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Maximizando nuestra productividad con nuevas opciones de Oracle Database 19cAgosto 2019

MBA Ing CIP. Francisco RiccioArquitecto de Soluciones Oracle

[email protected]


Panorama genera: Afinamiento de Base de DatosAnálisis de

Procesamiento del S.O y del Hypervisor

Revisión de Parámetros del S.O y su Certificación

con la Base de Datos

Validación del Tiempo de Respuesta del Almacenamiento

Revisión de la Conectividad

LAN y SAN

Diseño del Arreglo y Configuración de Discos en el Almacenamiento

Revisión de Parámetros de la Base de Datos

Detectar SQL Problemáticos y Analizar sus Planes de Ejecución

Coordinación con el Fabricante ante un BUG

en la Base de Datos

Entendimiento del Modelo de Datos

Revisión de Conectores de Aplicación hacia

la Base de Datos

Detectar Fragmentación en Base de Datos

Realizar Entrevistas con los Usuarios de Negocio

Evaluar: Índices, Tablas Particionadas,

Paralelismo, Estadística

Conocer las Malla de Operaciones de TI

Maximizar la actual Infraestructura en

beneficio del desempeño

Revisar el archivo de LOG de la Base de Datos

Analizar Métricas de la Base de Datos

Analizar Nuevas Funcionalidades de Base

de Datos

Pro

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Detectar SQL Problemáticos y Analizar sus Planes de Ejecución

Maximizar la actual Infraestructura en

beneficio del desempeño

Evaluar: Índices, Tablas Particionadas,

Paralelismo, Estadística


Safe Harbor Statement

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.


Actividades Recurrentes: Mejorar el Desempeño

DatabaseAdministrator

Preocupado en Ejecutar la Recolección de Estadísticas

sobre Tablas

Horas invertidas en analizar como mejorar las consultas

SQL a través de Índices

Generar Eficiencias sobre la Infraestructura Actual

Desplegada

No permitir la re-ejecución de un plan de ejecución

perjudicial de una sentencia SQL


Oracle Database 19c

12.2.0.312.2.0.212.2.0.1


Soporte de Oracle Database


Oracle Database 19c - Mejora Continua

12.2.0.3

High speed data ingestion

Active Data Guard DMLRedirect

Automatic Indexing

Hybrid Partition Tables

JSON Improvements

SALESTABLE

Q1 Q2 Q3


Añadiendo múltiples funciones …


Optimización en la Recolección de EstadísticasReal Time Statistics

DML 10g 11g 12c

• Programación de Ejecución de Estadísticas• Estadísticas sobre Índices nuevos• Estadísticas sobre Cargas Masivas (CTAS,

INSERT INTO AS SELECT)

Real Time Statistics

Recolección de Estadísticas Ligeras automáticas cuando ocurra cierta cantidad de operaciones DML o una importación sobre una tabla.

DBMS_STATS


Optimización en la Recolección de EstadísticasReal Time Statistics - DEMO

Desactivar la Funcionalidad:

_optimizer_gather_stats_on_conventional_dml = FALSE_optimizer_gather_stats_on_load = FALSE

(No Recomendado) = FALSE


Optimización en el Análisis de Creación de ÍndicesAutomatic Indexes

SPM

ADDM +

SQL Access Advisor(Disponible a Nivel de

PDB – 19c)

NOSEGMENT&

PUBLISHED

Métodos y Opciones Disponibles …



Captura

Identificar

VerificarDecidir

Monitorear

• La nueva funcionalidad se basa en lospatrones conocidos de Afinamiento del consultas SQL

• Identifica automáticamente índicescandidatos y valida cada uno de ellos antes de ser implementados

• El proceso es completamente automático

• La implementación es un proceso complejopero a la vez completamente transparente

• Todas las actividades de afinamiento son auditadas para la generación de reportes


Optimización en el Análisis de Creación de ÍndicesNetsuite Workload

• Comparación de procesos funcionales de Netsuite y comparado contra una base de datos con Automatic Indexes.• 17,542 Sentencias, 1,852 tablas, 8,151 índices (creados durante años de evaluación)

TiempoEjecución

(seg)

Expertos AutomaticIndexes

11551172

ÍndicesUsados

Expertos

AutomaticIndexes

1733

4663

Se alcanzó un desempeño similar pero con menor cantidad de índices para la misma carga



Configuración:

DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE (‘Parámetro’,’Valor’)

Parámetro Objetivo

AUTO_INDEX_SCHEMA,<NOMBRE ESQUEMA>,FALSE|TRUE TRUE: Se considera la creación automática de índices en el esquema.

AUTO_INDEX_SPACE_BUDGET,% Especifica el porcentaje de uso de espacio que puede ser utilizado para la creación de Índices Automáticos.Por defecto es: 50%.

AUTO_INDEX_RETENTION_FOR_AUTO,n días Mantiene por un período de n días los índices en estado UNUSABLE.Por defecto es: 373 días

AUTO_INDEX_RETENTION_FOR_MANUAL,n días Mantiene por un período de n días los índices que no han sido utilizados y fueron creados por el DBA manualmente.Por defecto Oracle no elimina los índices creados por el DBA que no tengan utilización.

AUTO_INDEX_REPORT_RETENTION,n días Permite almacenar por una cantidad de días los análisis y beneficios que tuvieron los índices analizados durante la fase de validación.Por defecto, se almacena por 31 días.



Revisión:

• DBA_AUTO_INDEX_EXECUTIONS• DBA_AUTO_INDEX_STATISTICS• DBA_AUTO_INDEX_IND_ACTIONS• DBA_AUTO_INDEX_VERIFICATIONS

Reportes:

• DBMS_AUTO_INDEX.REPORT_ACTIVITY• DBMS_AUTO_INDEX.REPORT_LAST_ACTIVITY


Optimización en el Análisis de Creación de ÍndicesAutomatic Indexes - Demo


Optimización en el Análisis de Creación de ÍndicesAutomatic Indexes - Demo


No permitir la re-ejecución de Planes de Ejecución PerjudicialesSQL Quarantine

• Planes de Ejecución SQL que consumenexcesivos recursos son aislados

• Son prevenidos de ejecutarse de nuevo

• Mejora la capacidad de respuesta general del sistema al evitar que las sentencias SQL “aisladas" se vuelvan a enviar continuamente

• El DBA puede Monitorear las sentenciasaisladas a través de la vista V$SQL

• Controlado por DBMS_SQLQ or DBMS_RESOURCE_MANAGER


No permitir la re-ejecución de Planes de Ejecución PerjudicialesSQL Quarantine – Implementación (DEMO)

PlanSQL

Automático (Resource Manager)

Manual (DBMS_SQLQ)

Manual (DBMS_SQLQ)


SQL Quarantine – Implementación (DEMO)Automático (Resource Manager)

Grupo Consumidor

DirectivaPlan de

Resource Manager


SQL Quarantine – Implementación (DEMO)

El plan configurado de Resource Manager permitirá que el usuario FRICCIO no pueda consumir más de 50% de procesamiento de los cores asignados a la base de datos considerando un 100% de consumo. Además estará limitado a ejecutar consultas no mayores a 300 segundos (5 minutos), en caso contrario su consulta será anulada.



El plan configurado de Resource Manager permitirá que el usuario FRICCIO no pueda consumir más de 50% de procesamiento de los cores asignados a la base de datos considerando un 100% de consumo. Además estará limitado a ejecutar consultas no mayores a 300 segundos (5 minutos), en caso contrario su consulta será anulada.

Configurando las reglas de una Sentencia SQL en Cuarentena:

Constantes:

CPU_TIME ELAPSED_TIME IO_MEGABYTES

IO_LOGICAL IO_REQUESTS ENABLED



Listado de las Cuarentenas Identificadas:


Eficiencia sobre los Ambientes de ContingenciaActive Data Guard : DML Redirection

Base de Datos Primaria(Multitenant)

Base de Datos StandbyActive Data Guard

(Multitenant)

Replicación (Real Time Apply)

Operaciones DML

1

2Transacción se direcciona a la base de datos Primaria

La Transacción regresa al Standby Database vía su mecanismo de Replicación3

4

Se confirma la Transacción

Parámetros:

ADG_REDIRECT_DMLADG_REDIRECT_PLSQL

Oracle DB

10gR2

Oracle DB

11gR1

Oracle DB

12cR1

Oracle DB 9i

Data Guard(Ambiente

100% Pasivo)

Real Time Apply Active Data Guard Soporte Tablas Temporales


Eficiencia sobre Otras Opciones de AlmacenamientoHybrid Partitioned Tables

• Oracle Partitioning da la posibilidad ahora de almacenar particiones tantoen la base de datos como fuentes externas.

• Las particiones de tipo externas pueden residir en file systems tradicionales, HDFS o Object Storage.

• Este modelo soporta el guardar gran cantidad de datos sobre nuevasalmacenamiento de menor costo manteniendo su lectura en línea.


Eficiencia sobre Otras Opciones de AlmacenamientoHybrid Partitioned Tables

Q4_2018Q3_2018Q2_2018Q1_2018Q4_2017Q3_2017Q2_2017Q1_2017Q4_2016

ORDERS

OBJECT STORAGE

TABLE PARTITIONED BY QUARTER

SQL HOT DATACOLD DATA

UPDATES


Eficiencia sobre Otras Opciones de AlmacenamientoHybrid Partitioned Tables - Implementación


Conclusión

Maximizar la Productividad del DBA

Real Time Statistics

Automatic Indexes

SQL Quarantine

Data GuardDML Redirect

Hybrid Partitioned

Table

Referencias:

https://www.oracle.com/technetwork/es/articles/database-performance/real-time-statistics-5478488-esa.htmlhttps://www.oracle.com/technetwork/es/articles/sql/automaticindexing-odb19-5459040-esa.htmlhttps://www.oracle.com/technetwork/es/articles/sql/cuarentena-planes-odb19-5486042-esa.htmlhttps://www.oracle.com/technetwork/es/articles/database-performance/operaciones-dml-datag-5493494-esa.html

https://www.oracle.com/technetwork/es/articles/database-performance/real-time-statistics-5478488-esa.html

https://www.oracle.com/technetwork/es/articles/sql/automaticindexing-odb19-5459040-esa.html

https://www.oracle.com/technetwork/es/articles/sql/cuarentena-planes-odb19-5486042-esa.html

https://www.oracle.com/technetwork/es/articles/database-performance/operaciones-dml-datag-5493494-esa.html

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