New Math Basics - WordPress.com · 2018. 11. 13. · Math Basics for the Health Care Professional, Fourth Edition Michele Benjamin Lesmeister Moda •La moda es el dato que ocurre

Math Basicsfor the Health Care Professional

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FOURTH EDITION

UNIT

Gráficas estadísticas y La estadísticadescriptive (parte 2)

1, pg 19-22

Math Basics for the Health Care Professional, Fourth EditionMichele Benjamin Lesmeister

Estadística descriptiva


Dos áreas de la estadística

Estadística descriptiva• Se estudian los datos

con el único fin de describir el grupo observado sin inferir los hallazgos a elementos que no fueron observados.

• Se utilizan tablas, gráficas y medidas como: media aritmética, mediana, moda, desviación estándar, varianza y otras medidas para describir el grupo observado.

Estadística inferencial• Se generalizan los

hallazgos del grupo bajo estudio para incluir elementos no observados.

• Las generalizaciones no son completamente válidas por tal razón se debe incluir la ¨probabilidad¨ de su validez.


Análisis descriptivo

• Medidas que identifican un dato representativo de un conjunto:

Media

Mediana

Moda

• Medidas que describen la dispersión de los datos

Rango

Desviación estándar

Se conocen como medidas

de tendencia central


Media (Promedio aritmético)

• La media (promedio aritmético) provee un número que representa el grupo.

• Para calcular la media :

Sumar la medidas individuales

Dividir la suma entre el número de medidas


Ejemplo

• María quiere saber qué puntuación describe su rendimiento académico, hasta el momento, en un curso en el cual ha obtenido 87%, 73%, 92%, 89% y 84%. Si las evaluaciones tienen igual peso, ¿cuál es su promedio actual?

• Solución:

5

8489927387

5

42585

Nota: que María nunca obtuvo un 85; algunas puntuaciones son mayores y otros son menores.


Fig 1: Ventas semanales de tres departamentos de MiTienda

Media (Promedio aritmético)

Ejemplo:

Encuentre la media de las ventas diarias

a. en el departamento de mujeres para esta semana.

b. en los 3 departamentos para el míercoles.


Tablas de frecuencia

Es una tabla que muestra las categorías o clases y sus frecuencias correspondientes.

Frecuencia absoluta

Es el número de veces que se repite un dato o clase.

Frecuencia relativa

Es la razón entre la frecuencia absoluta de un

dato o clase y el número total de datos.



Ejemplo:Lanzar un dado 40 veces.

2 4 3 4 6 5 1 6 1 2 4 3 6 4 4 4 5 3 4

2 4 2 5 1 5 1 4 2 4 6 3 2 4 6 5 2 5 1

6 4



Ejemplo:Los enfermeros de un centro de salud querían identificar el problema de salud por el que consultan con mayor frecuencia los trabajadores agropecuarios.

Decidieron hacer un registro de los motivos de consulta por un período de 3 meses y obtuvieron los siguientes datos que se etiquetaron como sigue

J : hinchazón de las articulaciones, F : fatiga,

B : dolor de espalda, M : debilidad muscular,

C : tos, N : irritación de nariz,

O : otro



Ejemplo: J : hinchazón de las articulaciones,

F : fatiga, B : dolor de espalda, M : debilidad muscular, C : tos, N : irritación de nariz,O : otro.

O O N J C F B B F O J O

O M O F F O O N N J F B

M N N C F B M N O N C M

B F F C J J O N C M B B

J B C M B B C J F B O N

1) Identifique el tamaño

de la muestra

2) Resuma la información

en una tabla de

frecuencia y exprese los

resultados en forma

absoluta y relativa.


Mediana

La mediana de un conjunto de datos numéricos, ordenados en forma creciente o decreciente, es el dato que se encuentra al centro de dichaordenación

Para calcular la mediana:

• Ordenar los números de menor a mayor

• Si el número de datos es impar, contar para hallar el valor que queda en el medio

• Si el número de datos es par, tomar el promedio de los dos datos que quedan en el medio


Ejemplo

María quiere saber la mediana de suspuntuaciones en los exámenes del curso si sus puntuaciones son 92%, 79%, 100%, 89%, y 95%.

Paso 1: Ordenar las puntuaciones

• 79 89 92 95 100

Paso 2: Hallar el valor “central”

• 79 89 92 95 100

La nota mediana de María es 92%.


Ejemplo

José quiere saber la mediana de sus puntuacionesen los exámenes de uno de sus cursos. Suspuntuaciones son 85%, 92%, 79%, 100%, 89%, y 95%.

Paso 1: Ordenar las puntuaciones

• 79 85 89 92 95 100

Paso 2: Hallar los valores “centraled”

• 79 85 89 92 95 100

La nota mediana de María es :

(89+92)

2=

181

2= 90.5 La nota mediana de José

es 90.5%.


Moda

• La moda es el dato que ocurre con mayor frecuencia

• Ejemplo: Observa la calorías de las meriendas que consumió José durante el

fin de semana.

• Sábado: 120, 120, 50, 78, 134, 187

• Domingo: 220, 125, 90, 85, 120, 120

La moda de las calorias es 120 por que es el valor que más se repite.


Moda- cuando hay empates.

• Ejemplo: Observa la calorías de las meriendas que consumió Juan durante el

fin de semana.

• Sábado: 120, 120, 50, 78, 134, 187

• Domingo: 220, 125, 125, 85, 90, 99

El conjunto es bimodal, o se tiene dos modas: 120 y 125.


Moda- cuando no existe.

• Ejemplo: Observa la calorías de las meriendas que consumió Edward durante

el fin de semana.

• Sábado: 120, 120, 50, 50, 134, 187

• Domingo: 220, 125, 125, 85, 90, 90

El conjunto no tiene moda. Cuando hay más de dos empates decimos que “no hay moda”.


Amplitud de campo o Rango

• La amplitud de campo o rango de un conjunto de datos es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor del conjunto.

• Ejemplo: La edad de pacientes en el hospital fluctúa. Determine el rango.

• 54, 94, 23, 46, 99, 100, 69, 18, 25, 75, 87, 58, 12.

• 100 − 12 = 88

El rango de las edades de los pacientes es 88 años.

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