Mapa de Susceptibilidad Urbana Ante Inundaciones, Caso:Ciudad de Goya, Provincia de Corrientes

Soldano, Álvaro 1 a, Giraut, Miguel b, Goniadzki, Dora a

(a) Dirección de Sistemas de Información y Alerta Hidrológico. Instituto Nacional del Agua. Autopista Ezeiza-Cañuelas, km 1,620. 1802, Ezeiza, Buenos Aires, Argentina.

(b) Sistema Nacional de Información Hídrica. Subsecretaría de Recursos Hídricos de la Nación. Av. Hipólito Yrigoyen 250, Piso 8, Oficina 801, C1086AAB, Buenos Aires, Argentina.

RESUMENEste trabajo aporta elementos para la determinación de la susceptibilidad ante un evento de

inundación a partir de la utilización de técnicas de Teledetección y de Sistemas de InformaciónGeográfica. Las características del ámbito urbano presentan alta susceptibilidad ante este fenóme-no natural. En este caso, la susceptibilidad se redujo con defensas estructurales que planteannuevas relaciones espaciales al entorno geográfico y a su rol funcional ante excesos por lluvias. Elproducto final es un mapa de susceptibilidad urbana ante inundaciones por exceso de lluvias.

Palabras Clave: inundaciones, susceptibilidad, mapa

ABSTRACTThis paper contributes with elements for the determination of susceptibility to a flood event using

Remote Sensing and Geographical Information Systems techniques. The urban environment cha-racteristics present high susceptibility before this natural phenomenon. In this case, the susceptibi-lity was reduced with structural defenses that outline new space relationships to the geographicalenvironment and its functional role before rain excesses. The final product is a map of urbansusceptibility to floods caused by rain excess.

Keywords: floods, susceptibility, map.

1 Contacto Autor: Te: +54 011 47023690 Fax: +54 011 4480 9174Correo electrónico: asoldano@gmail.com / asoldano@ina.gov.ar

IntroducciónEste trabajo es una síntesis de la tesis final

de la carrera de postgrado: «Especialización enTeledetección y Sistemas de Información Geo-gráfica Aplicados al Estudio del Medio Ambien-te», de la Universidad de Luján (UNLu), Argen-tina (Soldano, 2007).

El estudio de la susceptibilidad, es decir, lamayor o menor predisposición a que un eventoocurra sobre determinado espacio geográficocobra mayor relevancia en un ámbito urbanodebido a la afectación directa sobre la variableque determina la vulnerabilidad: la población.

Como área de estudio se seleccionó el asen-tamiento de la ciudad de Goya, provincia deCorrientes que, por sus características, presen-ta una alta susceptibilidad ante este fenómenonatural.

En este caso, la susceptibilidad ha sido redu-cida por la construcción de defensas estructu-rales (alteos de terreno) contra inundaciones.No obstante, estas obras de arte de la ingenie-ría, agregan nuevos factores a tener en cuenta,más allá de la posibilidad de falla estructural,estos son: las nuevas relaciones espaciales queplantean al entorno geográfico y su rol funcio-

TELEDETECCIÓN - Hacia un mejor entendimiento de la dinámica global y regionalEd. Martin, 2007, ISBN: 978-987-543-126-3

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nal ante los excesos hídricos provenientes delluvias locales.

Como objetivo general del trabajo se propu-so el desarrollo de una metodología que utili-zando técnicas de Percepción Remota y de Sis-temas de Información Geográfica aporte a laelaboración de cartografía de susceptibilidadurbana ante excesos hídricos.

Como objetivos particulares se planteó: reali-zar un análisis de la evolución del medio físiconatural frente a una situación de inundación,establecer la evolución del fenómeno (escalahorizontal) relacionado con las variables hidro-meteorológicas registradas (escala vertical),para un mismo evento y generar una zonifica-ción de la susceptibilidad del territorio ante unevento de amenaza de excesos hídricos. Esdecir, un mapa de «susceptibilidad» anteinundaciones, en función del análisis conjuntode la recurrencia de superficies afectadas y deluso del suelo u ocupación territorial.

El material utilizado para la realización de estetrabajo consistió en información vectorial y ras-ter de diversos orígenes. En particular, se utili-zó información cartográfica analógica de estu-dios anteriores, por ejemplo el Plan Director deGoya (Bonfanti, 1997). También, se utilizó infor-mación cartográfica digital SIG 250 y la cartaHoja 2760-IV (IGM. 1999). Además, se realizóun levantamiento de puntos de control sobre elterreno utilizando un «navegador» satelital degeo posicionamiento (GPS). La información sa-telital procesada correspondió a los sensores:Thematic Mapper (satélite Landsat 5), ALI (Sa-télite EO1), BGIS 2000 (satélite QuickBird). Tam-bién se procesaron aerofotogramas de escalas1:25.000 y 1:40.000.

El producto final de este trabajo es un mapade susceptibilidad ante inundaciones por exce-so de lluvias locales para el área urbana de laciudad de Goya, inscripta dentro del perímetrode las defensas.

Metodología de TrabajoEn el marco de la problemática que plantean

los eventos de inundación, uno de los elemen-tos de mayor utilidad para ser tenidos en cuen-ta por parte de las autoridades municipales ypor los organismos de defensa civil es un mapaque identifique las áreas susceptibles de inun-dación, clasificadas en niveles cualitativo ó cuan-titativos que representen su peligrosidad y a suprobabilidad de ocurrencia. El análisis que per-mite obtener este producto cartográfico temáti-co se realiza con utilización de Sistemas de In-

formación Geográfica y el procesamiento de in-formación satelital.

Etapas de la Metodología de Trabajo:La metodología de trabajo desarrollada con-

templó las etapas que se describen seguidamen-te:

· Selección del Área de Estudio.· Localización geográfica.· Caracterización del Medio Físico.· Identificación de Amenazas de Inundación.

Incorporación y procesamiento de datos es-paciales:

· Sensores Remotos.· Sistemas de Información Geográfica.· Modelo Digital de Elevación.· Análisis Espacial: - Criterios de Ponderación - Criterios de Análisis - Categorías de Susceptibilidad- Mapa de Susceptibilidad Urbana.- Producto Final.

Selección del Área de EstudioLa cartografía de susceptibilidad hídrica no

ha sido desarrollada para la mayoría de los cen-tros urbanos del Litoral y del país en general ,por sus elevados costos, gran extensión de lascuencas y limitado desarrollo social.

En particular, la ciudad de Goya (población:66.000 habitantes), se encuentra posicionadaal sudoeste del territorio de la provincia de Co-rrientes (figura 1), sobre la margen izquierda deun brazo del río Paraná (riacho Goya), en unade las terrazas de su valle de aluvial, en el kiló-metro 842 (distancia medida sobre el río Para-ná, desde el Riachuelo).

Localización del Área de EstudioEn la Figura 1 se indica la localización del

área de estudio: la posición de Argentina a nivelsubcontinental, la ubicación de la Provincia deCorrientes en Argentina, el departamento deGoya en dicha provincia, la ciudad de Goya den-tro del Departamento del mismo nombre y, porúltimo, la ciudad de Goya a orillas del río Para-ná (riacho Goya) con el manzanero catastral ylas defensas perimetrales contra inundaciones.

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Departamento de GOYA

CIUDAD DE GOYA

REPÚBLICA ARGENTINA Provincia de CORRIENTES

R í oP

aran

á

Río Paraná

Departamento

de

GOYA

300 0 300Km

Sudamérica

Posición Zona de Estudio: Ciudad de Goya

500 0 500 m

Río

Paraná

Ejido UrbanoRío ParanáDefensas

29,15º

59,26º

GOYA

Depto. GoyaRíos y ArroyosRío Sta. LucíaRío ParanáBañadosGOYA

50 0 50Km

500 0 500Km 1000 0 1000Km

Fig. 1. Argentina en el subcontinente sudameri-cano (centro abajo). Pcia. de Corrientes en Ar-gentina (izquierda). Depto. de Goya en pcia. deCorrientes (centro arriba). Ciudad de Goya enDepto. de Goya (superior izquierdo). Ciudad deGoya (izquierda abajo).

Caracterización del Área de EstudioEl departamento de Goya comprende la re-

gión denominada «Lomadas Arenosas y Depre-siones». Constituye ésta una gran planicie se-dimentaria ligeramente ondulada, con lomadasarenosas, generalmente de origen fluvial, quese alternan con lagunas, esteros y cañadas (verfigura 2).

Fig. 2. Unidades geomorfológicas de la zonade Goya. Fuente: SUPCE.

El régimen pluviométrico tiene una clara es-tacionalidad en cuanto a los valores normalesacumulados, con un máximo absoluto en el mes

de marzo, mientras que existe un máximo se-cundario durante el mes de noviembre. Losmenores registros se producen durante los me-ses invernales. La cantidad media de días conlluvia varía de 5 a 10 días por mes (Soldano, etal, 2005).

Goya está ubicada, sobre una falda del vallealuvial, en la margen izquierda del río Paraná,tramo medio, en territorio argentino. En la seriehistórica de niveles hidrométricos (1903/2005),se identifica un periodo «húmedo», desde 1974hasta 1998, donde se registraron 3 eventosmáximos: 1983 (703cm), 1992 (720cm) y 1998(707cm) (ver figura 3).

Fig. 3. Hidrograma de lecturas máximas, me-dias y mínimas anuales para la serie de regis-tros históricos de la escala hidrométrica de Goya.Fuente: INA.

Crecida del año 1998: En ese año se produ-jeron simultáneamente tres eventos significati-vos: La persistencia del fenómeno «El Niño», lapermanencia de tenores altos de humedad at-mosférica sobre el Litoral y la llegada del otoñocon los cambios locales estacionales acostum-brados. Esto trajo aparejado una crecida por elrío Paraná que registró un máximo en Goya de7,07m (7/may/98), 2º en importancia en la seriehistórica, y un exceso de lluvias del orden de500mm acumulados (6/mar, 20/mar, 11/abr y 15/abr/98). (Soldano et al., 2005). En figura 5 seindica un mapa de las lluvias acumuladas enabril de ese año.

Identificación de peligros o amenazas (verfigura 6):

Inundación por crecida del río Paraná ydesborde sobre zona costera (oeste de Goya):Se analizó la serie de caudales y niveles hidro-métricos diarios de la escala sobre dicho río fren-te a Goya, desde el año 1901 a 2004. Para elanálisis de la información hidrológica tendiente

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Fig. 6. Escalas hidrométricas del puerto de Goyay del río Santa Lucía (círculos amarillos). Posi-bles amenazas de inundación (flechas en azuly rojo). Polígono rojo área de estudio. Fondo:carta imagen IGM.

Por otro lado, la afectación de la ciudad de Goyapor inundación debida a la crecida y desbordede los ríos Paraná y Santa Lucía se encuentrareducida a cero gracias a la construcción y man-tenimiento de las obras de defensa contra inun-daciones en el año 1995. Estas elevaciones deterreno perimetrales tienen una cota de coro-namiento de 8m (r.n.l) que supera en 80cm elmáximo registro histórico de 7,20m del 13/jun/92. De acuerdo con el ajuste de recurrenciasrealizado, le corresponde a este último valor unarecurrencia de 60 años.Por lo tanto, el análisis de la susceptibilidad anteinundaciones para la ciudad de Goya se circuns-cribió al estudio del peligro o amenaza de ex-cesos de lluvias dentro del perímetro urbano,delimitado por las defensas contra inundacio-nes existentes.

Incorporación y procesamiento de datos es-pacialesEl objetivo final del análisis de los datos espa-ciales fue la determinación del grado de predis-posición del territorio, «susceptibilidad», anteuna dada amenaza: inundación por exceso delluvias.

Sensores RemotosEl análisis temporal de la información sateli-

tal permite medir la magnitud y evolución de unainundación, es decir, permite cartografiar la di-námica de las aguas. Simultáneamente, nosaporta un conocimiento sobre cómo es la sus-ceptibilidad o predisposición del territorio ante

a caracterizar el fenómeno de las inundacionesen Goya se decidió considerar de dicha serie elperiodo 1974/1998, definido como «húmedo»por la mayor frecuencia de crecidas e inunda-ciones significativas. El máximo caudal en estasección durante el año 1998 fue de unos51.300m3/s, a este caudal le corresponde unalectura 7,07m. Este valor es de una recurrenciadel orden de 50 años, considerando la serie1901/1998, pero cae a menos de 20 años si seconsidera la serie 1974/1998 (Soldano etal.,2005).

Inundación por crecida del río Santa Lu-cía y desborde a los Bajos Carolina (norestey este de Goya): se analizaron las series decaudales y niveles hidrométricos, de la escalafrente a localidad de Santa Lucía próxima a ladesembocadura del mismo río, para el perido-do 1974/1998. El caudal máximo para la serieanalizad es de 861m3/s para el año 1998 (Sol-dano et al.,2005). De los valores analizados secomprueba que el río Santa Lucía es un peque-ño afluente del río Paraná y sus desbordes es-tán relacionados más que por crecidas propias,por el remanso que producen las crecidas delrío Paraná sobre la desembocadura de aquel.

Inundación dentro del ejido urbano porexceso de lluvias (flecha vertical sobre la ciu-dad): fueron analizadas las series históricas delas estaciones Goya, Santa Lucia y Reconquis-ta para el periodo 1974/1998. En el estudio dela frecuencia de días con lluvia moderada a in-tensa (precipitaciones superiores a los 25 mmen 24 horas) se observa que la mayor influen-cia en el monto anual de precipitaciones estadada por la cantidad de eventos moderados aintensos Esta correlación es también evidentesi se consideran solamente la frecuencia de díascon precipitaciones intensas a muy intensas(precipitaciones superiores a los 75 mm en 24horas). Del análisis realizado resulta la existen-cia de una región de inestabilidad atmosféricasobre el centro del Litoral, cuya dinámica pro-duce movimientos verticales en niveles mediosde la atmósfera con una advección cálida y hú-meda en las capas mas cercanas a la superfi-cie. Este tipo de situaciones favorece la forma-ción de tormentas de tipo convectivo acompa-ñadas, en general, por una importante cantidadde precipitación (Soldano et al., 2005).

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Fig. 7. Comparación entre escalas cartográfi-cas y resolución espacial de distintas imágenesde fuentes remotas satelitales.

Información Satelital Utilizada:En la prosecución del estudio se recolectó

información proveniente de diferentes sensoresremotos. Se contó con imágenes de aerofoto-gramas y provenientes de distintas plataformassatelitales: Landsat 5, QuickBird, EO 1 (ALI).

Ejemplo 1º de producto satelital: La figura 8muestra una imagen Landsat 5 TM (calibrada,corregida geométrica y atmosféricamente), defecha 4 de mayo de 1998. En esta fecha se vi-sualiza el impacto del pico de la crecida y laafectación de las lluvias, en el área de estudio.La imagen es una combinación R: SWIR (ban-da 7), G: NIR (banda 5) y B: verde (banda 2),respectivamente. Combinación «falso color» uni-versalmente utilizada (USGS) para poner en evi-dencia la coberturas hídricas y la humedad pre-sente en la escena (ver figura 8).

Figura 8. Este imagen por su oportunidad y cla-ridad resulta ser un mapa de la inundación de1998 donde se observan los desbordes del ríoParaná (riacho Goya al O), río Santa Lucía (N)y los desbordes por excesos de lluvias hacia losBajos Carolina (E y S de la ciudad).

2º ejemplo de producto satelital: Imagen sa-telital del «B Global Imaging System 2000»(BGIS 2000) del satélite QuickBird. Este siste-ma de alta resolución provee, simultáneamen-te, una banda pancromática en un rango de61cm a 72cm de resolución espacial y 4 bandasespectrales, en un rango del píxel de 2,44m a2,88m. El producto de fusión, en «falso colorreal», fue utilizado para corregir la informaciónanalógica catastral, fundamentalmente. La es-cala cartográfica óptima para este tipo de ima-gen es 1:3.000.

A partir de esta imagen se pudieron detectardepresiones altimétricas urbanas por fotointer-pretación de formas, texturas, tonalidades, etc.Esta información se verificó con las niveles alti-métricos medios por manzana y las curvas denivel altimétrico del Proyecto Director de Goya(Bonfanti J., 1997). Ver figura 11:

Figura 11. Visualización de imagen QuickBird aescala cartográfica 1:5.000.

el evento, dado que grafica también las sucesi-vas áreas inundadas.

La escala de trabajo, a nivel urbano, (o ca-tastral) impone una restricción en la resoluciónde las imágenes necesarias para detectar sus-ceptibilidad. La figura 7 muestra que a escalascartográficas pequeñas como la regional (hasta1:75.000) no hay conflicto entre imágenes dedistintas resoluciones (30m a 0,60m). Por elcontrario, a escalas mayores como el caso dela cartografía urbana (1:5.000) sólo imágenesde resolución mayor o igual a 5m (0,61m a 0,72men este ejemplo, imagen QuickBird) permiten laidentificación de objetos, sin mayor incertidum-bre.

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Sistemas de Información GeográficaEl objetivo final, la generación de un mapa de

susceptibilidad urbana a partir de la aplicaciónde técnicas de teledetección y sistemas de in-formación geográfica, implica la integración oasimilación de datos geoespaciales provenien-tes de distintas fuentes.

En ese sentido, se diseñó un proyecto de SIGque incluyó información ordenada en un «Dic-cionario de Datos y Atributos Geoespaciales»(Soldano, Á. et al., 2007).

Modelo Digital de ElevaciónSe utilizó para este estudio el Modelo Digital

de Elevación (MED) de la misión Shuttle RadarTopography Mission (SRTM) perteneciente a lasAgencias Espaciales de Estados Unidos (NASA),Alemania (DLR) e Italia (ASI) de la misión IF-SAR (tecnología de interferometría de radar deapertura sintética) a bordo del transbordadorSpace Shuttle, llevada a cabo durante junio de2000. Uno de los productos obtenido es unaimagen color con asignación de altimetrías re-lativas al SRTM, bidimensional (figura 12). Enla misma se indica, a modo de ejemplo, en unaventana superior (izquierda), un modelo tridi-mensional de la zona de Goya.

Figura 12. Modelo digital de superficie, vista entres dimensiones.

Análisis Espacial De la base de datos generada a partir

de la digitalización de coberturas urbanas, iden-tificación de depresiones altimétricas y análisisde mapas de inundación generados a partir deimágenes satelitales, se definieron criterios deponderación y análisis para seleccionar aque-llas coberturas significativas para la zonificaciónde susceptibilidad ante inundación. A partir deestas coberturas se realizó un análisis espacialen formato raster (o «grid» de ESRITM) que per-mitió clasificar a las zonas urbanas según sucalificación de mayor o menor susceptibilidad

ante dicho evento. A continuación se describencon mayor detalle los pasos seguidos hasta laobtención del Mapa de Susceptibilidad.

Criterios de PonderaciónA partir de un diccionario de datos (cobertu-

ras), se hizo una valoración cualitativa de cadacobertura como factor de susceptibilidad anteInundación. A partir de sus propiedades hidráu-licas y/o hidrológicas, desde «muy baja» a «muyalta» influencia (en cinco categorías). En basea esta ponderación se seleccionaron sólo aque-llas coberturas de de «muy alta» influencia. Bajoesta hipótesis de trabajo, se seleccionaron lassiguiente coberturas como de mayor influencia:

- Red de Desagües pluviales (área de cober-tura): El diseño de una red de desagüe pluvialimplica la elección de un caudal de drenaje aso-ciado a una cierta lluvia de diseño (mm/hora).En el caso en estudio, se ha tenido en cuentaesta cobertura como factor de amortiguamientode la acumulación de agua por excesos de llu-via.

- Red de Desagües cloacales (área de cober-tura): La red de desagües cloacales tiene unainfluencia directa sobre el balance de entradasy salidas del sistema de la napa freática. Enzonas de poca pendiente (< 5%) predominanlos procesos verticales de escurrimiento (per-colación) sobre los horizontales (drenaje super-ficial). En zonas sin desagüe cloacal y de sue-los permeables el exceso de lluvias afecta di-rectamente el nivel freatimétrico generándoseáreas de anegamiento relacionadas a este fe-nómeno.

- Tipo de Revestimiento de la red vial urbana(área): El tipo de la cobertura vial: asfáltica, pa-vimento o suelo desnudo, modificará la rugosi-dad superficial y por ende el tipo de flujo delescurrimiento en superficie. Además, el diseñode la red vial incide sobre las condiciones delibre escurrimiento y evita la infiltración o preco-lación subsuperficial.

- Depresiones urbanas: En la evaluación delos anegamientos, las depresiones altimétricasidentificadas, dentro del perímetro de las defen-sas y dado los bajos gradientes altimétricos pre-sentes, son el factor que mejor tiene en cuentatanto las pendientes como los sentidos de losflujos dentro de cada micro cuenca urbana.

Criterios de AnálisisLas cuatro coberturas vectoriales, con topo-

logía de polígonos: Red de Drenaje Pluvial, Redde Desagüe Cloacal, Tipo de Revestimiento(«asfáltico», «pavimento» ó no pavimentado) de

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Figura 13. Etapas en el análisis espacial parala obtención de los distintos mapas de nivelesde susceptibilidad, del ejido urbano, ante inun-daciones por exceso de lluvias.

Como se indica en el esquema de figura 13,de arriba hacia abajo, las coberturas «desagüepluvial», «desagüe cloacal» y «cobertura vial»fueron multiplicadas para obtener un área deintersección de muy baja susceptibilidad (áreaverde en el centro). Luego se restaron de lacobertura «depresiones» aquellas incluidas enesta área para obtener las zonas de muy altasusceptibilidad (áreas rojas en el borde inferior

la red vial y Depresiones Urbanas, son factoresde igual ponderación, «Muy Alta», al considerarsu influencia sobre el anegamiento de áreasurbanas ante exceso de lluvias.

Categorías de Susceptibilidad«Muy Baja Susceptibilidad»: las áreas urba-

nas que detentan la presencia simultánea delas tres coberturas: desagüe pluvial, cloacal yrevestimiento vial de hormigón/asfáltico, tienenel nivel más bajo de susceptibilidad ante estefenómeno. Se supone que el diseño de las obrases correcto y que reducen la probabilidad de quese inunden las depresiones altimétricas presen-tes en el área.

«Baja Susceptibilidad»: las áreas urbanasque detentan la presencia simultánea de dosde las tres coberturas estructurales.

tendrían un nivel de susceptibilidad bajo anteinundaciones por exceso de lluvias. «Suscepti-bilidad Media»: Las áreas urbanas que detecta-ran sólo una de las coberturas citadas y la nopresencia de una depresión, tendrían una sus-ceptibilidad media. Estas zonas no presentanel suficiente desarrollo urbanístico como parareducir la susceptibilidad a inundación a valo-res no significativos. No obstante, al no presen-tar cercanía a áreas críticas (depresiones alti-métricas) se encuentra exenta de tener una pro-babilidad de inundación mayor.

Consideraciones: De la aplicación de estas tres categorías vis-

tas resulta que, al mapa de depresiones se ledeben restar aquellas que presentan muy bajasusceptibilidad ante inundaciones, según estoscriterios. Resulta, entonces (por diferencia) unnuevo mapa de depresiones, que denominamos«críticas», ya que presentan muy alta suscepti-bilidad al anegamiento.

A partir de este nuevo archivo, se creó un«buffer», tomando una distancia de 100m res-pecto de estas áreas críticas. Esta distancia secorresponde, en la realidad, con datos suminis-trados verbalmente por parte de las autorida-des municipales, quienes han comprobado quelas áreas críticas (depresiones) se anegan conmontos totales de lluvias entre 50mm y 100mm/cada 24 horas, mientras que áreas mayores (a100m de las críticas) llegan a anegarse para llu-vias entre 150mm y 200mm/cada 24 horas, ca-lificadas como excepcionales y de muy baja pro-babilidad de ocurrencia. Es decir, la zona a 100mde las depresiones (área de mayor superficie)tiene una probabilidad menor de anegamientoque la correspondiente a las áreas críticas. Re-sumiendo:

«Alta Susceptibilidad»: las áreas ubicadas a100 m o menos de las depresiones urbanas yson áreas de alta susceptibilidad ante inunda-ciones.

«Muy Alta Susceptibilidad»: la cobertura dedepresiones urbanas «críticas», representaaquellas áreas con el nivel más alto de suscep-tibilidad ante inundaciones (áreas de recurren-te inundación).

Mapa de Susceptibilidad UrbanaEn base a los criterios vistos, se diseño una

metodología de análisis de la información es-pacial, utilizando el módulo Spatial Analysis, delprograma ArcView 3.2. (ESRI). Se exportaronlos polígonos representativos de áreas al for-mato formato «grid» (raster). Se eligió un tama-ño de píxel de 10m para cada celda. En la figu-ra 13 se presenta un esquema de las cobertu-ras utilizadas y los procesos (algoritmos alge-braicos) aplicados a cada una. Los signos indi-can la operación algebraica planteada entre doscoberturas para obtener la cobertura resultan-te.

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ConclusionesEl presente trabajo aporta elementos para la

identificación y la cuantificación de las variablesespaciales urbanas a priorizar en la determina-ción de la susceptibilidad o exposición ante unevento de inundación.

Se realizó un análisis de la evolución delmedio físico natural frente a una situación deinundación, se estableció la evolución del fenó-meno (escala horizontal) relacionado con lasvariables hidro-meteorológicas registradas (es-cala vertical), para un mismo evento y se gene-ró una zonificación de susceptibilidad hídrica,mapa de «susceptibilidad» ante inundaciones.

La difusión preliminar de los productos par-ciales de este Trabajo, ante las autoridades yfuerzas vivas de la Ciudad de Goya, fueron bienrecibidas y valoradas como elementos de aná-lisis y punto de partida para la confección de unPlan de Contingencia de la Ciudad.

AgradecimientosQueremos destacar a organismos y perso-

nas que colaboraron, generosamente, para laconcreción de este trabajo de investigación:

Instituto Nacional del Agua (INA). Dr. Raúl Lo-pardo (Pte). Lic. N. Horlent, Lic.G. Barria, J.Bianchi, L. Giordano (Bec. Investig). FundaciónLíderes, ONG. Lic. Alejandra Bonadé y Lic.Amalia Ferrara (Dras. Ejecutivas). ComisiónNacional de Actividades Espaciales (CONAE).Ing. Agr. Gabriel Platzeck. Universidad Nacio-nal de Luján (UNLu). Ing. Cristina Serafini (Scria.Académica y Dir. PRODITEL). Instituto Geográ-fico Militar (IGM). Tte. Crel. Jorge Machuca (Jef.Div. Planeamiento y C.I.).

ReferenciasSoldano, Á, Borús, J., Vila D., 2005, «Análisis

Meteorológico, Hidrológico y Espacial parala ciudad de Goya, Provincia de Corrientes.

Soldano, Á., v. 2007. «Mapa de SusceptibilidadUrbana ante Inundaciones, Caso: Ciudad deGoya, Provincia de Corrientes. Trabajo Fi-nal de la carrera de postgrado de Especia-lización en: «Teledetección y Sistemas deInformación Geográfica Aplicados al Estu-dio del Medio Ambiente» (Aprobada porRes. HCS. N° 290/03), de la Universidadde Luján, Argentina (UNLu), Directora: Ing.Agr. María C. Serafini. Profesor Orientador:Dr. Miguel Á. Giraut.

izquierdo). Luego se sumaron, de a dos, laszonas que tuvieran presencia simultánea de sólodos coberturas de infraestructura (intersecciónvial y cloacal más intersección vial y pluviales,más intersección cloacas y pluviales) y se restóel área de muy baja susceptibilidad. De estemodo se obtuvo un área de baja susceptibili-dad. A partir de las áreas de muy alta suscepti-bilidad (depresiones fuera del área de muy bajasusceptibilidad) se tomó una distancia de 100mrespecto de las depresiones que definió áreasde alta susceptibilidad (zonas en amarillo). Lasáreas urbanas no contenidas en ninguna deestas «nuevas» coberturas halladas se las con-sideró de susceptibilidad media (áreas en gris).Finalmente las suma de las nuevas áreas halla-das (Muy alta, alta, media, baja y muy baja sus-ceptibilidad) conformaron una zonificación es-pacial completa de la susceptibilidad ante inun-dación para el ejido urbano de Goya.

Producto FinalEl producto final de esta metodología, figura

14, fue un mapa temático con cinco categoríasde susceptibilidad ante inundaciones por exce-so de lluvias, coloreadas según su calificaciónen una escala que va del verde al rojo: «MuyBaja Susceptibilidad» (color verde), «Baja Sus-ceptibilidad» (verde claro), «Media Susceptibili-dad» (gris), «Alta Susceptibilidad» (amarillo) y«Muy Alta Susceptibilidad» (rojo). A este pro-ducto se le superpusieron las coberturas: trazadel manzanero catastral y traza de las defensasestructurales contra inundaciones.

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Fig. 14. Mapa de Susceptibilidad Urbana anteInundaciones. Caso: Ciudad de Goya, provinciade Corrientes, Argentina.