los mayores medicen algo me pongo muy nervioso. 23: Me pongo muy nervioso/acuando me pregunta el profesor. 28: Me siento nervioso.

Familiar Nivel en el que sepercibe así mismo

en el entornofamiliar.

Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.4: Soy muy criticado en casa. 9: Me siento feliz en casa. 14: Mi

familia está decepcionada de mí. 19: Mi familia me ayudaría encualquier tipo de problemas. 24: Mis padres me dan confianza. 29:Me siento querido por mis padres.

Físico Nivel en el que sepercibe así mismo,físicamente.

Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.5: Me cuido físicamente. 10: Me buscan para realizar actividadesdeportivas. 15: Me considero elegante. 20: Me gusta como soyfísicamente. 25: Soy bueno haciendo deporte. 30: Soy unapersona atractiva.

La variable se trata como nominal cuando sus valores no tienen orden y jerarquía.

(Test AF5)

Bibliografía



¿Cuáles son las referencias bibliográficas?

Bibliografía

BibliografíaBueno Sanchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, Mexico:

Universidad Autónoma de Zacatecas.Hernandez Sampieri, Roberto. Fernandez, Collado y Baptista (2010). Metodología de la Investigación -

Quinta Edición. Mexico: McGraw Hill.IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS,Inc.Klimovsky, G. (1997). Las desventuras del conocimiento científico. Buenos Aires: AZ Editora. Mejía Mejía, Elias. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor

de San Marcos.Silva Siesquén, I. M. (2009). Metodología de la Investigación. Chimbote, Perú: Universidad Católica LosÁngeles.

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Paso 5 Hipotesis Civil